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Data 2 Business : La démarche de valorisation de la Data pour améliorer la performance de ses clients Data 2 Business : La démarche de valorisation de la Data pour améliorer la performance de ses clients Frédérick Vautrain, Dir. Data Science - Viseo Laurent Lefranc, Resp. Data Science Analytics - Altares Yohan Benqué, Dir. Business Developement - Altares

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Data 2 Business : La démarche de valorisation de la Data pour améliorer la performance de ses clients

Data 2 Business : La démarche de valorisation de la Data pour améliorer la performance de ses clients

Frédérick Vautrain, Dir. Data Science - Viseo

Laurent Lefranc, Resp. Data Science Analytics - Altares

Yohan Benqué, Dir. Business Developement - Altares

Data 2 Business : La démarche de valorisation de la Data pour améliorer la performance de ses clients

Altares

Expert Data depuis 130 ans

La data est le nouveau capital des entreprises et la nouvelle « source d’énergie » des échanges

Présentation

VISEO mobilise l’ensemble de ses expertises pour vous permettre de comprendre et anticiper les sujets clés dans l’évolution de vos activités.

Data 2 Business : La démarche de valorisation de la Data pour améliorer la performance de ses clients

Contexte et Objectifs

VISEO et ALTARES

• Un positionnement complémentaire • Technologie, expertise, données, modèles économiques

• Une ambition partagée • Viseo veut devenir un acteur majeur dans le Big Data

• Altares est un partenaire confiance des entreprises, veut être la nouvelle référence pour pour Valoriser votre patrimoine Data

• Un objectif commun • Faire prendre conscience aux entreprises et à tous de la réalité du patrimoine

informationnel et le transformer en performance opérationnelle

Data 2 Business : La démarche de valorisation de la Data pour améliorer la performance de ses clients

Rupture des modèles économiques

Ere numérique Ere Full Digital

Plates-formes digitales

&

applicatifs

Ere Smart Data

Fiabilisation DATA par la

traçabilité

Data visualisation

Automation Marketing

Machine Learning

Data Monétisation

Data 2 Business : La démarche de valorisation de la Data pour améliorer la performance de ses clients

Du Big Data au Smart Data

Volume

Variété

Vitesse

Véracité Data

Valeur

liée à l’usage Data Monétisation

BIG

SMART Le socle

Data 2 Business : La démarche de valorisation de la Data pour améliorer la performance de ses clients

Du Big Data au Smart Data

De la réflexion à l’action

Logique

Analyse

Vécu

Emotion

Intuition

Prédictif

SMART Véracité

Valeur

Volume

Vitesse

Variété BIG

Réflexion Action DATA

Data 2 Business : La démarche de valorisation de la Data pour améliorer la performance de ses clients

Evolution des performances par effet de levier

Maturité DATA de l’entreprise

Data Quality et Data Value

La transition digitale

La performance des métiers

Hypothèse de réussite

En fonction de la maturité (Interne) et (Externe) accompagnement. Return on

Data Investment

Data Monetisation

Un changement de paradigme

Data Centric Data Driven

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Le bon temps

Data 2 Business : La démarche de valorisation de la Data pour améliorer la performance de ses clients

Le bon temps du « Large Data to Business »

Une succession d’opérations

Cadrage du projet

Collecte d’informations

Analyse exploratoire

Modélisation

Evaluation

Déploiement

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Les temps modernes

Data 2 Business : La démarche de valorisation de la Data pour améliorer la performance de ses clients

Big Data to Business: plus complexe, plus ambitieux

Une équation à trois inconnues

Data 2 Business : La démarche de valorisation de la Data pour améliorer la performance de ses clients

Données / connaissances à collecter ?

Sources

types

Véracité

Ressources à mettre en œuvre ?

Méthodes

Ressources humaines

Infrastructures

Objectifs du projet ?

Optimisation de processus

Aide à la décision

Modèles/transitions économiques

Secteurs

Y-a-t-il un super héros dans la salle?

Projet Internet des objets

Ethique Cloud

Digital

communication

Métiers

Tracking

Systèmes distribués

Open data

Text mining Visualisation

Intelligence Artificielle

Data mining

Programmation algorithme

Data 2 Business : La démarche de valorisation de la Data pour améliorer la performance de ses clients

Démarche « (Big) Data to Business »

Une démarche itérative et collaborative

Initiation…

Collecte d’informations

Analyse exploratoire des données Modélisation

Déploiement • Compréhension • Innovation • Test • Risques et gains

Data 2 Business : La démarche de valorisation de la Data pour améliorer la performance de ses clients

Cadrage du projet

Le cas d’un opérateur

Data 2 Business : La démarche de valorisation de la Data pour améliorer la performance de ses clients

Créer les conditions d’un dialogue entre les données et les métiers

Disposer de technologies d’analyse

exploratoire de données

Mettre en place des ateliers collaboratifs

Utilisateurs

Technologie

Faisabilité Viabilité

Besoins

Marché Innovation

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Data 2 Business : La démarche de valorisation de la Data pour améliorer la performance de ses clients

USE CASE > DUN Trade & Wynbe

Balances âgées Partenaires Monde

Retraitement Rotterdam

Applicatif Clients

Algorithme

3 stratégies Minimiser le risque

Maximiser l’encaissement Optimiser les ressources

Programme DUN TRADE

Données client

Solution Wynbe

Prioriser les actions de recouvrement

Data 2 Business : La démarche de valorisation de la Data pour améliorer la performance de ses clients

USE CASE > Champs des possibles

Connaissance client Profiling

Nouveaux segments Ciblage marketing

Cross Canal Interaction bancaire

Crédit & nouvelles offres

Risques et Fraudes

Rentabilité

Conformité Bancaire Obligation de vigilance

Be (Smart) Data!

Ne fixer aucune limite à son imagination

Une équipe « d’experts »

« Let your Ideas Suck »

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Questions / Réponses

Contacts

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