Carte des Systèmes d’utilisation du sol (LUS) du Burundi sélection des zones les plus dégradées ou avec un majeur impact de la dégradation du sol va fournir la base pour identifier

Rapport

Carte des Systèmes d’utilisation du sol (LUS)

du Burundi

Préparé dans un atelier national 9-16 Novembre 2010

Gitega - Burundi

dans le cadre du projet Kagera TAMP (Exécuté par FAO, Financé par FEM)

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Noms des participants à l’atelier et des auteurs de la carte nationale des systèmes d’utilisation du sol :

Noms et Prénoms des participants

Organisation E- mail

NINDAMUTSA Astère IGEBU [email protected] RUFUGUTA Evariste MINEEATU/CIE [email protected] HAKIZIMANA Eliakim DGE/DPPA [email protected] RURANTIJE Aloys IGEBU [email protected] NTUMIGOMBA Protais IGEBU [email protected] NDUWIMANA André ABELO [email protected] RWABITAGA Didace IGEBU [email protected] SYORI Aloys IGEBU [email protected]

Coordinateur National Salvator Ndabirorere, FAO Consultant international : Grace Nangendo Consultant national : Aloys Rurantije, IGEBU Coordination des activités et facilitateur: Monica Petri, FAO Contacts Projet Kagera TAMP [email protected] On remercie Nile Equatorial Lakes Subsidiary Action Program (NELSAP) de l’Initiative du Bassin du Nil (IBN), qui a fourni la plupart des données de base SIG utilisées pendant l’atelier. Les données de base ont été préparées pour la « Monographie du bassin de la Kagera. Rapport sur le développement du bassin publié » par le Kagera river basin transboundary water resources management and development project of the Nile basin Initiative (NELSAP) en juillet 2008 en collaboration avec BRL Ingénierie. On remercie Riccardo Biancalani (FAO Officer, LADA technical advisor) et Michele Bernardi (FAO Senior Officer, NRC) pour le support pendant la préparation de la base de données. La méthodologie utilisée dans cet atelier a été développée dans le projet LADA FAO/UNEP FEM et est disponible dans le document: Freddy Nachtergaele, Monica Petri, 2011. Mapping Land Use Systems at global and regional scales for Land Degradation Assessment Analysis. LADA technical report ( http://www.fao.org/docrep/017/i3242e/i3242e.pdf ). Tous les droits de propriété intellectuelle, y compris le droit d'auteur, dans le travail effectué dans le cadre du "Programme de gestion transfrontière agro-écosystèmes pour le bassin de la rivière Kagera" (ci-après dénommé "Kagera TAMP") sont dévolus à la FAO, y compris, sans aucune limitation, le droit d’utiliser, publier, traduire, vendre ou distribuer, en privé ou en public, tout ou partie à des fins non-commerciales. La FAO accorde à l'institution (s) délégué du pays bénéficiaire une licence libre de droits non-exclusif d'utiliser, de publier, traduire et distribuer, en privé ou en public, tout ou partie des travaux réalisés dans le cadre du projet Kagera TAMP à des fins non-commerciales . Les institutions déléguées sont le Centre Géomatique, IGEBU, DGFE, DGMAV, et l'Initiative du Bassin du Nil.

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mailto:[email protected]

http://www.fao.org/nr/lada/index.php?option=com_docman&task=doc_download&gid=21&Itemid=165&lang=en

Index 1. Introduction, projet Kagera TAMP et méthode LADA nationale utilisée pour l’échelle du bassin de la Kagera ......................................................................................................................................... 5 2. Inputs, Format, échelle, résolution et précision ............................................................................... 6 3. Simplification d’Africover ............................................................................................................... 7 4. Utilisation d’une carte des zones protégées ................................................................................... 13 5. Préparation de la carte d’élevage ................................................................................................... 14

5.1 Classification de la donnée du bétail........................................................................................ 14 5.2 Préparation d’un carte des régions naturelles en relation à la présence de bétail .................... 15 5.3 Classification des zones naturelles en relation à la présence des espèces du cheptel .............. 17

6. Préparation de la carte Systèmes d’utilisation du sol ..................................................................... 22 7. Calibration de la carte Systèmes d’utilisation du sol ..................................................................... 23 7. Préparation de la base de données du LUS .................................................................................... 25

7.1 Régions naturelles d’élevage et carte des espèces d’élevage ................................................... 25 7.2 Carte de la température moyenne annuelle .............................................................................. 26 7.3 Carte de la pluviométrie moyenne annuelle ............................................................................. 27 7.4 Cartes d’altimétrie et pente ...................................................................................................... 28 7.5 Carte du sol .............................................................................................................................. 30 7.5 Carte de la densité de population ............................................................................................. 31

Index des cartes Image 1 Carte de simplification de couverture du sol Africover (ou écosystèmes basés sur la

couverture du sol)....................................................................................................................... 10 Image 2 Carte des zones protégées .................................................................................................... 13 Image 3 Carte des régions naturelles en relation à la présence de bétail élaborée sur base de

l’élévation, de la zone et de l’expérience ................................................................................... 17 Image 4 Carte de la présence et intensité du cheptel élaborée sur la base des zones naturelles en

fonction de l’altitude .................................................................................................................. 21 Image 5 Carte Systèmes d’utilisation du sol au Burundi ................................................................... 24 Image 6 Carte de la température moyenne annuelle. Pour cause de manque de données, la carte

obtenue doit être considérée comme une indication pour les groups compilateurs de la cartographie LADA WOCAT QM, et pas comme une cartographie complète. ........................ 26

Image 7 Carte de la pluviométrie totale moyenne annuelle. Pour cause de manque de données, la carte obtenue doit être considérée comme une indication pour les groups compilateurs de la cartographie LADA WOCAT QM, et pas comme une cartographie complète. ........................ 28

Image 8 Carte d’élévation (mètres) .................................................................................................... 29 Image 9 Carte de pente ....................................................................................................................... 30 Image 10 Carte de sol......................................................................................................................... 31 Image 11 Carte de la densité de population par commune ................................................................ 32 Index des tableaux Tableau 1 Données utilisées dans la préparation de la carte nationale LUS (format, échelle,

résolution, publication) ................................................................................................................ 6 Tableau 2 Liste d’informations sur résolution, échelle, format et précision........................................ 6 Tableau 3 Conversion des classes d’Africover .................................................................................... 8 Tableau 4 Modifications of the land cover map implemented during the validation process ........... 10 Tableau 5 Donnée recensement du bétail 2008 (nombre pour province) .......................................... 14 Tableau 6 Densité d’UBT (UBT / km2) par espèce ........................................................................... 15 Tableau 7 Classification de densité d’UBT utilisée dans la préparation de la carte de l’élevage...... 15

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Tableau 8 Classification des régions naturelles en relation à la présence de bétail élaborée sur base de l’élévation, de la zone et de l’expérience .............................................................................. 16

Tableau 9 Indication de la “présence dominante » d’espèces de cheptel par chaque zone naturelle et chaque province ......................................................................................................................... 19

Tableau 10 Principaux systèmes d’utilisation du sol et subdivisions dans les utilisations du sol ..... 22 Tableau 11 Données utilisée dans la préparation de la base de données de la carte nationale LUS

(format, échelle, résolution, publication) ................................................................................... 25 Tableau 12 Espèces d’élevage dominantes au Burundi ..................................................................... 25

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1. Introduction, projet Kagera TAMP et méthode LADA nationale utilisée pour l’échelle du bassin de la Kagera

Le projet Kagera TAMP est financé par le Fonds pour l’environnement mondial (FEM), en partenariat avec les gouvernements, les programmes partenaires et les donateurs, au niveau des pays et de la région. L’ensemble du projet a été révisé et intégré dans le programme de travail du FEM, avec un financement approuvé de 7 millions de $EU, dans le cadre du Programme stratégique d’investissement pour la gestion durable des terres en Afrique Subsaharienne. L’objectif général du projet est d’adopter une approche écosystémique intégrée pour la gestion des ressources en terres du bassin de la Kagera afin de générer des avantages locaux, nationaux et mondiaux comprenant : la remise en état des terres dégradées, la fixation du carbone et l’atténuation et adaptation du changement climatique, la conservation et l’utilisation durable de l’agrobiodiversité, la production agricole améliorée et, par conséquent, la protection des eaux internationales, une meilleure sécurité alimentaire ainsi qu’une amélioration des moyens d’existence ruraux.

Le Kagera TAMP va effectuer la sélection des zones d’intervention sur la base des technologies les plus avancées en terme de définition et d’évaluation et de la gestion durable de la dégradation des terres. La sélection des zones les plus dégradées ou avec un majeur impact de la dégradation du sol va fournir la base pour identifier la localisation de la phase suivante du projet, c’est-à-dire la réalisation des champs écoles paysan et des autres activités. Ce travail va être réalisé dans le Burundi, et aussi dans l’ensemble du basin de l’Akagera, incluant le Ruanda et une partie de l’Ouganda et de la Tanzanie. Cette sélection sera basée sur la méthode nationale d’évaluation de la dégradation des terres et de sa gestion durable développée au cours du projet LADA (FAO/UNEP GEF), une méthode qui a été testé dans six pays (Afrique du Sud, Argentine, Chine, Cuba, Sénégal et Tunis). La méthodologie, très rapide, est composée de deux axes principaux :

- la préparation de la carte d’utilisation du sol (LUS) en utilisant toutes les meilleures données SIG disponibles,

- la préparation de la carte de dégradation et gestion durable du sol en utilisant la méthode LADA WOCAT QM, qu’utilise la carte LUS comme unité cartographique.

Pour Kagera TAMP, la méthode sera utilisée pour la première fois au niveau du bassin hydrographique. Un atelier a été organisé par le Kagera TAMP en Gitega du 9 au 16 Novembre 2010 avec des experts SIG ayant différentes capacités (agronomique, élevage, couverture du sol, GRID, etc.) avec l’objectif de préparer une carte LUS au Burundi. La plupart des données utilisées ont été préparées par le NELSAP (Nile Equatorial Lakes Subsidiary Action Program) en 2008 et ont été données au Kagera TAMP dans le cadre de l’approbation d’un protocole d’accord. Ce rapport décrit la méthode utilisée pour la préparation de la carte LUS ainsi que la description relative à la création d’une carte d’élevage en utilisant la description orographique du territoire. Finalement, la préparation de la base de données du LUS est aussi décrite. La méthode a permis de préparer la carte LUS sur une période de six jours, équivalent à un total de 48 jours de travail avec la participation de 8 experts et auteurs de la carte. Par la suite, la carte LUS a été validée avec le support de consultants en SIG.

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2. Inputs, Format, échelle, résolution et précision Tableau 1 Données utilisées dans la préparation de la carte nationale LUS (format, échelle, résolution, publication) Inputs Echelle,

résolution Format Publication Année de

collecte Produit par

Unités administratives du Burundi (provinces, communes)

1 : 250.000 shp 2003 - 2003

Africover - Burundi

1 :100.000 shp 2002 1999 IGEBU / FAO

DEM SRTM 90 m GRID 2008 2000 Hydrosheds Lehner, B., Verdin, K., Jarvis, A. (2008): New global hydrography derived from spaceborne elevation data. Eos, Transactions, AGU, 89(10): 93-94.

Données recensement bétail 2008

province - 2008 Direction Générale de l’Elevage au Burundi

Zones protégées 1:1.000.000 shp 2010 - World database protected areas Parcs naturels - Shp 2008 - Inclus dans la base de données

par IBN-NELSAP

Tableau 2 Liste d’informations sur résolution, échelle, format et précision Résolution 90 mètres (basée sur le DEM SRTM)

Echelle Echelle initiale basée sur Africover (1 : 100.000). Cette échelle ne peut pas être maintenue à cause de l’utilisation d’une donnée de résolution plus basse (voir résolution)

Format ESRI GRID

Précision Dans ESRI Spatial analyst, précision basée sur le SRTM avec l’utilisation de la commande : extension de l’analyse, cell size, taille des cellules (résolution), Snap extent to (enregistrement)

Validation Les résultats, basés sur l’expérience d’un groupe de travail composé de 8 experts nationaux bien reconnus, ne sont pas validés

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3. Simplification d’Africover Le LUS est basé sur une carte de couverture du sol, appelée écosystèmes basés sur la couverture du sol. Puisque le LUS doit être basée sur un nombre très réduit de classes, la simplification peut être effectuée à partir de la dénomination de la classe (LC_NAME) de la version agrégée (Aggregated) d’Africover. La simplification a été effectuée pendant l’atelier d’une façon participative, avec la collaboration de deux experts nationaux d’Africover qui ont participé à sa préparation et publication dans les années 2000-2002. Les groupes de classes sont présentés dans le tableau 3.

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Tableau 3 Conversion des classes d’Africover code Nouvelle classe Noms de classe Africover (LC_NAME)

1 Forêt Naturelle Closed Shrubs

1 Forêt Naturelle Closed Trees

1 Forêt Naturelle Multilayered Trees Broadleaved Evergreen

1 Forêt Naturelle Open Broadleaved Deciduous Trees

1 Forêt Naturelle Open Shrubs

1 Forêt Naturelle Open Shrubs (on temporarily flooded land - fresh water)

2 Plantation forestière Combination of Forest Plantation and Rainfed Herbaceous Crop - Two crop per year (approx. 40-60% and 20-40%; remaining natural vegetation)

2 Plantation forestière Combination of Shrub Plantation and Rainfed Herbaceous Crop - Two crop per year (approx. 40-60% and 20-40%; remaining Forest Plantation )

2 Plantation forestière Combination of Shrub Plantation and Rainfed Herbaceous Crop - Two crop per year (approx. 40-60% and 20-40%; remaining natural vegetation)

2 Plantation forestière Combination of Shrub Plantation and Rainfed Herbaceous Crop (approx. 40-60% and 20-40%; remaining natural vegetation)

2 Plantation forestière Forest Plantation - (Eucalyptus) - (or Pinus and Cypress)

2 Plantation forestière Forest Plantation (Eucalyptus) or Pinus and Cypress (mixed unit with natural vegetation or other) (field area approx. 60% polygon area)

2 Plantation forestière Isolated (in natural vegetation or other) Forest Plantation (Eucalyptus) or Pinus and Cypress (field density 10-20% polygon area)

2 Plantation forestière Scattered (in natural vegetation or other) Forest Plantation (Eucalyptus) or Pinus and Cypress (field density 20-40% polygon area)

2 Plantation forestière Scattered (in natural vegetation or other) Shrub Plantation - Undifferentiated (field density 20-40% polygon area)

2 Plantation forestière Shrub Plantation - Undifferentiated

2 Plantation forestière Shrub Plantation - Undifferentiated (mixed unit with natural vegetation or other) (field area approx. 60% polygon area)

3 Savane Closed Herbaceous Vegetation

3 Savane Savannah (shrub or tree and shrub)

3 Savane Sparse Herbaceous Vegetation

4 Zones Humides Closed Herbaceous Vegetation On Permanently Flooded Land - Fresh Water

4 Zones Humides Closed Herbaceous Vegetation With Sparse Trees in Temporarily Flooded Land - Fresh Water

5 Cultures pérennes Combination of Banana Plantation and Rainfed Herbaceous Crop - Two crop per year (approx. 60-70% and 30-40%)

5 Cultures pérennes Rainfed Tree Crop or Palm Plantation

5 Cultures pérennes Tea Plantation

5 Cultures pérennes Tea Plantation (mixed unit with natural vegetation or other) (field area approx. 60% polygon area)

6 Cultures saisonnières Combination of Rainfed Herbaceous Crop - Two crop per year - and Forest Plantation (approx. 40-60% and 20-40%; remaining natural vegetation)

6 Cultures saisonnières Combination of Rainfed Herbaceous Crop - Two crop per year and Shrub Plantation (approx. 40-60% and 20-40%; remaining Forest Plantation)

6 Cultures saisonnières Combination of Rainfed Herbaceous Crop - Two crop per year and Shrub Plantation (approx. 40-60% and 20-40%; remaining natural vegetation)

6 Cultures saisonnières Combination of Rainfed Herbaceous Crop and Forest Plantation (approx. 40-60% and 20-40%; remaining natural vegetation)

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6 Cultures saisonnières Combination of Rainfed Herbaceous Crop and Rainfed Tree Crop or Palm Plantation (approx. 40-60% and 20-40%; remaining natural vegetation)

6 Cultures saisonnières Combination of Rainfed Herbaceous Crop and Shrub Plantation (approx. 30% each; remaining natural vegetation)

6 Cultures saisonnières Isolated (in natural vegetation or other) Rainfed Herbaceous Crop - Two Crop Year - (field density 10-20% polygon area)

6 Cultures saisonnières Isolated (in natural vegetation or other) Rainfed Herbaceous Crop (field density 10-20% polygon area)

6 Cultures saisonnières Rainfed Herbaceous Crop

6 Cultures saisonnières Rainfed Herbaceous Crop - Two Crop Year (mixed unit with natural vegetation or other) (field area approx. 60% polygon area)

6 Cultures saisonnières Scattered (in natural vegetation or other) Rainfed Herbaceous Crop - Two Crop Year - (field density 20-40% of polygon area)

6 Cultures saisonnières Scattered (in natural vegetation or other) Rainfed Herbaceous Crop (field density 20-40% of polygon area).

7 Cultures des marais Irrigated Herbaceous Crop

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4. Validation des classes de couverture du sol Dans la mesure où il n'y avait pas de récente carte de la couverture / d’utilisation des terres nous avons donc basé notre validation sur des observations de terrain et les images de Google Earth. Avant d'aller sur le terrain, nous avons évalué les commentaires provenant de la visite d'évaluation effectuée en Mars 2011. Les zones qui avaient été observés comme différentes (en raison du changement de la couverture et d’une probable erreur de classification) ont été particulièrement examinés au cours de la visite sur le terrain. Comme la visite d'évaluation ne couvrait qu’une partie du pays, des points GPS ont été placés dans d'autres zone du pays disposant d’une même couverture / utilisation terrestre telles que celles examinées durant la visite. Au cours de la visite sur le terrain, des coordonnées GPS ont également été prises d’autres zones qui semblaient avoir une couverture / utilisation des terres différente de la carte Africover_simplified. Cela a permis que les types représentatifs d'utilisation/couverture des terres tels que cartographiés sur la carte TAMP d’utilisation / couverture des terres soient examinés dans chaque province. Chaque fois qu’une coordonnée GPS était enregistrée, l'utilisation actuelle des terres / couverture était enregistré. La Figure 1 ci-dessous indique les zones qui ont été visitées au cours de la mission de validation. Les zones qui n'ont pu être atteintes au cours de la visite sur le terrain, en particulier en raison de la sécurité, par exemple les provinces de Ruyigi et Cankuzo ont été validées à l'aide des images de haute résolution disponibles sur Google Earth. Tous les changements importants qui ont été mises en œuvre afin de préparer la nouvelle carte de la couverture terrestre sont indiqués dans le tableau 4 ci-dessous. Tableau 4 Modifications apportées à la carte de couverture terrestre au cours du processus de validation

Class in map

GPS point/ place name

Cause of the error Correct Class

Comments

Plantation Forest

Bujumbura Rural & Bururi 77-81, 489-492, 515

Land cover/use change

Agroforestry This area was initially a palm plantation. Now, in addition to palms, there are other tree species and perennial crops

Plantation Forest

Gitega 572-577


Agroforestry

Plantation Forest

Karuzi along the highway 140-142, 148-151


Agroforestry

Plantation Forest

Muyinga & Ngozi 164-181


Agroforestry

Plantation Forest

Kirundo 192-208, 243-346


Agroforestry

Plantation Forest

Kayanza 389-406


Agroforestry

Plantation Forest

Chibitoke 56-57


Agroforestry

Plantation Forest

Makamba


Agroforestry

Seasonal Agriculture

Bujumbura Rural 82-83


Agroforestry

Plantation Forest

Chibitoke 63-66



Plantation Kirundo Land cover/use Seasonal

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Forest 209-223, 230-235 change Agriculture Plantation Forest

Ngozi 276-283


Perennial Agriculture

The land coverage of the perennial crops increased

Plantation Forest

Karuzi 158-before 160



Plantation Forest

Cankuzo (At boarder with Tanzania)

Misclassification Savannah

Natural Forest

Ruyigi and Cankuzo (Protected area)

Misclassification Savannah Misclassification was identified during the QM workshop and the change was implemented in the LUS

Natural Forest

Bubanza (Protected area)


Natural Forest

Bubanza (protected area)


Natural Forest

Ruyigi (Northern tip of province; at the boarder with Tanzania)

Misclassification Seasonal Agriculture

Misclassification was identified during the QM workshop and the change was implemented in the LUS

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Image 1 Carte de simplification de couverture du sol Africover (ou écosystèmes basés sur la couverture du sol)

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4. Utilisation d’une carte des zones protégées Les zones protégées (échelle 1:1.000.000, format shp) ont été obtenues de la base de données globale World database protected areas, 2010. Aussi, une autre donnée sur les parcs naturels, format shp, est incluse dans la base de données par IBN-NELSAP. Image 2 Carte des zones protégées

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5. Préparation de la carte d’élevage La carte d’élevage à été préparée en trois phases :

- classification et conversion des données administratives du bétail pour pouvoir comparer différentes espèces;

- préparation d’une carte des régions naturelles en relation à la présence de bétail (élaborée sur la base de l’élévation);

- distribution géographique des données administratives à travers l’indication de la présence du cheptel par chaque région naturelle et chaque province, basée sur l’expérience

5.1 Classification de la donnée du bétail Le dernier recensement du bétail, effectué par la Direction Générale de l’Elevage au Burundi en 2008, a été utilisé comme donnée de base. Tableau 5 Donnée du recensement du bétail 2008 (nombre pour province)

Province Bovins Caprins Ovins Porcins Volaille Lapins Ruches

(nombre) (nombre) (nombre) (nombre) (nombre) (nombre) (nombre)

Bubanza 24258 46884 1855 8319 59940 3037 9450

Bujumbura 32648 83971 10840 12584 74921 28408 3839

Bururi 98020 109364 56713 12572 141737 4966 11331 Cankuzo 27492 73098 7736 4223 91954 3554 11199 Cibitoke 15800 75648 6847 6011 88296 9601 21236 Gitega 34768 117857 36771 23815 104525 25123 28233 Karuzi 19938 93133 23938 3905 42020 25681 22182 Kayanza 20146 76539 16154 16153 19947 150899 20465 Kirundo 30707 183772 10770 21203 156760 25264 18148 Makamba 14602 51074 15700 3208 68126 220 2014

Muramvya 27396 65681 12137 12063 43128 13308 7580

Muyinga 17365 179238 11230 12059 274420 23759 15557 Mwaro 45060 45409 20451 8908 47064 7758 3872 Ngozi 28232 118945 30316 13391 57950 56964 17521 Rutana 20324 148692 8485 4655 160408 3587 17144 Ruyigi 14858 147568 11247 3652 92811 8512 13705

Total 471614 1616873 281.90 166.21 1524007 390.41 202.669

Ces données ont été converties en unité de bétail tropical (UBT) en utilisant les mêmes facteurs de conversion utilisés par le projet NELSAP-IBN au niveau du bassin de Kagera, et notamment : Bovin 0.75, Caprin 0.1, Ovin 0.1, Porcin 0.2, Volaille 0.01. Afin d’avoir une donnée comparable

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entre espèces et entre provinces de dimensions différentes, les résultats ont été calibrés sur la base de la surface, pour obtenir une indication d’UBT/km2. Tableau 6 Densité d’UBT (UBT / km2) par espèce

Province Bovins Caprins Ovins Porcins Volaille Somme

(UBT / km2) (UBT / km2) (UBT / km2) (UBT / km2) (UBT / km2) (UBT / km2) Bubanza 17.28 4.45 0.18 1.58 0.57 24.05 Bujumbura rural 21.43 7.35 0.95 2.20 0.66 32.59

Bururi 30.78 4.58 2.37 1.05 0.59 39.38 Cankuzo 10.97 3.89 0.41 0.45 0.49 16.21 Cibitoke 7.63 4.87 0.44 0.77 0.57 14.29 Gitega 13.74 6.21 1.94 2.51 0.55 24.95 Karuzi 10.60 6.60 1.70 0.55 0.30 19.75 Kayanza 12.79 6.48 1.37 2.73 0.17 23.54 Kirundo 12.92 10.31 0.60 2.38 0.88 27.10 Makamba 5.79 2.70 0.83 0.34 0.36 10.02 Muramvya 30.87 9.87 1.82 3.62 0.65 46.84 Muyinga 7.27 10.01 0.63 1.35 1.53 20.78 Mwaro 41.17 5.53 2.49 2.17 0.57 51.94 Ngozi 15.02 8.44 2.15 1.90 0.41 27.92 Rutana 8.29 8.09 0.46 0.51 0.87 18.22 Ruyigi 5.01 6.63 0.51 0.33 0.42 12.90 Enfin, les données ont été simplifiées pour obtenir cinq classes homogènes pour toutes les espèces. Ceci a permis d’avoir des données plus facilement accessibles. Tableau 7 Classification de densité d’UBT utilisée dans la préparation de la carte de l’élevage Classe Densité d’UBT

(UBT / km2) 0 <6 1 6-12 2 12-24 3 24-36 4 36-48 5 48-60 5.2 Préparation d’une carte des régions naturelles en relation à la présence de bétail Afin de préparer une distribution géographique (et pas plus au niveau administratif), il est nécessaire d’avoir une indication de la présence de bétail dans les différentes zones. Ceci peut être obtenu en prenant en considération les zones des différentes élévations (qui représentent aussi la différence de pluviométrie et température) dans les différentes parties du pays et l’expérience des participants à l’atelier, et en particulier du représentant de la Direction Générale de l’Elevage au

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Burundi. Aussi, dans un cas la présence d’une zone protégée a été utilisée. La classification indiquée dans le tableau a été préparée au format AML de ESRI. Tableau 8 Classification des régions naturelles en relation à la présence de bétail élaborée sur base de l’élévation, de la zone et de l’expérience

Région naturelle / bétail Elévation Province ou commune

1 Crête > 2000 Bururi, Bujumbura rural, Mwaro, Muramvya, Burbanza, Cibitoke, Kayanza

2 Hauts plateaux central 1800-2000 Bururi, Mwaro, Muramvya et Makamba > 1600 3 Dépression de Comosso 900-1200 Makamba, Rutana, Ruyigi, commune Cendajuru

4 Mumirwa 900-2000 Bururi, Bujumbura rural, Makamba, Bujumbura Mairie, Burbanza, Cibitoke

5 Bugesera et embasse Duero < 1400 Ngozi, Muyinga, Kirundo

6 Imbo < 900 Bururi, Bujumbura rural, Makamba, Bujumbura Mairie, Burbanza, Cibitoke

7 Parc de Ruvubu - Zone protégée du Ruvubu 8 Dépression de Mishiha - Commune Mishiha 9 Buyogoma Ce que reste Ruyigi, Cankuzo et > 1600 dans Rutana 10 Bas plateau central > 1600 Mwaro, Muramvya, Gitega 11 Zone du vallées < 1600 Mwaro, Muramvya, Gitega, Kayanza, Ngozi,

Karuzi, Muyinga 12 Plateau nord > 1600 Kayanza or communes de Busiga, Ngozi, Mwmba,

Gashikanwa 13 Chaîne de montagne du nord > 1200 Ngozi, Karuzi, Muyinga, Kirundo

14 Buragane Ce que reste Makamba

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Image 3 Carte des régions naturelles en relation à la présence de bétail élaborée sur base de l’élévation, de la zone et de l’expérience

5.3 Classification des zones naturelles en relation à la présence des espèces du cheptel La carte des régions naturelles en relation à la présence de bétail a été évaluée par la présence des espèces dominantes. Un tableau a été préparé de façon participative et les participants à l’atelier ont donné leur expérience sur la « présence dominante » de chaque espèce de bétail. Pour chaque région

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où une espèce dominante est indiquée, les valeurs de classification UBT/km2 de chaque espèce sont additionnées (es. Bururi, Crête = classe bovin + classe caprin. Bururi, Murirwa = classe caprin + classe porcin). La classification indiquée dans le tableau a été préparée dans le format AML de ESRI.

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Tableau 9 Indication de la “présence dominante » d’espèces de cheptel par chaque zone naturelle et chaque province

Province Buyogoma Chaîne de montagne du nord Buragane Bugesera et embasse Duero Plateau nord

Bovins Caprins Ovins Porcins Volailles Bovins Caprins Ovins Porcins Volailles Bovins Caprins Ovins Porcins Volailles Bovins Caprins Ovins Porcins Volailles Bovins Caprins Ovins Porcins Volailles

Bubanza Bujumbura Mairie Bujumbura rural Bururi Cankuzo o o Cibitoke Gitega Karuzi o o o Kayanza o o o o o o Kirundo o o o o o o Makamba o o

Province

Crête Haut et bas plateau central Dépression de Comosso Mumirwa Imbo Bovins Caprins Ovins Porcins Volailles Bovins Caprins Ovins Porcins Volailles Bovins Caprins Ovins Porcins Volailles Bovins Caprins Ovins Porcins Volailles Bovins Caprins Ovins Porcins Volailles

Bubanza o o o o o o Bujumbura Mairie Bujumbura rural o o o o o o o Bururi o o o o o o o Cankuzo o o Cibitoke o o o o o Gitega o o o o Karuzi o o o Kayanza o o o o Kirundo Makamba o o o o Muramvya o o o o o Muyinga Mwaro o o o Ngozi Rutana o o Ruyigi o

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Muramvya Muyinga o o o o o o Mwaro Ngozi o o o o o o o o o Rutana o o Ruyigi o o o

Province Dépression de Mishiha Zone de vallée

Bovins Caprins Ovins Porcins Volailles Bovins Caprins Ovins Porcins Volailles

Bubanza Bujumbura Mairie Bujumbura rural Bururi Cankuzo o o o Cibitoke Gitega o o Karuzi o o Kayanza o o Kirundo Makamba Muramvya o o Muyinga o o Mwaro o o Ngozi o o Rutana Ruyigi

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Image 4 Carte de la présence et intensité du cheptel élaborée sur la base des zones naturelles en fonction de l’altitude

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6. Préparation de la carte des Systèmes d’utilisation du sol La base de la carte d’utilisation est la couverture végétale, qui est classée sur la base des utilisations. La classification du LUS est basée sur les zones protégées et l’intensité de bétail. Les données indiquées dans le tableau ont été préparées au format AML d’ESRI, avec la commande conditionnelle (« CON »). Par exemple dans le cas de la forêt naturelle, s’il y a une zone protégée, le code de la carte est 1, s’il y a élevage intense, le code de la carte est 2, dans les autres cas l’élevage est considéré modéré et le code est 3. Les zones protégées ont une priorité majeure (elles sont établies à l’avance) car dans les zones protégées il n’y a pas d’élevage. Toutes les autres utilisations ont été préparées de la même façon (plantation forestière, savane, zones humides, cultures, eau). Tableau 10 Principaux systèmes d’utilisation du sol et subdivisions dans les utilisations du sol

Ecosystèmes basés sur la couverture du sol / Principaux Systèmes d’Utilisation du Sol

Utilisations du sol

Forêt naturelle Protégée Elevage intense Elevage modéré

Plantation forestière Protégée Elevage intense Elevage modéré

Agroforesterie Elevage intense Elevage modéré Savane Protégée

Elevage intense Elevage modéré

Zones Humides Protégée Elevage intense Elevage modéré

Cultures Dans zones Protégée Pérennes Elevage intense Pérennes Elevage modéré Saisonnières Elevage intense Saisonnières Elevage modéré Des marais Elevage intense Des marais Elevage modéré

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Zones urbaines Zones urbaines Eau de surface Protégée

Eau de surface

7. Calibration de la carte des Systèmes d’utilisation du sol

La carte d’utilisation du sol (LUS) est nécessaire pour la deuxième partie de la méthode LADA (FAO/UNEP GEF) à savoir la préparation de la base de données et des cartes de dégradation et de gestion durable du sol. Cette base de données est préparée en utilisant la méthode participative LADA WOCAT QM avec la participation d’experts couvrant l’ensemble du pays dans un atelier successif à l’atelier LUS. Au cours de cet atelier la carte LUS a été calibrée et modifiée sur la base des suggestions données pour les experts participants. Les modifications sont présentées dans le Tableau 10. La carte LUS est présentée dans l’image 5. Tableau 10 Principales modifications de la carte des utilisations du sol

Modification Where How / why Insertion of plantation areas Depression, Ruyigi and

Rutana Experience based

Remove of forest with low lvst Depression, north Ruyigi Recently converted Insertion of irrigation areas Depression, Cankuzo Experience based, recently

converted Remove crops in Ruburu park Depression, Cankuzo Recently converted Insertion of perennial crop, not seasonal

Bururi, Mwaro, Muramvya, Kayanza

Based on elevation

Converted to protected in water and wetlands

Kirundo Experience based

Insertion of seasonal crops high livestock near Risizi national park

Bubanza Experience based

Removal of savana in Karuzi province

Karuzi Recently converted

Conversion to savana of Ruburu park

Cankuzo, Muyinga, Karuzi, Ruyigi

Wrong definition in land cover map

Removal of non protected savana near Risizi park


Convert water to wetland Karuzi, Gutega Experience based Convert forest to high livestock in North west

Cibitoke Experience based

Convert plantation to forest in Bujumbura Rural

Bujumbura Rural Experience based

Convert Risizi national park from forest to savana


Convert forest to protected forest Makamba, Rutana Experience based

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Image 5 Carte des Systèmes d’utilisation du sol au Burundi

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7. Préparation de la base de données du LUS La base de données sera utilisée pour l’évaluation de la dégradation et de la gestion durable du sol avec le système LADA WOCAT QM. Elle donnera des informations additionnelles pour les groupes d’évaluation. L’utilisation du format GRID permet de convertir toutes les données disponibles à la résolution de 90 mètres utilisée pour le LUS.

Tableau 11 Données utilisées dans la préparation de la base de données de la carte nationale LUS (format, échelle, résolution, publication) Inputs Echelle,

résolution Format Publication Produit par

Unité administratives du Burundi (provinces, communes)

1 : 250.000 shp 2003 -

Régions naturelles d’élevage

90 m GRID - Produit dans ce travail

Carte d’espèces d’élevage

90 m GRID - Produit dans ce travail

Carte de la température moyenne annuelle

90 m Produit dans ce travail 1997-2007

Carte de la pluviométrie moyenne annuelle

1 km Produit dans ce travail

Altitude 90 m GRID 2008 NASA / donnée correct hydrogéologiquement pour Hydrosheds

Pente 90 m GRID 2005 NASA / donnée correct hydrogéologiquement pour Hydrosheds

Sol 30 arc seconds GRID 2008 HWSD Statistiques de population par commune

1 : 250.000 shp - ISTEEBU

7.1 Régions naturelles d’élevage et carte des espèces d’élevage La carte des régions naturelles a été préparée selon la description donnée dans le chapitre 5.2. Dans le chapitre 5.3 cette carte a été utilisée pour créer une carte d’intensité d’élevage. De la même façon que dans le chapitre 5.3, une carte avec la liste des espèces dominantes a été créée. Les groupes des espèces dominantes sont présentés dans le tableau suivant. Tableau 12 Espèces d’élevage dominantes au Burundi

Code Espèces 1 Bovin 2 Bovin, Caprin 3 Bovin, Caprin, Porcin

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4 Bovin, Caprin, Porcin, Volaille

5 Bovin, Ovin 6 Bovin, Ovin, Porcin 7 Bovin, Ovin, Volaille 8 Bovin, Ovin, Porcin, Volaille 9 Bovin, Volaille 10 Bovin, Volaille, Caprin 11 Caprin 12 Caprin, Porcin 13 Caprin, Volaille 14 Caprin, Porcin, Volaille 15 Ovin, Porcin, Volaille 16 Porcin

7.2 Carte de la température moyenne annuelle La température moyenne annuelle est disponible pour la période 1997 -2007 dans la base de données de l’IGEBU, dans 20 stations météorologiques avec les coordonnés géographiques. Selon FAOCLIM 2.0 il existe un gradient thermique moyen de 0.7 mensuel entre température et élévation. Le gradient thermique adiabatique est, dans l'atmosphère terrestre, la variation de température de l'air avec l'altitude. C’est-à-dire, la température est réduite de 0.7º C pour chaque 100 mètres d’altitude. Après la conversion au format shp, le modèle suivant a été utilisé pour créer une carte spatiale de la température :

1. Toutes les données (point) ont été converties à l’altitude base de référence, c’est-à-dire l’altitude plus basse qui existe au Burundi, en utilisant le facteur de conversion 0.7.

2. Les données converties ont été distribuées sur toute la surface avec le modèle IDW (puissance 2)

3. La carte obtenue a été convertie nouvellement sous élévation réelle, en utilisant le DEM. 4. Pour cause de manque de données, deux zones ont été considérées comme pas réelles, et on

leur a assigné le code « no data » (pas de donnée) : la région d’élévation > de 2000 mètres appelée la « crête » et la commune de Rumonge.

En raison du manque de données la carte obtenue doit être considérée comme une indication pour les groupes compilateurs de la cartographie LADA WOCAT QM, et pas comme une cartographie complète. Cet exercice a été utile pour définir les zones où installer de nouvelles stations météorologiques, avec la contribution de différents projets. La carte finale a été classifiée dans les suivantes classes en degrés centigrades : 0 16-20 1 20-22.5 2 22.5-25 3 25-27.5 4 > 27.5 5 No data (Crête et Rumonge) Image 6 Carte de la température moyenne annuelle. Pour cause de manque de données, la carte obtenue doit être considérée comme une indication pour les groupes compilateurs de la cartographie LADA WOCAT QM, et pas comme une cartographie complète.

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7.3 Carte de la pluviométrie moyenne annuelle La pluviométrie totale moyenne annuelle est disponible pour la période 1997 -2009 dans la base de données de l’IGEBU, dans 60 stations météorologiques avec les coordonnées géographiques. Une station a été effacée pour une erreur évidente dans les données. Après la conversion au format shp, plusieurs modèles ont été testés pour créer une carte spatiale de la pluviométrie. Le modèle choisi est le ordinary cokriging en utilisant le Geostatistical analyst de ArcGIS 9.3. Le cokriging a été utilisé avec les détails suivants: facteur de cokring a été considéré la DEM, avec une résolution de 1 km, trend de première puissance, NeighbourSearch Standard (min 2, max 5), LagSize > 0.17917000000000002, Variogram Mode Exponential, Range>2.1237503126427084, Sill 0.08431122870071027, 0.046209613975326705, 0.046209613975326705, 0.025326738284514174. Pour cause de manque de données, la carte obtenue doit être considérée comme une indication. Cet exercice a été utile pour définir les zones où installer de nouvelles stations météorologiques, avec la contribution de différents projets.

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Image 7 Carte de la pluviométrie totale moyenne annuelle. Pour cause de manque de données, la carte obtenue doit être considérée comme une indication pour les groupes compilateurs de la cartographie LADA WOCAT QM, et pas comme une cartographie complète.

7.4 Cartes d’altimétrie et pente Le DEM SRTM (90 mètres de résolution) correct par Hydrosheds (2008) a été utilisé pour la préparation d’une carte d’altitude simplifiée et d’une carte de pente (calculée avec Spatial Analyst en degrés). La carte d’altitude (mètres) a été classifiée avec les mêmes classes déjà utilisées dans la préparation de la carte des régions naturelles d’élevage : 1 >=2000 2 1800-2000 3 1600-1800 4 1400-1600 5 1200-1400 6 900-1200 7 <=900

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La carte de pente (degrés) a été classifiée selon les expériences de participants dans les classes suivantes: 1 0-5 2 5-10 3 10-20 4 20-30 5 >30 Image 8 Carte d’élévation (mètres)

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Image 9 Carte de pente

7.5 Carte du sol La carte du sol est disponible dans la base de données du Harmonized world soil database 2008 avec une résolution de 1 km.

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Image 10 Carte de sol

7.5 Carte de la densité de population Les données sur la population (habitants par communes) sont disponibles dans le recensement de la population 2008. Afin de pouvoir comparer les données des unités administratives différentes, la densité a été calculée en obtenant les habitants pour km2. Les classes suivantes ont été utilisées pour une simplification de la donnée de base : 1 100-150 2 150-200 3 200-250 4 250-300 5 300-500 6 500-600 7 >600

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Image 11 Carte de la densité de population par commune

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Documents

Carte des Systèmes d’utilisation du sol (LUS) du Burundi sélection des zones les plus dégradées ou avec un majeur impact de la dégradation du sol va fournir la base pour identifier