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29/11/2010
1
La capitalisation sur les connaissances dans l’entrepriseLa capitalisation sur les connaissances dans l’entreprise
Université Paris DauphineM2 SITN
(Année scolaire 2010-2011)
Module KM 2
La capitalisation sur les connaissances dans l entrepriseLa capitalisation sur les connaissances dans l entreprise
Introduction au Knowledge ManagementIntroduction au Knowledge Management
Michel GRUNDSTEINIngénieur Conseil
Ch h A ié LAMSADE U i ité P i D hi
© Michel Grundstein - reproduction autorisée avec mention de l’auteur MG ConseilMG ConseilRepères pour le Knowledge ManagementRepères pour le Knowledge Management
Chercheur Associé au LAMSADE Université Paris-Dauphine MG Conseil
Tél./Fax : 01 48 76 26 [email protected]://www.mgconseil.fr
É é d blè
Introduction au Knowledge Management
Module d'évaluationModule d'évaluation
Travaux de groupe
Énoncé du problèmeVous êtes dans un cabinet de conseil ou un service chargé de promouvoir le KM dans l'entreprise. A l'occasion d'une réunion de sensibilisation des cadres opérationnels de votre client vous devezpréparer un argumentaire pour les convaincre de lancer une opération de KM dans leur domaine de responsabilité.
Élaborez (par groupe de 5 à 6) un maximum de sept transparents pour présenter votre prestation. Pour ce faire, après avoir précisé le contexte de votre intervention (Qui êtes vous ? A qui vous adressez-vous ? Pourquoi ?), vous tenterez de répondre aux questions suivantes :
- Qu’est-ce que le Knowledge Management ?- Pourquoi promouvoir le Knowledge Management ?
© Michel Grundstein - reproduction autorisée avec mention de l’auteur MG ConseilMG ConseilRepères pour le Knowledge ManagementRepères pour le Knowledge Management
q p g g- Comment vous y prendriez-vous pour lancer l’opération de Knowledge Management ?
Modalités (présence obligatoire)- Préparation : hors session plénière- Rendu: fascicule transparents + commentaires- Présentation : 20 minutes par groupe (15 exposé + 5 discussion)- Discussion générale
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Module KM1 :Module KM1 :Introduction
Introduction au Knowledge Management (KM)Plan du cours
Du développement des systèmes à base de connaissances à la capitalisation sur les connaissances dans l’entreprise : Enseignements tirés de l’expérience
Qu’est ce que le KM ?Notion de connaissances dans l’entreprise :
Postulats, dimension privée et dimension collective des connaissances individuelles, mode de conversion de la connaissance, axe de progrès
© Michel Grundstein - reproduction autorisée avec mention de l’auteur MG ConseilMG ConseilRepères pour le Knowledge ManagementRepères pour le Knowledge Management
Problématique de capitalisation sur les connaissances et positionnement du Knowledge Management
Pourquoi faire une démarche de KM ? Enjeux du Knowledge Management
Module KM2 :Module KM2 :
Introduction au Knowledge Management (KM)Plan du cours
Les fondamentaux du KMFinalitésPrisme d’analyse du KMOrientations souhaitables
Comment faire une démarche de KM ?Approches du KM
© Michel Grundstein - reproduction autorisée avec mention de l’auteur MG ConseilMG ConseilRepères pour le Knowledge ManagementRepères pour le Knowledge Management
Principes de management spécifiquesKnowledge Management en pratique
GAMETH®, un cadre directeur pour repérer les connaissances cruciales pour l’entreprise
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Les fondamentaux du Knowledge ManagementLes fondamentaux du Knowledge Management
Finalités,Prisme d’analyse du KMOrientations souhaitables
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Les finalités du Knowledge Management
Finalité patrimonialepréservation des connaissances:préservation des connaissances:
Comment les acquérir, les modéliser, les formaliser et les conserver ?
réutilisation des connaissances : Comment les accéder et les diffuser ?
actualisation des connaissances : Comment les évaluer et les mettre à jour ?
Finalité d’innovation durablecréation active de connaissances individuelles et de leur intégration au niveau
© Michel Grundstein - reproduction autorisée avec mention de l’auteur MG ConseilMG ConseilRepères pour le Knowledge ManagementRepères pour le Knowledge Management
création active de connaissances individuelles et de leur intégration au niveau collectif dans une organisation :
Comment promouvoir et mettre en place des activités et des processus qui amplifient les connaissances individuelles et les cristallisent au niveau collectif au travers des interactions, du travail en réseau, du partage d'expérience ?
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Le prisme d’analyse du KM
Point de vue
L’environnement concurrentiel
Mondialisation des marchés,Libéralisation de l’économie
Point de vueTechnologique
Point de vueÉconomique et stratégique
Le Comportement des groupes et des personnes
Besoins, Pouvoirs, Champs relationnels,
Zone d’autonomie, Responsabilités, Compétences professionnelle,
Mode de rém nération
L’entreprise
Valeurs, Obligations juridiques,Structure, Mode de pilotage et
de fonctionnement,Performance, Compétences clés,
L’ensemble des savoirs, des techniques,
des méthodes et des outils
Libéralisation de l économieOrganisations en réseaux Développement durable.
Capital immatériel
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Point de vueOrganisationnel
Point de vueSocioculturel
Mode de rémunération,Traits culturels, valeurs individuelles,
Aptitudes à établir des relationsde « bonne intelligence ».
.
pProcessus à valeurs ajoutées,
Critères économiques et financiers, Activités de gestion des compétences et de capitalisation sur les connaissances
qui apportent les supports nécessaires à la mise en œuvre
des activités et aux déroulement des processus
de gestion des compétences et de capitalisation sur les connaissances
Les relations de « bonne intelligence »Pour de nombreux auteurs, la confiance est un des facteurs clé du partage des connaissances.
Mais, comment faire confiance dans une société menée par les forces du pouvoir et de l’argent ?
La confiance, en terme de partage de connaissances, s’établit sur les bases de relations de « bonne
intelligence » selon quatre critères :
Le respect de soi et des autres.La complémentarité.
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La réciprocité.La transparence des décisions qui concernent l’objet commun de travail.
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Les orientations souhaitables (1)
– Promouvoir des actions de formalisation des savoir-faire
identifier, formaliser et diffuser les pratiques les plus efficaces encourager le retour d’expérience ;organiser la mémoire d’entreprise .
– Développer des actions de revitalisation des savoirs fossilisés et les rendre accessibles :
ne pas négliger les connaissances enfouies.
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Finalité patrimonialeFinalité patrimoniale
Les orientations souhaitables (2)
– Mettre en place les conditions favorisant les processus d ’acquisition, de production, d’échange et de q p gdissémination des savoirs et des savoir-faire
Mettre en place un système de veille efficient Encourager un apprentissage organisationnel systématiqueExploiter les potentiels des NTIC :
favoriser les interactions et le travail en réseau;créer des communautés de pratiques;
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promouvoir la formation à distance;inventer des formes nouvelles de compagnonnage
Finalité d’innovation durableFinalité d’innovation durable
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La capitalisation sur les connaissances dans l’entrepriseLa capitalisation sur les connaissances dans l’entreprise
Introduction au Knowledge ManagementIntroduction au Knowledge Management
QUESTIONS ?QUESTIONS ?
© Michel Grundstein - reproduction autorisée avec mention de l’auteur MG ConseilMG ConseilRepères pour le Knowledge ManagementRepères pour le Knowledge Management
Michel GRUNDSTEINIngénieur Conseil
Chercheur Associé au LAMSADE Université Paris-Dauphine Tél./Fax : 01 48 76 26 63
[email protected]://www.mgconseil.fr
GAMETH
L M t d ti ité t d d ti é à
Notre définition du Knowledge ManagementGroupe de recherche SIGECAD, LAMSADE, Université Paris Dauphine
Le Management des activités et des processus destinés à amplifier l'utilisation et la création des connaissances au sein
d'une organisation selon deux finalités complémentaires fortement intriquées : une finalité patrimoniale et une finalité d'innovation
durable.Finalités sous-tendues par leurs dimensions économiques et
stratégiques organisationnelles socioculturelles technologiques
© Michel Grundstein - reproduction autorisée avec mention de l’auteur MG ConseilMG ConseilRepères pour le Knowledge ManagementRepères pour le Knowledge Management
stratégiques, organisationnelles, socioculturelles, technologiques
Résultats des travaux effectué au sein du Comité de pilotage de l’action Capitalisation des Connaissances et Redéploiement des Compétences de l’Association ECRIN, 2001
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Comment faire une démarche de KM ?
Les deux grandes approches du KM
Le KM en pratiquePhases d’un projet de KM
Technologies
© Michel Grundstein - reproduction autorisée avec mention de l’auteur MG ConseilMG ConseilRepères pour le Knowledge ManagementRepères pour le Knowledge Management
ec o og es
Facteurs de succès
Données économiques
Les deux grandes approches du KMApproche technologique Approche managériale
On appelle « Knowledge Management » (noté KM, en français management des connaissances ou
Management par les connaissances) les méthodes et outils logiciels permettant d'identifier, de capitaliser les connaissances de l’entreprise afin
notamment de les organiser et de les diffuser.
http://www jobintree com/dictionnaire/definition knowledge management
On appelle « Knowledge Management »Le Management des activités et des processus destinés à amplifier
l'utilisation et la création des connaissances au sein d'une organisation selon deux finalités complémentaires fortement intriquées : une finalité patrimoniale et une
finalité d'innovation durable. Finalités sous-tendues par leurs dimensions économiques et stratégiques, organisationnelles, socioculturelles, technologiques
–Répond à une demande de solutions fondées sur les technologies de l’information et de la communication.–Est centrée sur la codification de connaissances explicites, stables et bien définies (en général, les connaissances
–Intègre les connaissances en tant que ressources contribuant à la mise en œuvre de la vision stratégique de l’entreprise. –Est centrée sur les performances de l’entreprise et sur l’échange et le partage des connaissances tacites conjoncturelles et
http://www.jobintree.com/dictionnaire/definition-knowledge-management-301.html
Certified Knowledge Management Training in Luzern (november 5, 2010)KM Institute Switzerland
Groupe de recherche SIGECAD, LAMSADE, Université Paris dauphine
© Michel Grundstein - reproduction autorisée avec mention de l’auteur MG ConseilMG ConseilRepères pour le Knowledge ManagementRepères pour le Knowledge Management
dé es (e gé é a , es co a ssa cesscientifiques et techniques). –Relève de l’implantation d’outils informatiques, de bases de donnée et de techniques spécifiques de représentation des connaissances.
des co a ssa ces tac tes co jo ctu e es etdynamiques (en général les connaissances organisationnelles).–Relève des processus de décision, des processus d’apprentissage et de gestion des compétences, du fonctionnement en réseau et de l’animation de communautés de pratiques.
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Les trois natures d’information
ContraintesS i s,
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Approche technologique
DECISION/ACTIONDONNEES
Savoirs
Savoir-faireINTENTION
Système d’informationsCOMMUNICATION
partagées
dapt
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Mic
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rund
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n, M
CX
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tiers
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Système d'informationscirculantes
Ressourcesmatérielles
Compétences
Système d’informations sources de connaissances
SOURCES DE CONNAISSANCES
Connaissancesproduites
Actualisation
Ad
ENVIRONNEMENT SOCIOTECHNIQUE
Technologies Web
Approche managériale
Tenir compte des éléments sous-jacents
PROCESSUS À VALEUR AJOUTÉE
Portails d’entreprisePortails d’entreprise
Systèmes à base de connaissancesSystèmes à base de connaissancesMémoires organisationnellesMémoires organisationnelles
Progiciels de gestion des contenusProgiciels de gestion des contenus
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Espaces de travail collaboratifEspaces de travail collaboratif
Technologies Web
Communication Interactions
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Cycle de DEMING
Processus continu d’amélioration du management de la qualité
Approche managériale
Adopter des principes de management spécifiques (1)
PrévoirPLAN
CHECKVérifier
ACTRéagir
FaireDO
(PDCA)
© Michel Grundstein - reproduction autorisée avec mention de l’auteur MG ConseilMG ConseilRepères pour le Knowledge ManagementRepères pour le Knowledge Management
é eéag
Processus continu d’amélioration du management du système de qualité
Processus d’apprentissage organisationnel
Approche managériale
Adopter des principes de management spécifiques (2)
Valeursdirectrices Consequences
Stratégie d’action
PLAN
CHECKCompréhension
ActionDO
Apprentissage en simple boucleApprentissage en simple boucle
ACTAmélioration
Apprentissage en double boucleApprentissage en double boucle
© Michel Grundstein - reproduction autorisée avec mention de l’auteur MG ConseilMG ConseilRepères pour le Knowledge ManagementRepères pour le Knowledge Management
Apprentissage en simple et double boucleArgyris & Schön
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Relations entre le cycle de Deming et l’apprentissage organisationnel
Approche managériale
Adopter des principes de management spécifiques (3)
Stratégie d’action
PLAN
CHECKCompréhension
ActionDO
ACTAmélioration
ConséquencesValeurs directrices
Apprentissage en simple boucleApprentissage en simple boucle
Innovation
Apprentissage en double boucleApprentissage en double boucle
© Michel Grundstein - reproduction autorisée avec mention de l’auteur MG ConseilMG ConseilRepères pour le Knowledge ManagementRepères pour le Knowledge Management
p
Qualité
Changement 2Changement 2P. Watzlawick
La capitalisation sur les connaissances dans l’entrepriseLa capitalisation sur les connaissances dans l’entreprise
Introduction au Knowledge ManagementIntroduction au Knowledge Management
QUESTIONS ?QUESTIONS ?
© Michel Grundstein - reproduction autorisée avec mention de l’auteur MG ConseilMG ConseilRepères pour le Knowledge ManagementRepères pour le Knowledge Management
Michel GRUNDSTEINIngénieur Conseil
Chercheur Associé au LAMSADE Université Paris-Dauphine Tél./Fax : 01 48 76 26 63
[email protected]://www.mgconseil.fr
GAMETH
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Le Knowledge Management en pratiqueLe Knowledge Management en pratique
Phases d’un projet de KMTechnologies - Facteurs de succès - Données économiques (Extraits du livret “Introduction au management des connaissances dans l’entreprise” réalisé par le Groupe de Travail Méthodologie de IIIA, Décembre, 2000)
© Michel Grundstein - reproduction autorisée avec mention de l’auteur MG ConseilMG ConseilRepères pour le Knowledge ManagementRepères pour le Knowledge Management
Les phases d’un projet de KM
PHASE 1 : Phase d’orientations stratégiques
PHASE 2 : Phase de pilotage opérationnel
PHASE 3 Ph d dé l i t
MANAGER
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PHASE 3 : Phase de déploiement des solutions
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Les questions
nces
, 200
0
Les phases d’un projet de KMPHASE 1 : Phase d’orientations stratégiques
– Comment articuler le projet de KM avec les orientations stratégiques de l’entreprise ?
– Comment sensibiliser au management des connaissances ? – Comment définir le cadre et les axes d'actions ? – Comment évaluer l'état de maturité de l'entreprise au plan de sa
capacité à mettre en œuvre le projet de KM ? – Quels sont les impacts prévisibles ? – Comment réunir les conditions favorables ? ro
duct
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con
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© Michel Grundstein - reproduction autorisée avec mention de l’auteur MG ConseilMG ConseilRepères pour le Knowledge ManagementRepères pour le Knowledge Management
Comment réunir les conditions favorables ? – Quelles sont les activités à développer et promouvoir ? – Quels indicateurs mettre en place ? – Comment faire émerger les structures organisationnelles
nécessaires et attribuer les rôles ?
Sou
rce
: IIIA
-GTM
Intr
Les phases d’un projet de KMPHASE 1 : Phase d’orientations stratégiques
•déployer une veille active, •déterminer les objectifs du KM, •élaborer un dossier fondateur de la vision du KM pour l’entreprise.
•analyser les éléments clés de la stratégie de l’entreprise, •déterminer les domaines d’application prioritaires, •définir les axes d’orientation.
lifi l d d
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•qualifier le mode de management, •identifier l’existence d’un dispositif d’action spécifique, •identifier les processus de KM existants, •mesurer le degré d’apprentissage collectif, •identifier les champs d’application favorable.L’étude de maturité se réfère au modèle global de Knowledge Management décrit dans le rapport de recherche RR#11 (Grundstein, 2005-2008).
•identifier les projets en cours ou réalisés, •lister les projets potentiels, •déterminer les objectifs de chaque projet potentiel, •déterminer la valeur ajoutée de chaque projet potentiel, •hiérarchiser les projets potentiels, •choisir un projet prioritaire.
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Les questions
nces
, 200
0
Les phases d’un projet de KMPHASE 2 : Phase de pilotage opérationnel
– Quelles priorités accorder aux différentes facettes de la problématique ?
– Quels processus mettre en œuvre pour répondre aux problèmes soulevés par chacune des facettes ?
– Comment faciliter ces processus ? – Comment s'y prendre, selon quelle démarche, avec quelles
méthodes et quels outils ? – Quelles applications développer ?
C t l défi i t l i ? rodu
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© Michel Grundstein - reproduction autorisée avec mention de l’auteur MG ConseilMG ConseilRepères pour le Knowledge ManagementRepères pour le Knowledge Management
– Comment les définir et les concevoir ? – Comment choisir les technologies les plus adaptées ? – Comment justifier l'investissement nécessaire ? – Comment valider la valeur des connaissances ? – Comment définir le seuil de rentabilité ? S
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IIA-G
TM In
tr
Les phases d’un projet de KMPHASE 2 : Phase de pilotage opérationnel
Les étapes
réa
•réaliser une étude d’opportunité, •cadrer le projet, •cerner les connaissances potentiellement cruciales, •localiser les connaissances sur lesquelles capitaliser, •élaborer un programme de développement du
•établir un budget, •évaluer le retour sur
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aliser
une
étude
é abo e u p og a e de déve oppe e duprojet, •élaborer un argumentaire, •établir le rapport d’opportunité.
investissement, •rédiger le cahier des charges, •identifier et sensibiliser les parties prenantes, •définir les indicateurs, •prévoir les jalons, budgéter et planifier les étapes.
•former un comité de pilotage, •définir les rôles, •évaluer les ressources humaines et matérielles nécessaires, •identifier et recruter les acteurs.
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Les questions
nces
, 200
0
Les phases d’un projet de KMPHASE 3 : Phase de déploiement des solutions
– Quelles sont les technologies (méthodes, techniques et outils) pertinentes ?
– Comment mettre en œuvre les solutions choisies ?
rodu
ctio
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onna
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n
© Michel Grundstein - reproduction autorisée avec mention de l’auteur MG ConseilMG ConseilRepères pour le Knowledge ManagementRepères pour le Knowledge Management
Sou
rce
: IIIA
-GTM
Intr
Les phases d’un projet de KMPHASE 3 : Phase de déploiement des solutions
Les étapes
•identifier et cadrer le champ d’application pilote, •suivre et coordonner le projet, •informer/former les parties prenantes, •choisir les outils et les méthodes appropriées, •développer les applications spécifiques, •tester au fil de l’eau dans le champ d’application
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tester au fil de l eau dans le champ d application pilote. •intégrer les applications aux
autres systèmes informatiques etles insérer dans l’environnement sociotechnique.
Cette évaluation se fait par rapport aux indicateurs
définis au cours de l’étape 2.2.
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– Jean-François Ballay : Tous Managers du Savoir!. Éditions d’Organisation, 2002– Gilles Balmisse: Gestion des connaissances. Guide des outils du knowledge management. Vuibert, 2005–Imed Boughzala, Jean-louis Ermine: Management des connaissances en entreprise. Lavoisier, Paris, 2004 – Rose Dieng, Olivier Corby, Alain Giboin, Joanna Golebiowska, Nada Matta, Myriam Rinière : Méthodes et outils pour la gestion des connaissances. Dunod, Paris, 2000.– Jean-Yves Prax: Le manuel du Knowledge Management : Une approche de 2e génération. Dunod, Paris, 2003.
–Thomas H. Davenport, Laurence Prusak : Working Knowledge. How Organizations Manage What They Know. Harvard Business School Press, Boston, 1998. –Charles Despres, Daniele Chauvel: Knowledge Horizons. The Present and the Promise of Knowledge Management. Butterworth-Heinemann, 2000.– Peter Drucker: Au-delà du Capitalisme, La métamorphose de cette fin de siècle. Dunod, Paris 1993. Edition originale "Post-capitalism Society", Butterworth-Heinemann Ltd., Oxford, Great Britain, 1993. – Leif Edvinsson, Michael S. Malone: Intellectual capital.
Documents à consulter
–Michel Grundstein ,Camille Rosenthal-Sabroux : Vers une approche du Système d’information et de connaissance transposée de l’approche du Knowledge Management dans l’entreprise étendue. In Rosenthal-Sabroux, C. and Carvalho, A. (Eds), Management et Gouvernance des SI, Lavoisier, 2009Michel Grundstein :– Le management des connaissances de l'entreprise: Problématique, Axe de progrès, Orientations. Rapport de recherche #05, MG Conseil, Paris, rév. 2.0 juillet 2002.– GAMETH : un cadre méthodologique pour repérer les connaissances cruciales pour l’entreprise. Rapport de recherche #09, MG Conseil, Paris, rév. 2.0 octobre 2007
HarperBusiness, New York, 1997.– Jay Liebowitz : Knowledge Management Handbook. CRC Press LLC, 1999.– Daryl Morey, Mark Maybury, Bhavani Thuraisingham : Knowledge Management, Classic and Contemporary Works. The MIT Press, Cambridge, Massachusetts, 2000. – Ikujiro Nonaka, Hirotaka Takeuchi: The Knowledge Creating Company. How Japanese Companies Create the Dynamics of Innovation. Oxford University Press, 1995. Édition en langue française : La connaissance créatrice. La dynamique de l’entreprise apprenante. De Boeck Université s.a., 1997.– Shigehisa Tsuchiya: Improving Knowledge Creation Ability through Organizational Learning. ISMICK'93 Proceedings, International Symposium on the Management of Industrial and
© Michel Grundstein - reproduction autorisée avec mention de l’auteur MG ConseilMG ConseilRepères pour le Knowledge ManagementRepères pour le Knowledge Management
– Vers un Modèle Global de Knowledge Management pour l’Entreprise (MGKME). Rapport de recherche #11, MG Conseil, Paris, rév. 6.0 septembre 2008.– Pilotage d’un Projet Global de Knowledge Management (PGKM). Rapport de recherche #12, MG Conseil, Paris, rév. 2.0 mars 2005.– Lucie Rivard et al: Gestion stratégique des connaissances. Presses de l’Université Laval, Canada, 2005.– Don Cohen, Laurence Prusak: In Good Company. How Social Capital Makes Organizations Work. Harvard Business School Press, 2001.
Corporate Knowledge, UTC, Compiègne, October, 1993.– Etienne Wenger: Communauties of Practice: The Key to Knowledge Strategy. The Journal of the Institute for Knowledge Management Vol.1, Fall 1999.– Karl Wiig: People –Focused Knowledge Management. How Effective Decision Making Leads to Corporate Success. Elsevier Butterworth-Heinemann, 2004
MG ConseilMG ConseilRepères pour le Knowledge ManagementRepères pour le Knowledge Management
Dan Porter, Alex Bennet, Ron Turner, Dave Wennergren: The Power of Team: The Making of a CIO. Department of the Navy Chief Information Officer (DON CIO), 2002. www.doncio.navy.mil
Le technologies (méthodes, outils) du Knowledge Management (1)
nces
, 200
0
Technologies - Facteurs de succès - Données économiques
– Méthode de structuration et de présentation des documents (Information Mapping®)
– Internet , Intranet, Extranet– Extraction de connaissances à partir de textes (Text-
Mining)Extraction de connaissances à partir de données (Data ro
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© Michel Grundstein - reproduction autorisée avec mention de l’auteur MG ConseilMG ConseilRepères pour le Knowledge ManagementRepères pour le Knowledge Management
– Extraction de connaissances à partir de données (Data Mining)
– Modélisation des connaissances– Systèmes experts, Knowledge Based Engineering S
ourc
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TM In
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Facteurs de succès
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Le technologies (méthodes, outils) du Knowledge Management (2)
nces
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0
– Raisonnement à partir de cas– Ontologies, Terminologies– Web sémantique– NTIC (Nouvelles Technologies de l’Information et de la
Communication)
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© Michel Grundstein - reproduction autorisée avec mention de l’auteur MG ConseilMG ConseilRepères pour le Knowledge ManagementRepères pour le Knowledge Management
)– La GED (Document Management System ou Document
Information System)
Sou
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Intr
Le technologies (méthodes, outils) du Knowledge Management (3)
nces
, 200
0
– CSCW (Computer Supported Cooperative Work)– Outils de Groupware– NTE (Nouvelles Technologies pour l'Enseignement)– Outils de Workflow– Social network technologies (Outils de cartographie
sémantique de gestion des processus de localisation rodu
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© Michel Grundstein - reproduction autorisée avec mention de l’auteur MG ConseilMG ConseilRepères pour le Knowledge ManagementRepères pour le Knowledge Management
sémantique, de gestion des processus, de localisation d’expertise)
– Web 2.0 (Weblogs, Wikis, Podcast, RSS, Instant Messaging ) S
ourc
e : I
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TM In
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Les facteurs de succès du Knowledge Management (1) nc
es, 2
000
Technologies - Facteurs de succès - Données économiques
g ( )
– Définir une proposition de valeurVision du KM alignée sur les objectifs stratégiques
– Réaliser un audit de connaissances– Conduire une étude d ’opportunité– Bien analyser la cible ro
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© Michel Grundstein - reproduction autorisée avec mention de l’auteur MG ConseilMG ConseilRepères pour le Knowledge ManagementRepères pour le Knowledge Management
Bien analyser la cible
Sou
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: IIIA
-GTM
Intr
nces
, 200
0
Les facteurs de succès du Knowledge Management (2)
– Créer un environnement favorable– S ’assurer d ’un appui à tous les niveaux de
l ’organisation et communiquer– Mettre en place des référentiels de connaissances
métiers rodu
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© Michel Grundstein - reproduction autorisée avec mention de l’auteur MG ConseilMG ConseilRepères pour le Knowledge ManagementRepères pour le Knowledge Management
métiers
Sou
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Intr
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Les données économiques du Knowledge Management (1)
– Une grande diversité des retombées possibles nces
, 200
0
Technologies - Facteurs de succès - Données économiques
Une grande diversité des retombées possiblessystèmes informatisés d’aide à la conduite, à la conception...systèmes supports à la formation classique ou à distance documentation autour des produits, des procédés, des processus (de conception et de production …)structuration et transfert des « Best Practices »,systèmes de gestion des compétences (les hommes, savoir-faire,
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© Michel Grundstein - reproduction autorisée avec mention de l’auteur MG ConseilMG ConseilRepères pour le Knowledge ManagementRepères pour le Knowledge Management
expériences),référentiels métiers (mémoire d’entreprise),Ré-ingénierie des processus et mise en place d’organisations pertinentes,émergence et multiplication de communautés de pratiques.
Sou
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: IIIA
-GTM
Intr
GAMETH
Les données économiques du Knowledge Management (2)
– L’estimation du retour sur investissement est une nces
, 200
0
L estimation du retour sur investissement est une activité difficile dans le domaine de la gestion des connaissances :
car les délais de ROI sont en général longs,car la mesure de gain sur un capital immatériel nécessite des unitésde mesure de l’immatériel non encore définies (encore au stade dela R&D),de plus le ROI dépendra fortement ro
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© Michel Grundstein - reproduction autorisée avec mention de l’auteur MG ConseilMG ConseilRepères pour le Knowledge ManagementRepères pour le Knowledge Management
de plus, le ROI dépendra fortementdu nombre de personnes impactées par le projet,du type de retombées attendues du projet (système d’aide à laconduite, à la conception... ou simple système de groupwarepour le partage de « best practices »). S
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Les données économiques du Knowledge Management (3)
nces
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– Critères de mesure des résultatsQualité des décisions et du résultat des actionsContribution à l’InnovationAugmentation des performances et/ou de la réactivitéAide à la formation ro
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© Michel Grundstein - reproduction autorisée avec mention de l’auteur MG ConseilMG ConseilRepères pour le Knowledge ManagementRepères pour le Knowledge Management
Degré de partage et de réutilisation des connaissances
Sou
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-GTM
Intr
La capitalisation sur les connaissances dans l’entrepriseLa capitalisation sur les connaissances dans l’entreprise
Introduction au Knowledge ManagementIntroduction au Knowledge Management
QUESTIONS ?QUESTIONS ?
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Michel GRUNDSTEINIngénieur Conseil
Chercheur Associé au LAMSADE Université Paris-Dauphine Tél./Fax : 01 48 76 26 63
[email protected]://www.mgconseil.fr
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GAMETHGAMETH®®, un cadre directeur pour repérer les , un cadre directeur pour repérer les connaissances cruciales pour l’entrepriseconnaissances cruciales pour l’entreprise
– Positionnement de GAMETH®, buts, postulats– Démarche
A li i
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– Applications
REPERER
Identifier,
Le positionnement de GAMETH®
Élaborer une vision
MANAGER
PRESERVER ACTUALISERConnaissancesCruciales
LocaliserCaractériser
CartographierEstimer
Hiérarchiser
Accéder
ÉvaluerMettre à jourStandardiser
Enrichir
AcquérirModéliserFormaliserConserver
abo e u e s oPromouvoir / Informer / Former
Organiser / CoordonnerFaciliter / Encourager / Motiver
Mesurer / Suivre
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VALORISER
AccéderDiffuserPartagerExploiterCombiner
Créer
©Michel Grundstein, 2000
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Un problème évoqué dès 1991
Répondre à un besoin réel :
Repérer les connaissances cruciales pour l’entreprise.
« The challenge is to find out what you have - and use it. »Thomas A. Stewart, "Brainpower”, June 3, 1991 issue of Fortune magazine
« Companies waste billions on knowledge management because they fail to figure out what knowledge they need,
or how to manage it. »
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Double finalités fortement intriquées :Double finalités fortement intriquées :patrimoniale + innovation durablepatrimoniale + innovation durable
Excerpt by Business2.0 from Thomas A. Stewart’s « The Wealth of Knowledge: Intellectual Capital and the 21tst century Organization, »
to be published in 2002 by Currency Doubleday.
GAMETH® : les buts de l'étude
– Le problème est-il bien posé ?p p– Les objectifs sont-ils clairement définis ?– Sur quelles connaissances doit-on capitaliser ?– Qui détient ces connaissances ? A quel endroit ?– Sous quelle forme ? – Qui utilise ces connaissances ? Quand ? Comment ?
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– Quels sont les enjeux et les risques associés ?
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GAMETH® : les postulatsPostulat 1 :– La connaissance n’est pas un objet
La connaissance n’est pas un objet, elle résulte de la rencontre d’une donnéeavec un sujetavec un sujetElle s’inscrit au travers du système d’interprétation de l’individu dans samémoire
Postulat 2 :– La connaissance est reliée à l ’action
Du point de vue de l’entreprise, la connaissance est crée par l’action et estessentielle à son déroulementElle est finalisée par l’action
P l 3
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Postulat 3 :– Il existe deux grandes catégories de connaissances dans l ’entreprise
d’une part, les éléments tangibles, les connaissances formalisées sur des supports physiquesd’autre part, les éléments intangibles, les connaissances incarnées par les personnes
GAMETH® : le principe directeur
Considérer l'Entreprise commeun Ensemble d'Activités
qui contribuent à des Processus finalisés,et qui utilisent et produisent des Connaissances.
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GAMETH® : les activités
« Les activités c'est tout ce que les hommes de l'entreprise« Les activités c est tout ce que les hommes de l entreprise font, heure après heure et jours après jours : en définitive,
tout ce qui fait la substance de l'entreprise, tous ces travaux accomplis par les salariés parce qu'ils savent les
accomplir et parce qu'ils pensent devoir les accomplir, tous ces "faire" qui font appel à des "savoir-faire" spécifiques,
aussi simples soient-ils. »
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Philippe LORINO"Le Contrôle de Gestion Stratégique, la gestion par les activités », DUNOD entreprise,1992
Contraintes
GAMETH® : le modèle d ’activité
DysfonctionnementsMATERIAU PRODUIT
Données Données
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Connaissancesproduites
Connaissancesutilisées
Ressources
Actualisation
Activité
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GAMETH® : le principe d’analyseContrainte
Connaissances
Problèmes déterminants
Activité critiquepour le processus
Dysfonctionnement
Au delà des problèmes actuels, émergence de connaissances essentielles dont
la perte provoquerait des problèmes déterminants
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ConnaissancesPotentiellement
cruciales
Processus sensible
GAMETH® : analyse de la valeur des connaissances potentiellement cruciales
Ces connaissances sont elles vulnérables ?RaretéAccessibilitéCoûts d’acquisitionDélais d’acquisition
Ces connaissances sont elles cruciales ?
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Ces connaissances sont elles cruciales ?Impact sur stratégieImpact sur marché de l ’entrepriseImpact sur pérennité de l ’entreprise
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Arbre de missions « Opération GAMETH® »
Comment?
Pourquoi?
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GAMETH® : la démarchePrincipes directeurs et postulats de GAMETH
Clients et partenaires de l ’entité objet de l ’étude
Objectifs du maître d ’ouvrage
Déterminer le(s) processus sensible(s)
A1Distinguer les problèmes déterminants
A2
Dossier de synthèse
Dossier d ’analyse de l ’organisation
Repérer les connaissances cruciales pour l’entreprise
Informations générales
Dossier d ’analyse de problèmes
Informations spécifiques à l ’entité objet de l ’étude
Dossier
Responsables de l ’entité objet de l ’é d
Acteurs de l ’entité objet de ex
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2001
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Cerner les connaissances
cruciales
A3
A0
Acteurs internes à l’organisation
KM leader Acteurs externes à l’organisation
Atelier logiciel
Ingénieur de la connaissance
Dossier d ’analyse des connaissances
l ’étude objet de l ’étude
Sour
ce :
SIG
ECAD
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GAMETH® : les caractéristiques essentielles– Une démarche dirigée par les problèmes indépendante
de toute anticipation de solution.blè bi é t blè d t l tè i l« un problème bien posé est un problème dont le caractère crucial
vient d'une estimation produite collectivement et d'une formulation estimée acceptable par toutes les parties ». (Soubie & de Terssac, 91)
– Une démarche centrée sur les processus qui relie les connaissances à l’action
On s’intéresse aux connaissances liées aux activités des acteurs-décideurs, engagés dans les processus finalisés de l’entreprise
– Une démarche constructiviste qui permet d’obtenir un
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Une démarche constructiviste qui permet d obtenir un engagement collectif
La démarche consiste à construire la représentation des processus à partir des connaissances partielles qu'en ont les acteurs au travers des activités réelles qu'ils sont amenés à exercer. Identification des liens informels de communication entre acteurs.
GAMETH® : les résultats attendus
- Un répertoire des connaissances explicites cruciales,Un répertoire des agents porteurs de connaissances- Un répertoire des agents porteurs de connaissances tacites cruciales,
- Un index des agents en possession de connaissances difficilement explicitables,
- Un document définissant les connaissances tacites explicitables qui devraient être partagées, Des recommandations concernant l’acquisition et la
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- Des recommandations concernant l’acquisition et la formalisation des connaissances tacites explicitables.
– Une cartographie des réseaux de communication entre agents (relations informelles, communautés de pratiques)
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La capitalisation sur les connaissances dans l’entrepriseLa capitalisation sur les connaissances dans l’entreprise
Introduction au Knowledge ManagementIntroduction au Knowledge Management
QUESTIONS ?QUESTIONS ?
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Michel GRUNDSTEINIngénieur Conseil
Chercheur Associé au LAMSADE Université Paris-Dauphine Tél./Fax : 01 48 76 26 63
[email protected]://www.mgconseil.fr
Conclusions
GAMETHGAMETH®®
Exemples et PerspectivesExemples et Perspectives
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Exemple 1: ANALYSE DES Exemple 1: ANALYSE DES MISSIONSMISSIONS
Etablir / réviser les Donnéesde Base du projet
Etablir le dossier de permis
...
Extrait de l ’arbre des missions
« Assurer la Maîtrise d'Ouvrage d'un projet
Conduire l'Avant-ProjetDétaillé
de construire de l'usine
Intégrer les principessécurité- protection de la
santé en phase conception
Contrôler les étudesd'ingénierie
Effectuer la revue de fin dephase - MOE/MOU
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de construction d'usine » Obtenir Autorisation de
Projet
Etablir le contrat de maîtrised'oeuvre
Préparer la phase deréalisation (fiche de projet,planning prévisionnel ...)
Exemple 1: MODELISATION DExemple 1: MODELISATION D ’UN ’UN PROCESSUSPROCESSUS
Extrait du processus« Maîtriser les aspects techniques d ’un projet
de construction d ’usine »
Données de basedu projet mises à jour
Et bli / é i l
Etablir le dossier depermis de
construire del'usine
Intégrer les Eff t l d
Etablir le contrat demaîtrise d'oeuvre
PHASE AVANT PROJET DETAILLE
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Décisions issuesde la revue de fin d'APS
Etablir / réviser lesDonnées de Base du
projet
gprincipes sécurité-
protection de lasanté en phase
Contrôler lesétudes d'ingénierie
Effectuer la revue defin de phase -
MOE/MOU
Obtenir Autorisationde Projet
Préparer la phasede réalisation (fichede projet, planning
prévisionnel ...)
Processus sensibles
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Commenter leprojetFournir donnéesExploitant de
l'usine Client
Exemple 1: ANALYSE DES TACHES Exemple 1: ANALYSE DES TACHES CRITIQUESCRITIQUES
Exemple de sous-processus«Etablir / réviser les Données de Base du
projet »
Projet de donnéesde base
Données de baseCompte rendurevue de donnéesde base
Résultats études APS
projet
Approuver lesDonnées de base
Commenter leprojet
Fournir données Commenter leprojet
Fournir données
l usine - Client
Directioncommerciale
MOU - Direction del'entité
MOU - FonctionRecherche et
Développement
Activitécritique
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Projet de donnéesde base
Données de basedu projet finalisées
de base
Etablir liste desdonnées à reteniret rédiger projet
Participer au tri desdonnées
Faire valider lesDonnées de base et
les diffuser
Commenter leprojet
Animer revueDonnées de base
Organiser revueDonnées Base
Participerfinalisation
Données de Base
Finaliser Donnéesde Base du projet
MOU - Fonctiongestion de projet
Ingénierie -Fonction de
gestion de projet
Exemple 1: GRILLE DES CONNAISSANCES Exemple 1: GRILLE DES CONNAISSANCES REPEREESREPEREES
PROBLEMESDETERMINANTS
(causes desdysfonctionnements)
CONNAISSANCES(Suceptibles de résoudre
les problèmes)
SOURCE LOCALISATION(Lieu physique +
Structures)
GESTIONNAIREDE LA SOURCE
/ EMETTEUR(Rôles)
Problème d’accès aux Dossiers de données de Classement papier Bureau des archives Chargés d’affaireProblème d accès auxinformations relatives auxprojets précédents
Dossiers de données debase des projetsd'investissementsantérieursRetour d’expérience desprojets précédentsConnaissances deschefs de projet
Classement papierdes projetsantérieursChargés d’affairedes projetsprécédents
Bureau des archivesdu service maîtrised’ouvrage
Chargés d affairedes projetsantérieurs
Problème d’accès auxdonnées commerciales(exigences clients, contrats,résultats des négociation ...)
Spécifications des clientspour lesquels cettenouvelle installation serautiliséeExigences implicites,résultats des négociation
Classement papierdes chargésd’affaire de ladirectioncommerciale etcontratsChargés d’affaire
i
Direction commercialeet contrats (autre sitegéographique)
Chargés d’affairede la directioncommerciale etcontratsService de ladocumentation dela direction
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Rey
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commerciaux commercialeDifficulté d’accéder auxinformations relatives auxusines en exploitation
Description des services/ utilités del'établissement
Usines ? ? ? Usines ? ? Usines ? ?
Difficulté de retrouver lesdocuments administratifsrelatifs aux usines enexploitation
Permis de construire
Connaissances potentiellement Connaissances potentiellement crucialescruciales
Sou
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Sal
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Exemple 1: IDENTIFICATION DES CONNAISSANCES Exemple 1: IDENTIFICATION DES CONNAISSANCES CRUCIALESCRUCIALES
PROBLEMESDETERMINANTS
(causes desdysfonctionnements)
CONNAISSANCES(Suceptibles de résoudre
les problèmes)
SOURCE LOCALISATION(Lieu physique +
Structures)
GESTIONNAIREDE LA SOURCE
/ EMETTEUR(Rôles)dysfonctionnements) (Rôles)
Problème d’accès auxinformations relatives auxprojets précédents
Dossiers de données debase des projetsd'investissementsantérieursRetour d’expérience desprojets précédentsConnaissances deschefs de projet
Classement papierdes projetsantérieursChargés d’affairedes projetsprécédents
Bureau des archivesdu service maîtrised’ouvrage
Chargés d’affairedes projetsantérieurs
Problème d’accès auxdonnées commerciales(exigences clients, contrats,résultats des négociation ...)
Spécifications des clientspour lesquels cettenouvelle installation serautiliséeExigences implicites,résultats des négociation
Classement papierdes chargésd’affaire de ladirectioncommerciale etcontrats
Direction commercialeet contrats (autre sitegéographique)
Chargés d’affairede la directioncommerciale etcontratsService de ladocumentation de
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Chargés d’affairecommerciaux
la directioncommerciale
Difficulté d’accéder auxinformations relatives auxusines en exploitation
Description des services/ utilités del'établissement
Usines ? ? ? Usines ? ? Usines ? ?
Difficulté de retrouver lesdocuments administratifsrelatifs aux usines enexploitation
Permis de construire
GAMETHGAMETH®® : conclusions
– GAMETH® fournit un cadre méthodologique conduisant à identifier les problèmes, clarifier les pbesoins en connaissances, repérer et mettre en valeurs les connaissances cruciales.
– Cette étude est une étape indispensable à tout projet destiné à prendre en considération une problématique de capitalisation sur les connaissances dans l’entreprise.
mettre l'accent sur les connaissances nécessaires pour résoudre des problèmes bien posés ;F i é l i ié à l t é t ll d
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Faire émerger les risques associés à la perte éventuelle de connaissances existantes.faire participer les acteurs à la construction de la solution.
– GAMETH® catalyseur d’une démarche de changement désirée (enseignement du projet PRAGMAQUAL)
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La capitalisation sur les connaissances dans l’entrepriseLa capitalisation sur les connaissances dans l’entreprise
Introduction au Knowledge ManagementIntroduction au Knowledge Management
QUESTIONS ?QUESTIONS ?
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Michel GRUNDSTEINIngénieur Conseil
Chercheur Associé au LAMSADE Université Paris-Dauphine Tél./Fax : 01 48 76 26 63
[email protected]://www.mgconseil.fr
KM Pratique
GAMETH
Pour approfondir
– Michel Grundstein (2009). GAMETH®: A constructivist and learning approach to identify and locate crucial knowledge. Int. J. Knowledge and Learning, Vol. 5, Nos. 3/4, pp. 289-305.
– Michel Grundstein (2009). Establishing an Ad Hoc Infrastructure for Innovative
Documents disponibles sur le site : http://www.mgconseil.fr
Technology Development: The case of Knowledge-based Systems. The 6th International Conference on Knowledge Management; Hong Kong, China, December 3-4, 2009, ICKM (http://www.ickm2009.org/snews/).
– Michel Grundstein (2009). Distinguishing Knowledge from Information: A Prerequisite for Elaborating KM Initiative Strategy. Position paper. The First Conference on Knowledge Management and Information Sharing. Madeira, Portugal, 6-8 october 2009, KMIS (http://www.kmis.ic3k.org/).
– Michel Grundstein (2008). Assessing Enterprise's Knowledge Management Maturity Level. The First World Summit on the Knowledge Society, Athens, Greece, September 24-27, 2008 Proceedings. Miltiadis D. Lytras, John M. Caroll, Enersto Damiani, Robert
© Michel Grundstein - reproduction autorisée avec mention de l’auteur MG ConseilMG ConseilRepères pour le Knowledge ManagementRepères pour le Knowledge Management
, g y , , ,D. Tennyson, David Avison, Gottfried Vossen and Patricia Ordonez De Pablos (Eds), The Open Knowledge Society: A Computer Science and Information Systems Manifesto. Springer Communications in Computer and Information Science Volume 19, pp. 380-387. Berlin Heidelberg: Springer-Verlag.
Fondation CIGREF, 2ème colloque annuel, 23 septembre 2010, L’innovation numérique au service de la transformation des entrepriseshttp://www.fondation-cigref.org/colloque-innovation-numerique/