Estimation provinciale du taux brut de scolarisation au primaire:

une approche d’estimation sur petits domaines

Auteur: Zakaria KONCOBO Institut national de la statistique

et de la démographie BURKINA FASO

ContexteForte demande d’informations statistiques à des niveau plus désagrégés

les enquêtes actuelles et les méthodes d’estimation couramment utilisées ne permettent pas de les fournir

Coûts élevés des enquêtes ne permettant une planification à des niveaux de désagrégation plus fins des indicateursInsuffisance et mauvaise qualité des statistiques de sources administratives

Méthode de calcul du TBS (1)

Deux principaux indicateurs sont utilisés pour évaluer les performances des politiques de scolarisation: le taux brut de scolarisation (TBS) et le taux net de scolarisation (TNS).

Méthode de calcul du TBS (2)

Le TBS est un ratio et peut être supérieur à 100%.

Le TNS par contre une proportion et est toujours compris entre 00% et 100%.

Le TBS évalue la capacité du système éducation à scolariser tous les enfants en âge de l’être.

Généralités (1)

Le Burkina est un pays d’Afrique de l’ouest qui compte environ 16 millions d’habitants dont plus 50% a moins de 20 ans

Le pays est subdivisé administrativement en 13 régions et 45 provinces

La scolarisation pour tous les enfants reste un grand défi à relever.

Généralités(2)

Le TBS était de 68% en 2009 dont 100% en milieu urbain et 60% en zone rurale

Quand au TNS, il était de 46% dont 71% en milieu urbain et 40% en milieu rural

Une grande disparité entre les régions en matière de scolarisation des enfants: de 102% dans la région du Centre (Ouagadougou) à seulement 41% dans la région de l’Est pour le TBS

Plan de sondage EICVM (1)

EICVM est une enquête nationale auprès des ménages

Elle traite des questions liées à l’éducation, la santé, les dépenses de consommation, les conditions de vie, etc.

Son plan de sondage est un plan à deux degrés

Plan de sondage EICVM (2)

Au premier degré des unités primaires (UP) appelées Zone de Dénombrement (ZD) sont tirées avec des probabilités proportionnelles à leurs tailles en population

Au second degré, un nombre fixe de 15 ménages est tiré de manière systématique dans chaque ZD

Plan de sondage EICVM (3)

L’enquête est planifiée pour que les principaux indicateurs de l’éducation, de la santé et l’incidence de la pauvreté monétaire soient significatifs au niveau national, dans le milieu urbain et rural et dans chacune des 13 régions administratives du pays.

Cependant nous calculons très souvent les indicateurs dans des strates non planifiées au moment de la conception de l’enquête: sexe, la catégorie socioprofessionnelle, etc.

Plan de sondage EICVM (4)

Les post-strates sont construites de tel sorte que la taille de l’échantillon dans chaque strate soit suffisamment grande pour permettre des estimations de faibles variances (pas plus de 13 post-strates par variable de post-stratification).Aucune stratification n’est faite à l’intérieur des régions pour éviter de grandes variances des estimations.L’estimateur Horvitz-Thompson (HT) est utilisé pour calculer les valeurs des indicateurs.

Objectif de l’étude (1)

L’objectif principal de l’étude est d’exploré la possibilité de produire des estimations fiables du TBS au primaire au niveau provincial (les provinces étant des strates définis au niveau régional) par des techniques d’estimation sur petits domaines

De déterminer parmi les méthodes d’estimation utilisées laquelle donne des meilleurs résultats et sous quelles conditions.

Objectif de l’étude (2)

Chaque province est représentée dans l’échantillon régional mais les estimations directes produisent de grandes variances pour certaines provinces à cause des petites tailles des échantillons provinciaux.La province est ainsi un petit domaineLes estimateurs sur petits domaines utilisés sont: l’estimateur synthétique et l’estimateur composite. Nous avons produit aussi des résultats pour l’estimateur direct.

Présentation des estimateurs (1)

L’estimateur direct (ED)Le TBS est estimé par un ratio.

et sont respectivement des estimations des taux de effectif des élèves du primaire et de l’effectif des enfants de 6-11 ans dans la population. Ils sont obtenus par une estimation directe de type HT.

100

dd aa d

a

tTBSN

Présentation des estimateurs (2)

L’estimateur synthétique (ES)Nous avons construit deux post-strates dans chaque région selon le sexe de l’individu.Ensuite nous avons calculé le TBS dans chaque post-strate avec (ED). Ce qui a donné des résultats assez fiables. Les coefficients de variation (cv) étant tous inférieur à 15%.L’ED est basé sur l’hypothèse que les TBS des filles et des garçons au niveau régional sont sensiblement les mêmes qu’au niveau provincial.

Présentation des estimateurs (3)

Estimateur synthétique (suite)Ensuite le nombre d’élève au primaire est calculé avec la formule suivante

est le TBS au primaire de la post-strate i de la région r et est l’effectif de la population d’âge scolaire (06-11 ans) à l’intersection du petit domaine (province) a et de la post-strate i.

2

1

s da ai ri

i

t N TBS

Présentation des estimateurs (4)

Estimateur composite (EC)L’estimateur composite du TBS pour le petit domaine a est une combinaison linéaire des estimateurs direct et synthétique du TBS pour ce même domaine.

Résultats (1)

Les tableaux ci-dessous présentent quelques résultats auxquels nous sommes parvenus.

Nous présentons les résultats pour les provinces de deux régions: celles de la Boucle du Mouhoun qui a le plus grand nombre de provinces et celle de la région du Centre qui est en même temps la province du Kadiogo.

Les résultats présentés sont ceux du numérateur dans le calcul du TBS: effectifs de élèves au primaire.

Les comparaisons sont faites avec les effectifs fournis par le ministère de l’éducation.

Résultats (2)

Pour l’estimateur composite, nous avons utilisé un =0.3 pour toutes les 45 province

En moyenne l’estimateur composite donne des résultats plus précis que les deux autres estimateur.

Cependant les résultats globaux auxquels nous sommes parvenus sont légèrement en dessous de nos attentes.

Résultats (3)

Estimateur direct

  Eff_MENA Effectifs EA ER (%) EQM

Burkina 1 906 279 2 055 719 149 440 8 4 922 425 600

Boucle M. 189 891 207 110 17 219 9 1613963619

BALE 28 941 26 640 2 301 8 142 800 867

BANWA 32 162 33 949 1 787 6 215 456 496

KOSSI 31 745 42 985 11 240 35 259 373 549

MOUHOUN 37 342 44 698 7 356 20 452 612 943

NAYALA 27 736 40 883 13 147 47 469 420 952

SOUROU 31 965 17 956 14 009 44 74 298 812

CENTRE 242 161 304 540 62 379 26 813 999 791

KADIOGO 242 161 304 540 62 379 26 813 999 791

Résultats (4)

Estimateur synthétique  Eff_MENA Effectifs E A ER (%) EQM

Burkina 1 906 279 1 864 234 42 045 2 NC

Boucle M. 189 891 194 978 5 087 3452 156 888

BALE 28 941 28 973 32 0 78 125 992

BANWA 32 162 36 496 4 334 13 78 125 992

KOSSI 31 745 37 551 5 806 18 78 125 992

MOUHOUN 37 342 40 339 2 997 8 78 125 992

NAYALA 27 736 22 009 5 727 21 78 125 992

SOUROU 31 965 29 611 2 354 7 61 526 928

CENTRE 242 161 307 054 64 893 27 78 125 992

KADIOGO 242 161 307 054 64 893 27 78 125 992

Résultats (5)

Estimateur composite

  Eff_MENA Effectifs E A ER (%) EQM

Burkina 1 906 279 1 917 664 11 385 1 NC

Boucle M. 189 891 198 363 8 472 4 360 689 204

BALE 28 941 28 322 619 2 51 727 931

BANWA 32 162 35 785 3 623 11 57 384 655

KOSSI 31 745 39 067 7 322 23 60 803 890

MOUHOUN 37 342 41 555 4 213 11 75 848 862

NAYALA 27 736 27 276 460 2 77 157 478

SOUROU 31 965 26 359 5 606 18 37 766 388

CENTRE 242 161 306 353 64 192 27 103 985 233

KADIOGO 242 161 306 353 64 192 27 103 985 233

CONCLUSION (1)

Les estimations sur petits domaines ne sont pas des pratiques courantes à l’Insd.

Cette tentative constitue une première et elle vise à enclencher un processus: celui de pourvoir fournir des statistiques fiables au niveau provincial à partir d’enquêtes planifiées au niveau régional.

Même si nous avons espéré aboutir à des résultats plus précis que ceux obtenus, cet exercice nous a montré qu’il était possible de produire le TBS au niveau provincial à partir d’une enquête planifiée au niveau régional.

CONCLUSION (2)

Pour améliorer les résultats des estimations sur petits domaines, il sera fort utile de tenir compte des besoins en estimation sur petits domaines lors de la planification des enquêtes.

L’ES est basé sur l’hypothèse que le TBS des garçons ou des filles varie peu entre les provinces d’une même région. Si cette hypothèse est fausse, les résultats de l’ES voire de l’EC ne sont plus valables. La suite du travail serait de voir s’il y a une autre variable de post-stratification vérifiant mieux cette hypothèse ou,

Utiliser d’autres méthodes d’estimation sur petits domaines telles que celles fondées sur un modèle: l’estimateur empirique bayésien (EB) par exemple

Fin !!

Merci de votre attention !!