Rappels (I): MotivationMaster 2 Recherche SES-IES Analyse de données

Ana Karina Fermin

Université Paris Nanterre

http://fermin.perso.math.cnrs.fr/

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La statistique dans la presse !

Chef économiste de Google : Hal Varian

Fermin Analyse statistique Ch. 1: Introduction 2 / 10

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Motivation I

Packaging A ou packaging BOn demande à des consommateurs s’ils préfèrent, pour un produitde grande consommation qu’on veut relooker, le packaging A ou lepackaging B.

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Motivation II

Défaut de Crédit, défaut bancaire, Risque,...

Données: Profil du client, Historique du crédit du client, ...Entrée: Profil du client (profession, montant moyen mensueld’utilisation de la carte de crédit, revenue,...)Sortie: Défaut de crédit

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Motivation III

Détection de Spam

Données: collection de emailEntrée: emailSortie : Spam ou No Spam

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Motivation IV

Chocolat et prix Nobel

Données: 22 pays (The new england journal of medicine)Entrée: Consomation de chocolate par habitantSortie: Nombre de lauréats du prix Nobel

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Démarche à suivre

En statistique, comme dans la vraie vie, on se pose des questions,et on essaie d’y répondre. Le statisticien cherche à modéliser...

1 Visualiser les données et comprendre le problème métier.2 Traduire le problème métier en un problème statistique.

Proposer une modélisation mathématique de l’expériencegénérant ses données.Utiliser une méthode statistique pour proposer une réponse(régression, anova...).Utiliser des outils statistiques pour donner des garanties sur lesrésultats (intervalles de confiance, tests...).

3 Utiliser les résultats pour répondre au problème métier enprenant en compte l’incertitude.

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Objectifs du cours

Présenter les méthodes statistiques de traitement des donnéescomportant des variables qualitatives et quantitatives.Traiter à la fois des problèmes de régressions, classification etdes problèmes d’apprentissage supervisée avec un accent surles méthodes dites linéaires.Autres types de méthodes ... (si on a le temps)

Évaluation : Un examen final.

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Remarques importantesCe cours n’est pas un cours de statistiques classique.Nous supposons que vous avez déjà une connaissance decertaines méthodes présentées ici.Si vous souhaitez des précisions théoriques/méthodologiques àpropos d’un certain type d’analyses, nous vous conseillons devoir la doc !

Fermin Analyse statistique Ch. 1: Introduction 9 / 10

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Thèmes abordés dans ce cours

Introduction : rappels, analyse statistique pour des variablesqualitatives et quantitatives. Codage des variables.VisualisationTest d’ajustement ...Apprentissage supervisée.Sélection de modèlesRégression: rappel, diagnostique des résidus ....Régression linéaire pour des variables qualitatives à deuxmodalités: les modèles logit, probit.Régression logistique multiple, estimation des paramètres.Sélection de modèles.Apprentissage non supervisée (quelques notions)....

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