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Ins$tutFrançaisdesSciencesetTechnologiesdesTransports,del’AménagementetdesRéseaux 1
«ParcAuto» : description de l’enquête et de la base de données Modes d’interrogation… et quelques illustrations de travaux
Formation du 7 juin 2017 L. Hivert (AME - DEST)
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au sommaire… • Introduction : un besoin de recueil et d’analyse de données
panélisées • Description de la source :
• l’enquête et la base de données, • questionnaires, • architecture logique de la base, • représentativité, pondérations, • évolutions au cours du temps, • problèmes et pièges
• Modes d’extraction et d’interrogation de la base, ressources intranet • Illustration de résultats :
• travaux récents Inrets, Ifsttar, • grandes tendances du parc récent, 15 ans de circulation, • hausse des carburants depuis 1999, lien avec l’inflexion de la mobilité
locale • Quelques travaux pratiques
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Un besoin de recueil et d’analyse • Face à une auto toujours (?) en développement, avec
augmentation : • des trafics et congestions • des inégalités d’accès à la mobilité (économiques, sociales,
spatiales) et de la dépendance • des externalités négatives (bruit, émissions), et de la sensibilité
• Quelle place pour l’automobilité ? Caractère soutenable ?
• Observer, analyser, comprendre les évolutions • comportements de motorisation et de mobilité (équipement :
volume et structure parc, et usage : km, consommation) • mécanismes de formation de ces comportements • changements à l’œuvre et déterminants susceptibles de faire
évoluer inégalités et dépendance • évolutions dynamiques (éclairées par rétrospective)
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Recours aux données de panels : observation et analyses longitudinales
• Au niveau individuel, les comportements (automobiles) bien moins stables qu’au vu des évolutions agrégées • basculement (non-mono-multi, petit-grand rouleur, ...)
par à-coups, en fonction de transitions déterminantes, variation inter-individuelle et temporelle du degré de dépendance (histoire de vie des ménages)
• Caractériser groupes de ménages en fonction
de leurs évolutions de comportement • Mesurer différentiels (équipement, usage) sur des comportements
stabilisés “avant” et “après” transition • Estimer inertie/changements possibles, niveaux de saturation
(équipement, automobilité, dont part au sein de la mobilité globale comme seul le permet le panel allemand MOP). - Cf. Rapport Cadmium
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Enquête annuelle «ParcAuto» source de données pour équipement et usage automobile
• Enquête annuelle conçue et développée par Ifsttar et Sofres
• « En fin d’année » depuis 1984 (INRETS-ADEME-CCFA-FFSA-DSCR-SOeS)
• Parc à disposition des ménages (permis B)
• Connaître et suivre les évolutions de l’équipement (volume, structure) et l’usage (km, conso) automobile (et + récent 2RM) au cours des 12 derniers mois en France, comportements des utilisateurs
• Conduite par TNS-Sofres, auto-administrée voie postale : 10 000 questionnaires envoyés à un échantillon (1/3 Metascope) représentatif des ménages en France (taux de retour de 65 à 75%)
• Panélisation : 1/3 (théorique) à 1/4 (réel) de l’échantillon renouvelé chaque année
(!attention: purge!); permet des appariements pluriannuels)
C C F A
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Focus équipement remarquable : la Base de Données « ParcAuto »
• Base développée à Ifsttar depuis le début des 80’ • Contient toutes vagues annuelles d’une enquête
auto-administrée par voie postale (TNS) - « fin d’année » de 1984 à 2016 (bientôt)
(IFSTTAR-ADEME-CCFA-DSCR - SOeS-FFSA) - Auprès d’un panel de 10,000 ménages
représentatifs France entière (taux de retour des questionnaires ~70%)
- Échantillon renouvelé de moins d’1/3 par an
• Permet analyses longitudinales pour suivre de façon désagrégée les comportements des ménages et leurs changements sur : - l’équipement: parc (et marché) dont ils disposent (volume et structure, gamme, puissance, etc., tous permis B) - l’usage: kilométrages, par motifs, consommation - opinions et comportements : types d’usages et d’usagers (principaux, secondaires)
C C F A - Autres partenaires : LTE, (LPC, TS2, dynav), STIF, CGDD, académiques
- Depuis la création de l’Ifsttar : 15 ACLI, 40 COM, 10 OS, 8 RAPP, 7 TH (dont 1 Abertis), 12 INV
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de l’enquête Sofres… …à la base de données panélisée Ifsttar
• Un des derniers et des plus importants outils permettant d’observer “en continu” : le marché (N/O), le parc à disposition (volume et structure), le comportement des ménages (notamment km)
• La base de données “parc” (sous ingres, Unix puis Linux), • organisée, maintenue et exploitée à l’INRETS, puis à l’IFSTTAR • toutes vagues annuelles du milieu années 80 à nos jours (1983-2015,
bientôt 2016)
• Permet de suivre dynamique des comportements grâce à : • Indicateurs globaux en coupe instantanée (volume, bilan km, conso.) • Analyses longitudinales désagrégées, par appariement pondéré
d’observations sur plusieurs années d’enquête (ex : “nouveaux diésélistes” 1985-2000, ou réactions et vulnérabilité face à la hausse des prix carburants 1999-2008) > Recours nécessaire aux panels pour caractériser évolutions de comportement par groupes de ménages ou automobilistes
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Autre avantage de la « panélisation »
• Le panel permet de se focaliser sur des sujets spécifiques (actualité, ..) ou sur des sous-échantillons spécifiques • Pour une analyse plus détaillée • Voire en réinterrogeant avec un questionnaire ad hoc
(prochainement entretiens quali)
• Exemple : “Les nouveaux diésélistes”, étude et enquête initialement financée par la MIES • Se souciant de la pénétration du diesel dans le parc (un important
levier du trafic en France) • Et des effets à long terme du phénomène sur les GES et le changement climatique
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périiurbain, petite agglo.2 pers.prof. intermédiaire 6-15 kF
chgts travail et domicileH < 35 ans
ville-centre, gde ville, Paris> 4 pers.cadre sup. 15-25 kF
agrand. famille H > 35 ans
périiurbain, grande agglo.1,2,3 pers.prof. intermédiaire 6-15 kF
qq. chgts domicile, travailF < 35 ans
coût/kmavantageux
gazole - cheréconomique
+ robuste
Femme active petit rouleurpetit diesel d’occasion
PAS TURBO
TURBO
9%19%
34%
38%
Cadre, fam. Nbeuse Gde routière occasion
jeune actif hypermobile Petit diesel d’occasion
retraité, seniordiesel neuf principal
KM
âge
35 000 km(+ 17 000)
8 000 F(+160)
17 500 km(+ 2 000)
4 000 F(- 2 150)
18 000 km (+ 1 500)
4 500 F(- 3 300)
18 500(+ 3 000)
5 400 F(- 2 750)
travail
travail quotidien, vacances
vacances
banlieue, ville moyenne2, 4 pers.retraité 10-15 kF
situation stable H > 50 ans
tout incitepeu entretien
dure +
devais faire+ de km
voulais+
grande
dure +,peu entretien
gazole - cher
R,KM
âge
cadre (sup et moy), famille nbeuse
35 %
38 %
5 %
15%
7 %
18 000 km (+ 4 000)
5 000 F (- 1 500)
retraité, senior mono-équipé
18 000 km (+ 2 500)
5 0 00 F (- 2 000)
26 0 00 km (- 8 500)
7 5 00 F (- 7 000)
foyer bimotorisé chef femme
17 000 km (+ 3 000)
4000 F (- 2 000)
34 000 km (+ 27 000)
10000 F (+ 7 000)
jeune (actif, étud) s’équipant
foyer jeune riche voiture du chef
travail
scolaire,prof.,achat
travail
scolaire,week-end
loisirs, achats
Plutôt recours Neuf Véh. souvent secondaire
qq entrées vie active
fort recours Occasion montée en puissance
augm. équipement récemment péri des grandes villes
foyer bimotorisé parfois secondaire
parfois neuf augm. motif loisir
péri, rural villes centre
agglos millionaires pers. seule ou couple
faible revenu remplact du véh. unique
baisse en puissance remplact véh. secondaire dès la 1ère période 94-95
péri de petites agglos et rural
« Nouveaux Diésélistes » (MIES, MEDDM)
1985-1995 1995-2000
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Importante mise en garde juridique : données non diffusables
• Selon ses CGV, TNS-Sofres reste propriétaire des données (et les revend ! et il existe d’autres financeurs/données que ceux du pool précité)
• Bien que financeur, seulement depuis 2010, nous (Inrets/Ifsttar) avons un « rôle » particulier car : • Nous étions les seuls à acquérir-engranger-traiter les fichiers • En offrant la primeur de nos résultats au club de financeurs
• Mais : Nous n’avons qu’une licence d’utilisation, restreinte à l’Ifsttar seulement (refus de diffusion à Mines, Ponts, ENS, et chercheurs étrangers, … STIF, tutelle MTES) • Les données ne doivent pas sortir. Arrangements via : • conventions d’accueil (Toshi, Benjamin, Masashi, Peter, STIF, CGDD) • co-signatures de productions • Côté club financeurs, à chaque recherche : accord préalable + diffusion
privilégiée des résultats
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Votre foyer et l’automobile : renseignements ménage (dont adultes depuis 1994), 3 voitures décrites au maximum
NB : Lecture optique depuis 2003
Questionnaires (1) : foyer
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Vous et l’automobile : pratiques et opinions de l’individu Kish, conducteur ou non (depuis 1990)
Questionnaires (2) : le Kish
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Sans oublier le formulaire de participation au panel (dernier ravalement ~6 mois) : socio-éco du ménage et du kish, individus
Questionnaires (3) : entrée Metascope
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Objectifs détaillés de l’enquête : recueils et analyses portant sur (cf. présentation Sofres)
• Structure du parc des ménages : âge, durée de détention, état à l’achat, gamme, puissance, marque-modèle, motorisation et carburant • Tendances lourdes, évolutions récentes : taux d’équipement et de motorisation (mono, multi), volume et structure du parc, poids des nouvelles immatriculations, rôle Diesel • Comportements d'utilisation : kilométrage annuel (par réseaux) et compteur, consommation, fréquence et motifs d'utilisation, opérations d’entretien-réparation effectuées • Profils spécifiques, sous-populations : hommes/femmes, seniors/jeunes, petits/gros rouleurs, diésélistes, etc., attitudes et opinions • Segmentation par descriptif socio-démographique des utilisateurs (région, habitat, sexe, âge, nombre d’enfants, profession, revenu)
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Thématiques des questionnaires (2008-2010, anciens consultables)
• Permis et points (gagnés/perdus) • Transports en commun (fréquence, abonnement, dépenses) par adulte • Location de voitures (courte/longue durée, contexte, motif) • Voitures actuelles du foyer (descriptif standard, auxiliaires) et 2 roues motorisés (nouveauté 2008-9) • Contrats de garantie/d’entretien et d’assurances • Achat (année, état, km, provenance, prix) • Caractéristiques des utilisateurs (principal/occasionnels) • Usage des véhicules du foyer (conso, km, fréquence, motifs dont D-T, réseaux (V/R/A) • Usages pour week-ends et vacances : fréquences départs, kilométrage annuel (non souscrit 2008) • Précédentes voitures du foyer (remplacement, caractéristiques et destination) • Les foyers démotorisés/non motorisés • Revenu annuel, nombre d’actifs, déménagement, dépenses de logement (depuis 2000)
• Les transports en commun (existence station, desserte lieu travail, rabattement, modes habituels, multimodalité des déplacements quotidiens 4 dernières semaines) • Lien utilisateur principal - voiture actuelle
Nouveautés : • Comportement face à la hausse du prix des carburants (2004) + réaction face à la diminution dernier trimestre (2008) • Covoiturage domicile-travail (2008) • Modes/services innovants : usage et fréquence de vélos et voitures partagés (2007)
Non acquis par le club : • Module ravitaillement carburant • Opinion sur entretien-réparations et contrôle • Opinions sur l’Automobile • Intentions d’achat
Données fusionnées avec celles à l’entrée panel : caract. socio-éco-géo-démographiques des foyers, infos logement et équipements
« Votre foyer et l’automobile » : « Vous et l’automobile » (Kish)
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Questions récentes Quelques thématiques
• Dépenses, budget (auto, TC, logement) • Locations (VP, VUL) • Réactions aux hausses de prix du carburant • 2RM (équipement et usage) • Équipements et auxiliaires des véhicules • Opinions individuelles (auto / environnement) • Covoiturages, auto-partages • Nouveaux autocars pour liaisons inter-régionales
Cette année (PA17 décrivant 2016) : • Moyens d’accéder à l’occasion • Usage des taxis et des VTC • Trajets dans et vers Paris • Handicap et gêne dans le transport • Certificat qualité de l’air • Accepter d’être conduit par un véhicule autonome
Bientôt (probablement) : • Opinion, acceptabilité VA (sentiment de sécurité,
confiance dans la technologie, que le véhicule soit particulier ou collectif)
o Évolution du parc et de son usage (bilan annuel de la circulation, découplage ? Peak car travel, différenciations économiques et sociales)
o Passer de l’essence au diesel dans les années 90 et 2000
o Impacts des hausses carburant (dépendance, vulnérabilité)
o Nouveaux usages et services (car-pooling, car-sharing)
o Démotorisation (ANR MoDe) – quanti et quali
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structure logique, observations Effectifs bruts (après envoi de 10 000 quest.) (vagues 2002 / 2008 / 2010 / 2015) • 6466 / 7270 / 6789 / 7122 ménages (6606 en 2016) • 8249 / 9827 / 9133 / 9371 voitures (? en 2016) • (15059 / 16779 / 15405 / 15490 individus)
MÉNAGEF01 : caract. foyer à l'entrée dans le panel
F04 : questions kishF06 : dépenses logement
F12 : questions foyerF19 : caract. individus du foyer
VOITURE PRINCIPALEF13 : voitures à disposition
2ÈME VOITURE 3ÈME VOITURE
bdcom
agsaa
Individus, adultes
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TITRE DE L'ENQUÊTE PARC AUTOMOBILE FRANçAIS
ANNÉE DU RECUEIL 1999ORGANISMES RESPONSABLES INRETS/ADEME/DSCR/CCFA (SOFRES)TAILLE D'ÉCHANTILLON 10 000 ménagesREPRÉSENTATIVITÉ France métropolitaine, parc à dispositionUNITÉ STATISTIQUE ménageTYPE DE RECUEIL Panel autoadministré par voie postaleTAUX DE RETOUR 68,72%CHAMP DE L'ENQUÊTE différentes automobiles à disposition
des ménages du panel SOFRES(1/2 échantillon MÉTASCOPE)
DESCRIPTION DES NIVEAUX niveau 1 : descriptif ménageniveau 2 : descriptif voiture du foyer (de zéro à trois)niveau 3 : descriptif des pratiques d'un conducteur du foyer
OBJECTIF FOURNIR UNE PHOTOGRAPHIE DU PARC AUTOdescription, et évolutions, du parc détenu par les ménages
caractéristiques techniques, usages et usagersTYPE DE PONDÉRATION redressé FRANCE ENTIÈRE sur cinq critères
(PCS et âge du chef, région, taille d'agglo., taille ménage)véhicules et cond. redressés p.r. au PARC TOTAL
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VARIABLES RECUEILLIES niveau ménage :descriptif standard de la SOFRESsocio-démographie du ménageéquipements du foyermotorisationpondération ménageniveau voiture :descriptif des caractéristiques techniquesparamètres d'usage (kiloémtrages, consommations)descriptif de l'utilisateur ppal et des utilisateurs occas.pondération voiture, caract. de la voiture précédenteniveau kish (conducteur ou non) :descriptif des pratiques et opinions d'un conducteurattitudes vis-à-vis de la circulation, des transports collectifsopinion sur l'acquisition d'une voiture électriquequestions multimodalité, pondération conducteur
Vague annuelle d'environ 7,1 Mo6872 cartes ménages ; 8778 cartes véhicules
TECHNIQUE fusionnées avec les données BDCOM90 et agsaaexploité sur station de travail Unix
à l'aide de logiciels d'analyse de données : SPSS-X et SASet du SGBD INGRES pour la fusion des vagues annuelles
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Relations dans la base « parc » (SGBD Ingres vers tables SAS)
• menage84 à menage15 (ident puis idpan8) incluant les informations du niveau Kish, et ajout : Bdcom90 -extrait- (dept, com !90!)
• vehicule84 à vehicule15 (ident puis idpan8, rang), et ajout : agsaa (1997 à 2005, 2009) (typmine)
• individu04 à individu15 (ident puis idpan8, rg)
• labrel, labatt, labmod : non mis à jour • … prochainement adulte09 (ident, rg)
menage menage individu
vehicule vehicule vehicule
adulte
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Traduction pratique dans la BdD ‘parc’
Relations :
• menage (ex: menage15, contenant 7 122 t-uples) contient men, foy, kish
• vehicule (ex: vehicule15, contenant 9 371 t-uples)
• individu (ex: individu15, contenant 15 490 t-uples) • deuxrm (ex: deuxrm15, contenant 703 t-uples) • opi (ex: opi12, contenant 6 766 t-uples)
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Critères de représentativité
5 critères Ménages (pon) : • Nombre personnes au foyer • Age du chef de famille • PCS du chef de famille • Région de résidence • Taille d’agglomération
• statuts professionnels (selon enquête Emploi INSE)
Puis selon taux de retour pour caler taux d’équipement (cf. note Sofres et lexiques 2007) - ponup ?
Parc (ponv) : • Immatriculations • Hors société et gros VU
(selon chiffres CCFA depuis 2005)
• Marque-Modèle, niveau de gamme, état à l’achat (N/O), ancienneté, rang, carburant utilisé
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Evolution de la taille du parc des ménages
En milliers
Le parc des ménages évolue cette année pour atteindre une taille de 33,5 millions de véhicules au 1er janvier 2017
33 505
Base : 10 000 ménages Champ : Ensemble des véhicules à disposition des ménages (Parc Total)
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Taux de retour questionnaires, …et valeurs du CCFA
Dérive du taux de retour, vérification exogène
Depuis 2005 : assujettissement aux valeurs d’immat. CCFA
afin de caler le taux d’équipement des ménages
taux de retour 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016
TOTAL 56,0% 68,1% 72,3% 71,3% 67,6% 67,3% 67,3% 65,5% 66,1% 70,8% 65,7%
Aucun véhicule 67,0% 73,8% 82,9% 91,2% 91,0% 92,0% 93,2% 89,8% 90,6% 88,8% 86,4%
1 véhicule 58,3% 67,7% 72,4% 72,6% 69,2% 69,4% 70,7% 68,5% 69,7% 71,3% 68,2%
2 véhicules 48,0% 64,8% 67,5% 64,0% 59,8% 59,8% 58,0% 55,7% 55,7% 63,9% 57,8%
3+ voitures 59,7% 82,7% 85,5% 75,2% 68,9% 64,5% 63,6% 68,9% 66,8% 76,3% 61,0%
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Changements notables au cours du temps • 1990 : questionnaire Kish • 1994 : élargissement du champ (à tous permis B versus version précédente
hors gros VU - nivgam 9) • 1994 : adultes (permis, TC) 18 ans puis 16 ans • 2000 : questions dépenses de logement • 2001 : élargissement à tous résidents • 2002 : repêchage manquants • 2003 : lecture optique / questions location de véhicules • 2004 : réactions face à hausse carburant, Table des individus • 2005 : assujettissement aux valeurs CCFA pour le niveau d’équipement • 2006 : nouvelle nomenclature PCS 3 chiffres + nouvelle table agsaa (lexiques
de parc05) • NB : infos_utiles/EvolNomenclatures_Parc.txt • 2007 : modes et services innovants, covoiturage, autopartage (men,foy,kish) • 2008 : réactions hausse mais aussi baisse, etc. – 2008-2009 : 2RM
• Scoop 2010 : le numéro de panéliste ident passe à 8 caractères (idpan8), • (niveau logique adultes), table agsaa2009 • 2012 : Table séparée des 2RM • 2015-2016 : questionnaire « allégé »
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La base ‘parc’à l’Ifsttar • Base de données relationnelle sur serveur Linux ‘Ingres’ (requis : usager Linux et Ingres + accès « select »)
• Regroupe toutes les vagues de l’enquête de 1984 à 2015 • Architecture en 3 types de relations (tables menage,
vehicule, individu (nb ≠ kish)), directement issue de la structure logique du recueil
• Outre les données sur Ingres, les ressources documentaires (questionnaires, plans de saisie, lexiques, nomenclatures, résultats sofres) sont disponibles sur l’intranet : http://intranet.inrets.fr/~hivert/formaparc/
• Plusieurs modes d’accès aux données : interrogation-extraction via le langage de requêtes SQL (outil unix, SAS-ODBC, etc.)
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Enquête et base ‘documentés’ ici : http://intranet.inrets.fr/~hivert/formaparc
• Fichier des derniers ajouts/nouveautés • Questionnaires (au moins de 2001 à
2010), • Plans de saisie, dessins de fichiers,
lexiques SPSS et nomenclatures, pour documentation
• Evolution des nomenclatures (infos utiles) • Exploitations récentes de TNS-Sofres • Eléments biblio. (notes, dont 4 pages
actualisé) • Tableau de synthèse pluriannuel Ifsttar en
excel • TP, etc.
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Repèresrésultats:Exploita$onsSofres
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Repères résultats : Tableau de synthèse
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Noms des variables : Plan de saisie, dessin de fichier
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Libellés occurrences (questionnaire) mais aussi anciens lexiques SPSS (1/2)
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Anciens lexiques SPSS (2/2)
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Mode de connexion serveur Ingres ‘parc’ (Linux)
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Outil d’interrogation direct isql, ingmenu (1/2)
Ins$tutFrançaisdesSciencesetTechnologiesdesTransports,del’AménagementetdesRéseaux 35
Outil d’interrogation direct isql, ingmenu (1/2) : résultat requête
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Extraction SAS (avec ODBC)
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Tables fournies a minima (si pas ODBC)
Par exemple (SAS 9.4, windows7 64) :
• menage15.sas7bdat (20,5 Mo) • vehicule15.sas7bdat (11,2 Mo)
• individu15.sas7bdat (2,5 Mo) • deuxrm15.sas7bdat (262 Ko) • opi12.sas7bdat (918 Ko)
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Modes d’interrogation-extraction sous Linux (demo dans mon bureau ?)
Ingmenu, isql PROC sql en SAS (8.2)
select ident,pon,nbvoi,reginsee from menage08
extraction puis ftp si micro (outils odbc à l’étude…)
restant sous unix (ex, en batch) ou micro : La table créée en sql est une table sas utilisable…
Ingmenu, listatt
select ident,pon,nbvoi,reginsee from menage08
(select ident,pon,nbvoi,reginsee from menage08);
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Petits et grands problèmes / pièges • Le millésime : les 12 mois décrits versus « l’approche
commerciale » de l’étude Sofres, à partir de 2004 notée PA05 • Les exploitations, moyennes : toujours contrôler queues de
distribution, mais aussi manquants, vides et zéros, surtout si on jongle entre les niveaux
• La logique déclarative annuelle : ne permet pas de problématique liée à l’approche « recueil descriptif fin des mobilités du quotidien »
• La localisation résidentielle : ancienneté des variables de repérage (detp, com selon bdcom90, zpiu, taille d’agglo et code zonal) vs plus récemment AU2010, UU2010
• Les appariements longitudinaux : il est possible de réaliser des panels, y compris longs, mais attention aux questions de : • clés d’appariement (ex : rang véhicules) • Changements de nomenclatures • trous, attrition, biais, redressements et pondérations, etc.
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Appariements pluriannuels (clés de jointures)
• Ménage : ident est bien la clé d’auto-jointure unique pour le ménage; ne change qu’à partir de 2009 (automne 2010)
• Véhicule : attention à ident + rang puisqu’une voiture ne conserve pas obligatoirement le même rang au fil des ans… • de 2001 à 2003 rangbf, permet table de passage pour jointure • « 0 » en 2002, inexistant depuis 2004 et jusqu’en 2000 • devrait être rétabli en 2009 • tentatives d’appariements précédents et ultérieurs au DEST
• Hors longitudinal, jointures entre tables par ident • Remarque, à chacun sa méthode préférée : jointures dans
des requêtes SQL ou merge dans des tables SAS extraites successivement…
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ci-après illustrations de quelques
résultats Inrets / Ifsttar…
Ins$tutFrançaisdesSciencesetTechnologiesdesTransports,del’AménagementetdesRéseaux 42
Travaux récents (et en cours) à l’Ifsttar • Alimenter bilans de la circulation (CCTN), et lien automobilité - mobilité
quotidienne tous modes • Changements comportements : démotorisation, localisation-densité-
déménagement, retraite, passages au Diesel (L’auto en Europe, Predit-Ademe 2006)
• Vieillissement démographique, habitudes modales et multimodales (Cadmium, Predit-Deufrako-Ademe 2008)
• Réactions-adaptations (équipementt-usage) face hausse(s) prix carburants : Predit 2010, IATBR 2009, WCTR 2010, Eco Bulletin 2011
• Mais aussi : • Différenciations sociales et inégalités haut/bas revenus (WCTR 2010), dépenses
(carburant, logement) • Auxiliaires (pot catalytique, clim) et impact consommation, pastille verte et km des
vieux véhicules urbains… • Démotorisation et Location-partage Axes24, IVM, IATBR 2006 • Données de parc pour Diagnostics Environnementaux locaux (Lille 2009) • Dynamique de renouvellement du parc, analyse des taux de survie, projection et impact environnemental (Thèse 2009-2012)
Ins$tutFrançaisdesSciencesetTechnologiesdesTransports,del’AménagementetdesRéseaux 43
Parc automobile des ménages en France quelques grandes tendances (2008)
Équipement : • Sur 10 ménages, 2 sont sans voiture, 4 sont multi-équipés (plus rapide) • Taux de motorisation : 1,25 veh/ménage • (Ville-centre : 0,98 - Banlieue : 1,20 - Périurbain : 1,50 - Rural : 1,66)
Structure du parc : • État à l’achat : 62% des véhicules sont d’occasion • Âge : 8,1 ans et plus de 107 000 au compteur (!pénétration innovations!) • Malgré diversification (urbain, 4x4), toujours plus de 4-7 CV (B+M1 : 73%) • Diesel : 56% du parc, 77% des immatriculations • NB : Europe 2007 (ACEA) : immat. <120g CO2 = 10%; immat. 4x4 = 10%
(mais 15,5% vs 9,0% en 2008)
Usage : • Km/véhicule en légère décroissance (12 500 km, de 12 à 14 de ville à rural), • dont 30% domicile-travail et dont environ 1/3 «en ville» • Conso. : -0,32%/an dans les 2000 (6,85 L/100 km, avec 7,32 (E) vs 6,48 (D)) • Dépenses VP 2007 (INSEE) : 86% dépense transport, 10,2% contre 11,6%men
1990 Budget : 5200 euros/men (6300 par ménage motorisé, contre 5000 en 1990) dont 26% carburants-lubrifiants (39% hors achats) contre 24% en 1990
Ins$tutFrançaisdesSciencesetTechnologiesdesTransports,del’AménagementetdesRéseaux 44
Le Diesel des années 2000 : des évolutions diverses
• Sur le marché du neuf : de 49% en 2000 à …
77% en 2008 (53% en 2014)
• Dans le parc : de 38% en 2000 à … 56% en 2008 (60% en 2014)
(dans un parc qui croît de 2%/an)
• Dans la circulation annuelle de 53% en 2001 à … 66% en 2008 (72% en 2014) (circul. ~ constante depuis 2004)
Mais
• Gazole de moins en moins bon marché, avec un différentiel de : longtemps -30% puis … -16% en 2007 (-15% en 2014)
• KM/an/auto lentement décroissant de 19 000 (fin 1999) à … 16 000 (fin 2007), entre14 et 15 000 depuis
… voir une causalité dans cette corrélation n’est peut-être pas
simpliste
… le Diesel n’est sans doute plus toujours un recours à la hausse :
cela dépend d’un choix de fiscalité
Ins$tutFrançaisdesSciencesetTechnologiesdesTransports,del’AménagementetdesRéseaux 45
La démotorisation vue dans le panel « Parc Auto »
Séminaire MoDe / WP2 Marne-la-Vallée, le 6 mars 2017 WP2 - Demotorisation in France : existing data analysis [email protected]
Ins$tutFrançaisdesSciencesetTechnologiesdesTransports,del’AménagementetdesRéseaux 46
Questions liées à la thématique (1/3) (vue en coupe instantanée)
• Niveau d’équipement du ménage (toutes années) :
ParcAuto2015;parmi7122ménagesrépondantnbvoi brut %pondéré MFrance0 959 16,1% 4,3251 3415 46,5% 12,4822 2275 31,2% 8,3823 400 5,1% 1,3754+ 73 1,0% 0,279
ménages 7122 100,0% 26,843
Ins$tutFrançaisdesSciencesetTechnologiesdesTransports,del’AménagementetdesRéseaux 47
Questions liées à la thématique (2/3) (vue en coupe instantanée)
• Ménages démotorisés et non motorisés (stable 2003-2014) :
Ins$tutFrançaisdesSciencesetTechnologiesdesTransports,del’AménagementetdesRéseaux 48
Questions liées à la thématique (3/3) (vue en coupe instantanée)
• Enquête allégée 2015 (stable en 2016) : • Non motorisés uniquement (mais référence au passé identique) • Préférences étoffées pour autres modes
Ins$tutFrançaisdesSciencesetTechnologiesdesTransports,del’AménagementetdesRéseaux 49
Différents types de démotorisation (E. Rousseau, 2001)
Partielle versus totale • Partielle : un ménage multi-équipé réduit son nombre de voitures mais reste
équipé • Totale : le ménage devient non motorisé
Temporaire versus durable • Temporaire : on observe une remontée du niveau d’équipement du ménage
(années) après la réduction • Durable : pas de remontée observée, la réduction est considérée
comme permanente
Relative versus absolue • Relative : réduction car l’un des conducteurs/permis quitte le ménage • Absolue : réduction alors que le nombre de conducteurs/permis reste
stable au sein du ménage
Ins$tutFrançaisdesSciencesetTechnologiesdesTransports,del’AménagementetdesRéseaux 50
Transitions cumulées d’une année sur l’autre (France, entre 1994 et 1998)
n \ n+1 à l'année n+1
de l'année n 0 voiture / ménage
1 voiture / ménage
2 voitures / ménage
3+ voitures / ménage
Total (distribution n)
0 voiture / ménage 7419 510 33 4 7964
1 voiture / ménage 351 17936 1109 29 19426
2 voitures / ménage 30 1125 6988 318 8461
3+ voitures / ménage 1 58 352 795 1207
Total (distribution n+1) 7801 19630 8483 1146 37059
• Peu de variations dans les marges cachent des changements plus profonds
• Le niveau d’équipement s’accroît lentement mais sûrement (passage du triangle inférieur démotorisé au triangle supérieur dont la motorisation augmente)
Ins$tutFrançaisdesSciencesetTechnologiesdesTransports,del’AménagementetdesRéseaux 51
Commentaire sur la matrice de transition
• La distribution de l’époque est de : 21% de ménages non équipés, 53% de mono-équipés, 26% de multi-équipés
• 5% des ménages français réduisent leur équipement d’une année sur l’autre; une proportion un peu supérieure l’accroît (5,40% vs 5,17%)
• La majorité (80%) des démotorisations sont partielles • Les démotorisations totales ne concernent que 1% des
ménages (pour ceux qui étaient motorisés, la “norme” est bien de le rester)
• La probabilité de réduire son équipement s’accroît naturellement avec le nombre de voitures dans le ménage (volatilité des structures de ménages)
Ins$tutFrançaisdesSciencesetTechnologiesdesTransports,del’AménagementetdesRéseaux 52
Facteurs influençant la démotorisation
Age (du chef de famille) :
Statut d‘activité (chef de famille) : Réduction de la taille du ménage Déménagement
Ins$tutFrançaisdesSciencesetTechnologiesdesTransports,del’AménagementetdesRéseaux 53
Raisons de se démotoriser (1999-2001) FRANCE: Main reasons mentioned for total demotorisation
0,0 10,0 20,0 30,0 40,0 50,0 60,0
change in household structure
health reasons
maintenance too expensive
preference for public transport
difficult to drive and park
change in professional situation
change in residential location
car out of order
preference for 2 wheels
concern with pollution
too old to have a car
preference for car renting
other
2001
2000
1999
(réponses multiples)
Ins$tutFrançaisdesSciencesetTechnologiesdesTransports,del’AménagementetdesRéseaux 54
Quelques premières actualisations (1/3) 2014 et 2015
• Parmi les 16% de non motorisés, une grosse moitié a été motorisée par le passé
ParcAuto2014;parmi6642ménagesrépondant ParcAuto2015;parmi7122ménagesrépondantnbvoi brut %pondéré MFrance nbvoi brut %pondéré MFrance0 832 16% 4,283 0 959 16% 4,3251 3240 48% 12,728 1 3415 46% 12,4822 2118 30% 8,144 2 2275 31% 8,3823 394 5% 1,400 3 400 5% 1,3754+ 58 1% 0,220 4+ 73 1% 0,279
ménages 6642 100% 26,775 ménages 7122 100% 26,843 ParcAuto2014;parmiles832 ParcAuto2015;parmiles959 voipassé brut %pondéré MFrance voipassé brut %pondéré MFrance
oui 457 52% 2,203 oui 526 55% 2,264non 373 48% 2,073 non 382 45% 1,842total 830 100% 4,276 total 908 100% 4,106
Ins$tutFrançaisdesSciencesetTechnologiesdesTransports,del’AménagementetdesRéseaux 55
Quelques premières actualisations (2/3) 2014
• Démotorisés 3 mois au cours des 5 années précédentes ParcAuto2014;parmi5452répondant
demo3moi brut %pondéré MFranceoui 92 2% 0,418non 5360 98% 20,792total 5452 100% 21,210
ParcAuto2014;parmiles92raidemo3 brut %pondéré MFrance
périodechômage 3 4% 0,016difficultésfinancières 12 13% 0,052pertepoints 1 1% 0,005délairemplacement,panneaccident 23 26% 0,104autre 48 56% 0,222total 87 100% 0,399
Ins$tutFrançaisdesSciencesetTechnologiesdesTransports,del’AménagementetdesRéseaux 56
Quelques premières actualisations (3/3) 2014
• Date et raisons
des démotorisés
observés l’année
2014
ParcAuto2014;parmiles832 voipassé brut %pondéré MFrance
oui 457 52% 2,203non 373 48% 2,073total 830 100% 4,276
ParcAuto2014;parmiles457datedemo brut %pondéré MFrance
moinsd'unan 43 12% 0,2541àmoinsde2ans 29 7% 0,1642àmoinsde3ans 33 8% 0,1653àmoinsde5ans 42 9% 0,1975àmoinsde10ans 73 16% 0,35110àmoinsde20ans 133 27% 0,601
20ansouplus 100 21% 0,456total 453 100% 2,188
ParcAuto2014;parmiles457QuelquesraisonsmenOonnées brut %brut
chgtsituaOonfamiliale(deuil,divorce) 169 37,0%l'entreOenrevenaittropcher 103 22,5%pourdesraisonsdesanté 92 20,1%autre 88 19,3%préférencepourlesTC 85 18,6%préférencepourles2R 14 3,1%craintedepolluer 13 2,8%
Ins$tutFrançaisdesSciencesetTechnologiesdesTransports,del’AménagementetdesRéseaux 57
Le pétrole : ressource épuisable…
Cours "spot" du pétrole
0
20
40
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100
120
1970 1975 1980 1985 1990 1995 2000 2005
$ courant
$ 2007
€ courant
€ 2007
1er choc oct 1973
4.31$
2e choc Jan 1979 14.85$
Iran-Irak Sept 1980
36$
chute 1986 15$
Guerre Golfe Aou 1990
21.17$
11 Sept 25.88$
Guerre Irak Mars 2003
33.55$
Guerre Liban Aou 2006
73.05$
Fev 2008 100$
Cours « spot » du pétrole (€ 2007)
Les incertitudes sur la production rendent difficile toute prévision
Son prix est : - en hausse - soumis à des soubresauts (au gré de hausses de la demande, hausses des prix, spéculation, épisodes de crise éco, géo, …)
-> Il faut s’habituer à un pétrole cher, -> un ou plusieurs autres épisodes de hausse (bientôt, ampleur ≥ 2008) : probabilité forte
Ins$tutFrançaisdesSciencesetTechnologiesdesTransports,del’AménagementetdesRéseaux 58
Adaptation aux variations de prix des carburants (ce qu’on en disait début 2000, AIE, IfV, Inrets)
Numéro 11 Novembre 2005
• +10% du prix à la pompe => • court terme : -1% (à -2%) de la circulation automobile • long terme : +1 à 2% de fréquentation des TC
(Bresson, Dargay, Madre, Pirotte, 2004) et -7% de la consommation auto
(Lee Schipper, Johansson, 1997), répartis en : -1% sur la croissance du parc automobile -2% sur le kilométrage (-4% sur autoroute) -3% à -4% dûs à l'orientation des automobilistes et constructeurs vers des véhicules moins gourmands (Diesel)
• En raison des alternatives disponibles, l'effet-prix sur les KM voiture est plus marqué :
- à Paris et petite couronne, qu'en grande couronne - et en grande couronne, qu'en province
Ins$tutFrançaisdesSciencesetTechnologiesdesTransports,del’AménagementetdesRéseaux 59
Jusqu’au début des 2000 (suite) : Parc et circulation (source : panel ParcAuto, CCTN)
KM auto : 12000 -> 13500
Dont en ville : 4500 -> 4000 (33 -> 31%)
Dont travail : 3900 -> 4200
(32,5% -> 31,5%)
Circulation (milliards km) : 300 en 1990, 400 en 2000
vers 420 en 2012 ?
Km par auto (103 km)
Circulation (1010 km)
Parc ménages (106)
Ménages (106)
+3%/an
+2%/an
+1%/an
Ins$tutFrançaisdesSciencesetTechnologiesdesTransports,del’AménagementetdesRéseaux 60
Circulation nationale « en stagnation »
Circulation automobile (IC95 =±1,5%) : 2002 : 401,4 (+0,8%) 2003 : 404,2 (+0,7%) 2004 : 403,3 (-0,2%) 2005 : 397,8 (-1,4%) 2006 : 395,8 (-0,5%) 2007 : 398,0 (+0,6%) 2008 : 393,9 (-1,0%)
KMvp : 13800 à 13000 entre 2000 et 2007 Quels réseaux (indicateurs ?) Changement depuis 2005 seulement ?
0
50
100
150
200
250
300
350
400
450
1990
1992
1994
1996
1998
2000
2002
2004
2006
VPD
VPE
Bilans annuels (CCTN) L’effet-prix résume bien les tendances 2000-2003 2003-2006
prix moyen au litre -13,9% +19,6%kilometrage moyen -0,0% -5,0%consommation moyenne -3,9% -3,7%Parc VP +5,7% +3,0%circulation totale +5,6% -2,1%consommation totale +1,4% -5,7%
d'apres : Bilans annuels circulation, CCTN
Suites prospectives avancées : déjà toutes à revoir ?
tendances d’évolution trafics, TUGES 2007 Variations des trafics 2005/1990 2025/2005total fret (247 Md T*km) + 41% + 35%fret LD (64) + 33% + 27%fret MD (174) + 43% + 37%marchandises en ville (9,4) + 49%total voy (712 Md Voy*km) + 23% + 38%voy LD (205) + 22% + 75%voy MD (16) + 27%voy CD (491) + 23% + 23%Gpe TUGES 3 (et CCTN)
Ins$tutFrançaisdesSciencesetTechnologiesdesTransports,del’AménagementetdesRéseaux 61
Peak travel de Millard-Ball et Lee Schipper, soumis à Transport Reviews 2011
Vers une saturation de la demande de déplacement ? (recherche 2012)
• Palier du bilan CCTN depuis 2005, baisses mobilité locales depuis 2006
• Goodwin, 2010 : « peak car ? » Eating miles is not an end in itself Kuhnimhof, Buehler, Dargay, TRB 2011 : A new generation, travel trends among young Germans and Briton • Millard-Ball & Schipper, 2011 : « peak travel ? » (USA, GB, Canada, Suède, France, Allemagne, Japon, Australie 1970-2008)
Les projections de la demande d’énergie et des émissions de CO2 « pourraient être plus basses que précédemment prévu » (AIE)… Implications notables pour les politiques publiques (et la ville). Mai où va la circulation (-1% à +2% par an…) ?
Ins$tutFrançaisdesSciencesetTechnologiesdesTransports,del’AménagementetdesRéseaux 62
Coût du Carburant automobile / km
60
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1978 1980 1982 1984 1986 1988 1990 1992 1994 1996 1998 2000 2002 2004
Coût Carb/km
Monnaie constante, indice 100 en 1978
Ø 1970 8 mn/litre
Ø 2005 4 mn/litre équivalent-travail et dépendance auto
(Beauvais pour ADEME / FNAUT)
Ins$tutFrançaisdesSciencesetTechnologiesdesTransports,del’AménagementetdesRéseaux 63
Auto : Coût du Carburant / km vs Kilométrage
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1978 1980 1982 1984 1986 1988 1990 1992 1994 1996 1998 2000 2002 2004
Coût Carb / km km moyen du parc
Ins$tutFrançaisdesSciencesetTechnologiesdesTransports,del’AménagementetdesRéseaux 64
Coût du carburant/km, Km auto vs Prix TCU…
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1978 1980 1982 1984 1986 1988 1990 1992 1994 1996 1998 2000 2002 2004
Coût Carb / km km moyen du parc
Monnaie constante, indice 100 en 1978
Ins$tutFrançaisdesSciencesetTechnologiesdesTransports,del’AménagementetdesRéseaux 65
Indicateur local de mobilité (nb) face au prix carburant et au km
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1978 1980 1982 1984 1986 1988 1990 1992 1994 1996 1998 2000 2002 2004
Coût Carb / km km moyen du parc
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2006
Coût Carb/km km parc Paris Lille Lyon
Lyon
Lille
Paris
Ins$tutFrançaisdesSciencesetTechnologiesdesTransports,del’AménagementetdesRéseaux 66
• 1994-2008 : la mobilité locale en France a peu changé, en moyenne • Mais évolutions opposées grandes agglomérations vs zones peu denses • Grandes agglos : actifs et étudiants se déplacent moins souvent et
moins longtemps au cours d’une journée. Plus nombreux à n’aller qu’une fois/jour sur lieu de travail-études, sans autres activités à l’extérieur
• Hors grandes agglos, distances de plus en plus longues entre résidences et différents lieux d’activité, notamment travail ou courses. Les ménages possèdent davantage de voitures et les utilisent plus
• Sommaire : • 175 millions de déplacements locaux quotidiens en 2008 • Les domiciles : de plus en plus loin des lieux d’activités, surtout hors des
grandes agglos • La voiture ne fait plus gagner autant de temps • Les citadins modifient leurs comportements pour moins se déplacer
Mais que dit l’ENTD ?
Ins$tutFrançaisdesSciencesetTechnologiesdesTransports,del’AménagementetdesRéseaux 67
Résumé des adaptations (1999-2007) aux épisodes de hausse des carburants
• En moyenne avant 2008, faible diminution (préservation ?) du km/ménage mais orientation (si possible) vers des modèles moins énergivores… Pour les mêmes ménages suivis au fil du temps (appariements données de panel) :
• Pic 2000 : double effet revenu et localisation. Ø Les plus « dépendants » (pauvres et excentrés) réduisent le moins leur km faute d'alternative Ø E(km) = -0,23 CT et -0,37 LT. Diesel : ‘rouler plus en dépensant moins’
• Hausse continue 2003-2006 : +complexe, effets revenu, localisation et cycle de vie; Ø Diesel : ‘rouler autant en stabilisant la dépense’ plutôt que ‘rouler plus en dépensant moins’ Ø Urbains, actifs aux faibles km domicile-travail => plus élastiques
• Modèle économétrique sur 1999-2007 : décompose élasticités-prix (entre équipement et usage (-0,26 / -0,46), mais aussi au cours du temps : ménages plus sensibles après 2003 qu’avant)
Ø +10% du prix à la pompe => demande de carburant -3% CT et -7,6% LT Ø Différenciations selon effets économiques et surtout géographiques Ø Ménages aussi sensibles à la volatilité intra-annuelle
Ins$tutFrançaisdesSciencesetTechnologiesdesTransports,del’AménagementetdesRéseaux 68
Test sur les effets revenu et localisation (1999-2007) l En milieu peu dense, on ne peut rejeter l’hypothèse d’inélasticité
de l’automobilité des ménages pauvres et riches
l Parmi les ménages riches (et contrairement aux ménages pauvres), il y a des différences significatives d’élasticités selon la densité de leur commune de résidence
l Les ménages riches en milieu dense ont une automobilité statistiquement plus élastique que tous les autres ménages vivant dans un milieu moins dense, quel que soit leur revenu
Ins$tutFrançaisdesSciencesetTechnologiesdesTransports,del’AménagementetdesRéseaux 69
• Rupture nette entre 2004-2007 et 1er semestre 2008 • 2008 en nette accentuation : à la hausse, nouvel effort pour les moins aisés (km/ménage pas tous maintenus), et surveillance continue à la baisse, mais certains ne pouvaient s’adapter que provisoirement -> vulnérabilité
Réactions face aux hausses depuis 2004 Le déclaratif : «Comment avez-vous réagi cette année?»
62
16
3234
52 2
54
3229
33
5 4 3 2
62
3128 28
5 4 3 2
55
33
2529
5 52 2
52
47
30
22
5 42 1
S'est
approvisionné
dans les stations
services les moins
chères
A moins roulé A changé de style
de conduite pour
rouler "à
l'économie"
N'a rien changé à
son comportement
A utilisé d'autres
moyens de
transport
A fait des
économies dans
d'autres domaines
pour pouvoir
continuer à rouler
Autre A changé de
voiture
2004 2005 2006 2007 2008
Ins$tutFrançaisdesSciencesetTechnologiesdesTransports,del’AménagementetdesRéseaux 70
Potentiellement vulnérables (source : ParcAuto)
Parc 2006 France entiere Q1 (<738,50 e)
Effectif menages 100% 20%
dont periurbain 35% 8%
voitures/men 1,27 1,14
dont periurbain 1,55 1,46
depense carb/rev 5,2% 10,3%
dont periurbain 6,7% 12,7%
loyercredit/rev 25,7% 49,9%
dont periurbain 26,2% 47,9%
• À demande d’énergie inchangée (selon scénarios 150 et 250$ baril), la hausse pourrait être de 7 à 17% du revenu dans Q1 dont 2/3 chauffage 1/3 transport, sans marges de manœuvre (Groupe CGDD 2008 « Impact d’une forte hausse du pétrole », cf. aussi « mobilité vulnérable » de Vanco, Verry, CERTU)
• Serait bon de compléter : dépense TC, dépense d’énergie du logement… • Et : « Quelles adaptations des plus vulnérables en 2008, 2011 ? »
• Les plus excentrés se recrutent aussi dans les premiers déciles • Au fil du temps (RP 90-99), l’excentration a été de moins en moins un choix
Ins$tutFrançaisdesSciencesetTechnologiesdesTransports,del’AménagementetdesRéseaux 71
2008-2015: le covoiturage domicile-travail n’augmente pas !
6,6% ± 0,59 4,7% ± 0,51 Domicile-travail
6,8% ± 0,60
9,6% ± 0,70
longue distance
Source : Panel ParcAuto (Sofres, ADEME-CCFA-IFSTTAR-DSCR)
« Avez-vous pratiqué durant l’année? »
Par exemple, 2014 p.r. 2013 : • 2% commencent à pratiquer • 3% cessent • 2% y restent fidèles
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Pénétration de nouvelles technologies pour moins d’énergie fossile ?
De la difficulté de scénarios de rupture : Lois de survie et renouvellement du parc (d’après [Thèse Kolli, 2012])
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Dynamique démographique du parc : le constat du vieillissement
Diésélisation du parc
Développement du premier équipement à partir du marché de
l’occasion
Stagnation des immatriculations de
véhicules neufs
Etalement Urbain
Accroissement du permis et de l’usage chez les femmes
Hausse de la durée de vie des véhicules
particuliers
Multi-équipement Baisse de
l’intensité d’usage
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constat : vieillissement et forte inertie du parc
Age moyen et âge médian
Source: Panel « Parc Auto » TNS-Sofres
Année d’observation
En 20 ans l’âge moyen du parc a augmenté de 2 ans
« Balladurette » et « Jupette »
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Bilan de la prime à la casse (2009-2010) • Une augmentation des immatriculations de véhicules neufs sur la période :
- 2007 et 2008 : 2,1 millions - 2009 : 2,3 millions - 2010 : 2,25 millions - 2011 : 2,20 millions… et 2012 : 1,90 millions
• Impact significatif mais modéré sur le parc (poids VN, âge, E/D, niveau de gamme)
• Vu fin 2011, associée au bonus-malus, la prime a : • favorisé les ventes de véhicules d’entrée de gamme • contribué à une stabilisation 2009-2010 de l’âge moyen • surtout servi à anticiper des décisions d’achat déjà prises • contribué à infléchir la part du diesel dans ventes et parc • légèrement favorisé les transferts occasion –> neuf • Légèrement favorisé les motorisations alternatives
Part Marché (Hybride + élec.) = 0,7% (Parc 34 M) • Mais vu dès fin 2012,
l’après-prime ramène clairement la déprime
Evolution des immats VN (CVS-CJO)
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Ajustement taux de survie transversaux par une loi de Weibull
0,00
0,10
0,20
0,30
0,40
0,50
0,60
0,70
0,80
0,90
1,00
1,10
0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30
MOYENNE 84-87 MOYENNE 92-95 MOYENNE 96-99 MOYENNE 00-03 MOYENNE 04-08 Ajustement Weibull 84-87 Ajustement Weibull 92-95 Ajustement Weibull 96-99 Ajustement Weibull 00-03 Ajustement Weibull 04-08
Période 1984 à 1987, durée de vie médiane: 8,6 ans
Accroissement de la durée de vie
Age
Période 2004 à 2008,
durée de vie médiane: 13,2 ans
Taux
de
surv
ie
( )t
wS t eα
β⎛ ⎞−⎜ ⎟⎝ ⎠=
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Estimation des durées de vie des véhicules par type de motorisation
Durée de vie médiane VP diesel : 13,1 ans
(2000-2008)
Durée de vie médiane VP essence : 11,1 ans
(2000-2008)
Essence Diesel
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- Hyp : diffusion des hybrides et électriques : 30% à 2020 [Depoorter et Assimon, 2011] (7,5% en 2016, 35% en 2025)
Deux scénarios de structure du parc pour 2020 (!)
- Hyp : diffusion des hybrides et électriques : 10% des immats à 2020 [Duval-Destin, 2010]
0
200
400
600
800
1000
1200
1400
1600 VP diesel observé
VP essence observé
VP diesel hyp. haute
VP essence hyp. haute
VP essence hyp. basse
VP diesel hyp. basse
VP hybrides hyp. haute
VP hybrides hyp. basse
à 2020 (DD) : 72% diesel, 25% essence et 3% hybrides
D
E
H 0
200
400
600
800
1000
1200
1400
1600 VP diesel observé
VP essence observé
VP diesel hyp. haute
VP essence hyp. haute
VP essence hyp. basse
VP diesel hyp. basse
VP hybrides hyp. haute
VP hybrides hyp. basse
à 2020 (DA) : 71% diesel, 22% essence et 7% hybrides
D
E
H
Hyp : lois de survie transversales de 2008 (E/D) et moyenne (?) pour hybrides Hyp : immatriculations de 2 à 2,1 M/an
Note : immatriculations observées 2013 : hybrides 2,5%, électriques 0,5% Hypothèses à affiner VE, prolongateur d’autonomie, hydrogène
(hybridation standard ? Mais pb VE : autonomie / poids) – actualisation 2015
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Statistique actuelle : motorisation du parc et des
immatriculations neuves en 2015
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Merci de votre attention, place aux questions, discussions…