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La musique n’est pas une donnée comme les autres Comment optimiser une programmation musicale ? MAMA, le 14/10/16 au Trianon

Comment optimiser une programmation musicale par Simbals Webinar Radio 2.0 2016

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La musique n’est pas une donnée comme les autres

Comment optimiser une programmation musicale ?

MAMA, le 14/10/16 au Trianon

= convergence de 2 domaines de recherche

Création en 2012 à Bordeaux - Transfert de technologie de l’Université de Bordeaux / LaBRI / CNRS

Lauréat 2011 & 2012 du Concours National de Création d’Entreprise Innovantes du MNERT

L’équipe Simbals = 5 PhD + 40 Publications scientifiques internationales dans le domaine + 3 Brevets

10.000.000 tracksBase de données internationaleavec metadata, fingerprints,

descripteurs du contenu musical

Tracking en temps-réel de 1000’s radios & playlists

Comportement quotidien de 1.000.000 streaming users

Addiction, Rejet, …

SimbalsDatabase

Simbals ID

La musique n’est pas une donnée comme les autres

• Pour la détection de musique et le reporting des droits musicaux : ISRC, …

• Détection de musique en discothèque, radio, TV, sur plateforme streaming

• Efficace en environnement bruyant, pour les fonds sonores

• Détecte les courts extraits, en temps-réel

depuis 2014 avec

depuis 2016 avec

Simbals IDReconnaissance audio & musicale par Fingerprint

Simbals Analytics

La musique n’est pas une donnée comme les autres

Simbals Playlist Analytics

• Suivi des programmations radio FM & playlists streaming : Hits, Prédiction, …

• Suivi détaillé à grande échelle du comportement streaming des utilisateurs

Traitement quotidien du log de 1M users

Audience, Notoriété, Addiction, Conversion, Rejet, …

• Ciblage musical (segments comportementaux) et engagement musical des utilisateurs

• Recherche de musique selon metadata de catalogage (80s, pop, …), conjoncturelle (passages

radio, …) et comportementale (découverte, addiction, …)

Simbals Playlist AnalyticsSuivi de l’audience, la notoriété et la prédiction pour tous les titres d’une playlist

Simbals Playlist Analytics

Quel titre - absent de la playlist - est adoré par les users ?

Simbals Playlist Analytics

Synthèse automatique : recommandations pour la semaine du XX/XX/16

• Titres rejetés de la playlist

• Recommandation de titres à ajouter à la playlist

• Indicateurs généraux de la playlist

• Utilisateurs de la playlist :

Nombre/ Age + Genre normalisés / Activité et engagement

• Avis des utilisateurs sur les titres de la playlist

tops audience / engagement / rejet / addiction

• Avis des utilisateurs sur les titres hors playlist

tops audience / addiction

Simbals Playlist Analytics

Activité = écoute régulière

Découverte = première écoute

Inactivité = n’écoute plus

Analyse détaillée de 10 millions de titres, à partir du comportement streaming

Simbals Playlist Analytics

Découverte = première écoute

Diffusions sur NRJ

Analyse détaillée de 10 millions de titres, à partir du comportement streaming

David Guetta / This One’s for you (feat. Zara Larsson)

10/06/16 : ouverture de l’Euro de foot

Simbals Playlist AnalyticsAnalyse détaillée de 10 millions de titres, à partir du comportement streaming

Twenty One Pilots / Stressed Out

Simbals Playlist AnalyticsIndicateurs consolidés par fingerprint / recherche de doublons

Simbals Flow

La musique n’est pas une donnée comme les autres

Recommandation musicale

• Metadata (genre, année, …)

• Filtrage collaboratif, lookalike

• Similarité basée contenu (rythme, harmonie, timbre, …)

Dynamic playlister

• Recommandation musicale

• Choix des titres addictifs et qualité d’écoute en streaming

Radios personnalisées & dynamiques & interactives

• Interaction : skip / like / dislike

• Selon les tendances musicales

• Dynamisation auto selon le contexte (heure, mood, …)

Radio personnalisée

Simbals Smart Radios

• Tag & Editorial + Algorithme & Technologie

• Tendances et tags depuis plus de 1000 sources (radios, playlists, tops, …)

• Dynamique : évolution selon sorties, tops, événements artistes

• Nombreuses catégories : Genre, Mood, Activité, Profil, Contexte, …

• Radios innovantes : Top addictive tracks, Découvertes du back-catalogue, Futur Hits by

Simbals, …

Radio personnalisée

Simbals Smart Radios

Top of the World 80s Hits Chanson française Dubstep

Dance Party Mélancolie Calme

HITS GENRE

CONTEXTE MOOD

Cuisiner en musique

Radio personnalisée

Simbals Smart Radios

Musique pour lire Fitness Pop for Her

MétalUrban Sport Relax

Pop Kids

Cartoon Songs

Mini-Kids

Pour Elle

Pour lui

Pour les enfants

Radio personnalisée

Simbals Smart Radios

[email protected] - (+33) 617 343 068

www.simbals.com

simbals – 27 allée des petits rois – 33400 Talence

by WEBINAR RADIO 2.0

Comment optimiser une programmation musicale ?

How to optimize musical programming and playlists ?

Comment optimiser une programmation musicale ? / How to optimize musical programming and playlists? MaMA CONVENTION 2016 / TRIANON - FORUM / 11:00am – 11:40am

HENRI-PAUL ROY (FR) HyperWorld Directeur associé @RoyHP

LIONEL GUIFFANT (FR) RCS Europe General manager europe @RCS_Works

REMI BOUTON (FR) Freelance

Journaliste @RBouton

MATTHIAS ROBINE (FR) Simbals

Fondateur & directeur produit @MatthiasRobine