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Etudes économiques et analyses de décision. Sources : Les études économiques , F. Teboul, J.-P. Moatti, C. Colin Les analyses de décision , C. Colin Dans : La recherche clinique : de l’idée à la publication , G. Landrivon, F. Delahaye, eds Masson. 09/01/2007. Gaël Le Vacon. - PowerPoint PPT Presentation
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Etudes économiquesEtudes économiqueset analyses de décisionet analyses de décision
Sources :
Les études économiques, F. Teboul, J.-P. Moatti, C. Colin
Les analyses de décision, C. Colin
Dans : La recherche clinique : de l’idée à la publication, G. Landrivon, F. Delahaye, eds Masson
Gaël Le Vacon09/01/2007
Les études économiquesLes études économiques
• Principe de base : faire le choix entre différentes alternatives d ’utilisation de ressources en considérant conjointement coûts et conséquences.
• Dans certains cas l ’alternative peut être la simple absence de programme.
Typologie des études d ’évaluation Typologie des études d ’évaluation économique de procédures médicaleséconomique de procédures médicales
Type
Coût-identification
Coût-efficacité
Coût-utilité
Coût-bénéfice
Mesure des coûts
€
€
€
€
Identification des conséquences
identiques
indicateur d ’efficacité à dimension unique
indicateur d ’efficacité à plusieurs dimensions
indicateur d ’efficacité à une ou plusieurs dimensions
Mesure des conséquences
aucune
unité physique
QALY
euros
Analyse coût-identificationAnalyse coût-identification
• = Analyse de minimisation des coûts
• But : identifier la stratégie la moins coûteuse
• S ’exprime en unités monétaires par patient traité
• Si les différentes stratégies ont démontré une efficacité équivalente +++
Analyse coût-efficacitéAnalyse coût-efficacité
• Comparer 2 stratégies différentes en coûts et en effets• S ’exprime en unité monétaire / indicateur d ’efficacité
• Coût marginal +++
200 / 2 = 100 €Traitement Coût Cas prévenus =efficacité
Ratio
A 200 € 10 20 € / casB 400 € 12 33 € / casC 400 € 10 40 € / cas
Analyse coût-utilitéAnalyse coût-utilité
• Indicateur d ’efficacité à plusieurs dimensions• ex. QALY (Quality Adjusted Life Year) par unité
monétaire
• Indicateur de mesure de qualité de vie : 2 éléments1) descriptif, objectif (échelles cliniques)
2) système de valorisation pour comparer (empirique, théorique)
État B Parfaite santéÉtat A
1 année 0,8 année 0,6 année
Typologie des études d ’évaluation Typologie des études d ’évaluation économique de procédures médicaleséconomique de procédures médicales
Type
Coût-identification
Coût-efficacité
Coût-utilité
Coût-bénéfice
Mesure des coûts
€
€
€
€
Identification des conséquences
identiques
indicateur d ’efficacité à dimension unique
indicateur d ’efficacité à plusieurs dimensions
indicateur d ’efficacité à une ou plusieurs dimensions
Mesure des conséquences
aucune
unité physique
QALY
euros
L ’analyse de décisionL ’analyse de décision
• Permet de décrire pour une situation clinique donnée les stratégies diagnostiques et thérapeutiques possibles.
• Modélisation de la décision médicale incluant les données expérimentales, les données épidémiologiques, les opinions d ’experts, l ’appréciation de l ’état de santé du patient , de son opinion et de sa qualité de vie.
• Méthode quantitative et probabiliste issue des sciences de gestion dans un contexte d ’optimisation des ressources.
Étapes de l ’analyse de décisionÉtapes de l ’analyse de décision
1) structuration du problème
2) identification des alternatives
3) construction de l ’arbre de décision
4) détermination des probabilités liés aux évènements consécutifs
5) détermination de la valeur des conséquences sur l ’état de santé du patient
6) calcul de la valeur attendue de l ’utilité de chaque stratégie
7) analyse de sensibilité
Arbre de décision pour un remplacement mitral Arbre de décision pour un remplacement mitral dans un contexte d’insuffisance aortiquedans un contexte d’insuffisance aortique
Structuration du problème
Situation clinique précise pour laquelle la stratégie
diagnostique ou thérapeutique est controversée
• Homme de 82 ans• ATCD IDM postérieur avec IM et FA• 4 semaine après H : défaillance cardio-respiratoire, admission en
soins intensifs
2
4,7
0
4,7
4,7
0
4,7
0
4,5
abstention thérapeutique
médical
chirurgical
pas d’anticoagulants
anticoagulants
pas d’embolie
embolie
décès
morbidité
pas d’hémorragie
hémorragie
décès
morbidité
0,80,8
0,20,2
0,950,95
0,050,05
0,250,25
0,750,75
0,050,05
0,950,95
décès
survie
0,20,2
0,80,8
0,28
0,69
2,75
0
3
0
0,14
0
3,17
Q
A
L
Y
Q
W
B
I
Calcul des utilités attendues de chaque branche
De la droite vers la gauche
Somme des produits des probabilités par les utilités de chaque branche
Exemple : branche « sans anti-coagulants, embolie, pas de décès »
4,7 (espérance de vie) X 0,75 X 0,2 = 0,705
0,705 X 0,394 (QWBI) = 0,28
Nœud décisionnel (carré)
Choix à la disposition du décideur
Autant de branches que de choix possibles
Le premier noeud est toujours un noeud décisionnel
Type de décision :
- Mise en compétition d’options thérapeutiques
- Recherche d’informations supplémentaires = test diagnostique
Nœud terminal (rectangle)
Conséquence de chaque trajet décisionnel
Valeur numérique dite « utilité »
Echelle d’utilité homogène et arbitraire dont l’unité est définie identique pour chaque résultat de l’arbre
Ex. espérance de vie, mortalité, coût en euros...
Phénomène aléatoire (cercle)
Autant de branches que le processus aléatoire admet d’évènements
Évènements exhaustifs et mutuellement exclusifs (Σp=1)
Ajustement sur la qualité de vie
QWBI (quality of Well Being Index)
Exprime la qualité de vie en fonction des symptômes et des activités
1 pour l’optimum asymptomatique
0 pour la mort
QALY = (Espérance de vie) X (indice QWBI)
ici : espérance de vie
6,03 années pour un homme de 82 ans
Ajustement : méthode DEALE (Declining Exponential Approximation of Life Expectancy) sur les comorbidités
Espérances de vie ajustées :
-Stratégie médicale : 4,7 années
-Stratégie chirurgicale : 4,5 années
0,28
0,69
2,75
0
3
0
0,14
0
3,17
0,28
0,69
2,75
0
3
0
0,14
0
3,17
Abstention : 0,69
Médical sans anti-coagulant : 3,03
Médical avec anti-coagulants : 3,14
Chirurgical : 3,17
Traitement Coût / espérance de vie
QALY actualisé Coût / QALY
rien 0 € 0,61 0 €
med. sans anticoag. 2300 € 2,89 796 €
med. avec anticoag. 1200 € 2,98 403 €
chirurgie 4000 € 3,00 1330 €
Traitement QALY gagnées Coût différentiel (CD) CD par QALY gagnée
rien _ _ _
med. avec anticoag. 2,98 - 0,61 = 2,37 1200-0 = 1200 € 1200 / 2,37 = 506 €
chirurgie 3 - 2,98 = 0,02 4000-1200 = 2800 € 2800 / 0,02 = 140 000 €
Différences faibles donc intérêt d’examiner les coûts
analyse coût-utilité basée sur le coût par QALY
Coût marginal = 140 000 €
ActualisationActualisation
Préférence pour le présent = somme investie
Actualisation = standardisation des coûts dans le temps
Taux d’actualisation r de 3 % à 7 %
Valeur actuelle d’un évènement dans n années :
1
(1 + r)n
Analyse de sensibilitéAnalyse de sensibilité
Consiste à faire varier certains paramètres sur lesquels il
existe une incertitude. Si la conclusion n’est pas modifiée
par ces variations, elle est jugée solide.
Ex. mortalité chirurgicale de 20 à 30 % :
QALY 3,17 à 2,76
On peut aussi faire varier le taux d’actualisation
ConclusionConclusion
Structure simple
Plusieurs sources de données
Prise en compte de l’utilité
(variable patient)
Impact de données subjectives
Représentation du raisonnement clinique
Sépare un large problème en plusieurs petits
Nécessite les données
Encourage les simplifacations
réductrices
Peu familier
Consomme beaucoup de temps
Avantages et inconvénients de l’analyse de décision clinique