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PLAN DE FORMATION

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Contenu de la formation Introduction au Cloud Computing Introduction à Amazon Web Services Boîte-à-outils Provisionnement Introduction au développement AWS Déploiement d'une application web sur

AWS

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INTRODUCTION AU CLOUD COMPUTING

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Contexte (1)

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Contexte (2)• Il est moins coûteux de louer des capacités de calculs que de monter un data center• Buts

• Pouvoir gérer de manière dynamique et élastique ses ressources informatiques

• Facturation à l'usage• Haute disponibilité

• Rendu possible par • Une profusion de ressources• Des technologies de virtualisation matures

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Google Cluster (1997)

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Google data center (2012)

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Google data center (2012)• 36 data centers à travers le monde (soit près de 2 millions de serveurs)• Utilisation de matériel standard (commodity hardware)• Le secret ?

• Redondance • Systèmes de fichiers distribués (Google FS)• Structures de données et algorithmes adaptés (Map/Reduce)

• Plus d'informations sur : https://www.google.com/about/datacenters

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Utility Computing

« As of now, computer networks are still in their infancy but as they grow up and become more sophisticated, we will probably see the spread of computer utilities, which, like present electric and telephone utilities, will service individual homes and offices across the country. »

Leonard Kleinrock, UCLA Press Release, 3 July 1969 !!

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Des architectures extensibles (1)• Pour profiter d'une infrastructure qui passe à l'échelle, il faut également des architectures « élastiques »• Caractéristique d'une architecture élastique :

• Plus de ressources = Plus de performances• Capacité à gérer des ressources hétérogènes• Gestion des ressources efficace• Résilience• Les coûts opérationnels par unité diminuent avec

l'augmentation des ressources

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Des architectures extensibles (2) Le Cloud applique le modèle « SOA » Découpler les composants pour une meilleure extensibilité

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Comprendre l'élasticité (1)• Deux stratégies pour passer à l'échelle

• « vertical scaling » : on augmente les ressources d'un nœud pour répondre à la demande

• « horizontal scaling » : on ajoute des nœuds au système

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Comprendre l'élasticité (2)

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Comprendre l'élasticité (3)•« Vertical scaling »

• Coûteux• Peu réactif

•« Horizontal scaling »• Nécessite de prévoir la demande à venir• Monitoring humain constant

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Comprendre l'élasticité (4)• Le Cloud = ressources infinies (ou presque)• On ne paie que ce que l'on consomme• On augmente ses ressources au fur et à mesure en fonction de la demande (et on réduit lorsqu’on n’en a plus besoin)• Processus répétable et automatisable• « Best of both worlds »

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MODE D'UTILISATION

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Modèle de déploiement• Public

• Infrastructure louée à un fournisseur tiers• Ex : AWS , Rackspace, Azure, OVH, eNovance

• Privé• Infrastructure privée ou partagée par un groupe

d'utilisateurs (entreprises, instituts de recherche etc.)• Ex : OpenStack, OpenNebula, Eucalyptus

• Hybride• Agrégation de ressources provenant d'un cloud privé et d'un

ou plusieurs clouds publics (débordement d'infrastructure etc.)

• Sky Computing !

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X as a Service• Infrastructure as a Service (IaaS)

• On fournit des machines sous forme de machines virtuelles sur lesquelles on déploie une image disque

• Ex : Amazon EC2, Rackspace Cloud, OVH• Platform as a Service (PaaS)

• On fournit une plate-forme d'exécution (OS, bases de données, serveurs d'applications, runtime etc.)

• Ex : Heroku, OpenShift, Google App Engine, Azure• Software as a Service (SaaS)

• On fournit à l'utilisateur un service logiciel facturé à l'usage• Ex : Google Apps, LiveOffice

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Responsabilités

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20Crédits: P. Saulière, Microsoft

Informatique

Données

Applications

Machines virtuelles

Serveur

Stockage

Réseau

Hébergeur

Données

Applications

Machines virtuelles

Serveur

Stockage

Réseau

IaaS public

Données

Applications

Machines virtuelles

Serveur

Stockage

Réseau

PaaS public

Données

Applications

Machines virtuelles

Serveur

Stockage

Réseau

SaaS public

Données

Applications

Machines virtuelles

Serveur

Stockage

Réseau

Entreprise

Partage entreprise/fournisseur

Fournisseur

Bibliographie

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21Crédits: P. Saulière, Microsoft

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22Crédits: P. Saulière, Microsoft