Consommation de médicaments partages/DR_FR_2008.pdfEnquête de santé par interview, Belgique 2008 Consommation de médicaments – page 523 - Résumé Les médicaments permettent

Enquête de santé par interview, Belgique 2008

La Science au service de la Santé Publique, de la Sécurité de la chaîne alimentaire et de l'Environnement.

Johan Van der Heyden Institut Scientifique de Santé Publique Direction Opérationnelle Santé publique et surveillance Rue J. Wytsman, 14 B - 1050 Bruxelles 02 / 642 57 26 E-mail : [email protected]

Consommation de médicaments


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Consommation de médicaments – page 521 -

Table des matières

Table des matières .................................................................................................................. 521

Résumé .................................................................................................................................... 523

1. Introduction ......................................................................................................................... 526

2. Questions............................................................................................................................. 529

3. Indicateurs ........................................................................................................................... 531

4. Résultats .............................................................................................................................. 534

4.1. Consommation de médicaments au cours des 2 dernières semaines (DR01_1 – DR03_1)………………………………………………. ...................................... 534 4.2. Nombre total de médicaments consommé par personne et par jour (DR_2 - DR_22) .. 538 4.3.Distribution des médicaments consommé suivant le groupe de médicament (DR_01).. 543 4.4. Prévalence de la consommation de médicaments pour 19 groupes spécifiques de produits (DR_3 à DR_21)……………………………………........................................ 550

5. Discussion ........................................................................................................................... 605

6. Bibliographie ....................................................................................................................... 608

Tableaux................................................................................................................................... 609





Résumé

Les médicaments permettent d’améliorer la santé et le bien-être des patients de même que la qualité de vie de la population. Il y a toutefois aussi des aspects négatifs liés à l’utilisation de ces produits, comme la survenue d’effets secondaires ou les coûts entraînés par l’utilisation des médicaments pour la société. L’enquête de santé n’est sans doute pas la source d’information la plus importante sur la consommation de médicaments en Belgique. Mais cette dernière constitue toutefois un instrument utile pour étudier la consommation de médicaments en fonction d’une série de caractéristiques spécifiques de la population et obtenir ainsi une vue plus claire des déterminants de la consommation de ces produits au niveau de la population. Une première constatation importante qui ressort de cette enquête est que les Belges sont des gros consommateurs de médicaments sous prescription. Plus de la moitié (51%) de la population déclare avoir pris un médicament sous prescription au cours des deux dernières semaines. 22% ont utilisé au cours de la même période un médicament de comptoir (qui ne nécessite pas de prescription par un médecin): produits homéopathiques, médicaments à base de plantes, préparations magistrales, vitamines, minéraux, etc … On a limité ensuite l’analyse aux “médicaments officiels” qui sont consommés en ambulatoire, c’est-à-dire les médicaments repris dans le Répertoire Commenté des Médicaments édité par le Centre Belge d’Information Pharmacothérapeutique (CBIP). Dans ce cas, on consomme en Belgique 1,3 sortes de médicaments différents en moyenne par jour et par habitant; chez les personnes de 75 ans et plus, cette moyenne atteint 4 médicaments par personne. La consommation médicaments prescrits continue de croître: en 1997, 41% de la

population déclarait avoir pris un médicament prescrit au cours des 2 dernières semaines; en 2001 et 2004, c’était environ 47% et en 2008, le taux est passé à 51%. Le nombre d’utilisateurs de médicaments de comptoir a fortement diminué au cours des dernières années: en 1997, 33% de la population déclarait avoir consommé un médicament de comptoir au cours des 2 dernières semaines; en 2001, ce taux est passé à 27%, en 2004 à 24% et en 2008, il est tombé à 22%. Ce phénomène est peut-être lié à l’augmentation du prix de ces produits. Il n’y a en effet quasiment pas de contrôle de prix pour ces produits de comptoir pour lesquels la sécurité sociale n’intervient pas. Étant donné que les médicaments de comptoir sont en principe délivrés pour des problèmes de santé moins sérieux, lorsque le prix de ces derniers augmente de manière excessive, les gens préféreront plutôt s’en passer que de voir ce type de produits venir augmenter de manière excessive le coût de la vie. L’augmentation du nombre d’utilisateurs de médicaments prescrits d’une part, et la baisse de la consommation de médicaments de comptoir d’autre part, signifient que le comportement en matière de consommation de médicaments est de plus en plus déterminé par les médecins prescripteurs. Cela constitue en soi une évolution positive; cela signifie aussi que les initiatives auprès du corps médical visant à promouvoir un comportement rationnel en matière de prescription, devront certainement être renforcées à l’avenir. Les femmes consomment plus de médicaments que les hommes. La consommation de médicaments prescrits augmente sensiblement avec l’âge. La consommation de médicaments de comptoir est plus importante parmi les personnes de 25-54 ans, mais les différences avec les autres groupes d’âge ne sont pas très marquées.



Les données de l’enquête de santé permettent de donner un aperçu de l’ordre de grandeur relatif en ce qui concerne la consommation des principaux groupes de médicaments au sein de la population générale. Chez les hommes, 43% des médicaments consommés sont en rapport avec le système cardiovasculaire, 14% le système nerveux, 11% le système respiratoire et 10% sont utilisés contre la douleur et l’inflammation. La répartition de ces différents groupes de médicaments est restée relativement stable entre 2004 et 2008, avec toutefois une augmentation des produits en lien avec le système cardio-vasculaire. Chez les femmes, 32% des médicaments consommés sont en rapport avec le système cardiovasculaire, 18% avec le système nerveux, 15% le système hormonal en 11% sont utilisés contre la douleur et l’inflammation. La part des produits en lien avec le système cardiovasculaire n’a pas augmenté ici entre 2004 et 2008. L’augmentation la plus frappante (sur base de la liste des produits étudiés dans le cadre de l’enquête de santé) concerne le nombre d’utilisateurs de médicaments hypocholes-térolémiants. Entre 2004 et 2008, le nombre de personnes qui ont consommé des produits pour baisser le taux de cholestérol a augmenté de presque 40% (de 6,5% à 9,0%). Chez les 55 ans et plus, 30% des personnes utilisent ce type de produit. Le nombre d’utilisateurs des nouvelles molécules (plus chères) utilisées dans le cadre de l’hypertension est aussi en nette augmentation. On remarque toutefois une diminution du nombre d’utilisateurs pour certains groupes de médicaments. C’est le cas notamment pour les produits utilisés contre l’inflammation

et les pathologies rhumatismales, pour lesquels on observe une diminution significative entre 2004 et 2008. D'une manière générale les personnes avec un faible niveau d'éducation consomment autant de médicaments prescrits que les personnes avec un niveau d'éducation élevé. La consommation de certains médicaments spécifiques, notamment ceux indiqués dans le cas d'un diabète, d'hypertension ou pour l'asthme et la bronchite chronique, est toutefois plus importante parmi les personnes avec un faible niveau d'éducation; ceci est dû sans doute au fait que ces pathologies surviennent plus fréquemment dans ce groupe de la population. On observe une consommation élevée d’antidouleurs, d’anxiolytiques (calmants) et d’hypnotiques (somnifères) chez les personnes qui ont un faible niveau d’éducation. Ce phénomène ne peut pas être expliqué uniquement par des différences en ce qui concerne l’état de santé. Une utilisation rationnelle des médicaments, plus particulièrement dans ce groupe de personnes plus défavorisées au niveau socio-économique, doit faire l’objet d’une attention particulière aussi bien pour les responsables de santé publique que pour les médecins prescripteurs. Les médicaments de comptoir sont plus fréquemment utilisés par les personnes avec un niveau d’éducation élevé. Ces dernières franchissent visiblement de manière plus spontanée le pas qui consiste à utiliser des médicaments sans demander l’avis d’un médecin. Une autre explication tient aussi sans doute au prix relativement élevé des médicaments de comptoir (qui ne sont pas remboursés).



Le pourcentage de personnes qui consomme des médicaments prescrits est significative-ment plus bas en Flandre (49%) qu’à Bruxelles (52%) ou en Wallonie (54%). La consommation de médicaments de comptoir est par contre à peu près équivalente en Flandre (21%) et en Wallonie (22%) ; elle est par contre plus élevée à Bruxelles (26%), même quand on limite la comparaison avec les grandes villes des deux Régions. La polypharmacie (définie ici comme étant l’utilisation d’au moins 5 médicaments le même jour) est très fréquente, surtout chez les personnes âgées. Ainsi, 27% des 65-74 ans et presque 40% des 75 ans et plus déclarent avoir consommé 5 médicaments ou plus durant les dernières 24 heures. La littérature décrit toute une série d’effets

potentiellement négatifs de la polypharmacie. Les responsables dans le domaine de la santé publique doivent donc continuer à suivre ce problème avec vigilance. Les résultats de l’enquête montrent que la consommation de médicaments chez les personnes âgées qui vivent en institution est jusqu’à 25% plus élevée que chez les personnes âgées qui vivent à domicile. La polypharmacie est quant à elle 50% plus élevée. Ce phénomène est certainement en partie lié au moins bon état de santé des personnes admises en institution; les résultats n’en restent pas moins très frappants et même alarmants. Il serait utile donc d’étudier cette question plus en détail et d’essayer d’identifier les facteurs qui jouent un rôle déterminant.



1. Introduction

Les médicaments permettent soit de prévenir, soit de traiter les maladies. Ils contribuent à améliorer le bien-être des patients et la qualité de vie de la population. Il y a aussi malheureusement des désavantages, comme les effets secondaires non désirés et le coût que représente leur prise en charge par la société. Ces coûts ont d’ailleurs augmenté sensiblement au cours du temps en raison notamment du vieillissement de la population, l’augmentation des maladies chroniques comme le diabète, l’hypertension et l’asthme, mais aussi les progrès au niveau scientifique et l’amélioration de la qualité de vie (1). D'un autre côté, il ne faut pas négliger la sous-consommation éventuelle de certains médicaments essentiels, entre autre à cause des barrières financières pour certains groupes de population. Il est clair quoi qu’il en soit qu’une consommation rationnelle des médicaments est un but essentiel de santé publique. L’information sur le niveau de consommation et sur les coûts est indispensable pour assurer la qualité dans ce domaine. Il est aussi important d’identifier les groupes de population où se posent des problèmes en matière de consommation de médicaments. Le soin apporté dans l’évaluation de la qualité d’un médicament doit être proportionnel au nombre de personnes qui les consomment. Au plus la consommation est importante, au plus il faut s’attacher à l’étude des effets secondaires potentiels. Pour l’étude de la consommation des médicaments, il est essentiel de disposer d’un système de classification standardisé et validé. Un système connu sous le nom de "Classification Anatomique, Thérapeutique et Chimique" (ATC) a été développé en Norvège dans les années septante sur l’initiative du “European Pharmaceutical Market Research Association” (EPhMRA) (2). Cette classification a été étendue par la suite au système ATC / DDD (“Defined Daily Dose” = dose quotidienne définie), une unité de mesure de la dose d'entretien quotidienne moyenne, utilisée notamment dans le cadre de la recherche sur l’utilisation des médicaments. Le système ATC/DDD a été recommandé en 1997 par le bureau régional pour l’Europe de l’OMS dans le cadre d'études internationales. Cette même classification avait au préalable (1996) été reconnue par l’OMS-Genève comme standard pour les études internationales dans le domaine de la consommation de médicaments. Les médicaments sont regroupés selon l'organe ou le système sur lequel ils agissent et/ou leurs caractéristiques pharmacologiques, thérapeutiques et chimiques. Ainsi, dans la classification ATC, les médicaments sont subdivisés en 14 groupes principaux sur base des groupes anatomiques. Ils sont ensuite encore répartis sur base de leurs propriétés: le 2ème niveau est celui du groupe thérapeutique principal et le 3ème niveau, celui du groupe thérapeutique/pharmacologique. Le 4ème niveau est celui du sous-groupe chimique/thérapeutique/ pharmacologique et le 5ème niveau est le sous groupe pour la substance chimique (principe actif). En Belgique, chaque spécialité pharmaceutique enregistrée dispose d’un code CNK (Code National/Nationale Kode). Ce dernier figure sur l’emballage du médicament; il est composé de 7 chiffres et permet d’identifier le nom de la spécialité, sa présentation et son dosage. Le code CNK ne correspond pas à une classification structurée, mais il est possible sur cette base de retrouver le code ATC correspondant. L’information sur la consommation de médicaments est disponible en Belgique via quelques sources importantes.



Il s’agit par exemple des données de l’INAMI au sujet du remboursement des médicaments dans le cadre de l’assurance maladie. Le projet Pharmanet, lancé en 1996 par l'INAMI, a pour objectif d'estimer la qualité des prescriptions, et ce, à partir des données que les offices de tarification doivent transmettre aux organismes assureur pour le remboursement des fournitures pharmaceutiques. D’une part, les données de Pharmanet sont mises à la disposition des médecins prescripteurs afin de leur permettre d’évaluer et suivre leurs propres pratiques. D'autre part, ces mêmes données sont également analysées par les autorités qui disposent ainsi d’information sur le volume des médicaments prescrits et le profil des prescripteurs. L’échantillon permanent de l’Agence Intermutualiste (AIM) est une deuxième source d’information sur ce sujet. Il s’agit d’un échantillon anonyme et représentatif de la population belge; il est constitué des données disponibles au niveau des mutuelles dans le cadre de l’assurance obligatoire pour les soins de santé. On y trouve aussi bien des données de type socio-démographique sur chacun des individus, que des données de remboursement pour des prestations de soins ou pour des données en provenance de Pharmanet sur les médicaments pris en charge par la sécurité sociale. Les chiffres de vente de l’industrie pharmaceutique constituent une troisième source importante d’information. Ces derniers sont disponibles via le Ministère des Affaires Economiques et l'industrie pharmaceutique. Il s’agit ici bien entendu de chiffres au niveau de la population globale. Toutes ces données, et plus particulièrement sur le coût des médicaments, sont entre autre analysées par Pharma.be, l’Association Générale de l’Industrie du Médicament (AGIM). Une quatrième source d'information intéressante est celle de l’Institut Pharmaco-épidémiologique de Belgique (IPhEB). Ce dernier analyse plus particulièrement les volumes de médicaments vendus avec des méthodes épidémiologiques. Les résultats de ces analyses sont publiés. A côté de ces différentes bases de données, l’enquête de santé apporte un complément d’information important. Tout d’abord, elle permet d’évaluer la consommation des médicaments en général et pas seulement leur prescription. En outre, par opposition à Pharmanet qui ne dispose que de données sur la population globale ou par prescripteur, l’enquête de santé permet d’obtenir des informations au niveau du consommateur individuel. Ces données peuvent être analysées en fonction de toute une série de paramètres sociodémographiques. Elles présentent donc un intérêt du point de vue médico-sociologique. La consommation de médicaments est en effet une des composantes de la manière dont les individus interagissent avec leur santé, que celle-ci soit bonne ou moins bonne. C’est en outre un indicateur important de l’attitude des individus vis-à-vis du système de santé. Enfin, l’enquête de santé offre la possibilité de comparer entre eux les individus qui consomment et ceux qui ne consomment pas de médicaments. Il est possible ici aussi de mesurer la consommation de produits de comptoir (non prescrits) qui ne sont pas remboursés ainsi que de produits qui ne sont parfois pas enregistrés officiellement comme médicaments mais considérés comme tel par la population en raison des effets positifs qu’ils peuvent avoir sur leur santé. Il s’agit notamment de produits à base de plantes, de préparations homéopathiques, de certaines vitamines, de produits toniques, etc ….



Le concept de médicament est utilisé au sens large ici. Les personnes interrogées sont amenées à mentionner la consommation de toutes sortes de produits médicamenteux, dont les préparations homéopathiques, à base de plante, les magistrales, les vitamines et suppléments minéraux, relaxants et somnifères, la pilule, les pommades, injections, sirop, pastilles pour la gorge, etc … Une première série d’indicateur est basée sur cette définition large. Un 2ème set de questions est basé sur une définition plus spécifique du concept de “médicament”. Au cours de l’enquête de santé 2004, on a demandé aux personnes interrogées de montrer à l’enquêteur l’emballage des médicaments qu’ils avaient utilisés au cours des 24 heures précédant l’interview. Le nom commercial de ces produits a été relevé par l’enquêteur de même que le Code CNK. Cette information a été par la suite traduite sous forme de codes ATC pour l’analyse des données. Tout médicament qui figure dans le Répertoire commenté du Centre Belge d’Information Pharmaco-thérapeutique (CBIP) a été retenu pour l’analyse.



2. Questions

Les questions au sujet de la consommation de médicaments sont destinées à tous les participants de l’enquête. Il est prévu d’obtenir l’information via un proxy pour les enfants et les jeunes de moins de 15 ans. Il en est de même pour les personnes qui ne sont pas en état de répondre elles-mêmes. Il est précisé dans l’introduction que les questions portent sur toutes les sortes de médicaments et/ou suppléments alimentaires, y compris les produits à base de plantes, les vitamines, la pilule (pour les femmes) ou autres moyens contraceptifs, les hormones, … Une première série de 4 questions est posée à propos des médicaments consommés au cours des deux dernières semaines:

• DR01. Au cours des 2 dernières semaines, avez-vous pris des médicaments prescrits ou recommandés par un médecin?

• DR02. Ces médicaments étaient-ils destinés à soigner… ?

o 01. Asthme

o 02. Bronchite chronique, broncho-pneumopathie chronique obstructive, emphysème

o 03. Tension artérielle élevée

o 04. Baisser le taux de cholestérol dans le sang

o 05. Autre affection cardiovasculaire, tel que l’accident vasculaire cérébral (attaque), hémorragie cérébrale ou infarctus

o 06. Douleurs dans les articulations (arthrose, arthrite)

o 07. Douleurs de la nuque ou du dos

o 08. Mal de tête ou migraine

o 09. Autres douleurs

o 10. Diabète

o 11. Symptômes d’allergie (eczéma, rhinite, rhume des foins)

o 12. Problèmes de l’estomac

o 13. Cancer (chimiothérapie)

o 14. Dépression

o 15. Tension ou anxiété

o 16. Prévention d’ostéoporose Avez-vous pris d’autres médicaments qui vous ont été prescrits, tels que … ?

o 17. Somnifères

o 18. Antibiotiques

o 19. (pour les femmes) pilules contraceptives, contraceptifs injectables, patch)

o 20. (pour les femmes) hormones pour la ménopause

o 21. D’autres médicaments prescrits par un médecin (Si oui) : Quel type de médicaments ? _ _ _ _ _ _ _



• DR03. Au cours des 2 dernières semaines, avez-vous pris des produits (médicaments, suppléments alimentaires, plantes médicinales ou vitamines) non prescrits ou recommandés par un médecin ?

• DR04. Ces médicaments étaient-ils destinés à soigner…?

o 01. Douleurs dans les articulations (arthrose, arthrite)

o 02. Mal de tête ou migraine

o 03. Autres douleurs

o 04. Rhume, grippe, mal de gorge

o 05. Symptômes d’allergie (eczéma, rhinite, rhume des foins)

o 06. Problèmes à l’estomac

o 07. Tension ou anxiété

o 08. Ou bien s’agissait-il de somnifères

o 09. Ou bien de vitamines, de minéraux ou de tonifiants

o 10. Ou d’autres produits, médicaments ou suppléments ? (Si oui, précisez): _ _ _ _ _ _ _ _ _

Une 2ème série de questions concerne la consommation de médicaments au cours des dernières 24 heures. Cela concerne tous les types de médicaments, et cette fois indistinctement qu’ils soient prescrits ou non.

• DR05. Avez-vous au cours des dernières 24 heures, c’est à dire depuis ... heures hier, pris des médicaments?

Si la personne répond “oui” à cette question, on lui demande alors de montrer ces médicaments à l’enquêteur, si possible avec l’emballage. Ensuite, pour chaque type de médicament, les informations suivantes sont collectées :

• DR06. Nom du médicament

• DR07. Code CNK.............

• DR08. S’agit-t-il d’un médicament à usage interne (comme un comprimé, un spray, du sirop ou une injection) ou à usage externe (comme une pommade ou des gouttes)?

• DR09. Décrivez les plaintes, les maladies ou les problèmes de santé pour lesquels vous avez pris ce médicament.



3. Indicateurs

Pour les deux premiers indicateurs, il est fait appel à une définition large de la notion de médicament. On inclut aussi bien les médicaments classiques que les produits à base de plantes, les préparations homéopathiques, les vitamines, les tonifiants, etc … La période de référence concerne les deux semaines qui précèdent l’interview. On part en effet du principe que cette période est suffisamment courte pour collecter une information fiable. Les indicateurs sont les suivants:

• Pourcentage de la population qui a consommé au cours des 2 dernières semaines un médicament prescrit par un médecin (DR01_1)

• Pourcentage de la population qui a consommé au cours des 2 dernières semaines un médicament de comptoir (ne nécessitant pas prescription d’un médecin) (DR03_1)

On demande aux répondants de préciser aussi quels médicaments spécifiques ils ont pris au cours des 2 dernières semaines : pour l’asthme, l’hypertension, comme calmant, etc … sans toutefois qu’il y ait la moindre forme de contrôle sur l’exactitude de l’information ainsi fournie. La validité de cette information est assez faible. Beaucoup de gens ne savent pas précisément pourquoi un médicament spécifique a été prescrit. Il a donc été décidé au niveau de ce module de ne pas construire d’indicateurs sur base de cette information. Les questions ont été reprises malgré tout dans le questionnaire parce qu’elles devraient permettre de comparer la consommation de médicaments en Belgique avec celles des autres pays européens (EHIS). La consommation de psychotropes (calmants, somnifères et/ou antidépresseurs) déclarée à la question DR02 pour les 2 dernières semaines est toutefois utilisée pour le module portant sur la santé mentale (voir Rapport I). Ces questions sont en effet posées depuis 1997 et permettent donc de suivre l’évolution sur une longue période. Les questions spécifiques sur les médicaments au cours des 24 dernières heures et le code CNK ne sont pour leur part utilisées que depuis 2004. Une deuxième série d’indicateurs font référence à la consommation de médicaments repris dans le Répertoire Commenté des Médicaments édité par le Centre Belge d’Information Pharmacothérapeutique (CBIP). Les suppléments alimentaires, les vitamines, les tonifiants, les produits à base de plantes, et les préparations homéopathiques ne sont pas repris dans ce répertoire et ne sont donc pas pris en compte dans l’estimation de cette série d’indicateurs. La période de référence utilisée ici correspond aux dernières 24 heures. Les indicateurs suivants ont été construits :

• Nombre moyen de médicaments consommé durant les dernières 24 heures (DR_2)

• Pourcentage de la population qui a consommé plus de 5 médicaments différents au cours des dernières 24 heures (DR_22)



Au sein de cette série, on trouve également des indicateurs qui permettent d’explorer le type de médicament consommé. Ils sont basés sur le nom de spécialité déclaré par le répondant et/ou observé par l’enquêteur, et/ou sur le code CNK relevé par l’enquêteur sur les boites présentées par le répondant. Un premier indicateur concerne le type de médicament:

• Distribution des médicaments consommés au cours des dernières 24 heures en fonction de la catégorie (DR_3 à DR_21)

On se base ici sur la catégories du Répertoire Commenté des Médicaments édité par le Centre Belge d’Information Pharmacothérapeutique (CBIP) :

o 1. Système cardiovasculaire (ATC: B01-B02-C)

o 2. Système gastro-intestinal (ATC: A02-A03-A04-A05-A06-A07)

o 3. Système uro-génital (ATC: G04)

o 4. Système respiratoire (ATC: R)

o 5. Douleur et inflammation (ATC: M01-M04-M09-N02)

o 6. Système nerveux (ATC: N03)

o 7. Système hormonal (ATC: A10-G01-G02-G03-L02-H)

o 8. Infections (J-P)

o 9. Usage externe (ATC: D-S)

o 10. Autres1 (ATC: A01-A08-A09-A11-A12-A13-A14-A15-A16-B03-B05-L01-L03- L04-M02-M03-M05-N01-B06-V)

Sur cette base, 19 indicateurs sont construits pour décrire la consommation de familles spécifiques de médicaments :

• Pourcentage de la population qui a consommé … (médicament spécifique) au cours des dernières 24 heures.

Le choix du type de médicament étudié est basé sur la liste de l’OCDE; cette dernière est reprise également dans les European Community Health Indicators (ECHI)2.

1 Immunité, antitumoral, minéraux, vitamines, tonifiants, produits diagnostiques, médicaments divers 2 http://ec.europa.eu/health/ph_information/indicators/docs/longlist_en.pdf



La liste des médicaments sélectionnés, avec les codes ATC correspondant figure au Tableau 1.

Tableau 1 Aperçu des familles de médicaments spécifiques dont la consommation est étudiée en détail dans ce rapport

Médicament Code ATC Utilisé généralement pour:

Antiacide A02A Problèmes d’estomac

Inhibiteur de la sécrétion au niveau de l’estomac A02B Ulcère de l’estomac, de l'intestin grêle,

œsophagite

Médicaments pour le diabète A10 Diabète

Hypocholestérolémiants C10 Hypercholestérolémie

Glucosides cardiotoniques C01A Insuffisance cardiaque

Anti-arythmiques C10B Troubles du rythme cardiaque

Antihypertenseur centraux C02 Hypertension artérielle

Diurétiques C03 Troubles cardio-vasculaires (surtout hypertension)

Béta-bloquants C07 Hypertension artérielle

Médicaments actifs sur le système rénine-angiotensine C09 Hypertension artérielle

Hormones sexuelles G03 Contraception, problèmes hormonaux, ménopause

Antibiotiques J01 Infections bactériennes

Anti-inflammatoires non stéroïdiens, autres produits contre les maladies rhumatismales

M01 Inflammation, rhumatismes

Antidouleurs N02 Toutes formes de douleur (aussi souvent antipyrétiques)

Anxiolytiques N05B Stress, anxiété

Hypnotiques N05C Troubles du sommeil

Antidépresseurs N06A Dépression

Antipsychotiques N05A Schizophrénie et autres maladies psychotiques

Médicament pour l’asthme et les pathologies respiratoires chroniques obstructives

R03 Asthme et pathologies respiratoires chroniques obstructives



4. Résultats

4.1. Consommation de médicaments au cours des 2 dernières semaines (DR01_1 – DR03_1)

4.1.1. Belgique

51% de la population a consommé au cours des deux semaines qui précèdent l’enquête un médicament prescrit par un médecin et 22%, un médicament de comptoir (qui ne nécessite pas la prescription d’un médecin). Cela comprend une large gamme de produits médicamenteux et de suppléments alimentaires, mais aussi les produits à base de plantes, les vitamines, la pilule ou tout autre contraceptif, les hormones, …

Analyse par sexe et par âge

Les femmes déclarent plus souvent que les hommes avoir consommé un médicament au cours des 2 dernières semaines, et ce, que ce soit pour les médicaments prescrits ou les produits de comptoir. C’est surtout dans la tranche d’âge 15-44 ans que le pourcentage de femmes qui consomment un médicament est nettement plus élevé que le pourcentage chez les hommes; ceci est dû certainement à la prise de la pilule contraceptive. Les distributions en fonction de l’âge sont différentes pour les médicaments prescrits et ceux de comptoir. La consommation de médicaments prescrits augmente fortement avec l’âge: de 23% chez les moins de 15 ans à 94% chez les 75 ans et plus. Le nombre de personnes qui a consommé des produits de comptoir varie beaucoup moins avec l’âge; il est toutefois significativement plus élevé chez les femmes entre 25 et 54 ans que dans les autres groupes d’âge.

Figure 1 Pourcentage de la population qui a consommé au cours des 2 derniers mois des médicaments prescrits et des produits de comptoir (non prescrits), par âge et par sexe, Enquête de santé, Belgique, 2008

Médicaments prescrits

Médicaments de comptoir (non prescrits)



Analyse par rapport aux variables socio-économiques

La consommation de médicaments prescrits ne varie pas en fonction du niveau d’éducation (après standardisation pour l’âge et le sexe). A l'inverse, la consommation de médicaments de comptoir (non prescrits) augmente avec le niveau d’éducation. Il n’y a pas de variation interprétable de la consommation de médicaments en fonction du niveau d’urbanisation de la commune de résidence. On observe toutefois une consommation plus faible de médicaments prescrits dans les communes semi-urbaines par rapport aux grandes villes et au milieu rural.

Evolution au cours du temps

L’évolution du nombre de personnes qui a consommé des médicaments au cours des 2 dernières semaines est totalement différente suivants qu’il s’agit médicaments prescrits ou de produits de comptoir (non prescrits). Entre 1997 et 2008: • Le pourcentage de personnes qui a consommé un médicament prescrit au cours des 2

dernières semaines a augmenté de 41% à 51%; • Le pourcentage de personnes qui a consommé un médicament de comptoir (non prescrit) au

cours des 2 dernières semaines a baissé de 32% à 22%. Après standardisation pour l’âge et le sexe, on peut affirmer que ces tendances sont significatives et suivent une progression linéaire vers le haut pour l’une et vers le bas pour l’autre.

Figure 2 Pourcentage de la population qui a consommé au cours des 2 dernières semaines un médicament prescrit et/ou un médicament de comptoir (non prescrit), par année et par région, Enquête de santé, Belgique, 2008





4.1.2. Régions

Le pourcentage de personnes qui a consommé un médicament prescrit est significativement plus bas en Région flamande (49%) qu’à Bruxelles (52%) et en Région wallonne (54%). La consommation de médicaments de comptoir (non prescrits) est sensiblement pareille en Flandre (21%) et en Wallonie (22%); elle est plus élevée à Bruxelles (26%) que dans les autres régions, et aussi quand on compare Bruxelles avec les autres grandes villes de Flandre ou de Wallonie.

Région flamande

En Région flamande, 49% de la population a consommé au cours des deux semaines qui précèdent l’enquête un médicament prescrit et 22% un médicament de comptoir (non prescrit). Les analyses en fonction de l’âge, du sexe et du niveau d’éducation donnent en Région flamande le même genre de résultats que ceux observés pour la Belgique dans son ensemble. On observe toutefois en Flandre une différence significative en fonction du niveau d’urbanisation: les personnes qui résident en milieu rural consomment moins (19%) de médicaments de comptoir que celles qui résident en milieu semi-urbain (22%) et urbain (24%). En Région wallonne, c’est au contraire les habitants des grandes villes qui consomment moins de produits de comptoir. L’augmentation de la consommation de médicaments prescrits entre 1997 et 2008 est moins marquée et n’est pas strictement linéaire en Région flamande par rapport à Bruxelles et à la Wallonie. En effet, après une croissance importante entre 1997 (37%) et 2001 (46%), le pourcentage est resté stable en 2004 (46%) avant d’augmenter à nouveau en 2008 (49%).

Figure 3 Pourcentage de la population qui a consommé au cours des 2 dernières semaines un médicament prescrit et/ou un médicament de comptoir (non prescrit), par âge et par sexe, Enquête de santé, Belgique, 2008 – Région flamande





Région bruxelloise

En Région bruxelloise, 52% de la population a consommé au cours des 2 semaines qui ont précédé l’interview un médicament prescrit et 27% un médicament de comptoir. Les analyses en fonction de l’âge, du sexe, du niveau d’éducation et de l’année d'enquête donnent en Région bruxelloise les mêmes résultats que pour la Belgique dans son ensemble. La consommation tant des médicaments prescrits que des produits de comptoir (non prescrits) est plus élevée (après standardisation pour l’âge et le sexe) à Bruxelles que dans les grandes villes flamandes. La consommation de médicaments de comptoir (non prescrits) est aussi significativement plus élevée à Bruxelles que dans les grandes villes wallonnes.

Figure 4 Pourcentage de la population qui a consommé au cours des 2 dernières semaines un médicament prescrit et/ou un médicament de comptoir (non prescrit), par âge et par sexe, Enquête de santé, Belgique, 2008 – Région bruxelloise



Région wallonne

En Région wallonne, 54% de la population a consommé au cours des 2 semaines qui ont précédé l’interview un médicament prescrit par un médecin et 21% un produit médicamenteux de comptoir (non prescrit). Les analyses en fonction de l’âge, du sexe, du niveau d’éducation et de l’année d’enquête donnent les mêmes résultats/conclusions en Région wallonne que ceux observés pour la Belgique dans son ensemble. On observe toutefois en Wallonie des différences significatives en fonction du niveau d’urbanisation du lieu de résidence. Les personnes qui résident en milieu urbain déclarent moins souvent avoir consommé (16%) des médicaments de comptoir que les personnes qui résident en milieu semi-urbain (24%) ou en milieu rural (26%). En Région flamande au contraire, ce sont les habitants des zones rurales qui consomment moins de médicaments de comptoir.



Figure 5 Pourcentage de la population qui a consommé au cours des 2 dernières semaines un médicament prescrit et/ou un médicament de comptoir (non prescrit), par âge et par sexe, Enquête de santé, Belgique, 2008 – Région wallonne



4.2. Nombre total de médicaments consommé par personne et par jour (DR_2 - DR_22) Comme mentionné plus haut, les indicateurs proposés à partir d’ici répondent à une définition plus stricte du concept de “médicament”. Il s’agit de produits médicamenteux « officiels », tels que mentionnés dans le Répertoire Commenté des Médicaments édité par le Centre Belge d’Information Pharmacothérapeutique (CBIP). Les préparations homéopathiques, les produits à base de plantes et les suppléments alimentaires qui ne sont pas mentionnés dans ce répertoire ne sont pas considérés ici comme médicaments, et donc pas repris dans l’analyse.

4.2.1. Belgique

On consomme en moyenne en Belgique 1,3 sortes de médicaments différents par personne et par jour. 9% de la population consomme au moins 5 médicaments différents par jour. Un répondant a même pris au cours des dernières 24 heures 19 médicaments différents!

Analyse par sexe et par âge

Les femmes consomment plus de médicaments que les hommes; cela se vérifie aussi bien en ce qui concerne le nombre moyen de médicaments consommés par personne que pour le pourcentage de personnes qui prennent au moins 5 médicaments différents. La consommation de médicaments augmente très nettement avec l’âge. Les personnes de 75 ans et plus prennent en moyenne 4 médicaments différents par jour et 39% prennent au moins 5 médicaments différents par jour.



Figure 6 Consommation de médicaments au cours des dernières 24 heures, par âge et par sexe, Enquête de santé, Belgique, 2008

Nombre moyen de médicaments différents consommés par personne au cours des dernières

24 heures

Pourcentage de la population qui consomme au moins 5 médicaments différents par jour

Analyse par rapport aux variables socio-économiques

La consommation de médicaments augmente assez fortement quand le niveau d’éducation diminue. Les différences observées restent significatives même après standardisation pour l’âge et le sexe. Par exemple, les personnes de 65 ans et plus avec un diplôme de l’enseignement supérieur consomment en moyenne 2,8 médicaments par jour, tandis que ce chiffre monte à 4,1 médicaments par jour pour les personnes du même âge mais qui n’ont qu’un diplôme de l’enseignement primaire. Dans la même tranche d’âge, la consommation de 5 médicaments ou plus est constatée chez 24% des diplômés de l’enseignement supérieur et jusqu’à 39% des diplômés de l’enseignement primaire. On n’observe pas ici de variations notables en fonction du niveau d’urbanisation. On observe toutefois que les résidants des zones semi-urbaines consomment en moyenne moins de médicaments que celles qui vivent en milieu urbain ou dans les zones rurales. Les différences observées persistent après standardisation pour l’âge, le sexe et le niveau d’éducation. Le pourcentage de personnes qui consomme au moins 5 médicaments par jour n’est pas significativement plus bas (après standardisation pour l’âge et le sexe) dans les zones semi-urbaines qu’en milieu urbain ou que dans les zones rurales.

Evolution entre 2004 et 2008

Les chiffres bruts suggèrent une augmentation modérée entre 2004 et 2008 du nombre moyen de médicaments consommés par jour et par personne (et du pourcentage de personnes qui prennent au moins 5 médicaments différents). Ces tendances ne son pas toutefois significatives après standardisation pour l’âge et le sexe.



Figure 7 Consommation de médicaments au cours des dernières 24 heures, par année et par région, Enquête de santé, Belgique, 2008


24 heures


Consommation de médicaments chez les personnes âgées en institution de repos

La consommation de médicaments est beaucoup plus élevée chez les personnes âgées qui vivent en institution que parmi celles qui vivent à domicile:

• les 75 ans et plus qui vivent à domicile (seul(e)s ou avec des membres de la famille) consomment en moyenne 3,9 médicaments par jour et 32% prennent au moins 5 médicaments différents;

• les 75 ans et plus qui vivent en institution (maison de repos ou de repos et de soin) consomment en moyenne 4,6 médicaments par jour et 51% prennent au moins 5 médicaments différents.

Ces différences sont significatives après standardisation pour l’âge et le sexe.

4.2.2. Régions

Le nombre moyen de médicaments différents consommés par personne et par jour est significativement plus bas en Région flamande (1,1) qu’à Bruxelles (1,4) et en Région wallonne (1,6). La différence est significative après standardisation pour l’âge et le sexe. En ce qui concerne le pourcentage de personnes qui prennent au moins 5 médicaments différents par jour, on observe une différence significative entre la Flandre (8%) et Bruxelles (9%) d’une part et la Wallonie (12%) d’autre part.



Région flamande

On consomme en moyenne en Flandre 1,1 différentes sortes de médicaments par jour et par personne. En outre, 8% de la population prend au moins 5 médicaments différents par jour. Les analyses en fonction de l’âge, du sexe, du niveau d’éducation ou du degré d’urbanisation donnent en Région flamande le même genre de résultats que ceux observés pour la Belgique dans son ensemble.

Figure 8 Consommation de médicaments au cours des dernières 24 heures, par âge et par sexe, Enquête de santé, Belgique, 2008 – Région flamande


24 heures


Région bruxelloise

On consomme en moyenne à Bruxelles 1,3 différentes sortes de médicaments par jour et par personne. En outre, 9% de la population prend au moins 5 médicaments différents par jour. Les analyses en fonction de l’âge, du sexe, du niveau d’éducation et de l’année d’enquête donnent à Bruxelles le même genre de résultats que ceux observés pour la Belgique dans son ensemble. La consommation de médicaments à Bruxelles est similaire à celle observée dans les grandes villes de Flandre (Anvers et Gand), mais significativement plus basse que celles observés dans les grandes villes de Wallonie (Liège et Charleroi).



Figure 9 Consommation de médicaments au cours des dernières 24 heures, par âge et par sexe, Enquête de santé, Belgique, 2008 – Région bruxelloise


24 heures


Région wallonne

On consomme en moyenne en Wallonie 1,6 différentes sortes de médicaments par jour et par personne. En outre, 12% de la population prend au moins 5 médicaments différents par jour. Les analyses en fonction de l’âge, du sexe, du niveau d’éducation, de l’année d’enquête et du degré d’urbanisation donnent en Région wallonne le même genre de résultats que ceux observés pour la Belgique dans son ensemble.

Figure 10 Consommation de médicaments au cours des dernières 24 heures, par âge et par sexe, Enquête de santé, Belgique, 2008 – Région wallonne


24 heures




4.3. Distribution des médicaments consommé suivant le groupe de médicament (DR_01)

4.3.1. Belgique

Les données collectées dans le cadre de l’enquête de santé permettent de donner un aperçu de l’ordre de grandeur relatif des principaux groupes de médicaments consommé au niveau de la population générale. Chez les hommes :

• 43% des médicaments consommés sont en rapport avec le système cardiovasculaire,

• 14% avec le système nerveux,

• 11% avec le système respiratoire,

• 10% en rapport avec les douleurs et/ou l’inflammation. La répartition entre ces différents groupes de médicaments est restée relativement stable entre 2004 et 2008, même si la proportion des médicaments pour le système cardiovasculaire a augmenté. Cette évolution est surtout liée à la croissance de la consommation des produits hypocholestérolémiants (essentiellement les statines) et des substances actives sur le système rénine-angiotensine (surtout les sartanes).

Tableau 2 Distribution (en %) des médicaments consommés au niveau de la population générale suivant le type de produit, hommes, Enquête de santé, Belgique, 2008

2004 2008

% N* % N*

Système cardiovasculaire 40,7 3473 43,2 3015

Système nerveux 13,6 1061 13,7 876

Système respiratoire 11,2 795 11,4 637

Douleur et/ou inflammation 11,4 840 10,0 680

Système gastro-intestinal 6,2 543 6,9 470

Système hormonal 6,2 520 6,1 423

Infections 2,0 152 2,0 107

Système urogénital 1,6 170 1,8 155

Usage externe 2,8 187 1,2 98

Autres 4,4 341 3,6 276

Total 100 8082 100 6737

* N est le nombre total de médicaments déclarés



Chez les femmes:



• 15% avec le système hormonal,

• 11% en rapport avec les douleurs et/ou l’inflammation.

La proportion de médicaments pour le système cardiovasculaire n’a pas augmenté entre 2004 et 2008 chez les femmes.

Tableau 3 Distribution (en %) des médicaments consommés au niveau de la population générale suivant le type de produit, femmes, Enquête de santé, Belgique, 2008

2004 2008

% N* % N*




Douleur et/ou inflammation 11,6 1341 10,7 1232



Infections 1,8 218 1,8 168



Autres 6,3 897 6,4 755

Total 100 13467 100 11618

* N est le nombre total de médicaments déclarés



4.3.2. Régions

Région flamande

Chez les hommes en Flandre :





La répartition entre ces différents groupes de médicaments est restée relativement stable entre 2004 et 2008, même si la proportion des médicaments pour le système cardiovasculaire a augmenté. Cette évolution est surtout liée à la croissance de la consommation des produits hypocholestérolémiants (essentiellement les statines) et des substances actives sur le système rénine-angiotensine (surtout les sartanes).

Tableau 4 Distribution (en %) des médicaments consommés au niveau de la population générale suivant le type de produit, hommes, Enquête de santé, Belgique, 2008 – Région flamande

2004 2008

% N % N




Douleurs et/ou inflammation 11,7 274 9,5 194



Infections 1,8 46 2,4 41



Autres 3,9 91 3,5 79

Total 100,0 2628 100,0 2190



En Flandre chez les femmes:





La proportion de médicaments pour le système cardiovasculaire a augmenté aussi chez les femmes entre 2004 et 2008.

Tableau 5 Distribution (en %) des médicaments consommés au niveau de la population générale suivant le type de produit, femmes, Enquête de santé, Belgique, 2008 – Région flamande

2004 2008

% N % N










Autres 5,5 190 6,1 191

Total 100 3934 100 3481

Région bruxelloise

Chez les hommes à Bruxelles:

• 35% des médicaments consommés sont en rapport avec le système cardiovasculaire, • 14% avec le système nerveux, • 13% avec le système respiratoire, • 12% en rapport avec les douleurs et/ou l’inflammation.




Tableau 6 Distribution (en %) des médicaments consommés au niveau de la population générale suivant le type de produit, hommes, Enquête de santé, Belgique, 2008 – Région bruxelloise

2004 2008

% N % N










Autres 6,3 104 5,3 89

Total 100 1940 100 1823

A Bruxelles chez les femmes:





La proportion de médicaments pour le système cardiovasculaire n’a pas augmenté chez les femmes entre 2004 et 2008.



Tableau 7 Distribution (en %) des médicaments consommés au niveau de la population générale suivant le type de produit, femmes, Enquête de santé, Belgique, 2008 – Région bruxelloise

2004 2008

% N % N










Autres 8,8 304 9,2 281

Total 100 3608 100 3181

Région wallonne

En Région wallonne chez les hommes:








Tableau 8 Distribution (en %) des médicaments consommés au niveau de la population générale suivant le type de produit, hommes, Enquête de santé, Belgique, 2008 – Région wallonne

2004 2008

% N % N










Autres 4,6 146 3,4 108

100 3514 100 2724

Chez les femmes en Wallonie:





La proportion de médicaments pour le système cardiovasculaire n’a pas augmenté chez les femmes entre 2004 et 2008.



Tableau 9 Distribution (en %) des médicaments consommés au niveau de la population générale suivant le type de produit, femmes, Enquête de santé, Belgique, 2008 – Région wallonne

2004 2008

% N % N










Autres 6,8 403 6,1 283

100 5925 100 4956

4.4. Prévalence de la consommation de médicaments pour 19 groupes spécifiques de produits (DR_3 à DR_21)

4.4.1. Belgique

Les données récoltées dans le cadre de l’enquête de santé permettent de mesurer la prévalence de la consommation d’une série de médicaments spécifiques au sein de la population générale. On trouvera dans le Tableau 10 le nombre d’utilisateurs (au cours des dernières 24 heures) en Belgique pour 19 groupes spécifiques de médicaments (sur base du nom de spécialité et/ou du code CNK mentionné sur l’emballage présenté à l’enquêteur). Les produits sont mentionnés dans l’ordre de fréquence décroissante.



Tableau 10 Pourcentage de la population qui a pris un médicament spécifique au cours des dernières 24 heures, Enquête de santé, Belgique, 2008

2004 * 2008 **

% %

Hypocholestérolémiants 6,5 9,0

Béta-bloquants 8,7 8,8

Médicaments actifs sur le système rénine-angiotensine 6,5 7,4

Antidouleurs 5,7 5,7

Inhibiteur de la sécrétion au niveau de l’estomac 4,6 5,5

Antidépresseurs 4,8 5,3

Anti-inflammatoires non stéroïdiens, autres produits contre les maladies rhumatismales 6,0 4,9

Hormones sexuelles 5,6 4,6

Anxiolytiques 4,7 4,6

Diurétiques 4,1 3,5

Médicaments pour l’asthme et/ou les pathologies respiratoires chroniques obstructives 2,9 3,3

Hypnotiques 2,9 3,2

Médicaments pour le diabète 3,0 3,1

Antibiotiques 1.7 1,9

Antipsychotiques 1,4 1,5

Anti-arythmiques 0,8 0,8

Antihypertenseur centraux 0,5 0,5

Glucosides cardiotoniques 0,7 0,3

Antiacides 0,2 0,2

*N = 12.802 **N = 11.116 Parmi ces médicaments, ce sont les produits hypocholestérolémiants qui sont le plus souvent utilisés: 9% de la population a pris un médicament de ce type au cours des dernières 24 heures.



Analyse par sexe et par âge Pour certains types de médicaments, on observe des différences importantes en matière de consommation entre les hommes et les femmes. Les hommes utilisent plus produits hypocholestérolémiants, tandis que les femmes consomment davantage d’antidouleurs et de psychotropes. La consommation de la plupart des produits augmente avec l’âge, sauf bien entendu pour les hormones sexuelles (en raison de la pilule contraceptive). Des informations détaillées par sexe et par âge sur la consommation des médicaments sélectionnés sont disponibles dans les Figures ci-dessous.

Figure 11 Pourcentage de la population qui a utilisé au cours des dernières 24 heures un antiacide (ATC A02A), par âge et par sexe, Enquête de santé, Belgique, 2008

Figure 12 Pourcentage de la population qui a utilisé au cours des dernières 24 heures un inhibiteur de la sécrétion au niveau de l’estomac (ATC A02B), par âge et par sexe, Enquête de santé, Belgique, 2008



Figure 13 Pourcentage de la population qui a utilisé au cours des dernières 24 heures un médicament pour le diabète (ATC A10), par âge et par sexe, Enquête de santé, Belgique, 2008

Figure 14 Pourcentage de la population qui a utilisé au cours des dernières 24 heures un hypocholestérolémiant (ATC C10), par âge et par sexe, Enquête de santé, Belgique, 2008



Figure 15 Pourcentage de la population qui a utilisé au cours des dernières 24 heures un glucoside cardiotonique (ATC C01A), par âge et par sexe, Enquête de santé, Belgique, 2008

Figure 16 Pourcentage de la population qui a utilisé au cours des dernières 24 heures un anti- arythmique (ATC C01B), par âge et par sexe, Enquête de santé, Belgique, 2008



Figure 17 Pourcentage de la population qui a utilisé au cours des dernières 24 heures un antihypertenseur central (ATC C02), par âge et par sexe, Enquête de santé, Belgique, 2008

Figure 18 Pourcentage de la population qui a utilisé au cours des dernières 24 heures un diurétique (ATC C03), par âge et par sexe, Enquête de santé, Belgique, 2008



Figure 19 Pourcentage de la population qui a utilisé au cours des dernières 24 heures un bêtabloquant (ATC C07), par âge et par sexe, Enquête de santé, Belgique, 2008

Figure 20 Pourcentage de la population qui a utilisé au cours des dernières 24 heures un produit actif sur le système rénine-angiotensine (ATC C09), par âge et par sexe, Enquête de santé, Belgique, 2008



Figure 21 Pourcentage de la population qui a utilisé au cours des dernières 24 heures une hormone sexuelle (ATC G03), par âge et par sexe, Enquête de santé, Belgique, 2008

Figure 22 Pourcentage de la population qui a utilisé au cours des dernières 24 heures un antibiotique (ATC J01), par âge et par sexe, Enquête de santé, Belgique, 2008



Figure 23 Pourcentage de la population qui a utilisé au cours des dernières 24 heures un anti- inflammatoire non stéroïdien ou un autre produit contre les maladies rhumatismales (ATC M01), par âge et par sexe, Enquête de santé, Belgique, 2008

Figure 24 Pourcentage de la population qui a utilisé au cours des dernières 24 heures un antidouleur (ATC N02), par âge et par sexe, Enquête de santé, Belgique, 2008



Figure 25 Pourcentage de la population qui a utilisé au cours des dernières 24 heures un anxiolytique (ATC N05B), par âge et par sexe, Enquête de santé, Belgique, 2008

Figure 26 Pourcentage de la population qui a utilisé au cours des dernières 24 heures un médicament hypnotique (ATC N05C), par âge et par sexe, Enquête de santé, Belgique, 2008



Figure 27 Pourcentage de la population qui a utilisé au cours des dernières 24 heures un antidépresseur (ATC N06A), par âge et par sexe, Enquête de santé, Belgique, 2008

Figure 28 Pourcentage de la population qui a utilisé au cours des dernières 24 heures un antipsychotique (ATC N05A), par âge et par sexe, Enquête de santé, Belgique, 2008



Figure 29 Pourcentage de la population qui a utilisé au cours des dernières 24 heures un médicament pour l’asthme et/ou les pathologies respiratoires chroniques obstructives (ATC R03), par âge et par sexe, Enquête de santé, Belgique, 2008

Analyse en fonction du niveau d’éducation

Il semble bien, après standardisation pour l’âge et le sexe, qu’aucune de ces catégories de médicaments ne soit plus utilisées par les personnes qui ont un niveau élevé d’éducation. Chez les personnes avec un faible niveau d’éducation, on observe par contre consommation plus importante de médicaments pour le diabète, de diurétiques, de bêtabloquants, d’antidouleurs, de psychotropes et de médicaments pour l’asthme ou la bronchite chronique.


Le nombre de personnes qui consomment des produits hypocholestérolémiants (essentiellement des statines) a augmenté de manière significative entre 2004 et 2008 (même après standardisation pour l’âge et le sexe). Il en est de même pour les produits inhibiteurs de la sécrétion au niveau de l’estomac et les médicaments actifs sur le système rénine-angiotensine (surtout les sartanes). On observe par contre une diminution significative (après standardisation pour l’âge et le sexe) du nombre de personnes qui consomment des glucosides cardiotoniques, des diurétiques, des hormones sexuelles et des anti-inflammatoires non-stéroïdiens (ou d’autres produits actifs contre le rhumatisme). Le nombre d’utilisateurs des autres catégories de médicaments ne varie pas de manière significative entre 2004 et 2008. Les figures suivantes illustrent l’évolution entre 2004 et 2008 pour chacun des 19 groupes de médicaments.



Figure 30 Pourcentage de la population qui a utilisé au cours des dernières 24 heures un antiacide (ATC A02A), par année et par région, Enquête de santé, Belgique, 2008.

Figure 31 Pourcentage de la population qui a utilisé au cours des dernières 24 heures un produit inhibiteur de la sécrétion au niveau de l’estomac (ATC A02B), par année et par région, Enquête de santé, Belgique, 2008.



Figure 32 Pourcentage de la population qui a utilisé au cours des dernières 24 heures un médicament pour le diabète (ATC A10), par année et par région, Enquête de santé, Belgique, 2008.

Figure 33 Pourcentage de la population qui a utilisé au cours des dernières 24 heures un hypocholestérolémiant (ATC C10), par année et par région, Enquête de santé, Belgique, 2008.



Figure 34 Pourcentage de la population qui a utilisé au cours des dernières 24 heures un glucoside cardiotonique (ATC C01A), par année et par région, Enquête de santé, Belgique, 2008.

Figure 35 Pourcentage de la population qui a utilisé au cours des dernières 24 heures un antiarythmique (ATC C01B), par année et par région, Enquête de santé, Belgique, 2008.



Figure 36 Pourcentage de la population qui a utilisé au cours des dernières 24 heures un antihypertenseur central (ATC C02), par année et par région, Enquête de santé, Belgique, 2008.

Figure 37 Pourcentage de la population qui a utilisé au cours des dernières 24 heures un diurétique (ATC C03), par année et par région, Enquête de santé, Belgique, 2008.



Figure 38 Pourcentage de la population qui a utilisé au cours des dernières 24 heures un bêtabloquant (ATC C07), par année et par région, Enquête de santé, Belgique, 2008.

Figure 39 Pourcentage de la population qui a utilisé au cours des dernières 24 heures un produit actif sur le système rénine-angiotensine (ATC C09), par année et par région, Enquête de santé, Belgique, 2008.



Figure 40 Pourcentage de la population qui a utilisé au cours des dernières 24 heures une hormone sexuelle (ATC G03), par année et par région, Enquête de santé, Belgique, 2008.

Figure 41 Pourcentage de la population qui a utilisé au cours des dernières 24 heures un antibiotique (ATC J01), par année et par région, Enquête de santé, Belgique, 2008.



Figure 42 Pourcentage de la population qui a utilisé au cours des dernières 24 heures un anti- inflammatoire non stéroïdien ou un autre produit contre les maladies rhumatismales (ATC M01), par année et par région, Enquête de santé, Belgique, 2008.

Figure 43 Pourcentage de la population qui a utilisé au cours des dernières 24 heures un antidouleur (ATC N02), par année et par région, Enquête de santé, Belgique, 2008.



Figure 44 Pourcentage de la population qui a utilisé au cours des dernières 24 heures un anxiolytique (ATC N05B), par année et par région, Enquête de santé, Belgique, 2008.

Figure 45 Pourcentage de la population qui a utilisé au cours des dernières 24 heures un médicament hypnotique (ATC N05C), par année et par région, Enquête de santé, Belgique, 2008.



Figure 46 Pourcentage de la population qui a utilisé au cours des dernières 24 heures un antidépresseur (ATC N06A), par année et par région, Enquête de santé, Belgique, 2008.

Figure 47 Pourcentage de la population qui a utilisé au cours des dernières 24 heures un antipsychotique (ATC N05A), par année et par région, Enquête de santé, Belgique, 2008.



Figure 48 Pourcentage de la population qui a utilisé au cours des dernières 24 heures un médicament pour l’asthme et/ou les pathologies respiratoires chroniques obstructives (ATC R03), par année et par région, Enquête de santé, Belgique, 2008.

4.4.1. Régions

Région flamande

La prévalence du nombre d’utilisateurs (au cours des dernières 24 heures) de 19 groupes spécifiques de médicaments en Région flamande figure dans le Tableau 11, par ordre de fréquence décroissante.



Tableau 11 Pourcentage de la population qui a utilisé au cours des dernières 24 heures une sorte spécifique de médicament, Enquête de santé, Belgique, 2008 – Région flamande

2004* 2008**

% %




Produits inhibiteurs de la sécrétion au niveau de l’estomac 3,7 4,8







Médicament pour l’asthme et/ou les pathologies respiratoires chroniques obstructives 2,8 3,1

Hypnotiques 2,5 2,9


Antibiotiques 1,5 2,0


Antiarythmiques 0,7 0,9

Glucosides cardiotoniques 0,8 0,4

Antihypertenseurs à action centrale 0,4 0,4

Anti-acide 0,2 0,1

*N = 4.465 **N = 3.868 De cette liste, ce sont les médicaments hypocholestérolémiants qui sont les plus utilisés: 9,1% de la population en Région flamande a pris ce type de médicament au cours des dernières 24 heures.



Analyse par sexe et par âge Pour toute une série de médicaments, on observe des différences importantes en ce qui concerne leur utilisation entre les hommes et les femmes, mais ces variations dépendent du type de médicament. Ainsi, les hommes consomment plus d’hypocholestérolémiants et les femmes plus d’antidouleurs et de médicaments psychotropes. La consommation de la plupart des produits augmente avec l’âge, sauf bien entendu pour les hormones sexuelles (en raison de la pilule contraceptive). Des informations détaillées par sexe et par âge sur la consommation des médicaments sélectionnés sont disponibles dans les figures ci-dessous.

Figure 49 Pourcentage de la population qui a utilisé au cours des dernières 24 heures un anti-acide (ATC A02A), par âge et par sexe, Enquête de santé, Belgique, 2008 - Région flamande.

Figure 50 Pourcentage de la population qui a utilisé au cours des dernières 24 heures un produit inhibiteur de la sécrétion au niveau de l’estomac (ATC A02B), par âge et par sexe, Enquête de santé, Belgique, 2008 - Région flamande.



Figure 51 Pourcentage de la population qui a utilisé au cours des dernières 24 heures un médicament pour le diabète (ATC A10), par âge et par sexe, Enquête de santé, Belgique, 2008 - Région flamande.

Figure 52 Pourcentage de la population qui a utilisé au cours des dernières 24 heures un hypocholestérolémiant (ATC C10), par âge et par sexe, Enquête de santé, Belgique, 2008 - Région flamande.



Figure 53 Pourcentage de la population qui a utilisé au cours des dernières 24 heures un glucoside cardiotonique (ATC C01A), par âge et par sexe, Enquête de santé, Belgique, 2008 - Région flamande.

Figure 54 Pourcentage de la population qui a utilisé au cours des dernières 24 heures un anti-arythmique (ATC C01B), par âge et par sexe, Enquête de santé, Belgique, 2008 - Région flamande.



Figure 55 Pourcentage de la population qui a utilisé au cours des dernières 24 heures un antihypertenseur central (ATC C02), par âge et par sexe, Enquête de santé, Belgique, 2008 - Région flamande.

Figure 56 Pourcentage de la population qui a utilisé au cours des dernières 24 heures un diurétique (ATC C03), par âge et par sexe, Enquête de santé, Belgique, 2008 - Région flamande.



Figure 57 Pourcentage de la population qui a utilisé au cours des dernières 24 heures un bêtabloquant (ATC C07), par âge et par sexe, Enquête de santé, Belgique, 2008 - Région flamande.

Figure 58 Pourcentage de la population qui a utilisé au cours des dernières 24 heures produit actif sur le système rénine-angiotensine (ATC C09), par âge et par sexe, Enquête de santé, Belgique, 2008 - Région flamande.



Figure 59 Pourcentage de la population qui a utilisé au cours des dernières 24 heures une hormone sexuelle (ATC G03), par âge et par sexe, Enquête de santé, Belgique, 2008 - Région flamande

Figure 60 Pourcentage de la population qui a utilisé au cours des dernières 24 heures un antibiotique (ATC J01), par âge et par sexe, Enquête de santé, Belgique, 2008 - Région flamande.



Figure 61 Pourcentage de la population qui a utilisé au cours des dernières 24 heures un anti-inflammatoire non stéroïdien ou un autre produit contre les maladies rhumatismales (ATC M01), par âge et par sexe, Enquête de santé, Belgique, 2008 - Région flamande.

Figure 62 Pourcentage de la population qui a utilisé au cours des dernières 24 heures un antidouleur (ATC N02), par âge et par sexe, Enquête de santé, Belgique, 2008 - Région flamande.



Figure 63 Pourcentage de la population qui a utilisé au cours des dernières 24 heures un anxiolytique (ATC N05B), par âge et par sexe, Enquête de santé, Belgique, 2008 - Région flamande.

Figure 64 Pourcentage de la population qui a utilisé au cours des dernières 24 heures un médicament hypnotique (ATC N05C), par âge et par sexe, Enquête de santé, Belgique, 2008 - Région flamande.



Figure 65 Pourcentage de la population qui a utilisé au cours des dernières 24 heures un antidépresseur (ATC N06A), par âge et par sexe, Enquête de santé, Belgique, 2008 - Région flamande.

Figure 66 Pourcentage de la population qui a utilisé au cours des dernières 24 heures un antipsychotique (ATC N05A), par âge et par sexe, Enquête de santé, Belgique, 2008 - Région flamande.



Figure 67 Pourcentage de la population qui a utilisé au cours des dernières 24 heures un médicament pour l’asthme et/ou les pathologies respiratoires chroniques obstructives (ATC R03), par âge et par sexe, Enquête de santé, Belgique, 2008 - Région flamande.


Le nombre de personnes qui consomment des produits hypocholestérolémiants (essentiellement des statines) a augmenté de manière significative entre 2004 et 2008 (même après standardisation pour l’âge et le sexe). On observe par contre une diminution significative (après standardisation pour l’âge et le sexe) du nombre de personnes qui consomment des glucosides cardiotoniques, des diurétiques, des hormones sexuelles et des anti-inflammatoires non-stéroïdiens (ou d’autres produits actifs contre le rhumatisme). Le nombre d’utilisateurs des autres catégories de médicaments ne varie pas de manière significative entre 2004 et 2008.

Région bruxelloise

La prévalence du nombre d’utilisateurs (au cours des dernières 24 heures) de 19 groupes spécifiques de médicaments en Région bruxelloise figure dans le Tableau 12, par ordre de fréquence décroissante.



Tableau 12 Pourcentage de la population qui a utilisé au cours des dernières 24 heures une sorte spécifique de médicament, Enquête de santé, Belgique, 2008 – Région bruxelloise

2004* 2008**

% %











Médicaments pour l'asthme et/ou les pathologies respiratoires chroniques obstructives 2,9 2,8

Hypnotiques 2,8 2,7





Anti-acide 0,5 0,7

Glycosides cardiotoniques 0,3 0,3


*N = 3.381 **N = 3.286 De cette liste de médicaments, ce sont les antidouleurs qui sont le plus souvent utilisés: 7,4% de la population a pris ce type de produit au cours des dernières 24 heures (qui ont précédé l’interview).



Analyse par sexe et par âge Pour toute une série de médicaments, on observe des différences importantes en ce qui concerne leur utilisation entre les hommes et les femmes, mais ces variations dépendent du type de médicament. Ainsi, les hommes consomment plus d’hypocholestérolémiants et les femmes plus d’antidouleurs et de médicaments psychotropes. La consommation de la plupart des produits augmente avec l’âge, sauf bien entendu pour les hormones sexuelles (en raison de la pilule contraceptive). Des informations détaillées par sexe et par âge sur la consommation des médicaments sélectionnés sont disponibles dans les figures ci-dessous.

Figure 68 Pourcentage de la population qui a utilisé au cours des dernières 24 heures un anti-acide (ATC A02A), par âge et par sexe, Enquête de santé, Belgique, 2008 - Région bruxelloise.

Figure 69 Pourcentage de la population qui a utilisé au cours des dernières 24 heures un produit inhibiteur de la sécrétion au niveau de l’estomac (ATC A02B), par âge et par sexe, Enquête de santé, Belgique, 2008 - Région bruxelloise.



Figure 70 Pourcentage de la population qui a utilisé au cours des dernières 24 heures un médicament pour le diabète (ATC A10), par âge et par sexe, Enquête de santé, Belgique, 2008 - Région bruxelloise.

Figure 71 Pourcentage de la population qui a utilisé au cours des dernières 24 heures un hypocholestérolémiant (ATC C10), par âge et par sexe, Enquête de santé, Belgique, 2008 - Région bruxelloise.



Figure 72 Pourcentage de la population qui a utilisé au cours des dernières 24 heures un glucoside cardiotonique (ATC C01A), par âge et par sexe, Enquête de santé, Belgique, 2008 - Région bruxelloise.

Figure 73 Pourcentage de la population qui a utilisé au cours des dernières 24 heures un anti-arythmique (ATC C01B), par âge et par sexe, Enquête de santé, Belgique, 2008 - Région bruxelloise.



Figure 74 Pourcentage de la population qui a utilisé au cours des dernières 24 heures un antihypertenseur central (ATC C02), par âge et par sexe, Enquête de santé, Belgique, 2008 - Région bruxelloise.

Figure 75 Pourcentage de la population qui a utilisé au cours des dernières 24 heures un diurétique (ATC C03), par âge et par sexe, Enquête de santé, Belgique, 2008 - Région bruxelloise.



Figure 76 Pourcentage de la population qui a utilisé au cours des dernières 24 heures un bêtabloquant (ATC C07), par âge et par sexe, Enquête de santé, Belgique, 2008 - Région bruxelloise.

Figure 77 Pourcentage de la population qui a utilisé au cours des dernières 24 heures produit actif sur le système rénine-angiotensine (ATC C09) , par âge et par sexe, Enquête de santé, Belgique, 2008 - Région bruxelloise.



Figure 78 Pourcentage de la population qui a utilisé au cours des dernières 24 heures une hormone sexuelle (ATC G03), par âge et par sexe, Enquête de santé, Belgique, 2008 - Région bruxelloise.

Figure 79 Pourcentage de la population qui a utilisé au cours des dernières 24 heures un antibiotique (ATC J01), par âge et par sexe, Enquête de santé, Belgique, 2008 - Région bruxelloise.



Figure 80 Pourcentage de la population qui a utilisé au cours des dernières 24 heures un anti-inflammatoire non stéroïdien ou un autre produit contre les maladies rhumatismales (ATC M01), par âge et par sexe, Enquête de santé, Belgique, 2008 - Région bruxelloise.

Figure 81 Pourcentage de la population qui a utilisé au cours des dernières 24 heures un antidouleur (ATC N02), par âge et par sexe, Enquête de santé, Belgique, 2008 - Région bruxelloise.



Figure 82 Pourcentage de la population qui a utilisé au cours des dernières 24 heures un anxiolytique (ATC N05B), par âge et par sexe, Enquête de santé, Belgique, 2008 - Région bruxelloise.

Figure 83 Pourcentage de la population qui a utilisé au cours des dernières 24 heures un médicament hypnotique (ATC N05C), par âge et par sexe, Enquête de santé, Belgique, 2008 - Région bruxelloise.



Figure 84 Pourcentage de la population qui a utilisé au cours des dernières 24 heures un antidépresseur (ATC N06A), par âge et par sexe, Enquête de santé, Belgique, 2008 - Région bruxelloise.

Figure 85 Pourcentage de la population qui a utilisé au cours des dernières 24 heures un antipsychotique (ATC N05A), par âge et par sexe, Enquête de santé, Belgique, 2008 - Région bruxelloise.



Figure 86 Pourcentage de la population qui a utilisé au cours des dernières 24 heures un médicament pour l’asthme et/ou les pathologies respiratoires chroniques obstructives (ATC R03), par âge et par sexe, Enquête de santé, Belgique, 2008 - Région bruxelloise.


Le nombre de personnes qui consomment des produits hypocholestérolémiants (essentiellement des statines) a augmenté de manière significative entre 2004 et 2008 (même après standardisation pour l’âge et le sexe) en Région bruxelloise. C’est vrai aussi pour les produits inhibiteurs de la sécrétion au niveau de l’estomac, les médicaments pour le diabète et les produits actifs sur le système rénine-angiotensine (essentiellement les sartanes). On observe par contre une diminution significative (après standardisation pour l’âge et le sexe) du nombre de personnes qui consomment des hormones sexuelles. Le nombre d’utilisateurs des autres catégories de médicaments ne varie pas de manière significative entre 2004 et 2008.

Région wallonne

La prévalence du nombre d’utilisateurs (au cours des dernières 24 heures) de 19 groupes spécifiques de médicaments en Région wallonne figure dans le Tableau 13, par ordre de fréquence décroissante.



Tableau 13 Pourcentage de la population qui a utilisé au cours des dernières 24 heures une sorte spécifique de médicament, Enquête de santé, Belgique, 2008 – Région wallonne.

2004* 2008**

% %











Hypnotiques 3,6 4,0

Médicaments pour l’asthme et/ou les pathologies respiratoires chroniques obstructives 3,0 3,8






Glycosides cardiotoniques 0,6 0,3

Anti-acide 0,1 0,2

*N = 4.956 **N = 3.962 De cette liste de médicaments, ce sont les hypocholestérolémiants qui sont le plus utilisés: 10% de la population a pris ce type de produit au cours des dernières 24 heures (précédant l’interview).



Analyse par sexe et par âge Pour toute une série de médicaments on observe des différences importantes en ce qui concerne leur utilisation entre les hommes et les femmes, mais ces variations dépendent du type de médicament. Ainsi, les hommes consomment plus d’hypocholestérolémiants et les femmes plus d’antidouleurs et de médicaments psychotropes. La consommation de la plupart des produits augmente avec l’âge, sauf bien entendu pour les hormones sexuelles (en raison de la pilule contraceptive). Des informations détaillées par sexe et par âge sur la consommation des médicaments sélectionnés sont disponibles dans les figures ci-dessous.

Figure 87 Pourcentage de la population qui a utilisé au cours des dernières 24 heures un anti-acide (ATC A02A), par âge et par sexe, Enquête de santé, Belgique, 2008 - Région wallonne.

Figure 88 Pourcentage de la population qui a utilisé au cours des dernières 24 heures un produit inhibiteur de la sécrétion au niveau de l’estomac (ATC A02B), par âge et par sexe, Enquête de santé, Belgique, 2008 - Région wallonne.



Figure 89 Pourcentage de la population qui a utilisé au cours des dernières 24 heures un médicament pour le diabète (ATC A10), par âge et par sexe, Enquête de santé, Belgique, 2008 - Région wallonne.

Figure 90 Pourcentage de la population qui a utilisé au cours des dernières 24 heures un hypocholestérolémiant (ATC C10), par âge et par sexe, Enquête de santé, Belgique, 2008 - Région wallonne.



Figure 91 Pourcentage de la population qui a utilisé au cours des dernières 24 heures un glucoside cardiotonique (ATC C01A), par âge et par sexe, Enquête de santé, Belgique, 2008 - Région wallonne.

Figure 92 Pourcentage de la population qui a utilisé au cours des dernières 24 heures un anti-arythmique (ATC C01B), par âge et par sexe, Enquête de santé, Belgique, 2008 - Région wallonne.



Figure 93 Pourcentage de la population qui a utilisé au cours des dernières 24 heures un antihypertenseur central (ATC C02), par âge et par sexe, Enquête de santé, Belgique, 2008 - Région wallonne.

Figure 94 Pourcentage de la population qui a utilisé au cours des dernières 24 heures un diurétique (ATC C03), par âge et par sexe, Enquête de santé, Belgique, 2008 - Région wallonne.



Figure 95 Pourcentage de la population qui a utilisé au cours des dernières 24 heures un bêtabloquant (ATC C07), par âge et par sexe, Enquête de santé, Belgique, 2008 - Région wallonne.

Figure 96 Pourcentage de la population qui a utilisé au cours des dernières 24 heures produit actif sur le système rénine-angiotensine (ATC C09), par âge et par sexe, Enquête de santé, Belgique, 2008 - Région wallonne.



Figure 97 Pourcentage de la population qui a utilisé au cours des dernières 24 heures une hormone sexuelle (ATC G03), par âge et par sexe, Enquête de santé, Belgique, 2008 - Région wallonne.

Figure 98 Pourcentage de la population qui a utilisé au cours des dernières 24 heures un antibiotique (ATC J01), par âge et par sexe, Enquête de santé, Belgique, 2008 - Région wallonne.



Figure 99 Pourcentage de la population qui a utilisé au cours des dernières 24 heures un anti-inflammatoire non stéroïdien ou un autre produit contre les maladies rhumatismales (ATC M01), par âge et par sexe, Enquête de santé, Belgique, 2008 - Région wallonne.

Figure 100 Pourcentage de la population qui a utilisé au cours des dernières 24 heures un antidouleur (ATC N02), par âge et par sexe, Enquête de santé, Belgique, 2008 - Région wallonne.



Figure 101 Pourcentage de la population qui a utilisé au cours des dernières 24 heures un anxiolytique (ATC N05B), par âge et par sexe, Enquête de santé, Belgique, 2008 - Région wallonne.

Figure 102 Pourcentage de la population qui a utilisé au cours des dernières 24 heures un médicament hypnotique (ATC N05C), par âge et par sexe, Enquête de santé, Belgique, 2008 - Région wallonne.



Figure 103 Pourcentage de la population qui a utilisé au cours des dernières 24 heures un antidépresseur (ATC N06A), par âge et par sexe, Enquête de santé, Belgique, 2008 - Région wallonne.

Figure 104 Pourcentage de la population qui a utilisé au cours des dernières 24 heures un antipsychotique (ATC N05A), par âge et par sexe, Enquête de santé, Belgique, 2008 - Région wallonne.



Figure 105 Pourcentage de la population qui a utilisé au cours des dernières 24 heures un médicament pour l’asthme et/ou les pathologies respiratoires chroniques obstructives (ATC R03), par âge et par sexe, Enquête de santé, Belgique, 2008 - Région wallonne.


Le nombre de personnes qui consomment des produits hypocholestérolémiants (essentiellement des statines) a augmenté de manière significative entre 2004 et 2008 (même après standardisation pour l’âge et le sexe) en Région wallonne. C’est vrai aussi pour les antidouleurs et les produits actifs sur le système rénine-angiotensine (essentiellement les sartanes). On observe par contre une diminution significative (après standardisation pour l’âge et le sexe) du nombre de personnes qui consomment des glucosides cardiotoniques. Le nombre d’utilisateurs des autres catégories de médicaments ne varie pas de manière significative entre 2004 et 2008.



5. Discussion

Plus de la moitié de la population (51%) déclare avoir pris au cours des deux dernières semaines un médicament prescrit par un médecin. Des études comparatives d’il y a quelques années3 ont montré qu’en Belgique la consommation de médicaments prescrits est élevée par rapport à d’autres pays européens. Les résultats d’enquêtes de population plus récentes en Hollande (2008)4 et en Autriche (2006/2007)5, au cours desquelles les mêmes questions ont été posées sur la consommation de médicaments, confirment cette constatation. Le pourcentage de personnes qui ont consommé (au cours des deux dernières semaines) un médicament prescrit est respectivement de 40% et 48% dans ces deux pays. Aux Pays-Bas la pilule contraceptive n’était toutefois pas reprise. L’augmentation de la consommation de médicaments prescrits en Belgique est du même ordre que celui observé aux Pays-Bas, où le nombre d’utilisateurs de médicaments prescrits a augmenté aussi de 25% entre 1997 et 2008. La croissance la plus importante observée en Belgique en matière de consommation de médicaments (parmi les groupes étudiés) concerne les produits hypocholestérolémiants. Entre 2004 et 2008, le nombre de personnes qui prennent ce type de produit a augmenté de presque 40% : passant de 6,5% à 9,0%. Chez les personnes de 55 ans et plus, ce ne sont pas moins de 30% d'entre elles qui prennent des hypocholestérolémiants! On observe aussi une croissance forte du nombre d’utilisateurs de nouveaux (et plus chers) produits actifs dans le domaine de l’hypertension artérielle. Cette évolution est confirmée avec les données de Pharmanet. L’efficacité des Statines (l’hypocholestérolémiant le plus prescrit) quant à la prévention des maladies cardio-vasculaires a été démontrée6, de même que l’utilité des nouveaux produits actifs dans le domaine de l’hypertension artérielle. On remarque toutefois à partir du premier volume du rapport de l’enquête de santé 2008 que la prévalence de l’hypertension continue de croître au sein de la population … il n’est donc pas étonnant que le nombre d’utilisateurs d’antihypertenseurs continue de progresser. Il est toutefois capital que les actions préventives non-médicamenteuses soient également mises en œuvre. L’augmentation entre 2004 et 2008 de la consommation de produits hypocholestérolémiants et d’antihypertenseurs contraste avec l’aggravation progressive que l’on observe au niveau du problème de surpoids dans la population et la stagnation en matière de pratique d’une activité physique suffisante au cours de la même période. Il faut donc veiller à ce que la prise de médicaments ne soit pas pour les personnes un argument pour attacher moins d’attention à l’importance de mener une vie saine. Pour certains groupes de médicaments, on observe au contraire une baisse de la consommation entre 2004 et 2008. C’est le cas notamment pour les produits contre l’inflammation et les pathologies rhumatismales. Paradoxalement pendant cette même période le nombre de personnes qui se plaignent de pathologies rhumatismales a plutôt augmenté. Un groupe important parmi ces médicaments est celui des anti-inflammatoires non stéroïdiens (AINS). Une baisse de la consommation de ces produits est certainement une évolution positive, vu les inconvénients importants de ces médicaments.

3 http://www.iph.fgov.be/epidemio/epifr/crospfr/hisfr/his04fr/his53fr.pdf 4 http://www.cbs.nl/nl-NL/menu/themas/gezondheid-welzijn/cijfers/default.htm 5 http://www.statistik.at/web_de/statistiken/gesundheit/gesundheitsversorgung/medikamentenkonsum/index.html 6 http://www.cbip.be/



D’autres sources7,8 ont décrit une diminution au cours des dernières années de la consommation d’antibiotiques et une augmentation de la consommation d’antidépresseurs. Les données de l’enquête de santé ne montrent toutefois pas le même genre d’évolution pour la période entre 2004 et 2008. Différentes hypothèses peuvent être proposées pour expliquer cette divergence. La période de référence utilisée pour mesurer l’évolution des différentes sortes de médicaments est courte (24 heures); il est donc nécessaire que les changements en matière de consommation sur base des données de l’enquête soit assez important pour pouvoir déceler une variation significative. En outre, l’enquête de santé permet de mesurer le nombre d’utilisateurs, pas le volume de consommation. Une variation du volume n’a donc pas nécessairement une répercussion sur le nombre d’utilisateurs. Une différence essentielle avec les données en provenance des organismes assureurs réside dans le fait que ces derniers n’ont de statistiques que sur les médicaments prescrits, tandis que les données de l’enquête portent sur la consommation effective des médicaments. En ce qui concerne la consommation d’antibiotiques, il est possible qu’une diminution du nombre d’utilisateurs soit couplée avec une meilleure conformité aux recommandations. Ceci entraîne une diminution du nombre de prescription (ce qui est enregistré au niveau des organismes assureurs), mais peut-être pas de la même façon une diminution du nombre d’utilisateurs (au cours des dernières 24 heures) au niveau de la population. En effet, un nombre plus restreint d’utilisateurs risque d’être compensé par une augmentation du nombre de personnes qui vont utiliser l’antibiotique en suivant de manière plus rigoureuse ce qui est prescrit (sans interruption prématuré du traitement). Il est donc important de valider les résultats de l’enquête en matière de consommation de médicaments; cela pourrait passer notamment par une comparaison des indicateurs de consommation de médicaments obtenus à partir de l’échantillon permanente ou par un couplage des données de l’enquête de santé à celles de l’AIM pour les personnes qui ont participé à l’enquête. L’enquête de santé permet d’étudier le profil des utilisateurs des médicaments et de comparer les utilisateurs et ceux qui ne prennent pas de médicaments. Un point qui mérite l’attention dans ce domaine est celui qui concerne l’accessibilité des médicaments. On peut considérer à ce sujet comme très positif le fait que le taux de consommation des médicaments prescrits ne montre globalement pas de gradient socio-économique. Il y a toutefois certains types de produits (pour le diabète, l’hypertension, l’asthme, la bronchite chronique,…) qui sont plus utilisés par les personnes avec un faible niveau d’éducation. En fait, certaines pathologies comme précisément le diabète, l’hypertension et la bronchite chronique surviennent de manière plus fréquente parmi les personnes avec un faible niveau d’éducation, ce qui pourrait expliquer la consommation plus importante de médicaments.

7 http://www.antibiotics-info.be/pdf/PDF2_I2_Editoriaal_08.pdf 8 http://www.kuleuven.be/metaforum/docs/pdf/wg_1.pdf



La consommation plus importante d’antidouleurs, d’anxiolytiques (calmants) et d’hypnotiques (somnifères) parmi les personnes avec un faible niveau d’éducation est plus difficile à expliquer sur la simple base de différences en matière de différence d’état de santé. Peut-être que la crise économique récente jour également un rôle ici. Ce genre de gradient socio-économique avait déjà été observé au cours des enquêtes précédentes. Une consommation rationnelle de ce type de médicaments doit donc faire l’objet d’une attention particulière de la part des responsable de la santé, mais aussi des médecins prescripteurs spécifique pour ce qui concerne les populations fragilisées comme peut l’être celle des personnes avec un faible niveau d’éducation. Le phénomène de la polypharmacie (consommation d’au moins 5 médicaments différents un même jour) est très fréquente, surtout chez les personnes âgées (27% des personnes de 65-74 ans et presque 40% des 75 ans et plus). La littérature mentionne toute une série de problèmes potentiels liés à la polypharmacie: lien entre le nombre de médicaments consommés et les interactions possibles, coûts directs et indirects. Le manque d’études sur ce sujet fait dire que l’on a à faire à "un train qui avance dans le brouillard" (3). Les données de l’enquête de santé sont, avec celles de l’échantillon permanent, une source exceptionnelle d’information pour étudier le phénomène de la polypharmacie, notamment par l’étude des combinaisons de médicaments consommés et du profil des utilisateurs. L’enquête de santé permet de confirmer la consommation importante de médicaments dans les maisons de repos (et de soins), consommation excessive mise en évidence dans d’autres études également9. La consommation de médicaments chez les personnes âgées en institution est 25% plus importante que chez celles qui vivent encore à domicile. La prévalence de la polypharmacie est même 50% plus élevée. Ce sont aussi bien des facteurs liés au vieillissement (âge, état de santé, mobilité) qu’à l’environnement en matière de soins (présence d’aide informelle, comportement du médecin en matière de prescription) qui peuvent jouer un rôle à ce sujet. Tous ces points mériteraient d’être analysés plus en détail. Pour terminer, le nombre d’utilisateurs de médicaments de comptoir (non prescrits) a fortement diminué entre 1997 et 2008. Ceci est à l’opposé par rapport à ce que l’on a pu observer aux Pays-Bas où la consommation de médicaments de comptoir est non seulement deux fois plus élevée qu’en Belgique, mais aussi où le nombre d’utilisateurs est resté stable de 1997 à 2008. La baisse observée en Belgique peut éventuellement s’expliquer par la croissance du prix moyen de ces produits au cours du temps. Étant donné que ces produits sont utilisés pour des problèmes de santé moins sérieux, leur prix croissant n’a pas d’impact sur les dépenses des ménages … en effet la consommation de médicaments de comptoir (par opposition aux médicaments prescrits) varie avec un gradient socio-économique: les personnes plus instruites utilisent plus de médicaments de comptoir. L’augmentation du nombre d’utilisateurs de médicaments prescrits et la baisse simultanée du nombre d’utilisateurs de médicaments de comptoir tend à prouver que le comportement en matière de consommation de médicaments est de plus en plus dicté par les médecins prescripteurs. Ceci constitue une évolution positive et signifie que les initiatives visant à promouvoir un comportement rationnel en matière de prescription de la part du corps médical doit certainement être encouragées à l’avenir.

9 http://kce.fgov.be/index_fr.aspx?SGREF=3470&CREF=8569



6. Bibliographie

(1) BIGE. Demografische impact op de Riziv-uitgaven (publieke financiering) voor farmaceutische specialiteiten afgeleverd in de ambulante sector. 1997.

(2) Guidelines for ATC classification and DDD assignment. Oslo: WHO Collaborating Centre for Drug Statistics Methodology, 2000.

(3) De Meyere M, Christiaens T, Bogaert M. Maakt EBM polyfarmacie onvermijdelijk? Minerva 2005; 4(7):103.



Tableaux

Belgique

Pourcentage de la population qui a consommé au cours des 2 dernières semaines des médicaments prescrits, Belgique .................................................................................................. 617 Pourcentage de la population qui a consommé au cours des 2 dernières semaines des médicaments non prescrits, Belgique ........................................................................................... 618 Nombre moyen de médicaments différents consommés par personne au cours des dernières 24 heures, Belgique ........................................................................................................................... 619 Pourcentage de la population qui consomme au moins 5 médicaments différents par jour, Belgique...................................................................................................................................................... 620 Pourcentage de la population qui a utilisé au cours des dernières 24 heures un antiacide (ATC A02A), Belgique ............................................................................................................................ 621 Pourcentage de la population qui a utilisé au cours des dernières 24 heures un inhibiteur de la sécrétion au niveau de l’estomac (ATC A02B), Belgique ............................................................. 622 Pourcentage de la population qui a utilisé au cours des dernières 24 heures un médicament pour le diabète (ATC A10), Belgique .................................................................................................... 623 Pourcentage de la population qui a utilisé au cours des dernières 24 heures un hypocholestérolémiant (ATC C10), Belgique................................................................................ 624 Pourcentage de la population qui a utilisé au cours des dernières 24 heures un glucoside cardiotonique (ATC C01A), Belgique............................................................................................ 625 Pourcentage de la population qui a utilisé au cours des dernières 24 heures un anti-arythmique (ATC C01B), Belgique .................................................................................................................. 626 Pourcentage de la population qui a utilisé au cours des dernières 24 heures un antihypertenseur central (ATC C02), Belgique ......................................................................................................... 627 Pourcentage de la population qui a utilisé au cours des dernières 24 heures un diurétique (ATC C03), Belgique .............................................................................................................................. 628 Pourcentage de la population qui a utilisé au cours des dernières 24 heures un bêtabloquant (ATC C07), Belgique .............................................................................................................................. 629 Pourcentage de la population qui a utilisé au cours des dernières 24 heures un produit actif sur le système rénine-angiotensine (ATC C09), Belgique...................................................................... 630 Pourcentage de la population qui a utilisé au cours des dernières 24 heures une hormone sexuelle (ATC G03), Belgique..................................................................................................................... 631 Pourcentage de la population qui a utilisé au cours des dernières 24 heures un antibiotique (ATC J01), Belgique ............................................................................................................................... 632 Pourcentage de la population qui a utilisé au cours des dernières 24 heures un anti-inflammatoire non stéroïdien ou un autre produit contre les maladies rhumatismales (ATC M01), Belgique .... 633 Pourcentage de la population qui a utilisé au cours des dernières 24 heures un antidouleur (ATC N02), Belgique .............................................................................................................................. 634 Pourcentage de la population qui a utilisé au cours des dernières 24 heures un anxiolytique (ATC N05B), Belgique............................................................................................................................ 635



Pourcentage de la population qui a utilisé au cours des dernières 24 heures un médicament hypnotique (ATC N05C), Belgique................................................................................................ 636 Pourcentage de la population qui a utilisé au cours des dernières 24 heures un antidépresseur (ATC N06A), Belgique .................................................................................................................. 637 Pourcentage de la population qui a utilisé au cours des dernières 24 heures un antipsychotique (ATC N05A), Belgique .................................................................................................................. 638 Pourcentage de la population qui a utilisé au cours des dernières 24 heures un médicament pour l’asthme et/ou les pathologies respiratoires chroniques obstructives (ATC R03), Belgique......... 639



Région flamande

Pourcentage de la population qui a consommé au cours des 2 dernières semaines des médicaments° prescrits, Région flamande ................................................................................... 640 Pourcentage de la population qui a consommé au cours des 2 dernières semaines des médicaments° non prescrits, Région flamande ............................................................................ 641 Nombre moyen de médicaments° différents consommés par personne au cours des dernières 24 heures, Région flamande.............................................................................................................. 642 Pourcentage de la population qui consomme au moins 5 médicaments° différents par jour, Région flamande ....................................................................................................................................... 643 Pourcentage de la population qui a utilisé au cours des dernières 24 heures un antiacide (ATC A02A), Région flamande............................................................................................................... 644 Pourcentage de la population qui a utilisé au cours des dernières 24 heures un inhibiteur de la sécrétion au niveau de l’estomac (ATC A02B), Région flamande ................................................ 645 Pourcentage de la population qui a utilisé au cours des dernières 24 heures un médicament pour le diabète (ATC A10), Région flamande ....................................................................................... 646 Pourcentage de la population qui a utilisé au cours des dernières 24 heures un hypocholestérolémiant (ATC C10), Région flamande................................................................... 647 Pourcentage de la population qui a utilisé au cours des dernières 24 heures un glucoside cardiotonique (ATC C01A), Région flamande............................................................................... 648 Pourcentage de la population qui a utilisé au cours des dernières 24 heures un anti-arythmique (ATC C01B), Région flamande ..................................................................................................... 649 Pourcentage de la population qui a utilisé au cours des dernières 24 heures un antihypertenseur central (ATC C02), Région flamande............................................................................................ 650 Pourcentage de la population qui a utilisé au cours des dernières 24 heures un diurétique ATC C03), Région flamande ................................................................................................................. 651 Pourcentage de la population qui a utilisé au cours des dernières 24 heures un bêtabloquant (ATC C07), Région flamande ................................................................................................................. 652 Pourcentage de la population qui a utilisé au cours des dernières 24 heures un produit actif sur le système rénine-angiotensine (ATC C09), Région flamande......................................................... 653 Pourcentage de la population qui a utilisé au cours des dernières 24 heures une hormone sexuelle (ATC G03), Région flamande ....................................................................................................... 654 Pourcentage de la population qui a utilisé au cours des dernières 24 heures un antibiotique (ATC J01), Région flamande.................................................................................................................. 655 Pourcentage de la population qui a utilisé au cours des dernières 24 heures un anti-inflammatoire non stéroïdien ou un autre produit contre les maladies rhumatismales (ATC M01), Région flamande ....................................................................................................................................... 656 Pourcentage de la population qui a utilisé au cours des dernières 24 heures un antidouleur (ATC N02), Région flamande ................................................................................................................. 657 Pourcentage de la population qui a utilisé au cours des dernières 24 heures un anxiolytique (ATC N05B), Région flamande............................................................................................................... 658 Pourcentage de la population qui a utilisé au cours des dernières 24 heures un médicament hypnotique (ATC N05C), Région flamande .................................................................................. 659 Pourcentage de la population qui a utilisé au cours des dernières 24 heures un antidépresseur (ATC N06A), Région flamande ..................................................................................................... 660



Pourcentage de la population qui a utilisé au cours des dernières 24 heures un antipsychotique (ATC N05A), Région flamande ..................................................................................................... 661 Pourcentage de la population qui a utilisé au cours des dernières 24 heures un médicament pour l’asthme et/ou les pathologies respiratoires chroniques obstructives (ATC R03), Région flamande...................................................................................................................................................... 662



Région bruxelloise

Pourcentage de la population qui a consommé au cours des 2 dernières semaines des médicaments° prescrits, Région bruxelloise ................................................................................. 663 Pourcentage de la population qui a consommé au cours des 2 dernières semaines des médicaments° non prescrits, Région bruxelloise .......................................................................... 664 Nombre moyen de médicaments° différents consommés par personne au cours des dernières 24 heures, Région bruxelloise ........................................................................................................... 665 Pourcentage de la population qui consomme au moins 5 médicaments° différents par jour, Région bruxelloise..................................................................................................................................... 666 Pourcentage de la population qui a utilisé au cours des dernières 24 heures un antiacide (ATC A02A), Région bruxelloise ............................................................................................................ 667 Pourcentage de la population qui a utilisé au cours des dernières 24 heures un inhibiteur de la sécrétion au niveau de l’estomac (ATC A02B), Région bruxelloise.............................................. 668 Pourcentage de la population qui a utilisé au cours des dernières 24 heures un médicament pour le diabète (ATC A10), Région bruxelloise..................................................................................... 669 Pourcentage de la population qui a utilisé au cours des dernières 24 heures un hypocholestérolémiant (ATC C10), Région bruxelloise ................................................................ 670 Pourcentage de la population qui a utilisé au cours des dernières 24 heures un glucoside cardiotonique (ATC C01A), Région bruxelloise ............................................................................ 671 Pourcentage de la population qui a utilisé au cours des dernières 24 heures un anti-arythmique (ATC C01B), Région bruxelloise................................................................................................... 672 Pourcentage de la population qui a utilisé au cours des dernières 24 heures un antihypertenseur central (ATC C02), Région bruxelloise ......................................................................................... 673 Pourcentage de la population qui a utilisé au cours des dernières 24 heures un diurétique (ATC C03), Région bruxelloise............................................................................................................... 674 Pourcentage de la population qui a utilisé au cours des dernières 24 heures un bêtabloquant (ATC C07), Région bruxelloise............................................................................................................... 675 Pourcentage de la population qui a utilisé au cours des dernières 24 heures un produit actif sur le système rénine-angiotensine (ATC C09), Région bruxelloise ...................................................... 676 Pourcentage de la population qui a utilisé au cours des dernières 24 heures une hormone sexuelle (ATC G03), Région bruxelloise....................................................................................... 677 Pourcentage de la population qui a utilisé au cours des dernières 24 heures un antibiotique (ATC J01), Région bruxelloise ............................................................................................................... 678 Pourcentage de la population qui a utilisé au cours des dernières 24 heures un anti-inflammatoire non stéroïdien ou un autre produit contre les maladies rhumatismales (ATC M01), Région bruxelloise..................................................................................................................................... 679 Pourcentage de la population qui a utilisé au cours des dernières 24 heures un antidouleur (ATC N02), Région bruxelloise............................................................................................................... 680 Pourcentage de la population qui a utilisé au cours des dernières 24 heures un anxiolytique (ATC N05B), Région bruxelloise ............................................................................................................ 681 Pourcentage de la population qui a utilisé au cours des dernières 24 heures un médicament hypnotique (ATC N05C), Région bruxelloise ................................................................................ 682



Pourcentage de la population qui a utilisé au cours des dernières 24 heures un antidépresseur (ATC N06A), Région bruxelloise................................................................................................... 683 Pourcentage de la population qui a utilisé au cours des dernières 24 heures un antipsychotique (ATC N05A), Région bruxelloise................................................................................................... 684 Pourcentage de la population qui a utilisé au cours des dernières 24 heures un médicament pour l’asthme et/ou les pathologies respiratoires chroniques obstructives (ATC R03), Région bruxelloise...................................................................................................................................................... 685



Région wallonne

Pourcentage de la population qui a consommé au cours des 2 dernières semaines des médicaments° prescrits, Région wallonne .................................................................................... 686 Pourcentage de la population qui a consommé au cours des 2 dernières semaines des médicaments° non prescrits, Région wallonne ............................................................................. 687 Nombre moyen de médicaments° différents consommés par personne au cours des dernières 24 heures, Région wallonne .............................................................................................................. 688 Pourcentage de la population qui consomme au moins 5 médicaments° différents par jour, Région wallonne........................................................................................................................................ 689 Pourcentage de la population qui a utilisé au cours des dernières 24 heures un antiacide (ATC A02A), Région wallonne ............................................................................................................... 690 Pourcentage de la population qui a utilisé au cours des dernières 24 heures un inhibiteur de la sécrétion au niveau de l’estomac (ATC A02B), Région wallonne................................................. 691 Pourcentage de la population qui a utilisé au cours des dernières 24 heures un médicament pour le diabète (ATC A10), Région wallonne........................................................................................ 692 Pourcentage de la population qui a utilisé au cours des dernières 24 heures un hypocholestérolémiant (ATC C10), Région wallonne ................................................................... 693 Pourcentage de la population qui a utilisé au cours des dernières 24 heures un glucoside cardiotonique (ATC C01A), Région wallonne ............................................................................... 694 Pourcentage de la population qui a utilisé au cours des dernières 24 heures un anti-arythmique (ATC C01B), Région wallonne...................................................................................................... 695 Pourcentage de la population qui a utilisé au cours des dernières 24 heures un antihypertenseur central (ATC C02), Région wallonne ............................................................................................ 696 Pourcentage de la population qui a utilisé au cours des dernières 24 heures un diurétique (ATC C03), Région wallonne.................................................................................................................. 697 Pourcentage de la population qui a utilisé au cours des dernières 24 heures un bêtabloquant (ATC C07), Région wallonne.................................................................................................................. 698 Pourcentage de la population qui a utilisé au cours des dernières 24 heures un produit actif sur le système rénine-angiotensine (ATC C09), Région wallonne ......................................................... 699 Pourcentage de la population qui a utilisé au cours des dernières 24 heures une hormone sexuelle (ATC G03), Région wallonne.......................................................................................... 700 Pourcentage de la population qui a utilisé au cours des dernières 24 heures un antibiotique (ATC J01), Région wallonne .................................................................................................................. 701 Pourcentage de la population qui a utilisé au cours des dernières 24 heures un anti-inflammatoire non stéroïdien ou un autre produit contre les maladies rhumatismales (ATC M01), Région wallonne...................................................................................................................................................... 702 Pourcentage de la population qui a utilisé au cours des dernières 24 heures un antidouleur (ATC N02), Région wallonne.................................................................................................................. 703 Pourcentage de la population qui a utilisé au cours des dernières 24 heures un anxiolytique (ATC N05B), Région wallonne ............................................................................................................... 704 Pourcentage de la population qui a utilisé au cours des dernières 24 heures un médicament hypnotique (ATC N05C), Région wallonne ................................................................................... 705



Pourcentage de la population qui a utilisé au cours des dernières 24 heures un antidépresseur (ATC N06A), Région wallonne...................................................................................................... 706 Pourcentage de la population qui a utilisé au cours des dernières 24 heures un antipsychotique (ATC N05A), Région wallonne...................................................................................................... 707 Pourcentage de la population qui a utilisé au cours des dernières 24 heures un médicament pour l’asthme et/ou les pathologies respiratoires chroniques obstructives (ATC R03), Région wallonne...................................................................................................................................................... 708



Pourcentage de la population qui a consommé au cours des 2 dernières semaines des médicaments prescrits, Belgique

DR01_1 Taux brut (%)

+ IC 95% Taux stand* + IC 95% N

Homme 43,4 (41,6-45,3) 44,9 (42,8-47,0) 5209SEXE Femme 57,7 (55,7-59,7) 59,7 (57,6-61,9) 5984

0 - 14 23,2 (20,2-26,2) 23,0 (20,1-26,2) 1593

15 - 24 29,8 (26,3-33,3) 29,6 (26,2-33,3) 1205

25 - 34 38,0 (34,4-41,6) 37,7 (34,2-41,3) 1335

35 - 44 41,1 (37,9-44,4) 41,1 (37,9-44,5) 1497

45 - 54 56,4 (52,8-59,9) 56,6 (53,0-60,1) 1395

55 - 64 75,0 (71,9-78,1) 75,5 (72,4-78,4) 1327

65 - 74 86,4 (83,4-89,3) 86,6 (83,4-89,2) 876

GROUPE D'AGE

75 + 94,2 (92,5-95,9) 94,0 (91,9-95,6) 1965

Primaire/sans diplôme 68,9 (64,1-73,7) 53,5 (47,9-59,1) 1533

Secondaire inférieur 61,0 (56,9-65,2) 54,6 (50,1-59,0) 1722

Secondaire supérieur 49,1 (46,5-51,7) 52,9 (50,1-55,6) 3388

NIVEAU D'INSTRUCTION

Enseignement supérieur 43,3 (41,1-45,6) 51,0 (48,4-53,6) 4202

Zone urbaine 52,2 (50,1-54,4) 54,8 (52,5-57,1) 6349

Zone semi-urbaine 48,0 (44,6-51,4) 48,1 (44,4-51,7) 1824DEGRE D'URBANISATION

Zone rural 50,5 (47,7-53,3) 52,4 (49,5-55,3) 3020

Région flamande 48,7 (46,4-51,0) 48,7 (46,2-51,1) 3884

Région bruxelloise 52,0 (49,8-54,1) 57,6 (55,1-60,0) 3322REGION

Région wallonne 54,0 (51,8-56,3) 57,8 (55,4-60,2) 3987

1997 40,8 (39,3-42,4) 44,2 (42,5-46,0) 10156

2001 47,7 (46,3-49,1) 49,3 (47,8-50,8) 12062

2004 47,3 (45,9-48,8) 48,7 (47,1-50,4) 12881ANNEE

2008 50,7 (49,2-52,3) 52,1 (50,5-53,6) 11193 Source: Enquête de Santé, Belgique, 2008 *Correction pour âge et/ou sexe sur base d'un modèle de régression logistique (Population belge de 2001 comme référence) ° Tous les types de médicaments, y compris les produits à base de plantes, les préparations homéopathiques, les vitamines, …



Pourcentage de la population qui a consommé au cours des 2 dernières semaines des médicaments non prescrits, Belgique



Homme 18,7 (17,1-20,2) 18,5 (17,0-20,2) 5148SEXE Femme 25,7 (24,0-27,4) 25,8 (24,1-27,5) 5891

0 - 14 18,7 (15,4-21,9) 18,6 (15,6-22,1) 1572

15 - 24 20,9 (17,6-24,2) 20,8 (17,8-24,3) 1184

25 - 34 24,7 (21,5-27,9) 24,5 (21,4-27,9) 1327

35 - 44 24,9 (21,8-27,9) 24,8 (21,9-27,9) 1479

45 - 54 25,4 (22,2-28,5) 25,2 (22,2-28,5) 1384

55 - 64 22,1 (19,1-25,1) 22,0 (19,1-25,2) 1309

65 - 74 21,4 (16,7-26,1) 21,0 (16,6-26,2) 864

GROUPE D'AGE

75 + 19,0 (15,9-22,1) 18,0 (15,2-21,3) 1920






Zone urbaine 22,2 (20,5-24,0) 21,9 (20,2-23,8) 6264


Zone rural 22,2 (19,8-24,6) 22,0 (19,6-24,6) 2962

Région flamande 21,7 (19,8-23,7) 21,4 (19,5-23,5) 3856


Région wallonne 21,8 (19,9-23,7) 21,6 (19,7-23,6) 3928

1997 33,2 (31,8-34,7) 32,2 (30,7-33,7) 10145

2001 27,1 (25,9-28,3) 26,7 (25,5-27,9) 11961

2004 24,2 (23,0-25,4) 23,7 (22,5-25,0) 12750ANNEE

2008 22,3 (21,0-23,6) 21,9 (20,6-23,3) 11039 Source: Enquête de Santé, Belgique, 2008 *Correction pour âge et/ou sexe sur base d'un modèle de régression logistique (Population belge de 2001 comme référence) ° Tous les types de médicaments, y compris les produits à base de plantes, les préparations homéopathiques, les vitamines, ,,,



Nombre moyen de médicaments différents consommés par personne au cours des dernières 24 heures, Belgique

DR_2 Moy-enne brut

+ IC 95% Moy-enne

stand* + IC 95% N

Homme 1,1 (1,0-1,1) 1,1 (1,0-1,2) 5170SEXE Femme 1,5 (1,4-1,6) 1,4 (1,3-1,4) 5946

0 - 14 0,3 (0,2-0,3) 0,3 (0,2-0,3) 1570

15 - 24 0,4 (0,3-0,4) 0,4 (0,3-0,4) 1190

25 - 34 0,5 (0,4-0,5) 0,5 (0,4-0,5) 1326

35 - 44 0,7 (0,6-0,8) 0,7 (0,6-0,8) 1484

45 - 54 1,2 (1,1-1,4) 1,2 (1,1-1,4) 1389

55 - 64 2,1 (1,9-2,3) 2,1 (1,9-2,3) 1322

65 - 74 3,1 (2,8-3,4) 3,1 (2,8-3,4) 876

GROUPE D'AGE

75 + 4,0 (3,8-4,2) 3,9 (3,7-4,2) 1959






Zone urbaine 1,3 (1,2-1,4) 1,3 (1,2-1,3) 6306


Zone rural 1,3 (1,2-1,5) 1,3 (1,2-1,4) 2990

Région flamande 1,1 (1,0-1,2) 1,0 (1,0-1,1) 3868


Région wallonne 1,6 (1,5-1,7) 1,6 (1,5-1,6) 3962

2004 1,2 (1,2-1,3) 1,3 (1,2-1,3) 12802ANNEE 2008 1,3 (1,2-1,3) 1,2 (1,2-1,3) 11116

Source: Enquête de Santé, Belgique, 2008 *Correction pour âge et/ou sexe sur base d'un modèle de régression linéaire (Population belge de 2001 comme référence) ° Limité aux médicaments repris dans le compendium du Centre Belge d'Information Pharmaco- thérapeutique



Pourcentage de la population qui consomme au moins 5 médicaments différents par jour, Belgique

DR_22 Taux brut (%)


Homme 7,5 (6,5-8,5) 2,3 (1,8-2,9) 5149SEXE Femme 11,0 (10,0-12,0) 3,0 (2,4-3,7) 5909

0 - 14 0,1 (0,0-0,2) 0,1 (0,0-0,3) 1568

15 - 24 0,6 (0,1-1,1) 0,6 (0,3-1,4) 1182

25 - 34 1,1 (0,6-1,6) 1,1 (0,7-1,7) 1325

35 - 44 3,0 (1,8-4,2) 3,0 (2,0-4,5) 1477

45 - 54 7,0 (5,3-8,6) 6,9 (5,5-8,8) 1382

55 - 64 16,9 (13,9-19,9) 16,8 (14,0-20,1) 1305

65 - 74 27,4 (23,2-31,6) 27,2 (23,1-31,7) 871

GROUPE D'AGE

75 + 38,9 (35,6-42,2) 38,1 (34,7-41,5) 1948






Zone urbaine 9,4 (8,3-10,4) 2,7 (2,1-3,4) 6273


Zone rural 9,7 (8,2-11,1) 2,8 (2,1-3,6) 2970

Région flamande 7,9 (6,8-9,0) 2,0 (1,6-2,5) 3858


Région wallonne 11,9 (10,6-13,2) 3,7 (2,9-4,7) 3936

2004 8,4 (7,8-9,1) 2,7 (2,3-3,2) 12759ANNEE 2008 9,3 (8,5-10,1) 2,9 (2,5-3,4) 11058

Source: Enquête de Santé, Belgique, 2008 *Correction pour âge et/ou sexe sur base d'un modèle de régression logistique (Population belge de 2001 comme référence) ° Limité aux médicaments repris dans le compendium du Centre Belge d'Information Pharmaco- thérapeutique



Pourcentage de la population qui a utilisé au cours des dernières 24 heures un antiacide (ATC A02A), Belgique

DR_3 Taux brut (%)


Homme 0,2 (0,1-0,3) 0,3 (0,2-0,6) 5170SEXE Femme 0,2 (0,1-0,3) 0,2 (0,1-0,3) 5946

0 - 14 0,0 0,0 1570

15 - 24 0,1 (0,0-0,4) 0,2 (0,0-0,7) 1190

25 - 34 0,0 (0,0-0,0) 0,1 (0,0-0,5) 1326

35 - 44 0,3 (0,0-0,5) 0,2 (0,1-0,6) 1484

45 - 54 0,1 (0,0-0,2) 0,2 (0,1-0,7) 1389

55 - 64 0,2 (0,0-0,4) 0,5 (0,1-1,9) 1322

65 - 74 0,2 (0,0-0,4) 0,5 (0,1-1,7) 876

GROUPE D'AGE

75 + 1,1 (0,4-1,7) 1,1 (0,6-2,0) 1959






Zone urbaine 0,2 (0,1-0,4) 0,4 (0,2-0,7) 6306


Zone rural 0,1 (0,0-0,3) 0,1 (0,0-0,3) 2990

Région flamande 0,1 (0,0-0,2) 0,2 (0,1-0,4) 3868


Région wallonne 0,2 (0,1-0,3) 0,2 (0,1-0,4) 3962

2004 0,2 (0,1-0,3) 0,3 (0,2-0,4) 12802ANNEE 2008 0,2 (0,1-0,3) 0,3 (0,2-0,4) 11116

Source: Enquête de Santé, Belgique, 2008 *Correction pour âge et/ou sexe sur base d'un modèle de régression logistique (Population belge de 2001 comme référence)



Pourcentage de la population qui a utilisé au cours des dernières 24 heures un inhibiteur de la sécrétion au niveau de l’estomac (ATC A02B), Belgique

DR_4 Taux brut (%)


Homme 4,9 (4,0-5,8) 2,8 (2,2-3,4) 5170SEXE Femme 6,1 (5,3-6,9) 3,2 (2,6-3,9) 5946

0 - 14 0,5 (0,1-0,8) 0,5 (0,2-1,0) 1570

15 - 24 1,0 (0,2-1,7) 1,0 (0,5-2,0) 1190

25 - 34 1,3 (0,7-1,9) 1,3 (0,8-2,0) 1326

35 - 44 3,6 (2,5-4,8) 3,6 (2,6-5,0) 1484

45 - 54 7,1 (5,3-8,9) 7,1 (5,5-9,1) 1389

55 - 64 9,2 (7,2-11,2) 9,2 (7,4-11,4) 1322

65 - 74 16,7 (12,8-20,6) 16,7 (13,1-21,0) 876

GROUPE D'AGE

75 + 13,0 (10,8-15,1) 12,8 (10,7-15,1) 1959






Zone urbaine 5,9 (5,1-6,8) 3,2 (2,6-4,0) 6306


Zone rural 5,6 (4,4-6,9) 3,0 (2,3-3,8) 2990

Région flamande 4,8 (3,9-5,7) 2,4 (1,9-3,1) 3868


Région wallonne 7,0 (6,1-8,0) 3,9 (3,2-4,8) 3962

2004 4,6 (4,1-5,1) 2,8 (2,4-3,4) 12802ANNEE 2008 5,5 (4,9-6,2) 3,3 (2,9-3,9) 11116




Pourcentage de la population qui a utilisé au cours des dernières 24 heures un médicament pour le diabète (ATC A10), Belgique

DR_5 Taux brut (%)


Homme 2,9 (2,3-3,4) 1,3 (0,9-1,8) 5170SEXE Femme 3,3 (2,8-3,9) 1,3 (0,9-1,8) 5946

0 - 14 0,1 (0,0-0,2) 0,1 (0,0-0,4) 1570

15 - 24 0,6 (0,1-1,2) 0,6 (0,3-1,5) 1190

25 - 34 0,6 (0,1-1,0) 0,6 (0,3-1,2) 1326

35 - 44 1,6 (0,8-2,4) 1,6 (1,0-2,7) 1484

45 - 54 2,4 (1,5-3,3) 2,4 (1,6-3,4) 1389

55 - 64 5,7 (4,1-7,3) 5,7 (4,3-7,6) 1322

65 - 74 9,1 (6,7-11,6) 9,1 (7,0-11,8) 876

GROUPE D'AGE

75 + 10,8 (8,6-12,9) 10,7 (8,7-13,2) 1959






Zone urbaine 3,2 (2,7-3,8) 1,3 (1,0-1,9) 6306


Zone rural 3,1 (2,3-3,9) 1,3 (0,9-1,8) 2990

Région flamande 2,8 (2,2-3,4) 1,1 (0,8-1,5) 3868


Région wallonne 3,5 (2,9-4,2) 1,5 (1,0-2,1) 3962

2004 3,0 (2,6-3,4) 1,3 (1,0-1,7) 12802ANNEE 2008 3,1 (2,7-3,5) 1,3 (1,0-1,7) 11116




Pourcentage de la population qui a utilisé au cours des dernières 24 heures un hypocholestérolémiant (ATC C10), Belgique

DR_6 Taux brut (%)


Homme 10,0 (8,8-11,2) 2,2 (1,6-3,1) 5170SEXE Femme 8,1 (7,2-9,0) 1,4 (1,0-2,0) 5946

0 - 14 0,0 0,0 1570

15 - 24 0,1 (0,0-0,2) 0,2 (0,1-0,7) 1190

25 - 34 0,2 (0,0-0,5) 0,2 (0,1-0,6) 1326

35 - 44 2,0 (1,1-2,9) 1,9 (1,2-3,1) 1484

45 - 54 8,1 (6,3-10,0) 7,9 (6,3-10,0) 1389

55 - 64 23,1 (20,0-26,2) 22,7 (19,8-25,9) 1322

65 - 74 28,5 (23,7-33,3) 28,5 (24,0-33,5) 876

GROUPE D'AGE

75 + 27,7 (24,5-30,8) 28,6 (25,5-32,0) 1959






Zone urbaine 8,4 (7,3-9,4) 1,7 (1,2-2,3) 6306


Zone rural 8,5 (7,0-10,1) 1,6 (1,1-2,3) 2990

Région flamande 9,1 (7,8-10,4) 1,7 (1,2-2,4) 3868


Région wallonne 9,7 (8,5-10,8) 2,0 (1,5-2,8) 3962

2004 6,5 (5,9-7,1) 1,5 (1,2-1,9) 12802ANNEE 2008 9,0 (8,2-9,8) 2,1 (1,7-2,6) 11116




Pourcentage de la population qui a utilisé au cours des dernières 24 heures un glucoside cardiotonique (ATC C01A), Belgique

DR_7 Taux brut (%)


Homme 0,2 (0,1-0,3) 0,2 (0,1-0,4) 5170SEXE Femme 0,5 (0,3-0,6) 0,3 (0,2-0,5) 5946

0 - 14 0,0 0,0 1570

15 - 24 0,0 0,0 1190

25 - 34 0,0 0,0 1326

35 - 44 0,0 0,0 1484

45 - 54 0,1 (0,0-0,3) 0,2 (0,1-0,7) 1389

55 - 64 0,2 (0,0-0,5) 0,2 (0,1-0,8) 1322

65 - 74 0,5 (0,0-1,2) 0,5 (0,2-1,8) 876

GROUPE D'AGE

75 + 2,9 (2,0-3,8) 2,7 (2,0-3,8) 1959






Zone urbaine 0,4 (0,2-0,6) 0,3 (0,2-0,6) 6306


Zone rural 0,3 (0,1-0,4) 0,1 (0,1-0,3) 2990

Région flamande 0,4 (0,2-0,5) 0,3 (0,1-0,5) 3868


Région wallonne 0,3 (0,1-0,4) 0,2 (0,1-0,4) 3962

2004 0,7 (0,5-0,9) 0,4 (0,3-0,6) 12802ANNEE 2008 0,3 (0,2-0,4) 0,2 (0,1-0,3) 11116




Pourcentage de la population qui a utilisé au cours des dernières 24 heures un anti-arythmique (ATC C01B), Belgique

DR_8 Taux brut (%)


Homme 0,9 (0,6-1,3) 0,4 (0,2-0,7) 5170SEXE Femme 0,8 (0,5-1,0) 0,3 (0,2-0,5) 5946

0 - 14 0,0 0,0 1570

15 - 24 0,0 0,0 1190

25 - 34 0,0 0,0 1326

35 - 44 0,2 (0,0-0,5) 0,2 (0,1-0,8) 1484

45 - 54 0,0 (0,0-0,1) 0,2 (0,0-0,7) 1389

55 - 64 1,2 (0,1-2,4) 1,2 (0,5-2,9) 1322

65 - 74 3,1 (1,4-4,8) 3,1 (1,8-5,3) 876

GROUPE D'AGE

75 + 4,8 (3,5-6,1) 5,0 (3,8-6,5) 1959






Zone urbaine 0,7 (0,5-1,0) 0,3 (0,2-0,6) 6306


Zone rural 0,6 (0,3-0,9) 0,2 (0,1-0,4) 2990

Région flamande 0,9 (0,5-1,2) 0,3 (0,2-0,6) 3868


Région wallonne 0,9 (0,6-1,3) 0,4 (0,2-0,7) 3962

2004 0,8 (0,6-1,0) 0,3 (0,2-0,5) 12802ANNEE 2008 0,8 (0,6-1,1) 0,3 (0,2-0,5) 11116




Pourcentage de la population qui a utilisé au cours des dernières 24 heures un antihypertenseur central (ATC C02), Belgique

DR_9 Taux brut (%)


Homme 0,3 (0,2-0,5) 0,2 (0,1-0,5) 5170SEXE Femme 0,6 (0,4-0,8) 0,3 (0,2-0,6) 5946

0 - 14 0,0 0,0 1570

15 - 24 0,0 0,0 1190

25 - 34 0,0 0,0 1326

35 - 44 0,1 (0,0-0,2) 0,2 (0,1-0,6) 1484

45 - 54 0,3 (0,0-0,6) 0,3 (0,1-0,8) 1389

55 - 64 0,4 (0,1-0,7) 0,4 (0,2-0,9) 1322

65 - 74 2,1 (1,0-3,3) 2,1 (1,2-3,5) 876

GROUPE D'AGE

75 + 2,3 (1,4-3,2) 2,2 (1,5-3,1) 1959






Zone urbaine 0,5 (0,3-0,7) 0,3 (0,2-0,6) 6306


Zone rural 0,6 (0,4-0,9) 0,3 (0,2-0,6) 2990

Région flamande 0,4 (0,2-0,5) 0,2 (0,1-0,4) 3868


Région wallonne 0,7 (0,5-1,0) 0,4 (0,3-0,7) 3962

2004 0,5 (0,4-0,7) 0,4 (0,3-0,5) 12802ANNEE 2008 0,5 (0,3-0,6) 0,3 (0,2-0,4) 11116




Pourcentage de la population qui a utilisé au cours des dernières 24 heures un diurétique (ATC C03), Belgique

DR_10 Taux brut (%)


Homme 2,2 (1,7-2,6) 0,7 (0,5-1,0) 5170SEXE Femme 4,8 (4,1-5,4) 1,2 (0,9-1,7) 5946

0 - 14 0,0 0,0 1570

15 - 24 0,0 0,0 1190

25 - 34 0,3 (0,0-0,6) 0,3 (0,1-0,8) 1326

35 - 44 1,0 (0,4-1,6) 1,0 (0,5-1,9) 1484

45 - 54 1,9 (0,8-3,0) 1,9 (1,1-3,2) 1389

55 - 64 4,2 (3,1-5,4) 4,1 (3,1-5,4) 1322

65 - 74 7,7 (5,6-9,8) 7,3 (5,6-9,6) 876

GROUPE D'AGE

75 + 22,2 (19,3-25,2) 20,6 (17,8-23,6) 1959



Secondaire supérieur 3,1 (2,4-3,7) 0,9 (0,6-1,4) 3369NIVEAU D'INSTRUCTION


Zone urbaine 3,4 (2,8-4,0) 0,9 (0,6-1,3) 6306


Zone rural 3,8 (2,9-4,6) 1,0 (0,7-1,5) 2990

Région flamande 3,2 (2,7-3,8) 0,8 (0,6-1,2) 3868


Région wallonne 4,4 (3,7-5,2) 1,2 (0,9-1,7) 3962

2004 4,1 (3,6-4,5) 1,1 (0,9-1,4) 12802ANNEE 2008 3,5 (3,1-3,9) 0,8 (0,6-1,1) 11116




Pourcentage de la population qui a utilisé au cours des dernières 24 heures un bêtabloquant (ATC C07), Belgique

DR_11 Taux brut (%)


Homme 7,9 (6,8-9,0) 2,5 (1,6-3,8) 5170SEXE Femme 9,6 (8,6-10,6) 2,6 (1,7-4,1) 5946

0 - 14 0,2 (0,0-0,5) 0,2 (0,0-1,1) 1570

15 - 24 0,3 (0,0-0,7) 0,3 (0,1-1,0) 1190

25 - 34 0,7 (0,2-1,2) 0,7 (0,4-1,5) 1326

35 - 44 3,2 (2,2-4,3) 3,2 (2,3-4,5) 1484

45 - 54 8,7 (6,5-10,8) 8,7 (6,7-11,1) 1389

55 - 64 17,9 (15,0-20,8) 17,9 (15,2-20,9) 1322

65 - 74 24,5 (19,9-29,1) 24,5 (20,1-29,4) 876

GROUPE D'AGE

75 + 31,4 (28,1-34,7) 31,2 (28,0-34,7) 1959






Zone urbaine 7,8 (6,8-8,9) 2,2 (1,4-3,6) 6306


Zone rural 9,8 (8,2-11,5) 2,9 (1,9-4,6) 2990

Région flamande 8,8 (7,6-10,0) 2,4 (1,6-3,8) 3868


Région wallonne 9,6 (8,4-10,8) 3,0 (1,9-4,6) 3962

2004 8,7 (8,1-9,4) 2,5 (1,7-3,7) 12802ANNEE 2008 8,8 (8,0-9,6) 2,4 (1,6-3,6) 11116




Pourcentage de la population qui a utilisé au cours des dernières 24 heures un produit actif sur le système rénine-angiotensine (ATC C09), Belgique

DR_12 Taux brut (%)


Homme 7,6 (6,7-8,5) 2,2 (1,7-3,0) 5170SEXE Femme 7,2 (6,4-8,1) 1,7 (1,3-2,4) 5946

0 - 14 0,0 0,0 1570

15 - 24 0,0 0,0 1190

25 - 34 0,7 (0,2-1,3) 0,7 (0,3-1,5) 1326

35 - 44 2,7 (1,7-3,7) 2,7 (1,8-3,9) 1484

45 - 54 7,1 (5,3-8,8) 7,0 (5,5-8,9) 1389

55 - 64 14,6 (12,2-17,1) 14,5 (12,3-17,1) 1322

65 - 74 21,8 (18,2-25,3) 21,8 (18,4-25,7) 876

GROUPE D'AGE

75 + 27,1 (24,0-30,2) 27,7 (24,6-30,9) 1959






Zone urbaine 6,9 (6,1-7,8) 1,9 (1,4-2,6) 6306


Zone rural 8,3 (7,1-9,6) 2,3 (1,6-3,1) 2990

Région flamande 6,6 (5,6-7,5) 1,6 (1,2-2,2) 3868


Région wallonne 9,2 (8,1-10,3) 2,6 (1,9-3,6) 3962

2004 6,5 (5,9-7,0) 1,9 (1,5-2,4) 12802ANNEE 2008 7,4 (6,7-8,0) 2,1 (1,7-2,6) 11116




Pourcentage de la population qui a utilisé au cours des dernières 24 heures une hormone sexuelle (ATC G03), Belgique

DR_13 Taux brut (%)


Homme 0,1 (0,0-0,3) 0,1 (0,0-0,2) 5170SEXE Femme 8,9 (7,9-9,9) 5,4 (4,0-7,3) 5946

0 - 14 0,1 (0,0-0,4) 0,0 (0,0-0,2) 1570

15 - 24 9,9 (7,7-12,1) 2,7 (1,6-4,8) 1190

25 - 34 8,7 (6,9-10,5) 2,2 (1,3-3,8) 1326

35 - 44 4,3 (3,1-5,6) 1,1 (0,6-1,9) 1484

45 - 54 4,1 (2,9-5,2) 1,0 (0,5-1,8) 1389

55 - 64 5,9 (4,3-7,4) 1,5 (0,9-2,6) 1322

65 - 74 3,4 (1,9-4,9) 0,8 (0,4-1,5) 876

GROUPE D'AGE

75 + 1,6 (0,9-2,3) 0,3 (0,2-0,6) 1959






Zone urbaine 4,3 (3,7-5,0) 0,6 (0,3-1,1) 6306


Zone rural 5,8 (4,7-6,8) 0,9 (0,5-1,5) 2990

Région flamande 3,1 (2,5-3,8) 0,4 (0,2-0,8) 3868


Région wallonne 7,1 (6,1-8,2) 1,1 (0,6-1,9) 3962

2004 5,6 (5,0-6,2) 0,8 (0,6-1,2) 12802ANNEE 2008 4,6 (4,1-5,1) 0,7 (0,5-1,0) 11116




Pourcentage de la population qui a utilisé au cours des dernières 24 heures un antibiotique (ATC J01), Belgique

DR_14 Taux brut (%)


Homme 1,6 (1,1-2,0) 1,4 (1,1-1,9) 5170SEXE Femme 2,2 (1,4-2,9) 2,0 (1,4-2,7) 5946

0 - 14 2,7 (0,9-4,4) 2,6 (1,4-5,1) 1570

15 - 24 2,6 (1,3-3,9) 2,6 (1,6-4,2) 1190

25 - 34 0,9 (0,3-1,6) 0,9 (0,5-1,8) 1326

35 - 44 1,1 (0,4-1,9) 1,1 (0,6-2,1) 1484

45 - 54 1,2 (0,6-1,8) 1,2 (0,7-2,0) 1389

55 - 64 2,1 (1,1-3,2) 2,1 (1,3-3,4) 1322

65 - 74 3,1 (1,2-5,0) 3,1 (1,7-5,5) 876

GROUPE D'AGE

75 + 1,7 (0,9-2,5) 1,6 (1,0-2,6) 1959






Zone urbaine 2,0 (1,4-2,5) 1,8 (1,3-2,3) 6306


Zone rural 1,8 (1,2-2,4) 1,6 (1,1-2,3) 2990

Région flamande 2,0 (1,3-2,7) 1,8 (1,3-2,5) 3868


Région wallonne 1,7 (1,2-2,1) 1,5 (1,1-2,0) 3962

2004 1,7 (1,4-2,0) 1,7 (1,4-2,0) 12802ANNEE 2008 1,9 (1,5-2,3) 1,8 (1,5-2,3) 11116




Pourcentage de la population qui a utilisé au cours des dernières 24 heures un anti-inflammatoire non stéroïdien ou un autre produit contre les maladies rhumatismales

(ATC M01), Belgique

DR_15 Taux brut (%)


Homme 3,8 (3,0-4,5) 2,7 (2,1-3,4) 5170SEXE Femme 6,0 (5,2-6,8) 4,2 (3,5-5,0) 5946

0 - 14 1,0 (0,4-1,6) 1,0 (0,5-1,8) 1570

15 - 24 1,5 (0,7-2,3) 1,5 (0,8-2,5) 1190

25 - 34 2,0 (1,1-2,8) 1,9 (1,3-3,0) 1326

35 - 44 3,9 (2,7-5,0) 3,8 (2,8-5,1) 1484

45 - 54 6,5 (4,9-8,1) 6,4 (5,0-8,2) 1389

55 - 64 8,8 (6,8-10,8) 8,7 (6,9-10,9) 1322

65 - 74 13,7 (9,9-17,5) 13,3 (9,9-17,6) 876

GROUPE D'AGE

75 + 6,8 (5,3-8,4) 6,3 (5,0-8,0) 1959



Secondaire supérieur 5,1 (4,1-6,1) 3,7 (3,0-4,6) 3369NIVEAU D'INSTRUCTION


Zone urbaine 5,6 (4,7-6,4) 3,9 (3,2-4,7) 6306


Zone rural 4,8 (3,6-6,0) 3,3 (2,5-4,2) 2990

Région flamande 4,7 (3,9-5,6) 3,1 (2,6-3,8) 3868


Région wallonne 5,1 (4,2-5,9) 3,5 (2,8-4,4) 3962

2004 6,0 (5,3-6,6) 4,5 (3,9-5,2) 12802ANNEE 2008 4,9 (4,3-5,5) 3,6 (3,2-4,1) 11116




Pourcentage de la population qui a utilisé au cours des dernières 24 heures un antidouleur (ATC N02), Belgique

DR_16 Taux brut (%)


Homme 3,9 (3,2-4,5) 3,2 (2,6-3,9) 5170SEXE Femme 7,5 (6,7-8,4) 5,8 (4,9-6,9) 5946

0 - 14 1,1 (0,3-2,0) 1,1 (0,5-2,3) 1570

15 - 24 2,7 (1,4-4,0) 2,6 (1,6-4,2) 1190

25 - 34 5,5 (4,1-7,0) 5,3 (4,0-7,0) 1326

35 - 44 5,1 (3,8-6,4) 5,0 (3,8-6,4) 1484

45 - 54 6,2 (4,8-7,6) 6,0 (4,7-7,6) 1389

55 - 64 6,3 (4,7-7,9) 6,1 (4,7-7,8) 1322

65 - 74 9,8 (7,3-12,3) 9,3 (7,2-12,0) 876

GROUPE D'AGE

75 + 15,1 (12,7-17,4) 13,7 (11,6-16,1) 1959






Zone urbaine 6,6 (5,8-7,4) 5,1 (4,2-6,1) 6306


Zone rural 5,5 (4,5-6,4) 4,2 (3,5-5,1) 2990

Région flamande 4,3 (3,6-5,1) 3,2 (2,5-4,0) 3868


Région wallonne 7,7 (6,8-8,7) 6,0 (5,1-7,1) 3962

2004 5,7 (5,0-6,3) 4,6 (4,0-5,3) 12802ANNEE 2008 5,7 (5,2-6,3) 4,6 (4,1-5,2) 11116




Pourcentage de la population qui a utilisé au cours des dernières 24 heures un anxiolytique (ATC N05B), Belgique

DR_17 Taux brut (%)


Homme 3,1 (2,4-3,9) 1,5 (1,1-2,1) 5170SEXE Femme 6,0 (5,2-6,7) 2,6 (2,0-3,3) 5946

0 - 14 0,0 0,0 1570

15 - 24 1,0 (0,2-1,7) 0,9 (0,4-2,1) 1190

25 - 34 1,5 (0,8-2,2) 1,4 (0,9-2,3) 1326

35 - 44 1,9 (1,2-2,6) 1,9 (1,3-2,7) 1484

45 - 54 5,9 (4,3-7,4) 5,7 (4,3-7,4) 1389

55 - 64 7,5 (5,8-9,2) 7,3 (5,8-9,2) 1322

65 - 74 11,4 (7,7-15,0) 10,9 (7,7-15,3) 876

GROUPE D'AGE

75 + 15,5 (13,1-17,9) 14,3 (12,2-16,7) 1959






Zone urbaine 4,6 (3,9-5,3) 2,0 (1,5-2,7) 6306


Zone rural 5,0 (3,8-6,2) 2,2 (1,6-3,0) 2990

Région flamande 3,5 (2,7-4,2) 1,4 (1,0-1,9) 3868


Région wallonne 6,5 (5,6-7,4) 2,9 (2,2-3,8) 3962

2004 4,7 (4,2-5,2) 2,1 (1,7-2,6) 12802ANNEE 2008 4,6 (4,1-5,1) 2,0 (1,6-2,4) 11116




Pourcentage de la population qui a utilisé au cours des dernières 24 heures un médicament hypnotique (ATC N05C), Belgique

DR_18 Taux brut (%)


Homme 1,9 (1,4-2,4) 0,9 (0,6-1,3) 5170SEXE Femme 4,4 (3,8-5,1) 1,8 (1,3-2,5) 5946

0 - 14 0,2 (0,0-0,4) 0,1 (0,0-0,6) 1570

15 - 24 0,4 (0,0-0,8) 0,4 (0,1-1,1) 1190

25 - 34 0,6 (0,2-1,1) 0,6 (0,3-1,2) 1326

35 - 44 1,6 (0,9-2,3) 1,5 (0,9-2,4) 1484

45 - 54 2,7 (1,7-3,7) 2,6 (1,8-3,7) 1389

55 - 64 5,9 (4,0-7,8) 5,6 (4,0-7,8) 1322

65 - 74 9,2 (6,3-12,2) 8,6 (6,1-12,0) 876

GROUPE D'AGE

75 + 11,1 (9,1-13,2) 9,8 (7,9-11,9) 1959






Zone urbaine 3,2 (2,6-3,9) 1,3 (0,9-1,8) 6306


Zone rural 3,4 (2,5-4,3) 1,4 (0,9-2,0) 2990

Région flamande 2,9 (2,3-3,5) 1,1 (0,8-1,5) 3868


Région wallonne 4,0 (3,1-4,8) 1,6 (1,1-2,3) 3962

2004 2,9 (2,5-3,2) 1,2 (0,9-1,5) 12802ANNEE 2008 3,2 (2,8-3,7) 1,3 (1,0-1,6) 11116




Pourcentage de la population qui a utilisé au cours des dernières 24 heures un antidépresseur (ATC N06A), Belgique

DR_19 Taux brut (%)


Homme 3,4 (2,7-4,0) 1,6 (1,2-2,2) 5170SEXE Femme 7,2 (6,4-8,1) 3,4 (2,6-4,3) 5946

0 - 14 0,0 0,0 1570

15 - 24 0,6 (0,2-1,1) 0,6 (0,3-1,2) 1190

25 - 34 2,6 (1,6-3,7) 2,5 (1,7-3,7) 1326

35 - 44 4,3 (3,0-5,6) 4,1 (3,0-5,6) 1484

45 - 54 9,2 (7,2-11,2) 8,8 (7,1-10,9) 1389

55 - 64 9,4 (7,2-11,5) 9,0 (7,1-11,4) 1322

65 - 74 9,7 (7,0-12,3) 9,0 (6,8-12,0) 876

GROUPE D'AGE

75 + 12,1 (10,0-14,1) 10,6 (8,9-12,7) 1959






Zone urbaine 5,6 (4,8-6,5) 2,5 (1,9-3,3) 6306


Zone rural 5,5 (4,4-6,5) 2,4 (1,8-3,3) 2990

Région flamande 4,4 (3,6-5,1) 1,8 (1,4-2,5) 3868


Région wallonne 7,4 (6,4-8,4) 3,4 (2,6-4,5) 3962

2004 4,8 (4,3-5,4) 2,3 (1,9-2,8) 12802ANNEE 2008 5,3 (4,8-5,9) 2,5 (2,1-3,0) 11116




Pourcentage de la population qui a utilisé au cours des dernières 24 heures un antipsychotique (ATC N05A), Belgique

DR_20 Taux brut (%)


Homme 1,6 (0,9-2,2) 1,1 (0,7-1,7) 5170SEXE Femme 1,5 (1,1-1,9) 1,0 (0,7-1,4) 5946

0 - 14 0,2 (0,0-0,5) 0,2 (0,1-0,9) 1570

15 - 24 0,3 (0,0-0,7) 0,3 (0,1-1,0) 1190

25 - 34 1,1 (0,5-1,7) 1,1 (0,6-1,9) 1326

35 - 44 1,1 (0,5-1,7) 1,1 (0,7-1,9) 1484

45 - 54 1,8 (0,8-2,8) 1,8 (1,1-3,0) 1389

55 - 64 2,2 (1,1-3,2) 2,2 (1,3-3,4) 1322

65 - 74 3,4 (0,3-6,5) 3,4 (1,4-8,2) 876

GROUPE D'AGE

75 + 4,1 (2,7-5,5) 4,2 (3,0-5,8) 1959






Zone urbaine 1,8 (1,3-2,2) 1,2 (0,8-1,7) 6306


Zone rural 1,7 (0,7-2,6) 1,1 (0,7-1,9) 2990

Région flamande 1,3 (0,8-1,9) 0,8 (0,6-1,3) 3868


Région wallonne 1,8 (1,2-2,4) 1,2 (0,8-1,9) 3962

2004 1,4 (1,2-1,7) 1,0 (0,8-1,3) 12802ANNEE 2008 1,5 (1,2-1,9) 1,0 (0,8-1,4) 11116




Pourcentage de la population qui a utilisé au cours des dernières 24 heures un médicament pour l’asthme et/ou les pathologies respiratoires chroniques obstructives (ATC R03),

Belgique

DR_21 Taux brut (%)


Homme 3,5 (2,7-4,3) 2,8 (2,2-3,5) 5170SEXE Femme 3,0 (2,4-3,6) 2,2 (1,7-2,8) 5946

0 - 14 2,7 (1,6-3,8) 2,7 (1,8-4,0) 1570

15 - 24 0,7 (0,3-1,1) 0,7 (0,4-1,2) 1190

25 - 34 1,4 (0,6-2,3) 1,4 (0,8-2,5) 1326

35 - 44 1,8 (1,0-2,6) 1,8 (1,2-2,8) 1484

45 - 54 2,5 (1,4-3,5) 2,4 (1,6-3,7) 1389

55 - 64 4,7 (3,4-6,1) 4,7 (3,5-6,2) 1322

65 - 74 8,6 (5,0-12,2) 8,6 (5,7-12,9) 876

GROUPE D'AGE

75 + 7,2 (5,3-9,2) 7,4 (5,6-9,7) 1959






Zone urbaine 3,3 (2,6-3,9) 2,5 (2,0-3,1) 6306


Zone rural 3,2 (2,1-4,3) 2,4 (1,7-3,3) 2990

Région flamande 3,1 (2,3-3,8) 2,2 (1,8-2,9) 3868


Région wallonne 3,8 (3,1-4,5) 2,9 (2,3-3,7) 3962

2004 2,9 (2,5-3,3) 2,3 (2,0-2,7) 12802ANNEE 2008 3,3 (2,8-3,8) 2,6 (2,2-3,0) 11116




Pourcentage de la population qui a consommé au cours des 2 dernières semaines des médicaments° prescrits, Région flamande



Homme 41,8 (39,1-44,6) 41,6 (38,6-44,6) 1853SEXE Femme 55,3 (52,3-58,3) 55,9 (52,5-59,2) 2031

0 - 14 22,0 (17,4-26,7) 21,9 (17,5-26,9) 482

15 - 24 27,7 (22,4-32,9) 27,5 (22,5-33,2) 391

25 - 34 34,6 (29,1-40,0) 34,3 (29,1-39,8) 409

35 - 44 35,7 (30,8-40,7) 35,6 (30,8-40,7) 489

45 - 54 51,8 (46,5-57,1) 52,0 (46,7-57,2) 520

55 - 64 72,8 (68,4-77,3) 73,4 (68,7-77,5) 497

65 - 74 83,0 (78,5-87,4) 83,2 (78,3-87,2) 358

GROUPE D'AGE

75 + 93,9 (91,2-96,5) 93,7 (90,3-96,0) 738






Zone urbaine 50,7 (47,0-54,4) 51,4 (47,4-55,3) 1462


Zone rural 48,0 (43,8-52,2) 48,5 (44,2-52,8) 1208

1997 37,2 (35,0-39,5) 40,3 (37,7-42,8) 3524

2001 46,4 (44,3-48,4) 47,6 (45,4-49,8) 4088

2004 45,5 (43,3-47,6) 46,0 (43,6-48,4) 4489ANNEE




Pourcentage de la population qui a consommé au cours des 2 dernières semaines des médicaments° non prescrits, Région flamande



Homme 18,1 (15,8-20,5) 18,1 (15,9-20,5) 1841SEXE Femme 25,2 (22,5-27,8) 25,2 (22,7-27,9) 2015

0 - 14 20,5 (15,2-25,8) 20,4 (15,6-26,2) 478

15 - 24 20,3 (15,4-25,3) 20,2 (15,8-25,6) 390

25 - 34 22,1 (17,2-27,0) 21,9 (17,4-27,2) 408

35 - 44 24,3 (19,6-28,9) 24,1 (19,8-29,1) 486

45 - 54 25,0 (20,3-29,7) 24,9 (20,6-29,8) 517

55 - 64 18,9 (14,8-23,0) 18,8 (15,0-23,2) 495

65 - 74 21,3 (14,4-28,2) 21,0 (14,8-28,8) 357

GROUPE D'AGE

75 + 19,6 (15,0-24,3) 18,7 (14,6-23,7) 725






Zone urbaine 23,6 (20,5-26,8) 23,4 (20,4-26,7) 1456


Zone rural 19,0 (15,4-22,5) 18,8 (15,4-22,6) 1193

1997 32,7 (30,6-34,9) 31,6 (29,5-33,8) 3520

2001 26,3 (24,6-28,1) 25,9 (24,1-27,7) 4045

2004 21,6 (19,9-23,4) 21,2 (19,5-23,0) 4453ANNEE




Nombre moyen de médicaments° différents consommés par personne au cours des dernières 24 heures, Région flamande

DR_2 Moy-enne brut

+ IC 95% Moy-enne

stand* + IC 95% N

Homme 0,9 (0,8-1,1) 0,9 (0,8-1,0) 1845SEXE Femme 1,3 (1,2-1,4) 1,2 (1,1-1,2) 2023

0 - 14 0,2 (0,1-0,3) 0,2 (0,1-0,3) 476

15 - 24 0,3 (0,2-0,4) 0,3 (0,2-0,4) 390

25 - 34 0,4 (0,3-0,4) 0,4 (0,3-0,4) 408

35 - 44 0,5 (0,4-0,6) 0,5 (0,4-0,6) 486

45 - 54 1,0 (0,8-1,2) 1,0 (0,8-1,2) 519

55 - 64 1,8 (1,6-2,1) 1,8 (1,6-2,1) 496

65 - 74 2,8 (2,2-3,3) 2,8 (2,2-3,3) 357

GROUPE D'AGE

75 + 3,5 (3,2-3,8) 3,5 (3,2-3,8) 736






Zone urbaine 1,1 (0,9-1,2) 1,0 (0,9-1,1) 1458


Zone rural 1,1 (0,9-1,4) 1,1 (0,9-1,3) 1200

2004 1,1 (1,0-1,2) 1,1 (1,1-1,2) 4465ANNEE 2008 1,1 (1,0-1,2) 1,1 (1,0-1,1) 3868




Pourcentage de la population qui consomme au moins 5 médicaments° différents par jour, Région flamande

DR_22 Taux brut (%)


Homme 6,8 (5,3-8,4) 0,3 (0,2-0,4) 1841SEXE Femme 9,0 (7,6-10,4) 0,3 (0,2-0,4) 2017

0 - 14 0,0 0,0 (0,0-0,0) 476

15 - 24 0,3 (0,0-0,8) 0,3 (0,1-1,7) 390

25 - 34 0,5 (0,0-1,1) 0,5 (0,1-1,6) 408

35 - 44 2,1 (0,5-3,6) 2,1 (1,0-4,4) 485

45 - 54 5,3 (2,9-7,6) 5,3 (3,3-8,1) 517

55 - 64 14,8 (10,5-19,0) 14,8 (10,9-19,6) 493

65 - 74 22,5 (16,6-28,5) 22,5 (17,0-29,0) 357

GROUPE D'AGE

75 + 33,0 (28,4-37,7) 32,6 (28,2-37,5) 732






Zone urbaine 7,7 (6,0-9,4) 0,3 (0,2-0,4) 1455


Zone rural 7,5 (5,5-9,6) 0,3 (0,2-0,4) 1197

2004 7,1 (6,2-7,9) 1,8 (1,3-2,5) 4456ANNEE 2008 7,9 (6,8-9,0) 1,9 (1,4-2,6) 3858




Pourcentage de la population qui a utilisé au cours des dernières 24 heures un antiacide (ATC A02A), Région flamande

DR_3 Taux brut (%)

+ IC 95%

Taux stand* + IC 95% N

Homme 0,1 (0,0-0,3) 0,3 (0,1-0,8) 1845

SEXE Femme 0,1 (0,0-0,2) 0,1 (0,0-0,4) 2023

0 - 14 0,0 0,0 476

15 - 24 0,2 (0,0-0,7) 0,2 (0,0-1,3) 390

25 - 34 0,0 , 0,1 (0,0-0,9) 408

35 - 44 0,1 (0,0-0,3) 0,1 (0,0-0,7) 486

45 - 54 0,0 0,0 519

55 - 64 0,0 0,0 496

65 - 74 0,0 0,0 357

GROUPE D'AGE

75 + 0,8 (0,0-1,6) 0,8 (0,3-2,3) 736






Zone urbaine 0,0 0,3 (0,1-0,9) 1458


Zone rural 0,2 (0,0-0,4) 0,1 (0,0-0,5) 1200

2004 0,2 (0,1-0,3) 0,2 (0,1-0,4) 4465

ANNEE 2008 0,1 (0,0-0,2) 0,2 (0,1-0,4) 3868




Pourcentage de la population qui a utilisé au cours des dernières 24 heures un inhibiteur de la sécrétion au niveau de l’estomac (ATC A02B), Région flamande

DR_4 Taux brut (%) + IC 95% Taux

stand* + IC 95% N

Homme 4,2 (2,8-5,5) 1,9 (1,2-2,9) 1845SEXE Femme 5,4 (4,2-6,5) 2,3 (1,4-3,6) 2023

0 - 14 0,2 (0,0-0,7) 0,2 (0,0-1,6) 476

15 - 24 1,1 (0,0-2,3) 1,1 (0,4-3,2) 390

25 - 34 0,5 (0,0-1,1) 0,5 (0,1-1,7) 408

35 - 44 2,3 (0,8-3,7) 2,3 (1,2-4,3) 486

45 - 54 6,8 (4,1-9,4) 6,7 (4,5-10,0) 519

55 - 64 7,3 (4,6-10,0) 7,3 (5,0-10,5) 496

65 - 74 14,7 (8,9-20,4) 14,6 (9,7-21,4) 357

GROUPE D'AGE

75 + 11,0 (7,9-14,1) 10,8 (8,1-14,3) 736






Zone urbaine 4,9 (3,4-6,4) 2,1 (1,3-3,4) 1458


Zone rural 5,3 (3,3-7,2) 2,3 (1,4-3,7) 1200

2004 3,7 (3,1-4,4) 2,1 (1,5-2,8) 4465ANNEE 2008 4,8 (3,9-5,7) 2,6 (1,9-3,4) 3868




Pourcentage de la population qui a utilisé au cours des dernières 24 heures un médicament pour le diabète (ATC A10), Région flamande

DR_5 Taux brut (%)


Homme 2,5 (1,8-3,3) 0,9 (0,5-1,6) 1845SEXE Femme 3,0 (2,2-3,8) 0,9 (0,5-1,6) 2023

0 - 14 0,0 0,0 476

15 - 24 0,3 (0,0-0,7) 0,3 (0,1-1,3) 390

25 - 34 0,2 (0,0-0,6) 0,2 (0,0-1,3) 408

35 - 44 1,5 (0,3-2,8) 1,5 (0,7-3,4) 486

45 - 54 1,5 (0,3-2,7) 1,5 (0,7-3,3) 519

55 - 64 4,5 (2,6-6,4) 4,5 (2,9-6,9) 496

65 - 74 8,3 (4,8-11,7) 8,3 (5,4-12,3) 357

GROUPE D'AGE

75 + 11,1 (7,8-14,3) 11,1 (8,1-14,9) 736






Zone urbaine 2,5 (1,7-3,3) 0,8 (0,5-1,5) 1458


Zone rural 3,1 (1,9-4,3) 1,1 (0,6-1,8) 1200

2004 2,6 (2,1-3,1) 0,9 (0,7-1,3) 4465ANNEE 2008 2,8 (2,2-3,4) 0,9 (0,6-1,4) 3868




Pourcentage de la population qui a utilisé au cours des dernières 24 heures un hypocholestérolémiant (ATC C10), Région flamande

DR_6 Taux brut (%)


Homme 10,1 (8,3-11,9) 2,0 (1,2-3,4) 1845SEXE Femme 8,2 (6,8-9,5) 1,3 (0,8-2,3) 2023

0 - 14 0,0 0,0 476

15 - 24 0,0 0,0 390

25 - 34 0,2 (0,0-0,6) 0,2 (0,0-1,4) 408

35 - 44 1,6 (0,4-2,8) 1,6 (0,7-3,2) 486

45 - 54 7,3 (4,6-10,0) 7,2 (4,9-10,4) 519

55 - 64 23,5 (19,0-28,1) 23,2 (19,0-28,0) 496

65 - 74 27,3 (20,3-34,3) 27,2 (20,8-34,7) 357

GROUPE D'AGE

75 + 27,2 (22,7-31,7) 28,0 (23,5-32,8) 736






Zone urbaine 8,0 (6,1-9,8) 1,4 (0,8-2,5) 1458


Zone rural 8,6 (6,1-11,1) 1,5 (0,9-2,7) 1200

2004 6,8 (6,0-7,7) 1,5 (1,0-2,1) 4465ANNEE 2008 9,1 (7,8-10,4) 1,9 (1,4-2,7) 3868




Pourcentage de la population qui a utilisé au cours des dernières 24 heures un glucoside cardiotonique (ATC C01A), Région flamande

DR_7 Taux brut (%)

+ IC 95%


Homme 0,2 (0,0-0,3) 0,2 (0,0-0,5) 1845SEXE Femme 0,6 (0,3-0,8) 0,3 (0,1-0,7) 2023

0 - 14 0,0 0,0 476

15 - 24 0,0 0,0 390

25 - 34 0,0 0,0 408

35 - 44 0,0 0,0 486

45 - 54 0,0 0,0 519

55 - 64 0,2 (0,0-0,5) 0,1 (0,0-1,1) 496

65 - 74 0,8 (0,0-1,9) 0,7 (0,2-2,8) 357

GROUPE D'AGE

75 + 3,3 (2,0-4,7) 2,9 (1,8-4,8) 736






Zone urbaine 0,4 (0,1-0,8) 0,3 (0,1-0,9) 1458


Zone rural 0,4 (0,1-0,6) 0,2 (0,1-0,4) 1200

2004 0,8 (0,6-1,1) 0,4 (0,2-0,7) 4465ANNEE 2008 0,4 (0,2-0,5) 0,2 (0,1-0,4) 3868




Pourcentage de la population qui a utilisé au cours des dernières 24 heures un anti-arythmique (ATC C01B), Région flamande

DR_8 Taux brut (%)

+ IC 95%


Homme 1,0 (0,5-1,6) 0,4 (0,2-1,0) 1845SEXE Femme 0,7 (0,3-1,2) 0,3 (0,1-0,7) 2023

0 - 14 0,0 0,0 476

15 - 24 0,0 0,0 390

25 - 34 0,0 0,0 408

35 - 44 0,2 (0,0-0,5) 0,2 (0,0-1,2) 486

45 - 54 0,0 0,0 519

55 - 64 1,5 (0,0-3,4) 1,4 (0,4-4,7) 496

65 - 74 3,2 (0,8-5,5) 3,1 (1,4-6,6) 357

GROUPE D'AGE

75 + 4,2 (2,5-6,0) 4,4 (2,9-6,5) 736






Zone urbaine 0,6 (0,3-0,9) 0,3 (0,1-0,8) 1458


Zone rural 0,6 (0,2-0,9) 0,2 (0,1-0,5) 1200

2004 0,7 (0,4-0,9) 0,3 (0,1-0,5) 4465ANNEE 2008 0,9 (0,5-1,2) 0,3 (0,2-0,6) 3868




Pourcentage de la population qui a utilisé au cours des dernières 24 heures un antihypertenseur central (ATC C02), Région flamande

DR_9 Taux brut (%)

+ IC 95%


Homme 0,3 (0,1-0,5) 0,2 (0,1-0,7) 1845SEXE Femme 0,4 (0,2-0,7) 0,3 (0,1-0,6) 2023

0 - 14 0,0 0,0 , 476

15 - 24 0,0 0,0 , 390

25 - 34 0,0 0,0 , 408

35 - 44 0,0 0,0 , 486

45 - 54 0,2 (0,0-0,5) 0,2 (0,0-1,2) 519

55 - 64 0,2 (0,0-0,6) 0,2 (0,0-1,4) 496

65 - 74 1,7 (0,2-3,3) 1,7 (0,7-4,1) 357

GROUPE D'AGE

75 + 1,7 (0,7-2,7) 1,7 (0,9-3,0) 736






Zone urbaine 0,4 (0,1-0,7) 0,3 (0,1-0,9) 1458


Zone rural 0,6 (0,2-1,0) 0,3 (0,1-0,8) 1200

2004 0,4 (0,2-0,7) 0,3 (0,2-0,6) 4465ANNEE 2008 0,4 (0,2-0,5) 0,2 (0,1-0,5) 3868




Pourcentage de la population qui a utilisé au cours des dernières 24 heures un diurétique ATC C03), Région flamande

DR_10 Taux brut (%)


Homme 1,9 (1,3-2,5) 0,6 (0,3-1,0) 1845SEXE Femme 4,5 (3,6-5,5) 1,1 (0,7-1,9) 2023

0 - 14 0,0 0,0 476

15 - 24 0,0 0,0 390

25 - 34 0,2 (0,0-0,6) 0,2 (0,0-1,4) 408

35 - 44 0,9 (0,1-1,8) 0,9 (0,3-2,3) 486

45 - 54 1,8 (0,2-3,5) 1,8 (0,7-4,2) 519

55 - 64 3,5 (1,9-5,0) 3,3 (2,1-5,2) 496

65 - 74 5,7 (3,0-8,3) 5,3 (3,3-8,5) 357

GROUPE D'AGE

75 + 21,3 (17,1-25,4) 19,4 (15,7-23,8) 736






Zone urbaine 3,3 (2,3-4,3) 0,8 (0,4-1,5) 1458


Zone rural 3,6 (2,4-4,8) 0,9 (0,5-1,7) 1200

2004 3,9 (3,3-4,5) 0,9 (0,6-1,3) 4465ANNEE 2008 3,2 (2,7-3,8) 0,6 (0,4-1,0) 3868




Pourcentage de la population qui a utilisé au cours des dernières 24 heures un bêtabloquant (ATC C07), Région flamande

DR_11 Taux brut (%)


Homme 7,7 (6,1-9,3) 2,1 (1,1-3,8) 1845SEXE Femme 9,9 (8,4-11,4) 2,4 (1,3-4,5) 2023

0 - 14 0,3 (0,0-0,9) 0,3 (0,0-2,1) 476

15 - 24 0,2 (0,0-0,6) 0,2 (0,0-1,5) 390

25 - 34 0,4 (0,0-0,8) 0,4 (0,1-1,3) 408

35 - 44 2,1 (0,9-3,3) 2,1 (1,2-3,8) 486

45 - 54 8,7 (5,4-12,1) 8,7 (5,9-12,7) 519

55 - 64 17,6 (13,4-21,7) 17,6 (13,8-22,1) 496

65 - 74 23,3 (16,7-30,0) 23,3 (17,2-30,7) 357

GROUPE D'AGE

75 + 31,9 (27,0-36,7) 31,5 (26,8-36,5) 736






Zone urbaine 7,7 (5,9-9,4) 1,8 (0,9-3,6) 1458


Zone rural 9,9 (7,3-12,5) 2,7 (1,4-4,9) 1200

2004 8,7 (7,7-9,6) 2,5 (1,6-3,9) 4465ANNEE 2008 8,8 (7,6-10,0) 2,4 (1,5-3,8) 3868




Pourcentage de la population qui a utilisé au cours des dernières 24 heures un produit actif sur le système rénine-angiotensine (ATC C09), Région flamande

DR_12 Taux brut (%)


Homme 6,6 (5,3-7,9) 1,8 (1,1-2,9) 1845SEXE Femme 6,6 (5,3-7,8) 1,5 (1,0-2,5) 2023

0 - 14 0,0 0,0 476

15 - 24 0,0 0,0 390

25 - 34 0,6 (0,0-1,4) 0,6 (0,2-2,1) 408

35 - 44 1,6 (0,4-2,8) 1,6 (0,8-3,3) 486

45 - 54 6,4 (4,0-8,9) 6,4 (4,3-9,3) 519

55 - 64 13,0 (9,6-16,5) 13,0 (9,9-16,8) 496

65 - 74 17,6 (12,8-22,4) 17,6 (13,3-23,0) 357

GROUPE D'AGE

75 + 23,9 (19,5-28,3) 24,2 (20,0-29,0) 736






Zone urbaine 5,7 (4,4-7,1) 1,4 (0,9-2,4) 1458


Zone rural 7,3 (5,5-9,1) 1,9 (1,2-3,2) 1200

2004 6,6 (5,8-7,5) 1,8 (1,3-2,6) 4465ANNEE 2008 6,6 (5,6-7,5) 1,7 (1,2-2,3) 3868




Pourcentage de la population qui a utilisé au cours des dernières 24 heures une hormone sexuelle (ATC G03), Région flamande

DR_13 Taux brut (%)


Homme 0,2 (0,0-0,4) 0,1 (0,0-0,4) 1845SEXE Femme 6,0 (4,8-7,2) 4,1 (2,8-5,8) 2023

0 - 14 0,2 (0,0-0,6) 0,1 (0,0-0,5) 476

15 - 24 7,5 (4,5-10,5) 2,8 (1,3-5,9) 390

25 - 34 5,9 (3,6-8,2) 2,1 (1,0-4,0) 408

35 - 44 2,7 (1,1-4,4) 0,9 (0,4-2,1) 486

45 - 54 2,8 (1,4-4,1) 0,9 (0,4-2,1) 519

55 - 64 3,6 (1,7-5,5) 1,3 (0,6-2,6) 496

65 - 74 2,1 (0,6-3,7) 0,7 (0,3-1,7) 357

GROUPE D'AGE

75 + 1,0 (0,2-1,9) 0,3 (0,1-0,8) 736






Zone urbaine 3,5 (2,4-4,7) 0,8 (0,4-1,7) 1458


Zone rural 3,0 (1,9-4,0) 0,7 (0,3-1,4) 1200

2004 4,9 (4,0-5,7) 0,9 (0,5-1,4) 4465ANNEE 2008 3,1 (2,5-3,8) 0,5 (0,3-0,9) 3868




Pourcentage de la population qui a utilisé au cours des dernières 24 heures un antibiotique (ATC J01), Région flamande

DR_14 Taux brut (%)

+ IC 95%


Homme 1,8 (1,1-2,6) 1,5 (1,0-2,3) 1845SEXE Femme 2,2 (1,0-3,4) 1,9 (1,1-3,2) 2023

0 - 14 3,1 (0,0-6,2) 3,1 (1,1-8,1) 476

15 - 24 3,1 (1,0-5,2) 3,1 (1,6-6,0) 390

25 - 34 0,6 (0,0-1,5) 0,6 (0,1-2,6) 408

35 - 44 1,1 (0,1-2,2) 1,1 (0,4-2,8) 486

45 - 54 0,9 (0,0-1,8) 0,9 (0,3-2,4) 519

55 - 64 2,4 (0,7-4,1) 2,4 (1,2-4,8) 496

65 - 74 3,6 (0,7-6,4) 3,6 (1,6-7,7) 357

GROUPE D'AGE

75 + 1,9 (0,6-3,2) 1,9 (0,9-3,7) 736






Zone urbaine 2,0 (1,1-3,0) 1,7 (1,0-2,8) 1458


Zone rural 2,1 (1,1-3,1) 1,7 (1,0-2,9) 1200

2004 1,5 (1,1-1,9) 1,4 (1,0-1,9) 4465ANNEE 2008 2,0 (1,3-2,7) 1,9 (1,4-2,6) 3868





(ATC M01), Région flamande

DR_15 Taux brut (%)


Homme 3,4 (2,2-4,6) 1,9 (1,3-2,9) 1845SEXE Femme 6,0 (4,8-7,2) 3,4 (2,4-4,7) 2023

0 - 14 0,6 (0,0-1,3) 0,6 (0,2-1,8) 476

15 - 24 0,5 (0,0-1,2) 0,4 (0,1-2,1) 390

25 - 34 1,8 (0,5-3,2) 1,8 (0,8-3,7) 408

35 - 44 3,4 (1,8-4,9) 3,3 (2,0-5,2) 486

45 - 54 5,3 (3,2-7,4) 5,1 (3,5-7,6) 519

55 - 64 8,1 (5,4-10,8) 7,9 (5,6-11,0) 496

65 - 74 15,7 (10,1-21,3) 15,2 (10,3-21,9) 357

GROUPE D'AGE

75 + 6,7 (4,5-9,0) 6,1 (4,3-8,6) 736






Zone urbaine 5,5 (4,1-6,9) 3,0 (2,1-4,3) 1458


Zone rural 4,8 (2,9-6,7) 2,6 (1,7-4,0) 1200

2004 6,0 (5,1-6,9) 4,1 (3,3-5,2) 4465ANNEE 2008 4,7 (3,9-5,6) 3,1 (2,5-3,9) 3868




Pourcentage de la population qui a utilisé au cours des dernières 24 heures un antidouleur (ATC N02), Région flamande

DR_16 Taux brut (%)


Homme 3,1 (2,2-3,9) 2,7 (1,9-3,7) 1845SEXE Femme 5,6 (4,4-6,7) 4,5 (3,5-5,9) 2023

0 - 14 1,5 (0,0-3,0) 1,5 (0,6-4,0) 476

15 - 24 2,4 (0,5-4,3) 2,3 (1,0-5,1) 390

25 - 34 3,6 (1,6-5,6) 3,5 (2,0-6,1) 408

35 - 44 3,7 (2,0-5,4) 3,6 (2,2-5,6) 486

45 - 54 3,8 (2,0-5,5) 3,7 (2,3-5,8) 519

55 - 64 4,3 (2,4-6,3) 4,2 (2,7-6,6) 496

65 - 74 8,1 (4,7-11,5) 7,8 (5,1-11,8) 357

GROUPE D'AGE

75 + 11,3 (8,0-14,5) 10,4 (7,7-14,0) 736






Zone urbaine 5,0 (3,6-6,3) 4,0 (2,8-5,7) 1458


Zone rural 4,0 (2,8-5,3) 3,3 (2,4-4,5) 1200

2004 5,3 (4,4-6,2) 4,3 (3,5-5,3) 4465ANNEE 2008 4,3 (3,6-5,1) 3,4 (2,7-4,2) 3868




Pourcentage de la population qui a utilisé au cours des dernières 24 heures un anxiolytique (ATC N05B), Région flamande

DR_17 Taux brut (%)


Homme 2,3 (1,2-3,4) 0,9 (0,5-1,6) 1845SEXE Femme 4,6 (3,6-5,7) 1,6 (1,0-2,6) 2023

0 - 14 0,0 0,0 476

15 - 24 1,1 (0,0-2,3) 1,0 (0,3-3,4) 390

25 - 34 0,7 (0,0-1,5) 0,7 (0,2-2,0) 408

35 - 44 0,4 (0,0-0,9) 0,4 (0,2-1,2) 486

45 - 54 3,5 (1,5-5,6) 3,4 (1,9-6,0) 519

55 - 64 5,1 (3,0-7,2) 4,9 (3,3-7,4) 496

65 - 74 9,0 (3,5-14,4) 8,6 (4,4-16,2) 357

GROUPE D'AGE

75 + 13,8 (10,5-17,1) 12,7 (9,8-16,2) 736






Zone urbaine 3,3 (2,2-4,5) 1,1 (0,7-2,0) 1458


Zone rural 3,7 (2,0-5,5) 1,3 (0,7-2,4) 1200

2004 3,4 (2,8-4,0) 1,3 (0,9-1,9) 4465ANNEE 2008 3,5 (2,7-4,2) 1,2 (0,9-1,8) 3868




Pourcentage de la population qui a utilisé au cours des dernières 24 heures un médicament hypnotique (ATC N05C), Région flamande

DR_18 Taux brut (%)


Homme 1,6 (0,9-2,2) 0,5 (0,3-0,9) 1845SEXE Femme 4,2 (3,2-5,1) 1,2 (0,8-2,0) 2023

0 - 14 0,3 (0,0-0,7) 0,3 (0,1-1,0) 476

15 - 24 0,5 (0,0-1,2) 0,5 (0,1-2,0) 390

25 - 34 0,1 (0,0-0,2) 0,1 (0,0-0,5) 408

35 - 44 0,3 (0,0-0,7) 0,3 (0,1-1,1) 486

45 - 54 2,3 (1,0-3,7) 2,1 (1,2-3,7) 519

55 - 64 6,4 (3,5-9,2) 5,9 (3,7-9,4) 496

65 - 74 7,9 (4,4-11,4) 7,2 (4,5-11,3) 357

GROUPE D'AGE

75 + 10,1 (7,3-13,0) 8,6 (6,3-11,7) 736






Zone urbaine 3,2 (2,1-4,3) 0,8 (0,5-1,5) 1458


Zone rural 2,9 (1,7-4,0) 0,8 (0,5-1,4) 1200

2004 2,5 (2,0-3,0) 0,9 (0,6-1,3) 4465ANNEE 2008 2,9 (2,3-3,5) 0,9 (0,6-1,4) 3868




Pourcentage de la population qui a utilisé au cours des dernières 24 heures un antidépresseur (ATC N06A), Région flamande

DR_19 Taux brut (%)


Homme 2,8 (1,9-3,7) 1,4 (0,9-2,2) 1845SEXE Femme 5,9 (4,7-7,1) 2,8 (1,9-4,1) 2023

0 - 14 0,0 0,0 476

15 - 24 0,8 (0,0-1,5) 0,7 (0,3-2,0) 390

25 - 34 2,1 (0,8-3,3) 2,0 (1,1-3,6) 408

35 - 44 2,9 (1,1-4,6) 2,7 (1,5-4,9) 486

45 - 54 8,0 (5,2-10,8) 7,7 (5,4-10,9) 519

55 - 64 7,6 (4,7-10,6) 7,3 (4,9-10,8) 496

65 - 74 6,8 (3,2-10,3) 6,4 (3,7-10,8) 357

GROUPE D'AGE

75 + 9,5 (7,1-12,0) 8,5 (6,5-11,1) 736






Zone urbaine 4,8 (3,3-6,2) 2,2 (1,4-3,5) 1458


Zone rural 4,2 (2,9-5,5) 1,9 (1,2-3,1) 1200

2004 3,9 (3,2-4,6) 1,9 (1,4-2,5) 4465ANNEE 2008 4,4 (3,6-5,1) 2,0 (1,5-2,7) 3868




Pourcentage de la population qui a utilisé au cours des dernières 24 heures un antipsychotique (ATC N05A), Région flamande

DR_20 Taux brut (%)

+ IC 95%


Homme 1,3 (0,3-2,3) 0,7 (0,4-1,5) 1845SEXE Femme 1,3 (0,8-1,8) 0,7 (0,4-1,2) 2023

0 - 14 0,0 0,0 476

15 - 24 0,1 (0,0-0,4) 0,1 (0,0-0,8) 390

25 - 34 1,2 (0,3-2,2) 1,2 (0,6-2,6) 408

35 - 44 0,7 (0,0-1,3) 0,7 (0,3-1,7) 486

45 - 54 2,2 (0,7-3,6) 2,1 (1,1-4,2) 519

55 - 64 0,7 (0,1-1,4) 0,7 (0,3-1,8) 496

65 - 74 3,8 (0,0-8,6) 3,8 (1,1-12,5) 357

GROUPE D'AGE

75 + 3,3 (1,7-4,9) 3,3 (2,1-5,4) 736






Zone urbaine 1,2 (0,6-1,8) 0,7 (0,3-1,3) 1458


Zone rural 1,9 (0,3-3,5) 1,0 (0,5-2,0) 1200

2004 1,3 (0,9-1,8) 0,9 (0,6-1,4) 4465ANNEE 2008 1,3 (0,8-1,9) 0,9 (0,5-1,4) 3868





Région flamande

DR_21 Taux brut (%)


Homme 3,3 (2,0-4,5) 2,3 (1,6-3,3) 1845SEXE Femme 2,8 (2,0-3,7) 1,8 (1,2-2,7) 2023

0 - 14 2,2 (0,7-3,7) 2,2 (1,1-4,2) 476

15 - 24 0,6 (0,0-1,1) 0,6 (0,2-1,5) 390

25 - 34 1,6 (0,2-2,9) 1,6 (0,7-3,6) 408

35 - 44 1,3 (0,3-2,2) 1,2 (0,6-2,7) 486

45 - 54 1,3 (0,0-2,7) 1,3 (0,5-3,6) 519

55 - 64 3,8 (2,0-5,6) 3,8 (2,3-6,0) 496

65 - 74 10,6 (5,2-16,1) 10,6 (6,4-17,2) 357

GROUPE D'AGE

75 + 7,1 (4,2-10,0) 7,2 (4,8-10,8) 736






Zone urbaine 3,0 (1,8-4,1) 1,9 (1,2-3,1) 1458


Zone rural 2,9 (1,1-4,6) 1,9 (1,1-3,2) 1200

2004 2,8 (2,2-3,4) 2,2 (1,7-2,8) 4465ANNEE 2008 3,1 (2,3-3,8) 2,3 (1,8-2,9) 3868




Pourcentage de la population qui a consommé au cours des 2 dernières semaines des médicaments° prescrits, Région bruxelloise



Homme 45,1 (42,1-48,0) 49,4 (46,0-52,8) 1531SEXE Femme 58,4 (55,7-61,2) 62,2 (59,1-65,2) 1791

0 - 14 23,3 (19,2-27,4) 23,2 (19,2-27,7) 515

15 - 24 35,0 (28,8-41,1) 34,7 (28,8-41,2) 372

25 - 34 46,6 (41,9-51,4) 46,6 (41,9-51,3) 527

35 - 44 48,7 (43,7-53,8) 49,2 (44,1-54,2) 469

45 - 54 62,0 (56,4-67,6) 62,2 (56,4-67,7) 354

55 - 64 74,4 (69,4-79,4) 74,6 (69,3-79,2) 348

65 - 74 88,7 (83,6-93,9) 88,8 (82,5-93,0) 204

GROUPE D'AGE

75 + 91,4 (88,3-94,4) 90,9 (87,2-93,6) 533






Bruxelles 52,0 (49,8-54,1) 57,5 (54,8-60,1) 3322

Gand et Anvers 49,5 (42,6-56,4) 49,7 (43,0-56,5) 469GRANDES VILLES

Liège et Charleroi 51,3 (44,7-57,9) 54,3 (46,9-61,5) 378

1997 42,0 (39,2-44,8) 42,7 (39,4-46,0) 3012

2001 47,9 (45,5-50,2) 49,5 (46,9-52,1) 2990

2004 47,3 (45,1-49,4) 49,7 (47,4-52,1) 3415ANNEE




Pourcentage de la population qui a consommé au cours des 2 dernières semaines des médicaments° non prescrits, Région bruxelloise



Homme 21,5 (19,0-24,1) 21,1 (18,6-23,8) 1507SEXE Femme 31,6 (28,9-34,3) 31,5 (28,8-34,2) 1748

0 - 14 17,8 (13,9-21,7) 17,6 (14,0-21,9) 508

15 - 24 23,8 (18,3-29,3) 23,5 (18,4-29,5) 366

25 - 34 32,2 (27,6-36,8) 31,9 (27,5-36,8) 521

35 - 44 29,3 (24,6-34,1) 29,4 (24,9-34,4) 461

45 - 54 34,4 (28,5-40,2) 34,2 (28,6-40,2) 346

55 - 64 24,6 (19,4-29,7) 24,2 (19,4-29,6) 338

65 - 74 31,4 (23,9-38,9) 30,7 (23,9-38,5) 201

GROUPE D'AGE

75 + 21,0 (16,6-25,4) 19,4 (15,5-24,0) 514






Bruxelles 26,7 (24,7-28,8) 26,0 (23,9-28,2) 3255



1997 39,4 (36,6-42,2) 38,2 (35,3-41,2) 3020

2001 30,5 (28,4-32,6) 29,9 (27,9-32,1) 2967

2004 26,9 (24,8-28,9) 26,2 (24,2-28,2) 3364ANNEE




Nombre moyen de médicaments° différents consommés par personne au cours des dernières 24 heures, Région bruxelloise

DR_2 Moy-enne brut

+ IC 95% Moy-enne

stand* + IC 95% N

Homme 1,1 (1,0-1,2) 1,3 (1,2-1,4) 1513SEXE Femme 1,4 (1,3-1,6) 1,5 (1,4-1,6) 1773

0 - 14 0,3 (0,2-0,4) 0,3 (0,2-0,4) 507

15 - 24 0,4 (0,3-0,5) 0,4 (0,3-0,5) 369

25 - 34 0,7 (0,5-0,8) 0,6 (0,5-0,8) 520

35 - 44 0,7 (0,6-0,8) 0,7 (0,6-0,8) 463

45 - 54 1,6 (1,3-1,9) 1,6 (1,3-1,9) 350

55 - 64 2,3 (2,0-2,6) 2,3 (2,0-2,6) 344

65 - 74 3,4 (2,9-3,9) 3,3 (2,9-3,8) 204

GROUPE D'AGE

75 + 3,8 (3,5-4,1) 3,8 (3,5-4,1) 529






Bruxelles 1,3 (1,2-1,3) 1,4 (1,3-1,4) 3286



2004 1,2 (1,1-1,3) 1,3 (1,2-1,3) 3381ANNEE 2008 1,3 (1,2-1,3) 1,4 (1,3-1,4) 3286




Pourcentage de la population qui consomme au moins 5 médicaments° différents par jour, Région bruxelloise

DR_22 Taux brut (%)


Homme 7,5 (6,1-9,0) 4,0 (2,9-5,5) 1505SEXE Femme 10,4 (8,8-11,9) 4,6 (3,3-6,5) 1759

0 - 14 0,6 (0,0-1,2) 0,6 (0,2-1,7) 506

15 - 24 1,0 (0,0-2,6) 1,0 (0,2-4,8) 366

25 - 34 2,4 (0,9-3,9) 2,4 (1,3-4,4) 519

35 - 44 2,2 (0,8-3,5) 2,2 (1,2-4,0) 460

45 - 54 10,7 (7,0-14,5) 10,7 (7,5-15,1) 346

55 - 64 17,8 (13,1-22,4) 17,7 (13,5-22,9) 337

65 - 74 33,5 (25,6-41,3) 33,3 (26,0-41,5) 204

GROUPE D'AGE

75 + 36,0 (31,2-40,9) 35,5 (30,7-40,5) 526






Bruxelles 9,0 (7,9-10,1) 3,9 (2,9-5,2) 3264



2004 7,8 (6,9-8,8) 3,3 (2,5-4,2) 3363ANNEE 2008 9,0 (7,9-10,1) 4,0 (3,1-5,3) 3264




Pourcentage de la population qui a utilisé au cours des dernières 24 heures un antiacide (ATC A02A), Région bruxelloise

DR_3 Taux brut (%)

+ IC 95%


Homme 0,7 (0,1-1,2) 0,5 (0,2-1,1) 1513SEXE Femme 0,7 (0,2-1,2) 0,5 (0,2-1,1) 1773

0 - 14 0,0 0,0 507

15 - 24 0,0 0,0 369

25 - 34 0,1 (0,0-0,3) 0,1 (0,0-0,8) 520

35 - 44 1,1 (0,0-2,4) 1,1 (0,4-3,4) 463

45 - 54 1,2 (0,0-2,6) 1,2 (0,4-3,8) 350

55 - 64 1,3 (0,0-2,9) 1,3 (0,4-4,4) 344

65 - 74 1,6 (0,0-3,9) 1,6 (0,4-6,5) 204

GROUPE D'AGE

75 + 1,4 (0,1-2,7) 1,4 (0,5-3,7) 529






Bruxelles 0,7 (0,3-1,0) 0,5 (0,2-1,1) 3286

Gand et Anvers 0,0 0,9 (0,4-2,4) 470GRANDES VILLES


2004 0,5 (0,2-0,7) 0,4 (0,2-0,8) 3381ANNEE 2008 0,7 (0,3-1,0) 0,6 (0,4-1,0) 3286




Pourcentage de la population qui a utilisé au cours des dernières 24 heures un inhibiteur de la sécrétion au niveau de l’estomac (ATC A02B), Région bruxelloise

DR_4 Taux brut (%)


Homme 4,5 (3,3-5,7) 3,1 (2,2-4,4) 1513SEXE Femme 5,9 (4,8-7,1) 3,7 (2,7-5,0) 1773

0 - 14 0,6 (0,0-1,3) 0,6 (0,2-1,7) 507

15 - 24 0,6 (0,0-1,5) 0,6 (0,2-2,4) 369

25 - 34 3,0 (1,4-4,6) 3,0 (1,7-5,1) 520

35 - 44 4,5 (2,2-6,7) 4,5 (2,7-7,3) 463

45 - 54 6,9 (3,8-10,0) 6,9 (4,4-10,6) 350

55 - 64 10,0 (6,9-13,2) 10,0 (7,3-13,6) 344

65 - 74 13,2 (7,9-18,5) 13,1 (8,7-19,2) 204

GROUPE D'AGE

75 + 15,0 (11,6-18,5) 14,7 (11,6-18,4) 529






Bruxelles 5,3 (4,4-6,1) 2,8 (2,1-3,7) 3286



2004 4,2 (3,5-4,9) 2,4 (1,9-3,1) 3381ANNEE 2008 5,3 (4,4-6,1) 3,2 (2,5-4,1) 3286




Pourcentage de la population qui a utilisé au cours des dernières 24 heures un médicament pour le diabète (ATC A10), Région bruxelloise

DR_5 Taux brut (%)


Homme 4,1 (2,9-5,3) 2,1 (1,3-3,4) 1513SEXE Femme 3,1 (2,2-4,0) 1,3 (0,8-2,1) 1773

0 - 14 0,2 (0,0-0,7) 0,2 (0,0-1,5) 507

15 - 24 0,4 (0,0-1,1) 0,4 (0,1-1,7) 369

25 - 34 1,0 (0,0-1,9) 0,9 (0,3-2,5) 520

35 - 44 0,9 (0,0-1,8) 0,9 (0,3-2,4) 463

45 - 54 6,2 (2,9-9,5) 6,0 (3,6-10,0) 350

55 - 64 7,0 (4,1-9,9) 6,8 (4,5-10,3) 344

65 - 74 14,5 (8,8-20,2) 14,5 (9,7-21,1) 204

GROUPE D'AGE

75 + 10,0 (6,8-13,2) 10,5 (7,5-14,4) 529






Bruxelles 3,6 (2,8-4,3) 1,5 (1,0-2,3) 3286



2004 2,6 (2,1-3,2) 1,0 (0,7-1,6) 3381ANNEE 2008 3,6 (2,8-4,3) 1,5 (1,0-2,3) 3286




Pourcentage de la population qui a utilisé au cours des dernières 24 heures un hypocholestérolémiant (ATC C10), Région bruxelloise

DR_6 Taux brut (%)


Homme 7,2 (5,8-8,6) 2,0 (1,1-3,5) 1513SEXE Femme 5,6 (4,5-6,8) 1,2 (0,7-2,0) 1773

0 - 14 0,0 0,0 507

15 - 24 0,2 (0,0-0,6) 0,2 (0,0-1,4) 369

25 - 34 0,4 (0,0-0,9) 0,4 (0,1-1,5) 520

35 - 44 0,5 (0,0-1,6) 0,5 (0,1-3,4) 463

45 - 54 7,9 (4,7-11,0) 7,6 (5,1-11,4) 350

55 - 64 17,9 (13,7-22,2) 17,7 (13,9-22,3) 344

65 - 74 29,8 (22,7-36,8) 29,9 (23,4-37,4) 204

GROUPE D'AGE

75 + 19,7 (15,6-23,7) 20,7 (16,7-25,3) 529






Bruxelles 6,4 (5,5-7,3) 2,5 (1,7-3,8) 3286



2004 4,8 (4,0-5,6) 1,4 (0,9-2,1) 3381ANNEE 2008 6,4 (5,5-7,3) 2,0 (1,4-2,8) 3286




Pourcentage de la population qui a utilisé au cours des dernières 24 heures un glucoside cardiotonique (ATC C01A), Région bruxelloise

DR_7 Taux brut (%)

+ IC 95%


Homme 0,3 (0,0-0,6) 0,3 (0,1-0,6) 1513SEXE Femme 0,2 (0,0-0,4) 0,3 (0,1-0,7) 1773

0 - 14 0,0 0,0 507

15 - 24 0,0 0,0 369

25 - 34 0,0 0,0 520

35 - 44 0,0 0,0 463

45 - 54 0,7 (0,0-1,6) 0,7 (0,2-2,8) 350

55 - 64 0,0 0,0 344

65 - 74 0,0 0,0 204

GROUPE D'AGE

75 + 2,4 (0,9-3,9) 2,4 (1,2-4,6) 529






Bruxelles 0,3 (0,1-0,4) 0,4 (0,2-0,7) 3286



2004 0,3 (0,2-0,5) 0,4 (0,2-0,7) 3381ANNEE 2008 0,3 (0,1-0,4) 0,3 (0,2-0,6) 3286




Pourcentage de la population qui a utilisé au cours des dernières 24 heures un anti-arythmique (ATC C01B), Région bruxelloise

DR_8 Taux brut (%)

+ IC 95%


Homme 0,4 (0,1-0,8) 0,3 (0,1-0,7) 1513SEXE Femme 0,5 (0,2-0,7) 0,3 (0,1-0,7) 1773

0 - 14 0,0 0,0 507

15 - 24 0,0 0,0 369

25 - 34 0,0 0,0 520

35 - 44 0,0 0,0 463

45 - 54 0,4 (0,0-0,9) 0,4 (0,1-1,5) 350

55 - 64 0,3 (0,0-0,8) 0,3 (0,0-2,0) 344

65 - 74 1,0 (0,0-2,9) 1,0 (0,1-6,8) 204

GROUPE D'AGE

75 + 4,2 (2,3-6,1) 4,2 (2,7-6,5) 529






Bruxelles 0,5 (0,2-0,7) 0,3 (0,2-0,6) 3286



2004 0,6 (0,3-0,8) 0,5 (0,3-0,8) 3381ANNEE 2008 0,5 (0,2-0,7) 0,4 (0,2-0,6) 3286




Pourcentage de la population qui a utilisé au cours des dernières 24 heures un antihypertenseur central (ATC C02), Région bruxelloise

DR_9 Taux brut (%)

+ IC 95%


Homme 0,1 (0,0-0,3) 0,1 (0,0-0,5) 1513SEXE Femme 0,6 (0,2-0,9) 0,4 (0,2-0,9) 1773

0 - 14 0,0 0,0 507

15 - 24 0,0 0,0 369

25 - 34 0,0 0,0 520

35 - 44 0,1 (0,0-0,3) 0,1 (0,0-0,6) 463

45 - 54 0,5 (0,0-1,2) 0,4 (0,1-2,0) 350

55 - 64 0,2 (0,0-0,6) 0,2 (0,0-1,4) 344

65 - 74 2,0 (0,0-4,5) 1,7 (0,5-5,0) 204

GROUPE D'AGE

75 + 1,5 (0,2-2,8) 1,1 (0,4-2,7) 529






Bruxelles 0,3 (0,1-0,6) 0,4 (0,2-0,7) 3286

Gand et Anvers 0,0 0,5 (0,1-2,1) 470GRANDES VILLES


2004 0,4 (0,2-0,6) 0,5 (0,2-0,9) 3381ANNEE 2008 0,3 (0,1-0,6) 0,4 (0,2-0,6) 3286




Pourcentage de la population qui a utilisé au cours des dernières 24 heures un diurétique (ATC C03), Région bruxelloise

DR_10 Taux brut (%)


Homme 1,8 (1,1-2,5) 0,7 (0,3-1,3) 1513SEXE Femme 2,4 (1,8-3,1) 0,7 (0,3-1,3) 1773

0 - 14 0,0 0,0 507

15 - 24 0,0 0,0 369

25 - 34 0,0 0,0 520

35 - 44 0,0 0,0 463

45 - 54 1,6 (0,0-3,1) 1,6 (0,6-4,2) 350

55 - 64 3,3 (1,2-5,4) 3,3 (1,7-6,2) 344

65 - 74 7,7 (3,8-11,7) 7,7 (4,6-12,7) 204

GROUPE D'AGE

75 + 14,5 (10,9-18,1) 14,5 (11,1-18,7) 529






Bruxelles 2,1 (1,6-2,6) 1,0 (0,7-1,6) 3286



2004 2,8 (2,3-3,3) 0,8 (0,5-1,3) 3381ANNEE 2008 2,1 (1,6-2,6) 0,6 (0,4-1,0) 3286




Pourcentage de la population qui a utilisé au cours des dernières 24 heures un bêtabloquant (ATC C07), Région bruxelloise

DR_11 Taux brut (%)


Homme 5,7 (4,4-6,9) 2,1 (1,3-3,4) 1513SEXE Femme 6,0 (4,8-7,1) 1,8 (1,1-2,9) 1773

0 - 14 0,0 0,0 507

15 - 24 0,0 0,0 369

25 - 34 0,7 (0,0-1,5) 0,7 (0,3-2,0) 520

35 - 44 1,8 (0,7-2,9) 1,8 (1,0-3,3) 463

45 - 54 7,8 (4,7-10,8) 7,7 (5,2-11,4) 350

55 - 64 15,6 (11,2-20,0) 15,6 (11,7-20,5) 344

65 - 74 19,4 (12,9-26,0) 19,5 (13,8-26,8) 204

GROUPE D'AGE

75 + 21,5 (17,2-25,8) 21,9 (17,8-26,6) 529






Bruxelles 5,8 (4,9-6,7) 1,8 (1,1-2,8) 3286



2004 5,5 (4,6-6,3) 1,9 (1,4-2,8) 3381ANNEE 2008 5,8 (4,9-6,7) 2,2 (1,5-3,0) 3286




Pourcentage de la population qui a utilisé au cours des dernières 24 heures un produit actif sur le système rénine-angiotensine (ATC C09), Région bruxelloise

DR_12 Taux brut (%)


Homme 7,7 (6,3-9,2) 2,9 (1,8-4,6) 1513SEXE Femme 5,4 (4,3-6,4) 1,4 (0,9-2,3) 1773

0 - 14 0,0 0,0 507

15 - 24 0,0 0,0 369

25 - 34 1,0 (0,0-2,0) 0,9 (0,3-2,5) 520

35 - 44 1,6 (0,2-3,1) 1,5 (0,6-3,6) 463

45 - 54 8,5 (4,9-12,0) 8,0 (5,2-12,1) 350

55 - 64 14,2 (10,3-18,1) 13,7 (10,4-17,9) 344

65 - 74 23,7 (16,9-30,5) 23,6 (17,5-31,0) 204

GROUPE D'AGE

75 + 27,6 (23,1-32,1) 29,4 (24,7-34,5) 529






Bruxelles 6,5 (5,6-7,5) 2,9 (2,0-4,2) 3286



2004 4,9 (4,2-5,6) 1,7 (1,2-2,4) 3381ANNEE 2008 6,5 (5,6-7,5) 2,4 (1,7-3,4) 3286




Pourcentage de la population qui a utilisé au cours des dernières 24 heures une hormone sexuelle (ATC G03), Région bruxelloise


stand* + IC 95% N

Homme 0,1 (0,0-0,2) 0,0 (0,0-0,2) 1513SEXE Femme 10,2 (8,5-11,9) 6,1 (4,3-8,5) 1773

0 - 14 0,1 (0,0-0,4) 0,0 (0,0-0,2) 507

15 - 24 8,1 (4,4-11,8) 1,5 (0,6-3,7) 369

25 - 34 10,5 (7,6-13,4) 2,0 (0,9-4,6) 520

35 - 44 6,1 (3,7-8,5) 1,2 (0,5-2,8) 463

45 - 54 4,5 (2,5-6,5) 0,8 (0,3-1,9) 350

55 - 64 5,2 (2,9-7,6) 0,9 (0,4-2,2) 344

65 - 74 4,5 (1,9-7,2) 0,7 (0,2-2,2) 204

GROUPE D'AGE

75 + 2,1 (0,7-3,5) 0,3 (0,1-0,8) 529






Bruxelles 5,3 (4,4-6,2) 0,4 (0,2-0,9) 3286



2004 6,7 (5,7-7,6) 1,0 (0,5-1,9) 3381ANNEE 2008 5,3 (4,4-6,2) 0,8 (0,4-1,5) 3286




Pourcentage de la population qui a utilisé au cours des dernières 24 heures un antibiotique (ATC J01), Région bruxelloise

DR_14 Taux brut (%)

+ IC 95%


Homme 1,3 (0,7-2,0) 1,2 (0,7-2,0) 1513SEXE Femme 2,3 (1,5-3,1) 2,0 (1,4-2,9) 1773

0 - 14 1,0 (0,2-1,9) 1,0 (0,4-2,3) 507

15 - 24 3,3 (0,9-5,7) 3,2 (1,5-6,6) 369

25 - 34 1,5 (0,4-2,6) 1,4 (0,7-3,0) 520

35 - 44 1,3 (0,2-2,4) 1,3 (0,6-2,9) 463

45 - 54 1,3 (0,0-2,7) 1,3 (0,4-3,5) 350

55 - 64 3,4 (1,4-5,5) 3,3 (1,8-5,9) 344

65 - 74 1,0 (0,0-2,3) 0,9 (0,2-3,7) 204

GROUPE D'AGE

75 + 2,9 (1,2-4,6) 2,6 (1,4-4,8) 529






Bruxelles 1,8 (1,3-2,3) 1,6 (1,2-2,3) 3286



2004 2,3 (1,7-2,8) 2,0 (1,6-2,6) 3381ANNEE 2008 1,8 (1,3-2,3) 1,6 (1,2-2,2) 3286





(ATC M01), Région bruxelloise

DR_15 Taux brut (%)


Homme 4,6 (3,4-5,8) 4,2 (3,2-5,5) 1513SEXE Femme 6,6 (5,3-7,9) 5,7 (4,6-7,1) 1773

0 - 14 1,6 (0,6-2,6) 1,6 (0,8-3,0) 507

15 - 24 3,0 (0,8-5,2) 3,0 (1,4-6,1) 369

25 - 34 3,8 (2,1-5,6) 3,8 (2,4-5,9) 520

35 - 44 5,3 (3,2-7,4) 5,3 (3,6-7,8) 463

45 - 54 8,2 (5,1-11,3) 8,1 (5,5-11,8) 350

55 - 64 10,7 (6,8-14,5) 10,5 (7,3-15,0) 344

65 - 74 10,8 (5,8-15,8) 10,6 (6,6-16,5) 204

GROUPE D'AGE

75 + 9,3 (5,8-12,7) 8,8 (5,9-12,8) 529






Bruxelles 5,6 (4,7-6,6) 4,6 (3,7-5,8) 3286



2004 4,8 (4,0-5,6) 3,7 (3,1-4,5) 3381ANNEE 2008 5,6 (4,7-6,6) 4,5 (3,7-5,5) 3286




Pourcentage de la population qui a utilisé au cours des dernières 24 heures un antidouleur (ATC N02), Région bruxelloise

DR_16 Taux brut (%)


Homme 6,1 (4,8-7,4) 5,4 (4,3-6,9) 1513SEXE Femme 8,6 (7,2-10,1) 7,2 (5,9-8,7) 1773

0 - 14 1,6 (0,5-2,7) 1,6 (0,8-3,1) 507

15 - 24 5,0 (2,2-7,8) 4,9 (2,8-8,6) 369

25 - 34 7,9 (5,1-10,6) 7,8 (5,5-11,0) 520

35 - 44 6,0 (3,7-8,3) 6,0 (4,1-8,8) 463

45 - 54 10,9 (7,5-14,2) 10,8 (7,9-14,6) 350

55 - 64 9,0 (5,7-12,3) 8,9 (6,2-12,7) 344

65 - 74 9,3 (4,7-14,0) 9,2 (5,5-14,8) 204

GROUPE D'AGE

75 + 17,8 (13,9-21,6) 17,0 (13,5-21,2) 529






Bruxelles 7,4 (6,4-8,4) 5,8 (4,8-7,0) 3286



2004 6,5 (5,6-7,4) 5,4 (4,6-6,4) 3381ANNEE 2008 7,4 (6,4-8,4) 6,3 (5,4-7,4) 3286




Pourcentage de la population qui a utilisé au cours des dernières 24 heures un anxiolytique (ATC N05B), Région bruxelloise

DR_17 Taux brut (%)


Homme 3,0 (2,1-3,9) 1,7 (1,0-2,7) 1513SEXE Femme 7,2 (5,9-8,5) 3,6 (2,4-5,3) 1773

0 - 14 0,0 0,0 507

15 - 24 1,1 (0,0-2,5) 1,0 (0,3-3,3) 369

25 - 34 2,2 (0,8-3,6) 2,1 (1,1-3,9) 520

35 - 44 3,0 (1,4-4,6) 2,8 (1,6-4,9) 463

45 - 54 6,9 (3,8-9,9) 6,5 (4,0-10,2) 350

55 - 64 11,5 (7,5-15,5) 10,8 (7,6-15,1) 344

65 - 74 12,8 (7,8-17,9) 11,9 (7,9-17,5) 204

GROUPE D'AGE

75 + 17,7 (13,9-21,6) 15,4 (12,2-19,4) 529






Bruxelles 5,2 (4,3-6,0) 2,9 (2,1-4,1) 3286



2004 4,8 (4,0-5,6) 2,4 (1,8-3,4) 3381ANNEE 2008 5,2 (4,3-6,0) 2,6 (1,9-3,6) 3286




Pourcentage de la population qui a utilisé au cours des dernières 24 heures un médicament hypnotique (ATC N05C), Région bruxelloise

DR_18 Taux brut (%)


Homme 1,8 (1,0-2,6) 1,0 (0,6-1,8) 1513SEXE Femme 3,5 (2,6-4,5) 1,7 (1,0-2,8) 1773

0 - 14 0,0 0,0 507

15 - 24 0,8 (0,0-1,9) 0,8 (0,2-3,1) 369

25 - 34 0,4 (0,0-0,9) 0,3 (0,1-1,5) 520

35 - 44 2,2 (0,8-3,6) 2,1 (1,1-4,1) 463

45 - 54 2,6 (0,6-4,6) 2,5 (1,2-5,3) 350

55 - 64 5,5 (3,0-8,1) 5,3 (3,4-8,4) 344

65 - 74 8,8 (4,4-13,3) 8,5 (5,0-14,0) 204

GROUPE D'AGE

75 + 9,8 (6,8-12,7) 8,9 (6,4-12,2) 529






Bruxelles 2,7 (2,1-3,3) 1,1 (0,6-1,8) 3286



2004 2,8 (2,2-3,4) 1,6 (1,1-2,3) 3381ANNEE 2008 2,7 (2,1-3,3) 1,5 (1,1-2,3) 3286




Pourcentage de la population qui a utilisé au cours des dernières 24 heures un antidépresseur (ATC N06A), Région bruxelloise

DR_19 Taux brut (%)


Homme 3,1 (2,1-4,0) 1,5 (0,9-2,5) 1513SEXE Femme 5,9 (4,7-7,1) 2,6 (1,7-4,0) 1773

0 - 14 0,0 0,0 507

15 - 24 0,2 (0,0-0,7) 0,2 (0,0-1,7) 369

25 - 34 1,5 (0,2-2,8) 1,5 (0,6-3,5) 520

35 - 44 3,0 (1,2-4,7) 2,9 (1,6-5,2) 463

45 - 54 8,8 (5,3-12,4) 8,6 (5,7-12,7) 350

55 - 64 11,8 (7,9-15,6) 11,4 (8,2-15,7) 344

65 - 74 9,4 (5,0-13,9) 9,0 (5,5-14,3) 204

GROUPE D'AGE

75 + 12,0 (8,9-15,1) 10,8 (8,2-14,1) 529






Bruxelles 4,5 (3,7-5,3) 2,6 (1,8-3,7) 3286



2004 4,6 (3,8-5,3) 2,3 (1,6-3,2) 3381ANNEE 2008 4,5 (3,7-5,3) 2,3 (1,6-3,2) 3286




Pourcentage de la population qui a utilisé au cours des dernières 24 heures un antipsychotique (ATC N05A), Région bruxelloise

DR_20 Taux brut (%)

+ IC 95%


Homme 1,6 (0,9-2,3) 1,0 (0,5-1,8) 1513SEXE Femme 2,2 (1,4-2,9) 1,2 (0,7-2,0) 1773

0 - 14 0,1 (0,0-0,4) 0,1 (0,0-0,9) 507

15 - 24 0,2 (0,0-0,6) 0,2 (0,0-1,3) 369

25 - 34 0,8 (0,0-1,7) 0,8 (0,2-2,6) 520

35 - 44 2,3 (0,8-3,9) 2,3 (1,2-4,5) 463

45 - 54 2,4 (0,3-4,5) 2,4 (1,0-5,7) 350

55 - 64 4,8 (2,2-7,4) 4,8 (2,8-8,1) 344

65 - 74 3,7 (1,0-6,5) 3,7 (1,8-7,5) 204

GROUPE D'AGE

75 + 4,5 (2,5-6,5) 4,4 (2,8-6,7) 529






Bruxelles 1,9 (1,4-2,4) 0,9 (0,6-1,5) 3286



2004 1,5 (1,1-2,0) 0,9 (0,6-1,4) 3381ANNEE 2008 1,9 (1,4-2,4) 1,1 (0,8-1,7) 3286





Région bruxelloise

DR_21 Taux brut (%)

+ IC 95%


Homme 3,4 (2,3-4,4) 3,2 (2,4-4,4) 1513SEXE Femme 2,2 (1,5-2,9) 1,9 (1,3-2,8) 1773

0 - 14 2,1 (0,9-3,3) 2,0 (1,1-3,6) 507

15 - 24 2,0 (0,5-3,5) 1,9 (0,9-4,1) 369

25 - 34 1,2 (0,2-2,1) 1,1 (0,5-2,6) 520

35 - 44 1,9 (0,5-3,2) 1,8 (0,9-3,6) 463

45 - 54 3,7 (1,1-6,3) 3,6 (1,8-7,0) 350

55 - 64 4,2 (1,6-6,7) 4,1 (2,2-7,4) 344

65 - 74 4,1 (1,4-6,9) 4,1 (2,1-7,8) 204

GROUPE D'AGE

75 + 6,9 (4,2-9,6) 7,3 (4,9-10,6) 529






Bruxelles 2,8 (2,1-3,4) 2,3 (1,7-3,1) 3286



2004 2,9 (2,1-3,6) 2,6 (2,0-3,5) 3381ANNEE 2008 2,8 (2,1-3,4) 2,6 (2,0-3,3) 3286




Pourcentage de la population qui a consommé au cours des 2 dernières semaines des médicaments° prescrits, Région wallonne



Homme 45,8 (42,9-48,6) 50,1 (46,7-53,4) 1825SEXE Femme 61,7 (58,8-64,6) 66,5 (63,3-69,5) 2162

0 - 14 25,1 (20,6-29,6) 24,8 (20,5-29,7) 596

15 - 24 31,6 (26,2-37,1) 31,4 (26,3-37,0) 442

25 - 34 40,0 (34,1-45,9) 39,6 (33,9-45,5) 399

35 - 44 48,3 (43,3-53,2) 48,4 (43,4-53,5) 539

45 - 54 63,6 (58,7-68,6) 64,0 (58,8-68,9) 521

55 - 64 79,2 (74,6-83,8) 79,9 (75,0-84,1) 482

65 - 74 93,2 (90,3-96,1) 93,3 (89,8-95,7) 314

GROUPE D'AGE

75 + 95,7 (93,8-97,7) 95,5 (92,9-97,2) 694






Zone urbaine 54,9 (51,4-58,3) 59,0 (54,9-62,9) 1565


Zone rural 53,8 (50,3-57,2) 58,4 (54,9-61,9) 1812

1997 46,8 (44,3-49,2) 52,2 (49,6-54,9) 3620

2001 49,9 (47,9-52,0) 52,5 (50,2-54,7) 4984

2004 50,7 (48,4-53,0) 53,6 (50,9-56,2) 4977ANNEE




Pourcentage de la population qui a consommé au cours des 2 dernières semaines des médicaments° non prescrits, Région wallonne



Homme 18,7 (16,3-21,1) 18,3 (16,0-20,9) 1800SEXE Femme 24,8 (22,4-27,2) 24,7 (22,3-27,3) 2128

0 - 14 16,0 (12,1-19,9) 16,0 (12,5-20,3) 586

15 - 24 21,0 (16,0-26,1) 21,0 (16,4-26,4) 428

25 - 34 25,9 (20,6-31,2) 25,7 (20,8-31,4) 398

35 - 44 24,4 (20,1-28,6) 24,3 (20,2-28,9) 532

45 - 54 23,5 (19,2-27,8) 23,4 (19,2-28,1) 521

55 - 64 27,6 (22,3-32,9) 27,5 (22,5-33,2) 476

65 - 74 18,8 (12,3-25,2) 18,3 (12,6-25,8) 306

GROUPE D'AGE

75 + 17,3 (13,1-21,5) 16,4 (12,7-20,9) 681






Zone urbaine 16,6 (14,0-19,3) 16,1 (13,6-19,0) 1553


Zone rural 26,6 (23,4-29,7) 26,2 (23,1-29,6) 1769

1997 32,1 (29,8-34,4) 31,3 (29,0-33,7) 3605

2001 27,5 (25,6-29,4) 27,2 (25,3-29,1) 4949

2004 27,9 (25,8-29,9) 27,5 (25,5-29,6) 4933ANNEE




Nombre moyen de médicaments° différents consommés par personne au cours des dernières 24 heures, Région wallonne

DR_2

Moy-

enne

brut

+ IC 95% Moy-enne

stand* + IC 95% N

Homme 1,2 (1,1-1,4) 1,4 (1,3-1,5) 1812SEXE Femme 1,9 (1,7-2,0) 1,8 (1,7-1,9) 2150

0 - 14 0,3 (0,2-0,4) 0,3 (0,2-0,4) 587

15 - 24 0,4 (0,3-0,5) 0,4 (0,3-0,5) 431

25 - 34 0,6 (0,5-0,7) 0,6 (0,5-0,7) 398

35 - 44 1,1 (0,9-1,3) 1,1 (0,9-1,3) 535

45 - 54 1,6 (1,4-1,8) 1,6 (1,4-1,8) 520

55 - 64 2,6 (2,3-2,9) 2,6 (2,3-2,9) 482

65 - 74 3,8 (3,4-4,2) 3,8 (3,4-4,2) 315

GROUPE D'AGE

75 + 4,9 (4,5-5,2) 4,8 (4,5-5,1) 694






Zone urbaine 1,6 (1,5-1,8) 1,6 (1,5-1,7) 1562


Zone rural 1,6 (1,4-1,7) 1,5 (1,4-1,7) 1790

2004 1,5 (1,4-1,6) 1,5 (1,4-1,6) 4956ANNEE 2008 1,6 (1,5-1,7) 1,6 (1,5-1,6) 3962




Pourcentage de la population qui consomme au moins 5 médicaments° différents par jour, Région wallonne

DR_22 Taux brut (%)


Homme 8,7 (7,2-10,2) 2,9 (1,9-4,3) 1803SEXE Femme 14,8 (12,9-16,7) 4,5 (3,0-6,6) 2133

0 - 14 0,1 (0,0-0,3) 0,1 (0,0-0,8) 586

15 - 24 1,0 (0,0-2,2) 1,0 (0,3-3,2) 426

25 - 34 1,5 (0,4-2,6) 1,4 (0,7-3,0) 398

35 - 44 5,1 (2,5-7,6) 5,0 (3,0-8,2) 532

45 - 54 9,2 (6,5-11,9) 9,1 (6,7-12,1) 519

55 - 64 20,6 (15,7-25,4) 20,4 (16,0-25,7) 475

65 - 74 36,5 (29,5-43,5) 35,7 (29,1-42,9) 310

GROUPE D'AGE

75 + 51,0 (45,7-56,2) 49,3 (44,0-54,7) 690






Zone urbaine 12,2 (10,1-14,3) 3,7 (2,5-5,5) 1554


Zone rural 12,5 (10,4-14,5) 3,9 (2,6-5,8) 1773

2004 10,9 (9,7-12,2) 3,9 (3,0-4,9) 4940ANNEE 2008 11,9 (10,6-13,2) 4,1 (3,2-5,2) 3936




Pourcentage de la population qui a utilisé au cours des dernières 24 heures un antiacide (ATC A02A), Région wallonne

DR_3 Taux brut (%)

+ IC 95%


Homme 0,2 (0,0-0,3) 0,2 (0,1-0,5) 1812SEXE Femme 0,2 (0,1-0,4) 0,1 (0,1-0,3) 2150

0 - 14 0,0 0,0 587

15 - 24 0,0 0,0 431

25 - 34 0,0 0,0 398

35 - 44 0,3 (0,0-0,6) 0,2 (0,1-1,1) 535

45 - 54 0,0 , 0,0 , 520

55 - 64 0,2 (0,0-0,6) 0,2 (0,0-1,6) 482

65 - 74 0,2 (0,0-0,6) 0,2 (0,0-1,4) 315

GROUPE D'AGE

75 + 1,5 (0,4-2,7) 1,6 (0,7-3,4) 694





Enseignement supérieur 0,0 0,0 1310

Zone urbaine 0,3 (0,1-0,6) 0,3 (0,1-0,6) 1562


Zone rural 0,1 (0,0-0,1) 0,0 (0,0-0,1) 1790

2004 0,1 (0,0-0,2) 0,2 (0,1-0,5) 4956ANNEE 2008 0,2 (0,1-0,3) 0,2 (0,1-0,4) 3962




Pourcentage de la population qui a utilisé au cours des dernières 24 heures un inhibiteur de la sécrétion au niveau de l’estomac (ATC A02B), Région wallonne

DR_4 Taux brut (%)


Homme 6,4 (5,2-7,7) 3,9 (2,9-5,1) 1812SEXE Femme 7,5 (6,2-8,8) 4,1 (3,1-5,3) 2150

0 - 14 0,8 (0,1-1,5) 0,8 (0,3-1,9) 587

15 - 24 0,8 (0,0-1,5) 0,8 (0,3-2,1) 431

25 - 34 1,9 (0,6-3,2) 1,9 (1,0-3,7) 398

35 - 44 5,8 (3,2-8,4) 5,8 (3,7-9,0) 535

45 - 54 7,9 (5,4-10,3) 7,9 (5,8-10,7) 520

55 - 64 12,5 (8,9-16,1) 12,5 (9,3-16,5) 482

65 - 74 22,3 (16,7-27,9) 22,2 (17,1-28,4) 315

GROUPE D'AGE

75 + 16,0 (12,6-19,4) 15,9 (12,8-19,7) 694






Zone urbaine 8,0 (6,4-9,7) 4,6 (3,5-6,0) 1562


Zone rural 6,1 (4,7-7,4) 3,4 (2,5-4,5) 1790

2004 6,4 (5,5-7,3) 4,3 (3,4-5,3) 4956ANNEE 2008 7,0 (6,1-8,0) 4,6 (3,8-5,5) 3962




Pourcentage de la population qui a utilisé au cours des dernières 24 heures un médicament pour le diabète (ATC A10), Région wallonne


stand* + IC 95% N

Homme 3,1 (2,2-3,9) 1,7 (1,1-2,8) 1812SEXE Femme 4,0 (3,1-4,9) 2,0 (1,3-3,1) 2150

0 - 14 0,2 (0,0-0,6) 0,2 (0,0-1,4) 587

15 - 24 1,3 (0,0-2,8) 1,3 (0,4-4,0) 431

25 - 34 1,0 (0,0-2,1) 1,0 (0,3-3,0) 398

35 - 44 2,1 (0,8-3,3) 2,1 (1,1-3,7) 535

45 - 54 2,9 (1,4-4,4) 2,9 (1,7-4,7) 520

55 - 64 7,7 (4,3-11,2) 7,7 (4,9-12,0) 482

65 - 74 9,4 (5,8-13,1) 9,4 (6,3-13,7) 315

GROUPE D'AGE

75 + 10,4 (7,5-13,3) 10,2 (7,6-13,5) 694






Zone urbaine 4,2 (3,0-5,4) 2,2 (1,4-3,4) 1562


Zone rural 3,2 (2,3-4,1) 1,7 (1,0-2,7) 1790

2004 3,8 (3,0-4,6) 2,0 (1,4-3,0) 4956ANNEE 2008 3,5 (2,9-4,2) 1,8 (1,2-2,6) 3962




Pourcentage de la population qui a utilisé au cours des dernières 24 heures un hypocholestérolémiant (ATC C10), Région wallonne

DR_6 Taux brut (%)


Homme 10,7 (9,0-12,4) 2,5 (1,5-3,9) 1812SEXE Femme 8,7 (7,3-10,0) 1,5 (0,9-2,4) 2150

0 - 14 0,0 0,0 587

15 - 24 0,2 (0,0-0,6) 0,2 (0,0-1,3) 431

25 - 34 0,1 (0,0-0,3) 0,1 (0,0-0,5) 398

35 - 44 3,2 (1,2-5,2) 3,1 (1,7-5,7) 535

45 - 54 9,7 (6,9-12,5) 9,5 (7,1-12,7) 520

55 - 64 23,7 (19,1-28,3) 23,3 (19,1-28,0) 482

65 - 74 30,7 (24,3-37,2) 31,0 (24,8-38,0) 315

GROUPE D'AGE

75 + 30,9 (25,9-35,9) 32,3 (27,4-37,6) 694






Zone urbaine 10,5 (8,6-12,4) 2,0 (1,3-3,3) 1562


Zone rural 8,5 (6,9-10,1) 1,6 (1,0-2,5) 1790

2004 6,5 (5,5-7,4) 1,4 (1,0-2,0) 4956ANNEE 2008 9,7 (8,5-10,8) 2,2 (1,6-3,1) 3962




Pourcentage de la population qui a utilisé au cours des dernières 24 heures un glucoside cardiotonique (ATC C01A), Région wallonne

DR_7 Taux brut (%)

+ IC 95%


Homme 0,2 (0,0-0,4) 0,2 (0,1-0,6) 1812SEXE Femme 0,3 (0,1-0,5) 0,2 (0,1-0,4) 2150

0 - 14 0,0 0,0 587

15 - 24 0,0 0,0 431

25 - 34 0,0 0,0 398

35 - 44 0,0 0,0 535

45 - 54 0,2 (0,0-0,7) 0,2 (0,0-1,7) 520

55 - 64 0,3 (0,0-1,0) 0,3 (0,0-2,3) 482

65 - 74 0,2 (0,0-0,5) 0,2 (0,0-1,2) 315

GROUPE D'AGE

75 + 2,3 (1,1-3,5) 2,3 (1,4-3,9) 694






Zone urbaine 0,4 (0,1-0,7) 0,3 (0,1-0,8) 1562


Zone rural 0,1 (0,0-0,2) 0,1 (0,0-0,2) 1790

2004 0,6 (0,4-0,9) 0,4 (0,2-0,7) 4956ANNEE 2008 0,3 (0,1-0,4) 0,2 (0,1-0,3) 3962




Pourcentage de la population qui a utilisé au cours des dernières 24 heures un anti-arythmique (ATC C01B), Région wallonne

DR_8 Taux brut (%)


Homme 1,0 (0,5-1,5) 0,4 (0,2-0,8) 1812SEXE Femme 0,9 (0,5-1,3) 0,2 (0,1-0,5) 2150

0 - 14 0,0 0,0 587

15 - 24 0,0 0,0 431

25 - 34 0,0 0,0 398

35 - 44 0,4 (0,0-1,1) 0,4 (0,1-2,4) 535

45 - 54 0,0 , 0,0 , 520

55 - 64 1,0 (0,1-1,8) 0,9 (0,4-2,3) 482

65 - 74 3,5 (0,8-6,2) 3,5 (1,6-7,4) 315

GROUPE D'AGE

75 + 6,0 (3,5-8,4) 6,3 (4,1-9,4) 694






Zone urbaine 1,1 (0,5-1,7) 0,4 (0,2-0,8) 1562


Zone rural 0,7 (0,3-1,1) 0,2 (0,1-0,4) 1790

2004 1,1 (0,7-1,4) 0,4 (0,2-0,7) 4956ANNEE 2008 0,9 (0,6-1,3) 0,3 (0,2-0,6) 3962




Pourcentage de la population qui a utilisé au cours des dernières 24 heures un antihypertenseur central (ATC C02), Région wallonne

DR_9 Taux brut (%)

+ IC 95%


Homme 0,4 (0,1-0,7) 0,3 (0,1-0,6) 1812SEXE Femme 1,0 (0,6-1,5) 0,4 (0,2-0,7) 2150

0 - 14 0,0 0,0 587

15 - 24 0,0 0,0 431

25 - 34 0,0 0,0 398

35 - 44 0,3 (0,0-0,6) 0,3 (0,1-1,0) 535

45 - 54 0,5 (0,0-1,2) 0,5 (0,1-2,0) 520

55 - 64 0,8 (0,1-1,6) 0,8 (0,3-2,0) 482

65 - 74 3,1 (1,1-5,0) 2,9 (1,5-5,7) 315

GROUPE D'AGE

75 + 3,6 (1,7-5,5) 3,3 (2,0-5,5) 694






Zone urbaine 0,8 (0,3-1,2) 0,4 (0,2-0,8) 1562


Zone rural 0,7 (0,3-1,1) 0,3 (0,1-0,6) 1790

2004 0,8 (0,5-1,0) 0,4 (0,3-0,7) 4956ANNEE 2008 0,7 (0,5-1,0) 0,4 (0,2-0,6) 3962




Pourcentage de la population qui a utilisé au cours des dernières 24 heures un diurétique (ATC C03), Région wallonne

DR_10 Taux brut (%)


Homme 2,8 (1,9-3,6) 0,9 (0,5-1,5) 1812SEXE Femme 6,0 (4,8-7,1) 1,5 (0,9-2,4) 2150

0 - 14 0,0 0,0 587

15 - 24 0,0 0,0 431

25 - 34 0,5 (0,0-1,1) 0,5 (0,1-1,8) 398

35 - 44 1,5 (0,2-2,7) 1,4 (0,6-3,3) 535

45 - 54 2,2 (0,9-3,5) 2,1 (1,2-3,8) 520

55 - 64 5,9 (3,7-8,0) 5,7 (3,9-8,3) 482

65 - 74 12,1 (7,8-16,4) 11,5 (8,1-16,2) 315

GROUPE D'AGE

75 + 26,3 (21,3-31,3) 24,5 (19,8-30,0) 694






Zone urbaine 4,6 (3,4-5,7) 1,2 (0,7-2,0) 1562


Zone rural 4,0 (2,9-5,1) 1,0 (0,6-1,7) 1790

2004 4,8 (4,0-5,5) 1,5 (1,0-2,2) 4956ANNEE 2008 4,4 (3,7-5,2) 1,3 (0,9-1,9) 3962




Pourcentage de la population qui a utilisé au cours des dernières 24 heures un bêtabloquant (ATC C07), Région wallonne

DR_11 Taux brut (%)


Homme 8,9 (7,4-10,5) 3,4 (2,2-5,2) 1812SEXE Femme 10,3 (8,7-11,8) 3,3 (2,1-4,9) 2150

0 - 14 0,0 0,0 587

15 - 24 0,7 (0,0-1,6) 0,7 (0,2-2,6) 431

25 - 34 1,4 (0,0-2,8) 1,4 (0,5-3,6) 398

35 - 44 5,8 (3,3-8,4) 5,8 (3,7-8,9) 535

45 - 54 8,8 (6,2-11,4) 8,8 (6,5-11,7) 520

55 - 64 19,1 (14,6-23,6) 19,1 (15,0-24,0) 482

65 - 74 28,5 (21,8-35,3) 28,6 (22,4-35,7) 315

GROUPE D'AGE

75 + 33,5 (28,5-38,4) 33,6 (28,7-39,0) 694






Zone urbaine 9,6 (7,7-11,5) 3,3 (2,1-5,0) 1562


Zone rural 9,7 (8,0-11,5) 3,3 (2,2-5,0) 1790

2004 9,8 (8,7-11,0) 3,5 (2,6-4,6) 4956ANNEE 2008 9,6 (8,4-10,8) 3,2 (2,4-4,4) 3962




Pourcentage de la population qui a utilisé au cours des dernières 24 heures un produit actif sur le système rénine-angiotensine (ATC C09), Région wallonne

DR_12 Taux brut (%)


Homme 9,4 (7,8-10,9) 2,7 (1,7-4,4) 1812SEXE Femme 9,0 (7,6-10,4) 2,0 (1,3-3,2) 2150

0 - 14 0,0 0,0 587

15 - 24 0,0 0,0 431

25 - 34 0,8 (0,0-1,8) 0,8 (0,2-2,9) 398

35 - 44 5,1 (2,7-7,5) 5,0 (3,1-8,0) 535

45 - 54 7,9 (5,2-10,6) 7,8 (5,5-10,9) 520

55 - 64 17,8 (13,7-21,8) 17,6 (13,9-22,0) 482

65 - 74 30,3 (24,2-36,5) 30,6 (24,8-37,1) 315

GROUPE D'AGE

75 + 33,0 (28,0-38,0) 34,0 (29,0-39,3) 694






Zone urbaine 9,0 (7,3-10,7) 2,3 (1,4-3,7) 1562


Zone rural 9,7 (8,0-11,4) 2,5 (1,5-3,9) 1790

2004 6,7 (5,9-7,6) 2,0 (1,4-2,8) 4956ANNEE 2008 9,2 (8,1-10,3) 2,7 (1,9-3,8) 3962




Pourcentage de la population qui a utilisé au cours des dernières 24 heures une hormone sexuelle (ATC G03), Région wallonne

DR_13 Taux brut (%)


Homme 0,1 (0,0-0,2) 0,1 (0,0-0,3) 1812SEXE Femme 13,7 (11,8-15,7) 8,2 (5,8-11,3) 2150

0 - 14 0,0 0,0 587

15 - 24 14,6 (10,6-18,7) 3,3 (1,6-6,6) 431

25 - 34 12,8 (9,0-16,6) 2,6 (1,2-5,5) 398

35 - 44 6,6 (4,4-8,8) 1,2 (0,6-2,6) 535

45 - 54 6,4 (4,2-8,7) 1,2 (0,5-2,5) 520

55 - 64 10,4 (7,0-13,7) 2,1 (1,0-4,4) 482

65 - 74 5,8 (2,0-9,7) 0,9 (0,4-2,5) 315

GROUPE D'AGE

75 + 2,5 (1,2-3,8) 0,3 (0,1-0,8) 694






Zone urbaine 4,8 (3,7-5,9) 0,5 (0,2-1,2) 1562


Zone rural 9,5 (7,6-11,4) 1,0 (0,4-2,6) 1790

2004 6,6 (5,7-7,6) 0,9 (0,5-1,5) 4956ANNEE 2008 7,1 (6,1-8,2) 0,9 (0,6-1,6) 3962




Pourcentage de la population qui a utilisé au cours des dernières 24 heures un antibiotique (ATC J01), Région wallonne

DR_14 Taux brut (%)

+ IC 95%


Homme 1,2 (0,7-1,7) 1,1 (0,7-1,8) 1812SEXE Femme 2,1 (1,3-2,8) 2,0 (1,3-2,9) 2150

0 - 14 2,5 (0,9-4,1) 2,4 (1,3-4,5) 587

15 - 24 1,5 (0,0-3,1) 1,5 (0,6-4,0) 431

25 - 34 1,3 (0,1-2,5) 1,2 (0,5-3,1) 398

35 - 44 1,2 (0,0-2,3) 1,1 (0,4-3,0) 535

45 - 54 1,8 (0,7-2,9) 1,7 (0,9-3,2) 520

55 - 64 1,2 (0,3-2,1) 1,2 (0,6-2,4) 482

65 - 74 2,7 (0,7-4,8) 2,6 (1,2-5,3) 315

GROUPE D'AGE

75 + 0,9 (0,2-1,5) 0,8 (0,4-1,6) 694






Zone urbaine 2,0 (1,1-2,9) 1,8 (1,2-2,8) 1562


Zone rural 1,4 (0,8-2,0) 1,3 (0,8-2,0) 1790

2004 2,0 (1,4-2,5) 1,9 (1,4-2,5) 4956ANNEE 2008 1,7 (1,2-2,1) 1,6 (1,2-2,1) 3962





(ATC M01), Région wallonne

DR_15 Taux brut (%)


Homme 4,2 (3,1-5,3) 3,2 (2,4-4,4) 1812SEXE Femme 5,9 (4,6-7,1) 4,4 (3,4-5,9) 2150

0 - 14 1,4 (0,0-2,8) 1,4 (0,5-3,7) 587

15 - 24 2,7 (0,8-4,7) 2,7 (1,3-5,5) 431

25 - 34 1,4 (0,4-2,5) 1,4 (0,7-2,9) 398

35 - 44 4,3 (2,2-6,3) 4,2 (2,6-6,8) 535

45 - 54 8,4 (5,3-11,6) 8,3 (5,7-12,0) 520

55 - 64 9,6 (6,0-13,2) 9,5 (6,5-13,7) 482

65 - 74 10,1 (6,2-14,0) 9,9 (6,7-14,3) 315

GROUPE D'AGE

75 + 6,4 (4,1-8,6) 6,0 (4,1-8,6) 694






Zone urbaine 5,6 (4,1-7,1) 4,2 (3,0-5,8) 1562


Zone rural 4,8 (3,5-6,1) 3,6 (2,7-4,8) 1790

2004 6,2 (5,2-7,3) 5,0 (4,1-6,2) 4956ANNEE 2008 5,1 (4,2-5,9) 4,0 (3,2-4,9) 3962




Pourcentage de la population qui a utilisé au cours des dernières 24 heures un antidouleur (ATC N02), Région wallonne

DR_16 Taux brut (%)


Homme 4,6 (3,5-5,7) 3,1 (2,2-4,3) 1812SEXE Femme 10,7 (9,1-12,2) 6,7 (5,2-8,7) 2150

0 - 14 0,4 (0,0-0,8) 0,3 (0,1-1,3) 587

15 - 24 2,5 (0,6-4,5) 2,4 (1,1-5,1) 431

25 - 34 7,9 (4,9-10,9) 7,4 (5,0-10,7) 398

35 - 44 7,4 (4,8-10,1) 7,0 (4,9-10,1) 535

45 - 54 9,6 (6,7-12,5) 9,1 (6,6-12,3) 520

55 - 64 9,1 (5,8-12,4) 8,7 (5,9-12,6) 482

65 - 74 13,5 (9,1-17,9) 12,4 (8,9-17,1) 315

GROUPE D'AGE

75 + 21,6 (17,5-25,6) 19,0 (15,5-22,9) 694






Zone urbaine 8,5 (6,9-10,2) 5,1 (3,7-6,9) 1562


Zone rural 7,4 (5,9-8,9) 4,5 (3,3-6,0) 1790

2004 6,1 (5,1-7,0) 4,8 (3,9-6,0) 4956ANNEE 2008 7,7 (6,8-8,7) 6,1 (5,2-7,2) 3962




Pourcentage de la population qui a utilisé au cours des dernières 24 heures un anxiolytique (ATC N05B), Région wallonne

DR_17 Taux brut (%)


Homme 4,8 (3,6-6,0) 2,3 (1,4-3,6) 1812SEXE Femme 8,1 (6,7-9,4) 3,4 (2,3-5,1) 2150

0 - 14 0,0 0,0 587

15 - 24 0,7 (0,0-1,7) 0,7 (0,2-2,8) 431

25 - 34 2,4 (0,7-4,1) 2,3 (1,1-4,8) 398

35 - 44 4,2 (2,2-6,3) 4,2 (2,5-6,8) 535

45 - 54 10,0 (7,0-13,0) 9,8 (7,2-13,3) 520

55 - 64 10,8 (7,4-14,3) 10,7 (7,7-14,7) 482

65 - 74 16,2 (11,3-21,2) 15,7 (11,5-21,1) 315

GROUPE D'AGE

75 + 18,1 (14,0-22,2) 16,9 (13,3-21,4) 694






Zone urbaine 6,2 (4,8-7,6) 2,6 (1,7-4,1) 1562


Zone rural 6,7 (5,2-8,1) 2,9 (1,9-4,4) 1790

2004 7,0 (5,9-8,0) 3,3 (2,4-4,4) 4956ANNEE 2008 6,5 (5,6-7,4) 2,9 (2,2-3,9) 3962




Pourcentage de la population qui a utilisé au cours des dernières 24 heures un médicament hypnotique (ATC N05C), Région wallonne

DR_18 Taux brut (%)


Homme 2,6 (1,5-3,8) 1,2 (0,7-2,1) 1812SEXE Femme 5,2 (4,1-6,3) 2,0 (1,3-3,2) 2150

0 - 14 0,0 0,0 587

15 - 24 0,0 0,0 431

25 - 34 1,8 (0,3-3,2) 1,7 (0,7-3,8) 398

35 - 44 3,7 (1,6-5,8) 3,6 (2,1-6,3) 535

45 - 54 3,5 (1,8-5,2) 3,4 (2,1-5,5) 520

55 - 64 5,3 (2,7-7,8) 5,1 (3,1-8,5) 482

65 - 74 12,3 (5,6-18,9) 11,7 (6,5-20,2) 315

GROUPE D'AGE

75 + 13,4 (9,7-17,0) 12,2 (9,0-16,4) 694






Zone urbaine 3,7 (2,6-4,8) 1,4 (0,8-2,5) 1562


Zone rural 4,1 (2,6-5,6) 1,6 (0,9-2,7) 1790

2004 3,6 (2,9-4,3) 1,8 (1,2-2,6) 4956ANNEE 2008 4,0 (3,1-4,8) 1,9 (1,3-2,8) 3962




Pourcentage de la population qui a utilisé au cours des dernières 24 heures un antidépresseur (ATC N06A), Région wallonne

DR_19 Taux brut (%)


Homme 4,5 (3,3-5,7) 2,1 (1,3-3,3) 1812SEXE Femme 10,1 (8,6-11,7) 4,5 (3,1-6,5) 2150

0 - 14 0,0 0,0 587

15 - 24 0,5 (0,0-1,0) 0,4 (0,1-1,4) 431

25 - 34 4,2 (1,8-6,5) 3,9 (2,2-6,9) 398

35 - 44 7,4 (4,7-10,1) 7,0 (4,8-10,2) 535

45 - 54 11,6 (8,3-14,8) 10,9 (8,2-14,5) 520

55 - 64 11,9 (8,1-15,7) 11,4 (8,1-15,8) 482

65 - 74 16,0 (10,9-21,2) 14,8 (10,7-20,2) 315

GROUPE D'AGE

75 + 17,0 (12,5-21,4) 14,8 (11,1-19,3) 694






Zone urbaine 7,8 (6,2-9,4) 3,3 (2,1-5,0) 1562


Zone rural 7,1 (5,5-8,7) 3,0 (2,0-4,5) 1790

2004 6,5 (5,4-7,6) 3,0 (2,2-4,1) 4956ANNEE 2008 7,4 (6,4-8,4) 3,4 (2,6-4,6) 3962




Pourcentage de la population qui a utilisé au cours des dernières 24 heures un antipsychotique (ATC N05A), Région wallonne

DR_20 Taux brut (%)

+ IC 95%


Homme 2,0 (1,1-2,9) 1,6 (0,9-2,6) 1812SEXE Femme 1,7 (0,9-2,4) 1,2 (0,7-1,9) 2150

0 - 14 0,6 (0,0-1,5) 0,6 (0,2-2,5) 587

15 - 24 0,7 (0,0-1,6) 0,6 (0,1-2,9) 431

25 - 34 1,0 (0,1-2,0) 1,0 (0,4-2,5) 398

35 - 44 1,5 (0,1-3,0) 1,5 (0,6-3,7) 535

45 - 54 1,0 (0,0-1,9) 0,9 (0,3-2,5) 520

55 - 64 4,1 (1,3-6,9) 4,1 (2,1-7,8) 482

65 - 74 2,4 (0,1-4,7) 2,4 (0,9-6,2) 315

GROUPE D'AGE

75 + 5,5 (2,4-8,7) 5,7 (3,2-9,9) 694






Zone urbaine 2,5 (1,5-3,5) 1,8 (1,2-2,9) 1562


Zone rural 1,4 (0,6-2,2) 1,0 (0,5-2,0) 1790

2004 1,6 (1,2-2,0) 1,2 (0,8-1,6) 4956ANNEE 2008 1,8 (1,2-2,4) 1,3 (0,9-1,9) 3962





Région wallonne

DR_21 Taux brut (%)


Homme 4,0 (2,8-5,1) 3,1 (2,2-4,3) 1812SEXE Femme 3,6 (2,8-4,5) 2,6 (1,9-3,6) 2150

0 - 14 3,7 (1,6-5,8) 3,7 (2,1-6,4) 587

15 - 24 0,4 (0,0-1,0) 0,4 (0,1-1,9) 431

25 - 34 1,4 (0,3-2,4) 1,4 (0,6-2,9) 398

35 - 44 2,9 (1,2-4,6) 2,9 (1,6-5,1) 535

45 - 54 4,3 (2,3-6,3) 4,3 (2,7-6,8) 520

55 - 64 6,6 (4,1-9,2) 6,6 (4,5-9,6) 482

65 - 74 5,5 (2,7-8,3) 5,5 (3,3-9,1) 315

GROUPE D'AGE

75 + 7,7 (4,8-10,5) 7,8 (5,3-11,3) 694






Zone urbaine 4,1 (3,0-5,3) 3,1 (2,2-4,3) 1562


Zone rural 3,6 (2,5-4,7) 2,7 (1,9-3,9) 1790

2004 3,0 (2,4-3,6) 2,3 (1,8-2,9) 4956ANNEE 2008 3,8 (3,1-4,5) 2,8 (2,3-3,6) 3962



Documents

Consommation de médicaments partages/DR_FR_2008.pdfEnquête de santé par interview, Belgique 2008 Consommation de médicaments – page 523 - Résumé Les médicaments permettent