« Pour des décisions plus intelligentes et garder le bon cap »Herve.dhelin@fr.ibm.com

La dynamique de croissance du volume, de la variété et de la granularité de l’information conduit à une complexité sans précédent

Aujourd’hui, la capacité de traitement du web vaut à peu près celle d’un cerveau humain. En 2040, elle devrait dépasser celle de l’humanité*.

En 2009, près de 300 exaoctets ont été générés, soit une croissance de 60%.

INFORMATIONCette année (2010) le volume de données numériques atteindra 988 exaoctets (1018 )

80% de la croissance des données provient de contenus non structurés

(vidéo, images, sons)

* Source: TED 2007: Predicting the Next 5000 Days of the Web. IBM analysis

Nous approchons d’un point “agir ou mourir”

qui déterminera la compétitivité des

entreprises.

Les défis et opportunités de

demain seront plus difficiles à résoudre, à un point qui défie notre imagination.

L’unité de temps pour agir sera compressée

au delà de notre capacité actuelle à

réagir.

Les challenges de la prise de décision

1 sur 3Business leader prend fréquemment des décisions sans les informations dont il aurait besoin

1 sur 2N’a pas accès à l’information dont il a besoin pour effectuer son travail

19+ heuresPassées à chercher de l’information compréhensible

Approche Classique

Instinct et intuition

Correctif

Années, mois, semaines

Discernement humain

Aide à la décision

Efficace

Nouvelle Approche

Basée sur les faits

Directif et prescriptif

heures, minutes, secondes

Sémantique appliquée

Aide à l’action

Optimisée

Il faut adopter une nouvelle approche

La nouvelle approche élargit sensiblement les capacités actuelles, sans les remplacer

« Smart » : Des systèmes plus intelligents

Instrumentés: capacité à mesurer, capter, et suivre l’état exact de n’importe quel système

Interconnectés: les gens, les systèmes et les objets communiquent et interagissent les uns avec les autres en permanence.

Intelligents: réagissent rapidement et précisément au changement, prévoient et optimisent pour donner de meilleurs résultats.

30 billion RFID tags

1 trillion Web-connected objects

15 petabytes of new data daily…

6

Business Analytics: C’est l’usage de données et de modèles par l’ensemble de l’entreprise, pour donner la clairvoyance nécessaire à la prise de bonnes décisions

Modèles &Algorithmes

Données

Décisions

DonnéesAutomatisation des échanges,

Instrumentation, Capteurs,Données transactionnelles, communication,

Web 2.0, données mobiles,Géolocalisation

Connaissance des experts“Physique du monde réel”

Modèles & AlgorithmesReprésentations symboliques,

mathématiques, logiques, algorithmiques d’un système pour expliquer ou prévoir

un aspect de celui-ci.

Décisions Exécutées automatiquement

ou par des personnes

Le paysage des « Business Analytics » aujourd’hui

DescriptifInvestigationTableau de bord & IndicateursRapport

PrédictifModélisation prédictive Prévision Simulation Alertes

PrescriptifOptimisation Règles & Politiques

D’après Davenport & Harris : Competing on Analytics, 2007

Com

plex

ité e

t

avan

tage

con

curre

ntie

l

Combiner les techniques : la boucle de la décision

Domaines d’application

Services Financiers

Assurances

Distribution

Communications et Media

Industrie

Gouvernement

Transport & Tourisme

Energie et Services

Gestion de sinistresSouscription

Trading algorithmique

Détection et lutte contre la fraudeTarification & paiementsOctroi de crédit

Détection de menace Octroi d’allocations

Perception desImpôts et Taxes

Optimisation de réseau

Réduction de l’empreinte carbone

Maintenance Préventive

Optimisation des grilles publicitaires

Positionnement des stocks

Revenue/Yield Management

Réassort / Merchandising

Promotion & Fidélisation

Optimisation de portefeuille

Conformitéréglementaire

Contrôles opérationnels

Commissionnement des réseaux

Planification des équipages

Rapprochement & Recouvrement

Order Management

Gestion des pipelines

Plan Industriel & Commercial

Echéancier Livraisons (ATP)

Segmentation dynamique

Analyse de sentiment

Optimisation des campagnes marketing

Outils de vente, sélection d’offre

Gestion du risque

Analyse et prévision de la demande

Configuration de voyages

RenseignementPréparation de missions

Réseau intelligent

Adapter la Production

Mesure d’impact des campagnes

Actuariat

Gestion actif/passif

Optimisation de la Supply Chain

Ventes et Marketing Multicanal

Point de venteintelligent

Optimiserles lignes de production

Différenciation retardée

Calcul des garanties et couvertures

Horaires

AchatsStratégies de transport/stockageGérer les garanties

Produits

WEB

Emails/Forum/Blogs

Clients

Marketing

Predictive Models

Segmentation et

scoring clients

Optimization

Combiner l’Expertise

& Predictive Models

Marketing

Database

Données financières

Inventaire/Planning/Exécution

Reporting & Analyse

Business Rules

Expertise marché

Planifier: les campagnes, ressources, budgets,….

Prédire: les résultats, les canaux,…

Mesurer: L’efficacité, la rentabilité,…

Analyser: la performance, coûts, ROI, …

Business Analytics en action

Que peut-on en attendre?

Une grande enseigne européenne réduit ses stocks d’au moins 3% en optimisant son processus de commande à ses 1 200 fournisseurs.

Zara (inditex) optimise le réassort de ses magasins et gagne 3% à 4% de chiffre d’affaires

British Airways (BA.com) vend 200 000 surclassements à ses clients préférés quelques heures avant leur départ.

Centerparcs optimise ses campagnes marketing, réduit ses coûts de 50% , et obtient un taux de remplissage de 95%

Airbus calcule l’assemblage final de ses appareils en 14s, valide ses cadences de production, replanifie les opérations sur incidents

Une grande banque de détail Française est capable de calculer et d’octroyer un crédit en temps réel en agence

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Tout part des données

• Tous les composants pour comprendre, nettoyer, intégrer et livrer l’information au travers des plates-formes hétérogènes

• Référentiel de méta données unique pour accélérer les développements

• Connexion native à toutes les sources de données

• plate-forme entièrement scalable pour des intégrations batch ou temps réel

13

Informations temps réel sur la performance

?Comment nous portons-nous?

Tableaux de bord

Décider & Agir

Un exemple

14

Decide & ActDecide & Act

Pourquoi?

Analyse des tendances

Investigations

Décider & Agir

15

Analyse détaillée Trend & Statistical Analysis

Decide & ActDecide & Act

Pourquoi?

Analyse détaillée des tendances

Décider & Agir

16

Que devrions-nous faire?

Simulation

Planification et allocation des ressources

Décider & Agir

17

Quels résultats attendre?

Prédiction

Prédiction des résultats

Décider & Agir

Source: IBM Global CIO Study 2009, n = 2345,

Unified Communications

SOA / Web Services

Business Process Management

Application Harmonization

Self-service Portals

Customer & Partner Collaboration

Mobility Solutions

Risk Management & Compliance

Virtualization

Business Analytics 83%

76%

71%

68%

68%

66%

64%

64%

61%

60%

Un besoin de performance annoncé

La solution de haute performance pour transformer l’information au service de la

compétitivitéL’information pertinente à la bonne personne au moment opportun

Un système flexible qui évolue en fonction de vos besoins business

Quand vous le souhaitez

Ou vous le souhaitez

Accelerez la capacité à répondre

Profitez de vos investissements

“IBM Smart Analytics System”

Une solution intégrée et de haute performance pour livrer des informations fiables et pertinentes pour accélérer la prise de décision

Une solution flexible et adaptable à vos évolutions

Implémentation en jours au lieu de mois

“IBM Smart Analytics System”Réduit les obstacles aux transformations…

IBM Smart Analytics System Au coeur du système

Data Warehouse performant Massively Parallel Warehouse Platform Advanced Workload Management High Availability Mixed workloads

Fonctionnalités Analytiques Business Intelligence Cube Text Analytics & Data Mining

Hardware & Services Massively Parallel Server Platform Extreme I/O performance Build, Deploy, Health Check & Premium Support Services

Optimisé par les experts IBM Flexible pour s’adapter à vos besoins

En quelques jours….

22

3X plus rapide par une pré-optimisation logiciel/matériel

4X réduction de consommation électrique

3X

50%50% en moins d’utilisation de l’espace au sol par une meilleur compression et des performances matériel & stockage supérieures,

* Based on IBM Laboratory Tests. Actual results may vary depending on specific

environment and configuration.

IBM Smart Analytics SystemHaute Performance à moindre coût

4X

Encore plus de performance…

IBM SPSS Modeler exploite la puissance de votre base de données et rentabilise ainsi vos investissements informatiques

Traduction automatique des opérations du processus de data mining en SQL

Préparation des données Scoring Algorithmes (quand ils sont disponibles dans le

moteur de la base)

Intégration avec les capacités de data mining en base des éditeurs suivants :

IBM Microsoft Oracle

Performance incomparable, rapidité et simplicité de la solution, ROI supérieur

IBM SPSSModeler

Création d’un modèle de régression logistique sur 16 millions de clients en moins de 5mn

Data Mining haute performance « out of the box »

Data Mining haute performance « out of the box »

Data management sur 16 millions de records en 8mn soit 33000 clients par secondes !

IBM SPSS Modeler sait utiliser la puissance de vos serveurs de bases de données massivement parallèles Smart Analytics

Data Mining haute performance « out of the box »

IBM SPSS Modeler réarrangera automatiquement les nœuds pour optimiser les performances

IBM SPSS Modeler peut stocker des données temporaires en « cache » pour optimiser les performances

Data Mining haute performance « out of the box »

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Reconnaissance des analystesIBM Leader sur l’ensemble des solutions de gestion d’information

Data Integration Data Quality

Business Intelligence Data Warehouse Data Mining

ETL

Data Mining

ETL

29 January 2010 28 January 2010

25 November 2009 9 June 2009

Q1 2008

Q2 2007

Ce que les clients le disent !

« Médiacible double son rendement grâce à IBM SPSS Modeler.

Base de données et data mining travaillent de pair,

au service de la puissance »

www.analysepredictive.fr