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Université de Tunis Institut Supérieur de Gestion de TunisLa Fusion d·Informations IncertainesAouatef Rouahi && Najla Sassi
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ISG – Mastère en Informatique Appliquée à la Gestion 12/04/2023
La Fusion d’Informations Incertaines
Aouatef RouahiNajla Sassi
Université de TunisInstitut Supérieur de Gestion de Tunis
« Ce que les hommes veulent en fait, ce n’est pas la connaissance, c’est la certitude. »
Bertrand Russel
PLAN Veuillez nous suivre…
Introduction
Fusion Introduction Conflit Combinaison
Actualités & PerspectivesConclusion Références
Discussion
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Introduction Information Incertitude
Décision
Information
Imperfection
Est indissociable
Supporte
Représentation
Traitement
ProbabilistePossibiliste
Crédibiliste…
Modélisation
Suppression
Monde Réel
Décrit
Algorithme
…
Incertitude Ambigüité
Complémentarité
Imprécision
incomplétude
Redondance
Conflit
L'incertitude caractérise le degré de conformité d'une information à la réalité, ou encore l'assurance d'une source en l'information fournie.
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Une information est une collection de symboles ou de signes produits soit par l'observation de phénomènes naturels ou artificiels, soit par l'activité cognitive humaine 1.
1 D. Dubois and H. Prade. Représentations formelles de l'incertain et de l'imprécision.In Concepts et méthodes pour l'aide à la décision - Volume 1, pages 111-165. Hermès -Lavoisier, 2006.
Fusion Définition
L’incohérence des informations, Le conflit des informations, Les relations entre les sources,
Le formalisme de représentation, Les méta-informations sur les sources.
« When You use information from one source, it’s plagiarism; When you use information from many, it’s information fusion.»
Belur Dasarathy
« La fusion d’informations consiste à combiner des informations issues
de plusieurs sources afin d’améliorer la prise de décision »
Isabelle Bloch
Introduction Conflit Combinaison
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Fusion
« When You use information from one source, it’s plagiarism; When you use information from many, it’s information fusion.»
Belur Dasarathy
Architecture
Fusion
Modélisation
Estimation
Combinaison
Décision
Sources
Informations Supplémentaires
Connaissances Externes
Résultats
Qualité
Introduction Conflit Combinaison
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Fusion Domaines d’application
« When You use information from one source, it’s plagiarism; When you use information from many, it’s information fusion.»
Belur Dasarathy
Fusion d’informations incertaines
Sonar
Imagerie satellitaire
Imagerie aérienne
Militaire
Imagerie médicale
Radar
Identification automatique des langues
Robotique
Reconnaissance des formes
Introduction Conflit Combinaison
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Fusion
Définition
Le conflit est une conséquence inévitable de la fusion de plusieurs sources d’informations imparfaites.
Causes Des sources non fiables, Un cadre de discernement non exhaustif.
Introduction Conflit Combinaison
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Fusion La théorie des probabilités Règle de combinaison par intervalles:Former des intervalles à partir des probabilités disponibles de deux sources. Règle de combinaison par moyenne: Si à un instant donnée les deux sources partagent la même information
alors:
Si la source i présente une information supplémentaire par rapport à j alors:
Si la source j présente une information supplémentaire par rapport à i alors:
Introduction Conflit Combinaison
Règles générales :
Les deux sources à fusionner doivent porter sur les mêmes éléments de réponse.
La fusion des sources est appliquée d’une manière récursive deux à deux.
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Fusion Introduction Conflit Combinaison
Problèmes La difficulté de modéliser l’ignorance totale, La modélisation est restreinte aux singletons.
Solutions
La théorie des fonctions de croyance
La théorie des possibilités
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Fusion Introduction Conflit Combinaison
La théorie des fonctions de croyances
La modélisation à partir de fonctions de masse définies sur des sous-ensembles et non sur des singletons.
Les règles de combinaison:
Conjonctive,
Disjonctive,
Mixte.
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Fusion Introduction Conflit Combinaison
La combinaison conjonctive:
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retour
Fusion Introduction Conflit Combinaison
La théorie des possibilitésLes règles de combinaison:
Conjonctive, Disjonctive.
La combinaison conjonctive:Utilisation de sources fiables et non conflictuelles
Il existe plusieurs règles de combinaison conjonctive:
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Fusion Introduction Conflit Combinaison
Etant donnée deux distributions des possibilités, nous pouvons calculer la nécessité comme suit:
Le choix du type de combinaison dépend de la fiabilité des deux sources et du degré de conflit entre eux.
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Discussion
Fusion Rules for Merging Uncertain Information
Reliability and combination rule in the theory of belief functions
Tag Name
Textentry
Attribute Name
Attribute Value
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Discussion
Fusion Rules for Merging Uncertain Information
Reliability and combination rule in the theory of belief functions
La théorie des probabilités-Exemple
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Discussion
Fusion Rules for Merging Uncertain Information
Reliability and combination rule in the theory of belief functions
La théorie des probabilités-Exemple
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Discussion
Fusion Rules for Merging Uncertain Information
Reliability and combination rule in the theory of belief functions
La théorie des fonctions de croyance-Exemple
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DS_Rule
Discussion
Fusion Rules for Merging Uncertain Information
Reliability and combination rule in the theory of belief functions
La théorie des fonctions de croyance-Exemple
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Discussion
Fusion Rules for Merging Uncertain Information
Reliability and combination rule in the theory of belief functions
La théorie des possibilités-Exemple
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Discussion
Fusion Rules for Merging Uncertain Information
Reliability and combination rule in the theory of belief functions
La théorie des possibilités-Exemple
12/04/2023
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Discussion
Fusion Rules for Merging Uncertain Information
Reliability and combination rule in the theory of belief functions
Problème: Hunter et Liu n’ont pas pris en considération la fiabilité et le
degré de consistance des sources lors de leur fusion.
Solution: Introduire des informations supplémentaires sur les sources
afin d’obtenir des réponses plus précises et consistantes.
Tenir compte de la fiabilité des deux sources
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Discussion
Fusion Rules for Merging Uncertain Information
Reliability and combination rule in the theory of belief functions
Développer une nouvelle approche de fusion d’informations dans le cadre des fonctions de croyance.
Approche Exploitation des informations supplémentaires:
La fiabilité des sources
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Discussion
Fusion Rules for Merging Uncertain Information
Reliability and combination rule in the theory of belief functions
En tenant compte de la fiabilité des sources, la masse d’un événement sera calculée comme suit:
mj and αj ɛ [0, 1] mj: la fonction de masse, αj : la fiabilité de la source selon l’expert j.
αj peut être calculé à partir de la mesure de conflit.
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Discussion
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Fusion Rules for Merging Uncertain Information
Reliability and combination rule in the theory of belief functions
La fonction de conflit local fj est définie sur (2θ)s dans [0, 1/s]:
La mesure de fiabilité de la source se base sur la fonction de conflit local fj :
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Discussion
12/04/2023
Fusion Rules for Merging Uncertain Information
Reliability and combination rule in the theory of belief functions
Selon Arnaud, la nouvelle règle de combinaison prend en considération la mesure de fiabilité:
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Discussion
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Fusion Rules for Merging Uncertain Information
Reliability and combination rule in the theory of belief functions
Pour l’application de cette formule, nous devons suivre certaines conditions:
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Discussion
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Fusion Rules for Merging Uncertain Information
Reliability and combination rule in the theory of belief functions
Problème: Cette approche est limitée aux fonctions de
croyance, Le facteur de fiabilité tout seul ne suffit pas pour
juger une source.
Exemple: Nous disposons de 4 sources pour l’identification
de la forme d’un objet avec θ={rond, carré} S1 S2 S3 S4
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Conclusion
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Larousse : « Réaction affective transitoire d'assez grande intensité, habituellement provoquée par une stimulation venue de l'environnement.
»
Actualités et perspectives Références 28
Conclusion
Les systèmes multi-agents et la fusion d’informations,
La fusion des données web,
La fusion d’informations et le web sémantique,
Etc.
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Actualités et perspectives Références 29
Conclusion
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1 Logical-based Framework
200
5 Fusion Rules for Merging Uncertain Information
200
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Reliability and combination rule in the theory of belief functions
Combinaison rule based on others information
20??
Actualités et perspectives Références 30
Références
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Arnaud, M. (2005). La fusion d'informations. Polycopié de cours ENSIETA - Réf. : 1484, consulté le 30/04/2011.
Arnaud, M. (2009). Reliability and combination rule in the theory of belief functions. 12th International Conference on Information Fusion Seattle, consulté le 28/04/2011.
Dubois, D., & Prade, H. (2006). Représentations formelles de l’incertain et de l’imprécis. In D. Bouyssou, D. Dubois, M. Pirlot and H. Prade (Eds.), Concepts et
méthodes pour l’aide à la décision - outils de modélisation - Volume 2, 99-137, consulté le 27/04/2011. Hunter, A., & Liu, w. (2005). Fusion rules for merging uncertain
information. Information Fusion 7 (2006) 97–134, consulté le 27/04/2011.
Lefevre, E. (2001). Fusion adaptée d’informations conflictuelles dans le cadre de la théorie de l’évidence. Laboratoire perception systèmes d’information, consulté le 30/04/2011.
Actualités et perspectives Références 31
12/04/2023
Merci Pour Votre
Attention
