ACTION 8 – PHÉNOMÈNES LIÉS À LURBANISATION RG – IRD – Janvier 2012 1 ÉVACUATION DES...
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ACTION 8 – PHÉNOMÈNES LIÉS À L’URBANISATION RG – IRD – Janvier 2012 1 ÉVACUATION DES POPULATIONS LITTORALES EN CAS DE TSUNAMI Macro-simulation d’évacuation sous SIG appliquée à l’ensemble des communes de la Martinique
ACTION 8 – PHÉNOMÈNES LIÉS À LURBANISATION RG – IRD – Janvier 2012 1 ÉVACUATION DES POPULATIONS LITTORALES EN CAS DE TSUNAMI Macro-simulation dévacuation
ACTION 8 PHNOMNES LIS LURBANISATION RG IRD Janvier 2012 1
VACUATION DES POPULATIONS LITTORALES EN CAS DE TSUNAMI
Macro-simulation dvacuation sous SIG applique lensemble des
communes de la Martinique
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Macro-simulation d'vacuation sous SIG RG IRD Janvier 2012 1
Contexte et objectifs D'origine sismique, volcanique ou gravitaire,
le risque de tsunami affecte l'ensemble des ctes des Petites
Antilles. La Martinique est expose des phnomnes de source locale
(tsunamis de mai 1902, Montagne Pele), de source rgionale (sisme de
Limon, Costa Rica, avril 1991), et de source transocanique (sisme
de Lisbonne, 1755 ). Daprs les rsultats des travaux rcents (Roger
et al. 2010 ; Accary et al. 2010), la Martinique aurait connu 29
vnements tsunamignes. 2
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Contexte et objectifs Face cette menace, seule l'vacuation
prventive et organise des populations ctires permet une protection
efficace. Les objectifs de cette activit se dclinent en 4 tapes :
estimer le nombre de personnes exposes, localiser les zones de
refuge, dfinir des itinraires d'vacuation privilgis, calculer des
dlais d'vacuation. 3
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Mthodologie 1)Dfinir et spatialiser les espaces potentiellement
soumis un risque de tsunami Zone ctire situe entre le zro
bathymtrique et lisohypse du niveau de rfrence Espaces
potentiellement exposs : zones affectes par la submersion marine et
zones enclaves Donnes : Litto 3D 2010 2)Estimer et localiser les
usagers de la zone ctire Modlisation les usagers de la bande ctire
pour les deux scnarios temporels considrs (nocturne et diurne)
Donnes : MAJIC II / DGFiP 2009; RPP / INSEE 2006; images ariennes /
IRD 2011-12 3)Localiser les espaces refuge Tous les espaces
accessibles par le rseau routier situs au dessus du niveau de
rfrence Donnes : BD Topo & Litto 3D 4)Modliser et paramtrer le
graphe routier Le graphe est le support l'laboration des itinraires
d'vacuation. Les paramtres physiques des tronons qui le composent
(nature, rugosit, pente) associs aux caractristiques des individus
susceptibles demprunter ces tronons (ge, genre, corpulence)
dterminent des vitesses de dplacement et des temps de parcours
Donnes : Litto3D Donnes terrain 5)Simuler lvacuation 4
5) SIMULATION Pour chaque portion de territoire : Accessibilit
au point refuge le plus proche, Temps de parcours pour atteindre
lespace refuge le plus proche, Perte daccessibilit Point chaque
espace refuge : Temps darrive depuis chaque portion de territoire,
Accessibilit vers chaque portion de territoire, Taux de remplissage
en fonction du temps, de la capacit daccueil
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Perspectives 7 Les premiers rsultats permettront de raliser des
cartes de dures thoriques de mise en scurit des personnes.
Celles-ci seront par la suite confrontes aux dlais d'arrive connus
ou simuls de tsunamis de source locale. En tant qu'outil de gestion
de crise, ce modle permettra d'amliorer les plans de secours
spcialiss (PSS) et les plans communaux de sauvegarde (PCS) dans le
domaine de la prvention du risque de tsunami, risque jusqu'alors
sous-estim.
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Bibliographie ACCARY & ROGER (2010) Tsunami catalog and
vulnerability of Martinique (Lesser Antilles, France) Science of
Tsunami Hazards, n29(3), p.148-174. BRGM (2007) Tsunamis : tude de
cas au niveau de la cte antillaise franaise Rapport de synthse
BRGM/RP-55795-FR, 77p. DEWI et al. (2010) Remote sensing for
disaster mitigation: case of study for tsunami evacuation route
modeling in Cilacap-Central Java, Indonesia International Archives
of the Photogrammetry, Remote sensing and Spatial Information
Sciences, vol. XXXVIII, Part 8, Kyoto, Japan, p.281-286. IGARASHI
et al. (2011) Anatomy of historical tsunamis: Lesson learned for
tsunami warning Pure and Applied Geophysics, published online: 13
April 2011, 21p. LAMMEL et al. (2008a) Emergency preparedness in
the Case of a tsunami: Evacuation analysis and traffic optimization
for the Indonesian city of Padang Article in: Pedestrian and
Evacuation Dynamics 2008, WWF Klingsch et al. (eds.), p.171-182.
LAMMEL et al. (2008b) Large scale microscopic evacuation simulation
Article in: Pedestrian and Evacuation Dynamics 2008, WWF Klingsch
et al. (eds.), p.547-552. LANDER (2002) A brief history of tsunamis
in the Caribbean Sea Science of Tsunami Hazards, Vol.20, n1,
p.57-94. ROGER et al. (2010) The transoceanic 1755 Lisbon tsunami
in the Martinique Pure and Applied Geophysics, n168 (6-7),
p.1015-1031. SATAKE et al. (2011) Introduction to tsunamis in the
world ocean: past, present and future Pure and Applied Geophysics,
n168, p.963-968. SHEER et al. (2011) Handbook of tsunami evacuation
Planning SCHEMA Program (Scenarios for Hazard- induced Emergencies
Management), Project n030963, JRC European Commission / Institute
for the Protection and Security of the Citizen, 54p. YALCINER et
al. (2010) Understanding the possible effects of near and far field
tsunamis on Lesser Antilles by numerical modeling The Open
Oceanography Journal, n4,p.50-57. ZAHIBO & PELINOVSKY (2001)
Evaluation of tsunami risk in the Lesser Antilles Natural Hazards
and Earth System Sciences, n1, p.221-231. 8