1. De la recherche fdre de documents au vritable accs unifi linformation Documation 2011 - Paris

2. SOCIT ANTIDOTEditeur logicieldepuis 1999 | Paris, Lyon, Aix-en-ProvenceSolution de recherche et daccs linformation eCommerce | Portails | Mdia | EntreprisesProduits (SaaS ou licence) AIF : workflow de valorisation des donnes AFS : moteur de recherche CKS : services collaboratifs 2 3. PARMI NOS CLIENTS EntreprisesMdia eCommerce InstitutionsSant3 4. PLANLe problme La rponse La solution Un exemple Les limites de Penser laccs Capter, Penser,Le projet la recherche linformationValoriser, Isidore fdre de un espace dans Exposer (TGE Adonis documentsunifilinformation CNRS) 4 5. Les limites de la recherche fdre de documentsLE PROBLME 6. LES DIFFICULTS DE LA RECHERCHE FDRE DE DOCUMENTS Des silos de donnes cloisonnsDes donnes htrognes Des rfrentiels Une terminologie pars et incomplets subjective 6 7. LE MOTEUR DE RECHERCHE : UN OUTIL MIRACLE ?7 8. LES LIMITES DE LA RECHERCHE FDRE DE DOCUMENTS Recette de cuisine de la recherche fdreCollectez IndexezServez8 9. AU MIEUX, UNE JUXTAPOSITION DE DOCUMENTSLutilisateur nest pas acteur de sa recherche.9 10. Penser laccs linformation dans un espace unifi et enrichieLA REPONSE 11. MODLISER, LIER ET ANNOTER LES INFORMATIONSCrer la cohrence et lier les donnes par lutilisation de rfrentiels Rfrentiels terminologiquesTraces,annotations, slection des utilisateurs Annuairedentreprise 11 12. MODLISER, LIER ET ANNOTER LES INFORMATIONSCrer une cohrence et de linformation par la mise en relation des diffrents silos12 13. MODLISER, LIER ET ANNOTER LES INFORMATIONS Utiliser la nature des donnes sourcesfaitet rfa sujrepoo ur nceur ap su je tcite inclut CR de FicheCourriel page Web runion produitrt eu etire autaut eurmata eur par tin eticip s encant de fr t r fa i une personne13 14. PENSER UN WORKFLOW DE TRAITEMENT DES DONNES Processus denrichissement adapt aux donnes sappuyant sur les rfrentielsEntrept RDF(Linked Data) Enrichissement CaptationSmantisationContentRepository NormalisationClassification Annotation IndexationMoteur de recherche AFS 14 15. SAPPUYER SUR LES TECHNOLOGIES DU WEB SMANTIQUE Un cadre dinteroprabilit pour mettre disposition,consulter, lier et partager des donnes Un mcanismeUn protocoleUn principeUn langage didentification HTTP URL/URI Lhypertexte RDF15 16. LE MOTEUR DE RECHERCHE : HUB DE LACCS UNIFI LINFORMATION 16 17. CRER DE LA VALEUR POUR LES UTILISATEURS 17 18. Capter, penser, valoriser, exposer linformationLA SOLUTION 19. Capter, valoriser et traiter linformationANTIDOT INFORMATION FACTORY 20. ANTIDOT INFORMATION FACTORY Antidot Information Factory : un outilindustriel et volutif Une chane de Un cadre deUn modlecaptationdveloppement dUnit Documentaireet de traitement20 21. AIF : UNE CHANE DE TRAITEMENTCrer des chanes de traitement de donnes par assemblage demodules Sources de ModuleModules de transformationdonnes connecteur et enrichissement 21 22. AIF : UN CADRE DE DVELOPPEMENTUn cadre de dveloppement pour construire des modules50+ filtres prts lemploi +Un environnement dexcution22 23. AIF : UN MODLE DUNIT DOCUMENTAIRELe document est composite est dynamique volue dans le temps est un objet gr de faon unifie 23 24. AIF ET LE WEB SMANTIQUEAIF met le Web smantique au service de la gestion delinformation en entreprise Support des standards SKOS, OWL, RDF, SparQL dans AIF Indexation du RDF Intgration native :Thsaurus SoftwareSoftwarePublisherPublishertypeTaxonomiesRgles dinfrencelabel antidot loves w3c:RDF w3c:RDF Antidot antidot a :publisher ; :loves w3c:RDF .24 25. Rechercher linformationANTIDOT FINDER SUITE 26. AFS V7 QUERY ENGINERecherche plein texte avec fonctions linguistiques : extension automatique suggestion orthographique expressions contextuelles 26 27. AFS V7 QUERY ENGINERecherche phontique 27 28. AFS V7 QUERY ENGINEAutocompltion intelligente pendant la saisie de la requte28 29. AFS V7 QUERY ENGINERecherche multicritres avance29 30. AFS V7 QUERY ENGINERecherche facettes 30 31. AFS V7 QUERY ENGINETag clouds : nuage de mots-cls les plus utiliss dans le corpus 31 32. AFS V7 QUERY ENGINEConstruction de requtes partir des mtadonnes dune fiche32 33. AFS V7 QUERY ENGINECatgorisation : classification automatique desdocuments selon une taxonomie donne33 34. Annoter et partager linformationCOLLABORATIVE KNOWLEDGE SUITE 35. CKS : RECHERCHE COLLABORATIVECapitaliserEnregistrer Requtes RponsesOrganiser Dossiers Tags35 36. Exposer linformationANTIDOT CONTENT REPOSITORY 37. RENDRE ACCESSIBLE LES CONTENUS ENRICHIS PAR AIF API Web Linked Data37 38. Le projet IsidoreUN EXEMPLEStphane Pouyllau, TGE Adonis (CNRS)@spouyllau http://www.lespetitescases.net 39. LE TRS GRAND QUIPEMENT ADONIS (CNRS)Le Trs grandquipement du CNRSpour les scienceshumaines et socialesAdonis : Accs unifiaux donnes etdocumentsnumriques dessciences humaines etsocialeswww.tge-adonis.fr 39 40. LES OBJECTIFS DU TGE ADONIS 3 axes : Accs aux donnes : ISIDORE Accompagnement des communauts scientifiques en matire de numriques : donnes > publications Stockage et archivage long terme des donnes numriques40 41. LES BESOINS DISIDORE Donner accs des donnes numriques rpartiesDes donnes structures pour qualifier du texte intgralEn entre : utilisation de standards internationauxEn sortie : donnes enrichies et normalises (RDF + Sparql)Enrichissement : plusieurs traitements/multiples rfrentiels entrant plusieurs couches de traitementsConstruire un hub pour les mtadonnes et les donnes des SHS Proposer des services daccs aux donnes multiples : IHM Web API Triple store RDF41 42. LES ENJEUX DISIDORE Valoriser le travail de structuration scientifique (humains) sur les mta-donnes pour qualifier les donnes non structuresReplacer lexpertise humaines et le savoir scientifique dans les donnes en ligne Enrichir les mta-donnes et les donnesVers de nouveaux champs de rechercheLes r-exposer selon les principes du linked data dans le web de donnesOuverture des donnes publiques de la recherche en scienceshumaines et sociales42 43. Perspectives au contexte des entreprisesEN GUISE DE CONCLUSION 44. PERSPECTIVES : DANS TOUT CONTEXTE DENTREPRISEIndexation Service de rechercheAFSExportDocument Content repository Managergnration du RDF Entrepts RDFSPARQL endpoint44 45. Merci pour votre attention Venez changer avec nouset dcouvrez AIF, AFS et CKSsur le stand E 16