La nouvelle Valeur Ajoutée pour l’Innovation...- Liaison entre 2 variables (coefficient de corrélation, tableau de contingence du Khi²). - Tests non paramétriques à 1 ou 2 dimensions

ÉTUDES-CONSEIL ET FORMATIONS EN STATISTIQUES POUR L’INDUSTRIE

La nouvelle Valeur Ajoutée pour l’Innovationet la Performance Industrielle et Humaine

Introduction à la Statistique Techniques de modélisation Plans d’expériences Méthodes et outils de la Fiabilité Maîtrise Statistique des Processus Analyse multi-variée Six Sigma

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2 Pour tous renseignements complémentaires, contactez-nous au 02 33 14 11 03 ou par email à [email protected]

Améliorer laPerformance Industrielle

Innoveret Développer

Résoudre un problème ou une situation

de stagnation dans un environnement

production AMÉLIORATION CONTINUE.

Concevoir plus rapidement des produits

et/ou des procédés moins chers

et plus fiables.

Prestations donnant droit à la subvention« Impulsion Conseil » - Miriade

(sous réserve d’éligibilité)

Prestations donnant droit à la subvention« Impulsion Conseil » - Miriade

(sous réserve d’éligibilité)

Notre réponse :Appliquer des méthodologiesde réduction de la variabilité

des procédés.

Notre réponse :Accompagner votre démarche

d’Innovation et de Développementpar la mise en place de méthodologies

de conception robuste.

Exemples :

- Production à l’identique.- Amélioration des rendementset réduction des récurrences.

- Optimisation des procédés de production.- Maîtrise des changements.

- Démonstration de la conformité des produits.- Optimisation de la maintenance.

- Analyse de capabilité des procédés.…

Exemples :- Fiabilité prévisionnelle.

- Robustesse produit/process.- Amélioration de la fiabilité des produits.

- Analyse de données sensorielles.- Aide au tolérancement.

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Notre méthode d’intervention s’articule

en 6 étapes principales.

Nos interventions sur mesure s’adaptent à vos problématiques ponctuelles comme

à vos projets à plus long terme.

Écoutedu client

- Identification du besoin du client lors d’un premier rendez-vous sur site

(environ 1 heure)

Diagnostic ½ journée

- Investigations de terrain

- Collecte de données

> Diagnostic gratuit

Proposition

- Formalisation du besoin client + opportunités d’amélioration

- Aptitude de Stat Solutions à se positionner

- Proposition de l’offre en main propre lors d’un second rendez-vous sur site (environ 1 heure)

Intervention- Réalisation de la prestation ciblée au besoin du client

- Évaluation en cours d’intervention

Clôture et évaluation

- Remise du rapport- Proposition de solutions au client avec accompagnement

Suivi - Vérification des résultats

Développer laPerformance Humaine

Rendre opérationnels les différents

acteurs de l’entreprise à l’exploitation

optimale des données.

Prise en charge possible des fraisde formation (DIF) - Montage du dossier auprès

des organismes collecteurs de fonds (OPCA)

Notre réponse :Développer vos compétences pardes Formations/Actions ciblées

aux méthodes et outils statistiques.

Exemples :

- Validation des systèmes de mesures.- Pilotage des procédés

par les cartes de contrôle.- Modélisation des procédéspar les plans d’expériences.

- Démonstration de la fiabilité par les essais.- Détermination des facteurs influents

d’un procédé.…

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ÉTUDES-CONSEIL

et FORMATIONS

en STATISTIQUES

IDENTITÉ

Implantés au cœur de la Basse-Normandie, nous sommes des spécialistes des techniques statistiques de l’ingénieur.Nous appliquons sur mesure en fonction de la problématique les méthodes et outils issus d’une méthodologie complète pragmatique et éprouvée : la méthodologie Six Sigma.Quelque soit le secteur d’activité, les méthodes et outils statistiques restent inchangés, seules les problématiques sont différentes.Nous mettons nos méthodologies scientifiques au service de votre expertise métier pour atteindre ensemble un résultat optimal.Nos prestations de type études et conseils sont réalisées selon vos besoins sur vos sites ou en nos bureaux.Nos interventions sur mesure s’adaptent à vos problématiques ponctuelles (quelques jours) comme à vos projets à plus long terme (quelques semaines).Hommes de terrain passionnés de technique, nous proposons dans la majorité des cas, une étude complète réalisée par nos soins en collaboration avec vos équipes sur le terrain.

LES INTERVENANTSMickaël Renaud et Frédéric Ducrocq

Ingénieurs diplômés de l’ENSICAEN. Plus de 15 ans d’expériences en tant qu’ingénieurs Produit/Process en milieu industriel, notamment dans le développement et l’industrialisation de nouveaux produits et process à forte connotation scientifique et technique (PHILIPS/LG/Faurecia). Plus de 12 ans d’expériences en tant que spécialistes des méthodes et outils statistiques, notamment par la mise en place de méthodologies de conception robuste en Innovation produit et process et par le management de projets de réduction de la variabilité en production. Spécialistes dans les méthodologies statistiques de l’ingénieur (Certifiés Black Belt Lean Six Sigma). Formateurs aux outils et méthodes statistiques (plus de 300 ingénieurs et techniciens formés). Intervenants dans des colloques nationaux sur la performance industrielle. Intervenants à l’ENSICAEN.

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Ce catalogue regroupe les différentes formations

proposées par Stat Solutions.

Avec plus de 300 ingénieurs et techniciens formés, Stat Solutions propose des méthodes de formations didactiques axées sur des présentations pragmatiques des outils et méthodes statistiques pour une utilisation opérationnelle dès la fin de la formation.

Nous nous efforçons au mieux de démystifier des concepts mathématiques souvent complexes pour en faire des outils facilement utilisables au service de la performance de l’entreprise.

Nous formons des professionnels mais aussi un public issu de centre de R&D dont l’utilisa-tion des méthodes statistiques est devenue essentielle.

Les domaines d’activités concernés sont :

Centres et Service R&D Production industrielle (industrialistion, services, méthodes, maintenance, production, qualité, …) Sociétés de services (distribution, banques, assurances, …) Collectivités territoriales et Administrations Six Sigma Nos formations sont dispensées selon deux modes : intra et inter-entreprises.

Formation inter-entreprises :Les formations inter-entreprises permettent à vos collaborateurs d’échanger leurs expérien-ces dans un contexte multi-secteur. L’environnement matériel et logiciel est assuré par Stat Solutions (formations dans les locaux de l’ENSICAEN).

Formation intra-entreprise : la formation à la carteLa formation intra-entreprise est idéale pour former 3 personnes ou plus au sein de votre entreprise. Cette formule permet de développer un programme personnalisé, orienté sur l’analyse de vos données, avec des dates plus flexibles et avec un coût très attractif (prix dégressif en fonction du nombre de stagiaires).

A partir des 7 modules de formation génériques, nous redimensionnons ensemble le pro-gramme suivant votre besoin afin d’obtenir une formation personnalisée.

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Planning des formations inter-entreprises

Lieu des formations inter-entreprises

ENSICAEN (Normand’Innov)site de Caligny Le Pont de Vère61100 CALIGNY

La salle de formation est équipée d’ordinateurs.

Page Janv Fév Mars Avril Mai Juin Juillet Sept Oct Nov Déc Prix €H.T.

Introduction à la Statistique

Statistique descriptive et inférentielle 23 et 24 13 et 14 1000

Analyse de la variance et régressions linéaires

15 et 16 1000

Techniques de Modélisation

Régression simple et multiple 12 et 13 15 et 16 1000

Méthodes de régressions avancées 14 17 500

Plans d’expériences

Introduction aux plans d’expériences 26 et 27 6 et 7 1000

Plans d’expériences avancés 28 et 29 8 et 9 1000

Plans Taguchi 500

Plans de mélanges 1000

Méthodes et outils de la Fiabilité

Introduction à la Fiabilité 8 et 9 7 et 8 1000

Fiabilité par les essais 10 et 11 9 et 10 1000

Fiabilité prévisionnelle 12 11 500

Maîtrise Statistique des ProcessusPilotage des procédés par les cartes de contrôle

7 et 8 24 et 25 1000

Étude de capabilité des processus 9 26 500

Validation des moyens de mesures 10 27 500

Contrôle Qualité 500

Analyse Multi-variée 28 au 30 1500

Black Belt Six Sigma 9000

Green Belt Six Sigma 4500

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OBJECTIF DE LA FORMATION :Rendre opérationnelle toute personne rencontrant dans son métier le besoin d’analyser les données de manière optimale dans le but de :

- Représenter synthétiquement des données (savoir communiquer).- Prendre des décisions en présence d’incertitudes.- Interpréter des données avec plus de confiance et de fiabilité.

PROFIL DES STAGIAIRES :Ingénieurs et techniciens de tous secteurs. Niveau bac + 2 minimum.

PRÉ-REQUIS :Pas de pré-requis.

MOYENS PÉDAGOGIQUES :Alternance d’exposés, de manipulations et d’exercices pratiques mis en œuvre dans le logiciel Minitab et Excel.

Tests réalisés tout le long de la formation sous forme d’exercices pour évaluer et apprécier le résultat.

DURÉE :28 heures sur 4 jours.

TARIF :2 000 € HT par stagiaire (pour le stage de 4 jours).

PROGRAMME :

Analyse de la variance et régression linéaire (2 jours) - Analyse de la variance (ANOVA) à 1 dimension. - ANOVA à k dimensions (notion d’effets et d’interactions, test de significativité, coefficients de régression, analyse des résidus). - Régression linéaire simple (construction du modèle, notion d’erreur, interprétation des coefficients du modèle, estimation par les moindres carrés, analyse des résidus, régression graphique, prédiction et intervalles de confiance). - Régression linéaire multiple (Idem régression linéaire simple + notion de multi colinéarité).

Statistique Descriptive (1 jour) - Introduction. - Utilité et objectif de la statistique. - Types de variables. - Les métriques. - Notion de distribution (introduction à la loi normale). - Synthèse graphique (histogramme, Box plot, diagramme de probabilités…). - Estimation et intervalles de confiance.

Statistique inférentielle (1 jour) - Tests d’hypothèses. - Notion de risques statistiques. - Test T et F (comparaison de moyennes et de variances). - Tests de proportions. - Tests d’adéquation d’ajustement. - Liaison entre 2 variables (coefficient de corrélation, tableau de contingence du Khi²). - Tests non paramétriques à 1 ou 2 dimensions. - Techniques d’échantillonnage.

INTRODUCTION À LA STATISTIQUE (FSS-STAT-01)

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Régression simple et multiple (2 jours) - Rappel sur l’ANOVA. - Régression linéaire simple (construction du modèle, notion d’erreur, interprétation des coefficientsdu modèle, estimation par les moindres carrés, analyse des résidus, régression graphique, prédiction et intervalles de confiance). - Régression linéaire multiple (Idem régression linéaire simple + notion de multi colinéarité). - Techniques de réduction de modèle (régression pas à pas, régression par les meilleurs sous ensembles). - Régression non linéaire.

Méthodes de régressions avancées (1 jour) - Régression sur les données catégoriques (régression logistique binaire simple et multiple, régression logistique nominale et ordinale). - Le GLM (Modèle linéaire généralisé pour analyse de covariance). - Régression sur les composantes principales et PLS (Analyse en Composantes Principales ACP et régression en moindres carrés partiels).

OBJECTIF DE LA FORMATION :Rendre opérationnelle toute personne rencontrant dans son métier le besoin d’acquérir les techniques de modélisation des données dans le but de :

- Mettre en place les outils de régression et de les interpréter.- Identifier la meilleure méthode de modélisation.- Faire de la prédiction à partir du modèle.


PRÉ-REQUIS :Connaissance en statistiques de base recommandée.

MOYENS PÉDAGOGIQUES :Alternance d’exposés, de manipulations et d’exercices pratiques mis en œuvredans le logiciel Minitab et Excel.




PROGRAMME :

TECHNIQUES DE MODÉLISATION(FSS-MOD-01)

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OBJECTIF DE LA FORMATION :Rendre opérationnelle toute personne rencontrant dans son métier le besoin d’acquérir les techniques des plans d’expériences dans le but de :

- Optimiser les plans d’essais.- Déterminer les facteurs influents d’un procédé.- Analyser et interpréter les résultats d’expérimentations.- Mettre en œuvre le type de plan adapté à la problématique.- Modéliser la réponse d’un système et faire des prédictions.







PROGRAMME :

PLANS D’EXPÉRIENCES(FSS-PLEX-01)

Introduction aux plans d’expériences (2 jours) - Introduction (bases des plans d’expériences, approche simplifiée, intérêt des plans d’expériences, sources de variation et types de facteur). - Plan factoriel complet 22 (calcul effets et interactions, modélisation). - ANOVA (notion de répétitions et réplications, test au centre et linéarité). - Plan factoriel complet 23 (analyse graphique, modélisation, coefficient de régression, analyse des résidus, prédiction et encadrement). - Plan factoriel fractionnaire 2k-p (notion d’alias et résolution).

Plans d’expériences avancés (2 jours) - Plan non linéaire (CCD, Box Benhken,…). - Méthode des surfaces de réponse. - Optimisation des réponses multiples. - Plan non orthogonal et optimalité. - Plan avec covariables. - Expérimentation avec des blocs. - Plan avec des réponses binaires. - Plan Plackett-Burman.

Plans Taguchi (1 jour) - Notion de robustesse. - Définition du rapport S/B. - Interprétation des graphes linéaires de Taguchi. - Plan Taguchi statique. - Plan Taguchi dynamique.

Plans de mélanges (2 jours) - Principe de la formulation. - Plan centré du simplexe. (notion d’accroissement). - Plan maillé du simplexe. - Plan en sommets extrêmes. - Plan de proportions de mélanges. - Plan avec variables de procédé.

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OBJECTIF DE LA FORMATION :Rendre opérationnelle toute personne rencontrant dans son métier le besoin de mettre en place des essais de fiabilité et d’exploiter les résultats expérimentaux ainsi que mettre en œuvre les principes de la fiabilité prévisionnelle en conception.

- Déterminer la fiabilité d’un produit ou d’un système.- Maîtriser les différentes techniques de la fiabilisation par les essais.- Mettre en œuvre en phase de conception les outils de la fiabilité prévisionnelle.- Dimensionner au plus juste les plans de validation.







PROGRAMME :

Fiabilité par les essais (2 jours) - Introduction aux méthodes d’essais. - Les essais aggravés. - Les essais de déverminage. - Les essais de fiabilité. - Les essais de démonstration (méthode RC). - Les essais d’estimation. - Les essais accélérés. - Les essais de dégradation. - Les plans d’essais optimaux.

Fiabilité prévisionnelle (1 jour) - Introduction. - Les composants standards. - L’approche Contrainte/Résistance (coefficient de sécurité probabiliste, algèbre des variables aléatoires, méthode Monte-Carlo, méthode Form/ Sorm, Monte-Carlo conditionnel). - Le couplage mécano-fiabiliste.

MÉTHODES ET OUTILS DE LA FIABILITÉ(FSS-FIAB-01)

Introduction à la fiabilité (2 jours) - Introduction. - Généralités. - Définition de la fiabilité. - Définition des métriques (MTTF MDT, MTBF, R(t)...). - Lois utilisées en fiabilité (Loi exponentielle, log-normale, Weibull…). - Fiabilité Expérimentale. - Fiabilité opérationnelle sur les données d’essais et d’exploitation. - Types de données et recueil des données. - Les méthodes paramétriques (Maximum de vraisemblance, moindres carrés…). - Les méthodes non paramétriques (Kaplan Meier, Turnbull, Actuarielle…). - Analyse de données censurées. - Analyse de défaillances multiples (système série et parallèle). - Analyse de garantie. - Analyse des systèmes réparables. - Régression sur la durée de vie.

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OBJECTIF DE LA FORMATION :Rendre opérationnelle toute personne rencontrant dans son métier le besoin de mettre en œuvre la Maîtrise Statistique des Processus dans le but de :

- Valider les moyens de mesures.- Mettre en œuvre les cartes de contrôle adaptées à leur procédé.- Piloter les procédés par les cartes de contrôle.- Dimensionner au plus juste les plans d’échantillonnage.- Déterminer l’aptitude d’un procédé à répondre à de spécifications.







PROGRAMME :

Pilotage des procédés par les cartes de contrôle (2 jours) - Fondements et concepts de la MSP (notion de cible, sources de variation, stabilité). - Rappels statistiques (loi normale, binomiale, Poisson, les métriques). - Cartes de contrôle type Shewhart (cartes de contrôle pour valeurs individuelles, pour échantillons, calcul des limites, efficacité des cartes de contrôle, règles de pilotage, application des limites élargies…). - Cartes EWMA et CUSUM. - Cartes pour procédés multi dimensionnels. - Cartes de contrôles aux attributs. - Cas des distributions non gaussiennes.

Étude de capabilité des processus (1 jour) - Introduction au calcul des indices de capabilité (Cp, Cpk, Pp, Ppk, Cpm). - Interprétation par les cartes de contrôle. - Notion d’intervalles de confiance. - Notion de chute de capabilité (capabilité machine, cout terme, long terme). - Cas des distributions non gaussiennes.

Validation des moyens de mesures (1 jour) - Sources de variation (validité, linéarité, justesse, stabilité…). - Étude R&R (Reproductibilité et Répétabilité sur données continues, définition de l’indice Cpc). - Étude R&R dans les cas non standards (destructif, borne unilatérale…). - Décision en cas de mauvais indice. - Étude R&R sur données attributs (Méthode Kappa, ICC).

Contrôle Qualité (1 jour) - Notion fondamentale et définition (risqueα, risqueα, NQA, NQR, efficacité, plans d’échantillonnage). - Plans de contrôle par mesures (acceptation ou rejet de lot, créer ou comparer un plan d’échantillonnage sur mesure). - Plans de contrôle par attributs.

MAÎTRISE STATISTIQUE DES PROCESSUS

(FSS-MSP-01)

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OBJECTIF DE LA FORMATION :Rendre opérationnelle toute personne rencontrant dans son métier le besoin d’analyser des données qualitatives et multidimensionnelles dans le but de :

- Déterminer quelles sont les méthodes multidimensionnelles appropriées à utiliser selon l’objectif de l’étude.- Effectuer l’analyse et trouver l’information pertinente.- Interpréter les résultats statistiques et graphiques, communiquer les résultats importants.- Identifier les structures et les tendances des données.- Identifier la redondance et les corrélations.







PROGRAMME :

Concepts et notions de base en statistiques multidimensionnelles

Méthodes multidimensionnelles abordées : - Analyse en composantes principales (ACP, statistique descriptive, notion de matrice de corrélation et covariance, score des variables, interprétation graphique, critère de Kaiser). - Analyse factorielle. - Analyse des correspondances simples et multiples (AFC et ACM, description des 2 méthodes, notion de distances et d’ensemble de profils…). - Classification (CAH, méthode des K-means, matrice des distances, méthodes hiérarchiques, dendrogramme, méthodes d’agrégation…). - Analyse discriminante (modélisation par classe,comparaison avec les autres régressions type logistique…).

ANALYSE MULTI-VARIÉE(FSS-AMV-01)

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OBJECTIF DE LA FORMATION :Rendre opérationnelle toute personne rencontrant dans son métier le besoin de mener des projets d’amélioration en utilisant la méthodologie Six Sigma.

- Connaître et maîtriser la méthodologie Six Sigma pour pouvoir la mettre en application par l’intermédiaire de projet.

- Connaissance des différents outils et méthodes statistiques avancées.- Déterminer en fonction de la problématique l’outil adapté.- Devenir le référent Six Sigma de l’entreprise.



MOYENS PÉDAGOGIQUES :Alternance d’exposés, de manipulations et d’exercices pratiques mis en œuvredans le logiciel Minitab et Excel.


DURÉE :112 heures sur 16 jours (4*4 jours).

TARIF :9 000 € HT par stagiaire.

PROGRAMME : Conforme à la norme NFX 06-091.

Introduction à la méthodologie Six Sigma - Comprendre le Six Sigma. - Les fondements de la démarche. - La sélection des projets. - Le Six Sigma et la stratégie d’entreprise. - La méthodologie et le mode projet DMAIC.

Phase « Define » - Définition du projet. - Définition des CTQ’s externes. - Description du problème. - Charte de projet.

Phase « Measure » - Sélection des CTQ’s internes « Y » (cartographie des procédés, diagramme en arbre, Pareto…). - Définition des performances « Y » (VOC, déclinaison de spécifications…). - Validation des systèmes de mesure pour « Y » (Outils statistiques élémentaires, graphiques et descriptifs, Etude R & R, étude Kappa, linéarité, biais…).

Phase « Analyse » - Etude de capabilité (collecte des données, carte de contrôle, capabilité…). - Définition des objectifs de performances « Y » - Identification des sources de variation « X’s » (test d’hypothèses, régressions, Ishikawa, tests statistiques, ANOVA, statistique inférentielle…).Phase « Improve » - Classification des sources de variation » X ‘s » (Plan d’expériences screening, GLM…). - Détermination des relations Y = f (X’s) (Plans d’expériences factoriels complets et fractionnaires, plans en surface de réponse, techniques de modélisation, EVOP…). - Optimisation process et tolérancement (modèle en variance, Monte-Carlo, approche graphique, propagation de variation, notion de robustesse…).

Phase « Control » - Validation des systèmes de mesures des « X’s ». - Étude de capabilité améliorée. - Implémentation du système de contrôle (MSP, échantillon- nage d’acceptation, poka yoké, EWMA,CUSUM…). - Clôture du projet.

BLACK BELT SIX SIGMA(FSS-SSBB-01)

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GREEN BELT SIX SIGMA(FSS-SSGB-01)

OBJECTIF DE LA FORMATION :Rendre opérationnelle toute personne rencontrant dans son métier le besoin de mener des projets d’amélioration en utilisant la méthodologie Six Sigma.

- Connaître et maîtriser la méthodologie Six Sigma pour pouvoir la mettre en application par l’intermédiaire de projet.- Connaissance des différents outils et méthodes statistiques avancées.- Déterminer en fonction de la problématique l’outil adapté.





DURÉE :56 heures sur 8 jours (2*4 jours).

TARIF :4 500 € HT par stagiaire.

PROGRAMME : Conforme à la norme NFX 06-091.

Introduction à la méthodologie Six Sigma - Comprendre le Six Sigma. - Les fondements de la démarche. - La sélection des projets. - Le Six Sigma et la stratégie d’entreprise. - La méthodologie et le mode projet.

Phase « Define » - Définition du projet. - Définition des CTQ’s externes. - Description du problème. - Charte de projet.

Phase « Measure » - Sélection des CTQ’s internes « Y » (cartographie des procédés, diagramme en arbre, Pareto…). - Définition des performances « Y » (VOC, déclinaison de spécifications…). - Validation des systèmes de mesure pour « Y » (Outils statistiques élémentaires, graphiques et descriptifs, Etude R&R, …).

Phase « Analyse » - Etude de capabilité (collecte des données, carte de contrôle, capabilité…). - Définition des objectifs de performances « Y ». - Identification des sources de variations « X’s » (test d’hypothèses, régressions simples, Ishikawa, tests statistiques…).

Phase « Improve » - Classification des sources de variation » X ‘s » (Plan d’expériences screening, GLM…). - Détermination des relations Y = f(X’s) (Plans d’expériences factoriels complets et fractionnaires de base …). - Optimisation process (approche graphique, notion de robustesse…).

Phase « Control » - Validation des systèmes de mesures des « X’s ». - Étude de capabilité améliorée. - Implémentation du système de contrôl (MSP…). - Clôture du projet.

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CONDITIONS GÉNÉRALES

Inscription

Pour inscrire un ou plusieurs participants, vous pouvez utiliser le bulletin d’inscription fourni avec le catalogue ou votre commande personnalisée.Dès réception nous établirons une convention de formation. Les attestations de présence seront envoyées après la formation.Si le nombre de participants est insuffisant (3 personnes minimum pour une formation standard),Stat Solutions se réserve le droit d’annuler la formation. Un report à une autre date sera alors proposé.

Convention de formation

Afin de confirmer les inscriptions, Stat Solutions établit une convention de formation que vous recevrez en deux exemplaires originaux pour signature à nous retourner.La signature, par les deux parties, de la convention de formation a valeur d’inscription définitive.

Tarifs

Le prix pour chaque formation est indiqué par personne.Les prix indiqués sont Hors Taxes.Toute formation commencée est due.Les factures sont envoyées à l’issue de la formation.Selon la réglementation actuelle la TVA applicable est de 20 %.Les frais de déplacements, de repas (du soir) et d’hébergement des participants sont à votre charge. Stat Solutions prend à sa charge les repas du midi.

Réservation - Annulation

La réservation de la formation est effective à compter de la réception de la convention signée.Stat Solutions se réserve le droit de vous proposer de nouvelles dates ; dans ce cas les participants inscrits peuvent reporter leur inscription sur une session future ou annuler l’inscription sans frais.Stat Solutions ne pourra être déclarée responsable d’un préjudice financier, commercial ou de quel-que nature que ce soit, causé directement ou indirectement par des prestations fournies ou n’ayant pas pu être fournies, notamment en cas d’annulation ou de report de formation.Dans tous les cas, seule la convention de formation est contractuelle.

Annulation du participant

En cas d’annulation par le participant à moins de 15 jours avant le début de la formation ou abandon en cours de formation, le montant total de la formation sera facturé à l’entreprise.Pour toute annulation au delà de 15 jours avant le début de la formation, l’entreprise se verra rem-bourser intégralement.Tout report ou annulation devra se faire par lettre.

CCEO Route de GranvilleAérodrome Flers/Saint-Paul

61 100 FLERSTel. : 02 33 14 11 03

Web : www.statsolutions.frCourriel : [email protected]

De Caen :Du périphérique prendre la sortie 11 (SUISSE-NORMANDE, FLERS, LAVAL, THURY-HARCOURT,

CONDÉ-SUR-NOIREAU, FLEURY-SUR-ORNE).Continuer en direction de Condé-sur-Noireau.

À Condé, continuer sur la D562.Prendre la sortie CIRIAM.

La nouvelle Valeur Ajoutée pour l’Innovationet la Performance Industrielle et Humaine

ÉTUDES-CONSEIL ET FORMATIONS EN STATISTIQUES

Siège CCEO Route de GranvilleAérodrome Flers/Saint-Paul61100 FLERS

Centre de formation ENSICAEN (Normand’Innov)Le pont de Vère61100 CALIGNY

Le Havre

Caen

Paris

Alençon

Le MansLaval

Granville

Cherbourg

Rennes

MontSaint-Michel

Rouen

A13

ArgentanFlers

Caligny

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Documents

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