AirQ+ - Exemples de calculs€¦ · Dossiers dédiés A la racine du dossier, AirQ+ a trois sous-dossiers: 'testData', 'dist' et 'resources'. 'Dist' et 'resources' ne doivent pas

AirQ+ - Exemples de calculs

(Octobre 2018)

Pierpaolo Mudu, Christian Gapp et Maria Dunbar

AirQ+ - Exemples de calculs Page 2 of 39

Table des matières Introduction ............................................................................................................................................ 3

Installation d’AirQ+ ................................................................................................................................. 3

Conditions préalables ......................................................................................................................... 4

Dossiers dédiés ................................................................................................................................... 4

Format des nombres ........................................................................................................................... 4

Démarrer AirQ+ pour la première fois .................................................................................................... 4

Codes de couleur des champs de saisie .............................................................................................. 6

Les jeux de données d’entrée test .......................................................................................................... 8

Les jeux de données CityData ............................................................................................................. 8

Le jeu de données CountryLifeTable ................................................................................................... 9

Analyse des données CityData: pollution de l'air ambiant – PM10 - court terme - mortalité ............... 19

Analyse des données CityData: pollution de l'air ambiant - PM2.5 - long terme - mortalité chez les

adultes (30 ans et plus) – utilisation des fonctions intégrées-exposition-réponse (IER) ...................... 23

Analyse des données CityData: pollution de l'air ambiant - Ozone - long terme - mortalité chez les 65

ans et plus ............................................................................................................................................. 27

Analyse des données CountryLifeTable: pollution de l'air ambiant - PM2.5 - long terme - mortalité

adulte - utilisation des tables de survie ................................................................................................ 32


Introduction

AirQ+ est un logiciel permettant de quantifier le fardeau et l'impact de la pollution atmosphérique

sur la santé mis au point par le Bureau régional de l'OMS pour l'Europe1. AirQ+ inclut de manière

conviviale des méthodologies pour évaluer les effets de l'exposition à long terme (et à court terme)

sur la pollution de l'air ambiant2. Il permet de travailler sur les polluants suivants: PM2,5, PM10, NO2,

O3 et le black carbon (BC). En outre, AirQ+ peut estimer les effets de la pollution de l'air intérieur liée

à l'utilisation de combustibles solides (SFU). Divers indicateurs de santé liés à la mortalité et à la

morbidité, à la fois en termes d’affections aiguës et chroniques peuvent être considérés pour les

calculs. Les preuves scientifiques sous-jacentes sur les effets sur la santé de la pollution de l'air

ambiant utilisées dans le logiciel proviennent principalement d'études menées en Europe de l'Ouest

et en Amérique du Nord. Par conséquent, la pertinence (applicabilité) des résultats générés par le

logiciel, pour les évaluations effectuées en dehors de ces régions, peut être associée à des

incertitudes supplémentaires, doit être considérée avec prudence et nécessite un jugement

d'expert.

Installation d’AirQ+

Les fichiers et dossiers AirQ+ se trouvent dans un dossier compressé zip. Une installation dédiée

n’est pas nécessaire. Il est cependant recommandé de créer un dossier dédié pour AirQ+ sur votre

disque dur local. Tous les fichiers doivent être copiés dans ce dossier sans changer leur nom ou leur

emplacement. Le programme peut être démarré en double-cliquant sur AirQPlus.jar.

AirQ+ s’ouvre automatiquement en anglais lors d’une première ouverture. Les utilisateurs peuvent

sélectionner la langue désirée en haut à droite. Le programme doit ensuite être fermé, puis lors de

sa réouverture, AirQ+ s’ouvrira automatiquement dans la langue sélectionnée.

1 Pour plus d’information : http://www.euro.who.int/en/about-us/contact-us ou par courrier électronique à [email protected].

Le projet AirQ+ a été partiellement financé par le Ministère fédéral allemand de l’Environnement, de la

Protection de la nature et de la Sécurité nucléaire. Merci à Michal Krzyżanowski, Brian Miller and Sophie

Gumy pour leurs commentaires et suggestions.

2 Veuillez consulter le glossaire pour les détails sur les termes clés.

mailto:[email protected]


Conditions préalables AirQ+ est une application autonome utilisant les technologies Java. Par conséquent, Java doit être

installé sur votre ordinateur. Le programme a été testé avec Windows 7, Windows 10, Linux /

Ubuntu et Apple Macintosh. Étant donné que seul un nombre limité de toutes les configurations

possibles ont pu être testées, l'OMS rejette toutes sortes de responsabilités pour les

dysfonctionnements de toute nature.

Dossiers dédiés A la racine du dossier, AirQ+ a trois sous-dossiers: 'testData', 'dist' et 'resources'. 'Dist' et 'resources'

ne doivent pas être déplacés, ni supprimés ou renommés. Leur contenu doit également rester

inchangé pour le bon fonctionnement du programme.

Format des nombres Les valeurs numériques sont toujours traitées et stockées par AirQ+ à l'aide de points décimaux,

même si les paramètres de format de langue et de nombre de la machine cible sont différents. Il est

possible d'utiliser des fichiers csv pour l'entrée et la sortie des données « .CSV » signifie "valeurs

séparées par des virgules", mais étant donné que les virgules sont utilisées comme délimiteur

décimal dans de nombreuses langues, cela peut prêter à confusion. Le caractère de séparation utilisé

par AirQ+ est toujours le point-virgule (;).

Ce que comprend AirQ+: 7.5; 8.002; 17.3

Ces données d'entrée dans AirQ+ conduisent à la lecture correcte de trois nombres: 7.5, 8.002 et

17.3

Ce que AirQ+ ne comprend pas: 7,5,8.002,17,3 (virgule comme séparateur), ou 7,5; 8,002; 17,3

(virgule comme symbole décimal).

Les procédures nécessaires pour définir le point-virgule comme caractère de séparation dépendent

du système d'exploitation de la machine cible. Veuillez consulter les informations d'aide du système

correspondant. Dans Windows 7, par exemple, le caractère de séparation est globalement défini

dans « Panneau de configuration » : Panneau de configuration - Région et langue - Formats -

Paramètres supplémentaires - Séparateur de liste.

Démarrer AirQ+ pour la première fois

AirQ+ a été développé dans le but de présenter une interface facile à utiliser. Avant d'effectuer une

analyse appropriée, il est recommandé de se familiariser avec les différentes fonctions en utilisant

les données de l’exemple fournies par le logiciel. AirQ+ est un programme autonome qui n'a pas


besoin d'établir des connexions Internet. Les données et les résultats sont automatiquement

sauvegardés et présentés dans l’arborescence du projet pour faciliter la gestion.

Lorsque le programme est démarré pour la première fois, la fenêtre de saisie est affichée (Fig. 1). À

gauche se trouve l’arborescence du projet vide pour les analyses à court et long terme. À côté de

«Présentation du projet», cinq icônes représentent les fonctions de gestion des analyses suivantes,

de gauche à droite: ajout, suppression, exportation, comparaison et filtrage.

Fig. 1 AirQ+ Détail des fonctions disponibles

Si les utilisateurs souhaitent savoir quelle version d'AirQ+ ils sont en train d’utiliser, ils peuvent soit

la voir dans le bas de l'écran de démarrage, soit en cliquant sur le bouton d'information dans le coin

supérieur droit de l'écran de démarrage (Fig. 1b).

Fig. 2b AirQ+ Autres fonctions disponibles


S'il vous plaît lire attentivement l'avertissement, qui est accessible sous le bouton info.

Remarque: Les données test utilisées dans les exemples de ce tutoriel font partie du package AirQ+.

Elles peuvent être trouvées dans le dossier 'testData'.

Codes de couleur des champs de saisie Les couleurs des champs pour la saisie de données indiquent:

Blanc: les champs en blancs dans l'onglet 'Propriétés d'analyse' indiquent que les données sont

optionnelles. Dans les tableaux utilisés pour les données de mesure dans l'onglet ‘Données de

qualité de l'air’, les champs sont toujours en blancs. Selon le type de champ, certaines vérifications

de plausibilité sont effectuées. Par exemple, il n'est pas possible d'entrer des valeurs négatives dans

un champ "Nombre de jours".

Vert: cette couleur indique les valeurs correctes dans les champs obligatoires et volontaires. Les

champs obligatoires doivent être remplis pour les calculs AirQ+.

Remarque: lorsqu'une nouvelle analyse est créée, ces champs contiennent des valeurs par défaut

correctes. Par exemple, la valeur moyenne de la concentration est initialement fixée à zéro.

Jaune: champs volontaires; Il est fortement recommandé de remplir ces champs à des fins de

documentation. Les champs volontaires ne sont pas nécessaires pour le calcul.

Rouge: si des valeurs incorrectes sont fournies dans un champ obligatoire, le champ devient rouge.

Par exemple, les valeurs moyennes de concentration ne doivent pas être négatives.


Fig. 3 AirQ+ Ecran de démarrage


Les jeux de données d’entrée test

Les données d'entrée test fournies avec AirQ+ comprennent des données réelles provenant d'une

ville européenne et d'un pays. Afin de se familiariser avec les exemples de données, il est fortement

recommandé d'étudier également le contenu des fichiers en utilisant des éditeurs de texte standard

comme Gedit pour Ubuntu ou l'utilitaire Bloc-notes de Windows. Assurez-vous de toujours

conserver des copies de sauvegarde des fichiers d'origine.

Les jeux de données CityData Deux jeux de données sont référés à une ville européenne.

1. CityData_PM10_minmaxdays.csv

Le fichier contient un échantillon de données PM10 pour une analyse d'impact utilisant une

distribution de fréquence pour une période d'un an. Première ligne: min; max; nbjours

Lignes 2 à 19: valeurs.

Exemple, ligne 8: 60; 70; 23

Signification: durant cette période, les concentrations moyennes journalières de PM10 se

situaient entre 60 et 70 μg/m3 pendant 23 jours. Pour cet intervalle, AirQ+ utilise la valeur

moyenne pour les calculs, c'est-à-dire 65 μg/m3.

CityData_daily_2004-2006.csv

Le fichier contient un échantillon de données PM10 pour une analyse d'impact en utilisant les

concentrations moyennes quotidiennes sur une période de trois ans.

Première ligne: date, moyenne journalière des PM10, moyenne journalière estimée des PM2,5

(= 0,58 * PM10), Ozone journalier 8h-max

Lignes 2 à 1097: valeurs.

Exemple, ligne 10: 09/01/2004; 87,8; 50,9; 44,9

Signification: au 09/01/2004, la concentration journalière moyenne de PM10 était de 87,8

μg/m3, la concentration journalière moyenne de PM2,5 était de 50,9 μg/m3, et la

concentration journalière maximale sur huit heures pour l'ozone était de 44,9 μg/m3.

Remarque : le champ ‘date’ est un champ de texte qui est vérifié uniquement pour les

doublons; tout enregistrement de date en double sera ignoré, même si les valeurs de

concentration sont différentes. Le format du champ ‘ date’ n'est pas important. "9 avril

2004" fonctionnerait aussi bien que "2004 avril 9". Des dates spécifiques ne sont pas

nécessaires pour les calculs AirQ+.

La première ligne d'un fichier d'entrée est toujours nécessaire et est utilisée par AirQ+ pour son

module d'entrée, mais le contenu est assez flexible. Par exemple, une première ligne "Minimum

PM10, Maximum PM10, Nombre de jours" fonctionnerait ainsi que "min; max; nbjours".


Le jeu de données CountryLifeTable CountryLifeTable.csv

Les données fournies permettent de calculer les tables de survie pour le pays de ‘CountryLifeTable’

pendant un an. Les données ‘CountryLifeTable’ se réfèrent à un pays européen.

Les données comprennent :

• Population (population totale, groupes de 5 ans jusqu'à 100 ans, suivi de 100 ans et plus); et

• Données de santé (toutes les causes de mortalité non accidentelles - tous âges).

Le fichier comprend des données de population et de mortalité selon l'âge pour un an.

Première ligne : de, jusqu’à, à mi-année, décès

Lignes 2 à 22 : valeurs.

Exemple, ligne 8: 30; 34; 4234400; 3344

Signification : ce groupe d'âge a une classe de cinq ans. Il comprend les personnes âgées de 30

jusqu’à 35 ans.

Remarque : une personne de 35 ans appartient au groupe d'âge suivant. La taille de la population à

mi-année est de 4 234 400 individus et le nombre de décès pour l'année en question dans ce groupe

d'âge est de 3 344.

La première ligne d'un fichier d'entrée est toujours nécessaire et utilisée par AirQ+ pour son module

d'entrée, mais le contenu est assez flexible. Par exemple, une première ligne «De l'âge, y compris

l'âge, la population à mi-année, le nombre de décès» fonctionnerait également.

Veuillez-vous référer au document spécifique ‘AirQ+_Life Tables’ pour voir l'utilisation des tables de

survie pour les calculs.


Analyse des données CityData: pollution de l'air ambiant - PM2,5 - long terme - mortalité adulte

Question à examiner: combien de décès (sur le nombre total de décès toutes causes) sont

attribuables à une exposition à long terme aux PM2,5 dépassant la valeur guide de l'OMS (10 μg/m3)?

La moyenne des résultats de surveillance de 2004 à 2006, 27,95 μg/m3, est considérée ici comme un

indicateur de l'exposition à long terme des résidents de ‘CityData’. L'utilisateur peut répondre à

cette question avec deux types de données de pollution de l'air : 1) la valeur moyenne annuelle; et 2)

les données de distribution de fréquence pour la pollution de l'air. Dans le second cas, il est

important que l'utilisateur vérifie si la quantité de données disponibles représente raisonnablement

la période considérée.

Solution pour l'entrée des données PM2,5 valeur moyenne annuelle

Dans la fenêtre «Créer une nouvelle analyse» (Fig. 3), sélectionnez ‘Effets à long terme’, ‘Pollution

ambiante’ et Polluant ‘PM2,5’.

Fig. 4 AirQ+ ‘Créer une nouvelle fenêtre d'analyse de la pollution de l'air ambiant - PM2,5 - à long terme’

Dans 'Propriétés d'analyse', seule la valeur moyenne est nécessaire pour une évaluation simple et

directe, entrez 16,4 (μg/m³) dans le champ ‘Valeur moyenne (µg/m3)’. De plus, entrez 1 690 109 dans

le champ ‘Population totale’ (Fig. 4).

Remarque: dans la plupart des cas, la valeur moyenne (moyenne) serait une moyenne annuelle.

Mais AirQ+ n'exige pas que les valeurs moyennes soient des moyennes annuelles. Il est également

possible d'utiliser des moyennes sur trois ans, par exemple.


Fig. 5 AirQ+ Fenêtre ‘Propriétés d'analyse’ pour la pollution de l'air ambiant - PM2.5 - long terme

Maintenant appuyez sur le bouton 'Créer une nouvelle évaluation d'impact' pour compléter les

données d'entrée (Fig. 5). Les données suivantes doivent être entrées:

• Nom de l’évaluation (par exemple: AAP PM2.5 mortalité long-terme adulte);

• Mortalité (toutes causes, la mortalité est un taux d'incidence pour 100 000 habitants),

entrez: 939,73; (si vous avez un nombre de décès, il faut faire le calcul suivant :

Nb total de décès des 30+/population des 30+/Nombre d’année*100 000)

Le nombre total d'adultes (≥ 30 ans) exposés au polluant (l'utilisateur peut saisir pour la «pop. à

risque» dans «l'évaluation d'impact» soit le nombre absolu, soit le pourcentage de la «population

totale»); ce nombre est inférieur à la population totale saisie précédemment, entrez: 1 156 588;

• utiliser la valeur du risque relatif recommandé : 1,062 (IC 1,040-1,083) 3;

• concentration seuil: le fardeau ou l'impact de l'exposition excédant cette concentration sera

calculée par le programme. La valeur par défaut est: 10 μg/m3.

3 Les valeurs de risque relatif résultent de l’étude de Hoek et al. (2013).


Fig. 6 AirQ+ Fenêtre « Analyse de l'impact de la pollution de l'air ambiant - PM2,5 - long terme - mortalité adulte

Résultats: effets à long terme utilisant comme données d’entrée PM2,5 la moyenne à long terme

Les résultats sont obtenus en appuyant sur le bouton ‘Calculer’ (Fig. 6). Fig. 7 AirQ+ Résultats pour la pollution de l'air ambiant - PM2,5 - Long terme - mortalité adulte

Les résultats indiquent que plus de 1 112 décès (Fig. 6), causés par une exposition à long terme aux PM2,5, seraient potentiellement évitables si la concentration de PM2,5 ne dépassait pas 10 μg/m3, ce qui s'avère être la recommandation de seuil par les lignes directrices de l'OMS sur la qualité de l'air


(2005). Les valeurs des colonnes «Inférieures» et «Supérieures» correspondent aux estimations calculées respectivement avec les limites inférieure et supérieure de l'intervalle de confiance du RR. L'intervalle entre les valeurs inférieure et supérieure représente une partie de l'incertitude associée à l'estimation. Incertitude L'incertitude associée à l'évaluation de l'exposition doit être évaluée en sélectionnant différentes concentrations de polluants. D'autres changements dans les paramètres d'entrée pourraient être utilisés pour étudier la sensibilité des estimations de l'impact aux diverses hypothèses formulées. Les utilisateurs peuvent exporter les résultats au format csv en appuyant sur le bouton d'exportation et sélectionner les données à exporter (Fig. 7 et Fig. 8). Fig. 8 AirQ+ Bouton ‘Exporter’


Fig. 9 AirQ+ Options du bouton ‘Exporter’

Remarque: AirQ+ enregistre automatiquement les projets, les utilisateurs n'ont pas besoin de les enregistrer.


Option pour la saisie de données - données de fréquence journalière des PM2,5

Dans la fenêtre «Créer une nouvelle analyse» (Fig. 9), l'utilisateur sélectionne les effets à long terme,

la pollution ambiante et le polluant PM2,5, comme dans la partie précédente.

Fig. 10 AirQ+ Fenêtre «Créer une nouvelle analyse» pour la pollution de l'air ambiant - PM2,5 - à long terme

Dans 'Propriétés de l'analyse' (Fig. 10), entrez la population totale : 1 690 109. Comme nous

considérons les données journalières, sélectionnez l'option «Entrer les données de qualité de l'air».

Voir Commentaires sur les solutions d'entrée de données pour les différences entre les deux

méthodes d'entrée.


Fig. 11 AirQ+ Fenêtre ‘Propriétés d'analyse’ de la pollution de l'air ambiant - PM2,5 - mortalité à long terme - adultes (données d’entrée - données de fréquence journalière des PM2,5)

Une fois que l'utilisateur a créé une «évaluation d'impact», les données suivantes doivent être

entrées :

incidence de la mortalité (toutes causes non accidentelles, pour 100 000 population):

939,73;

la population adulte (≥ 30) totale affectée par le polluant: 1 156 588 ;

les valeurs du risque relatif, les valeurs suggérées pour la mortalité toutes causes non-

accidentelle sont : 1.062 (IC 1.040-1.083) ;

impact de la concentration: 10 μg/m3 comme indiqué par les lignes directrices de l'OMS

(2005) ;

importer les valeurs de la pollution de l’air qui indiqueront une valeur moyenne de 28.018

µg/m3 après avoir pressé sur le bouton « EnterAirQualityData » (Fig. 11). Dans cet exemple,

la valeur moyenne est une moyenne sur trois ans des valeurs journalières. Ne pas oublier de

sélectionner les données PM2.5 dans la fenêtre « Moyenne journalière » (indiqué en rouge

dans la Fig.11).


Fig. 12 AirQ+ Fenêtre ‘importation de données’ pour la pollution de l'air ambiant - PM2,5 - long terme - mortalité adulte (données d’entrée - moyenne annuelle des PM2,5)

Remarque: Lors de l'importation des données, dans «Sélectionner le format d’entrée», si le fichier d'entrée a

une distribution de fréquence, cela signifie qu'il agrège les données journalières. Par conséquent, «agrégé»

doit être marqué. Sinon, AirQ+ interprète les premières valeurs d'une ligne comme une date, ce qui entraîne

des données d'entrée erronées. L'utilisateur peut entrer des données manuellement en ajoutant des lignes

(l'expansion de la table en utilisant la touche Tab est possible) avec des valeurs de pollution de l'air.

Après avoir créé une nouvelle «évaluation d'impact», entrez les données comme montré

précédemment.

…\…\


Fig. 12 AirQ+ Impact Evaluation screen for ambient air pollution – PM2.5 – long-term – adult mortality (Data

input – PM2.5 daily frequency data)

Results: long-term effects using PM2.5 daily frequency data

Fig. 13 AirQ+ results for Ambient air pollution – PM2.5 – long-term – adult mortality (Data input – PM2.5

daily frequency data)


Remarque : Si les calculs de pollution de l’air moyens sont faits avec les valeurs moyennes des

données journalières (28.018 μg/m3), les mêmes résultats sont obtenus (Fig. 13), ce qui indique que

les méthodes sont également performantes. Les résultats indiquent que plus d’un millier de décès

excédentaires (1 116) seraient potentiellement « évitables » si les valeurs indiquées par les lignes

directrices de l'OMS (2005) étaient respectées.

Commentaires sur les solutions des données d'entrée

Les valeurs moyennes doivent être calculées à partir des données journalières originales (données

brutes) et non à partir d'une distribution de fréquence. Bien que les valeurs moyennes obtenues

puissent être proches, elles ne sont pas identiques et les résultats obtenus peuvent différer.

Analyse des données CityData: pollution de l'air ambiant – PM10 - court terme - mortalité

L'utilisateur doit considérer que « [...] la quantification des effets de l'exposition à court terme doit être

effectuée uniquement si on n’évalue que les effets à court terme. Si des effets à long terme sont calculés la

quantification des effets de l'exposition à court terme doit être effectuée uniquement à titre d'information; il

n'est pas proposé comme une alternative à la quantification de l'exposition à long terme aux PM2,5 » (OMS,

2014).

Question à traiter: combien de décès (sur le nombre total annuel de décès dus à des causes non

accidentelles) sont imputables à une exposition à court terme (quotidienne) à la pollution de l'air à

CityData dépassant une concentration journalière sélectionnée (par exemple 10 μg/m³, ligne

directrices OMS pour les PM10 en moyenne quotidienne)?

Dans la fenêtre «Créer une nouvelle analyse» (Fig. 14), l'utilisateur doit sélectionner les ‘effets à

court terme’, la ‘pollution ambiante’ et le polluant ‘PM10’.


Fig. 14 AirQ+ Fenêtre «Créer une nouvelle analyse» pour la pollution de l'air ambiant – PM10 - mortalité à court terme - adulte (données d’entrée - données sur les fréquences journalières des PM10)

Dans les propriétés d'analyse, l'utilisateur peut entrer la population totale, 1 690 109. Comme nous

considérons les données journalières, l'option Entrer données de qualité de l'air doit être

sélectionnée de sorte que l'option d'importation des données détaillées sur la qualité de l'air PM10

soit disponible. Voir précédemment "Commentaires sur les solutions des données d'entrée ".

Fig. 15 AirQ+ Fenêtre Propriétés d'analyse pour la pollution de l'air ambiant – PM10 - mortalité à court terme - adultes (entrée de données - données de fréquence journalière des PM10)


Une fois que l'utilisateur a créé une «évaluation d'impact» (Fig. 15), les données suivantes doivent

être entrées :

incidence de la mortalité (toutes causes non accidentelles): 939,730 pour 100 000 ;

la population totale affectés par le polluant: 1 156 588 ;

les valeurs du risque relatif, les valeurs suggérées pour la mortalité toutes causes non-

accidentelle sont : 1.0123 (IC 1.0045-1.0201) ;

impact de la concentration: 10 μg/m3 comme indiqué par les lignes directrices de l'OMS.

Fig. 136 AirQ+ Capture d'écran partielle de l'évaluation d'impact de la pollution de l'air ambiant - PM2,5 - Court terme - Mortalité adulte (données d’entrée - données sur les fréquences journalières des PM2,5)

Comme prévu, les effets à court terme sont faibles par rapport aux effets à long terme. En fait, les

résultats indiquent que 339 décès excédentaires seraient potentiellement évitables si les valeurs-


guide de l'OMS pour les PM10 étaient respectées. Il convient de noter que les effets de l'exposition à

court terme aux PM10 sont en grande partie inclus dans les estimations des effets de l'exposition à

long terme.


Analyse des données CityData: pollution de l'air ambiant - PM2.5 - long terme - mortalité chez les

adultes (30 ans et plus) – utilisation des fonctions intégrées-exposition-réponse (IER)

L’utilisation des fonctions intégrées-exposition-réponse est suggérée lorsqu’il y a un intérêt particulier pour la mortalité par cause spécifique, une exposition à des valeurs élevées de PM2.5 (par exemple PM2.5 > μg/m3) ou en l’absence de valeurs régionales ou locales pour le risque relatif. Il est alors toujours suggéré de se référer à la dernière version des IER. Question à se poser : Combien de décès dus au cancer du poumon (sur le nombre total de décès dus

au cancer du poumon) chez les adultes sont dus à l'exposition à long terme aux concentrations

annuelles actuelles des PM2.5?

Dans ce cas, une seule analyse avec AirQ+ est requise. Option pour l’importation des données – Valeurs annuelles pour les PM 2.5

Dans la fenêtre «Créer une nouvelle analyse», l'utilisateur doit sélectionner les effets à long terme, la

pollution ambiante et le polluant PM2.5. Dans 'Propriétés d'analyse', l'utilisateur doit entrer la

population totale: 1 156 588 (Fig. 21). L'utilisateur peut choisir d’entrer une valeur moyenne de

27.95 ou des valeurs journalières.

Une fois que l'utilisateur a créé une «évaluation d'impact» (Fig. 15), les données suivantes doivent

être entrées :

incidence de la mortalité (cancer du poumon): 51.6 pour 100 000 ;

la population totale affectés par le polluant: 100% pour le moment (par défaut) ;

les valeurs du risque relatif n’ont pas besoin d’être insérées car les IER sont utilisées.


Fig. 17 AirQ+ Écran Propriétés d'analyse pour la pollution de l'air ambiant – PM2.5 - long terme – mortalité due au cancer du poumon chez les adultes – Utilisation des IER

Résultats pour des données annuelles pour les PM2.5 (moyenne 27.95 µg/m3)

Fig. 18 AirQ+ Résultats pour la pollution de l'air ambiant - PM2.5 - long terme - mortalité due au cancer du poumon chez les adultes – Utilisation des IER (moyenne de 27.95 µg/m3)


La fraction attribuable est large, due à une hypothétique incidence qui conduit à une estimation de 91 décès parmi les adultes (Fig18).

Question à se poser : Combien de décès dus au cancer du poumon (sur le nombre total de décès dus

au cancer du poumon) chez les adultes sont dus à l'exposition à long terme à différentes

concentrations de PM2.5?

Dans ce cas, deux analyses avec AirQ+ sont nécessaires pour estimer les différents niveaux de

pollution considérés. L’utilisateur doit prendre en compte que l’intervalle de confiance (IC) ne peut

pas être égal à la différence entre les IC utilisés dans les deux calculs.

Option pour l’importation des données – Valeurs annuelles pour les PM 2.5

L’utilisateur choisit une autre valeur moyenne, comme par exemple 127.95 µg/m3. Cela

conduit au résultat suivant (voir Fig. 19)

Fig. 19 AirQ+ Résultats pour la pollution de l'air ambiant - PM2.5 - long terme - mortalité due au cancer du poumon chez les adultes – Utilisation des IER (moyenne de 127.95 µg/m3)

En utilisant la fonction « comparaison », les deux estimations peuvent être comparées (Fig 20).


Fig. 19 AirQ+ Résultats pour la pollution de l'air ambiant - PM2.5 - long terme - mortalité due au cancer du poumon chez les adultes – Utilisation des IER à des niveaux différents

La différence en pourcentage est de plus de 23%. Le nombre de décès excédentaires est de 61% plus grand quand dans le cas d’une pollution avec une concentration de 27.95 µg/m3.


Analyse des données CityData: pollution de l'air ambiant - Ozone - long terme - mortalité chez les

65 ans et plus

Question à se poser: Combien de décès (sur le nombre total de décès dus à des causes non

accidentelles) chez les adultes dans la ville 1 sont dus à l'exposition à long terme à l'ozone en

dépassant la concentration moyenne annuelle de 100 μg/m³?

L'utilisateur peut effectuer des calculs ayant deux types de données sur la pollution de l'air: 1) le

SOMO35 et le nombre de jours de mesure valides (données d’entrée SOMO35) ; 2) les données de

fréquence quotidiennes pour l'ozone mesurées en tant que moyennes journalières maximales sur 8

heures (par exemple, 10 μg/m3 d'unités d’étendue) (données d'entrée - données journalières sur

l'ozone).

Option pour l’importation des données - SOMO35

Dans la fenêtre «Créer une nouvelle analyse», l'utilisateur doit sélectionner les effets à long terme, la

pollution ambiante et le polluant O3. Dans 'Propriétés d'analyse', l'utilisateur doit entrer la

population totale: 1 690 109 (Fig. 21). Comme nous considérons les données journalières, l'option

«Entrer données sur la qualité de l'air» doit être sélectionnée de manière à ce que l'option

d'importation de données détaillées sur la qualité de l'air SOMO35 soit disponible. SOMO35 est

calculé par

SOMO35 = ∑ 𝑚𝑎𝑥{0, 𝐶𝑖 − 35𝑝𝑝𝑏}𝑖⏟ SOMO35noncorrigée

⋅𝑁𝑡𝑜𝑡𝑎𝑙

Nvalid Puisque nos moyennes sur 8 heures sont données en

μg/m3, nous changeons la valeur de 35ppb dans l'équation par 70 μg/m3. Pour les données ‘CityData’

SOMO35 est égale à 9,7473.

En fait, SOMO35noncorrigée est de 10 653,8 et il y a 1 093 jours valides.


Fig. 14 AirQ+ Écran Propriétés d'analyse pour la pollution de l'air ambiant - Ozone - long terme - mortalité adulte

Dans évaluation d'impact, les données suivantes doivent être entrées :

Incidence de la mortalité (maladies respiratoires), hypothétiquement 160 pour 100 000 ;

Le nombre total d'adultes (≥ 30 ans) affectés par le polluant: 1 156 588 ;

La valeur du risque relatif, les valeurs recommandées pour la mortalité respiratoire sont :

1,014 (IC 1,005-1,024);

Impact de la concentration : 70 μg/m3 pour la moyenne sur 8 heures comme suggéré par les

calculs SOMO. Cela correspond à 35ppb ou à une coupure de 0.


Fig. 15 AirQ+ Résultats pour la pollution de l'air ambiant - Ozone - long terme - mortalité adulte

Avec une moyenne annuelle de 9,7473 μg/m3 pour l’O3, il y aurait 25 décès qui seraient

potentiellement évitables si la moyenne sur 8 heures avait été de 70 μg/m3 (35 ppb).

Option pour l’importation des données - Données journalières sur l'ozone

Actuellement, ce n'est pas possible dans AirQ+. L'utilisateur doit convertir les données en SOMO35 en utilisant la formule utilisée dans l'exemple précédent.


Analysis of the CityData data: household air pollution – solid fuel use – long-term – children

mortality

Le module dédié à la pollution de l’air à l’intérieur des habitations due à l’utilisation de combustibles

polluants (SFU4) est en développement. L’objectif est de fournir une estimation approximative des

impacts sanitaires de la pollution de l’air à l’intérieur des habitations et d’encourager la collecte de

données sur le sujet.

Question à se poser : Combien d’enfants sont affectés par les niveaux actuels de pollution de l’air à l’intérieur des habitations due à l’utilisation de combustibles polluants dans la ville de CityData ?

Résultats

Au début, l'utilisateur doit « créer une nouvelle analyse » en sélectionnant SFU comme polluant

(Fig. 23). Ensuite, la population d'intérêt (enfants de moins de cinq ans) doit être insérée dans les

«Propriétés d'analyse» (105 352). Maintenant appuyez sur le bouton 'Créer une nouvelle évaluation

d'impact' pour compléter les données d'entrée. Les données suivantes sont nécessaires :

Estimation de l’exposition à l’utilisation des combustibles polluants, par exemple 11%

des enfants, correspondant à 11 589

Incidence des infections aiguës des voies respiratoires inférieures, par exemple 5 000

pour 100 000

La valeur du risque relatif, égal à 2.9 (IC 2.0-3.8);

4 SFU : solid fuel use (ou utilisation de combustibles solides)


Fig. 163 AirQ+ Fenêtre ‘Créer une nouvelle d'analyse’ pour les combustibles polluants- mortalité infantile

Résultats

Fig. 17 AirQ+ Détail des résultats pour les combustibles polluants - mortalité infantile


Analyse des données CountryLifeTable: pollution de l'air ambiant - PM2.5 - long terme - mortalité

adulte - utilisation des tables de survie

Les quatre exemples de tables de survie présentés nécessitent une bonne connaissance des

définitions épidémiologiques liées aux calculs des tables de survie, telles que la population à mi-

année et les décès par âge, les taux, les probabilités de survie, l'espérance de vie et les années de vie

perdues. Veuillez consulter la littérature standard épidémiologique spécifique pour les concepts et

les méthodologies de table de vie.

Question 1: Quelles sont les années de vie perdues après 13 années d'exposition à 25,3 μg/m3 de

PM2,5?

Au début, l'utilisateur doit « créer une nouvelle analyse » en sélectionnant PM2.5 comme polluant

(Fig. 26). Ensuite, la population d'intérêt (adultes) doit être insérée dans les «Propriétés d'analyse»

(51 814 800). Entrez 25,2 μg/m3 comme valeur moyenne de PM2,5 pour l'année de calcul considérée.

Les données test «Life Table Evaluation», concernant les hommes et les femmes, sont fournies et

peuvent être importées dans l'écran «Entrer la table de survie» avec la fonction «Importer des

données» (Fig. 25). Par défaut, l'âge maximum considéré est 120 ans, c'est-à-dire la date à laquelle

un sujet à 120 ans. Cela peut être changé dans la section 'Paramètres de la table de survie' (Fig. 26).

Remarque : la signification de l'âge dans la colonne «jusqu’à …» est essentielle à retenir. Cela doit

être considéré littéralement. En fait, cela signifie que, par exemple, 'de 0 jusqu’à 4' est

mathématiquement identique à l'intervalle semi-ouvert [0, 5 [. Par conséquent, «de 100 à 100»

serait une entrée valide, puisque ce groupe d'âge va du 100e anniversaire au jour précédant la 101e.

Si l'âge maximum est de 120 ans dans les données et que le groupe d'âge le plus âgé commence à 95

ans, il faut indiquer: «de 95 jusqu’à 119». Si 120 étaient saisis au lieu de 119, AirQ+ enverrait un

message d'erreur. L'âge maximum autorisé par AirQ+ peut être modifié dans l'onglet 'Paramètres

d'évaluation'.

Attention : si le groupe d'âge le plus âgé se termine à l'âge de 100 ans, c'est-à-dire «de 95 jusqu’à

100», ne changez pas pour «de 95 jusqu’à 120» ! Cela donnerait des résultats différents puisque

AirQ+ calculerait avec des âges supérieurs à 100, mais les données s'arrêtent vraiment à 100.


Fig. 18 AirQ+ Capture d'écran sur la façon d'importer les données LT

Dans « paramètre d'évaluation », les valeurs suivantes sont nécessaires :

valeur seuil, x0 de 10 μg/m3 ;

risque relatif égal à 1,062 (IC [1,04 ; 1,083]) ;

année de début 2003 ;

risque relatif appliqué aux 30 à 120 ans.


Fig. 19 AirQ+ Fenêtre ‘Créer une nouvelle d'analyse’ pour une «Évaluation de la table de survie» de la mortalité à long terme des PM2,5 - adultes (données d’entrée - données sur les fréquences journalières des PM2,5)

Résultats

Fig. 20 AirQ+ Résultats pour une évaluation de table de survie pour la pollution de l'air ambiant - PM2.5 - long terme - mortalité adulte


Sur dix ans, les résultats montrent une forte augmentation de 1 996 536,78 (1 314 718,55 - 2 621

898,08) années de vie perdues pour tous les âges et une augmentation de 298 223,61 (197 437,43 -

389 715,37) pour les 0-64 ans.

Question 2 : Quelle est la durée de vie restante (ELR) attendue d'un homme de 64 ans exposé à

25,3 μg/m3 de PM2,5?

Solution de la question 2 Afin d'obtenir les valeurs de durée de vie restante attendue (ELR), l'utilisateur doit cliquer sur le bouton vertical à droite de la table. Fig. 21 AirQ+ Bouton "Durée de vie restante attendue"

Résultats

Fig. 22 AirQ+ Détail des résultats d'une «Evaluation d’une table de survie» pour la pollution de l'air ambiant - PM2,5 - long terme - mortalité adulte

Le tableau de données suivant généré par AirQ+ résume les données pertinentes pour la discussion.


Age ELR delta ELR Central delta ELR Inférieur delta ELR Supérieur

0 76,81 0,93 0,61 1,23

1 75,92 0,93 0,61 1,24

2 75,02 0,93 0,61 1,24

⁞ ⁞ ⁞ ⁞ ⁞

63 18,13 0,76 0,49 1,01

64 17,35 0,75 0,49 0,99

65 16,56 0,74 0,48 0,98

⁞ ⁞ ⁞ ⁞ ⁞

Nous constatons qu'un homme de 64 ans peut s'attendre à vivre 17 ans de plus à l'exposition

actuelle à la pollution de l'air (25,2 μg/m3). Cependant, si le niveau d'exposition était réduit à des

concentrations annuelles moyennes (valeur seuil) de 10 μg/m3, l’homme de 64 ans gagne 0,75

année.

Question 3 : Quel est l'impact sur une population d'adolescents (13-19 ans) après 60 ans d'exposition

à 25,3 μg/m3 de PM2,5?

Solution de la question 3

Pour voir ces types de résultats, l'utilisateur doit sélectionner l'onglet 'Résultats détaillés' (Fig. 30).

Ici, l'utilisateur peut décider s'il souhaite ou non considérer la table de survie avec ou sans pollution.


Fig. 30. AirQ+ Résultats pour une évaluation de table de survie pour la pollution de l'air ambiant - PM2.5 - long terme - mortalité chez les adolescents.

Résultats

Il est possible de comparer les valeurs du scénario 2063 avec celles du scénario 2003, date à laquelle l’analyse a commencé.


Fig. 31. Population adolescente en 2003 en présence de pollution

La population adolescente en 2003 est de 4 311 459. Ce nombre augmente à 4 716 567 en 2063, une

augmentation de 9% due à une baisse des concentrations annuelles des PM2.5 de 25.2 g/m3 à 10

g/m3 (valeur seuil).

Question 4 : Est-il possible d’obtenir des scénarios plus articulés avec les tables de survie ?

Oui, c’est possible. Par exemple, il est possible de répondre à une question telle que : que

deviennent les estimations faites pour répondre à la première question, si nous assumons que

durant la période 2010-2060, le niveau de pollution de l’air augmentera de 5% chaque année et

que le taux de fécondité augmentera chaque annuellement de 2% ?


Fig. 32. Scenarios avec les tables de mortalité

Résultats

Les résultats ne montrent pas de grand changements, ce qui indiquent que l’interaction des

différents effets dans le scénario ne conduisent pas à de large variations en comparaison des

résultats précédents (Fig 33).

Documents

AirQ+ - Exemples de calculs€¦ · Dossiers dédiés A la racine du dossier, AirQ+ a trois sous-dossiers: 'testData', 'dist' et 'resources'. 'Dist' et 'resources' ne doivent pas