Hub #FranceIA

Oracle – 13 juin 2017

Nathanaël Ackerman - Hub #FranceIA

1) INTRODUCTION :

- CONTEXTE & TENDANCES ECONOMIQUES

- DEFINITION(S) & APPLICATIONS

- ACTIONS GOUVERNEMENTALES

2) #FRANCEIA

3) HUB #FRANCE IA

Intérêt croissant pour l’IA et le machine learning

21 mars 2017 - 5

Intelligence artificielle 4.0

Véhicule autonome

Actions gouvernementales

Prévisions d’impact économique de l’IA

Marché 2016

$643M€

Marché est. 2025 (*):

$36B€

(*) Sources: Tractica, IDC, Statista, Forbes 2016

(**) Sources: CB Insights, VentureScanner

(***) Source: European AI scale-ups SIRRIS (Omar Mohout)

Monde : ~1500 start-ups en IA *,**

~13 Md$ d’investissements cumulés 2012-2017,

Monde $5Md en 2016**

Europe 1,8Md$ en 2016 ***57

72

78

100

101

110

187

278

581

0 100 200 300 400 500 600 700

Finlande

Espagne

Suisse

Suède

Irlande

Belgique

Allemagne

France

GB

2016 (M€): Levées de fonds par pays

Intelligence artificielle ?

L’IA est la science qui consiste à faire faire

à des machines ce que l’homme fait moyennant

une certaine intelligence

M. Minsky

L’IA est le domaine

de l’informatique qui étudie

comment faire faire à

l’ordinateur des tâches

pour lesquelles l’homme

est aujourd’hui encore

le meilleur. E. Rich

IA ou pas IA : la définition évolue

Homme

Perception Processus internes actions

Raisonnements Motricité

Vision Résolution de

problèmes

Robot

Monde Planification

Apprentissage

Monde

Audition Emotion Langage

Parlé

Créativité

Perspective cognitive

Perspective ingénieriste

apprentissage inconsciente

Médecine

Sciences

Sciences appliquées

Plusieurs domaines de recherche & domaines connexes SHS

intelligence

artificielle

Robotique

Apprentissage

automatique

Vision et

Reconnaissance

des formes

Raisonnement

et

représentation

des connaissances

Aide à la décision

Algorithmique de l’IA

Systèmes multi-agents

Traitement

automatique

du langage

naturel

Éthique

de l’IA

Droit

et

IA

Economie

et

IA

Humanités

numériques

Sociologie

et

IA

sciences

humaines et

sociales

Interaction avec l’humain

Neurosciences sciences

cognitives

#FranceIA :

Une ambition française pour l’Europe

Quatre objectifs #FranceIA

1. clarifier le débat sur l’intelligence artificielle en mettant en

avant les enjeux et le potentiel d’avenir que la maitrise de

ces technologies représente

2. Mobiliser la communauté de l’IA en France et à l’international

3. Définir un plan d’action et mobiliser les financements,

notamment via le Programme d’investissement d’Avenir

4. Prendre le leadership au niveau EU

17 groupes de travail – 600 contributeurs – 2 mois

GT

Cartographie

GT

Recherche

GT

Formation

GT

Territoires

d’innovation

GT

Souveraineté

et Sécurité

GT

Impacts

économiques

et sociaux

Vehicule

autonomeRelations

clients

Finances

Robotique

Santé

Approche

Hybride

Energie

IA du droit

GT

Industrialisatio

n & Transfert

Acceptabil

ité

Aspects

juridiques

20 événements pour les journées de l’IA

2000+ participants

METZ

NANTES

CAEN

LILLE

SAINT-ETIENNE

GRENOBLE

COMPIÈGNE

MARSEILLEMONTPELLIER

BORDEAUX

RENNES

CLERMONT-

FERRAND

LYON

NANCY

ORLÉANS

NICE

SOPHIA ANTIPOLIS

ANGERS

AVIGNON

1 à 100 chercheurs

100 à 200 chercheurs

Plus de 200 chercheurs

590

195

273

5 500 chercheurs, répartis dans les différentes régions de France,

dans 268 équipes

SACLAY

SAINT-DENIS

MARNE-LA-VALLÉE

EVRY

CACHAN

481STRASBOURG

ANNECY/

CHAMBÉRY63

49

10

125

225

21

BESANÇON

79

17

BREST/

LANNION

166

55

CALAIS

93

80

20

201

26 LA ROCHELLE

222

17

1154

78

POITIERS

54

83

72

138

124

REIMS

124

63

122

TOURS

EFFECTIFS DE LA RECHERCHE

PUBLIQUE EN FRANCE

13

73

TOULOUSE

PARIS

LA

RÉUNION POINTE À PITRE

2417

26

VALENCIENNES46 LENS

Positionnement de chercheurs français en IA au niveau international :

3ème position en nombre de publications lors de conférences internationales

après les US et la Chine/Royaume-Uni

0 50 100 150 200

KRBEESCHJPDEIL

CAAUUKFRUSCN

0 100 200 300 400

ES

BE

IN

KR

AU

JP

CA

IL

C…

DE

FR

C…

UK

US

NIPS 2016

Conférence spécifique

Réseaux de Neurones

# Articles sur 611

0 50 100 150 200

NL

RU

IT

SG

IN

AU

CA

KR

CH

JP

DE

IL

FR

UK

CN

US

0 5 10 15

AT

BR

FI

CA

DE

US

AT

IT

FR

UK

IJCAI 2016

Conférence généraliste

# sur 651 Articles

ICML 2016

Conférence spécifique

« Machine learning »

# Articles sur 324

KR 2016

Conférence spécifique

Raisonnement et représentation des connaissances

# Articles sur 68

(*) Source: Sites officiels des conférences

En 2016, parmi les 89 écoles d’ingénieurs et 45 universités disposant de formations liées à l’IA, on compte :

18 masters M1 et M2 spécialisés en IA,

pour 1087 étudiants (M1: 415, M2: 672)

138 COURS SPÉCIFIQUES

EN IA OU TECHNIQUES EN

RELATION AVEC L’IA

MASTER MVA-MATH

ENS CACHAN

1

1MASTER APPRENTISSAGE

ET TRAITEMENT AUTOMATIQUE

DE LA LANGUE

ATAL, NANTES

M2 INTELLIGENCE

ARTIFICIELLE (PARCOURS)

UNIVERSITÉ DE LYON

SAINT ETIENNE

2

MASTER ANDROIDE: AGENTS

DISTRIBUÉS, ROBOTIQUE,

RECHERCHE OPÉRATIONNELLE,

INTERACTION, DECISION

UNIVERSITÉ PIERRE

ET MARIE CURIE PARIS 6

8

LICENCE 3 MIASHS

UNIVERSITÉ PAUL VALÉRY

MONTPELLIER

1

MASTER INTELLIGENCE

ARTIFICIELLE ET RECONNAISSANCE

DES FORMES

UNIVERSITÉ PAUL SABATIER TOULOUSE III

1

MASH À DAUPHINE

(ML APPLIQUÉ AUX SHS)

UNIVERSITÉ PARIS DAUPHINE

MASTER WEB INTELLIGENCE

MACHINE LEARNING

AND DATA MINING (MLDM)

UNIVERSITÉ DE SAINT ETIENNE

MASTER INFORMATIQUE

PARCOURS IA

UNIVERSITÉ ARTOIS1

MASTER DAC : MASTER

DONNÉES, APPRENTISSAGE

ET CONNAISSANCES DE L’UPMC

UNIVERSITÉ PIERRE

ET MARIE CURIE PARIS 6

MASTER HUMANITÉS

NUMÉRIQUES

ENS LYON

COG MASTER SCIENCES

COGNITIVES

ENS ULM

MASTER INFORMATIQUE EID2 :

INFORMATIQUE DÉCISIONNELLE

ET L’EXTRACTION DE

CONNAISSANCES À PARTIR DE

DONNÉES

PARIS 13 INSTITUT GALILÉE

MASTER INFORMATIQUE

SPÉCIALITÉ IA

UNIVERSITÉ

PARIS DESCARTES

8 MASTERS À PARIS

29

2

2

3

1

1 1

1

4

5

1

2

CAEN

BREST

1

2

2

3

4

2

LILLE

8

7

2

1

1

MARSEILLE

2

1

4

3

3

NICE

3

2

41

4

POITIERS2

RENNES

6

5

5

3

STRASBOURG4

1

6

1

1

NANCY

BESANÇON

CALAIS

SACLAY

GRENOBLE

1

1

1

Nombre de cours spécifiques IA

ou en relation avec l’IA

Nombre de masters spécifiques IA

ou en relation avec l’IA

MASTER APPRENTISSAGE,

INFORMATION ET CONTENU

PARIS SUD

APPRENTISSAGE

AUTOMATIQUE ET

DONNÉES MASSIVES

UNIVERSITÉ LILLE «

3 DOMINANTES

• APPRENTISSAGE, SCIENCE DES

DONNÉES

• IA DETERMINISTE

• SCIENCES HUMAINES ET SOCIALES

MIAGE À DAUPHINE

UNIVERSITÉ PARIS DAUPHINE

INFORMATION, DE

L’INTELLIGENCE AU CONTRÔLE

UNIVERSITÉ PARIS-EST

MASTER INF. NOMADE,

INTELLIGENCE, SECURITE)

UNIVERSITÉ D’ORLEANS

MASTER SCIENCES DE LA

COGNITION ET APPLICATION,

PARCOURS SCMN, TAL

UNIVERSITÉ DE LORRAINE

LICENCE MATH, INFORMATIQUE,

SCIENCES COGNITIVES

UNIVERSITÉ DE GRENOBLE

ALPES

DOCTORATS EN RELATION AVEC

LES ÉQUIPES DE RECHERCHE ET

ECOLES DOCTORALES

1

1

M1 M2

80 60

M1 M2

34 34

M1 M2

45 35

M1 M2

30 30

M1 M2

10 0

M1 M2

25 10

M1 M2

15 10

M2

130

M2

49

MASTER DONNEES ET CONNAISSANCE

UNIVERSITÉ PAUL SABATIER TOULOUSE III

M1 M2

20 20

M1 M2

75 134

M1 M2

23

M1 M2

M1 M2

25 25

M1 M2

19 20+11

M1 M2

50 30

M1 M2

NR NR

NR NR

France: Filières industrielles : développements et partenariats autour de l’IAFILIÈRES INDUSTRIELLES ET PRIORITÉS IA ENTREPRISES ET LEURS APPLICATIONS

Aéronautique, EspaceDéveloppement de systèmes autonomes (avions,

imagerie satellitaire), et leur circulation dans l’espace

aérien et en orbite Automatisation de la production et

de la maintenance des plateformes et systèmes.

Conception de produits complexes assistée pour les

bureaux d’études avec aide à la décision.

Airbus Group Avions et hélicoptères à la demande. Airbus Smarter Fleet (avec IBM).

Production: Robots humanoïdes (projet FUTURASSY avec Kawada). Inspection automatisée. Détection d’images satellitaires (avec

Google, projet OneAtlas).

Thales: Cybersécurité. Circulation aérienne intelligente. Aide à la décision

DCNS: recherche autour des sytèmes autonomes.

Dassault Systèmes de pilotage autonome pour avion de combat.

Banque, AssuranceRecherche et analyse des clients approfondie

(assistance conseillers).

Systèmes anti-fraude

Crédit mutuel: partenariat IBM Watson.

BNPP: investissement dans Smartly.ai (Chatbots). Partenariat avec Critéo.

SG: assistants conseillers.

Axa: création d’un fonds pour la recherche. Finance des chercheurs qui travaillent sur l’IA et sur la confiance dans le Big Data

Energie, EnvironnementSurveillance de sites industriels.

Villes intelligentes: exploitation des données clients

avec capteurs intelligents (smart grid et IoT)

Engie:

eDF: développement de réseaux intelligents (smart grids), quantification de performance de panneaux photovoltaïques

Veolia: récolte et tri de déchets intelligente (avec Huawei). Equipes R&D en solutions internes de « machine learning et analyse des

données », collaboration avec IBM autour de Watson: aide à la décision pour le tri des déchets, assainissement de l’eau et énergie,

pour aide à la décision ou pilotage.

Distribution, luxe, tourisme (B2C)Aide à la recherche produit/service et à la décision des

clients

Optimisation du placement produit multi-canal.

L’Oréal: investissement en systèmes prédictifs et relation client.

Accor: intégration moteurs IA, pour CRM et marketing avancé, plateforme de réservation avancée.

Publicis: système Cyc pour aide à la décision.

SantéDéveloppement de traitements plus efficaces.

Exploitation de données santé clients adaptées.

Sanofi: co-entreprise Onduo (avec Google) lutte contre la diabète. Traitement du cancer avec IBM (Watson). Accès à une base de

données de 118m de patients FDA (US).

Dassault Systèmes Optimisation processus de R&D (avec la société Ipsen dans le cadre du consortium BioIntelligence).

TransportsAnalyse et segmentation des clients.

Développement de systèmes autonomes.

SNCF/Keolis: systèmes prédictifs à base de machine learning pour diagnostic de panne et développer la maintenantce prédictive

Alstom: investissement navettes autonomes EasyMile.

Renault/Valéo: développement de systèmes de conduite autonome. Investissement dans des capteurs intelligents (avec Chronocam).

PSA: prototype de voiture autonome Picasso C4.

Télécoms, électronique, services

informatiquesGestion et optimisation du réseau.

Développement et traitement automatique de la relation

client. Interfaces client (chatbots, box en connexion

avec l’environnement) et IoT.

Orange: apprentissage automatique appliqué à la relation clients et centres d’appel. Bouygues: monétisation des données et

systèmes anti-fraude. Nokia: augmentation des services de localisation, réseaux programmés et automatisés.

Technicolor: applications de l’apprentissage automatique au traitement vidéo.

ST Microelectronics : contrôle qualité en production. Capteurs IoT.

AtosBull: Equipes big-data et machine learning. Chaires « data science » avec le CEA, et ENS de Cachan autour du « data science ».

La Poste: recherche autour des IoT et acquistion de ProbaYes

Cap Gemini: solutions prédictives et de Big data.

(*) Source:

Pages officielles

des entreprises

Assistants virtuels

Vidéo

Prédictif client

Cyber-sécurité

Voiture autonome

Santé

80 ETI et PME de l’IA identifiés en France: création d’IA et usage de

développements en IA

Montée de l’usage du « machine learning » et du traitement du langage naturel

Partenariats entre PME/ETI tech et des start-ups en « machine learning »

0 2 4 6 8 10 12 14

Moteurs de recherche / AdTech

Fintech

Cyber

Santé

Document électronique/éducation

Collaboratif

Solutions IA

Utilisateurs d’IA

Criteo

Effectifs: 2.500

CdA: $1799M (+46%)

700 développeurs dont en apprentissage automatique et

techniques d’IA.

Vente Privée

Effectifs: 2800

CdA: 3Md€

Systèmes machine learning pour e-mailing (avec Tinyclues).

Diminution du retour des articles vendus. Optimisation des

recommandations.

80m€ de R&D pour 2017. Lab’innovations

Voyage privé

Effectifs: 500

CdA: 600M€

Utilisation du machine learning pour augmenter les ventes.

Withings (Nokia)

CdA: 100M€

IA pour IoT, et objets connectés de la santé.

‘Marché de la santé connectée 233Md€ en 2020)

Showroom Privé

CdA: 540M€ (net)

Effectifs: 1000

Plateforme propriétaire prédictive à base de machine learning

et big data (détection des clients en partance).

SeLoger

CdA: 130m€

Développement de stratégie SEO avec Clustaar (produit

OneClic).

Kelkoo

CdA: 15m€

Utlisation de solutions de « machine learning » open-source

pour plateforme de recherche

PriceMinister (Rakuten) Stratégie de SEO à base de machine learning.

Meetic « machine learning » pour accélérer la segmentation visiteur.

Webhelp Chatbots en partenariat (avec Recast.ai)

OVH Traitement intensif de données avec machine learning et data

science(*) Source: Pages officielles des entreprises, AFIA.

Distribution PME / ETI Développements en IA

Plus de 300 start-ups en France spécialisées en IA

LA RÉUNION

ÎLE-DE-

FRANCE

GRAND-EST

HAUTS-DE-

FRANCE

BOURGOGNE-

FRANCHE-COMTÉ

PAYS-DE-

LA-LOIRE

BRETAGNE

NORMANDIE

NOUVELLE-

AQUITAINE

AUVERGNE-RHÔNE-

ALPES

OCCITANIE

PROVENCE-ALPES-

CÔTE-D’AZUR

CENTRE-

VAL-DE-

LOIRE

4

22

13

18

10

4

9

7

2

1

12

ÉTATS-UNIS

BAYES

IMPACT

YSEOP

PRESTASHOP

ADOMIK

GORGIAS

OWKIN

SEARCH'XPR

PLACEMETER

OTOSENSE

WIT.AI

WCA

ROBOTICS

RHYTHM

INTUITIVE

SURGICAL

LORE.AI

OTOSENSE

ROYAUME-UNI

BIGROBOTS

RUSSIE

BRAINIFY

START-UPS

FRANÇAISES INSTALLÉES

À L’ÉTRANGER

180

Source: France is AI, French Tech, sondage groupe de travail #FranceIA/Cartographie

59 recommandations ieurs axes stratégiques

https://www.economie.gouv.fr/France-IA-intelligence-artificielle

Actions à court terme • Mise en place d’un comité stratégique pour l’IA

• Coordination par la France d’un projet FET sur l’IA au niveau EU

• Programme d’attractivité

• Constitution d’un centre IA public privé

• Inclusion systématique de l’IA dans les priorités de l’ensemble des dispositifs de soutien à l’innovation

• Mobilisation des ressources publiques pour investir dans les startups françaises (tickets de 25 M€)

• Mobilisation des filières automobiles, relation clients, finances, santé, pour que chaque filière définisse une stratégie sectorielle

• Lancement d’un appel à projet pour des plateformes thématiques de partage de données

• Poursuite des travaux de la CNIL sur la transparence des algorithmes, et concertation lancée par France Stratégie sur les effets sur l’emploi.

Hub #FranceIA

Pq un Hub ? • Maintenir la dynamique initiée dans #France IA

• Force de propositions

• Pérenniser l’action à travers une structure agile qui délivre une valeur tangible pour ses membres, i.e., un business modèle à l’équilibre

• Structure capable de s’adapter à la croissance de la demande et des enjeux.

• Porter le projet au niveau EU (H2020, DGM, partenariats bilatéraux)

• Interactions facilitées avec l’écosystème IA et les administrations

• Demande des acteurs de #FranceIA

Missions du Hub #FranceIA• Mise en place et animation d’un comité d’orientation

• Accompagnement des grands projets (Centre IA, Plateformes)

• Mise en place des groupes de travail thématiques : mobilité, expérience client étendue, robotique, santé, AI4GOOD, énergie, transformation digitale de l’Etat, Sécurité.

• Production et implémentation d’une feuille de route EU

• Animation de la réflexion en terme de stratégie industrielle

• Mise en place de formations pour les groupes industriels

• Etablissement de partenariats, et de chaires industrielles

• Communication et visibilité de #FranceIA dans les congrès internationaux, les initiatives internationales

• Veille technico-économique; cartographie; baromètre de l’IA

Principes d’organisation • Chefs de files industriels pour chaque thématique

transversale identifiée

• Identification des PME, startups, et équipes de recherche

• Mise en place de challenge et de plateformes de données,

et identification de business case.

Gouvernance Hub#FranceIA

HUB

#FranceIA

Comité stratégique #FranceIA (1x/6mois)• Définit les grandes orientations

• Valide les propositions du BE

Bureau Exécutif #FranceIA• Assure l’opérationnalisation des décisions

• Formule des propositions

• Contrôle les dépenses publiques

dans les différents programmes

Comité d’orientation (1x/mois):• Formule des propositions au bureau

• Oriente les propositions du bureau

• Est représenté au comité stratégique #FranceIA (5)

• Est représenté au bureau opérationnel (2)

• Assure le secrétariat du comité stratégique

• Participe à l’évaluation des grands appels

à projets et chaires industrielles

• Pilote l’Alliance #FranceIA

SERVICES OFFERTS Par l’ALL-IA-NCE: • Accompagnement au montage de projets

• Accompagnement des grands projets (Centre IA, Plateformes)

• Mise en place des groupes de travail thématiques

• Production et implémentation d’une feuille de route EU

• Recommandation en termes de stratégie industrielle

• Mise en place de formations pour les industriels

• Etablissement de partenariats, et de chaires industrielles

• Animation du comité d’orientation

• Appui opérationnel au bureau exécutif

• Communication et visibilité de #FranceIA

dans les congrès internationaux, les initiatives internationales

• Rencontres

• Veille technico-économique; cartographie; baromètre de l’IA

Hub #FranceIA

contact : nathanael.ackerman@hub-franceia.fr