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Tirer parti de l’analytique pour assurer la réussite des projets Anne-Héloïse Bédard Élise St-Aubin Fournier

Soirée corporative du PMI-Montréal - Analytique de données et visualisation dynamique

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Tirer parti de l’analytique pour assurer la réussite des

projets

Anne-Héloïse BédardÉlise St-Aubin Fournier

Page 2: Soirée corporative du PMI-Montréal - Analytique de données et visualisation dynamique

Environnement actuel des projets

Défis liés à la gestion de projets

Nécessité demieux cerner,

mesurer, suivre et gérer efficacement les risques liés aux

projets

Évolutionrapide de

l’environnement

Fluctuations du prix des matières premières

Ressources limitées

Pressions pour réduire

les coûts

Maintien des objectifs deretour sur

investissement

Expansion mondiale,Fusion &

Acquisition

Pour chaque tranche de 1 000 $ affectée à un projet, il faut prendre environ 1,5 décision; il faut donc posséder l’information nécessaire pour prendre des décisions éclairées.

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15 billion de dollars seront affectés à des dépassements de coûts au cours des 20 prochaines années, soit l’équivalent du PIB de l’économie la plus importante de la planète aujourd’hui.

Les organisations ont perdu en moyenne 109 M$ US pour chaque tranche de 1 G$ US investie dans des projets.

Environnement actuel des projets

74 %des exigences sont réellement respectées.

71 %des projets nécessitent plus de temps que prévu.

15 %n’atteignent pas l’ensemble de ces objectifs, ou mettent carrément fin aux projets.

44 %ne respectent pas les objectifs fixés en matière de temps, de budget ou de qualité.

60 %des entreprises voient leurs projets échouer.

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Qu’est-ce que l’analytique?

Descriptif

PrescriptifApprentissage machine

Optimisation des règles dynamiques

Simulation et modélisation

Analyses quantitatives

Prévisions détaillées

Exceptions et alertes en temps réel

Mesures de rendement basées sur les rôles

Rapports de gestion en mode descendant

Gestion des données d’entreprise

Niv

eau

cro

issa

nt

de

sop

his

tica

tio

n

Prévisionnel

L’analytique de données est la science visant à examiner les données brutes

dans le but de générer de l’information utile à la prise de décisions.

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Pourquoi utiliser l’analytique en gestion de projet?

Prendre des décisions plus rapidement

Prendre les mêmes décisions à moindre coût

Prendre de meilleures décisions

Mieux gérer les risques

L’ANALYTIQUE AMÉLIORE-T-ELLE LA POSITION CONCURRENTIELLE?

des répondants ont indiqué que l’analytique avait amélioré la position concurrentielle de leur organisation.

84%

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Les différents stades de l’analytique V

aleu

r aj

outé

e

Sophistication analytique

Regroupement/segmentation

Veille stratégique

Suivi du rendement

Exploration des données visuelles

Modèle prévisionnel

Simulation et optimisation

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Défis reliés à l’implantation de l’analytique

Changement de culture

Communication des

perspectives

Travail en silos

Mesures, attentes et modèles imprécis

Pénurie de compétences en analytique

Déluge de données massives

Perception technique

Piètre miseen œuvre

Qualitédes données

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Pourquoi l’analytique de données des projets est-elle nécessaire?

• Supporte le processus de suivi et d’évaluation des risques liés aux projets

• Permet d’évaluer la faisabilité de diverses options

• Aide à dégager et à prévenir des problèmes imprévus

• Fournit des données structurées et factuelles pouvant appuyer les décisions clés relatives au projet

• Démontre l’impact du projet sur l’organisation plutôt qu’uniquement sur l’écosystème du projet uniquement

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Les données à recueillirAnalytique des projets

QUOI : L’information recueillie doit être comparable d’un projet à l’autre pour permettre l’analyse et l’extrapolation des données.

Réalisables et mesurables

Données -analytique des projets

Contexte Expertise

Ensemble dedonnées comparables

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La façon de recueillir les données…Analytique des projets

COMMENT : Les données doivent être recueillies de façon structurée, uniforme et fiable.

• Le contexte et les définitions sont tirés de cadres établis pour extrapoler les données du projet aux fins de la base de données.

• Une base de données est créée pour que les données soient analysées efficacement.

• Une collecte de données efficace est effectuée pendant toute la durée du projet au moyen de diverses méthodes.

Données du projet

Équipe de projet

Budget

Structuredu projet

Calendrier

Contrats avecles fournisseurs

Plande projet

Rapports d’étape

Charte de projet

Leçons apprises

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Avantages de l’analytique de données

• Solution flexible et personnalisable

• Fournit de véritables résultats à court terme

• Permet d’obtenir des points de données quantitatifs et défendables utiles à la prise de décisions

• Permet d’arriver à des conclusions analytiques retranchant l’élément subjectif de l’examen des projets

• Données utiles au niveau du risque des projets

• Fournit une plus grande transparence et une meilleure coordination des fonctions de contrôle d’un projet.

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Démonstrations

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Mise en application du concept

•Préciser les exigences et les objectifs•Déterminer les données requises

•Mettre en place l’environnement•Charger les données dans le système•Nettoyer et transformer les données

•Définir l’approche d’analytique•Sélectionner les outils analytiques

•Exécuter l’analyse•S’assurer de rester en ligne avec les objectifs

•Résumer les constatations•Communiquer les résultats aux parties prenantes

•Définir les mesures à prendre et les prochaines étapes pour utiliser les constatations de l’analyse

Découverte

Préparation des données

Planification de l’analyse

Exécution de l’analyse

Communication des résultats

Mise en œuvre

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Des questions?

Merci de votre présence!

Anne-Héloïse Bédard | Directrice [email protected]

Élise St-Aubin Fournier | [email protected]

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