Méthodologie, Analyse de

Données et Statistique

Diplôme de FormationContinue Universitaire

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2008

- 20

09

· diplôme de formation continue universitaire · contrôle de gestion · diplôme de formation continueuniversitaire · e-business & e-communication · diplôme de formation continue universitaire ·entrepreneurship & business development · diplôme de formation continue universitaire · gestion dans lesorganismes sans but lucratif · diplôme de formation continue universitaire · gestion de l'environnementet entreprise · diplôme de formation continue universitaire · gestion d'entreprise - licence en sciences degestion · diplôme de formation continue universitaire · gestion des ressources humaines · diplôme deformation continue universitaire · management de projets · diplôme de formation continue universitaire· management et administration des affaires · diplôme de formation continue universitaire · managementdes institutions de santé · diplôme de formation continue universitaire · management des institutionssociales · diplôme de formation continue universitaire · management international des affaires · diplômede formation continue universitaire · management stratégique du processus achats, logistique etapprovisionnements · diplôme de formation continue universitaire · sécurité des systèmes d’information ·diplôme de formation continue universitaire · stratégie marketing · diplôme de formation continueuniversitaire · stratégie marketing, communication & e-business · diplôme de formation continueuniversitaire · international organizations mba · mba master of business administration ·

Méthodologie, Analyse de

Données et Statistique

Diplôme de FormationContinue Universitaire

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Pages 3 à 5

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ObjectifsPublic concernéDirecteurs du DiplômeCoordinateur du DiplômeComité scientifiqueOrganisation du Diplôme

Modules 1 à 10

Titre DélivréMBA Mention: « Méthodologie, Analyse

de Données et Statistique »Informations

Informations pratiques:• Horaires• Lieu• Conditions d’Admission• Inscription & Informations• Frais de Participation• Annulation

Bulletin d’inscription

Année 2008 - 2009

1

Méthodologie,Analyse de

Données etStatistique

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ObjectifsLes méthodes statistiques et d’analyse de données jouent aujourd’hui un rôle centraldans tout projet de gestion, publique ou d’entreprise, et forment la base objective pourla prévision, la gestion du risque et une prise de décision rationnelle et fiable.L’objectif de ce programme est de donner aux participants les bases nécessaires à lacompréhension et à la maîtrise conceptuelle et pratique de telles méthodes enprésentant dans chaque module une facette de leur mise en oeuvre et en montrant lesavantages liés à leur utilisation.

Dans un monde en évolution rapide, l’analyse de données, qualitatives ouquantitatives, est un processus indispensable pour toute prise de décision.Argumenter, prévoir, évaluer, justifier, estimer,…sont autant de tâches pour lesquellesce diplôme apportera les connaissances et compétences nécessaires.

Public concernéToute personne qui dans le cadre professionnel est amenée à participer à des projetsde gestion, publique ou d’entreprise, d’études préalables (marketing, finance,...),d’estimation ou d’évaluation.

Directeurs du DiplômeBernard Morard, Professeur HEC, Université de GenèveElvezio Ronchetti, Professeur, Université de GenèveMaria-Pia Victoria-Feser, Professeure HEC, Université de Genève

Coordinateur du DiplômeAlain DORAT, Ingénieur de Recherche CNRS

Comité ScientifiqueAlain Dorat, Ingénieur de Recherche, CNRDr Philippe Eichenberger, Chef du service de méthodes statistiques,Office fédéral de la statistique OFS, NeuchâtelDr Stephane Heritier, Head of Statistical Methodology, The George Institute,University of Sydney, AustraliaCédric Perret-Gentil, Head of quantitative Services, Union Bancaire Privée,GenèveProf. Elvezio Ronchetti, Département d’Econométrie, Université de GenèveAndreas Rytz, Head of Applied Mathematics, Nestlé Research Center, LausanneProf. Maria-Pia Victoria-Feser, HEC, Université de Genève

Organisation du DiplômeCe diplôme comporte 10 modules pouvant être regroupés en 3 familles :

3 modules méthodologiques (modules 1, 6 et 9)4 modules statistiques (modules 2, 3, 5 et 7)3 modules d’approfondissement (modules 4, 8 et 10)

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Relation entre les demandeurs, utilisateurs et élaborateurs d'étudesElaboration d'un plan d'étudeMéthodologie de la rechercheRaisonnement statistique comme outil de management("statistical thinking for managers")

3, 4, 10, 11 octobre 2008

Approche méthodologique généraleModule 1

Analyse combinatoire et distributions de probabilitésOutils descriptifs graphiques et mesures simplesDe l'échantillon à la population: principes de l'inférence statistiqueThéorie de l'estimation et formalisation et mise en pratique de la théorie des tests

7, 8, 21, 22 novembre 2008

De l’information à la stratégieModule 2

Co-relation entre différents types de facteursRégression linéaire: construction et interprétation des modèlesEstimation et inférence classique et robusteValidation de modèle et sélection de facteurs

5, 6, 12, 13 décembre 2008

Modélisation des relations causalesModule 3

Modules

page 3

4

Types de facteurs, mesures de relationsTechniques de concentration de l'information:Analyse en composantes principales et factorielleAnalyse discriminantePositionnement multidimensionnel

Module 73, 4, 24, 25 avril 2009

Analyses multifactorielles

Déterminer les éléments d’un tableau de bord :

le suivi et le contrôle des réalisations par rapport à l'objectifla prévention des dérapagesl'actualisation des objectifs

Réunir les différents indicateurs traités - Construire votre tableau de bord -Intégrer des outils prévisionnels.

9, 10, 23, 24 janvier 2009

Approches économiques(tableaux de bord, ABC,)

Module 4

Outils graphiques d'analyses temporellesDu signal au bruit: tendances, sauts structurels, effets saisonniers, bruit aléatoireModèles de séries temporelles: estimation et inférenceTechniques de prévision

20, 21, 27, 28 février 2009

Modélisation temporelle etprincipes de prévision

Module 5

Méthodes d'échantillonnageElaboration de questionnairesTechniques d'entretienEtudes qualitatives versus quantitatives

13, 14, 20, 21, mars 2009

Méthodologie d’enquêtesModule 6

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5

8, 9, 15, 16 mai 2009

Spécificités sectorielles

Ce module est consacré aux spécificités des besoins de 3 domaines :

la santé (approches médico-économiques, épidémiologie, plans d’étudesobservationnelles et expérimentales,…)le marketing (études de marché, études d’impact de politique marketing, panels…)la finance et l’assurance (économétrie, risk management,…)

Module 8

Rôles et applications du data miningDéfinition du data mining et relation avec la statistiqueLe processus de data mining et ses étapesLes méthodes non-supervisées et superviséesPratique des techniques de data mining

5, 6, 12, 13 juin 2009

Des données aux connaissances :méthodologie en data mining

Module 9

L’évaluation doit permettre une compréhension d'ensemble du projet ou programme étudié,l'appréciation globale de ses effets, du degré d'atteinte de ses objectifs et de l'efficacité del'usage des ressources qui lui ont été affectées. Il s'agit d'une démarche pluridisciplinaire qui vabien au-delà des actions de contrôle.

Outre une présentation des méthodes formalisées de prospective, ce module présentera lesdifférents outils disponibles (diagnostic prospectif, analyse structurelle, analyse de jeu desacteurs, scénarios, etc.), leurs intérêts et limites, ainsi que leurs articulations.

26, 27 juin et 3, 4 juillet 2009

Evaluation et prospectiveModule 10

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Titre Délivré

Les modalités d’évaluation des connaissances sont définies dans le règlement d’étude duDiplôme remis aux participants en début de programme.

L’obtention du diplôme est conditionnée à la fréquentation assidue de tous les modules et àl’exécution de tous les travaux requis à la satisfaction des enseignants. Une moyenne généralede 4.0 est exigée pour l’obtention du Diplôme. Une seule note entre 3.0 et 4.0 est acceptée. Unenote inférieure à 3.0 ne donne pas droit aux crédits et nécessite la répétition du module l’annéesuivante.

Titre officiel de l’Université de Genève, le Diplôme de formation continue en Méthodologie,Analyse de Données et Statistique est délivré aux participants ayant satisfait aux conditionsd’évaluation des connaissances des 10 modules du Diplôme.

Les participants inscrits à un ou plusieurs modules isolés recevront une attestation de réussiteou de présence.

M B A Mention « Méthodologie, Analyse de Données et Statistique »

Les cours du Diplôme de Formation Continue en Méthodologie, Analyse de Données etStatistique constituent une partie substantielle du programme permettant l'obtention d'unMaster of Business Administration, mention Méthodologie, Analyse de Données et Statistique .

Les conditions d’admission au MBA sont les suivantes :

Être titulaire d'une licence universitaire reconnue.Justifier d'une expérience professionnellepertinente d'une durée minimum de trois ans.Une excellente maîtrise parlée et écrite du françaiscomme de l'anglais.Connaître l'informatique de base : tableurs ettraitement de texte.

Pour toute information, prière de s’adresser directement au :

Programme MBA-HEC - Université de GenèveUNI MAIL • 40, boulevard du Pont-d'Arve CH-1211 Genève 4Tél: +41 22 379 88 09Fax: +41 22 379 81 04E-mail : mba@hec.unige.chhttp://mba.unige.ch/

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Informations Pratiques

Horaires: le VENDREDI APRÈS-MIDI (14h15 - 21h) et le SAMEDI (8h15 - 13h)

Lieu: Uni-Pignon40, bd du Pont-d’Arve12011 Genève

Conditions d’admission:L'admission des candidats se fait sur dossier, à partir du formulaire d'inscription, ci-joint,auquel doit être annexé un CV, 1 photo et une lettre de motivation. Une adresse e-mail estégalement demandée.Un diplôme universitaire est souhaitable mais non obligatoire. Les dossiers serontsélectionnés autant sur la base des diplômes que sur l'expérience professionnelle. Desexpériences pertinentes sur les thèmes abordés assureraient une meilleure intégration desnotions exposées.Les candidats devront maîtriser le français et être capables de lire des articles en anglais.

Inscriptions et Informations:Les demandes d'inscription doivent nous parvenir avant le 30 juin 2008 ou un mois avant ledébut de chaque module à :

Diplôme Methodologie, Analyse de Données et StatistiquesUniversité de Genève, HEC, Formation Continue / Executive ProgrammesFaculté des Sciences Économiques et SocialesChemin de la Voie Creuse 16CH-1202 Genève

Tél: + 41 22 379 81 05 Contact: mads@hec.unige.ch

Frais de participation:CHF 10'000.- pour le Diplôme, soit 10 modules.Des modules isolés peuvent être suivis sur demande.Le prix est de CHF 1'800.- par module.

Pour les citoyens genevois, un chèque de formation de CHF 750.-, renouvelable trois ans desuite peut être obtenu sous certaines conditions auprès de :

Office pour l'orientation, la formation professionnelle et continue (OFPC) du Canton de Genève+ 41 22 388 44 00 http://www.geneve.ch/ofpc/

Service des Allocations d’Études et d’Apprentissage (SAEA)+ 41 22 909 68 20 http://www.geneve.ch/bourses/

Annulation:Tout abandon notifié au moins 30 jours avant le début des cours donne lieu auremboursement de 90% des frais de participation. Tout abandon ultérieur, ou encours de formation, donne lieu au remboursement de 50% des frais de participationproportionnellement aux modules qui ne seront pas suivis intégralement.

5page 7

Bulletin d'Inscription etdossier completà envoyer au plus tard le 30 juin 2008

pour le diplôme com

plet,ou 1 mois avantle débutde chaque m

odule (les demandes

arrivées après ce délai serontprises en compte en fonction de la place disponible.U

n accusé de réception vous parviendra dès réception de votre dossier de candidature).Envoyer à:

Diplôme M

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odules obligatoires)o

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’engage à verser CHF 10'000.- dès réception de la confirm

ation d’inscription.

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’inscris au(x) modules(s) suivant(s):

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etje m’engage à verser CH

F 1'800.- par module,dès réception de la confirm

ation d’inscription.

Scolarité (niveau de fin d'études):o

CFCo

Maturité,Bac

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Ecole comm

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Université,EPF

Autres formations:

Titre obtenu (le plus élevé):Expérience form

ation continue:o

plusieurs fois/ano

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oins d'une fois/an)o

jamais

Activité professionnelle:o

Act.indépendanteo

Entreprise privéeo

Entreprise publiqueo

Sans activitéTaille de l'entreprise:

o<50 pers.

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o<500 pers.

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o>1000 pers.

Position hiérarchique:o

Direction

oCadre supérieur

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Employé

Fonction:Taux d'occupation:

Avez-vous déposé une demande de chèque form

ation auprès de l'OFPC ?

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Date :

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oins 30 jours a v an t le début du programm

e,donne lieu au remboursem

entde 90% des frais de participation.Toutabandon ultérieur,ou en cours de form

ation,donne lieu au remboursem

entde 50%

des frais de participation proportionnellementaux m

odules qui ne serontpas suivis intégralement.Les dem

andes de reportou d'annulation doiventêtre formulées par écrit.

Adresse professionnelleRue:

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Adresse privéeRue:

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Université de Genève, HEC, Formation Continue / Executive ProgrammesFACULTÉ DES SCIENCES ÉCONOMIQUES ET SOCIALES

Chemin de la Voie Creuse 16 | CH-1202 Genève | SuisseTél: 022 379 81 05

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