7/23/2019 Modèle en Étoile vs Modèle en Flocon

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  Modèle en étoile Vs Modèle en flocon

Il existe deux grands modèles de modélisation des Data warehouse, en ce que

suit une comparaison entre ces deux modèles qui va nous aider à réaliser une

conception qui réponds bien à nos besoins métier.

1. 

Modèle en étoile

Un schéma en étoile, figure 1, est une structure dimensionnelle qui représente

une seule table de faits entourée par un seul cercle de dimensions. Toute

dimension à niveaux multiples est aplatie en une seule dimension. Le schéma en

étoile est conçu pour répondre à des requêtes inhérentes à la structure

dimension-fait.

Les dimensions ne sont pas normalisées, et ce afin de concentrer toutes les

informations en une seule table. Cela implique qu'on y retrouve certaines

colonnes ayant plusieurs fois les mêmes valeurs. Elles sont disposées autour

d'une table de faits, à la manière d'une étoile.

2. Modèle en flocon

Un schéma en flocons, figure 2, de neige est aussi une structure dans laquelle

une seule table de faits est entourée par un seul cercle de dimensions.Cependant,

 pour toute dimension à niveaux multiples au moins un niveau de dimension est

géré dans une structure séparée des autres niveaux. Le schéma en flocons de

neige est conçu pour répondre à des requêtes sur une dimension ayant desrelations complexes entre ses niveaux. Le schéma en flocons de neige est

approprié aux dimensions dont les niveaux sont reliés par des relations n à n et 1

à n.

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Seules les dimensions changent par rapport au modèle en étoile. Dans le schéma

en flocons, elles sont normalisées. Au lieu de tout concentrer en une seule table

on a plusieurs tables liées en une arborescence, chaque niveau de la hiérarchie

donnant lieu à une table.

3.  Comparaison entre les deux modèles

Il est difficile de choisir entre les 2 types de modèles, tableau 1, quand il n'y a

 pas d'applicatifs ou de fonctionnements spécifiques. D'expérience on part

souvent sur un modèle en étoile qui est réputé performant et pratique endécisionnel. Et puis on revient sur des parties de dimension qui sont partagées,

et qu'on normalise.

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