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Les facteurs de risque liés à la prématurité et à la naissance proche du terme sont-ils les mêmes? une étude à partir des données de l’Enquête Nationale Périnatale. Marie Delnord Doctorante, Université Paris Descartes INSERM U1153 Equipe de recherche en épidémiologie périnatale, obstétricale et pédiatrique Travail de recherche sous la direction de Béatrice Blondel et Jennifer Zeitlin

Les facteurs de risque liés à la prématurité et à la

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Page 1: Les facteurs de risque liés à la prématurité et à la

Lesfacteursderisqueliésàlaprématuritéetàlanaissanceprochedutermesont-ilslesmêmes?uneétudeàpartirdesdonnéesdel’EnquêteNationalePérinatale.

MarieDelnord

Doctorante,Université ParisDescartes

INSERMU1153Equipe derecherche en épidémiologie périnatale,obstétricale etpédiatrique

TravailderecherchesousladirectiondeBéatriceBlondeletJenniferZeitlin

Page 2: Les facteurs de risque liés à la prématurité et à la

Uncontinuumdelaprématurité?

En comparaisons auxenfants nés à39SA+,ces enfants ont:§Unplusgrandrisque demorbidité néonatale3 etadmissionsen unité desoins intensifs(handicapsetretardsvisuels etmoteurs,maladie desvoixrespiratoires,hypoglycémie…)ØObjectif :Identifierlesfacteurs derisque communs auxenfants nés prématurément etproche duterme.

7,5%en2016 22,8%

Page 3: Les facteurs de risque liés à la prématurité et à la

MéthodesSourcededonnées :Enquête Nationale Périnatale2010§ Toutes lesnaissancesàpartir de≥22SAou +500gsurune

semaine dans lesmaternités privées etpubliques enmétropole.

§ Entretien en suitedecouche etdossiersmédicaux.Populationd’étude :naissancesvivantes uniques(N=14,326;exclus:65enfants avecâge gestationnel manquant)

Covariables selon ladisponibilité dans l’ENP etfacteurs derisques delaprématurité 1,2

- Données sociodémographiques (nationalité,âge maternel)- Antécédents obstétricaux (parité,prématurité)- IMCettaille- Facteurs derisque comportementaux (tabac)

Page 4: Les facteurs de risque liés à la prématurité et à la

AnalysesIssues:□%<37SA

□%37-38SA

Régression multinomiale :Estimationdurisque deprématurité (<37SA)ou denaissanceproche duterme (37-38SA)pourchaque caractéristiquematernelle.

Groupe deréférence:Toutes lesnaissancesà39SAou plus.

Données manquantes :<4%cas surchaque variablemais 14%données manquantes surl’ensemble del’échantillon

ØImputationsmultiplesparéquations chainées.

Page 5: Les facteurs de risque liés à la prématurité et à la

TABLEAU1.Associationsentrelescaractéristiquesmaternellesetlerisquedenaîtreavantterme(<37SA)ouprocheduterme(37-38SA)parrapportà+39SA(N=14261naissances)

NObservations 782 3210 10269 14,261 14,261

<37SA 37-38SA ≥39SA <37SA 37-38SA

VARIABLES (n) % % % pa aORsb 95%CI aORsb 95%CI

Agematernel<20ans 346 3.9 2.3 2.4 0.006 1.0 0.7-1.6 1.0 0.7-1.320-24 2075 16.2 14.5 14.4 0.9 0.7-1.2 1.0 0.9-1.225-29 4739 32.8 31.7 33.7 1 - 1 -30-34 4381 27.9 30.1 31.1 1.0 0.8-1.2 1.0 0.9-1.1>=35 2721 19.0 21.3 18.4 1.1 0.9-1.4 1.2 1.0-1.3Parité <0.001

1 6165 49.8 38.9 44.1 1.8 1.6-2.2 0.9 0.8-1.02-3 6979 39.8 50.8 49.1 1 1 -4+ 1117 10.3 10.3 6.9 1.2 0.9-1.6 1.2 1.1-1.4Antécédent deprématurité

<0.001

Oui 520 13.4 5.9 2.2 8.2 6.3-10.7 2.5 2.0-3.0Non 13741 86.6 94.1 97.8 1 - 1 -Taille delamère <0.001Q1:100-160cm 4363 37.6 34.5 28.8 1.4 1.1-1.7 1.4 1.2-1.6Q2:161-165cm 4141 25.6 29.8 29.0 1.0 0.7-1.2 1.2 1.1-1.4Q3:166-168cm 2441 15.3 15.2 17.8 1.0 0.7-1.2 1.0 0.9-1.2Q4:169-190cm 3317 21.4 20.4 24.2 1 - 1 -

a. F-test b. Ratio des risques relatifs ajusté

Page 6: Les facteurs de risque liés à la prématurité et à la

IMCavant lagrossesse 0.278<18.5 1178 12.9 8.6 7.8 1.7 1.3-2.2 1.1 1.0-1.318.5-25.9 9193 60.0 63.7 65.0 1 - 1 -25-29.9 2470 15.4 16.5 17.7 0.9 0.7-1.1 0.9 0.8-1.0>=30 1420 11.6 11.2 9.4 1.2 0.9-1.6 1.1 1.0-1.3Nationalité 0.045Française 12360 83.9 86.3 87.0 1 - 1 -Europeautre 470 4.2 3.3 3.2 1.2 0.8-1.8 1.0 0.8-1.2Afrique du Nord 685 4.8 4.4 4.9 1.1 0.7-1.5 0.8 0.7-1.0Afrique Sub-Saharienne

392 4.5 3.3 2.4 1.8 1.2-2.7 1.3 1.0-1.6

Autre pays 354 2.5 2.7 2.4 1.0 0.6-1.6 1.1 0.8-1.4Niveau d’études<Collège/CAP,BEP 4051 37.5 31.9 26.6 <0.001 1.7 1.3-2.1 1.2 1.1-1.4

Lycée - Licence 5883 38.7 40.6 41.7 1.2 1.0-1.5 1.1 1.0-1.2

Mastersou plus 4327 23.8 27.8 31.7 1 - 1 -

Tabac 3èmetrimestre <0.001

0cig/j 11812 79.0 81.4 8.4 1 - 1 -1-9 1760 14.0 12.7 12.1 1.1 0.8-1.3 1.0 0.9-12>=10 690 6.9 5.8 4.3 1.3 0.9-1.7 1.2 1.0-1.4NObservations 782 3210 10269 14,261 14,261

<37SA 37-38SA ≥39SA <37SA 37-38SA

VARIABLES (n) % % % pa aORsb 95%CI aORsb 95%CI

Page 7: Les facteurs de risque liés à la prématurité et à la

Forces•Echantillon représentatif desnaissancesen Francemétropolitatine

•Informations détaillées surlescaractéristiques socio-démographiques desmères

•Données manquantes imputées

Limites•Petitetaille del’échantillon:manque depuissancepourdétecter lesassociationsfaibles chezlesfemmespeunombreuses

•Certains facteurs en lienaveclaprématurité n’ont paspu êtreétudiés (risques médicaux,FIV,etc).

Page 8: Les facteurs de risque liés à la prématurité et à la

Facteurs derisques avant 39SA

ØCommuns:-Antécédent deprématurité

-Petitetaille <160cm

-Maigreur

-Paysd’origine,Faible niveaud’étude

ØDifférents:-Primiparité est unfacteur derisque d’accouchement <37SA-Parité 4+est unfacteur derique d’accouchement à37-38SA

ØPeu liés auxdeux issues:-Tabac etâge maternel

Page 9: Les facteurs de risque liés à la prématurité et à la

PerspectivesdesantépubliqueØUneapproche globale surlapreventiondesaccouchementsavant 39SApourrait avoir unimpactimportantpourlasantépublique car:

§ Volumeimportantdenaissances<39SA30%naissances

§ +grandéventail d’interventions:niveau d’education,poids2

ØPolitiques quipermettent une meilleureintégration desfemmesd’origine étrangèreou avecunniveau d’étude faible s’appuient:- Une approche plurisectorielle- Unpartenariat renforcé entrelesdifférents

acteurs delasanté:Décideurs depolitiques publiques,cliniciens etusagers.

SENTILHES L SÉNAT MV ANCEL PYEUR JOBSTET GYNECOL REPROD BIOL.

Recommendationsactuelles1:Arrêt dutabac +interventionsciblant lesfemmesàhautrisquedecomplicationsmédicalesMaisLaprématurité continueàaugmenter:4.5%(1995)↗6.0%(2016)naissancesvivantes uniques

Page 10: Les facteurs de risque liés à la prématurité et à la

MercidevotreattentionContact:

MarieDelnord

INSERMU1153Equipe derecherche en épidémiologiepérinatale,obstétricale etpédiatrique – EPOPé

[email protected]

Page 11: Les facteurs de risque liés à la prématurité et à la

Backupslides1.DelnordM,MortensenL,Hindori-MohangooAD.,BlondelB,Gissler M,KramerMR,RichardsJL,Deb-RinkerP,RouleauJ,MorisakiN,Nassar N,Bolumar F,BerrutS,NyboAndersenAM,KramerMS,ZeitlinJ,andtheEuro-PeristatScientificCommittee;Internationalvariationsinthegestationalagedistributionofbirths:anecologicalstudyin34high-incomecountries,EuropeanJournalofPublicHealth,ckx131,https://doi.org/10.1093/eurpub/ckx131.[acceptedon10thAugust,2017]

Page 12: Les facteurs de risque liés à la prématurité et à la

8,2

7,6

6,5

6,5

6,3

6,3

6,3

6,2

6,1

6

5,9

5,9

5,9

5,7

5,7

5,6

5,6

5,5

5,5

5,5

5,5

5,4

5,3

5,2

4,9

4,9

4,9

4,7

4,7

4,6

4,3

4,3

4,2

4,1

0 2 4 6 8 10

USA(withoutCA)Romania

BE:WalloniaGermanyAustria

Canada(withoutQuébec)LuxembourgBE:Brussels

CzechRepublicBE:FlandersNetherlands

PortugalSpainItaly

SlovakiaUK:EnglandandWalesUK:NorthernIreland

Australia:NewSouthWalesFrance

SloveniaUK:Scotland

MaltaPoland

SwitzerlandDenmark

LatviaNorwayJapan

SwedenEstoniaFinland

LithuaniaIrelandIceland

%Singletonsnés vivants <37SAen 2010

PTB:[4.1%-8.2%]

med:5.1%

30,8

30,7

29,7

29,1

28,3

27,3

27,2

26,5

26,5

25,5

25,3

24,3

23,6

23,6

23,4

22,5

22,4

21,9

21,8

19,9

19,9

19,1

18,3

18,1

18,1

17,5

17,1

16,6

16,4

16,3

16,1

15,7

15,7

15,6

0 5 10 15 20 25 30 35

JapanMalta

LuxembourgBE:Wallonia

ItalyGermany

USA(withoutCA)Portugal

SwitzerlandAustria

Canada(withoutQuébec)BE:Flanders

RomaniaBE:Brussels

Australia:NewSouthWalesFranceSpain

CzechRepublicNetherlands

SlovakiaPoland

SloveniaSweden

UK:EnglandandWalesDenmark

LatviaEstonia

UK:NorthernIrelandNorway

UK:ScotlandFinland

LithuaniaIcelandIreland

%Singletonsnés vivants à37-38SAen 2010

ETB:[15.6%-30.8%]

med:22.2%

Page 13: Les facteurs de risque liés à la prématurité et à la

TABLEAU2.Associationsentrelescaractéristiquesmaternellesetlerisquedenaîtreavantterme,ouàtermeprécoceaulieudenaîtreàtermecompletpourlesnaissancesinduitesen2010,N=11875naissances

<37SA 37-38SA <37SA 37-38SA

VARIABLES % % pa aRRRsb 95%CI aRRRsb 95%CI

Agematernel <0.001<20yo 4.1 1.9 1.1 0.6-2.0 0.9 0.6-1.420-24yo 13.5 11.9 0.8 0.6-1.1 0.9 0.8-1.225-29yo. 30.6 27.6 1 - 1 -30-34yo 31.6 30.1 1.3 1.0-1.7 1.2 1.0-1.4>=35yo 20.3 28.5 1.4 1.0-1.9 1.8 1.5-2.1

Parité <0.0011 51.5 36.5 2.1 1.6-2.7 1.0 0.9-1.22-3 38.8 50.3 1 - 1 -4+ 9.7 13.2 1.1 0.7-1.7 1.3 1.1-1.6

Antécédent PTB <0.001Yes 88.9 93.5 6.7 4.6-9.8 2.5 1.9-3.3

No 11.0 6.5 1 - 1 -Taille delamère <0.001Q1:100-160cm 37.0 36.9 1.3 1.0-1.8 1.5 1.3-1.8

Q2:161-165cm 25.0 29.3 0.9 0.7-1.3 1.2 1.0-1.5Q3:166-168cm 16.1 14.4 1.0 0.7-1.4 1.0 0.8-1.3Q4:169-190cm 21.7 19.3 1 - 1 -

NObservations 374 1259 11875 11875

Page 14: Les facteurs de risque liés à la prématurité et à la

IMC avant lagrossesse <0.001<18.5 10.4 5.6 1.4 1.0-2.0 0.8 0.6-1.018.5-24.9 58.0 58.5 1 - 1 -25-29.9 17.4 19.4 1.0 0.8-1.4 1.1 0.9-1.3>=30 14.3 16.5 1.5 1.1-2.1 1.7 1.4-2.0Nationalité 0.004Française 84.2 84.9 1 - 1 -Europe autre 2.9 2.8 0.8 0.4-1.6 0.8 0.6-1.2Afrique duNord 4.1 5.1 0.8 0.5-1.5 0.9 0.7-1.2Afrique Sub-Saharienne 5.9 4.6 2.2 1.4-3.6 1.6 1.2-2.2Autre 2.9 2.6 1.2 0.6-2.3 1.1 0.8-1.6Niveau d’études <0.001<Collège/CAP,BEP(Vocational) 38.0 34.2 2.0 1.5-2.8 1.5 1.2-1.8Lycée ettroisième cycle 39.2 42.0 1.4 1.0-1.8 1.3 1.1-1.5Masters ou plus 22.7 23.8 1.0 - 1.0 -Tabac n° cigarettes/jourDurantletroisième trimestre

0.006

0 80.4 80.3 1 - 1 -1-9 14.2 14.0 1.1 0.8-1.5 1.2 1.0-1.4>=10 5.0 5.6 1.0 0.6-1.6 1.1 0.9-1.5NObservations 374 1259 11875 11875

<37SA 37-38SA <37weeksSA

37-38SA

VARIABLES % % pa aRRRsb 95%CI aRRRsb 95%CI

Page 15: Les facteurs de risque liés à la prématurité et à la

Table3.AdjustedRRRofspontaneouspretermandearlytermbirthaccordingtomaternalcharacteristicsin2010

<37weeksGA

37-38weeksGA

<37weeksGA

37-38weeksGA

VARIABLES % % pa aRRRsb 95%CI aRRRsb 95%CIMaternalage 0.002<20yo 3.7 2.5 1.0 0.6-1.8 1.0 0.7-1.420-24yo 18.9 16.1 1.1 0.8-1.5 1.1 0.9-1.325-29yo. 34.9 34.4 1 - 1 -30-34yo 24.3 30.2 0.8 0.6-1.0 0.9 0.8-1>=35yo 18.1 16.8 1.0 0.7-1.3 0.8 0.7-1Parity 0.0051 48.4 40.6 1.6 1.3-2.1 0.9 0.8-1.02-3 40.8 51.0 1 - 14 10.8 8.3 1.3 0.9-1.9 1.2 1.0-1.4Previouspretermbirth <0.001Yes 84.6 94.5 9.3 6.6-13.1 2.4 1.9-3.1No 15.4 5.5 1 - 1 -Maternalheight <0.001Q1:100-160cm 38.2 33.0 1.4 1.1-1.9 1.3 1.1-1.5Q2:161-165cm 26.2 30.1 1.0 0.7-1.4 1.2 1.0-1.4Q3:166-168cm 14.4 15.7 0.9 0.6-1.3 1.0 0.9-1.2Q4:169-190cm 21.1 21.1 1 - 1 -

NObservations 405 1949 12596 12596

a.F-testb.AdjustedRelativeRiskRatio

Page 16: Les facteurs de risque liés à la prématurité et à la

<37weeksGA

37-38weeksGA

<37weeksGA

37-38weeksGA

VARIABLES % % pa aRRRsb 95%CI aRRRsb 95%CI

Pre-pregnancyBMI <0.001<18.5 15.3 10.4 1.9 1.4-2.6 1.3 1.1-1.518.5-24.9 62.0 67.1 1 - 1 -25-29.9 13.5 14.7 0.8 0.5-1.0 0.8 0.7-0.9>=30 9.2 7.8 0.9 0.6-1.3 0.7 0.6-0.9Nationality 0.6213French 83.7 87.2 1 - 1 -OtherEuropeancountry 5.4 3.6 1.5 1.0-2.5 1.1 0.8-1.4NorthAfricancountry 5.6 3.9 1.2 0.8-2.0 0.8 0.6-1.0sub-SaharanAfrica 3.1 2.5 1.3 0.7-2.3 1.0 0.7-1.4Othercountry 2.0 2.8 0.8 0.4-1.7 1.1 0.8-1.5Levelofeducation <0.001<LowerSecondary/CAP,BEP(Vocational)

37.0 30.4 1.4 1.0-1.9 1.1 0.9-1.3

Uppersecondaryeducation 38.3 39.6 1.1 0.8-1.4 1.0 0.9-1.1Masters’degreeorhigher 24.7 30.0 1 - 1 -Smokingn° cigarettes/dayduringthethirdtrimester

<0.001

0 78.0 82.1 1 - 1 -1-9 13.6 11.9 1.0 0.7-1.4 0.9 0.8-1.1>=10 8.4 5.9 1.5 1.0-2.2 1.2 0.9-1.5NObservations 405 1949 12596 12596