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Commission Ventes & PrescriptionsASSEMBLEE GENERALE
DU 5 Février 2008
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Membres actifs
Christine Bessodes (AZ) / Rémi Vernier (BAYER-SCHERING)
Patricia Angelisanti (THERAMEX) Delphine Bossard (PFIZER)
Sandra Boucher (ALMIRALL) Issam Chekhab (GSK)
Jean-Michel Dumilieu (J&J) Marie-Pierre Gironis (PIERRE FABRE)
Claire Le Bouil (CEPHALON) Sandra Margunato (ORGANON)
Christelle Nicolle (UCB) Solenne Thomas (LILLY)
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Objectifs de la commission
Valider et optimiser les outils à notre disposition (EPPM, Thales, Disease Analyser, Xponent, IMS Sell-Out) et les analyses réalisées sur la base de ces outils
Valider les méthodologies, cerner les intérêts et limites des différents outils et comprendre les écarts entre les différentes sources de données
Echanger sur les types d’analyses réalisées à partir de ces outils
Etre force de proposition sur les améliorations à apporter et les évolutions souhaitées
4
Réalisations 2007
Finalisation des travaux de comparaison GERS / SDM EPPM / Thales entrepris en 2006.
Comparaison Xponent / Gers Sell-In/ Ventes Internes
• Analyse des données sur quelques produits des laboratoires
des membres de la commission• Discussions avec Gers et IMS sur l’analyse des écarts• Rédaction d’une note de commentaires adressée à l’ensemble
des adhérents• Poursuite des analyses comparatives sur des données marché
Gers et IMS
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Réalisations 2007
1 - Comparaison
GERS / SDM / EPPM / Thales
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Réalisations 20071.Comparaisons Gers/SDM/ EPPM/Thales
4 sources de données : IMS/EPPM, IMS/SDM, GERS, THALES
11 classes thérapeutiques analysées C9C C9D G3A G3C G3F J1D J7 M1A N2C N4A N6A – Données 2004
Comparaisons (en unités prescrites) entre sources comparables: EPPM total / SDM Ville EPPM MG / SDM MG / Thales MG SDM total / Gers EPPM 1ère Spécialité / SDM 1ère Spécialité / Thales 1ère Spécialité
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Réalisations 2007 1. Comparaisons Gers/SDM/ EPPM/Thales
Assez bonne cohérence des données globales (SDM Total / Gers , SDM ville EPPM)
Plus d’incohérence sur les données par spécialité (MG ou autres)
Mais des données moyennes qui masquent de grandes disparités
Comparaisons Etude 1 vs Etude 2 (en indice 100)
1) EPPM tot vs SDM Ville 65 90.1 44 90.2 10 101 7 90.2 43 96.7 5 183 49 82.8 9 70.8 43 98.8 11 80.4
2) SDM total vs GERS 66 97 45 98.3 10 85.8 7 99.4 44 94.7 5 47.6 50 101 9 103 44 94.1 11 102
3) EPPM MG vs Thales MG unit. presc.
55 94 38 98.7 6 87.4 6 92.5 36 99.5 5 91 39 98 8 151 35 87.6 11 81.5
4) EPPM MG vs SDM Ville MG 62 77.3 44 74.4 7 91.9 7 77.6 42 78.8 5 129 46 71.2 9 70.4 41 80.1 11 79.5
5) SDM Ville MG vs Thales MG unit. Presc.
57 138 38 143 8 167 6 112 36 141 5 73.9 41 156 8 267 36 111 11 104
6) EPPM unites presc. 1ER SPE Vs SDM Ville unités 1ER SPE
44 137 29 112 4 177 3 87.4 29 125 5 221 28 102 6 91.5 27 127 11 186
7) EPPM unites presc. 1ER SPE Vs THALES unites presc. 1ER SPE
38 105 23 121 4 158 2 69.5 24 133 5 154 22 120 4 76.7 23 135 11 52.9
8) SDM Ville unités 1ER SPE Vs THALES unites presc. 1ER SPE
45 87.2 28 101 6 131 4 61.7 27 108 5 87.2 29 110 4 80.4 29 108 11 27.4
Pas de presc. spe
Non classé dans les cat.
précéd.
Non génériqué
Non remboursé
Remboursé (sur Px)
Beaucoup de presc. spe
TOTAL Ancien Nouveau Génériqué
Base | MoyenneL’indice est égal à 100 si données identiques, supérieur à 100 si source 1 > source 2, et inférieur à 100 si source 1 < source 2.
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0 2000000 4000000 6000000 8000000 10000000 12000000
SDM Ville unités sur px libéral
EP
PM
uni
tes
pres
crite
s to
t
SDM (ville) en général supérieur à EPPM, (pour 45% des produits analysés le ratio EPPM/SDM est < 80)
Variations importantes sur certains produits (petits volumes, produits génériqués, vaccins)
Réalisations 2007 1. Comparaisons SDM/ EPPM
PRODEPPM
UNPX tot
SDM Ville unités sur px
libéralIndice
CEFTRIAXONE GENE 382 000 2 512 887 15.2VAXIGRIP 503 000 3 138 676 16.0IMIJECT 32 000 106 390 30.1FLUOXETINE GENE 1 744 000 5 347 483 32.6IMIGRANE 120 000 247 155 48.6
-------------------MERCILON 932 000 488 630 190.7ZOLOFT 7 672 000 3 957 488 193.9MENINGITEC 170 000 51 276 331.5
IMS estime que les 2 sources ne sont pas « comparables » (Px et délivrance, mode de calcul des Unpx différents)
EPPM doit être réservé aux analyses macro de marché
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Gers / SDM assez bien corrélés, malgré quelques divergences Gers > SDM principalement sur Vaccins et pilules
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0 2000000 4000000 6000000 8000000 10000000 12000000
GERS G+ SELL IN
SD
M T
otal
Uni
tés
déliv
rées
sur
pre
scrip
t
Réalisations 2007 1. Comparaisons Gers/SDM
PROD
SDM Total Unités
délivrées sur prescript
GERS G+ SELL IN
Indice
MERCILON 535 199 1 299 971 41.2CYCLEANE 492 526 1 133 082 43.5MENJUGATE 10 685 23 130 46.2MENINVACT 79 734 156 170 51.1
Pour les prescriptions MG, les données EPPM sont significativement inférieures à Thales et SDM
0
1000000
2000000
3000000
4000000
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6000000
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0 1000000 2000000 3000000 4000000 5000000 6000000 7000000 8000000 9000000
THALES unites prescrites MG
EP
PM
uni
tes
pres
crite
s M
G
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3000000
4000000
5000000
6000000
7000000
8000000
9000000
0 1000000 2000000 3000000 4000000 5000000 6000000 7000000 8000000 9000000
SDM Ville unités MG
EP
PM
uni
tes
pres
crite
s M
G
Réalisations 2007 1. Comparaisons SDM/ EPPM/Thales
Pour les prescriptions spécialistes, les résultats sont très disparates
Réalisations 2007 1. Comparaisons SDM/ EPPM/Thales SPE
0
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400000
600000
800000
1000000
1200000
1400000
1600000
1800000
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0 200000 400000 600000 800000 1000000 1200000 1400000 1600000 1800000 2000000
SDM Ville unités 1ER SPECIALISTE
EPPM
uni
tes
pres
crite
s 1E
R SP
ECIA
LIST
E
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200000
400000
600000
800000
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1600000
1800000
2000000
0 200000 400000 600000 800000 1000000 1200000 1400000 1600000 1800000 2000000
THALES unites prescrites 1ER SPECIALIST
EP
PM
uni
tes
pres
crite
s 1E
R S
PE
CIA
LIS
TE
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0 200000 400000 600000 800000 1000000 1200000 1400000 1600000 1800000
THALES unites prescrites 1ER SPECIALIST
SD
M V
ille
unité
s 1E
R S
PE
CIA
LIS
TE
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Réalisations 20071.Comparaisons Gers/SDM/ EPPM/Thales
Disparités importantes entre les sources(modes de recueil, univers de référence, mode de calcul des UNPX)
Éviter de comparer les données brutes
Votre expertise vous permet de choisir la source la plus appropriée selon l’objectif de l’analyse à effectuer.
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Réalisations 2007
2 - Comparaison
GERS / Xponent / Ventes internes
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Réalisations 2007 2. Comparaison Gers/Xponent/Ventes Internes
Constat : écarts observés Gers / Xponent depuis mai 2006,
la commission a entrepris une comparaison en UNITES entre GERS / Xponent et Ventes internes.
Produits choisis • exempts d’export //• Classes thérapeutiques variées (Antidépresseurs, antihypertenseurs, IPP, Antibiotiques, Asthme, Oncologie, autres SNC) • gros et petits volume (entre 150 et 600 000 Unités mensuelles)
Différentes approches (Moyennes mobiles / Régression logistique) visant à éliminer l’effet des différences de niveaux de mesure (LaboGrossiste, Grossiste Pharmacien, Pharmacien Patient)
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Réalisations 2007 2. Comparaison Gers/Xponent/Ventes Internes
Moyennes mobiles : 2 périodes où les écarts s’accroissent Mai-Sept 2006 et Janv-Avril 2007
45 000
47 000
49 000
51 000
53 000
55 000
57 000
59 000
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LABO
GERS
XPONENT
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Réalisations 2007 2. Comparaison Gers/Xponent/Ventes Internes
Régression : Recherche d’une équation permettant de prédire les données Gers ou Xponent en fonction des ventes Internes des mois précédents
Excellente qualité de la régression pour les 2 sourcesEstimation Gers Estimation Xponent
Nb de mois retenus (a) 3 4Qualité de la régression (b) 99.6% 99.5%Importance des variables dans la prédiction LABO Mois n 70% 45%LABO Mois n-1 21% 25%LABO Mois n-2 9% 20%LABO Mois n-3 - 10%(a) suite à la régression pas à pas(b) R2 : part de l'information expliquée par la régression
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Réalisations 2007 2. Comparaison Gers/Xponent/Ventes Internes
Régression : Analyse des résidus
Même constat sur les 2 périodes (mai-sept 2006 et Janvier- Avril 2007) où les données montrent des écarts anormaux
Meilleure stabilité des données Gers
IMS assure n’avoir rien changé dans leur panel et leur mode d’extrapolation sur l’ensemble de la période analysée
-6000-5000-4000-3000-2000-1000
010002000300040005000
ja
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Résidus Gers (Mesuré - Estimé)
Résidus Xponent (Mesuré - Estimé)
Réalisations 2007 2. Comparaison Gers/Xponent/Ventes Internes
MARCHE DES MEDI CAMENTS REMBOURSABLES*CHIFFRE D'AFFAIRES AU CMA
18 191
19 011
16 000
16 500
17 000
17 500
18 000
18 500
19 000
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Déc
2005 2006 2007
Million
s d
'eu
ros
GERS (PFHT) LMPSO (PFHT)
LMPSO (pfht)
GERS (pfht)
*Hors TIPS, hors classe T02 (Tests), prise en compte dynamique des produits déremboursés
Analyse macro en CA présentée par IMS et montrant une rupture de tendance du CA Gers à partir de mai 2006
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Réalisations 2007 2. Comparaison Gers/Xponent/Ventes Internes
Évènements ayant pu impacter le CA (ou les volumes) :
Sorties de réserve hospitalières en 2005 Vague de déremboursement en mars 2006 Baisses de prix des produits au sein du répertoire (début 2006) Baisses de prix de produits à gros volume (sartans 07/06, Tahor 3 baisses en 2006) diminution du taux de remboursement de certaines classes (veinotoniques 03/06) Molécules à gros volume génériquées (Pravastatine 08/06, Triatec 01/06)
Comparaison évolutions 2006/2005 :
LMPSO remboursable: +2.6%Gers remboursable: +0.8%MEDICAM : + 0.5%
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Réalisations 2007 2. Comparaison Gers/Xponent/Ventes Internes
Travaux en attente
Pour essayer d’analyser les différents éléments qui peuvent impacter le marché et s’affranchir des phénomènes de prix :
Comparaisons « macro » Gers / Xponent sur marché remboursé en volume Génériques / produits hors génériques Sorties de réserve / hors sorties de réserve Produits avec ou sans ventes directes Classes thérapeutiques niveau 1
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Réalisations 2007
La commission a rencontré des difficultés dans ses relations avec IMS (changements répétés d’interlocuteurs, retard pour la fourniture des données).
Certains travaux n’ont donc pas encore pu aboutir :
Suivi des améliorations prévues sur Audit Viewer Revue des précisions demandées sur Xponent Analyses marché complémentaires (Xponent)
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Objectifs 2008
• « Validation » des données LMPSO / Gers Sell-Out / Gers Sell-In
• Bilan des évolutions / améliorations Audit Viewer / Medical Analyser
• Revue des précisions méthodologiques IMS
• Thales : revue des analyses supplémentaires rendues possibles par l’extension du panel MG
• Disease analyser : revue méthodologie
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Objectifs 2008
Merci à Christelle Nicolle qui a accepté de reprendre la présidence de la commission avec Rémi Vernier
Nous avons besoin de votre collaboration
Toutes les personnes intéressées sont les bienvenues