L’impact des STI sur la réduction des GES Lise Filion | coordonnatrice des STI | Bureau des relations extérieures 46 e congrès AQTR | Montréal, Palais des congrès | le 12 avril 2011
L’impact des STI sur la réduction des GESpromptinnov.com/promptexpress/documents/doc-Lise-Filion-impactS… · Changer le comportement individuel des voyageurs en leur montrant
L’impact des STI sur la réduction des GESLise Filion | coordonnatrice des STI | Bureau des relations extérieures
46e congrès AQTR | Montréal, Palais des congrès | le 12 avril 2011
Problème, solution et architecture STI
Plan de la présentation
Ce que disent les études
Japonaise (ITS Promotion Office du Road Administration Division – Ministry of Land, Infrastructure, Transport and Tourism et ITS Planning and Promotion Office du Japan Institute of Construction Engineering)
Climate Group : Smart 2020
Commission européenne
TTS Italia
AERIS
Pew Center on Global Climate Change
Ce que l’on retient
Ce que disent les études
L’étude japonaise ITS – A collection of Effectiveness Case Studies : 2007-2008
1. Élimination de la congestion
2. Pour l’environnement
Changer la relation des gens avec les autos
Augmenter l’usage de la perception électronique du péage réduit les émissions de CO2 d’approximativement 140 000 tonnes par an, ou en gros de 38%.
Changer le comportement individuel des voyageurs en leur montrant comment ils réduisent leurs émissions de CO2 selon de nouveaux choix de déplacement (Travel Feedback Program). 63 participants de Matsuyama City ont atteint une réduction par personne d’environ 26% de leurs émissions de CO2 .
3. Pour la sécurité
4. Approches rencontrant les besoins régionaux
Présentateur
Commentaires de présentation
Elimination of congestion Eliminating congestion-caused frustration ETC lanes are now ordinary lanes (ETC has achieved a usage rate of 70%) Eliminating unnoticed causes of congestion through information supply (using LED signs to restore speed) Supplying information that encourages appropriate lane use is expected to reduce congestion Pour l’environnement Pour la sécurité Realizing a society with the world’s safest ans securest road traffic Realizing safe road use diuring winter months using information from the Internet Real-time hazard warnings using an information board Indication of approaching car in opposite lane Device to prevent wrong-way travel Approches rencontrant les besoins régionaux Large expectations for regional vitalization (use of « smart interchanges » [Smart IC] Efficient distribution systems Broad-ranging application, from parking lots to ferries (multipurpose use of ETC) Improving the convenience of public transport Making access to sightseeing locations easier through supply of information Examination of feasible systems using grass-roots ITS (low-cost, highly feasible ITS) Test of a regional bus information system System warning of cars approaching from the opposite direction Regional pedestrian ITS
L’étude du Climate Group : Smart 2020
Optimisation de la logistique en utilisant les TIC pourrait se solder par une réduction de 16% des émissions des transports et une réduction de 27% des émissions de stockage au niveau mondial.
Les applications TIC axée sur la logistique pourrait atteindre une réduction des émissions mondiales totales de 1,52 Gt de CO2 , avec des économies d’énergie d’une valeur de € 280 milliards d’euros (441,7 milliards de dollars).
La réalisation de ce potentiel requiert une transformation « SMART » :
Standardiser la consommation d’énergie et l’info sur les émissions
Monitorage de la consommation d’énergie et des émissions dans l'économie en temps réel, fournissant les données nécessaires à l'optimisation de l'efficacité énergétique.
Accountability – Reddition de comptes pour la consommation d'énergie et les émissions
Repenser comment nous devrions vivre, apprendre, jouer et travailler dans une économie sobre en carbone
Transformation de l'économie lorsque la normalisation, la surveillance, la reddition de comptes, l'optimisation et les modèles d'affaires qui animent des solutions de rechange à faible intensité carbonique peuvent être développées et diffusées à l'échelle de tous les secteurs de l'économie.
Présentateur
Commentaires de présentation
http://www.smart2020.org/ Smart 2020 : Enabling the low carbon economy in the information age (2008) Ces actions peuvent être résumées comme la transformation SMART. Le défi du changement climatique représente une opportunité pour les TIC afin de normaliser en premier (S) comment la consommation d'énergie et les émissions d'information peut être retracée à travers différents processus au-delà des propres produits du secteur des TIC et des services. Il peut surveiller la consommation d'énergie (M) et les émissions dans l'économie en temps réel, fournissant les données nécessaires à l'optimisation de l'efficacité énergétique. Outils de réseau peuvent être développées pour permettre la reddition de comptes (A) pour la consommation d'énergie et les émissions aux côtés d'autres priorités d'affaires clés. Cette information peut être utilisée pour repenser (R) comment nous devrions vivre, apprendre, jouer et travailler dans une économie sobre en carbone, d'abord en optimisant l'efficacité, mais aussi en offrant des alternatives viables à faible coût pour les activités de haute teneur en carbone. Bien que les gains d'efficacité isolés ont un impact, en fin de compte ce sera une plate-forme�- ou un ensemble de technologies et d'architectures - travailler de manière cohérente ensemble, qui aura le plus d'impact. C'est grâce à cette plate-forme permettant que la transformation (T) de l'économie va se produire, lorsque la normalisation, la surveillance, la comptabilité, l'optimisation et les modèles d'affaires qui animent des solutions de rechange à faible intensité carbonique peuvent être développées et diffusées à l'échelle dans tous les secteurs de l'économie.
L’étude de la Commission européenne
Les STI ont un potentiel important pour contribuer à la réduction des émissions de GES reliés au transport routier
Manque de preuves empiriques consolidées
L'application combinée de technologies d'intelligence ambiante connexes (tels que l'informatique omniprésente et les systèmes de réseau de capteurs) avec l'infrastructure existante et le déploiement des technologies STI peuvent détenir la clé pour maximiser le potentiel des STI
Jusqu'à présent, aucun cadre commun pour l'architecture des systèmes STI existe. Maximiser le potentiel des STI pour réduire les émissions de manière significative dépend de l'interopérabilité des systèmes STI.
Les voitures électriques et hybrides deviendront une partie intégrante du système de transport mondial, fournissant les gestionnaires d'infrastructures routières - par les moyens des technologies liées aux STI - avec les données dont ils ont besoin pour une gestion plus efficace du trafic.
e-Freight comme un outil TIC basé sur les STI pour l'échange sans papier, électronique des documents liés au transport de marchandises est considéré comme une technologie qui peut porter un potentiel considérable pour contribuer à une réduction des émissions de GES du transport routier.
Présentateur
Commentaires de présentation
http://ec.europa.eu/enterprise/archives/e-business-watch/studies/special_topics/2009/documents/SR02-2009_ITS.pdf Décembre 2009 : The potential of Intelligent Transport Systems for reducing road transport related greenhouse gas emissions Key findings 1. L’examen de la littérature existante STI connexes et des faits et des chiffres confirme que les STI ont un potentiel important pour contribuer à la réduction des émissions de GES route liés aux transports. La croissance de l'électronique, l'informatique et des technologies de communications, ces dernières années, a facilité de nouvelles applications des technologies de STI dans le secteur du transport routier. Presque toutes les études consultées révèlent l'effet positif des technologies de STI sur les réductions de GES et un effet positif sur un filtre à air. The firsthand case study (Deutsche Post DHL, Germany) presented in the study as well as the parallel Sectoral e-Business Watch Study “ICT impact on greenhouse gas emissions in energy-intensive industries" by DIW econ confirm this finding. 2 . Manque de preuves empiriques consolidés: Cependant, tandis qu'un grand nombre d'études sur l'impact des STI sur par exemple la sécurité routière, la gestion du trafic, les véhicules intelligents il n'y a pas suffisamment d'études qui sont spécifiquement dédiées à l'analyse du potentiel des STI pour réduire les émissions de GES en termes qualitatifs ou quantitatifs. 3. L'application combinée de technologies d'intelligence ambiante connexes (tels que l'informatique omniprésente et les systèmes de réseau de capteurs) avec l'infrastructure existante et le déploiement des technologies STI peuvent détenir la clé pour maximiser le potentiel des STI en termes de réduction des émissions de GES du transport connexes. L'intelligence ambiante est une vision simple jusqu'à une date très récente, il est prévu, cependant, que l'application de l'intelligence ambiante dans les transports seront une option réalisable dans un proche avenir, en raison de la baisse des coûts et la taille des objets intelligents (comme par exemple les microprocesseurs et les avancées capteurs) qui peuvent être intégrés dans presque n'importe quoi, le développement rapide des technologies sans fil. En fin de compte, l'application combinée de STI et Ambient Intelligence technologies est susceptible de conduire à de nouveaux paradigmes dans la façon dont les réseaux de transport sont gérés, contrôlés et exploités. 4. Jusqu'à présent, aucun cadre commun pour l'architecture des systèmes STI existe. Maximiser le potentiel des STI pour réduire les émissions de manière significative dépend de l'interopérabilité des systèmes STI. 5. Les voitures électriques et hybrides deviendront une partie intégrante du système de transport mondial, fournissant les gestionnaires d'infrastructures routières - par les moyens des technologies liées aux STI - avec les données dont ils ont besoin pour une gestion plus efficace du trafic. 6. e-Freight comme un outil TIC basé sur les STI pour l'échange sans papier, électronique des documents liés au transport de marchandises est considéré comme une technologie qui peut porter un potentiel considérable pour contribuer à une réduction des émissions de GES du transport routier. Toutefois, l'e-freight reste actuellement une politique et une vision de la recherche. L'aspect politique est implicite dans le Plan d'action relatif à la logistique du transport des marchandises qui présente un certain nombre d’actions à court et à moyen terme qui aideront l'Europe à relever les défis actuels et futurs et d'assurer un système de transport compétitif et durable des transports en Europe.
L’étude de TTS Italia
Un modèle très simple pour les émissions dues aux transports :Ctot = D * Mu * nav * Cu * s * g * t
Deux considérations :
Tous les facteurs sont également importants.
Ils pointent vers les principes de base à utiliser pour définir des politiques visant à réduire les émissions.
Deux avantages attendus des STI :
Faible coût
Facilité relative de la mise en œuvre
Présentateur
Commentaires de présentation
TTS Italia (Associasione NAzionale della Telematica per i Trasporti e la Sicurezza) – L’impatto degli ITS per la riduzione di CO2 http://www.ttsitalia.it/attivita-e-servizi-pubblicazioni/ Ctot = D * Mu * nav * Cu * s * g * t Où : Ctot est la somme d'un scénario hypothétique D est la demande totale [en passagers-km ou tonne-km pour les biens - où km est la distance entre origine et destination] Mu est la masse équivalente au moyen nécessaire pour déplacer un seul passager ou une tonne de marchandises nav est le coefficient qui multiplie le nombre de kilomètres « idéal » pour obtenir le km « réel » (le parcours réel sera plus long que le minimum et dépend du choix pour le déplacement) Cu est la consommation nominale unitaire moyenne des véhicules utilisés, par unité de masse déplacée (TEP / (km * tonne)) s est le coefficient qui modifie la consommation pour tenir compte du type de route - les pentes raides, les courbes, l’arrière-plan, les feux de circulation, les règles. g est le coefficient qui modifie la consommation en tenant compte des caractéristiques de conduite (vitesse, accélérations agressives, etc.) t est le coefficient relatif aux conditions de circulation et à sa gestion (congestion, les règlements de la circulation, systèmes de gestion, accident etc.) Une première considération à tirer de cette expression : tous les facteurs sont également importants. Il s'agit d'une invitation explicite à saisir les possibilités de tous les facteurs, plutôt que de considérer uniquement les plus couramment mentionnés (réduction de la demande D, transfert modal, amélioration de la logistique Mu, de meilleurs moteurs et véhicules pour réduire la consommation de puissance nominale Cu).
L’étude de TTS Italia : impact des STISystème CO2 NOx
Temps de déplacement
Sécurité routière
Systèmes de navigation et d’information aux voyageursNavigateurs G1 Faible Faible Moyen =
Navigateurs G2 Moyen Moyen Moyen =
Navigateurs G3 Moyen Moyen Moyen =
Navigateurs G4 Élevé Élevé Élevé =
Systèmes de contrôle et de gestion du trafic
Systèmes de contrôle de trafic urbain
Coordonner les plans fixes Faible Faible Faible Faible
Sélectionner les plans Moyen Moyen Moyen Faible
Mis en œuvre par le trafic Moyen Moyen Moyen Faible
«Autovelox» (station ponctuelle de mesure de la vitesse)
Faible Faible Faible Élevé
T-red (détection des infractions au feu rouge) Nul/faible Nul/faible Nul/faible Élevé
L’étude de TTS Italia : conclusionPour éviter un résultat final négatif
(capacité +
amélioration de l’offre
nouvelle demande de mobilité
nouveaux modes
de consommation…), il est absolument nécessaire de suivre une approche stratégique intégrée.
Prendre en considération :
Les stratégies qui influent sur l'offre de transport :
La mise en œuvre des applications des STI sont bénéfiques en termes d'efficacité énergétique;
Construction de plates-formes qui permettent de gérer d’une manière intégrée plusieurs applications STI.
Les stratégies qui influent sur la demande de transport :
Développement d'applications qui modifient le comportement du voyageur;
Création d'outils pour aider à gérer la demande de transport
Présentateur
Commentaires de présentation
TTS Italia (Associasione NAzionale della Telematica per i Trasporti e la Sicurezza) – L’impatto degli ITS per la riduzione di CO2 http://www.ttsitalia.it/attivita-e-servizi-pubblicazioni/ Une seconde considération a trait aux principes de base à utiliser pour définir des politiques visant à réduire les émissions. Vous pouvez analyser un par un les facteurs de l'expression et la liste des possibilités d'intervention : D (demande totale) : « réduction de la demande » (quantité de déplacements, la distance entre l’origine et la destination), puis « gestion de la demande » (exemples : le télétravail, les téléservices, etc. essentiellement les politiques d'habitation, les sites de production, la situation géographique des attractions comme les centres commerciaux, etc.) ; Mu (masse équivalente) : « Utiliser les véhicules les plus appropriés et répartir les charges » puis, exemples, utiliser le transfert modal, la logistique et la gestion de parcs de véhicules pour les marchandises, la gestion de la demande, la tarification différenciée, le covoiturage, le partage de vélo, l’autopartage, les zones piétonnes, etc. ; Nav (parcours) : « éviter le gaspillage de kilomètres au déplacement » et utiliser la navigation, le guidage des stationnements, l’information, etc.; Cu (consommation nominale) : « une voiture à faible consommation de carburant »; S (route) : « une bonne infrastructure » et un bon design, mais aussi de bons équipements et un bon entretien ; G (auto): « mieux conduire », et utiliser l’aide au conducteur, les freins à disque « agressifs »; T (trafic) : « mieux gérer », par conséquent utiliser les systèmes de contrôle de la circulation, les transports collectifs, l'information prédictive, l’aide au choix de l’itinéraire le plus efficace.
L’étude de TTS Italia : conclusionMISE À NIVEAU DES SYSTÈMES/COMPOSANTS
Véhicules intelligents
Transports collectifs, stationnements
Contrôle de la circulationInfrastructures intelligentes
Aides à la conduite
UNE PLUS GRANDE INTÉGRATION
PARTICIPATION DES USAGERS
GESTION DE LA DEMANDE
Systèmes, exploitants, … et acteurs…COOPÈRENT
Zone tarifaire locale, tarification
Application automatisée des règlements Sans rebond
Virtualisation
Information
Interaction
Présentateur
Commentaires de présentation
Mise à niveau des systèmes / composants Véhicules intelligents Transports collectifs, stationnements Contrôle de la circulationInfrastructures intelligentes Aides à la conduite … Une plus grande intégration Systèmes, exploitants, ... et les acteurs ... qui coopèrent Participation des usagers Information Interaction la gestion de la demande ZTL (zone tarifaire locale), tarification Application automatisée des règlements
Une étude d’AERIS
Applications for the Environment: Real-Time Information Synthesis (AERIS) - - USDOT Research and Innovative Technology Administration (RITA) - Sponsored by the ITS Joint Program Office
La vision du programme AERIS est de générer, de capturer et d'analyser les données transmises en temps réel de véhicule à véhicule et du véhicule à l’infrastructure pour créer des informations qui permettent aux utilisateurs et aux exploitants des systèmes de transport de surface de faire des choix de transport « verts ».
Le programme de recherche :
sur 5 ans
6 domaines d’activités :
1. Établir les fondements
2. Identifier les stratégies et les applications candidates
3. Analyser et évaluer les stratégies et les applications candidates
4. Recommander des stratégies/applications pour des tests en profondeur
5. Faire une recherche sur les politiques et la réglementation
6. Interaction avec les parties prenantes
en 3 phases.
Présentateur
Commentaires de présentation
http://www.its.dot.gov/aeris/index.htm USDOT Research and Innovative Technology Administration Sponsored by the ITS Joint Program Office, Research and Innovative Technology Administration (RITA) Research Overview The objective of the AERIS research program is to generate and acquire environmentally-relevant real-time transportation data, and use these data to create actionable information that support and facilitate “green” transportation choices by transportation system users and operators. Employing a multi-modal approach, the AERIS program will work in partnership with the vehicle-to-vehicle (V2V) communications research effort to better define how connected vehicle data and applications might contribute to mitigating some of the negative environmental impacts of surface transportation. Research Goals The core scope of AERIS is the idea of facilitating green transportation choices. The program is intended to: Support research into the generation, capture, standardization, and use of real-time data present in the transportation system to enable environmentally-beneficial choices by system users and system operators. Leverage existing research and stakeholder activities to create a unique body of knowledge and experience that demonstrates the most effective uses of ITS to reduce the negative impacts of transportation on the environment. Form the foundation for addressing future, long-range efforts to conserve energy, address air and water quality issues, address weather issues, mitigate other environmental impacts of the transportation system, and support likely environmental goals in the new transportation authorization. Research Questions The AERIS research program is structured around research questions that encompass both the issue of information availability as well as the feasibility of providing greater “choice” to decision makers. These questions include: What vehicle-based data is available – What is the data quality & validity? How can vehicle-based data be integrated with existing traffic and emissions data? What cross-modal public sector applications are needed and what are their benefits? View an expanded version of these questions. Research Approach The AERIS program has six major activities focusing on research questions and projects. The program intends to use extensive foundational research as a basis for moving forward with more focused research projects. AERIS will also strive to leverage the work being conducted through vehicle to vehicle communications, other multi-modal research programs, and mode-specific research programs. Track 1 – Establish the Foundation (Analytics) Undertake foundational analytics to support a rigorous research program that leverages connected vehicles research and data sets/standards to assess what environmentally-relevant data can currently be acquired, assess if this is the “right” data, examine if there are data gaps, and undertake research that will create the most useful data sets and information to support “green choices.” This foundational research will identify opportunities for further research to develop specific strategies for improving environmental decisions by public agencies and consumers and for improving environmental outcomes through ITS. More>> Track 2 – Identify Candidate Strategies and Applications The objective of this track is to identify a number of ITS applications/strategies that can effectively reduce/mitigate the negative environmental impacts of transportation. This track includes screening and characterization of applications/strategies, assessing technology need, conducting high-level cost benefit analyses, and a review and down-select to a set of candidate applications/strategies that seem to be most effective and/or innovative. More>> Track 3 – Analyze and Evaluate Candidate Strategies and Applications The objective of this Track is to examine in-depth the narrowed field of applications/strategies, conduct detailed cost-benefit analyses, modeling, simulations and other activities to validate initial results from Track 2 and further down-select for the most robust applications/strategies. More>> Track 4 – Recommend Strategies/Applications for In-Depth Testing Strategies found to offer significant benefits, and reasonable costs, of potential deployment under Work Activity 3.2 will be considered for further investment in in-depth testing. More>> Track 5 – Policy and Regulatory Research This track is specifically oriented toward contributing to the achievement of objectives under the Policy Goal. Research will be undertaken as appropriate and necessary to support work in Tracks 1-4. More>> Track 6 – Stakeholder Interaction Identify, meet with, learn from, cooperate with, and get the support of a wide range of stakeholders. Included is attendance at a wide range of workshops, conferences, meetings, etc, to gain knowledge, cultivate support and buy-in for our research, and leverage existing stakeholder activities. La vision du programme AERIS est de générer, de capturer, d'analyser et de véhicule à véhicule et de données de véhicule à infrastructure pour créer des informations à une action qui permet aux utilisateurs des transports de surface du système et les opérateurs doivent rendre "vert" des choix de transport. Dans le premier domaine, le programme établit les fondements en passant en revue exhaustive l’état de l’art. En 2010 : 7 partenaires AERIS ont commencé un recherche fondamentale Les sous-traitants AERIS ont commencé 5 évaluations des pratiques
« AERIS State of the Practice Assessment : Applications », Noblis
Gestion de la demande et des accès
Perception électronique de péage
Réduction annuelle de 265 000 MTCE (
suppression de 50 669 véhicules)
Tarification de la congestion Réduction jusqu’à 20% des PM, jusqu’à 14% de CO2 , jusqu’à 15% de NOx , du nombre de jours excédant les normes de qualité de l’air.
Tarification basée sur la distance parcourue
Réduction jusqu’à 13% des distances parcourues
Éco-conduite
Éco-conduite assistée Réduction jusqu’à 15% des émissions de CO2
Régulation dynamique de la vitesse
Réduction jusqu’à 10% du carburant et jusqu’à 3% de CO2 et de NOx
Éco-navigation Économie de carburant allant jusqu’à 15%.
Gestion et contrôle du trafic
Systèmes de gestion des incidents
Économie de carburant jusqu’à 6,83 millions de gallons par an. Information aux voyageurs intégrée avec gestion des incidents : réduction additionnelle des émissions de 3% et amélioration de l’économie de carburant de 1,5%
Comptage des accès Minnesota : réduction des émissions de 3 à 8% (sauf les jours de demande élevée).
Gestion de la vitesse Limite de vitesse variable : réduction de 17%Diminution de la limite de vitesse : jusqu’à 25%
Contrôle dynamique des feux Réduction des émissions de 50% dans la direction favorisée par les feux, En sens inverse, augmentation jusqu’à 9%
Coordination et optimisation des feux
Réduction des émissions jusqu’à 22% et RI de 40:1
Présentateur
Commentaires de présentation
http://www.its.dot.gov/aeris/index.htm USDOT Research and Innovative Technology Administration Sponsored by the ITS Joint Program Office, Research and Innovative Technology Administration (RITA)
« AERIS State of the Practice Assessment : Applications », Noblis
Logistique et gestion de parcs de véhicules
Systèmes automatisés de localisation de véhicules
Réduction de la distance parcourue émissionsParc de véhicules de Napa : réduction de 44 000 livres de GES annuellement
Systèmes d’interruption du ralenti à l’arrêt/départ
Réduction des émissions de 20% en milieu urbain et de 83% dans les haltes
Marchandises
Gestion de la livraison Initiatives d’UPS : réduction de la consommation de 3 milllions de gallons et élimination de 32 000 MTCE par an
Conduite assistée en peloton/escadron
Potentiel de réduction de la consommation de 10 à 20%. Mais bénéfices
augmentation des complications et des risques (changement de voies ? sortir du peloton ?)
Éco-conduite des véhicules commerciaux
Entreprise suédoise : réduction de 5 à 20% avec système de monitorage de la performance en temps réel (rétroaction).
Transport collectif
Signalisation prioritaire pour les transports collectifs
Angleterre : réduction jusqu’à 30%, mais augmentation de 11% pour véhicules non TC
Voies rapides pour les transports collectifs
Économie de 25% du temps de déplacement et potentiel d’augmentation des utilisateurs du TC
diminution de la distance parcourue et émissionsEn voies réservées (Chine) : réduction de 10% de NOx , de CO et de PM.
Autres
Vélos utilisés comme sondes Collecte et partage de données environnementales (échelle fine) en temps réel
meilleures décisions/politiques de transport et environnementales
Systèmes de gestion du stationnement
Information sur places disponibles : divise par 2 le temps de recherche
réduction de la consommation de carburant et des émissions.
Présentateur
Commentaires de présentation
http://www.its.dot.gov/aeris/index.htm USDOT Research and Innovative Technology Administration Sponsored by the ITS Joint Program Office, Research and Innovative Technology Administration (RITA)
L’étude du Pew Center on Global Climate Change
Les émissions GES du secteur des transports des ÉU comptent pour 27% des émissions de toute l’économie américaine et 30% des émissions mondiales du transport.
Changement possible grâce à une combinaison de politiques et de technologies qui amélioreront
l'efficacité des véhicules,
le passage à des combustibles de plus faible intensité carbonique,
le changement du comportement des voyageurs et
une exploitation plus efficace.
Trois scénarios montrent des réductions des émissions GES de 17, 39 et 65% sous les niveaux 2010 d’ici l’an 2050
Présentateur
Commentaires de présentation
Janvier 2011 Améliorer l'efficacité opérationnelle du système de transport pourrait réduire ses émissions de GES par plusieurs pour cent. Les mesures possibles comprennent une conduite plus efficace, l'amélioration de la logistique du fret, le choix des parcours, et tripmaking choix; l'augmentation des taux d'occupation des véhicules, le lissage des flux de trafic, et l'amélioration de gestion de la vitesse. À long terme, le contrôle automatisé de Voyage de grand routier pourrait réduire les émissions et améliorer la sécurité routière. Pour la plupart des stratégies de l'efficacité du système, les co-avantages de la réduction de la congestion et la capacité des autoroutes a augmenté sensiblement supérieurs aux avantages de GES.
Ce que l’on retient
Des avantages à l’utilisation des STI
Une réduction de la consommation de carburant et des émissions polluantes :
fournir des informations pour faire du transport collectif une alternative plus attrayante
réduction du temps d'attente des camions aux gares, aux frontières et aux autres points de contrôle
meilleure planification des voyages - temps et mode / optimisation des itinéraires
réduction de la congestion
surveillance et protection de l'environnement
Un meilleur déplacement des marchandises :
meilleure gestion de bout en bout du fret
meilleure gestion de la logistique
Présentateur
Commentaires de présentation
Plusieurs études confirment que les STI peuvent contribuer de façon significative à la réduction des émissions de gaz à effet de serre et à une meilleure efficacité énergétique dans le transport des personnes et des marchandises. La croissance et la disponibilité de technologies reliées à l’électronique, l’informatique et les télécommunications dans les dernières années ont facilité de nouvelles applications STI.
Des questions sur la mesure de l’impact des STI
Divers niveaux de bénéfices environnementaux sont documentés.
Est-ce que la combinaison d’applications produirait de plus grands bénéfices ? Les réduirait ? Peut-être les deux, dépendamment de certains facteurs ?
Des communautés internationales ont vu des bénéfices environnementaux significatifs d’applications qui requièrent la mise en place de politiques, comme la tarification de la congestion à Londres.
Quel est le potentiel de telles politiques ailleurs ? Peuvent-elles être aussi effectives dans des contextes différents ?
Quels sont les bénéfices environnementaux minimum qui sont acceptables pour une application seule et/ou un portefeuille d’applications, selon l’échelle visée (national, régional, corridor ou local)?
Les données documentant les bénéfices environnementaux des applications STI sont présentés sous des formats et des métriques variés. Pour comparer de manière pertinente les applications en termes de bénéfices environnemenaux, un métrique et un format commun devra être utilisé.
