Embed Size (px)
Citation preview
Institut français de Pondichéry
IUP gestion et génie de l'environnement Université Denis Diderot (paris VII)
Rapport de stage de licence 2ème année d'lill
option espace et milieux
ETUDE DU CARBONE ORGANIQUE , "
DES SOLS DES CAFEIERES DANS LE DISTRICT DU COORG
(Karnataka, Inde)
. . .,.++++ . .,.-r+.,.. .++++++++++++++++.,..
-r++++++++++++++++++++.,. +++++++++++++++++++++++~
Julie LAURENT
Septembre 1997
r.,. . ..+++++ ....
...... ++++++++ ... ++++++++++
,+++++++++++
Institut français de Pondichéry
fUP gestion et génie de l'environnement Université Denis Diderot (paris VU)
Rapport de stage de licence année d'IUP
option espace et milieux
ETUDE DU C ONE 0 ANIQlTE DES S LS DES CAFÉ '\ RES
DANS LE DISTRICT DU CO RG (Karnataka, Inde)
Julie LAURENT Septembre 1997
TABLE DES MATIÈRES
Table des matières ......................................................................................... .
Table des figures .. , .. , ... ", ................ " ............. , ....... , ...... ,.................................. Il
Remerciements ., ...... , ..................... ", ................................. " .... ,", ... "............... IV
1. Introduction.................................................................................................. 1
1.1. Sujet d'étude ........... , .................................. , ....................................... .
1.2. Intérêt d'une étude axée sur le carbone organique .............................. 1
2. Le milieu naturel........................................................................................ 3
2.1. Cadre gêographique général................................................ ............... 3
2.2. Le climat ............................................................... , ..... , ....... , ... , .... ,.,.. 4
2.2.1. Précipitations ........... , ......................................... " ...... , ... , .... ".... 4
2.2.2. Températures ............................................................... , .......... " 6
2.3. Les modelés ...................................................................................... 7
2.4. Les sols .......... , ..... , ......................................... , .................. , .......... ,.... 8
2.5. La végétation ... " .............. ,.................................................................. 9
3. La culture du café dans le Coorg............................................................... Il
3.1. Données historiques .......................................................................... Il
3.2. Le café dans le paysage ..................... "............................................... Il
3.2.1. Paysage et agroforesterie caféière ..... ............ ............................ Il
3.2.2. Les modifications du couvert forestÎer ..................................... 12
3.3. Conclusion ...... ,.................................................................................. 13
4. Etude du carbone organique des sols ........................................................ 14
4.1. Introduction ....................................................................................... 14
4.2. Méthode ... , ...................... , .......... " .......................... , ........... , ......... ,... 14
4.3. Acquisition des données .......... ................... ................. ...................... 15
4.3.1. Choix des plantations et forêts ..... ....... ............ ........................ 15
4.3.2, Prospection de terrain .............. ,............................................... 16
4.3.3. Analyse des échantillons au laboratoire .................................... 16
4.4. Analyse des données ........................................................................ 17
4.4.1. Examen préliminaire des données.............................................. 17
4.4.2. Codage des données ......... ,........................................................ 18
4.4.3. Réalisation pratique .............................. , ................ " ........ ,........ 19
4.4.4. Résultats .... , ....... , .. ", .......... ",.................................................... 19
4.5. Discussion ................ , ............. " ................ " .......... ,............................ 20
4.5.1. La relation retenue..................................................................... 20
4.5.2. Comparaison avec les résultats du modèle IFP - NBSS............ 21
S. Conclusion et perspectives......................................................................... 23
Bibliographie ..................................... : .................... " .................... , .. ; ..... -.......... 25
Annexes ............................................................................................................ 1
Méthodes analytiques .................................. .-....... : .... -..... :.: ............... ,........ ..... .... II
Dosage du carbone .......................... :............................................................. II
Analyse granulométrique...................... ............... ............................................ II
Mesure du pH (eau el KCl) ............................................................................. [[
Analyses statistiques......................................................................................... III
Analyse tenant compte' des 33 valeurs de carbone mais ne prenant pas en comple la
corrélation âge/taille.................................................. ...................................... III
Analyse tenant compte des 33 valeurs de carbone et de la corrélation
âge/taille ...................... ................ ........................ ............................................ V11
Analyse lenant compte des 31 valeurs de carbone (-2 valeurs exceptionnel/es) mais ne
prenant pas en compte la corrélation âge/laille............................................... VIII
Analyse tenant compte des 31 valeurs de carbone (-2 valeurs exceptionnelles) et de la
corrélation âge/tai/le........................................................... ............................. X
-ii-
~ 1 2-3-
........................ Hors texte
suivant une coupe ouest-est 4 - climatiques , ..... ,"" ............ Mercara et Mysore
4
5
suivant une progression ouest-est...................................................................... 6 5 - Evolution du gradient pluviométrique le 7 6 - Profil schématique de sol ferraUitique la du 9 7 - Schéma de derni-orange ................................................................................. Il 8 - Diagramme mettant en relation et 16 9 - Carte de localisation des plantations ................................................ Hors texte 10 - Graphique mettant en relation taux de 20 Il - Schéma illustrant la réalisation d'une carte du ... ", ... P'\/W""
- III -
REMERCŒMENTS
Je tout d'abord à l'Institut Pondichéry de m'avoir accueillie et d'avoir
mis à ma disposition tous les éléments nécessaires au bon déroulement de ce
à
cours de ces
ma reconnaissance toute particulière à Gérard
j'ai beaucoup appris, de la pratique du
rapport. Son suivi compétent et permanent m'a été d'une
mon étude.
duquel, au
réalisation de
J'adresse de sincères remerciements a.ux
pour m'avoir avec paltlerlCe et
laboratoire de pédologie de l'institut
aux méthodes de laboratoire.
Enfin, tiens à "'MTlPlrI'U~'" Gunnel, mon tuteur de stage, pour ses judicieux .... v •. , ... " •• .,
mon travaiL
- iv -
1. INTRODUCTION La présente étude a été réalisée dans le cadre d'un stage de licence de gestion et génie de
l'environnement de déuxièmeannée d'IUP de l'Université Denis Diderot (paris VII). Ce stage a
été effectué à l'Institut français de Pondichéry (Inde). Nous présenterons, ici, successivement
le sujet d'étude puis la'problématique générale dans laquelle il s'inscrit.
1.1. Sujet d'étude
L'étude réalisée vise à évaluer le taux de carbone organique du sol et ses variations sous
plantation de café dans un district du sud de J'lnde : le Coorg. Elle s'intègre dans un projet de
recherche intitulé "Conservation de la biodiversité dans le Coorg" financé par la fondation Mac
Arthur et ayant reçu.le label de l'UNESCOl, Le volet "carbone" de ce projet ne constitue qu'un
aspect marginal des recherches qui sont essentiellement tournées vers l'étude de la biodiversité
et de sa conservation (De Pommery, 1996 ; Chaumette, études en cours; etc.). En revanche, il
représente une amorce à un programme beaucoup plus vaste d'étude de la matière organique
des sols du sud de l'Inde2,
1.2. Intérêt d'une étude axée sur le carbone organique
En science du sol, la mesure du taux de carbone organique pennet de détenniner le taux de
matière organique.
La matière organique des sols est un facteur bien connu de fertilité: elle contribue aussi bien à
la fertilité physique (maintien de la porosité) que chimique (capacité d'échange cationique) des
sols, elle est aussi source d'énergie pour les micro-organismes.
La libération du carbone par la minéralisation de la matière organique, consécutivement à un
défrichement partiel ou total, entraîne, à l'échelle locale, à la diminution de la fertilité des sols.
En outre, le carbone libéré participe, à l'échelle globale (cycle du carbone), à l'effet de serre.
Ainsi, étudier les variations spatiales et temporelles du taux de carbone organique des sols,
c'est se positionner au carrefour des deux préoccupations majeures que sont le développement
durable et la protection de l'atmosphère.
1 L'intitulé complet du projet est "Conservation of biodiversilY in Coorg (South lndia). Consequences of the
development of coffee plantations and cornpanson wilh forest ecosySlems."
2 Projet de recherche intitulé "Holislic study or organic matter in South lndia", collaboration entre le National
Bureau of Soil Survey & Land Use Planning (Inde). le CNRS et l'IFP (France).
- 1 -
La culture du café consiste en la .transformation d'un écosystème forestier' naturel en 'un
agroécosystème avec diminution la et exportation d'une de la production
primaire; elle devrait se traduire par une diminution du taux de carbone organique des sols par
rapport à la forêt d'origine, ce que nous proposons de vérifier
Dans la suite du rapport, nous aborderons successivement la présentation des· écosystèmes
naturels, leur modification par la culture du la méthode utilisée et les résultats obtenus.
-2-
2. LE MILIEU NATUREL Administrativement, du
est Mercara (Madilœri). Il est limitrophe
fait partie de l'état du Kamataka, sa capitale
du sud Kanara et d'Hassan au nord,
districts
au sud.
et Mysore à l'est et du district de Cannanore (état du à et
est divisé en trois imités administratives, taluks Mercara
et Virajpet.
L'examen des principaux facteurs du milieu
pennenra de comprendre la répartition
sont climat, sols et les modelés nous
l''\~,e'''''n'I~'e forestiers du Coorg.
2.1. Cadre géographique
Le district d,u est situé dans la région des Ghâts occidentaux (fig. 1» "une
du sud de "Inde.
Géomorphologiquement, les Ghâts océidentaux sont une
qui s'étend sur 1 600 km depuis le nord
Comorin (go N) et qui ne s'interrompt qu'au la
montagne (grand
(21 CI N) jusqu'au cap
Palghât (10° N 45'). Ils
recoupent successivement des basaltes au Goa, puis des roches granulitiques et
métamorphiques (chamockites et au sud. La lithologie influence d'ailleurs la
morphologie . L'escarpement, en tant que tel, un
1 000 m aux plaines côtières situées en contrebas.
Ghâts le rebord occidental du plateau du A./\y\w\yQl limité à et au sud par les
orientaux; plateau du Kamataka n'est qu'une plateau Deccan.
Géographiquement, région des Ghâts rr\TTU,'r .. proprement dit ainsi qu'une
nous retrouvons dans le district du Coorg (fig. 2). partie de son revers)
L'altitude moyenne de Ghâts, dans le Coorg, est comprise entre 800 m, vers
Virajpet, et 1 m, au , ............... v. Betta. Les roches sont des chamockites ainsi
la de ce chapitre, nous restreindrons notre propos à "plateau" du
concernée par la culture café.
Les Ghâts occidentaux jouent un
péninsulaire en général et
déterminant dans morpho-climatique de l'Inde
Ils sont le facteur organisateur de
distribution des sols et de la végétation sur le plateau
3 Le: mot "GhAts" signifie "escaliers" en Hindi, ce cnnr.-."n,nnn à leur m/'\lmnC\ll'lO'If' sur basaltes.
t •
eBelgaum
i
MER D'ARABIE
INDIA
~
\ VaVU1~alai \. ~
\. Pa!"gh','-e ,1
1 1 j , i !
Trichur '1 \
ANDHRA PRADESH
1
1 .)
[ \ \.
1 {
pondi~~ • Salem
TAMIL NADU
GOLFE MANAAR
'-'~
l
L Inde du Sud - Localisation du district du
tARTE DUCOORG<KODAGU) • • .
fI' ____ • __ "-'.-..
t_ .... _~___ •
..... ,--..-
hA KSHINKÀ/fIN40
J
KER AL
2 : du district du Coorg.
2.2. Le climat
2.2.1. Précipitations
pluviométrique fondamental de l'Inde du sud est type subéquatorial à deux saisons des pluies correspondant aux convections thermiques équinoxiales; le diagramme pluviométrique de Mysore illustre ce régime (fig. 4).
Plus il l'ouest, distribution annuelle des précipitations montre la superposition des pluies de
mousson d'été et de convection thermique équinoxiale. La mousson d'été
-4-
PréciRitations
1/ ""' \ 1 annuelles en mm 1 7000 1
\ 1
/ \ 1
4000 / "-
1 Altitude - - ~ en m
o
zones plateau du Kamalaka géogl 15
)oC zone ::::l semi 1/) ~ Malnad Maidan ;«i c: Malnad et côtière .c: (D (!):g reliefs
est u demi-oranges t,;onvexlr pédiplaine modelés 0
concaves
la pluviométrie, de la végétation, des sols et des modelés suivant une coupe Ghâts oCC:ldenl
correspond à un flux d'ouest et 'l"PY".'I"P~~ ... n'l ... quantitativement, l'événement pluviométrique
des Ghâts occidentaux, qui combinent le rôle de barrière
mousson à celui d'initiateur de l'ascendance orographique des
plus important
physique à masses d'air .......... 1 .... ...,. n:rn,-,cull
Les précipitations
Ceci se
diagrammes
illustrent ce Dm~nC,m(~ne
La décroissance
pluie. passant de 147
de la saison ..... "'1 ....
définition de la
des précipitations au dessus de l'escarpement.
s'étiolent rapidement sous le vent du relief.
pluviométrique décroissant dans le sens ouest-est. Les
4) et la schématique de la région des Ghâts (fig. 3)
d'une diminution du nombre de jours de
à 49 jours à Mysore, ainsi que d'une augmentation
pour les même stations (Pascal, 1982). La
est celle de Bagnouls et Gaussen: un
·5·
P(mm)
100)
1 &X)
1400
1200
1CXX>
800
&X)
400
200
Bhagamandala
P:5864mm
o J FMAMJ J ASOND
Mercara
P:3 mm P: 755 mm
J FMAMJ J AS OND J FMAMJJASOND mois
4 : des stations de Mercara et Mysore suivant une progression ouest - est. Les valeurs des précipitations sont des moyennes calculées sur la période 1946~1975 ( India department).
mois est .... v. '''' " . ., ... comme sec lorsque sa pluviométrie est à deux fois sa température
La particularité ce gradient pluviométrique est de sur une étroite bande. d'une
cinquantaine kilomètres, comprenant l'escarpement et son revers. Ce dispositif naturel
un intérêt scientifique pour étudier le contrôle climat sur le modelé,
la et la végétation.
Au niveau
juillet et se
de mousson est
la mousson arrive à la mi-mai, atteint son
entre octobre et novembre. A l'échelle du
(fig. 3 et 5). Entre Mercara et .................... ,.
de la saison sèche passe de
pluviométrie en
pluviométrique
,,,,,,n ...... du régime
2).
rnr''\IPnnl'~ (Pascal, 1982) sont comprises entre 16 et oC. Ces valeurs
ne aorme;nl
gradient altîtudinaL
maximum des terrlpèlra
minimum absolu
températures
assez large des régimes thermiques qui fluctuent sous l'effet du
passage du soleil au zénith, en avrilamai, correspond au
moyennes, et le refroidissement hivernal décembre-janvier, au
minima; la saison des pluies nrr"'r\,nl
maxima).
-6-
une chute des
P (mm) 1200
1000
BOO
600
400
200
--'tIr- Mercara
Sunlicoppa
-0- Kushalnagar
O,,~~~~~LU~~~UU
J F M A M J JAS 0 N D mois
Fig. 5: Evolution du gradient pluviométrique dans le sur la période 1946-1975 (India
2.3. modelés
Les valeurs des précipitations sont des rOIClOical department).
un transect ouest-est sur plateau, les fonnes font place
progressivement à des convexo-concaves puis il (fig. 3). Cette
évolution des modelés est localement par les termes Malnad, semi-Malnad et Maidan
qui sont le vocabulaire géographique anglo-saxon.
Le Malnad, est concentrée la production "'" .. ~ ...... est constitué d'une suite d'interfluves aux
nommés
orientation de pente est générale pour
.. u,,~ .... .;), dont l'altitude décroît en est.
du Deccan.
Sur territoire du le Malnad est drainé principalement vers par la
Cauvery, le grand l'lnde du Sud, qui prend sa source environs de
Baghamandala. Dans ce versant principal, les ont une altitude moyenne de
1 000 m. Plus on se vers l'axe principal du Cauvery plus les bas-fonds
collines s'individualisent et les Au sud du district, à
Virajpet, la capture d'un petit cours par la Bhara Pole coulant vers
une dissection accrue du
diminution de l'altitude générale
un abaissement du niveau de
vers 850 m.
·7·
local et une
petite région
correspond à un
(fig. 2). d'une altitude comprise entre Il m et 1200 m,
chamockitc. Il a été en par érosion différentielle
par rapport au niveau collines développées dans
2.4. Les sols
est le intégrateur des rn"'Ir1""'~ climatiques, lîthologiques et biotiques.
tropicaux, la forte pluviosité et températures élevées de la
roche et la pédogenèse. Le facteur y participe pleinement, il en des sols sans
doute très artciens et d'une épaisseur. Les sols reste qualifiés de
sols polycycliques (D uchau four , 1995) tant leur histoire est témoins de ces cycles,
liés aux hwnides et ne subsister, particulièrement
en zone humide.
d'évolution des sols ,,"').'U .. · ....... A.
cet
et la ferrallitisation sont
le processus d'altération est
d'Afrique de l'ouest, est un
en plus UV""""'" La ferruginisation,
v • .., ...... u ..... mode d'évolution possible.
région des Ghâts il existe une zonation à des modelés,
déterminée par du climatique qui croît le sens est-ouest, conséquence
du gradient pluviométrique (Bourgeon, 1989). Ainsi, sur sa carte pédologique
reconnaissance sols forestÎers du Karnalaka et l'état de Goa, Bourgeon indique la
successÎon fersiaIlitiques 1 sols faiblement 1 sols ferrallitiques 3). fait
du drainage climatique aux précipitations, les sols sont
dominants dans le Coorg (fig. 6).
Concernant ces sols, Duchaufour (1995) et de assez simplifiée, nous
retiendrons les suivantes:
- une altération et poussée se une forte éiimination de
la silice et
-la d'une importante minéraux primaires en argiles de néoformation à
faible ............. """'.
profil.
d'échange (kaolinite) et en /"\V'V/ ... ·<: et hydroxydes qui colorent
Plus précisément,
présentent :
(1989), les ferraHüiques du Karnataka
- un cortège presque exclusivement et irrégulièrement de
- une gravats qui épouse la versant;
-8-
Prof. cm EchanUlons
0
10 ~
20 ~
30
40 ~ 50
60 ...L .Q.
..L.o. ..L 70 .Ltr-80 ..L.11..L...1.. 90 mL
.L ~ ~ 100
~(1) ~2) tz2l<3) D (4) ·t'~(5) 1...L1(6) ~) Fig 6 : Profil schématique de sol ferrallitique de la région du Coorg. Légende: (1) - litière; (2) - horizon humifère; (3) • hOrizon de pénétration humifère; (4) • horÎzon B; (5) - horizon à gravillons ferrugineux et quartzeux (nappe de gravats); (6) - roche-mére altérée; (7) - filon de quartz. l, Il, III et IV correspondent aux profondeurs d'échantillonnage.
- un horizon B fortement désaturé.
Après déforestation, les sols ont tendance à s'acidifier et à voir leur stock de matière organique
diminuer.
2.5. La végétation
La végétation des Ghâts occidentaux a été cartographiée par Pascal (1982) au
1/250000 (feuille Mercara-Mysore concernant le district du Coorg). Dans le Coorg,
observation généralisable à l'ensemble de la région des Ghâts, existe une zonation des couverts
forestiers conditionnée par le gradient pluviométrique et le gradient altitudinal. Ainsi, dans le
-9-
district, se succèdent dans l'espace selon le gradient p!uviométrîque ouest-est: des forêts
sempervirentes (P>2 000 mm), des forêts décidues humides (2 OOO>P» 500 mm) et des
forêts décîdues sèches (P<1 500 mm).
Le continuum sempervirent se compose de 3 types principaux distingués en fonction de
l'altitude: la forêt sempervirente de basse altitude ( alt.<850 m), la forêt sempervirente de
moyenne altitude (650< ait. < 1 400 m) et la forêt sempervirente de haute altitude
(aIt.> l 400 m). La présentation des forêts sempervirentes de basse et de haute altitude, qui
couvrent respectivement le pied de l'escarpement et quelques sites de la crête des GhâlS, ne
sera pas développée ci-après car ces forêts ne rentrent pas dans la zone occupée par le café.
Dans le Coorg, la forêt sempervirente de moyenne altitude, localisée dans la partie centre
ouest, est de type Mesua ferrea (Clusiaceae) - Palaquium ellipticum CSapotaceae). La forêt
"semÎ sempervirent" (semi evergreen) correspond, d'après Pascal, à une forme de dégradation
du type précédent, elle est la couverture forestière dominante. La forêt décidue humide, située
dans la partie centre-est du district, est du type Lagerstroemia microcarpa (Lythraceae) -
Tee/m'la grandis CVerbenaceae) - Dillenia penragyna (Dilleniaceae). Elle présente les
conditions écologiques optimums pour le café et a presque totalement disparu, remplacée par
la "ceinture de café" C"coffee belt"). La forêt décîdue sèche. localisée dans la partie extrême est
du Coorg, est de type à Anogeissus lati/olia (Combretaceae) - Tectona grandis (Verbenaceae) -
Terminalia a/ata (Combretaceae) (Pascal, 1986).
- 10 -
3. LA CULTURE DU CAFÉ DANS LE COORG Ce chapitre a été essentiellement rédigé à l'aide des travaux de De Pommery (1996) et
Chaumette {comm. pèrs.), .aucune enquête n'ayant été faîte par nos soins auprès des planteurs
ou des autorités locales.
3.1. Données historiques
Dans le Coorg, les premières plantations de café datent de la deuxième moitié du XJXe siècle,
elles ont rapidement occupé 30 000 ha. Il s'agissait surtout de grandes plantations. Depuis une
trentaine d'années, les petites plantations se multiplient. Cette tendance s'est renforcée avec la
libéralisation du marché du café de 1992 qui a entraîné une montée rapide des prix. Elle s'est
traduite par la progression des surfaces en café qui occupent actuellement 76 000 ha (1995).
3.2. Le café dans le paysage
3.2.1. Paysage et agroforesterie caféière
. Le paysage du Malnad est fortement anthropisé par un aménagement du milieu très poussé.
Les plantations de café représentent un stade élaboré d'artificialisation car l'essentiel de la
végétation est régénérée par l'homme. L'association de versants boisés ("bane land"), le plus
souvent éclaircis pour la caféiculture, et de bas fonds rizicultivés est le mode d'organisation
spatiale le plus répandu. Cette organisation est contrôlée par le modelé de demi-orange (fig. 5)
qui constitue l'unité de relief caractéristique du Malnad.
altitude relative en m
.... Y' •
... +++++++++++++~ +++++++++++++++++++~
r++++++++++++++++++++++,
_ (1)0 (2) G::;](3) (4) ,. (5) ft6} ..I..l. (7)
o
~+++ .. .+++++++
.++++++++++ +++++++++++
\00
1
200",
1
Fig. 7 : Schéma de demi-orange où s'associent. sur les versants, les plantations de café caractérisées par leur ombrière et, dans les bas-fonds, les rizières. Légende: (1) sol ; (2) zone d'altération; (3) roche-mére saine; (4) ombrière ; (5) caféier (robusta ou arabica) ; (6) palmeraie (cocotiers eVou aréquiers) ; (7) riz.
!;-
Les modifications du couvert
de l'écosystème à l'agroforesterie4 est la la plus souvent
"'" ... rv .. • .. dans le Coorg. '-... '"' ... , ....... , .. " à l'image du devenir beaucoup de forêts indiennes, la
formation forestière peut entièrement remplacée plantations d'essences à
valeur
généralement le
(teck, eucalyptus, acacia, "silver~oak.", bambous, etc), ce traitement
services forestiers.
La succession écosystème forestier/caféière considérablement le
naturel, provoquant son morcellement. rares forêts résiduelles,
sont très dégradées (Pascal, 1982) et leur superficie est en
se sont développées à surtout
ourlent de statut
(Delattre,
la forêt déci due comm.pers.). Les
humide, la ceinture de
sempervirente de rnrlU"'M
depuis Wle
altitude. Les forêts
aux dépens de la forêt
humide et sèche ont presque
totalement
A formations, la pratique pour l'installation d'Wle "'ou"""",,,, à
Wle ouverture de la canopée, Wle réduction de la biomasse arborée et de la
et un développement de la strate herbacée (Chaumette, corn. pers.).
Dans le Coorg, le système des caféières présentent
floristique
ou trois strates de
ligneux et n'est à l'élevage. La strate inférieure l"l'\lf"r"lY",l'\rrp- caféiers des variétés
arabica et robusta principalement. La strate intennédiaire, facultative, est composée de petits
fruitiers citronnîers) et d'érythrines Elles sont dominées par une
qui constitue la strate ou ombrière. L'ombrière a une
limite les variations la et du taux d'humidité occasionnées la
d'une saison sèche assez importante, ainsi que les maladies.
l'ombrière dépend de l'éclaircie qui est du statut de la terre
Généralement, les arbres sont la plupart de vieux
composition
planteurS.
pour leur
4 Les caféières du qui combinent une culrure le a un couvert forestier, l'ombrière, ne
peuvent être considérées comme un système que dans un sens assez large qui pas à la
culture d'être une herbacée. La définition de l'ICRAF est à cel égard plus restrictive: est le nom
donné aux systèmes d'occupation des terres qui combinent, dans l'espace ou dans le la culture de
ligneux pérennes (arbres et avec celle d'herbacées (cultures el associées ou non à l'èlevage et
enue existent des interactions écologiques et économiques" (ICRAF.
5Lorsque le par exemple, une terre redeeemed a le droit de couper les arbres
par le 1"\1"~lIl"1l'mMH forestier. L'autre statut est uJll"edeemed
- 12-
large houppier et des 'essences à valeur commerciale. La composition évolue avec l'âge, Afin de
régénérer l'ombrièrè, les espèces à croissance rapide (Grevillea robusta) sont favorisées. La
composition de l'ombrière dépend aussi de la superficie de la plantation (propriété familiale,
grande plantation, etc.). En effet," les 'choix de gestion des planteurs déterminent la densité, la
composition spécifique, le type de régénération (naturelle ou non), la répartition entre espèces
locales et exotiques et le rôle de l'ombrière (ombrage uniquement. production de bOÎs, de fruits,
de gomme, etc.). De Pommery distingue les petits jardins agroforestiers, où la composition de
l'ombrière tend vers la domination des arbres fruitiers, des exploitations agrosylvicoles, où
sont favorisées les espèces productrices de bois. Le poivre, plante lianessante, et la
cardamome sont souvent associés au café et constituent une culture d'appoint pour les
planteurs.
3.3. Conclusion
L'originalité de la caféiculture du Coorg réside dans le maintien de l'ombrière dont les
caractéristiques dépendent étroitement, comme il vient d'être démontré, de l'âge depuis
l'éclaircie de la parcelle et de la superficie des plantations. Ces différents critères ont été
retenus pour l'élaboration de notre plan d'échantillonnage pour l'étude du carbone organique
des sols.
4.1. Introduction
4. ÉTUDE DU CARBONE ORGANIQUE DES SOLS
Notre objectif est d'étudier le taux de carbone organique et ses variations en fonction du mode
de gestion et du facteur temps dans les sols des plantations de café. Ceci nous permettra (i)
d'établir une comparaison avec les valeurs enregistrées sous forêts naturelles et (fi) d'apprécier,
pour ce facteur, la soutenabilité du système agroforestîer de la plantation de café.
Les études sur le carbone organique des sols se sont multipliées depuis une dizaine d'années à
des échelles très diverses:
- à J'échelle mondiale, Eswaran et al. (1993) et Batjes (1996) ont estimé le stock global de
carbone s'appuyant sur la cartographie mondiale des sols.
- à l'échelle locale d'une terrasse alluviale, Arrouays (1994), grâce à des données précises sur
l'évolution du parcellaire dans un pays de monoculture a établi des équations de décroissance
du stock de C en fonction du temps.
Dans les deux cas les auteurs n'ont pris en compte qu'un seul paramètre, carte des 50[5, à
l'échelle mondiale, facteur temps, à l'échelle locale. Nous ne pouvons nous contenter d'une
approche monofactorielle car notre étude se situe à une échelle intermédiaire où types de sols,
facteurs climatiques, modes de gestion des plantations, etc. peuvent jouer un rôle important
sur le taux de carbone. Nous nous sommes donc orientés vers une étude multifactorielle.
4.2. Méthode
Dans le cadre du programme sur l'étude exhaustive de la matière organique dans le sud de
l'Inde, une méthode statistique de régression multîple sur variables qualitatives a été proposée
par les chercheurs de l'IFP en collaboration avec les chercheurs indiens du NBSS & LUP et le
CNRS de Nancy. Le carbone organique des sols est alors considéré comme une fonction de
différents paramètres de l'environnement:
C = F(facteurs climatiques, paramètres du sol, utilisation du solJ couverture du sol)
Après avoir codé les différentes variables qualitatives pouvant expliquer les variations du
carbone, une équation de régression multiple est calculée à l'aide de la procédure generallinear
model du logiciel SYSTAT®. Dans un premier temps, le calcul est fait pour l'ensemble des
variables. Les variables les moins pertinentes sont, ensuite, éliminées pas à pas en fonction de
la valeur de F et de la probabilité P , pour ne retenir finalement que les variables explicatives
dans le modèle fmal de régression.
- 14 -
,4.3. Acquisition des données
L'acquisition des a 1",,",'_""H'" r~.nY\':Hrr·p·de terrain suivie d'analyses en
La camp<!gne de terrain a eu lieu au 15/97 durant ~e période de forte pluviosité.
réalisation des
valeurs du taux de
a aussitôt suivi. A l'heure de la rédaction de ce rapport,
0-10 cm sont disponibles. L'étude sera
ultérieurement par de nouvelles rlA,.lnp,>(:
4.3.1. Choix des plantations et
En concertation avec personnes travaillant sur le volet biodiversité des ombrières, des
pJantations ont été choisies à la plus large possible d'âges et de
superficies. L'objectif idéal aurait un croisement optimal de ces variables, ce qui
",,.,LUV'.'- difficile à réaliser puisque les grandes plantations sont aussi les plus anciennes (fig. 8).
Nous avons fmalement échantillonné 10 plantations (fig. 9 et tab. 1).
échantillons de sol sous forêt perturbée ont prélevés afin de servir de témoin. Nous
avons pu vérifier qu'il était impossible de trouver parcelles de forêt encore intactes du fait
la forte pression anthropique.
Tableau 1 : Plantations échantillonnées selon taille et couvert forestier. E : eve reen M.D : mois1 declduous 0.0: dry
A 15 30 M.DID.D
B 130 618 M.D
C 90 7 M.D
D 70 80 M.D
E 14 et>100 230 EJM.D
F 50 20 M.D
G 16 3.5 M.D
H 40 105 D.D
40 4 D.D
Pour la la
deux parcelles ont été échantillonnées. L'âge est
superficie correspond à cene de la est en acres
(1 acre
- 15-
cie (acres)
200 400 600 800
Fig. 8 : Les caféières du Coorg, diagramme menant en relation l'âge et la superficie. La relation se vérifie pour deux plantations dans notre échantillonnage.
4.3.2. Prospection
Il avait été envisagé de creuser fosses, nous aurions pu ainsi
apparente nécessaire au calcul du pourcentage pondéral de carbone.
du fait de I~ forte pluviosité prospection.
Dans les dix plantations "' ..... ~ ..... 0I1l1ees. trois sondages à ta tarrière ont donc
manière aléatoire dans chaque sondage, des échantillons ont
aux profondeurs 0-10 cm, 10-20 cm, 30-40 cm et 90-100 cm, sauf à
la tarrière (fig. 6).
Pour les forêts, deux points de sondage ont été pratiqués et les échantillons ont
aux mêmes profondeurs.
4.3.3. Analyse des échantillons au laboratoire
la densité
possible
de
prélevés
de
avoir noté la couleur Munsell à l'état humide, les 33 échantiHons de ont
secnes puîs passés au tamis de 2 mm. terre
mesure du taux de carbone
eau et du KCl ont été faites sur
de surface a été déterminé
a pour les analyses.
d'un Carmograph et celles du pH échantillons. Le pourcentage d'argile de
granulométrique. Des analyses plus
échangeables, capacité d'échange cationique et teneur en azote) ont été
pour un profil dans chaque plantation.
protocoles de laboratoire sont foumis en annexe.
- 16-
:", """
LOCALISATION
InslilUllral'1ÇilIs de Pondichéry CartographIe: S.Salllildor
o
PLANTATIONS FORÊTS ECHANTILLONNNEES
5 10km
-~
1 -
4.4. Analyse des· données
4.4.1. Examen préliminaire- des données (tab.2)
L'examen des tableaux qe -donné~~ pour les plantations et les forêts conduit aux deux
constatations importantes suivantes: Tableau 2 : Données concernant l'horizon 0-10 cm.
·sondages carbone "/,, argile % graviers "1"
Al 3,60 23,39 0,3 A2 2.75 24,66 1,1 A3 2,65 21,47 1,1
81 2,20 26,91 0,9 82 2.80 27.8 1.0 83 1,40 22,69 11 ,3
C1 1.95 30,S 6,1 C2 3,65 36,9 7,3 C3 3,10 33.82 9,3
01 3,20 22,28 28,6 02 2,08 21.99 28.0 03 3,25 28,12 3,6
E1 4,35 29,36 20,5 E2 4,15 26,41 32.4 E3 4,50 28,9 15,5 E4 2,45 27.1 5,4 ES 2,75 24,64 0.0 E6 2,55 18,75 25,0
F1 2,05 22,82 18,8 F2 6.70 27.03 4.2 F3 3,00 27.43 1,8
Gl 1,75 21,32 32,8 G2 3.05 26,28 29,2 G3 2,30 34,13 1 ,1
Hi 2,00 19,77 0,9 H2 3,25 27,73 2,8 H3 2,60 24.17 0,0
11 28,48 0,0 \2 2,60 26,62 0,0 13 3,10 27,2 2,6
J1 2,45 24,79 13,2 J2 6,30 31,27 2,7 J3 2,40 16,58 16,3
F1-1 3.40 1,9
F,·2 3,40 26,85 0
F2-1 3,00 18.31 0 F2-2 3.15 26,71 4,5
F3-1 3,10 64 4,8
F3·2 2,15 26,46 6,3
- 17 -
- Les résultats des analyses de carbone pour les forêts échantillonnées confirment leur
caractère perturbé. En effet, les valeurs de carbone sous ces forêts sont équivalentes à celles
sous caféières (3,03 %). Si ce résultat nous empêche de considérer ces forêts comme des
témoins de l'écosystème primitif, il est néanmoins intéressailt puisqu'il montre que la
diminution du taux de carbone, si elle existe, marque le passage de la forêt intacte à la forêt
perturbée et non la tran.sformalÎon de cette dernière en plantation de café.
- Deux valeurs du carbone sont exceptionnellement élevées et dépassent 6 %, elles
correspondent à deux sondages réalisés dans des plantations différentes (F et J). Nous avons
un moment pensé que ces valeurs pouvaient être liées à la présence de carbonates (chaulage)
car elles s'accompagnent aussÎ de valeurs élevées du pH (>6,5 %). La vérificatÎon de cette
hypothèse a été faite en déterminant le carbone organique par oxydation par voie humide
(méthode Anne), les valeurs trouvées étant identiques à celles obtenues par le Carmograph®,
cette hypothèse a dû être rejetée. En présence de ces valeurs exceptionnelles que nous ne
savons expliquer, nous avons choisi de procéder à une double analyse statistique, en
conservant ou non ces valeurs.
L'histoire de l'implantation de la caféiculnrre dans le Coorg (§ 3.3.) nous a révélé qu'il pouvait
exister une relation entre l'âge et la superficie des plantations. La figure 8 montre l'existence
d'tme telle relation (r2 = 0,416). Ceci nous a conduit à subdiviser encore notre analyse suivant
2 traitements en tenant compte ou non de cette relation.
4.4.2. Codage des données
D'après notre échantillonnage (lab. 1), nous avons retenu les classes suivantes:
- 3 classes d'âge:
- Al : < 40 ans
- A2 40 à 90 ans
-A3 ~ 90 ans
- J classes de superficie;
- SI < 15 acres
- S2 15 à 30 acres
- S3 ~ 30 acres
- 4 catégories de couvert forestier:
- Cl transition décidue-humide/sempervirente
- C2 forêt déci due humide
- 18 -
i
- C3 transition décidue-huinide/décidue sèche
- C4 forêt déci due sèche -
- 2 catégories de texture (basées sur le % d'argile) :
- Tl < 30 %
- T2 ;?: 30 %
L'occurence de la classe est codée en mode binaire. Afm de prendre en compte la relation liant
l'âge et la superficie des plantations, nous avons aussi créé une classe mixte, AS3, regroupant
les plantations qui sont à la fois d'âge supérieur à 90 ans et de superficie supérieure à 30 acres.
4.4.3. Réalisation pratique
La réalisation pratique de l'analyse doit tenir compte des valeurs exceptionnelles enregistrées
dans deux plantations ainsi que de la corrélation existant entre les variables âge et taille.
Nous avons donc procédé à 4 analyses:
Tableau 3: Paramètres pris en compte pour chacune des analyses réalisées.
Sans tenir de compte de la
corrélation âge/1aille
En tenant compte de la
corrélation âgeltaille
Toutes les valeurs - 2 valeurs exceptionnelles
33 valeurs 31 valeurs
C1,C2,C3,S1,S2,A1,A2.T1 C1.C2.C3.S1.S2.A',A2,T1
33 valeurs 31 valeurs
C1,C2,C3,A1.A2.T1,AS3 C1,C2,C3,A1.A2,T1,AS3
Certaines variables n'apparaissent pas telles que A3, S3, C4 et T2, car elles sont redondantes
avec celles retenues (par exemple S l +S2+S3=1, donc S3=1-(S 1+S2)).
4.4.4. Résultats
Le détail des résultats figure en annexe, le tableau 4 synthétise ces résultats.
Tableau 4 : Résultats synthétiques: pour chaque analyse sont indiquées les variables retenues à l'issue des calculs ainsi gue les indicateurs de qualité de la relation obtenue.
Sans tenÎr compte de
la corrélation âgetlaille
En tenant compte de
la corrélation âgeltaille
Toutes les valeurs
Cl,A12,Tl
(2. : 0,258 e;. : 1,049
C1, A12, T1
?- : 0.258 e;. : 1,049
- 2 valeurs exceptionnelles
C1, A 12
?- : 0,326 s2 : 0.375
Cl, AS3
f2. : 0,470 e;. : 0.295
Les quatre analyses conservent la variable "couvert végétal" et opposent Cl, la forêt
sempervÎrente de moyenne altitude aux autres couverts végétaux. Nous constatons que pour
chaque analyse, les variables Al, A2, S 1 et S2 connaissent des traitements différents à mesure
- 19-
que la procédure se déroule, elles entrent dans l'écriture de l'équation finale sous la fonne de
combinaisons, AI2 ou AS3. La variable Al2 correspond à (AI+A2), regroupement justifié par
le fait que les deux modalités' se traduisent dans l'équation, après un certain nombre
d'itérations, par des valeurs très voisines (exemple en annexe p VI) .. L'écriture de la
combinaison AS3 revient à opposer "les grandes plantations âgées" aux autres. L'élimination
des deux valeurs exceptionnelles du carbone organique (partie droite du tableau), qui ne
correspondent pourtant pas à des pourcentages élevés d'argile (F2 : 27,03% ; J2 : 31,27%),
entraîne cependant j'élimination des variables texturales. Du fait de la faible variabilité du
pourcentage d'argile (écart-type de 4,35), il est logique que cette variable soit peu explicative.
4.5. Discussion
Notre discussion se déroulera en deux étapes: Ci) nous examinerons tout d'abord la relation retenue, puis (ii) noùs comparerons nos résultats à ceux obtenus antérieurement par le modèle
établi par l'équipe IFP - NBSS pour les sols sous forêt et sous plantations pérennes quelles
qu'elles soient. La justification de cette démarche, au delà de la confrontation des deux
modèles, tient au fait que les forêts que nous avons échantillonnées, fortement perturbées (§
4.1.), ne peuvent servir de témoin satisfaisant.
4.5.1. La relation retenue
Sur les quatre analyses effectuées, les indicateurs de qualité de la régression ont détenniné
notre choix. L'équation retenue (annexe p X) est celle qui ne prend en compte que 31 valeurs
de carbone (suppression de deux valeurs extrêmes) et pour)aquelle la variable AS3, qui
correspond aux plantations à la fois grandes et vieilles (2 cas dans l'échantillon) a été
introduite. C % mesuré
5,-------------------------------------~
2 R = 0,47
4
3
2
C % estimé
2 3 4 5
Fig. 10: Graphique mettant en relation les taux de carbone organique estimés par notre modèle et les taux de carbone mesurés pour "horizon 0-10 cm.
- 20-
Étant donné l'effectif réduit de plantations et l'écart type relativeTJ)ent faible du taux de
carbone quand les deux valeurs exceptionnelles sontélirninées, un coefficient de
dètennination r2 de 0,470 n'est pas surprenant. Les facteurs retenus. sont donc relativement
peu explicatifs.
La figure 10 a été construite à partîr des résultats calculés à J'aide de la relation retenue.
D'après cette figure, le groupe l correspond à 8 plantations sur 11 et représente l'essentiel des
plantations étudiées en forêt décidue. Or l'amplitude du taux de carbone organique y reste
élevée, de 1,75 à 3,65 %, et n'est pas expliquée par le modèle. Nous pouvons supposer par ce
résultat que les variations du taux de carbone dans l'horizon de surface, le plus exposé aux
perturbations anthropiques, sont pour une grande part aléatoires et difficiles à expliquer.
Les groupes II, rII et IV correspondent chacun à une plantation: le groupe II, à une parcelle
récemment défrichée en forêt sempervirente ; le groupe III, à une vieille plantation en forêt
sempervirente ~ le groupe IV, à une vieille plantation en forêt décidue. Les tendances relevees
par notre modèle seraient donc susceptibles d'être modifiées par un échantillonnage plus
abondant.
4.5.2. Comparaison avec les résultats du modèle IFP - NBSS
Pour l'état du Kamataka en général, deux modèles (IFP - NESS) ont été mis au point à partir
des donnees de Ferry (1992), pour les sols forestiers, et celles du National Bureau of Soil
Survey, pour les sols cultivés. Il semblait, en effet, illusoire de vouloir trouver un modèle de
régression conunun à des deux types d'utilisation du sol au vu de la trop grande différence des
taux de carbone. Ces résultats figurent dans la partÎe gauche du tableau 5.
Tableau 5 : tableau comparatif. Résultats estimés sous forêt et sous café pour l'horizon de surface selon les modèles confrontés. Le taux donné par notre modèle en milieu sempervirent correspond à la vieille parcelle de la plantation.
Modèle lFP - NBSS Notre modèle Milieu forestier Sous forêt Sous café sempervirent 7.24 2.86 3,96 selon
à 2.95 âge
Décidu humide 6.10 2.86 2,80 el à à
2,26 1,77 taille
Décidu sec
Pour les zones cultivées, le modèle IFP - NBSS ne tient pas compte du type de couvert
préexistant, en revanche il introduit la variable «durée de la saison sèche». Pour notre
modèle, cette dernière n'a pas été prise en compte, considérée comme le couvert végétal qui
intègre les facteurs bioclimatiques. Les colonnes 3 et 4 du tableau 5 permettent de comparer
les estimations des taux de carbone sous café d'après le modèle IFP - NESS pour les zones
cultivées et notre modèle. Nous constatons une bonne convergence générale des estimations.
modèle estime un taux élevé de carbone organique dans Wle jeune plantation en milieu
- 21 -
sempervirent, nous pouvons supposer que ceci est une rémanence du fort taux de carbone
organique enregistré sous la forêt sempervirente origînelle. Avec le temps, ce taux se
rapproche de celui estimé en milieu décidu. Ces comparaisons ne remettent donc pas en. cause
la. validité du modèle IFP - NBSS qui n'a cependant pas été établi spécifiquement pour le café.
- 22 -
5. CONCLUSION ET RSPECTIVES variations du taux de dans l'horizon de surface des sols
de café du Coorg a fail défauts de conception de
suivants:
- il est surtout notoirement faible (10 (+1) plantations), car le volet r!:lf'h('\!np" ne constitue
pas le cœur du biodiversité et les moyens qui lui sont sont mooe~;tes
- en suivant un transe ct climatique, nous avons sources de variation (paramètres
types de forêts, types de sols, ce qui aurait dû aussi
nombreux prélèvements.
Néanmoins, en pennettant le taux de carbone organique sous plantation
l'étude réalisée répond à ses qui étaient (i) d'établir une avec valeurs
enregistrées sous forêt et (ii) d'évaluer la soutenabilité du agroforestier de la
plantation paniculier, nous avons montré :
la chute, attendue, du taux de .... ., ....... ,.. ... ""
l'écosystème forestier primitif au
provoquée par le passage
agroforestier de la caféière, est plus
importante en milieu 4 %) qu'en milieu décidu 3 %) ;
- en forêt décidue, que la perte en carbone
de la forêt à une dégradée; la diminution qui f\,.... .... "'c, ...... ensuite le
forêt dégradée par une plantation est
- qu1il y avoir une perte de
100 compte tenu des défauts notre
1 % au bout de
uu ........ ,,"5>''-, ce résultat demande il
étude ne constitue qu'une amorce à une analyse plus sur l'ensemble des
sols échantillonnés. résultats après traitement par une méthode de
linéaire, serviront, pour le il l'établissement d'une carte du taux
organique à d'un (système d'informations La méthode
est la figure 1 L
Carte du facteur Xi (N8SS & LUP)
échanlîllonage du
district du Coorg
Analyse du
taux de C f (Xi,
Carte du facteur X3 Taille Age (IFP d'après
nv .... ;.o'v des cartes thématiques
+
Carte du tau)( de pour unité (polygone) en utilisant l'équation (1)
Regroupement par classe de C % et simplification des limites (suppression des petites unités)
Carte du carbone organique des sols du district
BIBLIOGRAPHIE
Arrouays, D.1994. Évolution des stocks déforestation. analyse spatio-temporelle à l'échelle d'un paysage pédologique. et gestion sols, voL l,
analyses courantes en pédologie. INRA, Paris, l p.
Batjes, N.H. 1 nitrogen in the soUs of the world. Journal of Soil Science, 47, 151-163.
Bourgeon,
Duchaufour,
1989. Reconnaissance soil of foresl Grea (Western Karnata/w and Goa). notice explicative. institut Publicati ons du
d'écologie, Hors série 20, 96 p + annexes.
Pédologie, sol, végétation, environnement. Masson,
P. 1993. Organic carbon in soUs of the 194.
B. 1992. Les humus en Inde du Sud. Thèse de doctorat. Université Nancy l, Nancy.
des Ghéits Occidentaux. Institut de Travaux de la section scientifique et teclmique , 17 + 2
avec explicative).
Pascal, J .-P. 1982. de L'Inde du Sud: Mercara-Mysore. Karnataka and Forest department scientifique et technique.
de Pondichéry, Publications de la section
l-P. 1986. Notice explicative de la carte Sud Institut français de Pondichéry, Travaux de la section scientifique et leCllITLq 1 88 p.
1996. Etude de l'évolution des ombrières des ("'"YTyr",· le district du Inde). Mémoire fin d'étude, 4ème promotion
Young, A. 1994. Agroforestery Royaume-Uru, 276 p.
conservation. CAB International, Wallingford,
1 --k , , ,
ANNEXES
1
MÉTHODES ANALYTIQUES Dosage du carbone
Méthode au carmhograf® : pyrolyse à 950°C et entrainement du C02 dégagé jusqu'à la cellule
conductimétrique plongeant dans la soude N /25. Mesure du changement de la conductivité
électrique de la solution.
Méthode de Anne: oxydation du carbone par de l'acide chromique dont on dose ensuite l'excès
inutilisé. Pour le calcul, il est admit que l'oxygène consommé est proportionne! au carbone que
l'on veut doser. Dosage à froid au moyen d'une solution de sel de Mohr. Indicateur coloré:
diphénylamine.
Analyse granulométrique
Cette analyse permet de connaître (sous une forme pondérale) la répartition des particules
minérales < 2 mm selon des classes de grosseur. Elle entraine une dissociation complète du
matériau pédologique jusqu'à l'état de particules élémentaires et donc à la destruction totale des
agrégats et fragments d'agrégats.
Classes granulomériques :
Graviers> 2mm
Sables grossiers de 0,2 à 2 mm
Sables fms de 0,05 mm à 0,2 mm
Limons grossiers de 20 Mm à 0,05 mm
Limons fins de 2 Mm à 20 Mm
La matière. organique est détruite par H202. puis l'échantillon est dispersé par
l'hexamétaphosphate de sodium. Après sédimentation, les classes argile et limon fin sont
prélevées à la pipette de Robinson, puis complètement éliminées par siphonnage. Les classes
restantes sont séparées par tamisage.
Mesure du pH (eau et KCI)
Le pH est mesuré au pH mètre à l'électrode de verre, en utilisant un rapport sol/solution de
2/5.
- l -
l' 'l'
ANALYSES' STATISTIQUES présentation de cette annexe suit la configuration du 3 (§ 4.4.3.)
'Analyse" tenant compte 33 valeurs de carbone mais ne prenant pas en compte la correlation âge/taille
Calcul T'\,.P,""''''I'''' .... t première itération:
DEP VAR: soc N: 33 MULTIPLE R: 0.617 SQUARED MULTIPLE R: 0.381 -1
ESTIMATES OF EFFECTS B = 'X) X'Y)
SOC
CONSTANT 3.15289
Cl l 1.44148
C2 1 0.17627
C3 l 0.52030
SI 1 -0.43827
52 l 0.73217
Al 1 0.92569
Al l 1 40938
Tl 1 -1.59888
-1I-
du la première itération
ANA.i...iSIS OF VARIANCE
SOURCE SUM'-OF-5QUARES DF F-RATIO P
Cl 4. 1 4.05878 3.83231 O. C2 0.14673 1 0.14673 0.13855 0.71300 -1. C3 0.36613 l 0.36613 0.34570 0.56205 2-
'e~ SI 0.62216 1 0.62216 0.58744 0.45088 3 52 1. 55021 1 1.55021 1 46371 0.23812 ~ Al 2.95281 1 2.95281 2 78806 o .10796}5 A2 5.84034 1 5.84034 5.51447 0.02743 Tl 5.94587 1 5.94587 5.61411 0.02620
ERROR 25.41825 24 1.05909
Itération 3
DEP VAR; SOC N: 33 MULTIPLE R: 0.585 SQUARED MULTIPLE R: 0.343 -1
ESTIMATES OF EFFECTS B:::: (X'X) X'Y)
SOC
CONSTANT 2.92443
Cl 1 1.30503
52 1 0.83908
Al 1 0.91940
1\2 1 1.22162
Tl 1 -1 23082
- III -
Suite de l'itération 3
SOURCE
Cl 6.07876 S2 3.06264 Al 3.79562 A2 5.02387 Tl 4.73347
ERROR 26.97611
Itération 4
DEP VAR: soc N
ANALYSIS OF VARIANCE
DF MEAN-SQUARE F-RATIO P
1 6.07876 6.08414 0.02029 1 3.06264 3.06536 o 09133 1 3.79562 3.79899 0.06174 1 5.02387 5.02832 0.03335 l 4.73347 4 73767 0.03843
27 0.99912
33 MULTIPLE R: 0.518 SQUARED MULTIPLE R: 0.268 -1
ESTIMATES OF EFFECTS B ::: (X'X) X'Y)
soc
CONSTANT 3.00833
Cl 1 1.17917
Al 1 1.12917
A2 1 1.41042
Tl 1 -1. 29375
ANALYSIS OF VARIANCE
SOURCE DF F-RATIO P
Cl 5.05612 1 5.05612 4.71296 0.03857 Al 6.12008 1 6.12008 5.70471 0.02390
A2 6.96972 1 6.96972 6.49668 0.01657 Tl 5.25110 1 5.25110 4.89471 0.03527
ERROR 30.03875 28 1. 07281
-IV -
Itération 5
DEP VAR: soc N: 33 MULTIPLE R: 0.508 SQUARED MULTIPLE R: 0.258 -1
ESTIMATES OF EFFECTS B = (X' X) X' y)
soc
CONSTANT 2.97354
Cl 1 1.05739
A12 1 1.21615
Tl 1 -1.18067
ANALYSIS OF VARIANCE
SOURCE SUN-OF-SQUARES DF MEAN-SQUARE F-RATIO P
Cl 4.71534 1 4.71534 4.49372 0.04270 A12 7.82538 1 7.82538 7.45760 0.01063 Tl 4.87266 1 4.87266 4.64365 0.03961
ERROR 30.43018 29 1. 04932
- V-
Analyse tenant compte âge/taiHe
33 valeurs de carbone et de la cor la Hon
Calcul orecectem la première itératîon
SOC N: 33 MULTIPLE R:0.S27 SQUARED MULTIPLE R' 0.278 -1
TES OF EFFECTS B;:; 'X) X'Y)
SOC
NSTANT 2.73759
Cl l 1.35355
C2 1 0.16241
C3 1 0.39079
Al 1 1.48121
A2 l 1. 91578
Tl 1 -1. 60957
AS3 1 0.47234
ANALYSIS OF VARIANCE
SOURCE OF MEJ>,N-SQUARE F-RATIO P
Cl 4.30540 1 4 30540 3.63189 0.06824 C2 0.12397 1 0.12397 0.10458 0.74909 -1 C3 0.25037 1 0.25037 0.21121 0.64980 2" Al 2.47480 1 2.47480 2.08766 0.16091 A2 3.07578 1 3.07578 2.59463 0.11978 Tl 3.68993 1 3.68983 3.11261 0.08991
AS3 0.19299 1 0.19299 0.16280 . 0.69002 3
ERROR 29.63608 25 1.18544
- VI-
Analyse tenant compte des 31 valeurs de carbone (- 2 valeurs exceptionnelles) ma ne prenant pas en compte la corrélation âge
Calcul première itération
2 CASES DELETED DUE TO MISSING DATA.
DEP VAR: SOC N: 31 MULTIPLE R: 0.655 ""'>.I:''''n.;."~ MULTIPLE R: O. 429 -1
ESTIMATES OF EFFECTS B = (X'X) X'Y)
SOC
CONSTANT 2.58509
Cl 1 1.15074
C2 l 0.10501
C3 1 0.29069
SI 1 -0.14095
S2 1 -0.37401
Al 1 0.80342
A2 1 0.95283
Tl 1 -0.67920
ANALYSIS OF VARIANCE
SOURCE DF MEAN-SQUARE F-RATIO P
Cl 2.30285 1 2.30285 5.69197 0.02608 C2 0.04192 1 0.04192 0.10361 0.75058 '1 C3 0.10112 1 0.10112 0.24993 0.62209 2-SI 0.05406 1 0.05406 0.13362 0.71820 .3 S2 0.32825 1 0.32825 0.81133 0.37748 I.f Al 2.09782 1 2.09782 5.18519 g.03286] G, A2 2.56299 1 2.56299 6.33495 Tl 0.72448 1 0.72448 1.79071 0.194515"
ERROR 8. 22 OA0458
-VII-
Itération 5
2 CASES DELETED DUE TC MISSING DATA.
DEP VAR: SOC N: 31 MULTIPLE R: 0.571 :::'V'JI"..1:'u::.JJ MûL TI PLE R: 0 . 326 -1
ESTIMATES OF EFFECTS B = (X'X) X·V)
SOC
CONSTANT 2 23007
Cl 1 0.92645
Al 1 0.60362
1 0.56993
ANALYSIS OF VARIANCE
SOURCE DF MEAN-SQUARE F-RATIO P
Cl 3.58929 1 3 58929 9.22077 0.00525 Al 1. 79578 1 1.79578 4.61330 0.04086 hl 1. 4.2096 1 1.42096 3.65040 0.06673
ERROR 10.51005 27 0.38926
6
2 CASES DELETED DUE TC MISSING DATA.
DEP VAR: soc N: 31 MULTIPLE R: 0.571 SQUARED MULTIPLE R: O. -1
ESTIMATES OF EFFECTS B (X·X) X'Y)
SOC
CONSTANT 2.22640
Cl 1 0.93746
A12 1 0.58894
- VIII -
l'itération 6
ANALYSIS OF VARIANCE
SOURCE SOM-OF-SQUARES DF F-AATIO P
Cl 4.03462 1 4.03462 10.74289 0.00280
A12 2 10194 1 2.10194 5.59678 o 02515
ERROR 10.51574 28 0.37556
nalyse tenant compte des 31 valeurs de carbone (-2 valeurs exceptionnelles) et de la âge/taiHe
Calcul précédent la
2 CASES DELETED DUE TO MISSING DATA.
DEP VAR: SOC N: 31 MULTIPLE R.· 0.714 SQ UARED MULTIPLE R: 0.509 -1
ESTIMATES OF EFFECTS B = (X'X) X'Y)
SOC
CONSTANT 2.69290
Cl l 1. 38632
C2 l 0.20710
C3 l 0.41759
Al 1 0.60000
Al l -0.47654
Tl 1 0.4B951
AS) 1 -1. 62078
- IX -
Suite du calcul précédent la première itération
ANALYSIS OF VARIANCE
SOURCE SUM-OF-SQUARES DF MEAN-SQUARE
Cl 4.28946 1 4.28946 C2 0.16844 1 0.16844 C3 0.27901 1 0.27901 Al 0.27000 1 0.27000 A2 0.13935 1 0.13935 Tl 0.19312 1 0.19312
AS3 1. 58006 1 1.58006
ERROR 7.64912 23 0.33257
Itération 5 : Equation retenue par la présente érude.
2 CASES DELETED DUE TC MISSING DATA.
F-RATIO P
12.89792 0.00154 0.50648 0.48382 0.83896 0.36920 0.81186 0.37691 0.41902 0.52384 0.58070 0.45378 4.75106 0.03977
DEP VAR: SOC N: 31 MULTIPLE R: 0.686 SQUARED MULTIPLE R: 0.470 -1
ESTIMATES OF EFFEcrs B = (X'X) X'Y)
soc
CONSTANT 2.79710
Cl 1 1.17415
AS3 l -1.02585
ANALYSIS OF VARIANCE
SOURCE SOM-OF-SQUARES DF MEAN-SQUARE
Cl AS3
ERROR
5.70757 4.35677
1 1
8.26092 28
5.70757 4.35677
0.29503
-x -
F-R.ATIO
19.34553 14.76706
P
0.00014 0.00064
