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PARIS 2016

N°1INTERVIEW

L’approchedu marchéBIGDATAPARIS2016Quels sont les secteurs qui vont recruter le plus de data scientists en 2016 ?

Jean-Paul ISSONLa tendance 2015 devrait se confirmer, voici un aperçu des principaux secteurs qui devraient embaucher davantage de data scientists (DS) :Gestion et développement de technologie de l’information - Industries des jeux vi-déo - Les start-up dans le Big data analytics - Commerce de détail - Le secteur pharma-ceutique et de la santé - Les compagnies d’assurance - Le secteur public pour la sécu-rité - Les banques et la finance - Gestion des RH et entreprises d’analyse des talents

BIGDATAPARIS2016Y-aura-t-il des pays moteurs dans le recrutement des data scientists ?

Jean-Paul ISSONOui, en effet. Les pays les plus moteurs sont encore une fois les US, le Canada, les UK,

suivis par d’autres grand pays européens : l’Allemagne, la France, l’Espagne et la Hol-lande. À noter que la Chine et l’Inde for-ment et hébergent le plus de DS au monde et cela devrait continuer en 2016.

BIGDATAPARIS2016Combien d’offres d’emplois prévoyez vous sur cette fonction en 2016 (France & WW) ?

Jean-Paul ISSONNous pensons que la croissance devrait être au rendez car les entreprises françaises re-connaissent davantage la valeur ajoutée et le pouvoir de l’intelligence issue du Big Data. Comme partout ailleurs, elles s’arrachent ces perles rares. Si rares, que plus de la moi-tié des postes de DS affichés en France en 2015 restent toujours vacants.Aux États-Unis en 2018, la société de conseil McKinsey estime qu’il y aura une pénurie de 140 000 à 190 000 DS et d’1.5 millions de « data savy managers ». Les offres devraient au minimum doubler en 2015 si l’on prend en compte la combinaison de cette estimation, le taux de chômage de 5% et la croissance du PIB. Ce constat est renforcé par le fait que plus de 73% des postes de DS ouverts en 2015 restent à combler.

BIGDATAPARIS2016Présagez-vous un déficit de candidats face à une offre croissante ?

Jean-Paul ISSONOui, on prévoit un déficit qui va s’accen-tuer, d’autant que les compagnies réalisent la valeur différentiante qu’apportent le DS et le potentiel du Big Data. Elles recon-naissent davantage la puissance du « Win With Advanced Business Analytics & Big Data » et du « Creating Business Value from Your Data ». Comme je l’ai décrit dans mon 1er livre, les entreprises ressentent le be-soin de créer de l’intelligence et une meilleure connaissance de leurs clients et de leur fonc-tionnement. Un mode de fonctionnement qui, par ailleurs, est très compétitif et exigeant.

Jean-Paul ISSONGlobal VP Predictive Analytics & BI

MONSTER WORLDWIDE

ILS VONT MARQUER L’ACTUALITÉ BIG DATA EN 2016…

DATA SCIENTIST UN PROFIL À SUIVRE !

La très prestigieuse Harvard Business Review a déclaré que le Data Scientist était le métier

le plus sexy du 21e siècle. L’équipe de Big Data Paris a donc décidé d’enquêter : Quelle place

pour le Data Scientist en 2016 ?

Pour ce faire nous avons eu le plaisir de recueillir les propos Jean-Paul ISSON, Global VP Predictive

Analytics & BI au sein de MONSTER WORLDWIDE. Une pointure sur la scène internationale

du « predictive HR ».

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N°1INTERVIEWDe plus, les écoles et universités occidentales ne forment toujours pas assez de DS. Dans les pays comme les États-Unis où le taux de chômage est d’environ 5%, les entreprises vont rentrer dans une « guerre des talents » ! Les géants de la Silicon Valley comme Google, LinkedIn, Amazon, Microsoft, Uber, mais aussi les entreprises moins traditionnellement associés aux nouvelles technologies comme General Motors, Gap, Zurich Insurance, Clo-rox, ou AIG vont chercher à en recruter mas-sivement. Cette « guerre » s’opérera à tous les niveaux, que ce soit pour attirer, embaucher et retenir ces « gourous » du Big Data.Aux États-Unis, les entreprises vont jusqu’à payer la relocalisation complète et payent des sociétés d’avocats pour faciliter les procédures d’immigrations des talents IT qu’elles repèrent hors des frontières amé-ricaines. Les DS sont devenues de grandes stars dans le monde digital, pour la valeur potentielle qu’ils peuvent créer pour les en-treprises. Tous les moyens sont bons pour acquérir les meilleurs et comme le disent les américains « Money is not an issue ».

Dans la peau des recruteursBIGDATAPARIS2016À quels départements des entreprises, les DS vont-ils être rattachés ?

Jean-Paul ISSONDans les plus grosses organisations, les DS sont très souvent rattachés au département « data science » ou « advanced business analytics and BI » ou simplement « data analytics » en support sur l’ensemble des secteurs straté-giques (marketing, ventes, produits et services au consommateur).Mais la tendance outre-Atlantique est aussi de les avoir dans les départements comme : 1. Marketing Analytics 2. Product 3. Sales Optimizations 4. People Analytics (Tout nouveau)

BIGDATAPARIS2016Sur quelles missions les data scientists seront-ils les plus sollicités ?

Jean-Paul ISSONLes data scientists seront majoritairement

sollicités sur tout ce qui touche à la création de valeur à partir du Big Data, surtout des données non-structurées pour développer des modèles prédictifs. En fonction des besoins, ces modèles peuvent porter sur le comportement consommateur, l’acquisi-tion/rétention du consommateur, les com-mandes clients ou encore la monétisation des métadonnées.Ils seront également appelés à intervenir sur tout ce qui concerne l’analyse en temps réel des don-nées (real time analytics) par la manipulation de données accessibles publiquement (open data) et de données complexes (messy data).

BIGDATAPARIS2016Quels diplômés seront les plus en vue ?

Jean-Paul ISSONLes diplômes les plus recherchés demandent 5 années d’études supérieures au minimum, les plus représentés sont une maitrise et/ou doctorat (PhD) en : Mathématiques et statistiques (Mathematicss and Statistics) • Sciences informatiques (Computer sciences) • Ingénierie (Engineering)

BIGDATAPARIS2016Quels seront les profils les plus recherchés ?

Jean-Paul ISSONLes profils les plus recherchés devront avoir des connaissances et affinités avec les outils et les compétences suivants : outils d’ana-lyse statistique : R SAS SPSS • Analyse de données déstructurées (Social media , video

feeds audio) • compétences techniques : Py-thon, Java, Perl, C/C++ • Experience dans l’utilisation de Hadoop (Spark), Hive ou Pig • connaissance des outils clouds comme Ama-zon S3 AWS Redshifts • bases de données NOSQL et SQL

BIGDATAPARIS2016Quels seront les salaires à l’embauche ?

Jean-Paul ISSONLes salaires annuels des DS comptent bien souvent six chiffres. En Amérique du Nord, on peut facilement voire des salaires moyens de $120 000 par an à l’embauche.

Génération Data ScientistBIGDATAPARIS2016Vers quelles typologies d’entreprises les candidats seront-ils les plus attirés ?

Jean-Paul ISSONIls seront attirés par les géants de la Silicon Valley, mais aussi par les start-up en intelligence artifi-cielle, en deep learning et les sociétés qui basent leur activité sur l’Internet des objets (IoT).

We need you !!!

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une équipe pluridisciplinaire de statisticiens, mathématiciens, programmateurs, business analysts qui feraient le pont entre les équipes commerciales et les équipes d’analystes.*C-Suite est une expression anglo-saxone décrivant le groupe de responsables d’une entreprise ayant le titre de « chef » dans l’in-titulé de leur poste.

BIGDATAPARIS2016Dans 10 ans : quelles évolutions pour le data scientist ?

Jean-Paul ISSONUne bonne partie de ce que fait le data scien-tist aujourd’hui sera automatisée, ils seront sollicités pour traiter l’« hyper data », comme je l’appelle, c’est-à-dire, toutes les données issues de l’Internet des objets (IoT). Ils devront trouver comment optimiser et créer de la valeur à partir de la data géné-rée par plus de 60 milliards objets connectés pour améliorer les transports, le système de santé, la recherche médicale pour certaines maladies… et en utilisant les informations de plus en plus disponibles sur le génome humain pour sauver des vies !

BIGDATAPARIS2016Si vous deviez donner un conseil aux recruteurs pour attirer ces data scien-tists lequel serait-il ?

Jean-Paul ISSON• Il faut utiliser les méthodes plus avancées et outils qui permettent d’aller là où les DS sont présents et actifs. Ces derniers ne sont pas sur les réseaux sociaux classiques ou les bases de CV. Le meilleur moyen d’entrer en contact avec eux est sur les sites niches et les sites communautaires, regroupant des ex-perts qui partagent leur travail, tels GitHub ou StackOverflow.• Utiliser les outils comme TalentBin, de-veloppé par Monster, qui permet de trouver ces talents IT là où ils sont sur le web pour entamer la discussion avec eux.• Recrutement à la source : il faut aller dénicher les talents IT dans les universités avant même la fin de leurs études et leur proposer un système de parrainage.• Proposer des offres d’emploi qui intègre :o une culture orientée data, et surtout une liberté de penser, de créer et de contribuer à la croissance de l’entreprise- des tâches et responsabilités qui ne soient pas répétitives- la possibilité de développer d’autres pa-lettes de compétences, pas forcément en lien direct avec les données.• Par-dessus tout, je pense que le DS reste une perle rare difficile à trouver. Je conseillerais aux recruteurs de constituer une équipe dédiée dans laquelle les tâches et les missions du DS seraient assumées par

BIGDATAPARIS2016Sur quoi reposeront leurs critères de sélection ?

Jean-Paul ISSONLes critères de sélection reposent sur diffé-rents volets.- Niveau d’éducation et profil : voir plus haut- Capacités d’analyse : Connaissance de logiciels de data analytics - Compétences techniques : voir plus haut- Connaissance et gestion du Big Data : voir plus haut

Ils doivent être à la fois des gourous et des artistes du “Big” ou “Little Data”, capables de partir d’une question business qu’on leur pose ou qu’ils se posent eux-mêmes et de générer de la valeur en analysant plusieurs sources de données. Ils doivent aussi et surtout pouvoir communiquer auprès des décideurs en faisant des recommandations tangibles. Et demain … ?

BIGDATAPARIS2016Quelles perspectives RH présagez vous pour le Big Data ?

Jean-Paul ISSONJe donne des conférences à travers le monde et j’ai eu l’opportunité de parler aux déci-deurs RH dans différents pays ou entreprises.Le constat est global : ils reconnaissent tous que le Big Data est à leur porte. Cela les ef-fraye car ils ne savent pas par où commencer mais reconnaissent qu’ils n’ont pas d’autres choix que de le considérer. Tout comme le marketing dans les années 90, les RH vont être obligées de prendre gra-duellement le virage Big Data pour sécuriser leur place stratégique à la table C-suite*. In-jecter les données statistiques dans la gestion des talents va devenir la norme. Le sujet du Big Data dans les RH me pas-sionne beaucoup, c’est d’ailleurs le sujet de mon 2e livre qui sortira en Avril 2016 : People Analytics in the Era of Big Data : Changing the Way you Attract Acquire De-velo and Retain Talent dans lequel je décris comment les DRH pourront se servir du potentiel du Big Data à tous les stades de la gestion de talents : recherche de candidats, recrutement, formation, gestion des compé-tences, mobilité interne…

Dans moins d’un moisouvriront les portes du

sommet incontournable du Big Data en France :

LE CONGRES BIG DATA PARIS.

Ce dernier réunira les acteurs les plus influents de la filière,

offrant un accès inégalé aux plus grands porteurs de pro-

jet de la scène internationale.

Jean-Paul ISSONinterviendra le lundi 7 mars 2016

de 11h10 à 11h50 sur la Table Ronde

« DATA SCIENTISTS, DATAMANAGERS, ARCHITECTES,

CHIEF DATA OFFICERS :RECRUTER LES COMPETENCES

CLES DE VOS PROJETS »

Réservez dès à présent vos 7 & 8 mars 2016 pour prendre part à la construction d’une

filière française d’excellence !

Simon NICOLASManager Commercial

Corp Agency+33 (0)1 84 83 02 86

snicolas@corp-agency.com