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Data 2 Business : La démarche de valorisation de la Data pour améliorer la performance de ses clients
Data 2 Business : La démarche de valorisation de la Data pour améliorer la performance de ses clients
Frédérick Vautrain, Dir. Data Science - Viseo
Laurent Lefranc, Resp. Data Science Analytics - Altares
Yohan Benqué, Dir. Business Developement - Altares
Data 2 Business : La démarche de valorisation de la Data pour améliorer la performance de ses clients
Altares
Expert Data depuis 130 ans
La data est le nouveau capital des entreprises et la nouvelle « source d’énergie » des échanges
Présentation
VISEO mobilise l’ensemble de ses expertises pour vous permettre de comprendre et anticiper les sujets clés dans l’évolution de vos activités.
Data 2 Business : La démarche de valorisation de la Data pour améliorer la performance de ses clients
Contexte et Objectifs
VISEO et ALTARES
• Un positionnement complémentaire • Technologie, expertise, données, modèles économiques
• Une ambition partagée • Viseo veut devenir un acteur majeur dans le Big Data
• Altares est un partenaire confiance des entreprises, veut être la nouvelle référence pour pour Valoriser votre patrimoine Data
• Un objectif commun • Faire prendre conscience aux entreprises et à tous de la réalité du patrimoine
informationnel et le transformer en performance opérationnelle
Data 2 Business : La démarche de valorisation de la Data pour améliorer la performance de ses clients
Rupture des modèles économiques
Ere numérique Ere Full Digital
Plates-formes digitales
&
applicatifs
Ere Smart Data
Fiabilisation DATA par la
traçabilité
Data visualisation
Automation Marketing
Machine Learning
Data Monétisation
Data 2 Business : La démarche de valorisation de la Data pour améliorer la performance de ses clients
Du Big Data au Smart Data
Volume
Variété
Vitesse
Véracité Data
Valeur
liée à l’usage Data Monétisation
BIG
SMART Le socle
Data 2 Business : La démarche de valorisation de la Data pour améliorer la performance de ses clients
Du Big Data au Smart Data
De la réflexion à l’action
Logique
Analyse
Vécu
Emotion
Intuition
Prédictif
SMART Véracité
Valeur
Volume
Vitesse
Variété BIG
Réflexion Action DATA
Data 2 Business : La démarche de valorisation de la Data pour améliorer la performance de ses clients
Evolution des performances par effet de levier
Maturité DATA de l’entreprise
Data Quality et Data Value
La transition digitale
La performance des métiers
Hypothèse de réussite
En fonction de la maturité (Interne) et (Externe) accompagnement. Return on
Data Investment
Data Monetisation
Un changement de paradigme
Data Centric Data Driven
Data 2 Business : La démarche de valorisation de la Data pour améliorer la performance de ses clients
Le bon temps
Data 2 Business : La démarche de valorisation de la Data pour améliorer la performance de ses clients
Le bon temps du « Large Data to Business »
Une succession d’opérations
Cadrage du projet
Collecte d’informations
Analyse exploratoire
Modélisation
Evaluation
Déploiement
Data 2 Business : La démarche de valorisation de la Data pour améliorer la performance de ses clients
Les temps modernes
Data 2 Business : La démarche de valorisation de la Data pour améliorer la performance de ses clients
Big Data to Business: plus complexe, plus ambitieux
Une équation à trois inconnues
Data 2 Business : La démarche de valorisation de la Data pour améliorer la performance de ses clients
Données / connaissances à collecter ?
Sources
types
Véracité
Ressources à mettre en œuvre ?
Méthodes
Ressources humaines
Infrastructures
Objectifs du projet ?
Optimisation de processus
Aide à la décision
Modèles/transitions économiques
Secteurs
Y-a-t-il un super héros dans la salle?
Projet Internet des objets
Ethique Cloud
Digital
communication
Métiers
Tracking
Systèmes distribués
Open data
Text mining Visualisation
Intelligence Artificielle
Data mining
Programmation algorithme
Data 2 Business : La démarche de valorisation de la Data pour améliorer la performance de ses clients
Démarche « (Big) Data to Business »
Une démarche itérative et collaborative
Initiation…
Collecte d’informations
Analyse exploratoire des données Modélisation
Déploiement • Compréhension • Innovation • Test • Risques et gains
Data 2 Business : La démarche de valorisation de la Data pour améliorer la performance de ses clients
Cadrage du projet
Le cas d’un opérateur
Data 2 Business : La démarche de valorisation de la Data pour améliorer la performance de ses clients
Créer les conditions d’un dialogue entre les données et les métiers
Disposer de technologies d’analyse
exploratoire de données
Mettre en place des ateliers collaboratifs
Utilisateurs
Technologie
Faisabilité Viabilité
Besoins
Marché Innovation
Data 2 Business : La démarche de valorisation de la Data pour améliorer la performance de ses clients
Data 2 Business : La démarche de valorisation de la Data pour améliorer la performance de ses clients
USE CASE > DUN Trade & Wynbe
Balances âgées Partenaires Monde
Retraitement Rotterdam
Applicatif Clients
Algorithme
3 stratégies Minimiser le risque
Maximiser l’encaissement Optimiser les ressources
Programme DUN TRADE
Données client
Solution Wynbe
Prioriser les actions de recouvrement
Data 2 Business : La démarche de valorisation de la Data pour améliorer la performance de ses clients
USE CASE > Champs des possibles
Connaissance client Profiling
Nouveaux segments Ciblage marketing
Cross Canal Interaction bancaire
Crédit & nouvelles offres
Risques et Fraudes
Rentabilité
Conformité Bancaire Obligation de vigilance
Be (Smart) Data!
Ne fixer aucune limite à son imagination
Une équipe « d’experts »
« Let your Ideas Suck »
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