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+33 (0)6 10 78 16 94 [email protected] github.com/trigaut trigaut.github.io Paris Permis B TRISTAN RIGAUT Docteur en mathématiques appliquées Objectif Poser un problème réel Modéliser le problème Trouver une solution algorithmique Coder la solution Résoudre le problème Recommencer Langues Français maternel English fluent Español escolar Capacités Autonomie Esprit d'initiative Esprit d'équipe Curiosité scientifique Informatique 2015-Present Efficacity Ingénieur R&D puis Doctorant puis Docteur 2019-présent Docteur et ingénieur R&D - Développement d'une solution logicielle d'optimisation dimensionnement/pilotage de systèmes énergétiques locaux. Encadrement de 2 stagiaires et d'un doctorant. Montage de projets de démonstrateurs et de partenariats industriels. 2016-2019 Doctorant - Recherches sur les méthodes de décomposition temporelle en optimisation stochastique. Application à des problèmes multi-échelle de temps de gestion d'énergie (contrôle hiérarchique de microgrids, optimisation CAPEX/OPEX d'un stockage). Développement d'un paquet d'optimisation stochastique. Développement d'une application web et d'APIs (preuves de concept). Contrôle réel d'un démonstrateur. 2015-2016 Ingénieur R&D - Contributions au développement d'une boite à outils Matlab pour la calibration de modèles simplifiés thermiques/aérauliques de bâtiments et le contrôle optimal du climat dans des stations de métro. 2014-2015 Ecole Polytechnique de Montréal Stagiaire de fin d'étude - Projet Smart Desc Développpement d'un programme (C++) de génération d’arbres de scénarios de la production éolienne au Quebec pour un programme d'optimisation stochastique fournissant une consigne à des groupes de chauffes eau residentiels pilotés par des contrôleurs champs moyen. 2011-2014 Ecole des Ponts Paristech Diplôme d'ingénieur généraliste Mathématiques appliquées, gestion de l'énergie. En cours Contributions à des paquets Julia Interfaces de solvers, solver d'optimisation paramétrique et programmation stochastique Actuels Randonnée, Voyage, Running, Restaurants, Cinéma, Escalade, Concerts, Julia 2016-2019 Université Paris Est, ED MSTIC, Efficacity Doctorat en optimisation stochastique Dirigé par Jean-Philippe Chancelier (ENPC) et Frédéric Bourquin (IFSTTAR). Encadré par Pierre Carpentier (ENSTA), Michel De Lara (ENPC) et Julien Waeytens (IFSTTAR). Expériences professionelles Formation Projets personnels Intérêts personnels Julia JuMP C/C++ Cplex Clp/Cbc Python Matlab Ipopt PuLP R JS GAMS AMPL Flux

JuMP - CERMICSrigautt/Rigaut_Tristan_CV.pdf · 2019-09-26 · English fluent Español escolar Capacités Autonomie Esprit d'initiative Esprit d'équipe Curiosité scientifique Informatique

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+33 (0)6 10 78 16 94

[email protected]

github.com/trigaut

trigaut.github.io

Paris

Permis B

TRISTAN RIGAUTDocteur en mathématiques

appliquées

Objec t i f

Poser un problème réel Modéliser le problème Trouver une solution algorithmique Coder la solution Résoudre le problème Recommencer

Langues

Français maternel

English fluent

Español escolar

Capac i tés

Autonomie

Esprit d'initiative

Esprit d'équipe

Curiosité scientifique

I n format ique

2 0 1 5 - P r e s e n t EfficacityIngénieur R&D puis Doctorant puis Docteur

2019-présent Docteur et ingénieur R&D - Développement d'une solution logicielled'optimisation dimensionnement/pilotage de systèmes énergétiqueslocaux. Encadrement de 2 stagiaires et d'un doctorant. Montage deprojets de démonstrateurs et de partenariats industriels.

2016-2019 Doctorant - Recherches sur les méthodes de décomposition temporelleen optimisation stochastique. Application à des problèmes multi-échellede temps de gestion d'énergie (contrôle hiérarchique de microgrids,optimisation CAPEX/OPEX d'un stockage). Développement d'un paquetd'optimisation stochastique. Développement d'une application web etd'APIs (preuves de concept). Contrôle réel d'un démonstrateur.

2015-2016 Ingénieur R&D - Contributions au développement d'une boite à outilsMatlab pour la calibration de modèles simplifiés thermiques/aérauliquesde bâtiments et le contrôle optimal du climat dans des stations demétro.

2 0 1 4 - 2 0 1 5 Ecole Polytechnique de MontréalStagiaire de fin d'étude - Projet Smart Desc

Développpement d'un programme (C++) de génération d’arbres descénarios de la production éolienne au Quebec pour un programmed'optimisation stochastique fournissant une consigne à des groupes dechauffes eau residentiels pilotés par des contrôleurs champs moyen.

2 0 1 1 - 2 0 1 4 Ecole des Ponts ParistechDiplôme d'ingénieur généraliste

Mathématiques appliquées, gestion de l'énergie.

E n c o u r s Contributions à des paquets JuliaInterfaces de solvers, solver d'optimisation paramétrique et

programmation stochastique

A c t u e l s Randonnée, Voyage, Running, Restaurants, Cinéma,

Escalade, Concerts, Julia

2 0 1 6 - 2 0 1 9 Université Paris Est, ED MSTIC, EfficacityDoctorat en optimisation stochastique

Dirigé par Jean-Philippe Chancelier (ENPC) et Frédéric Bourquin(IFSTTAR). Encadré par Pierre Carpentier (ENSTA), Michel De Lara(ENPC) et Julien Waeytens (IFSTTAR).

Expér iences pro fess ione l les

Format ion

Pro je ts personne ls

I n té rê ts personne ls Julia

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