Responsable du module ACA: M. BOUAZZA

Présenter par :BOUGHRARA MOHAMED FOUAD

le modèles computationnel d'émotion FATIMA

INTRODUCTION

• Aujourd’hui, l’essor des nouvelles technologies place les systèmes interactifs dans des rôles de plus en plus variés, typiquement incarnés par des humains, tels que celui de tuteur, de compagnon de jeu, ou encore de conseiller.

• Lorsque ces systèmes interactifs sont dotés de caractéristiques de la communication humaine, les utilisateurs tendent à interagir naturellement et socialement avec ces derniers comme s’ils étaient humains .

INTRODUCTION• Ce rapprochement de la communication humaine dans les

interfaces virtuelles peut être atteint en utilisant des artefacts humanoïdes capables de simuler la richesse de la conversation humaine. Les récents progrès dans les technologies informatiques ont rendu possible la création de ces artefacts, appelés Agents Conversationnels Animés (ACAs).

• Un agent conversationnel animé est un personnage virtuel créé par l'ordinateur qui peut converser avec les utilisateurs d'une façon naturelle à travers un langage verbal et non verbal.

• Dans ce exposé, nous présentons un modèle computationnel d'émotion FATIMA

Exemple d’agent pédagogique animé (2)

• agent pédagogique animé et autonome construit pour aider les étudiants dans les cours de formation navale

• représenté par un personnage capable de démontrer des procédures – par des gestes – par communication verbale

• peut contrôler l‘apprentissage de l'étudiant pendant l'interaction avec l'environnement.

• communique avec l'étudiant en langage naturel en utilisant une voix synthétisée (développé par Entropic Research). Le personnage Steve

Steve (Soar Training Expert for Virtual Environment)

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Exemple d’agent pédagogique animé (1)

• développé dans le Center for Advanced Research in Technology for Education de USC (University of Southern California) au U.S.A.

• utilisé dans les systèmes éducatifs de médecine • travaille avec les étudiants (en médecine et en

odontologie)• parle à l'utilisateur par un synthétiseur vocal

– L’étudiant peut poser des questions à l’agent seulement par rapport aux scènes présentées puisque Adele n'a pas de mécanisme de traitement de langage naturel pour interpréter les questions de l’étudiant (par voie verbale ou tapée)

Le personnage Adele

Adele (Agent for Distance Education - Light Edition)

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Les modèles computationnels Parmi les modèles computationnels d'émotions et de

personnalité existants, deux d’entre eux ont particulièrement attirés notre attention.

Le premier, Alma, a l'avantage de retranscrire de manière détaillée les relations entre les émotions,

l’humeur et la personnalité. La représentation proposée des émotions sur un axe

tridimensionnel permet en outre de bien observer l’évolution de l’état émotionnel et les dynamiques mises en œuvre. Le second modèle computationnel sur lequel nous focaliserons nos recherches est FATIMA .

Les modèles computationnels FATIMA s’articule autour d’une architecture modulaire permettant d’ajouter ou de modifier des phénomènes tels que la culture ou

l’empathie dans le processus de déclenchement des émotions de l'agent.

Il permet par ailleurs la gestion des buts et des stratégies de réactions en se basant sur les besoins intrinsèques de l’agent.

Concernant l’agent conversationnel GRETA, des travaux ont par ailleurs déjà été réalisés pour tenter de modéliser la personnalité.

Ces recherches visent à améliorer le comportement d’écoute de l’agent et plus précisément les rétroactions effectuées par ce

dernier

Greta

• Greta est un agent capable de communiquer verbalement

• et non-verbalement

L’architecture du modèle FATIMA nous présentons plus en détails l’architecture du modèle

FATIMA et en particulier comment le processus de déclenchement d’émotion est modélisé .

La modélisation de ce processus est fondée sur le modèle OCC Modèle OCC : modèle de psychologie cognitive développé par Ortony, Clore et Collins [Ortony 1988] dans lequel 22 émotions types sont définies suivant leurs conditions de déclenchement.

le modèle OCC

Event, Agent, or Object of appraisal

appraised in terms of

goals (events)

norms/standards (agents’ actions)

tastes/attitudes (objects)

joydistress

hopefearrelief

disappointmentetc.

angergratitude

gratificationremorse

etc.

prideshame

admirationreproach

etc.

lovehateetc.

GOAL-BASED EMOTIONS

COMPOUND EMOTIONS

STANDARDS-BASED EMOTIONS

ATTITUDE-BASED EMOTIONS

Comme décrit dans la figure , dès l’instant oùun évènement est perçu par l’agent, l’appraisalderivation va associer à cet évènement desvaleurs de variables telles que la désirabilitéou le mérite.Par exemple, l'évènement "il fait beau" estperçu comme désirable. Ces variables sontensuite utilisées par l’affect derivation pourcalculer les émotions qui viendront s’ajouter àl’état émotionnel de l’agent. Par exemple, unévènement va déclencher de la joie chez l'agent.L'état émotionnel, représente l'ensemble desémotions "ressenties" par l'agent à un instant t.Pour finir, en fonction de cet état émotionnel, deses buts et de ses besoins, l'agent entreprendrades décisions particulières pour faire face à lasituation.

L’architecture du modèle FATIMA

A ce jour, FAtiMA ne permet pas de modéliser efficacement l'influence de la personnalité de l'agent sur le déclenchement de ses émotions, ni

sur ses décisions. Or, la personnalité de l'agent va influencer les trois processus indiqués sur la figure 1. Elle va en effet (1) modifier le seuil d'intensité nécessaire à une émotion pour être ressentie,

(2) définir l'humeur par défaut de l'agent et (3) pondérer les besoins

qui déterminent sa décision finale.

L’architecture du modèle FATIMA

Merci pour votre attention