CIBLAGE Méthodologie de ciblage Ciblage géographique Ciblage des villages Ciblage des ménages (le Proxy MeansTesting) o Description de la méthode o Aperçu

CIBLAGE

Méthodologie de ciblageCiblage géographiqueCiblage des villagesCiblage des ménages (le Proxy MeansTesting)

o Description de la méthodeo Aperçu sur le questionnaire utiliséo Tableaux récapitulatifs des résultats obtenuso Avantages de la méthodeo Limite de la méthode

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Projet Pilote des Filets Sociaux par le Cash Transfert

Méthodologie de ciblage

La méthodologie de ciblage des ménages bénéficiaires contient deux éléments:

- le ciblage géographique et

- le ciblage par la méthode de « Proxy Means Testing ».

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le ciblage géographique

La méthode de ciblage des communes et villages a été élaborée avec l’appui d’un consultant. Les critères qui ont permis le ciblage géographique sont les suivants :

1.La fréquence des crises alimentaires : fréquence d’insécurité alimentaire pendant les douze dernières années pour les communes et pendant les trois dernières années pour les villages. Car l’information sur le taux de pauvreté chronique n’existe pas au niveau des communes et villages, ce critère est choisi comme une alternative.

2.L’existence d’interventions similaires (transfert en espèces ou par voucher): les communes touchées ou en voie de l’être par les interventions similaires. Ce critère était choisi afin d’éviter des duplications d’interventions.

3.L’accessibilité aux marchés alimentaires qui fonctionnent bien : le nombre de fois par semaines ou les marchés sont animés dans la commune. Avec un transfert en espèces, l’accès aux marchés est un aspect important qui détermine le degré de l’utilité des transferts pour les bénéficiaires.

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Le ciblage des villages

Le ciblage des villages a été fait au niveau de chaque commune retenue en réunion regroupant le cabinet chargé du ciblage, le projet et les membres du

Comité Sous Régional de Prévention et de Gestion des Crises Alimentaires. Les critères appliqués pour la sélection des villages au niveau de toutes les Communes sont identiques .Il s’agit de :- Le rapport multiplié par cent (100) du nombre des personnes non

imposables sur le nombre des personnes imposables qui est un critère favorisant quand ce rapport est supérieur à 100 ou proche de 100 selon le nombre des villages par commune ;

- Le déficit céréalier et fourrager des trois (3) dernières années (critère favorisant)

- L’accessibilité des villages du point de vue praticabilité des pistes desservant les villages ; (critère favorisant)

- La proximité des villages aux marchés ; (critère favorisant)- Opération de cash en cours dans un village ; (critère d’exclusion)

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Départements Bouza Illéla

Communes Bouza Déoulé Illéla Bagaroua

Vil

lag

es T

es

ts

Tountounpé Déoulé II Koma Akassou Folakawa

Madatta II Hiro Dangada Amadou

Akassou I

Tallabe Abaza

Guidan Tamak

Dangada Toudou

Akassou II

Gradoumé Koiré

Loubé Malawa Gao

Kaba Gabass Gounzou Libattan Guidan Rana

Changnassou

Vil

lag

es T

ém

oin

s

Falaliya Daoudaoua

Déoulé I Toullou II Wakasawa

Tadou Djiballé Koiré I

Dangada Makouna

Tsamia

Gougouptché Gabass

Djiballé Koiré II

Libattan Azna

Gouhéma

Gradoumé Lougou

Djiballé Dabagui

Tchiga Sédentaire

Agaya

Kourmi Guidan aminika

Toullou I Sahia

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Départements Tillabéry Ouallam

Communes Kourthey Anzourou Ouallam Simiri

Vill

ages

Tes

ts

Sonsoni Bella Bissakirey Boleyzeydo Gatwan Barma Goungou Farié Foygourou Dadaga Mossi Weila Gattali Garbey Malo Koira Tilwa Gabine Damalé Margamarga Sargane Baba Windi Simiriko Farié-Haoussa Bangoutande Samtigué Bamana Gorou Kobagué Walla Gountou Forgoye Gorou Leyni Goulbal Tilwa Yassi Zamey Sangara Boukanda

Bossey Bangou Malo Koira Warou

Vill

ages

Té

moi

ns Baria Sarakoira Tolberi Madina

Sonsoni Haoussa Molia Firaoubéri Tchina Mélé Haoussa Gadabo Harikiré Guina Bangou Farié Goungou Zibane Bardouga Massakoira

Lossa Kado Theim Djoley Fandou Tondi Banda Kofounou Tolkobey Fandou

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Le ciblage par le « Proxy Means Testing ».

La méthode « Proxy Means Testing » (PMT) a été choisie pour le ciblage des ménages.

La méthode PMT établit une approximation du niveau de vie d’un ménage par des variables corrélées au niveau des dépenses (revenu) d’un ménage.

Les variables doivent être observables, mesurables, et relativement stables.

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LES ETAPES DE LA METHODE

Pour la mise en œuvre de la méthode, il y a huit étapes :

1. Sélection de modèle (variables et leurs « poids »);

2. Création d’un questionnaire basé sur le modèle;

3. Collecte de données des candidats aux villages par une enquête rapide;

4.Saisie de données (double saisie pour éviter les erreurs);

5.Traitement de données (transfert à la base centrale de donnée);

6. Calcul de « Score PMT » (la formule, basée sur le modèle sélectionnée, est programmée dans le logiciel Access);

7. Sélection des bénéficiaires potentiels selon une formule (par exemple, tout en bas d’un seuil d’éligibilité, ou par un nombre fixe en fonction de taille de village et de rang de Score PMT);

pour le cas du PPFS-CT 30% de l’effectif de ménage de chaque village sont retenus après classement par ordre croissant des PMT;

8. Validation de la liste des bénéficiaires potentiels au village.

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APERÇU SUR LE QUESTIONNAIRE UTILISE

Le questionnaire utilisé est extrait du questionnaire de l’ENBC 2007 et comprend 6 sections:

1. Renseignements et contrôle;2. Liste des membres du ménage;3. Caractéristiques du chef de ménage et

conjointe(s);4. Caractéristiques de l’habitat du ménage;5. Les biens du ménage;6. La consommation alimentaire.

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VillagesMénages bénéf.

Total Ménages Enquêtés

PMT min PMT bénéf PMT maxPMT

manquant

Bissakirey/ANZOUROU 22 71 11058 11550 12729 0Farié/ANZOUROU 25 83 11209 11712 12925 1Gattali/ANZOUROU 20 64 11080 11562 13223 5Margamarga/ANZOUROU 20 64 11058 11597 12997 0Bangoutande/ANZOUROU 18 57 10967 11629 12908 0Walla Gountou/ANZOUROU 37 122 10725 11540 12921 1Goulbal/ANZOUROU 69 227 10918 11601 13034 2Sangara/ANZOUZOU 58 192 11120 12456 13317 0Bossey Bangou/ANZOUROU 66 218 10907 11642 12888 1TOTAL ANZOUROU commune 335 1098 10Sonsoni Bella/KOURTHEY 2 5 11670 11677 13231 0Barma Goungou/KOURTHEY 18 59 11074 11936 12836 0Weila/KOURTHEY 26 85 11257 11902 12876 0Damalé/KOURTHEY 16 52 10970 11517 12480 0Farié-Haoussa/KOURTHEY 51 167 11170 11771 13225 1Kobagué/KOURTHEY 27 85 10995 11829 12881 1Leyni/KOURTHEY 48 156 11013 11824 13128 0Zamey/KOURTHEY 28 91 11090 11763 12509 1TOTAL KOURTHEY commune 216 700 3Total Tillabéry Département 551 1798 13Boleyzeydo/OUALLAM 46 151 10704 11419 12302 0Foygourou/OUALLAM 55 183 10881 11575 12768 1Garbey Malo Koira/OULLAM 77 252 11010 11624 12651 1Sargane Baba Windi /OUALLAM 76 252 10901 11475 12386 0Samtigué/OUALLAM 61 202 10908 11582 13132 1TOTAL OUALLAM commune 315 1040 3Gatwan/SIMIRI 30 98 10690 11051 12488 0Dadaga Mossi/SIMIRI 22 72 10846 11341 12587 0Tilwa Gabine/SIMIRI 22 72 10564 11313 13290 0Simiriko/ SIMIRI 51 167 10758 11385 12542 0Bamana Gorou/SIMIRI 12 40 10554 11087 13444 1Forgoye Gorou/SIMIRI 19 62 10817 11480 12781 2Tilwa Yassi/SIMIRI 12 39 10549 10991 12067 0Boukanda/SIMIRI 21 69 10915 11415 12513 0Malo Koira/SIMIRI 17 56 10824 11275 12753 0Warou/SIMIRI 14 46 10892 11130 12751 1TOTAL SIMIRI commune 220 721 4Total Ouallam Département 535 1761 7TOTAL Region de Tillabery 1086 3559 20

REGION DE TILLABERY

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VillagesMénages bénéficiaires

Total Ménages Enquêtés

PMT min PMT bénéf PMT maxPMT

manquant

Tallabé Abaza/BOUZA 39 130 11057 11762 12743 0Tountoubé/BOUZA 44 144 10905 11669 12616 0Kaba Gabass/BOUZA 80 265 11026 11760 13461 0Gradoumé Koré/BOUZA 80 265 10894 11528 12460 0Madatta II/BOUZA 64 213 10957 11711 12547 2Total BOUZA commune 307 1017 2Guidan Tamak/DEOULE 24 79 10936 11740 12881 0Déoulé II/DEOULE 30 91 11185 11901 12535 0Hiro/DEOULE 81 270 10955 11705 12960 0Loubé/DEOULE 93 310 10940 11622 12547 0Gounzou/DEOULE 74 246 11000 11714 12725 0Total Déoulé commune 302 996 0Total Bouza Département 609 2013 2Koma/ILLELA 15 49 11132 11549 12209 0Malawa/ILLELA 79 260 10934 11556 12498 0Libattan Guidan Rana/ILLELA 31 101 10662 11525 12505 1Dangada Amadou/ILLELA 110 367 10682 11645 12533 2Dangada Toudou/ILLELA 31 101 10998 11573 13004 0Total ILLELA commune 266 878 3Akassou I/BAGAROUA 33 106 10818 11419 12685 1Akassou Folakawa/BAGAROUA 33 110 10978 11549 12428 0Akassou II/BAGAROUA 57 188 11019 11595 12960 0Changnassou/BAGAROUA 165 549 10720 11593 12708 0Gao/BAGAROUA 32 104 10901 11547 12605 0Total Bagaroua commune 320 1057 1Total ILLELA Département 586 1935 4TOTAL Tahoua 1195 3948 6

TOTAUX (Tahoua&Tillabery) 2281 7507 26

REGION DE TAHOUA

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Les Avantages de la méthode

La prise en compte de tous les ménages du village;

La création d’une base de données des ménages;

Le ciblage des ménages les plus pauvres;La transparence et la fiabilité de la

méthode;La facilité de suivi des ménages par la base

de données;

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Les inconvénients et la limite de la méthode

Difficultés de mise en œuvreExige un minimum de connaissance en

gestion base de donnéeBeaucoup de temps pour la collecte et

traitement des données Modèle peu adapté pour certaines

communautésLes nomades

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MERCI DE VOTRE AIMABLE ATTENTION

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Documents

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