1

La méthodologie de la recherche et du mémoire de recherche

programme PMF Séance 3

Outils et techniques méthodologiques

2

Objectifs minimum de la séance

Savoir articuler logiquement différents outils

Savoir construire et utiliser des outils simples :Entretiens qualitatifs

Questionnaires quantitatifs

Avoir des points de repère permettant l’interprétation en fonction du terrain

Rester prudent

3

Outils méthodologiques pour la recherche en sciences de gestion

Les sciences de gestion sont des sciences sociales appliquées

Les outils méthodologiques viennent Des sciences du modèle (économie mathématique, économétrie)

Des sciences de l’enquête (sociologies)

On va s’intéresser aux outils de l’enquête

4

Cœur de la méthode : la comparaison et la démarche causale

Pour les sciences sociales appliquées la comparaison est l ’équivalent de l ’expérience dans les sciences de la nature

Elle cherche a montrer qu ’un phénomène est la cause d ’un autre

Mais les rapports entre deux phénomènes sociaux concomitants ne sont pas forcément de cause à effet

C ’est l ’interprétation et la multiplication des vérifications qui constitue la preuve de la causalité

5

Démarche et design de la recherche

Constructiviste et généralement qualitativeQuestions de recherche, « intuitives », « comment ça marche ?», « qu’est-ce qui se passe ?»…

Observations de terrain, entretiens qualitatifs, monographies descriptives

Vocation : explorer l’inconnu

Positiviste et généralement quantitativeHypothèses, d’après un modèle abstrait de la réalité

Tests visant à vérifier les hypothèses

Vocation : confirmer ou infirmer des idées

6

Mixe des démarches

Une démarche à base d’outils quantitatifs peut compléter une démarche fondée sur des outils qualitatifs

Les méthodes qualitatives, plus exploratoires, ont permis conceptualiser un modèle et de formuler des hypothèses

Ces hypothèses sont testées quantitativement, par exemple pour généraliser

L’inverse ne fonctionne pasLes outils qualitatifs ne sont pas des tests

7

La méthode type de

l’ « enquête »

8

L’enquête en trois étapes

Découverte initiale (plutôt qualitative)Documentation (données secondaires)ObservationEntretien

Constitution et collecte des données quantitatives

Questionnaire Sondage

Traitement et interprétation…provisoire

9

Découverte initialeLa documentation

Données secondairesProduites par d’autres

A d’autres moments et sur d’autres terrains

Pour d’autres raisons

PermettentL’orientation de « mon » extraction de données

La comparaison

L’étude historique (longitudinale)

Exigent la critique des sources

10

Checklist de la critique des sources

Est-ce que les données collectées conviennent à mes objectifs ?Ont-elles une proximité suffisante avec les éléments dont j’ai besoin ?Il y a-t-il des données non désirées ?Les données sont-elles récentes ?La source est-elle crédible ?La méthodologie de collecte des données est-elle correcte ?Les données et leur méthode de collecte peuvent-elles contenir des biais ?

11

Découverte initialeL’observation de terrain

Sur un terrain « réel » qui est accessibleUne entreprise pour y observer des processusUne galerie marchande pour y observer les comportements des consommateurs et des commerçantsLes étalages de marchands de journaux

En tant qu’ « observateur neutre » ou en tant que « participant »

Questionner l’influence qu’a l’observateur sur le terrain qu’il observeRéciproquement, un rapport moral ou émotionnel au terrain peut biaiser la rechercheDonc il vaut mieux parfois assumer sa participation à ce que l’on explore

12

Découverte initialeL’entretien

L’entretien est qualitatifIl collecte beaucoup de données

Intérêt de l’enregistrer, de le filmer (entretien de groupe)…

Il peut être non directif ou semi directif, mais ce n’est pas un « interrogatoire »

Entretien individuel ou de groupe

Le guide d ’entretienEst indispensableN’est pas un questionnaire

Pense bête qui contient toutes les questions à traiter indépendamment de l’ordre dans lequel elles vont être abordées

Face à face ou téléphonique

13

Découverte initialeL’entretien

Les participants aux entretiens sont choisisPendant la collecte documentairePendant la phase d’observationEn fonction de la problématiqueEn fonction de la suite de l’enquête

Il y aura-t-il une phase quantitative ?

Choix par la méthode « boule de neige »On demande aux premiers interrogés d’indiquer les autres qui pourront être interrogés sur la base du même guide d’entretienUtile pour les réseauxPermet d’être exhaustif sur une population

14

Collecte de données quantitatives Le questionnaire

Construction « sur mesure »Il teste des hypothèses

Vérification ou réfutation

Il incorpore les intentions futures de l’analyseIl est constitué de 2 parties

Le « talon » Les questions

Le talon conditionne l’interprétation futureEléments du tri analytique

Age, CSP, sexe, etc.Effectif, CA, forme juridique, etc.

15

Collecte de données quantitatives Le questionnaire

Toute les questions sont codées pour être facilement (et automatiquement) dépouillées

Arborescences de questionsChoix des réponses types

Oui ou NonClasser de 1 2 3 4 5Opinions ou faits (vérifiables ?)

Testé, avant d’être administré Mêmes questions, dans le même ordre et avec les mêmes termes pour tout l’échantillonQuantitatif = « beaucoup »

Passé par des enquêteurs (en face à face ou au téléphone)Auto-administré (courrier, en ligne)

16

Collecte de données quantitatives Le questionnaire

Attention à la représentativité !Au plus le talon prévoit de variables de tri, au plus l’effectif doit être importantAttention à l’anonymat

Importance des non-retours et des non-réponsesPas d’invitation à la non réponse (« je ne sais pas », « non réponse ») surtout dans les questionnaires auto-administrésQui ne répond pas ? Qui ne répond pas à quoi ? Pourquoi ?

Attention aux % !Sur de petits effectifs : moyennes, écarts types, médiane, quartiles…Sur de très petits effectifs : pas de méthodes quantitatives !

17

Collecte de données quantitatives Le sondage et l’échantillonnage

Onéreux mais bien maîtrisé sur le plan méthodologique

Représentativité de l’échantillonSeuils et intervalles de confiance

Dépend de la connaissance préalable que l’on a de la structure de la population

Aléatoire simple Aléatoire en grappeAléatoire stratifié Méthode des quotas

18

L’échantillon est constitué par tirage au sort dans la population sondéeL’échantillon peut être stratifié :

Par âgePar PCSEtc.

Il a une représentativité calculée mathématiquement

Collecte de données quantitatives Le sondage et l’échantillonnage

19

La représentativité dépend de l’effectif de l’échantillon plus que du taux de sondage (loi des grands nombres)Au plus l’échantillon est grand au plus la marge d’erreur sera faibleDes tables de valeurs et des formules statistiques donnent marges d’erreur et seuils de confiance

Seuil de confiance : il y a x% de chance que la valeur réelle soit dans l’intervalle de confiance.Intervalle de confiance : la valeur réelle est comprise entre [+ et – y%] de la valeur observée

Collecte de données quantitatives Le sondage et l’échantillonnage

20

Exemple : la valeur observée est de 25%, au seuil de confiance 5% :

Avec un échantillon de 400 : Il y a 95% de chance que la valeur réelle soit comprise dans l’intervalle de confiance [20,7% 29,3%] Avec un échantillon de 1 000 : Il y a 95% de chance que la valeur réelle soit comprise dans l’intervalle de confiance [22,35% 27,65%] Avec un échantillon de 2 000 : Il y a 95% de chance que la valeur réelle soit comprise dans l’intervalle de confiance [23,05% 26,65%]

Collecte de données quantitatives Le sondage et l’échantillonnage

21

Collecte de données quantitatives La méthode des quotas

La plus utilisée par les instituts de sondage

Très fiable dans ses résultats

Appropriée aux zones géographiques précises

Exige de bien connaître la population sondée et la zone géographique

Exige une grande rigueur dans la conduite du questionnaire

22

Collecte de données quantitatives La méthode des quotas

On connaît les caractéristiques de la population sondée:

% Sexe% Age% Profession% Etc.

L’échantillon est construit exprès pour avoir ces mêmes caractéristiques définies d’avance, grâce à des quotas (%sexe, %âge, %profession, etc.)Chaque quota a un niveau de représentativité calculablePermet d’opérer des redressements pour les catégories à effectifs trop petits

23

Traitement et interprétation des données

L’analyse causalePrudence : toute corrélation n’est pas un lien et tout lien n’est pas de cause à effet

La méthode idéal-typique La révolution française vue par Marx

Les étapes du développement économique de Rostow

La société industrielle

La « Société de l’Information » ?

La méthode de la définition provisoirePrudence : il s’agit d’une démarche intrinsèquement critique des modèles dominants

Dans tous les cas il faut-être conscient que le chercheur fait des choix qui incorporent sa propre subjectivité. Les faits sociaux ne sont pas des choses naturelles, la méthode ne peut servir qu’à limiter la part de subjectivité dans le travail scientifique, elle doit surtout permettre d’en être en permanence conscient.

24

Différences de stratification liées aux idéaux types

Recherche fondamentale Stratification en grandes fonctions historiques

les classes sociales, la bourgeoisie ou le prolétariat chez Marx

Recherche appliquée Stratification par rapport au groupe d ’appartenance

la profession des parents en sociologie de l’éducation

les ingénieurs en sociologie de l’innovation

Recherche et développement Stratification par rapport aux CSP, aux tranches d’âge, etc.

CSP : découpage de l ’INSEE en 8 grands groupes qui mixent le revenu, le statut et l ’activité

Conseil, il ne s’agit plus de produire des connaissances scientifiques, du « vrai », mais des informations opérationnelles pour l ’action

stratification en « socio-styles »CCA www.lecca.com , COFREMCA www.sociovision.com

25

Exemples incitant à la prudence

La « Société biélorusse de l’Information »Est-ce que l’Internet est la cause de l’aspiration à la

démocratisation et à l’occidentalisation ?

Middletown 1925 – 1935Pratique religieuse ou contrainte économique ?

26

En fait de méthode on ne peut jamais faire que du provisoire car les méthodes changent à mesure que la science avance. E. Durkheim

La pire des plus mauvaises méthodes, c’est encore l’absence de méthode. F. Weygand