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La gestion des données de recherche: histoire des politiques et défis actuels au Royaume-Uni
Simon Hodson JISC Programme Manager, Managing Research Data
lundi 26 novembre 201
Quatrième journée nationale du réseau des URFIS
UNIVERSITÉ DE PARIS-DIDEROT – Paris
Qu’est-ce que c’est JISC?
Organisation pour promouvoir l’utilisation innovatrice des technologies numériques et de l'information aux universités britanniques. – Janet: Réseau national de la recherche et de l'enseignement
– JISC Collections: achat de contenu numérique pour l'enseignement et la recherche
– Centres de données pour les services numériques
– Services de conseil et de soutien (e.g. Centre de Conservation Numérique) DCC http://www.dcc.ac.uk )
– Programmes et projets d’innovation (e.g. programme pour la gestion et préservation des données de recherche)
JISC: http://www.jisc.ac.uk
Parcours de la présentation
1. Pourquoi promouvoir l’accès aux données de recherche et leurs préservation?
2. Historique des politiques sur l’accès aux données de recherche et trajectoires britanniques.
3. Activités de JISC: comment établir des services de gestion des données de recherche à l’échelle institutionelle.
4. Comment former les professionels d’information et engager les intérêts et motivations des chercheurs?
Politiques sur les données de recherche
Politique sur les données de recherche de la ‘Royal Society’ Britannique
1663
Nullius in Verba
Ne prenez la parole de personne (sans preuve…)
Vérifiez toutes déclarations faites par un recours à des faits déterminés par l'expérience
Rapport de la ‘Royal Society” La Science: une entreprise ouverte
Étude sur ‘comment la conduite et la communication de la science a besoin de s'adapter à cette nouvelle ère de technologie de l'information’.
La conclusion la plus importante est que les données de recherche devraient être librement accessibles.
‘En tant que première étape vers cette ouverture intelligente, les données qui soutiennent les conclusions d’un article de revue scientifique doivent se faire simultanément disponibles dans une base de données accessible.
Nous sommes maintenant sur le point d'un objectif réalisable: que toute la littérature scientifique soit en ligne, et que l'ensemble des données soit également en ligne et que les deux soient interopérables.’
Pourquoi les politiques sur libre accès aux données de recherche?
l’accès aux données de la recherche accroît le retour sur l’investissement public dans ce domaine, il renforce la liberté de l’investigation scientifique, il encourage la diversité des études et opinions, il favorise de nouveaux domaines d’activité et permet l’exploration de thèmes qui n’avaient pas été envisagés par les chercheurs d’origine.
Principes et lignes directrices de l’OCDE pour l’accès aux données de la recherche financée sur fonds publics, 2007 http://www.oecd.org/fr/science/politiquesscientifiquesettechnologiques/principesetlignesdirectricesdelocdepourlaccesauxdonneesdelarecherchefinanceesurfondspublics.htm
Pourquoi les politiques sur la disponibilité des données de recherche?
La disponibilité des données est une bonne chose pour la recherche! – Vérifier les résultats de la recherche
– Éviter la fraude scientifique
– La reproductibilité de la recherche est l'un des principes fondamentales de la science.
– L'utilisation de données anciennes pour la recherche nouvelle peut améliorer le retour sur investissement pour les organisations qui financent la recherche.
– Les ‘Metastudies’ et des revues systématiques: la une plus grande valeur statistique des résultats intégrés.
– Utilisation des données dans la recherche interdisciplinaire: les grandes questions (environnement, société, santé) nécessitent de multiples ensembles de données
Réutilisation des données: poser de nouvelles questions
Le nombre d’articles basés sur la réutilisation des observations archivées par le télescope spatial Hubble dépasse maintenant celui des articles basées sur l'utilisation décrite dans la proposition initiale.
http://archive.stsci.edu/hst/bibliography/pubstat.html
Aperçu historique sur les politiques des données de recherche
NERC data policy handbook
ESRC data policy
AHRC dataset requirements (c.1999)
MRC policy
Wellcome Trust policy
BBSRC policy CRUK policy
EPSRC policy
STFC policy
New ESRC policy
New NERC policy
OECD declaration OECD principles
& guidelines
RCUK good research conduct
RCUK common principles
UKRIO code of practice
RCUK good scientific practice
Edinburgh Uni policy
New MRC policy
1996 1998 2000 2002 2004 2006 2008 2010 2012 2014
Research data policy developments
Chart from Sarah Jones, DCC: Developments in Research Funder Data Policy, http://www.ijdc.net/index.php/ijdc/article/view/209
Politiques des données de recherche
Politiques sur les données de recherche: Principes des RCUK
RCUK (Conseils de recherche du Royaume Uni) ‘principes communes sur les données de recherche’: http://www.rcuk.ac.uk/research/Pages/DataPolicy.aspx
1. Le bien public: les données de recherche financées par l'État sont produites dans l'intérêt public et doivent être aisément accessibles avec le moins de restrictions possible
2. La planification de la conservation: les institutions et les chercheurs doivent mettre tout en place au début du projet afin que les données soient bien conservées et utilisables après la fin du projet.
3. Découverte: les métadonnées doivent être disponibles et à découvrir; les résultats publiés doivent indiquer comment accéder aux données
4. Le traitement de données sensibles: les organisations et les projets de recherche doivent avoir les politiques et pratiques robustes pour s'assurer du respect des contraintes juridiques, éthiques et commerciales
5. Première utilisation: provision pour une période d'utilisation exclusive, pour permettre aux équipes de recherche de publier les résultats
6. Reconnaissance: les utilisateurs des données doivent reconnaître les sources de données et les termes et conditions d'accès
7. Le financement public: l'utilisation de fonds publics pour les infrastructures de gestion des données de recherche est appropriée et doit être efficace et rentable.
EPSRC (CR ingénierie et sciences physiques) Politique sur les données de recherche
Les organismes de recherche doivent avoir une politique sur les données de recherche, ainsi que des activités de formation et d'appui. (i, iii)
Les données de recherche doivent être gérées efficacement et préservées tout au long du cycle de recherche (viii)
Les organismes de recherche doivent maintenir un catalogue public des fonds de données de recherche, avec des métadonnées adéquates et des identificateurs permanents (v)
Les publications scientifique doivent indiquer comment les données de recherche peuvent être consulté (ii)
Les données de recherche doivent être conservées pendant 10 ans à partir du dernier utilisation (vii)
Les organismes de recherche peuvent utiliser les budgets appropriés pour financier la gestion et conservation des données de recherche (ix)
Les organismes de recherche doivent avoir un plan pour la conformité en place le 1er mai 2012
Les organismes de recherche doivent être conforme le 1 May 2015
Pourquoi est la politique du EPSRC si important?
AHRC BBSRC ESRC EPSR
C MRC NERC STFC
RCUK members 58 463 402 837 135 009 530 040 249 275 120 532 120 429
0
100 000
200 000
300 000
400 000
500 000
600 000
Amou
nt in
£00
0s
Value of research grants awarded by RCUK members in 2009-10
Chart from Sarah Jones, DCC: Developments in Research Funder Data Policy, http://www.ijdc.net/index.php/ijdc/article/view/209
Principaux développements dans les politiques des données de recherche
Toutes les principaux financeurs de recherche ont maintenant une politique qui exige la disponibilité des données de recherche.
NERC (environnement naturel) et ESRC (sciences économiques et sociales) continue à financer des centres de données.
NERC et ESRC primaient sur les responsabilités des chercheurs à préparer un plan pour la gestion et conservation des données
BBSRC (technologies et sciences biologiques): suivre les conventions de la discipline et déposer les données dans un centre de données / base de données où l'on existe
AHRC (arts et sciences humaines) a cessé de financer le AHDS (service des données pour les arts et sciences humaines), plaçant la responsabilité des universités.
EPSRC (ingénierie et sciences physiques) ne finance pas un centre de données, et laisse ainsi la responsabilité avec des universités.
Défis et trajectoires
Divergences entre politiques et pratiques… – une politique est une chose, la pratique une autre…
– beaucoup de changements sont nécessaire avant que la vision des politiques ne devienne la réalité…
Responsabilité croissante chez les organismes de recherche et universités pour la gestion des données de recherche
– développer des compétences et de l'infrastructure
– conservation à long terme des données de recherche quand il n’y a pas un centre de données (national ou international) pour ce type de données
– éviter atteinte à la réputation (e.g. s’il y a perte de données importantes ou protégées
– e.g. JISC Managing Research Data Programme
La publication des données qui font la preuve des conclusions scientifique – établir des liens entre les articles de revue et les données
– la publication des données deviendra partie des la publication des conclusions dans les articles de revue scientifique.
– e.g. Dryad
JISC programme augmentation de la capacité institutionnelle
pour la gestion des données de recherche
Deuxième programme sur la gestion des données de recherche, 2011-13: http://bit.ly/jiscmrd2009-11
Infrastructures et services
institutionnels 17 projets
Formation 5 projets
Planification 10 projets
Publication 3 projects
Éléments d'un service institutionnel pour la gestion des données de recherche
Politiques et ‘feuilles de route’
Orientation et formation
Planification (pour la gestion des données)
Systèmes pour la gestion des
données actives
Comment sélectionner les
données?
Dépôt / archive de données
Catalogues de données et
metadonnées
Plan d’affaires / comment soutenir
le service
University of Bath RDM Roadmap: http://www.bath.ac.uk/rdso/University-of-Bath-Roadmap-for-EPSRC.pdf DCC Links to Roadmaps: http://www.dcc.ac.uk/resources/policy-and-legal/epsrc-institutional-roadmaps
Centre de Conservation Numérique
DCC (Centre de Conservation Numérique), un centre d’expertise: http://www.dcc.ac.uk/
Outils pour planifier la gestion des données – DMPonline: outil pour préparer des plans pour la gestion des données: http://www.dcc.ac.uk/dmponline
– DAF et CARDIO: outils pour aider un institution à se préparer et mieux organiser la gestion des données de recherche
Documents d'information et guides pratiques: http://www.dcc.ac.uk/resources/how-guides
Politiques institutionelles: http://www.dcc.ac.uk/resources/policy-and-legal/institutional-data-policies/uk-institutional-data-policies
‘Feuilles de route’ pour la gestion des données: http://www.dcc.ac.uk/resources/policy-and-legal/epsrc-institutional-roadmaps
International Digital Curation Conference, Amsterdam, 13-17 janvier 2013: http://www.dcc.ac.uk/events/idcc13
Deux défis majeurs…
De nombreux défis importants: – techniques (systèmes, stockage, metadonnées…)
– économique (comment payer!)
– formation, compétences
– culture
1. Comment former les professionnels d’information, bibliothécaires et personnel de soutien?
2. Comment engager les intérêts et motivations des chercheurs?
Orientation et formation: recommandations
1. On a besoin de conseils accessibles et simples à créer, stocker et gérer des données
• http://www.gla.ac.uk/services/datamanagement/
• http://www2.le.ac.uk/services/research-data
• https://www.soton.ac.uk/library/research/researchdata/index.shtml
2. Il faut offrir des ressources de formation pratique avec des exemples spécifiques à chaque discipline.
• http://bit.ly/JISCMRD02-RDMtrain
3. Connectez chercheurs avec le personnel de soutien pour des conseils personnalisés et des partenariats.
Project Page: http://www.lib.cam.ac.uk/peservation/incremental/indx.html
MANTRA Formation en ligne University of Edinburgh
Cours en ligne sur les gestion des données de recherche.
Les sections incluent: – Comment planifier la gestion des
données de recherche?
– Comment organiser les données?
– Formats de fichiers, transformations
– Documentation et métadonnées
– Stockage et securité
– La protection des données sensibles
– Conservation des données
– Licence pour les utilisateurs
Des exercices pratiques pour les utilisateurs de logiciels comme SPSS, R, ArcGIS, Nvivo
Research Data MANTRA: http://datalib.edina.ac.uk/mantra/
Rôles nouveaux pour les bibliothécaires? Nouvelles compétences pour appuyer la recherche
Rapport pour RLUK (bibliothèques de recherche du R-U): nouvelles compétences pour appuyer la recherche
Les rôles des bibliothécaires universitaires vont s'adapter.
Les bibliothécaires universitaires joueront un rôle beaucoup plus important dans le processus de recherche et en particulier dans la gestion, la conservation et la préservation des données de recherche, et dans la communication scientifique et à la diffusion efficace des résultats de recherche.
RLUK (Bibliothèques de recherche UK) / Mary Auckland, Reskilling for Research http://www.rluk.ac.uk/content/re-skilling-research
Nouvelles compétences pour appuyer la recherche Trois plus importantes …
1. Aptitude à conseiller sur la préservation les résultats de la recherche (49% essentiel dans 2 - 5 ans, 10% aujourd'hui)
2. Connaissances nécessaires pour conseiller sur la gestion et la conservation des données de recherche, y compris informations sur le dépôt, la découverte, l'accès, la diffusion, la conservation et la portabilité des données (48% essentiel dans 2 - 5 ans, 16% aujourd'hui)
3. Connaissances pour aider les chercheurs à se conformer aux divers politiques des financeurs de recherche, y compris les exigences de libre accès (40% essentiel dans 2 - 5 ans, 16% aujourd'hui)
Formation pour les bibliothécaires et professionnels d’information
RDMRose Project: produire des cours d'apprentissage dans la gestion des données de recherche adapté pour les rôles des bibliothécaires universitaires (développement professionnel) ainsi que pour les cours pour les professionnels de l'information (troisième cycle).
http://www.sheffield.ac.uk/is/research/projects
Sondage en ligne sur les roles des bibliothécaires dans la gestion des données de recherche: http://rdmrose.blogspot.fr/2012/11/rdm-in-libraries-survey.html
Comment engager les motivations des chercheurs?
Préoccupations des chercheurs: – Que les données peuvent être mal utilisées ou mal comprises.
– Qu’ils perdront l’avantage professionnel et scientifique s’ils publient les données avant de les exploiter pleinement.
– Le désir de conserver le contrôle d'un actif professionnel.
– Préoccupation que ne seront pas crédités pour leur contribution.
– Actuellement un manque de récompenses de carrière pour la publication des données.
Rapport ODE: http://www.alliancepermanentaccess.org/wp-content/uploads/downloads/2011/11/ODE-ReportOnIntegrationOfDataAndPublications-1_1.pdf
Rapport RIN, ‘To Share or not to share’, http://www.rin.ac.uk/our-work/data-management-and-curation/share-or-not-share-research-data-outputs
Reconnaissance Reconnaissance Reconnaissance
Modification de la pratique de la communication savante Dryad Archive de Données
Dryad dépôt de données de recherche: http://datadryad.org/ Permet aux chercheurs de publier des données liées à des articles de revue
scientifique. Encourage les éditeurs à soutenir les bonnes pratiques. Fournit une citation et un identificateur d'objet numérique pour les données. Dryad is… sans but lucratif soutenu et régi par la collectivité qu'il dessert (membres, conseil d'administration) accent mis actuellement sur les domaines de recherche biologique et médicale systèmes de tarification sera annoncé au début de 2013 modèle d'entreprise durable
Merci de votre attention!
Premier JISC MRD Programme, 2009-11: http://bit.ly/jiscmrd2009-11
JISC MRD Page d’Informations: http://bit.ly/jiscmrd2009-11-outputs
Deuxième JISC MRD Programme, 2011-13: http://bit.ly/jiscmrd2011-13
Blog du programme: http://researchdata.jiscinvolve.org/
E-mail: [email protected]
Twitter: simonhodson99
Institutional data repositories as an elevator for data collections
The Data Pyramid: taken from Royal Society Report, Science as an Open Enterprise: http://royalsociety.org/policy/projects/science-public-enterprise/report/
Science as an Open Enterprise Report: six key changes
1. a shift away from a research culture where data is viewed as a private preserve;
2. expanding the criteria used to evaluate research to give credit for useful data communication and novel ways of collaborating;
3. the development of common standards for communicating data;
4. mandating intelligent openness for data relevant to published scientific papers;
5. strengthening the cohort of data scientists needed to manage and support the use of digital data (which will also be crucial to the success of private sector data analysis and the government’s Open Data strategy);
6. the development and use of new software tools to automate and simplify the creation and exploitation of datasets.
Royal Society 2012, Science as an Open Enterprise, http://royalsociety.org/policy/projects/science-public-enterprise/report/
Development of Institutional RDM Capacity
The Royal Society Science as an Open Enterprise report recommended that the JISC Managing Research Data Programme ‘should be expanded beyond
the pilot 17 institutions within the next five years.’
[Royal Society 2012, Science as an Open Enterprise, p.73]
Journal Data Availability Policies
DNA and Protein Sequences – Bermuda (1996) principles for immediate (pre-publication) sharing of human
genome data.
– Led to journal policies requiring data deposit making accession numbers for DNA sequences a requirement in the late nineties (e.g. Nature, 1998).
Acceleration in numbers of journal data polices from 2004/5. Since 2010 becoming more widespread (subjects) and specific (requirements).
Dryad Joint Data Archiving Policy (2010): http://datadryad.org/jdap – Joint declarations, Feb 2010, in American Naturalist, Evolution, the Journal of
Evolutionary Biology, Molecular Ecology, Heredity, and other key journals in evolution and ecology: http://www.journals.uchicago.edu/doi/full/10.1086/650340
– This journal requires, as a condition for publication, that data supporting the results in the paper should be archived in an appropriate public archive, such as GenBank, TreeBASE, Dryad, or the Knowledge Network for Biocomplexity.
BioMed Central Journal Policies (2011-12) – Twenty BMC journals adopted coordinated data policies ‘encourage or require
authors, as a condition of publication, to include in some article types a section that provides a permanent link to the data supporting the results reported in the article’: http://www.biomedcentral.com/about/supportingdata
JoRD
Research shows that journal data availability and sharing policies are influential upon researcher data archiving.
– Piwowar HA (2011) Who Shares? Who Doesn't? Factors Associated with Openly Archiving Raw Research Data. PLoS ONE 6(7): e18657; doi:10.1371/journal.pone.0018657
Useful for researchers, research support staff, data repository managers, librarians and policy makers to have readily accessible summary of journal policies (à la Sherpa RoMEO).
Feasibility study and analysis of business models for a registry of journal research data availability and sharing policies: http://jordproject.wordpress.com/
