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No RCN 7153183 - v1 NCR#7403323 - v1
Décembre 2014
Le 17 décembre 2014
Version définitive
Matthew Calver
Préparé pour Affaires autochtones et Développement du Nord Canada
Les opinions et les déclarations attribuées au Centre d'étude des niveaux de vie dans ce document ne reflètent pas
nécessairement les vues d’Affaires autochtones et Développement du Nord Canada ou du gouvernement du Canada.
CENTRE
D’ÉTUDE DES
NIVEAUX DE VIE
RESSERRER L’ÉCART DANS LA SCOLARISATION DES
AUTOCHTONES AU CANADA : ÉVALUER LES
PROGRÈS ET ESTIMER LES BÉNÉFICES
ÉCONOMIQUES
151, rue Slater, bureau 710
Ottawa (Ontario) K1P 5H3
613- 233- 8891
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No RCN 7153183 - v1 NCR#7403323 - v1
Resserrer l’écart dans la scolarisation des Autochtones
au Canada : Évaluer les progrès et estimer les bénéfices
économiques
Résumé
Le présent rapport souscrit à deux principaux objectifs. En premier lieu, il vise à mesurer
les progrès accomplis entre 2001 et 2011 en ce qui concerne le resserrement des écarts dans la
scolarisation des Autochtones et leur situation sur le marché du travail, puis à évaluer l’incidence
de ces progrès (ou de l’absence de progrès) sur l’économie canadienne. En deuxième lieu, il vise
à fournir des prévisions à jour relativement aux bénéfices que l’on réalisera en éliminant d’ici
2031 les écarts de scolarité observés en 2011. Sur la base des projections de la population
autochtone pour 2031 et des données de l’Enquête nationale auprès des ménages (ENM) de
2011, nous évaluons l’effet du resserrement des écarts de scolarité sur la situation des
Autochtones au sein du marché du travail et sur le rendement économique national. Nous
classons les bénéfices en fonction des différentes variables analysées, soit la province de
résidence, le sexe, l’âge, l’identité autochtone, le statut d’Indien inscrit et le lieu de domicile,
selon qu’il se situe à l’intérieur ou à l’extérieur d’une réserve. Nous estimons que les retombées
économiques globales qui découleront directement du resserrement de l’écart entre 2011 et 2031
pourraient atteindre 261 milliards de dollars.
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No RCN 7153183 - v1 NCR#7403323 - v1
Resserrer l’écart dans la scolarisation des Autochtones
au Canada : Évaluer les progrès et estimer les bénéfices
économiques
Table des matières
Table des matières ...................................................................................................................................... iii
Sommaire ....................................................................................................................................................... i
Liste des graphiques .................................................................................................................................... i
Liste des tableaux………………………………………………………………………………………………………………………………………
I. Introduction ......................................................................................................................................... 5
A. Justification et contexte ..................................................................................................................... 5
B. Structure du rapport .......................................................................................................................... 7
II. Importance de l’éducation.............................................................................................................. 9
A. Éducation et rendement sur le marché du travail ............................................................................ 12
i. Taux d’activité de la population active ....................................................................................... 12
ii. Taux de chômage ........................................................................................................................ 13
iii. Taux d’emploi ............................................................................................................................. 14
iv. Revenu ......................................................................................................................................... 15
v. Canaux ........................................................................................................................................ 17
B. Éducation et conditions économiques globales............................................................................... 20
C. Éducation et résultats ne concernant pas le marché du travail ........................................................ 22
i. Santé ............................................................................................................................................ 23
ii. Criminalité .................................................................................................................................. 24
Non-Autochtones ....................................................................................................................................... 25
iii. Engagement politique ................................................................................................................. 25
III. Évaluer les écarts entre les Autochtones et les non-Autochtones du Canada .......................... 27
A. Rendement sur le marché du travail ................................................................................................ 29
i. Taux d’activité de la population active ....................................................................................... 30
ii. Taux de chômage ........................................................................................................................ 33
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iii. Taux d’emploi ............................................................................................................................. 36
iv. Revenu d’emploi .......................................................................................................................... 38
v. Résumé ........................................................................................................................................ 43
B. Autres résultats ................................................................................................................................ 44
C. Éducation et disparités de situations ............................................................................................... 47
i. Déficit de scolarité des Autochtones ........................................................................................... 47
ii. Écarts de rendement sur le marché du travail selon le niveau d'éducation................................ 55
iii. Domaines d’études ...................................................................................................................... 63
D. Autres facteurs influant sur les écarts de rendement……………………………………………………………………….
i. Province ou territoire de résidence ............................................................................................ 68
iii. Sexe ............................................................................................................................................. 71
iv. Âge .............................................................................................................................................. 72
v. Identité autochtone ...................................................................................................................... 74
vi. Situation démographique des Canadiens autochtones ............................................................... 74
vii. Mobilité ethnique ........................................................................................................................ 80
IV. Estimation des bénéfices attribuables au resserrement de l'écart ............................................ 83
A. Projections de la population autochtone et des conditions économiques ........................................ 84
i. Projections démographiques....................................................................................................... 84
Scénario ...................................................................................................................................................... 85
ii. Projections des salaires, de la productivité et de la croissance économique ............................. 89
B. Méthodologie .................................................................................................................................. 90
C. Résultats ........................................................................................................................................ 105
i. Niveau de scolarité ................................................................................................................... 106
ii. Emploi ....................................................................................................................................... 108
iii. Production ................................................................................................................................. 111
iv. Revenu d’emploi moyen ............................................................................................................ 116
v. Résultats agrégés ...................................................................................................................... 118
vi. Robustesse des résultats ............................................................................................................ 121
vii. Estimations concernant les populations vivant à l'intérieur et à l'extérieur des réserves ........ 126
viii. Estimations concernant les Premières Nations possédant le statut d'Indien inscrit ................. 133
ix. Analyse rétrospective des gains réalisés entre 2001 et 2011……………………………………………………..
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V. Conclusion ................................................................................................................................ 143
A. Résumé des principales constatations ........................................................................................... 143
B. Répercussions sur les politiques ................................................................................................... 145
C. Limites de l'étude .......................................................................................................................... 147
D. Suggestions pour les travaux à venir ............................................................................................. 150
Références ................................................................................................................................................. 152
Annexe ...................................................................................................................................................... 161
Liste des tableaux des annexes.................................................................................................................. 161
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Resserrer l’écart dans la scolarisation des Autochtones
au Canada : Évaluer les progrès et estimer les bénéfices
économiques
Sommaire
Introduction
Les indicateurs de rendement économique et social montrent que les Autochtones du
Canada continuent de tirer de l’arrière par rapport au reste de la population. Or, il est largement
reconnu que l’élimination de ces disparités socio-économiques repose en grande partie sur
l’augmentation du niveau de scolarité des Autochtones. Les personnes les plus instruites ont une
meilleure situation sur le marché du travail, jouissent d’un meilleur état de santé, affichent un
taux de criminalité inférieur et présentent de nombreuses autres caractéristiques souhaitables. En
élevant leur niveau de scolarité, les Autochtones acquerraient des connaissances et des
compétences susceptibles de favoriser leur réussite sur les plans professionnel et personnel.
L’amélioration du sort des Autochtones ne consiste pas simplement à aider les moins
privilégiés. En plus de plonger le Canada dans l’embarras devant la communauté internationale,
le faible niveau de vie des Autochtones entraîne d’importantes dépenses gouvernementales en
matière d’aide sociale, de soins de santé et de services pénitentiaires. Outre les coûts directs
qu’elles engendrent, rappelons que les conditions de vie défavorables des Canadiens autochtones
sont le résultat de taux de chômage élevés et de faibles revenus, lesquels représentent des pertes
financières non seulement pour ces citoyens, mais également pour l’économie canadienne
globale. La faible scolarité de la population autochtone au Canada témoigne quant à elle de
l’insuccès des efforts visant à développer et à utiliser pleinement les ressources humaines de la
nation. La réduction des écarts de scolarité aurait une incidence positive considérable sur le taux
d’emploi, la productivité et le produit intérieur brut (PIB) du Canada.
En 2007, le Centre d’étude des niveaux de vie (CENV) a produit un rapport selon lequel
l’élimination du déficit de scolarité des Autochtones entre 2001 et 2017 pourrait entraîner de très
importantes retombées économiques (Sharpe et coll., 2007). Le présent rapport fait suite à cette
étude et vise à réévaluer les bénéfices attribuables au resserrement des écarts en s’appuyant sur
les données de l’Enquête nationale auprès des ménages (ENM) de 2011.
Le présent rapport souscrit à deux principaux objectifs. En premier lieu, il vise à mesurer
les progrès accomplis entre 2001 et 2011 en ce qui concerne le resserrement des écarts dans la
scolarisation des Autochtones et leur situation sur le marché du travail, puis à évaluer l’incidence
de ces progrès (ou de l’absence de progrès) sur l’économie du Canada. En deuxième lieu, il vise
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à fournir des prévisions à jour relativement aux bénéfices que l’on réalisera en éliminant d’ici
2031 les écarts de scolarité observés en 2011. La méthodologie appliquée s’apparente à celle de
la dernière étude du CENV sur le sujet. On l’a toutefois modifiée afin de tenir compte d’autres
facteurs, c’est-à-dire l’âge, le sexe et la répartition géographique des populations autochtones. Ce
rapport classe les bénéfices réalisés sous différentes catégories, soit la province de résidence, le
sexe, l’âge, l’identité autochtone et le lieu de domicile, selon qu’il se situe à l’intérieur ou à
l’extérieur d’une réserve.
Le rapport comporte cinq sections. La section 1 sert d’introduction. La section 2 passe
brièvement en revue les liens que la recherche établit entre un niveau de scolarité supérieur et
une meilleure santé économique aux plans individuel et social. La section 3 explique les écarts
entre Autochtones et non-Autochtones en ce qui concerne la scolarité et le rendement sur le
marché du travail. On y traite de la façon dont ces écarts ont évolué entre 2001 et 2011, ainsi que
de la relation entre ces derniers et les caractéristiques démographiques des Autochtones. La
section 4 décrit la méthodologie utilisée pour évaluer les bénéfices attribuables au resserrement
de l’écart de scolarité et présente les résultats obtenus lorsque cette méthodologie est appliquée
aux données de l’ENM. Enfin, la section 5 fournit un résumé des principales constatations, une
brève analyse des répercussions sur les politiques, ainsi que des explications sur les limites de la
présente étude, lesquelles s’adressent aux lecteurs qui souhaitent approfondir leur connaissance
du sujet.
Écarts au sein du marché du travail
Les Autochtones touchent des salaires plus faibles et sont moins susceptibles d’occuper
un emploi que les Canadiens non autochtones. Les statistiques présentées ci-dessous sont tirées
de l’ENM de 2011 :
Le taux d’activité de la population active exprime le rapport entre le nombre de
travailleurs ou de chercheurs d’emploi et le nombre total de personnes en âge de
travailler. En 2011, le taux d’activité de la population active âgée de 25 à 64 ans était de
71,7 pour cent pour l’ensemble du Canada et de 80,6 pour cent pour la population non
autochtone.
Cette même année, le taux de chômage des Autochtones (proportion des sans-emploi au
sein de la population active) était de 12,8 pour cent chez les 25 à 64 ans. Ce taux était
plus de deux fois supérieur au taux de chômage de 6,0 pour cent des non-Autochtones.
Seulement 62,5 pour cent des Autochtones âgés de 25 à 64 ans occupaient un emploi,
alors que ce pourcentage s’élevait à 75,8 chez les non-Autochtones.
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En 2010, parmi les travailleurs à temps plein toute l’année âgés de 25 à 64 ans, les
Autochtones gagnaient en moyenne 50 928 $1, tandis que le salaire moyen des non-
Autochtones était de 60 296 $.
L’ampleur des écarts entre les Autochtones et les non-Autochtones varie selon les sous-
ensembles de la population. Les sous-groupes d’Autochtones dont la situation sur le marché du
travail s’apparente le plus à celle des non-Autochtones sont les Métis, les femmes, les habitants
de l’Est du Canada et les personnes vivant hors réserve. On observe généralement des écarts plus
importants chez les habitants des Prairies et des territoires, les Inuits et les membres des
Premières Nations, en particulier ceux vivant dans les réserves.
Certains des écarts décrits ci-dessus s’expliquent par les différences démographiques
entre les populations autochtone et non autochtone. La population autochtone tend à être moins
âgée; or, les jeunes gens touchent des salaires moins élevés et ont plus de difficulté à décrocher
et à conserver un emploi. De plus, la population autochtone se concentre majoritairement dans
les régions rurales, lesquelles offrent généralement moins de débouchés économiques que les
autres milieux. Cela dit, le rendement des Autochtones sur le marché du travail demeure inférieur
même lorsque l’on tient compte des différences démographiques et géographiques. Cette
situation s’explique notamment par l’écart de scolarité entre les Autochtones et les non-
Autochtones.
Écart de scolarité
Les personnes les plus instruites ont une meilleure situation sur le marché du travail que
celles dont le niveau de scolarité est plus faible. Depuis des dizaines d’années, la recherche en
économie met clairement en évidence la rentabilité des investissements dans l’éducation.
L’éducation peut contribuer à améliorer les perspectives d’emploi et à accroître les revenus
futurs d’une personne de nombreuses façons. Les travailleurs instruits possèdent de précieuses
connaissances et compétences, ce qui augmente leur valeur aux yeux des employeurs. Le niveau
de scolarité d’une personne peut également témoigner du fait que cette dernière démontrait
certaines aptitudes et habiletés avant même d’entreprendre des études.
En plus d’améliorer les perspectives d’emploi au plan individuel, la scolarisation peut
avoir des retombées positives pour la société. Le fait d’embaucher des personnes instruites peut
avoir un effet d’entraînement et accroître la productivité d’autres employés. De plus, les
personnes plus scolarisées font parfois de meilleurs choix en matière de santé, de relations
sociales et de gestion financière.
Certes, le niveau de scolarité de la population autochtone est inférieur à celui de la
population non autochtone. Nos analyses portent exclusivement sur les 25 à 64 ans; nous évitons
ainsi de tenir compte de la population autochtone relativement jeune qui n’a pas encore eu le
1 Les chiffres présentés dans le sommaire ont été ajustés en fonction de l'inflation et sont exprimés en dollars canadiens de 2010.
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temps de terminer ses études. Il peut être difficile de comparer le niveau de scolarité de deux
populations, car il n’y a aucune donnée statistique unique et facile à obtenir sur laquelle appuyer
nos comparaisons.
On peut estimer le nombre d’années de scolarité moyen de la population en attribuant un
nombre d’années d’études à chacune des catégories du plus haut niveau de scolarité atteint, et ce,
selon le nombre d’années d’études qu’a déclarées l’ensemble de la population de chacune de ces
catégories respectives lors du Recensement de 2001. Ce calcul permet d’élaborer un indicateur
commun, lequel servira à résumer la répartition selon le niveau de scolarité en fonction du
nombre d’années d’études attribuées à chaque catégorie.
Nous estimons qu’en 2011, les Autochtones âgés de 25 à 64 ans comptaient en moyenne
12,7 années de scolarité, alors que les non-Autochtones du même groupe d’âge en comptaient en
moyenne 14,1. Cet écart représente une différence moyenne de 1,4 année de scolarité.
La représentation graphique de la répartition des taux de scolarité selon le plus haut
certificat, diplôme ou grade obtenu est un autre moyen d’illustrer cet écart (voir graphique ci-
dessous). On observe des proportions similaires d’Autochtones et de non-Autochtones dont le
plus haut niveau de scolarité est un diplôme d’études secondaires ou d’études postsecondaires
inférieur au baccalauréat. On note cependant des différences dans la répartition de la population
chez les groupes ne possédant pas de diplôme d’études secondaires et ceux ayant complété une
formation universitaire. Les Autochtones sont beaucoup moins susceptibles de terminer leurs
études secondaires ou d’obtenir un diplôme universitaire.
Distribution des populations autochtone et non autochtone âgées de 25 à 64 ans selon le plus haut
niveau de scolarité complété, 2011
Source : Calculs de l’auteur basés sur les données du fichier de microdonnées à grande diffusion (FMGD) de
l’ENM de 2011.
0 5
10 15 20 25 30 35 40 45
Sans diplôme d’études secondaires
Diplôme d'études secondaires
Diplôme d'études postsecondaires
inférieur au baccalauréat
Baccalauréat Diplôme universitaire supérieur au baccalauréat
Autochtones
Non-Autochtones
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Si les faibles taux de scolarité des Autochtones contribuent largement aux écarts sur le
marché du travail, ils n’expliquent pas toutes les différences observées. Si l’on tient compte du
niveau de scolarité, on remarque que les écarts au sein du marché du travail subsistent dans une
certaine mesure. L’écart de revenu chez les groupes les moins instruits tend à être très faible,
mais est tout de même considérable chez les Autochtones possédant un baccalauréat. De façon
similaire, les écarts sur le marché du travail sont très importants pour les groupes ne possédant
pas de diplôme d’études secondaires et tendent à diminuer plus le niveau de scolarité augmente.
Les écarts se resserrent-ils?
Nous nous intéressons à l’évolution des écarts au fil du temps. Les décideurs politiques
sont pleinement conscients du niveau de scolarité inférieur et du faible rendement sur le marché
du travail des Autochtones, et c’est pourquoi ils ont mis en place des politiques visant à pallier
ces lacunes. Si l’on compare les résultats du Recensement de 2001 et de l’ENM de 2011 en ce
qui concerne les 25 à 64 ans, on note certaines améliorations :
L’écart entre les taux d’activité au sein de la population active s’est très peu résorbé
entre 2001 et 2011. Il était de 9,2 points de pourcentage en 2001 et de seulement
8,9 points en 2011. On observe un resserrement considérable entre 2001 et 2006, mais
ce progrès s’est pratiquement dissipé au cours des cinq années suivantes.
En termes absolus, le taux de chômage des Autochtones était de 11,3 points de
pourcentage supérieur à celui des non-Autochtones en 2001. Cet écart atteignait
6,8 points de pourcentage en 2011. La réduction de l’écart absolu s’est essentiellement
opérée entre 2001 et 2006.
Suivant ce resserrement, l’écart entre les taux d’emploi est passé de 16,6 points de
pourcentage en 2001 à 13,3 points de pourcentage en 2011. Ces progrès se sont
presque uniquement réalisés entre 2001 et 2006.
En 2000, les travailleurs autochtones à temps plein toute l’année âgés de 25 à 64 ans
gagnaient en moyenne 11 330 $ (en dollars de 2010) de moins que les non-
Autochtones. Cet écart est passé à 9 368 $ en 2011. En termes relatifs, l’écart
correspondait à 22,6 pour cent du revenu des non-Autochtones en 2000 et à 15,5 pour
cent en 2010. L’écart de revenu relatif a diminué en moyenne de 0,71 pour cent par
année. La réduction de cet écart a eu lieu principalement entre 2005 et aujourd’hui.
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Écarts de rendement sur le marché du travail entre les Autochtones et les non-Autochtones âgés
de 25 à 64 ans, tableau récapitulatif
Écart (en points de pourcentage) 2001 2006 2011
Variation entre
2001 et 2011
(en points de
pourcentage)
Écart entre les taux d’activité (absolu) 9,2 8,1 8,9 - 0,3
Écart entre les taux d’emploi (absolu) 16,6 13,3 13,3 - 3,3
Écart entre les taux de chômage (absolu) - 11,3 - 7,9 - 6,8 4,5
Écart de revenu d’emploi (relatif) 22,6 21,4 15,5 7,1
Basé sur le revenu gagné lors de l’année précédente
Source : Recensements de 2001 et de 2006 et ENM de 2011 du Canada.
La réduction de ces écarts s’explique en partie par l’amélioration du niveau de scolarité
des Autochtones. Parmi les autres causes possibles de ce resserrement, on compte les
changements démographiques, les bouleversements économiques touchant les régions où la
population autochtone est concentrée ou relativement peu concentrée (par exemple, l’essor de
l’industrie des ressources naturelles dans l’Ouest canadien), les erreurs de déclaration dans
l’ENM, ainsi que d’autres facteurs sociaux.
Nombre d’années d’études moyen des Canadiens autochtones et non autochtones âgés de 25 à
64 ans, tableau récapitulatif
2001 2006 2011 Variation absolue
(années) 2001 –
2011
Autochtones 11,93 12,43 12,69 0,76
Non-Autochtones 13,28 13,84 14,09 0,81
Écart (années) 1,35 1,41 1,40 0,05
Écart par rapport au niveau de scolarité des non-
Autochtones en 2001 (années)
1,35 0,85 0,59 - 0,76
Source : Calculs de l’auteur basés sur les données du FMGD des Recensements de 2001 et de 2006 et de l’ENM de 2011.
L’écart dans l’éducation autochtone s’est légèrement accentué entre 2001 et 2011. En
termes absolus, selon une estimation approximative basée sur le nombre d’années d’études,
l’écart de 1,35 année en 2001 est passé à 1,40 année en 2011, ce qui représente une augmentation
de 0,05. Il n’en demeure pas moins que le niveau de scolarité des Autochtones s’est
considérablement amélioré au cours de cette période. Le nombre moyen d’années de scolarité
des Autochtones a augmenté de 0,76 année, tandis que la part de la population autochtone âgée
de 25 à 64 ans possédant un certificat d’étude, un diplôme ou un grade a grimpé de façon
draconienne et est passée de 61 pour cent en 2001 à 71 pour cent en 2011. Le taux de scolarité de
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la population non autochtone a augmenté de façon similaire au cours de cette même période et
c’est pourquoi l’écart n’a pratiquement pas varié.
Les taux de scolarité des Autochtones se sont presque exclusivement améliorés à
l’extérieur des réserves. Dans les réserves, le pourcentage de la population autochtone ne
possédant aucun certificat, diplôme ou grade est passé de 48,4 à 46,4 pour cent entre 2001 et
2011. Par ailleurs, le pourcentage de la population autochtone vivant hors réserve et ne détenant
aucun certificat, diplôme ou grade est passé de 35,2 à 24,2 pour cent au cours de la même
période, alors que le pourcentage la population non autochtone de cette même catégorie est passé
de 22,3 à 12,1 pour cent.
Selon une estimation sommaire, l’augmentation du nombre d’années de scolarité est
presque aussi modeste dans les réserves. Le nombre d’années de scolarité des Autochtones âgés
de 25 à 64 ans et vivant dans les réserves est passé de 11,64 années en 2001 à 11,78 années en
2011, ce qui correspond à une augmentation de 0,14 année. Durant cette même période, le
nombre d’années de scolarité des Autochtones vivant hors réserve est passé de 12,31 à
12,96 années. Il convient de mentionner que ces derniers chiffres ne sont pas tout à fait
identiques (bien que similaires) à ceux présentés dans le tableau ci-dessus. Vu l’insuffisance de
données, nous avons dû calculer les années de scolarité des Autochtones vivant à l’intérieur et à
l’extérieur des réserves en fonction d’un plus petit nombre de catégories de scolarité. À titre de
comparaison, selon les calculs réalisés en fonction d’un nombre restreint de catégories, le
nombre d’années de scolarité des non-Autochtones est passé de 13,29 en 2001 à 13,96 en 2011.
Évaluer les bénéfices attribuables au resserrement de l’écart de scolarité
Nous quantifions l’ampleur des bénéfices attribuables à la hausse du niveau de scolarité
des Autochtones en âge de travailler (15 ans et plus) afin d’évaluer le rendement potentiel des
futurs investissements dans l’éducation autochtone. Cet exercice est le plus important du présent
rapport.
Pour évaluer les bénéfices attribuables à la réduction de l’écart de scolarité d’ici 2031,
nous utilisons une méthodologie similaire à celle d’une étude antérieure sur le sujet (Sharpe et
coll., 2007). Tout d'abord, nous projetons l'écart de niveau de scolarité des Autochtones en 2031
si les niveaux de scolarité de 2011 des populations autochtones et non-autochtones continuent de
suivre les tendances observées entre les recensements de 2006 et 2011. Étant donné qu'il y a eu
très peu de variation de l'écart de niveau de scolarité entre 2006 et 2011, nous ne prévoyons pas
que l'écart en 2031 sera très différent de celui observé en 2011, mais le niveau de scolarité sera
plus élevé autant au sein de la population autochtone qu’au sein de la population non
autochtone.Cette méthode de projection des taux de scolarité diffère de celle de Sharpe et coll.
(2007), laquelle supposait que les taux de scolarité ne varieraient pas avec le temps.
Ensuite, nous combinons nos projections de référence sur le niveau de scolarité avec des
données provenant de l’ENM de 2011, les projections de la population autochtone, et les
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projections des conditions économiques globales en 2031 afin de prévoir l'emploi des
Autochtones de base et le revenu d'emploi des Autochtones en 2031.
Une fois que nous avons une estimation de base sur ce que nous attendons, pour 2031, au
sujet de la scolarité, des taux d'emploi et des revenus d'emploi (et des lacunes) des Autochtones
et des non-Autochtones, nous pouvons comparer ces résultats à plusieurs scénarios de projection
alternatifs qui font des hypothèses quant aux prévisions sur l’ampleur du rétrécissement de l'écart
du niveau de scolarité en 2031 (la moitié, entièrement, ou pas du tout) et combien le taux
d'emploi et les écarts de revenus conditionnels sur le changement de l'éducation (soit fermée ou
pas du tout). Cela implique la tenue des résultats projetés des non-Autochtones en 2031 fixés aux
niveaux estimés dans le scénario de référence et de changer les résultats projetés des
Autochtones pour réduire la taille des écarts.
Aux fins de cet exercice, le resserrement de l’écart de scolarité se traduit par
l’équivalence des pourcentages d’Autochtones et de non-Autochtones dans chaque catégorie de
scolarité en 2031. Bien entendu, cette définition présuppose que la population non autochtone
posséderait le même nombre d’années de scolarité que la population autochtone.
Le resserrement de l’écart de revenu d’emploi selon le niveau d’éducation signifie qu’en
2031, pour chaque catégorie de scolarité, le salaire moyen des travailleurs autochtones sera
équivalent au revenu projeté pour les non-Autochtones de la même catégorie. À titre d’exemple,
le salaire moyen des non-Autochtones possédant un diplôme d’études secondaires sera
équivalent à celui des Autochtones du même niveau de scolarité.
Dans le même ordre d’idées, le resserrement de l’écart entre les taux d’emploi selon le
niveau d’éducation signifie que, pour chaque catégorie de scolarité, le taux d’emploi des
Autochtones sera exactement le même que celui des non-Autochtones (nous supposons qu’en
2031, le taux d’emploi des non-Autochtones n’aura pas varié depuis 2011). Par exemple, si pour
les non-Autochtones possédant uniquement un diplôme d’études secondaires, le taux d’emploi
est de 40 pour cent, l’élimination de l’écart sous-entendrait que les Autochtones du même niveau
de scolarité afficheraient aussi un taux d’emploi de 40 pour cent.
Nous tenons pour acquis que le rendement moyen sur le marché du travail des
Autochtones atteignant un niveau de scolarité plus élevé sera le même que celui des personnes
possédant déjà ce niveau de scolarité. Si nous ne traitons ici que des gains possibles les plus
importants, les scénarios supposant que les écarts se résorberaient de moitié sont plus réalistes.
Nous réalisons nos prévisions en fonction de neuf différentes catégories de scolarité.
L’intégration de variables de contrôle pour l’âge, le sexe et la province de résidence de la
population autochtone représente une importante amélioration méthodologique par rapport à
l’approche utilisée lors de la dernière étude. Ainsi, lorsque nous évaluons l’incidence du
resserrement des écarts, nous ne comparons pas la situation d’une Albertaine autochtone âgée
entre 25 et 34 ans à la situation d’un Canadien moyen non autochtone, mais plutôt à celle d’une
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Albertaine non autochtone du même groupe d’âge. Les facteurs démographiques et
géographiques sont susceptibles d’influencer nos prévisions. Les hommes d’âge moyen et ceux
vivant dans l’Ouest du Canada ont tendance à offrir un meilleur rendement sur le marché du
travail que la moyenne. Dans la mesure où la population autochtone est répartie selon l’âge, le
sexe et la province de résidence, les prévisions seront plus justes. Une telle distribution de la
population vient également faciliter le classement des gains attribuables au resserrement des
écarts en fonction de ces trois dimensions.
Nous menons d’autres analyses parallèlement à ces prévisions. L’évaluation des
bénéfices selon l’identité autochtone repose sur une méthode similaire à celle utilisée pour la
population autochtone dans son ensemble. Vu la quantité limitée de données à notre disposition,
nous envisageons des hypothèses supplémentaires et nous nous en tenons à regrouper nos
données sous quatre catégories de scolarité, et ce, afin d’évaluer de façon sommaire les bénéfices
réalisés à l’intérieur et à l’extérieur des réserves. Enfin, nous effectuons des analyses
rétrospectives dans le cadre desquelles nous comparons les résultats de 2011 à des scénarios
hypothétiques, selon lesquels les écarts de 2001 demeurent les mêmes ou se résorbent
complètement. Cette méthode nous permet de quantifier les gains potentiels et ceux déjà réalisés
sans devoir nous appuyer sur les projections de la population et des conditions économiques.
Bénéfices projetés pour 2031
Les projections de la population utilisées aux fins du présent rapport se fondent sur les
estimations de la population autochtone de 2006 et suggèrent que la population autochtone
s’élèvera à 1 734 000 personnes d’ici 2031. Plus la population autochtone s’accroît, plus son
incidence sur le rendement économique du pays augmente. Selon nos prévisions, les principaux
bénéfices attribuables au resserrement des écarts de scolarité d’ici 2031 seront les suivants :
Si l’écart de scolarité se résorbait d’ici 2031, nous estimons que le nombre
d’Autochtones occupant un emploi augmenterait de 90 000, la contribution autochtone
au PIB de jusqu’à 28,3 milliards de dollars (en dollars de 2010) ou de 672 $ par
Canadien, et le revenu d’emploi moyen des Autochtones de jusqu’à 11 236 $. Ces
prévisions supposent que les écarts entre les taux d’emploi et les taux de revenus selon
le niveau d’éducation ne diminueront pas. Cela dit, les bénéfices seraient encore plus
importants si ces écarts se resserraient complètement.
Le resserrement de l’écart de scolarité entraînerait des améliorations à la situation des
Autochtones qui, à elles seules, auraient pour effet d’augmenter le taux projeté de
croissance annuelle de l’emploi au Canada de 0,7829 pour cent de 0,0224 point de
pourcentage (une hausse de 2,86 pour cent), le taux projeté de croissance annuelle du
PIB de 2,1740 pour cent de 0,0549 point (une hausse de 2,53 pour cent), et le taux
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No RCN 7153183 - v1 NCR#7403323 - v1
projeté de croissance annuelle de la productivité du travail de 1,3802 pour cent de
0,0320 point (une hausse de 2,32 pour cent).
Nous estimons que les gains de production cumulés entre 2011 et 2031 représenteraient
jusqu’à 94,9 milliards de dollars pour le resserrement des écarts entre les taux d’emploi
selon le niveau d’éducation, 58,1 milliards de dollars pour le resserrement des écarts de
revenus d’emploi selon le niveau d’éducation, 260,7 milliards de dollars pour le
resserrement des écarts de scolarité, et 334,7 milliards de dollars si ces trois types
d’écarts se résorbaient de façon concomitante. La somme des gains découlant des
resserrements distincts des trois écarts ne correspond pas à la somme des gains
attribuables à leurs resserrements concomitants, et ce, en raison de la relation de cause à
effet entre les trois écarts.
Prévisions des bénéfices attribuables au resserrement des écarts de scolarité d’ici 2031
Augmentation absolue par
rapport aux données de
référence
Pourcentage de
l’augmentation par rapport
aux données de référence
Données
de
référence
Resserrement
des écarts de
scolarité
exclusivement
Resserrement
des trois
types
d’écarts
Resserrement
des écarts de
scolarité
exclusivement
Resserrement
des trois
types
d’écarts
Situation des Autochtones en 2031
Emplois (en milliers) 727,0 90,0 145,4 12,38 20,00
Contribution au PIB
(en milliards de
dollars de 2010)
80,7 28,3 36,4 35,13 45,13
Revenu d’emploi
moyen (en dollars de
2010)
55 482 11 236 11 623 20,25 20,95
Taux de croissance nationaux, 2011-2031
Emploi (%) 0,7829 0,0224 0,0361 2,86 4,61
PIB (%) 2,1740 0,0549 0,0704 2,53 3,24
Productivité du
travail (%) 1,3802 0,0320 0,0335 2,32 2,43
PIB cumulatif, 2011-2031
PIB cumulatif (en
dollars de 2010) 43 115,5 260,7 334,7 0,60 0,78
xi
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Nous sommes en mesure de classer les bénéfices attribuables au resserrement des écarts
en fonction du sexe, de la province, du groupe d’âge, de l’identité autochtone et du lieu de
domicile, selon qu’il est situé à l’intérieur ou à l’extérieur d’une réserve. En nous appuyant sur
un scénario de référence selon lequel les écarts demeurent les mêmes, nous estimons qu’à lui
seul, le resserrement de l’écart de scolarité d’ici 2031 aura pour effet d’accroître la contribution
au PIB des sous-groupes autochtones sélectionnés de la façon suivante :
hausse de 28 pour cent chez les femmes par rapport à une contribution de référence au
PIB de 32,9 milliards de dollars pour 2031, et de 40 pour cent chez les hommes par
rapport à une contribution de référence au PIB de 47,7 milliards de dollars pour cette
même année;
hausse de 97 pour cent chez les Autochtones vivant dans une réserve par rapport à une
contribution de référence au PIB de 13,3 milliards de dollars, et de 18 pour cent chez les
Autochtones vivant hors réserve par rapport à une contribution de référence au PIB de
62,7 milliards de dollars;
hausse de 27 pour cent chez les Métis par rapport à une contribution de référence au PIB
de 28,9 milliards de dollars, de 49 pour cent chez les Inuits par rapport à une
contribution de référence au PIB de 3,9 milliards de dollars, et de 45 pour cent chez les
Premières Nations pour une contribution de référence au PIB de 42,7 milliards de
dollars;
La contribution autochtone au PIB augmentera de façon considérable pour de
nombreuses provinces, dont l’Alberta (44 pour cent par rapport à une contribution de
référence au PIB de 18 milliards de dollars), les territoires (81 pour cent par rapport à
une contribution de référence au PIB de 4,3 milliards de dollars) et le Manitoba (38 pour
cent par rapport à une contribution de référence au PIB de 10,8 milliards de dollars).
Conclusion
En augmentant les taux d’emploi et de productivité du travail, l’élimination de l’écart
dans l’éducation autochtone pourrait entraîner d’importantes retombées sur l’économie
canadienne. Le présent rapport met l’accent sur les bénéfices attribuables à l’amélioration du
niveau de scolarité des Autochtones et conclut que ces gains sont très importants. À la lumière de
ces constatations, nous soutenons que la mise en œuvre de stratégies rentables visant à accroître
le niveau de scolarité des Autochtones doit demeurer l’une des principales priorités de nos
décideurs politiques.
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Liste des graphiques Graphique 1 : Niveaux relatifs de la productivité du travail dans l’économie canadienne (Canada en
% des États-Unis), 1969-2012 ...................................................................................................................... 5
Graphique 2 : Taux d’activité de la population active du Canada âgée de 25 à 64 ans selon le plus
haut niveau de scolarité atteint, 2011 .......................................................................................................... 13
Graphique 3 : Taux de chômage du Canada selon le plus haut niveau de scolarité atteint de la
population âgée de 25 à 64 ans, 2011 ......................................................................................................... 14
Graphique 4 : Taux de chômage au Canada selon le plus haut niveau de scolarité atteint de la
population âgée de 25 à 64 ans, 2011 ......................................................................................................... 15
Graphique 5 : Revenu d’emploi moyen selon le plus haut niveau de scolarité atteint des Canadiens
âgés de 25 à 64 ans travaillant à temps plein toute l’année, 2010............................................................... 16
Graphique 6 : Revenus globaux moyens et taux de non-obtention du diplôme d’études secondaires de
la population âgée de 15 ans et plus avec revenu, régions métropolitaines de recensement et
agglomérations de recensement de 2011 .................................................................................................... 20
Graphique 7 : Taux de participation aux élections fédérales du 2 mai 2011 selon l’âge et la scolarité ...... 26
Graphique 8 : Plus haut niveau de scolarité atteint, populations autochtones et non autochtones âgées
de 25 à 64 ans, 2001, 2006, 2011 ................................................................................................................ 47
Graphique 9 : Comparaison des plus hauts niveaux de scolarité atteints, populations autochtones
âgées de 25 à 64 ans vivant à l’intérieur et à l’extérieur des réserves, 2001-2011 ..................................... 54
Graphique 10 : Rapport entre les taux de chômage des Autochtones et des non-Autochtones âgés de
25 à 64 ans selon le niveau de scolarité, 2001, 2006 et 2011 ..................................................................... 61
Graphique 11 : Taux d’emploi au Canada selon l’âge et le niveau de scolarité (Autochtones et non-
Autochtones), 2011 ..................................................................................................................................... 73
Graphique 12 : Revenu d’emploi annuel moyen des travailleurs canadiens à temps plein toute
l’année selon l’âge et le niveau d’éducation (Autochtones et non-Autochtones), 2010 ............................. 74
Liste des tableaux
Tableau 1 : Caractéristiques sélectionnées des populations autochtones et non autochtones en 2011 ......... 6
Tableau 2 : Taux de mortalité normalisés selon l’âge pour 100 000 années-personnes à risque, selon
le niveau de scolarité, membres de la cohorte de sexe masculin âgés de 25 ans et plus à la date de
référence, Canada, 1991 à 2006 .................................................................................................................. 23
Tableau 3 : Taux d’incarcération des 20 à 34 ans selon l’identité autochtone, le statut d’emploi et
l’obtention d’un diplôme d’études secondaires, provinces sélectionnées, 2006 ......................................... 25
Tableau 4 : Taux d’activité et écarts absolus, population âgée de 25 à 64 ans, Canada, 2001, 2006,
2011 ............................................................................................................................................................ 30
Tableau 5 : Écarts relatifs entre les taux d’activité et leurs taux de croissance, population âgée de
25 à 64 ans, 2001, 2006 et 2011 .................................................................................................................. 32
Tableau 6 : Taux de chômage et écarts absolus, population âgée de 25 à 64 ans, Canada, 2001,
2006 et 2011 ................................................................................................................................................ 34
Tableau 7 : Écarts relatifs entre les taux de chômage et leurs taux de croissance, population âgée de
25 à 64 ans, 2001, 2006 et 2011 .................................................................................................................. 35
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Tableau 8 : Taux d’emploi et écarts absolus, population âgée de 25 à 64 ans, Canada, 2001, 2006,
2001 ............................................................................................................................................................ 36
Tableau 9 : Écarts relatifs entre les taux d’emploi et leurs taux de croissance, population âgée de
25 à 64 ans, 2001, 2006 et 2011 .................................................................................................................. 37
Tableau 10 : Revenus d’emploi moyens et écarts absolus (dollars de 2010), travailleurs à temps
plein toute l’année âgés de 25 à 64 ans, Canada, 2000, 2005 et 2010 ........................................................ 38
Tableau 11 : Écarts relatifs de revenu d’emploi et leurs taux de croissance, travailleurs à temps
plein toute l’année âgés de 25 à 64 ans, 2000, 2205, 2010 ......................................................................... 40
Tableau 12 : Situation à temps plein/temps partiel et heures de travail de la population active âgée
de 25 à 64 ans selon l’identité autochtone, 2010 ........................................................................................ 41
Tableau 13 : Écarts de rendement sur le marché du travail, Tableau récapitulatif ..................................... 43
Tableau 14 : Pourcentage des Autochtones incarcérés et population totale, groupe d’âge 18 ans et
plus, 2010-2011........................................................................................................................................... 44
Tableau 15 : Indicateurs de santé selon l’identité autochtone, taux moyens en % de la population
âgée de 12 ans et plus, 2007-2010 .............................................................................................................. 45
Tableau 16 : Pourcentage de la population présentant certaines caractéristiques de logement selon
l’identité autochtone, 2011 .......................................................................................................................... 46
Tableau 17 : Plus haut niveau de scolarité atteint, populations autochtones et non autochtones âgées
de 25 à 64 ans, 2001, 2006 et 2011 ............................................................................................................. 49
Tableau 18 : Nombre d’années de scolarité moyen, sommaire .................................................................. 50
Tableau 19 : Nombre d’années d’études moyen de la population âgée de 25 à 64 ans selon les
caractéristiques étudiées, Canada, 2001, 2006 et 2011 ............................................................................... 50
Tableau 20 : Revenus d’emploi moyens des travailleurs à temps plein toute l’année âgés de 25 à
64 ans, 2000, 2005 et 2010 (dollars de 2010) ............................................................................................. 58
Tableau 21 : Taux d’activité de la population active âgée de 25 à 64 ans, 2001, 2006 et 2011 ................. 59
Tableau 22 : Taux d’emploi de la population âgée de 25 à 64 ans, 2001, 2006 et 2011 ............................ 59
Tableau 23 : Taux de chômage de la population âgée de 25 à 64 ans, 2001, 2006 et 2011 ........................ 60
Tableau 24 : Analyse de la variation des parts relatives de l’influence de la scolarité sur le déficit de
rendement sur le marché du travail des Autochtones en 2011 .................................................................... 62
Tableau 25 : Domaines d’études postsecondaires, identité autochtone et rendement sur le marché
du travail de la population âgée de 15 et plus, 2011 ................................................................................... 64
Tableau 26 : Domaines d’études postsecondaires, identité autochtone et rendement sur le marché
du travail de la population âgée de 15 et plus, 2011 ................................................................................... 66
Tableau 27 : Rendement sur le marché du travail de l’ensemble de la population (autochtone et non
autochtone) âgée de 15 et plus selon la province ou le territoire, 2011 ...................................................... 68
Tableau 28 : Composition de la population et statistiques sur le marché du travail, milieux urbains
et ruraux, 2011 ............................................................................................................................................ 70
Tableau 29 : Rendement sur le marché du travail selon le sexe (Autochtones et non-
Autochtotones), Canada, 2011 .................................................................................................................... 72
Tableau 30 : Caractéristiques des populations totales d’Autochtones et de non-Autochtones, 2001,
2006 et 2011 ................................................................................................................................................ 77
Tableau 31 : Croissance de la population selon certaines caractéristiques, 2001-2011 .............................. 78
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Tableau 32 : Qui change d’identité autochtone? Facteurs de croissance de la population selon la
cohorte et certaines caractéristiques, 2001-2011 ........................................................................................ 82
Tableau 33 : Scénarios de projection de la population autochtone ............................................................. 85
Tableau 34 : Population autochtone selon l’âge, 2006, 2011 et 2031 (projections supposant la
constance des taux de fécondité et de l’absence de mobilité ethnique) ...................................................... 87
Tableau 35 : Population d’identité autochtone selon la province ou le territoire, 2006, 2011 et 2031
(projections supposant la constance des taux de fécondité et de l’absence demobilité ethnique) .............. 88
Tableau 36 : Projections du Programme d’analyse politique et économique (PEAP), 2011 et 2013 ......... 89
Tableau 37 : Résumé des scénarios............................................................................................................. 97
Tableau 38 : Niveaux de scolarité projetés des populations autochtone et non autochtone selon les
tendances observées entre 2006 et 2011, population âgée de 15 ans et +, 2031 ....................................... 106
Tableau 39 : Augmentation projetée du nombre d’Autochtones occupant un emploi par rapport au
scénario de référence (milliers), 2031 ....................................................................................................... 109
Tableau 40 : Augmentation projetée du nombre d’Autochtones occupant un emploi par rapport au
scénario de référence (pour cent), 2031 .................................................................................................... 110
Tableau 41 : Augmentation projetée de la contribution autochtone au PIB par rapport au scénario
de référence (milliards de dollars de 2010), 2031 ..................................................................................... 112
Tableau 42 : Augmentation projetée de la contribution autochtone au PIB par rapport au scénario
de référence (pour cent), 2031 .................................................................................................................. 114
Tableau 43 : Augmentation projetée du revenu d’emploi moyen des Autochtones par rapport au
scénario de référence (dollars de 2010), 2031 .......................................................................................... 116
Tableau 44 : Augmentation projetée du revenu d’emploi moyen des Autochtones par rapport au
scénario de référence (pour cent), 2031 .................................................................................................... 118
Tableau 45 : Résultats agrégés projetés pour l’emploi, le PIB et la productivité du travail, Canada,
2031 .......................................................................................................................................................... 119
Tableau 46 : Gains de production cumulés estimés (milliards de dollars de 2010), Canada, 2011-
2031 .......................................................................................................................................................... 120
Tableau 47 : Robustesse des résultats à l’échelle nationale, nombre d’emplois et contribution à la
production des Autochtones, niveaux ....................................................................................................... 122
Tableau 48 : Robustesse des résultats à l’échelle nationale, emploi et contribution à la production
des Autochtones, augmentation absolue par rapport au scénario de référence ......................................... 123
Tableau 49 : Robustesse des résultats à l’échelle nationale, emploi et contribution à la production
des Autochtones, hausse en pourcentage par rapport au scénario de référence ........................................ 125
Tableau 50 : Niveaux de scolarité projetés des populations autochtone et non autochtone selon les
tendances observées entre 2006 et 2011, 2031 ......................................................................................... 128
Tableau 51 : Résultats projetés pour les populations autochtones vivant à l’intérieur et à l’extérieur
d’une réserve par rapport au scénario de référence (niveaux), 2031 ........................................................ 129
Tableau 52 : Résultats projetés pour les populations autochtones vivant à l’intérieur et à l’extérieur
d’une réserve par rapport au scénario de référence (pour cent), 2031 ...................................................... 130
Tableau 53 : Augmentations absolues projetées des taux de croissance et des gains de production
cumulés nationaux découlant du resserrement des écarts à l’intérieur et à l’extérieur des réserves,
2011-2031 ................................................................................................................................................. 131
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Tableau 54 : Hausses en pourcentage projetées des taux de croissance et des gains de production
cumulés nationaux découlant du resserrement des écarts à l’intérieur et à l’extérieur des réserves,
2011-2031 ................................................................................................................................................. 132
Tableau 55 : Résultats projetés pour les Premières Nations selon le statut d’Indien inscrit
relativement au scénario de référence (niveaux), 2031 ............................................................................. 133
Tableau 56 : Résultats projetés pour les Premières Nations selon le statut d’Indien inscrit
relativement au scénario de référence (pour cent), 2031 .......................................................................... 134
Tableau 57 : Augmentations absolues projetées des taux de croissance et des gains de production
cumulés nationaux découlant du resserrement des écarts des Premières Nations selon le statut
d’Indien inscrit, 2011-2031 ....................................................................................................................... 135
Tableau 58 : Hausses en pourcentage projetées des taux de croissance et des gains de production
cumulés nationaux découlant du resserrement des écarts des Premières Nations selon le statut
d’Indien inscrit, 2011-2031 ....................................................................................................................... 136
Tableau 59 : Valeurs des exemples de l’analyse rétrospective ................................................................. 139
Tableau 60 : Tableau récapitulatif des résultats de l’analyse rétrospective, 2001-2011 ........................... 141
5
Resserrer l’écart dans la scolarisation des Autochtones
au Canada : Évaluer les progrès et estimer les bénéfices
économiques2
I. Introduction
A. Justification et contexte
L’amélioration du niveau de vie de la population est l’un des principaux objectifs de la
politique publique. La réalisation de cet objectif repose généralement sur l’augmentation des
revenus globaux ou la redistribution des revenus actuels. Cependant, ces deux approches visant à
améliorer le niveau de vie dans son ensemble tendent à se contredire l’une l’autre : une
redistribution accrue des revenus affaiblit la volonté des gens à créer de la richesse, ce qui a pour
effet de réduire les revenus globaux. En revanche, la redistribution des ressources peut parfois
améliorer le niveau de vie d’un groupe défavorisé et avoir une incidence positive sur les revenus
globaux. Or, la réaffectation des ressources en vue d’accroître le niveau d’éducation des
Canadiens autochtones est susceptible d’avoir de tels effets.
Graphique 1 : Niveaux relatifs de la productivité du travail dans l’économie canadienne
(Canada en pourcentage des États-Unis), 1969-2012
Source : Graphique 3 du document Aggregate Income and Productivity Trends : Canada vs. United States, du CENV
2 Le présent rapport a été rédigé par Matthew Calver sous la supervision d'Andrew Sharpe. Le Centre d’étude des niveaux de vie
(CENV) souhaite remercier Affaires autochtones et Développement du Nord Canada (AADNC) pour sa contribution financière
au présent projet. Il aimerait également remercier pour son soutien madame Kathleen Keenan, directrice générale à AADNC
jusqu'en septembre 2014, ainsi que monsieur John Clement et d'autres représentants d'AADNC pour leur rétroaction. Enfin, le
CENV remercie monsieur Don Drummond de l'Université Queen's pour ces précieuses suggestions d'amélioration au présent
rapport.
65.0
70.0
75.0
80.0
85.0
90.0
95.0
100.0
1969 1974 1979 1984 1989 1994 1999 2004 2009
Niv
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pro
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l (%
)
PIB par travailleur
6
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Il est généralement admis que l’augmentation de la productivité est un important facteur
de croissance du revenu par habitant. Depuis quelque temps, la croissance de productivité du
Canada est inférieure à celle d’autres pays développés.3 Depuis 2000, la croissance de
productivité annuelle du secteur des entreprises du Canada ne s’est accrue que de 0,8 pour cent
en moyenne, ce qui est à peine plus élevé que la moitié du taux moyen de croissance de
productivité observé entre 1980 et 2000. Comme l’illustre le Graphique 1, bien que le niveau de
la productivité du travail du Canada soit demeuré inférieur à celui des États-Unis pendant
longtemps, ce ralentissement a eu pour effet d’accentuer de manière considérable l’écart de
productivité entre les deux pays au cours des trois dernières décennies.
Tableau 1 : Caractéristiques sélectionnées des populations autochtones et non autochtones
en 2011
Caractéristique Autochtones
Non-
Autochtones
Revenu médian de la population âgée de 15 ans et plus (2010) 20 701 30 195
Taux de chômage de la population âgée de 15 ans et plus 15,0 7,5
Espérance de vie des femmes à la naissance (2001) 76,8 82,2
Âge médian 27,7 40,6
Taux de fécondité des femmes (1996-2001) 2,6 1,5
Taux d’obtention du diplôme d’études secondaires (ou
l’équivalent) de la population âgée de 15 ans et plus (%) 56,7 77,8
Source : Enquête auprès des ménages de 2011 et Femmes au Canada : rapport statistique fondé sur le sexe,
Statistique Canada, 2006, http://www.statcan.gc.ca/pub/89-503-x/89-503-x2010001-fra.htm
Le niveau d’éducation relativement faible des Canadiens autochtones représente une
occasion d’accroître de façon substantielle les taux de production nationale, d’emploi et de
productivité. On associe les niveaux de scolarité supérieurs à l’augmentation de la productivité
du travail, des salaires et des possibilités d’emploi. Les Canadiens autochtones ne comptaient
que pour 4,3 pour cent de la population du Canada en 2011; cela dit, ils affichent des taux de
natalité élevés et représentent une fraction de plus en plus importante de la population
canadienne.
Les collectivités autochtones, celles des réserves en particulier, sont aux prises avec des
conditions de logement inférieures, des taux de pauvreté élevés, un faible niveau d’éducation et
des problèmes de santé accrus. Selon l’ENM de 2011, en 2010, le revenu médian des Canadiens
d’identité autochtone était à peine plus élevé que celui des deux tiers de la population non
autochtone. Outre les bénéfices économiques globaux, d’un point de vue humanitaire, il y a
3 Pour lire davantage sur les raisons de la faible productivité du Canada, le lecteur intéressé est invité à consulter
Rao et Li (2013), Spiro (2013), Drummond et al. (2010), et Sharpe et Thomson (2010).
7
No RCN 7153183 - v1 NCR#7403323 - v1
d’excellentes raisons de déployer des efforts en vue d’élever le niveau de vie des Autochtones à
celui de la population non autochtone. L’accroissement du niveau de scolarité des Canadiens
autochtones est la solution que l’on avance le plus fréquemment en vue d’améliorer leur situation
à d’autres égards.
L’investissement dans la scolarisation des Autochtones est susceptible d’engendrer de
très importantes retombées. Selon un rapport réalisé par le CENV en 2007 (Sharpe et coll. 2007),
l’élimination entre 2001 et 2017 des écarts entre les taux de scolarité, d’emploi et de revenu
d’emploi de 2001 pourrait représenter jusqu’à 160 milliards de dollars (en dollars de 2001) en
retombées économiques pour le Canada et une hausse de la croissance de la productivité de
0,037 point de pourcentage par année. Si cette hausse de la croissance de productivité semble
modeste, rappelons que depuis 2000, la croissance de productivité du secteur des entreprises ne
s’est accrue que de 0,8 pour cent annuellement et qu’au moment de l’étude, on s’attendait à ce
que les Autochtones ne comptent que pour 3,37 pour cent de la population en âge de travailler en
2017.
Le présent rapport a pour but de faire suite à l’étude de Sharpe et coll. (2007), laquelle
s’appuyait sur les données du Recensement de 2001. Les projections des populations autochtones
ainsi que les données du Recensement de 2006 et de l’ENM de 2011 nous permettent de réaliser
des prévisions à jour à l’égard des bénéfices attribuables à l’élimination du déficit de scolarité
des Autochtones entre 2011 et 2031. Ces nouvelles prévisions s’appuient sur des variables de
contrôle qui visent à mesurer les différences démographiques et géographiques4 des populations
autochtone et non autochtone, ce qui nous permet de produire des estimations plus justes des
contributions potentielles des Canadiens autochtones. Outre l’actualisation des bénéfices estimés,
le présent rapport a pour but d’évaluer dans quelle mesure les bénéfices prévus dans le cadre de
la dernière étude ont été réalisés – il vise donc à mesurer les progrès accomplis au chapitre de la
réduction des écarts de scolarité et de rendement sur le marché du travail et en quoi ces progrès
ont influencé les taux d’emploi et de productivité du Canada.
B. Structure du rapport
La présente section a pour but d’expliquer le fondement de notre recherche et de fournir
un aperçu de la structure du document.
La deuxième section démontre l’importance d’investir dans l’éducation d’un point de vue
théorique et empirique et traite plus particulièrement des récentes études sur le sujet. On y évalue
d’abord l’incidence positive du resserrement des écarts de scolarité sur la réussite individuelle au
sein du marché du travail et on y met en évidence les moyens par lesquels ce processus
s’effectue. On se penche ensuite sur la relation entre l’éducation et les résultats agrégés – les
retombées de l’investissement dans l’éducation pouvant se traduire par des gains globaux
4 Plus précisément, les variables de contrôle portent sur l'âge, le sexe et la province ou le territoire de résidence.
8
No RCN 7153183 - v1 NCR#7403323 - v1
divergeant de la somme des bénéfices réalisés sur le plan individuel. La dernière partie de cette
section traite des bénéfices attribuables à l’éducation qui ne concernent pas le marché du travail.
La troisième section traite de l’évolution de l’écart entre les Autochtones et les non-
Autochtones en ce qui concerne le rendement sur le marché du travail, et met en lumière les
causes sous-jacentes des écarts observés entre 2001 et 2011 en s’appuyant sur les données de
l’ENM de 2011 et des Recensements de 2001 et de 2006. On démontre d’abord en quoi les
disparités dans les taux d’activité, d’emploi, de chômage et de revenus ont changé au cours des
dix dernières années. On traite aussi brièvement des écarts ne concernant pas le marché du travail
et on se penche ensuite sur les causes de ces écarts. De l’information est fournie sur l’évolution
des écarts de scolarité et de rendement sur le marché du marché du travail selon le niveau
d’éducation au cours de cette période. On examine également sur les différences entre
Autochtones et non-Autochtones qui représentent potentiellement d’autres facteurs déterminants,
comme le domaine d’étude, le lieu de résidence et les caractéristiques démographiques.
La quatrième section présente des prévisions à l’égard des gains relatifs au PIB, à
l’emploi et à la productivité que l’on réalisera en resserrant les écarts entre les taux de scolarité,
d’emploi et de revenus d’emploi selon le niveau d’éducation entre 2011 et 2031. On y présente
d’abord les sources de données utilisées pour obtenir des projections de la population autochtone
et de variables économiques jusqu’en 2031. La méthodologie employée pour estimer le PIB, les
taux d’emploi et le niveau de productivité y est décrite en détail. Cette approche s’apparente à
celle employée lors de la dernière étude du CENV sur le sujet (Sharpe et coll., 2007). On l’a
toutefois modifiée afin de tenir compte d’autres variables de contrôle mesurant les différences
démographiques et géographiques entre les populations autochtone et non autochtone. On
présente ensuite les résultats de cette démarche en classant les gains prévus en fonction du sexe,
du groupe d’âge, de l’identité autochtone et du lieu de domicile, selon qu’il est situé à l’intérieur
ou à l’extérieur d’une réserve. La dernière partie de cette section fournit une analyse
rétrospective des gains réalisés par rapport aux gains potentiels en ce qui concerne le
resserrement des écarts entre 2001 et 2011.
Enfin, la dernière section résume les principales constatations, traite des répercussions sur
les politiques d’éducation des Autochtones et propose quelques pistes de recherche pour les
études ultérieures sur le sujet.
9
No RCN 7153183 - v1 NCR#7403323 - v1
II. Importance de l’éducation
Notre étude prévisionnelle des bénéfices attribuables au resserrement de l’écart de
scolarité s’appuie sur des hypothèses solides à propos des retombées de l’éducation sur le marché
du travail. De façon plus précise, nous tenons pour acquis que la situation sur le marché du
travail d’une personne atteignant un niveau de scolarité plus élevé correspondra à la situation
moyenne des personnes qui possèdent déjà ce niveau de scolarité. En termes simples, si nous
examinons parallèlement un groupe de personnes dont les niveaux de scolarité et de revenu sont
faibles et un autre groupe plus scolarisé dont les revenus sont supérieurs, nous tenons pour acquis
qu’en haussant le niveau de scolarité du premier groupe, ce dernier gagnera un salaire moyen
aussi élevé que celui du deuxième groupe.
Est-ce là une supposition raisonnable? Outre le niveau d’éducation, on reconnaît que de
nombreux autres facteurs influencent la situation d’une personne sur le marché du travail. On
compte parmi ces caractéristiques l’âge, le sexe, le lieu de résidence (province, milieu urbain ou
rural, domicile à l’intérieur ou à l’extérieur d’une réserve), l’état de santé, les réseaux sociaux,
l’environnement familial, les compétences, le niveau de motivation et la demande du marché du
travail.
Certains de ces facteurs sont facilement observables dans nos données et peuvent être
intégrés nos analyses. Ils nous permettent de réaliser des prévisions beaucoup plus réalistes.
Ainsi, si une personne d’un âge, d’un sexe et d’une province de résidence (ou territoire) donnés
atteint un niveau de scolarité plus élevé, on s’attendra à ce que sa situation sur le marché du
travail corresponde à la situation moyenne des personnes du même profil possédant ce même
niveau de scolarité.
Il apparaît évident que le simple fait de resserrer les écarts de scolarité entre les
populations autochtone et non autochtone n’éliminera pas les écarts au sein du marché du travail.
En effet, les données démontrent que la situation des Autochtones sur le marché du travail tend à
être pire que celle des non-Autochtones, et ce, même lorsque les groupes comparés possèdent le
même niveau d’éducation. Suivant nos analyses basées sur l’âge, le sexe et la province de
résidence, nous envisageons les écarts de scolarité des différentes catégories en tenant pour
acquis l’un des deux résultats suivants : les écarts demeurent les mêmes ou se résorbent sous
l’influence de certains facteurs. La première hypothèse est un peu plus prudente. Elle suppose
que si un Autochtone d’un âge, d’un sexe et d’une province de résidence (ou territoire) donnés
atteint un niveau de scolarité plus élevé, sa situation sur le marché du travail correspondra à la
situation moyenne d’autres Autochtones du même profil possédant ce même niveau de scolarité.
La deuxième hypothèse suppose que si un Autochtone d’un âge, d’un sexe et d’une province de
résidence (ou territoire) donnés atteint un niveau de scolarité plus élevé, sa situation sur le
marché du travail correspondra à la situation moyenne d’autres non-Autochtones du même
profil possédant ce même niveau de scolarité.
10
No RCN 7153183 - v1 NCR#7403323 - v1
Même selon l’hypothèse la plus audacieuse, qui suppose que la situation des Autochtones
serait la même que celle des non-Autochtones, les écarts de scolarité et de rendement sur le
marché du travail demeuraient les mêmes à l’échelle nationale si ces caractéristiques observables
étaient différentes pour les deux populations.
Il demeure cependant difficile d’observer bon nombre de différences entre les
populations autochtone et non autochtone (comme les différences culturelles) et d’en tenir
compte à des fins de prévisions, puisque les données qui s’y rapportent sont insuffisantes. La
différence entre les populations urbaines et rurales en est un bon exemple. Le marché du travail
des milieux ruraux peut être très différent de celui des milieux urbains, les taux d’emploi et de
revenu de ces milieux respectifs pouvant différer considérablement les uns des autres. La
population autochtone a tendance à être plus concentrée en milieu rural que la population non
autochtone. Cet élément est problématique puisque, selon l’hypothèse la plus audacieuse qui
présume que pour une même catégorie de scolarité les non-Autochtones affichent les mêmes
résultats que les Autochtones, les différences non observables devraient cesser d’exister (par
exemple, la population autochtone migre vers les centres urbains) ou ne devraient plus
représenter des facteurs déterminants (par exemple, le rendement sur le marché du marché du
travail selon le niveau de scolarité est le même dans les milieux urbains et ruraux). Plusieurs des
différences non observables entre les populations autochtone et non autochtone sont liées au
niveau d’éducation et pourraient s’estomper de façon endogène si on éliminait les écarts de
scolarité (par exemple, les différences en matière d’état de santé entre les deux populations). Un
tel processus exigerait cependant beaucoup de temps.
En réalité, il est peu probable que les écarts liés au niveau de scolarité se résorbent
complètement. Par conséquent, il faut estimer avec prudence la valeur des prévisions découlant
de l’hypothèse fondées sur les différences entre les populations autochtones et non autochtones
qui ne se rapportent pas au niveau d’éducation. Les résultats reflétant l’hypothèse la plus
audacieuse pourraient être considérés comme le meilleur scénario possible.5
Qu’en est-il toutefois de l’hypothèse la plus prudente, qui s’appuie sur les différences
attribuables au niveau d’éducation (et d’autres variables observables) et qui suppose que la
situation moyenne d’un Autochtone atteignant un niveau de scolarité plus élevé correspondra à la
situation d’autres Autochtones possédant ce même niveau de scolarité? Cette hypothèse est
également très plausible. Elle soulève cependant deux grandes questions. La première étant que
des contraintes structurelles diminueraient la valeur d’un niveau de scolarité donné si un plus
grand nombre de personnes l’atteignait. À titre d’exemple, si un nombre disproportionné de
titulaires de doctorat se retrouvait sur le marché du travail, on pourrait s’attendre à ce que ce
surplus de ressources humaines entraîne des difficultés d’accès à l’emploi et à ce que les salaires
5 Il se pourrait que l'élimination d'un certain nombre de ces facteurs observables et de ces différences attribuables
au niveau de scolarité ne soit pas souhaitable. Par exemple, si certains Autochtones privilégient fondamentalement un mode de vie plus traditionnel en région éloignée, ils pourraient choisir de renoncer aux avantages de travailler en milieu urbain.
11
No RCN 7153183 - v1 NCR#7403323 - v1
stagnent. Considérant le pourcentage relativement faible d’Autochtones au sein de la population
nationale, ce type de conséquences ne suscite pas de grandes inquiétudes. En revanche, une telle
situation pourrait poser problème chez les collectivités où la population se compose
principalement d’Autochtones, en particulier dans les réserves.
La deuxième préoccupation tient du fait que la réalité des Autochtones atteignant un
niveau de scolarité plus élevé diffère en quelque sorte de celle des Autochtones dont le niveau
d’éducation est plus faible. Ce simple fait pourrait invalider notre hypothèse si des
caractéristiques sous-jacentes expliquaient en partie les situations plus difficiles des personnes
moins instruites (par exemple, si leur faible niveau d’éducation résultait de ces caractéristiques)
ou encore si, en raison de ces caractéristiques sous-jacentes, les personnes détenant un niveau de
scolarité plus élevé bénéficiaient davantage de leur éducation que celles dont le niveau de
scolarité est plus faible.
À titre d’exemple, supposons que nous observons qu’un important pourcentage de la
population autochtone ne détient pas de diplôme d’études secondaires et que les Autochtones
possédant ce diplôme gagnent en moyenne beaucoup plus qu’eux. Serait-il raisonnable de
présumer que les non-diplômés pourraient toucher un salaire aussi élevé que les diplômés s’ils
réussissaient leurs études secondaires? Cette hypothèse ne serait irrecevable que si la majorité
des non-diplômés habitait dans une réserve au sein de laquelle il y avait peu d’avantages à
posséder un diplôme d’études secondaires, et si ces non-diplômés décidaient de demeurer dans la
réserve après l’obtention de leur diplôme.
Ainsi, considérant que ces facteurs sont déterminants et qu’il nous est impossible d’en
tenir compte, même notre hypothèse selon laquelle la situation des Autochtones atteignant un
niveau de scolarité plus élevé correspondrait à celles d’autres Autochtones possédant déjà ce
niveau de scolarité demeure plausible dans une certaine mesure. Nous verrons cependant qu’il y
a de fortes raisons de croire que l’augmentation du niveau de scolarité aurait une incidence très
positive sur le marché du travail et que nous sommes en mesure de tenir compte de nombreux
facteurs déterminants, comme l’âge, le sexe et la province ou le territoire de résidence. Si nous
comprenons que cette hypothèse surestime probablement l’importance des gains découlant de la
hausse du niveau de scolarité, nous ne pouvons appuyer nos prévisions que sur les données dont
nous disposons.
La prémisse fondamentale du présent rapport veut qu’une hausse du niveau d’éducation
ait pour effet d’améliorer la situation économique sur les plans individuel et global. Cela dit,
avant de traiter des changements récemment observés en matière de scolarité et de rendement sur
le marché du travail, ou d’effectuer des prévisions à l’égard des bénéfices attribuables au
resserrement de l’écart de scolarité, il est important d’expliquer pourquoi nous estimons que
l’augmentation du niveau d’éducation améliorera la situation des Canadiens autochtones.
12
No RCN 7153183 - v1 NCR#7403323 - v1
A. Éducation et rendement sur le marché du travail
Il est largement démontré qu’il existe un lien étroit entre l’accroissement du niveau
d’éducation d’une personne et l’amélioration de sa situation sur le marché du travail,
particulièrement en ce qui concerne l’importance du revenu et les possibilités accrues d’emploi.
De nombreuses études se sont penchées sur le sujet. Parmi celles menées récemment afin de
mettre en lumière la rentabilité des investissements en éducation, on compte celle de Boudarbat
et coll. (2010), Dickson et Harmon (2011) et celle de Li et coll. (2012).
Comme nous le verrons dans les pages qui suivent, il existe une corrélation évidente entre
le rendement sur le marché du travail et le niveau d’éducation. Il est toutefois plus complexe de
déterminer dans quelle mesure cette corrélation reflète un rapport de causalité et quels sont les
principaux mécanismes permettant d’améliorer le niveau d’éducation. Le principal problème
réside dans le fait que cette relation de cause à effet peut être bidirectionnelle (par exemple, si
une personne ne souhaitant pas travailler décide de se contenter d’un niveau de scolarité plus
faible) et dans le fait que d’autres facteurs non observables, comme la personnalité et les
capacités innées, sont susceptibles d’avoir une influence sur le niveau de scolarité atteint et le
rendement sur le marché du travail. Les chercheurs ont mis en place différentes stratégies afin de
clarifier le rapport de causalité entre l’éducation et le rendement sur le marché du travail. À cette
fin, ils ont mené des études sur les jumeaux, évalué l’incidence de changements politiques,
comme les lois sur la scolarité obligatoire, et examiné les facteurs influençant le niveau de
scolarité, mais sans lien (potentiellement) avec le rendement sur du marché du travail.
i. Taux d’activité de la population active
Le taux d’activité de la population active correspond à la fraction de la population en âge
de travailler occupant un emploi, ou sans emploi et en quête de travail. Les personnes en âge de
travailler qui sont sans emploi, mais qui ne cherchent pas activement du travail en sont exclues.
Il est largement reconnu que les personnes plus instruites sont plus susceptibles de s’intégrer à la
population active.
Nous invitons le lecteur à observer le Graphique 2, qui illustre les taux d’activités de la
population active du Canada âgée de 25 à 64 ans selon le plus haut niveau de scolarité atteint et
dont les données sont tirées de l’ENM de 2011. Nous nous abstenons d’examiner les taux des
moins de 25 ans, ces derniers étant beaucoup plus susceptibles d’être aux études et de ne pas
faire partie de la population active. On constate que les taux d’activité tendent à augmenter en
fonction du niveau de scolarité. Cette tendance est particulièrement marquée chez les titulaires
d’un diplôme d’études secondaires. Ces dernières affichent un taux d’activité de 76,7 pour cent,
ce qui est largement plus élevé que le taux de 62,9 pour cent des personnes ne possédant pas ce
niveau de scolarité. On associe l’achèvement des études postsecondaires à des taux d’activités
considérablement supérieurs, soit de 82,2 % ou plus. Si on note certaines différences entre les
13
No RCN 7153183 - v1 NCR#7403323 - v1
groupes possédant un diplôme d’études postsecondaires, leurs taux d’activité atteignent
généralement 85 pour cent.
Graphique 2 : Taux d’activité de la population active du Canada âgée de 25 à 64 ans selon
le plus haut niveau de scolarité atteint, 2011
Source : ENM de 2011
L’étude de Bowen et Finegan (1966) est l’une des premières à avoir expliqué de façon
plausible les taux d’activités supérieurs des groupes plus instruits. On peut s’attendre à ce que
ces groupes gagnent des salaires moyens plus élevés s’ils sont actifs sur le marché du travail. Ces
derniers sont davantage susceptibles de choisir de s’intégrer à la population active, puisque dans
le cas contraire, le coût de renonciation serait plus important que les avantages tirés.
ii. Taux de chômage
Le taux de chômage équivaut au pourcentage de la population active qui est sans emploi.
La statistique la plus frappante du Graphique 5, lequel montre les taux de chômage selon le
niveau de scolarité, témoigne de l’énorme incidence de l’obtention du diplôme d’études
secondaires sur les possibilités d’emploi au Canada. Le taux de chômage du groupe ne détenant
pas de certificat, de diplôme ou de grade s’élève à 11,3 pour cent. Contrairement au taux
d’activité, tous les titres d’études postsecondaires ne sont pas associés à un taux de chômage
nettement plus faible que celui des groupes détenant simplement un diplôme d’études
secondaires. Il semble que les taux de chômage des personnes possédant un diplôme d’apprenti
ou d’une école de métiers soient les mêmes que ceux des personnes détenant un diplôme
d’études secondaires. Les titulaires de diplômes d’un collège, d’un cégep ou d’une université
62,9
76,7 82,2
85,7 84,9 82,4 86,3 86,3 89,3
0
10
20
30
40
50
60
70
80
90
100
Aucun certificat,
diplôme ou grade
Diplôme d’études
secondaires ou l’équivalent
Diplôme ou certificat d’une
école de métiers (autre qu'apprenti)
Certificat d’apprenti
inscrit
Certificat ou diplôme d’un collège, d’un
cégep ou autre établissement
d’enseignement non
universitaire
Diplôme ou certificat
universitaire de niveau inférieur au baccalauréat
Baccalauréat Maîtrise Doctorat acquis
Tau
x d
’act
ivit
é d
e la
po
pu
lati
on
act
ive
(%
)
Plus haut certificat, diplôme ou grade obtenu
14
No RCN 7153183 - v1 NCR#7403323 - v1
affichent des taux de chômage allant de 5,5 pour cent, pour les personnes détenant un certificat
ou un diplôme universitaire inférieur au baccalauréat, à 4,1 pour cent pour celles détenant un
doctorat.
Graphique 3 : Taux de chômage au Canada selon le plus haut niveau de scolarité atteint de
la population âgée de 25 à 64 ans, 2011
Source : ENM de 2011
Bien que son étude soit moins récente, Mincer (1991) propose une analyse approfondie
des causes sous-jacentes aux taux de chômage de la population moins instruite des États-Unis.
Mincer a démontré que l’incidence accrue du chômage représentait un facteur plus important
qu’une période de chômage prolongée. Les personnes les moins instruites tendent à perdre ou à
quitter leur emploi plus fréquemment que la moyenne. Il a présenté des éléments probants
suggérant que les taux élevés de cessation d’emploi et les périodes de chômage légèrement plus
longues chez les moins instruits s’expliquaient par le coût élevé associé à la recherche d’emploi
en situation de chômage (par rapport à la recherche d’emploi en situation de travail) pour les
travailleurs plus instruits, par le fait que les travailleurs instruits avaient plus de facilité à traiter
l’information au cours de leurs recherches, et parce que les travailleurs et les entreprises
produisaient plus d’efforts pour les postes exigeant un niveau de scolarité plus élevé.
iii. Taux d’emploi
Le taux d’emploi correspond au pourcentage de la population en âge de travailler qui
occupe un emploi. Ce taux est influencé par le taux d’activité de la population active et le taux de
11,3
6,9 7,1 6,7
5,2 5,5
4,5 5,0
4,1
0
2
4
6
8
10
12
Aucun certificat, diplôme ou
grade
Diplôme d’études
secondaires ou l’équivalent
Diplôme ou certificat d’une
école de métiers (autre
qu'apprenti)
Certificat d’apprenti
inscrit
Certificat ou diplôme d’un collège, d’un
cégep ou autre établissement
d’enseignement non universitaire
Diplôme ou certificat
universitaire de niveau inférieur au baccalauréat
Baccalauréat Maîtrise Doctorat acquis
Tau
x d
e c
hô
mag
e (
%)
Plus haut certificat, diplôme ou grade obtenu
15
No RCN 7153183 - v1 NCR#7403323 - v1
succès des chômeurs à trouver et conserver un emploi (c.-à-d. le taux de chômage). Par
définition, le taux d’emploi sera toujours inférieur au taux d’activité de la population active.
Graphique 4 : Taux de chômage au Canada selon le plus haut niveau de scolarité atteint de
la population âgée de 25 à 64 ans, 2011
Source : ENM de 2011
À l’instar du graphique illustrant le taux d’activité de la population active, le Graphique 4
montre que les personnes ne possédant pas de diplômes d’études secondaires étaient moins
susceptibles d’occuper un emploi en 2011. L’obtention du diplôme d’études secondaires a pour
effet d’accroître le taux d’emploi de 15,6 points de pourcentage. Les personnes possédant un
diplôme postsecondaire affichent des taux d’emploi supérieurs, en particulier si elles sont
titulaires d’un grade universitaire. Encore une fois, on note certaines différences parmi ces
groupes. Cependant, un nombre supérieur d’années de scolarité est généralement synonyme de
taux d’emploi plus élevés.
iv. Revenu
En plus de jouir de meilleures perspectives d’emploi, les travailleurs les plus instruits
gagnent généralement un salaire plus élevé. Le Graphique 5 présente les revenus d’emploi
moyens selon le niveau de scolarité de la population âgée de 25 à 64 ans qui travaillait à temps
plein toute l’année en 2010. On établit un lien étroit entre les revenus salariaux supérieurs et
l’obtention d’un diplôme d’études secondaires ou postsecondaires. Contrairement au taux
d’emploi, il semble que les principaux gains ne reposent pas sur l’achèvement des études
55,8
71,4 76,3
79,9 80,6 77,8
82,4 81,9 85,6
0
10
20
30
40
50
60
70
80
90
Aucun certificat,
diplôme ou grade
Diplôme d’études
secondaires ou l’équivalent
Diplôme ou certificat d’une
école de métiers (autre qu'apprenti)
Certificat d’apprenti
inscrit
Certificat ou diplôme d’un collège, d’un
cégep ou autre établissement
d’enseignement non
universitaire
Diplôme ou certificat
universitaire de niveau inférieur au baccalauréat
Baccalauréat Maîtrise Doctorat acquis
Tau
x d
’em
plo
i (%
)
Plus haut certificat, diplôme ou grade obtenu
16
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secondaires ou postsecondaires, mais plutôt sur l’obtention d’un diplôme universitaire. La
moyenne des personnes âgées de 25 à 64 ans travaillant à temps plein toute l’année et détenant
un diplôme d’études secondaires devrait gagner annuellement 7 142 $ de plus que les personnes
n’ayant pas terminé leurs études secondaires. Un travailleur qui possède un diplôme d’études
postsecondaires autre qu’un titre universitaire devrait toucher 7 028 $ de plus. Le gain salarial
associé à un titre universitaire par rapport à un diplôme d’études postsecondaires est considérable
et correspond à 26 191 $. Le revenu des titulaires d’un diplôme universitaire était près de deux
fois plus élevé que celui des personnes ne possédant pas de diplôme d’études secondaires.
Graphique 5 : Revenu d’emploi moyen selon le plus haut niveau de scolarité atteint des
Canadiens âgés de 25 à 64 ans travaillant à temps plein toute l’année, 2010
Source : ENM de 2011
Brunello et Comi (2004) se sont appuyés sur des données de cohortes provenant de onze
pays d’Europe afin de déterminer si les différences salariales attribuables au niveau de scolarité
tenaient davantage des salaires de départ supérieurs ou d’une croissance salariale plus rapide. Ils
ont conclu que les deux phénomènes avaient lieu : le salaire initial des personnes plus instruites
était plus élevé et augmentait plus rapidement au fil du temps.
Une autre étude de Brunello et coll. (2009) démontre que les lois sur la scolarité
obligatoire peuvent accroître les niveaux d’éducation et réduire les disparités salariales. Leur
recherche s’appuie sur les différences entre douze pays d’Europe en ce qui concerne l’âge
40 981 $
48 123 $
55 151 $
81 342 $
0
10,000
20,000
30,000
40,000
50,000
60,000
70,000
80,000
90,000
Aucun certificat, diplôme ou grade
Diplôme d’études secondaires ou
l’équivalent
Diplôme d’études postsecondaires
inférieur au baccalauréat
Certificat, diplôme ou grade universitaire –
baccalauréat ou niveau supérieur
Re
ven
u d
'em
plo
i mo
yen
(e
n d
olla
rs c
anad
ien
s d
e
20
10
)
Plus haut certificat, diplôme ou grade obtenu
17
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minimum auquel les enfants peuvent légalement choisir de ne plus fréquenter l’école. Leurs
résultats quasi expérimentaux confirment que le niveau de scolarité a une incidence sur le
rendement au sein du marché du travail.
v. Canaux
Il y a tout lieu de croire que l’éducation améliore le rendement sur le marché du travail. Il
est toutefois plus difficile d’élucider les mécanismes qui sous-tendent ce phénomène.
L’explication la plus évidente tient probablement du fait que les personnes fréquentant
l’école plus longtemps acquièrent davantage de connaissances et de compétences spécialisées et
représentent de précieuses ressources aux yeux des employeurs. Certaines études témoignent de
l’importance du développement de compétences et des interventions éducatives en bas âge
(Heckman, 2006).
À l’école primaire et secondaire, les enfants acquièrent des compétences de base en
mathématiques et en littératie qui sont essentielles non seulement sur le marché du travail, mais
également dans la vie de tous les jours. Ishikawa et Ryan (2002) s’appuient sur les données de
l’enquête nationale sur l’alphabétisation des adultes des États-Unis (National Adult Literacy
Survey) afin de démontrer que la scolarisation joue un rôle important dans le développement des
compétences fondamentales et que les bienfaits découlant des aptitudes acquises au cours d’une
année d’école sont considérables, chez les élèves de race blanche du moins.
En effet, les résultats de leur étude ne concernent pas les enfants noirs, qui d’après les
auteurs retireraient beaucoup moins de bénéfices des compétences acquises en milieu scolaire.
Selon Ishikawa et Ryan, cette situation pourrait s’expliquer par le fait que ces enfants fréquentent
des écoles de qualité inférieure.6
Il n’est guère surprenant de constater que, tout comme le niveau de scolarité, la qualité de
l’éducation revêt une grande importance. À titre d’exemple, Card et Krueger (1992) ont noté que
les bénéfices découlant de l’éducation étaient plus importants dans les États américains où les
établissements d’enseignement étaient de qualité supérieure.7 De même, Hanushek et Woessman
(2009) ont démontré que les écoles de qualité inférieure, selon les résultats de tests cognitifs,
ralentissaient le développement économique en Amérique latine, et ce, malgré les taux élevés de
scolarité.
6 Les enfants des Premières Nations qui fréquentent des écoles de bande aux prises avec des difficultés financières et
des problèmes de recrutement et de maintien en poste du personnel vivent peut-être une situation similaire.
L'éducation de mauvaise qualité dans les réserves est susceptible de produire des diplômés qui ne possèdent pas les
connaissances et les compétences requises pour réussir sur le marché du travail et qui ne sont pas formés
adéquatement pour fréquenter les établissements d'enseignement secondaire ou postsecondaire situés à l'extérieur
des réserves. 7 Dans le cadre de cette étude, on a mesuré la qualité des écoles en fonction du nombre d'élèves par enseignant, de la
durée moyenne en poste du personnel et des taux de rémunération relatifs des enseignants.
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En plus de soutenir le développement des facultés cognitives, l’éducation joue un rôle
dans la socialisation et le développement des aptitudes non cognitives. Les habiletés
relationnelles de base et la connaissance de la langue sont essentielles au développement de la
capacité à communiquer adéquatement et à travailler en équipe. Brunello et Schlotter (2011) se
penchent sur de nombreuses études réalisées en Europe et aux États-Unis qui ont démontré que
les aptitudes non cognitives, comme l’amabilité, la capacité à être consciencieux, la stabilité,
l’extroversion et l’autonomie avaient pour effet d’améliorer la situation d’une personne sur le
marché du travail. L’influence de la scolarisation sur le développement des aptitudes non
cognitives est moins évidente, en particulier à un âge plus avancé. Il semble toutefois que
l’éducation joue un rôle non négligeable dans le développement de ces aptitudes.
Nos prévisions à l’égard des bénéfices attribuables au resserrement de l’écart de scolarité
reposent largement sur le principe voulant que l’éducation revête une importance fondamentale,
et ce, puisqu’elle accroît la valeur des travailleurs en leur permettant d’acquérir des
connaissances, de développer des habiletés relationnelles et d’améliorer leurs aptitudes
cognitives. Il nous faut également souligner qu’il existe d’autres points de vue sur l’éducation
selon lesquels un niveau de scolarité plus élevé serait profitable pour certaines personnes, mais
n’engendrerait pas les mêmes bénéfices pour tout le monde.
L’autre explication la plus populaire concernant la théorie du capital humain vise à
déterminer la valeur de l’éducation et suggère que l’éducation sert en grande partie de signal ou
de filtre. Selon l’idée maîtresse derrière ce principe, un degré de scolarité supérieur n’a pas pour
effet d’améliorer les compétences et les habiletés d’une personne autant qu’il témoigne de son
niveau satisfaisant de compétences et d’habileté, ainsi que de sa détermination et de sa capacité à
assumer les coûts associés à l’obtention de son diplôme. En théorie, ces coûts sont plus élevés
pour les personnes possédant moins de compétences et d’habiletés puisqu’elles doivent déployer
davantage d’efforts. Les fondements théoriques de ce principe sont présentés dans un certain
nombre d’études connues (Layard et Psacharopoulos, 1974; Spence, 1973).8
Les modèles de signal et de filtre des compétences reposent sur des données empiriques.
Bedard (2001) affirme que dans les milieux où l’accès aux études universitaires est limité pour
certains étudiants doués, le diplôme d’études secondaires constitue un signal plus fort. Ainsi, ces
étudiants doués n’obtiendront qu’un diplôme d’études secondaires, ce qui aura pour effet
8 Le lecteur pourrait se demander pourquoi on tente de déterminer si l'éducation permet de développer des
compétences ou sert de signal lorsque l'on évalue la qualité de l'enseignement aux Autochtones. Si l'éducation sert
exclusivement de signal, elle joue un rôle important en aidant les entreprises à déterminer quels travailleurs
détiennent les aptitudes, les compétences, les habitudes de travail qu'elles recherchent. Si les Autochtones
choisissent de ne pas utiliser ce signal (niveau d'éducation supérieur) parce que, pour une raison quelconque, ils ne
possèdent pas les compétences requises, le simple fait de les aider à l'acquérir présente peu d'intérêt pour l'ensemble
de la population. Le cas échéant, nous ne ferions que restreindre l'information transmise par le signal et nuire aux
efforts des entreprises en vue de recruter les travailleurs dont elles ont besoin. Toutefois, si des entraves structurelles
empêchent les Autochtones possédant les compétences recherchées à se munir de ce signal, le fait de les aider à
l'obtenir aurait une incidence positive sur leurs revenus et leur situation en général.
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No RCN 7153183 - v1 NCR#7403323 - v1
d’accroître les attentes des employeurs quant aux compétences des personnes possédant ce
niveau de scolarité. Dans de telles situations, un plus grand nombre d’étudiants tiendra compte
de ce signal d’éducation et choisira de terminer ses études secondaires plutôt que de décrocher.
Les théories qui se fondent exclusivement sur le principe voulant que l’éducation renforce le
capital humain affirment que l’accessibilité à l’université ne devrait avoir aucune incidence sur
les taux de décrochage au secondaire. Bedard (2001) démontre que le marché du travail accueille
un plus grand nombre de décrocheurs au secondaire pour qui l’accès à l’université est limité, ce
qui corrobore l’hypothèse du signal.
Plus récemment, Hussey (2012) a démontré d’un point de vue empirique que la valeur
accordée à un diplôme de maîtrise en administration des affaires (MBA) repose davantage sur le
signal qu’elle envoie que sur les connaissances et les compétences acquises dans le cadre de ces
études. Ces résultats s’appuient largement sur les différences concernant l’expérience de travail
acquise avant le MBA par rapport au niveau d’expérience de travail global. L’ensemble de
données utilisé lors de cette étude visait explicitement à définir les compétences et les habiletés
acquises dans un contexte scolaire, ce qui a permis à l’auteur d’évaluer la valeur des
compétences acquise sur le marché du travail.
La surqualification possible pour un poste donné soulève également quelques questions.9
Certains emplois, en particulier les métiers de base, sont essentiels au bon fonctionnement de la
société, mais ne requièrent pas le type de compétences acquises dans le cadre d’études
postsecondaires. Bien entendu, on mène des études afin de déterminer le taux de surqualification
sur le marché du travail et les coûts qui en découlent (par exemple, Dolton et Vignoles, 2000, ou
McGuinness, 2006). Nous n’avançons pas que toute personne autochtone devrait posséder un
diplôme universitaire, mais plutôt que les Autochtones devraient atteindre le même niveau
moyen de scolarité que les non-Autochtones. Considérant les niveaux de scolarité optimaux d’un
point de vue sociétal, nous estimons qu’une telle situation n’entraînerait pas une surqualification
de la main-d’œuvre.10
Si le bien-fondé d’envisager l’éducation comme un signal est indéniable, nous avons de
fortes raisons de croire qu’un niveau de scolarité plus élevé peut accroître la productivité d’une
personne. Nous estimons que le niveau de scolarité actuel des Autochtones reflète une situation
sous-optimale non seulement pour ce segment de la population, mais également pour le Canada
dans son ensemble.
9 La surqualification ne représente que l'une des nombreuses inéquations entre les travailleurs et les emplois
disponibles. Il est fréquent qu'une personne possède des compétences ou des connaissances spécialisées relevant
d'un certain niveau de scolarité, mais n'étant pas directement liées à son emploi. Par exemple, une personne formée
en enseignement de la musique qui occupe poste de gestionnaire de manufacture. 10
Certains journalistes ont laissé entendre que trop de Canadiens suivaient une formation universitaire ou
n'étudiaient pas dans le bon domaine. L'article suivant du Globe and Mail en est un exemple :
http://www.theglobeandmail.com/report-on-business/economy/economy-lab/the-end-of-the-golden-age-for-
university-graduates/article12572751/ (Jackson, 2013)
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B. Éducation et conditions économiques globales
En plus d’améliorer le rendement individuel sur le marché du travail, l’accroissement du
niveau de scolarité de l’ensemble de la population a pour effet d’augmenter le taux de croissance
de la production globale. Ce ne serait pas le cas si une hausse du taux de scolarité permettait
simplement de repartager les possibilités au sein de la population, plutôt que d’augmenter la
productivité du travail. En fait, on avance souvent que les bénéfices globaux découlant de
l’éducation sont plus importants que ceux réalisés au plan individuel, ce qui suggère que le
niveau d’éducation plus élevé d’un individu a des retombées positives sur d’autres personnes.
Le Graphique 6 illustre la relation entre le niveau de scolarité et le rendement
économique des régions métropolitaines de recensement (RMR) et des agglomérations de
recensement (AR) du Canada. Les rapports présentés ont été mesurés en fonction des taux de
non-obtention du diplôme d’études secondaires et des revenus moyens. Il n’est pas surprenant de
constater que plus le taux d’obtention du diplôme d’études secondaires est important, plus les
revenus moyens augmentent. Si ce graphique suggère qu’il existe un lien entre ces deux
éléments, il ne démontre pas forcément qu’un niveau de scolarité plus élevé a pour effet
d’augmenter les revenus. Il se peut que les communautés plus nanties aient les moyens d’étudier
davantage ou que d’autres facteurs influencent cette relation. Nous nous rapportons à la
documentation scientifique en vue d’y dégager des analyses théoriques et empiriques qui
soutiennent l’idée que l’éducation améliore la productivité globale.
Graphique 6 : Revenus globaux moyens et taux de non-obtention du diplôme d’études
secondaires de la population avec revenu âgée de 15 ans et plus, régions métropolitaines de
recensement et agglomérations de recensement de 2011
Source : Revenus en 2010 (34), groupes d’âge (10 B), sexe (3) et plus haut certificat, diplôme ou grade obtenu (11)
de la population âgée de 15 ans et plus pour les ménages privés du Canada, les provinces, les territoires, les régions
métropolitaines de recensement et les agglomérations de recensement, ENM de 2011
0
5
10
15
20
25
30
35
40
0 10,000 20,000 30,000 40,000 50,000 60,000 70,000 80,000 90,000 100,000
Tau
x d
e n
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u
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res
Revenu moyen ($ de 2010)
21
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De nombreuses études se sont penchées sur le lien entre l’éducation et la croissance et ont
à cette fin comparé les situations de différents pays, particulièrement en ce qui concerne le
développement économique. Par exemple, Barro (2001) a étudié un échantillon de 100 pays
entre 1960 et 1995 et a démontré qu’il existait un lien entre les hommes possédant un diplôme
d’études secondaires ou postsecondaires et la croissance économique.11
Des études plus récentes,
comme celle de Cohen et Soto (2007), se sont appuyées sur des données de meilleure qualité et
ont montré que l’éducation était un moteur de croissance à l’échelle nationale. Shapiro (2006) et
Aghion et coll. (2009) ont prouvé qu’il existait une relation de cause à effet selon laquelle les
étudiants de niveau collégial contribuaient à la croissance économique des villes et des États
américains.
Les effets externes des investissements en éducation peuvent tenir de différents facteurs.
Les effets positifs de l’éducation peuvent se traduire dans les interactions au sein d’un groupe.
Les travailleurs moins instruits peuvent acquérir des connaissances auprès de leurs pairs plus
scolarisés, ce qui a pour effet d’accroître la productivité des entreprises et les salaires de leurs
employés moins instruits (Martins et Jin, 2010).
En plus de permettre aux étudiants d’acquérir des connaissances et des compétences,
l’école joue un rôle prépondérant dans leur socialisation. La capacité à coopérer, communiquer et
maintenir des liens d’amitié peut avoir un effet positif sur la situation au travail, où les
interactions sociales sont nécessaires. Gradestein et Justman (2002) affirment que l’éducation a
des retombées positives sur la croissance économique puisqu’elle renforce la cohésion sociale.
Plusieurs autres études ont démontré l’incidence positive du capital humain sur
l’augmentation des revenus et de la productivité locale, et ce, selon la zone géographique
(Moretti, 2004a; Moretti, 2004b; Kirby et Riley, 2008; Rosenthal et Strange, 2008).
Différents types d’éducation ont suscité un vif intérêt récemment. L’importance du
capital humain ne repose pas simplement sur sa contribution au marché des biens et des services,
mais également sur son rôle de moteur de progrès technologique, comme le mettent de l’avant
les modèles de croissance endogène. On considère le progrès technologique comme un important
facteur de croissance économique à long terme. De façon plus précise, on estime que les
compétences spécialisées dans les domaines de la science, des technologies, de l’ingénierie et
des mathématiques jouent un rôle prépondérant dans l’innovation technologique. Nelson et
Phelps (1966) avancent que les entreprises ont besoin de ce type de compétences pour en mettre
en place de nouvelles technologies. Jones (2002) a réalisé une analyse causale de la croissance
qui suggère qu’environ 80 pour cent de la croissance économique observée aux États-Unis ces
dernières années repose sur les taux de scolarité et le pourcentage accru de la population
occupant des postes de scientifiques ou d’ingénieurs dans les pays du G5.
11
Barro suggère que la faible relation entre l'éducation des femmes et la croissance pourrait découler de l'incapacité
de plusieurs pays à tirer profit de la main-d'œuvre féminine.
22
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Depuis la crise financière, le lien étroit entre la littératie financière et la santé économique
apparaît encore plus évident. Une éducation de base sur les outils budgétaires et financiers est
susceptible d’améliorer les processus décisionnels individuels et de réduire les risques de crises
financières systémiques. Des recherches menées récemment se penchent sur la relation entre
l’éducation financière et son incidence sur l’économie, et ce, d’un point de vue théorique et
empirique (Hastings et coll., 2012; Lusardi et Mitchell, 2013).
Selon certains auteurs, la transmission de ce type de connaissances revêt tout autant
d’importance que le niveau d’éducation global d’une société. Il est difficile de déterminer s’il
serait préférable que l’ensemble de la population possède le même niveau d’éducation ou qu’un
certain nombre de personnes soient plus instruites.12
Considérant que les aptitudes et les intérêts
ne sont pas les mêmes pour tous et que différents emplois exigent différents degrés de scolarité,
un certain niveau d’inégalité en matière d’éducation serait probablement souhaitable.
Parallèlement, les inégalités en matière de scolarité découlant d’un accès inégal à l’éducation
pourraient engendrer des niveaux de compétences globales sous-optimaux, entretenir le faible
investissement dans les biens publics de certaines élites politiques, ou être intrinsèquement
responsables d’une baisse de rendement. En s’appuyant sur des données recueillies sur plus de
60 ans et auprès de 143 pays, Zagler et Sauer (2014) ont démontré que les inégalités en matière
de scolarité avaient pour effet de réduire les bénéfices macroéconomiques découlant de
l’éducation, et ce, même si pour certains pays affichant de faibles taux de scolarité, ce type
d’inégalité pouvait avoir une incidence positive.
C. Éducation et résultats ne concernant pas le marché du travail
Outre l’amélioration du rendement sur le marché du travail et de la croissance
économique, l’éducation entraîne de nombreux autres bénéfices. Aux fins de l’estimation des
bénéfices attribuables à la hausse du niveau de scolarité de la population autochtone canadienne,
la présente étude ne tient compte que des avantages directs sur le marché du travail qui sont
retirés au plan individuel. Il convient de rappeler que d’autres bénéfices sociaux ainsi que les
effets externes mentionnés précédemment auront une incidence positive sur l’économie, ce qui
est plus difficile à quantifier.
Dans la présente sous-section, nous ne traiterons brièvement que de trois bénéfices ne
concernant pas le marché du travail (la santé, la criminalité et l’engagement politique), ces
derniers ne s’inscrivant pas dans le thème principal de notre étude.13
Nous invitons le lecteur
souhaitant consulter des analyses détaillées des différents bénéfices attribuables à l’éducation à
se référer aux études de Oreopolous et Salvanes (2011) et de Lochner (2011).
12
En tenant pour acquis que le niveau moyen de scolarité serait le même en présence d'inégalités et d'égalités en
matière d'éducation. . 13
Parmi les autres bénéfices pouvant découler de l'éducation, on compte l'amélioration des compétences parentales,
de meilleures situations conjugales, le développement de la confiance en soi et la valorisation intrinsèque de
l'apprentissage.
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i. Santé
Tableau 2 : Taux de mortalité normalisés selon l’âge pour 100 000 années-personnes à
risque, selon le niveau de scolarité, membres de la cohorte de sexe masculin âgés de 25 ans
et plus à la date de référence, Canada, 1991 à 2006
Cause du
décès
Sans
diplôme
d’études
secondaires
Diplôme
d’études
secondaires
Certificat ou
diplôme
d’études
postsecondaires
Diplôme
universitaire
Toutes les
causes 1 561,90 1 315,20 1 145,70 1 008,90
Maladies
transmissibles 62,1 53,0 49,7 50,9
Maladies non
transmissibles 1 342,80 1 139,20 993,7 863,8
Blessures 91,3 69,3 54,2 47,0
Maladies liées
au tabagisme 266,1 198,3 143,9 102,6
Maladies liées
à la
consommation
d’alcool
21,6 15,1 9,6 7,4
Maladies liées
à la
consommation
de drogues
7,7 5,5 3,4 3,4
Potentiellement
évitables grâce
à une
intervention
médicale
(moins de
75 ans)
61,0 48,4 42,1 35,9
Note : Les causes de mortalité ne s’excluent pas mutuellement, et c’est pourquoi la somme des chiffres présentés
dans chacune des catégories ne correspond pas au total des sujets étudiés.
Source : Tjepkema et coll., 2012, Mortalité par cause selon le niveau de scolarité au Canada : une étude de suivi sur
16 ans, Statistique Canada, tableau 2, http://www.statcan.gc.ca/pub/82-003-x/2012003/article/11700-fra.htm
On a démontré que les personnes les plus instruites étaient en meilleure santé. Il est
raisonnable de croire que cela tient en partie du fait qu’elles comprennent mieux les
conséquences de leur comportement sur leur état de santé et qu’elles utilisent leurs connaissances
pour prendre de meilleures décisions. Le
Tableau 2 présente les taux de mortalité normalisés en fonction de l’âge des hommes
canadiens âgés de 25 ans et plus entre 1991 et 2006, et ce, selon leur niveau de scolarité. Les
données qui y figurent sont tirées d’une étude de Statistique Canada (Tjepkema et coll., 2012).
De façon, générale, plus le niveau de scolarité est élevé, plus les taux de mortalité sont faibles. Si
de nombreuses études démontrent un lien de causalité entre l’éducation et l’état de santé (voir les
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études de Heckman et Urzua, 2010; de Cutler et Lleras-Muney, 2010; d’Amin et de Spector,
2013), d’autres n’établissent aucune relation de cause à effet entre ces éléments (comme l’étude
de Braakman, 2011).
L’état de santé, le niveau d’éducation et la situation économique entretiennent un lien
d’interdépendance. Certains des bénéfices en matière de santé que l’on associe à un niveau
d’éducation supérieur sont probablement liés à de meilleures perspectives d’emploi, lesquelles
ont pour effet d’augmenter les revenus et les sommes pouvant être allouées aux soins de santé.
Parallèlement, les personnes en mauvaise santé sont susceptibles d’être moins productives ou
invalides et les soins de santé qu’elles nécessitent peuvent représenter des coûts importants.
ii. Criminalité
Il est moins probable que les gens les plus instruits soient reconnus coupables
d’infractions. Cela s’explique en partie par leur situation plus favorable sur le marché du travail,
les meilleures perspectives d’emploi augmentant le coût d’une peine carcérale. Il est également
possible que cette relation repose sur d’autres facteurs. Les jeunes hommes sont plus enclins à
commettre des actes criminels. La présence en classe garde les jeunes hors de la rue et limite le
temps dont ils disposent pour s’adonner à des activités criminelles. Elle peut également avoir une
incidence sur le type de personnes auxquelles les enfants s’identifient et accroître l’influence
positive mutuelle entre les pairs. L’éducation peut également socialiser les jeunes et influencer
leurs préférences et leur façon d’agir avec les autres, ce qui a pour effet de réduire leurs taux de
criminalité. Il est également possible qu’un niveau d’éducation plus élevé ne diminue pas les
probabilités de commettre un crime, mais celles de se faire prendre.
Le Tableau 3 présente les données de l’étude de Perrault (2009) et démontre qu’en 2006,
les personnes âgées de 25 à 34 ans vivant en Nouvelle-Écosse, au Nouveau-Brunswick, en
Saskatchewan et en Alberta sont plus susceptibles d’être incarcérées si elles ne possèdent pas de
diplôme d’études secondaires et n’occupent pas un emploi. Cette statistique reflète la situation
des Autochtones et des non-Autochtones.
Machin et coll. (2011) s’appuie sur les modifications apportées aux lois sur la scolarité
obligatoire pour démontrer le lien de causalité entre un niveau d’éducation plus élevé et les
faibles taux d’infraction contre les biens chez les étudiants de l’Angleterre et du Pays de Galles.
Fella et Gallipoli (2014) utilisent des données sur les infractions contre les biens, ainsi qu’un
modèle sophistiqué de criminalité et d’éducation au cours du cycle de vie, afin de déterminer si
les politiques visant à accroître les taux d’obtention du diplôme d’études secondaires peuvent
engendrer des gains de bien-être substantiels, que l’on ne pourrait pas réaliser par l’entremise de
peines plus sévères. La qualité de l’éducation semble également être un facteur déterminant.
Deming (2011) exploite les données d’un tirage aléatoire visant à assigner des étudiants à leur
école publique de choix afin de démontrer que les étudiants qui fréquentent de meilleures écoles
sont moins sujets à commettre des crimes.
25
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Tableau 3 : Taux d’incarcération des 20 à 34 ans selon l’identité autochtone, le statut
d’emploi et l’obtention d’un diplôme d’études secondaires, provinces sélectionnées, 2006
Statut d’emploi et niveau de
scolarité
Autochtones Non-Autochtones
Nombre
d’Autochtones
incarcérés Nombre
Taux
d’incarcération
le jour du
recensement (en
pourcentage)
Nombre de
non-
Autochtones
incarcérés
Nombre de
non-
Autochtones
au sein de la
population
globale
Taux
d’incarcération
le jour du
recensement (en
pourcentage)
Nouvelle-Écosse et Nouveau-Brunswick
Sans diplôme 12 1 980 0,606 109 32 365 0,337
Avec diplôme 29 6 570 0,441 384 251 280 0,153
Total 41 8 550 0,480 493 283 645 0,174
Saskatchewan
Sans diplôme, sans emploi 420 8 610 4,878 46 4 660 0,987
Avec diplôme, sans emploi 75 7 590 0,988 29 21 475 0,135
Sans diplôme, avec emploi 147 3 550 4,141 36 13 170 0,273
Avec diplôme, avec emploi 50 11 575 0,432 36 108 205 0,033
Total 692 31 325 2,209 147 147 510 0,100
Alberta
Sans diplôme, sans emploi 388 8 425 4,605 333 23 640 1,409
Avec diplôme, sans emploi 55 6 655 0,826 154 94 720 0,163
Sans diplôme, avec emploi 204 8 165 2,498 348 67 450 0,516
Avec diplôme, avec emploi 53 22 045 0,240 285 491 620 0,058
Total 700 45 290 1,546 1 120 677 430 0,165
Source : Perreault (2009), « L’incarcération des Autochtones dans les services correctionnels pour adultes »,
Statistique Canada, tableau 7, http://www.statcan.gc.ca/pub/85-002-x/2009003/article/10903-fra.htm
iii. Engagement politique
La population d’une société démocratique en bonne santé bénéficie d’assez de liberté
pour s’engager politiquement et débattre d’enjeux, organiser des événements politiques, mener
des campagnes électorales, voter et exprimer ses opinions aux élus. Ces activités politiques
représentent des moyens dont dispose la population pour soulever des questions qui la touchent
et pour tenter d’influencer les décisions politiques qui s’y rapportent. De plus, un électorat avisé
oblige les élus à rendre des comptes et favorise la mise en place de politiques réfléchies.
Les personnes moins instruites sont moins susceptibles de s’engager politiquement. Le
Graphique 7, tiré de l’étude d’Uppal et de LaRochelle-Côté (2012), montre que le taux de
participation aux élections fédérales de 2011 est supérieur chez les Canadiens plus instruits, peu
importe leur âge. Dee (2004) démontre que les personnes plus scolarisées affichent un taux de
participation électorale plus élevé, s’expriment plus librement et lisent davantage les journaux.14
Milligan et coll. (2004) s’appuient sur les lois en matière de scolarité obligatoire pour montrer
14
Il semble que la lecture des journaux constitue un indicateur de l'étendue des connaissances civiques d'un électeur.
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qu’il existe un lien entre l’éducation et les niveaux d’intérêt et d’engagement politiques des
populations des États-Unis et du Royaume-Uni. Cette étude conclut que l’éducation a pour effet
d’accroître le taux de participation au scrutin des États-Unis, et non pas celui du Royaume-Uni.
Le contrôle des inscriptions aux listes électorales aplanit cette différence, ce qui prouve qu’il
peut dissuader les moins instruits de voter.
Graphique 7 : Taux de participation aux élections fédérales du 2 mai 2011 selon l’âge et la
scolarité
Source : Graphique B de l’étude d’Uppal et de LaRochelle-Côté (2012), Facteurs associés à la participation
électorale, Statistique Canada, http://www.statcan.gc.ca/pub/75-001-x/2012001/article/11629-fra.htm
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III. Évaluer les écarts entre les Autochtones et les non-Autochtones du
Canada
Il est largement admis que, de façon générale, les Autochtones accusent un certain retard
sur les autres Canadiens en ce qui concerne le rendement économique et le bien-être social. La
présente section vise à évaluer l’ampleur de ces écarts et les progrès accomplis au chapitre de
leur resserrement depuis dix ans. Si une attention particulière est accordée au rendement sur le
marché du travail, d’autres éléments seront brièvement abordés. Suivant la présentation
d’information sur les disparités en matière de conditions économiques, nous traiterons de leurs
causes possibles et de leur récente évolution. Si certaines des différences au regard des
conditions économiques peuvent être attribuées à des facteurs démographiques, le faible niveau
de scolarité joue un rôle majeur à cet égard. Nous déterminerons si les écarts de scolarité se sont
resserrés récemment et traiterons des conséquences sur le marché du travail qui s’ensuivent.
Sauf indication contraire, les données utilisées aux fins du présent rapport sont tirées du
formulaire long des Recensements de 2001 et de 2006 et de l’ENM de 2011, laquelle fournit plus
d’informations détaillées sur la population du Canada.15
Les données en matière de revenu de ces
sondages se rapportent toujours au salaire gagné l’année précédente. À titre d’exemple, les
questions sur le revenu de l’ENM de 2011 portaient sur le salaire touché en 2010.
Il faut informer les lecteurs que nous disposons d’une quantité limitée de nombreux types
de données, en ce qui concerne notamment les comparaisons intertemporelles. Un certain
nombre de réserves ont été recensées de façon incomplète, en raison du refus des autorités
locales à participer au recensement ou de catastrophes naturelles. Les réserves où il n’a pas été
possible de recenser l’ensemble de la population ne sont pas les mêmes d’un recensement à
l’autre. On a recensé de façon incomplète 22 réserves et établissements indiens lors du
Recensement de 2006, alors que ce nombre s’élevait à 36 pour l’ENM de 2011. De plus, l’ENM
n’inclut pas les personnes placées en logements collectifs, comme les prisons et les hôpitaux16
,
ce qui peut nuire à l’évaluation des écarts si la situation économique de ces personnes est plus
difficile et si les Autochtones sont surreprésentés dans ces établissements.
15
Bien entendu, il existe de nombreuses autres sources de données sur la situation des Autochtones sur le marché du
travail au Canada. Pour plus d'information sur le sujet, voir l'étude de McKellip (à venir). 16
Des données de base sur ces personnes (âge, sexe, état matrimonial et langue maternelle) ont toutefois été
recueillies en 2001. Nous devrions donc être en mesure de réaliser des comparaisons intertemporelles des variables
relatives au marché du travail et à l'éducation au fil du temps (https://www12.statcan.gc.ca/census-
recensement/2006/ref/dict/pop053a-fra.cfm). Nous avons constaté que les Autochtones étaient surreprésentés dans
les prisons et qu'il existait un lien entre les faibles niveaux de scolarité et les taux de criminalité. Ces corrélations
suggéreraient que l’exclusion des populations des prisons pourrait avoir un effet légèrement positif sur les taux de
scolarité des Autochtones observés dans nos données. Pour de plus amples renseignements sur les personnes
incluses au recensement, veuillez consulter la documentation de Statistique Canada à
http://www12.statcan.gc.ca/nhs-enm/2011/ref/nhs-enm_guide/guide_1-fra.cfm.
28
No RCN 7153183 - v1 NCR#7403323 - v1
Les légères différences dans la formulation de quatre questions de l’ENM concernant la
population autochtone sont susceptibles d’influencer la comparaison des données de l’ENM et
des Recensements de 2001 et 2006.17
L’une de nos principales préoccupations tient du fait que le formulaire long obligatoire
du recensement ait été remplacé par l’ENM, une enquête à participation volontaire. Si la non-
réponse volontaire à l’ENM n’est pas aléatoire, les résultats peuvent s’en trouver biaisés (Green
et Milligan, 2010). Certains lecteurs seront peut-être surpris d’apprendre que le taux global de
non-réponse était plus faible à l’intérieur qu’à l’extérieur des réserves. Les taux de réponse dans
les réserves s’élevaient à environ 80 pour cent, ce qui est beaucoup plus élevé que les taux de
70 pour cent généralement observés dans les villes. Les taux de réponse élevés dans les réserves
tiennent du fait que tous les ménages y ont été recensés (ailleurs, seulement 30 pour cent de la
population a été recensé) et que les sondages y ont été réalisés en personne (Elliot, 2010).18
Bien que Statistique Canada ait effectué des modifications afin de prendre en compte les
résultats biaisés attribuables aux non-réponses, il demeure probable que les comparaisons avec le
formulaire long soient moins justes en raison de l’imprécision de certaines données. Il est
possible que les améliorations notées au chapitre de l’éducation, du revenu et du taux d’emploi
des Autochtones reposent en partie sur la tendance marquée des Canadiens autochtones dont la
situation est plus difficile à choisir de ne pas répondre à l’ENM.
La mobilité ethnique19
au regard de l’identité autochtone déclarée d’un recensement à
l’autre pourrait également poser problème. Si l’on tient compte du nombre de personnes ayant
déclaré une identité autochtone d’un sondage à un autre, on constate que ce nombre est beaucoup
plus élevé que le nombre de naissances autochtones. Certaines personnes modifient leur
déclaration d’identité autochtone avec le temps. Ce phénomène pourrait résulter de changements
dans l’environnement social, des perceptions de l’identité autochtone, ou de changements perçus
ou réels dans la législation. Dans le cadre de l’ENM de 2011, les changements de déclarations
d’identité autochtone étaient plus importants chez les Métis, les Inuits vivant à l’extérieur du
Nunangat et les membres des Premières Nations non inscrits. Vu ces différences de déclaration,
il devient difficile d’établir si les changements observés entre 2001 et 2011 découlent de
l’amélioration de la situation de la population autochtone depuis 2001, ou s’ils reflètent
simplement un effet de composition d’une partie de la population non autochtone affichant un
17
Les quatre questions portent sur l'ascendance autochtone (question 17, origine ethnique); les groupes autochtones
(question 18); le statut d'Indien inscrit ou des traités (question 20); et l'adhésion aux Premières Nations ou à une
bande amérindienne (question 21). 18
Ces normes plus élevées de collecte de données sur les réserves avaient été utilisées précédemment dans le
formulaire long du recensement, donc cela ne représente pas une amélioration méthodologique dans la collecte des
données pour les recensements de 2001 et de 2006 (AADNC, 2013). 19
L'expression mobilité ethnique renvoie aux changements de déclaration des Autochtones et de leur famille en ce
qui concerne leur appartenance ethnique. Il en existe deux types. Il est question de mobilité ethnique
intergénérationnelle lorsqu'un enfant déclare une origine ethnique différente de celle de ses parents. Il est question
de mobilité ethnique intragénérationnelle lorsque des Autochtones déclarent une différente origine ethnique à un
moment donné de leur vie.
29
No RCN 7153183 - v1 NCR#7403323 - v1
rendement moyen sur le marché du travail en 2001 (mais supérieur à celui des Autochtones),
laquelle aurait décidé de déclarer une identité autochtone en 2011.
L’application de certaines des modifications à la Loi sur les Indiens peut également avoir
une incidence sur la mobilité ethnique intergénérationnelle dans certains cas particuliers, comme
la création de la Première nation de Qalipu Mi’kmaq à Terre-Neuve et l’affaire McIvor c.
Canada.20
L’imprécision des données nous oblige à interpréter prudemment les comparaisons entre
les Recensements de 2001, de 2006 et de 2011, en particulier celles concernant les Métis qui sont
plus enclins à déclarer une différente origine ethnique à un moment donné de leur vie. Cela dit, il
est important de réaliser des comparaisons afin d’évaluer les progrès accomplis à l’égard des
écarts de scolarité et du rendement sur le marché du travail. De cette façon, nous pourrons nous
appuyer sur les meilleures données disponibles dans le cadre de nos exercices.
A. Rendement sur le marché du travail
Les données de la présente sous-section concernent les Canadiens âgés de 25 à 64 ans.
Nous ne tenons pas compte des 25 ans et moins, bon nombre d’entre eux étant étudiants et
participant de façon limitée à la population active. Nous utilisons quatre indicateurs afin de
mesurer le rendement sur le marché du travail des populations autochtone et non autochtone : le
taux d’activité, le taux d’emploi, le taux de chômage et le revenu d’emploi moyen des
travailleurs à temps plein toute l’année. L’analyse réalisée pour chaque indicateur s’appuie
essentiellement sur deux tableaux de données.
Le premier tableau présente le niveau absolu des indicateurs relatifs aux populations
autochtone et non autochtone de 2001, 2006 et 2011, ainsi que les écarts absolus, c’est-à-dire la
mesure dans laquelle la valeur de l’indicateur de rendement des non-Autochtones excède la
valeur de l’indicateur des Autochtones. On présente les valeurs obtenues pour le Canada dans
son ensemble, chaque province et territoire, les personnes possédant le statut d’Indien inscrit,
celles vivant hors réserve et dans les réserves, celles ayant déclaré une identité autochtone
particulière (Premières Nations, Métis ou Inuit) et celles de sexe féminin et masculin.
20
On refusait d'accorder le titre d'Autochtones aux Mi'kmaq de Terre-Neuve (et les droits qui en découlent) depuis
l'adhésion de l'île à la Confédération en 1949. La Première Nation de Qalipu Mi’kmaq a obtenu le statut d'Indien
inscrit en 2011 et a reçu depuis plus de 100 000 demandes d'adhésion.Dans le cadre de l'affaire McIvor (projet de loi
C-3, Loi sur l'équité entre les sexes relativement à l'inscription au registre des Indiens), on a accordé le statut
d'Autochtones aux petits enfants de femmes autochtones inscrites qui avaient perdu leur statut avant 1985 à la suite
d'un mariage avec un homme ne détenant pas le statut. Suivant cette décision, on pourrait accorder le statut
d'Autochtone à jusqu'à 50 000 autres personnes. Le projet de loi C-3 est entré en vigueur le 31 janvier 2011.
30
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Le deuxième tableau présente l’écart relatif pour chaque année, que l’on calcule comme
suit pour un indicateur X sur le marché du travail :
On présente les taux de croissance annuelle moyens de l’écart relatif des années 2001 à
2011 et de deux sous-périodes (2001 à 2006 et 2006 à 2011). On montre également les écarts
relatifs et les taux de croissance pour le Canada dans son ensemble, chaque province et territoire,
les personnes possédant le statut d’Indien inscrit, celles vivant hors réserve et dans les réserves,
celles ayant déclaré une identité autochtone particulière (Premières Nations, Métis ou Inuit) et
celles de sexe féminin et masculin.
i. Taux d’activité de la population active
Les Canadiens autochtones sont moins susceptibles de participer à la population active
que les Canadiens non autochtones. En 2011, le taux d’activité des Autochtones à l’échelle
nationale était de 71,7 pour cent (voir le Tableau 4). Ce taux était de 8,9 points de pourcentage
inférieur au taux de 80,6 pour cent des non-Autochtones. Ces taux d’activité sont demeurés
relativement stables au cours des dix dernières années.
Ils varient cependant considérablement d’une province à l’autre. Les taux d’activité les
plus élevés chez les Autochtones sont ceux du Yukon (81,1 pour cent), de l’Île-du-Prince-
Édouard (78,2 pour cent) et des Territoires du Nord-Ouest (76,7 pour cent). On observe les pires
taux d’activité autochtone au Manitoba, en Saskatchewan et au Nunavut, lesquels sont inférieurs
à 70 pour cent. Les écarts sont relativement faibles dans les provinces de l’Atlantique, en
Colombie-Britannique et au Yukon, et sont plus importants dans les provinces des Prairies et
dans les deux autres territoires. Les écarts considérables relevés dans ces régions découlent en
partie des taux d’activité supérieurs à la moyenne de la population non autochtone. À titre
d’exemple, les Territoires du Nord-Ouest et le Nunavut affichent tous deux des taux supérieurs à
90 pour cent.
Les Indiens inscrits sont moins susceptibles que les autres Autochtones d’être actifs sur le
marché du travail. La différence entre les personnes vivant dans les réserves (60,1 pour cent) et
celles vivant hors réserve (74,8 pour cent) est encore plus importante.
Si l’on observe les écarts selon l’identité autochtone, on constate que l’écart pour les
Métis est plutôt faible, soit environ 2,6 points de pourcentage. Il semble que les groupes les
moins enclins à participer à la population active soient les Premières Nations et les Inuits.
31
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Tableau 4 : Taux d’activité et écarts absolus, population âgée de 25 à 64 ans, Canada,
2001, 2006, 2011
2001 2006 2011 2001-2011
Autochtones Non-Autochtones Écart Autochtones Non-Autochtones Écart Autochtones Non-Autochtones Écart
Variation de
l’écart (en
points de
pourcentage)
Canada 70,7 79,9 9,2 72,4 80,5 8,1 71,7 80,6 8,9 - 0,3
Terre-Neuve-et-Labrador 72,1 71,0 - 1,1 71,7 72,5 0,8 72,5 73,8 1,3 2,4
Île-du-Prince-Édouard 71,2 83,4 12,2 78,8 82,9 4,0 77,4 83,9 6,5 - 5,7
Nouvelle-Écosse 69,9 75,1 5,3 72,1 77,0 4,8 73,5 78,1 4,6 - 0,7
Nouveau-Brunswick 70,3 76,6 6,3 72,6 77,5 4,9 70,5 78,4 7,9 1,6
Québec 68,1 77,6 9,5 71,4 78,8 7,4 72,7 79,5 6,8 - 2,7
Ontario 72,2 80,6 8,4 72,7 80,8 8,1 71,2 80,4 9,2 0,8
Manitoba 68,7 83,2 14,5 69,5 83,1 13,6 69,3 83,3 14,0 - 0,5
Saskatchewan 65,6 85,1 19,6 67,7 85,4 17,7 68,3 85,5 17,2 - 2,4
Alberta 72,7 84,5 11,8 76,3 85,0 8,6 74,4 84,8 10,4 - 1,4
Colombie-Britannique 71,6 79,5 7,9 73,4 79,7 6,3 72,4 79,7 7,3 - 0,6
Yukon 82,7 90,0 7,4 80,7 88,7 8,0 81,1 87,5 6,4 - 1,0
Territoires du Nord-Ouest 77,9 92,2 14,3 78,9 90,8 11,9 76,7 91,9 15,2 0,9
Nunavut 73,4 96,2 22,8 72,4 94,0 21,6 68,3 95,3 27,0 4,2
Indiens inscrits 66,8 79,9 13,1 68,5 80,5 12,0 66,5 80,6 14,1 1,0
Dans les réserves 65,1 79,9 14,8 64,9 80,5 15,6 60,1 80,6 20,5 5,7
Hors réserve 72,8 79,9 7,1 74,2 80,5 6,3 74,8 80,6 5,8 - 1,3
Premières Nations -
réponse unique
67,5 79,9 12,4 69,3 80,5 11,2 67,7 80,6 12,9 0,5
Métis - réponse unique 76,6 79,9 3,2 77,4 80,5 3,1 78,0 80,6 2,6 - 0,6
Inuit - réponse unique 73,6 79,9 6,3 73,4 80,5 7,1 70,9 80,6 9,7 3,4
Homme 77,3 86,5 9,2 77,7 86,3 8,6 76,3 85,6 9,3 0,1
Femme 64,8 73,4 8,7 67,7 74,9 7,3 67,6 75,8 8,2 - 0,5
Source : Calculs de l’auteur basés sur les données des Recensements de 2001 et de 2006, et de l’ENM de 2011.
Les hommes sont plus susceptibles que les femmes d’être actifs sur le marché du travail.
La différence entre les taux d’activité des Autochtones et des non-Autochtones est légèrement
plus importante chez les hommes (9,3 par rapport à 8,2 points de pourcentage). L’écart entre les
taux d’activité selon le sexe semble similaire pour les Autochtones et les non-Autochtones et
s’élevait à environ 10 points de pourcentage en 2011.
32
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Tableau 5 : Écarts relatifs entre les taux d’activité et leurs taux de croissance, population
âgée de 25 à 64 ans, 2001, 2006 et 2011
Caractéristique 2001 2006 2011 Taux de
croissance
annuelle
moyen,
2001-2006
Taux de
croissance
annuelle
moyen,
2006-2011
Taux de
croissance
annuelle
moyen,
2001-2011
Canada 11,48 10,03 11,04 - 2,53 2,02 - 0,38
Terre-Neuve-et-Labrador - 1,61 1,12 1,76 - 33,91 11,46 - 20,94
Île-du-Prince-Édouard 14,62 4,84 7,75 - 13,38 12,01 - 4,70
Nouvelle-Écosse 7,00 6,26 5,89 - 2,11 - 1,18 - 1,59
Nouveau-Brunswick 8,23 6,29 10,08 - 4,71 12,04 2,24
Québec 12,18 9,33 8,55 - 4,68 - 1,66 - 2,98
Ontario 10,44 9,99 11,44 - 0,86 2,91 0,96
Manitoba 17,38 16,38 16,81 - 1,15 0,52 - 0,33
Saskatchewan 22,98 20,71 20,12 - 1,98 - 0,57 - 1,25
Alberta 13,94 10,17 12,26 - 5,41 4,12 - 1,20
Colombie-Britannique 9,92 7,93 9,16 - 4,01 3,10 - 0,77
Yukon 8,21 8,97 7,31 1,85 - 3,69 - 1,09
Territoires du Nord-Ouest 15,47 13,13 16,54 - 3,03 5,19 0,69
Nunavut 23,73 22,96 28,33 - 0,65 4,68 1,94
Indiens inscrits 16,41 14,91 17,49 - 1,83 3,47 0,66
Dans les réserves 18,53 19,34 25,43 0,88 6,30 3,73
Hors réserve 8,90 7,83 7,20 - 2,42 - 1,61 - 1,92
Premières Nations –
réponse unique
15,49 13,94 16,04 - 2,00 3,01 0,36
Métis - réponse unique 4,05 3,81 3,28 - 1,16 - 2,82 - 1,91
Inuit – réponse unique 7,88 8,83 12,06 2,42 7,32 5,31
Homme 10,58 9,93 10,90 - 1,23 1,94 0,29
Femme 11,82 9,67 10,80 - 3,63 2,32 - 0,87
Source : Calculs de l’auteur basés sur les données des Recensements de 2001 et de 2006, et de l’ENM de 2011.
Le Tableau 5 présente les écarts en termes relatifs et les taux de croissance moyens des
écarts relatifs. À l’échelle nationale, il semble que les écarts se soient très peu resserrés de 2001 à
2011, alors qu’ils sont passés de 11,5 à 11,1 pour cent. Les écarts n’ont pas varié de façon
marquée pour la majorité des provinces à l’exception de l’Île-du-Prince-Édouard et du Québec,
où ils se sont réduits de 5 et 3 pour cent par année respectivement. Le taux de croissance semble
spectaculaire pour Terre-Neuve-et-Labrador, mais il n’y a pratiquement aucun écart dans cette
province, où les Autochtones affichaient un taux d’activité supérieur à celui des non-
Autochtones en 2001. On note des changements considérables pour le Nunavut et le Nouveau-
33
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Brunswick, où les écarts relatifs entre les taux d’activité se sont accrus de 2 pour cent
annuellement.
Le resserrement des écarts entre les taux d’activité à l’intérieur et à l’extérieur des
réserves est encore plus important. L’écart relatif dans les réserves a augmenté de 3,7 pour cent
annuellement, alors que celui hors réserve diminuait de 1,9 pour cent. On constate peu de
changement chez les Premières Nations, alors que l’écart des Métis s’est resserré d’environ
2 pour cent par année. Le déficit d’activité chez les Inuits s’accroît d’environ 5 pour cent par
année et fait l’objet de préoccupation.
La principale tendance se dégageant des écarts entre les taux d’activité reflète les progrès
considérables réalisés pour la plupart des catégories21
entre 2001 et 2006. Malheureusement, la
majorité de ces gains se sont effacés entre 2006 et 2011. De façon générale, la population
autochtone a ressenti plus fortement les effets défavorables sur le marché du travail de la grande
récession de 2008 (Usalcas, 2011; CENV, 2012).22
ii. Taux de chômage
En 2011, le risque d’être au chômage était deux fois plus élevé pour les Autochtones que
les non-Autochtones de la population active (voir le Tableau 6). Cela dit, le taux de chômage
national des Autochtones a diminué de façon considérable et est passé de 17,3 pour cent en 2001
à 12,8 pour cent en 2011. Le taux de chômage des non-Autochtones était d’environ 6 pour cent
pour ces deux années.
À l’échelle provinciale, les écarts absolus entre les taux de chômage les plus importants
sont ceux des territoires, du Nouveau-Brunswick et de la Saskatchewan. Les écarts tendent à être
plus faibles dans les provinces comme l’Île-du-Prince-Édouard, la Nouvelle-Écosse, le Québec et
l’Ontario. Si les taux de chômage sont deux fois plus élevés dans les réserves, ils s’améliorent
tant à l’intérieur qu’à l’extérieur des réserves.
Les Métis affichent l’écart le plus faible de toutes les sous-catégories étudiées. Leur taux
de chômage n’était supérieur que de 2,6 points de pourcentage à celui des non-Autochtones en
2011. Les écarts étaient beaucoup plus importants pour les Inuits (11,3 points de pourcentage) et
les Premières Nations (9,6 points de pourcentage).
21
Au cours de cette période, les seuls sous-groupes autochtones dont les taux d'activité ont diminué par rapport au
taux des non-Autochtones sont ceux du Yukon, de Terre-Neuve-et-Labrador, des Inuits et des résidants des réserves. 22
Les deux études ont démontré que les Autochtones de l'ensemble du pays affichaient des taux d'emploi et
d'activité inférieurs et un taux de chômage supérieur au reste de la population du début de la récession jusqu'en
2011. Elles ont également toutes deux souligné que le taux d'emploi des Autochtones continuait de diminuer en
2010, alors que les indicateurs de rendement sur le marché du travail reflétaient une amélioration de la situation des
non-Autochtones. Le rendement sur le marché du travail était cependant plus élevé pour certaines sous-populations
autochtones, notamment les femmes et les jeunes (CENV, 2012 : 56).
34
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Tableau 6 : Taux de chômage et écarts absolus, population âgée de 25 à 64 ans, 2001, 2006
et 2011
2001 2006 2011 2001-2011
Autochtones
Non-
Autochtones Écart Autochtones
Non-
Autochtones Écart Autochtones
Non-
Autochtones Écart
Variation de
l’écart (en
points de
pourcentage)
Canada 17,3 5,9 - 11,3 13,0 5,1 - 7,9 12,8 6,0 - 6,8 4,5
Terre-Neuve-et-Labrador 31,8 19,5 - 12,3 28,6 16,8 - 11,9 19,9 12,8 - 7,1 5,2
Île-du-Prince-Édouard 27,4 11,7 - 15,7 13,8 9,9 - 3,9 14,3 10,1 - 4,2 11,5
Nouvelle-Écosse 19,1 9,0 - 10,1 13,5 7,4 - 6,0 11,9 7,9 - 4,1 6,0
Nouveau-Brunswick 27,1 11,0 - 16,1 20,2 8,6 - 11,7 19,1 9,1 - 10,0 6,1
Québec 17,0 7,2 - 9,7 14,0 6,0 - 8,0 11,8 6,1 - 5,7 4,0
Ontario 12,1 4,7 - 7,4 10,1 4,8 - 5,3 10,8 6,2 - 4,6 2,8
Manitoba 17,0 3,7 - 13,3 13,0 3,2 - 9,8 11,4 3,9 - 7,5 5,8
Saskatchewan 21,3 3,7 - 17,7 16,1 3,2 - 13,0 14,5 3,5 - 11,0 6,7
Alberta 13,2 3,7 - 9,5 9,5 3,1 - 6,5 10,9 4,3 - 6,6 2,9
Colombie-Britannique 21,1 6,8 - 14,4 13,7 4,7 - 9,0 14,7 6,1 - 8,6 5,8
Yukon 24,7 6,6 - 18,1 21,3 5,2 - 16,1 22,0 5,4 - 16,6 1,5
Territoires du Nord-
Ouest
16,0 3,0 - 13,0 17,9 3,3 - 14,6 20,3 3,4 - 16,9 - 3,9
Nunavut 20,4 2,5 - 17,9 17,9 3,3 - 14,5 20,3 2,9 - 17,4 0,5
Indiens inscrits 21,0 5,9 - 15,0 16,9 5,1 - 11,8 17,2 6,0 - 11,2 3,8
Dans les réserves 25,0 5,9 - 19,1 22,1 5,1 - 17,0 21,9 6,0 - 15,9 3,2
Hors réserve 14,7 5,9 - 8,8 11,1 5,1 - 6,0 10,9 6,0 - 4,9 3,9
Premières Nations –
réponse unique
20,0 5,9 - 14,1 16,0 5,1 - 10,8 15,6 6,0 - 9,6 4,5
Métis – réponse unique 12,5 5,9 - 6,6 8,4 5,1 - 3,3 8,6 6,0 - 2,6 4,0
Inuit – réponse unique 20,4 5,9 - 14,4 18,5 5,1 - 13,4 17,4 6,0 - 11,3 3,1
Homme 19,7 6,1 - 13,7 14,2 5,0 - 9,2 14,4 6,2 - 8,3 5,4
Femme 14,6 5,9 - 8,8 11,7 5,3 - 6,5 11,2 5,8 - 5,3 3,5
Source : Calculs de l’auteur basés sur les données des Recensements de 2001 et de 2006, et de l’ENM de 2011.
Sur le plan de l’emploi autochtone, les femmes s’en tiraient mieux que les hommes. Cette
différence existe également au sein de la population non autochtone, mais elle est très modeste.
Les taux de croissance des écarts relatifs entre les taux de chômage (Tableau 7) laissent
entrevoir des perspectives raisonnablement optimistes. L’écart à l’échelle nationale s’est résorbé
d’environ quatre pour cent annuellement. Ce taux d’amélioration est demeuré relativement
constant au cours de la décennie. Cela dit, on note des progrès plus marqués au cours des cinq
dernières années de cette période. Les territoires ont connu les plus faibles améliorations de
l’ensemble des provinces. En effet, l’écart relatif entre les taux de chômage s’est accru au Yukon
35
No RCN 7153183 - v1 NCR#7403323 - v1
et dans les Territoires du Nord-Ouest. La plupart des autres provinces accueillant une importante
population autochtone ont amélioré leurs taux de 3 à 5 pour cent par année en moyenne.
Tableau 7 : Écarts relatifs entre les taux de chômage et leurs taux de croissance, population
âgée de 25 à 64 ans, 2001, 2006 et 2011
Caractéristique
2001 2006 2011
Taux de
croissance
annuelle
moyen,
2001-
2006
Taux de
croissance
annuelle
moyen,
2006-
2011
Taux de
croissance
annuelle
moyen,
2001-
2011
Canada - 190,40 - 154,30 - 113,10 - 3,80 - 5,33 - 4,06
Terre-Neuve-et-Labrador - 63,00 - 70,90 - 55,40 2,50 - 4,36 - 1,20
Île-du-Prince-Édouard - 134,10 - 39,60 - 41,30 - 14,10 0,89 - 6,92
Nouvelle-Écosse - 112,20 - 81,00 - 52,10 - 5,56 - 7,15 - 5,36
Nouveau-Brunswick - 146,80 - 136,00 - 102,80 - 1,48 - 4,88 - 3,00
Québec - 134,40 - 134,10 - 93,80 - 0,04 - 6,01 - 3,02
Ontario - 158,20 - 110,70 - 74,40 - 6,00 - 6,56 - 5,30
Manitoba - 361,10 - 305,00 - 192,31 - 2,96 - 7,44 - 4,65
Saskatchewan - 480,30 - 406,70 - 314,29 - 3,05 - 4,41 - 3,39
Alberta - 258,00 - 209,00 - 153,49 - 3,92 - 5,13 - 4,02
Colombie-Britannique - 212,80 - 191,20 - 140,98 - 1,79 - 5,28 - 3,30
Yukon - 273,40 - 309,40 - 307,41 2,58 - 0,14 1,21
Territoires du Nord-Ouest - 428,00 - 446,60 - 497,06 0,42 2,47 1,47
Nunavut - 707,60 - 435,50 - 600,00 - 7,64 7,12 - 1,62
Indiens inscrits - 253,30 - 230,84 - 186,30 - 1,77 - 3,86 - 2,65
Dans les réserves - 321,00 - 330,00 - 264,40 0,56 - 3,98 - 1,76
Hors réserve - 148,30 - 117,00 - 81,70 - 4,22 - 6,04 - 4,49
Premières Nations – réponse
unique
- 236,70 - 211,20 - 160,40 - 2,15 - 4,81 - 3,22
Métis – réponse unique - 110,50 - 63,70 - 43,20 - 8,47 - 6,43 - 6,09
Inuit – réponse unique - 243,20 - 261,20 - 188,80 1,48 - 5,55 - 2,24
Homme - 226,00 - 183,30 - 133,80 - 3,78 - 5,40 - 4,08
Femme - 149,60 - 122,00 - 91,40 - 3,69 - 5,02 - 3,89
Source : Calculs de l’auteur basés sur les données des Recensements de 2001 et de 2006, et de l’ENM de 2011.
Les progrès à l’intérieur et à l’extérieur des réserves se sont accomplis à des rythmes
similaires. Si l’écart relatif des Métis a diminué à un rythme phénoménal de 6 pour cent par
année, celui des Premières Nations et des Inuits s’est également considérablement amoindri.
Malheureusement, l’amélioration des taux de chômage entre 2006 et 2011 a été partiellement
neutralisée par l’accroissement de l’écart entre les taux d’activité, et c’est pourquoi les écarts
entre les taux de chômage se sont très peu resserrés au cours de cette même période.
36
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iii. Taux d’emploi
L’écart entre les taux d’emploi résulte en partie du taux d’activité, mais également du
taux de succès à trouver un emploi des personnes choisissant de participer à la population active.
Le taux d’activité des Canadiens autochtone était de 62,5 pour cent en 2011, soit de 13,3 points
de pourcentage inférieur au taux d’emploi des non-Autochtones (voir le Tableau 8). Il est
toutefois rassurant de constater que cet écart s’est resserré de plus de trois points de pourcentage
depuis 2001. Malheureusement, à l’instar du taux d’activité, ce taux a essentiellement diminué
entre 2001 et 2006.
Tableau 8 : Taux d’emploi et écarts absolus, population âgée de 25 à 64 ans, Canada, 2001,
2006 et 2011
2001 2006 2011 2001-2011
Autochtones
Non-
Autochtones Écart Autochtones
Non-
Autochtones Écart Autochtones
Non-
Autochtones Écart
Variation de
l’écart (en
points de
pourcentage)
Canada 58,5 75,1 16,6 63,0 76,4 13,3 62,5 75,8 13,3 - 3,3
Terre-Neuve-et-Labrador 49,1 57,1 8,0 51,1 60,4 9,3 58,0 64,3 6,3 - 1,7
Île-du-Prince-Édouard 52,5 73,7 21,1 66,7 74,7 8,0 67,5 75,5 8,0 - 13,1
Nouvelle-Écosse 56,5 68,4 11,9 62,4 71,2 8,8 64,7 72,0 7,2 - 4,7
Nouveau-Brunswick 51,1 68,2 17,1 58,0 70,9 12,9 57,0 71,2 14,2 - 2,9
Québec 56,6 72,0 15,4 61,4 74,1 12,7 64,1 74,6 10,5 - 4,9
Ontario 63,5 76,8 13,3 65,4 76,9 11,5 63,5 75,4 11,9 - 1,4
Manitoba 57,1 80,1 23,0 60,4 80,4 20,0 61,3 80,0 18,7 - 4,3
Saskatchewan 51,6 82,1 30,5 56,8 82,7 25,9 58,4 82,5 24,1 - 6,4
Alberta 63,1 81,3 18,2 69,1 82,3 13,2 66,3 81,2 14,9 - 3,3
Colombie-Britannique 56,5 74,2 17,7 63,4 76,0 12,6 61,7 74,8 13,1 - 4,6
Yukon 62,7 84,0 21,4 63,5 84,1 20,6 63,3 82,8 19,5 - 1,9
Territoires du Nord-Ouest 65,6 89,3 23,7 64,7 87,9 23,2 61,2 88,7 27,5 3,8
Nunavut 58,5 94,0 35,5 59,6 91,2 31,6 54,5 92,5 38,0 2,5
Indiens inscrits 52,8 75,1 22,4 56,9 76,4 19,5 55,1 75,8 20,7 - 1,7
Dans les réserves 48,8 75,1 26,3 50,6 76,4 25,8 46,9 75,8 28,9 2,6
Hors réserve 62,0 75,1 13,1 66,0 76,4 10,4 66,6 75,8 9,2 - 3,9
Premières Nations –
réponse unique 54,0 75,1 21,1 58,2 76,4 18,1 57,1 75,8 18,7 - 2,4
Métis – réponse unique 67,1 75,1 8,1 71,0 76,4 5,4 71,2 75,8 4,6 - 3,5
Inuit – réponse unique 58,6 75,1 16,6 59,8 76,4 16,6 58,7 75,8 17,1 0,5
Homme 62,1 81,2 19,2 66,6 81,9 15,3 65,3 80,3 15,1 - 4,1
Femme 55,3 69,2 13,9 59,8 71,0 11,2 60,1 71,4 11,4 - 2,5
Source : Calculs de l’auteur basés sur les données des Recensements de 2001 et de 2006, et de l’ENM de 2011.
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Les taux d’emploi des Autochtones varient considérablement, soit de 54,5 pour cent au
Nunavut à 67,5 pour cent à l’Île-du-Prince-Édouard. À l’instar du taux d’activité, l’écart absolu
tend à être inférieur dans le Canada atlantique et supérieur dans les Prairies et les territoires. Le
taux d’emploi est particulièrement faible dans les réserves, où il a chuté en deçà de 50 pour cent.
Les Inuits et les Premières Nations affichent des écarts entre les taux d’emploi de 17,1 et
18,7 points de pourcentage respectivement. Si la situation des Métis est beaucoup plus favorable,
ces derniers affichent néanmoins un taux d’emploi de 4,6 points de pourcentage inférieur à celui
des non-Autochtones.
Tableau 9 : Écarts relatifs entre les taux d’emploi et leurs taux de croissance, population
âgée de 25 à 64 ans, 2001, 2006 et 2011
Caractéristique 2001 2006 2011 Taux de
croissance
annuelle
moyen,
2001-2006
Taux de
croissance
annuelle
moyen,
2006-2011
Taux de
croissance
annuelle
moyen,
2001-2011
Canada 22,12 17,46 17,51 - 4,21 0,05 - 2,08
Terre-Neuve-et-Labrador 14,04 15,32 9,82 1,82 - 7,17 - 3,00
Île-du-Prince-Édouard 28,67 10,71 10,57 - 12,53 - 0,27 - 6,31
Nouvelle-Écosse 17,37 12,40 10,07 - 5,72 - 3,77 - 4,20
Nouveau-Brunswick 25,06 18,25 20,94 - 5,44 2,94 - 1,65
Québec 21,42 17,09 14,06 - 4,05 - 3,55 - 3,44
Ontario 17,34 14,95 15,77 - 2,75 1,09 - 0,90
Manitoba 28,76 24,84 23,38 - 2,73 - 1,21 - 1,86
Saskatchewan 37,17 31,29 29,21 - 3,16 - 1,34 - 2,14
Alberta 22,40 16,07 18,35 - 5,65 2,88 - 1,80
Colombie-Britannique 23,81 16,63 17,51 - 6,03 1,13 - 2,66
Yukon 25,41 24,44 23,55 - 0,76 - 0,77 - 0,71
Territoires du Nord-Ouest 26,54 26,40 31,00 - 0,11 3,49 1,68
Nunavut 37,78 34,69 41,08 - 1,64 3,71 0,88
Indiens inscrits 29,79 25,47 27,29 - 2,90 1,43 - 0,84
Dans les réserves 35,03 33,75 38,11 - 0,73 2,58 0,88
Hors réserve 17,41 13,61 12,14 - 4,37 - 2,16 - 3,03
Premières Nations – réponse
unique
28,14 23,73 24,64 - 3,13 0,77 - 1,24
Métis – réponse unique 10,73 7,06 6,00 - 6,84 - 3,00 - 4,41
Inuit – réponse unique 22,03 21,69 22,60 - 0,31 0,84 0,26
Homme 23,60 18,67 18,75 - 4,17 0,08 - 2,06
Femme 20,13 15,78 15,91 - 4,31 0,16 - 2,09
Source : Calculs de l’auteur basés sur les données des Recensements de 2001 et de 2006, et de l’ENM de 2011.
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En termes relatif et absolu, cet écart est également un peu plus important chez les
hommes que chez les femmes. L’écart entre les taux d’emploi selon le sexe semble plus modeste
au sein de la population autochtone.
iv. Revenu d’emploi
Tableau 10 : Revenus d’emploi moyens et écarts absolus (en dollars de 2010), travailleurs à
temps plein toute l’année âgés de 25 à 64 ans, Canada, 2000, 2005 et 2010
2000 2005 2010 2000-2010
Autochtones Non-Autochtones Écart Autochtones Non-Autochtones Écart Autochtones Non-Autochtones Écart
Variation de
l’écart (en
points de
pourcentage)
Canada 38 836 50 166 11 330 45 604 58 047 12 444 50 928 60 296 9 368 - 1 962
Terre-Neuve-et-Labrador 34 996 43 543 8 547 43 835 50 778 6 943 55 245 56 299 1 054 - 7 493
Île-du-Prince-Édouard 33 759 39 002 5 242 51 089 43 871 - 7 218 43 416 48 081 4 665 - 577
Nouvelle-Écosse 35 101 43 657 8 556 42 085 48 904 6 819 45 335 51 314 5 978 - 2 578
Nouveau-Brunswick 33 307 41 697 8 390 36 748 46 866 10 118 41 095 50 600 9 504 1 114
Québec 37 561 45 212 7 651 43 225 50 728 7 503 45 978 51 814 5 836 - 1 815
Ontario 41 891 54 501 12 610 47 441 62 708 15 267 51 123 63 504 12 381 - 229
Manitoba 33 694 43 530 9 836 40 457 50 091 9 633 44 839 54 147 9 308 - 528
Saskatchewan 35 164 41 948 6 783 41 060 48 825 7 765 47 516 58 379 10 863 4 080
Alberta 39 566 51 939 12 373 49 935 67 140 17 205 59 512 73 027 13 515 1 142
Colombie-Britannique 40 334 51 301 10 967 44 880 57 816 12 936 49 189 60 141 10 953 - 14
Yukon 41 789 52 889 11 100 51 667 61 189 9 522 56 912 66 278 9 365 - 1 735
Territoires du Nord-
Ouest
49 116 64 076 14 960 61 212 81 003 19 791 70 217 84 444 14 227 - 733
Nunavut 45 100 70 419 25 319 56 115 84 435 28 320 69 090 98 306 29 216 3 897
Indiens inscrits 36 522 50 166 13 644 42 058 58 047 15 990 46 949 60 296 13 348 - 296
Premières nations –
réponse unique 37 239 50 166 12 927 42 380 58 047 15 668 47 238 60 296 13 059 132
Métis – réponse unique 40 639 50 166 9 527 48 688 58 047 9 360 54 429 60 296 5 867 - 3 660
Inuit – réponse unique 42 169 50 166 7 997 52 781 58 047 5 266 59 928 60 296 368 - 7 629
Homme 43 623 57 127 13 505 51 073 66 497 15 423 57 149 67 997 10 847 - 2 658
Femme 33 408 40 315 6 908 39 530 46 707 7 177 44 364 50 551 6 187 - 733
Source : Recensements de 2001 et de 2006 et ENM de 2011 du Canada.
En moyenne, les données de l'écart de taux d'emploi est en partie fonction du taux de
participation, mais il dépend aussi de la réussite à trouver du travail de ceux qui choisissent d'y
participer. Le taux de participation des Autochtones au Canada était de 62,5 pour cent en 2011,
13,3 points de pourcentage en dessous du taux d'emploi des non-Autochtones (voir le tableau 8).
Les bonnes nouvelles sont que cet écart s’est refermé par plus de trois points de pourcentage
depuis 2001. Les mauvaises nouvelles sont que, comme le taux de participation, la plupart des
améliorations ont eu lieu entre 2001 et 2006.
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Le taux d'emploi de la population autochtone varie d'un minimum de 54,5 pour cent au
Nunavut à un maximum de 67,5 pour cent à l'Île-du-Prince-Édouard. À l'instar du taux d'activité,
l'écart absolu tend à être inférieur dans le Canada atlantique et supérieur dans les Prairies et les
territoires. Le taux d'emploi est particulièrement faible dans les réserves, où il a chuté en deçà de
50 pour cent.
Le Tableau 9 démontre que l’écart relatif entre les taux d’emploi des Autochtones s’est
graduellement resserré à un rythme d’environ 2 pour cent par année; il a toutefois très peu
diminué depuis 2006. Cet écart diminue pour toutes les catégories, sauf pour les Inuits, les
résidants des réserves, les Territoires du Nord-Ouest et le Nunavut. On note des améliorations
considérables à l’extérieur des réserves, alors que l’écart s’est légèrement accru dans les
réserves. Terre-Neuve-et-Labrador, l’Île-du-Prince-Édouard, la Nouvelle-Écosse, le Québec, la
Colombie-Britannique et les Métis ont tous resserré de façon marquée leurs écarts entre les taux
d’emploi.
Outre la volonté et la capacité des Autochtones à se trouver et à conserver un emploi,
nous nous intéressons aux salaires qu’ils touchent à titre d’employés. Nous comparons
exclusivement les revenus des travailleurs à temps plein toute l’année. De cette façon, nous ne
sommes pas contraints de tenir compte des différences découlant du nombre d’heures travaillées
dans le cadre des emplois à temps partiel ou saisonnier. Les lecteurs ne seront pas surpris
d’apprendre qu’en 2010, les Canadiens autochtones âgés de 25 à 64 ans travaillant à temps plein
toute l’année gagnaient en moyenne 9 368 $ de moins que les Canadiens non autochtones
(Tableau 10).
Plusieurs des tendances se dégageant des écarts de revenus sont similaires à celles
observées dans les écarts entre les taux activités, d’emploi et de chômage. Les écarts tendent à
être plus élevés dans les territoires et les Prairies, et plus faibles dans la plupart des provinces de
l’Est. En 2010, le Nunavut affichait un écart particulièrement important, soit de 29 216 $.
On observe aussi des écarts de revenus considérables entre les deux sexes. Alors que la
moyenne des hommes autochtones travaillant à temps plein toute l’année a gagné 57 149 $ en
2010, la moyenne des femmes autochtones n’a touché que 44 364 $. On observe également un
écart marqué entre les revenus des femmes et des hommes non autochtones. L’écart de revenu
entre les sexes chez les non-Autochtones est si important que l’écart de revenu entre les femmes
autochtones et non autochtones est plus faible que celui auquel font face les hommes
autochtones, et ce, sur d’un point de vue relatif et absolu.
Les écarts présentés selon l’identité autochtone peuvent induire en erreur, car ils sont
calculés en fonction du revenu moyen des non-Autochtones du Canada. On constate que les
salaires des Inuits sont beaucoup plus élevés que ceux des Métis et qu’ils étaient inférieurs au
revenu moyen des Canadiens de 368 $ seulement en 2010. Toutefois, la majorité de la population
inuite vit dans les territoires, où les revenus moyens (et le coût de la vie) tendent à être beaucoup
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plus élevés pour l’ensemble des résidants. Les écarts de revenus très importants au Nunavut et
dans les Territoires du Nord-Ouest démontrent que les Inuits touchent des revenus d’emploi
beaucoup plus faibles que les non-Autochtones faisant partie du même marché du travail. Bien
que les Métis aient gagné en moyenne près de 6 000 $ de moins que les non-Autochtones, ils
demeurent le groupe d’identité autochtone pour lequel les écarts de revenu d’emploi sont les
moins importants.
Tableau 11 : Écarts relatifs de revenu d’emploi et leurs taux de croissance, travailleurs à
temps plein toute l’année âgés de 25 à 64 ans, 2000, 2005, 2010
Caractéristique 2000 2005 2010
Taux de
croissance
annuelle
moyen,
2000-2005
Taux de
croissance
annuelle
moyen,
2005-2010
Taux de
croissance
annuelle
moyen,
2000-2010
Canada 22,58 21,44 15,54 - 1,02 - 5,50 - 3,12
Terre-Neuve-et-Labrador 19,63 13,67 1,87 - 6,07 - 17,26 - 9,05
Île-du-Prince-Édouard 13,44 - 16,45 9,70 - 44,48 - 31,8 - 2,78
Nouvelle-Écosse 19,60 13,94 11,65 - 5,77 - 3,29 - 4,06
Nouveau-Brunswick 20,12 21,59 18,78 1,46 - 2,60 - 0,66
Québec 16,92 14,79 11,26 - 2,52 - 4,77 - 3,34
Ontario 23,14 24,35 19,50 1,05 - 3,98 - 1,57
Manitoba 22,60 19,23 17,19 - 2,98 - 2,12 - 2,39
Saskatchewan 16,17 15,90 18,61 - 0,33 3,40 1,51
Alberta 23,82 25,63 18,51 1,51 - 5,56 - 2,23
Colombie-Britannique 21,38 22,38 18,21 0,93 - 3,72 - 1,48
Yukon 20,99 15,56 14,13 - 5,17 - 1,84 - 3,27
Territoires du Nord-Ouest 23,35 24,43 16,85 0,93 - 6,21 - 2,78
Nunavut 35,95 33,54 29,72 - 1,34 - 2,28 - 1,73
Indiens inscrits 27,20 27,55 22,14 0,26 - 3,93 - 1,86
Premières Nations – réponse unique 25,77 26,99 21,66 0,95 - 3,95 - 1,60
Métis – réponse unique 18,99 16,12 9,73 - 3,02 - 7,93 - 4,88
Inuit – réponse unique 15,94 9,07 0,61 - 8,62 - 18,65 - 9,62
Homme 23,64 23,19 15,95 - 0,38 - 6,24 - 3,25
Femme 17,13 15,37 12,24 - 2,06 - 4,07 - 2,86
Source : Recensements de 2001 et de 2006 et ENM de 2011 du Canada.
Heureusement, l’écart de revenu d’emploi entre les Canadiens autochtones et non
autochtones semble se resserrer avec le temps, en particulier depuis 2005. L’écart relatif a
diminué à un rythme moyen de 3 pour cent par année entre 2000 et 2010 (voir le Tableau 11).
Bien que le resserrement se soit d’abord opéré lentement, c’est-à-dire à un rythme de 1 pour cent
par année entre 2000 et 2005, l’écart a grandement diminué depuis. L’écart se résorbe à un
rythme d’environ 6 pour cent par année depuis 2005.
La majorité des groupes et des provinces ont aussi réalisé des progrès à cet égard et
affichent des taux moyens d’amélioration se situant généralement entre 1 et 3 pour cent par
41
No RCN 7153183 - v1 NCR#7403323 - v1
année pour la plupart des catégories. On note des progrès particulièrement importants chez les
Métis, leur écart se réduisant en moyenne d’environ 5 pour cent par année. L’amélioration
marquée de la situation des Inuits dont témoigne le tableau 11 peut induire en erreur, la
comparaison portant sur le revenu national moyen. Cela dit, de nombreux Inuits vivent au
Nuvavut, où les salaires sont beaucoup plus élevés que ceux de la moyenne des Canadiens.
L’exception notable à cette tendance au resserrement des écarts de revenu d’emploi est la
Saskatchewan, où l’écart de revenu relatif s’est accru de 1,5 pour cent par année depuis 2000. En
2000, la Saskatchewan affichait l’un des écarts de revenu relatifs les plus faibles au pays, alors
que ce dernier est maintenant l’un des plus importants.
Comme nous l’avons mentionné précédemment, ces comparaisons ne tiennent pas
compte des différences de revenu attribuables au nombre d’heures travaillées. Le fait que des
Autochtones comptent moins d’heures de travail accentuerait l’écart de revenu. Si l’on observe
les différences de revenu d’emploi médian entre les travailleurs à temps plein toute l’année et
l’ensemble des travailleurs âgés de 25 à 64 ans,23
il n’est pas surprenant de constater que ceux
qui travaillent davantage touchent des revenus plus élevés. Le travailleur autochtone moyen a
gagné 32 037 $ en 2010. L’Autochtone moyen travaillant à temps plein toute l’année a touché un
salaire de 43 842 $, ce qui est 36,8 pour cent plus élevé. La différence entre ces deux moyennes
repose largement sur le nombre d’heures travaillées. Cette différence est légèrement plus faible
chez la population non autochtone. Le non-Autochtone moyen travaillant à temps plein toute
l’année a gagné 50 013 $, soit 24,3 pour cent de plus que le 40 244 $ qu’a touché le travailleur
non autochtone moyen du même groupe d’âge. La différence plus marquée chez les Autochtones
suggère que les écarts entre le nombre d’heures travaillées a pour effet d’accroître l’écart de
revenu d’emploi.
L’information présentée dans le tableau 12 est tirée du fichier de microdonnées à grande
diffusion (FMGD) de l’ENM de 2011 et porte sur les heures de travail des Autochtones et des
non-Autochtones âgés de 25 à 64 ans en 2010. On note très peu de différences dans les
proportions de la population travaillant à temps plein (plus de 30 heures par semaine). On
remarque également que 84,2 pour cent de la population autochtone travaillait à temps plein,
alors que ce pourcentage était de 85,1 chez les non-Autochtones.
Il semble que la population non autochtone affiche un plus grand nombre de semaines de
travail, mais la différence avec les Autochtones est mince. À titre d’exemple, 57,4 pour cent des
Autochtones a travaillé entre 49 et 52 semaines au cours de cette année, alors que ce pourcentage
était de 64,9 pour cent chez les non-Autochtones. Enfin, nous examinons les proportions des
deux populations ayant travaillé à temps plein toute l’année (49 à 52 semaines). Or, nous
constatons que 53,9 pour cent des travailleurs autochtones relève de cette catégorie, ce qui est
légèrement inférieur au 60,4 pour cent de travailleurs non autochtones qui s’y inscrit.
23
Nos analyses ne concernent que les 25 à 54 ans puisque les données sur le revenu d'emploi moyen de l'ENM qui sont disponibles en ligne ne portent pas sur les 25 à 65 ans.
42
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Tableau 12 : Situation à temps plein/temps partiel et heures de travail de la population
active âgée de 25 à 64 ans selon l’identité autochtone, 2010
Proportion de la
population
autochtone
(pour cent)
Proportion de la
population non
autochtone
(pour cent)
Situation à temps plein/temps partiel en 2010
Temps plein 84,23 85,11
Temps partiel 15,77 14,89
2010
Aucune 3,75 2,42
1 à 9 4,26 2,54
10 à 19 5,83 3,82
20 à 29 8,54 5,48
30 à 39 6,33 5,11
40 à 48 13,91 15,71
49 à 52 57,39 64,91
Emploi à temps plein toute l’année
Emploi à temps plein une partie
de l’année 46,10 39,58
Emploi à temps plein toute
l’année 53,90 60,42
Note : Aux fins du présent tableau, la situation à temps plein correspond à 30 heures par semaine pour la majeure
partie de l’année. Par ailleurs, la situation à temps plein toute l’année retient un critère supplémentaire, c’est-à-dire
que les personnes s’inscrivant dans cette catégorie ont travaillé pendant 49 à 52 semaines au cours de l’année.
Source : Calculs de l’auteur basés sur les données du FMGD de l’ENM de 2011.
Comme l’ENM ne fournit pas de données sur le nombre précis d’heures travaillées24
,
nous avons utilisé l’information présentée dans l’étude d’Usalcas (2011), laquelle analyse les
données sur les heures de travail de l’Enquête sur la population active. Usalcas démontre qu’en
2010, les Autochtones âgés de 25 à 54 ans ont travaillé en moyenne 38,7 heures par semaine, et
ce, pour tous types d’emploi confondus, alors que la moyenne d’heures était de 38,4 pour les
non-Autochtones. Ces chiffres suggèrent que les Autochtones effectuent un nombre d’heures
plus élevé lorsqu’ils occupent un emploi. Cela dit, puisque l’Enquête sur la population active ne
tient pas compte de la population vivant dans les réserves, il faut interpréter ces données avec
prudence. Usalcas conclut également que les Autochtones sont beaucoup plus susceptibles
d’occuper des postes temporaires. Quatorze pour cent des travailleurs autochtones âgés de 25 à
54 ans occupaient des postes temporaires en 2010, alors que ce pourcentage était de 9,8 chez les
travailleurs non autochtones. Ces constatations concordent avec celles présentées dans le FMGD
24
Les FMGD de l’ENM indiquent seulement si les individus ont principalement travaillé des heures à temps plein
(plus de 30 par semaine) ou des heures à temps partiel (moins de 30 par semaine).
43
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de 2011. Il ne semble pas y avoir une grande différence dans le nombre d’heures travaillées au
cours des semaines en emploi. Il apparaît cependant que les Autochtones comptent moins de
semaines de travail pendant l’année. Ces différences auront pour effet d’accroître l’écart entre les
revenus d’emploi des travailleurs à temps plein toute l’année dont nous avons traité plus haut.
v. Résumé
Dans l’ensemble, les données des Recensements de 2001 et de 2006 et de l’ENM de 2011
indiquent que le rendement des Canadiens autochtones sur le marché du travail continue d’être
inférieur à celui des Canadiens non autochtones. Considérant leur taux de chômage supérieur et
leur taux d’activité inférieur, les Autochtones du Canada sont moins susceptibles d’occuper un
emploi. Qui plus est, ceux qui occupent un emploi touchent des salaires moins élevés. De façon
générale, les écarts sont plus importants dans les provinces des Prairies, les territoires et les
réserves, ainsi que pour les Premières Nations et les Inuits.
Si les écarts demeurent substantiels, l’écart de revenu et l’écart entre les taux d’emploi
ont considérablement diminué entre 2001 et 2011. Curieusement, les resserrements ne sont pas
opérés de façon tout à fait concomitante. L’écart absolu entre les taux de chômage s’est rétréci
principalement entre 2001 et 200625
, alors que l’écart de revenu a diminué surtout entre 2006 et
2011. La réduction de l’écart entre les taux de chômage a influencé de manière positive l’écart
entre les taux d’emploi, et ce, malgré le faible resserrement de l’écart entre les taux d’activité.
Tableau 13 : Écarts de rendement sur le marché du travail, tableau récapitulatif
Niveaux Variations absolues
Année 2001 2006 2011
2001-
2006
2006-
2011
2001-
2011
Écart entre les taux d’activité
(absolu) 9,2 8,1 8,9 - 1,1 0,8 - 0,3
Écart entre les taux d’emploi
(absolu) 16,6 13,3 13,3 - 3,3 0,0 - 3,3
Écart entre les taux de chômage
(absolu) - 11,3 - 7,9 - 6,8 3,4 1,1 4,5
Écart de revenu d’emploi (relatif) 22,6 21,4 15,5 - 1,2 - 5,9 - 7,1
Source : Recensements de 2001 et de 2006 et ENM de 2011 du Canada.
25
Par ailleurs, l'écart relatif entre les taux de chômage s'est resserré à un rythme soutenu au cours de ces dix ans.
44
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B. Autres résultats
Bien que ce ne soit pas l’objet de la présente étude, il est important de comprendre que
les disparités entre les Canadiens autochtones et non autochtones s’étendent au-delà du marché
du travail.
La population autochtone affiche des taux de criminalité parmi les plus élevés au pays.
Le Tableau 14 présente le pourcentage d’adultes autochtones de l’ensemble de la population
adulte et le pourcentage de ceux qui purgeaient une peine carcérale entre 2010 et 2011, et ce,
pour la plupart des provinces et des territoires du Canada (Dauvergne, 2012). Considérant les
données présentées, il est évident que les Autochtones sont largement surreprésentés au sein de
la population incarcérée26
. Par exemple, les Autochtones ne comptent que pour 4,9 pour cent de
la population de l’Alberta alors qu’ils représentent 40,6 pour cent des détenus albertains.
Tableau 14 : Pourcentage des Autochtones incarcérés et population totale, groupe d’âge
18 ans et plus, 2010-2011
Province et
territoire
Pourcentage
des détenus
adultes
Pourcentage
d’adultes au
sein de la
population
Rapport entre le
pourcentage de
détenus adultes et
le pourcentage
d’adultes dans la
population
Territoires du
Nord-Ouest 90,9 46,5 1,95
Yukon 73,9 22,5 3,28
Alberta 40,6 4,9 8,29
Saskatchewan 77,6 11,9 6,52
Manitoba 69,1 12,9 5,36
Ontario 11,4 1,8 6,33
Québec 4,4 1,3 3,38
Nouveau-
Brunswick 9,2 2,2 4,18
Nouvelle-Écosse 9,7 2,4 4,04
Île-du-Prince-
Édouard 3,0 1,0 3,00
Terre-Neuve-et-
Labrador 18,3 4,3 4,26
Source : Dauvergne (2012), Statistiques sur les services correctionnels pour les adultes au Canada, 2010-2011,
graphique 7, http://www.statcan.gc.ca/pub/85-002-x/2012001/article/11715/c-g/desc/desc07-fra.htm
26
Cette statistique a été corroborée par les chercheuses Mary Hyde et Carol LaPrairie. Pour en obtenir des exemples,
voir l'étude de Hyde et LaPrairie (1987).
45
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De façon générale, les Autochtones sont en moins bonne santé que les non-Autochtones,
du moins selon de nombreux indicateurs standards. Le Tableau 15 présente un éventail
d’indicateurs de santé pour la population âgée de 12 ans et plus selon l’identité autochtone entre
2007 et 2010 (taux moyens pour cette période). La population autochtone est plus sujette à avoir
des problèmes de santé, comme l’asthme, les troubles respiratoires, et l’obésité, et à présenter un
état de santé jugé moins bon. Ces problèmes pourraient résulter en partie de taux de tabagisme
plus élevés, de taux de consommation de fruits et de légumes plus faibles et de probabilités
inférieures d’avoir un médecin de famille.
Tableau 15 : Indicateurs de santé selon l’identité autochtone, taux moyens en % de la
population âgée de 12 ans et plus, 2007-2010
Premières
Nations Métis Inuits
Non-
Autochtones
Arthrite 14,4 13,8 9,6 12,1
Asthme 13,7 12,8 14,2 8,6
Indice de masse corporelle déclaré par les répondants âgés de 18 et plus
souffrant de surpoids ou d’obésité 56,9 54,0 58,2 48,3
A un médecin de famille 77,7 79,7 44,5 83,3
Actuellement fumeur, au quotidien ou à l’occasion 39,8 36,0 48,4 20,6
Diabète 6,1 3,9 1,9 4,5
Exposition à la fumée secondaire à la maison 15,4 15,9 16,8 7,3
Consommation de cinq boissons alcoolisées ou plus en une occasion, au
moins une fois par mois au cours de la dernière année 26,5 26,6 26,2 18,5
Insécurité alimentaire, modérée ou grave 21,7 15,3 27,2 7,3
Consommation de fruits et de légumes 5 fois ou plus par jour 36,2 38,6 27,3 44,6
Hypertension artérielle, cardiopathie ou troubles dus à un accident
vasculaire cérébral 11,1 10,5 8,9 14,3
Satisfaction à l’égard de la vie, satisfait ou très satisfait 89,1 89,8 92,2 92,6
Troubles de l’humeur 11,9 9,9 5,3 6,0
Un ou plusieurs problèmes de santé chroniques 55,5 54,8 43,4 48,0
État de santé perçu comme très bon ou excellent 49,9 53,7 54,5 62,7
État de santé mentale perçu comme très bon ou excellent 65,6 66,8 65,4 75,3
Activité physique durant les loisirs, modérément active ou active 56,5 60,6 51,2 53,6
Troubles respiratoires 15,3 14,5 14,7 9,9
Sentiment d’appartenance à une communauté, plutôt fort ou très fort 63,1 62,5 81,5 65,0
Source : Statistique Canada, tableau 105-0513 du CANSIM — Profil d’indicateur de santé, par identité autochtone,
selon le sexe, taux normalisé selon l’âge, estimations de quatre ans, Canada, provinces et territoires, occasionnel
(taux).
Note : Ce tableau présente des données tirées de l’Enquête sur la santé dans les collectivités canadiennes, laquelle
s’appuie sur les réponses au questionnaire. Considérant que plusieurs de ces indicateurs de santé sont teintés d’une
certaine subjectivité, il est possible que certaines des différences dans les résultats déclarés par les groupes d’identité
autochtone découlent de divergences de déclarations, plutôt que de différences en matière d’état de santé.
Il convient de noter que tous les résultats des indicateurs de santé des Autochtones ne
sont pas plus défavorables que ceux des non-Autochtones. Les Autochtones affichent des taux
46
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moins élevés d’hypertension, de cardiopathie et de troubles dus à un accident vasculaire cérébral.
Les Inuits présentent quant à eux des taux beaucoup plus faibles d’arthrite, de diabète et de
problèmes de santé chroniques. Les résultats de certains indicateurs de mode de vie semblent
également être plus positifs pour la population autochtone. Les Métis et les Premières Nations
sont plus susceptibles d’être actifs physiquement pendant leurs temps de loisirs. Les Inuits sont
plus enclins à manifester un fort sentiment d’appartenance à leur communauté.
Les conditions de logement inférieures représentent un autre problème auquel font face
les Canadiens autochtones. Ce problème est plus aigu chez les Premières Nations et les Inuits. En
2011, 29,9 pour cent des Inuits et 25,7 pour cent des membres des Premières Nations vivaient
dans un logement nécessitant des rénovations majeures (voir le Tableau 16). Ce pourcentage
s’élevait à 6,8 pour cent chez les non-Autochtones et à 13,2 pour cent chez les Métis. Les
mauvaises conditions de logement des Premières Nations résultent en grande partie de l’état
pitoyable des logements dans les réserves. Près de 43 pour cent (42,7) des résidants des réserves
demeurent dans des logements nécessitant des rénovations majeures. La situation au chapitre de
l’entretien des logements des Premières Nations vivant hors réserve est légèrement plus
défavorable que celle des Métis.
Les Premières Nations et les Inuits sont également plus susceptibles de vivre dans un
logement accueillant un nombre excessif de personnes. Les données montrent que 5,9 pour cent
des membres des Premières Nations et 12,9 pour cent des Inuits vivent dans une maison où l’on
compte plus de 1,5 personne par chambre, alors que ce pourcentage est de seulement 1,6 pour
cent pour les non-Autochtones. Selon cette analyse, la situation des Métis est plus favorable que
celles des non-Autochtones : seulement 1,1 pour cent de la population métisse vit dans une
maison où l’on compte plus de 1,5 personne par chambre.
Tableau 16 : Pourcentage de la population présentant certaines caractéristiques de
logement selon l’identité autochtone, 2011
Autochtones
Premières
Nations
(dans les
réserves)
Premières
Nations
(hors
réserve)
Métis Inuits Non-
Autochtones
Entretien régulier seulement 47,3 27,4 52,8 54,7 40,1 67,5
Rénovations mineures requises 31,3 29,9 31,8 32,1 30,1 25,7
Rénovations majeures requises 21,5 42,7 15,4 13,2 29,9 6,8
Plus de 1,5 personne par chambre 4,5 11,4 2,5 1,1 12,9 1,6
Source : ENM de 2011.
47
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L’ensemble de ces situations difficiles chez les Autochtones sont interreliées. Un
rendement inférieur sur le marché du travail incite à la criminalité et limite l’accès à un logement
adéquat. Un mauvais état de santé peut empêcher une personne d’intégrer le marché du travail. Il
est aussi plus difficile pour les personnes possédant un casier judiciaire de trouver un emploi.
La prochaine section traite d’une sphère dans laquelle la situation des Autochtones est
beaucoup plus défavorable que celle des non-Autochtones, soit l’éducation. La section 2 du
présent rapport met en lumière l’importance de recevoir une éducation de qualité pour réussir
dans la vie. Il est probable que la sous-scolarisation des Autochtones contribue largement à leur
faible rendement sur le marché du travail et à leurs difficultés sociales.
C. Éducation et disparités de situations
i. Déficit de scolarité des Autochtones
Graphique 8 : Plus haut niveau de scolarité atteint, populations autochtones et non
autochtones âgées de 25 à 64 ans, 2001, 2006 et 2011
Source : ENM de 2011 et Recensements de 2001 et de 2006 du Canada
Les Autochtones du Canada sont sous-scolarisés par rapport au reste de la population.
Des portions similaires des deux populations détiennent un diplôme d'études secondaires, ou un
certificat post-secondaire non-universitaire, ou un grade comme leur plus haut niveau de
scolarité. Comme indiqué précédemment par Hull (2009), l'écart de niveau d'instruction se pose
parce qu’une plus grande part de la population autochtone ne détient aucun certificat, diplôme ou
grade tandis qu'une part beaucoup plus faible de la population autochtone est titulaire d'un
diplôme universitaire. En 2011, 28,9 pour cent des Autochtones âgés de 25 à 64 ans ne
0 10 20 30 40 50 60 70 80 90
100
Po
urc
en
tage
Diplôme universitaire
Diplôme postsecondaire non universitaire
Diplôme d’études secondaires
Aucun diplôme, certificat ou grade
48
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possédaient pas de diplôme d’études secondaires ou l’équivalent. Parallèlement, seulement
13,3 pour cent des adultes autochtones détenaient un certificat, un diplôme ou un grade
universitaire. À titre de comparaison, chez les non-Autochtones du même groupe d’âge,
12,1 pour cent ne possédaient pas de diplôme d’études secondaires ou de niveau équivalent et
31,4 pour cent avaient terminé une formation universitaire.
Aussi attristants que les taux de scolarité des Autochtones puissent sembler, ils se sont
considérablement améliorés depuis dix ans. Le Graphique 8 illustre les variations dans les taux
de scolarité des populations autochtones et non autochtones du Canada entre 2001 et 2011.
Avant d’aller de l’avant, il faut informer les lecteurs que l’on a considérablement modifié
les questions sur l’éducation du formulaire de recensement entre 2001 et 2006, ce qui influence
la comparabilité des résultats de 2001 à ceux de 2006 et de 2011. Le principal changement,
lequel a une incidence sur nos analyses, est qu’au lieu de contenir une seule question à l’égard du
plus haut certificat, diplôme ou grade obtenu, le formulaire de recensement de 2006 comporte un
éventail de questions sur chaque niveau de scolarité. Si Statistique Canada a jugé que la qualité
globale des données était acceptable, certaines lacunes à cet égard viennent compliquer les
analyses de comparaison.
Un nombre insuffisant de données sur les taux d’obtention du diplôme d’études
secondaires a été recueilli avant 2006. Cela signifie que l’amélioration des taux de
scolarité observée entre 2001 et 2006 (et entre 2001 et 2011), particulièrement en
ce qui concerne l’obtention du diplôme d’études secondaires, résulterait de
l’élimination de ces lacunes en matière de collecte de données.
On a inclus au questionnaire de 2006 un type d’établissement d’enseignement que
l’on trouve au Québec exclusivement, soit les centres de formation
professionnelle, ce qui n’avait jamais été fait auparavant. Il est possible que cette
modification ait influencé les données sur l’obtention d’un diplôme d’une école de
métiers au Québec.
Les taux d’obtention d’un certificat ou diplôme inférieur au baccalauréat se sont
accrus de façon inattendue, ce que l’on n’avait jamais observé dans le cadre des
recensements antérieurs. Statistique Canada déconseille de comparer les données
recueillies entre 2001 et 2006 qui relèvent de cette catégorie.
En revanche, on peut aisément effectuer des comparaisons intertemporelles des
données relevant des catégories de scolarité collégiales et universitaires de
premier cycle et de cycles supérieurs.
Si l’on tient pour acquis que ces problèmes de comparabilité influencent de façon
similaire les données sur les Autochtones et les non-Autochtones, la comparaison intertemporelle
49
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des écarts relatifs entre les populations autochtones et non autochtones ne devrait pas être
erronée.27
Tableau 17 : Plus haut niveau de scolarité atteint, Autochtones et non-Autochtones âgés de
25 à 64 ans, 2001, 2006 et 2011
Plus haut niveau de scolarité atteint
Proportion de la population
autochtone (pour cent)
Proportion de la population
non autochtone (pour cent)
2001 2006 2011 2001 2006 2011
Aucun certificat, diplôme ou grade 38,7 34,1 28,9 22,3 14,8 12,1
Diplôme d’études secondaires ou l’équivalent 22,8 21,4 22,8 24,0 24,0 23,2
Certificat, diplôme ou grade postsecondaire non universitaire 30,7 33,1 35,0 30,8 32,7 33,3
Diplôme universitaire 7,8 11,4 13,4 23,0 28,5 31,4
Diplôme ou certificat universitaire de niveau inférieur au
baccalauréat 1,8 3,6 3,5 2,9 5,0 4,9
Baccalauréat 4,5 5,5 7,0 13,6 14,9 16,9
Certificat ou diplôme universitaire de cycle supérieur 0,6 0,9 1,0 2,1 2,4 2,8
Grade en médecine, dentisterie, médecine vétérinaire ou
optométrie 0,0 0,1 0,1 0,0 0,7 0,7
Maîtrise 0,7 1,0 1,5 3,7 4,6 5,2
Doctorat acquis 0,1 0,2 0,2 0,7 0,8 0,9
Source : ENM de 2011 et Recensements de 2001 et de 2006 du Canada
À la lecture du Tableau 17 et du Graphique 8, on constate que les taux d’obtention de
diplôme d’études secondaires et de diplômes universitaires ont augmenté de façon considérable
pour les deux populations. La proportion de la population autochtone ne possédant pas de
diplôme d’études secondaires a diminué de près de 10 points de pourcentage au cours de la
décennie.28
Pendant cette même période, la proportion d’Autochtones détenant un diplôme
27
Pour de plus amples renseignements sur les modifications apportées aux questions sur l'éducation entre 2001 et
2006, nous invitons les lecteurs à consulter la documentation de Statistique Canada via le lien suivant :
http://www12.statcan.gc.ca/census-recensement/2006/ref/info/education-fra.cfm.
28 Cependant, cette amélioration repose largement sur l'insuffisance de données recueillies lors du Recensement de
2001 en ce qui concerne l'obtention du diplôme d'études secondaires. Ces données nous permettent néanmoins
d'évaluer sommairement les progrès réellement accomplis si l'on mesure la croissance des taux d’obtention du
diplôme d’études secondaires par rapport aux taux présentés dans l’Enquête sur la population active, laquelle n'a
subi aucune modification entre 2000 et 2006 et ne souffre d'aucune insuffisance de données. Selon le Guide de
référence sur la scolarité du Recensement de 2006, « la proportion de Canadiens de 15 ans et plus ne possédant
aucun certificat, diplôme ou grade a sensiblement diminué, soit de 33,2 % en 2001 à 23,8 % en 2006. La baisse était
plus prononcée que dans l'Enquête sur la population active, où le taux a diminué de 28,8 % à 24,9 % sur la même
période. » On peut effectuer une comparaison similaire avec les personnes pour qui les études secondaires
correspondent au niveau le plus élevé de scolarité atteint : « Selon les résultats du recensement, la proportion de
Canadiens de 15 ans et plus ayant terminé des études secondaires comme leur plus haut niveau de scolarité a
50
No RCN 7153183 - v1 NCR#7403323 - v1
postsecondaire a également augmenté de près de 10 points de pourcentage. Cette amélioration est
considérable, mais d’un point de vue absolu, elle est légèrement moins importante que celle
observée chez les non-Autochtones, et ce, même si ces derniers étaient plus instruits au départ.
Le pourcentage de la population non autochtone ne possédant pas de diplôme d’études
secondaires a chuté de 10,2 points de pourcentage et le pourcentage de non-Autochtones
possédant un diplôme d’études postsecondaire s’est accru de 10,9 points de pourcentage. Ces
données indiquent qu’en dépit de l’amélioration du niveau d’éducation des Autochtones, l’écart
entre les taux de scolarité s’est très peu resserré au cours de cette période.
Tableau 18 : Nombre d’années de scolarité moyen, sommaire
Années de scolarité Variations
2001 2006 2011
2001-
2006
2006-
2011
2001-
2011
Autochtones 11,93 12,40 12,69 0,47 0,29 0,76
Non-Autochtones 13,28 13,84 14,09 0,56 0,25 0,81
Écart 1,34 1,44 1,40 0,10 - 0,04 0,06
Écart (relativement à la population non
autochtone de 2001) 1,35 0,88 0,59 - 0,47 - 0,29 - 0,76
Source : Calculs de l’auteur basés sur les données des Recensements de 2001 et de 2006 et de l’ENM de 2011.
Si l’on souhaite comparer les taux de scolarité de différents groupes, il est préférable de
réaliser une estimation sommaire, plutôt que d’effectuer une distribution selon les niveaux de
scolarité. Le nombre d’années d’études moyen représente une excellente statistique sommaire sur
les niveaux de scolarité. Bien que l’ENM de 2011 ne tienne pas compte de cette variable, le
questionnaire du Recensement de 2001 comportait une question sur le nombre d’années
d’études. Tenant pour acquis que le taux moyen de scolarité de chaque catégorie demeure
constant au fil du temps, nous utilisons les données du Recensement de 2001 et du FMGD afin
d’estimer le nombre d’années d’études moyen des Autochtones et des non-Autochtones selon
différentes caractéristiques observées en 2001, 2006 et en 2011.29
Cette méthode nous permet de
progressé de 23,0 % en 2001 à 25,5 % en 2006. Par comparaison, le taux correspondant dans l'Enquête sur la
population active a diminué légèrement de 26,9 % à 26,8 % sur la même période. » 29
Il convient de mentionner qu'il s'agit d'une grossière approximation. Les données de 2001 sur le nombre d'années
d'études présentent un intervalle de variation pour chaque sujet plutôt qu'un nombre précis d'années. Dans les cas où
nous disposions seulement d'un intervalle, nous avons attribué au sujet le nombre d'années moyen de l'intervalle.
L'intervalle le plus élevé de 18 années est le plus problématique puisqu'il ne comprend aucune limite supérieure.
Ainsi, nous avons attribué une valeur de 18 années d'études à l'ensemble des personnes relevant de cette catégorie,
nous sommes donc pratiquement certains d'avoir sous-estimé le nombre d'années d'études des personnes se situant
dans la limite supérieure de l'échelle de niveaux de scolarité. Il faut également noter que nous avons calculé le
nombre d'années de scolarité en fonction du nombre d'années d'études pour tous les niveaux, plutôt que d'attribuer
des valeurs à chaque catégorie selon le nombre d'années jugé nécessaire pour obtenir un diplôme de ce niveau. Nos
calculs tiennent donc compte des années reprises et des années complétées ne menant pas à l'obtention d'un diplôme.
L'avantage de cette approche réside dans le fait qu'elle permet de réaliser des estimations non arbitraires des années
d'études pour certaines des catégories auxquelles il est difficile d'attribuer des valeurs, en particulier les catégories
51
No RCN 7153183 - v1 NCR#7403323 - v1
Tableau 19 : Nombre d’années d’études moyen de la population âgée de 25 à 64 ans selon
les caractéristiques étudiées, Canada, 2001, 2006 et 2011
2001 2006 2011
Autochtones Non-
Autochtones
Écart
absolu Écart relatif (%) Autochtones
Non-
Autochtones
Écart
absolu
Écart
relatif
(%)
Autochtones Non-
Autochtones
Écart
absolu
Écart
relatif
(%)
Taux de croissance
annuelle de l’écart,
2001-2011
Canada 11,93 13,28 1,34 10,11 12,40 13,84 1,44 10,40 12,69 14,09 1,40 9,92 - 0,19
Terre-Neuve-et-
Labrador 11,85 12,47 0,63 5,02 12,43 13,12 0,69 5,26 13,19 13,49 0,30 2,26 - 7,67
Île-du-Prince-
Édouard 11,64 12,80 1,16 9,04 13,06 13,43 0,37 2,76 13,57 13,71 0,14 1,04 - 19,45
Nouvelle-Écosse 12,25 13,04 0,79 6,04 12,95 13,57 0,62 4,57 13,32 13,88 0,56 4,05 - 3,90
Nouveau-
Brunswick 12,23 12,73 0,50 3,93 12,40 13,28 0,88 6,63 12,87 13,56 0,70 5,16 2,76
Québec 11,91 13,19 1,28 9,72 12,37 13,74 1,37 9,97 12,78 13,95 1,17 8,42 - 1,43
Ontario 12,30 13,45 1,15 8,53 12,77 14,04 1,27 9,05 13,18 14,29 1,11 7,77 - 0,93
Manitoba 11,54 12,97 1,42 10,98 12,07 13,52 1,45 10,72 12,19 13,80 1,61 11,69 0,63
Saskatchewan 11,73 12,88 1,15 8,91 12,09 13,46 1,37 10,18 12,34 13,71 1,37 10,01 1,17
Alberta 11,89 13,23 1,34 10,09 12,32 13,74 1,42 10,33 12,45 14,02 1,57 11,17 1,02
Colombie-
Britannique 12,01 13,41 1,40 10,41 12,52 13,94 1,42 10,19 12,80 14,17 1,37 9,67 - 0,74
Territoires 11,65 13,99 2,34 16,70 11,85 14,26 2,41 16,90 11,52 14,49 2,97 20,50 2,07
Femme 12,10 13,32 1,22 9,18 12,58 13,93 1,35 9,68 12,94 14,22 1,28 9,01 - 0,19
Homme 11,75 13,23 1,47 11,13 12,19 13,75 1,56 11,38 12,42 13,96 1,54 11,03 - 0,09
25-34 ans 12,04 13,80 1,76 12,75 12,42 14,23 1,81 12,74 12,66 14,41 1,75 12,12 - 0,51
35-44 ans 12,04 13,39 1,35 10,11 12,46 14,02 1,56 11,14 12,94 14,37 1,43 9,94 - 0,17
45-54 ans 11,97 13,21 1,24 9,40 12,46 13,64 1,18 8,63 12,71 13,97 1,26 9,02 - 0,42
55-64 ans 11,26 12,44 1,18 9,49 12,21 13,37 1,16 8,68 12,41 13,61 1,20 8,79 - 0,77
Premières
Nations 11,82 13,28 1,45 10,94 12,25 13,84 1,59 11,49 12,46 14,09 1,63 11,57 0,56
Métis 12,21 13,28 1,07 8,04 12,70 13,84 1,14 8,23 13,11 14,09 0,98 6,94 - 1,45
Inuits 11,44 13,28 1,84 13,85 11,58 13,84 2,27 16,37 11,56 14,09 2,53 17,98 2,65
Statut d’Indien
inscrit 11,81 13,28 1,47 11,06 12,20 13,84 1,64 11,86 12,31 14,09 1,78 12,61 1,32
Note : Le FMGD de l’ENM de 2011 ne précise pas si une personne vit à l’intérieur ou à l’extérieur d’une réserve et c’est pourquoi nous ne présentons aucune valeur
pour ces groupes. Source : Calculs de l’auteur basés sur les données des Recensements de 2001 et de 2006 et de l’ENM de 2011.
quantifier l’ampleur de l’écart et sa variation au fil du temps.30
Le Tableau 18 présente un résumé
des résultats.
qui comprennent les personnes ne détenant aucun certificat, diplôme ou grade, ou qui tiennent compte de l'intervalle
de temps nécessaire à l'obtention d'un diplôme. Le Annexe, tableau 2 présente les catégories de scolarité et les
années d'études correspondantes sur lesquelles nous avons basé nos calculs. 30
Il faut informer les lecteurs que ce calcul tient compte des années d'études supplémentaires, c'est-à-dire des années
reprises et des années complétées ne menant pas à l'obtention d'un diplôme. Cette méthode embrouille les données
dans la mesure où trois années supplémentaires ont une valeur moindre et se répètent plus souvent sous certaines
que sous d'autres. Nous avons appliqué le même nombre d'années d'études moyen à l'échelle nationale à chaque
catégorie, et ce, aux populations autochtone et non autochtone. Cela dit, le nombre d'années d'études moyen des
deux populations n'est pas le même pour chaque catégorie (voir le Annexe, tableau 2). Par exemple, en 2001,
52
No RCN 7153183 - v1 NCR#7403323 - v1
En 2011, le Canadien autochtone moyen âgé de 25 à 64 ans possédait 12,7 années de
scolarité. Nous ne tenons pas compte de la population âgée de moins de 25 ans, cette dernière
incluant des étudiants qui, évidemment, possèdent moins d’années d’études. Le Canadien non
autochtone moyen possède environ 1,4 année d’études de plus.
Le niveau de scolarité moyen des Autochtones a augmenté d’environ 0,76 année entre
2001 et 2011. Cela dit, les non-Autochtones ont connu une amélioration similaire au cours de la
même période. Par conséquent, l’écart absolu de scolarité est demeuré pratiquement le même,
c’est-à-dire qu’il est passé de 1,34 année en 2001 à 1,40 année en 2011. L’écart relatif entre les
années de scolarité s’est à peine resserré. Le rythme d’amélioration en termes absolu semble
avoir ralenti entre 2001 et 2006. Il faut cependant rappeler aux lecteurs que l’amélioration
observée entre 2001 et 2006 repose sur l’insuffisance de données recueillies lors du Recensement
de 2001 en ce qui concerne les taux d’obtention du diplôme d’études secondaires.
Certaines des tendances se dégageant des données du Tableau 19 méritent de retenir notre
attention :31
o Il semble que les années d’études diminuent avec l’âge32
, puisque les gens étaient
moins instruits dans le passé qu’ils le sont aujourd’hui. Curieusement, l’incidence
de l’âge semble être plus importante chez les non-Autochtones. La plus faible
scolarisation des cohortes plus âgées sous-entend qu’une partie de l’amélioration
l'Autochtone moyen âgé de 25 à 64 ans n'ayant pas terminé ses études secondaires possédait environ une demi-année
de moins d'études que le non-Autochtone moyen du même groupe d'âge, ce qui suggère que les étudiants
autochtones décrochent plus tôt. Comme nous ne savons dans quelle mesure les écarts de ces catégories ont varié
avec le temps, nous décidons de ne pas en tenir compte dans le cadre de notre estimation sommaire des taux de
scolarité. Les lecteurs devraient toutefois savoir qu'il existe probablement des écarts au sein des catégories de
scolarité et entre ces dernières également. 31
Le tableau 8 en annexe présente des résultats similaires, lesquels reposent sur l'attribution de valeurs à chaque
catégorie de scolarité, et ce, en fonction du nombre d'années jugé nécessaire pour obtenir un niveau donné de
scolarité (par exemple, des études secondaires devraient s'effectuer sur 12 ans). Nous estimons qu'il faut en informer
les lecteurs s'interrogeant sur notre utilisation des années d'études dans le cadre notre estimation sommaire des
années de scolarité. Le niveau d'années de scolarité est plus faible selon ce type de calcul. Toutefois, les prévisions à
l'égard des écarts et de leur variation au fil du temps demeurent similaires d'un point de vue qualitatif. À l'échelle
nationale, l'écart absolu obtenu par ce type de calcul augmente très légèrement, soit de 1,28 année en 2001 à
1,30 année en 2011. L'écart relatif s'est également resserré au rythme très lent de - 0,37 pour cent par année, passant
de 10,12 pour cent en 2001 à 9,76 pour cent par année en 2011. 32
Le lecteur doit aussi noter qu'il existe des différences dans le processus de scolarisation au cours du cycle de vie
entre les populations autochtone et non autochtone. La scolarité des Autochtones est plus susceptible de se produire
plus tard, à un âge plus avancé et un nombre important d'Autochtones d'acquérir une scolarité post-secondaire sans
l'achèvement d'un diplôme d'études secondaires. Notez que notre métrique pour les années d'études ne considère que
le plus haut certificat, diplôme ou grade obtenu. En tant que tel, il considère tous les titulaires d'un diplôme d'études
postsecondaires d'avoir le même niveau de scolarité, la durée moyenne de scolarisation de tous les titulaires du
diplôme, indépendamment de savoir si une personne a terminé l'école secondaire ou non. Nous pensons que cela est
justifiable sur la base que l'obtention d'un diplôme plus avancé implique que l'on a acquis des connaissances ou des
compétences équivalentes à ce qui serait normalement associé à un diplôme d'études secondaires. Si l'on considère
que l'obtention d'un diplôme d'études postsecondaires sans diplôme d'études secondaires représente un niveau
inférieur de scolarité à l’obtention des mêmes titres de compétences avec un diplôme d’études secondaires, notre
mesure sommaire sera biaisée vers le haut pour la population autochtone dans la mesure où cela se produit.
53
No RCN 7153183 - v1 NCR#7403323 - v1
des niveaux de scolarité entre 2001 et 2011 découle du fait que les gens plus âgés
moins instruits ne s’inscrivent plus dans l’échantillon étudié et qu’ils sont
remplacés par des personnes plus jeunes et plus instruites. Si les Autochtones
d’un plus jeune âge sont plus instruits, leur niveau de scolarité demeure moins
élevé que leurs homologues non autochtones.
o Au sein de la population autochtone, les femmes tendent à être plus instruites que
les hommes. En 2011, la femme autochtone moyenne âgée entre 25 et 64 ans
possédait 0,5 année de plus que l’homme autochtone moyen. L’écart de scolarité
est donc légèrement moins important chez les femmes, la différence entre les
sexes étant moins marquée chez les non-Autochtones (les femmes ne possèdent
que 0,2 année de plus que les hommes).
o Si les taux de scolarité varient d’une province à l’autre, la variation des écarts
nous intéresse plus particulièrement. De façon générale, les écarts de scolarité
sont moins importants dans les provinces de l’Atlantique, où l’Autochtone moyen
possédait entre 1 et 5 pour cent de moins de scolarité que le non-Autochtone
moyen en 2011. Les écarts sont un peu plus accentués dans l’ouest du pays et
atteignent jusqu’à 12 points de pourcentage au Manitoba. Les déficits de scolarité
des territoires sont de loin les plus importants au pays. Cela s’explique par le
niveau de scolarité anormalement bas des Autochtones (11,52 années d’études en
2011) et le niveau de scolarité anormalement élevé des non-Autochtones dans les
territoires (14,49 années d’études).
o Conformément aux tendances précédemment observées en matière d’écarts
relatifs de rendement sur le marché du travail, les Métis représentent le groupe
d’identité autochtone le plus instruit. En effet, ils comptent en moyenne
13,1 années d’études, alors que les membres des Premières Nations et les Inuits
traînent derrière avec 12,5 années et 11,6 années d’études respectivement.
o Les groupes affichant les écarts les plus faibles en 2011 sont dans de nombreux
cas ceux dont les taux se sont le plus améliorés depuis 2001. Par exemple, l’écart
relatif entre les années d’études des Métis s’est résorbé à un taux annuel moyen de
1,45 pour cent au cours de cette période, tandis que les écarts des Inuits et des
membres des Premières Nations se sont tous deux accrus. L’écart s’est cependant
réduit deux fois plus vite chez les femmes que chez les hommes. Les écarts des
Prairies et des territoires sont parmi les plus importants au pays et se sont accrus
annuellement de 0,63 pour cent (Manitoba) à 2,07 pour cent (territoires). Par
ailleurs, les écarts du Québec et de l’Ontario ont diminué de 1,43 et 0,93 pour cent
par année respectivement. La Nouvelle-Écosse, Terre-Neuve-et-Labrador et l’Île-
54
No RCN 7153183 - v1 NCR#7403323 - v1
du-Prince-Édouard, dont les écarts se sont resserrés à un rythme impressionnant,
ont réalisé les progrès les plus marqués au pays.
La majorité des améliorations des niveaux absolus de scolarité des Autochtones a été
observée à l’extérieur des réserves. Les taux de scolarité extrêmement faibles des résidants des
réserves en 2001 ont très peu augmenté depuis. Le Graphique 9 illustre la distribution selon les
plus hauts niveaux de scolarité atteints des populations autochtones vivant à l’intérieur et
l’extérieur des réserves entre 2001 et 2011. Les taux de scolarité universitaire se sont accrus
légèrement dans les réserves, mais le pourcentage de personnes sans diplôme d’études
secondaires demeure remarquablement élevé, soit de 46,4 pour cent.
Graphique 9 : Comparaison des plus hauts niveaux de scolarité atteints, populations
autochtones âgées de 25 à 64 ans vivant à l’intérieur et à l’extérieur des réserves, 2001-2011
Source : Recensement de 2001 et ENM de 2011
Comme notre distribution des populations autochtones vivant à l’intérieur et l’extérieur
des réserves ne s’appuie pas sur le même ensemble de catégories que celui présenté dans le
FMGD, nous ne sommes pas en mesure de calculer pour ces groupes un nombre d’années de
scolarité qui soit parfaitement comparable aux chiffres mentionnés ci-haut. Nous pouvons
cependant le calculer selon quatre catégories afin d’estimer assez précisément dans quelle
mesure les situations des personnes vivant à l’intérieur et à l’extérieur des réserves ont changé.
Entre 2001 et 2011, le nombre d’années de scolarité des Autochtones vivant dans les réserves est
passé de 11,64 à 11,78. On note une amélioration beaucoup plus marquée chez les Autochtones
0
10
20
30
40
50
60
Aucun certificat, diplôme ou
grade
Diplôme d’études
secondaires ou l’équivalent
Certificat, diplôme ou
grade postsecondaire
non universitaire
Diplôme ou certificat
universitaire de niveau inférieur au baccalauréat
Baccalauréat Certificat ou diplôme
universitaire de cycle supérieur
Po
urc
en
tage
Dans les réserves 2001
Dans les réserves 2011
Hors réserves 2001
Hors réserves 2011
55
No RCN 7153183 - v1 NCR#7403323 - v1
vivant hors réserve, dont le nombre d’années de scolarité est passé de 12,31 à 12,96.33
Selon les
quatre catégories retenues, le nombre d’années de scolarité de la population non autochtone a
quant à lui augmenté de 13,29 à 13,96.
En somme, un important écart de scolarité subsiste entre les Autochtones et les non-
Autochtones du Canada. Cela dit, les niveaux de scolarité des Autochtones vivant hors réserve
ont augmenté de façon considérable depuis 2001. On observe de grandes améliorations à cet
égard dans l’est du pays, chez les populations vivant hors réserve et chez les Métis.
ii. Écarts de rendement sur le marché du travail selon le niveau de scolarité34
L’écart de scolarité global peut s’expliquer en partie par des facteurs démographiques
(par exemple, une population rurale relativement jeune). Toutefois, nous constatons que des
écarts de scolarité existent entre les provinces, les sexes, les personnes d’identité autochtone et
les différents groupes d’âge. Des études sur la relation entre l’éducation et les conditions
économiques suggèrent que les écarts de scolarité contribuent au faible rendement sur le marché
du travail des Canadiens autochtones. Cela étant dit, nous souhaitons mieux comprendre
l’importance du rôle de l’éducation à cet égard. L’un des moyens permettant d’évaluer son
incidence consiste à analyser les différences de rendement sur le marché du travail selon le
niveau de scolarité. Si le niveau de scolarité représentait le seul facteur qui détermine le
rendement sur le marché du travail, nous pourrions nous attendre à ce que la situation des
Autochtones diffère peu de celle des non-Autochtones dans les cas où tous deux possèdent les
mêmes antécédents scolaires. Les écarts subsistant lorsque nos analyses tiennent compte du
niveau de scolarité, force est de constater que des facteurs non liés à l’éducation contribuent
également à la situation défavorable des Autochtones.
Examinons d’abord les revenus d’emploi des travailleurs à temps plein toute l’année qui
sont âgés de 25 à 64 ans.35
En nous limitant à ce groupe de travailleurs, nous évitons que les
33
Comme la plupart des Autochtones vivant dans les réserves s’identifient comme Premières Nations, on peut être
plus intéressé à comparer la population des Premières Nations vivant dans les réserves à la population des Premières
Nations vivant hors-réserve. Nous avons construit l'équivalent du Graphique 9 seulement pour la population des
Premières Nations et les résultats sont très similaires en termes absolus. Il y a quelques différences en termes relatifs
à l'extrémité supérieure de la distribution. Par exemple, en 2001, 1,67 pour cent des Autochtones vivant hors réserve
possédaient un certificat ou un diplôme universitaire supérieur au baccalauréat, comparativement à seulement 0,67
pour cent de la population des Premières Nations vivant hors-réserve. 34
À titre informatif, les écarts de rendement sur le marché du travail « selon le niveau d'éducation » se rapportent
aux écarts entre les Autochtones et les non-Autochtones possédant le même niveau d'éducation (par exemple, l'écart
entre les Autochtones et les non-Autochtones possédant un diplôme d'études secondaires, l'écart entre les
Autochtones et les non-Autochtones possédant un diplôme d’une école de métiers, etc.). Comme ces écarts existent
entre des groupes possédant le même niveau de scolarité, il n'est pas possible de les expliquer par les différences de
niveau de scolarité. 35
En nous appuyant sur les données du FMGD de l'ENM de 2011, nous avons établi qu'en 2010, 51,3 pour cent des
non-Autochtones âgés de 25 à 64 ans travaillait à temps plein toute l'année, alors que ce pourcentage était de
39,21 pour cent chez les Autochtones du même groupe d'âge. Nous considérons qu'une année complète correspond à
49 semaines de travail (en incluant les congés de maladie, les vacances et la formation rémunérée).
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résultats de notre analyse ne soient influencés par les différences possibles entre les Autochtones
et les non-Autochtones qui occupent des emplois à temps partiel ou temporaires.36
Pour un même
niveau d’éducation, le montre que les travailleurs autochtones gagnent moins que leurs
homologues non autochtones. Toutefois, la majorité de ces différences de revenus n’étaient pas
très importantes en 2010. Le revenu des travailleurs autochtones dont le niveau de scolarité est
inférieur à un baccalauréat correspond à un peu plus de 90 pour cent de celui des non-
Autochtones détenant un baccalauréat. Les travailleurs autochtones n’ayant pas terminé leurs
études secondaires gagnent 99,5 pour cent du revenu des non-Autochtones du même profil, alors
que les Autochtones possédant un diplôme universitaire de niveau plus élevé que le baccalauréat
semblent toucher un revenu plus élevé que les non-Autochtones du même profil.37
On observe
l’écart le plus marqué chez les Autochtones détenant un baccalauréat, ces derniers ayant gagné
seulement 86 pour cent du revenu des non-Autochtones possédant le même niveau de scolarité.
38Le plus grand écart pour les personnes ayant un baccalauréat, comparativement à ceux qui ont
moins que le secondaire, est similaire aux résultats d'un exercice de régression quantile effectué
par Pendakur et Pendakur (2011).
Les Autochtones les plus instruits touchent des salaires plus élevés, mais le taux de
croissance des revenus jusqu’au niveau du baccalauréat n’est pas aussi important chez les
Autochtones que chez les non-Autochtones. Cette disparité pourrait suggérer que le déficit de
scolarité des Autochtones découle en partie d’une décision rationnelle de leur part, soit de moins
investir dans leur éducation, puisqu’ils s’attendent à en tirer des bénéfices inférieurs à ceux des
non-Autochtones. Ce pourrait être particulièrement le cas pour les résidants des réserves.
Pour la plupart des catégories, les écarts selon le niveau d’éducation se sont quelque peu
rétrécis depuis 2000. Ces écarts se sont davantage resserrés chez les personnes n’ayant pas
terminé leurs études secondaires et celles possédant un diplôme d’études postsecondaires autre
que le baccalauréat. En 2000, ces groupes ont tous gagné un revenu correspondant à moins de
90 pour cent du revenu touché par le groupe homologue non autochtone, alors que ce
pourcentage s’élevait à plus de 95 pour cent en 2010. L’écart pour ces catégories a donc
36
Rappelons que nous avons démontré précédemment que si les Autochtones travaillaient moins d'heures
annuellement, c'était avant tout parce qu'ils travaillaient moins de semaines au cours d'une année. Ces différences
auront pour effet d'accroître l'écart de revenus d'emploi bien au-delà de ce que nous avons estimé. Il pourrait y avoir
des différences en matière de scolarité dans les écarts entre les heures travaillées, mais le présent rapport n'en tient
pas compte. 37
Bien que nous ayons observé des améliorations au cours des premières années, nous doutons que l'écart de
revenus soit négatif pour l'ensemble des personnes dans cette catégorie de scolarité. Le FMGD sur lequel s'appuient
ces calculs ne comporte qu'un petit échantillon de 193 observations pour les Autochtones âgés de 25 à 64 ans
travaillant à temps plein toute l'année et possédant un diplôme de niveau supérieur au baccalauréat. Les lecteurs
devraient donc interpréter ces résultats avec prudence. 38
Le manque relatif de possibilités de mettre à profit sa formation universitaire dans les réserves éloignées pourrait
expliquer cette situation. Si de nombreux Autochtones obtiennent un diplôme universitaire et choisissent de vivre
dans une réserve en raison de préférences personnelles, il est possible que cela ait pour effet de diminuer le revenu
des Autochtones par rapport à celui des non-Autochtones.
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considérablement diminué. Par ailleurs, l’écart pour les groupes possédant un baccalauréat
demeure substantiel et s’est très peu résorbé.
L’inégalité des revenus entre les différentes catégories de scolarité est considérable, alors
que celle entre les Autochtones et les non-Autochtones d’une même catégorie de scolarité est
plutôt faible. Les écarts de revenu reposent probablement en grande partie sur les différences en
matière d’éducation. Afin de quantifier les effets de ces différences en matière d’éducation sur le
rendement sur le marché du travail, nous avons mené une simple analyse de la variation des parts
relatives (voir les résultats du Tableau 24). Ces analyses commandaient de recalculer l’écart
entre les revenus d’emploi pour l’ensemble de la population en considérant que tous les écarts
selon le niveau d’éducation se seraient résorbés. Selon un tel scénario, seules les différences de
scolarité entre les Autochtones et les non-Autochtones pourraient engendrer un écart. 39
En
comparant cet écart hypothétique à l’écart réellement observé en 2011, nous pouvons estimer
dans quelle mesure l’écart entre la situation des Autochtones et celle non-Autochtone repose sur
les différences en matière de scolarité et dans quelle mesure il découle d’autres facteurs.
L’exemple suivant aidera les lecteurs à mieux comprendre notre méthode d’analyse.
Supposons qu’il existe seulement deux niveaux de scolarité, soit instruit et non instruit. Les
travailleurs autochtones gagnent 0 $ s’ils ne sont pas instruits et 10 000 $ s’ils sont instruits. Les
travailleurs non autochtones gagnent 5 000 $ s’ils ne sont pas instruits et 20 000 $ s’ils le sont.
Supposons également que les trois quarts de la population autochtone et la moitié de la
population non autochtone ne sont pas instruits. Le revenu moyen des Autochtones serait de
2 500 $ (0 $ x 0,75 + 10 000 $ x 0,25), alors que le revenu moyen des non-Autochtones serait de
12 500 $ (5 000 $ x 0,5 + 20 000 $ x 0,5). L’écart serait donc de 10 000 $.
Aux fins du scénario hypothétique, nous éliminons les écarts selon le niveau de scolarité
en tenant pour acquis que la situation sur le marché du travail des Autochtones est la même que
celle des non-Autochtones possédant le même niveau de scolarité. Par conséquent, nous
envisageons une situation où les travailleurs autochtones non instruits gagnent 5 000 $ et les
travailleurs autochtones instruits 20 000 $. Selon ce scénario, il pourrait toujours y avoir un écart,
mais il reposerait entièrement sur les différences en matière d’éducation puisque les différences
de situation entre les personnes possédant un même niveau d’éducation n’existent plus. Quelle
serait l’ampleur de l’écart selon ce scénario? Nous pouvons calculer le revenu hypothétique des
Autochtones de la façon suivante : 5 000 $ x 0,75 + 20 000 $ x 0,25 = 8 750 $. Rien n’a changé
pour la population non autochtone, et son revenu moyen s’élève toujours à 12 500 $. L’écart est
maintenant de 3 750 $ et est entièrement imputable aux différences en matière de scolarité entre
les deux populations.
Si nous comparons l’écart hypothétique à l’écart d’origine de 10 000 $, lequel reposait
sur des différences de scolarité et des différences selon le niveau d’éducation, nous concluons
39
Il faut informer les lecteurs que ce recalcul équivaut à comparer la distribution des Autochtones selon le niveau de
scolarité à celle de la population non autochtone.
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que 37,5 pour cent de l’écart de revenu peut être attribué aux différences en matière de scolarité
(3 750 $/10 000 $). Nous attribuons donc le reste de l’écart, soit 62,5 pour cent, à d’autres
facteurs. Effectuons maintenant une analyse similaire en utilisant de vraies données.
Tableau 20 : Revenus d’emploi moyens des travailleurs à temps plein toute l’année âgés de
25 à 64 ans, 2000, 2005 et 2010 (en dollars de 2010)
Plus haut niveau de scolarité
atteint
2000 2005 2010
Autochtones
Non-
Autochtones
Écart relatif
(%) Autochtones
Non-
Autochtones
Écart relatif
(%) Autochtones
Non-
Autochtones
Écart relatif
(%)
Aucun 34 981 39 648 11,8 36 591 38 631 5,3 38 735 38 919 0,5
Diplôme d’études secondaires ou
équivalent 41 294 45 139 8,5 41 521 46 289 10,3 43 563 47 030 7,4
Diplôme d’études
postsecondaires inférieur au
baccalauréat
42 417 50 348 15,8 45 170 52 785 14,4 51 650 53 343 3,2
Baccalauréat 55 751 66 178 15,8 65 360 75 610 13,6 64 389 74 983 14,1
Diplôme universitaire supérieur
au baccalauréat 63 793 79 388 19,6 78 324 95 129 17,7 96 032 91 215 - 5,3
Toutes les catégories 41 412 51 816 20,1 45 048 57 439 21,6 50 230 58 934 14,8
Source : Calculs de l’auteur basés sur les données du FMGD des Recensements de 2001 et de 2006 et de l’ENM de
2011.
Nous concluons que le revenu moyen des Autochtones âgés de 25 à 64 ans travaillant à
temps plein toute l’année passerait de 50 230 $ à 52 781 $ en 2011 si leur revenu moyen selon la
scolarité était le même que celui des travailleurs non autochtones possédant un niveau
d’éducation similaire. Selon ce scénario, l’écart chuterait de 8 704 $ à 6 153 $. Cette analyse
démontre que le niveau de scolarité est responsable d’environ 70,7 pour cent de l’écart de revenu
selon le niveau d’éducation, car 70,7 pour cent de l’écart subsisterait s’il n’y avait aucune
différence de revenu au sein des catégories de scolarité. Les seules différences qui perdureraient
seraient liées à la distribution selon la scolarité des deux populations.
Qu’en est-il des possibilités de se trouver un emploi? Rappelons que les Autochtones sont
moins susceptibles de participer à la population active que les non-Autochtones. Si nous tenons
compte du niveau d’éducation, cette affirmation demeure vraie, mais seulement pour les
Autochtones possédant un diplôme de niveau inférieur au baccalauréat (voir le Tableau 21). À
l’instar des écarts de revenu, on note des différences considérables entre les taux d’activité selon
le niveau d’éducation, dont deux écarts substantiels au sein des catégories de scolarité.
L’augmentation du taux d’activité des personnes détenant un diplôme d’études secondaires
semble particulièrement marquée chez les Autochtones.
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Tableau 21 : Taux d’activité de la population active âgée de 25 à 64 ans, 2001, 2006 et 2011
Plus haut niveau de scolarité atteint
2001 2006 2011
Autochtones Non-
Autochtones Écart relatif
(%) Autochtones Non-
Autochtones Écart relatif
(%) Autochtones Non-
Autochtones Écart relatif
(%)
Aucun 56,7 66,4 14,6 57,4 66,2 13,3 54,0 64,2 15,8 Diplôme d’études secondaires ou
équivalent 75,4 79,9 5,6 76,5 80,2 4,6 74,1 78,2 5,2
Diplôme d’études postsecondaires inférieur au
baccalauréat 83,0 85,3 2,7 82,8 85,7 3,4 81,3 85,3 4,7
Baccalauréat 86,6 86,8 0,2 88,9 87,2 - 1,9 87,0 86,9 - 0,1
Diplôme universitaire supérieur au baccalauréat 82,0 87,1 5,8 88,8 87,0 - 2,1 89,0 86,6 - 2,7
Toutes les catégories 70,3 79,8 11,9 72,8 82,0 11,2 72,4 81,7 11,3
Source : Calculs de l’auteur basés sur les données du FMGD des Recensements de 2001 et de 2006 et de l’ENM de
2011.
Tableau 22 : Taux d’emploi de la population âgée de 25 à 64 ans, 2001, 2006 et 2011
Plus haut niveau de scolarité
atteint
2001 2006 2011
Autochtones
Non-
Autochtones
Écart relatif
(%) Autochtones
Non-
Autochtones
Écart relatif
(%) Autochtones
Non-
Autochtones
Écart relatif
(%)
Aucun 43,4 60,4 28,1 45,2 60,6 25,4 42,9 57,3 25,1
Diplôme d’études secondaires ou
équivalent 63,9 75,3 15,1 67,4 75,9 11,2 64,8 72,8 11,0
Diplôme d’études
postsecondaires inférieur au
baccalauréat 70,7 80,7 12,4 73,6 81,6 9,8 73,1 80,5 9,2
Baccalauréat 80,0 83,2 3,8 82,1 83,6 1,8 81,7 83,1 1,7 Diplôme universitaire supérieur
au baccalauréat 76,2 83,6 8,9 84,3 83,2 - 1,3 85,6 82,5 - 3,8
Toutes les catégories 58,1 75,1 22,6 63,3 77,8 18,6 63,4 76,7 17,3
Source : Calculs de l’auteur basés sur les données du FMGD des Recensements de 2001 et de 2006 et de l’ENM de
2011.
Selon le niveau d’éducation, les taux d’activité n’ont pas beaucoup varié depuis 2001,
sauf ceux des Autochtones possédant un diplôme de cycle supérieur. Cela étant plus ou moins
vrai pour les populations autochtones et non autochtones, les écarts entre les taux d’activités sont
demeurés relativement stables.
Les résultats de notre analyse de la variation des parts relatives (Tableau 24) suggèrent
que le taux d’activité des Autochtones pourrait passer de 72,4 à 77,7 pour cent si les écarts selon
l’éducation se resserraient complètement. Le taux d’activité des non-Autochtones s’élève à
81,7 pour cent, ce qui sous-entend que les différences en matière de scolarité sont responsables
de 42,5 pour cent de cet écart.
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De même, la majorité des taux d’activité des Autochtones selon le niveau d’éducation
n’ont pas varié de façon significative depuis 2011 (voir le Tableau 22). Ils se sont légèrement
accrus, en particulier chez les groupes possédant des niveaux de scolarité plus élevés.
Parallèlement, les taux d’emploi des non-Autochtones ont diminué. Par conséquent, les écarts
entre les taux d’emploi selon le niveau d’éducation se sont resserrés. En 2011, l’écart entre les
taux d’emploi chez les Autochtones détenant un diplôme universitaire était pratiquement nul.
Toutefois, des écarts considérables subsistent, en particulier pour les groupes moins instruits.
Seulement 57 pour cent des non-Autochtones n’ayant pas terminé leurs études secondaires
occupent un emploi, ce qui est très peu relativement au 73 pour cent des personnes ayant terminé
ces études. La situation des Autochtones n’ayant pas terminé leurs études secondaires est encore
plus critique, leurs taux d’emploi s’élevant à seulement 43 pour cent, ce qui est environ 25 pour
cent moins élevé que le taux des non-Autochtones possédant le même niveau d’éducation.
Nous estimons que le niveau de scolarité est responsable d’environ un tiers de l’écart
entre les taux d’emploi (Tableau 24).
Tableau 23 : Taux de chômage de la population âgée de 25 à 64 ans, 2001, 2006 et 2011
Plus haut niveau de scolarité
atteint
2001 2006 2011
Autochtones
Non-
Autochtones
Écart relatif
(%) Autochtones
Non-
Autochtones
Écart relatif
(%) Autochtones
Non-
Autochtones
Écart relatif
(%)
Aucun 23,6 9,1 - 159,3 21,3 8,5 - 150,6 20,6 10,7 - 92,5
Diplôme d’études secondaires ou
équivalent 15,3 5,8 - 163,8 11,9 5,4 - 120,4 12,5 6,9 - 81,2
Diplôme d’études
postsecondaires inférieur au
baccalauréat 14,8 5,3 - 179,2 11,1 4,8 - 131,3 10,2 5,7 - 78,9
Baccalauréat 7,6 4,2 - 81,0 7,6 4,1 - 85,4 6,0 4,4 - 36,4 Diplôme universitaire supérieur
au baccalauréat 7,1 4,0 - 77,5 5,1 4,3 - 18,6 3,7 4,8 22,9
Toutes les catégories 17,4 5,9 - 194,9 13,7 5,2 - 163,5 12,4 6,1 - 103,3
Source : Calculs de l’auteur basés sur les données du FMGD des Recensements de 2001 et de 2006 et de l’ENM de
2011.
Les écarts entre les taux d’emploi chez les moins instruits découlent en partie des écarts
entre les taux d’activité. On a cependant constaté que les écarts entre les taux d’emploi sont
légèrement plus importants et qu’ils ont diminué avec le temps. Ceci s’explique par le fait qu’il
existe aussi un écart très important entre les taux de chômage selon le niveau d’éducation, et ce,
même chez les groupes possédant un baccalauréat. Heureusement cependant, ces écarts entre les
taux d’emploi ont diminué (voir le Tableau 23).
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Graphique 10 : Rapport entre les taux de chômage des Autochtones et des non-
Autochtones âgés de 25 à 64 ans selon le niveau de scolarité, 2001, 2006 et 2011
Source : Calculs de l’auteur basés sur les données du FMGD des Recensements de 2001 et de 2006 et de l’ENM de
2011.
En 2001, les Autochtones détenant un diplôme de niveau inférieur au baccalauréat étaient
2,5 fois plus susceptibles d’être sans emploi que les non-Autochtones possédant le même niveau
de scolarité.40
Même pour les groupes possédant un diplôme universitaire, les taux de chômage
étaient beaucoup plus élevés. Selon le niveau d’éducation, les taux d’emploi des Autochtones ont
chuté, alors que les taux de chômage des non-Autochtones ont augmenté légèrement. Si les
chiffres présentés dans le Tableau 23 ne semblent pas très satisfaisants, le Graphique 10 montre
que le rapport entre les taux de chômage des Autochtones et des non-Autochtones s’est amélioré
considérablement pour chaque catégorie. Cela dit, l’écart entre les taux de chômage demeure
important, et ce, même lorsque l’on tient compte du niveau d’éducation. Les Autochtones
détenant un diplôme de niveau inférieur au baccalauréat affichent toujours des taux de chômage
de plus 1,5 fois supérieurs à ceux des non-Autochtones possédant le même niveau de scolarité.
Même les groupes détenant un baccalauréat sont nettement désavantagés quand il s’agit de
trouver un emploi.41
Les différences importantes au sein des catégories de scolarité montrent que le niveau
d’éducation explique probablement certaines des difficultés qu’éprouvent les Autochtones à se
trouver un emploi. Il est cependant évident que des facteurs non liés à l’éducation contribuent
40
Par exemple, le calcul pour la catégorie dont le plus haut niveau de scolarité atteint est « diplôme d'études
postsecondaires inférieur au baccalauréat » correspond à 14,8/5,3 2,8. 41
Les Autochtones possédant un diplôme de cycle supérieur affichent un taux de chômage de 3,7 pour cent, ce qui
est inférieur au taux de 4,8 pour cent des non-Autochtones de la même catégorie. Comme pour les autres résultats
positifs sous cette catégorie, les lecteurs devraient interpréter ces données avec discernement, considérant la taille
relativement petite de l'échantillon de ce groupe dans le FMGD.
0
0.5
1
1.5
2
2.5
3
Aucun diplôme Diplôme d’études secondaires ou
l’équivalent
Diplôme d’études postsecondaires
inférieur au baccalauréat
Baccalauréat Diplôme universitaire de cycle supérieur
2001
2006
2011
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largement à l’écart entre les taux de chômage. Suivant notre analyse de la variation des parts
relatives (Tableau 24), nous estimons que l’écart entre les taux de chômage pourrait passer de -
6,4 points de pourcentage à seulement - 0,8 point de pourcentage si les Autochtones pouvaient
atteindre les mêmes taux de chômage selon le niveau d’éducation que les non-Autochtones. Par
conséquent, nous concluons que le niveau de scolarité explique seulement 13,2 pour cent de
l’écart entre les taux de chômage.42
Tableau 24 : Analyse de la variation des parts relatives de l’influence de la scolarité sur le
déficit de rendement sur le marché du travail des Autochtones en 2011
Résultats
Résultats des
non-
Autochtones
Résultats
observés
chez les
Autochtones
(niveau de
scolarité des
Autochtones)
Résultats des
Autochtones
si leurs
résultats
selon le
niveau
d’éducation
étaient les
mêmes que
ceux des
non-
Autochtones
Écart
observé
Écart si les
résultats
selon le
niveau
d’éducation
des
Autochtones
étaient les
mêmes que
ceux des
non-
Autochtones
Proportion
de l’écart
attribuable
au niveau
d’éducation
(%)
Proportion
de l’écart
attribuable à
d’autres
facteurs (%)
Taux d’activité 81,7 72,4 77,7 9,3 3,9 42,5 57,5
Taux de chômage 6,1 12,4 6,9 - 6,4 - 0,8 13,2 86,8
Taux d’emploi 76,7 63,4 72,3 13,3 4,4 33,4 66,6
Revenu d’emploi ($ de
2010) 58 934 50 230 52 781 8 704 6 153 70,7 29,3
Source : Calculs de l’auteur basés sur les données du FMGD de l’ENM de 2011.
Il faut attirer l’attention du lecteur sur la relation entre cette analyse de la variation des
parts relatives et l’hypothèse principale que nous envisagerons ultérieurement dans le présent
rapport afin d’évaluer les bénéfices attribuables au resserrement des écarts. Nous tenons pour
acquis que si une personne atteint un niveau de scolarité plus élevé, elle devrait offrir le même
42
Il convient de noter que nous pourrions réaliser une analyse similaire en envisageant un scénario hypothétique
selon lequel le niveau de scolarité des Autochtones serait le même que celui des non-Autochtones en 2011, alors que
la situation des Autochtones selon le niveau d'éducation demeurerait la même. Une telle analyse engendrerait des
résultats différents, particulièrement en ce qui concerne le taux de chômage. Selon cette méthode, les différences en
matière de scolarité seraient responsables de 34,9 pour cent de l'écart entre les taux de chômage. Comme le fait de
choisir l'une de ces approches plutôt que l'autre est complètement arbitraire, les lecteurs pourraient également
comparer les résultats de l'analyse de la variation des parts relatives du Tableau 24 à ceux de l'autre type d'analyse
du Annexe, tableau 9. Selon cet autre type d'analyse, les pourcentages des écarts entre les taux d'activité, d'emploi et
de revenu qui sont attribuables aux différences en matière d'éducation sont de 63,7, 52,8 et 65,1 pour cent
respectivement.
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rendement sur le marché du travail qu’une autre personne possédant le même niveau de scolarité.
Cette même hypothèse est implicitement avancée dans cette analyse de la variation des parts
relatives. Si nous affirmons que 70,7 pour cent de l’écart entre les revenus des travailleurs à
temps plein toute l’année âgés de 25 à 64 ans repose sur le niveau d’éducation, nous tenons pour
acquis que les revenus des personnes changeant de catégorie de scolarité changeraient (en
moyenne) d’une façon très spécifique. Si les bénéfices attribuables à l’atteinte d’un niveau de
scolarité plus élevé étaient plus modestes que ceux estimés dans le cadre de cette analyse, le
pourcentage des écarts de rendement sur le marché du travail pouvant s’expliquer par les
différences en matière de scolarité diminuerait et conséquemment, les bénéfices découlant du
resserrement des écarts de scolarité s’en verraient également amoindris.
iii. Domaines d’études
Si les différences en matière de scolarité expliquent indubitablement une partie des écarts
de rendement sur le marché du travail, nous constatons qu’il existe des écarts substantiels entre
les Autochtones et les non-Autochtones possédant le même niveau de scolarité, et ce, même s’ils
ont complété une formation postsecondaire. Quels sont donc les autres facteurs à l’origine de ces
différences? Il se pourrait que les Autochtones optent pour des domaines de spécialisation qui ne
sont pas valorisés sur le marché du travail.
Il est largement reconnu que les bénéfices attribuables à une éducation postsecondaire
varient considérablement selon les majeures et les domaines d’étude. Les différences entre les
majeures sont suffisamment substantielles pour que le choix d’une majeure soit un facteur
contribuant largement à l’écart de revenu entre les sexes (Altonji et coll., 2012). Certaines des
différences entre les bénéfices attribuables à un domaine d’études peuvent reposer sur les
compétences et les connaissances acquises au cours des études. Cependant, on considère aussi
que les différences concernant les attributs que possèdent déjà les personnes choisissant certaines
majeures ont une forte incidence sur les bénéfices. Si l’on tient pour acquis que le contenu des
programmes d’études représente un facteur qui influence largement la situation future des
étudiants, les différences dans les domaines d’études des Autochtones et des non-Autochtones
méritent d’être envisagées comme une cause possible des écarts.
Le présente une distribution des domaines d’études postsecondaires des populations
autochtone et non autochtone âgées de 15 ans et plus en 2011.43
Le tableau montre également le
rendement moyen sur le marché du travail et les revenus moyens de l’ensemble des personnes
ayant étudié dans ces domaines d’études. Les revenus moyens supérieurs à 52 500 $ les plus
élevés sont ceux des personnes détenant une majeure en « architecture, ingénierie et technologies
connexes », « sciences physique et de la vie et technologies » et « mathématiques, informatique
et sciences de l’information ». Les personnes possédant une majeure en commerce, en sciences
43
L'étude de Gordon et White (2013) présente une évaluation similaire des domaines d'études de la population autochtones.
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sociales, en droit, en éducation ou en santé gagnent également des salaires relativement élevés,
soit de 50 000 $ en moyenne. Les personnes ayant étudié en « lettres et sciences humaines »,
en « arts visuels, arts de la scène et technologies des communications » ou dans le domaine des
« services personnels, de protection et de transport » gagnent de salaires considérablement moins
élevés.
Tableau 25 : Domaines d’études postsecondaires, identité autochtone et rendement sur le
marché du travail de la population âgée de 15 et plus, 2011
Principal domaine d’études
Proportion
d’Autochtones
(pour cent)
Proportion
de non-
Autochtones
(pour cent)
Différence
(Proportion
d’Autochtones
– proportion de
non-
Autochtones)
Taux
d’activité
(tous les
groupes)
Taux
d’emploi
(tous les
groupes)
Taux de
chômage (tous
les groupes)
Revenu
moyen
global ($
de 2010)
(tous les
groupes)
Éducation 7,05 7,51 - 0,46 66,1 63,7 3,7 49 220
Arts visuels, arts de la scène
et technologies des
communications
2,84 3,73 - 0,89 78,6 72,8 7,4 34 655
Lettres et sciences humaines 3,58 5,6 - 2,02 72,9 67,8 6,9 42 404
Sciences sociales, sciences
du comportement et droit
9,7 10,13 - 0,43 79,3 74,6 5,9 51 451
Commerce, gestion et
administration publique
20,18 21,57 - 1,39 77,1 72,9 5,5 52 392
Sciences physiques et de la
vie et technologies
1,51 3,81 - 2,30 75,6 70,7 6,5 52 943
Mathématiques,
informatique et sciences de
l’information
2,78 4,1 - 1,32 83,3 78,4 5,9 52 571
Architecture, ingénierie et
technologies connexes
23,01 21,53 1,48 77,2 72,2 6,5 54 569
Agriculture, ressources
naturelles et conservation
2,74 2,19 0,55 80,4 75,4 6,2 45 415
Santé et domaines connexes 15,16 13,89 1,27 73,9 70,5 4,7 48 515
Services personnels, de
protection et de transport
11,42 5,94 5,48 76,9 71,3 7,3 36 340
Autres 0,04 0,02 0,02 76,9 70,2 8,7 37 755
Tous les domaines d’études 100,00 100,00 0,00 66,0 60,9 7,8 49 673
Source : ENM, 2011.
Les taux de chômage varient également de façon considérable selon la majeure. Les
personnes ayant étudié en « arts visuels ou en arts de la scène » et dans le domaine des « services
personnels, de protection et de transport » affichent un taux de chômage supérieur à 7 pour cent,
alors que ce taux est de 3,7 pour cent chez celles ayant étudié en éducation et de 4,7 pour cent
chez celles ayant étudié dans les domaines liés à la santé. Les lecteurs devraient considérer les
taux d’activité et d’emploi avec discernement, puisqu’il est probable que les différences qui s’y
rapportent reposent en partie sur les variations de la représentation des sexes pour ces majeures.
Les Autochtones sont-ils plus susceptibles d’étudier dans des domaines associés à des
taux de chômage plus élevés et des taux de revenu plus faibles? Les distributions des populations
65
No RCN 7153183 - v1 NCR#7403323 - v1
autochtone et non autochtone selon le domaine d’études ne diffèrent pas beaucoup l’une de
l’autre pour plusieurs de ces domaines. Il semble que les Autochtones soient plus susceptibles de
s’inscrire à des programmes d’études portant sur « l’agriculture, les ressources naturelles et la
conservation » (probabilité accrue de 15 pour cent), « l’architecture, l’ingénierie et les
technologies connexes » (probabilité accrue de 7 pour cent), « la santé et les domaines
connexes » (probabilité accrue de 9 pour cent) et « les services personnels, de protection et de
transport » (probabilité accrue de 92 pour cent). On attribue à ces programmes des taux de
chômage plus élevés et des taux de revenu plus faibles que la moyenne. Les Autochtones sont
beaucoup moins susceptibles d’étudier dans les domaines des « arts visuels, des arts de la scène
et des technologies des communications » (probabilité inférieure de 24 pour cent), des « lettres et
sciences humaines » (probabilité inférieure de 36 pour cent), des « sciences naturelles ou des
mathématiques » (probabilité inférieure de 38 pour cent) et des « sciences physiques et de la
vie » (probabilité inférieure de 60 pour cent). Les domaines des mathématiques et des sciences
présentent parmi les meilleures perspectives d’emploi sur le marché, alors que ceux des sciences
humaines, des arts visuels, des arts de la scène et des technologies des communications offrent
parmi les pires. Le choix de la majeure n’est pas forcément lié au rendement inférieur de la
population autochtone sur le marché du travail.
Un simple exercice pourrait éclairer les lecteurs quant à l’incidence du choix du domaine
de spécialisation sur le rendement des Autochtones possédant un diplôme d’études
postsecondaires sur le marché. Supposons que ce choix de majeure détermine
inconditionnellement le rendement sur le marché du travail et que ce rendement est le même
pour la moyenne des personnes ayant opté pour cette majeure. Le cas échéant, nous mesurerions
le rendement prévu pour les groupes d’identité autochtone en fonction de leur distribution dans
l’ensemble des différentes majeures.
L’exemple suivant devrait donner une idée plus précise de la nature de cet exercice.
Supposons qu’il n’existe que deux majeures, soit en arts et en sciences. Présumons maintenant
que le revenu moyen de tous les travailleurs dans le domaine des arts est de 50 000 $ par année et
que ce revenu moyen est 100 000 $ par année pour les sciences. Tenons aussi pour acquis que la
distribution des Autochtones dans l’ensemble des majeures est de 50 % en arts et de 50 % en
sciences, que cette distribution chez les non-Autochtones est de 75 pour cent en arts et de
seulement 25 pour cent en sciences. Afin de déterminer si la distribution dans l’ensemble des
majeures peut avoir une incidence sur les revenus des Autochtones et des non-Autochtones, nous
comparons ces deux modèles de distribution aux revenus moyens et évaluons l’ampleur de la
différence entre la situation des Autochtones et celle des non-Autochtones. En moyenne, les
travailleurs non autochtones gagneraient En
revanche, le revenu moyen des non-Autochtones devrait correspondre à
Dans un tel cas, le choix de la majeure expliquerait une différence
de revenu de 12 500 $. Selon la même méthodologie, nous analysons des données réelles en
tenant compte d’un éventail plus large de domaines d’études.
66
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Cet exercice vise à estimer le rendement des Autochtones, des Métis, des Inuits et des
non-Autochtones. Les résultats obtenus sont présentés dans le Tableau 26 : Domaines d’études
postsecondaires, identité autochtone et rendement sur le marché du travail de la population âgée
de 15 et plus, 2011.
Tableau 26 : Domaines d’études postsecondaires, identité autochtone et rendement sur le
marché du travail de la population âgée de 15 et plus, 2011
Résultat Autochtones Premières
Nations Métis Inuits
Non-
Autochtones
Taux d’activité 76,2 76,2 76,2 76,3 76,2
Taux d’emploi 71,7 71,7 71,7 71,7 71,7
Taux de chômage 5,88 5,88 5,87 6,01 5,84
Revenu d’emploi ($ de 2010) 49 113 48 994 49 272 48 888 49 688
Source : Calculs de l’auteur basés sur les données de l’ENM de 2011.
On constate que les différences dans le choix de la majeure d’un groupe à l’autre
semblent avoir une incidence très faible sur les taux moyens d’activité et d’emploi. Les Inuits
optent pour des majeures associées à des taux d’activité légèrement plus élevés. Cela dit, la
différence est de moins d’un cinquième de point de pourcentage. On remarque certaines
différences dans les taux de chômage prévus, mais elles sont également minimes. Considérant
leurs domaines d’études, nous nous attendons à ce que les Inuits ayant complété une formation
postsecondaire affichent un taux de chômage de 0,17 point de pourcentage supérieur à celui des
non-Autochtones possédant le même niveau de scolarité.
Les choix de majeures observés suggèrent que les Autochtones gagneraient environ 500 $
de moins que les non-Autochtones. Les revenus des Inuits seraient légèrement plus faibles, soit
de 800 $ inférieurs à ceux des non-Autochtones. Le principal facteur responsable des différences
de revenu attribuables à la majeure choisie est la surreprésentation de la population autochtone
dans le domaine des « services personnels, de protection et de transport » (11,42 pour cent
d’Autochtones relativement à seulement 5,94 pour cent de non-Autochtones). Le revenu moyen
des personnes détenant une majeure dans ce domaine est de 13 000 $ de moins que le revenu
moyen pour l’ensemble des domaines.
Les résultats de cet exercice sommaire44
suggèrent que si le choix de la majeure n’a pas
une incidence très marquée sur les écarts entre les taux d’emploi, de chômage et d’activités, il
peut expliquer en partie les écarts de revenu. Même si nous avions démontré que les choix du
domaine d’études influençaient largement le rendement sur le marché du travail, cette conclusion
44
Une analyse plus approfondie de l'incidence du domaine d'études sur les écarts reposerait sur les revenus d'emploi
plutôt que les revenus globaux et tiendrait compte de différences démographiques (le sexe en particulier).
67
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ne stipulerait pas pour autant que les Autochtones font de mauvais choix. Il se peut que les
Autochtones optent pour des domaines d’études qui sont plus étroitement liés au marché du
travail local de leur région.
Une étude récemment réalisée par les Services économiques TD (Fong et Gulati, 2013)
s’appuie sur les totalisations personnalisées plus détaillées de l’ENM afin d’analyser les
domaines d’études et les futurs secteurs professionnels des populations autochtone et non
autochtone. Cette étude conclut que la croissance du taux d’emploi des Autochtones ne
possédant pas de diplôme universitaire s’est principalement opérée dans les domaines de la
construction et de l’extraction des ressources. Bien que, pour bon nombre de ces emplois, les
salaires soient plus élevés, les auteurs soulignent que ces industries ont connu de nombreux
cycles d’expansion et de ralentissement et pourraient offrir des conditions plus précaires à long
terme.
Fong et Gulati ont montré que parmi les titulaires de diplômes universitaires, les
Autochtones étaient surreprésentés dans les domaines de la santé, de l’éducation et de
l’administration publique. À titre d’exemple, 21,5 pour cent des Autochtones vivant hors réserve
et possédant un diplôme universitaire de cycle supérieur avaient étudié en éducation, alors que ce
pourcentage s’élevait à 13,0 chez les non-Autochtones possédant le même niveau de scolarité.
Les autochtones titulaires d’un diplôme universitaire sont sous-représentés dans les domaines du
commerce et de la science, la technologie, l’ingénierie et des mathématiques.45
Les domaines dans lesquels les universitaires autochtones ont étudié correspondent aux
secteurs d’activité dans lesquels ils ont trouvé un emploi par la suite. Près des deux tiers des
diplômés universitaires autochtones travaillent dans le secteur public (santé, éducation ou
administration publique), relativement à 42 pour cent pour les diplômés non autochtones. Cette
tendance est encore plus marquée dans les réserves où 85 pour cent des diplômés universitaires
autochtones occupent un emploi dans ces secteurs (Fong et Gulati, 2013). Considérant les
difficultés auxquelles fait face la population autochtone, la concentration de ses diplômés
universitaires dans les domaines de l’éducation et de la santé peut être considérée comme une
situation souhaitable. La concentration de ces travailleurs dans ces secteurs pourrait avoir une
incidence sur les revenus touchés par les Autochtones par rapport à ceux gagnés par les non-
Autochtones.
D. Autres facteurs influant sur les écarts de rendement
Si le niveau d’éducation représente un important facteur sous-tendant le faible rendement
économique et social des Autochtones par rapport au rendement des non-Autochtones, d’autres
45
À des fins d'éclaircissement, il faut informer les lecteurs quant à la relation entre ces statistiques et les analyses présentées précédemment dans cette section. Ces statistiques concernent les titulaires de diplômes universitaires alors que les analyses précédentes portaient sur l'ensemble des personnes ayant terminé des études postsecondaires.
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facteurs peuvent influencer ces disparités. On compte parmi les autres causes possibles de ces
écarts les différences d’âge et de sexe au sein de la population, la situation géographique,
l’attitude des employeurs à l’égard des différences raciales, les facteurs culturels, les préférences
professionnelles et les « cercles vicieux » découlant de la maltraitance subie par le passé. Tous
ces facteurs sont susceptibles d’avoir une influence négative directe sur le rendement sur le
marché du travail, mais également indirecte via leur incidence sur l’éducation.
i. Province ou territoire de résidence
Tableau 27 : Rendement sur le marché du travail de l’ensemble de la population (autochtone
et non autochtone) âgée de 15 et plus selon la province ou le territoire, 2011
Province/Territoire Taux
d’activité
Taux
d’emploi
Taux de
chômage
Revenu
d’emploi
moyen
(2010)
Terre-Neuve-et-Labrador 59,4 50,7 14,6 36 127
Île-du-Prince-Édouard 68,4 60,1 12,1 30 887
Nouvelle-Écosse 63,1 56,8 10,0 35 310
Nouveau-Brunswick 63,5 56,5 11,0 34 549
Québec 64,6 59,9 7,2 36 990
Ontario 65,5 60,1 8,3 43 833
Manitoba 67,3 63,1 6,2 37 579
Saskatchewan 69,2 65,1 5,9 40 730
Alberta 73,2 69,0 5,8 52 159
Colombie-Britannique 64,6 59,5 7,8 40 005
Yukon 77,3 69,7 9,8 45 182
Territoires du Nord-Ouest 75,4 66,8 11,4 56 184
Nunavut 63,4 52,1 17,9 46 071
Canada 66,0 60,9 7,8 40 650
Source : ENM de 2011.
La présente sous-section traitera exclusivement de facteurs démographiques, puisque ces
derniers constituent des indicateurs pertinents sur la population autochtone, que nous disposons
d’une quantité importante de données à cet égard (tirées de l’ENM) et que, conséquemment,
nous sommes en mesure de les analyser. Il faut toutefois se rappeler que le racisme, les
différences fondamentales entre Autochtones et non-Autochtones et d’autres problèmes sociaux
susceptibles de réduire l’ampleur absolue des bénéfices attribuables à la scolarisation pourraient
nuire à la situation des Autochtones au sein du marché du travail.
Cette sous-section abordera les sujets suivants. Nous traiterons d’abord des relations entre
les différents facteurs démographiques, dont le lieu de résidence, le sexe, l’âge et l’identité
69
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autochtone, et nous nous pencherons ensuite sur le rendement46
sur le marché du travail. Une fois
que nous aurons mis en évidence les liens entre ces facteurs et le rendement sur le marché du
travail, nous analyserons en quoi ces caractéristiques diffèrent entre les populations autochtone et
non autochtone et de quelle façon la situation démographique des Autochtones a changé au cours
des dix dernières années. Nous conclurons cette sous-section en traitant de la mobilité ethnique
et tenterons d’expliquer comment ce phénomène influence la comparaison des données sur la
population autochtone au fil de temps.
Le marché du travail peut être très différent d’une région à l’autre. Bien que les gens
soient libres de s’installer à l’autre bout du pays pour trouver un emploi, de nombreuses
personnes préfèrent demeurer auprès de leurs amis et de leur famille. Les conditions actuelles sur
le marché du travail local peuvent avoir une incidence considérable sur le rendement
économique d’une personne. Les provinces de l’Atlantique affichent normalement des taux de
chômage plus élevés et des taux de revenus plus faibles. De leur côté, les provinces de l’Ouest
connaissent généralement des taux de chômage plus faibles et des taux de revenu supérieurs à la
moyenne. Le Yukon et les Territoires du Nord-Ouest présentent quant à eux des taux de
chômage relativement élevés, ainsi que des taux d’emploi et de revenu élevés. Certaines de ces
inégalités découlent des différences en matière de composition industrielle. Les provinces du
Québec et de l’Ontario sont connues pour leur industrie manufacturière développée, les
provinces de l’Atlantique sont mieux adaptées à l’industrie de la pêche et l’agriculture a toujours
occupé une place prédominante dans les Prairies. Les politiques régionales ainsi que les
différences en matière de scolarité et de compétences au sein de la population active locale
peuvent représenter des facteurs déterminants
On suppose que les différences dans la distribution régionale des populations autochtone
et non autochtone influencent les conditions économiques globales (voir le Tableau 27). On
pourrait s’attendre à ce qu’une population relativement concentrée dans les territoires touche des
revenus moyens supérieurs, et ce, en tenant pour acquis que cette population est identique en
tous points à la population nationale, à l’exception de sa situation géographique.
ii. Milieux urbains et ruraux
La taille de la communauté à laquelle une personne appartient représente aussi un facteur
déterminant. Les milieux urbains tendent à offrir davantage de débouchés économiques que les
régions rurales. Les populations plus denses permettent de réaliser de plus grandes économies
d’échelle et économies de gamme, ce qui a pour effet d’accroître la productivité. De nombreuses
entreprises ou infrastructure d’investissement ne sont pas économiquement viables si la
population est trop peu nombreuse et dispersée. Le partage du fardeau économique entre de
nombreuses personnes permet d’investir dans les biens publics coûteux, comme les écoles et les
infrastructures.
46
Les facteurs démographiques ont également une influence directe sur le niveau de scolarité. Toutefois, notre
analyse ne met pas l'accent sur cette relation.
70
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Tableau 28 : Composition de la population et statistiques sur le marché du travail, milieux
urbains et ruraux, 201147
Milieu urbain Milieu rural
Pourcentage de la population totale 85,9 14,1
Pourcentage d’Autochtones 58,3 41,7
Pourcentage de Premières Nations 53,4 46,6
Pourcentage de Métis 71,2 28,8
Pourcentage d’Inuits 18,2 81,8
Pourcentage de non-Autochtones 87,2 12,8
Taux d’activité 66,9 60,5
Taux d’emploi 61,9 54,7
Taux de chômage 7,52 9,53
Revenu moyen en 2010 42 192 31 223
Note : Aux fins du tableau ci-dessus, nous entendons par « milieu urbain » les RMR et les AR comptant
10 000 habitants ou plus. On considère donc que les personnes ne demeurant pas dans ces grands centres urbains
vivent dans des milieux « ruraux ».
Source : Calculs de l’auteur basés sur les données de l’ENM de 2011. Aux fins du tableau ci-dessus, les populations
« urbaines » sont celles des RMR et des AR comptant 10 000 habitants ou plus; les populations « rurales » sont
celles vivant ailleurs.
Les communautés rurales sont confrontées à d’importants problèmes en matière
d’éducation. Il se peut que les enfants vivant en milieu rural décident d’entreprendre des études
moins poussées si les bénéfices attribuables à l’éducation sont moindres dans leur région. Il est
difficile pour de nombreuses communautés rurales de recruter des enseignants hautement
compétents et de les maintenir en poste. Si la plus petite taille des classes de certaines écoles
rurales est susceptible de profiter aux étudiants, l’éventail de cours offerts et l’accès aux
technologies de communication et d’information de qualité y sont souvent limités (Conseil
canadien sur l’apprentissage, 2006).
Les résidants des régions rurales ont tendance à s’instruire de moins en moins. Le niveau
de scolarité peut également influencer le choix du lieu de résidence d’une personne. Si les
milieux ruraux offrent moins de possibilités de mettre à profit des études avancées, les résidants
de ces milieux ne recevant pas un tel niveau d’éducation pourraient être fortement tentés de
47
Il convient de noter que ces indicateurs sur le marché du travail se rapportent à l'ensemble de la population, soit
aux Autochtones et aux non-Autochtones. On pourrait s'interroger sur les liens de causalité et penser que le
rendement sur le marché du travail est plus faible dans les communautés rurales parce que ces dernières accueillent
une importante population autochtone, et non pas que le rendement des Autochtones est plus faible parce qu'une
grande partie de leur population réside en milieu rural. Cela dit, il ne s'agit pas d'une préoccupation majeure.
Seulement 4,26 pour cent de la population était d'origine autochtone en 2011. Comme 14,1 pour cent de 95,74 pour
cent (100 pour cent moins 4,26) est beaucoup plus élevé que 41,7 pour cent de 4,26 pour cent, la population
autochtone influence très peu le rendement sur le marché du travail en milieu rural dont il est question ici.
71
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déménager vers les grands centres, où l’ampleur des bénéfices attribuables à l’éducation est
potentiellement plus importante.
Le Tableau 28 présente de l’information sur le rendement sur le marché du travail et la
composition de la population selon l’identité autochtone dans les grands centres urbains et dans
les autres milieux (que nous qualifions de « ruraux »). Le revenu moyen des régions
métropolitaines de recensement (RMR) et des agglomérations de recensement (AR) de
10 000 habitants ou plus était de 42 192 $ en 2010. Ce taux est considérablement plus élevé que
le revenu moyen de 31 223 $ des personnes vivant dans les plus petites communautés. Bien
entendu, le coût de la vie est généralement plus élevé dans les grands centres urbains. Il est
également plus probable que les habitants de ces centres soient intégrés à la population active et
occupent un emploi.
iii. Sexe
On pourrait s’attendre à ce que les différences entre les sexes expliquent en grande partie
les écarts entre Autochtones et non-Autochtones, les proportions hommes-femmes de ces deux
groupes étant très similaires. Pourtant, l’écart entre les sexes au sein du marché du travail est
bien connu et ne pourraient être responsable que d’une petite partie de ces différences. Cet écart
pourrait permettre de mieux comprendre les différences à l’échelle locale que celles observées
aux échelles nationale et provinciale. Cependant, nous nous attendons à ce que l’incidence des
proportions hommes-femmes soit généralement minime.
Pour un même niveau de scolarité, les hommes touchaient des revenus considérablement
plus élevés que ceux des femmes en 2011 (voir le Tableau 29). Ils étaient également plus
susceptibles de participer à la population active et conséquemment, à occuper un emploi. Les
différences concernant les taux d’activité de la population active et les taux d’emploi sont
beaucoup plus importantes chez les groupes ne possédant pas de diplôme d’études
postsecondaires. Chez les titulaires des diplômes d’études postsecondaires, le taux d’activé des
hommes est de 78,5 pour cent relativement à celui des femmes qui s’élève à 73,9 pour cent. La
différence est encore plus marquée chez les femmes ne détenant qu’un diplôme d’études
secondaires. Leur taux d’activité est de seulement 59,1 pour cent, alors que ce taux est de
72,5 pour cent pour les hommes possédant le même niveau de scolarité.
Curieusement, les taux de chômage sont très similaires pour les deux sexes. En fait, selon
le niveau d’éducation, les femmes affichaient des taux d’emploi légèrement supérieurs à ceux
des hommes en 2011. Cependant, il faut se rappeler qu’un nombre beaucoup plus grand de
femmes que d’hommes choisit de ne pas intégrer le marché du travail – il est aussi possible que
ces femmes soient celles pour qui les perspectives d’emploi sont les moins bonnes.
72
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Tableau 29 : Rendement sur le marché du travail selon le sexe (Autochtones et non-
Autochtones), Canada, 2011
Indicateur de rendement Niveau de scolarité Hommes Femmes
Revenu d’emploi médian (2010)
Aucun certificat, diplôme ou grade 38 095 27 416
Diplôme d’études secondaires ou l’équivalent 43 969 35 377
Certificat, diplôme ou grade postsecondaire 60 200 47 131
Taux d’activité
Aucun certificat, diplôme ou grade 47,4 31,1
Diplôme d’études secondaires ou l’équivalent 72,5 59,1
Certificat, diplôme ou grade postsecondaire 78,5 73,9
Taux d’emploi
Aucun certificat, diplôme ou grade 40,8 26,8
Diplôme d’études secondaires ou l’équivalent 65,5 53,6
Certificat, diplôme ou grade postsecondaire 73,8 69,6
Taux de chômage
Aucun certificat, diplôme ou grade 13,9 13,8
Diplôme d’études secondaires ou l’équivalent 9,7 9,3
Certificat, diplôme ou grade postsecondaire 6,0 5,7
Source : ENM de 2011
iv. Âge
Il est possible que les populations autochtones plus jeunes expliquent en partie les écarts
de rendement sur le marché du travail. Plus les travailleurs sont âgés, plus ils ont acquis de
connaissances et de compétences, ce qui augmente leur valeur aux yeux des employeurs. De
nombreuses personnes approchant de l’âge de la retraite choisissent de quitter le marché du
travail, car elles ont accumulé un patrimoine suffisamment important, sont admissibles à des
prestations de retraites ou font face à des problèmes de santé physique ou mentale nuisant à leur
capacité de travailler.
Les tendances générales sont similaires pour les travailleurs de tous les niveaux de
scolarité. Le Graphique 11 montre que les taux d’emploi sont considérablement plus faibles chez
les personnes âgées de 15 à 24 ans, bon nombre d’entre elles étant toujours aux études. Les taux
d’emploi sont relativement stables et augmentent légèrement avec l’âge, soit entre 25 et 54 ans.
Dès que les travailleurs atteignent l’âge de 55 ans, leur taux d’emploi s’affaiblit. Les plus
73
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instruits sont toujours plus susceptibles d’occuper un emploi. Cela dit, les taux d’emploi des
travailleurs âgés de plus de 64 ans se situent en deçà de 25 pour cent, et ce, même pour ceux
possédant un diplôme d’études postsecondaires.
Graphique 11 : Taux d’emploi au Canada selon l’âge et le niveau de scolarité (Autochtones
et non-Autochtones), 2011
Source : ENM de 2011.
Les revenus d’emploi des travailleurs à temps plein toute l’année suivent des tendances
similaires. Les revenus de toutes les catégories de scolarité augmentent avec l’âge. On note des
différences substantielles à cet égard entre les différents groupes d’âge répartis par tranche de
10 ans de 15 à 44 ans. Les revenus augmentent à un rythme plus lent chez les 45 à 54 ans et
chutent légèrement chez les 55 à 64 ans. Les personnes qui continuent d’occuper un emploi après
l’âge de 64 ans touchent des revenus considérablement moins élevés. Cette situation pourrait
découler de la perte de compétences en âge avancé. Elle pourrait aussi tenir du fait que les
personnes touchant des revenus élevés plus tôt au cours de leur vie sont plus susceptibles d’avoir
accumulé suffisamment de patrimoine pour prendre leur retraite, alors que les personnes
touchant des revenus plus faibles décident de continuer à travailler pour subvenir à leurs besoins.
À la lecture du Graphique 12, il est frappant de constater à quel point les revenus des
titulaires de baccalauréat ou de diplômes de cycles supérieurs sont plus élevés que ceux des
personnes dont le niveau de scolarité est inférieur, et ce, pour la plupart des groupes d’âge. Si les
différences entre les catégories d’âges sont substantielles, celles attribuables au niveau
d’éducation sont souvent plus importantes. À titre d’exemple, la différence entre le revenu
moyen des 35 à 44 ans possédant un baccalauréat et celui des personnes du même groupe d’âge
détenant un diplôme d’études secondaires est plus importante que celle entre les 35 à 44 ans
0
10
20
30
40
50
60
70
80
90
15 à 24 ans
25 à 34 ans
35 à 44 ans
45 à 54 ans
55 à 64 ans
65 à 74 ans
75 ans et plus
Po
urc
en
tage
Aucun certificat, diplôme ou grade
Diplôme d’études secondaires ou l’équivalent
Certificat, diplôme ou grade postsecondaire
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détenant un diplôme d’études secondaires et les 15 à 24 ans possédant ce même niveau de
scolarité.
Graphique 12 : Revenu d’emploi annuel moyen des travailleurs canadiens à temps plein
toute l’année selon l’âge et le niveau d’éducation (Autochtones et non-Autochtones), 2010
Source : ENM de 2011.
v. Identité autochtone
Les changements dans la composition de la population autochtone au fil du temps
pourraient expliquer certaines des variations des écarts au sein du marché du travail et en matière
de scolarité. On a démontré dans les sous-sections A, B et C que les écarts tendent à être
beaucoup plus faibles chez les Métis en comparaison avec ceux observés chez les Premières
Nations et les Inuits.
vi. Situation démographique des Canadiens autochtones
Maintenant que nous avons mis en évidence la relation entre les différents facteurs
démographiques et le rendement sur le marché du travail, nous nous pencherons sur la situation
démographique des Autochtones et son incidence possible sur les écarts. Le Tableau 30 contient
de l’information sur la situation géographique, le sexe, l’âge, l’identité autochtone et lieu de
résidence, selon qu’il se situe à l’intérieur ou à l’extérieur d’une réserve, des populations
autochtone et non autochtone (s’il y a lieu) en 2001, 2006 et 2011. Ce tableau permet de mieux
comprendre dans quelle mesure les différences démographiques peuvent influer sur les écarts. Le
Tableau 31 présente la même information selon une analyse segmentée, ainsi que les taux de
croissance de la population et les proportions de ces taux en 2001 et 2011. Ce tableau permet de
0
10,000
20,000
30,000
40,000
50,000
60,000
70,000
80,000
90,000
15 à 24 ans
25 à 34 ans
35 à 44 ans
45 à 54 ans
55 à 64 ans
65 et plus
Aucun certificat, diplôme ou grade
Diplôme d’études secondaires ou l’équivalent
diplôme d’études postsecondaires inférieur au baccalauréat
Baccalauréat ou diplôme de niveau supérieur
75
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mieux comprendre comment les changements démographiques ont influencé les écarts au fil du
temps.
L’Ontario accueille plus d’Autochtones que les autres provinces et territoires du Canada.
La majorité des Autochtones vivent en Ontario (22 pour cent), alors que 17 pour cent de leur
population demeure en Colombie-Britannique, 15 pour cent en Alberta, 15 pour cent au
Manitoba, 11 pour cent en Saskatchewan et 10 pour cent au Québec. Relativement à l’ensemble
de la population, les Autochtones sont surreprésentés dans les territoires et les provinces de
l’Ouest et sous-représentés en Ontario et au Québec. Seulement environ un tiers de la population
d’identité autochtone vivait en Ontario et au Québec en 2011, alors que ces provinces comptaient
près des deux tiers de la population non autochtone. Considérant le rendement économique
relativement élevé des provinces de l’Ouest au cours des dernières années, on pourrait s’attendre
à ce que la population autochtone possède un avantage économique à l’échelle nationale, mais
les Prairies et les territoires tendent à afficher les écarts les plus importants.
Le nombre de personnes ayant déclaré une identité autochtone s’est accru de 43,5 pour
cent entre 2001 et 2011. Comme le nombre de personnes non autochtones n’a augmenté que de
9,7 pour cent au cours de la même période, le pourcentage d’Autochtones au sein de la
population canadienne est maintenant plus important. Plus de quatre pour cent (4,26) des
Canadiens ont déclaré une identité autochtone en 2011, relativement à seulement 3,3 pour cent
en 2001.
Ce taux de croissance de la population est différent d’une province à l’autre. La
croissance la plus marquée du nombre de personnes déclarant une identité autochtone a été
observée à Terre-Neuve-et-Labrador avec 90,6 pour cent, elle était par ailleurs de 98,9 pour cent
en Nouvelle-Écosse, de 78,7 pour cent au Québec, de 65,8 pour cent à l’Île-du-Prince-Édouard et
de 60,1 pour cent en Ontario. Les territoires et la Saskatchewan affichent les taux de croissance
de la population autochtone les plus faibles, lesquels s’élèvent à 22 pour cent ou moins. Les taux
de croissance de cinq provinces (Québec, Ontario, Manitoba, Alberta et Colombie-Britannique)
comptaient pour 82 pour cent de la croissance de la population d’identité autochtone.
Il est probable que la différence entre les milieux urbains et ruraux contribue largement
aux écarts entre les populations autochtone et non autochtone. Quatre-vingt-sept pour cent des
non-Autochtones vivaient en milieu urbain en 2011, relativement à seulement 58 pour cent
d’Autochtones.48
Comme mentionné précédemment, les personnes vivant dans des communautés
rurales tendent à offrir un rendement inférieur sur le marché du travail à celles vivant dans les
centres urbains.
Pour ce qui est des différences entre les milieux urbains et ruraux, il est important de
mentionner que de nombreuses Premières Nations continuent de vivre dans les réserves, dont
48
D'après les chiffres que nous avons présentés dans le tableau 28 qui ont été générés définissant «urbain» en tant
que population vivant dans les RMR ou les agglomérations de recensement avec une population de 10 000 ou plus.
76
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certaines sont bien connues pour les conditions de vie déplorables et le manque de débouchés
économiques qu’elles offrent. En 2011, 23 pour cent de la population autochtone recensée dans
le cadre de l’ENM vivait dans les réserves. La grande majorité des Autochtones dans ces
réserves sont des Indiens inscrits (97,3 pour cent).
La croissance relativement faible de la population vivant dans les réserves pourrait
expliquer en partie le resserrement des écarts.49
La population autochtone a augmenté de
13,5 pour cent dans les réserves et de 55,9 pour cent à l’extérieur des réserves entre 2001 et
2011. Par conséquent, la proportion des Autochtones vivant dans les réserves a chuté de
29,3 pour cent en 2001 à 23,2 pour cent en 2011. La majorité des Autochtones vivant dans une
réserve s’identifient comme des membres des Premières Nations. Des 851 560 membres des
Premières Nations demeurant au Canada en 2011, 320 030 vivaient dans une réserve (environ
37,6 pour cent). Seulement 3 185 Métis et 215 Inuits demeuraient alors dans une réserve.
Il n’est pas surprenant que le rapport hommes-femmes soit près de 1 pour 1 pour les
populations autochtone et non autochtone. On compte un peu plus de femmes chez les
Autochtones que chez les non-Autochtones – la population autochtone compte 51,3 pour cent de
femmes, alors que ce pourcentage est de 50,8 chez les non-Autochtones. Le taux de croissance
de la population entre 2001 et 2011 est également considérablement supérieur pour les femmes.
Il est peu probable que la composition de la population selon le sexe contribue de manière
substantielle au déficit de rendement des Canadiens autochtones sur le marché du travail.
La composition selon l’âge revêt beaucoup plus d’importance. La population autochtone
est très jeune. Environ 28,0 pour cent des Autochtones étaient âgés de moins de 15 ans en 2001,
alors que ce taux s’élevait à 16,5 pour cent chez les non-Autochtones. Pour les deux groupes, la
proportion de la population s’inscrivant dans cette catégorie d’âge a diminué depuis 2011.
Environ un tiers de la population autochtone était âgé de moins de 15 ans en 2011.
49
On peut attribuer en grande partie la croissance relativement lente dans les réserves à la mobilité
intragénérationnelle ou à la migration nette des personnes quittant les réserves. La population âgée de 15 à 64 ans
vivant hors réserve en 2011 était 1,35 fois plus nombreuse que celle âgée de 5 à 54 ans vivant hors réserve en 2001.
À titre de comparaison, cette croissance était de seulement 0,89 pour cent dans les réserves; ce qui suggère que cette
différence de croissance repose largement sur la migration ou les changements de statuts d'Autochtone, et non pas
sur l'augmentation naturelle de la population. Ces constatations concordent avec les projections récemment réalisées
par la Direction générale de la planification, de la recherche et de la statistique d'Affaires autochtones et
Développement du Nord Canada (AADNC), lesquelles montrent que la croissance de la population devrait être plus
forte à l'intérieur qu'à l'extérieur des réserves, à moins cependant que la mobilité ethnique intragénérationnelle ne
persiste.
77
Tableau 30 : Caractéristiques des populations totales d’Autochtones et de non-
Autochtones, 2001, 2006 et 2011
Caractéristique
Proportion de la population
autochtone (%)
Proportion de la population
autochtone (%)
2001 2006 2011
2001 2006 2011
Terre-Neuve-et-Labrador 1,92 2,00 2,56
1,71 1,59 1,50
Île-du-Prince-Édouard 0,14 0,15 0,16
0,46 0,44 0,43
Nouvelle-Écosse
1,74 2,06 2,42
3,07 2,92 2,77
Nouveau-Brunswick 1,74 1,51 1,61
2,45 2,33 2,27
Province ou territoire de
résidence Québec
8,13 9,25 10,13
24,58 24,37 24,13
Ontario 19,29 20,68 21,52
38,72 39,20 39,27
Manitoba
15,37 14,96 13,99
3,33 3,19 3,11
Saskatchewan 13,33 12,10 11,26
2,91 2,70 2,71
Alberta
16,00 16,06 15,76
9,72 10,20 10,64
Colombie-Britannique 17,42 16,72 16,58
12,90 12,90 13,01
Yukon 0,67 0,65 0,55
0,08 0,08 0,08
Territoires du Nord-Ouest
1,92 1,76 1,51
0,06 0,07 0,06
Nunavut
2,33 2,12 1,95
0,01 0,01 0,01
Sexe Homme
48,83 48,78 48,70
49,15 49,07 49,22
Femme 51,17 51,22 51,30
50,85 50,93 50,78
Moins de 15 ans 33,18 29,75 27,99
18,89 17,39 16,54
15 à 24
17,32 18,08 18,17
13,32 13,29 12,94
25 à 34 15,22 13,78 13,38
13,34 12,72 13,06
Âge 35 à 44
14,94 14,45 12,84
17,19 15,38 13,61
45 à 54 9,87 12,22 13,23
14,99 15,99 16,23
55 à 64
5,41 6,91 8,49
9,75 11,87 13,42
65 et + 4,06 4,81 5,90
12,51 13,36 14,21
15 à 64 62,75 65,44 66,10
68,60 69,25 69,26
Premières Nations 62,36 59,52 60,80
- - -
Identité Métis 29,94 33,24 32,26
- - -
Inuits
4,62 4,30 4,24
- - -
Région de résidence Dans les réserves
29,30 26,30 23,19
- - -
Hors réserve 70,70 73,70 76,81
- - -
Statut d’Indien inscrit Statut d’Indien inscrit 57,17 53,19 49,80
- - -
Statut d’Indien non
inscrit 42,83 46,81 50,20
- - -
Source : Recensement de 2001, Recensement de 2006 et ENM de 2011 du Canada.
78
Tableau 31 : Croissance de la population selon certaines caractéristiques, 2001-2011
Autochtones Non-Autochtones
Caractéristique 2001 2006 2011
Taux de
croissance,
2011-2011
(%)
Proportion de
la croissance
de la
population (%)
2001 2006 2011
Taux de
croissance,
2011-2011
(%)
Proportion de
la croissance
de la
population (%)
Canada 976 305 1 172 790 1 400 685 43,47 100,00 28 662 725 30 068 240 31 451 635 9,73 100,00
Terre-Neuve-et-
Labrador
18 780 23 450 35 800 90,63 4,01 489 300 477 155 471 470 - 3,64 - 0,64
Île-du-Prince-Édouard 1 345 1 730 2 230 65,80 0,21 132 040 132 475 135 145 2,35 0,11
Nouvelle-Écosse 17 015 24 175 33 845 98,91 3,97 880 555 878 915 872 325 - 0,93 - 0,3
Nouveau-Brunswick 16 990 17 655 22 620 33,14 1,33 702 725 701 995 713 215 1,49 0,38
Québec 79 400 108 430 141 915 78,73 14,73 7 046 180 7 327 475 7 590 610 7,73 19,52
Ontario 188 315 242 495 301 430 60,07 26,65 11 097 235 11 786 405 12 350 365 11,29 44,93
Manitoba 150 040 175 395 195 895 30,56 10,81 953 655 958 120 978 450 2,60 0,89
Saskatchewan 130 190 141 890 157 740 21,16 6,49 832 960 811 960 851 020 2,17 0,65
Alberta 156 220 188 365 220 695 41,27 15,19 2 784 930 3 067 990 3 347 280 20,19 20,16
Colombie-Britannique 170 025 196 075 232 290 36,62 14,67 3 698 850 3 878 310 4 092 170 10,63 14,1
Yukon 6 540 7 580 7 710 17,89 0,28 21 975 22 610 25 615 16,56 0,13
Territoires du Nord-
Ouest
18 725 20 635 21 160 13,00 0,57 18 375 20 420 19 640 6,88 0,05
Nunavut 22 720 24 920 27 360 20,42 1,09 3 945 4 410 4 335 9,89 0,01
Homme 476 700 572 095 682 190 43,11 48,42 14 087 575 14 754 175 15 480 925 9,89 49,96
Femme 499 605 600 695 718 500 43,81 51,58 14 575 150 15 314 065 15 970 710 9,57 50,04
Moins de 15 ans 323 955 348 890 392 105 21,04 16,06 5 413 715 5 227 905 5 200 700 - 3,93 - 7,64
15 à 24 169 065 212 005 254 520 50,55 20,14 3 819 135 3 995 805 4 069 555 6,56 8,98
25 à 34 148 550 161 575 187 350 26,12 9,14 3 824 535 3 825 500 4 106 600 7,38 10,11
35 à 44 145 855 169 465 179 795 23,27 8,00 4 928 235 4 624 630 4 281 640 - 13,12 - 23,18
45 à 54 96 370 143 285 185 275 92,25 20,95 4 296 810 4 808 125 5 104 285 18,79 28,95
55 à 64 52 830 81 095 118 960 125,18 15,58 2 795 125 3 568 435 4 220 020 50,98 51,09
65 et + 39 680 56 460 82 685 108,38 10,13 3 585 170 4 017 830 4 468 850 24,65 31,69
15 à 64 612 670 767 425 925 900 51,13 73,81 19 663 840 20 822 495 21 782 100 10,77 75,95
Premières Nations 608 850 698 025 851 560 39,86 57,19 - - - - -
Métis 292 305 389 780 451 795 54,56 37,58 - - - - -
Inuits 45 075 50 480 59 440 31,87 3,38 - - - - -
Dans les réserves 286 080 308 490 324 780 13,53 9,12 - - - - -
Hors réserve 690 225 864 300 1 075 910 55,88 90,88 - - - - -
Statut d’Indien inscrit 558 175 623 780 697 505 24,96 32,83 - - - - - Statut d’Indien non
inscrit
418 135 549 005 703 180 68,17 67,17 - - - - -
Source : Recensements de 2001 et de 2006 et ENM de 2011 du Canada
79
La proportion de la population en âge de travailler et en deçà de l’âge de la retraite, c’est-
à-dire les 15 à 64 ans, n’est pas très différente pour les deux groupes (66,1 pour cent relativement
à 69,3 pour cent). La population autochtone en âge de travailler est cependant plus jeune, ce qui,
comme nous l’avons vu précédemment, est associé à des taux plus faibles de revenus d’emploi et
d’emploi. Bien entendu, on compte beaucoup plus de non-Autochtones âgés de plus 65 ans qui
sont moins susceptibles de travailler et qui touchent des revenus inférieurs s’ils occupent un
emploi. Il est donc difficile de mesurer l’incidence de la composition selon l’âge sur les écarts au
sein du marché du travail.
Cependant, il apparaît évident qu’au cours des prochaines années, la proportion des
Autochtones en âge de travailler augmentera, ce qui signifie que le rendement économique
global du Canada sera plus étroitement lié au resserrement des écarts. La population autochtone
âgée de 15 à 64 ans s’est accrue de 51 pour cent depuis 2001, alors que la population non
autochtone du même groupe d’âge a augmenté de seulement 10,8 pour cent.
Les effets globaux sur les écarts sont moins évidents si l’on évalue l’ampleur de la
croissance de la population selon les groupes d’âge. L’augmentation du nombre de personnes
âgées de 15 à 24 ans compte pour 20,1 pour cent de la croissance de la population autochtone,
relativement à 9,0 pour cent chez les non-Autochtones. De nombreuses personnes de ce groupe
d’âge fréquentent toujours l’école et il est probable que cette situation ait pour effet d’augmenter
les taux d’activité et d’emploi, et de réduire les écarts de scolarité. Le fait que les personnes d’un
plus jeune âge touchent des revenus moins élevés lorsqu’elles occupent un emploi a
probablement pour effet de diminuer les taux de revenu. Cependant, les Autochtones âgés de 25
à 54 ans ont connu un taux de croissance beaucoup plus important, ce qui aurait dû contribuer au
resserrement de l’écart. De plus, 82,8 pour cent de la croissance de la population non autochtone
s’est opérée au sein du groupe des 55 ans et plus, alors que ce groupe ne comptait que pour
25,7 pour cent de la croissance de la population autochtone. Ce groupe d’âge est celui pour qui
les taux d’emploi et les revenus commencent à diminuer.
En somme, les changements dans la composition de la population au regard de l’âge ont
probablement entraîné un léger accroissement de l’écart de scolarité et une réduction des écarts
entre les taux d’emploi et d’activité. Il est moins évident d’évaluer l’incidence globale des
changements dans la composition de la population au regard de l’âge sur les taux de chômage et
les écarts de revenus.
Un peu plus de 60 pour cent des Autochtones du Canada s’identifient comme des
membres des Premières Nations. Les Métis comptent pour 32,3 pour cent et les Inuits pour
80
4,2 pour cent de cette fraction50
. La proportion des Métis au sein de la population autochtone
augmente avec le temps (32,3 pour cent en 2011 par rapport à 30,0 pour cent en 2001). Cette
composition contribue à la réduction des déficits de rendement et de scolarité de la population
autochtone, ces déficits étant plus faibles chez les Métis que chez les Premières Nations ou les
Inuits.
vii. Mobilité ethnique
Nous avons mentionné précédemment que certaines personnes avaient modifié leur
déclaration d’identité autochtone avec le temps. Il est possible que ces changements aient
contribué à certaines des améliorations observées au chapitre du rendement sur le marché du
travail et du niveau de scolarité des Autochtones par rapport à ceux des non-Autochtones. Si les
taux de natalité des Autochtones sont supérieurs à la moyenne, une croissance de la population
de 43 pour cent sur dix ans semble très élevée. Cette croissance repose largement sur la mobilité
ethnique intragénérationnelle et intergénérationnelle. 51
Afin de mieux estimer le nombre de personnes ayant changé d’identité autochtone, nous
examinerons les changements au sein de la population selon la catégorie d’âge. Abstraction faite
de l’immigration, des changements dans l’identité déclarée et de la couverture accrue du
recensement, la population canadienne d’identité autochtone âgée de 15 à 24 ans en 2001 devrait
être plus nombreuse que la population canadienne âgée de 25 à 34 ans en 2011, puisque certaines
personnes du premier groupe sont décédées et que les personnes nées au cours de la décennie ne
seront pas âgées de plus de 10 ans. Nous tenons pour acquis que le nombre d’Autochtones
quittant le Canada est assez faible pour que l’incidence de l’immigration soit négligeable.52
Nous
supposons également que la proportion de la population autochtone ayant participé au
recensement n’a pas augmenté de manière significative avec le temps.53
Le cas échéant, toute
croissance positive de la population d’une cohorte d’un âge donnée indiquerait que certaines
personnes auraient changé d’identité. Le Tableau 32 fait état des facteurs de croissance de la
population selon les groupes d’âge en 2001. On ne tient pas compte des personnes âgées de plus
de 64 ans en 2011 puisqu’à partir du moment où elles atteignent un certain âge, leur taux de
mortalité supérieur est susceptible de contrebalancer la mobilité intragénérationnelle.
Les facteurs de croissance supérieurs à 1 témoignent de changements d’identité. On
constate que 11 à 27 pour cent de la croissance de plusieurs groupes d’âge résultait de la mobilité
50
La somme de ces chiffres ne s'élève pas à 100 pour cent, ces derniers ne concernant que les personnes ayant
déclaré une simple identité autochtone – celles ayant déclaré une autre identité ou plusieurs identités autochtones
comptent pour le reste du pourcentage total. 51
Consulter l'étude Caron-Malenfant et coll. (2014) pour obtenir des exemples. 52
Cette hypothèse ne pourrait probablement pas s'appliquer à la population non autochtone. Ainsi, nous
n'établissons pas à titre de point de référence des facteurs de croissance spécifiques à une cohorte donnée pour la
population non autochtone, puisqu'il serait difficile d'effectuer des comparaisons. 53
À titre d'exemple, cette approche pourrait poser problème si l'on avait recensé de façon incomplète plusieurs
réserves de grande taille en 2001, et que ces dernières avaient été recensées complètement en 2011.
81
ethnique. Il semble que les personnes qui étaient âgées de 0 à 4 ans54
et de 25 à 54 ans en 2001
étaient particulièrement susceptibles de changer d’identité. Malheureusement, nous ne sommes
pas en mesure d’apparier ces personnes d’un recensement à l’autre, nous ne savons donc pas
exactement dans quelle mesure elles influencent les déficits de rendement et de scolarité des
Autochtones. Cela dit, un examen de la croissance des cohortes d’âges selon des caractéristiques
observables peut fournir de l’information sur ces personnes. Par exemple, le fait que les 25 à
54 ans en 2001 soient les plus susceptibles d’avoir adopté une identité autochtone en 2011
suggère que la mobilité ethnique intragénérationnelle a eu pour effet d’accroître les revenus
d’emploi des Autochtones, et ce, parce que l’on associe les revenus les plus élevés à ces trois
groupes d’âge.
La distribution selon l’identité autochtone peut revêtir une valeur informative si l’on tient
pour acquis qu’il est peu fréquent de changer d’identité autochtone. Les facteurs de croissance
des Inuits sont très près de 1, sauf pour la catégorie la plus jeune, ce qui suggère que moins de
personnes ont adopté l’identité inuite entre 2001 et 2011.55
Les facteurs de croissance des
Premières Nations et des Métis sont beaucoup plus élevés. Les facteurs de croissance des
Premières Nations varient de 1,08 à 1,22, et ceux des Métis de 1,20 à 1,45. Ces valeurs suggèrent
que la mobilité ethnique est un peu plus de deux fois plus fréquente chez les Métis. Il est
probable que la mobilité ethnique soit en partie responsable de l’amélioration de la situation des
Autochtones avec le temps, puisqu’elle a pour effet d’accroître le pourcentage de Métis au sein
de la population autochtone globale et que les déficits des Métis tendent à être moins
importants.56
54
Bien entendu, pour ce qui est des 0 à 4 ans, les parents sont ceux qui ont modifié l'identité déclarée de l'enfant. 55
En utilisant les données du FMGD, nous pouvons diviser la population en cinq groupes d'âge et évaluer l'entendue
de la mobilité ethnique au cours de la décennie. Si nous examinons l'ensemble de population autochtone âgée de 15
à 54 ans 2001, nous constatons qu'elle a augmenté selon un facteur de croissance de 1,18 entre 2001 et 2006 (ce
calcul s'appuyant sur la population âgée de 20 à 59 ans en 2006). Il semble que la mobilité intragénérationnelle ait
décliné au cours de la deuxième sous-période, cette même population s'étant accrue selon un facteur de croissance
d'environ 1,04 entre 2006 et 2011. 56
Nous avons réalisé un calcul approximatif afin d'obtenir une estimation sommaire de l'ampleur potentielle de cet
effet. Pour ce faire, nous nous sommes appuyés sur le rendement au sein du marché du travail selon l'identité
autochtone en 2011, dont nous avons traité précédemment. Puis, nous avons comparé les résultats des 25 à 64 ans
appartenant exclusivement aux Premières Nations, aux Métis ou aux Inuits (selon leur pourcentage de la population
dans le FMGD de l'ENM de 2011) aux résultats moyens de ces groupes âgés de 15 à 54 ans dans le FMGD du
recensement de 2001. Nous concluons donc que la population métisse de cette cohorte a augmenté de 31 à 37 pour
cent entre 2001 et 2011. En tenant pour acquis que les taux d'immigration et de mortalité sont demeurés stables pour
l'ensemble des groupes d'identité, nous estimons que ce changement de composition découlant de la mobilité
intragénérationnelle a eu pour effet d'accroître le taux d'activité autochtone national de 0,60 point de pourcentage, le
taux d'emploi de 0,86 point de pourcentage, le taux de chômage de - 0,46 point de pourcentage et les revenus
d'emploi de 274 $. Les améliorations observées correspondent à environ 200 pour cent, 26 pour cent, 10 pour cent et
14 pour cent des progrès réalisés au chapitre du resserrement des écarts absolus respectifs à l'échelle nationale entre
2001 et 2011.
82
Tableau 32 : Qui change d’identité autochtone? Facteurs de croissance de la population
selon la cohorte et certaines caractéristiques, 2001-2011
Âge de la cohorte en
2001
0 à 4 5 à 14 15 à 24 25 à 34 35 à 44 45 à 54
Facteur
de
croissance
de la
cohorte,
2001-
2011
Population
autochtone 1,27 1,15 1,11 1,21 1,27 1,23
Premières Nations 1,22 1,09 1,08 1,17 1,20 1,15
Métis 1,45 1,35 1,20 1,34 1,45 1,40
Inuits 1,11 1,01 1,00 1,02 1,04 1,03
Hommes autochtones 1,29 1,15 1,05 1,19 1,27 1,23
Femmes autochtones 1,25 1,15 1,17 1,23 1,27 1,24
Note : On détermine l’âge des cohortes en fonction de l’âge en 2001. Par exemple, les valeurs pour la cohorte des
15 à 24 ans permettent de déterminer le rapport entre les 15 à 24 ans en 2001 et les 25 à 34 ans en 2011. Considérant
les taux de mortalité et d’émigration, nous nous attendons à ce que les valeurs soient inférieures à la moyenne en
l’absence de mobilité ethnique.
Source : Calculs de l’auteur basés sur les données du Recensement de 2001 et de l’ENM de 2011.
En répartissant la population selon le sexe, on constate que les degrés de mobilité
ethnique des hommes et des femmes sont similaires pour la plupart des groupes d’âge. En 2001,
les femmes âgées de 15 à 24 ans étaient beaucoup plus susceptibles que les hommes d’adopter
une identité autochtone, ce qui représente l’exception la plus notable à cette tendance. Ceci
pourrait expliquer en partie pourquoi le taux de croissance de la population d’hommes
autochtones était légèrement supérieur à celui des femmes entre 2001 et 2011.
83
IV. Estimation des bénéfices attribuables au resserrement de l’écart
Maintenant que nous avons une meilleure idée de l’ampleur des écarts de scolarité et de
rendement sur le marché du travail, de leur évolution au fil du temps, et des caractéristiques
démographiques de la population autochtone, nous tenterons d’évaluer les bénéfices
économiques que pourrait générer le resserrement de l’écart de scolarité entre les Canadiens
autochtones et non autochtones. La principale hypothèse de la présente section suggère que la
relation observée entre le niveau de scolarité et le rendement sur le marché du travail selon les
facteurs démographiques en est une de causalité et que, conséquemment, une personne atteignant
un niveau de scolarité plus élevé offrira le même rendement moyen sur le marché du travail que
celui observé chez les personnes de profils similaires possédant déjà ce niveau de scolarité
supérieur.57
Sur la base de cette hypothèse, nous pouvons évaluer les gains attribuables au
resserrement de l’écart en comparant une situation basée sur l’écart de scolarité anticipé à une
autre situation hypothétique où cet écart a diminué.
Aux fins de notre estimation, nous devons définir un scénario de référence permettant
d’effectuer des comparaisons adéquates. Il pourrait sembler naturel de comparer les résultats
observés aujourd’hui (référence) à un scénario hypothétique identique à la situation actuelle,
hormis le fait que les niveaux de scolarité des Autochtones seraient aussi élevés que ceux
observés chez les non-Autochtones (hypothétique). Toutefois, nous ne privilégions pas cette
méthode. Bien qu’il soit pratique d’être en mesure de comparer les résultats actuels à des
données hypothétiques, cette approche ne facilite pas l’élaboration de politiques, les résultats
observés relevant d’une situation antérieure. Or, aucune politique ne peut faire d’un scénario
hypothétique une situation réelle. Si nous présentons une estimation rétrospective des coûts
attribuables à l’incapacité d’éliminer l’écart de scolarité entre 2001 et 2011, nous concentrons la
plupart de nos efforts sur une analyse prospective. Nous évaluons les bénéfices économiques
découlant du resserrement de l’écart dans l’éducation autochtone d’ici 2031 et espérons ainsi que
la quantification des gains potentiels incitera les décideurs politiques à agir. Notre évaluation ne
met pas l’accent sur les gains attribuables au resserrement de l’écart de 2011, mais plutôt sur
l’élimination de l’écart anticipé pour l’année 2031, et ce, sur la base de la tendance à la hausse
des niveaux de scolarité des Autochtones et des non-Autochtones.
La difficulté inhérente à cette approche réside dans la nécessité de prédire des résultats
en matière d’éducation et de rendement sur le marché du travail et leur incidence sur la
performance macroéconomique. À cette fin, nous nous appuyons sur des projections de la
population autochtone et des conditions économiques réalisées par d’autres chercheurs.
57
La question de l'effet de l'offre sur le marché du travail revêt une importance particulière. Si un nombre accru de
diplômés universitaires se retrouvent sur le marché, nous nous attendons à ce que les effets de leurs salaires sur
l'écart s'annulent les uns les autres. Considérant que les Autochtones ne comptent que pour une petite partie de
l'ensemble de la population, nous estimons que cette incidence serait minime.
84
Définition du resserrement de l’écart de scolarité
Il est important de préciser ce que l’on entend par resserrement de l’écart de scolarité
dans le cadre du présent rapport.
L’écart de scolarité ne se résume pas simplement à une différence tenant d’une estimation
sommaire du nombre d’années d’études des populations autochtone et non autochtone. Il se
traduit plutôt par la différence dans la distribution des Autochtones et des non-Autochtones selon
le type de diplôme obtenu et le plus haut niveau de scolarité atteint. Il n’est donc pas question
d’un écart unique, mais de plusieurs écarts, soit un écart pour chaque fraction de la population de
chacune des catégories de scolarité.
On entend par resserrement de l’écart de scolarité que la situation du sous-groupe de la
population autochtone de chaque catégorie de scolarité sera la même que celle du sous-groupe
homologue de la population non autochtone de la même catégorie. À titre d’exemple, si 10 pour
cent des non-Autochtones de la Nouvelle-Écosse ne possèdent aucun certificat, diplôme ou
grade, le resserrement de l’écart qui les touche se traduirait par un pourcentage équivalent
(10 pour cent) d’Autochtones de la Nouvelle-Écosse ne possédant aucun certificat, diplôme ou
grade.
Concrètement, nous n’aspirons pas à ce que la distribution selon le niveau de scolarité des
Autochtones et des non-Autochtones soit la même à l’échelle nationale. De toute évidence, les
populations autochtone et non autochtone diffèrent l’une de l’autre sur les plans de la
composition démographique et géographique. Nous visons plutôt à éliminer les écarts selon les
facteurs démographiques et géographiques afin que la distribution selon le niveau de scolarité
des deux populations soit identique lorsque leur composition démographique et géographique est
la même.
A. Projections de la population autochtone et des conditions
économiques
i. Projections démographiques
Pour évaluer l’incidence économique globale de la variation du niveau de scolarité d’une
population, il faut d’abord estimer la taille future de cette dernière. La plupart des projections sur
la population autochtone utilisées dans le cadre du présent rapport sont tirées du document
« Projections de la population selon l’identité autochtone au Canada, 2006 à 2031 » (Malenfant
et Morency, 2011). Ce dernier fournit des projections basées sur la population de 2006 qu’a
réalisées l’équipe de Demosim de Statistique Canada. On a effectué ces projections d’après un
modèle de microsimulation qui produit de façon simultanée des estimations des populations
85
autochtone et non autochtone du Canada et qui tient compte d’un nombre élevé de variables au
cours de la simulation, comme l’état matrimonial et le niveau d’éducation.58
L’étude comporte cinq séries de projections, chacune d’entre elles s’appuyant sur une
hypothèse légèrement différente. Les deux principales hypothèses concernent respectivement la
variation du taux de fécondité de la population autochtone et le degré de mobilité ethnique
intragénérationnelle. Il est très difficile de prédire avec précision comment ces variables vont
évoluer. Quatre des scénarios proposent la même hypothèse sur les mouvements migratoires
internes et sont résumés dans le tableau ci-dessous.
Tableau 33 : Scénarios de projection de la population autochtone
Scénario Taux de fécondité Mobilité ethnique
intragénérationnelle
1 Constante Aucune
2 50 pour cent de convergence Aucune
3 Constante Constante
4 50 pour cent de convergence Constante
Les quatre scénarios tiennent pour acquis que les mouvements migratoires des
Autochtones au sein du Canada refléteraient les tendances observées dans le cadre des
Recensements de 1996, de 2001 et de 2006. À l’instar du scénario 1, le cinquième scénario
suppose que les taux de fécondité sont stables59 et qu’il n’y a aucune mobilité
intragénérationnelle. Son hypothèse sur la migration interne est cependant différente en ce sens
qu’elle suppose qu’il n’y aura aucune migration nette vers les réserves. Afin de ne pas alourdir le
présent document avec un nombre excessif de scénarios, nous nous concentrerons sur un seul
scénario de projections, c’est-à-dire le premier. Si la mobilité ethnique intragénérationnelle a
largement influencé la croissance de la population autochtone, rien ne prouve que ce phénomène
peut persister et qu’il perdurera au cours des vingt prochaines années. En fait, une telle situation
poserait problème, les personnes changeant d’identité autochtone ne présentant peut-être pas les
58
Il est important que les projections tiennent compte du niveau d'éducation, ce dernier étant, entre autres, lié aux
taux de fécondité et de mortalité. L'un des désavantages de s'appuyer sur des projections externes de la population
lorsque l'on utilise ce type de modèle est que l'estimation des futures populations repose en partie sur le niveau de
scolarité de la population autochtone observé depuis 25 ans. Nous utiliserons la même projection de la population
autochtone pour l'ensemble de nos scénarios, et ce, quelles que soient nos hypothèses sur la variation de l'écart de
scolarité. Nous ne tenons pas compte de la façon dont ces variations pourraient influencer les projections de la
population. Concrètement, nous ne nous attendons pas à ce que ces changements aient une incidence majeure sur les
projections de la population âgée de 15 ans et plus, lesquelles s'étendent sur 25 ans seulement. 59
Ce scénario tient également pour acquis que les taux de fécondité observés lors du Recensement de 2006
demeurent stables pour de nombreux sous-groupes de la population autochtone. Plus particulièrement, le taux de
fécondité de 2005-2006 était d'environ 2,7 enfants par femme inuite, de 2,4 enfants par femme des Premières
Nations et de 1,8 enfant par femme métisse. Pour plus d'information sur les hypothèses sous-tendant ces scénarios,
rendez-vous à http://www.statcan.gc.ca/pub/91-552-x/2011001/sce-fra.htm.
86
mêmes caractéristiques que les Autochtones sur lesquels nous disposons des données
aujourd’hui. La présente étude s’intéresse principalement aux bénéfices attribuables au
resserrement de l’écart qui touche les personnes s’identifiant comme des Autochtones en 2011 et
leurs enfants. Il est moins évident de déterminer la pertinence d’un examen des taux de
fécondité, nos analyses portant essentiellement sur la population en âge de travailler, nous nous
intéressons exclusivement aux taux de fécondité jusqu’en 2016. Ces projections portant sur un
avenir relativement rapproché, il semble judicieux de se baser sur un taux de fécondité constant.
L’annexe présente des tableaux sur les projections des populations selon la province ou le
territoire pour les scénarios 1 à 4. Les projections du scénario 1 sont les deuxièmes plus
prudentes en ce qui concerne la taille de la population autochtone, ces dernières supposant que
l’on comptera 1 734 000 Autochtones au Canada en 2031.
Les deux tableaux suivants font état des populations de 2006 sur lesquelles s’appuient les
projections, des populations selon l’ENM de 2011 et des populations projetées pour 2031. Le
Tableau 34 présente les projections selon l’âge alors que le Tableau 35 montre les taux de
croissance prévus selon la province ou le territoire.
Selon les projections, la population autochtone sera beaucoup plus jeune que la
population non autochtone. On prévoit que les moins de 15 ans compteront pour 22,5 pour cent
des Autochtones en 2031, relativement à 16,5 pour cent chez les non-Autochtones. On s’attend à
ce que la proportion de jeunes projetée diminue considérablement relativement au pourcentage
de 28,9 observé en 2006. Parallèlement, la proportion de la population autochtone ayant dépassé
l’âge de la retraite devrait être beaucoup élevée en 2031. La population autochtone âgée de 15 à
64 ans devrait croître substantiellement, soit à un taux composé annuel moyen de 1,01 pour cent
par année. Le Nunavut, l’Alberta et la Saskatchewan affichent les plus hauts taux de croissance
prévus par rapport à ceux observés en 2006. Terre-Neuve-et-Labrador est la seule province pour
laquelle on prévoit un déclin de la population autochtone. Considérant les taux de croissance
élevés et le fait que la population autochtone soit relativement jeune, les Autochtones
influenceront plus fortement l’économie nationale et régionale en 2031. Le pourcentage
d’Autochtones augmentera considérablement dans certaines provinces. On s’attend à ce que la
proportion de la population d’identité autochtone s’accroisse de 7,1 points de pourcentage en
Saskatchewan par rapport aux valeurs observées en 2006 et de 2,9 points de pourcentage au
Manitoba.
En comparant les chiffres de 2011 aux projections pour l’année 2031, on remarque que
certaines des projections basées sur les données de 2006 apparaissent déjà inexactes.60
Par
60
Les observations et les projections concernant la taille et la proportion de la population autochtone en
Saskatchewan en sont un autre exemple; ces dernières suggèrent un taux de croissance très lent de la population non
autochtone, lequel serait passé de 993 000 en 2006 à 1 009 000 en 2011. Ces chiffres peuvent sembler
contradictoires avec la récente croissance de la population de la Saskatchewan. Cela dit, les projections réalisées
reposent sur les données de 2006. Or, la population non autochtone de la Saskatchewan a chuté entre les
recensements de 2001 et de 2006. Nous ne cherchons donc pas à ajuster les projections basées sur les variations des
taux de croissance de la population observés depuis 2006.
87
exemple, selon les projections, la proportion d’Autochtones au Canada (qui était de 3,9 pour cent
en 2006) devait atteindre 4,1 pour cent en 2031, mais elle s’élevait déjà à 4,3 pour cent en 2011.
La comparaison des chiffres de 2006 sur lesquels s’appuient les projections aux valeurs
observées en 2011 peut porter à confusion. Ces imprécisions tiennent du fait que les chiffres de
2006 sur lesquels reposent les projections ont été révisés à la hausse par rapport aux données du
Recensement de 2006, et ce, afin que l’on tienne compte des populations autochtones vivant à
l’intérieur et à l’extérieur des réserves qui avaient été recensées de façon incomplète. En
revanche, nous n’avons apporté aucune modification aux chiffres tirés du FMGD de 2011.
Tableau 34 : Population autochtone selon l’âge, 2006, 2011 et 2031 (projections supposant
la constance des taux de fécondité et l’absence de mobilité ethnique)
Groupe d’âge
Population (en milliers) Croissance
projetée (%),
2006-2031
Proportion de la population
autochtone
2006* 2011
(ENM)
2031
(projetée) 2006*
2011
(ENM)
2031
(projetée)
0 à 14 ans 369,2 392,1 390,3 5,7 28,87 27,99 22,51
15 à 24 ans 238,0 254,5 245,2 3,0 18,61 18,17 14,14
25 à 34 ans 189,5 187,4 231,1 21,9 14,82 13,38 13,33
35 à 44 ans 187,5 179,8 249,8 33,3 14,66 12,84 14,41
45 à 54 ans 150,4 185,3 197,8 31,5 11,76 13,23 11,41
55 à 64 ans 84,0 119,0 167,5 99,3 6,57 8,49 9,66
65 ans ou plus 60,4 82,7 252,3 317,9 4,72 5,90 14,55
Tous les âges 1279,0 1400,7 1734,0 35,6 100,00 100,00 100,00
* Les valeurs de 2006 sont celles présentées dans l’étude de Malenfant et Morency (2011). On a ajusté les valeurs de 2006 compte
tenu de l’incomplétude du Recensement de 2006. Source : ENM de 2011 et « Projections de la population selon l’identité autochtone au Canada, 2006 à 2031 »,
Statistique Canada, Division de la démographie
Par ailleurs, on pourrait s’attendre à ce que les valeurs ajustées à la hausse mènent à des
projections plus élevées de la proportion d’Autochtones que celles observées en 2011. Les
projections proposent des estimations annuelles sur cinq ans – la population autochtone projetée
pour 2011 était de 1,373 million relativement à 1,4 million selon les observations présentées dans
le FMGD. La croissance réelle sera plus rapide que celle supposée par les projections en raison,
notamment, de la mobilité ethnique intragénérationnelle entre 2006 et 2011. Par exemple, selon
le scénario 3 (constance des taux de fécondité et de la mobilité ethnique intragénérationnelle), la
population autochtone projetée est de 5,3 pour cent en 2011. Si la croissance réelle de la
population autochtone est plus rapide que celle supposée par les projections, ces dernières
entraîneront une sous-évaluation des bénéfices attribuables au resserrement de l’écart.
88
Tableau 35 : Population d’identité autochtone selon la province ou le territoire, 2006, 2011
et 2031 (projections supposant la constance des taux de fécondité et l’absence de mobilité
ethnique)
Milliers
Proportion de la population (%)
2006*
2011
(ENM) 2031
Croissance
projetée
(%), 2006-
2031 2006*
2011
(ENM) 2031
Terre-Neuve-et-Labrador 24 36 21 - 12,5 4,7 7,1 4,8
Île-du-Prince-Édouard 2 2 2 0,0 1,3 1,6 1,5
Nouvelle-Écosse 25 34 31 24,0 2,7 3,7 3,4
Nouveau-Brunswick 18 23 19 5,6 2,4 3,1 2,7
Québec 127 142 178 40,2 1,7 1,8 2,0
Ontario 268 301 348 29,9 2,1 2,4 2,0
Manitoba 188 196 257 36,7 15,9 16,7 18,8
Saskatchewan 153 158 227 48,4 15,4 15,6 22,5
Alberta 207 221 299 44,4 6,1 6,2 6,0
Colombie-Britannique 209 232 281 34,4 4,9 5,4 4,7
Yukon 8 8 8 0,0 25,5 23,1 21,9
Territoires du Nord-Ouest 23 21 25 8,7 52,3 51,9 51,9
Nunavut 26 27 39 50,0 84,8 86,3 85,9
Canada 1 279 1 401 1 734 35,6 3,9 4,3 4,1 * Les valeurs de 2006 sont celles présentées dans l’étude de Malenfant et Morency (2011). On a ajusté les valeurs de 2006 compte
tenu de l’incomplétude du Recensement de 2006. Source : ENM de 2011 et « Projections de la population selon l’identité autochtone au Canada, 2006 à 2031 »,
Statistique Canada, Division de la démographie
Nous avons également utilisé les projections de la population autochtone présentées dans
le tableau 1 de l’étude « La démographie autochtone : Projections de la population, des ménages
et des familles, 2006-2031 », un projet de recherche de la Direction générale de la planification,
de la recherche et de la statistique d’AADNC. Cette étude s’appuie sur la méthode par cohortes
et par composantes afin de réaliser des projections de la population autochtone pour 2031,
lesquelles sont basées sur les données de 2006. Nous utilisons le scénario de « croissance
moyenne » de cette étude. Bien que ce scénario tienne pour acquis qu’il n’y a aucune mobilité
ethnique intragénérationnelle, il diffère de nos projections de base en ce sens qu’il suppose que
les taux de fécondité diminueront légèrement. Nous utilisons ces projections afin d’estimer de
manière indépendante la valeur économique du resserrement des écarts de scolarité à l’intérieur
et à l’extérieur des réserves, nos projections de base de la population ne reposant pas sur la
distribution de la population autochtone selon le statut de résidence dans une réserve ou hors
réserve. 61
Par souci de cohérence avec nos autres estimations sur la taille de la population totale,
61
Nos projections de base tirées de l'étude de Malenfant et Morency (2011) portent quant à elles sur la population
des Premières Nations vivant dans les réserves. Comme la majorité des populations autochtones vivant dans les
réserves s'identifient comme des membres des Premières Nations, nous aurions également pu utiliser ces projections.
Tout bien pesé, cette option n'a pas une grande incidence sur les résultats.
89
nous utilisons exclusivement la projection du rapport entre les Autochtones vivant à l’intérieur et
ceux vivant à l’extérieur des réserves et l’appliquons à nos estimations de base sur la population
autochtone. Nous utilisons cette source de données de la même façon lorsque nous réalisons des
projections de la population des Premières Nations selon le statut d’Indien inscrit.
ii. Projections des salaires, de la productivité et de la croissance économique
En plus des projections de la population de 2031, nous devons obtenir des estimations sur
les futures conditions économiques. Nous nous appuyons donc sur les prévisions économiques à
long terme réalisées par Peter Dungan et Steve Murphy dans le cadre du Programme d’analyse
politique et économique (PEAP) de l’École de gestion Rotman de l’Université de Toronto. Ces
estimations sont réalisées d’après le modèle de simulation informatique de l’économie
canadienne (FOCUS) du PEAP. Ce modèle intègre un nombre élevé d’identités fondamentales. Il
produit des estimations en appliquant une série d’hypothèses à différentes variables, comme le
progrès technologique, les dépenses gouvernementales, la croissance de la population et le
rendement économique d’autres pays. Le Tableau 36 présente les prévisions du PEAP à l’égard
de certaines variables pertinentes.
Tableau 36 : Projections du Programme d’analyse politique et économique (PEAP), 2011 et
2031
2011 2031
PIB (en milliards de dollars de 2007) 1 633,6 2 511,6
Population totale 34 303 42 286
Facteur de croissance des salaires réels après 2010* 1,01 1,41
Taux de chômage (%) 7,5 6,2
Taux d’activité de la population active (%) 66,8 63,1
Emplois (en milliers) 17 300 20 220
Productivité du travail (en dollars de 2007 par
travailleur) 94 426 124 211
* Le revenu d’emploi déclaré dans l’ENM est celui de l’année 2010, qui représente donc l’année de référence du
PEAP pour la croissance des salaires
Source : Dungan et Murphy (2013), « National Projections through 2040, Long Term Outlook for the Canadian
Economy »
Afin d’évaluer les bénéfices attribuables au futur resserrement de l’écart, nous devons
obtenir des estimations des futurs salaires réels. Nous supposons que les taux de rémunération
des travailleurs reflètent leur niveau de productivité. Nous estimons les futurs taux de
rémunération en observant les taux de l’ENM de 2011, qui sont classés en fonction de
caractéristiques socio-économiques, et en tenant pour acquis que leur rythme de croissance
moyen demeurera le même entre 2010 et 2031. Notre calcul du taux cumulé de croissance des
90
salaires réels d’environ 41 pour cent repose sur les taux projetés de croissance annuelle des
salaires du PEAP.62
Nous nous servons également du PEAP comme scénario de référence, auquel nous
comparons nos estimations afin d’évaluer l’incidence des taux de croissance économique au
Canada. Nous tenons pour acquis que les projections du PEAP reflètent le taux d’emploi, le PIB
réel et le niveau de productivité du travail du Canada en 2031 si les taux de scolarité des
Autochtones et des non-Autochtones continuent d’augmenter à un rythme similaire à celui
observé entre 2006 et 2011. Nous sommes en mesure de nous concentrer essentiellement à la
projection de différents scénarios sur la population autochtone, lesquels tiennent compte des taux
d’emploi et de la productivité accrus des Autochtones qui découleront du resserrement de l’écart,
et ce, sans devoir nous préoccuper d’obtenir des projections sur les non-Autochtones et d’évaluer
leurs futures contributions au PIB. Nous jugeons que cette approche est raisonnable, mais elle ne
repose pas sur l’hypothèse suggérant que le modèle FOCUS est basé sur des progrès similaires
en matière de scolarité.
B. Méthodologie
Le principal exercice de la présente section consiste à estimer la valeur totale des
bénéfices que l’on pourrait réaliser si la population autochtone était aussi instruite que la
population non autochtone en 2031. Pour ce faire, nous nous appuyons sur une série
d’hypothèses, que nous présenterons dans les pages qui suivent. Nous décririons d’abord de
façon sommaire l’exercice afin d’orienter le lecteur et fournirons ensuite une explication plus
détaillée de nos calculs. Notre approche est étroitement apparentée à celle de Sharpe et coll.
(2007).
i. Aperçu de l’exercice
Nous estimons les bénéfices économiques qui seraient réalisés si la population
autochtone atteignait le même niveau de scolarité que la population non autochtone en 2031.
Pour ce faire, nous effectuons différentes combinaisons d’hypothèses quant à la variation des
trois écarts entre les Autochtones et les non-Autochtones :
1) Niveau de scolarité
2) Taux d’emploi selon le niveau d’éducation
3) Revenu d’emploi selon le niveau d’éducation
62
Selon le PEAP, le taux de croissance annuelle des salaires réels se stabilisera à environ 1,6 pour cent par année
d'ici 2021. Ce taux de croissance est légèrement supérieur au taux annuel prévu de productivité du travail de
1,5 pour cent. Ce taux projeté de croissance de la productivité est très élevé considérant que la croissance de la
productivité du travail, mesurée en fonction du PIB par heure travaillée, était de seulement 0,97 pour cent
annuellement entre 2000 et 2013 pour l'ensemble de l'économie canadienne (Aggregate Income and Productivity
Trends: Canada vs. United States, 1961-2011, tableau 4, Centre d’étude des niveaux de vie).
91
Le premier retient particulièrement notre attention. Cela dit, la convergence entre les
deux autres écarts aura une incidence sur les gains globaux attribuables à la hausse du niveau de
scolarité. Nos « scénarios » renvoient à une série d’hypothèses sur la variation des trois écarts.
Tout en considérant que la population autochtone diffère de la population non autochtone
sur les plans démographique et géographique, nous mesurons l’incidence de différents
« ensembles » établis selon le groupe d’âge, le sexe et la province ou le territoire de résidence. 63
La prise en compte des différences démographiques et géographiques entre les deux populations
devrait permettre de réaliser des estimations plus réalistes. Dans le cadre de chaque scénario,
nous appliquons les projections basées sur les données de l’ENM de 2011, lesquelles concernent
les taux de scolarité, de revenus et d’emploi, à la population autochtone projetée pour un
ensemble donné en 2031, et ce, afin d’estimer l’incidence de cette population sur les taux de
productivité et d’emploi en 2031. 64
Nous mesurons ensuite l’incidence globale de la population
autochtone en additionnant les contributions calculées pour chaque ensemble. Cette approche
permet d’effectuer un classement très simple des sources de gains.
Pour chaque scénario, nous évaluons les bénéfices en comparant les résultats obtenus au
scénario de référence, lequel suppose que les écarts entre les taux de revenus et d’emploi sont les
mêmes que ceux observés en 2011, que l’écart de scolarité s’est résorbé et que ce resserrement
reflète les tendances observées à l’égard des niveaux de scolarité des Autochtones et des non-
Autochtones entre 2006 et 2011. Notre point de comparaison n’est donc pas l’écart de scolarité
observé en 2011, mais plutôt l’écart de scolarité projeté pour 2031 en fonction de celui de 2011
et des récentes tendances à la hausse des niveaux de scolarité. Par conséquent, l’objectif ne
consiste pas à élever le niveau de scolarité des Autochtones de 2011 à celui des non-Autochtones
de 2011, mais plutôt à accroître le niveau projeté d’éducation des Autochtones pour 2031, de
sorte qu’il soit égal au niveau d’éducation projeté pour les non-Autochtones en 2031.
On suppose que les projections du PEAP à l’égard des taux de productivité et d’emploi
en 2031 correspondent à la situation selon laquelle les niveaux de scolarité des Autochtones et
des non-Autochtones se sont améliorés, et que cette amélioration reflète les tendances observées
entre 2006 et 2011. En outre, nous établissons la différence entre les contributions autochtone et
non autochtone à la croissance des taux de productivité et d’emploi d’un scénario donné par
63
Le FMGD de l'ENM regroupe les trois territoires sous une même variable de contrôle de la province ou du
territoire de résidence. Par conséquent, ces territoires sont regroupés dans la majorité de nos estimations. À des fins
de concision, nous employons généralement le terme « province » lorsqu'il est question de province ou de territoire
où vit la population d'un ensemble donné. Il faut cependant informer le lecteur que ce terme fait également référence
aux trois territoires (ou à leur regroupement). 64
Nous utilisons une méthode très simple afin de réaliser des projections du rendement sur le marché du travail
selon le niveau d'éducation des Autochtones et des non-Autochtones en 2031. Essentiellement, nous tenons pour
acquis que nos résultats seront les mêmes que ceux observés dans le cadre de l'ENM de 2011 (seulement, tous les
revenus sont ajustés à la hausse en fonction des prévisions du PEAP sur la croissance des salaires réels à l'échelle
nationale). Il existe des méthodes plus sophistiquées de prévision du rendement sur le marché du travail. Pour
obtenir un aperçu des pratiques exemplaires en matière de prévision sur le marché du travail concernant
particulièrement la population canadienne autochtone, voir l'étude de Thomas (à venir).
92
rapport au scénario de référence. Puis, nous appliquons cette différence aux projections du PEAP
afin d’estimer le PIB ainsi que les taux d’emploi et de productivité du Canada en 2031, et ce,
pour chacun des scénarios. Cette approche nous permet de facilement évaluer les améliorations
des taux de croissance moyens du PIB, de l’emploi et de la productivité entre 2011 et 2031 qui
seront attribuables au resserrement de l’écart. Selon une autre hypothèse supposant que les
progrès réalisés au chapitre du resserrement des écarts seront constants au cours de cette période,
il est possible d’estimer les gains cumulés entre 2011 et 2031.
On réalise des exercices similaires afin d’évaluer les gains économiques attribuables au
resserrement des écarts pour les autochtones vivant à l’intérieur et à l’extérieur des réserves et
selon les différentes identités autochtones. Nous traitons ci-dessous de l’insuffisance de données,
laquelle a pour effet de réduire la justesse des prévisions.
ii. Définition des scénarios
Pour estimer avec précision les gains qui seront réalisés, il est primordial d’élaborer des
hypothèses valables sur l’ampleur du resserrement de l’écart de scolarité et des écarts connexes
entre 2011 et 2031. Nos prévisions reposent sur une hypothèse voulant que les taux de revenu et
d’emploi selon le niveau d’éducation des Autochtones et des non-Autochtones en 2031 soient
identiques à ceux observés en 2011, excepté que les revenus de 2011 seront ajustés à la hausse
selon les taux de croissance prévus des salaires réels. On détermine la distribution selon le niveau
de scolarité des Autochtones et des non-Autochtones pour 2031 en appliquant les tendances de
distribution observées entre le Recensement de 2006 et l’ENM de 2011 à la distribution observée
en 2011. Si, en 2031, les écarts se résorbaient, la situation des Autochtones serait la même que
celle projetée pour la population non autochtone en 2031.
Le choix des hypothèses pouvant influencer les résultats de façon considérable, nous
décidons de considérer différents scénarios. Pour chaque écart faisant l’objet d’une analyse, nous
envisageons deux ou trois différentes hypothèses sur l’ampleur du resserrement de l’écart. Par
souci de rigueur, nous générons des résultats pour toutes les combinaisons possibles
d’hypothèses, mais à des fins de concision, nous limiterons notre analyse aux résultats des
quelques scénarios les plus pertinents.
Il nous faut d’abord nous pencher sur l’écart de scolarité. Les données du FMGD de
l’ENM nous permettent de classer la population selon neuf catégories mutuellement exclusives
de niveaux de scolarité. Nous considérerons que l’écart s’est résorbé si la distribution des
Autochtones dans les différentes catégories de scolarité est identique à celle de la population non
autochtone.65
Nous avançons trois différentes hypothèses sur le degré de resserrement de l’écart :
ce dernier demeure le même, se résorbe complètement ou se resserre de moitié. Par resserrement
65
L'écart s'est résorbé pour chaque ensemble établi selon l'âge, le sexe et la province de résidence. Les différences
de composition populationnelle entraîneront néanmoins des différences dans la distribution selon le niveau de
scolarité des Autochtones et des non-Autochtones à l'échelle nationale.
93
« de moitié », nous entendons que la distribution de la population au sein de chaque catégorie de
scolarité reflète les proportions moyennes d’Autochtones et de non-Autochtones projetées pour
2031. Les Autochtones âgés de 25-44 ans en 2011 seront encore en âge de travailler en 2031 et
sont loin derrière leurs homologues non autochtones en termes de scolarité. Étant donné que la
plus grande partie de la scolarité se produit lorsque la population est plus jeune et qu’il y a un
horizon de temps plus long pour obtenir un rendement sur l'investissement, il est extrêmement
improbable que l'écart sera fermé pour ce groupe. Bien que le resserrement complet de l’écart
entraînerait des bénéfices plus importants, il serait peut-être plus réaliste d’envisager une
situation où l’écart se résorbe de moitié.66
Il serait naturel d’envisager un scénario de référence selon lequel l’écart de scolarité
continue d’évoluer au même rythme que celui observé au cours des dernières années.67
En
pratique, la prévision des niveaux de scolarité peut représenter un exercice difficile,
particulièrement en ce qui concerne la population autochtone. Considérant l’incidence des
modifications apportées aux questions sur le niveau de scolarité du formulaire long du
Recensement de 2006, il serait illogique d’appliquer les tendances observées entre 2001 et 2006
aux données de recensement. C’est la raison pour laquelle nous décidons de réaliser nos
prévisions des taux de scolarité en nous appuyant exclusivement sur les tendances relevées entre
2006 et 2011. Cela dit, le remplacement du formulaire long obligatoire du recensement par
l’ENM à participation volontaire vient soulever des doutes quant à la validité des tendances
observées entre 2006 et 2011.68
Nous avons comparé les tendances en matière de scolarité des
non-Autochtones entre 2006 et 2011 présentées dans l’Enquête sur la population active aux
tendances de la même période figurant dans le FMGD de l’ENM de 2011 et avons conclu que
ces tendances étaient similaires.
Il est difficile de prédire quel sera le niveau de scolarité de la population dans 17 ans,
mais nous jugeons qu’il est important de réaliser un tel exercice pour estimer les bénéfices
découlant du resserrement des écarts de scolarité d’ici 2031. Alors qu’il semble improbable que
66
On pourrait se demander quelle est la relation entre le resserrement de l'écart en matière de distribution et notre
estimation sommaire du nombre d'années de scolarité. Si on ne note aucune différence dans la distribution selon le
niveau de scolarité, il n'y en a aucune dans le nombre d'années de scolarité. De même, si les écarts de chacune des
catégories de scolarité se résorbent de moitié, le nombre d'années de scolarité des Autochtones sera équivalent au
nombre moyen d'années de scolarité des Autochtones et des non-Autochtones que l'on a estimé et qui doit servir de
référence. 67
On pourrait également supposer que les niveaux de scolarité des Autochtones et des non-Autochtones demeurent
les mêmes entre 2011 et 2031. Cette autre approche permet de contourner les difficultés liées à la prévision des
niveaux de scolarité, mais commande de supposer la distribution selon le niveau de scolarité, laquelle est susceptible
de s'avérer inexacte. Cette approche en question est celle adoptée dans le cadre de l'étude de Sharpe et coll. (2007).
L'ancienne version du présent rapport reposait également sur cette approche. On présente en annexe les principaux
résultats découlant de cette autre hypothèse sur les futurs niveaux de scolarité. 68
Le fait que nous utilisions des projections supposant qu'il n'y aura aucune mobilité ethnique intragénérationnelle
entre 2006 et 2031 peut également poser problème. De plus, il est probable que l'importante mobilité ethnique
intragénérationnelle observée entre 2006 et 2011 ait influencé d'une certaine façon les tendances relevées au cours
de cette même période. Il n'est pas tout à fait logique de considérer des tendances qui sont en partie influencées par
la mobilité ethnique tout en tenant pour acquis que la mobilité ethnique ne s'est pas accrue au cours de cette période.
94
le niveau de scolarité de la population non autochtone continue de s’accroître pour toujours, on a
observé des progrès soutenus à cet égard au cours des dernières décennies.69
Nous utilisons une méthode très simple pour prédire la distribution selon le niveau de
scolarité.70
Pour chaque catégorie de scolarité étudiée, nous avons noté le taux de croissance de
la proportion de la population nationale relevant de cette catégorie entre 2006 et 2011 et avons
tenu pour acquis que ce taux demeurerait stable jusqu’en 2031.
Le problème avec une telle approche réside dans le fait que la somme des fractions de
chaque niveau de scolarité ne s’élèverait plus à 100 pour cent en 2031, et qu’il faudrait donc
normaliser chaque fraction. À titre d’exemple, supposons qu’il n’existe que deux catégories, soit
instruit et non instruit, que la population compte 200 personnes et qu’en 2006, ces dernières sont
réparties à parts égales dans les deux catégories (100 et 100). Supposons maintenant qu’en 2011,
nous observons une hausse de 10 pour cent des personnes instruites et une baisse de 10 pour cent
des personnes non instruites (110 et 90). Si nous appliquions les taux de variation observés entre
2011 et 2016, la distribution serait la suivante : 81 personnes non instruites et 121 personnes
instruites, la somme de ces chiffres étant 202. Ainsi, nous serions appelés à renormaliser les
fractions de la population de chaque groupe en multipliant leur nombre respectif par (200/202)
afin d’obtenir la somme initiale de 200 (80,20 et 119,80).
En outre, il faut également soulever que cette approche privilégie des catégories de
scolarité de petite taille qui sont susceptibles d’afficher des taux de croissance très élevés. Ainsi,
l’application répétée de ces taux de croissance élevés sur une période de 20 ans pourrait générer
une distribution erronée selon le niveau de scolarité. Cela peut représenter un problème
substantiel si l’on établit une distribution exhaustive selon la scolarité des sous-ensembles de la
population des FMGD de 2006 à 2011 (pour certains ensembles, la taille de l’échantillon serait
minime). Pour cette raison, nous calculons exclusivement les taux de croissance nationaux des
catégories de scolarité des Autochtones et des non-Autochtones et appliquons ces taux à la
distribution selon le niveau de scolarité de certains sous-ensembles seulement. Les distributions
globales selon la scolarité seront présentées avec les résultats connexes.
69
White et Gordon (2013) fournissent des prévisions sur les taux de scolarité postsecondaire des Autochtones
jusqu'en 2021. Ils ont conclu que les taux de scolarité postsecondaire des Autochtones et des non-Autochtones vont
probablement continuer d'augmenter et que l'écart variera très peu. 70
Une méthode plus sophistiquée consisterait à appliquer un modèle de projections multi-états par cohortes et par
composantes, comme celui utilisé par Samir et coll. (2010). Une telle approche regarderait le niveau d'instruction
existant de chaque cohorte d'âge dans la population et estimerait le futur niveau de scolarité de cette cohorte basée
sur les observations historiques des taux de transition d'un niveau de scolarité à l'autre. L'approche que nous
adoptons a l'avantage de nécessiter moins de données et d'être plus facile à mettre en œuvre, mais les projections
sont susceptibles d'être beaucoup moins précises.
95
Résumé des hypothèses
a) Écart de scolarité
1. L’écart prévu pour 2031 demeure le même : En 2031, le pourcentage
d’Autochtones dans chaque catégorie de scolarité est identique au pourcentage
d’Autochtones projeté pour chacune de ces catégories respectives.
2. L’écart prévu pour 2031 se résorbe de moitié : En 2031, le pourcentage
d’Autochtones dans chaque catégorie de scolarité est égal aux pourcentages moyens
d’Autochtone et de non-Autochtones projetés pour chacune de ces catégories
respectives.
3. L’écart prévu pour 2031 se résorbe complètement : En 2031, le pourcentage
d’Autochtones dans chaque catégorie de scolarité est identique au pourcentage de
non-Autochtones projeté pour chacune de ces catégories respectives.
b) Écart entre les revenus moyens (selon le niveau d’éducation)
1. L’écart observé en 2010 est le même en 2031 : On suppose qu’en 2031, le revenu
réel moyen d’un travailleur autochtone possédant un niveau de scolarité donné est
égal à celui observé en 2010 chez un travailleur autochtone possédant le même niveau
de scolarité, le salaire de ce dernier ayant toutefois été ajusté à la hausse selon le taux
de croissance moyen des salaires réels projeté par le PEAP.
2. L’écart observé en 2010 s’est complément résorbé en 2031 : On suppose qu’en
2031, le revenu réel moyen d’un travailleur autochtone possédant un niveau de
scolarité donné est égal à celui observé en 2010 chez un travailleur non autochtone
possédant le même niveau de scolarité, le salaire de ce dernier ayant toutefois été
ajusté à la hausse selon le taux de croissance moyen des salaires réels projeté par le
PEAP.
c) Écart entre les taux d’emploi (selon le niveau d’éducation)
1. L’écart observé en 2011 est le même en 2031 : On suppose qu’en 2031, le taux
d’emploi des Autochtones possédant un niveau de scolarité donné est égal à celui
observé en 2011 chez les Autochtones possédant le même niveau de scolarité.
2. L’écart observé en 2011 s’est complément résorbé en 2031 : On suppose qu’en
2031, le taux d’emploi des Autochtones possédant un niveau de scolarité donné est
égal à celui observé en 2011 chez les non-Autochtones possédant le même niveau de
scolarité.
Les deux autres écarts sur lesquels nous nous penchons sont l’écart entre les taux
d’emploi et l’écart entre les revenus d’emploi moyens selon le niveau de scolarité. Les
différences entre la situation des Autochtones et celle des non-Autochtones qui ne sont pas
attribuables au niveau d’éducation sont l’âge, le sexe et la province ou le territoire de résidence.
Des variations de l’un ou l’autre de ces écarts auraient pour effet de modifier la valeur du
96
resserrement de l’écart de scolarité. Dans la mesure où l’on estime que la réduction des écarts
entre les taux d’emploi et les taux de revenus observés entre 2001 et 2011 reflète véritablement
les améliorations à la situation des Autochtones, il pourrait être envisageable que ces écarts se
resserrent pour de nombreuses catégories de scolarité d’ici 2031. Il semble également que l’écart
entre les taux d’emploi diminue pour les personnes moins instruites et qu’il tende à être négatif
pour les titulaires d’un diplôme universitaire. Pour les deux écarts, nous avançons deux
hypothèses. Soit les écarts demeurent les mêmes que ceux observés en 2011, soit ils se résorbent
complètement. Il convient de noter que nous n’imposons aucune restriction selon laquelle le
resserrement de l’écart doit entraîner des bénéfices pour la population autochtone. Par
conséquent, le resserrement de l’écart entre les taux d’emploi pourrait en fait nuire aux
Autochtones possédant un niveau de scolarité plus élevé dans nos estimations.
On pourrait s’interroger sur le fait que nous supposons que la situation d’une personne
atteignant un niveau de scolarité plus élevé sera la même que celle d’une personne possédant
déjà ce niveau de scolarité, et ce, même si nous tenons compte des caractéristiques observables.
Il est fort probable que cette proposition ne reflète pas la réalité. Bien entendu, de nombreux
facteurs influencent le rendement sur le marché du travail (revoir la section III.D), dont plusieurs
sont non observables dans le cadre de notre étude. Si l’on considère que l’éducation sert
véritablement de signal ou de filtre, il y a de bonnes raisons de croire que certaines des personnes
qui choisissent d’entreprendre des études moins poussées ne bénéficieraient pas autant de leur
éducation que d’autres décidant de poursuivre une scolarité plus avancée. Il est également
évident que si tous les citoyens possédaient un niveau d’éducation considéré comme supérieur,
les bénéfices réalisés ne seraient pas considérables pour l’ensemble de la population.
D’importants emplois d’un point de vue social reposent sur des activités manuelles et l’obtention
d’un diplôme universitaire n’aurait probablement pas pour effet d’accroître substantiellement la
productivité de nombreuses personnes qui occupent ces emplois. Dans la mesure où l’éducation
joue un rôle de signal, où des travailleurs sont surqualifiés pour leurs postes, où l’offre sur le
marché du travail vient réduire les taux de placement et les salaires de la main-d’œuvre qualifiée
et où des facteurs non observables dans nos données diminuent les bénéfices attribuables à
l’éducation des Autochtones, il se peut que nous surestimions l’importance des bénéfices
possibles.
Il existe un lien étroit entre le présent exercice et l’analyse de la variation des parts
relatives réalisée précédemment, laquelle vise à quantifier l’incidence relative de l’écart de
scolarité et des écarts selon le niveau d’éducation sur les écarts au sein du marché du travail. Le
scénario 9, selon lequel l’écart de scolarité se résorbe, alors que les deux écarts selon le niveau
de scolarité demeurent les mêmes, vise à mesurer l’incidence du resserrement de l’écart de
scolarité sur le marché du travail (et implicitement sur les écarts au sein du marché) par rapport
aux prévisions du scénario de référence.71
Selon ce scénario, un Autochtone qui atteint un niveau
71
Bien entendu, nous ne sommes pas en mesure d'affirmer que ce scénario suppose une réduction de 70,7 pour cent
de l'écart de revenu et de 33,4 pour cent de l'écart entre les taux d'emploi, car l'analyse menée précédemment portait
97
de scolarité plus élevé offrira en moyenne le même rendement sur le marché du travail que les
autres Autochtones possédant déjà ce même niveau d’éducation dans le scénario de référence.
Plus élaboré que les précédents, le scénario 12 suppose que l’écart de scolarité n’est pas
le seul à se résorber et que les écarts entre les revenus d’emploi et les taux d’emploi se resserrent
également. Ce scénario propose une hypothèse plus audacieuse selon laquelle un Autochtone qui
atteint un niveau de scolarité plus élevé offrira en moyenne le même rendement sur le marché du
travail que les non-Autochtones possédant déjà ce niveau d’éducation dans le scénario de
référence. Dans le cadre du présent exercice, même le scénario 12 ne suggère pas le resserrement
complet des écarts de rendement sur le marché du travail, puisqu’il tient compte des différences
démographiques et géographiques entre les populations autochtone et non autochtone.
Tableau 37 : Résumé des scénarios
Hypothèses
Scénario Écart de scolarité Écart entre les revenus d’emploi moyens Écart entre les taux d’emploi
Référence
(1)
L’écart prévu pour 2031
demeure le même
Revenu ajusté à la hausse selon le taux de
croissance moyen des salaires
Taux d’emploi des
Autochtones en 2011
2
L’écart prévu pour 2031
demeure le même
Revenu ajusté à la hausse selon le taux de
croissance moyen des salaires
Taux d’emploi des non-
Autochtones en 2011
3
L’écart prévu pour 2031
demeure le même Niveau de revenu des non-Autochtones en 2031
Taux d’emploi des
Autochtones en 2011
4
L’écart prévu pour 2031
demeure le même Niveau de revenu des non-Autochtones en 2031
Taux d’emploi des non-
Autochtones en 2011
5
L’écart prévu pour 2031 se
résorbe partiellement
Revenu ajusté à la hausse selon le taux de
croissance moyen des salaires
Taux d’emploi des
Autochtones en 2011
6
L’écart prévu pour 2031 se
résorbe partiellement
Revenu ajusté à la hausse selon le taux de
croissance moyen des salaires
Taux d’emploi des non-
Autochtones en 2011
7
L’écart prévu pour 2031 se
résorbe partiellement Niveau de revenu des non-Autochtones en 2031
Taux d’emploi des
Autochtones en 2011
8
L’écart prévu pour 2031 se
résorbe partiellement Niveau de revenu des non-Autochtones en 2031
Taux d’emploi des non-
Autochtones en 2011
9
L’écart prévu pour 2031 se
résorbe complètement
Revenu ajusté à la hausse selon le taux de
croissance moyen des salaires
Taux d’emploi des
Autochtones en 2011
10
L’écart prévu pour 2031 se
résorbe complètement
Revenu ajusté à la hausse selon le taux de
croissance moyen des salaires
Taux d’emploi des non-
Autochtones en 2011
11
L’écart prévu pour 2031 se
résorbe complètement Niveau de revenu des non-Autochtones en 2031
Taux d’emploi des
Autochtones en 2011
12
L’écart prévu pour 2031 se
résorbe complètement Niveau de revenu des non-Autochtones en 2031
Taux d’emploi des non-
Autochtones en 2011
iii. Prise en compte de facteurs démographiques et géographiques
Afin de réaliser des estimations plus justes des bénéfices attribuables au resserrement de
l’écart de scolarité, nous tenons compte des différences démographiques et géographiques entre
les populations autochtone et non autochtone, et ce, dans la mesure du possible selon les données
exclusivement sur des sous-ensembles de la population (25 à 64 ans travaillant à temps plein toute l'année dans le
cas de l'analyse sur les revenus d'emploi). Le présent exercice s'appuie sur la distribution selon le niveau de scolarité
projetée pour 2031, et l'analyse précédente ne tenait compte des variables de contrôle démographiques et
géographiques que nous utiliserons dans le cadre du prochain scénario.
98
et les projections à notre disposition. Nous invitons les lecteurs qui s’interrogent sur la pertinence
de cette approche à se référer à l’exemple suivant.
Les Canadiens des milieux ruraux ont tendance à être moins instruits que ceux des
milieux urbains. Cette situation n’est pas forcément déplorable, car il se peut qu’il soit plus
profitable de posséder un niveau de scolarité supérieur si l’on demeure dans un environnement
urbain. De plus, les Autochtones sont plus susceptibles de vivre dans une communauté rurale que
les non-Autochtones. Si les populations autochtones rurales et urbaines atteignaient
respectivement les mêmes niveaux de scolarité que ceux des populations non autochtones rurales
et urbaines, la population autochtone globale demeurerait moins instruite que la population non
autochtone, car la majorité de la population autochtone vit en milieu rural (effet de composition).
Si au lieu de considérer indépendamment les écarts entre les milieux urbains et ruraux, on
analysait l’écart pour l’ensemble de la population, les populations autochtones urbaines et rurales
devraient toutes deux atteindre le niveau moyen de scolarité de la population non autochtone. En
plus de mener à une surestimation du niveau de scolarité des Autochtones si l’écart se résorbait,
cette approche supposerait que les Autochtones des milieux ruraux et urbains sont surinstruits et
sous-instruits respectivement par rapport à leurs pairs locaux non autochtones. Si l’on envisage le
resserrement de l’écart de scolarité au point de vue autochtone, le niveau de scolarité cible
approprié pour une femme autochtone de 36 ans habitant une région rurale de la Nouvelle-
Écosse correspondrait au niveau de scolarité des femmes non autochtones de 36 ans habitant une
région rurale de la Nouvelle-Écosse, et non pas au niveau de scolarité moyen de l’ensemble des
Canadiens âgés de 15 ans et plus.
Malheureusement, nous ne disposons pas des données nécessaires pour évaluer de
manière efficace l’incidence de la région de résidence, qu’elle soit urbaine ou rurale. Les facteurs
dont nous sommes en mesure de tenir compte sont le groupe d’âge, le sexe et la province ou le
territoire de résidence.
Pour un scénario donné, nous appliquons chacune des trois hypothèses sur les écarts à
chacun des ensembles âge-sexe-province de la population autochtone, et ce, afin d’obtenir des
valeurs hypothétiques des niveaux de scolarité en 2031, des taux d’emploi (selon le niveau de
scolarité) et du revenu d’emploi moyen des Autochtones de chacun de ces ensembles. Nous
utilisons des données sur les dix provinces (et sur le regroupement des trois territoires), sur les
deux sexes et les six catégories d’âge72
afin de générer des données pour les 132 ensembles âge-
sexe-province.
Nos projections de la population suggèrent deux différents modèles de distribution de la
population. L’un de ces modèles est établi en fonction du groupe d’âge, du sexe et de la province
ou du territoire de résidence. Aux fins des projections de la population de chaque ensemble âge-
sexe-province, nous supposons que la distribution selon l’âge et le sexe sera identique à la
72
Les catégories d'âges sont les suivantes : 15-24 ans, 25-34 ans, 35-44 ans, 45-54 ans, 55-64 ans et 65 ans et plus.
99
distribution nationale au sein de chaque province. En appliquant la distribution selon l’âge, le
sexe et la province de résidence à la population totale projetée pour 2031, nous obtenons le
nombre projeté d’Autochtones pour chaque ensemble âge-sexe-province.
En nous appuyant sur la distribution hypothétique selon le niveau de scolarité
(neuf catégories73
), les neuf taux d’emploi moyens correspondants, les neuf revenus moyens
d’emploi correspondants de l’ensemble (pour les catégories où les personnes occupent un
emploi), et la population projetée pour l’ensemble, nous pouvons calculer le nombre de
personnes détenant un emploi et les revenus d’emploi générés par chacun des ensembles
en 2031. Nous estimons que la valeur totale de production de chaque ensemble est de deux fois
supérieure aux revenus d’emploi de ce même ensemble, puisque depuis les dernières années, les
travailleurs canadiens perçoivent généralement la moitié des revenus de production74
. En
additionnant l’ensemble des résultats de chaque combinaison selon l’âge, le sexe, la province de
résidence et le niveau d’éducation, nous pouvons mesurer l’incidence globale des Autochtones
sur les taux de productivité et d’emploi de chaque scénario.
L’exemple suivant devrait donner une idée plus précise de la nature de nos calculs, ces
derniers étant beaucoup plus simples que ce que laisse entendre la description ci-dessus.
Supposons que pour un scénario donné, nous évaluons les résultats d’un ensemble âge-sexe-
province en particulier, soit les femmes âgées de 25 à 34 ans vivant en Alberta. À des fins de
simplicité, supposons qu’il n’existe que deux catégories de scolarité : « instruit » et « non
instruit ». Les trois hypothèses de notre scénario nous fournissent des valeurs pour 2031, soit sur
le niveau de scolarité (50 pour cent des personnes ne sont pas instruites et 50 pour cent sont
instruites), le taux d’emploi selon le niveau de scolarité (50 pour cent chez les personnes non
instruites et 100 pour cent chez les personnes instruites), et le revenu moyen selon le niveau
d’éducation des travailleurs (50 000 $ pour les personnes non instruites et 100 000 $ pour les
personnes instruites).
Supposons maintenant que la population projetée compte 1 000 femmes autochtones
âgées de 25 à 34 ans et vivant en Alberta. Nous appliquons la distribution présumée selon le
73
Les catégories de scolarité sont les suivantes : aucune éducation; diplôme d’études secondaires ou équivalent;
autre certificat ou diplôme d’une école des métiers; certificat ou diplôme d'un collège, d'un cégep ou d'un autre
établissement d'enseignement non universitaire d'un programme de 3 mois à moins de 1 an; certificat ou diplôme
d'un collège, d'un cégep ou d'un autre établissement d'enseignement non universitaire d'un programme de 1 an à
2 ans; certificat ou diplôme d'un collège, d'un cégep ou d'un autre établissement d'enseignement non universitaire
d'un programme de plus de 2 ans; certificat ou diplôme universitaire inférieur au baccalauréat; baccalauréat; diplôme
universitaire supérieur au baccalauréat. Exception faite de deux modifications, ce classement correspond aux
catégories du « plus haut certificat, diplôme ou grade obtenu » du FMGD de l'ENM de 2011. Premièrement, nous
avons combiné les catégories « certificat ou diplôme d'une école de métiers (autre qu'un diplôme d'apprenti) » et
« certificat d'apprenti inscrit » puisqu'elles ne font pas l'objet d'une distinction dans le FMGD de 2001.
Deuxièmement, nous avons fusionné les quatre catégories de niveau supérieur au baccalauréat, le FMGD ayant
tendance à compter moins de données sur les Autochtones dans ces catégories. 74
En 2013, la rémunération des employés comptait pour 50,7 pour cent du produit intérieur brut aux prix du marché
du Canada (CANSIM, tableau 380-0063, produit intérieur brut en termes de revenus). Pour plus d'information sur la
moitié des revenus de production que perçoivent les travailleurs, voir l'étude de Sharpe et coll. (2008).
100
niveau d’éducation afin de calculer le nombre de personnes non instruites, lequel s’élève à 500.
Considérant le pourcentage présumé du taux d’emploi, 250 femmes autochtones non instruites
âgées de 25 à 34 ans travailleront en Alberta en 2031. Ces femmes gagneront en moyenne
50 000 $ annuellement. On estime leur contribution au PIB en 2031 selon l’équation suivante :
250 x 50 000 $ x 2 = 25 000 000 $. Nous multiplions les salaires par deux, car ces derniers ne
comptent que pour la moitié de la valeur de production des travailleurs. Selon des calculs
similaires, les 250 femmes instruites âgées de 25 à 34 ans génèrent des revenus de 50 000 000 $.
Si nous additionnons les valeurs obtenues pour les catégories « instruit » et « non instruit », nous
arrivons à un total de 500 femmes autochtones contribuant 75 000 000 $ au PIB pour cet
ensemble âge-sexe-province.
Nous répétons ensuite des calculs similaires pour les 131 autres ensembles âge-sexe-
province de ce scénario. En additionnant les résultats de tous les ensembles, nous pouvons
calculer pour ce scénario, la contribution totale des Autochtones au marché de l’emploi et au PIB
selon l’âge, le sexe et la province de résidence, ou encore à l’échelle nationale.75
Nous répétons
ce processus pour chacun des 12 scénarios.
Dans certains cas, nous ne disposons d’aucune donnée pour une fraction de la population
autochtone d’un ensemble particulier. Par exemple, le FMGD ne comporte aucune donnée sur les
femmes autochtones âgées de 65 ans et plus à Terre-Neuve-et-Labrador possédant un niveau de
scolarité supérieur au baccalauréat et faisant partie de la population active, il contient cependant
des données sur les femmes non autochtones de ce profil. Afin d’évaluer les gains découlant du
resserrement de l’écart de scolarité, tout en écartant ceux qui sont attribuables à la réduction des
écarts entre les revenus et les taux d’emploi, nous devons estimer les taux d’emploi et les
revenus des Autochtones de ce profil. Nous pallions les lacunes dans les données en déterminant
les résultats moyens de toutes les personnes qui possèdent le même niveau de scolarité dans les
autres ensembles et qui partagent les mêmes trois caractéristiques suivantes : l’âge, le sexe et la
province de résidence. Nous examinons d’abord le sexe et la province de résidence. Si aucune
personne ne présente un profil correspondant à la combinaison requise du niveau de scolarité, du
sexe et de la province de résidence, nous tentons d’identifier les personnes du même sexe et du
même âge. Si cette méthode échoue, nous utiliserions la combinaison province-âge, mais il n’est
jamais nécessaire de procéder ainsi. L’ordre dans lequel les critères assouplis sont appliqués est
arbitraire.
On pourrait s’interroger quant à l’incidence de l’absence de données sur les résultats.
Comme il s’agit d’une analyse de robustesse, nous avons généré les résultats en utilisant un
75
Il faut informer le lecteur qu'en tenant compte de la province de ce point de vue, il est possible que nos estimations
soient influencées à la baisse. Nous tenons pour acquis que la population autochtone de chaque province demeurera
la même si les niveaux de scolarité augmentent. Cela dit, l'ampleur des bénéfices attribuables à l'éducation n'étant
pas la même dans toutes les provinces, il se peut que certaines personnes migrent vers des provinces où les
conditions sur le marché du travail sont plus favorables, et ce, en raison de leur niveau de scolarité supérieur. Dans
la mesure où une telle migration avait lieu, nos estimations sous-évalueraient les gains découlant de l'amélioration
du niveau d'éducation des Autochtones.
101
nombre restreint de données détaillées agrégées sur l’éducation (seulement quatre catégories et
aucune variable de contrôle démographique76
), lesquelles provenaient du site de l’ENM. Ces
données sont tirées de l’échantillon complet et non pas exclusivement du FMGD. On présente les
résultats de cet exercice à l’Annexe, tableau 29.
iv. Calcul des résultats globaux et des taux de croissance
Une fois que nous avons déterminé l’incidence de la population autochtone sur les
revenus et la productivité à l’échelle nationale, ainsi que sur le marché de l’emploi de chacun des
scénarios, nous calculons les gains de production et d’emploi qui sont attribuables au
resserrement des écarts, et ce, en fonction de la différence dans la contribution des Autochtones
entre un scénario donné et le scénario de référence. Afin d’estimer les retombées sur l’économie
nationale, notre scénario de référence s’appuie sur les projections du PEAP et suppose que le PIB
atteindra 2,512 billions de dollars en 2031 (en dollars de 2007) et le nombre
d’emplois, 20 220 470. Conséquemment, les taux de productivité et d’emploi de chaque scénario
équivalent aux gains (relativement au scénario de référence) qui sont attribuables au resserrement
des écarts que l’on a appliqués aux projections du PEAP. Pour chaque scénario, nous calculons
la productivité du travail en fonction du rapport PIB par emploi.
Comme nous nous intéressons à l’impact du resserrement des écarts sur les taux de
croissance du PIB, de l’emploi et de la productivité, pour chaque scénario, nous calculons ces
impacts sur le PIB, le taux d’emploi et le taux de productivité de 2011 utilisés dans les
projections du PEAP. La différence entre les taux de croissance du scénario X et du scénario de
référence peut être attribuée aux variations dans les écarts. Pour estimer les gains de production
cumulés au cours de cette période, nous supposons que le taux de croissance annuel (composé)
est constant de 2011 à 2031 et l’appliquons aux valeurs de 2011 des projections du PEAP. Nous
obtenons ainsi une estimation du PIB pour chaque année. Comme on l’a fait pour les projections
de 2031, on calcule les gains attribuables au resserrement des écarts pour chaque année de
chaque scénario X en établissant la différence entre le PIB basé sur le taux de croissance du
scénario X et le PIB basé sur le taux de croissance du scénario de référence. La somme des gains
pour chacune des années correspond aux gains cumulés pour l’ensemble de cette période. Ces
gains n’ont pas été actualisés.
v. Identité autochtone
Cet exercice se base sur l’identité autochtone et vise à calculer la contribution des trois
principaux groupes autochtones : les Premières Nations, les Inuits et les Métis. Ces calculs ne
s’appliquent pas aux personnes ayant déclaré plusieurs identités ou une autre identité
autochtones. Cependant, ils tiennent compte des différences concernant les caractéristiques
76
Les quatre catégories sont : aucun diplôme d'études secondaires, diplôme d'études secondaires, diplôme d'études
postsecondaires inférieur à un baccalauréat et baccalauréat ou diplôme de cycle supérieur.
102
démographiques et le lieu de résidence de chaque groupe. Par conséquent, la somme des
bénéfices des trois groupes ne correspond pas aux bénéfices pour l’ensemble des Autochtones.
Il convient de noter que les projections de la population autochtone sur lesquelles nous
nous sommes appuyées n’incluaient pas une distribution projetée pour 2031 de la population
inuite selon la province ou le territoire de résidence. Ainsi, aux fins de nos calculs, nous avons
classé la population inuite nationale sous deux ensembles âge-sexe. Cette approche entraîne une
sous-estimation des résultats inuits en ce qui concerne les bénéfices attribuables au resserrement
des écarts entre les taux de revenu et d’emploi, car les taux de revenu et d’emploi des non-
Autochtones tendent à être élevés dans les territoires où la population inuite est concentrée. Nous
comparons donc ce groupe autochtone à la moyenne nationale de chaque catégorie âge-sexe-
niveau d’éducation.
vi. Lieu de résidence à l’intérieur ou à l’extérieur des réserves et statut d’Indien inscrit
Considérant les fortes disparités entre les Autochtones vivant dans les réserves et ceux
vivant hors réserve, il est important que les décideurs politiques disposent d’estimations des
gains attribuables à l’amélioration du niveau d’éducation dans les réserves par rapport aux gains
qui seraient réalisés pour les Autochtones vivant à l’extérieur des réserves. Vu l’insuffisance de
données, nous avons dû envisager plusieurs hypothèses supplémentaires pour réaliser ces
estimations.
Il est difficile de recueillir des données sur les réserves. Statistique Canada n’inclut pas
dans le FMGD de l’ENM la catégorie « vivant dans une réserve » et n’y présente pas de tableau
sur les revenus selon le niveau de scolarité des Autochtones vivant à l’intérieur et à l’extérieur
des réserves. Il est bien connu que de nombreuses réserves ont été recensées de façon incomplète
dans le cadre de l’ENM, ce qui appauvrit la qualité des données.77
Cela dit, les taux globaux de
non-réponse de l’ENM étaient plus faibles dans les réserves qu’à l’extérieur des réserves.
Dans le cadre de l’ENM, Statistique Canada a établi les profils de la population
autochtone selon le territoire géographique des bandes, ces derniers incluent également le revenu
d’emploi moyen de la population âgée de 15 ans et plus travaillant à temps plein toute l’année.
En établissant une moyenne pondérée de la population de l’ensemble des bandes, nous obtenons
une estimation fiable du revenu d’emploi moyen des travailleurs à temps plein toute l’année qui
étaient âgés de 15 ans et plus et vivaient dans une réserve en 2011. Cependant, pour réaliser nos
estimations, nous devons déterminer le revenu d’emploi moyen selon le niveau de scolarité de
tous les travailleurs âgés de 15 ans et plus vivant dans une réserve.
Nous disposons des données requises pour l’ensemble de population autochtone. Nous
estimons le revenu d’emploi selon le niveau d’éducation de tous les travailleurs qui sont âgés de
77
Trente-six réserves autochtones ont été recensées de façon incomplète lors de l'ENM de 2011. Pour consulter la
liste complète de ces réserves, visitez le http://www12.statcan.gc.ca/nhs-enm/2011/ref/aboriginal-autochtones-
fra.cfm.
103
15 ans et plus et qui vivent dans une réserve (et non pas uniquement de ceux à temps plein toute
l’année). Pour ce faire, nous supposons que ce revenu correspond à celui de l’ensemble de la
population autochtone multiplié par une constante qui est la même pour toutes les catégories de
scolarité. Pour déterminer cette constante, nous devons calculer le revenu global que toucheraient
les travailleurs autochtones à temps plein toute l’année âgés de 15 ans et plus si leurs niveaux de
scolarité étaient les mêmes que ceux de la population vivant dans les réserves. Suivant une
distribution fixe selon le niveau de scolarité, nous établissons le rapport entre les revenus
globaux à l’intérieur et à l’extérieur des réserves, que nous multiplions ensuite par le revenu
d’emploi moyen selon le niveau de scolarité de tous les travailleurs autochtones âgés de 15 ans et
plus afin d’obtenir une estimation du revenu d’emploi moyen pour chacune des quatre catégories
de scolarité des travailleurs autochtones âgés de 15 ans et plus vivant dans une réserve.78
On
présente certains de ces calculs dans l’Annexe, tableau 30.
Considérant les valeurs dont nous disposons pour l’ensemble de la population vivant dans
les réserves, il est simple de calculer le niveau de scolarité et le revenu d’emploi moyen des
Autochtones vivant hors réserve.
Nous nous appuyons sur une autre source de données pour obtenir des projections des
populations autochtones vivant à l’intérieur et à l’extérieur des réserves en 2031.79
Ces
projections sont tirées du tableau 1 de l’étude « La démographie autochtone : Projections de la
population, des ménages et des familles, 2006-2031 », un projet de recherche de la Direction
générale de la planification, de la recherche et de la statistique d’AADNC. Nous utilisons le
scénario de « croissance moyenne » de cette étude, lequel suggère que la population autochtone
totale s’élèvera à 1 826 100 personnes en 2031, ce qui diffère du chiffre de 1 734 000 personnes
qui est avancé dans les projections de Statistique Canada (2012) sur lesquelles nous appuyons
nos autres estimations. Afin d’assurer la cohérence de nos estimations, nous n’utilisons cette
étude que pour calculer la proportion de la population autochtone qui vivra dans les réserves en
2031 (32,75 pour cent80
comparé à 30,1 pour cent81
en 2006, l’année de base des projections),
78
Les quatre catégories sont les mêmes que celles utilisées pour l'exercice global de la sous-section iv : aucun
diplôme d'études secondaires, diplôme d'études secondaires, diplôme d'études postsecondaires inférieur à un
baccalauréat et baccalauréat ou diplôme de cycle supérieur. 79
Nos projections de base n'incluent pas de prévisions selon la province de résidence des Autochtones nord-
américains vivant dans les réserves, mais des prévisions sur l'ensemble de la population d'identité autochtone vivant
dans les réserves. En 2006, environ 361 000 personnes s'identifiant comme des Indiens de l'Amérique du Nord et
50 000 personnes n'ayant pas déclaré cette identité vivaient dans les réserves Malenfant et Morency, 2011). Selon
l'ENM, environ 88 pour cent des résidants des réserves ne s'identifiant pas comme des Indiens de l'Amérique du
Nord (Premières Nations) étaient des non-Autochtones. Les données dont nous nous sommes servis pour évaluer les
revenus portent sur l'ensemble des Autochtones vivant dans les réserves. 80
À titre de comparaison, nos projections de base suggèrent qu’environ 584 000 membres des Premières Nations
demeureront dans les réserves en 2031. La population autochtone projetée pour 2031 s'élève à 1 734 personnes, les
membres des Premières Nations compteraient donc pour 33,7 pour cent de la population. Les membres des
Premières Nations représentent la vaste majorité des Autochtones vivant dans les réserves. Or, si la taille estimée de
la population vivant dans les réserves apparaît quelque peu modeste, cette dernière s'appuyant sur la deuxième série
de projections, elle ne semble pas trop loin des chiffres réels.
104
laquelle nous appliquons ensuite aux valeurs de nos projections de base de la population.82
Ces
projections supplémentaires n’incluent pas d’estimations sur les Autochtones vivant à l’extérieur
et à l’intérieur des réserves selon leur groupe d’âge, leur sexe ou leur province de résidence.
Nous sommes donc contraints d’utiliser les moyennes nationales de l’ensemble de la population,
ce qui diminue le degré de précision des estimations de cet exercice. Cela dit, considérant les
écarts importants dans les réserves, nous jugeons que les résultats générés auront une valeur
informative.
Nous employons une approche méthodologique sensiblement différente pour prévoir la
distribution selon le niveau de scolarité. Lors des exercices précédents, pour chaque catégorie de
scolarité, nous avons exclusivement calculé les taux de croissance de 2006 à 2011 des
populations nationales d’Autochtones et de non-Autochones, puis avons appliqué ces taux à
chacune des catégories de scolarité de chaque ensemble âge-sexe-province. Dans le présent
exercice, nous estimons indépendamment les taux de croissance des populations vivant à
l’intérieur et à l’extérieur des réserves. Dans ce cas-ci, cette approche est particulièrement
indiquée, car le niveau de scolarité s’est beaucoup amélioré à l’extérieur des réserves.
Nous réalisons un exercice semblable pour déterminer la distribution des bénéfices pour
les Premières nations selon le statut d’Indien inscrit ou non inscrit. Nos projections de base de la
population (Malenfant et Morency, 2011) n’incluent pas de prévisions selon le statut d’Indien
inscrit. Nous appliquons donc à nos projections de base des Premières Nations les proportions
projetées de membres des Premières Nations déclarant un statut d’Indien inscrit ou non inscrit de
l’étude « La démographie autochtone : Projections de la population, des ménages et des familles,
2006-2031 ». Selon nos prévisions, 83,6 pour cent des membres des Premières Nations auront
déclaré le statut d’Indien inscrit, ce qui diffère très peu du 84,7 pour cent observé en 2006, notre
année de base pour les projections.
Comme pour les exercices sur les populations vivant à l’intérieur et à l’extérieur des
réserves, nous estimons les résultats de ces groupes en 2031 en fonction de seulement quatre
catégories de scolarité et sans utiliser de variables de contrôle démographiques. Nous procédons
ainsi, car le FMGD présente un nombre relativement faible de membres de Premières Nations
sans statut et âgés de 15 ans et plus, ce qui soulève des interrogations quant à la taille des
échantillons des ensembles scolarité-âge-sexe-province. En nous appuyant sur les données des
81
Certains lecteurs remarqueront peut-être que cette proportion de la population vivant dans les réserves en 2006 ne
correspond pas à la valeur de 26,3 pour cent mentionnée précédemment. Toutefois, la valeur de 30,1 pour cent sur
laquelle nous avons basé nos projections est probablement plus juste, les valeurs de références utilisées pour les
projections ayant été ajustées à la hausse afin de tenir compte l'incomplétude du recensement. Nos projections de
base se fondent sur des ajustements similaires de la population de référence de 2006. 82
Ce rapport concerne l'ensemble de la population, mais nous ne nous intéressons qu'à la proportion en âge de
travailler. Nous avançons une hypothèse supplémentaire selon laquelle la valeur de 32,75 pour cent d'Autochtones
comprend la population en âge de travailler. Si en 2031, on compte une plus grande proportion de la population âgée
de 15 ans et moins dans les réserves qu'à l'extérieur des réserves, cette hypothèse surestimera le nombre projeté des
résidants des réserves en âge de travailler en 2031.
105
FMGD, nous déterminons pour les deux sous-populations les taux d’emploi, les revenus
d’emploi moyens et la distribution selon le niveau de scolarité des quatre catégories. On établit
indépendamment les tendances de croissance du niveau de scolarité des populations sans statut et
de celles possédant le statut d’Indien inscrit.
C. Résultats
Selon nos résultats, les retombées potentielles d’un investissement dans l’éducation
autochtone demeurent très importantes. Nous présenterons et analyserons les principaux résultats
selon l’ordre suivant. Nous nous pencherons d’abord sur le principal exercice de projection du
rendement des Autochtones et de l’économie nationale en 2031, lequel fournit des résultats d’un
point de vue global et selon la province de résidence, l’âge, le sexe et l’identité autochtone pour
différents scénarios relatifs aux écarts. Dans cet ordre respectif, nous traiterons ensuite des
résultats en matière d’emploi, de production et de productivité. Suivant l’analyse des différents
résultats concernant la population autochtone, nous présenterons nos estimations à l’égard des
effets du resserrement des écarts sur le taux d’emploi national, le PIB et la croissance de
productivité depuis 2011. En nous appuyant sur quelques hypothèses supplémentaires, nous
estimerons les valeurs cumulatives de la croissance du PIB entre 2011 et 2031.
Cette dernière section conclura l’interprétation des principaux résultats et nous
présenterons ensuite les résultats de deux autres exercices. Le premier consiste en une estimation
de l’incidence du resserrement des écarts sur les personnes vivant à l’intérieur et à l’extérieur des
réserves, et ce, sur la base d’un agrégat de données de haut niveau. Le deuxième vise à analyser
des estimations rétrospectives des gains, réalisés et potentiels, qui sont attribuables au
resserrement des écarts entre 2001 et 2011. Si cette analyse met l’accent sur les retombées à
l’échelle nationale, des résultats plus détaillés sont présentés en annexe.
À des fins de concision, nous ne présenterons que les résultats de six de nos douze
scénarios, soit les scénarios 1, 2, 3, 5, 9 et 12. Il s’agit de nos scénarios de référence (écart entre
les taux d’emploi inchangé, écart de revenu inchangé et écart de scolarité selon les tendances en
matière d’éducation entre 2006 et 2011), lesquels avancent les hypothèses suivantes : seul l’écart
entre les taux d’emploi se resserre, seul l’écart de revenu se resserre, seul l’écart de scolarité se
resserre de moitié, seul l’écart de scolarité se resserre complètement, et tous les écarts se
resserrent complètement et simultanément. Trois scénarios permettent d’établir des comparaisons
à l’égard de l’incidence relative potentielle des trois différents écarts, et également d’évaluer les
effets du resserrement de l’écart de scolarité selon différentes situations. On présente en annexe
les résultats des six autres scénarios.
106
i. Niveau de scolarité
Tableau 38 : Niveaux de scolarité projetés des populations autochtone et non autochtone
selon les tendances observées entre 2006 et 2011, population âgée de 15 ans et +, 2031
Non-Autochtones Autochtones
Années
de
scolarité
(2001)
Proportion
en 2006
(%)
Proportion
en 2011
(%)
Taux de
croissance
annuelle
composé
de la
proportion
(%)
Proportion
en 2031
(%)
(projetée)*
Proportion
en 2006
(%)
Proportion
en 2011
(%)
Taux de
croissance
annuelle
composé
de la
proportion
(%)
Proportion
en 2031 (%)
(projetée)
Aucune 9,29 23,10 19,45 - 3,38 10,11 43,99 38,36 - 2,70 22,00
Diplôme d’études secondaires
ou l’équivalent 12,79 25,79 25,72 - 0,05 25,67 21,72 24,45 2,40 31,73
Diplôme ou certificat d’une
école de métiers 12,92 10,86 10,77 - 0,17 9,11 11,33 11,43 0,18 10,67
Certificat ou diplôme d’un
collège, d’un cégep ou d’un
autre établissement
d’enseignement non
universitaire d’un
programme de 3 mois à
moins de 1 an
12,06 2,27 2,27 0,09 2,45 2,80 3,12 2,19 3,97
Certificat ou diplôme d’un
collège, d’un cégep ou d’un
autre établissement
d’enseignement non
universitaire d’un
programme de 1 an à 2 ans
14,68 8,32 8,67 0,84 9,33 7,78 8,44 1,64 9,01
Certificat ou diplôme d’un
collège, d’un cégep ou d’un
autre établissement
d’enseignement non
universitaire d’un
programme de plus de 2 ans
15,73 6,85 7,40 1,56 7,12 3,92 4,47 2,67 5,97
Diplôme ou certificat
universitaire de niveau
inférieur au baccalauréat
15,68 4,45 4,42 - 0,10 3,82 2,76 2,44 - 2,48 1,25
Baccalauréat 16,42 11,90 13,70 2,86 21,47 4,18 5,45 5,47 12,22
Diplôme supérieur au
baccalauréat 17,44 6,47 7,58 3,23 10,91 1,53 1,85 3,86 3,18
Années de scolarité
13,20 13,46
14,21 11,81 12,08
12,98
* Il est à noter que le tableau ci-dessus ne présente pas la distribution nationale projetée selon le niveau de scolarité
des non-Autochtones pour 2031, mais plutôt la distribution nationale selon le niveau de scolarité que l’on obtiendrait
pour les non-Autochtones si ces derniers possédaient les caractéristiques démographiques projetées pour la
population autochtone en 2031. Il s’agit de la distribution projetée pour la population autochtone si les écarts
devaient se résorber.
Source : Calculs de l’auteur basés sur les données des FMGD de l’ENM de 2011 et du Recensement de 2006, ainsi
que les projections de la population autochtone de l’étude « Projections de la population selon l’identité autochtone
au Canada, 2006 à 2031 », Statistique Canada, Division de la démographie.
107
Avant d’analyser les résultats relatifs au marché du travail, nous traiterons des niveaux de
scolarité projetés des populations autochtone et non autochtone. Le tableau 33 présente la
distribution selon le niveau de scolarité à l’échelle nationale des neuf catégories des populations
autochtone et non autochtone âgées de 15 ans et plus en 2006 et en 2011. Nous avons calculé le
taux de croissance annuel composé de chaque fraction de la population et l’avons appliqué à la
distribution selon le niveau de scolarité de chaque ensemble âge-sexe-province afin d’estimer le
niveau de scolarité des Autochtones et des non-Autochtones de chacun de ces ensembles
respectifs pour 2031. Les distributions selon le niveau de scolarité de 2031 présentées dans le
Tableau 38 sont établies à l’échelle nationale et reposent sur les caractéristiques démographiques
de la population autochtone. Par conséquent, la distribution des non-Autochtones de 2031 qui
figure au tableau ne correspond pas à la distribution des non-Autochtones selon le niveau de
scolarité projetée pour 2031, mais plutôt à la distribution des Autochtones selon le niveau de
scolarité en 2031 si l’écart de scolarité s’est alors résorbé.
Il importe d’apporter quelques précisions. Tout d’abord, nous estimons que le niveau de
scolarité s’améliorera considérablement par rapport au niveau observé en 2011. Selon notre
scénario de référence, si les progrès accomplis récemment se poursuivent, le pourcentage de la
population autochtone n’ayant pas terminé ses études secondaires pourrait passer de 38,4 à
22,0 pour cent. Parallèlement, nous anticipons que le pourcentage de la population dont le
diplôme d’études secondaires est le plus haut niveau de scolarité atteint pourrait s’élever de 24,4
à 31,7 pour cent. La proportion de titulaires d’un baccalauréat pourrait passer de 5,5 à 12,2 pour
cent. Si ces projections se réalisaient, elles représenteraient pour la population autochtone des
gains substantiels, dont la valeur n’est pas incluse à nos estimations. Nous en avons décidé ainsi,
car ces améliorations au chapitre de la réduction de l’écart de scolarité ne sont pas très
différentes de celles observées entre 2006 et 2011.
Les gains attribuables au resserrement de l’écart de scolarité que nous avons estimés
correspondent aux bénéfices que l’on réaliserait si les résultats projetés pour les Autochtones en
2031 étaient les mêmes que ceux projetés pour les non-Autochtones pour cette même année. Plus
précisément, le resserrement de l’écart de scolarité entraînerait respectivement une baisse de
douze points de pourcentage, une baisse de six points de pourcentage, une hausse de neuf points
de pourcentage et une autre hausse de huit points de pourcentage des proportions de la
population autochtone ne possédant aucun diplôme, possédant un diplôme d’études secondaires,
possédant un baccalauréat et possédant un diplôme universitaire supérieur au baccalauréat.
Nous avons également intégré au tableau nos estimations sommaires du nombre d’années
de scolarité. Les lecteurs remarqueront que les nombres d’années de scolarité figurant dans les
tableaux ci-dessus sont légèrement moins élevés que ceux fournis précédemment. Ces chiffres
diffèrent puisque nous avons calculé les valeurs présentées plus tôt en fonction des 25 à 64 ans,
alors que les valeurs des tableaux ci-dessus portent sur la population âgée de 15 ans et plus. Aux
fins des comparaisons réalisées précédemment en ce qui concerne les tendances dans l’écart de
scolarité, nous n’avons pas tenu compte des moins de 25 ans puisque plusieurs d’entre eux sont
108
toujours aux études. Cependant, nous avons pris en considération l’ensemble des travailleurs
potentiels âgés de 15 ans et plus lors de l’évaluation des bénéfices attribuables au resserrement
des écarts.
ii. Emploi
Le Tableau 39 présente nos projections de référence du nombre d’Autochtones occupant
un emploi en 2031, ainsi que l’augmentation absolue estimée par rapport au scénario de
référence, et ce, pour chaque scénario. Le Tableau 40 montre les mêmes améliorations en
pourcentage par rapport aux données de référence en matière d’emploi pour 2031.
Nous estimons que 727 000 Autochtones travailleront au Canada en 2031 si l’écart de
scolarité suit les tendances actuelles et que les écarts entre les taux d’emploi et de revenu
demeurent les mêmes. Ce nombre augmente considérablement si l’écart de scolarité ou l’écart
entre les taux d’emploi se résorbent. Si l’écart entre les taux d’emploi se resserrait,
109 000 Autochtones de plus occuperaient un emploi. On estime que le resserrement de l’écart
de scolarité aurait une incidence substantielle, mais qu’elle ne serait pas aussi importante. Si
l’écart de scolarité se resserrait, on estime que 90 000 Autochtones de plus occuperaient un
emploi. Si les deux écarts se résorbaient, le nombre de travailleurs autochtones pourrait atteindre
872 000, ce qui correspond à une augmentation de 20,0 pour cent par rapport au scénario de
référence. Il convient de noter que l’augmentation totale découlant du resserrement simultané des
deux écarts est inférieure à la somme des gains attribuables aux resserrements isolés des deux
écarts. Ce phénomène s’explique par la relation de causalité entre les écarts. L’écart entre les
taux d’emploi est plus important chez les personnes moins instruites et c’est pourquoi la
réduction de l’écart de scolarité a pour effet d’amoindrir les gains attribuables à l’amélioration
des taux d’emploi selon le niveau d’éducation.
Les bénéfices découlant du resserrement des écarts varient considérablement selon les
différents groupes et leurs conditions initiales. En comparaison avec le scénario de référence, les
plus importantes améliorations résultant de l’élimination de l’écart de scolarité s’opèrent dans les
territoires, où le resserrement complet de l’écart aurait pour effet d’accroître le taux d’emploi
d’environ 40 pour cent, et ce, même si l’écart entre les taux d’emploi selon le niveau d’éducation
ne rétrécissait pas (scénario 9). Selon ce scénario, on estime également que le Manitoba, la
Saskatchewan, la Colombie-Britannique, l’Île-du-Prince-Édouard et le Nouveau-Brunswick
réaliseraient des gains en matière d’emploi supérieurs à la moyenne si l’écart de scolarité se
résorbait.
Considérant le rendement élevé des Métis sur le marché du travail, il n’est pas surprenant que les
gains potentiels pour ce groupe soient moins importants que ceux des autres populations
autochtones, et qu’ils soient considérablement élevés pour les Premières Nations et les Inuits. En
comparaison avec le scénario de référence, si l’écart de scolarité se résorbait à moitié
(scénario 5), le taux d’emploi des Premières Nations augmenterait d’environ 9,4 pour cent en
109
2031 et celui des Inuits de 12,6 pour cent. Rappelons que nous ne disposons pas de projections
selon la province pour les Inuits, il est donc possible que nos estimations soient plus modestes
pour ce groupe en raison des taux d’emploi anormalement élevés des non-Autochtones dans les
territoires.
Tableau 39: Augmentation projetée du nombre d'Autochtones occupant un emploi par
rapport au scénario de référence (en milliers), 2031
Scénario de
référence
(2031)
L'écart entre
les taux
d'emploi se
résorbe
L'écart de
revenu se
résorbe
L'écart de
scolarité se
résorbe de
moitié
L'écart de
scolarité se
résorbe
Les trois types d'écarts se
résorbent
Scénario 1 Scénario 2 Scénario 3 Scénario 5 Scénario 9 Scénario 12
Province
Terre-Neuve-et-Labrador 8,10 0,92 0,00 0,48 0,95 1,01
Île-du-Prince-Édouard 0,77 0,09 0,00 0,15 0,30 0,20
Nouvelle-Écosse 13,46 0,83 0,00 0,53 1,06 1,30
Nouveau-Brunswick 6,95 1,59 0,00 0,45 0,90 1,95
Québec 74,76 6,82 0,00 2,73 5,47 11,33
Ontario 148,93 10,22 0,00 6,19 12,38 17,58
Manitoba 109,50 16,99 0,00 7,52 15,03 23,55
Saskatchewan 86,95 31,11 0,00 5,82 11,64 34,83
Alberta 135,23 15,13 0,00 7,59 15,19 22,19
Colombie-Britannique 115,04 13,24 0,00 8,04 16,07 19,14
Territoires 27,29 11,98 0,00 5,49 10,97 12,29
Canada 726,99 108,94 0,00 44,99 89,97 145,36
Identité
Premières Nations 412,62 109,37 0,00 38,96 77,91 141,02
Métis 247,19 5,58 0,00 9,79 19,58 12,00
Inuits 29,68 4,16 0,00 3,72 7,45 8,48
Total
689,49 119,11 0,00 52,47 104,94 161,50
Sexe
Femme 351,37 40,62 0,00 20,85 41,70 60,18
Homme 375,62 68,32 0,00 24,14 48,27 85,19
Total 726,99 108,94 0,00 44,99 89,97 145,36
Âge
15-24 112,51 21,33 0,00 9,38 18,76 35,50
25-34 156,37 27,47 0,00 8,99 17,98 34,68
35-44 183,69 25,72 0,00 7,95 15,90 30,77
45-54 142,57 21,52 0,00 4,69 9,38 25,98
55-64 93,53 11,46 0,00 4,31 8,63 14,51
65 et + 38,33 1,44 0,00 9,66 19,32 3,93
Total 726,99 108,94 0,00 44,99 89,97 145,36
* Il convient de noter que le nombre total de travailleurs d’après la distribution selon l’identité autochtone est
considérablement moins élevé que celui observé dans la distribution selon le groupe d’âge, le sexe et la province de
résidence. Cette différence tient en grande partie du fait que cette distribution n’inclue pas les personnes ayant
déclaré plusieurs identités ou une autre identité autochtones.
110
Source : Calculs de l’auteur basés sur les données du FMGD de l’ENM de 2011 et les projections de la population
autochtone de l’étude « Projections de la population selon l’identité autochtone au Canada, 2006 à 2031 »,
Statistique Canada, Division de la démographie.
Tableau 40 : Augmentation projetée du nombre d’Autochtones occupant un emploi par
rapport au scénario de référence (pour cent), 2031
L’écart entre les
taux d’emploi se
résorbe
L’écart de
revenu se
résorbe*
L’écart de
scolarité se
résorbe de moitié
L’écart de
scolarité se
résorbe
Les trois types
d’écarts se
résorbent
Scénario 2 Scénario 3 Scénario 5 Scénario 9 Scénario 12
Province
Terre-Neuve-et-Labrador 11,38 0,00 5,89 11,79 12,43
Île-du-Prince-Édouard 11,80 0,00 19,78 39,56 25,98
Nouvelle-Écosse 6,18 0,00 3,96 7,91 9,64
Nouveau-Brunswick 22,90 0,00 6,45 12,90 28,13
Québec 9,13 0,00 3,66 7,31 15,15
Ontario 6,86 0,00 4,16 8,32 11,80
Manitoba 15,52 0,00 6,86 13,73 21,50
Saskatchewan 35,78 0,00 6,69 13,38 40,06
Alberta 11,19 0,00 5,62 11,23 16,41
Colombie-Britannique 11,51 0,00 6,99 13,97 16,63
Territoires 43,90 0,00 20,10 40,20 45,04
Canada 14,99 0,00 6,19 12,38 20,00
Identité
Premières Nations 26,51 0,00 9,44 18,88 34,18
Métis 2,26 0,00 3,96 7,92 4,85
Inuits 14,03 0,00 12,55 25,10 28,56
Total 17,28 0,00 7,61 15,22 23,42
Sexe
Femme 11,56 0,00 5,93 11,87 17,13
Homme 18,19 0,00 6,43 12,85 22,68
Total 14,99 0,00 6,19 12,38 20,00
Âge
15-24 18,96 0,00 8,34 16,68 31,55
25-34 17,57 0,00 5,75 11,50 22,18
35-44 14,00 0,00 4,33 8,66 16,75
45-54 15,09 0,00 3,29 6,58 18,23
55-64 12,25 0,00 4,61 9,22 15,52
65 et + 3,76 0,00 25,20 50,41 10,25
Total 14,99 0,00 6,19 12,38 20,00
Source : Calculs de l’auteur basés sur les données du FMGD de l’ENM de 2011 et les projections de la population
autochtone de l’étude « Projections de la population selon l’identité autochtone au Canada, 2006 à 2031 »,
Statistique Canada, Division de la démographie.
* Veuillez noter que la colonne ne comportant que des zéros ne résulte pas d’une erreur. Le scénario 3 ne prévoit
qu’un changement dans l’écart de revenu selon le niveau de scolarité. Selon les hypothèses de cet exercice, ce
scénario ne suppose aucun changement sur le plan de l’emploi, car les taux de scolarité et les taux d’emploi selon le
niveau de scolarité ne diffèrent pas de ceux du scénario de référence. Cela dit, le resserrement de l’écart de revenu
influencera la contribution au PIB des Autochtones.
111
On constate que les bénéfices attribuables au resserrement de l’écart de scolarité sont
similaires pour les hommes et les femmes. Les gains des hommes sont légèrement plus élevés
que ceux des femmes si cet écart et l’écart entre les taux d’emploi se résorbent de façon
concomitante, et si seul l’écart entre les taux d’emploi se resserre (scénario 2). Il est donc
difficile d’établir si l’incidence du resserrement de l’écart de scolarité est plus importante pour
les hommes que pour les femmes. Pour évaluer ces gains de façon plus précise, il faut comparer
les gains pour les deux groupes dans le scénario 12 par rapport à ceux prévus dans le scénario 2.
On constate ainsi que le resserrement de l’écart de scolarité et de l’écart entre les taux d’emploi
est relativement plus avantageux pour les femmes que pour les hommes (5,6 pour cent
relativement à 4,5 pour cent).
Si l’on considère la distribution selon l’âge, les bénéfices relatifs attribuables au
resserrement isolé de l’écart de scolarité semblent plus importants pour les groupes d’un plus
jeune âge (15-24) et d’un âge plus avancé (65 et +). Concrètement, le resserrement de l’écart est
plus facilement envisageable pour le groupe d’un plus jeune âge que celui d’un âge plus avancé.
iii. Production
La coexistence de taux supérieurs d’emploi et de revenu d’emploi par travailleur a pour
effet d’accroître considérablement le niveau de production de la population autochtone.
On peut envisager le processus de production selon le niveau de production ou les
revenus. Le niveau de production représente la valeur ajoutée générée dans le cadre du processus
de production. Cette valeur ajoutée est répartie entre les deux principaux facteurs de production,
soit la main-d’œuvre et le capital, sous forme de salaire et de profits.
Le revenu autochtone est le revenu accumulé par les Autochtones qui occupent un emploi
et produisent des extrants. Si ces personnes sont des travailleurs autonomes ou des propriétaires
d’entreprise en coopérative ou en propriété collective, elles touchent l’ensemble des revenus
générés par la production, soit les salaires et les profits. Si ces Autochtones ne sont que des
travailleurs, il est possible que les profits générés reviennent à des détenteurs de capital non
autochtones.
Les salaires et les profits comptent tous deux pour environ la moitié de la valeur ajoutée.
Par conséquent, si l’on connaît la valeur des salaires, on peut multiplier cette valeur par deux afin
d’estimer la valeur ajoutée totale. Bien que nous envisageons cette hypothèse dans le cadre du
présent rapport, il est bien connu qu’il est fréquent que la population autochtone n’encaisse
aucun profit si elle ne possède pas le capital.
112
Tableau 41 : Augmentation projetée de la contribution autochtone au PIB par rapport au
scénario de référence (en milliards de dollars de 2010), 2031
Scénario de
référence (2031)
L’écart entre les
taux d’emploi se
résorbe
L’écart de revenu
se résorbe
L’écart de
scolarité se
résorbe de moitié
L’écart de
scolarité se
résorbe
Les trois types
d’écarts se
résorbent
Scénario 1 Scénario 2 Scénario 3 Scénario 5 Scénario 9 Scénario 12
Province
Terre-Neuve-et-Labrador 1,12 0,12 - 0,09 0,15 0,31 0,04
Île-du-Prince-Édouard 0,06 0,02 0,01 0,02 0,03 0,04
Nouvelle-Écosse 1,23 0,10 0,16 0,17 0,35 0,43
Nouveau-Brunswick 0,59 0,18 0,11 0,08 0,16 0,43
Québec 7,78 0,48 0,11 0,87 1,75 2,31
Ontario 16,47 1,34 1,26 2,36 4,70 6,81
Manitoba 10,81 1,25 0,80 2,06 4,12 4,83
Saskatchewan 9,23 2,54 1,59 1,09 2,18 6,23
Alberta 17,97 1,58 0,75 3,97 7,96 6,96
Colombie-Britannique 11,10 1,34 1,75 1,66 3,32 5,74
Territoires 4,32 1,35 - 0,15 1,74 3,48 2,59
Canada 80,67 10,31 6,31 14,18 28,34 36,41
Identité
Premières Nations 42,73 9,51 6,06 9,51 19,02 29,88
Métis 28,94 0,73 0,94 3,97 7,84 6,48
Inuits 3,90 0,66 - 0,70 0,95 1,91 1,09
Total 75,57 10,90 6,30 14,43 28,76 37,45
Sexe
Femme 32,97 2,82 1,33 4,64 9,27 11,22
Homme 47,70 7,50 4,98 9,53 19,07 25,19
Total 80,67 10,31 6,31 14,18 28,34 36,41
Âge
15-24 4,70 0,83 0,16 1,07 2,14 2,43
25-34 16,07 2,47 1,14 2,24 4,48 6,78
35-44 24,57 2,85 1,73 3,47 6,93 10,64
45-54 20,09 2,72 1,69 4,03 8,07 9,61
55-64 12,20 1,22 1,32 1,88 3,76 5,76
65 et + 3,04 0,23 0,28 1,48 2,97 1,19
Total 80,67 10,31 6,31 14,18 28,34 36,41
Source : Calculs de l’auteur basés sur les données du FMGD de l’ENM de 2011 et les projections de la population
autochtone de l’étude « Projections de la population selon l’identité autochtone au Canada, 2006 à 2031 »,
Statistique Canada, Division de la démographie.
Le Tableau 41 présente nos projections de référence de la contribution autochtone au PIB
pour 2031, ainsi que l’augmentation absolue estimée par rapport au scénario de référence pour
chaque scénario. Le Tableau 42 montre les mêmes améliorations en pourcentage par rapport aux
données de référence en matière d’emploi pour 2031.
113
Le resserrement de l’écart de scolarité pourrait accroître la contribution autochtone au
PIB (production nationale globale) de jusqu’à 28,3 milliards de dollars de 2010 en 2031 (une
augmentation de 35 pour cent!).83
Il convient de noter que les gains exclusivement attribuables à
la réduction de l’écart de scolarité sont considérables. Nous concluons qu’un resserrement de
50 pour cent de l’écart de scolarité (de façon isolée) entraînerait une plus grande augmentation
du PIB que l’élimination complète de l’écart entre les taux d’emploi ou de l’écart de revenu à
eux seuls, respectivement.
Encore une fois, il faut aviser les lecteurs que la somme des gains découlant des
resserrements concomitants des trois écarts ne correspond pas à la somme des gains attribuables
aux resserrements isolés des trois écarts. Ce phénomène s’explique par la relation de causalité
entre les trois écarts, laquelle pourrait être de nature favorable. Ces relations peuvent engendrer
des gains accrus si les écarts se résorbent de façon simultanée, mais sont également susceptibles
d’entraîner des redondances dans le resserrement des écarts.
Par exemple, supposons qu’il existe uniquement deux niveaux de scolarité. Pour des
raisons de simplicité, présumons également que tous les taux d’emploi s’élèvent à 100 pour cent
(aucun écart entre les taux d’emploi). Tous les non-Autochtones possèdent un diplôme d’études
secondaires, alors qu’aucun Autochtone n’a atteint ce niveau de scolarité. Supposons qu’un
Autochtone n’ayant pas terminé ses études secondaires gagne 10 000 $ par année. Envisageons
aussi que le revenu des Autochtones détenant un diplôme d’études secondaires est deux fois plus
élevé et atteint 20 000 $, et que pour un même niveau de scolarité, les Autochtones touchent un
salaire deux fois moins élevé que les non-Autochtones. Par conséquent, un non-Autochtone
n’ayant pas terminé ses études secondaires gagne 20 000 $ et un non-Autochtone possédant un
diplôme d’études secondaires touche un salaire de 40 000 $. Supposons que l’écart de scolarité
ou l’écart de revenu se resserre de façon indépendante – chacun d’eux aurait pour effet
d’augmenter le revenu d’un Autochtone de 10 000 $, et ce, de façon isolée (de 10 000 $ à
20 000 $). Toutefois, si les deux écarts se résorbaient en même temps, tous les Autochtones
gagneraient 30 000 $ de plus (de 10 000 $ à 40 000 $).
Cet exemple nous permet de bien comprendre pourquoi la somme des gains attribuables
aux resserrements concomitants des deux écarts peut être supérieure à la valeur des
resserrements isolés des écarts. Reprenons le même exemple, mais supposons cette fois que
l’écart de revenu n’existe que pour les groupes n’ayant pas terminé leurs études secondaires (les
Autochtones et les non-Autochtones possédant un diplôme d’études secondaires gagnent
83
Il faut souligner qu'avant d'avancer cette estimation, nous avons comparé au scénario de référence correspondant
les quatre scénarios selon lesquels l'écart de scolarité se résorbait complètement. À titre d'exemple, les gains
attribuables au resserrement exclusif de l'écart de scolarité correspondent à 109,01 milliards de dollars (scénario 9,
seul l'écart de scolarité se resserre) moins 80,67 milliards de dollars (scénario 1, aucun écart ne se résorbe), ce qui
représente un gain de 28,34 milliards de dollars. En outre, nous comparons le scénario 10 (resserrement des écarts
entre les taux de scolarité et d'emploi) au scénario 2 (seul l'écart entre les taux d'emploi se résorbe), ainsi que le
scénario 11 au scénario 3, et le scénario 12 au scénario 4. Nous constatons donc que les bénéfices sont plus
importants lorsque les deux écarts ne varient pas.
114
20 000 $). Dans ce cas-ci, le resserrement indépendant de l’écart de scolarité ou de l’écart de
revenu aurait pour effet d’accroître le revenu de chaque Autochtone de 10 000 $. Cela dit, si les
deux écarts se résorbaient en même temps, chaque Autochtone gagnerait toujours 10 000 $ de
plus. Si l’un des écarts s’est déjà résorbé, on ne tire aucun bénéfice du resserrement du deuxième
écart.
Tableau 42 : Augmentation projetée de la contribution autochtone au PIB par rapport au
scénario de référence (pour cent), 2031
L’écart
entre les
taux
d’emploi se
résorbe
L’écart de
revenu se
résorbe
L’écart de
scolarité se
résorbe de
moitié
L’écart de
scolarité se
résorbe
Les trois
types
d’écarts se
résorbent
Scénario 2 Scénario 3 Scénario 5 Scénario 9 Scénario 12
Province Terre-Neuve-et-
Labrador 10,46 - 8,04 13,73 27,36 3,17
Île-du-Prince-Édouard 43,37 15,45 30,10 60,20 72,97
Nouvelle-Écosse 8,26 12,77 14,07 28,15 35,03
Nouveau-Brunswick 30,61 18,83 13,22 26,50 73,23
Québec 6,21 1,40 11,22 22,45 29,71
Ontario 8,15 7,67 14,30 28,54 41,33
Manitoba 11,53 7,44 19,06 38,15 44,69
Saskatchewan 27,49 17,25 11,78 23,56 67,48
Alberta 8,79 4,18 22,11 44,27 38,73
Colombie-Britannique 12,12 15,81 14,99 29,89 51,72
Territoires 31,37 - 3,52 40,33 80,65 60,00
Canada 12,78 7,82 17,57 35,13 45,13
Identité Premières Nations 22,25 14,18 22,25 44,50 69,93
Métis 2,53 3,25 13,72 27,08 22,38
Inuits 16,89 - 17,96 24,40 49,06 27,88
Total 14,42 8,34 19,09 38,06 49,55
Sexe Femme 8,54 4,03 14,08 28,13 34,02
Homme 15,71 10,44 19,99 39,98 52,81
Total 12,78 7,82 17,57 35,13 45,13
Âge 15- 24 17,61 3,35 22,77 45,56 51,72
25- 34 15,36 7,07 13,92 27,88 42,17
35- 44 11,60 7,04 14,11 28,19 43,29
45- 54 13,55 8,41 20,08 40,19 47,85
55- 64 9,97 10,79 15,42 30,79 47,26
65 et + 7,45 9,19 48,87 97,67 39,09
Total 12,78 7,82 17,57 35,13 45,13
Source : Calculs de l’auteur basés sur les données du FMGD de l’ENM de 2011 et les projections de la population
autochtone de l’étude « Projections de la population selon l’identité autochtone au Canada, 2006 à 2031 »,
Statistique Canada, Division de la démographie.
Certaines provinces pourraient retirer des gains importants de l’élimination des disparités
entre les populations autochtone et non autochtone. Par exemple, si les trois écarts se résorbaient
115
complètement, nous estimons que la contribution au PIB des Autochtones de la Saskatchewan
augmenterait de 67,5 pour cent, ce qui correspond à une hausse du PIB provincial de
6,2 milliards en 2031 (en dollars de 2010).
Comme pour les taux d’emploi, l’augmentation de la contribution autochtone au PIB
découlant du resserrement de l’écart de scolarité est plus importante chez les Premières Nations
et les Inuits que chez les Métis. Cette situation tient du fait que la situation des Métis tend à être
plus favorable que celle d’autres groupes d’identité autochtone. Ils tirent donc un bénéfice
moindre du resserrement des écarts. Cependant, les gains des Métis découlant de la réduction de
l’écart de scolarité peuvent être substantiels et atteindre jusqu’à 7,8 milliards de dollars
(27,1 pour cent) aux gains du scénario de référence. En termes absolus, les gains sont plus
modestes pour les Inuits, soit de 1,9 milliard de dollars, la taille de la population inuite étant
relativement faible. Pour ce groupe, il s’agit toutefois d’une augmentation de 49,1 pour cent par
rapport au scénario de référence. Les gains potentiels sont très importants pour les Premières
Nations et s’élèvent à 19,0 milliards de dollars ou 44,5 pour cent de la contribution de référence
au PIB de ce groupe.
Comme nous l’avons mentionné précédemment, il est difficile de réaliser des estimations
sur les Inuits en raison de la quantité limitée de données géographiques sur ce groupe dans nos
projections de la population. Plus précisément, nous ne sommes pas en mesure de tenir compte
de la province ou du territoire de résidence des Inuits, car nous ne disposons pas de projections
selon la province pour ce groupe. Nos estimations suggèrent que le resserrement de l’écart de
revenu aura pour effet de réduire la production des Inuits. Cette proposition est probablement
fausse. Comme de nombreux Inuits vivent au Nunavut, qui comme nous l’avons vu affiche des
revenus moyens et des taux d’emploi non autochtones anormalement élevés, le resserrement de
l’écart de revenus entre les Inuits de ce territoire et la moyenne de l’ensemble des non-
Autochtones du même sexe et du même groupe d’âge pourrait avoir pour effet de réduire les
revenus des Inuits.84
Ce dernier cas illustre bien pourquoi il est important de tenir compte des
caractéristiques démographiques de la population dans le cadre de la production d’estimations.85
Il faut également souligner que les bénéfices relatifs découlant exclusivement du
resserrement de l’écart de scolarité sont généralement plus importants pour les hommes, les gens
très jeunes et les personnes très âgées, puisque ces groupes tendent à faire face à des écarts
beaucoup plus grands.
84
Comme le montre le Tableau 20 le travailleur autochtone moyen âgé de 25 à 64 ans, travaillant à temps plein toute
l'année et vivant au Nunavut touche un revenu plus élevé que les non-Autochtones vivant partout ailleurs au pays,
sauf ceux qui résident en Alberta. Cependant, les écarts de revenu au sein des territoires sont toujours très
importants. 85
Curieusement, la situation du Nunavut est aussi un excellent exemple de cas où l'utilisation de variables de
contrôle démographiques peut poser problème. En effet, les taux de scolarité, d'emploi et de revenu du Nuvanut ne
sont peut-être pas représentatifs des possibilités envisageables pour la population autochtone de ce territoire. De
nombreux travailleurs non autochtones du Nunavut sont instruits et s'y sont installés parce qu'ils y avaient obtenu un
emploi administratif bien rémunéré.
116
iv. Revenu d’emploi moyen
Le Tableau 43 présente nos projections de référence du revenu d’emploi moyen des
Autochtones en 2031, ainsi que l’augmentation absolue estimée par rapport au scénario de
référence pour chaque scénario. Le Tableau 44 montre les mêmes améliorations en pourcentage
par rapport aux données de référence en matière d’emploi pour 2031.
Tableau 43 : Augmentation projetée du revenu d’emploi moyen des Autochtones par
rapport au scénario de référence (en dollars de 2010), 2031
Scénario de
référence (2031)
L’écart entre les
taux d’emploi se
résorbe
L’écart de
revenu se
résorbe
L’écart de
scolarité se
résorbe de
moitié
L’écart de
scolarité se
résorbe
Les trois types
d’écarts se
résorbent
Scénario 1 Scénario 2 Scénario 3 Scénario 5 Scénario 9 Scénario 12
Province
Terre-Neuve-et-
Labrador 68 989 - 571 - 5 547 5 105 9 609 - 5 685
Île-du-Prince-Édouard 37 278 10 526 5 761 3 210 5 514 13 905 Nouvelle-Écosse 45 878 898 5 857 4 466 8 603 10 626 Nouveau-Brunswick 42 400 2 658 7 984 2 697 5 107 14 925 Québec 52 013 - 1 388 730 3 796 7 337 6 577 Ontario 55 287 665 4 241 5 384 10 326 14 602 Manitoba 49 349 - 1 707 3 672 5 634 10 600 9 419 Saskatchewan 53 101 - 3 245 9 160 2 533 4 765 10 397 Alberta 66 449 - 1 431 2 777 10 380 19 738 12 740 Colombie-Britannique 48 228 263 7 624 3 606 6 734 14 509 Territoires 79 061 - 6 884 - 2 784 13 314 22 812 8 152 Canada 55 482 - 1 063 4 340 5 948 11 236 11 623
Identité
Premières Nations 51 783 - 1 742 7 343 6 061 11 158 13 797
Métis 58 543 154 1 902 5 495 10 391 9 786 Inuits 65 660 1 645 - 11 794 6 911 12 576 - 347 Total 54 804 - 1 334 4 569 5 848 10 865 11 602
Sexe
Femme 46 913 - 1 270 1 891 3 607 6 819 6 767 Homme 63 498 - 1 330 6 631 8 091 15 263 15 598
Total 55 482 - 1 063 4 340 5 948 11 236 11 623
Âge
15-24 20 894 - 237 701 2 783 5 172 3 203
25-34 51 402 - 964 3 634 3 973 7 552 8 412 35-44 66 883 - 1 409 4 711 6 273 12 020 15 202
45-54 70 448 - 948 5 927 11 455 22 217 17 650 55-64 65 219 - 1 322 7 039 6 739 12 879 17 920
65 et + 39 599 1 407 3 638 7 485 12 443 10 361
Total 55 482 - 1 063 4 340 5 948 11 236 11 623
Source : Calculs de l’auteur basés sur les données du FMGD de l’ENM de 2011 et les projections de la population
autochtone de l’étude « Projections de la population selon l’identité autochtone au Canada, 2006 à 2031 »,
Statistique Canada, Division de la démographie.
Selon les estimations de référence, le revenu moyen par travailleur autochtone atteindra
55 482 $ (en dollars de 2010) en 2031 et le taux de croissance des salaires selon le niveau de
scolarité s’élèvera à 41 pour cent, ce qui d’emblée semble juste. Cependant, ces chiffres sont
117
beaucoup moins impressionnants lorsque l’on constate que le revenu d’emploi moyen projeté à
l’échelle nationale est de 64 891 $ par travailleur (selon la moitié de la valeur de la productivité
du travail figurant dans le Tableau 45). On estime que le resserrement de l’écart de scolarité aura
pour effet d’accroître considérablement les salaires des Autochtones – le revenu d’emploi par
travailleur atteint environ 61 430 $ même si l’écart ne se résorbe que de moitié. Soulignons que
si les trois écarts se resserrent, le revenu d’emploi moyen des Autochtones atteint environ
67 105 $, ce qui est supérieur au revenu d’emploi moyen projeté de 65 321 $. Les différences
démographiques entre les deux populations engendrent différents résultats à l’échelle nationale.
Certains lecteurs remarqueront peut-être que l’on associe le resserrement de l’écart de
scolarité à une diminution du revenu d’emploi moyen des Autochtones. En effet, lorsque l’écart
de scolarité se résorbe pour toutes les catégories de scolarité, on remarque une augmentation
disproportionnelle du pourcentage de personnes moins instruites occupant un emploi, pour
lesquelles l’écart entre les taux d’emploi est beaucoup plus important. Le revenu d’emploi de ces
personnes moins instruites est moins élevé, ainsi si la proportion d’entre elles occupant un
emploi augmente, le revenu d’emploi moyen diminue. Ce groupe vient augmenter le revenu
d’emploi total des Autochtones, mais également diminuer leur revenu d’emploi moyen. En effet,
les moins instruits tendant à être moins productifs, du moins selon leurs salaires.
Si l’on considère le revenu d’emploi moyen des Autochtones, les gains attribuables au
resserrement isolé de l’écart de scolarité ne sont pas si élevés pour certaines provinces, dont la
Saskatchewan, mais sont raisonnablement importants (hausse de 20 pour cent par rapport au
scénario de référence) au Manitoba, en Alberta et dans les territoires.
Selon les revenus moyens de référence des groupes d’identité autochtone, on s’attend à ce
que les Inuits touchent le salaire annuel par travailleur le plus élevé, lequel s’élève à environ
65 660 $. Les Premières Nations sont loin derrière avec un revenu d’environ 51 783 $ par
travailleur – il faut cependant rappeler que la majorité de la population se concentre dans le Nord
où les salaires86
nominaux sont plus élevés. Si l’on observe les gains attribuables au resserrement
complet de l’écart de scolarité (scénario 9), on constate que l’augmentation projetée des salaires
des Premières Nations et des Inuits est d’environ 20 pour cent par rapport aux données du
scénario de référence.
Si on ne note aucune tendance marquée du point de vue de l’âge, les lecteurs pourraient
remarquer que les améliorations relatives découlant du resserrement des écarts sont légèrement
plus importantes pour les hommes que pour les femmes.
86
Cela dit, vu le coût élevé de la vie dans le Nord, il n'est pas nécessairement question de salaires réels.
118
Tableau 44 : Augmentation projetée du revenu d’emploi moyen des Autochtones par
rapport au scénario de référence (pour cent), 2031
L’écart
entre les
taux
d’emploi se
résorbe
L’écart de
revenu se
résorbe
L’écart de
scolarité se
résorbe de
moitié
L’écart de
scolarité se
résorbe
Les trois
types
d’écarts se
résorbent
Scénario 2 Scénario 3 Scénario 5 Scénario 9 Scénario 12
Province Terre-Neuve-et-
Labrador - 0,83 - 8,04 7,40 13,93 - 8,24
Île-du-Prince-Édouard 28,24 15,45 8,61 14,79 37,30
Nouvelle-Écosse 1,96 12,77 9,73 18,75 23,16 Nouveau-Brunswick 6,27 18,83 6,36 12,04 35,20
Québec - 2,67 1,40 7,30 14,11 12,64 Ontario 1,20 7,67 9,74 18,68 26,41
Manitoba - 3,46 7,44 11,42 21,48 19,09 Saskatchewan - 6,11 17,25 4,77 8,97 19,58
Alberta - 2,15 4,18 15,62 29,70 19,17 Colombie-Britannique 0,55 15,81 7,48 13,96 30,08
Territoires - 8,71 - 3,52 16,84 28,85 10,31 Canada - 1,92 7,82 10,72 20,25 20,95
Identité Premières Nations - 3,36 14,18 11,70 21,55 26,64 Métis 0,26 3,25 9,39 17,75 16,72
Inuits 2,51 - 17,96 10,53 19,15 - 0,53 Total - 2,43 8,34 10,67 19,82 21,17
Sexe Femme - 2,71 4,03 7,69 14,54 14,42 Homme - 2,09 10,44 12,74 24,04 24,56
Total - 1,92 7,82 10,72 20,25 20,95
Âge 15-24 - 1,13 3,35 13,32 24,75 15,33
25-34 - 1,88 7,07 7,73 14,69 16,37 35-44 - 2,11 7,04 9,38 17,97 22,73
45-54 - 1,35 8,41 16,26 31,54 25,05 55-64 - 2,03 10,79 10,33 19,75 27,48
65 et + 3,55 9,19 18,90 31,42 26,16 Total - 1,92 7,82 10,72 20,25 20,95
Source : Calculs de l’auteur basés sur les données du FMGD de l’ENM de 2011 et les projections de la population
autochtone de l’étude « Projections de la population selon l’identité autochtone au Canada, 2006 à 2031 »,
Statistique Canada, Division de la démographie.
v. Résultats agrégés
De façon globale, les résultats suggèrent que le resserrement de l’écart de scolarité
pourrait entraîner des gains très importants pour les Autochtones et l’ensemble de la population.
L’augmentation du taux d’emploi et des revenus ne profite pas simplement aux Autochtones,
mais également à l’économie canadienne de manière plus générale. Comme nous l’avons
mentionné à plusieurs reprises, environ la moitié des bénéfices attribuables à l’accroissement de
la productivité reviennent directement aux travailleurs sous forme de revenu d’emploi. Les gains
totaux comprennent également les revenus des propriétaires d’entreprises, des investisseurs et
des contribuables du Canada.
119
Tableau 45 : Résultats agrégés projetés pour l’emploi, le PIB et la productivité du travail,
Canada, 2031
2011 Référence
L’écart entre
les taux
d’emploi se
résorbe
L’écart de
revenu se
résorbe
L’écart de
scolarité se
résorbe de
moitié
L’écart de
scolarité se
résorbe
Les trois
types
d’écarts se
résorbent
Valeurs
de
2011
Scénario 1 Scénario 2 Scénario 3 Scénario 5 Scénario 9 Scénario 12
Données agrégées, augmentation par
rapport aux données de référence
Emplois (en milliers) 17 300 20 220 109 0 45 90 146
PIB (en milliards de dollars de 2010) 1 707 2 624 11 7 14 29 37
Productivité du travail (en dollars de
2010) 98 661 129 781 - 188 312 411 820 861
Taux de croissance annuelle composé (TCAC) implicites (pour cent), 2011-2031
Emploi - 0,78 0,81 0,78 0,79 0,81 0,82
PIB - 2,17 2,19 2,19 2,20 2,23 2,24
Productivité du travail - 1,38 1,37 1,39 1,40 1,41 1,41
TCAC entre 2011 et 2031 par rapport au scénario de référence (augmentation en
pourcentage)
Emploi - 0,00 3,46 0,00 1,43 2,86 4,61
PIB - 0,00 0,92 0,56 1,27 2,53 3,24
Productivité du travail - 0,00 - 0,53 0,88 1,16 2,32 2,43
TCAC entre 2011 et 2031 par rapport au scénario de référence (augmentation en
points de pourcentage)
Emploi - 0,0000 0,0271 0,0000 0,0112 0,0224 0,0361
PIB - 0,0000 0,0200 0,0123 0,0275 0,0549 0,0704
Productivité du travail - 0,0000 - 0,0074 0,0122 0,0160 0,0320 0,0335
Source : Calculs de l’auteur basés sur les données du FMGD de l’ENM de 2011 et les projections de la population
autochtone de l’étude « Projections de la population selon l’identité autochtone au Canada, 2006 à 2031 »,
Statistique Canada, Division de la démographie.
Selon les prévisions du PEAP, en 2031 au Canada, le nombre de travailleurs occupant un
emploi s’élèvera à 20,22 millions et le PIB à 2,624 billions de dollars (en dollars de 2010) (voir
le Tableau 45). Si tous les écarts se résorbaient, les niveaux maximaux estimés pour l’emploi et
le PIB correspondraient à 20,4 millions de travailleurs et 2,662 billions de dollars
respectivement. Selon ce scénario idéal, le nombre de travailleurs occupant un emploi
augmentera de 145 360 (0,72 pour cent), le niveau de production de 36,4 milliards de dollars
120
(1,39 pour cent) ou de 864 $ par habitant, 87
et la productivité du travail de 861 $ par travailleur
(0,66 pour cent), et ce, par rapport au scénario de référence. Certains lecteurs pourraient estimer
que la différence en pourcentage n’est pas très importante, mais il ne faut pas oublier que les
Autochtones ne comptaient que pour 4 pour cent de la population du Canada en 2011.
Tableau 46 : Gains de production cumulés estimés (en milliards de dollars de 2010),
Canada, 2011-2031
L’écart entre
les taux
d’emploi se
résorbe
L’écart de
revenu se
résorbe
L’écart de
scolarité se
résorbe de
moitié
L’écart de
scolarité se
résorbe
Les trois types
d’écarts se
résorbent
Année Scénario 2 Scénario 3 Scénario 5 Scénario 9 Scénario 12
2012 0,34 0,21 0,47 0,94 1,20
2013 0,70 0,43 0,96 1,92 2,46
2014 1,07 0,66 1,47 2,94 3,77
2015 1,46 0,89 2,01 4,00 5,13
2016 1,86 1,14 2,56 5,11 6,56
2017 2,29 1,40 3,14 6,27 8,04
2018 2,73 1,67 3,74 7,47 9,59
2019 3,18 1,95 4,37 8,73 11,20
2020 3,66 2,24 5,03 10,04 12,88
2021 4,15 2,54 5,71 11,40 14,63
2022 4,67 2,86 6,42 12,81 16,45
2023 5,20 3,19 7,15 14,29 18,34
2024 5,76 3,53 7,92 15,82 20,31
2025 6,34 3,88 8,71 17,41 22,35
2026 6,94 4,25 9,54 19,06 24,48
2027 7,57 4,63 10,40 20,78 26,69
2028 8,21 5,03 11,29 22,57 28,98
2029 8,89 5,44 12,22 24,42 31,37
2030 9,59 5,87 13,18 26,35 33,84
2031 10,31 6,31 14,18 28,34 36,41
Total 94,93 58,11 130,48 260,67 334,70
Source : Calculs de l’auteur basés sur les données du FMGD de l’ENM de 2011 et les projections de la population
autochtone de l’étude « Projections de la population selon l’identité autochtone au Canada, 2006 à 2031 »,
Statistique Canada, Division de la démographie. Ces calculs n’ont pas fait l’objet d’une actualisation.
En plus de comparer les effets relatifs sur l’économie canadienne en 2031 au scénario de
référence, il est possible de calculer les effets implicites sur les taux de croissance du Canada.
Nous calculons les taux de croissance annuelle composés de 2011 à 2031 pour l’emploi, le PIB
et la productivité du travail en fonction des valeurs de 2011 de ces trois variables, lesquelles sont
utilisées dans les projections du PEAP et nos projections pour 2031.
87
Selon la population nationale projetée de 42 143 000 en 2031.
121
En termes absolus, les différences semblent modestes, et ce, même selon le scénario
idéal. Par exemple, si le scénario de référence suppose que la productivité du travail augmentera
de 1,38 pour cent par année, nous estimons que ce pourcentage pourrait s’élever à 1,41 si les
écarts de scolarité se résorbaient complètement. Dans un tel cas, la hausse du taux de croissance
serait de 2,43 pour cent. Si les trois écarts se resserraient, les taux de croissance de l’emploi et du
PIB pourraient s’accroître de 4,61 pour cent (0,0361 point de pourcentage) et de 3,24 pour cent
(0,0704 point de pourcentage). Ces chiffres ne semblent pas élevés, mais une augmentation de
3,24 pour cent du taux de croissance annuelle du PIB peut représenter une hausse considérable
de la production sur une période de 20 ans.
Le Tableau 46 montre la croissance du PIB entre 2011 et 2031 qui résulterait de
l’augmentation du taux de croissance annuelle composé du PIB au cours de cette période. Ces
scénarios supposent que la croissance économique stimulée par le resserrement des écarts au
cours de cette période s’opérerait lentement, plutôt que de façon rapide sur quelques années. En
additionnant les valeurs obtenues sur 20 ans, nous obtenons une estimation des gains cumulés
qui pourraient découler du resserrement des écarts au cours de même période.
Si les trois écarts se résorbaient complètement, nous estimons que le volume de
production supplémentaire pourrait compter pour 335 milliards de dollars (en dollars de 2010). Il
faut informer le lecteur que les valeurs présentées ci-dessus ne correspondent pas aux valeurs
actuelles. Les bénéfices estimés seraient moins importants si les gains futurs étaient actualisés.
Les retombées positives découlant du resserrement de l’écart de scolarité sont de loin supérieures
à celles associées aux autres écarts. Le resserrement complet de l’écart pourrait générer des
bénéfices économiques de 261 milliards de dollars, alors qu’un resserrement de moitié
entraînerait des gains supplémentaires de 130 milliards de dollars. Par ailleurs, on estime que le
nivellement des revenus selon le niveau de scolarité pourrait entraîner des gains cumulés de
58 milliards de dollars et le resserrement de l’écart entre les taux d’emploi d’environ 95 milliards
de dollars. Ces chiffres considérablement élevés témoignent de l’importance des bénéfices qui
pourraient découler de l’amélioration du niveau de scolarité et du rendement sur le marché du
travail des Autochtones.
vi. Robustesse des résultats
Nous avons mené quelques analyses afin d’évaluer la robustesse des résultats. Ce bref
examen de certains des résultats de nos analyses de robustesse mettra l’accent sur deux
principales questions méthodologiques :
1) Quelle incidence la prise en compte de facteurs démographiques a-t-elle sur les
résultats?
2) Quelle incidence l’utilisation des données du FMGD en vue d’accroître le nombre de
catégories de scolarité a-t-elle sur les résultats?
122
Tableau 47 : Robustesse des résultats à l’échelle nationale, nombre d’emplois et
contribution à la production des Autochtones, niveaux
Emploi des Autochtones (en milliers)
Contribution autochtone à la production (en milliards
de dollars de 2010)
Exercice A B C D E
A B C D E
Catégories de
scolarité 4 9 4 4 9
4 9 4 4 9
Données
utilisées
Tableaux de
l’ENM
disponibles
en ligne
FMGD
de
l’ENM
FMGD
de
l’ENM
FMGD
de
l’ENM
FMGD
de
l’ENM
Tableaux de
l’ENM
disponibles
en ligne
FMGD
de
l’ENM
FMGD
de
l’ENM
FMGD
de
l’ENM
FMGD
de
l’ENM
Variables de
contrôle
démographique : Non Oui Non Oui Non
Non Oui Non Oui Non
Scénario
1 804 727 798 725 803
84,6 80,7 87,8 80,7 88,0
2 817 836 811 834 815
85,1 91,0 88,4 90,9 88,5
3 804 727 798 725 803
93,9 87,0 97,1 87,7 95,9
4 817 836 811 834 815
94,4 98,3 97,8 99,1 96,4
5 845 772 842 764 847
95,2 94,8 99,8 91,5 102,0
6 852 854 849 853 852
94,8 102,6 99,8 100,3 101,7
7 845 772 842 764 847
106,0 99,2 110,8 98,4 110,8
8 852 854 849 853 852
105,6 107,7 110,8 107,6 110,8
9 887 817 886 804 891
105,7 109,0 111,8 102,4 116,0
10 886 872 888 872 890
104,6 114,1 110,8 109,7 114,9
11 887 817 886 804 891
118,0 111,4 124,3 108,7 125,4
12 886 872 888 872 890
116,7 117,1 123,3 117,0 124,3
Source : Calculs basés sur les données du FMGD de l’ENM de 2011 et les projections de la population autochtone
de l’étude « Projections de la population selon l’identité autochtone au Canada, 2006 à 2031 », Statistique Canada,
Division de la démographie.
Afin d’examiner ces questions, nous nous référerons au Tableau 47, au Tableau 48 et au
Tableau 49, lesquels présentent les résultats relatifs aux taux d’emploi et à la contribution au PIB
des Autochtones à l’échelle nationale pour les cinq exercices (intitulés A, B, C, D et E), et ce,
selon les niveaux de rendement, les augmentations absolues et la hausse en pourcentage par
rapport au scénario de référence. On peut définir les cinq exercices selon les trois caractéristiques
présentées ci-dessous.
La source de données spécifique de l’ENM : soit les tableaux de l’ENM publiés sur le site
de Statistique Canada ou le FMGD. Le FMGD ne fournit qu’un échantillon de données,
mais permet à l’utilisateur de définir les variables avec une plus grande liberté.
123
Le nombre de catégories de scolarité : nous en avons utilisé quatre ou neuf. Pour quatre
catégories exclusives de scolarité, les données sur le revenu moyen selon le niveau de
scolarité et le groupe ethnique sont disponibles en ligne uniquement.
Les variables de contrôle démographique : Nous avons, ou non, tenu compte de l’âge, du
sexe et du lieu de résidence.
Tableau 48 : Robustesse des résultats à l’échelle nationale, emploi et contribution à la
production des Autochtones, augmentation absolue par rapport au scénario de référence
Emploi des Autochtones
Contribution autochtone à la production
Exercice A B C D E
A B C D E
Catégories de
scolarité 4 9 4 4 9
4 9 4 4 9
Données
utilisées
Tableaux
de l’ENM
disponibles
en ligne
FMGD
de
l’ENM
FMGD
de
l’ENM
FMGD
de
l’ENM
FMGD
de
l’ENM
Tableaux
de l’ENM
disponibles
en ligne
FMGD
de
l’ENM
FMGD
de
l’ENM
FMGD
de
l’ENM
FMGD
de
l’ENM
Variables de
contrôle
démographique Non Oui Non Oui Non
Non Oui Non Oui Non
Scénario
1 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00
0,00 0,00 0,00 0,00 0,00
2 13,53 108,94 12,70 109,36 11,94
0,51 10,31 0,63 10,24 0,52
3 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00
9,35 6,31 9,30 7,00 7,94
4 13,53 108,94 12,70 109,36 11,94
9,87 17,60 10,03 18,39 8,46
5 41,62 44,99 44,01 39,50 44,19
10,58 14,18 12,02 10,87 14,00
6 48,05 127,15 50,97 128,15 49,32
10,26 21,89 12,02 19,64 13,69
7 41,62 44,99 44,01 39,50 44,19
21,40 18,53 22,99 17,76 22,78
8 48,05 127,15 50,97 128,15 49,32
20,98 27,00 22,99 26,96 22,78
9 83,23 89,97 88,01 79,01 88,38
21,17 28,34 24,03 21,73 28,00
10 82,56 145,36 89,25 146,94 86,70
20,01 33,45 22,99 29,05 26,96
11 83,23 89,97 88,01 79,01 88,38
33,45 30,75 36,57 28,00 37,41
12 82,56 145,36 89,25 146,94 86,70
32,09 36,41 35,52 36,36 36,36
Source : Calculs basés sur les données du FMGD de l’ENM de 2011 et les projections de la population
autochtone de l’étude « Projections de la population selon l’identité autochtone au Canada, 2006 à 2031 »,
Statistique Canada, Division de la démographie.
Nous jugeons que notre première question est pertinente puisque l’on considère
l’intégration de variables de contrôle pour l’âge, le sexe et la province de résidence comme une
importante amélioration méthodologique depuis la dernière étude du CENV sur les bénéfices
attribuables au resserrement des écarts (Sharpe et coll. 2007). Comme nous nous y attendions, la
prise en compte de facteurs démographiques semble avoir une forte incidence sur les résultats.
124
La deuxième question que nous aborderons porte sur l’approche visant à utiliser un plus
grand nombre de catégories de scolarité et à s’appuyer sur les données du FMGD, lequel ne
fournit qu’un sous-échantillon de l’échantillon de l’ENM. Considérant que l’application de
variables de contrôle démographiques commande le calcul des revenus moyens et des taux
d’emploi de chacune des catégories de scolarité des 132 ensembles âge-sexe-province88
,
l’utilisation d’un nombre élevé de catégories peut-être inadéquate si l’on fait appel aux données
du FMGD, lesquelles tiennent compte seulement des quelque 37 973 personnes qui ont déclaré
une identité autochtone, dont plusieurs ne sont pas en âge de travailler ou pour lesquelles les
données sont insuffisantes. Comme nous l’avons mentionné précédemment, pour certains
ensembles âge-sexe-province, le FMGD présente très peu de données sur les Autochtones
(souvent aucune), ce qui pourrait nous amener à réaliser des estimations inexactes.
Parallèlement, les données disponibles en ligne permettent de mener des analyses selon
seulement quatre catégories de scolarité. Comme l’écart de scolarité est l’objet central de la
présente étude, il est nettement préférable d’effectuer un classement plus détaillé. Pour cette
raison, nous avons décidé d’analyser les données du FMGD en fonction de neuf catégories de
scolarité.89
Nous avons réalisé l’exercice A en fonction des données disponibles en ligne, de quatre
catégories et d’aucune variable de contrôle démographique. Cet exercice s’appuie sur les
principales hypothèses utilisées aux fins de nos estimations des gains réalisés à l’intérieur et à
l’extérieur des réserves, et selon le statut d’Indien inscrit. L’exercice B s’appuie sur les
hypothèses utilisées afin d’estimer les principaux résultats de l’étude que nous avons présentés
précédemment.
On note d’importantes différences entre plusieurs des scénarios des exercices A et B. À
titre d’exemple, dans l’exercice A, le scénario de référence suppose que 77 000 travailleurs
autochtones occuperont un emploi. Pour ce même exercice, on estime que la contribution
autochtone de référence au PIB atteint environ 4 milliards de dollars. Les résultats se ressemblent
beaucoup plus si tous les écarts se sont resserrés (scénario 12). Les retombées du resserrement
des écarts peuvent également varier considérablement d’un exercice à l’autre. Par exemple, on
estime que le resserrement isolé de l’écart entre les taux d’emploi (scénario 2) dans le cadre de
l’exercice A entraînerait une augmentation de 13 500 de travailleurs occupant un emploi, alors
que ce nombre est de 1 098 900 dans l’exercice B. Ces différences pourraient poser problème si
elles découlaient de contraintes liées à l’utilisation des données du FMGD.
Heureusement, nous avons des raisons de croire que ce n’est pas les cas. L’exercice C
démontre que nous pouvons nous appuyer sur les données du FMGD et générer des résultats en
matière d’emploi qui sont très similaires à ceux de l’exercice A, et ce, si nous supprimons les
88
2 x 6 x 11 89
Il est possible d'en utiliser davantage, mais nous avons choisi d'en limiter le nombre, car pour certaines des
catégories les plus restreintes, comme celles comprenant les titulaires de doctorat, le FMGD présente très peu de
données sur les Autochtones.
125
Tableau 49 : Robustesse des résultats à l’échelle nationale, emploi et contribution à la
production des Autochtones, hausse en pourcentage par rapport au scénario de référence
Emploi des Autochtones
Contribution autochtone à la production
Exercice A B C D E
A B C D E
Catégories de
scolarité 4 9 4 4 9
4 9 4 4 9
Données
utilisées
Tableaux
de l’ENM
disponibles
en ligne
FMGD
de
l’ENM
FMGD
de
l’ENM
FMGD
de
l’ENM
FMGD
de
l’ENM
Tableaux
de l’ENM
disponibles
en ligne
FMGD
de
l’ENM
FMGD
de
l’ENM
FMGD
de
l’ENM
FMGD
de
l’ENM
Variables de
contrôle
démographiques Non Oui Non Oui Non
Non Oui Non Oui Non
Scénario
1 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00
0,00 0,00 0,00 0,00 0,00
2 1,68 14,99 1,59 15,09 1,49
0,60 12,78 0,71 12,69 0,59
3 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00
11,06 7,82 10,60 8,68 9,03
4 1,68 14,99 1,59 15,09 1,49
11,67 21,81 11,43 22,80 9,62
5 5,18 6,19 5,51 5,45 5,50
12,51 17,57 13,69 13,47 15,91
6 5,98 17,49 6,38 17,68 6,14
12,13 27,14 13,69 24,35 15,56
7 5,18 6,19 5,51 5,45 5,50
25,31 22,97 26,19 22,02 25,89
8 5,98 17,49 6,38 17,68 6,14
24,81 33,48 26,19 33,42 25,89
9 10,36 12,38 11,02 10,90 11,01
25,03 35,13 27,38 26,94 31,83
10 10,27 20,00 11,18 20,28 10,80
23,66 41,47 26,19 36,01 30,64
11 10,36 12,38 11,02 10,90 11,01
39,56 38,12 41,67 34,72 42,52
12 10,27 20,00 11,18 20,28 10,80
37,95 45,13 40,48 45,08 41,33
Source : Calculs basés sur les données du FMGD de l’ENM de 2011 et les projections de la population
autochtone de l’étude « Projections de la population selon l’identité autochtone au Canada, 2006 à 2031 »,
Statistique Canada, Division de la démographie.
variables de contrôle démographiques et utilisons quatre catégories de scolarité au lieu de neuf.
Les exercices D et E visent à établir laquelle de ces deux approches est à l’origine des
différences de résultats entre les exercices A et B en appliquant indépendamment chacune de ces
approches à l’exercice B. Ainsi, on note que pratiquement toutes les différences sont attribuables
à l’application des variables de contrôle démographiques.90
90
Ces constatations suggèrent fortement que l'utilisation de variables de contrôle démographiques peut largement
influencer les résultats, du moins en qui concerne l'incidence du resserrement des écarts sur l'emploi. Cependant, il
est difficile d'établir si les variables de contrôle démographiques influencent positivement nos estimations. Par
exemple, il se peut que l'utilisation des données du FMGD convienne à des niveaux de désagrégation élevés, mais
qu'elle soit problématique exclusivement lorsque l'on applique des variables de contrôle démographiques. D'un autre
côté, il se pourrait que l'utilisation des données désagrégées du FMGD ne représente pas un problème majeur et que
la prise en compte des écarts à l'échelle locale permette d'évaluer les bénéfices de manière beaucoup plus précise. La
126
D’un point de vue théorique, on pourrait s’attendre à ce que l’incidence du resserrement
de l’écart de scolarité soit plus importante si l’on tient compte d’un plus grand nombre de
catégories. Si l’on n’en utilise que quatre, il est possible que l’on ne remarque pas d’importantes
améliorations au sein de ces catégories. La catégorie « baccalauréat ou grade supérieur » illustre
bien ce phénomène. Notre classement selon neuf niveaux de scolarité divise ce groupe en deux
catégories, soit les personnes possédant un baccalauréat et celles possédant un grade universitaire
supérieur au baccalauréat. Comme les personnes possédant un diplôme de médecine ou d’études
supérieures tendent à gagner des salaires plus élevés et à avoir de meilleures perspectives
d’emploi, le resserrement de l’écart de scolarité pour ces deux groupes présenterait des bénéfices
qui ne seraient pas relevés si l’on n’utilisait que quatre catégories. La comparaison des résultats
pour le scénario 9 des exercices B et D, et des exercices C et E semble confirmer que l’on ne
noterait pas certains des gains relatifs à la contribution autochtone au PIB si l’on n’utilisait pas
un ensemble de catégories plus détaillé. Cela dit, il est difficile de mesurer l’ampleur des effets
sur l’emploi selon une telle approche.
Il y a de toute évidence certaines différences entre ces exercices, mais de façon générale,
nous estimons que nos choix de données et de catégories de scolarités nous ont permis d’obtenir
des résultats fiables, du moins lorsque les données sont agrégées à l’échelle nationale. Si le
niveau de désagrégation est élevé, l’utilisation du FMGD peut induire des disparités au sein de
groupes particuliers d’âge, de sexe et province pour lesquels il y a peu de données disponibles
sur les Autochtones.
vii. Estimations concernant les populations vivant à l’intérieur et à l’extérieur
des réserves
Le Tableau 50 montre la distribution projetée pour 2031 des non-Autochtones, des
Autochtones, des Autochtones vivant dans les réserves, des Autochtones vivant hors réserve, des
membres des Premières Nations possédant le statut d’Indien inscrit et des membres des
Premières Nations non inscrits que nous avons utilisée dans le cadre de notre analyse du
resserrement des écarts de scolarité. Comme les calculs concernant ces groupes ne tiennent pas
compte des variables de contrôle démographiques, la distribution des populations autochtones
sera identique à celle de la population non autochtone lorsque l’écart de scolarité se résorbe.
La principale particularité du Tableau 50 réside dans les différences projetées d’ici 2031
entre les populations vivant à l’intérieur et à l’extérieur des réserves. Nous estimons que le
réalisation d'un autre exercice visant à appliquer des variables contrôle démographiques aux données des tableaux de
l'ENM disponibles en ligne permettrait de vérifier ces hypothèses. Si nous n'avons pas mené un tel exercice de façon
exhaustive, nous l'avons fait pour un ensemble de résultats (selon une autre hypothèse supposant qu'il n'existe
aucune tendance à la hausse du niveau de scolarité) et avons constaté que les résultats à l'échelle nationale étaient
très similaires à ceux obtenus avec les données du FMGD. On présente les résultats de l'analyse de robustesse dans
l'Annexe, tableau 52, et l'Annexe, tableau 53.
127
nombre de personnes ne détenant pas de certificat, de diplôme ou de grade en 2031 sera de
38,7 pour cent chez les Autochtones vivant dans les réserves, de 15,6 pour cent chez les
Autochtones vivant à l’extérieur des réserves et de 8,8 pour cent chez les non-Autochtones. Par
ailleurs, nous estimons que les Autochtones vivant à l’extérieur des réserves posséderont un
nombre d’années de scolarité plus élevé que celui de la population non autochtone en 2011.
Comme les Autochtones vivant hors réserve connaissent des progrès plus importants et des
conditions de vie qui sont plus favorables au départ, nous verrons que les gains attribuables au
resserrement de l’écart de scolarité seront plus élevés dans les réserves. On observe des résultats
similaires lorsque l’on compare les gains réalisés pour les membres des Premières Nations
possédant le statut d’Indien inscrit.
Les Autochtones vivant dans les réserves tendent à afficher un rendement économique et
social particulièrement faible relativement à ceux vivant à l’extérieur des réserves. De plus, si les
écarts ont diminué considérablement pour les Autochtones vivant à l’extérieur des réserves, peu
de progrès à égard ont été réalisés à l’intérieur des réserves.91
Selon les projections de l’étude
« La démographie autochtone : Projections de la population, des ménages et des familles, 2006-
2031 », 32,75 pour cent des Autochtones vivront dans les réserves en 2031. Considérant les
conditions de vie uniques dans les réserves et le nombre important d’Autochtones qui y résident,
il pourrait être pertinent de discerner les bénéfices possibles du resserrement des écarts pour les
Autochtones vivant dans ces milieux très différents.
Comme nous en avons traité dans la section sur la méthodologie, l’insuffisance de
données nous a contraints à réaliser des estimations plus sommaires sur les populations vivant à
l’intérieur et à l’extérieur des réserves. Ces estimations ne tiennent pas compte de l’âge, du sexe
et de la province de résidence, ne s’appuient que sur quatre catégories de scolarité et envisagent
des hypothèses supplémentaires afin d’évaluer le revenu moyen selon le niveau d’éducation dans
les réserves. Par conséquent, les résultats agrégés concernant la population autochtone seront
différents de ceux examinés précédemment.
91
Par exemple, le taux d'emploi de la population totale d'Autochtones âgés de 15 ans et plus et vivant dans les
réserves a chuté de 37,7 pour cent en 2001 à 35,6 pour cent en 2011, alors que celui de la population autochtone du
même groupe d'âge vivant hors réserve est passé de 54,2 pour cent à 56,6 pour cent au cours de cette même période.
128
Tableau 50 : Niveaux de scolarité projetés des populations autochtone et non autochtone
selon les tendances observées entre 2006 et 2011, 2031
Plus haut certificat, diplôme ou
grade obtenu Pas de certificat Diplôme
d’études
secondaires
Diplôme
d’études
postsecondaires
inférieur au
baccalauréat
Baccalauréat ou
grade supérieur Années de
scolarité
Années de scolarité 9,29 12,79 14,20 16,77
Non-
Autochtones
Proportion en 2006 (%) 23,10 25,66 32,69 18,55
Proportion en 2011 (%) 19,44 25,63 33,57 21,37 13,43
Taux de croissance annuelle composé
de la proportion (%) - 3,40 - 0,02 0,53 2,87
Proportion en 2031 (%) (projetée) 8,84 23,15 33,87 34,15 14,31
Autochtones
Proportion en 2006 (%) 43,67 21,80 28,71 5,83
Proportion en 2011 (%) 37,97 23,92 30,67 7,44 12,19
Taux de croissance annuelle composé de la proportion (%)
- 2,76 1,88 1,33 5,01
Proportion en 2031 (%) (projetée) 18,68 29,87 34,39 17,05 13,30
Dans les
réserves
Proportion en 2006 (%) 59,50 14,88 22,60 3,01
Proportion en 2011 (%) 55,72 17,99 22,95 3,34 11,29
Taux de croissance annuelle composé
de la proportion (%) - 1,30 3,86 0,30 2,12
Proportion en 2031 (%) (projetée) 38,72 34,67 22,01 4,59 11,92
Hors réserve
Proportion en 2006 (%) 38,45 24,07 30,72 6,76
Proportion en 2011 (%) 33,05 25,56 32,81 8,58 12,43
Taux de croissance annuelle composé
de la proportion (%) - 2,98 1,21 1,33 4,89
Proportion en 2031 (%) (projetée) 15,62 28,13 36,95 19,29 13,53
Statut
d’Indien
inscrit
Proportion en 2006 (%) 50,48 18,65 25,78 5,09
Proportion en 2011 (%) 47,96 21,83 24,74 5,47 11,67
Taux de croissance annuelle composé de la proportion (%)
- 1,02 3,21 - 0,82 1,41
Proportion en 2031 (%) (projetée) 36,07 37,88 19,37 6,68 12,06
Indiens non
inscrits
Proportion en 2006 (%) 39,03 23,89 30,98 6,11
Proportion en 2011 (%) 30,64 27,47 33,11 8,78 12,53
Taux de croissance annuelle composé
de la proportion (%) - 4,73 2,84 1,34 7,54
Proportion en 2031 (%) (projetée) 8,28 34,22 30,73 26,76 14,00
Source : Calculs de l’auteur basés sur les données agrégées de l’ENM de 2011 et du Recensement de 2006, et les
projections de la population autochtone de l’étude « Projections de la population selon l’identité autochtone au
Canada, 2006 à 2031 », Statistique Canada, Division de la démographie, et de l’étude « La démographie
autochtone : Projections de la population, des ménages et des familles, 2006-2031 », un projet de recherche de la
Direction générale de la planification, de la recherche et de la statistique d’AADNC.
129
Tableau 51 : Résultats projetés pour les populations autochtones vivant à l’intérieur et à
l’extérieur d’une réserve par rapport au scénario de référence (niveaux), 2031
Résultats des
Autochtones
Référence
L’écart entre
les taux
d’emploi se
résorbe
L’écart de
revenu se
résorbe
L’écart de
scolarité se
résorbe de
moitié
L’écart de
scolarité se
résorbe
Les trois
types
d’écarts se
résorbent
Emplois (en
milliers)
Scénario Scénario 1 Scénario 2 Scénario 3 Scénario 5 Scénario 9 Scénario 12
Dans les réserves
172,8 58,3 0,0 38,9 77,8 117,5
Hors réserve 575,1 - 13,0 0,0 19,0 38,1 20,9
Total 747,9 45,3 0,0 57,9 115,9 138,3
Contribution au
PIB (en milliards
de dollars de 2010)
Dans les réserves
13,3 3,8 4,0 6,4 12,8 24,9
Hors réserve 62,7 - 1,6 5,7 5,6 11,2 15,8
Total 76,0 2,3 9,7 12,0 24,0 40,7
Revenu d’emploi
annuel moyen (en
dollars de 2010 par
travailleur)
Dans les
réserves 38 486 - 1 423 11 671 8 085 13 659 27 334
Hors réserve 54 487 - 125 4 951 2 951 5 719 11 332
Total 50 791 - 1 468 6 503 3 793 7 077 15 029
Source : Calculs de l’auteur basés sur les données agrégées de l’ENM de 2011 et les projections de la population
autochtone de l’étude « Projections de la population selon l’identité autochtone au Canada, 2006 à 2031 »,
Statistique Canada, Division de la démographie, et de l’étude « La démographie autochtone : Projections de la
population, des ménages et des familles, 2006-2031 », un projet de recherche de la Direction générale de la
planification, de la recherche et de la statistique d’AADNC.
De plus, il peut être problématique d’effectuer des comparaisons avec les populations des
réserves puisqu’un certain nombre de non-Autochtones y vivent. Nous tenons pour acquis que la
situation des non-Autochtones vivant à l’intérieur et à l’extérieur des réserves devrait être la
même que celle de la moyenne des Canadiens non autochtones. Cela dit, les multiples problèmes
sociaux, le manque de débouchés, la déséconomie d’échelle et l’isolement économique qui
touchent de nombreuses réserves pourraient entraîner des conditions défavorables pour les non-
Autochtones qui y vivent. Dans le meilleur des cas, la situation des non-Autochtones demeurant
dans les réserves s’apparentera à celle des non-Autochtones vivant en milieu rural. Pour cette
raison, il est fort probable que nous surestimions les gains des résidants des réserves; il faut donc
interpréter ces estimations avec prudence.92
Considérons d’abord les différents niveaux de résultats à l’intérieur et à l’extérieur des
réserves. Selon nos projections, on comptera environ deux fois plus de personnes à l’extérieur
qu’à l’intérieur des réserves. Il faut cependant souligner que selon le scénario de référence, le
taux d’emploi projeté dans les réserves est inférieur au tiers du taux à l’extérieur des réserves. Le
taux d’emploi de référence projeté s’élève à 39,3 pour cent dans les réserves et à 63,6 pour cent à
l’extérieur des réserves. 92
D'un autre côté, on pourrait interpréter ces résultats comme une amélioration potentielle du rendement sur le
marché du travail des Autochtones si la population autochtone migrait vers l'extérieur des réserves et que les écarts
se résorbaient à l'extérieur des réserves.
130
Tableau 52 : Résultats projetés pour les populations autochtones vivant à l’intérieur et à
l’extérieur d’une réserve par rapport au scénario de référence (pour cent), 2031
Résultats
projetés pour la
population
autochtone par
rapport au
scénario de
référence (pour
cent)
Référence
L’écart
entre les
taux
d’emploi se
résorbe
L’écart de
revenu se
résorbe
L’écart de
scolarité se
résorbe de
moitié
L’écart
de
scolarité
se
résorbe
Les trois
types
d’écarts se
résorbent
Scénario Scénario 1 Scénario 2 Scénario 3 Scénario 5 Scénario 9 Scénario 12
Emploi
Dans les
réserves 0,00 33,72 0,00 22,52 45,04 67,98
Hors réserve 0,00 - 2,26 0,00 3,31 6,62 3,63
Total 0,00 6,05 0,00 7,75 15,49 18,49
Contribution
au PIB
Dans les
réserves 0,00 28,78 30,33 48,26 96,52 187,29
Hors réserve 0,00 - 2,49 9,09 8,90 17,81 25,18
Total 0,00 2,99 12,80 15,79 31,59 53,56
Revenu
d’emploi
annuel
moyen
Dans les
réserves 0,00 - 3,70 30,33 21,01 35,49 71,02
Hors réserve 0,00 - 0,23 9,09 5,42 10,50 20,80
Total 0,00 - 2,89 12,80 7,47 13,93 29,59
Source : Calculs de l’auteur basés sur les données agrégées de l’ENM de 2011 et les projections de la population
autochtone de l’étude « Projections de la population selon l’identité autochtone au Canada, 2006 à 2031 »,
Statistique Canada, Division de la démographie, et de l’étude « La démographie autochtone : Projections de la
population, des ménages et des familles, 2006-2031 », un projet de recherche de la Direction générale de la
planification, de la recherche et de la statistique d’AADNC.
Les gains en matière d’emploi attribuables au resserrement de l’écart de scolarité sont
relativement modestes à l’extérieur des réserves – ils sont de seulement 6,6 pour cent dans le
scénario 9 (Tableau 52). Selon le même scénario, les gains dans les réserves par rapport au
scénario de référence sont estimés à 45,0 pour cent. Il n’est guère surprenant de constater que les
gains attribuables au resserrement de l’écart de scolarité sont beaucoup plus importants dans les
réserves. Il peut cependant être étonnant qu’à l’extérieur des réserves, les bénéfices estimés
soient négatifs : selon nos estimations, le nombre d’Autochtones occupant un emploi dans le
scénario de référence chute de 575 100 à 562 100 dans le scénario 2. Ce phénomène s’explique
par le fait qu’en 2011, les taux d’activité selon le niveau de scolarité des Autochtones vivant hors
réserve et âgés de 15 ans et plus étaient supérieurs à ceux de la population non autochtone du
même groupe d’âge.
Si les écarts se résorbaient, les gains relatifs à la contribution autochtone au PIB seraient
considérablement élevés à l’extérieur des réserves. Le resserrement isolé de l’écart de scolarité
pourrait accroître la contribution autochtone au PIB à l’extérieur des réserves de 17,8 pour cent,
alors que l’élimination de l’écart de revenu l’augmenterait d’environ 9,1 pour cent. Toutefois, les
gains relatifs sont beaucoup plus importants dans les réserves, où le resserrement de ces deux
131
écarts pourrait accroître cette contribution de 96,5 et 30,3 pour cent respectivement. Le
resserrement de l’écart de scolarité pourrait également avoir pour effet d’augmenter le niveau de
production de 28,8 pour cent par rapport au scénario de référence. Dans l’éventualité où les trois
écarts se résorbaient en même temps, nous estimons que les gains de production par rapport au
scénario de référence atteindraient 187,9 pour cent.
Tableau 53 : Augmentations absolues projetées des taux de croissance et des gains de
production cumulés nationaux découlant du resserrement des écarts à l’intérieur et à
l’extérieur des réserves, 2011-2031
Effets sur les
taux de
croissance
globale entre
2011 et 2031
par rapport au
scénario de
référence
(augmentation
en points de
pourcentage)
Référence
L’écart
entre les
taux
d’emploi se
résorbe
L’écart de
revenu se
résorbe
L’écart de
scolarité se
résorbe de
moitié
L’écart
de
scolarité
se
résorbe
Les trois
types
d’écarts se
résorbent
Scénario Scénario 1 Scénario 2 Scénario 3 Scénario 5 Scénario 9 Scénario 12
Emplois (en
milliers)
Dans les réserves 0,78 0,01 0,00 0,01 0,02 0,03
Hors réserve 0,78 0,00 0,00 0,00 0,01 0,01
Total 0,78 0,01 0,00 0,01 0,03 0,03
Production
(en
milliards de
dollars de
2010)
Dans les réserves 2,17 0,01 0,01 0,01 0,02 0,05
Hors réserve 2,17 0,00 0,01 0,01 0,02 0,03
Total 2,17 0,00 0,02 0,02 0,05 0,08
Productivité
Dans les
réserves 1,38 - 0,01 0,01 0,00 0,01 0,02
Hors réserve 1,38 0,00 0,01 0,01 0,01 0,03
Total 1,38 - 0,01 0,02 0,01 0,02 0,04
Croissance
globale du
PIB (en
dollars de
2010)
Dans les
réserves 0,0 35,2 37,1 59,1 118,2 229,1
Hors réserve 0,0 - 14,3 52,4 51,4 102,8 145,2
Total 0,0 20,9 89,6 110,5 220,8 373,9
Source : Calculs de l’auteur basés sur les données agrégées de l’ENM de 2011 et les projections de la population
autochtone de l’étude « Projections de la population selon l’identité autochtone au Canada, 2006 à 2031 »,
Statistique Canada, Division de la démographie, et de l’étude « La démographie autochtone : Projections de la
population, des ménages et des familles, 2006- 2031 », un projet de recherche de la Direction générale de la
planification, de la recherche et de la statistique d’AADNC.
Pour conclure, nous nous pencherons sur les revenus d’emploi. Dans les réserves, on
estime que le revenu d’emploi de référence moyen des Autochtones s’établit à si peu que
38 486 $, en comparaison à un revenu d’emploi plus acceptable de 54 487 $ à l’extérieur des
réserves. Le resserrement de l’écart de scolarité pourrait entraîner des améliorations
substantielles à l’intérieur des réserves (35,4 pour cent) comme à l’extérieur (10,5 pour cent).
132
Les gains seraient encore plus importants si l’écart de revenu se résorbait également. Le cas
échéant, les populations vivant à l’intérieur et à l’extérieur des réserves toucheraient le même
revenu d’emploi moyen que les Canadiens non autochtones, soit environ 65 819 $.
Quels seraient les effets de ces resserrements à l’échelle nationale? Comme
précédemment, nous nous appuyons sur les améliorations des résultats par rapport au scénario de
référence et les projections du PEAP pour 2031 afin d’estimer les résultats agrégés pour
l’emploi, le PIB et la productivité de chaque scénario. Nous déterminons ensuite les taux de
croissance annuelle des valeurs associées à ces variables en 2011 et les comparons au scénario de
référence (Tableau 53 et Tableau 54).
Tableau 54 : Hausses en pourcentage projetées des taux de croissance et des gains de
production cumulés nationaux découlant du resserrement des écarts à l’intérieur et à
l’extérieur des réserves, 2011- 2031
Effets sur les
taux de
croissance
globale entre
2011 et 2031
par rapport au
scénario de
référence
(hausse en
pourcentage)
Référence
L’écart
entre les
taux
d’emploi se
résorbe
L’écart de
revenu se
résorbe
L’écart de
scolarité
se résorbe
de moitié
L’écart de
scolarité
se résorbe
Les trois
types
d’écarts se
résorbent
Scénario Scénario 1 Scénario 2 Scénario 3 Scénario 5 Scénario 9 Scénario 12
Emploi
Dans les réserves
0,00 1,85 0,00 1,24 2,47 3,73
Hors
réserve 0,00 - 0,41 0,00 0,61 1,21 0,66
Total 0,00 1,44 0,00 1,84 3,68 4,39
Production
Dans les
réserves 0,00 0,34 0,36 0,57 1,15 2,22
Hors réserve
0,00 - 0,14 0,51 0,50 1,00 1,41
Total 0,00 0,20 0,87 1,07 2,14 3,62
Productivité
Dans les
réserves 0,00 - 0,52 0,56 0,19 0,38 1,34
Hors
réserve 0,00 0,02 0,80 0,43 0,87 1,82
Total 0,00 - 0,50 1,36 0,62 1,24 3,15
Source : Calculs de l’auteur basés sur les données agrégées de l’ENM de 2011 et les projections de la population
autochtone de l’étude « Projections de la population selon l’identité autochtone au Canada, 2006 à 2031 »,
Statistique Canada, Division de la démographie, et de l’étude « La démographie autochtone : Projections de la
population, des ménages et des familles, 2006-2031 », un projet de recherche de la Direction générale de la
planification, de la recherche et de la statistique d’AADNC.
Bien que moins de personnes demeurent dans les réserves, les gains potentiels en matière
de résultats agrégés sont plus importants pour ces territoires, la marge d’amélioration possible y
étant très importante. On estime que le resserrement isolé de l’écart de scolarité (scénario 9)
entraînerait une hausse du taux de croissance de l’emploi à l’échelle nationale de 4,39 pour cent.
Ces gains totaux sont attribuables à l’augmentation de 3,73 pour cent dans les réserves et de
133
0,66 pour cent à l’extérieur des réserves. Le resserrement des trois écarts dans les réserves
pourrait engendrer des hausses des taux de croissance du PIB et de la productivité de 2,22 et
1,34 pour cent respectivement, en comparaison avec des hausses de 1,41 et 1,82 pour cent à
l’extérieur des réserves.
On estime que les gains cumulés qui découleront du resserrement de moitié de l’écart de
scolarité entre 2011 et 2031 s’élèveront à 59,1 milliards de dollars dans les réserves et à
51,4 milliards de dollars à l’extérieur des réserves. Soulignons que la somme de ces gains ne
correspond pas à celle obtenue dans le cadre des exercices s’appuyant sur les microdonnées
(environ 130 milliards de dollars), ce qui témoigne de l’incidence de la prise en compte de
facteurs supplémentaires et des hypothèses élaborées afin d’estimer le revenu d’emploi selon le
niveau de scolarité des Autochtones vivant dans les réserves. Certaines valeurs totales
correspondantes semblent similaires, alors que d’autres diffèrent largement l’une de l’autre. Dans
le meilleur des cas, si les trois écarts se résorbent, les revenus cumulés générés atteindraient
373,9 milliards de dollars, dont 229,1 milliards de dollars proviendraient des réserves.
Tableau 55 : Résultats projetés pour les membres des Premières Nations selon le statut
d’indien inscrit relativement au scénario de référence (niveaux), 2031
Résultats des Premières
Nations Référence L’écart
entre les
taux
d’emploi
se résorbe
L’écart de
revenu se
résorbe
L’écart de
scolarité
se résorbe
de moitié
L’écart de
scolarité
se résorbe
Les trois
types
d’écarts se
résorbent
Scénario Scénario 1 Scénario 2 Scénario 3 Scénario 5 Scénario 9 Scénario 12
Emplois (en milliers)
Statut
d’Indien
inscrit
315,5 59,7 0,0 55,1 110,2 148,6
Indiens non inscrits
90,6 - 1,2 0,0 0,9 1,8 0,8
Total 406,2 58,6 0,0 56,0 112,0 149,4
Contribution au PIB (en
milliards de dollars de
2010)
Statut
d’Indien inscrit
28,75 4,58 3,16 11,27 22,55 32,19
Indiens
non inscrits 10,22 - 0,12 1,06 0,45 0,91 1,92
Total 38,97 4,46 4,22 11,73 23,46 34,11
Revenu d’emploi annuel
moyen (en dollars de
2010 par travailleur)
Statut
d’Indien inscrit
45 558 - 1 159 5 073 8 525 14 824 20 261
Indiens
non inscrits 56 405 59 5 496 1 801 3 568 9 414
Total 47 978 - 1 259 5 173 6 831 12 190 17 704
Source : Calculs de l’auteur basés sur les données du FMGD de l’ENM de 2011 et les projections de la population
autochtone de l’étude « Projections de la population selon l’identité autochtone au Canada, 2006 à 2031 »,
Statistique Canada, Division de la démographie, et de l’étude « La démographie autochtone : Projections de la
population, des ménages et des familles, 2006-2031 », un projet de recherche de la Direction générale de la
planification, de la recherche et de la statistique d’AADNC.
134
viii. Estimations concernant les membres des Premières Nations possédant le
statut d’Indien inscrit
Le Tableau 55, le Tableau 56, le Tableau 57 et le Tableau 58 présentent les résultats d’un
exercice visant à évaluer les gains pour les membres des Premières Nations possédant le statut
d’Indien inscrit. Rappelons qu’à l’instar de l’exercice précédent sur les populations vivant à
l’intérieur et à l’extérieur des réserves, nous avons réalisé les estimations suivantes sans tenir
compte de variables de contrôle démographiques. Les résultats présentés ne sont donc pas tout à
fait comparables à ceux obtenus dans le cadre de la distribution des gains entre les Métis, les
Premières Nations et les Inuits.
Tableau 56 : Résultats projetés pour les membres des Premières Nations selon le statut
d’Indien inscrit relativement au scénario de référence (pour cent), 2031
Résultats
projetés pour
les Premières
Nations par
rapport au
scénario de
référence
(pour cent)
Référence L’écart
entre les
taux
d’emploi
se résorbe
L’écart de
revenu se
résorbe
L’écart de
scolarité
se résorbe
de moitié
L’écart de
scolarité
se résorbe
Les trois
types
d’écarts se
résorbent
Scénario Scénario 1 Scénario 2 Scénario 3 Scénario 5 Scénario 9 Scénario 12
Emploi
Statut
d’Indien inscrit
0,00 19,16 0,00 17,67 35,34 47,65
Indiens
non inscrits
0,00 - 1,23 0,00 0,96 1,92 0,84
Total 0,00 14,35 0,00 13,73 27,47 36,62
Contribution
au PIB
Statut d’Indien
inscrit
0,00 16,13 11,14 39,69 79,38 113,32
Indiens
non inscrits
0,00 - 1,13 9,74 4,18 8,37 17,67
Total 0,00 11,36 10,75 29,88 59,76 86,89
Revenu
d’emploi
annuel
moyen
Statut
d’Indien inscrit
0,00 - 2,54 11,14 18,71 32,54 44,47
Indiens
non inscrits
0,00 0,11 9,74 3,19 6,33 16,69
Total 0,00 - 2,62 10,75 14,20 25,33 36,80
Source : Calculs de l’auteur basés sur les données du FMGD de l’ENM de 2011 et les projections de la population
autochtone de l’étude « Projections de la population selon l’identité autochtone au Canada, 2006 à 2031 »,
Statistique Canada, Division de la démographie, et de l’étude « La démographie autochtone : Projections de la
population, des ménages et des familles, 2006-2031 », un projet de recherche de la Direction générale de la
planification, de la recherche et de la statistique d’AADNC.
Selon nos projections, environ 82,6 pour cent des membres des Premières Nations
posséderont le statut d’Indien inscrit en 2031.93
Ainsi, les lecteurs ne devraient pas s’étonner du
93
En comparaison avec le pourcentage de la population estimé à 84,2 pour cent en 2006 sur lequel s'appuient ces
projections. Ce chiffre diffère légèrement du pourcentage de la population estimé à 74,9 pour cent dans l'ENM de
135
fait que ces groupes retirent des gains absolus beaucoup plus importants du resserrement des
écarts en 2031 sur le plan de l’emploi et de la contribution au PIB. Toutefois, nos estimations
suggèrent également que la population possédant le statut d’Indien inscrit touchera des gains
beaucoup plus élevés par rapport au scénario de référence que ceux de la population non inscrite.
Tableau 57 : Augmentations absolues projetées des taux de croissance et des gains de
production cumulés nationaux découlant du resserrement des écarts des membres des
Premières Nations selon le statut d’Indien inscrit, 2011-2031
Effets sur les
taux de
croissance
globale entre
2011 et 2031
relativement
au scénario de
référence
(augmentation
en points de
pourcentage)
Scénario
de
référence
(niveau)
L’écart
entre les
taux
d’emploi se
résorbe
L’écart de
revenu se
résorbe
L’écart de
scolarité
se résorbe
de moitié
L’écart de
scolarité
se résorbe
Les trois
types
d’écarts se
résorbent
Scénario Scénario 1 Scénario 2 Scénario 3 Scénario 5 Scénario 9 Scénario 12
Emploi
Statut d’Indien
inscrit
0,78 0,01 0,00 0,01 0,03 0,04
Indiens non
inscrits
0,78 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00
Total 0,78 0,01 0,00 0,01 0,03 0,04
Production
Statut
d’Indien inscrit
2,17 0,01 0,01 0,02 0,04 0,06
Indiens
non
inscrits
2,17 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00
Total 2,17 0,01 0,01 0,02 0,05 0,07
Productivité
Statut d’Indien
inscrit
1,38 - 0,01 0,01 0,01 0,02 0,02
Indiens
non inscrits
1,38 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00
Total 1,38 - 0,01 0,01 0,01 0,02 0,03
Croissance
globale du
PIB (en
dollars de
2010)
Statut
d’Indien inscrit
0,0 42,2 29,1 103,8 207,5 296,0
Indiens
non
inscrits
0,0 - 1,1 9,7 4,2 8,4 17,7
Total 0,0 41,1 38,9 108,0 215,8 313,6
Source : Calculs de l’auteur basés sur les données du FMGD de l’ENM de 2011 et les projections de la population
autochtone de l’étude « Projections de la population selon l’identité autochtone au Canada, 2006 à 2031 »,
Statistique Canada, Division de la démographie, et de l’étude « La démographie autochtone : Projections de la
population, des ménages et des familles, 2006-2031 », un projet de recherche de la Direction générale de la
planification, de la recherche et de la statistique d’AADNC.
2011. Cette différence s'explique en grande partie par le fait que l'on a ajusté le pourcentage de 2006 utilisé pour
générer les projections afin de tenir compte de l'incomplétude du recensement.
136
Si seul l’écart de scolarité se resserrait (scénario 9), nous estimons que le taux d’emploi
des membres des Premières Nations possédant le statut d’Indien inscrit augmenterait de
35,3 pour cent, leur contribution au PIB de 79,4 pour cent et leur salaire horaire moyen de
32,5 pour cent par rapport au scénario de référence (scénario 1) (voir le Tableau 56). Les gains
des membres des Premières Nations non inscrits seraient beaucoup plus modestes : leur taux
d’emploi augmenterait de 1,9 pour cent, leur contribution au PIB de 8,4 pour cent et leur revenu
moyen de 6,3 pour cent. Ces différences dans les gains potentiels témoignent du fait que les
membres des Premières Nations non inscrits font face à des écarts moins importants au départ.
Tableau 58 : Hausses en pourcentage projetées des taux de croissance et des gains de
production cumulés nationaux découlant du resserrement des écarts des membres des
Premières Nations selon le statut d’Indien inscrit, 2011-2031
Effets sur les
taux de
croissance
globale entre
2011 et 2031
par rapport
au scénario de
référence
(hausse en
pourcentage)
Référence L’écart
entre les
taux
d’emploi se
résorbe
L’écart de
revenu se
résorbe
L’écart de
scolarité
se résorbe
de moitié
L’écart de
scolarité
se résorbe
Les trois
types
d’écarts se
résorbent
Scénario Scénario 1 Scénario 2 Scénario 3 Scénario 5 Scénario 9 Scénario 12
Emploi
Statut d’Indien
inscrit
0,00 1,90 0,00 1,75 3,50 4,71
Indiens
non inscrits
0,00 - 0,04 0,00 0,03 0,06 0,03
Total 0,00 1,86 0,00 1,78 3,56 4,74
Production
Statut
d’Indien
inscrit
0,00 0,41 0,28 1,01 2,01 2,87
Indiens
non inscrits
0,00 - 0,01 0,09 0,04 0,08 0,17
Total 0,00 0,40 0,38 1,05 2,09 3,04
Productivité
Statut
d’Indien
inscrit
0,00 - 0,44 0,44 0,58 1,15 1,79
Indiens non inscrits
0,00 0,00 0,15 0,05 0,09 0,25
Total 0,00 - 0,44 0,59 0,62 1,24 2,04
Source : Calculs de l’auteur basés sur les données du FMGD de l’ENM de 2011 et les projections de la population
autochtone de l’étude « Projections de la population selon l’identité autochtone au Canada, 2006 à 2031 »,
Statistique Canada, Division de la démographie, et de l’étude « La démographie autochtone : Projections de la
population, des ménages et des familles, 2006-2031 », un projet de recherche de la Direction générale de la
planification, de la recherche et de la statistique d’AADNC.
L’amélioration de la situation de la population possédant le statut d’Indien inscrit pourrait
avoir des effets notables sur l’économie du Canada. Nous concluons que pour ce groupe,
l’élimination de l’écart de scolarité aurait pour effet d’augmenter le taux de croissance de
l’emploi de 3,5 pour cent, le taux de croissance du GDP de 2,0 pour cent et le taux de croissance
137
de la productivité de 1,2 pour cent entre 2011 et 2031 (voir le Tableau 58). La valeur globale de
ces gains pour cette période pourrait s’élever à 208 milliards de dollars. Le resserrement du
même écart chez les membres des Premières Nations non inscrits pourrait augmenter le PIB
cumulé de 8 milliards de dollars de plus.
ix. Analyse rétrospective des gains réalisés entre 2001 et 2011
Les exercices présentés précédemment fournissent des estimations des bénéfices futurs
que nous pourrions obtenir si nous augmentions avec succès le niveau de scolarité des
Autochtones. Les estimations prospectives revêtent une importance particulière pour les
décideurs politiques, car les changements de fond qu’ils instaurent aujourd’hui ont
nécessairement une incidence sur les résultats futurs 94
. Cela étant dit, les estimations des
bénéfices futurs liés au resserrement de l’écart de scolarité sont limitées par notre capacité de
prévoir avec exactitude les variables pertinentes. Les exercices précédents reposent sur des
prévisions de résultats liés à la population, au niveau de scolarité et à l’économie sur les vingt
années à venir, et il est difficile de savoir quel sera le degré de précision de ces prévisions. Il ne
faut donc pas considérer les estimations précédentes comme des valeurs précises mais plutôt
comme des approximations.
Une façon d’éviter une large part des incertitudes et des hypothèses qui sous-tendent
l’estimation de bénéfices futurs est de faire un retour dans le passé pour y puiser des données qui
sont plus fiables95
. En ce qui a trait au resserrement de l’écart de scolarité, il n’y aura
vraisemblablement pas une énorme différence entre les gains réalisés dans un proche avenir et
ceux non réalisés dans un passé récent. En comparant les bénéfices économiques découlant des
progrès réalisés sur le plan de la scolarité des Autochtones entre 2001 et 2011 à deux scénarios
hypothétiques (l’un voulant que l’écart soit resté le même et l’autre, qu’il se soit entièrement
résorbé), nous pouvons à la fois évaluer le retour du capital investi des politiques antérieures en
faveur de l’éducation et attirer l’attention sur les coûts considérables encourus du fait de notre
incapacité à resserrer l’écart.
L’analyse rétrospective ressemble beaucoup à l’analyse prospective, mais les scénarios
envisagés sont légèrement différents. Dans l’analyse rétrospective, le scénario de référence est
celui des gains réalisés en 2011 selon les chiffres provenant des comptes macroéconomiques de
Statistique Canada et de l’ENM. Comme les résultats liés au rendement des Autochtones sur le
marché du travail selon le niveau de scolarité en 2011 sont dénués d’incertitude, nous ne sommes
pas tenus de formuler d’hypothèses sur le resserrement des écarts – la seule chose à faire est
94
Sauf si les changements de fond instaurés ont été anticipés à l’avance, auquel cas ils pourraient avoir eu un effet
indirect sur un comportement antérieur. 95
Il va de soi que les préoccupations habituelles concernant la comparaison des données sur la population
autochtone tirées du formulaire long du Recensement de 2001 aux données de l’ENM de 2011 s’appliquent toujours.
138
d’attribuer les taux et les revenus d’emploi observés provenant de l’ENM de 2011 (FMGD)96
.
L’exercice ne nécessite qu’une comparaison entre le niveau de scolarité hypothétique des
Autochtones en 2011 et le niveau de scolarité observé selon l’ENM. Voici plus précisément les
deux scénarios hypothétiques auxquels nous pensons.
1) L’écart de scolarité des Autochtones en 2011 a été entièrement supprimé. Comparer les
résultats obtenus selon ce résultat hypothétique aux résultats réellement observés en 2011
nous permet d’estimer les pertes encourues en 2011 du fait d’une incapacité à resserrer
entièrement l’écart depuis 2001.
2) L’écart de scolarité des Autochtones est resté identique à celui de 2001 (en termes
relatifs). Comparer les résultats obtenus selon ce scénario hypothétique aux gains
réellement observés en 2011 nous permet d’estimer les gains réalisés en 2011 du fait des
progrès réalisés dans le resserrement de l’écart depuis 2001.
L’application de la première hypothèse est simple. On doit d’abord appliquer les résultats
liés au niveau de scolarité de la population non autochtone en 2011 aux taux d’emploi et aux
revenus (subordonnés à l’emploi) de la population autochtone dans chaque ensemble âge-sexe-
province selon les données tirées de l’ENM, puis agréger les résultats de tous les ensembles.
La deuxième hypothèse est plus difficile d’application, car il n’est pas tout à fait évident
d’appliquer l’écart dans la distribution de la scolarité de 2001 aux résultats obtenus en 2011. La
façon de faire consiste à déterminer le rapport des proportions de la population autochtone et de
la population non autochtone dans chaque catégorie de niveau de scolarité atteint en 2001 et à
appliquer ce rapport aux proportions de la population non autochtone de 2011 dans les catégories
de niveau de scolarité correspondant. La distribution hypothétique de la population autochtone
selon le niveau de scolarité est ensuite renormalisée de manière que les proportions totalisent
100 %. Comme pour le premier scénario, la distribution hypothétique des niveaux de scolarité
des Autochtones pour chaque ensemble âge-sexe-province est ensuite appliquée aux taux
d’emploi et aux revenus (subordonnés à l’emploi) de la population autochtone de chaque
ensemble en utilisant les données de l’ENM. Les résultats sont ensuite regroupés pour tous les
ensembles.
Les résultats du deuxième scénario hypothétique révèlent que les changements dans le
niveau de scolarité de la population canadienne autochtone par rapport à celui de la population
canadienne non autochtone entre 2001 et 2011 ont eu un impact négatif sur les résultats liés au
rendement des Autochtones sur le marché du travail. Il reste qu’il y a eu des améliorations
considérables sur le plan du niveau de scolarité des Autochtones qui ont entraîné des gains
substantiels. Cependant, comme la population non autochtone a fait des progrès très similaires,
96
Comme point de comparaison, on peut aussi s'intéresser aux conséquences des progrès réalisés dans le
resserrement des écarts entre 2001 et 2011. Les résultats de l’élimination des écarts non liés à la scolarité sont
présentés en annexe.
139
aucun progrès ne transparaît de l’examen des bénéfices attribuables au resserrement de l’écart de
scolarité. Nous présentons donc les résultats d’un troisième scénario hypothétique qui permet
d’estimer les gains réalisés du fait des progrès absolus dans le niveau de scolarité atteint par les
Autochtones. Ce scénario hypothétique applique simplement la distribution de la scolarité des
Autochtones de 2001 à la population, aux taux d’emploi et aux revenus de la population
autochtone de 2011 (encore une fois, par âge, sexe et province). En comparant les résultats de cet
exercice aux résultats observés en 2011, on obtient une estimation de la valeur des améliorations
réalisées sur le plan des niveaux de scolarité des Autochtones.
Avant d’examiner les résultats, le lecteur voudra sans doute se pencher sur le court
exemple suivant, qui illustre la nature de l’exercice.
Supposons qu’il existe seulement deux niveaux de scolarité : le niveau des personnes
scolarisées et celui des personnes non scolarisées. Supposons ensuite qu’en 2011 le taux
d’emploi des travailleurs autochtones scolarisés est de 100 % et que celui des travailleurs
autochtones non scolarisés est des 50 %. Aucune caractéristique démographique ou aucun niveau
de revenu ne s’applique à cet exemple.
Supposons également que les distributions des niveaux de scolarité de la population
autochtone et de la population non autochtone en 2001 et en 2011 sont les suivantes :
Tableau 59 : Valeurs pour l’exemple d’analyse rétrospective
Année Non scolarisés
(pourcentage)
Scolarisés
(pourcentage)
Autochtones 2001 75 25
2011 60 40
Non-
Autochtones
2001 50 50
2011 25 75
Le scénario de référence pertinent est le résultat observé pour les Autochtones en 2011 –
60 % de la population n’est pas scolarisée. Ce résultat correspond à un taux moyen d’emploi de
70 % (calculé comme suit : 0,6 x 0,5 + 0,4 x 1). Si le nombre d’Autochtones en âge de travailler
est de 1 000 000, le nombre d’Autochtones qui occupent un emploi selon ce scénario de
référence serait de 700 000.
Scénario hypothétique 1 : Pour le scénario où le déficit de scolarité est supprimé, nous
appliquons la distribution de la scolarité de la population non autochtone de 2011 à la population
autochtone (25 % de personnes non scolarisées). En vertu de cette distribution de la scolarité, les
taux d’emploi des Autochtones seraient estimés à 87,5 % (calculé comme suit : 0,25 x 0,5 +
0,75 x 1). Le nombre d’Autochtones occupant un emploi serait de 875 000, un gain de 175 000
par rapport au niveau de référence. Cela signifierait que le resserrement de l’écart de scolarité en
2011 aurait fait augmenter de 175 000 le nombre d’Autochtones occupant un emploi.
140
Scénario hypothétique 2 : Pour le scénario où le déficit de scolarité est resté le même,
nous utilisons les écarts de chaque catégorie en 2001 pour établir des écarts semblables en 2011.
Prenons d’abord le rapport des proportions de la population autochtone et de la population non
autochtone en 2001. Pour les personnes non scolarisées, ce rapport est de 75/50 = 3/2. Pour les
personnes scolarisées, ce rapport est de 25/50 = 1/2. Si les écarts de scolarité entre les groupes
identitaires demeurent les mêmes en 2011, nous pouvons calculer les proportions de la
population autochtone scolarisée par rapport à celles de la population non autochtone. Ainsi,
nous obtenons une proportion de personnes non scolarisées de 25 x (3/2) = 37,5 % et une
proportion de personnes scolarisées de 75 x (1/2) = 37,5 %. Le lecteur averti aura sûrement
remarqué qu’il y a quelque chose qui cloche – les deux pourcentages ne totalisent que 75 %.
Pour corriger ce problème, nous devons redimensionner chaque proportion par un facteur de
(100/75) pour obtenir 50 % dans chaque catégorie.
Maintenant que nous avons estimé la distribution de la scolarité en fonction d’écarts
relatifs de scolarité qui sont demeurés les mêmes qu’en 2001, il est facile de calculer le taux
d’emploi des Autochtones comme étant de 75 %. Ceci signifie que le nombre d’Autochtones
occupant un emploi aurait été 750 000 si le déficit était resté inchangé depuis 2001. Nous
pouvons donc conclure que les progrès réalisés dans le resserrement de l’écart ont entraîné une
perte de 50 000 emplois autochtones en 2011. Cela ne veut pas dire que la scolarité de la
population autochtone ne s’est pas améliorée : cela signifie qu’elle ne s’est pas améliorée autant
que la scolarité de la population non autochtone.
Scénario hypothétique 3 : Le troisième scénario hypothétique est plus simple et tente de
quantifier les gains découlant de la progression absolue dans la scolarité des Autochtones. Ce
scénario hypothétique applique le pourcentage de 75 % des Autochtones non scolarisés de 2001
au taux d’emploi de 2011 (selon la scolarité). On obtient donc un taux moyen d’emploi de
62,5 % (calculé comme suit : 0,75 x 0,5 + 0,25 x 1). Selon ce scénario hypothétique, le nombre
d’Autochtones occupant un emploi serait de 625 000. Comparativement au niveau de référence,
nous concluons que la hausse des niveaux de scolarité des Autochtones a fait augmenter le
nombre de travailleurs occupant un emploi de 75 000 même s’il n’y a pas eu d’amélioration dans
l’écart par rapport à la population non autochtone.
Les principaux résultats sont présentés au Tableau 60. Certains résultats supplémentaires
ventilés selon l’âge, le sexe et la province sont inclus en annexe. Pour ce qui est du scénario de
référence, les résultats nationaux proviennent des projections du PEAP. Le nombre de personnes
qui occupaient un emploi était de 17 300, le PIB était 1,707 billions de dollars et la productivité
du travail était de 98 661 $ par travailleur. Depuis 2001, les taux de croissance annuels ont été de
1,48 %, de 1,99 % et de 0,50 % pour l’emploi, le PIB et la productivité du travail respectivement
selon les valeurs déclarées dans les projections du Programme d’analyse des politiques et de
l’économie.
141
Tableau 60 : Tableau récapitulatif des résultats de l’analyse rétrospective, 2001-2011
Scénario de
référence (résultats
réels)
Scénario
hypothétique 1
Scénario
hypothétique 2
Scénario
hypothétique 3
Hypothèse sur le niveau de scolarité des Autochtones Autochtone, 2011 Non-autochtone,
2011 Écart de 2001
Niveau des
Autochtones en 2001
Emplois en 2011 (en milliers) 17 300 17 382 17 309 17 256
PIB en 2011 (en milliards de dollars de 2010) 1 707 1 720 1 709 1 702
Productivité du travail en 2011 (en dollars de 2010) 98 661 98 982 98 705 98 629
Augmentation absolue par rapport au scénario de
référence
Emploi 0,00 81,38 9,18 - 44,40
PIB (en milliards de dollars de 2010) 0,00 13,61 1,68 - 4,92
Productivité du travail (en dollars de 2010) 0,0 321,0 44,6 - 31,4
Augmentation relative par rapport au scénario de
référence (pour cent)
Emploi 0,000 0,470 0,053 - 0,257
PIB 0,000 0,797 0,098 - 0,288
Productivité du travail 0,000 0,325 0,045 - 0,032
Taux de croissance annuelle composé implicite (pour
cent), 2001-2011
Emploi 1,482 1,529 1,487 1,456
PIB 1,988 2,069 1,998 1,959
Productivité du travail 0,499 0,532 0,503 0,496
TCAC entre 2001 et 2011 par rapport au scénario de
référence (pour cent)
Emploi 0,000 3,215 0,363 - 1,760
PIB 0,000 4,075 0,504 - 1,481
Productivité du travail 0,000 6,544 0,910 - 0,641
Croissance globale du PIB par rapport au scénario
de référence (en dollars de 2010), 2001-2011 0,00 70,55 8,70 - 25,56
Source : Calculs de l’auteur basés sur les données du FMGD de l’ENM de 2011 et du Recensement de 2001.
Comment l’évolution de l’écart de scolarité entre 2001 et 2011 a-t-elle affecté le Canada?
Si l’écart était resté inchangé depuis 2001 (scénario hypothétique 2), nous estimons que le PIB
aurait été plus élevé de 1,68 milliard de dollars en 2011, tandis que les profits cumulés sur la
période auraient pu atteindre 8,7 milliards de dollars (Tableau 60). Les impacts sur les taux de
croissance de l’emploi, le PIB et la productivité en vertu de ce scénario sont modestes – ils sont
de l’ordre de 1 %. Ces chiffres indiquent que l’écart de scolarité relatif a une incidence négative
sur la situation des peuples autochtones et du Canada dans son ensemble 97
. Ces chiffres peuvent
97
Le lecteur peut être confus à ce moment-ci. N’avions-nous pas conclu précédemment dans le présent rapport que
l'écart de scolarité relatif s’était très peu resserré sur la base des années de niveaux de scolarité atteints? Pour
comprendre comment cela peut être compatible avec ce qui se passe maintenant (c’est-à-dire le fait que les
changements dans l'écart a conduit à de pires résultats), le lecteur doit comprendre deux choses. Premièrement, la
population examinée précédemment dans le cadre du présent rapport était celle des 25-64 ans, tandis que l’exercice
que nous venons de mener portait sur les 15 ans et plus. Deuxièmement, certains détails de la distribution qui
sous-tend notre sommaire des années de scolarité peuvent avoir une incidence non négligeable. Une année scolaire
additionnelle obtenue par l’augmentation de la proportion de la population qui a terminé ses études secondaires
142
cependant prêter à confusion du fait qu’il y a eu une amélioration considérable des niveaux de
scolarité des Autochtones au cours de la période; l’amélioration dans la scolarité de la population
non autochtone n’a été que légèrement supérieure.
Selon le scénario hypothétique 3, les résultats estimés en 2011 valent pour un niveau de
scolarité des Autochtones resté le même qu’en 2001. Dans ce cas, nous estimons qu’il y aurait eu
une réduction de l’emploi de 44 400 travailleurs et une réduction du PIB de 4,92 milliards de
dollars en 2011. L’amélioration du niveau de scolarité des Autochtones de 2001 à 2011 aurait
donc généré 25,6 milliards de dollars98
. Cela indique que les investissements dans l’éducation
des autochtones ont probablement eu une incidence positive importante, mais que les gains non
réalisés, qui auraient pu être obtenus si l’écart de scolarité avait été complètement resserré, sont
beaucoup plus grands (scénario hypothétique 1). Le resserrement de l’écart de scolarité aurait pu
faire augmenter le taux de croissance du PIB de 4 % et la productivité du travail de 7 %. La
valeur supplémentaire du PIB par rapport à celle obtenue entre 2001 et 2011 aurait pu se chiffrer
à 70,6 milliards de dollars.
Ces améliorations sont importantes si nous tenons compte du rendement absolu au lieu du
rendement relatif en matière de scolarité. Cependant, les bénéfices non récoltés du fait de
l’absence de différences entre la population autochtone et la population non autochtone en
matière de scolarité sont encore plus grands.
n’aura pas nécessairement la même incidence au chapitre des revenus et de l'emploi qu’une année additionnelle
obtenue par l’augmentation de la proportion de la population ayant terminé des études universitaires. 98
La sous-déclaration des taux d’achèvement des études secondaires dans le recensement de 2001 signifie que ces
valeurs, qui sont basées sur les améliorations dans les niveaux de scolarité absolus des Autochtones entre 2001 et
2011, pourraient avoir donné lieu à une surévaluation de ces effets. Cependant, en supposant que la sous-déclaration
était la même pour la population autochtone et la population non autochtone, l’incidence sur les écarts relatifs ou
tout autre calcul basé sur ces écarts aurait été nulle.
143
V. Conclusion
A. Résumé des principales constatations
Le présent rapport peut se résumer en cinq principales constatations.
1. Les résultats économiques et sociaux reposent largement sur l’éducation
La littérature spécialisée soutient fortement l’idée que l’éducation est l’un des principaux
facteurs de réussite individuelle sur le marché du travail. Les personnes plus instruites sont plus
susceptibles de s’intégrer à la population active et, le cas échéant, de se trouver un emploi et de
toucher un salaire plus élevé. Cette situation s’explique par différents facteurs : l’éducation
permet l’acquisition de compétences et de connaissances qui renforcent la productivité; témoigne
des habiletés d’une personne; et favorise la socialisation. Les personnes plus instruites peuvent
également avoir une incidence positive aux plans économique et social99
sur d’autres membres
de la société.
2. Le niveau de scolarité et le rendement sur le marché du travail des Autochtones
demeurent inférieurs à ceux des non-Autochtones
De façon générale, les Autochtones demeurent moins instruits, sont moins susceptibles
d’occuper un emploi et gagnent des revenus moins élevés que les Canadiens non autochtones, et
ce, malgré les efforts déployés en vue d’améliorer leur situation.100
Les causes possibles de ces
disparités sont nombreuses et difficiles à démêler. Les faibles niveaux de scolarité expliquent en
partie leur rendement économique relativement faible. Or, ce faible rendement peut contribuer à
au niveau moindre d’éducation des jeunes Autochtones. Certains facteurs démographiques,
comme l’âge relativement faible de la population autochtone et le fait que cette dernière soit
moins concentrée dans les milieux urbains, peuvent expliquer en partie les écarts de rendement
économique et de scolarité. Il semble cependant que d’autres facteurs sociaux et institutionnels
aient une incidence sur ces écarts.
Certains groupes autochtones s’en tirent mieux que d’autres. Les résidants des réserves
tendent à être plus démunis, alors que les écarts ont tendance à être moins importants chez les
99
Il existe de nombreux exemples d'effets d'entraînement positifs découlant d'un niveau de scolarité supérieur. Les
personnes instruites jouent un rôle important dans le processus d'innovation – l'accroissement de la productivité
résultant de la capacité d’innovation peut avoir pour effet d'augmenter les salaires et de créer de l'emploi, ce qui
profitera à de nombreuses personnes autres que les innovateurs. Comme nous l'avons vu précédemment, les
personnes instruites affichent des taux de criminalité moins élevés – les faibles taux de criminalité ne profitent pas
seulement aux délinquants, mais également aux victimes. Les personnes plus instruites tendent à maintenir un
meilleur état de santé, ce qui peut réduire l'ensemble des dépenses publiques en santé. 100
Cela ne signifie pas que les politiques en place n'entraînent aucune retombée positive (voir le point 3). Il faut du
temps pour que les politiques en matière d'éducation portent leurs fruits
144
femmes, les Autochtones vivant dans le Canada atlantique, les Métis et les groupes plus
instruits.101
3. Les écarts se resserrent (du moins, en qui concerne le rendement sur le marché du
travail)
Heureusement, il semble que la plupart des écarts étaient plus faibles en 2011 qu’en
2001, dans la mesure où les comparaisons intertemporelles entre le Recensement de 2001 et
l’ENM de 2011 revêtent une valeur informative. Les écarts entre les revenus d’emploi et les taux
de chômage sont ceux qui se sont le plus améliorés. Si l’écart entre les taux d’emploi s’est
également quelque peu résorbé, celui entre les taux d’activité a très peu diminué.
Il est plus difficile d’évaluer le degré de resserrement de l’écart de scolarité, la méthode à
employer pour le mesurer n’étant pas évidente. Si on le mesure en estimant le nombre d’années
d’études selon le plus haut niveau de scolarité atteint, on constate que l’écart a très peu diminué
depuis 10 ans. En revanche, il apparaît plus clairement que le niveau de scolarité des
Autochtones a augmenté. La proportion d’Autochtones âgés de 25 à 64 ans n’ayant pas terminé
leurs études secondaires a chuté de 71,1 pour cent en 2001 à 61,3 pour cent en 2011, alors que la
proportion possédant un diplôme d’études postsecondaires a augmenté de 38,4 à 48,4 pour cent.
On observe des tendances similaires au cours de cette même période chez les non-Autochtones,
et c’est pourquoi l’écart subsiste.
Les taux de scolarité se sont presque exclusivement améliorés à l’extérieur des réserves.
Le niveau d’éducation dans les réserves a très peu augmenté. Par exemple, en 2001, 48,4 pour
cent des 25 à 64 ans vivant dans les réserves ne possédait pas de certificat, diplôme ou grade. Ce
pourcentage a légèrement diminué et est passé à 46,4 pour cent. À l’extérieur des réserves, on
note des améliorations plus marquées chez les Autochtones (de 35,2 pour cent en 2001 à
24,2 pour cent en 2011) et également chez les non-Autochtones (de 22,3 pour cent en 2001 à
12,1 pour cent en 2011).
4. Si le resserrement des écarts a engendré des bénéfices économiques entre 2001 et
2011, ces derniers ne représentent qu’une fraction de ce qu’il était possible de
générer.
Lorsque nous tenons compte de l’âge, du sexe et de la province de résidence, nous
constatons que les variations de l’écart relatif de scolarité entre 2001 et 2011 ont eu une
incidence négative sur le rendement économique.102
Cependant, si plutôt que de seulement tenir
101
Il existe cependant certaines exceptions à ces tendances. Par exemple, l'écart de revenu est pratiquement
inexistant entre les Autochtones et les non-Autochtones occupant un emploi et n'ayant pas terminé leurs études
secondaires, alors que l'écart chez les titulaires de baccalauréat est considérable. 102
De tels résultats sont possibles même si selon notre estimation sommaire du nombre d'années d'études à l'échelle
nationale, l'écart ne s'est pas accentué. En premier lieu, notre analyse de la variation de l'écart portait principalement
sur la population âgée de 25 à 64 ans, alors que notre évaluation des gains attribuables au resserrement de l'écart
tenait compte de l'ensemble de la population âgée de 15 ans et plus. En deuxième lieu, il est important de considérer
145
compte du resserrement de l’écart, on considère l’amélioration des niveaux de rendement, on
constate que la hausse du niveau de scolarité des Autochtones pourrait expliquer 4,92 milliards
de dollars (en dollars de 2010) du PIB du Canada en 2011, soit environ 0,29 pour cent du PIB
pour cette année. Nous estimons que les gains globaux découlant de la hausse du niveau de
scolarité entre 2001 et 2011 pourraient s’élever à 25,6 milliards de dollars. Nous considérons
également que l’on aurait pu réaliser des gains supplémentaires d’environ 70,6 milliards de
dollars si l’on avait éliminé l’écart de scolarité au cours de la décennie.
5. Les retombées potentielles de l’augmentation du niveau de scolarité des Autochtones
demeurent importantes
D’après les projections de la population autochtone et des conditions économiques
pour 2031 ainsi que les données de l’ENM de 2011, nous estimons que l’élimination de l’écart
de scolarité pourrait entraîner une hausse du revenu d’emploi moyen des Autochtones de
11 236 $ (en dollars de 2010) en 2031. Si les écarts entre les taux d’emploi et de revenu se
résorbaient également, nous estimons que les gains de production économique cumulés
pourraient s’élever à 334,7 milliards de dollars et se traduire par une hausse de 864 $ du PIB par
habitant en 2031. Les bénéfices possibles demeurent très élevés. L’amélioration du niveau de
scolarité des Autochtones pourrait avoir une incidence non négligeable sur les taux de croissance
nationaux de l’emploi, de la productivité et du PIB des 17 années à venir, lesquels pourraient
s’accroître de 0,04, 0,03 et 0,07 point de pourcentage respectivement.
B. Répercussions sur les politiques
La principale conclusion du présent rapport quant à la réorientation politique à envisager
est logique et évidente : il est important de mobiliser des ressources en vue d’accroître le niveau
de scolarité des Autochtones, les retombées potentielles de cet effort étant d’une importance
considérable. La présente étude s’est intéressée exclusivement aux bénéfices attribuables à
l’amélioration du niveau de scolarité, et ne s’est pas penchée sur la faisabilité ou les coûts d’un
tel projet. Selon AADNC, en 2011-2012, le gouvernement du Canada a investi 1,55 milliard de
dollars dans l’éducation primaire et secondaire des Premières Nations, et a versé à ces dernières
un montant additionnel de 200 millions de dollars pour la construction et l’entretien
d’établissements d’enseignement dans les réserves.103
Par l’entremise du Programme d’aide aux
étudiants de niveau postsecondaire, AADNC soutient également les étudiants des Premières
Nations et de la population inuite en leur versant une aide financière pour les frais associés à
l’obtention d’un diplôme d’études postsecondaires. Considérant l’ampleur des bénéfices
potentiels, il semble justifié d’investir de telles sommes dans leur éducation.
la distribution des progrès réalisés pour chaque catégorie de scolarité. L'écart relatif de scolarité s'est accentué pour
certaines catégories. Les bénéfices attribuables à l'éducation diffèrent d'une catégorie de scolarité à l'autre, et ce,
d'une façon qui n'est pas nécessairement proportionnelle au nombre total d'années d'études associé à ces catégories.
De plus, l'importance des bénéfices peut varier en fonction de caractéristiques démographiques. 103
Pour de plus amples renseignements, consulter le https://www.aadnc-
aandc.gc.ca/fra/1349140116208/1349140158945
146
Il existe différentes façons de promouvoir une meilleure éducation pour les Canadiens
autochtones. Bien que nous n’ayons pas pour objectif de formuler des recommandations ou
d’analyser des politiques particulières à cet égard, nous passerons brièvement en revue quelques
approches possibles. Le défi consiste en partie à s’assurer que l’on dispose des infrastructures, du
matériel et du personnel enseignant nécessaires pour offrir programmes éducatifs attrayants et
stimulants au plan intellectuel à tous ceux qui souhaitent s’instruire. Une telle démarche peut
commander d’accroître l’offre éducative et la qualité des ressources employées. L’écart entre le
financement alloué à l’éducation des Premières Nations et celui reçu par les écoles provinciales
suscite une importante controverse.104
On pourrait supposer que les étudiants des Premières
Nations nécessitent le même niveau de financement que les étudiants non autochtones vivant
dans des communautés similaires (voire davantage, considérant les besoins particuliers de
communautés autochtones). Cela dit, l’amélioration du niveau d’éducation des Autochtones ne
repose pas simplement sur les sommes dépensées. Il est tout aussi important de gérer de façon
efficace le financement reçu et de veiller à ce que l’on en tire le maximum de profit.
L’accès limité à une éducation de qualité n’est probablement pas la seule raison pour
laquelle les jeunes autochtones ont du mal à terminer leurs études secondaires. Les problèmes
sociaux, qui sont particulièrement répandus au sein de la population autochtone, sont
susceptibles de nuire à la réussite scolaire. Les membres de la famille peu instruits ne valorisant
pas l’éducation ou ne possédant pas les compétences requises pour aider les enfants à réussir
représentent un obstacle potentiel. Il peut être difficile pour les étudiants préoccupés par des
problèmes de santé, de logement et de sécurité de se concentrer sur leurs études. Les
programmes scolaires n’étant pas adaptés à la culture et ne suscitant pas l’engagement des
Autochtones peuvent décourager les étudiants de ces communautés, ce qui les amène à se
désintéresser et à offrir un rendement inférieur. Le racisme présent dans les écoles accueillant
principalement des non-Autochtones peut constituer un obstacle pour certains Autochtones.
Conséquemment, il faut déployer des efforts afin d’offrir le soutien social dont les enfants et les
jeunes autochtones ont besoin pour fréquenter l’école et y réussir.
Comme nous l’avons vu précédemment, un faible niveau d’éducation ne représente pas
un problème exclusivement pour les générations futures. Cette question touche tous les groupes
d’âge. Les décideurs politiques doivent se rappeler que de nombreuses personnes dans la
vingtaine et la trentaine pourraient demeurer actives sur le marché du travail pendant des
dizaines d’années. Il pourrait donc être rentable d’investir dans l’éducation de base de ces
groupes de personnes.
Il est également important d’offrir de l’information de qualité aux parents, aux enfants et
aux jeunes adultes. Les décideurs politiques doivent être conscients de la rentabilité des
investissements dans l’éducation et des conséquences associées à l’absence d’efforts en ce sens.
104
L'étude de Drummond et de Rosenbluth (2013) présente une excellente analyse de cette question.
147
La présente étude peut fournir de l’information quant aux sous-groupes de la population
autochtone pour lesquels les bénéfices attribuables à la hausse du niveau de scolarité pourraient
être particulièrement importants. Les bénéfices découlant du resserrement de l’écart de scolarité
étaient considérablement plus élevés pour les hommes, les membres des Premières Nations, les
Inuits et les habitants de l’Alberta, du Manitoba et des territoires, en particulier pour les résidants
des réserves. Considérant que les bénéfices potentiels associés à l’amélioration du niveau
d’éducation pour ces groupes sont plus élevés, il serait peut-être judicieux d’en faire une priorité.
Bien entendu, il faudrait d’abord évaluer les coûts relatifs qu’engendrerait un tel effort. Le
resserrement de l’écart pour les Métis génère peut-être des bénéfices beaucoup moins importants,
mais il commande également des efforts beaucoup moins coûteux. Si la présente étude ne se
penche pas sur les conséquences financières, elle peut renseigner le lecteur à l’égard des sous-
groupes de la population pour lesquels les bénéfices semblent plus élevés.
C. Limites de l’étude
L’élaboration de politiques efficaces en matière d’éducation autochtone repose largement
sur l’évaluation de l’ampleur des écarts entre les Canadiens autochtones et non autochtones, les
progrès accomplis au fil du temps au chapitre de leur resserrement et les gains qui découleront de
leur élimination complète. Nous concluons le présent rapport en présentant quelques
commentaires sur les limites de notre étude et des pistes d’amélioration pour les futures
recherches sur le sujet.
Pour évaluer de manière efficace le degré de resserrement des écarts de scolarité et de
rendement sur le marché du travail, un chercheur doit disposer de données fiables de grande
qualité. La comparaison des données sur les Autochtones de l’ENM et des recensements
antérieurs pose plusieurs problèmes. L’un d’eux réside dans le recensement incomplet de
quelques réserves pour certaines années. La nature volontaire de l’ENM représente une autre
contrainte. Si les personnes offrant un rendement inférieur sur le marché du travail étaient moins
susceptibles de répondre à l’ENM volontaire qu’au formulaire long obligatoire du recensement,
les changements observés au sein de l’échantillon de la population pourraient être interprétés à
tort comme une amélioration de la situation des Autochtones.
La mobilité ethnique soulève également quelques questions. Si des personnes considérées
comme des non-Autochtones lors du Recensement de 2001 avaient affiché les mêmes résultats
moyens que d’autres non-Autochtones, et qu’elles avaient déclaré une identité autochtone lors du
Recensement de 2011, elles auraient entraîné une amélioration des résultats moyens de la
population autochtone. Ainsi, il se peut que l’effet de composition entraîne certaines
améliorations dans les résultats des Autochtones entre 2001 et 2011, et ce, même si la situation
des personnes qui avaient déclaré une identité autochtone en 2001 n’a pas beaucoup évolué. Du
fait de ces problèmes, il est difficile d’interpréter les changements observés dans les écarts.
Idéalement, un chercheur dispose de données longitudinales qui lui fournissent de l’information
sur les mêmes groupes d’Autochtones et de non-Autochtones au fil du temps. De telles données
148
permettent aux chercheurs de mieux comprendre comment la mobilité ethnique influence
l’évaluation des écarts et d’assurer la cohérence des observations recueillies sur la population.
La capacité d’évaluer les gains qui découleront de l’amélioration du niveau d’éducation
repose sur la fiabilité des prévisions. Nous sommes satisfaits de la qualité des sources de données
que nous avons utilisées dans le cadre de nos projections de la population autochtone et des
conditions économiques. Il faut toutefois rappeler que ces dernières ne sont que des estimations
de ce qui est envisageable pour l’avenir, lesquelles s’appuient sur différentes hypothèses. Il est
très difficile de déterminer comment une variable, comme le taux de mobilité ethnique
intragénérationnelle, évoluera dans le futur.
Nous nous heurtons à certaines contraintes en raison de la disponibilité limitée de
projections détaillées de la répartition de la population selon l’âge, le sexe et la province de
résidence. Les projections sur lesquelles nous nous appuyons nous fournissent de l’information
sur les proportions de la population selon l’âge et le sexe que nous supposons être constantes
pour toutes les provinces. Cette supposition est toutefois irréaliste. De plus, nous ne disposons
d’aucune donnée quant à la future distribution de la population inuite au sein des provinces. Si
nous avons choisi d’utiliser des données portant sur l’ensemble de la population inuite du
Canada, une autre solution aurait consisté à appuyer nos analyses sur la répartition géographique
de la population inuite de l’ENM. Les projections de la population auxquelles nous avons eu
recours ne sont pas tout à fait à jour, puisqu’elles ont été réalisées il y a quelques années en
fonction de la population autochtone de 2006. Espérons que Statistique Canada produise dans un
avenir rapproché un ensemble de projections actualisées et plus détaillées à partir de données
plus récentes.
L’une des principales contraintes en matière de disponibilité de données à laquelle nous
nous sommes heurtés tient du fait que l’ENM et les projections de la population ne fournissent
pas d’information détaillée sur les populations urbaines et rurales. Nous avons brièvement
expliqué que la population autochtone est beaucoup moins susceptible de vivre dans les RMR et
les AR de 10 000 habitants ou plus, ce qui nous permet d’obtenir une grossière approximation de
la population en milieu urbain. Les personnes demeurant au sein de plus petites communautés
tendent à être moins instruites et à offrir un rendement inférieur sur le marché du travail. Ainsi, si
la population autochtone continue d’être plus concentrée dans ces plus petits centres, la
comparaison de ces habitants des régions rurales à la moyenne des non-Autochtones entraînerait
certainement une surestimation des bénéfices attribuables au resserrement des écarts. Nos
estimations pourraient être beaucoup plus précises si nous tenions compte du lieu de résidence,
selon qu’il se situe dans une région urbaine ou rurale.
Il serait possible de peaufiner nos hypothèses concernant le degré de resserrement des
écarts au fil du temps. Il faudrait d’abord se pencher sur la justesse des taux de scolarité,
d’emploi et de revenu des Autochtones et des non-Autochtones. Nous supposons que les taux
d’emploi et de revenu d’emploi selon le niveau de scolarité de 2011 demeureront essentiellement
149
les mêmes105
et nous intéressons uniquement à la façon dont les écarts changeront au regard de la
population non autochtone. Il serait possible de s’appuyer sur différentes sources afin d’élaborer
d’autres hypothèses valables quant à la façon dont ces variables sont susceptibles d’évoluer.
Nous ne visons pas à estimer les futurs niveaux de scolarité de référence des Autochtones et des
non-Autochtones. Notre approche est très simple et suppose que les récentes tendances des taux
de croissance pour chaque catégorie de scolarité persisteront.
Considérant la méthode employée pour estimer le futur rendement sur le marché du
travail selon le niveau de scolarité de la population non autochtone, il faut également élaborer
des hypothèses sur le degré de resserrement des écarts. Nous avons choisi de façon arbitraire de
nous concentrer sur les résultats extrêmes, soit l’absence de resserrement ou le resserrement
complet des écarts par rapport au scénario de référence. Tout comme nous l’avons fait pour
l’écart de scolarité, il serait logique de considérer ce qui se produit si le resserrement continue de
s’opérer au rythme actuel.
Il faut aussi garder à l’esprit que lorsque nous supposons que l’écart se résorbe de moitié
(ou complètement), nous tenons pour acquis que le degré de resserrement est le même pour
l’ensemble de la population. Encore une fois, cette supposition n’est pas tout à fait réaliste. Il est
relativement improbable que de nombreuses personnes qui étaient âgées de 35 ans en 2011
décident de retourner aux études et que l’écart de scolarité entre ces dernières et leurs pairs se
resserre. Cette éventualité est encore moins probable pour les groupes plus âgés. Il est plus
envisageable que l’écart se resserre au sein des groupes les plus jeunes, ces derniers disposant de
beaucoup plus de temps pour tirer avantage d’une formation plus avancée. Il serait peut-être plus
logique de comparer pour chaque ensemble les taux d’obtention d’un diplôme des Autochtones
et des non-Autochtones et de supposer que l’écart se resserre, plutôt que d’avancer une
hypothèse générale sur la convergence dans les niveaux de scolarité. Il serait probablement
nécessaire de disposer de données longitudinales pour formuler une telle hypothèse.
L’autre principale faiblesse de nos estimations réside dans le fait que supposons que le
revenu moyen des personnes améliorant leur niveau de scolarité sera le même que celui des
personnes qui possèdent déjà ce niveau de scolarité et dont l’âge, le sexe et la province de
résidence sont les mêmes. Cette supposition pourrait être inexacte, en particulier si le choix du
niveau de scolarité de certaines personnes repose en partie sur des différences fondamentales en
matière de préférence, de compétence ou d’autres caractéristiques non observables. En l’absence
de telles différences, on pourrait s’attendre à ce que l’augmentation de l’offre de main-d’œuvre
qualifiée ait un effet de nivellement et vienne réduire les salaires de ces travailleurs. La
production d’estimations plus réalistes quant à l’incidence de l’augmentation du niveau de
105
Nous tenons pour acquis que tous les revenus augmenteront selon le taux de croissance nationale prévu dans les
projections du PEAP. Nous tenons compte également des changements démographiques, du moins en ce qui
concerne l'âge, le sexe et la province de résidence. Cependant, nous ne considérons pas les différentes façons dont
ces variables pourraient évoluer dans chacun des ensembles âge-sexe-province.
150
scolarité selon les caractéristiques observables aurait pour effet d’accroître la précision des
estimations des bénéfices.
D. Suggestions pour les travaux à venir
Les suggestions qui suivent sont étroitement liées aux limites de la présente étude dont
nous avons traité dans la sous-section précédente et visent à orienter les recherches ultérieures en
matière d’évaluation du déficit de scolarité des Autochtones.
Les prochaines études sur le sujet devraient s’appuyer les meilleures données disponibles.
Si les FMGD de l’ENM permettent une grande liberté en ce qui concerne la détermination de
distributions détaillées de la population selon l’âge, le sexe et la province ou le territoire de
résidence, les échantillons qu’ils proposent sont de taille limitée. Si la taille de l’échantillon ne
gêne pas l’évaluation des bénéfices à l’échelle nationale, elle pourrait poser problème pour les
plus petites sous-populations, comme les Autochtones possédant un diplôme universitaire de
niveau supérieur au baccalauréat. À l’avenir, si des chercheurs souhaitaient évaluer les gains de
façon plus détaillée que nous l’avons fait, idéalement, ils devraient utiliser les microdonnées plus
détaillées des Centres de données de recherche de Statistique Canada ou du système de
spécification de produits assisté par ordinateur (SSPAO).
Les études ultérieures devraient tenter de mettre en lumière les facteurs sous-jacents aux
écarts de scolarité et de rendement sur le marché du travail entre les Autochtones et les non-
Autochtones et l’incidence de l’évolution de ces facteurs sur les écarts au fil du temps. Dans le
cadre du présent rapport, nous avons cherché à quantifier l’importance des différences en matière
de scolarité et leur incidence sur les écarts. Cependant, d’autres efforts pourraient être déployés
en vue d’évaluer dans quelle mesure les écarts découlent de différences de composition
populationnelle spécifiques entre les Autochtones et les non-Autochtones.
Ainsi, il serait plus facile d’évaluer la validité de certaines des principales hypothèses du
présent rapport si l’on comprenait mieux les bénéfices attribuables à l’éducation pour les
populations autochtone et non autochtone vivant à l’extérieur et à l’intérieur des réserves, et des
populations des régions rurales et urbaines. De même, l’analyse de l’incidence du niveau de
scolarité sur les mouvements migratoires des Autochtones pourrait faciliter l’évaluation de
l’influence de nos variables de contrôle provinciales et de la mesure dans laquelle l’amélioration
du niveau de scolarité dans les réserves se traduirait par une amélioration du rendement sur le
marché.
Il existe d’autres facteurs, dont notre étude n’a pas tenu compte, qui pourraient expliquer
en partie le déficit de scolarité des Autochtones. Par exemple, un système d’immigration visant à
intégrer des personnes très instruites à la population non autochtone pourrait accentuer les
différences en matière de scolarité entre les Autochtones et les non-Autochtones. La
quantification de l’incidence relative de différents facteurs sur les écarts permettrait de
151
déterminer un niveau cible de scolarité réaliste pour les Autochtones et d’évaluer la valeur
attribuable à l’atteinte d’un tel objectif.
Une meilleure compréhension de l’incidence à long terme de la mobilité ethnique
permettrait également de mieux évaluer dans quelle mesure les écarts ont évolué au fil du temps.
Idéalement, les études ultérieures s’appuieraient sur des données longitudinales pour mesurer la
réduction des déficits d’une population autochtone stable dans le temps.
Par ailleurs, on pourrait améliorer la méthode d’évaluation des bénéfices de nombreuses
différentes façons. La prise en compte d’autres différences entre les Autochtones et les non-
Autochtones pourrait accroître de façon considérable la précision des estimations, notamment en
ce qui concerne les proportions respectives de la population vivant dans les régions rurales et
urbaines.
On pourrait adopter une méthode beaucoup plus sophistiquée pour prédire le niveau de
scolarité d’une population donnée. À cette fin, il serait possible d’utiliser une méthode par
cohortes et par composantes en combinaison avec un modèle s’appuyant sur les tendances
historiques pour déterminer le cadre temporel de la transition d’un niveau de scolarité à un autre.
Les projections des taux d’inscription aux études postsecondaires d’ici 2031 qu’a réalisées
Statistique Canada pourraient également être d’une grande utilité (Hango et de Broucker, 2007).
Les taux d’augmentation prévus des niveaux de scolarité devraient varier d’un sous-groupe de la
population à un autre (en particulier selon les groupes d’âge). Ainsi, contrairement à l’approche
que nous avons adoptée, on ne devrait pas appliquer à tous les groupes les tendances observées à
l’échelle nationale. Même si les taux de transition ne sont pas facilement disponibles, la simple
utilisation des niveaux actuels de scolarité pour les populations plus âgées (25 ans et plus en
2011) serait susceptible de fournir une idée raisonnable du niveau de scolarité probable de la
population âgée de 45 ans et plus en 2031.
Les scénarios que nous avons examinées dans lesquels les écarts se referment sont très
bruts. Il est extrêmement improbable que l'écart du niveau de scolarité puisse être complètement
éliminé en 20 ans. Les chercheurs pourraient élaborer des scénarios beaucoup plus réalistes que
ceux où l'écart diminue de moitié. Il est beaucoup plus probable que des progrès puissent être
réalisés sur les jeunes plutôt que sur les personnes plus âgées. Par exemple, on peut supposer que
l'écart se referme pour la population âgée de 15 à 40 ans en 2031 et qu’il reste intact pour ceux
qui sont âgés de 40 ans et plus. Au lieu de faire des hypothèses extrêmes au sujet des revenus ou
des taux d’emploi des Autochtones basées sur les écarts restés inchangés ou refermés, on
pourrait utiliser les tendances de ces écarts pour projeter ce qu'ils seront en 2031.
Les futurs chercheurs pourraient également décider de réaliser des projections du
rendement sur le marché du travail selon le niveau de scolarité pour les Autochtones et les non-
Autochtones, plutôt que supposer que ce rendement sera similaire à celui observé en 2011. À
titre d’exemple, l’accès restreint aux nouvelles technologies pourrait porter à croire que les écarts
152
de rendement sur le marché du travail selon les différents niveaux de scolarité continueront de
s’accroître avec le temps. De façon similaire, les tendances à long terme des différentes régions
au pays pourraient suggérer que les taux d’amélioration varieront d’un endroit à l’autre.
De même, les études ultérieures pourraient viser à fournir de l’information sur l’incidence
du resserrement de l’écart de scolarité sur les taux de croissance de l’emploi dans les provinces,
du PIB et de la productivité. Une telle analyse commanderait l’utilisation de projections à long
terme plus détaillées qui comprennent des prévisions à l’échelle provinciale.
Les chercheurs devraient continuer d’étudier les causes et les conséquences des
problèmes qui affligent les Autochtones du Canada. Il est tout aussi, voire plus important, de
déployer des efforts en vue d’évaluer l’efficacité des différentes politiques visant à pallier ces
lacunes, en particulier dans les réserves où les progrès semblent bien modestes relativement aux
améliorations possibles.
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161
Annexe
Liste des tableaux Annexe, tableau 1 : Pourcentage d’Autochtones au sein de la population selon différentes caractéristiques,
2001, 2006 et 2011 .................................................................................................................................... 165
Annexe, tableau 2 : Nombre moyen d’années d’études selon le niveau de scolarité de la population âgée
de 25 à 64 ans, 2001 .................................................................................................................................. 166
Annexe, tableau 3 : Répartition selon le niveau de scolarité des populations autochtone et non autochtone
âgée de 25 à 64 ans, 2001, 2006 et 2011 ................................................................................................... 167
Annexe, tableau 4 : Revenu d’emploi moyen des travailleurs âgés de 25 ans et plus selon le niveau de
scolarité, Autochtones par rapport aux non-Autochtones, 2000, 2005 et 2010 (dollars de 2010) ............ 168
Annexe, tableau 5 : Taux d’emploi des travailleurs âgés de 25 ans et plus selon le niveau de scolarité,
Autochtones par rapport aux non-Autochtones, 2001, 2006 et 2011 (dollars de 2010)............................ 169
Annexe, tableau 6 : Taux de chômage des travailleurs âgés de 25 ans et plus selon le niveau de scolarité,
Autochtones par rapport aux non-Autochtones, 2001, 2006 et 2011 (dollars de 2010)............................ 170
Annexe, tableau 7 : Taux d’activité des travailleurs âgés de 25 ans et plus selon le niveau de scolarité,
Autochtones par rapport aux non-Autochtones, 2001, 2006 et 2011 (dollars de 2010)............................ 171
Annexe, tableau 8 : Nombre moyen d’années d’études de la population âgée de 25 à 64 ans selon
différentes caractéristiques, Canada, 2001, 2006, 2011, autre mesure du nombre d’années .................... 172
Annexe, tableau 9 : Analyse de la variation des parts relatives de l’influence de la scolarité sur le déficit
de rendement sur le marché du travail des Autochtones ........................................................................... 173
Annexe, tableau 10 : Domaines d’études postsecondaires, identité autochtone et rendement sur le marché
du travail de la population âgée de 15 et plus, 2011 ................................................................................. 174
Annexe, tableau 11 : Projection pour 2031 de la distribution de la population autochtone selon l’âge et le
sexe, scénario 1 (taux de fécondité constant et aucune mobilité ethnique)............................................... 175
Annexe, tableau 12 : Projection pour 2031 de la distribution de la population des Premières Nations selon
l’âge et le sexe, scénario 1 (taux de fécondité constant et aucune mobilité ethnique) .............................. 176
Annexe, tableau 13 : Projection pour 2031 de la distribution de la population métisse selon l’âge et le
sexe, scénario 1 (taux de fécondité constant et aucune mobilité ethnique)............................................... 177
Annexe, tableau 14 : Projection pour 2031 de la distribution de la population inuite selon l’âge et le sexe,
scénario 1 (taux de fécondité constant et aucune mobilité ethnique) ........................................................ 178
Annexe, tableau 15 : Projections pour 2031 de la population autochtone selon la province ou le territoire,
4 scénarios ................................................................................................................................................. 179
Annexe, tableau 16 : Projections pour 2031 de la population des Premières Nations selon la province ou le
territoire, 4 scénarios ................................................................................................................................. 180
Annexe, tableau 17 : Projections pour 2031 de la population métisse selon la province ou le territoire,
4 scénarios ................................................................................................................................................. 181
Annexe, tableau 18 : Projection du nombre d’Autochtones occupant un emploi en 2031 (en milliers) selon
différentes caractéristiques et différents scénarios .................................................................................... 182
Annexe, tableau 19 : Augmentation projetée du nombre d’Autochtones occupant un emploi par rapport au
scénario de référence (milliers) ................................................................................................................. 183
162
Annexe, tableau 20 : Augmentation projetée du nombre d’Autochtones occupant un emploi par rapport au
scénario de référence (pour cent) .............................................................................................................. 184
Annexe, tableau 21 : Projection pour 2031 de la contribution autochtone au PIB (milliards de dollars de
2010) selon différentes caractéristiques et différents scénarios ................................................................ 185
Annexe, tableau 22 : Augmentation de la contribution autochtone au PIB par rapport au scénario de
référence (milliards de dollars de 2010) ................................................................................................... 186
Annexe, tableau 23 : Augmentation de la contribution autochtone au PIB par rapport au scénario de
référence (pour cent) ................................................................................................................................. 187
Annexe, tableau 24 : Projection pour 2031 du revenu d’emploi moyen des Autochtones (dollars de 2010
par travailleur) selon différentes caractéristiques et différents scénarios ................................................. 188
Annexe, tableau 25 : Augmentation du revenu d’emploi moyen des Autochtones par rapport au scénario
de référence (dollars de 2010) ................................................................................................................... 189
Annexe, tableau 26 : Augmentation projetée du revenu d’emploi moyen des Autochtones par rapport au
scénario de référence (pour cent) .............................................................................................................. 190
Annexe, tableau 27 : Résultats agrégés projetés pour l’emploi, le PIB et de la productivité du travail,
Canada, 2031............................................................................................................................................. 191
Annexe, tableau 28 : Gains de production cumulés estimés (milliards de dollars de 2010), Canada, 2011-
2031 .......................................................................................................................................................... 192
Annexe, tableau 29 : Résultats projetés pour les Autochtones et la population nationale, aucune variable
de contrôle démographique utilisée (résultats agrégés nationaux seulement), 4 catégories de scolarité,
2011- 2031 ................................................................................................................................................ 193
Annexe, tableau 30 : Estimation du revenu d’emploi moyen dans les réserves selon le niveau de scolarité,
2010 .......................................................................................................................................................... 194
Annexe, tableau 31 : Résultats projetés pour les populations autochtones vivant à l’intérieur et à
l’extérieur des réserves, 2031 ................................................................................................................... 195
Annexe, tableau 32 : Augmentations projetées des taux de croissance globale et des gains de production
cumulés découlant du resserrement des écarts à l’intérieur et à l’extérieur des réserves, 2011- 2031 ..... 196
Annexe, tableau 33 : Résultats projetés pour les Premières Nations selon le statut d’Indien inscrit ........ 197
Annexe, tableau 34 : Augmentations projetées des taux de croissance et des gains de production cumulés
découlant de l’élimination des déficits des Premières Nations selon le statut d’Indien inscrit, 2011- 2031
.................................................................................................................................................................. 198
Annexe, tableau 35 : Scénarios des estimations rétrospectives des gains, 2001- 2011 ............................ 199
Annexe, tableau 36 : Nombre hypothétique d’Autochtones occupant un emploi en 2011 selon différentes
caractéristiques et différents scénarios ...................................................................................................... 200
Annexe, tableau 37 : Augmentation du nombre d’Autochtones occupant un emploi par rapport au scénario
de référence (pour cent), 2011 .................................................................................................................. 201
Annexe, tableau 38 : Contribution autochtone hypothétique au PIB en 2011 (dollars de 2010) selon
différentes caractéristiques et différents scénarios .................................................................................... 202
Annexe, tableau 39 : Augmentation de la contribution autochtone au PIB par rapport au scénario de
référence (pour cent), 2011 ....................................................................................................................... 203
Annexe, tableau 40 : Revenu d’emploi moyen hypothétique des Autochtones (dollars de 2010 par
travailleur) selon différentes caractéristiques et différents scénarios........................................................ 204
163
Annexe, tableau 41 : Augmentation du revenu d’emploi moyen des Autochtones (dollars de 2010 par
travailleur) par rapport au scénario de référence, 2011 ............................................................................. 205
Annexe, tableau 42 : Résultats agrégés de 2011et taux de croissance hypothétiques (2001- 2011) ......... 206
Annexe, tableau 43 : Projection du nombre d’Autochtones occupant un emploi en 2031 (en milliers) selon
différentes caractéristiques et scénarios, aucune tendance à la hausse du niveau de scolarité ................. 207
Annexe, tableau 44 : Augmentation du nombre d’Autochtones occupant un emploi par rapport au scénario
de référence (pour cent), aucune tendance à la hausse du niveau de scolarité .......................................... 208
Annexe, tableau 45 : Projection pour 2031 de la contribution autochtone au PIB (milliards de dollars de
2010) selon différentes caractéristiques et différents scénarios, aucune tendance à la hausse du niveau de
scolarité ..................................................................................................................................................... 209
Annexe, tableau 46 : Augmentation de la contribution autochtone au PIB par rapport au scénario de
référence (pour cent), aucune tendance à la hausse du niveau de scolarité .............................................. 210
Annexe, tableau 47 : Projection pour 2031 du revenu d’emploi moyen des Autochtones (dollars de 2010
par travailleur) selon différentes caractéristiques et différents scénarios, aucune tendance à la hausse du
niveau de scolarité ..................................................................................................................................... 211
Annexe, tableau 48 : Augmentation du revenu d’emploi moyen des Autochtones (dollars de 2010 par
travailleur) par rapport au scénario de référence (pour cent), aucune tendance à la hausse du niveau de
scolarité ..................................................................................................................................................... 212
Annexe, tableau 49 : Résultats agrégés projetés pour l’emploi, le PIB et de la productivité du travail,
Canada, 2031, aucune tendance à la hausse du niveau de scolarité .......................................................... 213
Annexe, tableau 50 : Gains de production cumulés estimés (milliards de dollars de 2010), Canada, 2011-
2031, aucune tendance à la hausse du niveau de scolarité ........................................................................ 214
Annexe, tableau 51 : Résultats projetés pour les Autochtones et la population nationale, aucune variable
de contrôle démographique utilisée (résultats agrégés nationaux seulement), 4 catégories de scolarité,
2011- 2031, aucune tendance à la hausse du niveau de scolarité .............................................................. 215
Annexe, tableau 52 : Robustesse des résultats à l’échelle nationale, nombre d’emplois et contribution à la
production des Autochtones, niveaux, aucune tendance à la hausse du niveau de scolarité..................... 216
Annexe, tableau 53 : Robustesse des résultats à l’échelle nationale, emploi et contribution à la production
des Autochtones, hausse en pourcentage par rapport au scénario de référence, aucune tendance à la hausse
du niveau de scolarité ................................................................................................................................ 217
Annexe, tableau 54 : Résultats projetés pour les populations autochtones vivant à l’intérieur et à
l’extérieur des réserves, 2031, aucune tendance à la hausse du niveau de scolarité ................................. 218
Annexe, tableau 55 : Résultats projetés par rapport au scénario de référence pour les populations
autochtones vivant à l’intérieur et à l’extérieur des réserves, 2031, aucune tendance à la hausse du niveau
de scolarité ................................................................................................................................................ 219
Annexe, tableau 56 : Augmentations globales projetées des taux de croissance et des gains de production
cumulés attribuables au resserrement des écarts à l’intérieur et à l’extérieur des réserves, 2011- 2031,
aucune tendance à la hausse du niveau de scolarité .................................................................................. 220
Annexe, tableau 57 : Résultats projetés pour les Premières Nations selon le statut d’Indien inscrit, 2031,
aucune tendance à la hausse du niveau de scolarité .................................................................................. 221
Annexe, tableau 58 : Résultats projetés par rapport au scénario de référence pour les Premières Nations
selon le statut d’Indien inscrit, 2031, aucune tendance à la hausse du niveau de scolarité....................... 222
164
Annexe, tableau 59 : Augmentations globales projetées des taux de croissance et des gains de production
cumulés découlant de l’élimination des déficits des Premières Nations selon le statut d’Indien inscrit,
2011- 2031, aucune tendance à la hausse du niveau de scolarité .............................................................. 223
165
Annexe, tableau 1 : Pourcentage d’Autochtones au sein de la population selon différentes
caractéristiques, 2001, 2006 et 2011
Pourcentage d’Autochtones au sein
de la population totale (%)
Variation entre 2001 et 2011
(en points de pourcentage)
Caractéristique
2001 2006 2011
Province ou
territoire de
résidence
Canada 3,29 3,75 4,26 0,97
Terre-Neuve-et-Labrador 3,70 4,68 7,06 3,36
Île-du-Prince-Édouard 1,01 1,29 1,62 0,61
Nouvelle-Écosse 1,90 2,68 3,73 1,83
Nouveau-Brunswick 2,36 2,45 3,07 0,71
Québec 1,11 1,46 1,84 0,73
Ontario 1,67 2,02 2,38 0,71
Manitoba 13,59 15,47 16,68 3,09
Saskatchewan 13,52 14,88 15,64 2,12
Alberta 5,31 5,78 6,19 0,88
Colombie-Britannique 4,39 4,81 5,37 0,98
Yukon 22,94 25,11 23,14 0,20
Territoires du Nord-Ouest 50,47 50,26 51,86 1,39
Nunavut 85,21 84,96 86,32 1,11
Sexe
Homme 3,27 3,73 4,22 0,95
Femme 3,31 3,77 4,31 1,00
Âge
Moins de 15 ans 5,65 6,26 7,01 1,36
15 à 24 4,24 5,04 5,89 1,65
25 à 34 3,74 4,05 4,36 0,62
35 à 44 2,87 3,53 4,03 1,16
45 à 54 2,19 2,89 3,50 1,31
55 à 64 1,86 2,22 2,74 0,88
65 et + 1,09 1,39 1,82 0,73
De 15 à 64 ans 3,02 3,55 4,08 1,06
Source : Recensements de 2001 et de 2006 et ENM de 2011 du Canada.
166
Annexe, tableau 2 : Nombre moyen d’années d’études selon le niveau de scolarité de la
population âgée de 25 à 64 ans, 2001
Catégorie de scolarité
Années d’études
Population
totale Autochtones
Non-
Autochtones
Aucun diplôme 9,52 9,01 9,55
Diplôme d’études secondaires ou l’équivalent 12,65 12,77 12,65
Diplôme ou certificat d’une école de métiers 13,06 12,16 13,09
Certificat ou diplôme d’un collège, d’un cégep ou d’un autre établissement
d’enseignement non universitaire d’un programme de 3 mois à moins de 1 an 12,08 11,10 12,12
Certificat ou diplôme d’un collège, d’un cégep ou d’un autre établissement
d’enseignement non universitaire d’un programme de 1 an à 2 ans 14,71 14,13 14,72
Certificat ou diplôme d’un collège, d’un cégep ou d’un autre établissement
d’enseignement non universitaire d’un programme de plus de 2 ans 15,75 15,49 15,76
Diplôme ou certificat universitaire de niveau inférieur au baccalauréat 15,75 15,43 15,76
Baccalauréat 16,46 16,41 16,46
Certificat ou diplôme universitaire de cycle supérieur 16,93 16,88 16,93
Diplôme en médecine, en médecine dentaire, en médecine vétérinaire ou en
optométrie 17,73 17,16 17,73
Maîtrise 17,64 17,76 17,64
Doctorat acquis 17,85 17,77 17,85
Toutes les catégories 13,8 12,6 13,8
Source : Calculs s’appuyant sur les données du FMGD du Recensement de 2001 et la variable « nombre moyen
d’années d’études ». Ce calcul suppose que chaque personne détient le nombre moyen d’études de la catégorie dans
laquelle elle s’inscrit. On entend par nombre total d’années d’études « la somme des années d’études (ou grades) des
niveaux primaire, secondaire, universitaire et collégial ». Par conséquent, ce calcul tient compte des années reprises
et des années complétées ne menant pas à l’obtention d’un diplôme. On a attribué 18 années d’études aux personnes
de la catégorie « 18 années ou plus ». Ainsi, on a sous-estimé le nombre d’années d’études des titulaires d’un
diplôme d’études universitaires avancées.
167
Annexe, tableau 3 : Répartition selon le niveau de scolarité des populations autochtone et
non autochtone âgées de 25 à 64 ans, 2001, 2006 et 2011
2001 2006 2011
Autochtones
Non-
Autochtones Autochtones
Non-
Autochtones Autochtones
Non-
Autochtones
Aucun diplôme 43,69 24,17 34,32 14,25 28,83 11,74
Diplôme d’études secondaires ou l’équivalent 17,72 22,26 21,21 23,74 23,32 22,83
Diplôme ou certificat d’une école de métiers 15,99 12,72 14,34 12,21 13,71 11,74
Certificat ou diplôme d’un collège, d’un cégep
ou d’un autre établissement d’enseignement
non universitaire d’un programme de 3 mois à
moins de 1 an
2,61 1,65 3,79 2,66 4,02 2,57
Certificat ou diplôme d’un collège, d’un cégep
ou d’un autre établissement d’enseignement
non universitaire d’un programme de 1 an à
2 ans
7,62 8,91 10,33 10,18 11,12 10,44
Certificat ou diplôme d’un collège, d’un cégep
ou d’un autre établissement d’enseignement
non universitaire d’un programme de plus de
2 ans
4,58 7,63 5,04 8,14 6,06 8,48
Diplôme ou certificat universitaire de niveau
inférieur au baccalauréat 1,74 2,90 3,51 4,93 3,08 4,93
Baccalauréat 4,40 12,72 5,39 15,60 7,41 17,61
Certificat ou diplôme universitaire de cycle
supérieur 0,62 2,06 0,82 2,40 0,93 2,76
Diplôme en médecine, en médecine dentaire, en
médecine vétérinaire ou en optométrie 0,10 0,64 0,07 0,57 0,13 0,65
Maîtrise 0,83 3,64 1,08 4,60 1,24 5,42
Doctorat acquis 0,10 0,69 0,12 0,72 0,15 0,83
Toutes les catégories 100,00 99,99 100,02 100,00 100,00 100,00
Source : Calculs de l’auteur basés sur les données du FMGD des Recensements de 2001 et de 2006, et de l’ENM de
2011.
168
Annexe, tableau 4 : Revenu d’emploi moyen des travailleurs âgés de 25 ans et plus selon le
niveau de scolarité, Autochtones par rapport aux non-Autochtones, 2000, 2005 et 2010 (en
dollars de 2010)
2000 2005 2010
Autochtones Non-
Autochtones Autochtones Non-
Autochtones Autochtones Non-
Autochtones
Aucun diplôme 22 224 27 453 21 568 24 474 24 365 26 146
Diplôme d’études secondaires ou
l’équivalent 26 190 31 878 27 120 32 593 28 921 33 072
Diplôme ou certificat d’une école
de métiers
32 715 39 859 34 410 39 326 39 525 40 751
Certificat ou diplôme d’un
collège, d’un cégep ou d’un autre
établissement d’enseignement
non universitaire d’un
programme de 3 mois à moins de
1 an
26 016 35 539 27 479 36 424 34 635 38 362
Certificat ou diplôme d’un
collège, d’un cégep ou d’un autre
établissement d’enseignement
non universitaire d’un
programme de 1 an à 2 ans
32 361 38 183 32 883 40 355 38 610 41 439
Certificat ou diplôme d’un
collège, d’un cégep ou d’un autre
établissement d’enseignement
non universitaire d’un
programme de plus de 2 ans
34 582 43 000 39 614 46 405 47 074 46 852
Diplôme ou certificat
universitaire de niveau inférieur
au baccalauréat
35 577 43 056 37 638 45 830 43 370 46 853
Baccalauréat 42 117 53 271 49 913 59 769 52 704 60 657
Certificat ou diplôme
universitaire de cycle supérieur 50 637 56 911 54 963 64 414 58 148 62 000
Diplôme en médecine, en
médecine dentaire, en médecine
vétérinaire ou en optométrie
77 566 103 055 105 996 160 667 168 593 136 765
Maîtrise 55 452 65 006 61 401 75 217 72 839 75 408
Doctorat acquis 59 892 75 849 107 516 91 706 106 710 95 349
Toutes les catégories 32 153 43 528 34 833 47 407 40 374 48 879
Source : Calculs de l’auteur basés sur les données du FMGD des Recensements de 2001 et de 2006, et de l’ENM de
2011.
169
Annexe, tableau 5 : Taux d’emploi des travailleurs âgés de 25 ans et plus selon le niveau de
scolarité, Autochtones par rapport aux non-Autochtones, 2001, 2006 et 2011 (en dollars de
2010)
2001 2006 2011
Autochtones Non-
Autochtones
Autochtones Non-
Autochtones
Autochtones Non-
Autochtones
Aucun diplôme 45,6 45,8 44,0 42,6 40,2 39,1
Diplôme d’études secondaires ou
l’équivalent 73,5 71,8 73,2 68,7 68,7 65,5
Diplôme ou certificat d’une école
de métiers
80,0 75,9 76,8 72,2 72,4 71,7
Certificat ou diplôme d’un collège,
d’un cégep ou d’un autre
établissement d’enseignement non
universitaire d’un programme de
3 mois à moins de 1 an
78,0 77,9 77,1 73,8 72,0 71,9
Certificat ou diplôme d’un collège,
d’un cégep ou d’un autre
établissement d’enseignement non
universitaire d’un programme de
1 an à 2 ans
83,5 79,7 82,8 78,8 80,0 77,6
Certificat ou diplôme d’un collège,
d’un cégep ou d’un autre
établissement d’enseignement non
universitaire d’un programme de
plus de 2 ans
82,2 81,6 81,9 78,4 80,0 76,9
Diplôme ou certificat universitaire
de niveau inférieur au
baccalauréat
79,2 71,9 76,5 70,7 74,1 70,1
Baccalauréat 84,8 82,3 86,8 80,8 83,3 79,7
Certificat ou diplôme universitaire
de cycle supérieur 77,3 79,3 84,5 77,1 79,9 76,4
Diplôme en médecine, en médecine
dentaire, en médecine vétérinaire
ou en optométrie
83,3 82,1 71,4 79,8 80,5 80,4
Maîtrise 81,9 81,8 85,9 79,9 82,6 78,8
Doctorat acquis 58,4 81,0 81,8 77,0 87,7 75,2
Toutes les catégories 54,1 62,8 58,1 63,4 57,3 62,3
Source : Calculs de l’auteur basés sur les données du FMGD des Recensements de 2001 et de 2006, et de l’ENM de
2011.
170
Annexe, tableau 6 : Taux de chômage des travailleurs âgés de 25 ans et plus selon le niveau
de scolarité, Autochtones par rapport aux non-Autochtones, 2001, 2006 et 2011 (en dollars
de 2010)
2001 2006 2011
Autochtones Non-Autochtones Autochtones Non-Autochtones Autochtones Non-Autochtones
Aucun diplôme 25,72 10,53 22,16 10,35 23,16 13,18
Diplôme d’études secondaires ou
l’équivalent 16,25 7,65 12,84 7,11 14,72 9,35
Diplôme ou certificat d’une école
de métiers 17,92 6,57 14,01 6,01 13,62 7,12
Certificat ou diplôme d’un collège,
d’un cégep ou d’un autre
établissement d’enseignement non
universitaire d’un programme de
3 mois à moins de 1 an
18,26 6,95 11,23 5,71 11,38 7,06
Certificat ou diplôme d’un collège,
d’un cégep ou d’un autre
établissement d’enseignement non
universitaire d’un programme de
1 an à 2 ans
11,73 5,68 10,23 5,07 9,73 6,23
Certificat ou diplôme d’un collège,
d’un cégep ou d’un autre
établissement d’enseignement non
universitaire d’un programme de
plus de 2 ans
11,43 4,89 8,10 3,99 9,62 4,69
Diplôme ou certificat universitaire
de niveau inférieur au baccalauréat 14,34 5,43 10,38 5,02 8,74 6,14
Baccalauréat 8,14 4,90 8,41 4,70 6,73 5,14
Certificat ou diplôme universitaire
de cycle supérieur 8,21 4,06 10,09 4,71 6,67 5,19
Diplôme en médecine, en médecine
dentaire, en médecine vétérinaire
ou en optométrie
0,00 2,21 0,00 2,48 4,85 2,51
Maîtrise 7,47 4,56 4,61 4,50 4,78 5,18
Doctorat acquis 0,00 3,74 0,00 3,39 3,49 3,92
Toutes les catégories 17,37 5,92 13,59 5,17 12,46 6,10
Source : Calculs de l’auteur basés sur les données du FMGD des Recensements de 2001 et de 2006, et de l’ENM de
2011.
171
Annexe, tableau 7 : Taux d’activité des travailleurs âgés de 25 ans et plus selon le niveau de
scolarité, Autochtones par rapport aux non-Autochtones, 2001, 2006 et 2011 (en dollars de
2010)
2001 2006 2011
Autochtones
Non-
Autochtones Autochtones
Non-
Autochtones Autochtones
Non-
Autochtones
Aucun diplôme 45,6 45,8 44,0 42,6 40,2 39,1
Diplôme d’études secondaires ou
l’équivalent 73,5 71,8 73,2 68,7 68,7 65,5
Diplôme ou certificat d’une école
de métiers 80,0 75,9 76,8 72,2 72,4 71,7
Certificat ou diplôme d’un collège,
d’un cégep ou d’un autre
établissement d’enseignement non
universitaire d’un programme de
3 mois à moins de 1 an
78,0 77,9 77,1 73,8 72,0 71,9
Certificat ou diplôme d’un collège,
d’un cégep ou d’un autre
établissement d’enseignement non
universitaire d’un programme de
1 an à 2 ans
83,5 79,7 82,8 78,8 80,0 77,6
Certificat ou diplôme d’un collège,
d’un cégep ou d’un autre
établissement d’enseignement non
universitaire d’un programme de
plus de 2 ans
82,2 81,6 81,9 78,4 80,0 76,9
Diplôme ou certificat universitaire
de niveau inférieur au
baccalauréat
79,2 71,9 76,5 70,7 74,1 70,1
Baccalauréat 84,8 82,3 86,8 80,8 83,3 79,7
Certificat ou diplôme universitaire
de cycle supérieur 77,3 79,3 84,5 77,1 79,9 76,4
Diplôme en médecine, en médecine
dentaire, en médecine vétérinaire
ou en optométrie
83,3 82,1 71,4 79,8 80,5 80,4
Maîtrise 81,9 81,8 85,9 79,9 82,6 78,8
Doctorat acquis 58,4 81,0 81,8 77,0 87,7 75,2
Toutes les catégories 65,4 66,8 67,3 66,8 65,5 66,4
Source : Calculs de l’auteur basés sur les données du FMGD des Recensements de 2001 et de 2006, et de l’ENM de
2011.
172
Annexe, tableau 8 : Nombre moyen d’années d’études de la population âgée de 25 à 64 ans selon différentes caractéristiques,
Canada, 2001, 2006, 2011, autre mesure du nombre d’années
2001 2006 2011
Autochtones
Non-
Autochtones
Écart
absolu
Écart
relatif
(%)
Autochtones Non-
Autochtones
Écart
absolu
Écart relatif
(%) Autochtones
Non-
Autochtones
Écart
absolu
Écart
relatif
(%)
Taux de croissance
annuelle de l’écart,
2001-2011 (%)
Canada 11,38 12,66 1,28 10,12 11,78 13,18 1,39 10,58 12,06 13,37 1,30 9,76 - 0,37
Terre-Neuve-et-Labrador 11,32 11,94 0,61 5,13 11,78 12,47 0,69 5,51 12,54 12,77 0,23 1,82 - 9,85
Île-du-Prince-Édouard 11,08 12,21 1,13 9,28 12,43 12,75 0,32 2,53 12,96 12,98 0,03 0,19 - 32,10
Nouvelle-Écosse 11,70 12,45 0,75 6,06 12,34 12,90 0,57 4,40 12,62 13,16 0,54 4,10 - 3,84
Nouveau-Brunswick 11,72 12,14 0,42 3,49 11,83 12,62 0,80 6,30 12,29 12,85 0,56 4,35 2,23
Québec 11,32 12,54 1,22 9,69 11,77 13,08 1,31 10,03 12,19 13,23 1,04 7,88 - 2,05
Ontario 11,70 12,83 1,12 8,75 12,11 13,35 1,24 9,29 12,48 13,54 1,06 7,82 - 1,12
Manitoba 11,00 12,38 1,38 11,14 11,47 12,88 1,42 10,99 11,57 13,12 1,56 11,86 0,62
Saskatchewan 11,19 12,29 1,10 8,94 11,46 12,82 1,35 10,56 11,71 13,04 1,32 10,16 1,28
Alberta 11,35 12,64 1,29 10,20 11,73 13,09 1,36 10,42 11,83 13,34 1,51 11,29 1,02
Colombie-Britannique 11,45 12,80 1,35 10,57 11,92 13,28 1,36 10,24 12,18 13,47 1,29 9,58 - 0,98
Territoires 11,15 13,36 2,20 16,50 11,29 13,57 2,29 16,84 10,97 13,79 2,82 20,43 2,16
Femme 11,51 12,66 1,15 9,11 11,93 13,23 1,30 9,83 12,25 13,44 1,19 8,88 - 0,26
Homme 11,24 12,66 1,42 11,21 11,62 13,12 1,50 11,47 11,85 13,29 1,44 10,81 - 0,37
25-34 ans 11,48 13,17 1,68 12,79 11,81 13,55 1,74 12,84 12,06 13,73 1,67 12,16 - 0,50
35-44 ans 11,47 12,77 1,30 10,15 11,84 13,35 1,51 11,29 12,29 13,70 1,41 10,27 0,12
45-54 ans 11,41 12,60 1,18 9,39 11,83 12,98 1,15 8,87 12,00 13,17 1,17 8,91 - 0,53
55-64 ans 10,74 11,86 1,12 9,44 11,61 12,73 1,12 8,78 11,83 12,91 1,08 8,38 - 1,18
Premières Nations 11,26 12,66 1,39 11,02 11,63 13,18 1,55 11,76 11,84 13,37 1,53 11,43 0,37
Métis 11,66 12,66 1,00 7,92 12,10 13,18 1,07 8,14 12,45 13,37 0,92 6,85 - 1,45
Inuits 10,91 12,66 1,74 13,77 11,02 13,18 2,16 16,36 11,03 13,37 2,34 17,48 2,41
Statut d’Indien inscrit 11,25 12,66 1,41 11,15 11,57 13,18 1,60 12,18 11,69 13,37 1,67 12,50 1,15
Note : On a réalisé ces estimations du nombre d’années de scolarité et des écarts en fonction des valeurs attribuées pour le nombre d’années d’études jugé requis afin d’obtenir un diplôme
donné (plutôt que de tenir compte du nombre réel d’années d’études des titulaires de diplômes, lequel a été utilisé aux fins des calculs présentés dans le texte principal). Nombre d’années
attribué à chaque catégorie de scolarité : Aucun diplôme (9 années), diplôme d’études secondaires ou l’équivalent (12 années), diplôme ou certificat d’une école de métiers (13 années),
certificat ou diplôme d’un collège, d’un cégep ou d’un autre établissement d’enseignement non universitaire d’un programme de 3 mois à moins de 1 an (12,75 années), certificat ou
diplôme d’un collège, d’un cégep ou d’un autre établissement d’enseignement non universitaire d’un programme de 1 an à 2 ans (13,5 années), certificat ou diplôme d’un collège, d’un
cégep ou d’un autre établissement d’enseignement non universitaire d’un programme de plus de 2 ans (14,5 années), diplôme ou certificat universitaire de niveau inférieur au baccalauréat
(13 années), baccalauréat (16 années), diplôme ou certificat universitaire de niveau supérieur au baccalauréat (17 années), diplôme en médecine, en médecine dentaire, en médecine
vétérinaire ou en optométrie (17 années), maîtrise (17 années), doctorat acquis (20 années).
Source : Calculs de l’auteur basés sur les données du FMGD de l’ENM de 2011.
173
Annexe, tableau 9 : Analyse de la variation des parts relatives de l’influence de la scolarité sur le déficit de rendement sur le
marché du travail des Autochtones
Résultat
Résultat des
non-
Autochtones
Résultat
observé chez
les
Autochtones
(niveau de
scolarité des
Autochtones)
Résultat des
Autochtones si
leur niveau
d’éducation
était le même
que celui des
non-
Autochtones
Écart observé
Écart si le
niveau
d’éducation
des
Autochtones
était le même
que celui des
non-
Autochtones
Proportion de
l’écart
attribuable au
niveau
d’éducation
(%)
Proportion
de l’écart
attribuable à
d’autres
facteurs (%)
Taux d’activité 81,7 72,4 78,3 9,3 3,4 63,3 36,7
Taux de chômage 6,1 12,4 10,2 - 6,4 - 4,1 34,9 65,1
Taux d’emploi 76,7 63,4 70,4 13,3 6,3 52,8 47,2
Revenu d’emploi ($ de
2010) 58 934 50 230 55 894 8 704 3 039 65,1 34,9
Sources : Calculs de l’auteur basés sur les données du FMGD de l’ENM de 2011.
174
Annexe, tableau 10 : Domaines d’études postsecondaires, identité autochtone et rendement sur le marché du travail de la
population âgée de 15 et plus, 2011
Principal domaine d’études
Proportion
de la
population
autochtone
(%)
Premières
Nations
(identité
unique)
Métis
(identité
unique)
Inuits
(identité
unique)
Identité non
autochtone,
%
Taux
d’activité Taux d’emploi Taux de chômage
Revenu
d’emploi
moyen
(2010)
Éducation 7,0 7,2 6,7 7,4 7,5 66,1 63,7 3,7 49 220
Arts visuels et d’interprétation, et technologies
des communications 2,8 2,9 2,8 2,4 3,7 78,6 72,8 7,4 34 655
Sciences humaines 3,6 3,7 3,4 3,3 5,6 72,9 67,8 6,9 42 404
Sciences sociales, sciences du comportement et
droit 9,7 10,4 8,7 10,0 10,1 79,3 74,6 5,9 51 451
Commerce, gestion et administration publique 20,2 20,6 19,5 21,1 21,6 77,1 72,9 5,5 52 392
Sciences physiques et de la vie, et technologies
connexes 1,5 1,3 1,7 1,8 3,8 75,6 70,7 6,5 52 943
Mathématiques, informatique et sciences de
l’information 2,8 2,6 2,9 2,3 4,1 83,3 78,4 5,9 52 571
Architecture, génie et technologies connexes 23,0 22,0 24,5 25,4 21,5 77,2 72,2 6,5 54 569
Agriculture, ressources naturelles et conservation 2,7 2,7 2,8 2,6 2,2 80,4 75,4 6,2 45 415
Santé et domaines connexes 15,2 14,6 16,3 8,4 13,9 73,9 70,5 4,7 48 515
Services personnels, de protection et de transport 11,4 11,9 10,7 15,5 5,9 76,9 71,3 7,3 36 340
Autres 0,0 0,1 0,0 0,0 0,0 76,9 70,2 8,7 37 755
Source : ENM de 2011
175
Annexe, tableau 11 : Projection pour 2031 de la distribution de la population autochtone
selon l’âge et le sexe, scénario 1 (taux de fécondité constant et aucune mobilité ethnique)
Homme Femme
Âge En milliers
2006 2031 2006 2031
0 à 4 ans 4,74 3,82 4,45 3,64
5 à 9 ans 4,85 3,87 4,57 3,70
10 à 14 ans 5,23 3,82 5,03 3,66
15 à 19 ans 5,17 3,68 4,88 3,59
20 à 24 ans 4,26 3,50 4,30 3,37
25 à 29 ans 3,77 3,37 3,87 3,24
30 à 34 ans 3,56 3,43 3,62 3,29
35 à 39 ans 3,49 3,67 3,62 3,63
40 à 44 ans 3,70 3,60 3,85 3,51
45 à 49 ans 3,17 2,98 3,37 3,08
50 à 54 ans 2,52 2,61 2,70 2,74
55 à 59 ans 1,91 2,41 2,00 2,51
60 à 64 ans 1,31 2,30 1,35 2,44
65 à 69 ans 0,88 2,32 0,97 2,47
70 à 74 ans 0,61 1,87 0,71 2,06
75 à 79 ans 0,34 1,34 0,45 1,50
80 à 84 ans 0,18 0,81 0,28 0,94
85 à 89 ans 0,08 0,39 0,13 0,47
90 à 94 ans 0,02 0,13 0,05 0,18
95 à 99 ans 0,01 0,03 0,01 0,04
100 ans ou plus 0,00 0,00 0,00 0,00
Total 49,80 49,95 50,21 50,06
Sources : Projections de la population selon l’identité autochtone au Canada, 2006 à 2031, Statistique Canada,
Division de la démographie, figure 4
176
Annexe, tableau 12 : Projection pour 2031 de la distribution de la population des Premières
Nations selon l’âge et le sexe, scénario 1 (taux de fécondité constant et aucune mobilité
ethnique)
Homme Femme
Âge En milliers
2006 2031 2006 2031
0 à 4 ans 52,1 41,8 49,0 39,6
5 à 9 ans 51,7 41,5 49,3 39,9
10 à 14 ans 55,1 40,4 52,5 38,9
15 à 19 ans 52,7 38,8 48,6 37,9
20 à 24 ans 42,3 36,9 42,1 35,7
25 à 29 ans 37,6 35,3 39,0 34,1
30 à 34 ans 36,0 34,8 36,7 33,9
35 à 39 ans 35,4 36,8 36,4 36,2
40 à 44 ans 35,9 34,9 36,8 33,3
45 à 49 ans 28,7 28,2 31,3 28,7
50 à 54 ans 22,3 24,7 24,3 26,2
55 à 59 ans 16,9 23,2 18,5 24,2
60 à 64 ans 11,3 22,1 13,0 23,3
65 à 69 ans 7,8 21,4 9,2 22,5
70 à 74 ans 5,7 16,1 6,9 18,2
75 à 79 ans 3,2 11,3 4,5 12,9
80 à 84 ans 1,6 6,8 2,7 8,3
85 à 89 ans 0,8 3,2 1,2 4,3
90 à 94 ans 0,3 1,1 0,5 1,7
95 à 99 ans 0,1 0,2 0,1 0,4
100 ans ou plus 0,0 0,0 0,1 0,0
Sources : Projections de la population selon l’identité autochtone au Canada, 2006 à 2031, Statistique Canada,
Division de la démographie, figure 8
177
Annexe, tableau 13 : Projection pour 2031 de la distribution de la population métisse selon
l’âge et le sexe, scénario 1 (taux de fécondité constant et aucune mobilité ethnique)
Homme Femme
Âge En milliers
2006 2031 2006 2031
0 à 4 ans 38,2 31,3 35,2 30,1
5 à 9 ans 41,6 33,5 38,6 31,7
10 à 14 ans 47,1 34,5 45,7 32,7
15 à 19 ans 49,4 33,9 49,0 32,5
20 à 24 ans 42,7 32,4 44,6 30,7
25 à 29 ans 37,9 29,6 38,3 27,8
30 à 34 ans 35,8 32,0 34,8 30,0
35 à 39 ans 34,2 35,9 36,6 35,4
40 à 44 ans 39,8 37,4 41,5 38,0
45 à 49 ans 38,1 32,5 38,2 34,5
50 à 54 ans 31,5 28,7 31,9 29,4
55 à 59 ans 24,1 26,3 22,7 26,2
60 à 64 ans 16,9 24,8 14,4 26,6
65 à 69 ans 11,0 27,2 10,2 28,8
70 à 74 ans 6,8 24,7 7,1 25,3
75 à 79 ans 3,9 18,5 4,0 19,2
80 à 84 ans 2,3 11,2 2,7 11,5
85 à 89 ans 0,6 5,6 1,6 5,3
90 à 94 ans 0,2 1,9 0,5 1,8
95 à 99 ans 0,1 0,4 0,1 0,4
100 ans ou plus 0,0 0,0 0,0 0,0
Sources : Projections de la population selon l’identité autochtone au Canada, 2006 à 2031, Statistique Canada,
Division de la démographie, figure 12
178
Annexe, tableau 14 : Projection pour 2031 de la distribution de la population inuite selon
l’âge et le sexe, scénario 1 (taux de fécondité constant et aucune mobilité ethnique)
Homme Femme
Âge En milliers
2006 2031 2006 2031
0 à 4 ans 59,4 45,3 54,9 43,3
5 à 9 ans 57,7 44,6 53,3 43,9
10 à 14 ans 57,7 43,4 57,9 41,7
15 à 19 ans 60,4 40,7 57,4 39,6
20 à 24 ans 47,3 37,3 46,5 35,1
25 à 29 ans 38,0 38,5 39,1 37,0
30 à 34 ans 34,0 37,3 36,9 36,0
35 à 39 ans 35,1 37,0 35,5 38,5
40 à 44 ans 29,8 38,3 32,8 38,6
45 à 49 ans 22,8 30,3 24,5 30,9
50 à 54 ans 17,0 24,3 19,4 26,1
55 à 59 ans 14,2 20,9 13,9 23,7
60 à 64 ans 9,2 20,9 8,6 22,1
65 à 69 ans 7,1 16,1 7,6 18,7
70 à 74 ans 5,6 10,7 4,8 12,6
75 à 79 ans 2,2 6,3 4,0 8,0
80 à 84 ans 1,9 3,9 1,5 4,3
85 à 89 ans 0,5 1,2 0,6 1,7
90 à 94 ans 0,1 0,3 0,4 0,7
95 à 99 ans 0,0 0,1 0,0 0,1
100 ans ou plus 0,3 0,0 0,0 0,0
Sources : Projections de la population selon l’identité autochtone au Canada, 2006 à 2031, Statistique Canada,
Division de la démographie, figure 16
179
Annexe, tableau 15 : Projections pour 2031 de la population autochtone selon la province ou le territoire, quatre scénarios
2006 (observations) 2031 (scénario 1) 2031 (scénario 2) 2031 (scénario 3) 2031 (scénario 4)
Fécondité Observée Constante
50 % de convergence Constante
50 % de convergence
Mobilité ethnique Observée Aucune
Aucune
Constante
Constante
Milliers Pourcentage Milliers Pourcentage Milliers Pourcentage Milliers Pourcentage Milliers Pourcentage
Terre-Neuve-et-Labrador 24 4,7 21 4,8 21 4,8 28 6,5 28 6,5
Île-du-Prince-Édouard 2 1,3 2 1,5 2 1,5 5 3,6 5 3,7
Nouvelle-Écosse 25 2,7 31 3,4 30 3,3 46 5,0 45 4,9
Nouveau-Brunswick 18 2,4 19 2,7 19 2,7 31 4,4 31 4,4
Québec 127 1,7 178 2,0 174 2,0 234 2,6 230 2,6
Ontario 268 2,1 348 2,0 341 1,9 518 2,9 511 2,9
Manitoba 188 15,9 257 18,8 247 18,2 294 21,5 285 21,0
Saskatchewan 153 15,4 227 22,5 214 21,5 240 23,7 228 22,8
Alberta 207 6,1 299 6,0 291 5,9 378 7,6 370 7,5
Colombie-Britannique 209 4,9 281 4,7 274 4,6 374 6,3 367 6,2
Yukon 8 25,5 8 21,9 8 22,1 8 22,8 8 22,9
Territoires du Nord-Ouest 23 52,3 25 51,9 24 51,0 25 52,4 24 51,5
Nunavut 26 84,8 39 85,9 37 85,3 39 86,1 37 85,5
Canada 1279 3,9 1734 4,1 1682 4,0 2220 5,3 2168 5,2
Sources : Projections de la population selon l’identité autochtone au Canada, 2006 à 2031, Statistique Canada, Division de la démographie, tableau 7
180
Annexe, tableau 16 : Projections pour 2031 de la population des Premières Nations selon la province ou le territoire, quatre
scénarios
2006 (observations) 2031 (scénario 1) 2031 (scénario 2) 2031 (scénario 3) 2031 (scénario 4)
Fécondité Observée Constante
50 % de convergence Constante
50 % de convergence
Mobilité ethnique Observée Aucune
Aucune
Constante
Constante
Milliers Pourcentage Milliers Pourcentage Milliers Pourcentage Milliers Pourcentage Milliers Pourcentage
Terre-Neuve-et-Labrador 8 1,5 7 1,6 7 1,6 9 2,2 9 2,2
Île-du-Prince-Édouard 1 0,9 1 1,0 1 1,0 2 1,8 2 1,8
Nouvelle-Écosse 16 1,7 21 2,3 20 2,2 27 2,9 26 2,8
Nouveau-Brunswick 13 1,7 14 2,0 14 2,0 19 2,7 19 2,7
Québec 83 1,1 115 1,3 112 1,3 146 1,6 143 1,6
Ontario 180 1,4 238 1,3 232 1,3 289 1,6 283 1,6
Manitoba 111 9,4 168 12,3 160 11,8 171 12,5 163 12,0
Saskatchewan 101 10,2 163 16,1 152 15,2 163 16,1 152 15,2
Alberta 111 3,3 174 3,5 168 3,4 188 3,8 181 3,7
Colombie-Britannique 141 3,3 191 3,2 185 3,1 212 3,6 206 3,5
Yukon 7 21,3 6 17,5 6 17,4 6 17,7 6 17,6
Territoires du Nord-Ouest 14 32,9 15 31,4 15 30,9 15 31,5 15 30,9
Nunavut 0 0,4 0 0,7 0 0,7 0 0,7 0 0,8
Canada 785 2,4 1115 2,6 1071 2,5 1248 3,0 1205 2,9
Sources : Projections de la population selon l’identité autochtone au Canada, 2006 à 2031, Statistique Canada, Division de la démographie, tableau 8
181
Annexe, tableau 17 : Projections pour 2031 de la population métisse selon la province ou le territoire, quatre scénarios
2006 (observations) 2031 (scénario 1) 2031 (scénario 2) 2031 (scénario 3) 2031 (scénario 4)
Fécondité Observée Constante
50 % de convergence Constante
50 % de convergence
Mobilité ethnique Observée Aucune
Aucune
Constante
Constante
Milliers Pourcentage Milliers Pourcentage Milliers Pourcentage Milliers Pourcentage Milliers Pourcentage
Terre-Neuve-et-Labrador 7 1,3 6 1,4 6 1,4 10 2,4 10 2,4
Île-du-Prince-Édouard 0 0,3 1 0,4 1 0,4 2 1,7 2 1,7
Nouvelle-Écosse 8 0,9 9 1,0 9 1,0 18 2,0 18 2,0
Nouveau-Brunswick 4 0,6 4 0,5 4 0,5 11 1,6 11 1,6
Québec 29 0,4 43 0,5 43 0,5 68 0,8 68 0,8
Ontario 77 0,6 99 0,6 98 0,6 217 1,2 217 1,2
Manitoba 74 6,3 85 6,2 84 6,2 120 8,8 119 8,8
Saskatchewan 50 5,0 61 6,0 59 5,9 74 7,3 73 7,3
Alberta 89 2,6 117 2,3 116 2,3 182 3,7 182 3,7
Colombie-Britannique 62 1,5 82 1,4 81 1,4 154 2,6 153 2,6
Yukon 1 2,7 1 3,2 1 3,3 1 3,8 1 3,9
Territoires du Nord-Ouest 4 8,7 3 7,2 4 7,4 4 7,7 4 7,9
Nunavut 0 0,4 0 0,3 0 0,3 0 0,4 0 0,5
Canada 404 1,2 510 1,2 506 1,2 863 2,0 858 2,0
Sources : Projections de la population selon l’identité autochtone au Canada, 2006 à 2031, Statistique Canada, Division de la démographie, tableau 9
182
Annexe, tableau 18 : Projection du nombre d’Autochtones occupant un emploi en 2031 (en milliers) selon différentes
caractéristiques et différents scénarios
Scénario 1 Scénario 2 Scénario 3 Scénario 4 Scénario 5 Scénario 6 Scénario 7 Scénario 8 Scénario 9 Scénario 10 Scénario 11 Scénario 12
Province
Terre-Neuve-et-Labrador 8,1 9,0 8,1 9,0 8,6 9,1 8,6 9,1 9,0 9,1 9,0 9,1
Île-du-Prince-Édouard 0,8 0,9 0,8 0,9 0,9 0,9 0,9 0,9 1,1 1,0 1,1 1,0
Nouvelle-Écosse 13,5 14,3 13,5 14,3 14,0 14,5 14,0 14,5 14,5 14,8 14,5 14,8
Nouveau-Brunswick 6,9 8,5 6,9 8,5 7,4 8,7 7,4 8,7 7,8 8,9 7,8 8,9
Québec 74,8 81,6 74,8 81,6 77,5 83,8 77,5 83,8 80,2 86,1 80,2 86,1
Ontario 148,9 159,2 148,9 159,2 155,1 162,8 155,1 162,8 161,3 166,5 161,3 166,5
Manitoba 109,5 126,5 109,5 126,5 117,0 129,8 117,0 129,8 124,5 133,1 124,5 133,1
Saskatchewan 87,0 118,1 87,0 118,1 92,8 119,9 92,8 119,9 98,6 121,8 98,6 121,8
Alberta 135,2 150,4 135,2 150,4 142,8 153,9 142,8 153,9 150,4 157,4 150,4 157,4
Colombie-Britannique 115,0 128,3 115,0 128,3 123,1 131,2 123,1 131,2 131,1 134,2 131,1 134,2
Territoires 27,3 39,3 27,3 39,3 32,8 39,4 32,8 39,4 38,3 39,6 38,3 39,6
Canada 727,0 835,9 727,0 835,9 772,0 854,1 772,0 854,1 817,0 872,4 817,0 872,4
Identité
Premières Nations 412,6 522,0 412,6 522,0 451,6 537,8 451,6 537,8 490,5 553,6 490,5 553,6
Métis 247,2 252,8 247,2 252,8 257,0 256,0 257,0 256,0 266,8 259,2 266,8 259,2
Inuits 29,7 33,8 29,7 33,8 33,4 36,0 33,4 36,0 37,1 38,2 37,1 38,2
Total 689,5 808,6 689,5 808,6 742,0 829,8 742,0 829,8 794,4 851,0 794,4 851,0
Sexe
Femme 351,4 392,0 351,4 392,0 372,2 401,8 372,2 401,8 393,1 411,5 393,1 411,5
Homme 375,6 443,9 375,6 443,9 399,8 452,4 399,8 452,4 423,9 460,8 423,9 460,8
Total 727,0 835,9 727,0 835,9 772,0 854,1 772,0 854,1 817,0 872,4 817,0 872,4
Âge
15- 24 112,5 133,8 112,5 133,8 121,9 140,9 121,9 140,9 131,3 148,0 131,3 148,0
25- 34 156,4 183,8 156,4 183,8 165,4 187,4 165,4 187,4 174,3 191,0 174,3 191,0
35- 44 183,7 209,4 183,7 209,4 191,6 211,9 191,6 211,9 199,6 214,5 199,6 214,5
45- 54 142,6 164,1 142,6 164,1 147,3 166,3 147,3 166,3 151,9 168,5 151,9 168,5
55- 64 93,5 105,0 93,5 105,0 97,8 106,5 97,8 106,5 102,2 108,0 102,2 108,0
65 et + 38,3 39,8 38,3 39,8 48,0 41,0 48,0 41,0 57,7 42,3 57,7 42,3
Total 727,0 835,9 727,0 835,9 772,0 854,1 772,0 854,1 817,0 872,4 817,0 872,4
Sources : Calculs de l’auteur basés sur les données du FMGD de l’ENM de 2011 et les projections de la population autochtone de l’étude « Projections de la
population selon l’identité autochtone au Canada, 2006 à 2031, Statistique Canada, Division de la démographie.
183
Annexe, tableau 19 : Augmentation projetée du nombre d’Autochtones occupant un emploi par rapport au scénario de
référence (en milliers)
Scénario 1
(2031) Scénario 2 Scénario 3 Scénario 4 Scénario 5 Scénario 6 Scénario 7 Scénario 8 Scénario 9 Scénario 10 Scénario 11 Scénario 12
Province
Terre-Neuve-et-Labrador 8,1 0,9 0,0 0,9 0,5 1,0 0,5 1,0 1,0 1,0 1,0 1,0
Île-du-Prince-Édouard 0,8 0,1 0,0 0,1 0,2 0,1 0,2 0,1 0,3 0,2 0,3 0,2
Nouvelle-Écosse 13,5 0,8 0,0 0,8 0,5 1,1 0,5 1,1 1,1 1,3 1,1 1,3
Nouveau-Brunswick 6,9 1,6 0,0 1,6 0,4 1,8 0,4 1,8 0,9 2,0 0,9 2,0
Québec 74,8 6,8 0,0 6,8 2,7 9,1 2,7 9,1 5,5 11,3 5,5 11,3
Ontario 148,9 10,2 0,0 10,2 6,2 13,9 6,2 13,9 12,4 17,6 12,4 17,6
Manitoba 109,5 17,0 0,0 17,0 7,5 20,3 7,5 20,3 15,0 23,5 15,0 23,5
Saskatchewan 87,0 31,1 0,0 31,1 5,8 33,0 5,8 33,0 11,6 34,8 11,6 34,8
Alberta 135,2 15,1 0,0 15,1 7,6 18,7 7,6 18,7 15,2 22,2 15,2 22,2
Colombie-Britannique 115,0 13,2 0,0 13,2 8,0 16,2 8,0 16,2 16,1 19,1 16,1 19,1
Territoires 27,3 12,0 0,0 12,0 5,5 12,1 5,5 12,1 11,0 12,3 11,0 12,3
Canada 727,0 108,9 0,0 108,9 45,0 127,2 45,0 127,2 90,0 145,4 90,0 145,4
Identité
Premières Nations 412,6 109,4 0,0 109,4 39,0 125,2 39,0 125,2 77,9 141,0 77,9 141,0
Métis 247,2 5,6 0,0 5,6 9,8 8,8 9,8 8,8 19,6 12,0 19,6 12,0
Inuits 29,7 4,2 0,0 4,2 3,7 6,3 3,7 6,3 7,4 8,5 7,4 8,5
Total 689,5 119,1 0,0 119,1 52,5 140,3 52,5 140,3 104,9 161,5 104,9 161,5
Sexe
Femme 351,4 40,6 0,0 40,6 20,8 50,4 20,8 50,4 41,7 60,2 41,7 60,2
Homme 375,6 68,3 0,0 68,3 24,1 76,8 24,1 76,8 48,3 85,2 48,3 85,2
Total 727,0 108,9 0,0 108,9 45,0 127,2 45,0 127,2 90,0 145,4 90,0 145,4
Âge
15- 24 112,5 21,3 0,0 21,3 9,4 28,4 9,4 28,4 18,8 35,5 18,8 35,5
25- 34 156,4 27,5 0,0 27,5 9,0 31,1 9,0 31,1 18,0 34,7 18,0 34,7
35- 44 183,7 25,7 0,0 25,7 8,0 28,2 8,0 28,2 15,9 30,8 15,9 30,8
45- 54 142,6 21,5 0,0 21,5 4,7 23,8 4,7 23,8 9,4 26,0 9,4 26,0
55- 64 93,5 11,5 0,0 11,5 4,3 13,0 4,3 13,0 8,6 14,5 8,6 14,5
65 et + 38,3 1,4 0,0 1,4 9,7 2,7 9,7 2,7 19,3 3,9 19,3 3,9
Total 727,0 108,9 0,0 108,9 45,0 127,2 45,0 127,2 90,0 145,4 90,0 145,4
Sources : Calculs de l’auteur basés sur les données du FMGD de l’ENM de 2011 et les projections de la population autochtone de l’étude « Projections de la
population selon l’identité autochtone au Canada, 2006 à 2031, Statistique Canada, Division de la démographie.
184
Annexe, tableau 20 : Augmentation projetée du nombre d’Autochtones occupant un emploi par rapport au scénario de
référence (pour cent)
Scénario 1
(2031) Scénario 2 Scénario 3 Scénario 4 Scénario 5 Scénario 6 Scénario 7 Scénario 8 Scénario 9 Scénario 10 Scénario 11 Scénario 12
Province
Terre-Neuve-et-
Labrador 8,10 11,38 0,00 11,38 5,89 11,91 5,89 11,91 11,79 12,43 11,79 12,43
Île-du-Prince-Édouard 0,77 11,80 0,00 11,80 19,78 18,89 19,78 18,89 39,56 25,98 39,56 25,98
Nouvelle-Écosse 13,46 6,18 0,00 6,18 3,96 7,91 3,96 7,91 7,91 9,64 7,91 9,64
Nouveau-Brunswick 6,95 22,90 0,00 22,90 6,45 25,52 6,45 25,52 12,90 28,13 12,90 28,13
Québec 74,76 9,13 0,00 9,13 3,66 12,14 3,66 12,14 7,31 15,15 7,31 15,15
Ontario 148,93 6,86 0,00 6,86 4,16 9,33 4,16 9,33 8,32 11,80 8,32 11,80
Manitoba 109,50 15,52 0,00 15,52 6,86 18,51 6,86 18,51 13,73 21,50 13,73 21,50
Saskatchewan 86,95 35,78 0,00 35,78 6,69 37,92 6,69 37,92 13,38 40,06 13,38 40,06
Alberta 135,23 11,19 0,00 11,19 5,62 13,80 5,62 13,80 11,23 16,41 11,23 16,41
Colombie-Britannique 115,04 11,51 0,00 11,51 6,99 14,07 6,99 14,07 13,97 16,63 13,97 16,63
Territoires 27,29 43,90 0,00 43,90 20,10 44,47 20,10 44,47 40,20 45,04 40,20 45,04
Canada 726,99 14,99 0,00 14,99 6,19 17,49 6,19 17,49 12,38 20,00 12,38 20,00
Identité
Premières Nations 412,62 26,51 0,00 26,51 9,44 30,34 9,44 30,34 18,88 34,18 18,88 34,18
Métis 247,19 2,26 0,00 2,26 3,96 3,56 3,96 3,56 7,92 4,85 7,92 4,85
Inuits 29,68 14,03 0,00 14,03 12,55 21,30 12,55 21,30 25,10 28,56 25,10 28,56
Total 689,49 17,28 0,00 17,28 7,61 20,35 7,61 20,35 15,22 23,42 15,22 23,42
Sexe
Femme 351,37 11,56 0,00 11,56 5,93 14,34 5,93 14,34 11,87 17,13 11,87 17,13
Homme 375,62 18,19 0,00 18,19 6,43 20,43 6,43 20,43 12,85 22,68 12,85 22,68
Total 726,99 14,99 0,00 14,99 6,19 17,49 6,19 17,49 12,38 20,00 12,38 20,00
Âge
15- 24 112,51 18,96 0,00 18,96 8,34 25,26 8,34 25,26 16,68 31,55 16,68 31,55
25- 34 156,37 17,57 0,00 17,57 5,75 19,87 5,75 19,87 11,50 22,18 11,50 22,18
35- 44 183,69 14,00 0,00 14,00 4,33 15,38 4,33 15,38 8,66 16,75 8,66 16,75
45- 54 142,57 15,09 0,00 15,09 3,29 16,66 3,29 16,66 6,58 18,23 6,58 18,23
55- 64 93,53 12,25 0,00 12,25 4,61 13,88 4,61 13,88 9,22 15,52 9,22 15,52
65 et + 38,33 3,76 0,00 3,76 25,20 7,01 25,20 7,01 50,41 10,25 50,41 10,25
Total 726,99 14,99 0,00 14,99 6,19 17,49 6,19 17,49 12,38 20,00 12,38 20,00
Sources : Calculs de l’auteur basés sur les données du FMGD de l’ENM de 2011 et les projections de la population autochtone de l’étude « Projections de la
population selon l’identité autochtone au Canada, 2006 à 2031, Statistique Canada, Division de la démographie.
185
Annexe, tableau 21 : Projection pour 2031 de la contribution autochtone au PIB (en milliards de dollars de 2010) selon
différentes caractéristiques et différents scénarios
Scénario 1 Scénario 2 Scénario 3 Scénario 4 Scénario 5 Scénario 6 Scénario 7 Scénario 8 Scénario 9 Scénario 10 Scénario 11 Scénario 12
Province
Terre-Neuve-et-Labrador 1,12 1,23 1,03 1,10 1,27 1,28 1,12 1,13 1,42 1,33 1,21 1,15
Île-du-Prince-Édouard 0,06 0,08 0,07 0,09 0,07 0,09 0,08 0,09 0,09 0,09 0,10 0,10
Nouvelle-Écosse 1,23 1,34 1,39 1,51 1,41 1,45 1,51 1,59 1,58 1,57 1,62 1,67
Nouveau-Brunswick 0,59 0,77 0,70 0,88 0,67 0,82 0,79 0,95 0,75 0,88 0,87 1,02
Québec 7,78 8,26 7,89 8,44 8,65 9,07 8,75 9,27 9,52 9,88 9,62 10,09
Ontario 16,47 17,81 17,73 19,07 18,82 20,17 20,02 21,17 21,17 22,53 22,29 23,27
Manitoba 10,81 12,05 11,61 13,00 12,87 13,77 13,37 14,32 14,93 15,49 15,12 15,64
Saskatchewan 9,23 11,77 10,83 13,59 10,32 12,61 12,07 14,53 11,41 13,46 13,30 15,47
Alberta 17,97 19,55 18,72 20,54 21,95 22,92 21,40 22,73 25,93 26,27 24,09 24,93
Colombie-Britannique 11,10 12,44 12,85 14,29 12,76 13,62 14,69 15,56 14,41 14,80 16,54 16,84
Territoires 4,32 5,67 4,16 5,76 6,06 6,75 5,41 6,33 7,80 7,83 6,66 6,91
Canada 80,67 90,98 86,98 98,27 94,85 102,56 99,20 107,68 109,01 114,12 111,42 117,08
Identité
Premières Nations 42,73 52,24 48,79 59,45 52,24 59,97 57,68 66,03 61,75 67,71 66,56 72,62
Métis 28,94 29,67 29,88 30,61 32,91 32,81 33,02 33,02 36,78 35,84 36,15 35,42
Inuits 3,90 4,56 3,20 3,72 4,85 5,25 4,04 4,36 5,81 5,93 4,88 4,98
Total 75,57 86,47 81,87 93,79 90,00 98,03 94,74 103,41 104,34 109,48 107,59 113,02
Sexe
Femme 32,97 35,78 34,30 37,38 37,61 39,44 38,68 40,79 42,24 43,09 43,05 44,18
Homme 47,70 55,20 52,68 60,89 57,24 63,12 60,52 66,89 66,77 71,04 68,37 72,90
Total 80,67 90,98 86,98 98,27 94,85 102,56 99,20 107,68 109,01 114,12 111,42 117,08
Âge
15- 24 4,70 5,53 4,86 5,71 5,77 6,56 5,64 6,42 6,84 7,60 6,42 7,13
25- 34 16,07 18,54 17,21 19,98 18,31 20,39 19,13 21,42 20,56 22,24 21,05 22,85
35- 44 24,57 27,42 26,30 29,48 28,04 30,26 29,84 32,33 31,50 33,10 33,40 35,21
45- 54 20,09 22,81 21,78 24,85 24,12 26,59 24,42 27,28 28,16 30,35 27,06 29,70
55- 64 12,20 13,42 13,52 14,79 14,08 15,08 15,49 16,39 15,96 16,75 17,45 17,96
65 et + 3,04 3,26 3,31 3,46 4,52 3,67 4,68 3,84 6,00 4,08 6,04 4,22
Total 80,67 90,98 86,98 98,27 94,85 102,56 99,20 107,68 109,01 114,12 111,42 117,08
Sources : Calculs de l’auteur basés sur les données du FMGD de l’ENM de 2011 et les projections de la population autochtone de l’étude « Projections de la
population selon l’identité autochtone au Canada, 2006 à 2031, Statistique Canada, Division de la démographie.
186
Annexe, tableau 22 : Augmentation de la contribution autochtone au PIB par rapport au scénario de référence (en milliards de
dollars de 2010)
Scénario 1
(2031)
Scénario 2 Scénario 3 Scénario 4 Scénario 5 Scénario 6 Scénario 7 Scénario 8 Scénario 9 Scénario 10 Scénario 11 Scénario 12
Province
Terre-Neuve-et-Labrador 1,1 0,1 - 0,1 0,0 0,2 0,2 0,0 0,0 0,3 0,2 0,1 0,0
Île-du-Prince-Édouard 0,1 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0
Nouvelle-Écosse 1,2 0,1 0,2 0,3 0,2 0,2 0,3 0,4 0,3 0,3 0,4 0,4
Nouveau-Brunswick 0,6 0,2 0,1 0,3 0,1 0,2 0,2 0,4 0,2 0,3 0,3 0,4
Québec 7,8 0,5 0,1 0,7 0,9 1,3 1,0 1,5 1,7 2,1 1,8 2,3
Ontario 16,5 1,3 1,3 2,6 2,4 3,7 3,5 4,7 4,7 6,1 5,8 6,8
Manitoba 10,8 1,2 0,8 2,2 2,1 3,0 2,6 3,5 4,1 4,7 4,3 4,8
Saskatchewan 9,2 2,5 1,6 4,4 1,1 3,4 2,8 5,3 2,2 4,2 4,1 6,2
Alberta 18,0 1,6 0,8 2,6 4,0 4,9 3,4 4,8 8,0 8,3 6,1 7,0
Colombie-Britannique 11,1 1,3 1,8 3,2 1,7 2,5 3,6 4,5 3,3 3,7 5,4 5,7
Territoires 4,3 1,4 - 0,2 1,4 1,7 2,4 1,1 2,0 3,5 3,5 2,3 2,6
Canada 80,7 10,3 6,3 17,6 14,2 21,9 18,5 27,0 28,3 33,5 30,7 36,4
Identité
Premières Nations 42,7 9,5 6,1 16,7 9,5 17,2 14,9 23,3 19,0 25,0 23,8 29,9
Métis 28,9 0,7 0,9 1,7 4,0 3,9 4,1 4,1 7,8 6,9 7,2 6,5
Inuits 3,9 0,7 - 0,7 - 0,2 1,0 1,3 0,1 0,5 1,9 2,0 1,0 1,1
Total 75,6 10,9 6,3 18,2 14,4 22,5 19,2 27,8 28,8 33,9 32,0 37,4
Sexe
Femme 33,0 2,8 1,3 4,4 4,6 6,5 5,7 7,8 9,3 10,1 10,1 11,2
Homme 47,7 7,5 5,0 13,2 9,5 15,4 12,8 19,2 19,1 23,3 20,7 25,2
Total 80,7 10,3 6,3 17,6 14,2 21,9 18,5 27,0 28,3 33,5 30,7 36,4
Âge
15- 24 4,7 0,8 0,2 1,0 1,1 1,9 0,9 1,7 2,1 2,9 1,7 2,4
25- 34 16,1 2,5 1,1 3,9 2,2 4,3 3,1 5,3 4,5 6,2 5,0 6,8
35- 44 24,6 2,9 1,7 4,9 3,5 5,7 5,3 7,8 6,9 8,5 8,8 10,6
45- 54 20,1 2,7 1,7 4,8 4,0 6,5 4,3 7,2 8,1 10,3 7,0 9,6
55- 64 12,2 1,2 1,3 2,6 1,9 2,9 3,3 4,2 3,8 4,5 5,3 5,8
65 et + 3,0 0,2 0,3 0,4 1,5 0,6 1,6 0,8 3,0 1,0 3,0 1,2
Total 80,7 10,3 6,3 17,6 14,2 21,9 18,5 27,0 28,3 33,5 30,7 36,4
Sources : Calculs de l’auteur basés sur les données du FMGD de l’ENM de 2011 et les projections de la population autochtone de l’étude « Projections de la
population selon l’identité autochtone au Canada, 2006 à 2031, Statistique Canada, Division de la démographie.
187
Annexe, tableau 23 : Augmentation de la contribution autochtone au PIB par rapport au scénario de référence (pour cent)
Scénario 1
(2031)
Scénario 2 Scénario 3 Scénario 4 Scénario 5 Scénario 6 Scénario 7 Scénario 8 Scénario 9 Scénario 10 Scénario 11 Scénario 12
Province
Terre-Neuve-et-
Labrador
1,12 10,46 - 8,04 - 1,33 13,73 14,91 0,03 0,92 27,36 19,30 8,09 3,17
Île-du-Prince-
Édouard
0,06 43,37 15,45 58,14 30,10 52,18 40,96 65,54 60,20 60,98 66,53 72,97
Nouvelle-Écosse 1,23 8,26 12,77 21,91 14,07 17,54 22,10 28,49 28,15 26,78 31,46 35,03
Nouveau-
Brunswick
0,59 30,61 18,83 48,77 13,22 39,60 33,66 60,99 26,50 48,57 48,47 73,23
Québec 7,78 6,21 1,40 8,48 11,22 16,63 12,56 19,17 22,45 27,02 23,71 29,71
Ontario 16,47 8,15 7,67 15,79 14,30 22,49 21,55 28,55 28,54 36,80 35,35 41,33
Manitoba 10,81 11,53 7,44 20,32 19,06 27,43 23,68 32,53 38,15 43,35 39,88 44,69
Saskatchewan 9,23 27,49 17,25 47,19 11,78 36,59 30,65 57,36 23,56 45,74 44,07 67,48
Alberta 17,97 8,79 4,18 14,31 22,11 27,53 19,09 26,50 44,27 46,19 34,06 38,73
Colombie-
Britannique
11,10 12,12 15,81 28,77 14,99 22,77 32,42 40,23 29,89 33,37 49,02 51,72
Territoires 4,32 31,37 - 3,52 33,38 40,33 56,35 25,32 46,66 80,65 81,33 54,21 60,00
Canada 80,67 12,78 7,82 21,81 17,57 27,14 22,97 33,48 35,13 41,47 38,12 45,13
Identité
Premières Nations 42,73 22,25 14,18 39,12 22,25 40,34 34,96 54,52 44,50 58,44 55,75 69,93
Métis 28,94 2,53 3,25 5,78 13,72 13,36 14,08 14,08 27,08 23,83 24,91 22,38
Inuits 3,90 16,89 - 17,96 - 4,56 24,40 34,58 3,75 11,80 49,06 52,28 25,20 27,88
Total 75,57 14,42 8,34 24,10 19,09 29,71 25,36 36,83 38,06 44,86 42,36 49,55
Sexe
Femme 32,97 8,54 4,03 13,39 14,08 19,63 17,32 23,72 28,13 30,69 30,58 34,02
Homme 47,70 15,71 10,44 27,63 19,99 32,33 26,88 40,22 39,98 48,92 43,33 52,81
Total 80,67 12,78 7,82 21,81 17,57 27,14 22,97 33,48 35,13 41,47 38,12 45,13
Âge
15- 24 4,70 17,61 3,35 21,39 22,77 39,62 19,98 36,57 45,56 61,59 36,59 51,72
25- 34 16,07 15,36 7,07 24,28 13,92 26,86 19,00 33,27 27,88 38,37 30,93 42,17
35- 44 24,57 11,60 7,04 19,98 14,11 23,16 21,45 31,57 28,19 34,71 35,92 43,29
45- 54 20,09 13,55 8,41 23,72 20,08 32,36 21,57 35,80 40,19 51,11 34,72 47,85
55- 64 12,20 9,97 10,79 21,24 15,42 23,64 26,96 34,31 30,79 37,28 43,04 47,26
65 et + 3,04 7,45 9,19 13,83 48,87 20,95 54,12 26,46 97,67 34,51 99,05 39,09
Total 80,67 12,78 7,82 21,81 17,57 27,14 22,97 33,48 35,13 41,47 38,12 45,13
Sources : Calculs de l’auteur basés sur les données du FMGD de l’ENM de 2011 et les projections de la population autochtone de l’étude « Projections de la
population selon l’identité autochtone au Canada, 2006 à 2031, Statistique Canada, Division de la démographie.
188
Annexe, tableau 24 : Projection pour 2031 du revenu d’emploi moyen des Autochtones (en dollars de 2010 par travailleur)
selon différentes caractéristiques et différents scénarios
Scénario 1 Scénario 2 Scénario 3 Scénario 4 Scénario 5 Scénario 6 Scénario 7 Scénario 8 Scénario 9 Scénario 10 Scénario 11 Scénario 12
Province
Terre-Neuve-et-Labrador 68 989 68 418 63 442 61 111 74 094 70 837 65 166 62 215 78 598 73 200 66 704 63 304
Île-du-Prince-Édouard 37 278 47 804 43 040 52 727 40 489 47 715 43 869 51 906 42 793 47 636 44 483 51 183
Nouvelle-Écosse 45 878 46 775 51 734 52 674 50 343 49 973 53 886 54 629 54 481 53 051 55 890 56 504
Nouveau-Brunswick 42 400 45 058 50 384 51 326 45 097 47 157 53 236 54 384 47 507 49 165 55 759 57 325
Québec 52 013 50 624 52 742 51 705 55 808 54 094 56 478 55 275 59 350 57 374 59 959 58 589
Ontario 55 287 55 952 59 528 59 907 60 671 61 939 64 519 65 006 65 613 67 650 69 086 69 889
Manitoba 49 349 47 642 53 021 51 400 54 983 53 062 57 114 55 186 59 949 58 221 60 698 58 767
Saskatchewan 53 101 49 856 62 261 57 562 55 634 52 589 65 025 60 587 57 866 55 257 67 473 63 497
Alberta 66 449 65 017 69 225 68 314 76 829 74 464 74 923 73 862 86 187 83 447 80 088 79 189
Colombie-Britannique 48 228 48 491 55 852 55 693 51 834 51 904 59 691 59 287 54 962 55 148 63 060 62 737
Territoires 79 061 72 177 76 277 73 281 92 375 85 565 82 499 80 262 101 873 98 842 86 962 87 213
Canada 55 482 54 419 59 822 58 776 61 431 60 038 64 251 63 031 66 719 65 411 68 191 67 106
Identité
Premières Nations 51 783 50 041 59 127 56 947 57 844 55 757 63 860 61 391 62 942 61 146 67 841 65 581
Métis 58 543 58 698 60 446 60 558 64 039 64 084 64 242 64 493 68 935 69 136 67 760 68 330
Inuits 65 660 67 305 53 866 54 956 72 571 72 853 60 528 60 517 78 236 77 774 65 713 65 313
Total 54 804 53 470 59 373 57 993 60 652 59 068 63 842 62 310 65 669 64 325 67 714 66 406
Sexe
Femme 46 913 45 643 48 804 47 680 50 520 49 081 51 954 50 758 53 732 52 347 54 760 53 680
Homme 63 498 62 169 70 129 68 574 71 590 69 769 75 700 73 931 78 761 77 078 80 646 79 096
Total 55 482 54 419 59 822 58 776 61 431 60 038 64 251 63 031 66 719 65 411 68 191 67 106
Âge
15- 24 20 894 20 657 21 594 21 321 23 677 23 289 23 138 22 782 26 066 25 664 24 459 24 097
25- 34 51 402 50 438 55 035 54 338 55 375 54 398 57 844 57 147 58 954 58 212 60 362 59 814
35- 44 66 883 65 474 71 594 70 389 73 156 71 396 77 861 76 269 78 903 77 172 83 661 82 085
45- 54 70 448 69 500 76 375 75 730 81 903 79 929 82 914 82 007 92 665 90 043 89 048 88 098
55- 64 65 219 63 897 72 258 70 444 71 958 70 806 79 152 76 919 78 097 77 505 85 410 83 138
65 et + 39 599 41 006 43 237 43 440 47 084 44 757 48 745 46 796 52 042 48 311 52 405 49 959
Total 55 482 54 419 59 822 58 776 61 431 60 038 64 251 63 031 66 719 65 411 68 191 67 106
Sources : Calculs de l’auteur basés sur les données du FMGD de l’ENM de 2011 et les projections de la population autochtone de l’étude « Projections de la
population selon l’identité autochtone au Canada, 2006 à 2031, Statistique Canada, Division de la démographie.
189
Annexe, tableau 25 : Augmentation du revenu d’emploi moyen des Autochtones par rapport au scénario de référence (en
dollars de 2010)
Scénario 1
(2031)
Scénario 2 Scénario 3 Scénario 4 Scénario 5 Scénario 6 Scénario 7 Scénario 8 Scénario 9 Scénario 10 Scénario 11 Scénario 12
Province
Terre-Neuve-et-Labrador 68 989 - 571 - 5 547 - 7 877 5 105 1 848 - 3 823 - 6 773 9 609 4 212 - 2 285 - 5 685
Île-du-Prince-Édouard 37 278 10 526 5 761 15 449 3 210 10 437 6 591 14 628 5 514 10 358 7 205 13 905
Nouvelle-Écosse 45 878 898 5 857 6 797 4 466 4 095 8 008 8 751 8 603 7 173 10 012 10 626
Nouveau-Brunswick 42 400 2 658 7 984 8 926 2 697 4 757 10 837 11 984 5 107 6 765 13 359 14 925
Québec 52 013 - 1 388 730 - 307 3 796 2 081 4 465 3 262 7 337 5 361 7 947 6 577
Ontario 55 287 665 4 241 4 620 5 384 6 651 9 232 9 719 10 326 12 363 13 799 14 602
Manitoba 49 349 - 1 707 3 672 2 051 5 634 3 713 7 765 5 837 10 600 8 872 11 349 9 419
Saskatchewan 53 101 - 3 245 9 160 4 461 2 533 - 512 11 924 7 486 4 765 2 156 14 373 10 397
Alberta 66 449 - 1 431 2 777 1 865 10 380 8 016 8 475 7 414 19 738 16 998 13 640 12 740
Colombie-Britannique 48 228 263 7 624 7 465 3 606 3 676 11 463 11 059 6 734 6 920 14 832 14 509
Territoires 79 061 - 6 884 - 2 784 - 5 780 13 314 6 504 3 438 1 201 22 812 19 781 7 901 8 152
Canada 55 482 - 1 063 4 340 3 294 5 948 4 555 8 768 7 549 11 236 9 929 12 709 11 623
Identité
Premières Nations 51 783 - 1 742 7 343 5 164 6 061 3 974 12 076 9 608 11 158 9 362 16 057 13 797
Métis 58 543 154 1 902 2 015 5 495 5 541 5 698 5 949 10 391 10 593 9 216 9 786
Inuits 65 660 1 645 - 11 794 - 10 704 6 911 7 193 - 5 132 - 5 143 12 576 12 113 52 - 347
Total 54 804 - 1 334 4 569 3 188 5 848 4 263 9 038 7 506 10 865 9 521 12 910 11 602
Sexe
Femme 46 913 - 1 270 1 891 767 3 607 2 168 5 041 3 845 6 819 5 434 7 847 6 767
Homme 63 498 - 1 330 6 631 5 075 8 091 6 271 12 201 10 432 15 263 13 580 17 147 15 598
Total 55 482 - 1 063 4 340 3 294 5 948 4 555 8 768 7 549 11 236 9 929 12 709 11 623
Âge
15- 24 20 894 - 237 701 427 2 783 2 396 2 244 1 888 5 172 4 770 3 566 3 203
25- 34 51 402 - 964 3 634 2 936 3 973 2 997 6 443 5 745 7 552 6 811 8 961 8 412
35- 44 66 883 - 1 409 4 711 3 506 6 273 4 513 10 978 9 387 12 020 10 289 16 778 15 202
45- 54 70 448 - 948 5 927 5 282 11 455 9 481 12 466 11 559 22 217 19 596 18 601 17 650
55- 64 65 219 - 1 322 7 039 5 225 6 739 5 588 13 933 11 700 12 879 12 286 20 191 17 920
65 et + 39 599 1 407 3 638 3 842 7 485 5 158 9 146 7 197 12 443 8 713 12 807 10 361
Total 55 482 - 1 063 4 340 3 294 5 948 4 555 8 768 7 549 11 236 9 929 12 709 11 623
Sources : Calculs de l’auteur basés sur les données du FMGD de l’ENM de 2011 et les projections de la population autochtone de l’étude « Projections de la
population selon l’identité autochtone au Canada, 2006 à 2031, Statistique Canada, Division de la démographie.
190
Annexe, tableau 26 : Augmentation projetée du revenu d’emploi moyen des Autochtones par rapport au scénario de référence
(pour cent)
Scénario 1
(2031) Scénario 2 Scénario 3 Scénario 4 Scénario 5 Scénario 6 Scénario 7 Scénario 8 Scénario 9 Scénario 10 Scénario 11 Scénario 12
Province
Terre-Neuve-et-
Labrador
68 988,7 - 0,8 - 8,0 - 11,4 7,4 2,7 - 5,5 - 9,8 13,9 6,1 - 3,3 - 8,2
Île-du-Prince-
Édouard
37 278,4 28,2 15,5 41,4 8,6 28,0 17,7 39,2 14,8 27,8 19,3 37,3
Nouvelle-Écosse 45 877,6 2,0 12,8 14,8 9,7 8,9 17,5 19,1 18,8 15,6 21,8 23,2
Nouveau-Brunswick 42 399,7 6,3 18,8 21,1 6,4 11,2 25,6 28,3 12,0 16,0 31,5 35,2
Québec 52 012,6 - 2,7 1,4 - 0,6 7,3 4,0 8,6 6,3 14,1 10,3 15,3 12,6
Ontario 55 287,1 1,2 7,7 8,4 9,7 12,0 16,7 17,6 18,7 22,4 25,0 26,4
Manitoba 49 348,9 - 3,5 7,4 4,2 11,4 7,5 15,7 11,8 21,5 18,0 23,0 19,1
Saskatchewan 53 100,7 - 6,1 17,3 8,4 4,8 - 1,0 22,5 14,1 9,0 4,1 27,1 19,6
Alberta 66 448,6 - 2,2 4,2 2,8 15,6 12,1 12,8 11,2 29,7 25,6 20,5 19,2
Colombie-Britannique 48 228,0 0,5 15,8 15,5 7,5 7,6 23,8 22,9 14,0 14,3 30,8 30,1
Territoires 79 060,6 - 8,7 - 3,5 - 7,3 16,8 8,2 4,3 1,5 28,9 25,0 10,0 10,3
Canada 55 482,3 - 1,9 7,8 5,9 10,7 8,2 15,8 13,6 20,3 17,9 22,9 20,9
Identité
Premières Nations 51 783,4 - 3,4 14,2 10,0 11,7 7,7 23,3 18,6 21,5 18,1 31,0 26,6
Métis 58 543,5 0,3 3,2 3,4 9,4 9,5 9,7 10,2 17,7 18,1 15,7 16,7
Inuits 65 660,2 2,5 - 18,0 - 16,3 10,5 11,0 - 7,8 - 7,8 19,2 18,4 0,1 - 0,5
Total 54 804,3 - 2,4 8,3 5,8 10,7 7,8 16,5 13,7 19,8 17,4 23,6 21,2
Sexe
Femme 46 912,7 - 2,7 4,0 1,6 7,7 4,6 10,7 8,2 14,5 11,6 16,7 14,4
Homme 63 498,5 - 2,1 10,4 8,0 12,7 9,9 19,2 16,4 24,0 21,4 27,0 24,6
Total 55 482,3 - 1,9 7,8 5,9 10,7 8,2 15,8 13,6 20,3 17,9 22,9 20,9
Âge
15- 24 20 893,6 - 1,1 3,4 2,0 13,3 11,5 10,7 9,0 24,8 22,8 17,1 15,3
25- 34 51 401,7 - 1,9 7,1 5,7 7,7 5,8 12,5 11,2 14,7 13,2 17,4 16,4
35- 44 66 882,8 - 2,1 7,0 5,2 9,4 6,7 16,4 14,0 18,0 15,4 25,1 22,7
45- 54 70 447,8 - 1,3 8,4 7,5 16,3 13,5 17,7 16,4 31,5 27,8 26,4 25,1
55- 64 65 218,8 - 2,0 10,8 8,0 10,3 8,6 21,4 17,9 19,7 18,8 31,0 27,5
65 et + 39598,7 3,6 9,2 9,7 18,9 13,0 23,1 18,2 31,4 22,0 32,3 26,2
Total 55 482,3 - 1,9 7,8 5,9 10,7 8,2 15,8 13,6 20,3 17,9 22,9 20,9
Sources : Calculs de l’auteur basés sur les données du FMGD de l’ENM de 2011 et les projections de la population autochtone de l’étude « Projections de la
population selon l’identité autochtone au Canada, 2006 à 2031, Statistique Canada, Division de la démographie.
191
Annexe, tableau 27 : Résultats agrégés projetés pour l’emploi, le PIB et de la productivité du travail, Canada, 2031
Résultats agrégés, Canada, 2031 Scénario 1 Scénario 2 Scénario 3 Scénario 4 Scénario 5 Scénario 6 Scénario 7 Scénario 8 Scénario 9 Scénario 10 Scénario 11 Scénario 12
Emplois (en milliers) 20 220 20 329 20 220 20 329 20 265 20 348 20 265 20 348 20 310 20 366 20 310 20 366
PIB (en milliards de dollars de 2010) 2 624 2 635 2 631 2 642 2 638 2 646 2 643 2 651 2 653 2 658 2 655 2 661
Productivité du travail (en dollars de 2010) 129 781 129 593 130 093 129 951 130 192 130 046 130 407 130 297 130 601 130 497 130 720 130 642
Taux de croissance annuel composé implicite (%)
Emploi 0,78 0,81 0,78 0,81 0,79 0,81 0,79 0,81 0,81 0,82 0,81 0,82
PIB 2,17 2,19 2,19 2,21 2,20 2,22 2,21 2,23 2,23 2,24 2,23 2,24
Productivité du travail 1,38 1,37 1,39 1,39 1,40 1,39 1,40 1,40 1,41 1,41 1,42 1,41
TCAC par rapport au scénario de référence (hausse en pourcentage relativement au taux de croissance de référence)
Emploi 0,00 3,46 0,00 3,46 1,43 4,04 1,43 4,04 2,86 4,61 2,86 4,61
PIB 0,00 0,92 0,56 1,57 1,27 1,95 1,65 2,41 2,53 2,98 2,74 3,24
Productivité du travail 0,00 - 0,53 0,88 0,48 1,16 0,75 1,77 1,46 2,32 2,02 2,65 2,43
TCAC par rapport au scénario de référence (augmentation absolue en points de pourcentage)
Emploi 0,0000 0,0271 0,0000 0,0271 0,0112 0,0316 0,0112 0,0316 0,0224 0,0361 0,0224 0,0400
PIB 0,0000 0,0200 0,0123 0,0341 0,0275 0,0424 0,0360 0,0523 0,0549 0,0647 0,0595 0,0704
Productivité du travail 0,0000 - 0,0074 0,0122 0,0066 0,0160 0,0103 0,0244 0,0201 0,0320 0,0279 0,0366 0,0335
Sources : Calculs de l’auteur basés sur les données du FMGD de l’ENM de 2011 et les projections de la population autochtone de l’étude « Projections de la
population selon l’identité autochtone au Canada, 2006 à 2031, Statistique Canada, Division de la démographie.
192
Annexe, tableau 28 : Gains de production cumulés estimés (en milliards de dollars de 2010), Canada, 2011- 2031
Année Scénario
1
Scénario
2
Scénario
3
Scénario
4
Scénario
5
Scénario
6
Scénario
7
Scénario
8
Scénario
9
Scénario
10
Scénario
11
Scénario
12
2012 0,00 0,34 0,21 0,58 0,47 0,72 0,61 0,89 0,94 1,10 1,02 1,20
2013 0,00 0,70 0,43 1,19 0,96 1,48 1,25 1,83 1,92 2,26 2,08 2,46
2014 0,00 1,07 0,66 1,83 1,47 2,27 1,92 2,80 2,94 3,46 3,18 3,77
2015 0,00 1,46 0,89 2,49 2,01 3,09 2,62 3,81 4,00 4,72 4,34 5,13
2016 0,00 1,86 1,14 3,18 2,56 3,95 3,35 4,87 5,11 6,03 5,54 6,56
2017 0,00 2,29 1,40 3,90 3,14 4,85 4,10 5,97 6,27 7,39 6,80 8,04
2018 0,00 2,73 1,67 4,65 3,74 5,78 4,89 7,12 7,47 8,82 8,11 9,59
2019 0,00 3,18 1,95 5,43 4,37 6,75 5,71 8,32 8,73 10,30 9,47 11,20
2020 0,00 3,66 2,24 6,24 5,03 7,76 6,57 9,57 10,04 11,84 10,89 12,88
2021 0,00 4,15 2,54 7,08 5,71 8,81 7,46 10,86 11,40 13,45 12,36 14,63
2022 0,00 4,67 2,86 7,96 6,42 9,90 8,38 12,21 12,81 15,12 13,90 16,45
2023 0,00 5,20 3,19 8,88 7,15 11,04 9,35 13,61 14,29 16,86 15,50 18,34
2024 0,00 5,76 3,53 9,83 7,92 12,22 10,35 15,07 15,82 18,66 17,16 20,31
2025 0,00 6,34 3,88 10,81 8,71 13,45 11,39 16,59 17,41 20,54 18,89 22,35
2026 0,00 6,94 4,25 11,84 9,54 14,73 12,47 18,17 19,06 22,50 20,68 24,48
2027 0,00 7,57 4,63 12,91 10,40 16,06 13,59 19,80 20,78 24,53 22,55 26,69
2028 0,00 8,21 5,03 14,01 11,29 17,43 14,76 21,50 22,57 26,63 24,48 28,98
2029 0,00 8,89 5,44 15,16 12,22 18,86 15,97 23,27 24,42 28,82 26,49 31,37
2030 0,00 9,59 5,87 16,36 13,18 20,35 17,23 25,10 26,35 31,09 28,58 33,84
2031 0,00 10,31 6,31 17,60 14,18 21,89 18,53 27,00 28,34 33,45 30,75 36,41
Total 0,00 94,93 58,11 161,92 130,48 201,40 170,51 248,38 260,67 307,57 282,76 334,70
Sources : Calculs de l’auteur basés sur les données du FMGD de l’ENM de 2011 et les projections de la population autochtone de l’étude « Projections de la
population selon l’identité autochtone au Canada, 2006 à 2031, Statistique Canada, Division de la démographie.
193
Annexe, tableau 29 : Résultats projetés pour les Autochtones et la population nationale, aucune variable de contrôle
démographique utilisée (résultats agrégés nationaux seulement), quatre catégories de scolarité, 2011- 2031
Scénario 1 Scénario 2 Scénario 3 Scénario 4 Scénario 5 Scénario 6 Scénario 7 Scénario 8 Scénario 9 Scénario 10 Scénario 11 Scénario 12
Emploi des Autochtones (en milliers) 804 817 804 817 845 852 845 852 887 886 887 886
Contribution autochtone au PIB (en milliards de dollars
de 2010)
84,6 85,1 93,9 94,4 95,2 94,8 106,0 105,6 105,7 104,6 118,0 116,7
Revenu d’emploi moyen des Autochtones ($ de 2010) 52 612 52 054 58 430 57 780 56 282 55 669 62 681 61 961 59 608 59 002 66 534 65 816
Augmentation absolue par rapport au scénario de
référence Emploi des Autochtones (en milliers) 0,00 13,53 0,00 13,53 41,62 48,05 41,62 48,05 83,23 82,56 83,23 82,56
Contribution autochtone au PIB (en milliards de dollars
de 2010)
0,00 0,51 9,35 9,87 10,58 10,26 21,40 20,98 21,17 20,01 33,45 32,09
Revenu d’emploi moyen des Autochtones ($ de 2010) 0 - 1 117 11 635 10 335 7 340 6 112 20 138 18 696 13 991 12 778 27 842 26 407
Augmentation relative par rapport au scénario de
référence (pour cent) Emploi des Autochtones 0,00 1,68 0,00 1,68 5,18 5,98 5,18 5,98 10,36 10,27 10,36 10,27
Contribution autochtone au PIB 0,00 0,60 11,06 11,67 12,51 12,13 25,31 24,81 25,03 23,66 39,56 37,95
Revenu d’emploi moyen des Autochtones 0,00 - 1,06 11,06 9,82 6,98 5,81 19,14 17,77 13,30 12,14 26,46 25,10
Taux de croissance annuel composé implicite à l’échelle
nationale (%) Emploi 0,78 0,79 0,78 0,79 0,79 0,79 0,79 0,79 0,80 0,80 0,80 0,80
PIB 2,17 2,17 2,19 2,19 2,19 2,19 2,22 2,21 2,22 2,21 2,24 2,24
Productivité du travail 1,38 1,38 1,40 1,40 1,39 1,39 1,41 1,41 1,40 1,40 1,42 1,42
Augmentation absolue du TCAC par rapport au scénario
de référence (pour cent) Emploi 0,00 0,00 0,00 0,00 0,01 0,01 0,01 0,01 0,02 0,02 0,02 0,02
PIB 0,00 0,00 0,02 0,02 0,02 0,02 0,04 0,04 0,04 0,04 0,06 0,06
Productivité du travail 0,00 0,00 0,02 0,02 0,01 0,01 0,03 0,03 0,02 0,02 0,04 0,04
Augmentation relative du TCAC par rapport au scénario
de référence (pour cent) Emploi 0,00 0,43 0,00 0,43 1,32 1,53 1,32 1,53 2,64 2,62 2,64 2,62
PIB 0,00 0,05 0,84 0,88 0,95 0,92 1,91 1,87 1,89 1,79 2,98 2,86
Productivité du travail 0,00 - 0,17 1,31 1,13 0,72 0,56 2,23 2,05 1,44 1,29 3,14 2,97
Croissance globale du PIB par rapport au scénario de
référence (en dollars de 2010), 2001- 2011
0,0 4,7 86,1 90,9 97,4 94,5 196,9 193,0 194,7 184,1 307,6 295,1
Sources : Calculs de l’auteur basés sur les données agrégées de l’ENM de 2011 et les projections de la population autochtone de l’étude « Projections de la
population selon l’identité autochtone au Canada, 2006 à 2031, Statistique Canada, Division de la démographie, et de l’étude “La démographie autochtone :
194
Annexe, tableau 30 : Estimation du revenu d’emploi moyen dans les réserves selon le niveau de scolarité, 2010
Revenu moyen des Autochtones de 15 ans et plus vivant dans les réserves et travaillant à temps plein toute l’année :
35 958
A B
A × B
Plus haut niveau de scolarité atteint
Proportion de la
population vivant les
réserves
Revenu d’emploi moyen de
l’ensemble des travailleurs
autochtones à temps plein toute
l’année
Aucun certificat, diplôme ou grade 0,56 37 348
20 812
Diplôme d’études secondaires 0,18 41 902
7 537
Diplôme d’études postsecondaires inférieur au baccalauréat 0,23 50 533
11 596
Baccalauréat ou diplôme supérieur 0,03 70 059
+ 2 342
Revenu moyen implicite de l’ensemble des Autochtones âgés de 15 ans et plus et travaillant à temps plein toute l’année si le niveau de scolarité est le même à l’intérieur et à
l’extérieur des réserves : 42 286
Rapport entre le revenu dans les réserves et le revenu moyen des Autochtones :
0,85
Application de ce rapport au revenu moyen de tous les travailleurs vivant à l’extérieur des réserves et touchant un revenu d’emploi positif :
Plus haut niveau de scolarité atteint
Revenu d’emploi moyen
des travailleurs
autochtones
Estimation du revenu
d’emploi moyen dans
les réserves
Aucun certificat, diplôme ou grade 21 494 x 0,85 = 18 277
Diplôme d’études secondaires 27 580 x 0,85 = 23 453
Diplôme d’études postsecondaires inférieur au baccalauréat 38 308 x 0,85 = 32 575
Baccalauréat ou diplôme supérieur 55 484 x 0,85 = 47 181
Sources : Calculs de l’auteur basés sur les données de l’ENM de 2011.
195
Annexe, tableau 31 : Résultats projetés pour les populations autochtones vivant à l’intérieur et à l’extérieur des réserves, 2031
Résultats des
Autochtones Scénario Scénario 1 Scénario 2 Scénario 3 Scénario 4 Scénario 5 Scénario 6 Scénario 7 Scénario 8 Scénario 9 Scénario 10 Scénario 11 Scénario 12
Emplois (en
milliers)
Dans les
réserves 173 231 173 231 212 261 212 261 251 290 251 290
Hors
réserve 575 562 575 562 594 579 594 579 613 596 613 596
Total 748 793 748 793 806 840 806 840 864 886 864 886
Contribution au
PIB (en milliards
de dollars de
2010)
Dans les
réserves 13,3 17,1 17,3 22,3 19,7 23,1 25,8 30,3 26,1 29,1 34,3 38,2
Hors
réserve 62,7 61,1 68,4 66,6 68,3 66,3 74,7 72,5 73,8 71,5 81,0 78,5
Total 76,0 78,2 85,7 89,0 88,0 89,4 100,5 102,8 100,0 100,7 115,4 116,7
Revenu d’emploi
moyen (en dollars
de 2010 par
travailleur)
Dans les
réserves 38 486 37 063 50 157 48 319 46 571 44 363 61 013 58 063 52 145 50 175 68 498 65 819
Hors
réserve 54 487 54 362 59 438 59 268 57 438 57 266 62 863 62 639 60 206 60 006 66 076 65 819
Total 50 791 49 323 57 294 56 079 54 583 53 261 62 377 61 219 57 867 56 786 66 778 65 819
Sources : Calculs de l’auteur basés sur les données agrégées de l’ENM de 2011 et les projections de la population autochtone de l’étude « Projections de la
population selon l’identité autochtone au Canada, 2006 à 2031 », Statistique Canada, Division de la démographie, et de l’étude « La démographie autochtone :
Projections de la population, des ménages et des familles, 2006- 2031 », un projet de recherche de la Direction générale de la planification, de la recherche et de
la statistique d’AADNC.
196
Annexe, tableau 32 : Augmentations projetées des taux de croissance globale et des gains de production cumulés découlant du
resserrement des écarts à l’intérieur et à l’extérieur des réserves, 2011- 2031
Taux de
croissance
globale
Scénario Scénario 1 Scénario 2 Scénario 3 Scénario 4 Scénario 5 Scénario 6 Scénario 7 Scénario 8 Scénario 9 Scénario 10 Scénario 11 Scénario 12
Emploi
Statut 0,78 0,80 0,78 0,80 0,79 0,80 0,79 0,80 0,80 0,81 0,80 0,81
Non inscrit 0,78 0,78 0,78 0,78 0,79 0,78 0,79 0,78 0,79 0,79 0,79 0,79
Total 0,78 0,79 0,78 0,79 0,80 0,81 0,80 0,81 0,81 0,82 0,81 0,82
Production
Inscrit 2,17 2,18 2,18 2,19 2,19 2,19 2,20 2,21 2,20 2,20 2,21 2,22
Non inscrit 2,17 2,17 2,19 2,18 2,18 2,18 2,20 2,19 2,20 2,19 2,21 2,20
Total 2,17 2,18 2,19 2,20 2,20 2,20 2,22 2,23 2,22 2,22 2,25 2,25
Productivité
Inscrit 1,38 1,37 1,39 1,38 1,38 1,38 1,39 1,39 1,39 1,38 1,40 1,40
Non inscrit 1,38 1,38 1,39 1,39 1,39 1,39 1,40 1,40 1,39 1,39 1,41 1,41
Total 1,38 1,37 1,40 1,39 1,39 1,38 1,41 1,41 1,40 1,39 1,43 1,42
Croissance
globale du
PIB (en
dollars de
2010)
Inscrit 0,0 35,2 37,1 83,1 59,1 90,5 115,4 156,2 118,2 145,7 193,5 229,1
Non inscrit 0,0 - 14,3 52,4 36,5 51,4 33,6 110,7 90,9 102,8 81,5 169,0 145,2
Total 0,0 20,9 89,6 119,5 110,5 124,0 225,9 246,8 220,8 227,0 362,1 373,9
Sources : Calculs de l’auteur basés sur les données agrégées de l’ENM de 2011 et les projections de la population autochtone de l’étude « Projections de la
population selon l’identité autochtone au Canada, 2006 à 2031 », Statistique Canada, Division de la démographie, et de l’étude « La démographie autochtone :
Projections de la population, des ménages et des familles, 2006- 2031 », un projet de recherche de la Direction générale de la planification, de la recherche et de
la statistique d’AADNC.
197
Annexe, tableau 33 : Résultats projetés pour les membres des Premières Nations selon le statut d’Indien inscrit
Résultats des
Premières
Nations
Scénario Scénario 1 Scénario 2 Scénario 3 Scénario 4 Scénario 5 Scénario 6 Scénario 7 Scénario 8 Scénario 9 Scénario 10 Scénario 11 Scénario 12
Emplois (en
milliers)
Inscrit 312 371 312 371 367 416 367 416 422 460 422 460
Non inscrit 96 95 96 95 97 96 97 96 98 97 98 97
Total 408 466 408 466 464 512 464 512 520 557 520 557
Contribution
au PIB (en
milliards de
dollars de
2010)
Inscrit 28,4 33,0 31,6 36,6 39,7 43,6 44,3 48,6 51,0 54,2 56,9 60,6
Non inscrit 10,8 10,7 11,9 11,8 11,3 11,2 12,4 12,3 11,8 11,6 12,9 12,8
Total 39,3 43,7 43,5 48,3 51,0 54,8 56,7 60,9 62,7 65,9 69,8 73,4
Revenu
d’emploi
moyen (en
dollars de
2010 par
travailleur)
Inscrit 45 558 44 399 50 631 49 227 54 083 52 430 60 312 58 409 60 382 58 912 67 465 65 819
Non inscrit 56 405 56 464 61 901 61 958 58 206 58 253 63 864 63 909 59 973 60 006 65 791 65 819
Total 48 115 46 856 53 288 51 819 54 946 53 522 61 055 59 440 60 305 59 102 67 149 65 819
Sources : Calculs de l’auteur basés sur les données du FMGD de l’ENM de 2011 et les projections de la population autochtone de l’étude « Projections de la
population selon l’identité autochtone au Canada, 2006 à 2031 », Statistique Canada, Division de la démographie, et de l’étude « La démographie autochtone :
Projections de la population, des ménages et des familles, 2006- 2031 », un projet de recherche de la Direction générale de la planification, de la recherche et de
la statistique d’AADNC.
198
Annexe, tableau 34 : Augmentations projetées des taux de croissance et des gains de production cumulés découlant de
l’élimination des déficits des membres des Premières Nations selon le statut d’Indien inscrit, 2011- 2031
Taux de
croissance
globale
Scénario Scénario 1 Scénario 2 Scénario 3 Scénario 4 Scénario 5 Scénario 6 Scénario 7 Scénario 8 Scénario 9 Scénario 10 Scénario 11 Scénario 12
Emplois (en
milliers)
Inscrit 0,78 0,80 0,78 0,80 0,80 0,81 0,80 0,81 0,81 0,82 0,81 0,82
Non inscrit 0,78 0,78 0,78 0,78 0,78 0,78 0,78 0,78 0,78 0,78 0,78 0,78
Total 0,78 0,80 0,78 0,80 0,80 0,81 0,80 0,81 0,81 0,82 0,81 0,82
Production
(en milliards
de dollars de
2010)
Inscrit 2,17 2,18 2,18 2,19 2,20 2,20 2,20 2,21 2,22 2,22 2,23 2,24
Non inscrit 2,17 2,17 2,18 2,18 2,17 2,17 2,18 2,18 2,18 2,18 2,18 2,18
Total 2,17 2,18 2,18 2,19 2,20 2,20 2,21 2,22 2,22 2,23 2,23 2,24
Productivité
(en dollars
de 2010 par
travailleur)
Inscrit 1,38 1,37 1,39 1,38 1,39 1,38 1,40 1,39 1,40 1,39 1,41 1,40
Non inscrit 1,38 1,38 1,38 1,38 1,38 1,38 1,38 1,38 1,38 1,38 1,38 1,38
Total 1,38 1,37 1,39 1,38 1,39 1,38 1,40 1,40 1,40 1,39 1,41 1,41
Croissance
globale du
PIB (en
dollars de
2010)
Inscrit 0,0 42,2 29,1 75,2 103,8 140,0 145,8 185,7 207,5 237,6 262,4 296,0
Non inscrit 0,0 - 1,1 9,7 8,5 4,2 3,1 14,3 13,1 8,4 7,3 18,9 17,7
Total 0,0 41,1 38,9 83,7 108,0 143,0 160,1 198,7 215,8 244,8 281,2 313,6
Sources : Calculs de l’auteur basés sur les données du FMGD de l’ENM de 2011 et les projections de la population autochtone de l’étude « Projections de la
population selon l’identité autochtone au Canada, 2006 à 2031 », Statistique Canada, Division de la démographie, et de l’étude « La démographie autochtone :
Projections de la population, des ménages et des familles, 2006- 2031 », un projet de recherche de la Direction générale de la planification, de la recherche et de
la statistique d’AADNC.
199
Annexe, tableau 35 : Scénarios des estimations rétrospectives des gains, 2001- 2011
Scénario Écart de scolarité Écart entre les taux d’emploi Écart de revenu
Référence (1) Écart de 2011 Écart de 2011 Écart de 2011
2 Écart de 2001 Écart de 2011 Écart de 2011
3 Aucun écart Écart de 2011 Écart de 2011
4 Écart de 2011 Écart de 2001 Écart de 2011
5 Écart de 2011 Aucun écart Écart de 2011
6 Écart de 2011 Écart de 2011 Écart de 2001
7 Écart de 2011 Écart de 2011 Aucun écart
8 Écart de 2001 Écart de 2001 Écart de 2001
9 Aucun écart Aucun écart Aucun écart
10 Aucun progrès (niveaux de 2001) Écart de 2001 Écart de 2001
11 Aucun progrès (niveaux de 2001) Écart de 2011 Écart de 2011
Note : Ces trois scénarios hypothétiques correspondent aux scénarios 2, 3, et 11 du texte principal. Dans le cadre des scénarios concernant les taux
d’emploi et de revenu, on applique l’écart relatif de 2001 aux résultats des Autochtones de 2011.
200
Annexe, tableau 36 : Nombre hypothétique d'Autochtones occupant un emploi en 2011 selon différentes caractéristiques et
différents scénarios
Scénario 1 Scénario 2 Scénario 3 Scénario 4 Scénario 5 Scénario 6 Scénario 7 Scénario 8 Scénario 9 Scénario 10 Scénario 11
Province
Terre-Neuve-et-Labrador 12,33 12,04 13,33 14,08 13,66 12,33 12,33 11,52 13,93 10,25 10,65
Île-du-Prince-Édouard 1,09 1,19 1,30 0,98 1,22 1,09 1,09 0,66 1,28 0,58 1,22
Nouvelle-Écosse 12,36 12,29 13,08 14,24 13,18 12,36 12,36 11,28 13,72 10,21 11,03
Nouveau-Brunswick 7,55 8,07 8,63 8,36 9,17 7,55 7,55 7,25 9,82 6,56 7,25
Québec 56,24 55,74 62,64 55,18 62,64 56,24 56,24 53,57 67,98 47,94 51,65
Ontario 123,95 124,79 136,87 116,33 135,71 123,95 123,95 116,46 144,87 105,08 113,10
Manitoba 65,74 67,42 79,66 63,66 84,13 65,74 65,74 64,64 91,82 56,05 59,03
Saskatchewan 45,58 47,35 55,23 43,79 69,11 45,58 45,58 44,39 73,66 38,52 41,09
Alberta 87,13 89,88 102,01 85,47 102,43 87,13 87,13 88,01 110,34 78,34 81,30
Colombie-Britannique 90,03 91,22 104,46 88,32 104,62 90,03 90,03 87,56 111,63 77,43 81,55
Territoires 16,07 17,24 22,23 17,89 23,59 16,07 16,07 17,41 25,69 17,52 15,78
Canada 518,06 527,23 599,44 508,31 619,46 518,06 518,06 502,73 664,73 448,47 473,66
Sexe
Femme 259,48 263,21 301,83 254,48 301,19 259,48 259,48 250,69 327,41 218,36 232,52
Homme 258,58 264,02 297,61 253,84 318,27 258,58 258,58 252,04 337,32 230,11 241,14
Total 518,06 527,23 599,44 508,31 619,46 518,06 518,06 502,73 664,73 448,47 473,66
Âge
15- 24 101,63 103,08 127,79 94,61 128,10 101,63 101,63 94,21 149,44 83,60 92,62
25- 34 121,58 123,94 141,75 118,10 149,43 121,58 121,58 119,84 159,16 108,94 112,53
35- 44 127,58 129,84 142,08 126,47 150,79 127,58 127,58 128,17 156,20 115,42 118,37
45- 54 69,17 70,04 75,09 66,35 82,35 69,17 69,17 67,40 85,45 62,19 64,05
55- 64 87,76 89,48 97,46 84,27 98,23 87,76 87,76 82,08 102,83 69,70 77,77
65 et + 10,34 10,86 15,27 18,52 10,56 10,34 10,34 11,04 11,65 8,62 8,31
Total 518,06 527,23 599,44 508,31 619,46 518,06 518,06 502,73 664,73 448,47 473,66
Sources : Calculs de l'auteur basés sur les données du FMGD de l'ENM de 2011 et du Recensement de 2001.
201
Annexe, tableau 37 : Augmentation du nombre d'Autochtones occupant un emploi par rapport au scénario de référence (pour
cent), 2011
Scénario 1 Scénario 2 Scénario 3 Scénario 4 Scénario 5 Scénario 6 Scénario 7 Scénario 8 Scénario 9 Scénario 10 Scénario 11
Province
Terre-Neuve-et-Labrador 1,07 0,89 1,23 1,01 1,17 0,77 1,01 0,61 1,14 0,50 0,68
Île-du-Prince-Édouard 0,05 0,06 0,08 0,06 0,07 0,04 0,06 0,04 0,09 0,03 0,05
Nouvelle-Écosse 0,74 0,74 0,89 0,84 0,78 0,66 0,86 0,63 0,99 0,51 0,58
Nouveau-Brunswick 0,45 0,53 0,57 0,57 0,60 0,41 0,50 0,39 0,70 0,34 0,49
Québec 3,66 3,71 4,62 3,67 4,01 3,28 3,73 3,30 5,07 2,69 3,15
Ontario 8,88 9,06 11,70 8,49 9,77 8,24 9,53 7,70 12,80 6,42 7,49
Manitoba 4,00 4,48 5,97 3,89 4,75 4,30 4,48 4,56 6,62 3,42 3,45
Saskatchewan 2,92 3,16 3,82 2,72 4,05 3,02 3,55 2,90 5,73 2,37 2,53
Alberta 7,46 7,91 10,90 7,35 8,52 6,38 7,63 6,58 10,70 5,55 6,78
Colombie-Britannique 5,66 5,79 7,38 5,72 6,56 5,60 6,38 5,50 8,78 4,44 4,90
Territoires 1,50 1,74 2,72 1,65 2,01 1,32 1,40 1,93 2,79 1,86 1,42
Canada 36,39 38,05 49,88 35,97 42,29 34,01 39,13 34,14 55,42 28,12 31,51
Sexe
Femme 15,30 16,00 20,50 15,50 17,10 14,90 16,20 15,70 22,40 12,00 12,60
Homme 21,00 22,00 29,30 20,50 25,20 19,10 22,90 18,40 33,10 16,10 18,90
Total 36,30 38,00 49,80 36,00 42,30 34,00 39,10 34,10 55,50 28,10 31,50
Âge
15- 24 2,75 2,91 4,26 2,66 3,42 2,85 2,86 2,76 4,74 2,29 2,47
25- 34 8,18 8,40 11,00 7,96 9,79 7,55 8,91 7,46 12,80 6,51 7,16
35- 44 11,00 11,20 14,50 10,90 12,70 9,77 11,80 9,97 16,50 8,23 9,30
45- 54 6,29 6,69 8,97 6,02 7,34 5,71 6,79 5,65 9,52 4,87 5,74
55- 64 7,62 8,18 10,10 7,27 8,43 7,29 8,25 6,94 11,10 5,33 6,41
65 et + 0,54 0,63 1,01 1,16 0,57 0,85 0,56 1,37 0,73 0,89 0,43
Total 36,38 38,01 49,84 35,97 42,25 34,02 39,17 34,15 55,39 28,12 31,51
Sources : Calculs de l'auteur basés sur les données du FMGD de l'ENM de 2011 et du Recensement de 2001.
202
Annexe, tableau 38 : Contribution autochtone hypothétique au PIB en 2011 (en dollars de 2010) selon différentes
caractéristiques et différents scénarios
Scénario 1 Scénario 2 Scénario 3 Scénario 4 Scénario 5 Scénario 6 Scénario 7 Scénario 8 Scénario 9 Scénario 10 Scénario 11
Province
Terre-Neuve-et-Labrador 1,08 0,89 1,24 1,02 1,18 0,78 1,02 0,62 1,15 0,50 0,69
Île-du-Prince-Édouard 0,05 0,06 0,08 0,06 0,07 0,04 0,07 0,04 0,09 0,03 0,05
Nouvelle-Écosse 0,75 0,74 0,90 0,85 0,79 0,66 0,87 0,64 1,00 0,51 0,59
Nouveau-Brunswick 0,46 0,53 0,57 0,58 0,60 0,41 0,50 0,39 0,71 0,34 0,49
Québec 3,69 3,74 4,66 3,70 4,05 3,31 3,76 3,33 5,12 2,71 3,18
Ontario 8,96 9,14 11,81 8,57 9,86 8,31 9,62 7,77 12,92 6,48 7,56
Manitoba 4,04 4,52 6,02 3,93 4,79 4,34 4,52 4,60 6,68 3,45 3,48
Saskatchewan 2,95 3,19 3,85 2,74 4,09 3,05 3,58 2,93 5,78 2,39 2,55
Alberta 7,53 7,98 11,00 7,42 8,60 6,44 7,70 6,64 10,80 5,60 6,84
Colombie-Britannique 5,71 5,84 7,45 5,77 6,62 5,65 6,44 5,55 8,86 4,48 4,94
Territoires 1,51 1,76 2,74 1,66 2,03 1,33 1,41 1,95 2,82 1,88 1,43
Canada 36,72 38,40 50,33 36,29 42,67 34,32 39,48 34,45 55,92 28,37 31,80
Sexe
Femme 15,44 16,14 20,68 15,64 17,25 15,03 16,35 15,84 22,60 12,11 12,71
Homme 21,19 22,20 29,56 20,68 25,43 19,27 23,11 18,57 33,40 16,24 19,07
Total 36,63 38,34 50,25 36,32 42,68 34,31 39,45 34,41 56,00 28,35 31,78
Âge
15- 24 2,77 2,94 4,30 2,68 3,45 2,88 2,89 2,78 4,78 2,31 2,49
25- 34 8,25 8,48 11,10 8,03 9,88 7,62 8,99 7,53 12,92 6,57 7,22
35- 44 11,10 11,30 14,63 11,00 12,81 9,86 11,91 10,06 16,65 8,30 9,38
45- 54 6,35 6,75 9,05 6,07 7,41 5,76 6,85 5,70 9,61 4,91 5,79
55- 64 7,69 8,25 10,19 7,34 8,51 7,36 8,32 7,00 11,20 5,38 6,47
65 et + 0,54 0,64 1,02 1,17 0,58 0,86 0,56 1,38 0,74 0,89 0,43
Total 36,70 38,35 50,29 36,29 42,63 34,33 39,52 34,46 55,89 28,37 31,79
Sources : Calculs de l'auteur basés sur les données du FMGD de l'ENM de 2011 et du Recensement de 2001.
203
Annexe, tableau 39 : Augmentation de la contribution autochtone au PIB par rapport au scénario de référence (pour cent),
2011
Scénario 1 Scénario 2 Scénario 3 Scénario 4 Scénario 5 Scénario 6 Scénario 7 Scénario 8 Scénario 9 Scénario 10 Scénario 11
Province
Terre-Neuve-et-Labrador 0,00 - 2,29 8,13 14,24 10,80 0,00 0,00 - 6,54 12,99 - 16,80 - 13,59
Île-du-Prince-Édouard 0,00 8,43 19,29 - 10,31 11,68 0,00 0,00 - 39,88 16,68 - 47,20 11,26
Nouvelle-Écosse 0,00 - 0,56 5,82 15,22 6,65 0,00 0,00 - 8,75 11,02 - 17,41 - 10,76
Nouveau-Brunswick 0,00 6,93 14,29 10,76 21,56 0,00 0,00 - 3,95 30,12 - 13,11 - 3,91
Québec 0,00 - 0,89 11,38 - 1,88 11,37 0,00 0,00 - 4,76 20,88 - 14,76 - 8,16
Ontario 0,00 0,68 10,42 - 6,15 9,48 0,00 0,00 - 6,04 16,87 - 15,22 - 8,76
Manitoba 0,00 2,56 21,18 - 3,15 27,99 0,00 0,00 - 1,66 39,68 - 14,73 - 10,20
Saskatchewan 0,00 3,89 21,16 - 3,93 51,62 0,00 0,00 - 2,62 61,60 - 15,49 - 9,85
Alberta 0,00 3,15 17,09 - 1,90 17,57 0,00 0,00 1,01 26,65 - 10,09 - 6,69
Colombie-Britannique 0,00 1,33 16,03 - 1,89 16,21 0,00 0,00 - 2,75 23,99 - 14,00 - 9,41
Territoires 0,00 7,32 38,38 11,34 46,83 0,00 0,00 8,35 59,87 9,02 - 1,76
Canada 0,00 1,77 15,71 - 1,88 19,57 0,00 0,00 - 2,96 28,31 - 13,43 - 8,57
Sexe
Femme 0,00 1,44 16,32 - 1,93 16,07 0,00 0,00 - 3,39 26,18 - 15,84 - 10,39
Homme 0,00 2,11 15,10 - 1,83 23,09 0,00 0,00 - 2,53 30,45 - 11,01 - 6,74
Total 0,00 1,77 15,71 - 1,88 19,57 0,00 0,00 - 2,96 28,31 - 13,43 - 8,57
Âge
15- 24 0,00 1,43 25,75 - 6,91 26,05 0,00 0,00 - 7,30 47,05 - 17,74 - 8,86
25- 34 0,00 1,94 16,59 - 2,86 22,91 0,00 0,00 - 1,43 30,91 - 10,40 - 7,44
35- 44 0,00 1,77 11,36 - 0,87 18,19 0,00 0,00 0,46 22,43 - 9,53 - 7,22
45- 54 0,00 1,25 8,55 - 4,08 19,04 0,00 0,00 - 2,56 23,54 - 10,09 - 7,40
55- 64 0,00 1,95 11,05 - 3,98 11,92 0,00 0,00 - 6,48 17,17 - 20,58 - 11,38
65 et + 0,00 5,07 47,77 79,18 2,17 0,00 0,00 6,84 12,75 - 16,61 - 19,60
Total 0,00 1,77 15,71 - 1,88 19,57 0,00 0,00 - 2,96 28,31 - 13,43 - 8,57
Sources : Calculs de l'auteur basés sur les données du FMGD de l'ENM de 2011 et du Recensement de 2001.
204
Annexe, tableau 40 : Revenu d'emploi moyen hypothétique des Autochtones (en dollars de 2010 par travailleur) selon
différentes caractéristiques et différents scénarios
Scénario
1
Scénario
2
Scénario
3
Scénario
4
Scénario
5
Scénario
6
Scénario
7
Scénario
8
Scénario
9
Scénario 1
0
Scénario 1
1
Province Terre-Neuve-et-
Labrador
43 796 37 073 46 560 36 188 43 222 31 476 41 340 26 846 41 297 24 353 32 259
Île-du-Prince-Édouard 21 354 23 522 30 506 28 541 29 364 17 849 29 933 28 461 36 525 25 158 18 779
Nouvelle-Écosse 30 334 30 301 34 452 29 869 29 783 26 904 35 029 28 275 36 516 25 209 26 672
Nouveau-Brunswick 30 283 32 886 33 164 34 404 32 887 27 142 33 091 27 144 36 170 25 775 33 743
Québec 32 832 33 581 37 209 33 553 32 298 29 423 33 460 31 081 37 625 28 309 30 768
Ontario 36 143 36 627 43 126 36 819 36 321 33 538 38 788 33 356 44 577 30 822 33 411
Manitoba 30 699 33 523 37 811 30 827 28 483 33 001 34 383 35 589 36 375 30 782 29 485
Saskatchewan 32 318 33 666 34 896 31 336 29 564 33 425 39 291 32 962 39 243 31 039 31 061
Alberta 43 197 44 401 53 906 43 383 41 963 36 943 44 181 37 720 48 922 35 742 42 073
Colombie-Britannique 31 718 32 022 35 642 32 672 31 635 31 382 35 753 31 692 39 680 28 931 30 312
Territoires 47 098 50 908 61 719 46 533 42 983 41 447 43 958 55 930 54 796 53 571 45 386
Canada 35 440 36 414 41 979 35 699 34 440 33 123 38 104 34 263 42 061 31 632 33 566
Sexe
Femme 29 748 30 668 34 266 30 729 28 643 28 970 31 498 31 596 34 516 27 725 27 338
Homme 40 972 42 038 49 668 40 744 39 945 37 265 44 679 36 831 49 506 35 299 39 542
Total 35 350 36 362 41 913 35 730 34 450 33 110 38 077 34 220 42 122 31 611 33 551
Âge
15- 24 27 304 28 484 33 635 28 370 26 937 28 297 28 396 29 561 32 005 27 640 26 909
25- 34 33 944 34 194 39 150 34 004 33 052 31 330 36 974 31 406 40 574 30 148 32 100
35- 44 43 497 43 520 51 488 43 482 42 490 38 633 46 661 39 245 53 292 35 972 39 637
45- 54 45 876 48 189 60 270 45 774 44 970 41 645 49 522 42 292 56 205 39 505 45 209
55- 64 43 803 46 120 52 282 43 523 43 297 41 906 47 424 42 657 54 459 38 578 41 581
65 et + 26 114 29 315 33 362 31 601 27 423 41 637 27 091 62 593 31 732 51 863 25 986
Total 35 423 36 372 41 947 35 700 34 413 33 133 38 140 34 271 42 041 31 629 33 560
Sources : Calculs de l'auteur basés sur les données du FMGD de l'ENM de 2011 et du Recensement de 2001.
205
Annexe, tableau 41 : Augmentation du revenu d’emploi moyen des Autochtones (en dollars de 2010 par travailleur) par
rapport au scénario de référence, 2011
Scénario
1
Scénario
2
Scénario
3
Scénario
4
Scénario
5
Scénario
6
Scénario
7
Scénario
8
Scénario
9
Scénario 1
0
Scénario 1
1
Province Terre-Neuve-et-
Labrador
0,00 - 15,35 6,31 - 17,37 - 1,31 - 28,13 - 5,61 - 38,70 - 5,71 - 44,40 - 26,34
Île-du-Prince-Édouard 0,00 10,15 42,85 33,65 37,51 - 16,41 40,17 33,28 71,04 17,81 - 12,06
Nouvelle-Écosse 0,00 - 0,11 13,58 - 1,53 - 1,82 - 11,31 15,48 - 6,79 20,38 - 16,89 - 12,07
Nouveau-Brunswick 0,00 8,59 9,51 13,61 8,60 - 10,38 9,27 - 10,37 19,44 - 14,89 11,42
Québec 0,00 2,28 13,33 2,20 - 1,63 - 10,38 1,91 - 5,33 14,60 - 13,78 - 6,29
Ontario 0,00 1,34 19,32 1,87 0,49 - 7,21 7,32 - 7,71 23,33 - 14,72 - 7,56
Manitoba 0,00 9,20 23,17 0,42 - 7,22 7,50 12,00 15,93 18,49 0,27 - 3,96
Saskatchewan 0,00 4,17 7,98 - 3,04 - 8,52 3,42 21,58 1,99 21,43 - 3,96 - 3,89
Alberta 0,00 2,79 24,79 0,43 - 2,86 - 14,48 2,28 - 12,68 13,25 - 17,26 - 2,60
Colombie-Britannique 0,00 0,96 12,37 3,01 - 0,26 - 1,06 12,72 - 0,08 25,10 - 8,79 - 4,43
Territoires 0,00 8,09 31,04 - 1,20 - 8,74 - 12,00 - 6,67 18,75 16,34 13,74 - 3,64
Canada 0,00 2,75 18,45 0,73 - 2,82 - 6,54 7,52 - 3,32 18,68 - 10,75 - 5,29
Sexe
Femme 0,00 3,09 15,19 3,30 - 3,71 - 2,61 5,88 6,21 16,03 - 6,80 - 8,10
Homme 0,00 2,60 21,22 - 0,56 - 2,51 - 9,05 9,05 - 10,11 20,83 - 13,85 - 3,49
Total 0,00 2,86 18,56 1,07 - 2,55 - 6,34 7,71 - 3,20 19,16 - 10,58 - 5,09
Âge
15- 24 0,00 4,32 23,19 3,90 - 1,34 3,64 4,00 8,27 17,22 1,23 - 1,45
25- 34 0,00 0,73 15,34 0,18 - 2,63 - 7,70 8,92 - 7,48 19,53 - 11,18 - 5,44
35- 44 0,00 0,05 18,37 - 0,04 - 2,31 - 11,18 7,27 - 9,77 22,52 - 17,30 - 8,88
45- 54 0,00 5,04 31,38 - 0,22 - 1,97 - 9,22 7,95 - 7,81 22,52 - 13,89 - 1,45
55- 64 0,00 5,29 19,36 - 0,64 - 1,16 - 4,33 8,27 - 2,62 24,33 - 11,93 - 5,07
65 et + 0,00 12,26 27,75 21,01 5,01 59,44 3,74 139,69 21,51 98,60 - 0,49
Total 0,00 2,68 18,42 0,78 - 2,85 - 6,47 7,67 - 3,25 18,68 - 10,71 - 5,26
Sources : Calculs de l'auteur basés sur les données du FMGD de l'ENM de 2011 et du Recensement de 2001.
206
Annexe, tableau 42 : Résultats agrégés de 2011et taux de croissance hypothétiques (2001- 2011)
Scénario 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11
Hypothèse concernant l'écart de scolarité
2011 2001 Aucune 2011 2011 2011 2011 2001 Aucune Niveau de
2001
Niveau de
2001
Hypothèse concernant l'écart entre les taux d'emploi 2011 2011 2011 2001 Aucune 2011 2011 2001 Aucune 2001 2011
Hypothèse concernant l'écart de revenu 2011 2011 2011 2011 2011 2001 Aucune 2001 Aucune 2001 2011
Emplois (en milliers) 17 300 17 309 17 382 17 291 17 402 17 300 17 300 17 285 17 447 17 231 17 256
PIB (en milliards de dollars de 2010) 1 707 1 709 1 720 1 706 1 713 1 704 1 710 1 705 1 726 1 699 1 702
Productivité du travail (en dollars de 2010) 98 661 98 705 98 982 98 691 98 427 98 522 98 820 98 617 98 932 98 575 98 629
Augmentation absolue par rapport au scénario de référence
Emploi 0,00 9,18 81,38 - 9,74 101,40 0,00 0,00
-
15,33 146,67 - 69,58 - 44,40
PIB (en milliards de dollars de 2010) 0,00 1,68 13,61 - 0,43 5,95 - 2,40 2,76 - 2,27 19,20 - 8,35 - 4,92
Productivité du travail (en dollars de 2010) 0,0 44,6 321,0 30,9 - 233,1 - 138,8 159,5 - 43,9 271,0 - 86,1 - 31,4
Augmentation relative par rapport au scénario de référence (pour
cent) Emploi
0,000 0,053 0,470 -
0,056 0,586 0,000 0,000
-
0,089 0,848 - 0,402 - 0,257
PIB 0,000 0,098 0,797
-
0,025 0,348 - 0,141 0,162
-
0,133 1,125 - 0,489 - 0,288
Productivité du travail 0,000 0,045 0,325 0,031 - 0,236 - 0,141 0,162
-
0,044 0,275 - 0,087 - 0,032
Taux de croissance annuel composé implicite (pour cent)
Emploi 1,482 1,487 1,529 1,476 1,541 1,482 1,482 1,473 1,567 1,441 1,456
PIB 1,988 1,998 2,069 1,985 2,023 1,974 2,004 1,974 2,102 1,938 1,959
Productivité du travail 0,499 0,503 0,532 0,502 0,475 0,485 0,515 0,494 0,526 0,490 0,496
TCAC par rapport au scénario de référence (pour cent)
Emploi 0,000 0,363 3,215
-
0,386 4,004 0,000 0,000
-
0,607 5,785 - 2,760 - 1,760
PIB 0,000 0,504 4,075
-
0,129 1,785 - 0,722 0,829
-
0,683 5,741 - 2,515 - 1,481
Productivité du travail 0,000 0,910 6,544 0,630 - 4,765 - 2,836 3,255
-
0,896 5,526 - 1,758 - 0,641
Croissance globale du PIB par rapport au scénario de référence
(en dollars de 2010), 2001- 2011 0,00 8,70 70,55 - 2,22 30,86 - 12,47 14,32
-
11,79 99,49 - 43,36 - 25,56
Sources : Calculs de l'auteur basés sur les données du FMGD de l'ENM de 2011 et du Recensement de 2001.
207
Annexe, tableau 43 : Projection du nombre d'Autochtones occupant un emploi en 2031 (en milliers) selon différentes
caractéristiques et scénarios, aucune tendance à la hausse du niveau de scolarité
Scénario 1 Scénario 2 Scénario 3 Scénario 4 Scénario 5 Scénario 6 Scénario 7 Scénario 8 Scénario 9 Scénario 10 Scénario 11 Scénario 12
Province
Terre-Neuve-et-Labrador 7,71 8,50 7,71 8,50 8,06 8,59 8,06 8,59 8,41 8,68 8,41 8,68
Île-du-Prince-Édouard 0,78 0,88 0,78 0,88 0,90 0,90 0,90 0,90 1,03 0,93 1,03 0,93
Nouvelle-Écosse 12,86 13,64 12,86 13,64 13,32 13,92 13,32 13,92 13,77 14,19 13,77 14,19
Nouveau-Brunswick 6,57 8,04 6,57 8,04 7,04 8,33 7,04 8,33 7,51 8,61 7,51 8,61
Québec 69,64 77,42 69,64 77,42 73,53 80,63 73,53 80,63 77,42 83,84 77,42 83,84
Ontario 138,38 152,08 138,38 152,08 145,79 156,90 145,79 156,90 153,19 161,71 153,19 161,71
Manitoba 96,94 121,14 96,94 121,14 106,66 125,75 106,66 125,75 116,38 130,35 116,38 130,35
Saskatchewan 77,94 114,68 77,94 114,68 85,14 117,64 85,14 117,64 92,33 120,60 92,33 120,60
Alberta 123,53 144,35 123,53 144,35 133,32 149,27 133,32 149,27 143,12 154,18 143,12 154,18
Colombie-Britannique 106,22 123,18 106,22 123,18 114,88 127,12 114,88 127,12 123,54 131,06 123,54 131,06
Territoires 24,38 37,59 24,38 37,59 30,27 38,47 30,27 38,47 36,16 39,35 36,16 39,35
Canada 664,96 801,51 664,96 801,51 718,91 827,52 718,91 827,52 772,86 853,53 772,86 853,53
Identité
Premières Nations 370,19 498,17 370,19 498,17 414,30 519,64 414,30 519,64 458,40 541,11 458,40 541,11
Métis 236,62 245,49 236,62 245,49 245,74 249,63 245,74 249,63 254,87 253,77 254,87 253,77
Inuits 26,89 31,44 26,89 31,44 30,81 34,29 30,81 34,29 34,74 37,15 34,74 37,15
Total 633,70 775,09 633,70 775,09 690,85 803,56 690,85 803,56 748,00 832,03 748,00 832,03
Sexe
Femme 319,65 371,41 319,65 371,41 346,63 386,19 346,63 386,19 373,61 400,98 373,61 400,98
Homme 345,31 430,10 345,31 430,10 372,28 441,33 372,28 441,33 399,25 452,55 399,25 452,55
Total 664,96 801,51 664,96 801,51 718,91 827,52 718,91 827,52 772,86 853,53 772,86 853,53
Âge
15- 24 90,77 114,98 90,77 114,98 102,63 124,75 102,63 124,75 114,48 134,52 114,48 134,52
25- 34 141,87 176,21 141,87 176,21 153,83 181,70 153,83 181,70 165,78 187,19 165,78 187,19
35- 44 169,45 203,73 169,45 203,73 179,61 207,37 179,61 207,37 189,78 211,00 189,78 211,00
45- 54 134,21 161,22 134,21 161,22 140,05 164,24 140,05 164,24 145,88 167,26 145,88 167,26
55- 64 97,04 109,80 97,04 109,80 102,92 112,46 102,92 112,46 108,81 115,13 108,81 115,13
65 et + 31,61 35,56 31,61 35,56 39,88 37,00 39,88 37,00 48,14 38,43 48,14 38,43
Total 664,96 801,51 664,96 801,51 718,91 827,52 718,91 827,52 772,86 853,53 772,86 853,53
Sources : Calculs de l'auteur basés sur les données du FMGD de l'ENM de 2011 et les projections de la population autochtone de l'étude « Projections de la
population selon l'identité autochtone au Canada, 2006 à 2031, Statistique Canada, Division de la démographie.
208
Annexe, tableau 44 : Augmentation du nombre d'Autochtones occupant un emploi par rapport au scénario de référence (pour
cent), aucune tendance à la hausse du niveau de scolarité
Scénario 1 Scénario 2 Scénario 3 Scénario 4 Scénario 5 Scénario 6 Scénario 7 Scénario 8 Scénario 9 Scénario 10 Scénario 11 Scénario 12
Province
Terre-Neuve-et-Labrador 0,00 10,23 0,00 10,23 4,56 11,42 4,56 11,42 9,12 12,60 9,12 12,60
Île-du-Prince-Édouard 0,00 12,43 0,00 12,43 15,72 15,81 15,72 15,81 31,45 19,19 31,45 19,19
Nouvelle-Écosse 0,00 6,06 0,00 6,06 3,52 8,20 3,52 8,20 7,03 10,35 7,03 10,35
Nouveau-Brunswick 0,00 22,47 0,00 22,47 7,16 26,83 7,16 26,83 14,32 31,18 14,32 31,18
Québec 0,00 11,17 0,00 11,17 5,59 15,78 5,59 15,78 11,17 20,39 11,17 20,39
Ontario 0,00 9,90 0,00 9,90 5,35 13,38 5,35 13,38 10,70 16,86 10,70 16,86
Manitoba 0,00 24,97 0,00 24,97 10,03 29,72 10,03 29,72 20,05 34,47 20,05 34,47
Saskatchewan 0,00 47,13 0,00 47,13 9,23 50,93 9,23 50,93 18,45 54,73 18,45 54,73
Alberta 0,00 16,86 0,00 16,86 7,93 20,83 7,93 20,83 15,86 24,81 15,86 24,81
Colombie-Britannique 0,00 15,97 0,00 15,97 8,16 19,68 8,16 19,68 16,31 23,39 16,31 23,39
Territoires 0,00 54,23 0,00 54,23 24,17 57,84 24,17 57,84 48,33 61,45 48,33 61,45
Canada 0,00 20,54 0,00 20,54 8,11 24,45 8,11 24,45 16,23 28,36 16,23 28,36
Identité
Premières Nations 0,00 34,57 0,00 34,57 11,91 40,37 11,91 40,37 23,83 46,17 23,83 46,17
Métis 0,00 3,75 0,00 3,75 3,86 5,50 3,86 5,50 7,71 7,25 7,71 7,25
Inuits 0,00 16,90 0,00 16,90 14,59 27,53 14,59 27,53 29,17 38,16 29,17 38,16
Total 0,00 22,31 0,00 22,31 9,02 26,80 9,02 26,80 18,04 31,30 18,04 31,30
Sexe
Femme 0,00 16,19 0,00 16,19 8,44 20,82 8,44 20,82 16,88 25,44 16,88 25,44
Homme 0,00 24,56 0,00 24,56 7,81 27,81 7,81 27,81 15,62 31,06 15,62 31,06
Total 0,00 20,54 0,00 20,54 8,11 24,45 8,11 24,45 16,23 28,36 16,23 28,36
Âge
15- 24 0,00 26,67 0,00 26,67 13,06 37,43 13,06 37,43 26,12 48,20 26,12 48,20
25- 34 0,00 24,21 0,00 24,21 8,43 28,08 8,43 28,08 16,85 31,95 16,85 31,95
35- 44 0,00 20,23 0,00 20,23 6,00 22,37 6,00 22,37 11,99 24,52 11,99 24,52
45- 54 0,00 20,13 0,00 20,13 4,35 22,38 4,35 22,38 8,69 24,63 8,69 24,63
55- 64 0,00 13,15 0,00 13,15 6,06 15,90 6,06 15,90 12,13 18,64 12,13 18,64
65 et + 0,00 12,49 0,00 12,49 26,13 17,02 26,13 17,02 52,26 21,55 52,26 21,55
Total 0,00 20,54 0,00 20,54 8,11 24,45 8,11 24,45 16,23 28,36 16,23 28,36
Sources : Calculs de l'auteur basés sur les données du FMGD de l'ENM de 2011 et les projections de la population autochtone de l'étude « Projections de la
population selon l'identité autochtone au Canada, 2006 à 2031, Statistique Canada, Division de la démographie.
209
Annexe, tableau 45 : Projection pour 2031 de la contribution autochtone au PIB (en milliards de dollars de 2010) selon
différentes caractéristiques et différents scénarios, aucune tendance à la hausse du niveau de scolarité
Scénario 1 Scénario 2 Scénario 3 Scénario 4 Scénario 5 Scénario 6 Scénario 7 Scénario 8 Scénario 9 Scénario 10 Scénario 11 Scénario 12
Province
Terre-Neuve-et-Labrador 0,95 1,05 0,91 0,97 1,03 1,08 0,96 0,99 1,12 1,12 1,02 1,02
Île-du-Prince-Édouard 0,06 0,08 0,07 0,09 0,07 0,08 0,08 0,09 0,09 0,08 0,09 0,09
Nouvelle-Écosse 1,13 1,18 1,28 1,34 1,26 1,28 1,37 1,42 1,39 1,38 1,46 1,50
Nouveau-Brunswick 0,57 0,77 0,61 0,76 0,64 0,82 0,70 0,83 0,70 0,87 0,78 0,91
Québec 6,54 7,16 6,64 7,30 7,41 7,95 7,60 8,19 8,29 8,73 8,55 9,08
Ontario 14,40 15,91 15,57 17,11 16,66 18,09 17,73 19,08 18,93 20,26 19,89 21,04
Manitoba 8,92 10,52 9,93 11,93 11,08 12,40 11,64 13,17 13,24 14,27 13,35 14,41
Saskatchewan 7,61 10,49 9,28 12,50 8,63 11,27 10,56 13,46 9,63 12,06 11,84 14,42
Alberta 15,96 18,17 16,17 18,55 20,24 21,84 18,76 20,64 24,54 25,52 21,33 22,72
Colombie-Britannique 9,81 11,42 11,25 13,02 11,25 12,45 13,00 14,26 12,68 13,48 14,74 15,50
Territoires 3,53 4,80 3,26 4,88 5,24 5,98 4,65 5,69 6,95 7,16 6,05 6,51
Canada 69,49 81,53 74,97 88,45 83,52 93,24 87,05 97,83 97,55 104,93 99,12 107,20
Identité
Premières Nations 35,63 45,97 41,17 53,08 44,61 53,50 49,84 59,77 53,60 60,91 58,62 66,45
Métis 26,64 27,79 27,17 28,32 29,67 30,20 29,67 30,30 32,60 32,60 32,18 32,39
Inuits 3,16 3,81 2,55 3,07 4,05 4,57 3,40 3,80 4,94 5,31 4,23 4,52
Total 65,43 77,58 70,88 84,47 78,34 88,26 82,91 93,87 91,14 98,82 95,03 103,37
Sexe
Femme 27,86 31,15 29,29 33,02 32,69 35,06 34,04 36,74 37,54 38,97 38,78 40,46
Homme 41,63 50,38 45,68 55,43 50,82 58,17 53,01 61,08 60,01 65,96 60,33 66,74
Total 69,49 81,53 74,97 88,45 83,52 93,24 87,05 97,83 97,55 104,93 99,12 107,20
Âge
15- 24 3,43 4,29 3,58 4,43 4,38 5,22 4,39 5,21 5,32 6,15 5,20 5,99
25- 34 13,57 16,38 14,85 18,16 15,94 18,35 17,01 19,78 18,30 20,31 19,18 21,40
35- 44 20,71 24,27 22,37 26,43 24,20 27,15 25,90 29,24 27,67 30,02 29,43 32,05
45- 54 17,47 20,55 18,79 22,12 21,60 24,46 21,20 24,38 25,75 28,37 23,61 26,63
55- 64 11,98 13,36 12,97 14,60 13,92 15,00 15,05 16,21 15,86 16,66 17,12 17,81
65 et + 2,32 2,68 2,40 2,70 3,48 3,06 3,49 3,01 4,64 3,43 4,58 3,33
Total 69,49 81,53 74,97 88,45 83,52 93,24 87,05 97,83 97,55 104,93 99,12 107,20
Sources : Calculs de l'auteur basés sur les données du FMGD de l'ENM de 2011 et les projections de la population autochtone de l'étude « Projections de la
population selon l'identité autochtone au Canada, 2006 à 2031, Statistique Canada, Division de la démographie.
210
Annexe, tableau 46 : Augmentation de la contribution autochtone au PIB par rapport au scénario de référence (pour cent),
aucune tendance à la hausse du niveau de scolarité
Scénario 1 Scénario 2 Scénario 3 Scénario 4 Scénario 5 Scénario 6 Scénario 7 Scénario 8 Scénario 9 Scénario 10 Scénario 11 Scénario 12
Province
Terre-Neuve-et-Labrador 0,00 9,95 - 4,62 1,48 8,76 13,67 1,41 4,44 17,52 17,35 7,48 7,32
Île-du-Prince-Édouard 0,00 28,53 7,59 45,09 18,36 29,60 24,55 43,63 36,50 30,88 41,59 42,19
Nouvelle-Écosse 0,00 4,89 13,34 18,69 11,53 13,45 21,46 25,94 23,07 22,03 29,61 33,24
Nouveau-Brunswick 0,00 34,34 7,40 32,82 11,22 43,17 22,07 45,73 22,46 51,97 36,79 58,67
Québec 0,00 9,43 1,57 11,65 13,36 21,48 16,18 25,20 26,72 33,42 30,78 38,81
Ontario 0,00 10,45 8,09 18,82 15,70 25,58 23,10 32,46 31,42 40,70 38,08 46,08
Manitoba 0,00 17,87 11,28 33,64 24,17 38,94 30,43 47,56 48,35 59,94 49,59 61,49
Saskatchewan 0,00 37,77 21,84 64,15 13,27 48,03 38,71 76,78 26,51 58,34 55,55 89,37
Alberta 0,00 13,86 1,36 16,24 26,87 36,90 17,55 29,33 53,80 59,96 33,70 42,42
Colombie-Britannique 0,00 16,40 14,72 32,78 14,67 26,95 32,50 45,43 29,29 37,47 50,30 58,09
Territoires 0,00 35,85 - 7,80 38,29 48,36 69,29 31,82 61,25 96,72 102,69 71,41 84,22
Canada 0,00 17,33 7,88 27,28 20,18 34,17 25,27 40,78 40,38 51,00 42,64 54,27
Identité
Premières Nations 0,00 29,03 15,54 48,97 25,22 50,15 39,88 67,74 50,44 70,97 64,52 86,51
Métis 0,00 4,31 1,96 6,27 11,37 13,33 11,37 13,73 22,35 22,35 20,78 21,57
Inuits 0,00 20,86 - 19,21 - 2,65 28,48 44,70 7,62 20,53 56,62 68,21 34,11 43,38
Total 0,00 18,57 8,34 29,10 19,74 34,89 26,72 43,47 39,30 51,04 45,24 57,98
Sexe
Femme 0,00 11,84 5,15 18,54 17,37 25,88 22,20 31,90 34,77 39,90 39,23 45,25
Homme 0,00 21,00 9,71 33,13 22,07 39,72 27,32 46,72 44,13 58,42 44,92 60,31
Total 0,00 17,33 7,88 27,28 20,18 34,17 25,27 40,78 40,38 51,00 42,64 54,27
Âge
15- 24 0,00 24,88 4,35 29,05 27,52 51,97 27,89 51,70 55,02 78,99 51,34 74,42
25- 34 0,00 20,68 9,40 33,77 17,41 35,18 25,32 45,73 34,81 49,60 41,28 57,69
35- 44 0,00 17,16 8,01 27,62 16,81 31,06 25,06 41,17 33,60 44,95 42,10 54,71
45- 54 0,00 17,65 7,58 26,67 23,69 40,05 21,40 39,58 47,46 62,41 35,19 52,47
55- 64 0,00 11,51 8,27 21,87 16,17 25,22 25,62 35,25 32,35 39,01 42,91 48,62
65 et + 0,00 15,65 3,40 16,32 50,00 31,69 50,23 29,74 99,86 47,72 97,08 43,28
Total 0,00 17,33 7,88 27,28 20,18 34,17 25,27 40,78 40,38 51,00 42,64 54,27
Sources : Calculs de l'auteur basés sur les données du FMGD de l'ENM de 2011 et les projections de la population autochtone de l'étude « Projections de la
population selon l'identité autochtone au Canada, 2006 à 2031, Statistique Canada, Division de la démographie.
211
Annexe, tableau 47 : Projection pour 2031 du revenu d'emploi moyen des Autochtones (en dollars de 2010 par travailleur)
selon différentes caractéristiques et différents scénarios, aucune tendance à la hausse du niveau de scolarité
Scénario 1 Scénario 2 Scénario 3 Scénario 4 Scénario 5 Scénario 6 Scénario 7 Scénario 8 Scénario 9 Scénario 10 Scénario 11 Scénario 12
Province
Terre-Neuve-et-Labrador 61 685 61 526 58 838 56 787 64 164 62 931 59 828 57 820 66 436 64 285 60 759 58 791
Île-du-Prince-Édouard 40 179 45 932 43 229 51 849 41 095 44 966 43 244 49 833 41 724 44 121 43 278 47 936
Nouvelle-Écosse 43 810 43 324 49 653 49 028 47 203 45 935 51 402 50 990 50 372 48 449 53 050 52 898
Nouveau-Brunswick 43 586 47 810 46 810 47 269 45 238 49 202 49 651 50 083 46 693 50 494 52 155 52 719
Québec 46 956 46 220 47 691 47 160 50 414 49 267 51 666 50 776 53 525 52 038 55 237 54 142
Ontario 52 039 52 300 56 249 56 264 57 153 57 640 60 805 60 796 61 778 62 657 64 909 65 053
Manitoba 46 030 43 415 51 224 49 225 51 946 49 303 54 567 52 360 56 880 54 749 57 356 55 280
Saskatchewan 48 848 45 740 59 518 54 498 50 656 47 908 62 031 57 214 52 170 49 987 64 147 59 783
Alberta 64 582 62 925 65 461 64 243 75 919 73 169 70 342 69 126 85 733 82 771 74 531 73 692
Colombie-Britannique 46 168 46 338 52 965 52 862 48 949 48 971 56 560 56 101 51 321 51 436 59 657 59 150
Territoires 72 434 63 803 66 782 64 951 86 545 77 691 76 896 74 003 96 062 90 940 83 704 82 652
Canada 52 252 50 861 56 370 55 177 58 086 56 335 60 541 59 108 63 109 61 468 64 124 62 801
Identité
Premières Nations 48 123 46 142 55 602 53 274 53 844 51 475 60 149 57 507 58 465 56 287 63 936 61 404
Métis 56 301 56 608 57 405 57 672 60 376 60 482 60 376 60 692 63 953 64 230 63 133 63 818
Inuits 58 670 60 657 47 402 48 858 65 782 66 570 55 101 55 450 71 138 71 433 60 911 60 887
Total 51 624 50 046 55 927 54 488 56 700 54 917 60 005 58 408 60 924 59 386 63 522 62 117
Sexe
Femme 43 573 41 939 45 819 44 455 47 159 45 397 49 102 47 569 50 240 48 595 51 903 50 452
Homme 60 286 58 566 66 137 64 436 68 259 65 906 71 192 69 205 75 151 72 873 75 560 73 742
Total 52 252 50 861 56 370 55 177 58 086 56 335 60 541 59 108 63 109 61 468 64 124 62 801
Âge
15- 24 18 915 18 647 19 737 19 271 21 333 20 916 21 395 20 878 23 250 22 845 22 697 22 262
25- 34 47 838 46 479 52 334 51 520 51 799 50 491 55 289 54 431 55 187 54 238 57 836 57 171
35- 44 61 119 59 559 66 011 64 873 67 355 65 454 72 109 70 504 72 911 71 148 77 546 75 939
45- 54 65 068 63 725 70 000 68 613 77 131 74 466 75 700 74 214 88 272 84 793 80 929 79 606
55- 64 61 743 60 850 66 848 66 502 67 625 66 710 73 125 72 054 72 879 72 345 78 695 77 343
65 et + 36 717 37 747 37 966 37 967 43 665 41 318 43 733 40 708 48 196 44 621 47 525 43 280
Total 52 252 50 861 56 370 55 177 58 086 56 335 60 541 59 108 63 109 61 468 64 124 62 801
Sources : Calculs de l'auteur basés sur les données du FMGD de l'ENM de 2011 et les projections de la population autochtone de l'étude « Projections de la
population selon l'identité autochtone au Canada, 2006 à 2031, Statistique Canada, Division de la démographie.
212
Annexe, tableau 48 : Augmentation du revenu d’emploi moyen des Autochtones par rapport au scénario de référence (pour
cent), aucune tendance à la hausse du niveau de scolarité
Scénario 1 Scénario 2 Scénario 3 Scénario 4 Scénario 5 Scénario 6 Scénario 7 Scénario 8 Scénario 9 Scénario 10 Scénario 11 Scénario 12
Province
Terre-Neuve-et-Labrador 0,00 - 0,26 - 4,62 - 7,94 4,02 2,02 - 3,01 - 6,27 7,70 4,22 - 1,50 - 4,69
Île-du-Prince-Édouard 0,00 14,32 7,59 29,05 2,28 11,91 7,63 24,03 3,85 9,81 7,71 19,31
Nouvelle-Écosse 0,00 - 1,11 13,34 11,91 7,75 4,85 17,33 16,39 14,98 10,59 21,09 20,74
Nouveau-Brunswick 0,00 9,69 7,40 8,45 3,79 12,88 13,92 14,91 7,13 15,85 19,66 20,95
Québec 0,00 - 1,57 1,57 0,43 7,36 4,92 10,03 8,14 13,99 10,82 17,64 15,30
Ontario 0,00 0,50 8,09 8,12 9,83 10,76 16,84 16,83 18,72 20,40 24,73 25,01
Manitoba 0,00 - 5,68 11,28 6,94 12,85 7,11 18,55 13,75 23,57 18,94 24,60 20,10
Saskatchewan 0,00 - 6,36 21,84 11,57 3,70 - 1,92 26,99 17,13 6,80 2,33 31,32 22,39
Alberta 0,00 - 2,57 1,36 - 0,53 17,55 13,30 8,92 7,04 32,75 28,16 15,41 14,11
Colombie-Britannique 0,00 0,37 14,72 14,50 6,02 6,07 22,51 21,51 11,16 11,41 29,22 28,12
Territoires 0,00 - 11,92 - 7,80 - 10,33 19,48 7,26 6,16 2,17 32,62 25,55 15,56 14,11
Canada 0,00 - 2,66 7,88 5,60 11,16 7,81 15,86 13,12 20,78 17,64 22,72 20,19
Identité
Premières Nations 0,00 - 4,11 15,54 10,70 11,89 6,97 24,99 19,50 21,49 16,97 32,86 27,60
Métis 0,00 0,54 1,96 2,43 7,24 7,43 7,24 7,80 13,59 14,08 12,13 13,35
Inuits 0,00 3,39 - 19,21 - 16,72 12,12 13,47 - 6,08 - 5,49 21,25 21,75 3,82 3,78
Total 0,00 - 3,06 8,34 5,55 9,83 6,38 16,23 13,14 18,01 15,04 23,05 20,33
Sexe
Femme 0,00 - 3,75 5,15 2,02 8,23 4,19 12,69 9,17 15,30 11,53 19,12 15,79
Homme 0,00 - 2,85 9,71 6,88 13,23 9,32 18,09 14,80 24,66 20,88 25,34 22,32
Total 0,00 - 2,66 7,88 5,60 11,16 7,81 15,86 13,12 20,78 17,64 22,72 20,19
Âge
15- 24 0,00 - 1,42 4,35 1,88 12,79 10,58 13,12 10,38 22,92 20,78 20,00 17,70
25- 34 0,00 - 2,84 9,40 7,70 8,28 5,55 15,58 13,78 15,36 13,38 20,90 19,51
35- 44 0,00 - 2,55 8,01 6,14 10,20 7,09 17,98 15,36 19,29 16,41 26,88 24,25
45- 54 0,00 - 2,06 7,58 5,45 18,54 14,44 16,34 14,06 35,66 30,31 24,38 22,34
55- 64 0,00 - 1,45 8,27 7,71 9,53 8,05 18,44 16,70 18,04 17,17 27,46 25,27
65 et + 0,00 2,80 3,40 3,40 18,92 12,53 19,11 10,87 31,26 21,53 29,44 17,87
Total 0,00 - 2,66 7,88 5,60 11,16 7,81 15,86 13,12 20,78 17,64 22,72 20,19
Sources : Calculs de l'auteur basés sur les données du FMGD de l'ENM de 2011 et les projections de la population autochtone de l'étude « Projections de la
population selon l'identité autochtone au Canada, 2006 à 2031, Statistique Canada, Division de la démographie.
213
Annexe, tableau 49 : Résultats agrégés projetés pour l'emploi, le PIB et de la productivité du travail, Canada, 2031, aucune
tendance à la hausse du niveau de scolarité
Résultats agrégés,
Canada, 2031 Scénario 1 Scénario 2 Scénario 3 Scénario 4 Scénario 5 Scénario 6 Scénario 7 Scénario 8 Scénario 9 Scénario 10 Scénario 11 Scénario 12
Emplois (en milliers) 20 220 20 357 20 220 20 357 20 274 20 383 20 274 20 383 20 328 20 409 20 328 20 409
PIB (en milliards de
dollars de 2010) 2 624 2 636 2 630 2 643 2 638 2 648 2 642 2 653 2 652 2 660 2 654 2 662
Productivité du travail
(en dollars de 2010) 129 781 129 502 130 052 129 842 130 127 129 911 130 301 130 136 130 472 130 318 130 549 130 430
Taux de croissance annuel composé implicite (%)
Emploi 0,78 0,82 0,78 0,82 0,80 0,82 0,80 0,82 0,81 0,83 0,81 0,83
PIB 2,17 2,20 2,18 2,21 2,20 2,22 2,21 2,23 2,23 2,24 2,23 2,25
Productivité du travail 1,38 1,37 1,39 1,38 1,39 1,39 1,40 1,39 1,41 1,40 1,41 1,41
TCAC par rapport au scénario de référence (hausse en
pourcentage) Emploi 0,00 4,33 0,00 4,33 1,72 5,15 1,72 5,15 3,43 5,98 3,43 5,98
PIB 0,00 1,08 0,49 1,69 1,25 2,12 1,57 2,52 2,50 3,15 2,64 3,35
Productivité du travail 0,00 - 0,79 0,77 0,17 0,98 0,37 1,47 1,00 1,95 1,52 2,17 1,83
Sources : Calculs de l'auteur basés sur les données du FMGD de l'ENM de 2011 et les projections de la population autochtone de l'étude « Projections de la
population selon l'identité autochtone au Canada, 2006 à 2031, Statistique Canada, Division de la démographie.
214
Annexe, tableau 50 : Gains de production cumulés estimés (en milliards de dollars de 2010), Canada, 2011- 2031, aucune
tendance à la hausse du niveau de scolarité
Année Scénario 1 Scénario 2 Scénario 3 Scénario 4 Scénario 5 Scénario 6 Scénario 7 Scénario 8 Scénario 9 Scénario 10 Scénario 11 Scénario 12
2012 0,00 0,40 0,18 0,63 0,46 0,79 0,58 0,94 0,93 1,17 0,98 1,24
2013 0,00 0,82 0,37 1,28 0,95 1,61 1,19 1,91 1,90 2,39 2,00 2,54
2014 0,00 1,25 0,57 1,97 1,46 2,46 1,82 2,94 2,91 3,67 3,07 3,90
2015 0,00 1,70 0,78 2,68 1,98 3,35 2,48 4,00 3,96 5,00 4,18 5,32
2016 0,00 2,18 0,99 3,42 2,53 4,29 3,17 5,11 5,06 6,38 5,34 6,79
2017 0,00 2,67 1,21 4,20 3,11 5,26 3,89 6,27 6,21 7,83 6,55 8,33
2018 0,00 3,18 1,45 5,01 3,71 6,27 4,64 7,47 7,40 9,34 7,81 9,93
2019 0,00 3,72 1,69 5,85 4,33 7,32 5,41 8,73 8,64 10,91 9,12 11,60
2020 0,00 4,27 1,94 6,72 4,97 8,41 6,22 10,04 9,94 12,54 10,49 13,34
2021 0,00 4,85 2,21 7,63 5,65 9,55 7,07 11,40 11,28 14,24 11,91 15,15
2022 0,00 5,45 2,48 8,58 6,35 10,74 7,95 12,81 12,69 16,01 13,39 17,04
2023 0,00 6,08 2,77 9,56 7,08 11,97 8,86 14,28 14,14 17,85 14,93 19,00
2024 0,00 6,73 3,06 10,59 7,84 13,26 9,81 15,81 15,66 19,77 16,53 21,04
2025 0,00 7,40 3,37 11,65 8,62 14,59 10,79 17,41 17,24 21,76 18,20 23,15
2026 0,00 8,11 3,69 12,76 9,44 15,98 11,82 19,06 18,87 23,83 19,93 25,36
2027 0,00 8,83 4,02 13,91 10,29 17,42 12,88 20,78 20,57 25,98 21,72 27,64
2028 0,00 9,59 4,36 15,10 11,17 18,91 13,98 22,56 22,34 28,21 23,59 30,02
2029 0,00 10,38 4,72 16,34 12,09 20,46 15,13 24,42 24,18 30,53 25,53 32,49
2030 0,00 11,19 5,09 17,62 13,04 22,07 16,32 26,34 26,08 32,94 27,54 35,05
2031 0,00 12,04 5,48 18,96 14,03 23,75 17,56 28,34 28,06 35,44 29,63 37,71
Total 0,00 110,84 50,43 174,46 129,10 218,44 161,56 260,60 258,05 325,79 272,46 346,67
Sources : Calculs de l'auteur basés sur les données du FMGD de l'ENM de 2011 et les projections de la population autochtone de l'étude « Projections de la
population selon l'identité autochtone au Canada, 2006 à 2031, Statistique Canada, Division de la démographie.
215
Annexe, tableau 51 : Résultats projetés pour les Autochtones et la population nationale, aucune variable de contrôle
démographique utilisée (résultats agrégés nationaux seulement), quatre catégories de scolarité, 2011- 2031, aucune tendance à
la hausse du niveau de scolarité
Scénario 1 Scénario 2 Scénario 3 Scénario 4 Scénario 5 Scénario 6 Scénario 7 Scénario 8 Scénario 9 Scénario 10 Scénario 11 Scénario 12
Emploi des Autochtones (en milliers) 699 726 699 726 755 774 755 774 811 823 811 823
Contribution autochtone au PIB (en milliards de
dollars de 2010)
66,2 67,9 73,2 75,0 77,3 78,2 85,8 86,8 88,5 88,6 98,4 98,5
Revenu d'emploi moyen des Autochtones (en
dollars de 2010)
47 299 46 725 52 324 51 676 51 174 50 518 56 789 56 034 54 514 53 865 60 636 59 880
Augmentation absolue par rapport au scénario de
référence
Emploi des Autochtones (en milliers) 0,0 26,7 0,0 26,7 56,1 75,0 56,1 75,0 112,1 123,3 112,1 123,3
Contribution autochtone au PIB (en milliards de
dollars de 2010)
0,00 1,70 7,03 8,88 11,16 12,08 19,64 20,63 22,32 22,47 32,25 32,37
Revenu d'emploi moyen des Autochtones (en
dollars de 2010)
0,0 - 573,5 5025,5 4376,5 3875,5 3219 9490 8734,5 7215,5 6566 13 337,5 12 581
Augmentation relative par rapport au scénario de
référence (pour cent)
Emploi des Autochtones 0,00 3,82 0,00 3,82 8,01 10,73 8,01 10,73 16,03 17,63 16,03 17,63
Contribution autochtone au PIB 0,0 2,6 10,6 13,4 16,9 18,3 29,7 31,2 33,7 34,0 48,7 48,9
Revenu d’emploi moyen des Autochtones 0,0 - 1,2 10,6 9,3 8,2 6,8 20,1 18,5 15,3 13,9 28,2 26,6
Taux de croissance annuel composé (points de
pourcentage)
Emploi 0,78 0,79 0,78 0,79 0,80 0,80 0,80 0,80 0,81 0,81 0,81 0,81
PIB 2,17 2,18 2,19 2,19 2,20 2,20 2,21 2,21 2,22 2,22 2,24 2,24
Productivité du travail 1,38 1,38 1,39 1,39 1,39 1,38 1,40 1,40 1,40 1,39 1,41 1,41
TCAC par rapport au scénario de référence (pour
cent)
Emploi 0,00 0,85 0,00 0,85 1,78 2,38 1,78 2,38 3,56 3,91 3,56 3,91
PIB 0,00 0,15 0,63 0,79 1,00 1,08 1,75 1,84 1,99 2,00 2,87 2,88
Productivité du travail 0,00 - 0,25 0,98 0,76 0,54 0,33 1,72 1,52 1,08 0,90 2,46 2,27
Croissance globale du PIB par rapport au
scénario de référence (en dollars de 2010),
2001-2011
0,0 15,6 64,7 81,8 102,7 111,2 180,7 189,8 205,3 206,7 296,6 297,6
Sources : Calculs de l'auteur basés sur les données agrégées de l'ENM de 2011 et les projections de la population autochtone de l'étude « Projections de la
population selon l'identité autochtone au Canada, 2006 à 2031, Statistique Canada, Division de la démographie.
216
Annexe, tableau 52 : Robustesse des résultats à l'échelle nationale, nombre d'emplois et contribution à la production des
Autochtones, niveaux, aucune tendance à la hausse du niveau de scolarité
Emploi des Autochtones (en milliers)
Contribution à la production (en milliards de dollars de
2010)
Exercice A B C D
A B C D
Catégories de
scolarité 4 4 4 9
4 4 4 9
Données utilisées
Tableaux de
l'ENM
disponibles en
ligne
Tableaux de
l'ENM
disponibles en
ligne
FMGD
de
l'ENM
FMGD
de
l'ENM
Tableaux de
l'ENM
disponibles en
ligne
Tableaux de
l'ENM
disponibles en
ligne
FMGD
de
l'ENM
FMGD
de
l'ENM
Variables de
contrôle
démographiques
Non Oui Oui Oui
Non Oui Oui Oui
Scénario
1 699 654 665 665
66,2 65,3 69,5 69,5
2 726 791 802 802
67,9 76,7 81,6 81,5
3 699 654 665 665
73,2 73,7 75,4 75,0
4 726 798 802 802
75,0 88,2 89,1 88,5
5 755 701 714 719
77,3 75,3 80,8 83,5
6 774 820 828 828
78,2 85,5 91,4 93,2
7 755 701 714 719
85,8 84,2 86,5 87,1
8 774 820 828 828
86,8 96,8 98,2 97,8
9 811 748 764 773
88,5 85,3 92,2 97,6
10 823 848 854 854
88,6 94,2 101,2 104,9
11 811 748 764 773
98,4 94,6 97,6 99,1
12 823 848 854 854
98,5 105,9 107,6 107,2
Sources : Calculs basés sur les données du FMGD de l'ENM de 2011 et les projections de la population autochtone de l'étude « Projections de la
population selon l'identité autochtone au Canada, 2006 à 2031, Statistique Canada, Division de la démographie.
217
Annexe, tableau 53 : Robustesse des résultats à l'échelle nationale, emploi et contribution à la production des Autochtones,
hausse en pourcentage par rapport au scénario de référence, aucune tendance à la hausse du niveau de scolarité
Emploi des Autochtones
Contribution à la production des Autochtones
Exercice A B C D
A B C D
Catégories de
scolarité 4 4 4 9
4 4 4 9
Données utilisées
Tableaux de
l'ENM
disponibles en
ligne
Tableaux de
l'ENM
disponibles en
ligne
FMGD
de
l'ENM
FMGD
de
l'ENM
Tableaux de
l'ENM
disponibles en
ligne
Tableaux de
l'ENM
disponibles en
ligne
FMGD
de
l'ENM
FMGD
de
l'ENM
Variables de
contrôle
démographiques
Non Oui Oui Oui
Non Oui Oui Oui
Scénario
1 0,0 0,0 0,0 0,0
0,0 0,0 0,0 0,0
2 3,8 21,0 20,6 20,5
2,6 17,6 17,4 17,3
3 0,0 0,0 0,0 0,0
10,6 13,0 8,6 7,9
4 3,8 22,0 20,6 20,5
13,4 35,1 28,3 27,3
5 8,0 7,2 7,4 8,1
16,9 15,4 16,2 20,2
6 10,7 25,4 24,5 24,5
18,3 31,0 31,6 34,2
7 8,0 7,2 7,4 8,1
29,7 28,9 24,5 25,3
8 10,7 25,4 24,5 24,5
31,2 48,4 41,4 40,8
9 16,0 14,4 14,8 16,2
33,7 30,7 32,6 40,4
10 17,6 29,7 28,4 28,4
34,0 44,3 45,7 51,0
11 16,0 14,4 14,8 16,2
48,7 44,9 40,5 42,6
12 17,6 29,7 28,4 28,4
48,9 62,2 54,9 54,3
Sources : Calculs basés sur les données du FMGD de l'ENM de 2011 et les projections de la population autochtone de l'étude « Projections de la
population selon l'identité autochtone au Canada, 2006 à 2031, Statistique Canada, Division de la démographie.
218
Annexe, tableau 54 : Résultats projetés pour les populations autochtones vivant à l'intérieur et à l'extérieur des réserves, 2031,
aucune tendance à la hausse du niveau de scolarité
Résultats des
Autochtones Scénario Scénario 1 Scénario 2 Scénario 3 Scénario 4 Scénario 5 Scénario 6 Scénario 7 Scénario 8 Scénario 9 Scénario 10 Scénario 11 Scénario 12
Emplois (en
milliers)
Dans les
réserves 157 212 157 212 190 241 190 241 222 269 222 269
Hors réserve 512 503 512 503 539 528 539 528 566 553 566 553
Total 668 715 668 715 729 769 729 769 789 823 789 823
Contribution au PIB
(en milliards de
dollars de 2010)
Dans les
réserves 11,8 15,3 15,3 19,9 16,5 20,0 21,6 26,1 21,3 24,7 27,9 32,3
Hors réserve 49,9 49,0 54,2 53,1 56,1 54,8 61,1 59,7 62,3 60,7 68,1 66,3
Total 61,7 64,3 69,5 73,0 72,6 74,8 82,7 85,8 83,6 85,4 95,9 98,5
Revenu d'emploi
moyen (en dollars
de 2010 par
travailleur)
Dans les
réserves 37 608 36 086 48 860 46 910 43 627 41 528 56 949 54 174 47 869 45 805 62 649 59 882
Hors réserve 48 766 48 693 52 918 52 812 52 043 51 911 56 689 56 515 55 003 54 838 60 096 59 882
Total 46 149 44 959 51 966 51 064 49 853 48 662 56 757 55 782 52 992 51 880 60 816 59 882
Sources : Calculs de l'auteur basés sur les données agrégées de l'ENM de 2011 et les projections de la population autochtone de l'étude « Projections de la
population selon l'identité autochtone au Canada, 2006 à 2031, Statistique Canada, Division de la démographie, et de l'étude « La démographie autochtone :
Projections de la population, des ménages et des familles, 2006- 2031 », un projet de recherche de la Direction générale de la planification, de la recherche et de
la statistique d'AADNC.
219
Annexe, tableau 55 : Résultats projetés par rapport au scénario de référence pour les populations autochtones vivant à
l'intérieur et à l'extérieur des réserves, 2031, aucune tendance à la hausse du niveau de scolarité
Résultats projetés
pour la population
autochtone par
rapport au scénario
de référence (pour
cent) Scénario
Scénario 1 Scénario 2 Scénario 3 Scénario 4 Scénario 5 Scénario 6 Scénario 7 Scénario 8 Scénario 9 Scénario 10 Scénario 11 Scénario 12
Emplois (en
milliers)
Dans les
réserves 0,00 35,07 0,00 35,07 20,96 53,48 20,96 53,48 41,91 71,88 41,91 71,88
Hors réserve 0,00 - 1,66 0,00 - 1,66 5,35 3,23 5,35 3,23 10,70 8,13 10,70 8,13
Total 0,00 6,95 0,00 6,95 9,01 15,02 9,01 15,02 18,02 23,08 18,02 23,08
Contribution au PIB
(en milliards de
dollars de 2010)
Dans les
réserves 0,00 29,60 29,90 68,50 40,30 69,50 83,20 121,10 80,60 109,40 136,40 173,70
Hors réserve 0,00 - 1,81 8,51 6,50 12,43 9,89 22,47 19,64 24,86 21,59 36,42 32,77
Total 0,00 4,20 12,60 18,35 17,76 21,28 34,07 39,02 35,52 38,36 55,53 59,70
Revenu d'emploi
moyen (en dollars
de 2010 par
travailleur)
Dans les
réserves 0,00 - 4,05 29,92 24,74 16,01 10,43 51,43 44,05 27,29 21,80 66,59 59,23
Hors réserve 0,00 - 0,15 8,51 8,30 6,72 6,45 16,25 15,89 12,79 12,45 23,23 22,79
Total 0,00 - 2,58 12,60 10,65 8,03 5,44 22,99 20,87 14,83 12,42 31,78 29,76
Sources : Calculs de l'auteur basés sur les données agrégées de l'ENM de 2011 et les projections de la population autochtone de l'étude « Projections de la
population selon l'identité autochtone au Canada, 2006 à 2031, Statistique Canada, Division de la démographie, et de l'étude « La démographie autochtone :
Projections de la population, des ménages et des familles, 2006- 2031 », un projet de recherche de la Direction générale de la planification, de la recherche et de
la statistique d'AADNC.
220
Annexe, tableau 56 : Augmentations globales projetées des taux de croissance et des gains de production cumulés attribuables
au resserrement des écarts à l'intérieur et à l'extérieur des réserves, 2011- 2031, aucune tendance à la hausse du niveau de
scolarité
Incidence sur les
taux de croissance
globale (hausse en
pourcentage par
rapport au scénario
de référence)
Scénario Scénario 1 Scénario 2 Scénario 3 Scénario 4 Scénario 5 Scénario 6 Scénario 7 Scénario 8 Scénario 9 Scénario 10 Scénario 11 Scénario 12
Emplois (en
milliers)
Dans les
réserves 0,00 1,75 0,00 1,75 1,04 2,66 1,04 2,66 2,09 3,58 2,09 3,58
Hors réserve 0,00 - 0,27 0,00 - 0,27 0,87 0,53 0,87 0,53 1,74 1,32 1,74 1,32
Total 0,00 1,48 0,00 1,48 1,91 3,19 1,91 3,19 3,82 4,89 3,82 4,89
Production (en
milliards de dollars
de 2010)
Dans les
réserves 0,00 0,31 0,32 0,72 0,43 0,73 0,88 1,28 0,85 1,15 1,44 1,83
Hors réserve 0,00 - 0,08 0,38 0,29 0,55 0,44 1,00 0,88 1,11 0,96 1,62 1,46
Total 0,00 0,23 0,70 1,01 0,98 1,17 1,87 2,15 1,95 2,11 3,05 3,28
Productivité (en
dollars de 2010 par
travailleur)
Dans les
réserves 0,00 - 0,51 0,49 0,13 0,07 - 0,37 0,77 0,47 0,14 - 0,24 1,05 0,81
Hors réserve 0,00 0,03 0,59 0,61 0,37 0,39 1,07 1,07 0,74 0,75 1,54 1,53
Total 0,00 - 0,48 1,09 0,74 0,44 0,01 1,84 1,54 0,87 0,51 2,58 2,33
Croissance globale
du PIB (en dollars
de 2010)
Dans les
réserves 0,0 32,1 32,5 74,3 43,8 75,4 90,3 131,4 87,5 118,7 148,0 188,4
Hors réserve 0,0 - 8,3 39,1 29,9 57,1 45,5 103,2 90,2 114,2 99,2 167,2 150,5
Total 0,0 23,8 71,6 104,2 100,9 120,8 193,4 221,5 201,6 217,7 314,9 338,6
Sources : Calculs de l'auteur basés sur les données agrégées de l'ENM de 2011 et les projections de la population autochtone de l'étude « Projections de la population selon
l'identité autochtone au Canada, 2006 à 2031, Statistique Canada, Division de la démographie, et de l'étude « La démographie autochtone : Projections de la population, des
ménages et des familles, 2006- 2031 », un projet de recherche de la Direction générale de la planification, de la recherche et de la statistique d'AADNC.
221
Annexe, tableau 57 : Résultats projetés pour les membres des Premières Nations selon le statut d'Indien inscrit, 2031, aucune
tendance à la hausse du niveau de scolarité
Résultats des
Premières Nations Scénario Scénario 1 Scénario 2 Scénario 3 Scénario 4 Scénario 5 Scénario 6 Scénario 7 Scénario 8 Scénario 9 Scénario 10 Scénario 11 Scénario 12
Emplois (en
milliers)
Inscrit 297 356 297 356 340 394 340 394 383 432 383 432
Non inscrit 78 78 78 78 82 81 82 81 85 85 85 85
Total 375 434 375 434 422 476 422 476 469 517 469 517
Contribution au PIB
(en milliards de
dollars de 2010)
Inscrit 26,7 31,2 29,9 34,9 34,2 38,5 38,6 43,4 41,7 45,7 47,2 51,8
Non inscrit 7,6 7,6 8,3 8,2 8,5 8,4 9,2 9,2 9,3 9,3 10,2 10,2
Total 34,3 38,8 38,2 43,2 42,7 46,9 47,8 52,6 51,0 55,0 57,4 62,0
Revenu d'emploi
moyen (en dollars
de 2010 par
travailleur)
Inscrit 44 978 43 832 50 400 48 975 50 253 48 799 56 690 54 954 54 334 52 892 61 556 59 881
Non inscrit 48 811 48 737 53 013 52 927 51 932 51 876 56 621 56 553 54 789 54 757 59 923 59 881
Total 45 776 44 712 50 944 49 683 50 578 49 325 56 676 55 227 54 417 53 198 61 259 59 881
Sources : Calculs de l'auteur basés sur les données du FMGD de l'ENM de 2011 et les projections de la population autochtone de l'étude « Projections de la
population selon l'identité autochtone au Canada, 2006 à 2031 », Statistique Canada, Division de la démographie, et de l'étude « La démographie autochtone :
Projections de la population, des ménages et des familles, 2006- 2031 », un projet de recherche de la Direction générale de la planification, de la recherche et de
la statistique d'AADNC.
222
Annexe, tableau 58 : Résultats projetés par rapport au scénario de référence pour les membres des Premières Nations selon le
statut d'Indien inscrit, 2031, aucune tendance à la hausse du niveau de scolarité
Résultats projetés
pour les Premières
Nations par rapport
au scénario de
référence (pour
cent)
Scénario Scénario 1 Scénario 2 Scénario 3 Scénario 4 Scénario 5 Scénario 6 Scénario 7 Scénario 8 Scénario 9 Scénario 10 Scénario 11 Scénario 12
Emplois (en
milliers)
Inscrit 0,00 20,15 0,00 20,15 14,64 32,97 14,64 32,97 29,28 45,80 29,28 45,80
Non inscrit 0,00 - 0,22 0,00 - 0,22 4,62 4,25 4,62 4,25 9,23 8,72 9,23 8,72
Total 0,00 15,91 0,00 15,91 12,55 26,99 12,55 26,99 25,10 38,08 25,10 38,08
Contribution au PIB
(en milliards de
dollars de 2010)
Inscrit 0,00 17,09 12,05 30,83 28,09 44,27 44,49 62,47 56,17 71,45 76,93 94,11
Non inscrit 0,00 - 0,37 8,61 8,20 11,30 10,80 21,35 20,79 22,61 21,97 34,10 33,38
Total 0,00 13,21 11,29 25,80 24,36 36,84 39,35 53,21 48,72 60,46 67,42 80,62
Revenu d'emploi
moyen (en dollars
de 2010 par
travailleur)
Inscrit 0,00 - 2,55 12,05 8,89 11,73 8,50 26,04 22,18 20,80 17,59 36,86 33,13
Non inscrit 0,00 - 0,15 8,61 8,43 6,39 6,28 16,00 15,86 12,25 12,18 22,77 22,68
Total 0,00 - 2,33 11,29 8,54 10,49 7,75 23,81 20,65 18,88 16,21 33,82 30,81
Sources : Calculs de l'auteur basés sur les données du FMGD de l'ENM de 2011 et les projections de la population autochtone de l'étude « Projections de la
population selon l'identité autochtone au Canada, 2006 à 2031, Statistique Canada, Division de la démographie, et de l'étude « La démographie autochtone :
Projections de la population, des ménages et des familles, 2006- 2031 », un projet de recherche de la Direction générale de la planification, de la recherche et de
la statistique d'AADNC.
223
Annexe, tableau 59 : Augmentations globales projetées des taux de croissance et des gains de production cumulés découlant de
l'élimination des déficits des membres des Premières Nations selon le statut d'Indien inscrit, 2011- 2031, aucune tendance à la
hausse du niveau de scolarité
Incidence sur les
taux de croissance
globale (hausse en
pourcentage par
rapport au scénario
de référence)
Scénario Scénario 1 Scénario 2 Scénario 3 Scénario 4 Scénario 5 Scénario 6 Scénario 7 Scénario 8 Scénario 9 Scénario 10 Scénario 11 Scénario 12
Emplois (en
milliers)
Inscrit 0,00 1,90 0,00 1,90 1,38 3,11 1,38 3,11 2,76 4,31 2,76 4,31
Non inscrit 0,00 - 0,01 0,00 - 0,01 0,11 0,11 0,11 0,11 0,23 0,22 0,23 0,22
Total 0,00 1,89 0,00 1,89 1,50 3,21 1,50 3,21 2,99 4,53 2,99 4,53
Production (en
milliards de dollars
de 2010)
Inscrit 0,00 0,41 0,29 0,74 0,67 1,06 1,06 1,49 1,34 1,70 1,83 2,24
Non inscrit 0,00 0,00 0,06 0,06 0,08 0,07 0,15 0,14 0,15 0,15 0,23 0,23
Total 0,00 0,41 0,35 0,79 0,75 1,13 1,21 1,63 1,49 1,85 2,06 2,46
Productivité (en
dollars de 2010 par
travailleur)
Inscrit 0,00 - 0,45 0,45 0,07 0,26 - 0,12 0,87 0,55 0,52 0,20 1,29 1,04
Non inscrit 0,00 0,00 0,09 0,09 0,06 0,05 0,16 0,16 0,11 0,11 0,23 0,23
Total 0,00 - 0,45 0,54 0,16 0,31 - 0,07 1,03 0,71 0,63 0,31 1,52 1,27
Croissance globale
du PIB (en dollars
de 2010)
Inscrit 0,0 42,0 29,6 75,7 69,0 108,7 109,3 153,4 137,9 175,4 188,9 231,0
Non inscrit 0,0 - 0,3 6,0 5,8 7,9 7,6 15,0 14,6 15,9 15,4 23,9 23,4
Total 0,0 41,7 35,7 81,5 76,9 116,3 124,2 168,0 153,8 190,8 212,7 254,3
Sources : Calculs de l'auteur basés sur les données du FMGD de l'ENM de 2011 et les projections de la population autochtone de l'étude « Projections de la
population selon l'identité autochtone au Canada, 2006 à 2031, Statistique Canada, Division de la démographie, et de l'étude « La démographie autochtone :
Projections de la population, des ménages et des familles, 2006- 2031 », un projet de recherche de la Direction générale de la planification, de la recherche et de
la statistique d'AADNC.
