Le trafic international de drogues illégales

Rémi Boivin, Ph.D.Professeur adjointÉcole de criminologieUniversité de Montréal

Les réseaux, c’est aussi ça!

Plan de la conférence

• Partie 1 :• L’analyse de réseaux macrosociaux• Le trafic transnational de drogues illégales

• Partie 2 :• Les sources de données• Les défis• Les difficultés

• Partie 3 :• Questions/discussions

PREMIÈRE PARTIE

Petit rappel

• Analyse de réseaux : Analyse des relations entre des unités

• L’unité peut être un pays ou un État

• Ce type d’analyse nécessite des données relationnelles et donc porte sur certains types de phénomènes (ex : échanges)

Le commerce international

• L’économie mondiale est un système d’échanges entre pays

• Ce système se manifeste principalement par le biais d’importations et d’exportations

Le commerce international : analyse des échanges

Études sur le world-system

Concepts :• Wallerstein (1974 ;

1979)• Chase-Dunn (1989)

Analyses empiriques• Snyder & Kick

(1979)• Smith & White

(1992)• Mahutga (2006)

Coeur

Périphérie

Semi-périphérie

Exportation de marchandises peu spécialisées (ex : céréales, vêtements, etc.)

Exportation de marchandises spécialisées (ex : machinerie, équipement électronique, etc.)

Le world-system : propositions

• Le monde est un système capitaliste qui comporte plusieurs régions réparties selon une hiérarchie cœur/périphérie.

• Certains processus ne peuvent être compris et analysés qu’à un niveau plus global que le pays ou l’État, soit le système-monde.

• Les États, à travers le système interétatique, jouent un rôle majeur dans la formation des systèmes-mondes.

Mahutga (2006)

• La hiérarchie cœur/périphérie a-t-elle une existence empirique?

• L’inégalité est-elle une caractéristique de l’économie-monde?

• La globalisation observée depuis 1965 s’est-elle accompagnée de changements structurels?

Mahutga (2006)

• Commerce international de 4 types de marchandises :1. Machinerie (spécialisée)2. Papier/gaz naturel (extraction de ressources

naturelles)3. Vêtements (manufacturée, peu spécialisée)4. Aliments

• 53 pays• Block models

• La position est déterminée seulement par la quantité d’échanges commerciaux

Mahutga (2006) : Résultats

Importers (receivers)

Total

Core Strong semi-

periphery

Weak semi-

periphery Periphery

Exporters (senders)

Core 45.3% 23.0% 5.6% 4.1% 78.0% Strong semi-periphery

16.5% 2.7% 0.6% 0.4% 20.2%

Weak semi-periphery

1.5% 0.1% 0.0% 0.0% 1.6%

Periphery 0.2% 0.1% 0.0% 0.0% 0.3% Total 63.5% 25.9% 6.2% 4.5% 100%

•Il y a des types de pays :• Les pays du cœur ont des contacts commerciaux diversifiés

•Il y a de l’inégalité au niveau de l’accès aux marchandises

•Le système est très stable (les riches restent riches, les pauvres restent pauvres)• Ex : No 1 = USA, no 53 = Togo

Constats principaux

• L’inégalité caractérise le commerce

• L’analyse des relations entre pays permet une meilleure compréhension de plusieurs phénomènes

• Le réseau d’échanges ne s’est pas structuré au hasard (preuve : la stabilité)

Boivin, R. (2010). Le monde à l’envers ? Vers une approche structurelle du trafic transnational de drogues illicites. Déviance et Société, 34, 93-114.

Définitions

• Trafic : échange généralement volontaire d’un bien illégal entre des producteurs, des distributeurs et des consommateurs, dans un contexte de marché (Naylor, 2003)

• Transnational : qui concerne plusieurs États […]

Les infractions transnationales

L’ONU indique qu’une infraction est transnationale si : 1) elle est commise dans plus d’un État, 2) elle est commise dans un État mais qu’une partie

substantielle de sa préparation, de sa planification, de sa conduite ou de son contrôle a lieu dans un autre État,

3) elle est commise dans un État mais implique un groupe criminel organisé qui se livre à des activités criminelles dans plus d’un État ou

4) elle est commise dans un État mais a des effets substantiels dans un autre État

Les 4 grandes familles

• La cocaïne

• Les opiacés

• Le cannabis

• Les drogues de synthèse

La cocaïne

• Qu’est-ce que c’est?• Dérivée d’une plante (la coca)• Synthétisée pour la première fois vers 1860

La cocaïne

Feuilles de coca Pâte Base Cocaïne

1 tonne (1000 kg) de feuilles de coca = 1 kg de cocaïne

La cocaïne : d’où ça vient?

L’héroïne

• Qu’est-ce que c’est?• Dérivée d’une plante• Synthétisée pour la première fois en 1874

Les opiacés - L’héroïne

Pavot Opium Morphine Héroïne

200 000 - 400 000 capsules = 7 - 10 kg d’opium = 1 kg d’héroïne

L’héroïne : d’où ça vient?

Le cannabis

Qu’est-ce que c’est?◦ La marijuana : herbe◦ La résine (haschich)◦ Les autres préparations

La production mondiale de cannabis

Les drogues de synthèse

• Regroupe plusieurs drogues, dont ecstasy, amphétamines et meth

• Production, trafic et consommation en forte progression au cours des 20 dernières années

• Attention médiatique importante

Que contiennent les drogues de synthèse?

Rapport d’analyse des drogues de synthèse saisies au Québec, 2007-2008

À Montréal, 9% des comprimés ne contenaient aucune drogue…

 

Les précurseurs

• Pour faire les drogues de synthèse, il faut des précurseurs et d’autres produits chimiques (souvent légaux)

• Faciles à trouver

Les drogues de synthèse : d’où ça vient?

En bref

• 4 drogues, 4 marchés• Cocaïne : 1 source (empire-monde)• Héroïne : 3 sources• Cannabis : plusieurs sources (économie-monde)• Synthèse : plusieurs sources, surtout des pays

développés• Marchandises peu spécialisées• Consommation répandue = demande élevée

= trafic transnational

• Questions :• Quelles sont les filières de trafic?• Quels sont les rôles joués par différents pays? Et

pourquoi?• Quel impact a la position d’un pays sur le prix, les

saisies, la consommation, etc.?

PAUSE!

DEUXIÈME PARTIELes sources de données et l’analyse

Besoins et pièges

• Besoins :• Une variable relationnelle• Des variables explicatives pertinentes

• Pièges :• Manquer d’information• Analyser un échantillon non-représentatif de pays• Analyser des données non-comparables• Analyser des données farfelues

Les sources de données ouvertes (web)

• UNODC

• European Monitoring Centre for Drugs and Drug Addiction

• Bureau of International Narcotics and Law Enforcement Affairs

• Transparency International

• UN Data

La caverne d’Ali-Baba : l’UNODCunodc.org

La caverne d’Ali-Baba : l’UNODC

Rapport d’analyse sommaire avec annexes statistiques

Données brutes, facilement exportables dans Excel

L’UNODC : les données disponibles

• World drug report :• Production• Saisies (kg ; par pays)• Prévalence de consommation (%)• Prix (par kg ; par g)• Démantèlement de laboratoires

• Bases de données :• Saisies (kg ; par pays)• Nombre de saisies (par pays)• Format téléchargeable

Farrell, G. & Mansur, K. & Tullis, M. (1996). Cocaine And Heroin In Europe 1983-1993 : A Cross-National Comparison Of Trafficking And Prices. British Journal Of Criminology, 36(2), 255-281.

European Monitoring Centre for Drugs and Drug Addictionemcdda.europa.e

u

L’EMCDDA : les données disponibles

• Country reports :• Information variée pour (presque) tous les pays

européens• Saisies, prévalence de consommation, prix, etc.• Certaines informations sur le trafic

• Feuilles de données :• Même information, sous forme téléchargeable

Bureau of International Narcotics and Law Enforcement Affairsstate.gov

International Narcotics Control Strategy Report

Le BINLEA : les données disponibles

• International Narcotics Control Strategy Report :• Rapport avec information sur le trafic dans tous les

pays du monde• Centré sur ce qui touche les USA

• Feuilles de données : ?????

Transparency Internationaltransparency.org

Transparency International : les données disponibles

• Corruption Perceptions Index:• Classement annuel (avec cote sur 10), exportable en

Excel

• Plusieurs infos sur la corruption dans le monde

Autres informations : UN Datadata.un.org

UN Data: les données disponibles

• You name it…• Population• Produit national brut• Indice d’inégalité GINI• Importations/exportations• Immigration/émigration• …

• Format .csv (exportable en Excel)

RECONSTRUIRE UN RÉSEAU CRIMINEL MONDIALEn 4 étapes faciles…

Étape 1 : Recueillir des données relationnelles

• Bi-annual seizure report• Provenance,

destination

• Rapports d’observation• Décrit le trafic

X

XX

X

Étape 2 : Constituer des matrices de relations

• Les choix à faire

• Un échantillon de pays? Qualité inégale des informations…

• Lien manquant = absence de lien?

• Relations réciproques?

• Quantifier le trafic?

• Quelle période?

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10

1 1 1 1 0 0 0 0 0 0

2 1 1 1 0 0 0 0 0 0

3 1 1 1 0 0 0 0 0 0

4 1 1 1 1 0 0 0 0 0

5 0 0 0 1 1 0 0 0 0

6 0 0 0 0 1 1 1 1 17 0 0 0 0 0 1 1 1 18 0 0 0 0 0 1 1 1 0

9 0 0 0 0 0 1 1 1 110 0 0 0 0 0 1 1 0 1

Étape 3 : Utiliser un ou des logiciels d’analyse

• Moi : Pajek et UCINET. Pourquoi?• Pajek :

• Moins user-friendly…• Accepte les listes et les transforme en matrices• Gère les très gros réseaux• Analyses de bases, pas faciles à produire…• Visualisation un peu moche

• UCINET :• Le précurseur, le plus connu, facile d’utilisation• Accepte plusieurs formats (dont Pajek)• Optimal avec les matrices• Grand nombre d’analyses faciles à produire• Résultats faciles à exporter en Excel• Visualisation un peu mieux que Pajek

Étape 4 : Analyser les réseaux et les caractéristiques des unités

• Le réseau comme intérêt de recherche• Densité• Cliques• Blocks• Comparaisons

• Les mesures de réseaux comme variables explicatives• Centralité• Courtage• Degree• Distance

Résultat

EN RÉSUMÉ

Conclusion

• L’analyse de réseaux s’applique à des niveaux d’agrégation plus grands que l’individu

Benson, J. S. & S. H. Decker. (2010). The Organizational Structure Of International Drug Smuggling. Journal Of Criminal Justice, 38, 130-138.

• Il existe des données sur plusieurs phénomènes relationnels

• Les outils sont les mêmes

• À de tels niveaux, les chercheurs peuvent prétendre étudier des « populations »

Merci!remi.boivin@umontreal.ca