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Lesfacteursderisqueliésàlaprématuritéetàlanaissanceprochedutermesont-ilslesmêmes?uneétudeàpartirdesdonnéesdel’EnquêteNationalePérinatale.
MarieDelnord
Doctorante,Université ParisDescartes
INSERMU1153Equipe derecherche en épidémiologie périnatale,obstétricale etpédiatrique
TravailderecherchesousladirectiondeBéatriceBlondeletJenniferZeitlin
Uncontinuumdelaprématurité?
En comparaisons auxenfants nés à39SA+,ces enfants ont:§Unplusgrandrisque demorbidité néonatale3 etadmissionsen unité desoins intensifs(handicapsetretardsvisuels etmoteurs,maladie desvoixrespiratoires,hypoglycémie…)ØObjectif :Identifierlesfacteurs derisque communs auxenfants nés prématurément etproche duterme.
7,5%en2016 22,8%
MéthodesSourcededonnées :Enquête Nationale Périnatale2010§ Toutes lesnaissancesàpartir de≥22SAou +500gsurune
semaine dans lesmaternités privées etpubliques enmétropole.
§ Entretien en suitedecouche etdossiersmédicaux.Populationd’étude :naissancesvivantes uniques(N=14,326;exclus:65enfants avecâge gestationnel manquant)
Covariables selon ladisponibilité dans l’ENP etfacteurs derisques delaprématurité 1,2
- Données sociodémographiques (nationalité,âge maternel)- Antécédents obstétricaux (parité,prématurité)- IMCettaille- Facteurs derisque comportementaux (tabac)
AnalysesIssues:□%<37SA
□%37-38SA
Régression multinomiale :Estimationdurisque deprématurité (<37SA)ou denaissanceproche duterme (37-38SA)pourchaque caractéristiquematernelle.
Groupe deréférence:Toutes lesnaissancesà39SAou plus.
Données manquantes :<4%cas surchaque variablemais 14%données manquantes surl’ensemble del’échantillon
ØImputationsmultiplesparéquations chainées.
TABLEAU1.Associationsentrelescaractéristiquesmaternellesetlerisquedenaîtreavantterme(<37SA)ouprocheduterme(37-38SA)parrapportà+39SA(N=14261naissances)
NObservations 782 3210 10269 14,261 14,261
<37SA 37-38SA ≥39SA <37SA 37-38SA
VARIABLES (n) % % % pa aORsb 95%CI aORsb 95%CI
Agematernel<20ans 346 3.9 2.3 2.4 0.006 1.0 0.7-1.6 1.0 0.7-1.320-24 2075 16.2 14.5 14.4 0.9 0.7-1.2 1.0 0.9-1.225-29 4739 32.8 31.7 33.7 1 - 1 -30-34 4381 27.9 30.1 31.1 1.0 0.8-1.2 1.0 0.9-1.1>=35 2721 19.0 21.3 18.4 1.1 0.9-1.4 1.2 1.0-1.3Parité <0.001
1 6165 49.8 38.9 44.1 1.8 1.6-2.2 0.9 0.8-1.02-3 6979 39.8 50.8 49.1 1 1 -4+ 1117 10.3 10.3 6.9 1.2 0.9-1.6 1.2 1.1-1.4Antécédent deprématurité
<0.001
Oui 520 13.4 5.9 2.2 8.2 6.3-10.7 2.5 2.0-3.0Non 13741 86.6 94.1 97.8 1 - 1 -Taille delamère <0.001Q1:100-160cm 4363 37.6 34.5 28.8 1.4 1.1-1.7 1.4 1.2-1.6Q2:161-165cm 4141 25.6 29.8 29.0 1.0 0.7-1.2 1.2 1.1-1.4Q3:166-168cm 2441 15.3 15.2 17.8 1.0 0.7-1.2 1.0 0.9-1.2Q4:169-190cm 3317 21.4 20.4 24.2 1 - 1 -
a. F-test b. Ratio des risques relatifs ajusté
IMCavant lagrossesse 0.278<18.5 1178 12.9 8.6 7.8 1.7 1.3-2.2 1.1 1.0-1.318.5-25.9 9193 60.0 63.7 65.0 1 - 1 -25-29.9 2470 15.4 16.5 17.7 0.9 0.7-1.1 0.9 0.8-1.0>=30 1420 11.6 11.2 9.4 1.2 0.9-1.6 1.1 1.0-1.3Nationalité 0.045Française 12360 83.9 86.3 87.0 1 - 1 -Europeautre 470 4.2 3.3 3.2 1.2 0.8-1.8 1.0 0.8-1.2Afrique du Nord 685 4.8 4.4 4.9 1.1 0.7-1.5 0.8 0.7-1.0Afrique Sub-Saharienne
392 4.5 3.3 2.4 1.8 1.2-2.7 1.3 1.0-1.6
Autre pays 354 2.5 2.7 2.4 1.0 0.6-1.6 1.1 0.8-1.4Niveau d’études<Collège/CAP,BEP 4051 37.5 31.9 26.6 <0.001 1.7 1.3-2.1 1.2 1.1-1.4
Lycée - Licence 5883 38.7 40.6 41.7 1.2 1.0-1.5 1.1 1.0-1.2
Mastersou plus 4327 23.8 27.8 31.7 1 - 1 -
Tabac 3èmetrimestre <0.001
0cig/j 11812 79.0 81.4 8.4 1 - 1 -1-9 1760 14.0 12.7 12.1 1.1 0.8-1.3 1.0 0.9-12>=10 690 6.9 5.8 4.3 1.3 0.9-1.7 1.2 1.0-1.4NObservations 782 3210 10269 14,261 14,261
<37SA 37-38SA ≥39SA <37SA 37-38SA
VARIABLES (n) % % % pa aORsb 95%CI aORsb 95%CI
Forces•Echantillon représentatif desnaissancesen Francemétropolitatine
•Informations détaillées surlescaractéristiques socio-démographiques desmères
•Données manquantes imputées
Limites•Petitetaille del’échantillon:manque depuissancepourdétecter lesassociationsfaibles chezlesfemmespeunombreuses
•Certains facteurs en lienaveclaprématurité n’ont paspu êtreétudiés (risques médicaux,FIV,etc).
Facteurs derisques avant 39SA
ØCommuns:-Antécédent deprématurité
-Petitetaille <160cm
-Maigreur
-Paysd’origine,Faible niveaud’étude
ØDifférents:-Primiparité est unfacteur derisque d’accouchement <37SA-Parité 4+est unfacteur derique d’accouchement à37-38SA
ØPeu liés auxdeux issues:-Tabac etâge maternel
PerspectivesdesantépubliqueØUneapproche globale surlapreventiondesaccouchementsavant 39SApourrait avoir unimpactimportantpourlasantépublique car:
§ Volumeimportantdenaissances<39SA30%naissances
§ +grandéventail d’interventions:niveau d’education,poids2
ØPolitiques quipermettent une meilleureintégration desfemmesd’origine étrangèreou avecunniveau d’étude faible s’appuient:- Une approche plurisectorielle- Unpartenariat renforcé entrelesdifférents
acteurs delasanté:Décideurs depolitiques publiques,cliniciens etusagers.
SENTILHES L SÉNAT MV ANCEL PYEUR JOBSTET GYNECOL REPROD BIOL.
Recommendationsactuelles1:Arrêt dutabac +interventionsciblant lesfemmesàhautrisquedecomplicationsmédicalesMaisLaprématurité continueàaugmenter:4.5%(1995)↗6.0%(2016)naissancesvivantes uniques
MercidevotreattentionContact:
MarieDelnord
INSERMU1153Equipe derecherche en épidémiologiepérinatale,obstétricale etpédiatrique – EPOPé
Backupslides1.DelnordM,MortensenL,Hindori-MohangooAD.,BlondelB,Gissler M,KramerMR,RichardsJL,Deb-RinkerP,RouleauJ,MorisakiN,Nassar N,Bolumar F,BerrutS,NyboAndersenAM,KramerMS,ZeitlinJ,andtheEuro-PeristatScientificCommittee;Internationalvariationsinthegestationalagedistributionofbirths:anecologicalstudyin34high-incomecountries,EuropeanJournalofPublicHealth,ckx131,https://doi.org/10.1093/eurpub/ckx131.[acceptedon10thAugust,2017]
8,2
7,6
6,5
6,5
6,3
6,3
6,3
6,2
6,1
6
5,9
5,9
5,9
5,7
5,7
5,6
5,6
5,5
5,5
5,5
5,5
5,4
5,3
5,2
4,9
4,9
4,9
4,7
4,7
4,6
4,3
4,3
4,2
4,1
0 2 4 6 8 10
USA(withoutCA)Romania
BE:WalloniaGermanyAustria
Canada(withoutQuébec)LuxembourgBE:Brussels
CzechRepublicBE:FlandersNetherlands
PortugalSpainItaly
SlovakiaUK:EnglandandWalesUK:NorthernIreland
Australia:NewSouthWalesFrance
SloveniaUK:Scotland
MaltaPoland
SwitzerlandDenmark
LatviaNorwayJapan
SwedenEstoniaFinland
LithuaniaIrelandIceland
%Singletonsnés vivants <37SAen 2010
PTB:[4.1%-8.2%]
med:5.1%
30,8
30,7
29,7
29,1
28,3
27,3
27,2
26,5
26,5
25,5
25,3
24,3
23,6
23,6
23,4
22,5
22,4
21,9
21,8
19,9
19,9
19,1
18,3
18,1
18,1
17,5
17,1
16,6
16,4
16,3
16,1
15,7
15,7
15,6
0 5 10 15 20 25 30 35
JapanMalta
LuxembourgBE:Wallonia
ItalyGermany
USA(withoutCA)Portugal
SwitzerlandAustria
Canada(withoutQuébec)BE:Flanders
RomaniaBE:Brussels
Australia:NewSouthWalesFranceSpain
CzechRepublicNetherlands
SlovakiaPoland
SloveniaSweden
UK:EnglandandWalesDenmark
LatviaEstonia
UK:NorthernIrelandNorway
UK:ScotlandFinland
LithuaniaIcelandIreland
%Singletonsnés vivants à37-38SAen 2010
ETB:[15.6%-30.8%]
med:22.2%
TABLEAU2.Associationsentrelescaractéristiquesmaternellesetlerisquedenaîtreavantterme,ouàtermeprécoceaulieudenaîtreàtermecompletpourlesnaissancesinduitesen2010,N=11875naissances
<37SA 37-38SA <37SA 37-38SA
VARIABLES % % pa aRRRsb 95%CI aRRRsb 95%CI
Agematernel <0.001<20yo 4.1 1.9 1.1 0.6-2.0 0.9 0.6-1.420-24yo 13.5 11.9 0.8 0.6-1.1 0.9 0.8-1.225-29yo. 30.6 27.6 1 - 1 -30-34yo 31.6 30.1 1.3 1.0-1.7 1.2 1.0-1.4>=35yo 20.3 28.5 1.4 1.0-1.9 1.8 1.5-2.1
Parité <0.0011 51.5 36.5 2.1 1.6-2.7 1.0 0.9-1.22-3 38.8 50.3 1 - 1 -4+ 9.7 13.2 1.1 0.7-1.7 1.3 1.1-1.6
Antécédent PTB <0.001Yes 88.9 93.5 6.7 4.6-9.8 2.5 1.9-3.3
No 11.0 6.5 1 - 1 -Taille delamère <0.001Q1:100-160cm 37.0 36.9 1.3 1.0-1.8 1.5 1.3-1.8
Q2:161-165cm 25.0 29.3 0.9 0.7-1.3 1.2 1.0-1.5Q3:166-168cm 16.1 14.4 1.0 0.7-1.4 1.0 0.8-1.3Q4:169-190cm 21.7 19.3 1 - 1 -
NObservations 374 1259 11875 11875
IMC avant lagrossesse <0.001<18.5 10.4 5.6 1.4 1.0-2.0 0.8 0.6-1.018.5-24.9 58.0 58.5 1 - 1 -25-29.9 17.4 19.4 1.0 0.8-1.4 1.1 0.9-1.3>=30 14.3 16.5 1.5 1.1-2.1 1.7 1.4-2.0Nationalité 0.004Française 84.2 84.9 1 - 1 -Europe autre 2.9 2.8 0.8 0.4-1.6 0.8 0.6-1.2Afrique duNord 4.1 5.1 0.8 0.5-1.5 0.9 0.7-1.2Afrique Sub-Saharienne 5.9 4.6 2.2 1.4-3.6 1.6 1.2-2.2Autre 2.9 2.6 1.2 0.6-2.3 1.1 0.8-1.6Niveau d’études <0.001<Collège/CAP,BEP(Vocational) 38.0 34.2 2.0 1.5-2.8 1.5 1.2-1.8Lycée ettroisième cycle 39.2 42.0 1.4 1.0-1.8 1.3 1.1-1.5Masters ou plus 22.7 23.8 1.0 - 1.0 -Tabac n° cigarettes/jourDurantletroisième trimestre
0.006
0 80.4 80.3 1 - 1 -1-9 14.2 14.0 1.1 0.8-1.5 1.2 1.0-1.4>=10 5.0 5.6 1.0 0.6-1.6 1.1 0.9-1.5NObservations 374 1259 11875 11875
<37SA 37-38SA <37weeksSA
37-38SA
VARIABLES % % pa aRRRsb 95%CI aRRRsb 95%CI
Table3.AdjustedRRRofspontaneouspretermandearlytermbirthaccordingtomaternalcharacteristicsin2010
<37weeksGA
37-38weeksGA
<37weeksGA
37-38weeksGA
VARIABLES % % pa aRRRsb 95%CI aRRRsb 95%CIMaternalage 0.002<20yo 3.7 2.5 1.0 0.6-1.8 1.0 0.7-1.420-24yo 18.9 16.1 1.1 0.8-1.5 1.1 0.9-1.325-29yo. 34.9 34.4 1 - 1 -30-34yo 24.3 30.2 0.8 0.6-1.0 0.9 0.8-1>=35yo 18.1 16.8 1.0 0.7-1.3 0.8 0.7-1Parity 0.0051 48.4 40.6 1.6 1.3-2.1 0.9 0.8-1.02-3 40.8 51.0 1 - 14 10.8 8.3 1.3 0.9-1.9 1.2 1.0-1.4Previouspretermbirth <0.001Yes 84.6 94.5 9.3 6.6-13.1 2.4 1.9-3.1No 15.4 5.5 1 - 1 -Maternalheight <0.001Q1:100-160cm 38.2 33.0 1.4 1.1-1.9 1.3 1.1-1.5Q2:161-165cm 26.2 30.1 1.0 0.7-1.4 1.2 1.0-1.4Q3:166-168cm 14.4 15.7 0.9 0.6-1.3 1.0 0.9-1.2Q4:169-190cm 21.1 21.1 1 - 1 -
NObservations 405 1949 12596 12596
a.F-testb.AdjustedRelativeRiskRatio
<37weeksGA
37-38weeksGA
<37weeksGA
37-38weeksGA
VARIABLES % % pa aRRRsb 95%CI aRRRsb 95%CI
Pre-pregnancyBMI <0.001<18.5 15.3 10.4 1.9 1.4-2.6 1.3 1.1-1.518.5-24.9 62.0 67.1 1 - 1 -25-29.9 13.5 14.7 0.8 0.5-1.0 0.8 0.7-0.9>=30 9.2 7.8 0.9 0.6-1.3 0.7 0.6-0.9Nationality 0.6213French 83.7 87.2 1 - 1 -OtherEuropeancountry 5.4 3.6 1.5 1.0-2.5 1.1 0.8-1.4NorthAfricancountry 5.6 3.9 1.2 0.8-2.0 0.8 0.6-1.0sub-SaharanAfrica 3.1 2.5 1.3 0.7-2.3 1.0 0.7-1.4Othercountry 2.0 2.8 0.8 0.4-1.7 1.1 0.8-1.5Levelofeducation <0.001<LowerSecondary/CAP,BEP(Vocational)
37.0 30.4 1.4 1.0-1.9 1.1 0.9-1.3
Uppersecondaryeducation 38.3 39.6 1.1 0.8-1.4 1.0 0.9-1.1Masters’degreeorhigher 24.7 30.0 1 - 1 -Smokingn° cigarettes/dayduringthethirdtrimester
<0.001
0 78.0 82.1 1 - 1 -1-9 13.6 11.9 1.0 0.7-1.4 0.9 0.8-1.1>=10 8.4 5.9 1.5 1.0-2.2 1.2 0.9-1.5NObservations 405 1949 12596 12596