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Expert Base de données [email protected] [email protected] UFR VI – Jeanne Orlay – Bâtiment B110

Expert Base de données

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Expert Base de données. [email protected] [email protected] [email protected] [email protected] [email protected]. Organisation des TDs. TD1 Introduction aux bases de données TD2 Modélisation TD3 Import/Export - PowerPoint PPT Presentation

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Page 1: Expert Base de données

ExpertBase de données

[email protected]@univ-montp3.fr

UFR VI – Jeanne Orlay – Bâtiment B110

Page 2: Expert Base de données

Expert Base de données 2

Organisation des TDs

TD1 Introduction aux bases de données TD2 Modélisation TD3 Import/Export TD4 - TD5 Requêtes TD6 Partiel 1 TD7-TD8 Création de formulaires et d’états TD9-TD10 Projet TD11 Partiel 2

Page 3: Expert Base de données

Expert Base de données 3

Calcul de la note finale

Note Finale = (Partiel1 + Partiel2 + Projet) /3

Page 4: Expert Base de données

Pourquoi utiliser des bases de données?

Expert Base de données 4

Page 5: Expert Base de données

Expert Base de données 5

1er cas pratique: un magasin de bricolage

Scénario 1 : il y a fort fort fort longtemps, sur support papier… Un client veut une perceuse Le commerçant sort plusieurs

catalogues fournisseurs Le client choisit un modèle Le commerçant note la

commande sur un carnet de commande et les coordonnées du client dans son carnet de clientèle

Le commerçant recopie les mêmes informations sur la facture

Recopie multiple Recherche

d’informations difficile

Page 6: Expert Base de données

Expert Base de données 6

1er cas pratique: un magasin de bricolage

Scénario 2 : Il y a un peu moins longtemps, avec un éditeur de texte et un tableur

Un client veut une perceuse Le commerçant consulte plusieurs

fichiers tableurs fournis par ses fournisseurs contenant la liste des produits

Le client choisit un modèle Le commerçant enregistre les

coordonnées dans un deuxième tableur et imprime la facture par publi-postage vers un traitement de texte.

Recopie multiple Recherche

d’informations difficile

Page 7: Expert Base de données

Expert Base de données 7

1er cas pratique: un magasin de bricolage Scénario 3 : aujourd’hui avec un outil

utilisant une base de données Un client veut une perceuse Le commerçant consulte une application qui lui

affiche toutes les perceuses. Il peut préciser des critères pour ne pas toutes les afficher.

Le client choisit un modèle Le commerçant enregistre les coordonnées du client

dans son application si le client n’est pas connu et imprime la facture

Le produit est automatiquement commandé chez le fournisseur

Page 8: Expert Base de données

Expert Base de données 8

2ème cas pratique: un hôpital

Chirurgie

Psychiatrie

Comptabilité

Consultations

Systèmes de fichiers

Plusieurs types d’utilisateurs

Plusieurs localisations

Gros volumes de données

Page 9: Expert Base de données

Format des fichiers

DupontSymptomes : yTurlututu : sqjSymptomes : yTurlututu : sddAnalyses : xxx

DupondTurlututusqjskSymptom: yyyy Analyses xxxx

TurlututudhjsdAnalyses :xx

DuipontTurlututu : sq

Symptomyyyy Analysesxxxx

Turlututudhjsd

DuhponSymptomes : yy Analyses : xxxx

Symptomes : yy

9

CaractéristiquesPlusieurs applications plusieurs formats

(.doc, .xls…) plusieurs codages (Mr, M.,...)

Problèmes Difficultés de

gestion

Page 10: Expert Base de données

Redondance des données

DupontSymptomes : yTurlututu : sqjSymptomes : yTurlututu : sddAnalyses : xxx

DupondTurlututusqjskSymptom: yyyy Analyses xxxx

TurlututudhjsdAnalyses :xx

DuipontTurlututu : sq

Symptomyyyy Analysesxxxx

Turlututudhjsd

DuhponSymptomes : yy Analyses : xxxx

Symptomes : yy

10

CaractéristiquesPlusieurs applications plusieurs formats

(.doc, .xls…) plusieurs codages (Mr, M.,...)

Redondance des données

Problèmes Difficultés de

gestion Incohérence des

données

Page 11: Expert Base de données

Interrogations

Ch

iru

So

ft

Co

nsu

ltSo

ft Psy

chia

So

ft

Co

mp

taSo

ft

DupontSymptomes : yTurlututu : sqjSymptomes : yTurlututu : sddAnalyses : xxx

DupondTurlututusqjskSymptom: yyyy Analyses xxxx

TurlututudhjsdAnalyses :xx

DuipontTurlututu : sq

Symptomyyyy Analysesxxxx

Turlututudhjsd

DuhponSymptomes : yy Analyses : xxxx

Symptomes : yy

11

CaractéristiquesPlusieurs applications plusieurs formats

(.doc, .xls…) plusieurs codages (Mr, M.,...)

Redondance des données

Interrogation des données

Pour chaque question 1 nouveau développement

Problèmes Difficultés de

gestion Incohérence des

données Coûts élevés Maintenance

difficile

Page 12: Expert Base de données

Pannes

Ch

iru

So

ft

Co

nsu

ltSo

ft Psy

chia

So

ft

Co

mp

taSo

ft

DupontSymptomes : yTurlututu : sqjSymptomes : yTurlututu : sddAnalyses : xxx

DupondTurlututusqjskSymptom: yyyy Analyses xxxx

TurlututudhjsdAnalyses :xx

DuipontTurlututu : sq

Symptomyyyy Analysesxxxx

Turlututudhjsd

DuhponSymptomes : yy Analyses : xxxx

Symptomes : yy12

CaractéristiquesPlusieurs applications plusieurs formats

(.doc, .xls…) plusieurs codages (Mr, M.,...)

Redondance des données

Interrogation des données

Pour chaque question 1 nouveau développement

Redondance de codeProblèmes

Difficultés de gestion

Incohérence des données

Coûts élevés Maintenance difficile Gestion de pannes Partage des

données et confidentialité

Page 13: Expert Base de données

13

Confidentialité

Ch

iru

So

ft

Co

nsu

ltSo

ft Psy

chia

So

ft

Co

mp

taSo

ft

CaractéristiquesPlusieurs applications plusieurs formats

(.doc, .xls…) plusieurs codages (Mr, M.,...)

Redondance des données

Interrogation des données

Pour chaque question 1 nouveau développement

Redondance de codeProblèmes

Difficultés de gestion

Incohérence des données

Coûts élevés Maintenance difficile Gestion de pannes Partage des

données et confidentialité

DupontSymptomes : yTurlututu : sqjSymptomes : yTurlututu : sddAnalyses : xxx

DupondTurlututusqjskSymptom: yyyy Analyses xxxx

TurlututudhjsdAnalyses :xx

DuipontTurlututu : sq

Symptomyyyy Analysesxxxx

Turlututudhjsd

DuhponSymptomes : yy Analyses : xxxx

Symptomes : yy

Page 14: Expert Base de données

Les bases de données sont partout !

Expert Base de données 14

Page 15: Expert Base de données

Expert Base de données 15

Les bases de données sont partout !

Page 16: Expert Base de données

Expert Base de données 16

Les bases de données sont partout !

Page 17: Expert Base de données

Expert Base de données 17

Les bases de données sont partout !

Page 18: Expert Base de données

Expert Base de données 18

Page 19: Expert Base de données

Que met on dans une base de données ?

Expert Base de données 19

Page 20: Expert Base de données

Expert Base de données 20

Structure et contenu On distingue:

Structure : Structure : définition de la base en termes de tables et de colonnes (appelées aussi les champs)

OFFRE

NuFO

NuPO

Prix

PIECE

NumP TypeP

FOURNISSEUR

NumF

NomF

VilleF

Page 21: Expert Base de données

Expert Base de données

21

Structure et contenu On distingue:

Structure : Structure : définition de la base en termes de tables et de colonnes

Contenu :Contenu : données réellement présentes dans les tables

OFFRE

NuFO

NuPO

Prix

PIECE

NumP TypeP

FOURNISSEUR

NumF

NomF

VilleF

OFFRE

NuFO

NuPO

Prix

15380

416

8€2€

PIECE

NumP TypeP

416

Boulon

Ecrou

FOURNISSEUR

NumF

NomF VilleF

15380

Dupond

Durant

LilleAmien

s

Page 22: Expert Base de données

Expert Base de données 22

Lignes et colonnes

CLIENT

Nom Adresse Localité Compte

Coppalle

19 rue Lamartine Amiens 1000

Lacour20 rue du gros horloge

Rouen 720

Lefebvre

36 BD de Beauvillé Cergy 3000

ClientClient

Une table contient une collection de lignes Une ligne, appelée un enregistrement, regroupe

des informations concernant un objet (e.g. individu, événement), un concept du monde réel

Page 23: Expert Base de données

Expert Base de données 23

Lignes et colonnes

CLIENT

Nom Adresse Localité Compte

Coppalle

19 rue Lamartine Amiens 1000

Lacour20 rue du gros horloge

Rouen 720

Lefebvre

36 BD de Beauvillé Cergy 3000

ClientClient

Une colonne représente une propriété de ces objets Toutes les lignes ont même format ou structure car elles

décrivent les mêmes propriétés des objets Une ligne est une occurrence de l’objet. Chaque valeur de la ligne correspond à un type déterminé

(texte, nombre…)

Page 24: Expert Base de données

Expert Base de données 24

Complétez les trous…

FOURNISSEUR

NumF NomF VilleF

15217481

MercierCharlesDumont

AmiensRouenParis

•La _______ contient les informations sur 3 _____________ de l’ _______ FOURNISSEUR décrites par 3 _______ .•La première propriété est de _______ numérique et les deux autres texte.•Mercier est la _______ du _______ NOMF de la première ligne de la table FOURNISSEUR.

Page 25: Expert Base de données

Expert Base de données 25

Complétez les trous…

FOURNISSEUR

NumF NomF VilleF

15217481

MercierCharlesDumont

AmiensRouenParis

•La table contient les informations sur 3 occurrences de l’ objet FOURNISSEUR décrites par 3 propriétés.•La première propriété est de type numérique et les deux autres texte.•Mercier est la valeur du champ NOMF de la première ligne de la table FOURNISSEUR.

Page 26: Expert Base de données

Comment identifier les données ?

Expert Base de données 26

Page 27: Expert Base de données

Expert Base de données 27

Identifiants / clés

FOURNISSEUR

NumF NomF VilleF

15217481

MercierCharlesDumont

AmiensRouenParis

PIECE

NumP TypeP

141516

BoulonBoulonEcrou

Les identifiants : repérer un objetLes identifiants : repérer un objet

Toutes les lignes de la table Fournisseur doivent avoir des valeurs pour NumF différentes Symbolisés par un souligné

Page 28: Expert Base de données

Quelles sont les clés de ces tables ?

Expert Base de données 28

PATIENT

N°SS Nom Prénom Adresse

LIVRE

Titre Nom Auteur Prénom Auteur

MEDICAMENT

Nom Laboratoire Posologie Effets Indésirables

Page 29: Expert Base de données

Quelles sont les clés de ces tables ?

Expert Base de données 29

PATIENT

N°SS Nom Prénom Adresse

•Cas des homonymes : même nom et prénom

Page 30: Expert Base de données

Quelles sont les clés de ces tables ?

Expert Base de données 30

LIVRE

Titre Nom Auteur

Prénom Auteur ISBN

•2 livres ayant le même titre : la version poche et la grande

Page 31: Expert Base de données

Quelles sont les clés de ces tables ?

Expert Base de données 31

MEDICAMENT

CIP Nom Labo Posologie

Effets Indésirables

•Code Identifiant de Présentation : Code identifiant à 13 chiffres correspondant à l’Autorisation de Mise sur le Marché (ANM) d’une présentation d’un médicament. Ce code est administré par l’ANSM (Agence Nationale de Sécurité du médicament).

Page 32: Expert Base de données

Expert Base de données 32

Clés étrangères

OFFRE

NuFO NuPO Prix

15215281

141616

466062

FOURNISSEUR

NumF NomF VilleF

15217481

MercierCharlesDumont

AmiensRouenParis

PIECE

NumP TypeP

14 Boulon

15 Boulon

16 Ecrou

2 clés étrangères dans la table OFFRE: Le fournisseur 152 propose 2 pièces 14 et

16 La pièce 16 est proposée par 2

fournisseurs 152 et 81 Une clé étrangère peut avoir le même nom qu’un identifiant (mais ce n’est pas obligé)

NuFO correspond à NumFLes clés étrangères sont repérées par une flèche

Les clés étrangères = référence à Les clés étrangères = référence à l’identifiant d’une autre tablel’identifiant d’une autre table

Page 33: Expert Base de données

Expert Base de données 33

Clés multi-composants

OFFRE

NuFO NuPO Prix

15281

1416

4662

FOURNISSEUR

NumF NomF VilleF

15217481

MercierCharlesDumont

AmiensRouenParis

PIECE

NumP TypeP

14 Boulon

15 Boulon

16 Ecrou

clé multi-composant : un identifiant peut correspondre à

plusieurs champs

Dans la table OFFRE, la clé est composée de NuFO et NuPO Une seule offre par fournisseur pour une pièce

Page 34: Expert Base de données

Expert Base de données 34

Informations complémentaires

OFFRE

NuFO NuPO Prix

15281

1416

4662

FOURNISSEUR

NumF NomF VilleF

15217481

MercierCharlesDumont

AmiensRouenParis

PIECE

NumP TypeP

14 Boulon

15 Boulon

16 Ecrou

Information complémentaire Information complémentaire information sur l’objet qui n’est information sur l’objet qui n’est

ni un identifiant, ni une clé ni un identifiant, ni une clé étrangèreétrangère

Page 35: Expert Base de données

Expert Base de données 35

Identifiants primaire et secondaires

OFFRE

NuFO NuPO Prix

15281

1416

4662

FOURNISSEUR

NumF NomF VilleF

15217481

MercierCharlesDumont

AmiensRouenParis

Une table peut avoir plusieurs champs susceptibles d'être des identifiants : dans PIECE on a NumP et NSérieP Choix du concepteur• Identifiant primaire : identifiant le plus représentatif (celui choisi)• Identifiants secondaires : les autres (non utilisés comme identifiants)

PIECE

NumP NSérieP

TypeP

141516

6547357571687

BoulonBoulonEcrou

Page 36: Expert Base de données

Expert Base de données 36

Champs facultatifs ou obligatoires

OFFRE

NuFO NuPO (Prix)

1528181

141615

4662

FOURNISSEUR

NumF NomF VilleF

15217481

MercierCharlesDumont

AmiensRouenParis

PIECE

NumP TypeP

14 Boulon

15 Boulon

16 Ecrou

• Valeur facultative : on n’est pas obligé de la saisir (NuFO: 81; NuPO: 15; Prix:null) Notée entre parenthèse

Valeur obligatoire : on est obligé de la saisir

Page 37: Expert Base de données

Expert Base de données 37

Champs facultatifs ou obligatoires

OFFRE

NuFO NuPO Prix

15281

14 4662

FOURNISSEUR

NumF NomF VilleF

15217481

MercierCharlesDumont

AmiensRouenParis

PIECE

NumP TypeP

14 Boulon

15 Boulon

16 Ecrou

Les composantes d’un Les composantes d’un identifiant primaire sont identifiant primaire sont

obligatoires !obligatoires !

FAUX

Page 38: Expert Base de données

Comment maintenir la cohérence des

données ?

Les contraintes d’unicitéLes contraintes référentielles

Expert Base de données 38

Page 39: Expert Base de données

Expert Base de données 39

Respecter les propriétés structurelles Les propriétés structurellespropriétés structurelles (identifiants,

références, colonnes obligatoires ou facultatives) associées aux données doivent être respectées à tout instantrespectées à tout instant.

Contraintes sur la modification des données : Ajouter, supprimer une ligne, modifier une valeur sur

une ligne sont des opérations qui ne sont autorisées que si les propriétés structurelles sont toujours respectées après l’opération.

Si ces propriétés sont violées, on dit que Si ces propriétés sont violées, on dit que les les données perdent leur intégritédonnées perdent leur intégrité

Page 40: Expert Base de données

Expert Base de données 40

Contrainte d’unicité des identifiants

Il ne peut exister Il ne peut exister plus dplus d’’une ligne une ligne avec le même avec le même identifiantidentifiant

Création d’une ligne : vérification de la contrainte

Suppression d’une ligne : pas de contrainte

Modification de l’identifiant d’une ligne : vérification de la contrainte

FOURNISSEUR

NumF NomF VilleF

1528181

MercierCharlesDumont

AmiensRouenParis

FOURNISSEUR

NumF NomF VilleF

15281123

MercierCharlesDumont

AmiensRouenParis

Page 41: Expert Base de données

Expert Base de données 41

Contraintes référentielles

OFFRE

NuFO NuPO Prix

15281

1416

4662

FOURNISSEUR

NumF NomF VilleF

15217481

MercierCharlesDumont

AmiensRouenParis

PIECE

NumP TypeP

14 Boulon

15 Boulon

16 Ecrou

Contrainte référentielle • La valeur d’une clé étrangère doit correspondre à tout instant à une valeur d’une clé primaire de la table référencée • Pour la valeur 152 de la colonne NuFO de OFFRE, il faut qu’il existe une et une seule ligne dans la table FOURNISSEUR identifiée par cette valeur

Page 42: Expert Base de données

Expert Base de données 42

Champs obligatoires

Si un champ est Si un champ est obligatoire, chaque obligatoire, chaque ligne doit avoir une ligne doit avoir une valeur pour ce champ.valeur pour ce champ.

COMMANDE

NCom NClient

DateCom

CLIENT

NCli Nom

Adre

Loc (Cat)

Cpte

Création d’une ligne de CLIENT : pour créer une ligne de CLIENT les valeur pour NCli, Nom, Adre, Loc et Cpte sont obligatoires, par contre la valeur de Cat est facultative.