Contexte bioclimatqiue

- 9 - 8 - 7 - 6 - 5 - 4 - 3 - 24

5

6

7

8

9

10

11

A b id jan

A b en g o u ro u

A d iak é

A d zo p é

B o n d o u k o u

B o u aflé

B o u ak é

B o u n aB o u n d ia li

D ab ak a la

D a lo a

D an an é

D im b o k ro

G ag n o a

G u ig lo

K a tio la

K o rh o g o

M an

O d ien n é

S assan d ra

S eg u e la

S o u b ré

T ab o u

T a ï

T en g re la

T o u b a

T iassa lé

T o u lep leu

- 9 - 8 - 7 - 6 - 5 - 4 - 3 - 24

5

6

7

8

9

10

11

A b id jan

A b en g o u ro u

A d iak é

A d zo p é

B o n d o u k o u

B o u aflé

B o u ak é

B o u n aB o u n d ia li

D ab ak a la

D a lo a

D an an é

D im b o k ro

G ag n o a

G u ig lo

K a tio la

K o rh o g o

M an

O d ien n é

S assan d ra

S eg u e la

S o u b ré

T ab o u

T a ï

T en g re la

T o u b a

T iassa lé

T o u lep leu

- 9 - 8 - 7 - 6 - 5 - 4 - 3 - 24

5

6

7

8

9

10

11

A b id jan

A b en g o u ro u

A d iak é

A d zo p é

B o n d o u k o u

B o u aflé

B o u ak é

B o u n aB o u n d ia li

D ab ak a la

D a lo a

D an an é

D im b o k ro

G ag n o a

G u ig lo

K a tio la

K o rh o g o

M an

O d ien n é

S assan d ra

S eg u e la

S o u b ré

T ab o u

T a ï

T en g re la

T o u b a

T iassa lé

T o u lep leu

- 9 - 8 - 7 - 6 - 5 - 4 - 3 - 24

5

6

7

8

9

10

11

A b id jan

A b en g o u ro u

A d iak é

A d zo p é

B o n d o u k o u

B o u aflé

B o u ak é

B o u n aB o u n d ia li

D ab ak a la

D a lo a

D an an é

D im b o k ro

G ag n o a

G u ig lo

K a tio la

K o rh o g o

M an

O d ien n é

S assan d ra

S eg u e la

S o u b ré

T ab o u

T a ï

T en g re la

T o u b a

T iassa lé

T o u lep leu

- 9 - 8 - 7 - 6 - 5 - 4 - 3 - 24

5

6

7

8

9

10

11

A b id jan

A b en g o u ro u

A d iak é

A d zo p é

B o n d o u k o u

B o u aflé

B o u ak é

B o u n aB o u n d ia li

D ab ak a la

D a lo a

D an an é

D im b o k ro

G ag n o a

G u ig lo

K a tio la

K o rh o g o

M an

O d ien n é

S assan d ra

S eg u e la

S o u b ré

T ab o u

T a ï

T en g re la

T o u b a

T iassa lé

T o u lep leu

800

1000

1200

1400

1600

1800

2000

2200

2400

1950-1959 1960-1969

1970-1979 1980-1989 1990-1999

m m

Diminution des précipitations annuelles

Hauteurs pluviométriques moyenne interannuelle au cours des décennies 1950-1959, 1960-1969, 1970-1979, 1980-1989, 1990-1999

Fort Faib leN D V I a nnue l

Suivi NDVI annuel au cours de quelques années

FortFaib le

C o e ffic ie nt d e va ria tio n0 110 Km

Suivi du coefficient de variation du NDVI annuel au cours de quelques années

janvier

140

160

180

200

1 7 13 19 25 31 37 43 49 55 61 67 73

Distances en Km

février

150

160

170

180

190

200

210

1 7 13 19 25 31 37 43 49 55 61 67 73

distances en Km

décembre

150

200

250

1 7 13 19 25 31 37 43 49 55 6167 73

distance en Km

Variation spatiale du NDVI entre forêt et cultures pendant la saison sèche

CV par type de milieu

0

2

4

6

8

10

D J F M A

Forêt Dense

Forêt Dégradée

Forêt Dense

Forêt / Culture

100

120

140

160

180

200

220

Janvier

CF

F

FD

F

Impact des modifications bioclimatiques sur la production agricole : le risques climatiques en agriculture

Détermination de la période culturale

mm

Source : Ndabalishye, 1995

Grande saison végétative : 130 jrs (1950-1960) à 80 jrs (1970-2000)

Petite saison végétative : 70 jrs (1950-1960) à 50 jrs (1970-2000)

Réduction des saisons de croissance

Daloa

0102030405060708090

100

1 4 7 10 13 16 19 22 25 28 31 34

Décades

Pro

bab

ilit

és (

P)

P>=ETP (50-69)

P>=ETP (70-96)

P>=ETP/2 (50-69)

P>=ETP/2 (70-96)

Culture Précoce Variété intermédiaire Tardive

Arachide 90 105-110 120

Maïs 90 105 120

Riz 90-105 120 130-150

Sorgho 90 105-130 125

Mil 60-90 105 110-130

Coton 166 205

Les cultures à cycles long ne peuvent plus être pratiquées

Evolution du poids moyen d'une fève de cacao à Abengourou

de 1983 à 1984

60

70

80

90

100

110

120

130

85/8

6

86/8

7

90/9

1

91/9

2

92/9

3

93/9

4

Années

P7 T79/501 T79/467T63/971

g

Evolution du poids moyen d'une fève de cacao à Divo de 1983 à 1984

60

70

80

90

100

110

120

130

83/8

4

84/8

5

85/8

6

86/8

7

87/8

8

90/9

1

91/9

2

92/9

3

93/9

4

Années

P7T79/501T79/467T63/971

g

Pluviométrie annuelle entre 1982 et 1994 à Abengourou (écart à la moyenne de 1950 à 1997)

200

500

800

1100

1400

1700

2000

1982

1983

1984

1985

1986

1987

1988

1989

1990

1991

1992

1993

1994

Années

Hau

teur

s pl

uvio

mét

riqu

esmm

Pluviométrie annuelle entre 1982 et 1994 à Divo (écart à la moyenne de 1950 à 1997)

200

500

800

1100

1400

1700

2000

1982

1983

1984

1985

1986

1987

1988

1989

1990

1991

1992

1993

1994

Années

Hau

teur

s pl

uvio

mét

riqu

es

mm

Degré de liaison Paramètres de prédiction Hybrides

R R2 Cste P juin P déc. I juin. I déc..

T63/971 0,88 0,78 38,01** 0,0297** 0,0268 0,120* 0,226**

P7 0,82 0,67 50,64** 0,0188 0, 043* 0,106 0,210**

T79/501 0,83 0,69 46,64** 0,0135 0,057** 0,195** 0,134*

T79/467 0,76 0,57 51,12** 0,009** 0, 043* 0,123* 0, 220*

Régression multiple entre le poids moyen annuel d’une fève de cacao par cabosse (de quatre hybrides) et certains paramètres climatiques (pluviométrie et durée d’insolation) en juin et décembre dans le Sud de la Côte d’Ivoire.

Valeurs observées et valeurs prédites par le model pour l'hybride P7 (poids en g)

80

90

100

110

120

130

80 90 100 110 120 130 140

Valeurs observées

g

Valeurs observées et valeurs prédites par le model pour l'hybride T63/971 (poids en g)

80

90

100

110

120

130

80 90 100 110 120 130 140

Valeurs observées

g

Valeurs observées et valeurs prédites par le model pour l'hybride T79/501 (poids en g)

80

90

100

110

120

130

80 90 100 110 120 130 140

Valeurs observées

g

Valeurs observées et valeurs prédites par le model pour l'hybride T79/467 (poids en g)

80

90

100

110

120

130

80 90 100 110 120 130 140

Valeurs observées

g

#

##

##

#

#

##

#

#

#

#

#

#

#

##

#

#

#

#

#

#

#

# #

#

#

#

#

#

#

#

#

#

#

#

#

#

#

#

#

#

#

#

#

#

#

#

Burkina Faso

Mali

Guinée

Libéria

Golfe de Guinée

#

#

#

#

#

#

#

##

#

#

#

#

##

#

##

#

#

#

#

#

#

#

# #

#

#

#

#

#

#

#

#

#

#

#

#

#

#

#

#

#

#

#

#

#

#

#

Burkina FasoMali

Guinée

Libéria

Golfe de Guinée

Forêt Forêt

0 50 100 Km

N

Production de banane en tonnes Production de riz en tonnes

54164 - 82981#34985 - 54163#19112 - 34984#

6432 - 19111#

0 - 6431# # 0 - 3541# 3542 - 9051# 9052 - 20041

# 20042 - 40611

# 40612 - 68892

Certaines cultures restent tributaires de la présence de la forêt

Banane Riz

N

6°

8°

5°

7°

4°

3°

8°

6°

5°

5°

8°

7°

Massifs forestiers en 1998

Taux d'accroissement de la population de 1988 à 1998

Isohyète 1400 mm au cours de la décennie 90

Isohyète 1400 mm au cours de la décennie 50

100 0 100 200 Kilomètres

Les derniers massifs forestiers, enjeux dans les milieux ruraux

Forêt ClasséeBossem atié

Forêt ClasséeBossem atié

Forêt ClasséeHaut sassandra

Parc NationalMont Peko

Forêt ClasséeHaut sassandra

Parc NationalMont Peko

Abengourou 1988 Abengourou 1998

Daloa 1988 Daloa 1998hbts/km 2

0 10 Km

N

Evolution des densités rurales autour des aires protégées dans l’Est et l’Ouest de la Côte d’Ivoire entre 1988 et 1998

Distance par rapport au village Superficie forestière en pourcentage

0 à 2 km 4 %

2 à 4 km 5 %

4 à 6 km 6,6 %

6 à 8 km 9 %

8 à 10 km 10,7 %

Distances entre les localités (3 000 à 6 000 hbts) et les zones de déforestation

- à l’implantation des villages ;- au poids de la population rurale en périphérie des îlots forestiers ;- aux aménagements et infrastructures (etc.).

Risques de disparition des massifs forestiers liés à :

Distance par rapport à la route Superficie forestière en pourcentage

0 à 2 km 12 %

2 à 4 km 15,5 %

4 à 6 km 17,6 %

6 à 8 km 17,6 %

Distances entre les voies de communication et les zones de déforestation

8° 8°

7° 7°

6° 6°

5° 5°

8° 7° 6° 5° 4° 3°

Parcnationaldu Mont Sangbe

Haut SassandraParcnationalde la MarahouePN Mont Peko

V 12Marahoue

Duekoue

BossematieIssiaGoin-Debe

Parc national de Tai

DivoNizoroLoviguie

Niegre Okromodou

Haute DodoFresco

Agnibilekro

Arrah

Beki

Adzope

Mabi

Davo

AgnebiTanoe

Ehania

N

100 0 100 200 Kilomètres

Forêts à plus de 10 km d'une localité

Forêts à moins de 10 km d'une localité

Forêts à moins de 8 km d'une localité

Forêts à moins de 6 km d'une localité

Forêts à moins de 4 km d'une localité

Forêts à moins de 2 km d'une localité

Risques de déforestation liés à la proximité d’une agglomération

N

450000

450000

480000

480000

6900

00

690000

7200

00

720000

7500

00

750000

Forêt restée forêtForêt devenue forêt dégradéeForêt devenue culture ou jachèreForêt devenue cultureForêt devenue sol nu ou habitatAutres types d'évolution

4 0 4 8 Kilomètres

Evolution du massif forestier de la Bossematié et de ses espaces environnants entre 1986 et 2000

18592.52

23859.24

45372.28

1060.52

Forêt dense invariant(22%)

Forêt dense devenue forêtdégradée (27%)

Forêt dense devenueculture ou jachère (47%)

Forêt dense devenueculture (1%)

Evolution du thème forêt

0.0

0.2

0.4

0.6

0.8

1.0

1.2

1.4

1.6

1.8

2.0

1988 1998 2008 2018 2028 2038 2048 2058

Années

Réserv

es d

es t

err

es p

ar

hab

itan

ts

ha./

Evolution théorique de la réserve des terres forestières par habitant

Saturation foncière

hbts

De l’impossibilité des politiques publiques à restaurer les écosystèmes à l’émergence des stratégies agro-forestières :

exemple du reboisement

L’échec de la politique de reboisement

► Politique hésitante entre production agricole et reproduction sylvicole

► Difficultés de mise en place d’une agriculture intensive► Paysan longtemps exclu de la filière bois : l’arbre appartient à l’Etat► Même la nouvelle loi foncière qui favorise la foresterie privée suscite peu d’intérêt Problème de l’investissement à rentabilité immédiate

19 % de la production cacaoyère et 15% de la production caféière dans les forêts classéesLes surfaces reboisées occupent une très faible part dans l’utilisation du sol

reboisement

café

cacao

coton

anacarde

palmier

Hévéa

riz pl

riz ir

mil

igname

maïs

manioc

banane

arachide

Le reboisement villageois reste marginal

Reboisement de l'Etat

Reboisement Paysan

► Identifier les principaux facteurs limitants de la politique agroforestière

► Amélioration de la qualité des sols, régénération des ressources végétales à usages multiples

L’agroforesterie, une solution viable dans les paysanneries africaines?

Techniques – approvisionnement en semences et en plants, production de certains types de matériel végétal non maîtrisée, itinéraires techniques mis en œuvre mal maîtrisés 

Economiques – baisse de rendements de production, de revenu monétaire, absence de mécanisme de financement

Sociales – âge moyen des agriculteurs souvent avancé, fortes pressions démographiques, souci de solutions immédiates à certains problèmes sociaux