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L’agriculture de précision: une manière
innovante d’optimiser la production et
réduire les intrants
Guillaume Fraipont
2
Phases du projet d’agriculture de précision au sein d’APLIGEER:
2016: Etude de la variabilité intra-parcellaire
2017: Premières applications de modulation
3
1. Introduction
4
Le GPS est un prérequis nécessaire:
- Guidage
- Connectivité
Source: GPS World
2. Corrélation entre les mesures des
outils et les données de terrains
5
4 vecteurs d’information
testés
2. Corrélation entre les mesures des
outils et les données de terrains
6
Biomasse: NDVI et OSAVI
Concentration en chlorophylle: GNDVI
Sénescence: PSRI
Biomasse: NDVI Concentration en chlorophylle: NDRE
Biomasse + vigueur: CCCI = NDRE/NDVI
Biomasse:NDVI
2. Corrélation entre les mesures des
outils et les données de terrains
7
Electroconductivité Matière organique
(spectrophotométrie)
pH (sonde)
3. Corrélation entre les mesures des
outils et les données de terrains
8Une terre de haricots (Geer 2016)
2. Corrélation entre les mesures des
outils et les données de terrains
9
En prenant un peu de hauteur…
1 Champ Plusieurs situations10
Lien entre les données mesurées et les
mesures de terrain
11
Indice de végétation
6 mesures de biomasse / champ
Corrélations
Cartographie
Corrélation de l’indice de végétation
avec les mesures de biomasse
12
y = 10118x - 5174,5
R² = 0,8673
0
500
1000
1500
2000
2500
3000
3500
4000
4500
5000
0,6 0,65 0,7 0,75 0,8 0,85 0,9 0,95
NDVI vs Total Biomass yield/m²
3 vecteurs, une même mesure!13
Satellite
Drone
Greenseek
er
Ces différences sont probablement liées
au sol…
14
EC 90Indice de
végétation
Capteurs de patinage, consommation du tracteur, etc.
TWI
Ces différences sont probablement liées
au sol…
15
EC
Humidité du sol
Texture
Eléments nutritifs
Structure
Ces différences sont probablement liées
au sol…
16
1 ou 3 champs?17
De la mesure à la modulation…18
Mesure de l’hétérogénéitéintra-parcellaire
Matériel capable de moduler
Traitement de l’information
4. Applications19
2017: Premières applications à taux variable en champ
474 hectares survolés au drone
100 hectares scannés au Veris
238 hectares modulés
4. Applications: modulation de la
densité de semis
20
4. Applications: modulation de la
densité de semis
21
4. Applications:
modulation de la fertilisation azotée
22
4. Applications:
modulation de la fertilisation azotée
23
4. Applications:
modulation de la fertilisation azotée
24
Faible biomasse + d’azote
Forte Biomasse - d’azote
4. Applications:
modulation de la fertilisation azotée
25
4. Applications: modulation de
fongicides en pois et haricots
26
Modulation de
fongicides
Economique
Réduction du résidu
Ecologique
Image de marque
4. Applications: modulation de
fongicides en pois et haricots
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Economie de 12% du fongicide
4. Applications: modulation de
fongicides en pois et haricots
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7. Conclusion et perspectives29
Résultats très satisfaisants Comparer au cours de
plusieurs années et ajuster les doses:
• Au bon endroit
• Au bon moment
• En bonne quantité
Il n’y a pas encore de recette toute faite!
7. Conclusion et perspectives30
• Augmentation du nombre de scans avec le Veris (pH-Electroconductivité) +
Application variable de chaux
• Développement de la modulation du terrage sur un Herriau
• Développement de la modulation de l’irrigation
• Augmentation de la superficie modulée (semis-engrais-fongicide) et
ajustements
• Utilisation d’images satellites
• Prélèvements de sol orientés
• Zones de non traitement fongicide haricots + logo
L’agriculture de précision paraît évidente...
Irrigation
Fertilisation
Protection des
cultures
Préparation du sol
Semis
Entre les données et la
machine:
AGRONOMIE !
Merci de votre attention!
Contact
Guillaume FRAIPONT – [email protected]
Emmanuel JADIN – [email protected]
Jean-Marc Pirard – [email protected]
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