Piloter l'entreprise par ses données (présentation Talend pour la matinale EDM Business &...

1©2016 Talend Inc.

Piloter l’entreprise grâce à ses données

Quels cas d’usages, quelles plates-formes, quels modèles de gouvernance ?

Jean-Michel Franco

Directeur Marketing Produit

@jmichelfranco

22006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016(Revenue Growth)

Intégrationde données

Master DataManagement

Qualité de données

Big Data

IntégrationApplicative

Hadoop 2.0

Spark & Cloud

Faits et chiffres

• Créé en 2006

• 600+ employés

• 7 pays

• 1300+ clients

• 2M+ téléchargements Open Source

Talend en bref

Libre-Service

3

Lorsque leurs activités sont pilotées par les données, les entreprises en tirent un bénéfice considérable :

x23 : augmentation de l’acquisition de nouveaux clients

x6 : meilleure fidélisation des clients existants

x19 : augmentation des profits

Source : Enquête McKinsey DataMatics 2013 –Using Customer Analytics to Boost Corporate Performance

Les données sont le nouvel impératif

4

Un lac de données pour ré-inventer les systèmes décisionnels, diminuer leurs coûts et délais de déploiement, et démocratiser leur accès, jusque sur le terrain.

Quand le magasindevient data-driven

Intégrer la Business Intelligencedans les processus opérationnels

Ré-inventer le paysage IT

5

Anticiper les pannes, planifier les interventions et diagnostiquer les problèmes en 5 mins vs. 6 heures

24,000 capteurs permettent de comprendre, de mieux résoudre et même d’anticiper les pannes, évitant les interruptions de service non planifiées et leurs impacts financiers.

http://www.usinenouvelle.com/article/le-big-data-anticipe-les-pannes-de-l-a-380.N383711

Maintenance prédictive dans l’industrie

Transformer les processus opérationnels

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Cas Sidetrade

Permettre aux directions financières d’optimiser leur performance en délais de paiement -accordés ou subis-dans une approche fondée sur l’analyse de données et non sur une intuition.

Prévoir les comportements de paiements de ses clients en s’appuyant sur le machine learning et sur un historique détaillé de plusieurs millions de transactions

Optimiser la gestion du cash-flowet mieux maîtriser les recouvrements

Inventer de nouveaux (data-)services

7

75% de reduction du temps et des coûts et délais nécessaire s pour démarrer le service chez un nouveau client

Des assistants santé orientent vers le service le mieux adapté, selon le profil du patient, son problème, et les prestataires de services accessibles contractuellement.

Personnalisation des services santé et amélioration du parcours patient

Redéfinir les parcours client

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Des laboratoires mobiles permettent de collecter les informations multiples sur le terrain et l’environnement et de recommander le bon dosage d’engrais pour optimiser la récolte.

Démocratiser l’adoption des bonnes pratiques de production en réduisant leur coût de mise en oeuvre par un facteur 10

Optimiser le rendement des exploitations agricoles

Créer des nouveaux marchés

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SUPERVISIONDISTRIBUTIONCOLLABORATION PLANIFICATIONGOUVERNANCE

INTÉGRATION APPLICATIVE

INTÉGRATION CLOUD

INTÉGRATIONDES DONNÉES

INTÉGRATION BIG DATA

GESTION DES DONNÉES DE

RÉFÉRENCE (MDM)

PRÉPARATIONDES DONNÉES

Talend Data Fabric est la première plate-forme d’intégration unifiée pour unesolution de préparation des données en libre-service et sous contrôle.

Avec quelle plate-forme ?

Data Fabric

10

Les cinq piliers d’une plate-forme data-driven

Créer les

modèles

Maîtriserla

qualité

Responsabiliser les métiers

Intégrer

des données

Rendre les données

actionnables

Gérer les Méta Données

Gérer les Master Data

Gérer les Data Lakes

Découvrir les données

Automatiser la gestion de la qualité

Analyser et monitorer

Préparer les données (libre-service)

Documenter des données et modèles

Participer aux activités d’ingestion et de préparation des données

Résoudre les erreurs et conflits

Ingérer les nouvelles sources données

Connecter et réconcilier les données

Constituer et enrichir en permanence les vues 360°

S’intégrer aux applications existantes

Gérer les flux de données en temps réel

Combiner analytique et transactionnel

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Talend Data Quality

• Des données fiables, partout

• 550 clients dans le monde

• Visionnaire dans le Magic Quadrant Gartner

• Fonctionnalités• Découvrir, profiler

• Nettoyer, standardiser

• Réconcilier, Enrichir

• Contrôler, Sécuriser

• Certifier, corriger

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Talend Master Data Management

• Solution MDM Multi-domaine

• 150 clients, 50 en France

• Partenaires dédiés et offres spécialisées (passeport MDM, sectoriel)

• Fonctionnalités : • Modéliser

• Mettre en qualité

• Gérer la gouvernance

• Intégrer les données

• Connecter les applications

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Talend Metadata Management

• Organise la collecte, la gouvernance, et le partage des métadonnées au travers des processus et plate formes de gestion

• Fonctionnalités : • Synchroniser les métadonnées

• Accélérer les projets de migration

• Documenter les données (Business Glossary) et modéliser

• Permettre l’auditabilité et la traçabilité

• Gérer les configurations

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Talend Data Preparation

• Libérer les données pour un accès en libre-service sans perte de contrôle

• Fonctionnalités: • Accès, nettoyage en mise en forme des

données pour tous en libre-service

• Accès et traitement des données d’entreprise via la plate forme Talend

• Collaboration et partage entre les équipes

• Contrôle et gouvernance de l’utilisation des données et sécurité par rôles

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Les tendances : plus d’intelligence, d’autonomie et de contrôle

Plus d’intelligence et d’automatismes

Plus d’agilitéet de traçabilité

Identifier, apprendre, comprendre, reproduire

Cataloguer,Libérer/contrôler

les usages

Collaborer autour de l’information partagée

Le pouvoir d’exploiter

l’information

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Piloter les activités par les données nécessitede faire face à certains clivages

Le producteur Collaborateur IT

• Surchargé de demandes

• Ne parvient à fournir l’information en contexte

• Peine à contrôler le « shadow IT »

Le Consommateur Collaborateur

« métier »

• Soumis à des pressions concurrentielles

• Ne parvient pas à accéder aux données requises

• Frustré par l’IT

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Les équipes IT et business main dans la main pour tirer le meilleur de leurs données

• Pour le “métier”• Des données accessibles, en toute confiance• Des outils simples pour les exploiter, “comme Excel”• Le partage et la collaboration

• Pour le département IT• Un canal unique, et des données homogènes• Un libre-service déployé à l’échelle de l’entreprise• Des données sous contrôle, ainsi que leurs usages

Le nirvana pour les entreprises pilotées par les données

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Piloter l’entreprise grâce à ses données

Quelles plates-formes, quels cas d’usage, quel modèle de gouvernance ?

Jean-Michel Franco

Directeur Marketing Produit

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