L’impact du vieillissement démographique sur les dépenses de soins médicaux en France Brigitte Dormont, Michel Grignon, et Hélène Huber CREDES et Théma,

L’impact du vieillissement démographique sur les dépenses de

soins médicaux en France

Brigitte Dormont, Michel Grignon,

et Hélène Huber

CREDES et Théma, Université Paris X–Nanterre

29 janvier 2004

B. Dormont, M. Grignon et H. Huber, CREDES et Théma, UPX

Plan

1. Le débat et premières approches

2. Les données françaises

3. Un modèle de prévision des dépenses

4. Un modèle expliquant l’effet de l’âge

5. Conclusion

1 - Débat et premières approches

Quelques résultats préliminaires


Le débat (1) : constat

Les personnes âgées coûtent cher … En moyenne, en France :

les moins de 25 ans : 900 € par anles plus de 75 ans : 5300 € par an

… et sont de plus en plus nombreuses : 16% de 65 ans et plus en 2000, 28% en 2040 (Brutel, 2001)


Le débat (2)

Des prévisions catastrophistes …jamais avérées : en 1999, Medicare revoit à la baisse de 18% sa projection de dépense pour 2007, réalisée en 1997 (McClellan, 2000)

Fuchs (2000) : « mythe du vieillissement démographique »

Masson (2002) : les dépenses d’éducation croissent plus vite que celles de santé sur 1986-96


Mesures individuelles

Pas d’effet significatif de « l’âge calendaire » dans l’explication des dépenses médicales …… mais la proximité de la mort comme facteur principal (Zweifel 1997, Seshamani 2000)

(En France, ratio de 5.0 entre les dépenses de la dernière année de vie et celles des autres années (Hauet, non publié))

Donc : peu ou pas d’effet de la structure démographique sur les dépenses

2 - Les données françaises individuelles

Origine – description


Les données

Echantillon Permanent d’Assurés Sociaux Enquête SPS sur cet échantillon (CREDES)

(Effectifs = 5 000 environ par année)Dépenses individualisables de soins soumises à remboursement, par poste

(ambulatoire et hôpital)Renseignements socio-économiques

Années 92, 95, 97, 98 et 2000

3 – Prévoir les effets du vieillissement sur les dépenses

Scénario mécanique

Modélisation en 4 parties

Rétropolation


Un modèle sur données individuelles

La dépense totale résulte de trois effets :

Effectif de la population totale(effet population)

Dépense moyenne de chaque tranche d’âge

(effet profil de dépense)

Proportion de chaque tranche d’âge dans la population (effet profil démographique)


Profil démographique en France

Part des 65 ans et + dans la population:

Origine de cette hausse : baby-boom (80%), de l’esp. de vie à 65 ans (7%), diminution des naissances (13%)

2000 16%

2020 21%

2040 28%


Profil de dépense

Le profil varie dans le temps

Il varie aussi selon les pays (Reinhardt, 2000)

Pays (ordre décroissant de dépense par tête) Ratio DpT(65+)/DpT(0-64 ans) Japon 5.3 Canada 4.8 USA 4.4 Australie 4.1 UK 4.0 France 3.0 Allemagne 2.8


Scénario mécanique

Dépense publique individualisable (6,5% du PIB)

+0.9 point de PIB/tête en 2020 par rapport à 2000 Si introduction de l’effet de recul de l’âge au décès :

+0.65 point de PIB au lieu de +0.9 à l’horizon 2020

dépense totale : de 10% à 11,4% du PIBPas d’explosion … … mais nécessaire analyse des profils de dépense


Résultats principaux

Facteur principal de la relation âge–dépense de santé : morbidité Effet de la couverture complémentaire

(moins répandue chez les personnes âgées)Effet « pur d’âge » : faible, voire négatif Rationnement, déni de soins ? Renoncement aux soins ? Effet de génération ?

(autres déterminants: revenu, niveau d’instruction)


Exercice de rétropolation

Entre 1992 et 2000, hausse de 30% des dépenses individualisables, dont : Composante démographique : + 6 pts Etat de santé : - 1 pt Inflation des coûts : + 12 pts « Résidu » : + 13 pts(Résidu = dép. effective – dép. prédite : effet d’offre,

progrès technique …)

Impact des coûts et des pratiques, et non de la démographie


Interprétation

Utilisation du modèle : Effet majeur = morbidité, donc l’évolution de la

dépense dépend de l’évolution dans le temps de la morbidité par âge

Effets secondaires : augmentation de la couverture complémentaire à âge donné

Question : comment vont évoluer ces facteurs ?


Discussion

Cette méthode prévoit un lien stable entre morbidité et dépense de soins …

… mais sur données françaises : Stabilité de la morbidité … (Robine et al, 98) … et diminution de l’invalidité (Robine et al sur

1980-90, 1998, confirmée sur 90-95 par Sermet, 1998)

Expansion ou contraction de la morbidité ?

4 - Analyse des comportements et profils par âge

Effet différencié de l’âge sur les dépenses individuelles

Evolution du lien morbidité - dépense


L’effet d’âge

Y a-t-il un effet « pur » de l’âge, toutes choses égales par ailleurs ?A morbidité équivalente, l’âge influe-t-il sur les comportements et les modes de prise en charge ?Peut-on quantifier l’évolution des pratiques entre 1992 et 2000 ?Quelle a été l’influence de l’évolution de l’état de santé sur les dépenses ?

(Années d’observation : 1992, 1995, 1997, 1998, 2000)


Analyse

Dépenses retenues :

Médecins

(visites, actes médicaux) Pharmacie

(prescrite uniquement)

Déterminants retenus :

Caractéristiques sociales

Etat de santé Age (indicatrices)


Résultats :importance relative des facteurs

Déterminant principal : la morbidité

Effet de l’âge « pur » : Consultations : effet nul pour une année donnée Pharmacie : effet positif des âges élevés,

croissant avec les années


Interprétation

A morbidité et autres caractéristiques données, pour une année donnée :

Pas de comportement différencié des personnes âgées par rapport aux autres …

… mais effet d’âge sur la pharmacie : progrès technique touchant ces âges influence des prescripteurs substitution de l’hôpital par la pharmacie ?


Exercice de projection

Idée : combien auraient coûté des personnes vivant en 1992 si elles avaient été soignées en 2000 ?

Méthode : calcul de la contribution de la morbidité à la dépense de santé

Effet d’état de santé Effet des pratiques médicales


Effet de la morbidité sur les dépenses de consultations

Effet de la morbidité sur les dépenses de consultations

0

500

1000

1500

2000

2500

0 10 20 30 40 50 60 70 80

Age

FF

1992projection2000

Toute l’augmentation des dépenses est due aux changements de pratiques


Effet de la morbidité sur les dépenses de pharmacie


Baisse de la morbidité entre 1992 et 2000 pour les 50 ans et +

Effet de la morbidité sur les dépenses de pharmacie

0

1000

2000

3000

4000

5000

0 10 20 30 40 50 60 70 80

Age

FF

1992projection2000


Effet de la morbidité sur les dépenses d’hôpital


Baisse de la morbidité entre 1992 et 2000 pour les 50 ans et +

Effet de la morbidité sur les dépenses d’hôpital

0

2000

4000

6000

8000

10000

12000

14000

0 10 20 30 40 50 60 70 80

Age

FF

1992projection2000


Interprétation

Impact positif des comportements et pratiques(pour 1992, projection toujours très supérieure à l’observation)

Quelle diffusion du progrès technique ?

Pharmacie et hôpital :

Amélioration de l’état de santé des >50 ans(pour 2000, projection supérieure à l’observation pour les >50 ans)


Conclusion

Faible effet démographique pur

Importance de la morbidité

Pas de comportement différencié des anciens …

… mais changement global des comportements

Effet d’âge présent sur les dépenses sujettes au progrès technique (pharmacie) : le vieillissement impacte la dépense publique par choix social et non par fatalitéEffet de la « rente des producteurs » expliquant l’augmentation de la dépense ? (cf. phénomènes de demande induite, Delattre & Dormont, 2003)

Documents

L’impact du vieillissement démographique sur les dépenses de soins médicaux en France Brigitte Dormont, Michel Grignon, et Hélène Huber CREDES et Théma,