11

Click here to load reader

[Lecture Notes in Mathematics] Polynômes Orthogonaux et Applications Volume 1171 || Sur quelques espaces de distributions qui sont des formes lineaires sur l'espace vectoriel des

  • Upload
    andre

  • View
    221

  • Download
    4

Embed Size (px)

Citation preview

Page 1: [Lecture Notes in Mathematics] Polynômes Orthogonaux et Applications Volume 1171 || Sur quelques espaces de distributions qui sont des formes lineaires sur l'espace vectoriel des

SUR QUELQUES ESPACES DE DISTRIBUTIONS

QUI SONT DES FORMES LINEAIRES SUR L'ESPACE VECTORIEL DES POLYNOMES.

Pascal MARONI Univers i t~ Pierre et Marie Curie Laborato i re d'Analyse Num~rique 4, place Jussieu 75230 PARIS CEDEX 05

§ 1. L'aspect alg~brique. [1 ]

Soit £ [[X ]] l'espace vectoriel des s~ries formelles sur

not~ aussi ~ .

So i t C [X ]

On a

U = Z U X v ,

v~>O

C , not~ aussi ~ . l 'espace vec to r i e l des polyn6mes sur

~ c ~ .

On peut mettre en dua l i t ~ les espaces vec to r i e l s ~ e t ~ ~ l ' a i d e de la forme

b i l i n ~ a i r e suivante :

(1.1) < u,p > = ~ u p~ v~O

o~ la somme au second membre est f i n i e .

I I est c l a i r que ~ et ~ cons t i tuen t une pai re duale e t on peut iden-

t i f i e r ~ a un sous-espace vec to r i e l de ~* (dual a lg~br ique de ~ ) e t ~

un sous-espace vec to r i e l de ~1~ En f a i t , on peut i d e n t i f i e r ~ ~ (~D, et poser

~ :~C] p* .

La forme b i l i n ~ a i r e (1.1) perm, et de munir ~ de la topo log ie d~ f i n i e par ~ ,

notre o ( ~ , ~ ) , d~ f i n i e par la f a m i l l e de semi-normes :

Ipl u : I < u , p > l , u ~ ~ .

De m~me, la forme b i l i n ~ a i r e (1.1) permet de munir ~ de la topo log ie d~ f i n i e par

, notre o(~,~:>) , d~ f i n i e par la f a m i l l e de semi-normes :

[U[p : I< u , p >1 , p E ~ " ~ -

On a a lors : ~ ' : ~ = ~ *

(1.2) 4' = ~ c ~ (inclusion stricte)

Page 2: [Lecture Notes in Mathematics] Polynômes Orthogonaux et Applications Volume 1171 || Sur quelques espaces de distributions qui sont des formes lineaires sur l'espace vectoriel des

185

OQ ~ ' (resp. ~') est le dual topologique de (~)(resp. ~) muni de o (~ ,~ )

(resp. d ( ~ , ~ ) ) .

Le f a i t important i c i e s t que toute forme l in~a i re sur ~ esi: continue

dans la topologie la moins f ine rendant continues toutes les formes l in#ai res

p ÷ < u ,p> . On a aussi :

~ c ~ et ~ : ~ .

§ 2. L'aspect fonctionnel.

On consid~re dor~navant chaque ~l~ment de

De ce point de vue, on a :

~ c C ~ ,

comme un ~l~menl: de ~CR,~) .

Si ~ n d~signe l 'espace vector ie l des polyn6mes de degr~ au plus ~gal a n , on a :

~0 c ~-~i c ... c ~ c ~J-Dn+l c ...

n~>0 n

Chaque ~ n est muni de sa topologie naturel le qui en f a i t un espace de Banach

et la topologie de ~ n est identique ~ cel le induite par la topologie de ~n+ l "

Une topologie naturel le pour ~ est donc la topologie l im i te s t r i c te des topolo-

gies des espaces ~ n " L'espace c~ devient ainsi un L.F. ( l im i te inductive

s t r i c te de Fr~chet). Dans la sui te, l 'espace ~ sera toujours muni de cette topo-

logie. On a alors

(2.1) ~ ~ E

(2.2) ~ =

o0 ~ d~signe C ~ muni de la topologie de la convergence uniforme sur tout com-

pact, d6f in ie par la fami l le de semi-normes :

ll~lln,K = max max l~(V)(x) l v ~ n x E K

Pour d~montrer la re la t ion (2.1), i l s u f f i t de vo i r que la res t r i c t i on ~ chaque

~ n de l ' i n j e c t i o n de ~ dans ~ est continue. Or en notant

n X x) p(x) = ~. any ,

v=0

pour chaque compact K et chaque ent ier m > 0 , i l existe Bm(K ) > 0 te l que

n

llpllm, K~< gm(K ) ~ lan,~l ~=0

Page 3: [Lecture Notes in Mathematics] Polynômes Orthogonaux et Applications Volume 1171 || Sur quelques espaces de distributions qui sont des formes lineaires sur l'espace vectoriel des

186

Demontrons ( 2 . 2 ) . S o i t

l ' i m a g e de F o u r i e r de

u E E' t e l l e que < u ,x n > = 0 , V n ~> 0 . Cons id~rons

U :

~T'(u)(a) = < u x , e -2i~ax >

=<Ux , Z > ~ 0 v ,

: Z ( - i ) v (2 i~a )V < u ,x v > : 0 v>O v ! x

n (2 i~ax )V ca r ~ ( - I ) v ~=0 v!

Donc ~ " ( u ) ( a ) = 0 pour chaque

( 2 , 1 ) e t ( 2 . 2 ) :

converge dans E lorsque n ÷ +

a E ~ , ce qui i m p l i q u e u = 0 . On d ~ d u i t de

(2.3) ~' c ~ '

De fagon plus d6tai l l~e, on a :

(2 .4 ) ~Z)~ L ~ L 1 ' , c' 0 ' c ~ L ~ c ~ ~0~ ~m~

oQ ~ d6signe C O muni de sa topologie naturelle et L~ (1 < p < + ~) e s t

l ' e s p a c e v e c t o r i e l des f o n c t i o n s ~ suppo r t compact de pu issance p sommable.

C ' e s t un p r e m i e r ensemble de sous-espaces de 9 ' : r o u t e s l es d i s t r i b u t i o n s

suppo r t compact.

La forme l i n ~ a i r e assoc i~e aux polyn6mes de Jacob i se t r o u v e dans L I • l a C

forme l i n ~ a i r e assoc i~e aux polyn6mes de t ype J a c o b i , en p a r t i c u l i e r c e l l e assoc i~e i aux polyn6mes de K r a l l se t r o u v e dans c 0 [ 4 ] .

I I es t p o s s i b l e d ' a l l o n g e r l a cha ine ( 2 . 4 ) d 'un ~ l~ment . S o i t E l ' e s p a c e

v e c t o r i e l de C ~ des f o n c t i o n s qui se p r o l o n g e n t dans C en une f o n c t i o n e n t i ~ r e .

O n a :

de l a t o p o l o g i e i n d u i t e par c e l l e de

de s o r t e que :

c ' c E' c ~ '

l a d i s t r i b u t i o n de D i rac d ~ f i n i e par :

< ~ , ~ > = ~ ( 0 ) , ~ E ~ .

A l e sous-espace v e c t o r i e l de ~' engendr~ par

oQ on a muni E

(2 .2 ) e t ~ = E

( 2 . 5 )

S o i t

Notons

c . On a E = c en v e r t u de

{Dn~}n~O . I I es t c l a i r

Page 4: [Lecture Notes in Mathematics] Polynômes Orthogonaux et Applications Volume 1171 || Sur quelques espaces de distributions qui sont des formes lineaires sur l'espace vectoriel des

187

que l'op6rateur de Fourier est un isomorphisme alg6brique de ~ sur A :

5 ( ~ ) : A et ~ : 5 ( A ) .

On munit A de la topo log ie image r~ciproque par ~ de la topolog ie de ~J~ :

A devient a ins i un L.F. et ~ est un isomorphisme topologique de ~ sur A .

On a

(2.6) A C ~'

D'autre part, soi t ( 9 le sous-espace vectoriel de ~ des fonctions qui sont

images de Fourier d'un ~16ment de ~' •

~ ( ~ ' ) : C 9 et ~' : ~(C9)

On munit ( 9 de la topo log ie image r~ciproque par ~d~ de la topolog ie duale f o r t e

de E' ( ~ ) : la topo log ie de ( 3 est plus f i ne que ce l l e i ndu i t e par la topo lo-

gie de ~ . On sa i t que chaque ~l~ment de (9 se prolonge dans C en une fonc t ion

en t i~ re ; on a doric, selon (2.6) :

C ~ c ~ c E.

Mais ~ c ~ strictement, car

5 ( ~ ) : ziFVC7 = ~ : A c ~,

I I en r~su l te que ( ~ ' n 'es t pas contenu dans ~ ' et que ~ muni de la topo lo-

g ie i ndu i t e par ce l l e de ~ , not~ ~ , est ferm~ dans ( 9 " . On a doric :

(2.7) E' ~ ~3c~ ~ ~ '

§ 3. La transform~e de Four ier d'un ~l~ment de ~ '

Notons S l 'espace vec to r i e l des fonct ions de C ~ A d~croissance rapide

a ins i que chacune de leurs d@riv~es, c ' e s t - a - d i r e t e l l e s que :

~ e S ~ V m , ~e N , sup Ixm DU~(x)l < + ~ . XE~R

La topologie naturelle de S peut 6tre d~finie par la famil le suivante de semi-

normes :

(3.1) qm,n(~) = max Jlx m ~ (V ) ( x ) I dx , m,n >-- 0 . v<n

Soi t Z le sous-espace vec to r ie l de S des fonc t ions t e l l e s que

~ ( z ) = ~ .

Le sous-espace Z est muni de la topo log ie image r~ciproque par

~ ) , de sorte que cJF(~D') = Z' ( u l t r a d i s t r i b u t i o n s ) . On a :

(3.2) Z c C- ~ c c

(3.3) Z c+ S c+

de ce l l e de

Page 5: [Lecture Notes in Mathematics] Polynômes Orthogonaux et Applications Volume 1171 || Sur quelques espaces de distributions qui sont des formes lineaires sur l'espace vectoriel des

188

oQ les i ~ j e c t i o n s sont a image dense, e t d o n c :

(3.4) E' ~ c 9 ' ~ Z' (3.5) c' ~ S' ~ Z'

On a aussi

(3.6) Z ~ ~ Z ' (3.7) Z ~ ~ ' ~ Z '

Montrons maintenant que ~ = Z' 0

Sc i t u e (Z~) ' = Z t e l l e que

< u , D n a > = 0 V n > 0 Or i l ex i s te ~ e C ~ " 0

< ~ ( ~ ) , D n ~ > = 0 s o i t

< ~C~(D n a ) , ~ > = 0

Finalement : < x n , ~ > = 0 = IK x n ~(x)dx

ce qui entra~ne ~ = 0 e t donc u = 0 .

On en d6du i t :

(3 .8) Z c A'

On a aussi

(3.9) Z = A' 0

car ce t te r e l a t i o n est @quivalente a A ~ Z' qui es t r~alis@e. On peut maintenant

d ~ f i n i r la transform~e de Four ie r d 'un ~l~ment de ~ ' . On a vu que

~ e Isoz} (~ ,A) e t donc t . ~ e I s o m ( A ' , ~ ' ) c ' e s t - a - d i r e :

< t ~ ( u ) , p > : < u , ~ ( p ) >

En p a r t i c t ! l i e r , pour u e Z , on a :

< u , ~ ( p ) > = < ~ ( u ) , p > e t d o n c :

Ains i

(3.10)

< u,v > : 0 , V v e A , c ' e s t - a - d i r e

t e l l e que u = ~(@) e t a ins i :

, V n ~ > O

, V n ~ > O .

, V n ~ > O

, u e a' , p e ~ J ~.

t ~ ( u ) = ~ ( u ) , V u ~ z

Mais d 'apr~s (3.9) et compte tenu de t ~ e I s o m ( A j , ~ j ) , on a

t ~ : ~__~ sur A' .

es t un isomorphisme topo log ique de A' sur 9 ' e t on a :

~ ( ~ ' ) = ~, ; ~ ( ~ ' ) : ~ '

On peut c!enc d ~ f i n i r l a transform~e de Four ie r d 'un ~l~ment de ~ ' par t ranspo-

s i t i o n :

< ~ ( u ) , v > : < u , ~ ( v ) > , u ~ ' ~ v ~ A . De (3.10)~ on d~dui t :

(3.11) Z c C~ c A'

§ 4. L'espace C~M .

Oef in issons le p r o d u i t de convo lu t ion d 'un ~l~ment de ~ '

61~ment de d~ par :

v * p(x) : < Vy , p ( x - y ) > , v e ~ ' , p=~

e t d 'un

Page 6: [Lecture Notes in Mathematics] Polynômes Orthogonaux et Applications Volume 1171 || Sur quelques espaces de distributions qui sont des formes lineaires sur l'espace vectoriel des

189

Lorsque p c ~ n ' a lo rs v * p ~ 0 n ; de p lus , p + v * p ~ £ ( ~ , ~ ) , car

n I < v,Y ~ >I I Iv* pll ~< Ilpll n! n ~=0 ~ !

= x ~ et llpll = max lan~ 1 O~ p(x) ~ anu = 0 O~u~<n

On peut a ins i d ~ f i n i r l e p rodu i t de convo lu t ion de deux ~l~nents de ~ ' par :

v < u * v , p > = < u , v * p > , u , v ~ 9~' , p ~

e t u * v E ~ '

So i t C. l ' espace v e c t o r i e l des fonc t ions cont inues ~ d~croissance rap ide ,

qui s ' i n j e c t e dans ~ ' : ce t espace v e c t o r i e l n ' e s t pas r~du i t ~ {0} , car

C ~ c C. Lorsque u,v ~ C. a lo rs u * v ~ C. oO u * v d~siQne le p rodu i t o r d i - 0 " ~

na i re de convo lu t ion .

Notons S. le sous-espace v e c t o r i e l de S contenu dans C. ; on muni t S.

de la t opo log i e i n d u i t e par c e l l e de S . Si on d~signe par E s le sous-espace

v e c t o r i e l de S des ~l~ments qui se pro longent dans C en une fonc t i on en t i~ re

e t Es son image de Four ie r , on a :

EsC+S. = , : " De plus : ~ = (E ' car de Es S on a -Es S e t donc ~c+ S' c+ E s . s) ° ,

car s o i t u ~ (Es) ~ t e l que < u,x n > = 0 , ¥ n I> 0 . I I ex i s te v ~ E s t e l l e

que 9 = u , d 'o~ < u,x n > = < v , ~ ( x n) > , ce qui entra~ne < v~9 n ~ > = 0 ,

n >i 0 , c ' e s t - ~ - d i r e v (n ) (o ) = 0 , n >i 0 et donc v = 0 , s o i t u = 0 . D'o~

Remarque : La forme l i n ~ a i r e associ~e aux polyn6mes d 'Hermi te es t dans Es [5 ] [ 6 ] .

In t rodu isons maintenant l e sous-espace v e c t o r i e l , not~ ~ , des fonc t ions de C ~

croissance polynomiale a ins i que chacune de leurs d~r iv~es. OR muni t ~ M de la

t opo log ie d~ f i n i e par la f a m i l l e suivante de semi-nomes :

P , n ( f ) : m a x ! I m ( x ) l I f ( ~ ) ( x ) I d x , n ~ , ~ C . . v ~ n

( 4 . 1 )

On a

(4.2)

Car si

e t si

Or, ~ chaque

S c C ~ M c E - ÷

f c s : p~ ,n ( f ) <~ , ~ i l q o , n ( f )

f ~ ~[,I ' on a, de l ' i d e n t i t ~ su ivante :

I X 2 i f ( x ) e -x2 = f ( a ) e -a2 + ( f ( ¢ ) e -~: ) d5

a fx If(x)l ~< e x2 ( I f ' ( g ) l + 21g f (~ ) l ) e -g2 dE: .

J-o~

0 < r < 1 , on peut assoc ier b r > 0 t e l que

Page 7: [Lecture Notes in Mathematics] Polynômes Orthogonaux et Applications Volume 1171 || Sur quelques espaces de distributions qui sont des formes lineaires sur l'espace vectoriel des

190

}xle -x2 < b r e -rx2 x E

de sorte que :

I f ( x ) I < C r e x2 max I l f ( ~ ) ( ~ ) l e -r~2 d~

d'oO, pour un compact K quelconque :

car

Cette app l i ca t i on est i n j e c t i v e et v 6 r i f i e

On a 6galement ~M = (S*)o de sorte que

I +~ i f ( u e-r~2 max max [ f ( U ) ( x ) l ~ Br(K ) max ) (~) I d~ . v~<n xEK ~-<<n+l -~

D'autre part. on a (~M = ~ et donc ~' ÷c (i:/.M " Ensuite : ~ i c+ (S.) °

f E ~M d#f in i t u(f) e fi' - . par

u( f ) ,~ > : J f ( x ) ~(x)dx , ~ ~ S . . <

I< u ( f ) , ~ >I < P~,o ( f ) •

L' in t6r6t d ' introduire --Oq r6side dans le f a i t que ~c+ ,.~ . Car si n n

p E ~ n et p ( x ) = ~ any x V , on a p~ ,m(p)< Bn,m(m)v!O i a n v l " De plus : ~=0

( 4 . 3 ) ~ : M "

Les paragraphes suivants pr6parent la d6monstrat ion de (4 .3 ) .

§ 5. Le p rodu i t de convo lu t ion .

D~f in issons le produ i t de convo lu t ion d'un 61~ment de dTt~ et d 'un ~16ment

de E~H par :

(5.1) u*~(x) : < Uy.~(x-y) > , u e O~. , ~ e O H .

Lemme 5.1. 0 . a ~ ÷ u * ~ E ~((~Yr!,e~,q) .

Le f a i t que u * ~ E • f l sera d~montr6 darts le lemme 6.1. On a d o n c :

D ( u * ~ ( x ) ) = < Uy,D x ~ (x -y ) > = - < Uy,Dy ~ (x -y ) > = < DUy,~(x-y) >

e t a ins i Dn(u*~ ) = D n u * ~ = u* D n ~ , n i> 0 .

I I reste ~. v o i r que ~ ÷ u * ~ est cont inue de O q dans lui-m6me. Consid6rons :

P , n ( U * ~ ) = max F Ix (x ) I I By u * ~ ( x ) I dx × v~< n J

, > 0 et m E c. t e l s que : Or i l ex i s te c (u) > 0 m v

iD v u * ~ ( x ) I < C (u) P ,m ( ~ x ~ ) (Tx = t r a n s l a t i o n )

de sorte que :

Px ,n (U*~ ) < C(u) P0,m(~)

n o0 C(u) = max C (u) ; m = max m • o = ( Z I~vl ) * Ix l ~ c . .

v<n u<~n v ' v :o

Page 8: [Lecture Notes in Mathematics] Polynômes Orthogonaux et Applications Volume 1171 || Sur quelques espaces de distributions qui sont des formes lineaires sur l'espace vectoriel des

191

On peut a ins i d ~ f i n i r le p rodu i t de convolu t ion de deux ~l#ments de C ~

par : v

(5.2) < v * u , ~ > = < v , u * ~ > , u , v • ~ ' , ~o • ~4 •

En posant ~* u(x) = < ~ " T U > O0 ~ ÷ ~" est l ' i n j e c t i o n canonique de (~M -X

dans ~)'~ , on vo i t que ~ * u = u*~ et alors le produit (5.].) v~ r i f i e :

v ~4 (5.3) < u * ~ , ~ > = < u , ~ * ~ > , u•(~ , ~ • :, ,~•S

Lemme 5.2. S i u E 0{4 qJt ~ • S , a l o r s ~ ÷ u*~ • £(S,S) .

D~monstration analogue ~ la pr~c~dente.

L_e~e 5.3. Soi~t K • S t ~ e que [K(x)dx = 1. Poso~ K (x) = v K(vx) p o ~ •

>~ 1 . A lo r s pour c l ~ q u e ~ • ~ M ' K * ~ ÷ ~ darts I l o ~ q u e v ÷ + o=

Posons f ( x ) = K * @(x) - $(x) . On a

P ,n( f ) ~< I I K ( t ) l A( t )d t

OQ

A(t) = max I lm(x) l ID p ~(x - t ) _ D ~ ~(x)ic~x . ~ n

Or i l e;,iste B > 0 et • ~> 0 te ls que :

ID I~ ~(u)l ~< B(1 + u2) T , 0 ~< u ~< n

d'oe l 'existence de A I , A 2 > 0 te ls que :

I Du $(x - t ) - D ~ $(x) l ~< AI(1+2x2)T + A 2 t 2~ , 0 ~< p < n ~ V v i> 1 .

Le premier membre tend vers z~ro lorsque v ÷ + ~ pour chaque x , t •IR , 0 ~< ~ ~ n,

et donc A(t) ÷ 0 pour chaque t •IR , d'apr~s le th~or~me de Lebesgue. De plus :

I t2 T z~(t) ~< A I Im(x) l ( l+2x2) T dx + A211J 1

et donc P n(fv) ÷ 0 lorsque v ÷ + ~ , toujours d'apr~s le th~or~me de Lebesgue.

Coro l l a i r e . Pour cheque u E ~rl! ' on a u* K v

dual f o i b l e .

D'apr~s (5.2) et le lemme precedent.

Lemme 5.¢. On a ~ = ~ t l "

So i t $ e 4 1 ' consid~rons la su i te

Puisque Kv*¢ • 0~I , on a f • S . On a : x 2

m - - - DF"~(f (X) - $ (X)) :

÷ u l o r s q u e v ÷ + ~ darts (~ ' M

x 2

fv(x) = e v (K * $ ) ( x ) , v ~> I .

CUre D~(e v )om-P(K v * ~ ( x ) - $ ( x ) ) p:O

x 2 m - - -

+ ~ C ~ DU(e v 1) Dm-u$(x) m p=O

Page 9: [Lecture Notes in Mathematics] Polynômes Orthogonaux et Applications Volume 1171 || Sur quelques espaces de distributions qui sont des formes lineaires sur l'espace vectoriel des

192

d'oO pour ~ E C. :

I ° , j I.>(x)l lDm(f.~(x)-*(x))ldx ~=0 ~ m ~ ]~(x)l IH (}--~)x [ lD~.l-p(ic..¢,_,)(x)idx

X 2

+ l~°(x)l(1-e-5 ) IDm*(x)Idx +p~:l )~ cm~ ~ i l~(x)l IH~(~)IX ]Dm-~q~(x) idx

X 2 X 2

car D~(e-T ) = ~ e - ~ H ( ~ ) .

I I est ~vident d'apr~s le lemme 5.3 que P ,n ( f -~) + 0 lorsque v + +

D'oCI le c e r o l l a i r e :

Proposit ion 5.1. On a © ~ ~ S' .

Remarque. En f a i t on a O ~ c+ ~ ' o0 O ' d~signe le sous-es~ace vec to r ie l de S' , . C C

des ~IC-r~e~ts u (convoleurs de S ) t e l s que :

÷ u * ~ E ~(S,S) .

§ 6. La transform~e de Fourier d'un ~l~ment de

Or. d ~ f i n i t la transform~e de Fourier de

peut le f a i r e pour un ~l~ment de ~' .

Pour cela, consid~rons (x ,y ) ÷ ~ (x ,y ) c ~M(IR 2) , u E ~CIR)

@(x) = < Uy , ~ (x , y ) >

chaque u E (9~4 , on a @ E ~((C~M m2) , OMm)) . Lemme 6.1, Pou~t

~!ontrons d'abord que @ E C ~ . On a :

I I 11 ~ D2~ (x+hT ' y ) ' dT 'h' ~< 1 Im(Y)ID"Ah(Y)IdY ~< lhl Im(y)Idy 01By .x o0 i

I /~h(y ) = ( ~ ( x + h , y ) - ~ ( x , y ) - ~Ox(X,y ) = h (1-h ' r ) ~o . , (x+n'r~y)d 'r . 0 ×c_

Or i l ex is te B> 0 et p i> 0 t e l s que :

[D~ D 2 ~ ( x + h ~ ' y ) l x ~< B ( 3 + 2 x 2 + Y 2 ) P , 0 ~ < ~ ~< n

e t done P n(Ah) ÷ 0 l o r s q u e h ÷ 0 , pour chaque x ~ I 1 . ~qn a a i n s i : II

D u @(x) = < Uy,D x ~ (x ,y ) > •

I I ex is te clonc c(u) > 0 et ~ E c, , n ~> 0 te l s que pour chaque m E~,I :

ID ~ @(x) l <~ c(u) max I Iw (y ) l lD~ D u v~n Y ~(x .y) Idy . 0<~ ~ ~<m

Er, suite, i l existe K> 0 et p i> 0 te ls que

D ~ ID x y ~ ( X , y ) l ~< K ( I + x 2 + y 2 ) p , 0~<~ ~<m , 0<~v~< n

d'o0 ID ~ @(x)l ~ B I + B 2 x 2p , c ' es t -A -d i re @ E ~M "

Finalement, on a de ce qui precede Px,m(@) < c(u) Px @~, n +m(~) "

O 1

u E O~I de l a r:~ame fa~on qu'on

et so i t :

Page 10: [Lecture Notes in Mathematics] Polynômes Orthogonaux et Applications Volume 1171 || Sur quelques espaces de distributions qui sont des formes lineaires sur l'espace vectoriel des

193

D~f in issons ma in tenan t l e p r o d u i t d i r e c t de u x E (~F~i1~x) ^e t Vy • G,~CRy) .

D'apr~s les r ~ s u l t a t s p receden ts , i l e x i s t e Wl,W 2 • ~9~(IR. Z) t e l s que' :

< W l , ~ > = < u x , < V y , ~ ( x , y ) > >

< w2,~ > = < Vy , < u x , ~ ( x , y ) > >

Si on montre que w I = w 2 = w , on ~ c r i r a w = u @ v . Or l ' ~ g a l i t ~ es t v r a i e

a c t u e l l e m e n t l o r sque u x • S ~ x ) e t Vy • S ~ y ) . On en d~du i t :

P r o p o s i t i o n 6 .1 . Pour c I ~ q u e u,v E O ~ ) , on a :

< Wl,~ > = < w2,~ > , m • OH(IR2) •

S o i t p • S(IRx) e t q • S(Ry) v ~ r i f i a n t les c o n d i t i o n s du lemme 5.3 ; on a

< uv (x ) , < v ( y ) , m ( x , y ) >> = < v (y) , < u ( x ) , m ( x , y ) >>

00 on a pos~ u (x) = u * p v ( x ) , v (y) = v * q u ( y ) .

Or < v ( y ) , m ( x , y ) > = < v ( y ) , ~ * m x ( y ) > u + + < v ( y ) , m x ( y ) > e t i l e x i s t e

K1,K 2 > 0 , p > 0 t e l s que :

I< v ( y ) , ~ ( x , y ) >I < K I + K2(I + x 2 ) p , V u > 1

de so r t e que, l o r sque u ÷ +

< u (x) , < v ( y ) , m ( x , y ) >> : < v ( y ) , < u (x) , m ( x , y ) >> .

D'au t re p a r t , on peut v o i r f a c i l e m e n t que p * m y ( X ) ÷ m(x , y ) , v ÷ + ~ dans v

~M(IR2) e t a i n s i < u ( x ) , p * m y ( X ) > ÷ < u (x ) , m ( x , y ) > , ~ ÷ + ~ dans E~M~Ry )

d ' ap r~s l e lemme 6 .1 , d 'oe l e r ~ s u l t a t .

On peut ma in tenan t d ~ f i n i r l a t rans fo rm~e de F o u r i e r de u • ~ : c-~(u)(x) : < u , e - 2 i ~xy > .

La f o n c t i o n ( x , y ) ÷ e - 2 i ~xy es t dams E ~ 2) e t donc ~ ( u ) • O~I .

On v ~ r i f i e , ~ l ' a i d e de la p r o p o s i t i o n 6.1 que ~]C(u) a i n s i d ~ f i n i e c o i n c i d e b ien

avec la t rans fo rm#e de F o u r i e r de u comme ~l~ment de S'

Lemme 6.2. Pou,~ cl~zque u E ( ~ , on a ~ ÷ u * ~ • £(S, ,S, ) .

Soit ~ E S, et u • ~i~ , alors u*m • S et ~ (u *m) E S . Mais

~ ( u * m ) = ~ ( u ) ~ ( ~ ) e t ~(u) E (~[! " ~cj(~)• A' , puisque m • ~ ' • Or

v • A' pour chaque ¢ • C ~ et v • ~' car ~ D n a • ~ , V n i> 0 . Et donc

~ ( u * m ) E A' , ce qui entra~ne u *¢ E ~ ' , d'o0 le r~su l ta t d'agr~s le lemme 5.2.

On peut maintenant ~noncer :

Th~or~n~e. On a © ~11 c ~ '

C 'es t ]a consequence de ~ = ~ H " Car s o i t u E ~ t e l que < u,x n > = 0 , Vn>~0.

D 'au t re p a r t , s o i t K • S, t e l l e que I K ( x ) d x = I e t K (x) =<v K(~x) , v I> 1 .

A lo rs K * x n E ~ e t donc < u , K * x n > = O c ' e s t - ~ - d i r e -" u * K , x n > = 0 ,

• S, e t donc u * Y = 0 , V n i> 0 . D'apr~s le lemme precedent, on a u * K

V ~ >i 1 o et donc u = 0 d'apr~s le c o r o l l a i r e du lemme 5.3.

Conclusion : on a ainsi mis en ~vidence la cha~ne suivante de sous-espaces de ~ ' :

~)~ ~s c s. ~ c. ~ ~ ~ ~ S ~'

Page 11: [Lecture Notes in Mathematics] Polynômes Orthogonaux et Applications Volume 1171 || Sur quelques espaces de distributions qui sont des formes lineaires sur l'espace vectoriel des

194

R~f~rences. |1 ] F. TrOves. Topological vector spaces, d is t r ibu t ions and Kernels. Acad.

Press. (1967).

[2 ] A.M. Kra l l . Orthogonal polynomials through moment generating funct ionals.

SIAM. J. Math. Anal. 9 (1978), p. 600-603.

{3 ] R.D. Morton, A.H, Kra l l . Dis t r ibut ional weight functions for orthogonal

polynomials. Ib id, p. 604-626.

{4 ] T.H. Koorwinder. Orthogonal polynomials with weight function

( l - x ) ~ ( l+x) B + Ha(x+l) + N6(x-1). Canad. Hath. Bul l . 27 (2) (1984),

p. 205-214.

{5 I R. Askey, J. Wilson. A set of hypergeometric orthogonal polynomials.

SIAM. J. math. Anal. 13 (1982), p. 651-655.

{6 ] P. Nevai. Orthogonal polynomials associated with exp(-x4). Canad. ~lath.

Soc. Conf. Proc. 3 (1983), p. 263-285.