Outils pour améliorer la logistique du transport forestier...Dave Lepage, ing.f., M.Sc. . Chercheur Maximisation de la Valeur / Aide à la décision . Outils pour améliorer la logistique

Dave Lepage, ing.f., M.Sc. Chercheur Maximisation de la Valeur / Aide à la décision

Outils pour améliorer la logistique du transport forestier Conférence WEB FPInnovations

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Transport dans la chaîne de valeurs

Forêt Opérations forestières

Inventaire

Transport

Usine

Demande

Information

Marché


Transport dans la chaîne de valeurs

Forêt Opérations forestières

Inventaire

Transport

Usine

Demande

Information

Marché

Décisions importantes 1. Allocation 2. Routage 3. Ordonnancement

Les outils d’aide à la décision supporte le décideur


Chaîne de valeurs

4


Chaîne de valeurs

5

Processus non linéaire


Où se trouvent les économies les plus faciles et les plus grandes en transport?



Source: http://www.forum-auto.com/metiers/camions-poids-lourds-utilitaires/sujet32-60.htm

Source: http://www.forum-auto.com/metiers/camions-poids-lourds-utilitaires/sujet32-60.htm


L’information

Les données engendrent l’information et l’information engendre la connaissance

Sur son processus Sur nos points forts Sur nos points faibles

Les systèmes de gestion des données et de l’information sont importants

lorsque l’on travaille sur la chaîne de valeur

8



Économie

Implantation

Les deux variables qui dictent notre choix

Solution qui offre un bon potentiel selon notre situation

Solution pouvant être implanter dans nos opérations

Difficile Facile

Petite

Grande



Économie Petite

Impl

anta

tion

Diff

icile

Grande

Faci

le



Économie Petite

Impl

anta

tion

Diff

icile

Adaptée de: C.H. Robinson 2014

Grande

Faci

le



Économie Petite

Impl

anta

tion

Diff

icile


Grande

Faci

le

1 2

3 4


1 2

3 4


Économie Petite

Impl

anta

tion

Diff

icile

2-Analyse comparative des coûts (TL)

1-Analyse comparative masse en charge

3-Analyse des allocations de transport

5-Consolidation simple (LTL)

8-Mouvement continu

9-Analyse des tournées 10-M

odél

isat

ion

du ré

seau


Grande

Faci

le


1 2

3 4


Économie Petite

Impl

anta

tion

Diff

icile

2-Analyse comparative des coûts (TL)



5-Consolidation simple (LTL)

8-Mouvement continu

9-Analyse des tournées 10-M

odél

isat

ion

du ré

seau


Grande

Faci

le


1. Masse en charge (m³ ou tonne)


Hypothèses pour un camion 4 essieux Masse en charge (tonnes) 39 Coût horaire ($/HMP) 115,00 $ Temps de cycle (HMP) 5

Inplantation Durée Estimation économies

Facile 1 semaine Grande


2. Coût horaire ($/HMP)

2-Analyse comparative

des coûts (TL)

Inplantation Durée Estimation économies

Facile 2 jours à 1 mois

Grande


3. Temps de cycle (HMP/voyage)



Composantes du taux de transport




T𝐚𝐚𝐚 𝐝𝐝 𝐭𝐭𝐚𝐭𝐭𝐭𝐭𝐭𝐭 =𝑻𝑻𝑻𝑻𝑻 𝒅𝑻 𝒄𝒄𝒄𝒄𝑻 𝑯𝑯𝑯

𝒗𝒗𝒄𝒗𝒗𝑻 ∗𝑪𝒗𝑪𝑪 𝒉𝒗𝒉𝒗𝒉𝒉𝑻( $𝑯𝑯𝑯)

𝑯𝒗𝑻𝑻𝑻 𝑻𝒆 𝒄𝒉𝒗𝒉𝒗𝑻 (𝑻3)



Composantes du taux de transport




T𝐚𝐚𝐚 𝐝𝐝 𝐭𝐭𝐚𝐭𝐭𝐭𝐭𝐭𝐭 =𝑻𝑻𝑻𝑻𝑻 𝒅𝑻 𝒄𝒄𝒄𝒄𝑻 𝑯𝑯𝑯

𝒗𝒗𝒄𝒗𝒗𝑻 ∗𝑪𝒗𝑪𝑪 𝒉𝒗𝒉𝒗𝒉𝒉𝑻( $𝑯𝑯𝑯)

𝑯𝒗𝑻𝑻𝑻 𝑻𝒆 𝒄𝒉𝒗𝒉𝒗𝑻 (𝑻3)



FPAlloc

20



$$$

$$$

Client

Produit

Forêt

FPAlloc 3-Analyse des allocations de transport

Implantation Durée Estimation économies

Facile 6 – 8 semaines Grande


FPInterfaceMD 3-Analyse des allocations de transport


FPInterfaceMD

6-Analyse parc de transfert

Cour de transfert Cour de marchandisage


Facile 1 - 3 semaine d’analyse

Faible mais dépend du contexte


Détermination du potentiel de retour en charge par secteur

Calcul des économies par entreprise / produit

Identification des meilleurs itinéraires

Évaluation de la viabilité des solutions

Établissement des taux de transport pour des situations complexes

Optimise le transport par:

FPInterfaceMD 8-Mouvement continu


Réseau routier Capacité de charge Vitesse Consommation carburant

– Éléments considérés

Réseau routier.shp

Classification des chemins dans FPInterface

Vitesse et consommation dans FPInterface


Temps d’attente ▫ Chargement ▫ Déchargement ▫ Arrêt de sécurité

Configuration camion ▫ Coût ▫ Charge

– Éléments considérés


– Résultats


– Resultats


Études de cas


Les résultats des études de cas indiquent:

Réduction de 10% à 20% des distances de déplacement à vide

Réduction de 2% à 7% du coût total du transport

FPInterfaceMD


Difficile 1 - 3 semaines d’analyses Très variable


Truck Scheduler (TS)

Produire un calendrier de transport Planifier une flotte de camions avec différents produits de

plusieurs sources vers plusieurs destinations Réduire le coût de transport Réduire les attentes de camions et de chargeuses Utiliser la flotte optimalement et satisfaire les demandes par période

Planifier

Synchroniser

Communiquer

Composantes d’un système de transport forestier intelligent

Acquisition

9-Analyse des tournées


Menu principal

Forêt à usine Usine à usine

Tabl

eau

de b

ord

Diag

ram

me

de G

antt

Fich

iers

de

résu

ltats

CSV

Mat

rice

de tr

ansp

ort

Hypo

thès

es tr

ansp

ort

Para

mèt

res d

u m

odèl

eO

ffre

et d

eman

de

Création fichier CSV

Paramètres opérationnelles

Input

Temps à vide

Temps en charge

Temps à vide

Temps en charge

Hypothèses entrepreneurs Disponibilité entrepreneurs

Paramètres mathématiques

Charge utile

Demande usine

Horaire chargeuse

Offre Inventaire

Tableau de bord

Camion

Plan de demande

Importer les résultats

Plan d'inventaire

Plan chargeuse usine

ICP période

Plan des quarts de

Plan transport/site

Plan chargeuse

Plan transport détaillé

ICP Camion

Plan transport/camion

Optimiser

Usine

Sites

.xlsx



Menu principal


Tabl

eau

de b

ord

Diag

ram

me

de G

antt

Fich

iers

de

résu

ltats

CSV

Mat

rice

de tr

ansp

ort

Hypo

thès

es tr

ansp

ort

Para

mèt

res d

u m

odèl

eO

ffre

et d

eman

de



Input

Temps à vide

Temps en charge

Temps à vide

Temps en charge



Charge utile

Demande usine

Horaire chargeuse

Offre Inventaire

Tableau de bord

Camion

Plan de demande


Plan d'inventaire


ICP période

Plan des quarts de

Plan transport/site

Plan chargeuse


ICP Camion


Optimiser

Usine

Sites

.xlsx


Préparation des données


Bloc Usine 1 Usine 2 Usine 3

0000 1.506 1.613 1.613

0001 1.467 0.553 0.553

0002 1.467 0.553 0.553

Temps de cycle à vide

Intrants

Entrepreneur

Type de camion

Quart de travail

Nombre de

camions

Coût opération ($/HMP)

Coût attente ($/HMP)

Coût fixe ($) BASE Min

Hrs Max Hrs

Min Gap Priorité

KT116 Reg-CTL 1 1 110 71.5 1000 Usine 1 10 16 8 1

K432A Reg-CTL 1 1 110 71.5 1000 Usine 2 10 16 8 2

Informations entrepreneurs/camions


Intrants

Usines Forêts Camion

ID Usine 1 Usine 2 Usine 3 Usine 4 Usine 5 DUN 0012

DUN 2333

DUN 2339

EER 0004

EER 0005

KT116 1 1 0 1 1 1 0 0 0 0 K432A 1 0 1 1 1 1 1 0 0 0 K435 0 1 1 1 1 0 1 1 0 0

Disponibilité des entrepreneurs/camions

Produit Type Camion Charge SEPM sciage Reg-CTL 38 SEPM pâte Reg-CTL 38 Autres Feuillus Sciage Reg-CTL 36 Autres Feuillus pâte Reg-CTL 36

Charge utile


Intrants PRODUITS DESTINATION 1 2 3 4 5 Autres Feuillus Sciage Usine 1 0 306 287 104 368 Autres Feuillus Sciage Usine 2 0 130 164 54 81 Autres Feuillus Sciage Usine 3 29 171 307 337 210 SEPM sciage Usine 4 4655 10111 12051 10374 11492 SEPM sciage Usine 2 6750 11514 9982 8171 8844 SEPM pâte Usine 5 726 1149 570 1533 2120

Demande usine

LOCATION Chargeuses (NB)

Temps déchargement Lundi Mardi Mercredi Jeudi Vendredi Samedi Dimanche

Usine 1 4 20 6-18 6-18, 19-24 6-18, 19-24 6-18 6-18 0 0

Usine 2 4 20 6-19 6-19 6-19 6-19 6-19 0 0

Usine 3 4 20 6-18 6-18 6-18 6-18 6-18 0 0

Usine 4 4 20 5-15 5-15 5-15 5-15 0 0 0

Usine 5 4 20 6-18 6-18 6-18 6-18 6-18 0 0

Horaire chargeuse

Produits DESTINATION Inventaire début

Inventaire maximum

C5 Usine 1 0 25000 C5 Usine 2 0 25000

Inventaire usine


Intrants

BLOQUE PRODUITS DESTINATION 1 2 3 4 5 004-005 SEPM sciage Usine 1 478 1154 330 0 0 004-005 Autres Feuillus sciage Usine 2 348 677 214 0 0 004-005 SEPM sciage Usine 1 68 0 0 0 0 004-006 SEPM sciage Usine 1 0 0 0 0 298 004-006 Autres Feuillus sciage Usine 2 0 0 0 0 72 1030 SEPM sciage Usine 1 0 0 0 215 3089 184-011 SEPM sciage Usine 1 1771 2890 2228 3204 3225

Offre forêt par période


Menu principal


Tabl

eau

de b

ord

Diag

ram

me

de G

antt

Fich

iers

de

résu

ltats

CSV

Mat

rice

de tr

ansp

ort

Hypo

thès

es tr

ansp

ort

Para

mèt

res d

u m

odèl

eO

ffre

et d

eman

de



Input

Temps à vide

Temps en charge

Temps à vide

Temps en charge



Charge utile

Demande usine

Horaire chargeuse

Offre Inventaire

Tableau de bord

Camion

Plan de demande


Plan d'inventaire


ICP période

Plan des quarts de

Plan transport/site

Plan chargeuse


ICP Camion


Optimiser

Usine

Sites

.xlsx


Création des .csv


Menu principal


Tabl

eau

de b

ord

Diag

ram

me

de G

antt

Fich

iers

de

résu

ltats

CSV

Mat

rice

de tr

ansp

ort

Hypo

thès

es tr

ansp

ort

Para

mèt

res d

u m

odèl

eO

ffre

et d

eman

de



Input

Temps à vide

Temps en charge

Temps à vide

Temps en charge



Charge utile

Demande usine

Horaire chargeuse

Offre Inventaire

Tableau de bord

Camion

Plan de demande


Plan d'inventaire


ICP période

Plan des quarts de

Plan transport/site

Plan chargeuse


ICP Camion


Optimiser

Usine

Sites

.xlsx

Solveur

Optimisation



Menu principal


Tabl

eau

de b

ord

Diag

ram

me

de G

antt

Fich

iers

de

résu

ltats

CSV

Mat

rice

de tr

ansp

ort

Hypo

thès

es tr

ansp

ort

Para

mèt

res d

u m

odèl

eO

ffre

et d

eman

de



Input

Temps à vide

Temps en charge

Temps à vide

Temps en charge



Charge utile

Demande usine

Horaire chargeuse

Offre Inventaire

Tableau de bord

Camion

Plan de demande


Plan d'inventaire


ICP période

Plan des quarts de

Plan transport/site

Plan chargeuse


ICP Camion


Optimiser

Usine

Sites

.xlsx

Solveur

Importation/consultation des résultats



Tableau de bord Period :

ICP Satisfaction dem.

Utilisation de la flotte de transport (heures/camion/période)

Inventaire

▲ 1 2 3 4 5 ▲ 1 2 3 4 5

DUN2333Re 0 1294 1688 2982 6226 0 Usine 1SEPM 1750 2009 2150 1450 0

DUN2339Re 0 3409 7118 10627 13236 0 Usine 2SPEM 2846 2294 2650 2988 0

EER0004Re 0 528 1056 1584 2112 0 Usine 2SEPM 12226 12500 11550 11702 0

EER0005Re 0 446 892 1338 1784 0 Usine 3SEPM 11905 15826 11550 11350 0

Utilisation de la flotte (nb camion/période) EER0006Re 0 257 514 771 1028 0 Usine 4Autres Fe 2850 2900 2800 1950 0

Elko Pulp Pu 0 697 0 2297 0 0 Usine 4Autres Fe 626 1850 800 250 0

Elko SawWh 0 0 139 420 0 0 Usine 5Autres Fe 2600 2800 3250 1200 0

HAW000Re 0 6033 12066 18099 24132 0 0 0 0 0 0 0

Kootenay Re 0 0 701 1283 0 0 0 0 0 0 0 0

NIN0012 Re 0 0 126 252 78 0 0 0 0 0 0 0

▼ ▼

88%

Tableau de bord

Heures / Camion

Livraison aux usines

62 h/Week

Moy. Coût

5,75 $/m³

Utilisation flotte

25%

Commentaires/Notes :

20

25

30

35

1 2 3 4

010000200003000040000500006000070000

Usine 1 Usine 2 Usine 3 Usine 4 Usine 5

Atteint Manqué

0

20000

40000

60000

80000

100000

120000

Autres Feuillussciage

SEPM pâte SEPM sciage

Atteint Manqué

0

50

100

150

200

K335

K249

K334

K188

KT15

5K1

53K5

17KT

580

K107

AK3

07A

K333

KT11

5K4

39K5

16A

K147

K513

K504

K102

KT11

8K1

86A

K433

AK5

01KT

24K3

31KT

131

K149

AK3

13K1

46K2

42K1

89K1

41KT

610

K151

K332

K231

KT57

7KT

23KT

142A

K432

AK4

31K5

06A

KT21

KT13

0KT

02

32,5

40,0

12,8

12,8

À vide (%) En charge (%)Chargement (%) Déchargement (%)Attente (%)

0%

10%

20%

30%

40%

50%

Usine 1 Usine 2 Usine 3 Usine 4

Loaders Utlization Ratio


Diagramme de Gantt


Horaire des chargeuses Temiscaming Temiscaming Temiscaming Temiscaming Temiscaming Temiscaming Temiscaming

PERIOD TIME Monday Tuesday Wednesday Thursday Friday Saturday Sunday1 00:00 Closed OPEN OPEN Robert,Senneterre,13 Grant,Eacom Elk Lake,1 Robert,Senneterre,20 Closed1 00:20 Closed Robert,Senneterre,20 Robert,Senneterre,20 Bergeron,Bearn,85 Robert,Senneterre,20 Robert,Senneterre,28 Closed1 00:40 Closed Bergeron,LaSarre,26 Robert,Senneterre,13 Grant,Eacom Elk Lake,0 OPEN Doucet,Eacom Val d'Or,17 Closed1 01:00 Closed Bergeron,Bearn,85 Bergeron,LaSarre,11 Robert,Senneterre,20 Bergeron,LaSarre,717 OPEN Closed1 01:20 Closed Robert,Senneterre,13 Grant,Eacom Elk Lake,1 OPEN Robert,Senneterre,16 Doucet,Eacom Val d'Or,24 Closed1 01:40 Closed Bergeron,Bearn,422 Bergeron,LaSarre,9 OPEN Grant,Eacom Elk Lake,167 OPEN Closed1 02:00 Closed Grant,Eacom Elk Lake,0 Bergeron,LaSarre,22 Bergeron,LaSarre,11 Doucet,Eacom Val d'Or,19 Doucet,Eacom Val d'Or,14 Closed1 02:20 Closed Bergeron,Bearn,4 Bergeron,Bearn,2 OPEN Bergeron,LaSarre,111 Bergeron,LaSarre,4 Closed1 02:40 Closed Bergeron,Bearn,2 OPEN Doucet,Eacom Val d'Or,69 Doucet,Eacom Val d'Or,125 OPEN Closed1 03:00 Closed Bergeron,Bearn,232 Bergeron,Bearn,85 Bergeron,Bearn,2 Robert,Senneterre,15 Grant,Eacom Elk Lake,1 Closed1 03:20 Closed Bergeron,LaSarre,149 Bergeron,LaSarre,26 Bergeron,LaSarre,9 Grant,Eacom Elk Lake,0 Bergeron,LaSarre,2 Closed1 03:40 Closed Doucet,Eacom Val d'Or,69 Doucet,Eacom Val d'Or,24 Robert,Senneterre,15 Bergeron,LaSarre,85 OPEN Closed1 04:00 Closed Bergeron,Bearn,26 Robert,Senneterre,15 Grant,Eacom Elk Lake,1 Doucet,Eacom Val d'Or,17 Bergeron,LaSarre,11 Closed1 04:20 Closed Doucet,Eacom Val d'Or,24 Bergeron,Bearn,11 Bergeron,Bearn,85 OPEN OPEN Closed1 04:40 Closed Robert,Senneterre,15 Grant,Eacom Elk Lake,0 Doucet,Eacom Val d'Or,24 Bergeron,LaSarre,22 OPEN Closed1 05:00 Closed OPEN Doucet,Eacom Val d'Or,69 Grant,Eacom Elk Lake,167 Doucet,Eacom Val d'Or,24 OPEN Closed1 05:20 Closed Grant,Eacom Elk Lake,1 Bergeron,Bearn,9 Bergeron,LaSarre,22 OPEN OPEN Closed1 05:40 Closed Bergeron,LaSarre,9 Bergeron,LaSarre,111 Doucet,Eacom Val d'Or,19 Bergeron,LaSarre,26 Robert,Senneterre,16 Closed1 06:00 Grant,Eacom Elk Lake,0 Bergeron,Bearn,2 Doucet,Eacom Val d'Or,19 Doucet,Eacom Val d'Or,17 Doucet,Eacom Val d'Or,14 Bergeron,LaSarre,9 Closed1 06:20 OPEN Bergeron,Bearn,85 Bergeron,LaSarre,4 Bergeron,Bearn,2 Bergeron,LaSarre,11 Closed Closed1 06:40 Bergeron,Bearn,2 Doucet,Eacom Val d'Or,19 Bergeron,Bearn,85 Bergeron,LaSarre,717 Grant,Eacom Elk Lake,1 Closed Closed1 07:00 Bergeron,Bearn,4 Bergeron,LaSarre,11 Doucet,Eacom Val d'Or,17 Bergeron,LaSarre,4 OPEN Closed Closed1 07:20 OPEN Doucet,Eacom Val d'Or,17 OPEN Grant,Eacom Elk Lake,0 Doucet,Eacom Val d'Or,69 Closed Closed1 07:40 OPEN Bergeron,LaSarre,22 Doucet,Eacom Val d'Or,14 Bergeron,LaSarre,111 Bergeron,LaSarre,4 Closed Closed1 08:00 Bergeron,Bearn,9 Doucet,Eacom Val d'Or,14 Grant,Eacom Elk Lake,1 OPEN Bergeron,LaSarre,2 Closed Closed1 08:20 OPEN Bergeron,LaSarre,230 Bergeron,Bearn,2 Doucet,Eacom Val d'Or,14 OPEN Closed Closed1 08:40 OPEN Grant,Eacom Elk Lake,0 Bergeron,LaSarre,189 Bergeron,LaSarre,26 OPEN Closed Closed1 09:00 Bergeron,LaSarre,149 Robert,Senneterre,28 Robert,Senneterre,28 OPEN OPEN Closed Closed1 09:20 Grant,Eacom Elk Lake,1 Bergeron,Bearn,2 Bergeron,Bearn,111 OPEN Bergeron,LaSarre,9 Closed Closed1 09:40 Bergeron,LaSarre,11 OPEN Bergeron,Bearn,4 Robert,Senneterre,28 OPEN Closed Closed1 10:00 Bergeron,Bearn,2 OPEN Robert,Senneterre,16 Bergeron,Bearn,2 Grant,Eacom Elk Lake,0 Closed Closed1 10:20 OPEN Bergeron,Bearn,85 OPEN Bergeron,Bearn,4 OPEN Closed Closed1 10:40 Bergeron,Bearn,4 Robert,Senneterre,16 OPEN Grant,Eacom Elk Lake,1 OPEN Closed Closed1 11:00 OPEN Bergeron,Bearn,111 Bergeron,LaSarre,22 Bergeron,LaSarre,11 Robert,Senneterre,13 Closed Closed1 11:20 Bergeron,Bearn,9 Bergeron,LaSarre,4 Grant,Eacom Elk Lake,0 Bergeron,Bearn,85 Bergeron,LaSarre,111 Closed Closed1 11:40 Bergeron,Bearn,26 Bergeron,Bearn,230 Bergeron,Bearn,2 Robert,Senneterre,13 Robert,Senneterre,28 Closed Closed1 12:00 Robert,Senneterre,20 Grant,Eacom Elk Lake,1 Bergeron,Bearn,85 Grant,Eacom Elk Lake,167 Robert,Senneterre,20 Closed Closed1 12:20 Bergeron,Bearn,22 Robert,Senneterre,20 Robert,Senneterre,13 Doucet,Eacom Val d'Or,68 Doucet,Eacom Val d'Or,19 Closed Closed1 12:40 Grant,Eacom Elk Lake,0 Bergeron,Bearn,2 Bergeron,LaSarre,26 Robert,Senneterre,20 Bergeron,LaSarre,85 Closed Closed1 13:00 Bergeron,Bearn,11 Robert,Senneterre,13 Bergeron,Bearn,111 Robert,Senneterre,16 Robert,Senneterre,16 Closed Closed1 13:20 Doucet,Eacom Val d'Or,160 Doucet,Eacom Val d'Or,69 Robert,Senneterre,20 Bergeron,LaSarre,9 Grant,Eacom Elk Lake,1 Closed Closed1 13:40 Robert,Senneterre,13 Bergeron,Bearn,85 Bergeron,LaSarre,11 Doucet,Eacom Val d'Or,125 OPEN Closed Closed1 14:00 OPEN Bergeron,LaSarre,26 Doucet,Eacom Val d'Or,24 Grant,Eacom Elk Lake,0 Bergeron,LaSarre,22 Closed Closed1 14:20 Bergeron,Bearn,2 Doucet,Eacom Val d'Or,24 Bergeron,LaSarre,9 Bergeron,Bearn,2 OPEN Closed Closed1 14:40 Bergeron,Bearn,85 Bergeron,Bearn,4 Grant,Eacom Elk Lake,1 Bergeron,LaSarre,22 Bergeron,LaSarre,26 Closed Closed1 15:00 Doucet,Eacom Val d'Or,24 Bergeron,LaSarre,9 Bergeron,Bearn,2 Bergeron,Bearn,85 Doucet,Eacom Val d'Or,17 Closed Closed1 15:20 Bergeron,Bearn,26 Grant,Eacom Elk Lake,0 Doucet,Eacom Val d'Or,69 Robert,Senneterre,15 OPEN Closed Closed1 15:40 Doucet,Eacom Val d'Or,69 Bergeron,Bearn,230 Doucet,Eacom Val d'Or,19 Doucet,Eacom Val d'Or,19 Doucet,Eacom Val d'Or,24 Closed Closed1 16:00 Grant,Eacom Elk Lake,1 Bergeron,LaSarre,11 Robert,Senneterre,15 Bergeron,LaSarre,717 Bergeron,LaSarre,11 Closed Closed1 16:20 OPEN Robert,Senneterre,15 Bergeron,Bearn,85 Doucet,Eacom Val d'Or,17 Doucet,Eacom Val d'Or,14 Closed Closed1 16:40 Doucet,Eacom Val d'Or,19 Doucet,Eacom Val d'Or,19 Doucet,Eacom Val d'Or,17 Bergeron,LaSarre,111 Grant,Eacom Elk Lake,0 Closed Closed1 17:00 Robert,Senneterre,15 Bergeron,LaSarre,22 Bergeron,Bearn,11 Doucet,Eacom Val d'Or,24 Bergeron,LaSarre,4 Closed Closed1 17:20 Doucet,Eacom Val d'Or,17 Doucet,Eacom Val d'Or,17 Doucet,Eacom Val d'Or,14 Grant,Eacom Elk Lake,1 Bergeron,LaSarre,2 Closed Closed1 17:40 Bergeron,Bearn,2 Doucet,Eacom Val d'Or,14 Bergeron,LaSarre,189 Bergeron,Bearn,2 OPEN Closed Closed1 18:00 Doucet,Eacom Val d'Or,14 Bergeron,Bearn,4 Grant,Eacom Elk Lake,0 Doucet,Eacom Val d'Or,14 OPEN Closed Closed


Étude de cas

0%10%20%30%40%50%60%70%80%90%

100%

Tot Driving Time Unloaded Tot Waiting Site Tot Loading Time Tot Driving Time Loaded Tot Waiting Mill Tot Unloading Time

L’utilisation des camions augmente de 10% Diminution de la flotte de 10% Réduction du coût de transport de 5-10%

Truck Scheduler Diagramme de Gantt

Graphique d’utilisation des camions


Étude de cas

0%10%20%30%40%50%60%70%80%90%

100%

Tot Driving Time Unloaded Tot Waiting Site Tot Loading Time Tot Driving Time Loaded Tot Waiting Mill Tot Unloading Time

Truck Scheduler

Graphique d’utilisation des camions


Difficile Dépendant

des données disponible

Très variable (1-30%)

L’utilisation des camions augmente de 10% Diminution de la flotte de 10% Réduction du coût de transport de 5-10%

Diagramme de Gantt


Partenariat avec les universités

FPInnovations travaille de concert avec les universités pour implanter la recherche universitaire en industrie

VTM, LogiOpt et LogiLab sont des exemples développer avec les universitaires ▫ FPInnovations a le privilège exclusif d’utiliser et d’exploiter commercialement les

technologies LogiOpt et LogiLab

46


Truck Scheduler (TS) avec collaboration = VTM

1. MaxTour: Identifier les itinéraires avec retours en charge (FPI-CIRRELT)

2. TS : Calendrier par camion et par jour (FPI-CIRRELT)

3. VTM: Transport collaboratif sur le Web (FPI-Forac)

“Collaborative Distribution, the next big thing.”

Chris Kane, VP sales and marketing CPG Logistics specialists

www.kaneisable.com/codegreen


http://www.kaneisable.com/codegreen


Étude de cas

Essai de 8 semaines Comparaison contremaître/VTM Réduction des coûts 7% à 10% Réduction des GES 4% à 8% Réduction du km 11% à 13% Répartiteur utilise plus d'informations pour

prendre sa décision


Difficile 6 mois et plus Très élevée


LogiLab et LogiOpt

Outils développés par FORAC LogiLab est un outil générique de modélisation de la chaîne logistique pour la planification tactique de la production et des décisions de transport dans un réseau de création de valeur

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10-Modélisation du réseau

Intègre des modèles mathématiques génériques Construction d’un réseau logistique Représentation graphique d’un réseau Fournit des modèles d’unités d’affaires Assiste l’utilisateur pour la saisie de données Visualisation des résultats dans l’interface Calcul d’indicateurs économiques Représentation des mouvements de marchandises Graphiques(inventaires, livraisons, etc.)


LogiLab vs LogiOpt

Outils développés par FORAC LogiLab est un outil générique de modélisation de la chaîne logistique pour la planification tactique de la production et des décisions de transport dans un réseau de création de valeur LogiOpt est l’outil spécifique de modélisation adaptée qui résout les mêmes types problèmes que LogiLab, mais avec une saveur personnalisée pour le contexte que l’on analyse

50



LogiLab

LogiLab possède son propre environnement

51


Exemple de réseau modélisé à l’aide de LogiLab


LogiLab

LogiLab possède son propre environnement

52


Exemple de réseau modélisé à l’aide de LogiLab


Difficile 6 mois et plus Grande


LogiOpt

LogiOpt est directement relié à FPInterface

53


1. Données de simulation

2. Export vers LogiOpt

3. Optimisation

Module valeur nette

4. Export des résultats vers FPInterface

Résultats solution

Fonction objectif 32 935 989 $ 5Valeur nette$/m³ 10,54 $ 3

Nombre de forêt 1 525 3 138 656 3 123 376

Tableau 1. Production des usinesScierie CapacitéPMP UtilisationPMP UtilisationPMP CapacitéM3 UtilisationM3 UtilisationM3 FacteurRendementGirardville 204 103 000 204 103 000 100% 979 695 829 440 85% 4,06La Doré 183 690 000 183 690 000 100% 844 974 716 220 85% 3,90Mistassini 173 261 000 173 261 000 100% 862 841 726 084 84% 4,19Saint-Félicien 169 386 000 153 710 139 91% 772 398 551 662 71% 3,59Saint-Thomas 74 897 000 74 897 000 100% 378 229 299 970 79% 4,01

Tableau 2. Mode de transport Tableau 3. Mode de transportCamion Production (m³) Proportion Camion Production (m³) Proportion

HR 1 248 790 40% BC 848 915 27%Btrain 1 874 586 60% BL 219 710 7%

Combo 2 054 860 66%Total 3 123 485 -VolumeDispo 3 138 656 -Utilisation 100% -

Analyses solutions

Nombre d'usineNombre produit forêt

Volume disponibleVolume utilisé

Production par produit

Assignation par usine

Essence/saison/usine

Mode de transport

Mode récolte

Caractéristiques produits forêt


LogiOpt

LogiOpt est directement relié à FPInterface

54


1. Données de simulation

2. Export vers LogiOpt

3. Optimisation

Module valeur nette

4. Export des résultats vers FPInterface



Résultats solution

Fonction objectif 32 935 989 $ 5Valeur nette$/m³ 10,54 $ 3

Nombre de forêt 1 525 3 138 656 3 123 376

Tableau 1. Production des usinesScierie CapacitéPMP UtilisationPMP UtilisationPMP CapacitéM3 UtilisationM3 UtilisationM3 FacteurRendementGirardville 204 103 000 204 103 000 100% 979 695 829 440 85% 4,06La Doré 183 690 000 183 690 000 100% 844 974 716 220 85% 3,90Mistassini 173 261 000 173 261 000 100% 862 841 726 084 84% 4,19Saint-Félicien 169 386 000 153 710 139 91% 772 398 551 662 71% 3,59Saint-Thomas 74 897 000 74 897 000 100% 378 229 299 970 79% 4,01

Tableau 2. Mode de transport Tableau 3. Mode de transportCamion Production (m³) Proportion Camion Production (m³) Proportion

HR 1 248 790 40% BC 848 915 27%Btrain 1 874 586 60% BL 219 710 7%

Combo 2 054 860 66%Total 3 123 485 -VolumeDispo 3 138 656 -Utilisation 100% -

Analyses solutions

Nombre d'usineNombre produit forêt

Volume disponibleVolume utilisé

Production par produit

Assignation par usine

Essence/saison/usine

Mode de transport

Mode récolte

Caractéristiques produits forêt


Système de transport forestier intelligent (STFI)

Applications avancées offrant des services innovants à différents modes de transport et permettant à différents utilisateurs d'être mieux informés, d’être mieux coordonner et plus sécuritaire et d'utiliser plus «intelligemment» les réseaux de transport

55

Camion Route

Chauffeur Répartiteur




En développement


Récapitulation

56

Les outils disponibles pour les membres FPInnovations

Économie Petite

Impl

anta

tion

Diff

icile

1,2-FPInterface

3-FPAlloc

8-MaxTour

9-VTM, TS 10-L

ogiL

ab,

FPD

at tr

ansp

ort (

STI)

Grande

Faci

le

1 2

3 4


Conclusion La courbe d’apprentissage d’une nouvelle technologie

57


Conclusion

Humain Technologie Opérationnelle

Certains éléments ne peuvent pas être contrôlés Certains éléments sont vraiment difficiles à contrôler Certains éléments sont aléatoires

Défis


Conclusion

Humain Technologie Opérationnelle

Tolérance aux changements Avoir l’adhésion de tous

Défis


Conclusion

Le transport est un facteur clé pour réduire les coûts d'approvisionnement

À mesure que l’on désire améliorer notre chaîne de valeurs, la gestion de l’information est capitale

Important de cibler les besoins avant de choisir les outils Gérer le facteur humain pour assurer le succès Y aller par étape!

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Dave Lepage, ing.f., M.Sc. Chercheur Maximisation de la Valeur / Aide à la décision 319 rue Franquet Québec (Québec) G1P 4R4 Canada Tel: 418-781-6808 Fax: 418-659-2922 Courriel: [email protected]

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Outils pour améliorer la logistique du transport forestier...Dave Lepage, ing.f., M.Sc. . Chercheur Maximisation de la Valeur / Aide à la décision . Outils pour améliorer la logistique