Annexe 4 GÉNÉRALISATION DU DÉPISTAGE DU CANCER DU...ponctuelles et ciblées ont également eu lieu à Marseille, à Lyon et dans la Meuse, ainsi que dans les Ardennes. Le Plan

APPU

I À L

A DÉ

CISI

ON

/Annexe 4

GÉNÉRALISATION DU DÉPISTAGE DU CANCER DU COL DE L’UTÉRUS/Analyse des données de l’échantillon généraliste des bénéficiaires de l’Assurance maladie/Étude médico-économique /Phase 1

DÉCEMBRE 2015

2

Ce document doit être cité comme suit : © Généralisation du dépistage du cancer du col de l’utérus /Analyse des données de l’échantillon généraliste des bénéficiaires de l’Assurance maladie /Étude médico-économique /Phase 1, appui à la décision , INCa, décembre 2015.

Ce document est publié par l’Institut national du cancer qui en détient les droits. Les informations figurant dans ce document peuvent être réutilisées dès lors que : (1) leur réutilisation entre dans le champ d’application de la loi N°78-753 du 17 juillet 1978 ; (2) ces informations ne sont pas altérées et leur sens dénaturé ; (3) leur source et la date de leur dernière mise à jour sont mentionnées.

Ce document est téléchargeable sur e-cancer.fr

L’Institut national du cancer (INCa) est l’agence d’expertise sanitaire et scientifique en cancérologie chargée de coordonner la lutte contre les cancers en France.

GÉNÉRALISATION DU DÉPISTAGE DU CANCER DU COL DE L’UTÉRUS /ANALYSE DES DONNÉES DE L’ÉCHANTILLON GÉNÉRALISTE DES BÉNÉFICIAIRES DE L’ASSURANCE MALADIE

/ÉTUDE MÉDICO-ÉCONOMIQUE /PHASE 1

GÉNÉRALISATION DU DÉPISTAGE ORGANISÉ DU CANCER DU COL DE L’UTÉRUS/étude médico-économique / phase 1

Publié dans la collection « Appui à la décision » de l’INCa, le rapport de fin de phase 1 fait la synthèse de l’ensemble des données collectées. Il comporte en annexe les 6 rapports d’études suivants :l ANNEXE 1 Revue de la littératurel ANNEXE 2 Synthèse des entretiens qualitatifsl ANNEXE 3 Rapport sur les sites expérimentaux de dépistage organisé

du cancer du col de l’utérus (éléments d’activité 2010)

l ANNEXE 4 Analyse des données de l’échantillon généraliste des bénéficiaires (EGB) de l’assurance maladie

l ANNEXE 5 Enquête d’opinion auprès de 1 000 femmesl ANNEXE 6 Analyses d’impact budgétaire

Le rapport complet et ses annexes sont téléchargeables sur www.e-cancer.fr

Glossaire ........................................................................................................... 3 Participants .......................................................................................................... 5

| 1.1 L’équipe ................................................................................................. 5 | 1.2 Le Comité de pilotage .............................................................................. 5

Introduction .......................................................................................................... 7

| 1.3 Introduction et justification de l’étude .......................................................... 10 | 1.4 Objectifs ............................................................................................... 10 | 1.5 Méthode ............................................................................................... 10 | 1.6 Analyse statistique ................................................................................... 11 | 1.7 Description des femmes incluses dans l’étude ...............................................12 | 1.8 Description de la population des non-participantes .........................................13 | 1.9 Analyses bivariées ...................................................................................18 | 1.10 Analyse des taux de participation des femmes en ALD ................................ 22 | 1.11 Analyses univariées stratifiées par fréquence de consultation avec le médecin généraliste (MG) (proxy du niveau d’utilisation des soins) ................................... 26 | 1.12 Régressions logistiques ........................................................................... 29 | 1.13 Analyse multidimensionnelle (ACM) .......................................................... 36 | 1.14 Participation au dépistage du cancer du col de l’utérus par FCU selon le département (Métropole) .................................................................................. 44 | 1.15 Participation au dépistage du cancer du col de l’utérus par FCU dans les départements d'outremer .................................................................................... 48 | 1.16 Principales limites de l’analyse et études complémentaires possibles ................ 50 | 1.17 Annexes .............................................................................................. 53

| 1.17.1 Programmes d'extraction et d'analyse des données ................................. 53 | 1.17.2 Analyse du taux de couverture et du rythme de dépistage par FCU dans l'EGB (InVS) ............................................................................................. 63

Sommaire

GÉNÉRALISATION DU DÉPISTAGE DU CANCER DU COL DE L’UTÉRUS /Étude médico-économique / Phase 1 / Annexe 4 2

Glossaire

ACP Anatomocytopathologie / Anatomocytopathologiste

AIB Analyse d’impact budgétaire

ALD Affection de longue durée

AME Aide médicale d’Etat

ARS Agence régionale de santé

ASC-H Atypical Squamous Cells-cannot exclude HSIL

ASC-US Atypical Squamous Cells of Undetermined Significance

CASO Centres d'accueil de soins et d'orientations

CCAM Classification commune des actes médicaux

CCU Cancer du col de l’utérus

CHU Centre hospitalier universitaire

CHRU Centre hospitalier régional universitaire

CIM Classification internationale des maladies

CMU Couverture maladie universelle

CMU-c Couverture maladie universelle complémentaire

CNAMTS Caisse nationale d’assurance maladie des travailleurs salariés

COPIL Comité de pilotage

DGS Direction générale de la santé

DI Dépistage individuel

DO Dépistage organisé

EGB Échantillon généraliste des bénéficiaires

ETP Équivalent temps plein

FCU Frottis cervico-utérin

HAS Haute autorité de santé

HPV Human Papilloma Virus

HSIL High Grade Squamous Intraepithelial Lesion

INCa Institut national du Cancer

INSEE Institut national de la statistique et des études économiques

InVS Institut national de veille sanitaire

IRIS Îlots regroupés pour l’information statistique

IST Infection sexuellement transmissible

LABM/LBM Laboratoire de biologie médicale

MG Médecin généraliste


MST Maladie sexuellement transmissible

OCDE Organisation de Coopération et de Développement Économiques

OR Odd ratio

ORS Observatoire régional de la santé

P4P Payment for Performance (paiement à la performance)

ROSP Rémunération sur objectifs de santé publique

SF Sages-femmes

SG Structure de gestion

VIH Virus de l’immunodéficience humaine


Participants

| 1.1 L’équipe Ce travail a été coordonné par Stéphanie Barré, département Dépistage du Pôle Santé

Publique et Soins de l’INCa, sous la direction de Frédéric de Bels et en collaboration avec

Valérie Ertel-Pau, département Dépistage, Julie Gaillot, département Prévention et Hélène

Vandewalle, de la mission Inégalités de l’INCa.

L’ensemble des travaux de recueil et d’analyse des données ont été réalisés par les Dr

Martin Blachier, Henri Leleu, Marc Massetti et par Océane Durvil, Nathan Jouteux, Bertrand

de Neuville et Thomas Richard, des sociétés Public Health Expertise et OpusLine.

La recherche et la gestion documentaire ont été réalisées avec l’aide de Philippe Jordan, du

département Observation, Veille, Évaluation de l’INCa.

L’analyse EGB a été réalisée par Christine Le Bihan, du département Observation, Veille,

Évaluation de l’INCa, en lien avec les prestataires.

| 1.2 Le Comité de pilotage Un comité de pilotage (COPIL) scientifique a été constitué en tant que groupe d’appui

scientifique pour l’INCa dans son pilotage du projet et afin d’apporter des avis sur les choix

méthodologiques, la mise en œuvre et les résultats de l’analyse et de l’évaluation médico-

économique.

Ce COPIL est un groupe pluridisciplinaire regroupant les professionnels suivants :

- professionnels de santé (gynécologue, médecin généraliste, sage-femme) ;

- acteurs de terrain (ARS, ORS, structures de gestion) ;

- experts de santé publique, épidémiologie, modélisation et économie de la santé ;

- représentants d’usagers du système de santé ou de patients ;

- représentants des institutions concernées (DGS, Cnamts, HAS, InVS) ;

- collaborateurs INCa du pôle Santé publique et soins.

Les membres du COPIL ont communiqué leurs déclarations d’intérêts à l’INCa qui les a

analysées conformément à sa procédure de prévention et de gestion des conflits d’intérêts

dans le cadre des recours à l’expertise externe. Les déclarations d’intérêts des membres du


COPIL ont été mises en ligne sur le site Internet de l’INCa (http://www.e-

cancer.fr/deontologie-et-declarations-publiques-dinterets/declarations-publiques-

dinterets/tous-les-experts).

Dans le cadre de la phase 1, le COPIL s’est réuni les 27 janvier 2015, 30 mars 2015 et

23 juin 2015.

La composition du COPIL de l'étude était la suivante :

Jean Jacques Baldauf (CHRU Strasbourg,

structure de gestion Alsace),

Anne Sophie (structure de gestion du

Maine et Loire),

Stéphanie Barré (INCa),

Nathalie Beltzer (InVS),

Mohamed-Béchir Ben Hadj Yahia (CHRU

Lille),

Julia Bonastre (Institut Gustave Roussy),

Frédéric de Bels (INCa),

Véronique Dalstein (CHU Reims),

Nicolas Duport (InVS),

Valérie Ertel-Pau (INCa),

Marie Flori (médecin généraliste),

Julie Gaillot (INCa),

Chrystelle Gastaldi-Ménager (Cnamts),

Ken Haguenoer (structure de gestion

d’Indre et Loire),

Philippe Jordan (INCa)

Guy Launoy (CHU Caen, Inserm),

Christine Le Bihan (INCa),

Patricia Lucidarme (sage-femme),

Emmanuel Ricard (Ligue nationale contre

le cancer),

Jean-Paul Romarin (ARS Languedoc-

Roussillon),

Catherine Rumeau Pichon (HAS),

Emmanuelle Salines (Direction générale

de la santé),

Nadia Thomas (structure de gestion

Guyane),

Alain Trugeon (ORS Picardie),

Hélène Vandewalle (INCa),

Anne Sophie Woronoff Banaszuk (CHRU

Besançon, Registre du Doubs),

Laura Zanetti (HAS).


http://www.e-cancer.fr/deontologie-et-declarations-publiques-dinterets/declarations-publiques-dinterets/tous-les-expertshttp://www.e-cancer.fr/deontologie-et-declarations-publiques-dinterets/declarations-publiques-dinterets/tous-les-expertshttp://www.e-cancer.fr/deontologie-et-declarations-publiques-dinterets/declarations-publiques-dinterets/tous-les-experts

INCa - Etude médico-économique relative à la généralisation du dépistage du cancer du col de l’utérus

P. 7

Introduction Le cancer du col de l’utérus est lié à l’infection persistante par certains papillomavirus

humains (HPV) dits oncogènes. Le dépistage repose sur le frottis cervico-utérin (FCU) qui

permet d’identifier la présence de lésions précancéreuses.

Au niveau mondial, le cancer du col de l’utérus est le second cancer touchant la population

féminine mais il est le premier cancer en termes de mortalité [1]. Les pays développés ont

réussi à réduire le risque que représente le cancer du col de l’utérus : en France, la pratique

individuelle du dépistage par FCU depuis une soixantaine d’années a permis de reléguer le

cancer du col de l’utérus en 10e place des cancers affectant les femmes et en 12e place en

termes de mortalité par cancer. Toutefois, en France, ce dépistage est marqué par

d'importantes inégalités de recours et il constitue l’un des seuls pour lesquels le pronostic se

dégrade, avec un taux de survie à 5 ans après le diagnostic en diminution (de 68 % en

1989/1991 à 64 % en 2001/2004), avec un impact démontré du niveau socio-économique

sur la mortalité [4].

Compte tenu, notamment, de son évolution lente et de l’existence de nombreuses lésions

précancéreuses spontanément régressives ou curables, ainsi que de tests de dépistage et

de diagnostic acceptables par la population et de stratégies de traitement disponibles, le

cancer du col de l’utérus est un candidat idéal au dépistage.

En France, le dépistage du cancer du col de l’utérus est avant tout un dépistage individuel

(ou spontané) fondé sur une conférence de consensus de 1990 et sur les recommandations

de l’Anaes de 2002 et 2004 et de la HAS de 2010 : un dépistage par FCU chez les femmes

de 25 à 65 ans selon un rythme triennal, après 2 FCU normaux réalisés à 1 an d’intervalle

[1]. La pratique du FCU est encore aujourd’hui très largement le fait des médecins

gynécologues et seulement 10 % des prélèvements seraient réalisés par des médecins

généralistes ou autres effecteurs [1].

Depuis le début des années 1990, trois sites1 correspondant à quatre départements (Bas-

Rhin, Haut-Rhin, Isère et Martinique) ont mis en place des programmes pilotes de dépistage

organisé (DO) des cancers du col utérin par FCU. En 2010, 6 nouveaux sites expérimentaux

correspondant à 9 départements (Allier, Cantal, Haute-Loire, Puy-de-Dôme, Cher, Indre-et-

Loire, Maine-et-Loire, la Réunion, Val-de-Marne) se sont inscrits dans une approche intégrée

de lutte contre le CCU et ont mis en place un DO du cancer du col de l’utérus, ainsi que des

actions innovantes en direction des femmes non suivies, des actions de prévention et/ou des

1 Un programme de DO avait été mis en place dans le Doubs en 1993 mais a été suspendu en 2004.

Phase 1, Annexe 4 : Analyse EGB – INCa Version du 20 juillet 2015 - CONFIDENTIEL NE PAS DIFFUSER

actions d’éducation à la santé (information des jeunes filles, travail avec des groupes de

femmes précaires...). En marge de ces programmes départementaux, des expérimentations

ponctuelles et ciblées ont également eu lieu à Marseille, à Lyon et dans la Meuse, ainsi que

dans les Ardennes.

Le Plan cancer 2014-2019 s’est donné pour objectif de « permettre à chaque femme de 25 à

65 ans l’accès à un dépistage régulier du cancer du col utérin via un programme national de

dépistage organisé » (action 1.1.) [4]. Il précise qu’il s’agit d’un programme de santé publique

dont l’objectif est de lutter contre les inégalités d’accès et de recours au dépistage du CCU et

prévoit et de réduire l’incidence et le nombre de décès CCU de 30 % à 10 ans. Il indique

également que « grâce à la généralisation à l’échelle nationale, l’objectif est que le taux de

couverture du dépistage dans la population cible passe de 50-60 % à 80 %, et qu’il soit plus

facilement accessible aux populations vulnérables ou les plus éloignées du système de

santé ». Enfin, le Plan cancer prévoit d’encadrer le dispositif de dépistage organisé du CCU

en définissant un cahier des charges qui prendra en compte les enseignements tirés des

expérimentations en ciblant les femmes ne réalisant pas de dépistage et les populations les

plus vulnérables.

Conformément à sa mission d’observation, de coordination et d’évaluation des actions de

lutte contre le cancer en France, l’INCa évalue l’efficience des dépistages et celle de leurs

modalités d’organisation/d’évolution. Dans ce cadre, il a confié au groupement

PHE/OpusLine une étude évaluant au plan médico-économique la généralisation du

dépistage du cancer du col de l’utérus. Cette étude était scindée en deux phases :

- une analyse permettant de caractériser les femmes ne réalisant pas de dépistage et les

populations les plus vulnérables, couplée à une analyse d’impact budgétaire permettant

d’identifier différentes options de dépistage du CCU susceptibles d’être mises en œuvre

à court terme (phase 1) ;

- une étude médico‐économique fondée sur une modélisation permettant d’évaluer

l’efficience de différentes stratégies de dépistage organisé à moyen terme et tenant

compte, notamment, des évolutions technologiques, de la démographie médicale et de

l’organisation du dispositif de dépistage (phase 2).

La phase 1 vise à caractériser de façon fine les populations ciblées par l’action 1.1 du Plan

cancer 2014-2019 et à évaluer au plan budgétaire l’impact à court terme de la mise en place

du programme national de dépistage organisé dans le cadre fixé par cette action.


La phase 2 de l’étude doit permettre d’anticiper les évolutions attendues du contexte de ce

dépistage, de façon à en intégrer ou prévoir d’en intégrer les conséquences potentielles dès

la mise en place du programme national de dépistage organisé.

Le présent document constitue l’annexe 4 du rapport de phase 1.


| 1.3 Introduction et justification de l’étude

Dans le cadre de la phase 1 du projet intitulée « analyse médico-économique des modalités

et de l’impact de l’organisation du dépistage du cancer du col de l’utérus », il est prévu de

réaliser une étude de l’Échantillon Généraliste des Bénéficiaires (EGB).

Cette étude a pour objet de décrire les groupes de femmes vulnérables vis-à-vis du

dépistage du cancer du col individuel afin d’intégrer ces éléments dans la définition d’un

programme de dépistage organisé.

L’identification de ces femmes et la prise en compte de ces données dans les modalités du

dépistage organisé permettraient de réduire les inégalités des femmes vis-à-vis du dépistage

du cancer du col de l’utérus et répondraient donc à un objectif clef du plan cancer.

| 1.4 Objectifs

L’objectif principal de l’étude est de caractériser les femmes non participantes au dépistage

du cancer du col de l’utérus par Frottis cervico-utérin (FCU) comparativement aux femmes

qui y participent. Les facteurs explicatifs de la participation au dépistage peuvent être ou non

associés à des indicateurs de vulnérabilité socio-économique.

L’objectif secondaire de l’étude est d’identifier la part de chaque effecteur dans la pratique du

dépistage individuel (médecin généraliste, médecin gynécologue, sagefemme).

| 1.5 Méthode | 1.5.1 Schéma général

Il s’agit d’une étude transversale sur la période de janvier 2010 à décembre 2013.

| 1.5.2 Justification

L’objectif de l’étude étant de décrire la population des patientes non participantes au

dépistage, le schéma transversal est adapté à la question posée.

Le choix de la période d’étude a été fixé à 4 ans en accord avec la fréquence recommandée

des frottis cervicaux (tous les 3 ans) et afin d’éviter un effet seuil pour les femmes réalisant

un frottis un peu plus de tous les 3 ans.


L’analyse se fonde sur une méthodologie proche (schéma et période d’étude) de celle

adoptée par l’HAS en 2010 dans l’analyse de l’état des lieux et recommandations pour le

dépistage du cancer du col de l’utérus en France.

| 1.5.3 Population étudiée

La population cible de l’étude est l’ensemble des femmes concernées par le dépistage

individuel du cancer du col de l’utérus en France : il s’agit des femmes qui ont entre 25 et 65

ans (cf. ci-dessous).

La population source est l’ensemble de ces femmes pour lesquelles des données sont

disponibles dans l’EGB.

La population de l’étude consiste en l’ensemble des femmes :

• vivantes au 31 décembre 2013

• âge ≥ 25 ans et < 61 ans au début de la période d’analyse en janvier 2010 (65 ans en

fin d’analyse en décembre 2013)

• incluses dans l’EGB de façon continue (régime général de l’Assurance Maladie (RG))

entre janvier 2010 et décembre 2013

• à l’exception des femmes ayant une ALD potentiellement liée à une hystérectomie ou

ayant subi une hystérectomie ou une trachélectomie au cours d’une hospitalisation

dont la date est antérieure à janvier 2010

| 1.5.4 Évaluation de la participation au dépistage

Une femme sera considérée comme exposée au dépistage si elle a réalisé un frottis cervical

sur la période de l’étude. Une femme sera considérée comme non exposée au dépistage si

elle n’a pas réalisé de frottis cervical sur la période de l’étude (i.e. femme non participante au

dépistage).

| 1.6 Analyse statistique

L’ensemble des variables utilisées ainsi que les analyses réalisées sont décrites dans le

protocole.


| 1.7 Description des femmes incluses dans l’étude

Parmi les 277 943 femmes présentes dans l’EGB et affiliées au régime général, 125 519

femmes ont été étudiées. Ces femmes étaient présentes dans l’EGB sur toute la période de

l’étude et avaient entre 25 et 65 ans.

Figure 1: Flow-chart de l’étude

609 205 individus dans l’EGB en 2013

Dont 537 076 au régime général

Dont 277 943 femmes

Dont 248 660 femmes qui étaient déjà présentes en 2010

Dont 179 103 femmes qui avaient plus de 25 ans en 2010

Dont 130 903 femmes qui avaient moins de 65 ans en

2013

Dont 125 520 femmes sans hystérectomie

72 129 non affiliés au régime général

Dont 259 133 hommes

Dont 29 2836 femmes qui n’étaient pas présentes en 2010

Dont 69 557 qui avaient moins de 25 ans en 2010

Dont 48 200 qui avaient plus de 65 ans en 2013

Dont 5 384 femmes ayant une ALD potentiellement liée à une

hystérectomie ou ayant subi une hystérectomie ou une

trachélectomie au cours d’une hospitalisation dont la date est

antérieure à janvier 2010


| 1.8 Description de la population des non-participantes

La population des femmes non participantes est uniformément répartie entre l’âge de 25 et

celui de 60 ans. Les femmes de plus de 60 ans sont sous-représentées. 60% des femmes

non participantes résident dans un lieu catégorisé comme défavorisé (5ème quintile). 20% de

ces femmes reçoivent une contraception orale prise en charge. 15% bénéficient de la CMUc

et 20% ont une pathologie chronique pris en charge en ALD. 80% n’ont pas vu de

gynécologue pendant la période d’étude mais 73% ont vu un médecin généraliste plus de 2

fois par an.

Selon le groupe d’âge, les caractéristiques des femmes non participantes varient :

- Plus les femmes sont jeunes, plus la proportion de femmes issues de zones

défavorisées est importante,

- Les femmes jeunes ont plutôt tendance à consulter leur gynécologue alors que les

femmes plus âgées consultent leur médecin généraliste,

- La proportion de femmes bénéficiant de la CMUc diminue avec l’âge,

- Les proportions de femmes étant en ALD pour une pathologie chronique ou ayant

reçu une pension d’invalidité sur la période augmentent avec l’âge.

Il est intéressant de noter que :

- 54% des femmes entre 50 et 65 ans n’ayant pas eu de frottis durant le période

d’étude ont eu une mammographie pendant cette même période,


d’étude ont eu une grossesse pendant cette même période,


d’étude sont sous contraception orale pendant cette même période.


Tableau 1: Caractéristiques des femmes ne participant pas au dépistage du cancer du col de l'utérus par FCU

Caractéristiques Toutes les femmes, Effectif(%) Entre 25 et 35 ans, Effectif(%) Entre 35 et 50 ans, Effectif(%) Entre 50 et 65 ans, Effectif(%)

TOTAL 48729 (100%) 11865 (100%) 16648 (100%) 17241 (100%)

Âge

25-29 5945 (12%) NA NA NA

30-34 5920 (12%) NA NA NA

35-39 6102 (12%) NA NA NA

40-44 6178 (12%) NA NA NA

45-49 6320 (13%) NA NA NA

50-54 7097 (14%) NA NA NA

55-59 7894 (16%) NA NA NA

60-65 3274 (7%) NA NA NA

Indice de défavorisation (lieu de

résidence)

0 — Q1 1991 (4%) 394 (3%) 740 (4%) 857 (5%)

Q1 – Q2 3928 (8%) 793 (7%) 1484 (8%) 1651 (9%)

Q2 – Q3 4726 (10%) 1001 (8%) 1781 (10%) 1944 (11%)

Q3 – Q4 6137 (12%) 1359 (11%) 2375 (13%) 2403 (13%)

Q4 – Q5 30018 (61%) 7836 (66%) 11528 (62%) 10654 (58%)

Densité médicale (gynécologies)

Pas de gynécologue dans la commune 26673 (50%) 5337 (45%) 9329 (50%) 10007 (55%)

Q1 7241 (15%) 1935 (16%) 2893 (16%) 2413 (13%)

Q2 5588 (11%) 1459 (12%) 2122 (11%) 2007 (11%)

Q3 5961 (12%) 1572 (13%) 2254 (12%) 2135 (12%)

Q4 5267 (11%) 1562 (13%) 2002 (11%) 1703 (9%)


Caractéristiques Toutes les femmes, Effectif(%) Entre 25 et 35 ans, Effectif(%) Entre 35 et 50 ans, Effectif(%) Entre 50 et 65 ans,

Effectif(%)

Médecin traitant

Oui 24367 (55%) 6921 (67%) 9255 (56%) 8191 (48%)

Non 19855 (45%) 3412 (33%) 7393 (44%) 9050 (52%)

CMUc

Oui 7345 (15%) 2370 (23%) 3037 (18%) 1938 (11%)

Non 41385 (85%) 7963 (77%) 13611 (82%) 15303 (89%)

Contraception orale

Oui 9561 (20%) 5171 (44%) 4005 (22%) 385 (2%)

Non 39169 (80%) 6694 (56%) 14595 (78%) 17880 (98%)

Contraception stérilet

Oui 972 (2%) 1060 (9%) 968 (5%) 20 (0%)

Non 46758 (98%) 10805 (91%) 17632 (95%) 18245 (100%)

IVG

Oui 972 (2%) 720 (6%) 250 (1%) 2 (0%)

Non 47758 (98%) 11145 (94%) 18350 (99%) 18263 (100%)

Grossesse durant la période d’analyse

Oui 4038 (8%) 3157 (26%) 879 (5%) 2 (0%)

Non 44692 (92%) 8708 (74%) 17721 (95%) 18263 (100%)

Décès après la période d’analyse

Oui 297 (1%) 19 (0%) 71 (0%) 207 (1%)

Non 48433 (99%) 11846 (100%) 18529 (100%) 18058 (99%)

Dépendance drogues IV

Oui 197 (1%) 80 (1%) 96 (1%) 21 (0%)

Non 48533 (99%) 11795 (99%) 18504 (99%) 18244 (100%)


Caractéristiques Toutes les femmes, Effect Entre 25 et 35 ans, Effectif(%) Entre 35 et 50 ans, Effectif(%) Entre 50 et 65 ans,

Effectif(%)

Dépendance alcool

Oui 489 (1%) 46 (0%) 224 (1%) 219 (1%)

Non 48241 (99%) 11819 (100%) 18376 (99%) 18046 (99%)

Séropositivité VIH

Oui 73 (0%) 18 (0%) 37 (0%) 18 (0%)

Non 48657 (100%) 11847 (100%) 18563 (100%) 18247 (100%)

VHB

Oui 2390 (5%) 5 (0%) 36 (0%) 45 (0%)

Non 46340 (95%) 11860 (100%) 18563 (100%) 18220 (100%)

Diabétique (ALD)

Oui 1319 (3%) 38 (0%) 267 (1%) 1014 (6%)

Non 47411 (97%) 11604 (100%) 18333 (99%) 17251 (96%)

IST dans les 3 ans

Oui 191 (1%) 98 (1%) 71 (0%) 22 (0%)

Non 48539 (99%) 11767 (99%) 18529 (100%) 18243 (100%)

Pathologie psychiatrique (ALD)

Oui 2390 (5%) 261 (2%) 874 (5%) 261 (2%)

Non 46340 (95%) 11604 (98%) 17726 (95%) 11603 (98%)

Pathologie chronique (ALD)

Oui 9711 (20%) 1138 (10%) 3145 (17%) 5428 (30%)

Non 39019 (80%) 10727 (90%) 15455 (83%) 12837 (70%)

Invalidité

Oui 1934 (4%) 53 (0%) 512 (3%) 1369 (8%)

Non 46796 (96%) 11812 (100%) 18088 (97%) 16896 (92%)


Caractéristiques Toutes les femmes, Effectif(%) Entre 25 et 35 ans, Effectif(%) Entre 35 et 50 ans, Effectif(%) Entre 50 et 65 ans,

Effectif(%)

Fréquence de consultation chez les

gynécologues

Jamais 38242 (79%) 7723 (65%) 14414 (77%) 16105 (88%)

1 / an 5244 (10%) 1833 (15%) 2165 (12%) 1246 (7%)

> 1 / an 5244 (11%) 2309 (20%) 2021 (11%) 914 (5%)

Fréquence de consultation chez les sages-

femmes en dehors de la grossesse

Jamais 48205 (99%) 11519 (97%) 18462 (99%) 18224 (100%)

Oui 525 (1%) 346 (3%) 138 (1%) 41 (0%)

Fréquence de consultation chez le

médecin généraliste

Jamais 6225 (13%) 1932 (16%) 2605 (14%) 1688 (9%)

1 à 2 / an 7429 (15%) 1780 (15%) 3097 (17%) 2552 (14%)

> 2 / an 35077 (72%) 8154 (69%) 12898 (69%) 14025 (77%)

Mammographie (50 – 74 ans)

Au moins 1 fois 14707 (30%) 523 (4%) 4332 (23%) 9852 (54%)

Jamais 34023 (70%) 11342 (96%) 14268 (77%) 8413 (46%)


| 1.9 Analyses bivariées

Certaines variables ont été étudiées uniquement sur un groupe de femmes :

- La variable mammographie a été étudiée uniquement chez les femmes entre 45 et 65

ans

- Les contraceptions orale ou par stérilet ont été étudiées uniquement chez les femmes

entre 25 et 45 ans

- La grossesse et l’IVG ont été étudiés uniquement chez les femmes entre 25 et 45

ans

La comparaison non ajustée des patientes ayant eu au moins un frottis cervical dans entre

janvier 2010 à décembre 2013 et celles n’en ayant eu aucun montre que le taux de femmes

non participantes au dépistage du cancer du col de l’utérus augmente :

- A partir de l’âge de 50 ans

- Dans les zones géographiques identifiées comme défavorisées

- Chez les femmes n’ayant pas de médecin traitant

- Chez les femmes bénéficiant de la CMUc

- Chez les femmes étant décédées après la période d’analyse (au 9 janvier 2015)

- Chez les femmes dépendantes à l’alcool ou aux opioïdes

- Chez les femmes étant séropositives pour le VIH ou le VHB

- Chez les femmes étant en ALD pour un diabète ou une pathologie psychiatrique et à

moindre mesure pour les femmes étant en ALD pour une autre cause

- Chez les femmes ayant eu au moins un versement au titre d’une invalidité sur la

période d’étude

- Chez les femmes voyant le médecin généraliste moins de trois fois par an

- Chez les femmes n’ayant pas vu leur gynécologue pendant la période d’étude

- Chez les femmes n’ayant pas eu de mammographie sur la période d’étude

(uniquement les femmes entre 45 et 65 ans).

En revanche ce taux diminue :

- Chez les femmes ayant eu une grossesse pendant la période d’étude

- Chez les femmes ayant un stérilet comme moyen de contraception

- Chez les femmes ayant eu un traitement pour une IST pendant la période d’étude


Tableau 2 Analyses bivariées

Caractéristiques Aucun dans les 4 ans n (%) Au moins 1 dans les 4 ans n

(%)

TOTAL 48729 (39%) 76790 (61%)

TOTAL (femmes 25-45 ans) 24145 (35%) 45727 (65%)

TOTAL (femmes 45-65 ans) 24585 (44%) 31063 (56%)

Âge

25-34 11865 (35%) 22014 (65%)

35-39 6102 (34%) 12003 (66%)

40-44 6178 (35%) 11710 (65%)

45-49 6320 (36%) 11023 (64%)

50-54 7097 (44%) 9243 (56%)

55-59 7894 (50%) 7869 (50%)

60-65 3274 (53%) 2928 (47%)

Indice de défavorisation (lieu de résidence)

0 — Q1 1991 (29%) 4868 (71%)

Q1 – Q2 3928 (31%) 8653 (69%)

Q2 – Q3 4726 (33%) 9654 (67%)

Q3 – Q4 6136 (36%) 10873 (64%)

Q4 – Q5 30018 (42%) 41447 (58%)

Ruralité

Rural 29383 (39%) 45083 (61%)

Périurbain 10041 (34%) 19331 (66%)

Petit Urbain 3295 (39%) 5037 (61%)

Urbain 4081 (40%) 6044 (60%)

Densité médicale (gynécologies)

Q1 7242 (41%) 10109 (59%)

Q2 5588 (40%) 8410 (60%)

Q3 5961 (40%) 9058 (60%)

Q4 5267 (41%) 7656 (59%)

Médecin traitant

Oui 24367 (35%) 44679 (65%)

Non 19855 (38%) 32111 (62%)

CMUc

Oui 7345 (49%) 7487 (51%)

Non 36877 (34%) 69303 (66%)

Contraception orale

Oui 9561 (28%) 24444 (72%)

Non 39169 (43%) 52346 (57%)

Contraception stérilet

Oui 2048 (14%) 13266 (86%)

Non 46682 (42%) 63524 (58%)



(%)

IVG

Oui 972 (41%) 1375 (59%)

Non 47758 (39%) 75415 (61%)

Grossesse durant la période d’analyse

Oui 4038 (24%) 12342 (76%)

Non 44692 (41%) 64426 (59%)

Décès après la période d’analyse

Oui 297 (66%) 151 (34%)

Non 48433 (39%) 76639 (61%)

Dépendance drogues IV

Oui 197 (60%) 132 (40%)

Non 48533 (39%) 76658 (61%)

Dépendance alcool

Oui 489 (53%) 435 (47%)

Non 48241 (39%) 76355 (61%)


Oui 73 (44%) 91 (56%)

Non 48657 (39%) 76699 (61%)

VHB

Oui 86 (53%) 76 (47%)

Non 48644 (39%) 76714 (61%)

Diabétique (ALD)

Oui 1319 (59%) 921 (41%)

Non 47411 (38%) 75869 (62%)

IST dans les 3 ans

Oui 191 (23%) 647 (77%)

Non 48539 (39%) 76143 (61%)

Pathologie psychiatrique (ALD spécifique)

Oui 2390 (51%) 2294 (49%)

Non 46340 (38%) 74496 (62%)


Oui 9711 (44%) 12086 (55%)

Non 39019 (37%) 64704 (63%)

Diagnostique de l’ALD

Oui 9711 (44%) 12086 (56%)

Non 39019 (38%) 64704 (62%)

Invalidité

Oui 1934 (47%) 2173 (53%)

Non 46796 (39%) 74617 (61%)



(%)

Fréquence de consultation chez les gynécologues

Jamais 38215 (58%) 27282 (42%)

1 / an 5244 (26%) 14885 (74%)

> 1 / an 5244 (13%) 34623 (87%)

Fréquence de consultation chez les sagefemmes

en dehors de la grossesse

Jamais 48205 (39%) 73919 (61%)

Oui 525 (15.5%) 2871 (85%)

Fréquence de consultation chez le médecin

généraliste

Jamais 6224 (91%) 622 (9%)

1 à 2 / an 7429 (54%) 6278 (46%)

> 2 / an 35077 (33%) 69890 (67%)

Mammographie (50 – 74 ans)

Au moins 1 fois 14707 (25%) 43164 (75%)

Jamais 34023 (50%) 33626 (50%)


Afin de distinguer l’effet de l’âge de l’effet de certaines caractéristiques aussi liées à l’âge,

nous avons conduits les analyses bivariées en standardisant les résultats sur l’âge.

Tableau 3: Analyses bivariées standardisées sur l'âge

Taux de non-participation au dépistage

(Aucun frottis dans les 4 ans)

Taux brut Taux redressé sur l’âge

Diabétique (ALD)

Oui 59 50

Non 38 39


Oui 44 42

Non 37 38


Oui 44 44

Non 39 39

VHB

Oui 53 49

Non 39 39

CMUc

Oui 49 51

Non 37 34

Pathologie psychiatrique (ALD spécifique)

Oui 51 51

Non 38 38

| 1.10 Analyse des taux de participation des femmes en ALD

Même si le taux de dépistage est globalement inférieur chez les femmes étant en ALD (55%

vs. 61%), il existe une grande disparité selon le motif de l’ALD. Les taux les plus bas de

participation s’observent chez les femmes en ALD pour obésité (26%), retard mental (22%)

et maladie alcoolique du foie (20%). Les taux les plus élevés s’observent chez les femmes

en ALD pour hépatites chroniques (67%), cancers cutanés (75%) et maladies inflammatoires

intestinales (71%).


Tableau 4: Taux de participation au FCU des femmes en ALD

% frottis IC 95%

Borne haute

IC 95%

Borne haute

Tuberculose 51,4% 47,2% 55,7%

Hépatite virale 47,6% 46,0% 49,3%

HIV 53,8% 52,3% 55,3%

Cancers respiratoires 49,3% 46,3% 52,3%

Cancers cutanés 75,3% 73,2% 77,4%

Cancers du sein 64,4% 63,8% 65,0%

Cancers des voies urinaires 49,1% 45,7% 52,5%

Cancers de la thyroïde et des glandes endocrines 66,7% 65,4% 68,0%

Cancers des tissus lymphoïdes, hématopoïétiques et apparentés 66,7% 64,7% 68,7%

Tumeurs bénignes 50,5% 48,0% 52,9%

Maladies du sang et des organes hématopoïétiques et certains

troubles du système immunitaire

55,5% 53,6% 57,4%

Maladies thyroïdiennes 67,0% 64,7% 69,4%

Diabète 41,4% 41,0% 41,9%

Obésité 26,1% 23,2% 28,9%

Abus 36,8% 34,8% 38,8%

Schizophrénie 43,1% 42,3% 43,8%

Dépression 55,2% 54,8% 55,7%

Retards mentaux 22,0% 21,1% 22,9%

SEP 61,7% 60,7% 62,7%

Epilepsie 42,9% 41,4% 44,4%

Névrites 60,1% 59,4% 60,8%

Hémiplégie, Paraplégie et tétraplégie 43,8% 42,3% 45,3%

Hypertension essentielle (primitive) 37,5% 36,7% 38,3%

Cardiopathies ischémiques 39,1% 38,0% 40,3%

AVC 50,4% 48,8% 51,9%

Asthme 47,9% 46,7% 49,0%

Crohn et RCH 71,3% 70,4% 72,1%

Maladie alcoolique du foie 19,7% 17,9% 21,6%

Hépatite chronique 67,0% 64,7% 69,4%

Polyarthropathies inflammatoires 60,2% 59,3% 61,1%

Arthroses 49,5% 48,2% 50,8%

Spondylopathies 61,1% 59,9% 62,3%

Dorsalgies 58,8% 58,3% 59,3%

Insuffisance rénale chronique 51,9% 49,9% 53,9%

Malformations congénitales et anomalies chromosomiques 44,9% 43,5% 46,4%

Afin de distinguer l’effet de l’âge de l’effet des pathologies chroniques diagnostiquées, nous

avons conduits les analyses en standardisant les résultats sur l’âge.


Tableau 5: Taux de participation au FCU des femmes en ALD standardisés sur l'âge

% frottis

IC 95%

Borne haute

IC 95%

Borne haute

Tuberculose 56.5% 45.3% 67.7%

Hépatite virale 53.4% 47.2% 59.5%

HIV 53,8% 52,3% 55,3%

Cancers respiratoires 61.3% 48.6% 74.0%

Cancers cutanés 76.0% 69.0% 83.1%

Cancers du sein 70.9% 68.8% 72.9%

Cancers des voies urinaires 59.6% 46.4% 72.8%

Cancers de la thyroïde et des glandes endocrines 68.9% 63.9% 73.9%

Cancers des tissus lymphoïdes,

hématopoïétiques et apparentés 71.7% 64.3% 79.2%

Tumeurs bénignes 70.2% 62.3% 78.1%

Maladies du sang et des organes

hématopoïétiques et certains troubles du

système immunitaire 57.4% 49.9% 64.9%

Maladies thyroïdiennes 65.2% 57.1% 73.3%

Diabète 48.6% 46.7% 50.5%

Obésité 45.6% 29.1% 62.1%

Abus 39.7% 32.2% 47.3%

Schizophrénie 42.5% 39.3% 45.7%

Dépression 55.9% 54.1% 57.7%

Retards mentaux 22.8% 18.5% 27.0%

SEP 63.6% 59.2% 68.1%

Epilepsie 44.8% 38.3% 51.3%

Névrites 61.8% 58.2% 65.4%

Hémiplégie, Paraplégie et tétraplégie 46.2% 39.4% 53.1%

Hypertension essentielle (primitive) 47.7% 44.3% 51.1%

Cardiopathies ischémiques 43.6% 38.3% 48.9%

AVC 57.3% 50.8% 63.8%

Asthme 47.8% 43.0% 52.7%

Crohn et RCH 67.0% 63.0% 71.0%

Maladie alcoolique du foie 11.5% 7.0% 15.9%

Hépatite chronique 57.0% 45.5% 68.5%

Polyarthropathies inflammatoires 66.5% 62.8% 70.1%

Arthroses 55.6% 50.0% 61.1%

Spondylopathies 62.1% 56.7% 67.6%

Dorsalgies 59.5% 57.0% 62.0%

Insuffisance rénale chronique 59.5% 50.2% 68.9%

Malformations congénitales et anomalies

chromosomiques 62.6% 56.0% 69.2%


Figure 2: Taux de participation au FCU des femmes en ALD (en orange, axe de gauche). Les histogrammes bleus représentent le nombre de femmes bénéficiant de l’ALD (axe de droite)

0,0%

10,0

%20

,0%

30,0

%40

,0%

50,0

%60

,0%

70,0

%80

,0%

Mal

adie

alc

ooliq

ue d

u fo

ie

Reta

rds m

enta

ux

Obé

sité

Abus

Hype

rten

sion

esse

ntie

lle (p

rimiti

ve)

Card

iopa

thie

s isc

hém

ique

s

Diab

ète

Epile

psie

Schi

zoph

réni

e

Hém

iplé

gie,

Par

aplé

gie

et té

trap

légi

e

Mal

form

atio

ns c

ongé

nita

les e

t ano

mal

ies c

hrom

osom

ique

s

Hépa

tite

vira

le

Asth

me

Canc

ers d

es v

oies

urin

aire

s

Canc

ers r

espi

rato

ires

Arth

rose

s

AVC

Tum

eurs

bén

igne

s

Tube

rcul

ose

Insu

ffisa

nce

réna

le c

hron

ique HI

V

Dépr

essio

n

Mal

adie

s du

sang

et d

es o

rgan

es h

émat

opoï

étiq

ues e

t cer

tain

s tro

uble

s du

syst

ème

imm

unita

ire

Dors

algi

es

Név

rites

Poly

arth

ropa

thie

s inf

lam

mat

oire

s

Spon

dylo

path

ies

SEP

Canc

ers d

u se

in

Canc

ers d

es ti

ssus

lym

phoï

de, h

émat

opoï

étiq

ue e

t app

aren

tés

Canc

ers d

e la

thyr

oïde

s et d

es g

land

es e

ndoc

rines

Mal

adie

s thy

roïd

ienn

es

Hépa

tite

chro

niqu

e

Croh

n et

RCH

Canc

ers c

utan

és

050

010

0015

0020

0025

0030

0035

00


| 1.11 Analyses univariées stratifiées par fréquence de consultation avec le médecin généraliste (MG) (proxy du niveau d’utilisation des soins)

Ces analyses ont été conduites afin d’observer les interactions éventuelles entre les

variables « invalidité » et « CMUc » et la fréquence de consultation chez le médecin

généraliste.

| 1.11.1 Invalidité

Les tableaux suivants montrent que l’association entre invalidité et la participation au

dépistage est maintenue chez les patients ayant vu leur médecin généraliste une à deux fois

par an ou plus de deux fois par an.

Tableau 6: Association entre participation au dépistage et invalidité chez les femmes n'ayant pas vu un médecin généraliste sur la période d'étude

Aucune consultation chez le MG Aucun frottis dans les 4 ans, n(%) Au moins un frottis dans les 4 ans, n(%)

Invalidité

Oui 41 (95%) 2 (5%)

Non 6183 (91%) 620 (9%)

Tableau 7: Association entre participation au dépistage et invalidité chez les femmes ayant vu un médecin généraliste un à deux fois par an sur la période d'étude

Une à deux consultations par an en

moyenne

Aucun frottis dans les 4 ans, n(%) Au moins un frottis dans les 4 ans,

n(%)

Invalidité

Oui 136 (77%) 40 (23%)

Non 7293 (54%) 6238 (46%)


Tableau 8: Association entre participation au dépistage et invalidité chez les femmes ayant vu un médecin généraliste plus de deux fois par an sur la période d'étude

Plus de deux consultations par an en

moyenne

Aucun frottis dans les 4 ans, n(%) Au moins un frottis dans les 4 ans,

n(%)

Invalidité

Oui 1757 (45%) 2131 (55%)

Non 33320 (33%) 67759 (67%)

| 1.11.2 CMUc

Les tableaux suivants montrent que l’association entre CMUc et la participation au dépistage

est maintenue chez les patients ayant vu leur médecin généraliste une à deux fois par an ou

plus de deux fois par an.

Tableau 9: Association entre participation au dépistage et CMUc chez les femmes n'ayant pas vu un médecin généraliste sur la période d'étude

Aucune consultation chez le MG Aucun frottis dans les 4 ans, n(%) Au moins un frottis dans les 4 ans, n(%)

CMUc

Oui 127 (86%) 20 (14%)

Non 6097 (91%) 602 (9%)

Tableau 10: Association entre participation au dépistage et CMUc chez les femmes ayant vu un médecin généraliste un à deux fois par an sur la période d'étude

Une à deux consultations par an en

moyenne

Aucun frottis dans les 4 ans, n(%) Au moins un frottis dans les 4 ans, n(%)

CMUc

Oui 1244 (68%) 584 (32%)

Non 6185 (52%) 5694 (48%)


Tableau 11: Association entre participation au dépistage et CMUc chez les femmes ayant vu un médecin généraliste plus de deux fois par an sur la période d'étude

Plus de deux consultations par an

en moyenne

Aucun frottis dans les 4 ans, n(%) Au moins un frottis dans les 4 ans, n(%)

CMUc

Oui 5974 (46%) 6883 (54%)

Non 29103 (32%) 63007 (68%)


| 1.12 Régressions logistiques | 1.12.1 Toutes les femmes

Chez l’ensemble des femmes, l’âge, l’indice de défavorisation du lieu de résidence, la rareté

des consultations chez le médecin généraliste, les dépendances, l’obtention d’une ALD, la

CMUc et la faible densité médicale du lieu de résidence étaient associés à une faible

participation au dépistage par FCU après ajustement sur l’ensemble des autres

caractéristiques explorées dans l’analyse univariée. Tableau 12 Régression logistique (probabilité de réaliser un frottis dans les 4 ans)

Variables OR IC 95% borne basse IC 95% borne haute

Age

25-34 Réf : 1,00 - -

34-39 1.057 1.015 1.102

40-44 1.012 0.971 1.054

45-49 0.903 0.867 0.941

50-54 0.665 0.638 0.693

55-59 0.492 0.472 0.512

60-64 0.429 0.405 0.455

Indice de richesse

Q0-Q1 Réf : 1,00 - -

Q1-Q2 0.874 0.817 0.936

Q2-Q3 0.807 0.756 0.862

Q3-Q4 0.706 0.662 0.753

Q4-Q5 0.566 0.532 0.601

IST 1.804 1.522 2.138

Consultation MG : >2 / an Réf : 1,00 - -

1 à 2 / an 0.392 0.378 0.407

Jamais 0.049 0.045 0.054

Dépendance à l’alcool 0.595 0.519 0.682

Dépendance aux opioïdes 0.423 0.336 0.533

ALD 0.812 0.783 0.843

ALD diabète 0.593 0.540 0.651

ALD psychiatrique 0.738 0.689 0.790

CMUc 0.531 0.512 0.552

Densité médicale (gynécologue)

Q4 Réf : 1,00 - -

Q1 0.879 0.836 0.924

Q2 0.916 0.869 0.965

Q3 0.981 0.931 1.032


| 1.12.2 Femmes entre 25 et 35 ans

Chez les femmes entre 25 et 35 ans, l’indice de défavorisation du lieu de résidence, la faible

densité médicale en gynécologues de celui-ci, la rareté des consultations chez le médecin

généraliste et/ou chez le gynécologue (ou sage-femme), la dépendance aux opioïdes,

l’obtention d’une ALD, le fait d’avoir été soigner pour une IST, la CMUc, la grossesse, l’IVG

et l’utilisation d’un moyen de contraception (orale ou stérilet) étaient associés à une faible

participation au dépistage par FCU après ajustement sur l’ensemble des autres

caractéristiques explorées dans l’analyse univariée.

Tableau 13 Régression logistique chez les femmes de 25 à 35 ans (probabilité de réaliser un frottis dans les 4 ans)

Variables OR IC 95% borne haute IC 95% borne haute

IST 1.591 1.242 2.040

Médecin traitant 1.057 0.997 1.120


1 à 2 / an 0.551 0.509 0.595

Jamais 0.270 0.222 0.329

Consultation gynécologue : >1/an Réf : 1,00 - -

1/an 0.554 0.514 0.597

Jamais 0.257 0.242 0.273


ALD 0.795 0.732 0.875


CMUc 0.535 0.499 0.572

Grossesse 1.352 1.277 1.431

Stérilet 2.089 1.934 2.256

Contraception orale 1.484 1.407 1.565

IVG 0.405 0.362 0.453

Consultation sage-femme hors grossesse 0.591 0.521 0.671


Q4 Réf : 1,00 - -

Q1 0.849 0.769 0.936

Q2 0.924 0.833 1.025

Q3 0.937 0.845 1.038

Indice de richesse

Q0-Q1 Réf : 1,00 - -

Q1-Q2 0.920 0.785 1.077

Q2-Q3 0.849 0.729 0.990

Q3-Q4 0.732 0.631 0.849

Q4-Q5 0.573 0.496 0.660


Figure 3: Caractéristiques des femmes entre 25 et 35 ans associées à la participation au dépistage du cancer du col de l'utérus par FCU

0 0,5 1 1,5 2 2,5

CONSUT_GYNECO 0 vs 2

CONSULT_MG 0 vs 2

IVG 1 vs 0

CMUC 1 vs 0

DEPRIVATION 5 vs 1

CS_SF 0 vs 1

PSY 1 vs 0

DEP_OPIOIDES 1 vs 0

ALD 1 vs 0

DEN_GYN 0 vs 4

DEN_GYN 1 vs 4

MED_TRAIT 0 vs 1

GROSSESSE 1 vs 0

CONTRA_ORAL 1 vs 0

IST 1 vs 0

CONTRA_STERILET 1 vs 0


| 1.12.3 Femmes entre 35 et 50 ans

Chez les femmes entre 35 et 50 ans, l’indice de défavorisation du lieu de résidence, la faible


généraliste et/ou chez le gynécologue (ou sage-femme), les dépendances, l’obtention d’une

ALD, le fait d’avoir été soigner pour une IST, la CMUc, la grossesse, l’IVG et l’utilisation d’un

moyen de contraception (orale ou stérilet) étaient associés à une faible participation au

dépistage par FCU après ajustement sur l’ensemble des autres caractéristiques explorées

dans l’analyse univariée. Tableau 14 Régression logistique chez les femmes entre 35 et 45 ans (probabilité de réaliser un frottis dans les 4 ans)


IST 1.446 1.076 1.943

Médecin traitant 1.231 1.178 1.286


1 à 2 / an 0.468 0.439 0.498

Jamais 0.238 0.203 0.279


1/an 0.420 0.392 0.450

Jamais 0.137 0.130 0.145



ALD 0.863 0.808 0.922


ALD diabète 0.711 0.585 0.865

CMUc 0.528 0.496 0.563

Stérilet 3.271 3.033 3.528

Contraception orale 1.362 1.298 1.430

IVG 0.420 0.351 0.503

Consultation sage-femme hors grossesse 0.519 0.425 0.633


Q4 Réf : 1,00 - -

Q1 0.857 0.786 0.934

Q2 0.921 0.840 1.009

Q3 0.950 0.868 1.041

Indice de richesse

Q0-Q1 Réf : 1,00 - -

Q1-Q2 0.868 0.774 0.975

Q2-Q3 0.793 0.709 0.888

Q3-Q4 0.665 0.596 0.742

Q4-Q5 0.531 0.478 0.589



0 1 2 3 4


CONSULT_MG 0 vs 2

IVG 1 vs 0

DEP_OPIOIDES 1 vs 0

CS_SF 0 vs 1

CMUC 1 vs 0

DEPRIVATION 5 vs 1

DEP_ALCOOL 1 vs 0

DIAB 1 vs 0

PSY 1 vs 0

DEN_GYN 0 vs 4

ALD 1 vs 0

GROSSESSE 1 vs 0

MED_TRAIT 0 vs 1

CONTRA_ORAL 1 vs 0

IST 1 vs 0

CONTRA_STERILET 1 vs 0


| 1.12.4 Femmes entre 50 et 65 ans Chez les femmes entre 50 et 65 ans, l’indice de défavorisation du lieu de résidence, la faible


généraliste et/ou chez le gynécologue (ou sage-femme), l’alcoolodépendance, l’obtention

d’une ALD, le fait d’avoir été soigner pour une IST, la CMUc, le décès après le suivi, le non-

dépistage du cancer du sein par mammographie et la séropositivité VHB étaient associés à

une faible participation au dépistage par FCU après ajustement sur l’ensemble des autres

caractéristiques explorées dans l’analyse univariée.

Tableau 15 Régression logistique chez les femmes entre 50 et 65 ans (probabilité de réaliser un frottis dans les 4 ans)


IST 2.024 1.121 3.653


1 à 2 / an 0.562 0.515 0.614

Jamais 0.412 0.334 0.508


1/an 0.519 0.470 0.573

Jamais 0.107 0.099 0.116


ALD 0.739 0.697 0.784

ALD diabète 0.660 0.578 0.754

CMUc 0.726 0.662 0.798

Décès après le suivi 0.474 0.345 1.036

Mammographie 0.143 0.133 0.153

Séropositive VHB 0.598 0.345 1.036


Q4 Réf : 1,00 - -

Q1 0.891 0.802 0.991

Q2 0.944 0.846 1.053

Q3 0.982 0.882 1.094

Indice de richesse

Q0-Q1 Réf : 1,00 - -

Q1-Q2 0.840 0.739 0.955

Q2-Q3 0.867 0.765 0.984

Q3-Q4 0.809 0.716 0.916

Q4-Q5 0.638 0.568 0.717



0 0,5 1 1,5 2 2,5 3 3,5 4


MAMMOGRAPHIE 0 vs 1

CONSULT_MG 0 vs 2

DCD_POST 1 vs 0

HVB 1 vs 0

DEPRIVATION 5 vs 1

DIAB 1 vs 0

DEP_ALCOOL 1 vs 0

CMUC 1 vs 0

ALD 1 vs 0

DEN_GYN 0 vs 4

IST 1 vs 0


| 1.13 Analyse multidimensionnelle (ACM) | 1.13.1 Toutes les femmes

L’analyse en composante multiple réalisée montrait que 30% de la variance était captée par les composantes identifiées.

Deux composantes principales étaient observées :

- Une composante liée à l’accès aux soins : variables liées à la fréquence de consultations chez le médecin généraliste ou le

gynécologue (zone cerclée de vert) ;

- Une composante liée à la présence de comorbidités ou d’une précarité : ALD, invalidité et dépendances (zone cerclée de rouge) .


Figure 6 ACM (ensemble des femmes)

Frottis non realisé

Frottis réalisé

25-34

35-39

40-44 45-49 50-54 55-5960-64MTT déclaré

Pas de MTT

> 1 IST

Absence IST

> 1 pension reçu

Pas de pension

CS Gynéco 1/an

CS Gynéco > 1/an

Pas de CS gynécoCS MedG 1 à 2/an

CS MedG > 2/an

Pas de CS MedG

Pas de ttt de la dépendance OHdépendance OH traité

Pas de ttt de la dépendance opioide

dépendance opioide traité

Au moins une ALD

Pas ALD

ALD HIV

Pas ALD HIVALD HBV

Pas ALD HVB

ALD PSY

Pas ALD PSYALD DIAB

Pas ALD DIAB

Au moins un rmb au titre de la CMUC

Pas de rmb au titre CMUC

Comm Périurbaine

Comm Urbaine

Comm petit urbain

Rural

1er Q de densité2er Q de densité

3er Q de densité

4er Q de densité

Pas de gynéco dans la commune

Dep 1er Q

Dep 2e QDep 3e Q

Dep 4e Q

Dep 5e Q

Mammographie

Pas de mammographie

Décédée en fin de périodeVivante en fin de périodeGrossesse

Pas de grossesse

CS SF > 1/an

Pas de CS SF

IVG

Pas de IVGPas de sterilet

Utilisation de sterilet

Absence de contraception pharmacologique

Prise de contraceptifs

-1,5

-1

-0,5

0

0,5

1

1,5

2

2,5

3

3,5

-2 -1,5 -1 -0,5 0 0,5 1 1,5 2

ACM pour toutes les femmes


| 1.13.2 Femmes entre 25 et 35 ans Les mêmes composantes étaient observées chez les femmes entre 25 et 35 ans.

Figure 7 ACM (femmes entre 25 et 35 ans)


Frottis réalisé

MTT déclaréPas de MTT

> 1 IST Absence ISTCS Gynéco 1/anCS Gynéco > 1/an Pas de CS gynéco

CS MedG 1 à 2/an

CS MedG > 2/an

Pas de CS MedG

Pas de ttt de la dépendance OH

dépendance OH traité



Au moins une ALD

Pas ALD

Au moins un rmb au titre de la CMUCPas de rmb au titre CMUC

Grossesse Pas de grossesseCS SF > 1/an

Pas de CS SFIVG

Pas de IVGPas de steriletUtilisation de sterilet Absence de contraception pharmacologique


ALD HIV

Pas ALD HIV

ALD HBV

Pas ALD HVB

ALD PSY

Pas ALD PSY

ALD DIAB

Pas ALD DIAB

-2

0

2

4

6

8

10

12

-1,5 -1 -0,5 0 0,5 1 1,5 2 2,5 3

Femmes 25 à 35 ans


Figure 8 ACM (femmes entre 25 et 35 ans) – Agrandissement de la zone centrale


Frottis réalisé

MTT déclaré

> 1 IST

Absence ISTCS Gynéco 1/an

CS Gynéco > 1/an

Pas de CS gynéco

CS MedG 1 à 2/an

CS MedG > 2/an

Pas de ttt de la dépendance OHPas de ttt de la dépendance opioide

Pas ALD



Grossesse

Pas de grossesse

CS SF > 1/an

Pas de CS SF

IVG

Pas de IVGPas de sterilet




Pas ALD HIVPas ALD HVB

Pas ALD PSY

Pas ALD DIAB

-0,7

-0,6

-0,5

-0,4

-0,3

-0,2

-0,1

0

0,1

0,2

0,3

-1,5 -1 -0,5 0 0,5 1 1,5

Femmes 25 à 35 ans





Frottis réalisé

MTT déclaré

Pas de MTT

> 1 IST

Absence IST

CS Gynéco 1/an

CS Gynéco > 1/an

Pas de CS gynéco

CS MedG 1 à 2/an

CS MedG > 2/an

Pas de CS MedG





Au moins une ALD

Pas ALD



Grossesse

Pas de grossesse

CS SF > 1/an

Pas de CS SF

IVG

Pas de IVG

Pas de sterilet




> 1 pension reçu

Pas de pension

Décédée en fin de période

Vivante en fin de période

ALD HIV

Pas ALD HIV

ALD HBV

Pas ALD HVB

ALD PSY

Pas ALD PSY

ALD DIAB

Pas ALD DIAB

-2

-1,5

-1

-0,5

0

0,5

1

1,5

2

-1 0 1 2 3 4 5

Femmes 35 à 50 ans




Frottis réalisé

MTT déclaré

> 1 IST

Absence IST

CS Gynéco 1/an

CS Gynéco > 1/an

Pas de CS gynéco

CS MedG 1 à 2/an

CS MedG > 2/an


Pas ALD



Grossesse

Pas de grossesse

CS SF > 1/an

Pas de CS SF

IVG

Pas de IVG

Pas de sterilet




Pas de pensionVivante en fin de périodePas ALD HIVPas ALD HVBPas ALD PSYPas ALD DIAB

-1,5

-1

-0,5

0

0,5

1

1,5

2

-0,8 -0,6 -0,4 -0,2 0 0,2 0,4 0,6

Femmes 35 à 50 ans





Frottis réalisé

MTT déclaré

Pas de MTT

> 1 IST

Absence IST

CS Gynéco 1/an

CS Gynéco > 1/an

Pas de CS gynéco

CS MedG 1 à 2/an

CS MedG > 2/an

Pas de CS MedG




dépendance opioide traitéAu moins une ALD

Pas ALD



> 1 pension reçu

Pas de pension

Mammographie

Pas de mammographie

Décédée en fin de période

Vivante en fin de période

ALD HIV

Pas ALD HIV

ALD HBV

Pas ALD HVB

ALD PSY

Pas ALD PSY

ALD DIAB

Pas ALD DIAB

-2

-1,5

-1

-0,5

0

0,5

1

1,5

2

-1 -0,5 0 0,5 1 1,5 2 2,5 3 3,5

Femmes 50 à 65 ans




Frottis réalisé

MTT déclaré

> 1 IST

Absence IST

CS Gynéco 1/an

CS Gynéco > 1/an

Pas de CS gynéco

CS MedG 1 à 2/an

CS MedG > 2/an


Pas ALD



Pas de pension

Mammographie

Pas de mammographie

Vivante en fin de périodePas ALD HIVPas ALD HVBPas ALD PSY

Pas ALD DIAB

-1,5

-1

-0,5

0

0,5

1

-0,8 -0,6 -0,4 -0,2 0 0,2 0,4 0,6 0,8 1

Femmes 50 à 65 ans


| 1.14 Participation au dépistage du cancer du col de l’utérus par FCU selon le département (Métropole)

L’étude du taux de participation par département montre une relative homogénéité au sein

du territoire national. Le taux le plus élevé s’observe dans le département de l’Isère (72%) et

le taux le plus bas s’observe dans le département de l’Aisne (50%).

Tableau 16: Taux de participation par département

Département Aucun dans les 4 ans (%) Au moins 1 dans les 4 ans (%)

Ain 38 62

Aisne 50 50

Allier 40 60

Alpes-de-Haute-Provence 37 63

Hautes-Alpes 35 65

Alpes-Maritimes 41 59

Ardèche 40 60

Ardennes 44 56

Ariège 39 61

Aube 41 59

Aude 42 58

Aveyron 39 61

Bouches-du-Rhône 39 61

Calvados 38 62

Cantal 38 62

Charente 39 61

Charente-Maritime 35 65

Cher 39 61

Corrèze 36 64

Corse du Sud 41 59

Haute-Corse 41 59

Côte-d'Or 31 69

Côtes-d'Armor 36 64

Creuse 37 63

Dordogne 41 59

Doubs 45 55

Drôme 35 65

Eure 35 65

Eure-et-Loir 42 58



Finistère 35 65

Gard 39 61

Haute-Garonne 30 70

Gers 36 64

Gironde 33 67

Hérault 38 62

Ille-et-Vilaine 35 65

Indre 39 61

Indre-et-Loire 39 61

Isère 28 72

Jura 42 58

Landes 38 62

Loir-et-Cher 33 67

Loire 37 63

Haute-Loire 32 68

Loire-Atlantique 33 67

Loiret 37 63

Lot 35 65

Lot-et-Garonne 34 66

Lozère 41 59

Maine-et-Loire 36 64

Manche 37 63

Marne 37 63

Haute-Marne 45 55

Mayenne 38 62

Meurthe-et-Moselle 38 62

Meuse 40 60

Morbihan 34 66

Moselle 37 63

Nièvre 43 57

Nord 43 57

Oise 41 59

Orne 40 60

Pas-de-Calais 44 56

Puy-de-Dôme 33 67

Pyrénées-Atlantiques 33 67

Hautes-Pyrénées 35 65

Pyrénées-Orientales 41 59

Bas-Rhin 31 69

Haut-Rhin 32 68

Rhône 35 65

Haute-Saône 37 63



Saône-et-Loire 37 63

Sarthe 39 61

Savoie 36 64

Haute-Savoie 37 63

Paris 45 55

Seine-Maritime 37 63

Seine-et-Marne 40 60

Yvelines 36 64

Deux-Sèvres 34 66

Somme 42 58

Tarn 33 67

Tarn-et-Garonne 35 65

Var 37 63

Vaucluse 37 63

Vendée 34 66

Vienne 37 63

Haute-Vienne 37 63

Vosges 37 63

Yonne 37 63

Territoire de Belfort 39 61

Essonne 38 62

Hauts-de-Seine 37 63

Seine-Saint-Denis 48 52

Val-de-Marne 41 59

Val-d’Oise 42 58



0

20

40

60

80

100

120

Isèr

e

Haut

e-Ga

ronn

e

Côte

-d'O

r

Bas-

Rhin

Haut

e-Lo

ire

Haut

-Rhi

n

Giro

nde

Loir-

et-C

her

Loire

-Atla

ntiq

ue

Puy-

de-D

ôme

Pyré

nées

-Atla

ntiq

ues

Tarn

Lot-

et-G

aron

ne

Mor

biha

n

Deux

-Sèv

res

Vend

ée

Haut

es-A

lpes

Char

ente

-Mar

itim

e

Drôm

e

Eure

Fini

stèr

e

Ille-

et-V

ilain

e

Lot

Haut

es-P

yrén

ées

Rhôn

e

Tarn

-et-

Garo

nne

Corr

èze

Côte

s-d'

Arm

or

Ger

s

Mai

ne-e

t-Lo

ire

Savo

ie

Yvel

ines

Alpe

s-de

-Hau

te-P

rove

nce

Creu

se

Loire

Loire

t

Man

che

Mar

ne

Mos

elle

Haut

e-Sa

ône

Saôn

e-et

-Loi

re

Haut

e-Sa

voie

Sein

e-M

ariti

me

Var

Vauc

luse

Vien

ne

Haut

e-Vi

enne

Vosg

es

Yonn

e

Haut

s-de

-Sei

ne Ain

Calv

ados

Cant

al

Héra

ult

Land

es

May

enne

Meu

rthe

-et-

Mos

elle

Esso

nne

Ariè

ge

Avey

ron

Bouc

hes-

du-R

hône

Char

ente

Cher

Gar

d

Indr

e

Indr

e-et

-Loi

re

Sart

he

Terr

itoire

de

Belfo

rt

Allie

r

Ardè

che

Meu

se

Orn

e

Sein

e-et

-Mar

ne

Alpe

s-M

ariti

mes

Aube

Cors

e du

Sud

Haut

e-Co

rse

Dord

ogne

Lozè

re

Oise

Pyré

nées

-Orie

ntal

es

Val-d

e-M

arne

Aude

Eure

-et-

Loir

Jura

Som

me

Val-d

’Oise

Niè

vre

Nor

d

Arde

nnes

Pas-

de-C

alai

s

Doub

s

Haut

e-M

arne

Paris

Sein

e-Sa

int-

Deni

s

Aisn

e



| 1.15 Participation au dépistage du cancer du col de l’utérus par FCU dans les départements d'outremer

L’analyse EGB n’a pas été conduite sur les DOM à cause de la faible taille de l’échantillon

sur ces zones rendant les estimations imprécises.

Une estimation été conduite par l'Assurance maladie2 à partir des données de DCIR qui

présentent de meilleurs estimations en raison du caractère exhaustif3 des données.

L'estimation n'a porté que sur une période de 3 ans et a été limitée aux seules assurées du

Régime général de l'Assurance maladie mais la même méthode d'extraction des données

que celle retenue par l'INCa pour l'analyse EGB a été retenue :

• Femmes âgées de 25 à 63 ans en 2012 (assurées au régime générale,

consommantes entre 2012 et 2014),

• Exclusion des femmes avec hystérectomie/trachélectomie par actes PMSI/MCO

2006-211 ou avec ALD conduisant à une hystérectomie avant 2012

• Repérage des femmes dépistées : au moins un acte ambulatoire de dépistage du

cancer du CCU

Les résultats sont présentés dans les figures ci-après.

Il a été précisé par le comité de pilotage de l'étude que cette analyse pourrait être complétée

par les données du baromètre santé DOM.

2 Estimation ad-hoc réalisé dans le cadre de l'étude de phase 1 et présentée au comité de pilotage de l'étude par l'Assurance maladie le 30 mars 2015. 3 Exhaustivité mais profondeur du DCIR : 3 ans + année en cours, données du 1er janvier 2012 à début 2015.



Figure : Caractéristiques (tranches d'âge et % de CMUC) de la population d'étude

Figure. Taux de recours au dépistage du cancer du col de l'utérus selon l'âge (Outremer et métropole)



Figure. Taux de recours au dépistage du cancer du col de l'utérus parmi les bénéficiaires ou non de la CMU-C (Outremer et métropole)

| 1.16 Principales limites de l’analyse et études complémentaires possibles

L’analyse est limitée aux seuls bénéficiaires du Régime Général. Il est très probable que des

différences existent avec les bénéficiaires des autres régimes (RSI, MSA, etc.) en termes de

caractéristiques et de recours à la prévention et aux soins et, par là-même, de participation

au dépistage du cancer du col de l’utérus.

L’absence des frottis réalisés à l’hôpital dans l’EGB introduit un biais en particulier pour les

personnes en ALD (qui bénéficient souvent d’une prise en charge hospitalière, incluant pour

certaines pathologies un suivi gynécologique) ainsi que pour les personnes en situation de

précarité (prise en charge plus fréquente à l’hôpital). Ainsi, il pourrait être utile de compléter

les données par une étude ad-hoc complémentaire auprès de quelques CHU/CH.

Il est probable que la granularité des données concernant le lieu géographique de l’assuré

minore l’effet de la déprivation (pas de données au niveau de l’IRIS).



L’EGB n’est pas représentatif au niveau départemental et les taux de participation au

dépistage par département sont à considérer avec précaution.

Les conclusions des analyses concernant les femmes en ALD, issues notamment de cette

analyse des données de l’EGB, devront tenir compte du fait que l’ALD constitue un proxy de

la population concernée par la pathologie, la mise en ALD pouvant intervenir tardivement

dans la prise en charge. Ainsi, il pourrait être pertinent dans une analyse complémentaire,

par exemple, d’affiner les analyses en intégrant par exemple pour la population des femmes

diabétiques les femmes ayant eu un remboursement d’antidiabétiques oraux. De même,

pour les personnes en situation de handicap, un remboursement/une prise en charge de

fauteuil roulant pourrait permettre de préciser les analyses.

Les membres du Copil de l’étude ont noté que pour l’ALD « mélanome cutané », il existe un

gradient social favorable pour les CSP les plus favorisées.

Une analyse portant sur les caractéristiques des prescripteurs et leur impact sur la

participation de leurs patientes au dépistage avait été initialement prévue. Cette analyse n’a

pu être conduite du fait des informations disponibles dans l’EGB. Des compléments

pourraient être utilement apportés à partir d’analyses réalisées par l’Assurance maladie sur

le profil des prescripteurs à partir des données du SNIIR-AM.

Il pourrait être utile de réaliser un focus sur les femmes ne consultant jamais ou peu souvent

de médecins généralistes et celles n’ayant pas déclaré de médecin traitant (caractéristiques,

autres consommation de soins, etc.).

L'analyse a estimé la part des femmes ayant réalisé un moins un FCU en 4 ans à 61%. Cette

estimation est proche de celle réalisé par l'InVS qui l'a estimé à 63% pour les femmes du

régime général de l'assurance maladie pour la période 2009-13 (i.e. couverture à 5 ans)4.

L'analyse EGB de la participation au dépistage du cancer du col de l'utérus de l'InVS portait

sur le régime général, le RSI et la MSA (soit 86,75% de la population générale) sur une

période de 3 ans (2011-2013) et une période de 5 ans (2009-2013). Les taux de couverture

en population générale étaient de 51% sur 3 ans et de 63% sur 5 ans. L'InVS indiquait qu’en

moyenne le taux de couverture dépasse 70% dans les pays où un dépistage organisé existe

4 Estimation ad-hoc réalisé dans le cadre de l'étude de phase 1 et présentée au comité de pilotage de l'étude par l'InVS le 30 mars 2015.



depuis plus de 20 ans. Pour les bénéficiaires de la CMU-C les taux de couverture étaient de

43% sur 3 ans et 58% sur 5 ans.

A partir d'un modèle de survie (Kaplan-Meier), l'InVS a également évalué le rythme de

dépistage du CCU ainsi que la dynamique de réalisation d'un 2ème FCU sur une période de

6 ans (cf. annexe).

Le rythme de dépistage, c’est-à-dire le nombre de frottis réalisés sur une période de 6 ans

(corrigé des frottis réalisés sur une période inférieure à 6 mois après le premier) a été étudié

pour les seules bénéficiaires du régime général et les résultats étaient les suivants :

• 37% des femmes n’a réalisé qu’un seul frottis sur période,

• 55% en ont réalisé deux,

• La même dynamique de réalisation du second frottis a été retrouvée pour toutes les

tranches d’âge, sauf pour les femmes de 60-65 ans qui ont un rythme plus faible.

Ces analyses complètent celles des taux de participation et l'analyse des caractéristiques

des femmes non participantes et pourraient utilement être menées en routine.



| 1.17 Annexes | 1.17.1 Programmes d'extraction et d'analyse des données

/* * * * * * * PROFIL COMMUNE * * * * * * */ CREATE TABLE COMMUNE_TEMP AS SELECT BEN_NIR_IDT, BEN_RES_DPT, SUBSTR(BEN_RES_DPT,2,2) || BEN_RES_COM AS CODE_COMMUNE FROM spdeb.eb_INB_F; /* AJOUT DES DONNEES INSEE QUANTILE = QUANTILE DE DÉPRIVATION SELON EDI FRANCE (PORNET ET AL. 2011) DEN_GYN = QUARTILE DE DENSITE DE GYNECOLOGUE (PARMIS LES COMMUNES AVEC AU MOINS 1 GYNECOLOGUE), 0 = AUCUN GYNECOLOGUE TYTPE_COM = TYPE DE COMMUNE — 1 : GRAND POLE URBAIN — 2 : PERI-URBAIN — 3 : POLE URBAIN MOYEN OU PETIT — 4 : COMMUNE ISOLE */ CREATE TABLE DATA_COMMUNE AS SELECT T1.BEN_NIR_IDT, T2.QUANTILE AS DEPRIVATION, T2.DEN_GYN, T2.TYPE_COM, CASE WHEN BEN_RES_DPT IN ("67","68","38","972") THEN 1 ELSE 0 END AS DEP_DO FROM COMMUNE_TEMP t1 INNER JOIN INSEE T2 ON T1.CODE_COMMUNE = T2.CODGEO; /* EXPORTER LA TABLE */ /* * * * * * * PROFIL DATE DES SOINS * * * * * * */ /* LANCER L'IMPORTATION DE LA TABLE EN PROFIL CODE COMMUNE AVANT => DATA_COMMUNE */ CREATE VARS_PART4 AS SELECT * FROM DATA_COMMUNE; /* IDENTIFICATION DE LA POPULATION FEMMES IDENTIFIÉE À PARTIR D’UN REMBOURSEMENT POUR FROTTIS DU COL (EXAMENS, ACTES ANAPATH) */ /* POP RG 2010 à 2013 */ PROC SQL; CREATE TABLE POP_REF AS SELECT a.BEN_NIR_IDT, INPUT(a.BEN_NAI_ANN,4.) AS BEN_NAI_ANN FROM RFCOMMUN.EGB_POP_PROTEGEE_RG_2011 a INNER JOIN RFCOMMUN.EGB_POP_PROTEGEE_RG_2012 b ON a.BEN_NIR_IDT = b.BEN_NIR_IDT INNER JOIN RFCOMMUN.EGB_POP_PROTEGEE_RG_2013 c ON a.BEN_NIR_IDT = c.BEN_NIR_IDT INNER JOIN RFCOMMUN.EGB_POP_PROTEGEE_RG_2010 d ON a.BEN_NIR_IDT = d.BEN_NIR_IDT WHERE a.BEN_SEX_COD = 2 AND b.BEN_SEX_COD = 2 AND c.BEN_SEX_COD = 2 AND d.BEN_SEX_COD = 2; QUIT;



/* IDENTIFICATION DES FEMMES AYANT EU UNE HISTERECTOMIE ENTRE 2006 ET 2009*/ %MACRO ActesHisterectomie(); %DO i = 6 %to 9; PROC SQL; CREATE TABLE TEMP&i AS SELECT BEN_NIR_IDT, &i AS Y FROM SPDMSEB.T_MCO0&i.C t1 INNER JOIN SPDMSEB.T_MCO0&i.A t2 ON t1.ETA_NUM = t2.ETA_NUM AND t1.RSA_NUM = t2.RSA_NUM WHERE CDC_ACT IN ("JKFC001","JKFC005","JKFA018","JKFA026","JKFA015", "JKFA025","JKFA002","JKFA013","JKFC003","JKFA006","JKFA005","JKFA028","JKFA021", "JKFA007","JKFA004","JKFA020","JKFA023","JKFA027","JNFA001","JKFA008","JKFA011", "JKFA009","JKFA030","JKFA019","JKFA031"); QUIT; %IF &i = 6 %THEN %DO; DATA TEMP_HIST; SET TEMP&i; RUN; %END; %ELSE %DO; DATA TEMP_HIST; SET TEMP_HIST TEMP&i; RUN; %END; %END; %MEND; %ActesHisterectomie; PROC SQL; CREATE TABLE ACTES_HIST AS SELECT DISTINCT BEN_NIR_IDT FROM TEMP_HIST; QUIT; /* CREATION DE LA TABLE DE POPULATION DE REFERENCE */ %MACRO POP_M(); /* MACRO GROUPE AGE */ %DO i = 0 %to 7; WHEN 2010 - INPUT (BEN_NAI_ANN,4.) BETWEEN 25+(5*&i) AND 29+(5*&i) THEN &i %END; %MEND; PROC SQL; CREATE TABLE POPULATION AS SELECT BEN_NIR_IDT, 2010 - INPUT (BEN_NAI_ANN,4.) AS AGE, BEN_GRG_COD, BEN_RES_DPT, CASE WHEN input (substr (ben_dcd_ame,1,4),4.) > 2009 THEN 1 ELSE 0 END AS DCD_POST, CASE %POP_M ELSE . END AS AGE_C FROM spdeb.eb_INB_F WHERE 2010 - INPUT (BEN_NAI_ANN,4.) BETWEEN 25 AND 61 /* 65 EN 2013 */ AND BEN_SEX_COD = 2 AND BEN_NIR_IDT NOT IN (SELECT DISTINCT BEN_NIR_IDT FROM spdeb.eb_IMB_R WHERE /* Exclusion des femmes avec une ald avec un code diagnostique suivant : "C51","C52","C53","C54","C55","C56","C57","D06" avant le 1er janvier 2010 */ SUBSTR(MED_MTF_COD,1,3) IN ("C51","C52","C53","C54","C55","C56","C57","D06") AND YEAR(COALESCE(IMB_ALD_DTD,"31dec1900"d)) < 2010) AND BEN_NIR_IDT IN (SELECT DISTINCT BEN_NIR_IDT FROM POP_REF) AND BEN_NIR_IDT NOT IN (SELECT DISTINCT BEN_NIR_IDT FROM TEMP_HIST); QUIT; PROC SQL;



/* ***************************************************************************************** * PREPARATION DES TABLES POUR CALCUL DES * VARIABLES BENEFICIAIRES * ***************************************************************************************** */ /* RECUPERATION DES ALDs POUR DETERMINER LES COMORBIDITES VIH, PSYCHIATRIQUE, DIABETIQUE OU TOUTES */ CREATE TABLE POP_CMB AS SELECT BEN_NIR_IDT, CASE WHEN SUBSTR(MED_MTF_COD,1,3) IN ("Z21","B24") THEN 1 ELSE 0 END AS VIH, CASE WHEN SUBSTR(MED_MTF_COD,1,4) IN ("B181","B182") THEN 1 ELSE 0 END AS HVB, CASE WHEN SUBSTR(MED_MTF_COD,1,1) = "F" THEN 1 ELSE 0 END AS PSY, CASE WHEN SUBSTR(MED_MTF_COD,1,3) IN ("E10","E11","E12","E13","E14" ) THEN 1 ELSE 0 END AS DIAB FROM spdeb.eb_IMB_R WHERE YEAR(COALESCE(IMB_ALD_DTD,"31dec1900"d)) < 2010 AND YEAR(COALESCE(IMB_ALD_DTF,"31dec2999"d)) > 2013; CREATE TABLE ALD AS SELECT BEN_NIR_IDT,

Documents

Annexe 4 GÉNÉRALISATION DU DÉPISTAGE DU CANCER DU...ponctuelles et ciblées ont également eu lieu à Marseille, à Lyon et dans la Meuse, ainsi que dans les Ardennes. Le Plan