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L’évolution du métier d’actuaire
face aux catastrophes non-vie
Journées d’études IARD – Tours
19 Mars 2013
Laurent JACQUES
1
TARIFICATION
Peu d’historique
Statistiques diffuses
Analyse forte des expositions
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EVALUATION DES BESOINS
DE FONDS PROPRES
Phénomènes difficilement paramétrables
Approche par simulation
Nécessité de connaître les phénomènes sous-jacents
La loi des grands nombres ne s’applique pas, faute de données.
Deux piliers du métier d’actuaire sont impactés par le
développement des catastrophes
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La tarification des périls catastrophes passe par une
meilleure connaissance des risques
Paramètres affectant le risque CAT
(exemple)
Distance des rivières
Exposition au vent
Matériaux de construction
Plan de prévention
Présence de digues
Plusieurs éléments donnent de bonnes indications sur le risque
Le souscripteur a l’expérience et l’habitude de les analyser
Le qualitatif joue une part aussi importante que le quantitatif
Le problème est plus complexe quand les données
disponibles sont limitées : exemple des marchés publics
Liste des données disponibles
en marchés publics
Liste des biens assurés
Surfaces (m²)
Adresses
Historique de sinistralité (4 ans)
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> Aucune donnée précise n’est disponible par risque
> Le délai de traitement des appels d’offres ne permet pas de visite de risques
> Il n’est pas possible de faire remplir des fiches de renseignements
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L’expérience et la requalification des données
permettent une meilleure évaluation du risque
> Nécessite d’utiliser des bases de données externes
> Historique des risques représentés de manière visuelle
> Analyse rapide de données visuelles
Cette maîtrise des risques se construit progressivement grâce à une présence forte sur un marché
Risques inondation en France Risques sismiques en France
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L’actuaire peut aider le souscripteur risque par risque
Étude des maxima journaliers des débits et adéquation à une loi des extrêmes : Gumbel (bons résultats sur la série observée), Fréchet (bons résultats pour une très longue période selon la connaissance des crues historiques)
Évaluation des risques de crues pour un risque
situé à une distance de la Durance et une altitude données
> Vision globale de coûts historiques marché à mutualiser
> Etudes plus spécifiques sur les risques particuliers
Au-delà d’une analyse risque par risque, l’actuaire doit utiliser son art pour modéliser les risques sur tout le portefeuille.
Exemple : inondations de La vallée de la haute Durance
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A partir de quelques paramètres observables, l’actuaire
sait faire un zonier par corrélations
> Pour utiliser ses outils de préparation d’un zonier, l’actuaire doit se poser des questions préalables : - Quelles sont les variables explicatives à
utiliser : densité géographique, force maximale des vents, type de construction majoritaire…
- Quel découpage géographique utiliser : départements, cantons, découpage ad hoc
- Quelle corrélation entre zones limitrophes
Zonage de la France (exemple)
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Comment transformer des données continues en
quelques paramètres pour pouvoir créer un zonier ?
Exemple : inondation
Hauteur par rapport à la rivière
Hauteur de la crue centrale
Présence de digues
Type de climat
> C’est la compréhension des phénomènes physiques qui permet d’en déduire les paramètres
> Ce sont les experts de ces phénomènes qui en ont les clés
> Comprendre les causalités avant d’en déduire les corrélations
Comment le faire pour la tempête ?
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Face à la complexité de certains phénomènes, on
passe par des simulations numériques
> Des modèles de causalité imparfaits permettent de générer des milliers de scénarios catastrophes
> L’impact de ces scénarii est recalibré grâce aux catastrophes historiques
Connaît-on réellement le quantile des catastrophes historiques pour le recalibrage ?
Modèles imparfaits
Générateurs de scénarios
Milliers de scénarios
Recalibrage
avec l’historique
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Le rôle de l’actuaire évolue vers une meilleure
compréhension des causes des risques
Etudes statistiques
- Sur données historiques
- Avec un faible nombre de variables
tarifaires observables
L’actuaire doit s’adjoindre les compétences d’autres domaines scientifiques, en y apportant sa vision probabiliste.
Evaluation des risques
- Avec des historiques courts
- Une étude approfondie des liens de
causalité
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