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Jean-Pierre Riehl
Practice Manager Data & BI – AZEO
MVP SQL Server
Board Member – GUSS@djeepy1 - http://blog.djeepy1.net
Lisa Marçais
Data Steward
Julien Gervaiseau
Responsable Pôle BI
tech.days 2015#mstechdaysSESSION
Modèle
Restituer
Partage
Recherche
Q&A
Mobilité
Acquisition Récupérer des données de
sources multiples et les
façonner au besoin
Partager les modèles, constituer un Catalogue de Données et collaborer
Créer des modèles d’analyse et de calculs en toute autonomie
Restituer les données dans des tableaux de bords interactifs et riches
Faites parler vos données en les interrogeant en langage naturel
Accéder à vos rapports simplement depuis n’importe quel terminal
Dimensionnement | Gestion | Sécurité
« Stewardship is an ethic that embodies the responsible planning and management of resources »
« Data stewardship is the management and oversight of an organization's data assets »
Orienter, aider à trouver les données,
rendre accessible
Former, développer les usages
Vérifier, corriger, approuver
Certifier, sécurité, respect des règles
Connaissance du métier
Data-Awareness
Compétences relationnelles Relation avec les utilisateurs Relation avec l’équipe BI (IT)
Responsable (garant)
Besoin
1. Besoin
2. Validation
3. Provisoning
4. Utilisation
Validation
Besoin Validation Provisioning
Difficultés pour tous les
utilisateurs de retrouver la
bonne vue
Pas de description au
moment où on requête la
donnée
Partage & Data Discovery
Gestion du Data Catalog Queries, Sources de données, Q&A
Télémétrie, eDiscovery
Self-Service BI & Collaboration
Des limitations actuelles
Une direction sur la place du Data Steward
dans la solution
Gain de temps pour tout le mondeEx : Exploration Catalogue pour les soldes : 2j 3h
Aller plus loin dans l’analyseNouvelles questions, nouvelles données, nouveaux besoins…
Le Data Steward accélère les usages
« Les utilisateurs ne sont plus clients de l’IT mais acteurs de leurs données »
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