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[email protected] Contexte Contexte Conclusion et perspectives Conclusion et perspectives Analyse de la résolution pour l‛inversion 1D Analyse de la résolution pour l‛inversion 1D Extension à l‛inversion 2D Extension à l‛inversion 2D Inversion 2D de données sismiques de puits L. Métivier, F. Delprat-Jannaud, L. Halpern, P. Lailly Moyen: prendre en compte les non-linéarités de la propagation d'ondes par rapport aux caractéristiques physiques du sous-sol (multiple scattering) Objectif de la thèse finaliser la méthode d'inversion 2D de données de puits pour déterminer un modèle d'impédance haute résolution autour du puits Perspectives 3D acoustique: le coût de calcul imposera de paralléliser le problème direct (décomposition de domaines) et des préconditionnements efficaces pour l'optimisation 3D élastique: problème d'indétermination (Ip, Is?) et complexité du calcul du gradient par l'état adjoint Etude de la dimension de l'extension latérale qu'il est possible de recouvrir Evaluation de la sensibilité de la méthode par rapport aux hypothèses de régularité utilisées pour introduire de l'information a priori et lever l'indétermination IFP, Rueil-Malmaison France Modèle physique Modèle physique 2D Problème direct: calcul du champ de pression pour une distribution d'impédance et une condition de pression fixées Problème inverse: calcul d'un modèle d'impédance et de M conditions de pression qui ajustent les données Problème direct Résultats sur données synthétiques Problème inverse Motivation: besoin croissant d'images du sous-sol haute résolution (1m) pour la caractérisation de réservoirs ou la surveillance de sites de stockage de CO2 Enjeu: à partir de l'enregistrement de la réponse du sous-sol P (pression) à un ébranlement en surface, reconstituer ses propriétés mécaniques Enjeu: simuler la propagation d'ondes acoustiques dans le demi-espace z >0 en milieu hétérogène (vitesse et impédance) Enjeu: résoudre le problème d'optimisation portant sur le modèle d'impédance et les M conditions de pression associées à chacun des tirs Problème: ceci induit une sensibilité très forte par rapport à la source générant les données, souvent mal déterminée, pour l'inversion de données sismiques de surface Avantages: produit un modèle d'impédance dans une zone étendue latéralement Inconvénients: forte sensibilité par rapport à la source pas de scattering multiple Inversion de données sismiques de surface résolution de l'ordre de la longueur d'onde sismique 10m Inversion de données sismiques de puits Avantages: ne nécessite pas la connaissance de la source scattering multiple Inconvénients: hypothèses réductrices 1D, résultat limité autour du puits résultat haute résolution où P solution de Equations d'Euler linéarisées Problème inverse: minimisation de J par rapport au profil d'impédance σ et aux M conditions de pressions Quasi-Newton (n2qn1,INRIA, Gilbert, Le Maréchal) Gradient conjugué (n1cg1,INRIA, Gilbert, Le Maréchal) Optimisation emboîtée: Calcul des gradients Condition de pression exacte Modèle test Condition de pression calculée par inversion Indétermination forte pour l'extension latérale. Besoin d'information a priori Différence exacte/calculée Condition de pression calculée Modèle d'impédance exact Données synthétiques Impédance calculée Extension des résultats sur l'inversion de données sismiques de puits 1D à un contexte multi-D R1 R R Source 2 N z=zmax z z=0 Condition de pression au premier récepteur N récepteurs dans le puits Puits Zone d'inversion de l'impédance Modéle d'impédance σ(z) Ondes planes 2800 3200 3600 4000 Profondeur (m) 4400 4800 Condition de pression Impédance calculée Impédance exacte Données synthétiques 0 0 2800 Profondeur (m) 3200 Profondeur (m) Temps (s) 5000 2.0 0 Temps (s) 2.0 zone d'inversion + source inversion image haute résolution Méthode utilisée état adjoint Définition du système adjoint Adaptation au cadre discret introduit pour la résolution numérique du problème direct extension des résultats de [Petit,2006]: le problème direct résolu est faiblement bien posé de défaut 1 avec , min ( , ) min ( ) k k k k h J h f σ σ σ σ = __ ( ) ( , ) k k k f J h σ σ = et __ ( ) min ( , ) k k k h h J h σ σ = R2 RN z Dx Dz R2 RN z S R2 Rn S 2 S 1 S M R2 Rn S 2 S 1 R 1 Zone d'inversion de l'impédance Puits N récepteurs dans le puits x couche absorbante PML Introduction de couches limites absorbantes t=0.1s Champ de pression dans un domaine 1D PML. Explosion d'un point source t=0.2s t=3.4s Analyse de l'indétermination du problème: contexte 1 point de tir Régularisation Sommation de tirs pour simuler une onde plane d'incidence connue et introduction d'un terme de régularisation pondéré Faibles variations latérales Zone récepteur résultat haute résolution et dégradation latérale Zone aval récepteur dégradation de la résolution Temps (s) Profondeur (m) Temps (s) Temps (s) Temps (s) Temps (s) inversion Condition de pression exacte de pente connue Enjeu: comprendre et lever l'indétermination du problème inverse à impédance fixée, par rapport à une seule condition de pression Première validation: résolution du problème inverse à impédance fixée Enjeu: évaluer l'indétermination du problème inverse et l'extension latérale qu'il est possible de recouvrir Deuxième validation: résolution du problème inverse à M condition de pression fixées Modéle d'impédance σ(x,z) généralisation de la formulation de [Bérenger,1993] à des milieux hétérogènes Déterminer un modèle d'impédance et une condition de pression expliquant les données enregistrées 1000 - 400 400 0 Extension latérale (m) Profondeur (m) 3350 trace verticale exacte trace verticale calculée 0.00 1000 2000 Profondeur (m) 1.70 Temps (s) 0.00 1000 2000 Profondeur (m) 1.70 Temps (s) + conditions de pression x M inversion 1000 - 400 400 0 200 -200 Extension latérale (m) Profondeur (m) 3350 régularisation Université Paris 13 Institut Galilée Laboratoire Laga avec u z u x CANUM 2008

Inversion 2D de données sismiques de puits - …smai.emath.fr/canum2008/slides/ludovicmetivier/Slides.pdf · Inversion 2D de données sismiques de puits ... des préconditionnements

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[email protected]

Inversion 2D de données sismiques de puits

ContexteContexte

Conclusion et perspectivesConclusion et perspectives

Analyse de la résolution pour l‛inversion 1D Analyse de la résolution pour l‛inversion 1D

Extension à l‛inversion 2DExtension à l‛inversion 2D

Inversion 2D de données sismiques de puitsL. Métivier, F. Delprat-Jannaud, L. Halpern, P. Lailly

Moyen: prendre en compte les non-linéarités de la propagation d'ondes par rapport aux caractéristiques physiques du sous-sol (multiple scattering)

Objectif de la thèse finaliser la méthode d'inversion 2D de données de puits pour déterminer un modèle d'impédance haute résolution autour du puits

Perspectives 3D acoustique: le coût de calcul imposera de paralléliser le problème direct (décomposition de domaines) et des préconditionnements efficaces pour l'optimisation3D élastique: problème d'indétermination (Ip, Is?) et complexité du calcul du gradient par l'état adjoint

Etude de la dimension de l'extension latérale qu'il est possible de recouvrirEvaluation de la sensibilité de la méthode par rapport aux hypothèses de régularité utilisées pour introduire de l'information a priori et lever l'indétermination

IFP, Rueil-MalmaisonFrance

Modèle physique

Modèle physique 2D Problème direct: calcul du champ de pression pour une distribution d'impédance et une condition de pression fixées

Problème inverse: calcul d'un modèle d'impédance et de M conditions de pression qui ajustent les données

Problème direct Résultats sur données synthétiques

Problème inverse

Motivation: besoin croissant d'images du sous-sol haute résolution (1m) pour la caractérisation de réservoirs ou la surveillance de sites de stockage de CO2

Enjeu: à partir de l'enregistrement de la réponse du sous-sol P (pression) à un ébranlement en surface, reconstituer ses propriétés mécaniques

Enjeu: simuler la propagation d'ondes acoustiques dans le demi-espace z > 0 en milieu hétérogène (vitesse et impédance)

Enjeu: résoudre le problème d'optimisation portant sur le modèle d'impédance et les M conditions de pression associées à chacun des tirs

Problème: ceci induit une sensibilité très forte par rapport à la source générant les données, souvent mal déterminée, pour l'inversion de données sismiques de surface

Avantages: produit un modèle d'impédance dans une zone étendue latéralementInconvénients: forte sensibilité par rapport à la source pas de scattering multiple

Inversion de données sismiques de surface

résolution de l'ordre de la longueur d'onde sismique 10m

Inversion de données sismiques de puitsAvantages: ne nécessite pas la connaissance de la source scattering multiple

Inconvénients: hypothèses réductrices 1D, résultat limité autour du puitsrésultat haute résolution

où P solution de

Equations d'Euler linéarisées

Problème inverse: minimisation deJ par rapport au profil d'impédanceσ et aux M conditions de pressions Quasi-Newton (n2qn1,INRIA, Gilbert, Le Maréchal)

Gradient conjugué (n1cg1,INRIA, Gilbert, Le Maréchal)

Optimisation emboîtée: Calcul des gradients

Condition de pressionexacte

Modèletest

Condition de pressioncalculée par inversion

Indéterminationforte pour l'extensionlatérale. Besoind'information a priori

Différenceexacte/calculée

Condition depression calculée

Modèle d'impédanceexact

Données synthétiques Impédancecalculée

Extension des résultats sur l'inversion de données sismiques de puits 1D à un contexte multi-D

R1

R

R

Source

2

N

z=zmaxz

z=0

Condition de pressionau premier récepteur

N récepteursdans le puits

Puits

Zone d'inversionde l'impédance

Modéled'impédance

σ(z)

Ondes planes

2800

3200

3600

4000Prof

onde

ur (m

)

4400

4800

Conditionde pression

Impédance calculée

Impédanceexacte

Donnéessynthétiques

0 02800 Profondeur (m) 3200

Profo

ndeu

r (m)

Temp

s (s)

5000 2.0

0

Temp

s (s)

2.0

zoned'inversion

+ source inversion

imagehaute résolution

Méthode utilisée état adjoint

Définition du système adjoint

Adaptation au cadre discret introduit pour la résolution numérique du problème direct

extension des résultats de [Petit,2006]:le problème direct résolu est faiblement bienposé de défaut 1

avec

,min ( , ) min ( )

kk k kh

J h fσ σ

σ σ=__

( ) ( , )k k kf J hσ σ=

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R2

RN

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R2

RN

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R2

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S2S1 SM

R2

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R1

Zone d'inversion de l'impédance

PuitsN récepteursdans le puits

x

coucheabsorbante

PML

Introduction de couches limites absorbantes

t=0.1s

Champ de pression dans un domaine 1DPML. Explosion d'un point source

t=0.2s t=3.4s

Analyse de l'indétermination du problème: contexte 1 point de tir Régularisation

Sommation de tirs poursimuler une onde plane d'incidenceconnue et introduction d'un termede régularisation pondéré

Faibles variations latérales

Zone récepteurrésultat haute résolutionet dégradation latérale

Zone aval récepteurdégradation de la résolution

Tem

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)

Prof

onde

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)

Tem

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)

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Tem

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inversion

Condition de pressionexacte de pente connue

Enjeu: comprendre et lever l'indétermination du problème inverse à impédance fixée, par rapport à une seule condition de pressionPremière validation: résolution du problème inverse à impédance fixée

Enjeu: évaluer l'indétermination du problème inverse et l'extension latérale qu'il est possible de recouvrir

Deuxième validation: résolution du problème inverse à M condition de pression fixées

Modéled'impédance

σ(x,z)

généralisation de laformulation de [Bérenger,1993]à des milieux hétérogènes

Déterminer un modèle d'impédance et unecondition de pression expliquant les donnéesenregistrées

1000- 400 4000

Extension latérale (m)

Prof

onde

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)

3350

trace verticaleexacte

trace verticalecalculée

0.001000 2000Profondeur (m)

1.70

Tem

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)

0.001000 2000Profondeur (m)

1.70

Tem

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)

+ conditionsde pression

x M

inversion

1000- 400 4000 200-200Extension latérale (m)

Prof

onde

ur (m

)

3350

régularisation

Université Paris 13

Institut Galilée

Laboratoire Laga

avec

uz ux

CANUM 2008