GIS Incendies de Forêt, Comité dOrientation Scientifique, 30 Mars 2000 09h30: Accueil, présentation de lEntente 09h45: Présentation des projets en coursprojets

GIS “Incendies de Forêt”, Comité d’Orientation Scientifique, 30 Mars 2000

• 09h30: Accueil, présentation de l’Entente• 09h45: Présentation des projets en cours• 11h00: Pause café, thé, cigarettes• 11h30: Présentation des propositions en cours

d’élaboration• 13h00: Déjeuner• 14h30: Poursuite de la discussion• 15h30: Questions diverses• 16h00: Fin de la réunion

Visite éventuelle des installations du CEREN

Ordre du Jour


Présentation des projets en cours• 1. Evaluation de l’efficacité des coupures de

combustible• 2. Cartographie du risque d’incendies, mise en

adéquation des besoins, des données et des méthodes

• 3. Potentialités d’inflammation des formations végétales méditerranéennes

• 4. Analyse spatiale et fonctionnelle de la réponse des écosystèmes après incendie en basse Provence calcaire

• 5. Instrumentation et mesures de données sur les incendies de forêt

Retour


• Convention: 61.21.05/98• Partenaires: MAP-DERF, INRA-PIF, UP- IUSTI

Armines, ONF-STIR• Durée : 36 mois• Date de début et de fin : 03/11/1998 au 03/11/2001• Budget : 844 kF TTC

Evaluation de l’efficacitédes coupures de combustible


• 1. Rappel des objectifs– Evaluer l’efficacité des coupures par

modélisation– Evaluer l’efficacité des coupures par dires

d’experts– Comparer les prédictions de ces deux approches

aux résultats expérimentaux– Illustrer la complémentarité des approches– Etablir des règles de gestion des coupures

Evaluation de l’efficacité des coupures …


• 2. Rappel des tâches– T1: Décrire les coupures de combustible– T2: Décrire le combustible– T3: Modéliser le comportement du feu– T4: Utiliser l’approche à dires d’experts– T5: Valider les prédictions en les comparant aux

résultats expérimentaux– T6: Conclure et synthétiser



T13: Echantillonnage des segments de coupures– Difficulté de trouver des segments à faible

densité d’arbres et à couvert au sol continu– Recherche du meilleur compromis entre la réalité

et les priorités de validation– Recherche des formations aisées à décrire en

deux dimensions (x,z) ou artificialisées



• T2: Décrire le combustible : dispositifEvaluation de l’efficacité des coupures …


• T2: Décrire le combustible : Ligneux hautsEvaluation de l’efficacité des coupures …


• T2: Décrire le combustible : Ligneux basEvaluation de l’efficacité des coupures …


T31: Caractériser

le feu incident

Simulation

numérique

mailles de

10 cm



T32: Caractériser lestransitions d’un buisson vers un buisson et d’un buisson vers un arbre

Schéma du banc d’essais




Montage du banc d’essais



T32: Caractériserles transitionsd’un buissonvers un buissonet d’un buissonvers un arbre

Cablage du banc d’essais (1/2)



T32: Caractériserles transitionsd’un buissonvers un buissonet d’un buissonvers un arbre

Cablage du banc d’essais (2/2)




Réalisation des essais



T32:

Caractériser

les transitions

buisson vers

buisson

et buisson

vers arbre



T4: Utiliserl’approche àdires d’experts

SegmentsProvencecalcaire: 14

Provencecristalline: 7

Corse: 5

Evaluation de l’efficacité des coupures …GRILLE D’EVALUATION DE L’EFFICACITE DES COUPURES DE COMBUSTIBLE

PAR DIRES D’EXPERTS

Nom notateur (facultatif) : Date : ___/___/___ Site : Scénarion°:

1. Caractéristiques attendues du feu (Valeurs moyennes et non fourchettes)

Hors coupure(Peuplement)

Sur la coupure(Sauf zone de transition)

Vecteur principal du feu litière - herbes -arbustes - arbres

litière - herbes -arbustes - arbres

Passage aux cimes(là où il y a des arbres)

non - localisé -généralisé

non - localisé -généralisé

Hauteur moyenne desflammes* (m)

Profondeur (m) du frontde flammes

Valeur : ou Embrasement général

Valeur : ouEmbrasement général

Echauffement : distancesupportable au visage(m)

Sol

Hauteur

Profondeur du front

* Si passages en cime localisés ne pas en tenir compte dans l’évaluation des longueurs desflammes

Grille d’évaluation (1/2)


T4: Utiliserl’approche àdires d’expertsIndicateurs de franchissement- saute- feu de cime- feu courantIndicateurs de facilité de lutte- sécurité- manoeuvrabilité- fumées


3. Manœuvrabilité sur a) la piste : - véhicule : Bonne - Moyenne - Faible

b) la coupure : - à pied : Bonne - Moyenne - Faible

- véhicule : Bonne - Moyenne - Faible

4. Fumées (sur la coupure) : Peu gênante - Gênante - Intenable

5. Sautes par dessus la coupure sur la coupureProbable - Peu probable Probable - Peu probable

Si oui, traitable localement Oui - Non Oui - Non

6. Sécurité : Vous sentez-vous en sécurité sur la coupure ? Oui - Non

Engagez-vous la lutte? Oui - Non

7. Idée de manœuvre :

8. Pensez vous arrêter le feu sur ce segment de coupure ? Oui – Non

9. Proposition(s) d’amélioration de l’efficacité de la coupure :

1-

2-

3-

Grille d’évaluation (2/2)


• T5: Valider les prédictions– Les feux expérimentaux de laboratoire– Les feux expérimentaux de terrain au cours de

l’hiver 2000 - 2001• T6: Conclure et synthétiser• Intégration de l’équipe du CIRAD-INRA dès la mise

en route de la convention 61.45.03/00



• Convention : 61.45.03/00 reliée à 61.21.05/98• Partenaires : MAP-DERF, CIRAD-INRA• Durée : 18 mois• Date de début et de fin : 03/05/2000 au 03/11/2001• Budget : 250 kF

Caractérisation spatiale de la végétation sur les coupures de combustible


• 1. Rappel des objectifs– Connaître la stratégie de croissance des espèces– Estimer les paramètres de la croissance– Extraire les paramètres utiles à la modélisation

• 2. Espèces étudiées– Provence calcaire : Chêne kermès, Romarin– Provence cristalline : Bruyère arborescente,

Arbousier

Caractérisation spatiale de la végétation …


• 3. Résultats attendus– Stratégie de croissance– Quantification de la croissance– Cartographie du combustible– Paramètres d’entrée pour les modèles– Validation des sorties

Caractérisation spatiale de la végétation …

Retour projets en cours


Cartographie du risque d’incendies, mise en adéquation des besoins, des

données et des méthodes• Convention : 61.21.08/98 (MAP)• Partenaires : MAP-DERF, MATE-DPPR

Cemagref, ArminesAgence MTD

• Durée : 12 mois• Date de début et de fin : 12/1998 à 04/2000• Budget : 240 KF (MAP) + 140 KF (MATE) = 380 KF


Cartographie du risque d’incendies,• 1. Rappel des objectifs

– Clarifier les notions de risque d’incendie– Lister les besoins en évaluation et cartographie

du risque– Inventorier les méthodes mises en œuvre– Identifier les données utilisées– Synthèse


Cartographie du risque d’incendies,

• 2. Etat d’avancement des travaux– Les concepts– Analyse des études antérieures et des entretiens

• Besoins• Méthodes• Données

– Début de mise en adéquation



– Nécessité d’une normalisation du vocabulaire• Un besoin exprimé = une représentation

du risque• Risque = fonction (éléments)• Eléments = événements, conséquences

P. éclosion P. incendie Intensité Enjeux Endommagement LutteAléa Vulnérabilité

RISQUE



– Les études antérieures• Etudes recensées : 41 + 9• Représentativité qualitative• Grille d’analyse

– Les enquêtes auprès des utilisateurs• 57 personnes contactées• Téléphone, courrier, entretien direct



– Analyse des besoins• 7 objectifs possibles

– Politique forestière, – Prévention des éclosions,– Urbanisme,– Surveillance et détection, – Aménagement et équipement DFCI, – Mobilisation préventive, – Lutte



– Analyse des besoins• 2 objectifs dominants

–Urbanisme (17/44, moins de 5 ans)–Aménagement DFCI (15/44, ancienneté

variable)NIVEAUX

BESOINS Communal Départemental AutresUrbanisme 17 3Aménagement DFCI 7 7 4Autres 1 7 4



– Analyse des méthodes• Notions

–Risque en général–Aléa, enjeux–Eclosion, propagation–R. induit, R. subi

• Composantes–Occupation humaine–Données historiques–Combustible



– Analyse des méthodes• Mode d’évaluation du risque

–Non réalisée–Expertise–Statistique–Simulation–Combinaison

• Périmètre, échelle, rendus : très variables



– Analyse des méthodes : 2 grands modèles• Modèle combinatoire

–Combinaison de couches–Combinaison d’attributs

• Modèle de simulation



– Analyse des données• Composante : élément du milieu qui influence

l’éclosion et la propagation d’un feu• Paramètre : un des aspects de la composante• Donnée : information qui permet de modéliser

le paramètre• Objet : élément graphique sur lequel s’effectue

le calcul



– Analyse des données• Cas de la composante historique

–Carte informative du phénomène–Conditions de référence

Est souvent utilisée en tant que telle comme carte de risque



– Analyse des données• Paramètres

–Diversité : 52 paramètres différents–Cinq paramètres cités plus de 20 fois :

»Habitat»Routes»Combustible»Nombre de feux»Direction du vent



– Analyse des données• Origine de la donnée

–Diversité : 32 origines différents–Trois données prédominantes :

»Carte IGN papier»Prométhée»Enquêtes de terrain



– Mise en adéquation

M ise en oeu vre su r d es données

F orm a lisa tion d 'u n m odèle

C h o ix d es param ètres

L is te d es com posantes

D é term in a tion d es élém ents d u risq u e

D é fin it ion d 'u n besoin



– Mise en adéquation

Exemple : urbanisme au niveau départemental

P. éclosion P. incendie Intensité Enjeux Endommagement Lutte

ModèlesParamètres

RISQUEAléa Vulnérabilité



– Mise en adéquation• Besoins exprimés (études)

–Quels sont les éléments du risque ?–Comment modéliser ces éléments ?–Quels paramètres et données pour chaque

modèle ?• Notre expertise

–Analyse critique des études–Propositions

• Vers les besoins futurs



• 3. Perspectives– Définition des besoins– Exhaustivité des besoins– Lien avec les données



Potentialités d’inflammation des formations végétales méditerranéennes

• Numéro de la convention : 61.21.07/98

Ministère de l ’Agriculture et de la Pêche.• Partenaires signataires : CEREN - LBEM• Durée : 14 mois• Date de début et de fin : Décembre 1998 - Mars 2000• Montant de la convention : 430KF TTC


VEGETALVEGETALVEGETALVEGETAL

ATMOSPHEREATMOSPHEREATMOSPHEREATMOSPHERE

INFLAMMABILITEINFLAMMABILITEINFLAMMABILITEINFLAMMABILITE

ConditionsConditions du du

milieumilieu

ConditionsConditions du du

milieumilieu

ArchitectureArchitecturede lade la

végétationvégétation

ArchitectureArchitecturede lade la

végétationvégétation

SITUATIONSSITUATIONSAA

RISQUESRISQUES

SITUATIONSSITUATIONSAA

RISQUESRISQUES

COVCOVCOVCOV

INFLAMMABILITEINFLAMMABILITEINFLAMMABILITEINFLAMMABILITE

Potentialités: problématique


Station ouverte Station fermée

Pluviomètre

Barre pour prélèvement

COV

Potentialités: sites d’étude en milieu naturel


Potentialités: matériel• 1. Prélèvement de Rosmarinus officinalis L.

(inflammabilité et teneur en eau)• 2. Prélèvement des COV à 20 et à 80 cm

au dessus de R. officinalis• 3. Mesure des paramètres abiotiques

(vitesse du vent, luminosité, hygrométrie, pluviométrie, température)

Périodicité des prélèvements : une fois par semaine (saisons sèches estivale et hivernale

et début de l’automne)


COVCOV

Prélèvements Tenax TAPrélèvements Tenax TA2 hauteurs 3 répétitions2 hauteurs 3 répétitions

ANALYSE CPG parANALYSE CPG parThermodésorptionThermodésorption

IdentificationIdentification

TR deTR destandardsstandards

CouplageCouplageCPG-SMCPG-SM

Traitement statistiqueTraitement statistiquedes donnéesdes données

Quantification (FID)Quantification (FID)

Prélèvements végétal Prélèvements végétal 85g 85g

Teneur en Teneur en eaueau

Etuve 60°CEtuve 60°C

48 Heures48 Heures

INFLAMMABILITEINFLAMMABILITE

InflammabilitéInflammabilité50 x 1g (±0,05g)50 x 1g (±0,05g)

4 x 8g (±0,05g)4 x 8g (±0,05g)

MoyennesMoyennesDélai d ’Inflammation (MDI)Délai d ’Inflammation (MDI)

Durée de Combustion (MDC)Durée de Combustion (MDC)Durée totale (MDT)Durée totale (MDT)Teneur en eau (TE)Teneur en eau (TE)

Potentialités: méthodes


0

5

10

15

20

25

30

35

40

45

24/06/99 04/07/99 14/07/99 24/07/99 03/08/99 13/08/99 23/08/99 02/09/99 12/09/99 22/09/99 02/10/99

Te

mp

éra

ture

(°C

)

-0,5

0

0,5

1

1,5

2

2,5

3

3,5

4

Hu

mid

ité

(x

10

0%

); v

en

t (m

/s)

température (p.fermée)

température (p.ouverte)

vent (p.fermée)

humidité (p.fermée)

vent (p.ouverte)

humidité (p.ouverte)

Potentialités: résultats, conditions météoMilieu Ouvert : Température et vent plus élevés,

humidité plus faible que pour le Milieu Fermé


0

10

20

30

40

50

60

24/06/99 14/07/99 03/08/99 23/08/99 12/09/99 02/10/99

Te

ne

ur

en

ea

u (

%);

MID

(s

ec

on

de

s)

0

10

20

30

40

50

60

70

80

90

Plu

vio

mé

trie

(m

m)

MDI (p.fermée)

MDI (p.ouverte)

Pluviométrie

teneur en eau (p.fermée)

teneur en eau (p. ouverte)

Potentialités: résultats, inflammabilitéMilieu Fermé : Teneur en eau plus forte et Délai

d’Inflammation plus faible qu’en Milieu Ouvert


0

500000

1000000

1500000

2000000

2500000

3000000

3500000

Em

issi

on to

tale

sec humide

0

1

2

3

4

5

6

7

8

E

miss

ion

to

tale

20cm 80cm

fermé

ouvert

1. Composés terpéniques à point flash bas (30-50°C) : tricyclène, -pinène, camphène…

2. En quantité plus importante pendant les deux saisons sèches (estivale et hivernale).

3. Variabilité spatio-temporelle très importante de la quantité relative des différents COV.

4. En milieu fermé conservation à 80cm des COV émis.

Potentialités: résultats, émission des COV

Effet Saison

Effet Milieu - Hauteur


Relations « Composés émisVariables mésologiques

Inflammabilité

Le comportement écophysiologique du romarin est différent dans les deux milieux :- importance des facteurs mésologiques- relations entre ces facteurs et les composés émis- corrélations entre les composés et les paramètres d ’inflammabilitévariables selon le milieuvariables selon le milieuOuvert Fermé

Potentialités: résultats, synthèse


Potentialités: conclusion

• Bien que l’émission de COV soit plus importante en Bien que l’émission de COV soit plus importante en milieu ouvert, ceux-ci sont milieu ouvert, ceux-ci sont rapidement dissipésrapidement dissipés dans l ’atmosphère (corrélations négatives avec la dans l ’atmosphère (corrélations négatives avec la vitesse du vent)vitesse du vent)

• En milieu fermé, la persistance de molécules En milieu fermé, la persistance de molécules hautement inflammables, couplée à une plus hautement inflammables, couplée à une plus grande inflammabilité du végétal, conduit à des grande inflammabilité du végétal, conduit à des situations à risques plussituations à risques plus importantesimportantes qu’en milieu qu’en milieu ouvert.ouvert.


Potentialités: perspectives

1.1. AugmenterAugmenter le nombre de stations le nombre de stations

2.2. Élargir à Élargir à d’autres espècesd’autres espèces végétales végétales méditerranéennesméditerranéennes

3.3. Échantillonner à Échantillonner à plus grande hauteurplus grande hauteur

4.4. Établir des relations entre le contenu terpénique du Établir des relations entre le contenu terpénique du végétal, l’émission des COV, et l’inflammabilitévégétal, l’émission des COV, et l’inflammabilité



Analyse spatiale et fonctionnelle de la réponse des écosystèmes après

incendie en basse Provence calcaire• Numéro de la convention DERF n° 61.21.04/99

CR arrêté 99.03741.00

• Partenaires signataires DERF - Cons rég PACA

• Partenaires scientifiques IMEP - Cemagref

• Durée 3 ans

• Date de début - déc 99 et de fin - déc 2002

• Montant de la convention DERF : 300 KF TTC (IMEP)

• Montant de la subvention CR : 200 KF (Cemagref)


Analyse spatiale et fonctionnelle …

1. Rappel des objectifs

Etudier le rôle des caractéristiques spatiales des zones incendiées et des potentialités du milieu.

Comparer les apports de la banque et de la pluie de graines (toutes espèces) dans cette dynamique.

Suivre en particulier la régénération du pin d ’Alep à travers la pluie de graines, la survie de ces graines, la germination et la survie des semis



2. Etat d’avancement des travaux

90 placettes permanentes de 400 m² installées, avec relevé écologique détaillé (30 avec fosse pédologique),

2 à 4 inventaires botaniques successifs réalisés par placette,

Géoréférencement par GPS (précision métrique)des placettes, limites de feu, refuges,

Inventaires de la banque et de la pluie de graines,

Suivi pin d’Alep sur feu des Alpilles : 62 placettes permanentes suivies mensuellement depuis août 99.



3. Perspectives 2000

Analyses chimiques et physiques des sols,

Poursuite des relevés de la pluie de graines,

Cartographie détaillée sur SIG des sites,

Suivi de nouveaux feux pour la régénération pin

d ’Alep, expérimentations terrain et au laboratoire,

Traitement des données


d

d

d

d

contours du fe u de 199 7zo nes refuge s

lace ttes d'é tude

1 0 1 2 Kilo m ètre s

N

EW

S

Régénération des écosystèm es incendiés :Sites d'étude de Cha te au G om bertAnalyse spatiale et fonctionnelle

Placettes

Limite feu

Exemple de carte à partir des relevés GPS et des contours de feu numérisés.

La précision des points étant métrique, on n’est pas limité par l’échelle de la carte, qui peut être beaucoup plus précise.

Retourprojets en cours


Instrumentation et mesures de données sur les incendies de forêt

• Convention: 61.21.03/99• Partenaires : CEREN

CNRS, LEMTA UMR 7563• Durée: 2 ans• Montant : 300 000 F


Instrumentation et mesures de données…

• Qu’est ce que valider un modèle ?• Typologie des modèles

– automates cellulaires– semi-empiriques– physiques ou milieu équivalent

• La méthodologie de validation dépend du modèle considéré


Instrumentation et mesures de données…

• Nature des paramètres dans les modèles de milieux dits équivalents ou physique

• Le modèle dépend de dix paramètres

Cp = 2400 J/kg K Cw = 4180 J/kg K

= 1 m K = /4 = 0.2 m-1

h = 44 J/m2.s.K Lev = 225.106 J/kg

Ta = 300 K Tev = 373 K

hf = 2 m Tf = 1200 K


Légende

VégétationSolFeubrûlé

Rayon duFront deflamme

20

15

10

5

Step0 20 40 60

surfaceEn feu

Ou brûlée

Step0 20 40 60

600

400

200

Direction du ventVue de dessus

Zoom

Lignesde niveau

deuxcollines

Légende

VégétationSolFeuBrûlé

Instrumentation et mesures de données …



T

tStSdtdSObj

ex0 )()()(

mod

• Comment valider un modèle ?• Le modèle dépend de 12 paramètres• La méthodologie de validation retenue

l’Assimilation de Paramètres


Instrumentation et mesures de données …Génération Initiale

Generation 11


Instrumentation et mesures de données …Generation 11




Figure 2 : Coupes horizontale et verticale du capteur

1

3

4

1’

2’

3’

4’

2




Figure 3 : Modèle complet du capteur - Schéma analogique -

Bloc N° 1Bloc N° 4

Bloc N° 2Bloc N° 3



Figure 5 : Modèle d’identificationFigure 4 : Modèle réduit du capteur



Expérience sur le capteur

Figure 7 : Expériences du flux radiatif

capteur

14

3

2

lampe

fluxmètre

Expérience sur le fluxmètre

lampePlaquette de

cuivre

Expérience sur la plaquette de cuivre

lampe



0 200 400 600 800 1000 1200

25

30

35

40

45

50

55

temps t(s)

Figure 8 : Réponses du capteur à un créneau de flux



0 100 200 300 400 500 600 700 800 900 100025

3035

4045

5055

6065

70

temps t(s)Figure 9 : Réponse de la plaquette de cuivre

à un créneau de flux



0 200 400 600 800 1000 1200

0

1

2

3

4

5

6

temps t(s)

capteur

plaquettede cuivre

fluxmètre

Figure 10 : Evolution des flux en Watts au cours de temps



• Perspectives de travail en cours– Essais et calibrage sur le tunnel à feux du CEREN– Etude de sensibilité du modèle– Choix de la fonction Objectif



Présentation des propositionsen cours d’élaboration

• 1. Etude prospective sur la mise en œuvre des plans de prévention des risques d’incendie de forêt

• 2. Approche méthodologique de l’évaluation économique de la protection contre les incendies de forêt

• 3. Acquisition d'images infra rouge dans le suivi de feux réels

• 4. Indices satellitaux et stress hydrique de la végétation méditerranéenne : du bosquet au pixel

Retour


Etude prospective sur la mise en œuvre des PPR incendies de forêts.

Le devenir des zones rouges des PPR

• Coordination : ENSMP / CINDY• Partenaires :

CREDECO - LATAPSES - STID• Durée : 24 mois• Montant de la subvention : 680 kF HT


Le devenir des zones rouges des PPRIF1. Le contexte finalisé

Risque avec enjeux humains

Communes où le risque n ’estpas encore clairement défini

Communes soumises à l ’aléa sans enjeuRégion PACA : source MATE

Un objet d ’étude : le PPR(loi du 02/02/95).

Un constat : aucun PPRIFà ce jour approuvé.


2. Trois directions de recherche inter-reliéesLe devenir des zones rouges des PPRIF

Juridique

• Clarification et hiérarchisation des textes,

• La question des interfaces forêts/habitats

Economique

• La nature des problèmes économiques,

• Les modalités de traitementéconomique.

Sociologique

La question de l’appropriationsociale du risque d ’incendie :

• l ’appropriation sociale,• la place du citoyen.


3. Les fondements méthodologiques

Le volet juridique :– Clarification et hiérarchisation des normes :Analyse du code de l ’urbanisme, code forestier, code général des

collectivités locales …

– Gestion des interfaces forêt/habitat : Analyse et articulation du droit à la propriété, des servitudes

d ’utilité public et de l ’expropriation

Examen des pouvoirs de police du maire et du contrôle de l’état

Etude du rôle normatif des assureurs (code des assurances).

– Procédure de négociation et de concertation : jurisprudence et enquête publique ...

Le devenir des zones rouges des PPRIF


3. Les fondement méthodologiques

Le volet économique :– La nature économique du problème : risques

probables et dommages potentiels– La démarche assurantielle et ses fondements

analytiques– L’ évaluation des dommages par les théorie des

options réelles– La question de la négociation et de la concertation– La question des compensations



3. Les fondements méthodologiques

Le volet sociologique

– La notion de politiques publiques– Le principe de précaution– Le concept d ’espace publicL’enquête sociologique :

– Elaboration du questionnaire– Détermination des échantillons– Enquête de terrain– Saisie et analyse



4. Les résultats attendus

Sur le plan juridiqueDes dispositions directement transposables dans les règlements des PPR

Sur le plan économique • Evaluations économiques (municipale et privée) des dommages

potentiels• Vers une démarche assurantielle d’évaluation des dommages• Des mesures d’accompagnement pour la mise en place des PPRIF

Sur le plan sociologique• Regard sur une réalité sociale• Identifier la composition d ’une structure de concertation• Identifier la nature des collaboration entre pouvoirs publics et habitants


Retour propositions en cours


Approche méthodologique de l’évaluation économique de la

protection contre les incendies de forêt

• Partenaires : Cemagref CEREN CERSGREQAM MTDA

• Objet :– Approche méthodologique– Evaluation économique– Décision publique


Approche méthodologique de ...

• Méthode– Elaboration de scénarios– Arborescence

– Départs de feux

– Approche des bénéfices– Approche des coûts

– Synthèse


Approche méthodologique de ...

• Répartition des tâches

Travail pluri disciplinaire

• Résultats attendus– Eléments de connaissance par équipe– Outil méthodologique– Questionnement plus pertinent



Acquisition d'images infra rouge dans le suivi de feux réels

• Partenaires : CETE, CemagrefProgramme SALTUS

• Objet : Analyse des images infra-rougepour les sautes de feux



Indices satellitaux et stress hydrique de la végétation méditerranéenne :

du bosquet au pixel

Partenaires: Cemagref UMR-3S (Montpellier), INRA-PIF (Avignon), CNRS-CEFE (Montpellier), ONF- DR PACA

Budget: 189 kF HT (226 kF TTC)

Plan: 1. Bilan des études antérieures

2. Objectifs du projet

3. Méthodes

4. Résultats attendus


Indices satellitaux et stress hydrique de…1. Bilan des études antérieures (1/3)

• réalisé: validation des indices avec mesures locales– dispositifs Maures (13 mesures) et réseau ONF (30 mesures)– confrontation terrain 50m2 avec satellite 3x3km2

• résultats: globalement encourageants ex. 2/3 coeffts correlation significatifs

• mais des résultats variables selon sites, des indices les + performants variables selon les sites et des profils chaotiques

NDVI

00,050,1

0,150,2

0,250,3

0,35

0,40,450,5

01/06/96 16/06/96 01/07/96 16/07/96 31/07/96 15/08/96 30/08/96 14/09/96 29/09/96

date

site 1

site 2

site 3

site 4

site 5



• des signes de cohérence (1/2) – classification multitemporelle NDVI/Ts non supervisée– Profils temporels d'images à visée verticale:

– Pixels "purs" Corine Land-cover une cohérence temporelle Profils temporels de NDVI/Ts

des différentes classes de la classificationTemporal NDVI/Ts Profiles of "CORINE pure" pixels

2,0

2,5

3,0

3,5

4,0

4,5

5,0

5,5

6,0

22/0

6/98

29/0

6/98

06/0

7/98

13/0

7/98

20/0

7/98

27/0

7/98

03/0

8/98

10/0

8/98

17/0

8/98

24/0

8/98

31/0

8/98

Urban

Forest

Sclerophyllous Vegetation



• des signes de cohérence (2/2) – classification multitemporelle

NDVI/Ts non supervisée d'images à visée verticale: une cohérence spatiale

– Comparaison avec Carte Corine Land-cover


Indices satellitaux et stress hydrique de…2. Objectifs du projet

• Estimer humidité / stress hydrique de la végétation par télédétection en mettant en œuvre des données, traitements et validation améliorés:

• par l'utilisation de capteurs satellitaux améliorés– VEGETATION (Spot): registration <0,3km, pixels taille 1 km– ATSR2 : 7 canaux ( 3 VIS-PIR, 2 MIR et 2 IRT, résol. 1 km)– MODIS : 5 canaux à 500 m ( VIS-PIR-MIR), 2 canaux à 250 m

(VIS&PIR) • par un meilleur prétraitement des données satellitales

– correction effets bidirectionnels et atmosphériques• par un dispositif de mesures terrain améliorées

– 2 grilles de terrain emboîtées sur sites 2 x 2 km


Indices satellitaux et stress hydrique de…3. Méthodes (1/3)

• Nouveaux capteurs Résolution / bandes spectrales

Capteur Résol. Fauchée VIS - PIR MIR IRT

NOAA AVHRR

1,1 km(2,5x6km)

2600km+/-55.4°

oui (nuitseult)

oui

Vegetation 1kmconstant

2250km+/-50°

oui oui non

ATSR2 1km nadir,1,5x2,5 à 50°

500km oui oui oui

MODIS 1km, 500et 250m

2330km oui oui oui



• Prétraitements• correction des effets atmosphériques

– méthode SMAC (simplified modeling of atmospheric correction, Berthelot et Dedieu 1997)

• correction des effets bidirectionnels– effets bidirectionnels = effets (angle incidence soleil, angle

d'observation, angle entre les 2 plans)– méthode WAK (Dymond et al. 1999) :

L= f (3 var. [i,e,] + 3 paramètres [w,a,k ])– méthode Roujean et al. 1992



• Dispositif terrain– sites-test homogènes 2x2km: 1 ds Maures, 1 près Avignon,

1 près Montpellier

• 1er dispositif ("hectométrique")– une dizaine de prélèvements sur la diagonale– permet étude de variabilité "hectométrique" – permet mesure kilométrique par moyenne

• 2ieme dispositif ("décamétrique")– zone centrale: une 10aine de prélèvements à 20 m écart– permet étude de variabilité "décamétrique"


Indices satellitaux et stress hydrique de…4. Résultats attendus

• variabilité spatiale de l'humidité de la végétation– variabilité hecto-métrique et déca-métrique

• intérêt des données satellitales– rôle des bandes spectrales

• Moyen infrarouge (MIR) pour teneur en eau• Infrarouge thermique (IRT) pour stress hydrique• Visible - PIR (indice de végétation) à tester

– intérêt des différents indices• indices de teneur en eau, indices de stress hydrique,

indices de végétation (NDVI, SAVI, TSAVI…)Retour propositions en cours

Documents

GIS Incendies de Forêt, Comité dOrientation Scientifique, 30 Mars 2000 09h30: Accueil, présentation de lEntente 09h45: Présentation des projets en coursprojets