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www.unisdr.org Lars Bernd UNISDR - Bureau des Natons Unies pour la Réduction des Risques de Catastrophes Le Caire, Egypte [email protected] www.unisdr.org Des bases de données sur les pertes en cas de catastrophe comme le point de départ d'une stratégie de gestion des risques Atelier de travail sur la Réduction des Risques de Catastrophes en Tunisie: Rendre la Tunisie plus résiliente face aux catastrophes Tunis, Hôtel Mövenpick, 27-28 novembre 2013

Des bases de données sur les pertes en cas de …...rg 3 1. La Gouvernance Veiller à ce que la RRC soit une priorité national et locale assortie dune base institutionnelle solide

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Lars Bernd

UNISDR - Bureau des Natons Unies pour la Réduction des

Risques de Catastrophes

Le Caire, Egypte

[email protected]

www.unisdr.org

Des bases de données sur les pertes en cas de

catastrophe comme le point de départ d'une

stratégie de gestion des risques

Atelier de travail sur la Réduction des Risques de Catastrophes en

Tunisie: Rendre la Tunisie plus résiliente face aux catastrophes

Tunis, Hôtel Mövenpick, 27-28 novembre 2013

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Pourquoi des inventaires

nationaux de

catastrophes

(« DesInventar »)?

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1. La Gouvernance Veiller à ce que la RRC soit une priorité national et locale

assortie d’une base institutionnelle solide pour sa mise en

œuvre.

2. L’identification

des risques

Identifier, évaluer et surveiller les risques de catastrophe et

renforcer les activités d’alerte précoce.

3. La gestion des

connaissances

Utiliser les connaissances, l'innovation et l'éducation pour

instaurer une culture et un réflexe de sécurité et de

résilience à tous les niveaux

4. La réduction des

facteurs de risque

sous-jacents

A intégrer dans différents secteurs (notamment

l’environnement, la santé, l’assistance sociale, les

assurances et le transfert de risque, les infrastructures et

constructions critiques, etc)

5. Préparation pour

une intervention

Renforcer la préparation aux catastrophes pour assurer

une

réponse efficace à tous les niveaux

Les cinq Priorités du CAH

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Identifier, évaluer et surveiller les risques de catastrophe et

renforcer les systèmes d'alerte précoce

• Développer, mettre à jour périodiquement et de

diffuser largement des cartes de risques et des

informations connexes aux décideurs, le grand public

et les communautés à risque

• Développer des systèmes d'indicateurs de risques de

catastrophe et de la vulnérabilité à l'échelle nationale

et sous-nationaux

• Enregistrer, analyser, synthétiser et diffuser des

informations statistiques sur l'occurrence de la

catastrophe, les impacts et les pertes, sur une base

régulière à travers des mécanismes internationaux,

régionaux, nationaux et locaux.

Cadre d’action de Hyogo: Priorité d’action 2

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5 Bases de données en cas de catastrophe mondiale: EMDAT

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Mozambique (EM-DAT) Mozambique (INGC/DIBI)

De

ath

s re

cord

ed

Impact de sécheresse en Mozambique (1990 – 2009)

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8 Une image incomplète des pertes et des impacts

des catastrophes

• EM-DAT: la couverture de la mortalité à grande

échelle du domaine public. Faible couverture des

catastrophes de moindre ampleur. Déclarations

incohérentes de perte économique.

• NAT-CAT and SIGMA: NAT-CAT et SIGMA:

Bases de données de l'industrie de reassurance.

Les dommages assurés dans les marchés

développés. Accès restreint.

• CEPLAC méthodologie d’évaluations: Données

globales pour des grandes catastrophes

sélectionnés

• Les données nationales: données hétérogènes,

dispersées et inaccessibles détenus par les

gouvernements, les ONG, les universités et autres.

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9 Bases de données nationales:?

déconstruire les catastrophes

Bases de données nationales: Observation au niveau local, résolution au niveau des communes

EM-DAT: Global level of Observation,

National level resolution

Honduras

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Bases de données nationales: une meilleure

image des pertes et des impacts des

catastrophes

• Ensemble plus riche d'indicateurs

• Une couverture plus large des catastrophes

de petites et moyennes ampleur.

• La désagrégation des données aux unités

utilisables (comté / municipalité)

• Recueillies et validées localement dans le

pays

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11 Diagramme fonctionnel pour les inventaires

nationaux en cas de catastrophe

National

Disaster

Inventory

National

Inventory National

Inventory

National

Inventory

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12 Qu’est-ce “Desinventar”?

• Une méthodologie de collecte de données

• Une série de méthodes d'analyse

• Un ensemble d'outils informatiques

(logiciel)

Contexte d'utilisation de DesInventar

• Comme base historique de données sur

des catastrophes survenues

• Comme outil de collecte de données sur

les dommages et pertes post-

catastrophes

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13 Contenu type d'un ensemble de

données DesInventar

Écran actuel de

saisie de données

Effets standards

(16 indicateurs

quantitatifs, 12

indicateurrs

qualitatifs)

Bases de données

mondiales: 3-5

indicateurs

Extension

(informations

détaillées

sectorielles, des

indicateurs

supplémentaires

illimitées)

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14 Pourquoi l'ONU propose

« DesInventar » ?

• Renforce l’utilité et la maniabilité due à la

désagrégation des informations au niveau local /

municipalité

• Les bases de données DesInventar recueillent un grand

nombre d'indicateurs de perte (EMDAT seulement 3:

décès, personnes affectées, $), ce qui peut être

augmentée par pays.

• DesInventar permet la collecte de données des

catastrophes à tous les niveaux (pas d'impact

minimum)

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15 Pourquoi l'ONU propose

« DesInventar » ?

• Permet de données homogènes collectées

pour tous les pays

• Permet une comparabilité entre les pays

• Utilise des normes d'échange d'informations

• A bien documenté les méthodes d'analyse

• C'est la première étape vers une évaluation

complète des risques

• GAR 2011 illustre l'utilisation dans les

évaluations probabilistes des risques (modèles

hybrides)

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• Fournit des fonctions analytiques et de cartographie

originales (Out-of-the-box)

• Réduit le coût de développement (Open Source gratuit)

• Activés sur la Toile – paramètres Intranet ou Internet

• Entièrement documenté (anglais, espagnol, français,

portugais)

• Facile à personnaliser pour répondre aux besoins

spécifiques

• L'interface est facile à traduire (maintenant 10 langues,

y compris les langues orientales et alphabets)

• Logiciel entièrement testé (plus de 15 ans de

développement)

Pourquoi l'ONU propose

« DesInventar » ?

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Utilisation des données historiques sur les

pertes dans les évaluations de risques

• Fournir des indices de vulnérabilité historiques

• Fournir des Courbes empiriques de dépassement de perte

(Empirical Loss Exceedance Curves) (GAR)

• Les données historiques peuvent aider à valider les évaluations

des risques

• Les données historiques peuvent être utilisées pour l'étalonnage/

calibrage des évaluations des risques

• Générer des indicateurs indirects de risques (proxy) (pour des

risques difficile à modèler ou quand aucune donnée n'est disponible)

• Autoriser le suivi des mesures de RRC

• Fournir une vision dynamique de l'évolution historique de risque

dans le temps

• Fournir un soutien fondés sur des preuves pour les décideurs

Et beaucoup d'autres ...

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Direct Mortality due to

Cyclone/Winds in Orissa

Number of Reports of

Cyclone/Winds

Houses Damaged or

Destroyed due to Cyclone,

Winds

Comparaison de rapports d’inondation, déces, dommages et Atlas de Aléas - ORISSA

Des données historiques utilisées pour valider les cartes des risques

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Direct Mortality due to Floods in Orissa

Damaged and Destroyed houses due

to Floods in Orissa Number of Flood Reports in Orissa

Des données historiques utilisées pour valider les cartes des risques

Comparaison de rapports d’inondation, déces, dommages et Atlas de Aléas - ORISSA

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20 Comptabilité des pertes en cas de catastrophes, analyse et reporting

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21 Informer la gouvernance des

risques et de la population

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22 Évaluation économique des données en cas de

catastrophe de manière cohérente et homogène

Évaluation moyenne de chaque type de dommage

(suivant vaguement la méthodologie CEPALC)

attribuant des valeurs unitaires

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23 Extensive and Intensive Risk Assessment

Proposal of a “Hybrid” Loss Exceedance Curve (Cardona 2010)

‘Courbes « Empiriques » de dépassement de

perte et d'autres mesures (AAL, ACL)

Évènments historiques et courbe de dépassement pour la Colombie

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Ret

urn

peri

od [

year

s]

Loss

exc

eeda

nce

rate

[1/

year

]

Economic loss [Million $USD]

Analytical curve

Courbes analytique de

dépassement des pertes (à partir de la

modélisation probabiliste)

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Courbes analytiques et

empiriques intégrées

Extensive Risk

Intensive Risk

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Processus global Loss Accounting

Hazard 1 Hazard 2 Hazard 3 … Hazard N

R I S K M O D E L I N G

Assets at risk

Portfolio 1

Assets at risk

Portfolio 2 …

DISASTER RISK MANAGEMENT STRATEGIES Risk Reduction Risk Retention Risk Transfer Other

RM Strategy 1 RM Strategy 2 … RM Strategy 3 RM Strategy n

M O N I T O R I N G

Assets at risk

Portfolio 2

Assets at risk

Portfolio 2

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Conception d'une stratégie de

gestion globale des risques

Mis en œuvre en quatre composantes

indépendantes mais étroitement interdépendantes

• Base de données sur les pertes liées aux

catastrophes

• Profils et évaluations probabilistes des risques

• Renforcement de la planification et de

l'investissement sensibles des risques

• Financement pour réduire les risques et des

mécanismes de transfert de risques

-** Ce qui devrait ouvrir la porte à la mise en œuvre de nombreux autres outils de gestion des risques