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Ins$tut Français des Sciences et Technologies des Transports, de l’Aménagement et des Réseaux 1 «ParcAuto» : description de l’enquête et de la base de données Modes d’interrogation… et quelques illustrations de travaux Formation du 7 juin 2017 L. Hivert (AME - DEST)

«ParcAuto» : description de l’enquête et de la base de données

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«ParcAuto» : description de l’enquête et de la base de données Modes d’interrogation… et quelques illustrations de travaux

Formation du 7 juin 2017 L. Hivert (AME - DEST)

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au sommaire… •  Introduction : un besoin de recueil et d’analyse de données

panélisées •  Description de la source :

•  l’enquête et la base de données, •  questionnaires, •  architecture logique de la base, •  représentativité, pondérations, •  évolutions au cours du temps, •  problèmes et pièges

•  Modes d’extraction et d’interrogation de la base, ressources intranet •  Illustration de résultats :

•  travaux récents Inrets, Ifsttar, •  grandes tendances du parc récent, 15 ans de circulation, •  hausse des carburants depuis 1999, lien avec l’inflexion de la mobilité

locale •  Quelques travaux pratiques

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Un besoin de recueil et d’analyse •  Face à une auto toujours (?) en développement, avec

augmentation : •  des trafics et congestions •  des inégalités d’accès à la mobilité (économiques, sociales,

spatiales) et de la dépendance •  des externalités négatives (bruit, émissions), et de la sensibilité

•  Quelle place pour l’automobilité ? Caractère soutenable ?

•  Observer, analyser, comprendre les évolutions •  comportements de motorisation et de mobilité (équipement :

volume et structure parc, et usage : km, consommation) •  mécanismes de formation de ces comportements •  changements à l’œuvre et déterminants susceptibles de faire

évoluer inégalités et dépendance •  évolutions dynamiques (éclairées par rétrospective)

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Recours aux données de panels : observation et analyses longitudinales

•  Au niveau individuel, les comportements (automobiles) bien moins stables qu’au vu des évolutions agrégées •  basculement (non-mono-multi, petit-grand rouleur, ...)

par à-coups, en fonction de transitions déterminantes, variation inter-individuelle et temporelle du degré de dépendance (histoire de vie des ménages)

•  Caractériser groupes de ménages en fonction

de leurs évolutions de comportement •  Mesurer différentiels (équipement, usage) sur des comportements

stabilisés “avant” et “après” transition •  Estimer inertie/changements possibles, niveaux de saturation

(équipement, automobilité, dont part au sein de la mobilité globale comme seul le permet le panel allemand MOP). - Cf. Rapport Cadmium

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Enquête annuelle «ParcAuto» source de données pour équipement et usage automobile

•  Enquête annuelle conçue et développée par Ifsttar et Sofres

•  « En fin d’année » depuis 1984 (INRETS-ADEME-CCFA-FFSA-DSCR-SOeS)

•  Parc à disposition des ménages (permis B)

•  Connaître et suivre les évolutions de l’équipement (volume, structure) et l’usage (km, conso) automobile (et + récent 2RM) au cours des 12 derniers mois en France, comportements des utilisateurs

•  Conduite par TNS-Sofres, auto-administrée voie postale : 10 000 questionnaires envoyés à un échantillon (1/3 Metascope) représentatif des ménages en France (taux de retour de 65 à 75%)

•  Panélisation : 1/3 (théorique) à 1/4 (réel) de l’échantillon renouvelé chaque année

(!attention: purge!); permet des appariements pluriannuels)

C C F A

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Focus équipement remarquable : la Base de Données « ParcAuto »

•  Base développée à Ifsttar depuis le début des 80’ •  Contient toutes vagues annuelles d’une enquête

auto-administrée par voie postale (TNS) - « fin d’année » de 1984 à 2016 (bientôt)

(IFSTTAR-ADEME-CCFA-DSCR - SOeS-FFSA) -  Auprès d’un panel de 10,000 ménages

représentatifs France entière (taux de retour des questionnaires ~70%)

-  Échantillon renouvelé de moins d’1/3 par an

•  Permet analyses longitudinales pour suivre de façon désagrégée les comportements des ménages et leurs changements sur : - l’équipement: parc (et marché) dont ils disposent (volume et structure, gamme, puissance, etc., tous permis B) - l’usage: kilométrages, par motifs, consommation - opinions et comportements : types d’usages et d’usagers (principaux, secondaires)

C C F A - Autres partenaires : LTE, (LPC, TS2, dynav), STIF, CGDD, académiques

- Depuis la création de l’Ifsttar : 15 ACLI, 40 COM, 10 OS, 8 RAPP, 7 TH (dont 1 Abertis), 12 INV

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de l’enquête Sofres… …à la base de données panélisée Ifsttar

•  Un des derniers et des plus importants outils permettant d’observer “en continu” : le marché (N/O), le parc à disposition (volume et structure), le comportement des ménages (notamment km)

•  La base de données “parc” (sous ingres, Unix puis Linux), •  organisée, maintenue et exploitée à l’INRETS, puis à l’IFSTTAR •  toutes vagues annuelles du milieu années 80 à nos jours (1983-2015,

bientôt 2016)

•  Permet de suivre dynamique des comportements grâce à : •  Indicateurs globaux en coupe instantanée (volume, bilan km, conso.) •  Analyses longitudinales désagrégées, par appariement pondéré

d’observations sur plusieurs années d’enquête (ex : “nouveaux diésélistes” 1985-2000, ou réactions et vulnérabilité face à la hausse des prix carburants 1999-2008) > Recours nécessaire aux panels pour caractériser évolutions de comportement par groupes de ménages ou automobilistes

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Autre avantage de la « panélisation »

•  Le panel permet de se focaliser sur des sujets spécifiques (actualité, ..) ou sur des sous-échantillons spécifiques •  Pour une analyse plus détaillée •  Voire en réinterrogeant avec un questionnaire ad hoc

(prochainement entretiens quali)

•  Exemple : “Les nouveaux diésélistes”, étude et enquête initialement financée par la MIES •  Se souciant de la pénétration du diesel dans le parc (un important

levier du trafic en France) •  Et des effets à long terme du phénomène sur les GES et le changement climatique

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périiurbain, petite agglo.2 pers.prof. intermédiaire 6-15 kF

chgts travail et domicileH < 35 ans

ville-centre, gde ville, Paris> 4 pers.cadre sup. 15-25 kF

agrand. famille H > 35 ans

périiurbain, grande agglo.1,2,3 pers.prof. intermédiaire 6-15 kF

qq. chgts domicile, travailF < 35 ans

coût/kmavantageux

gazole - cheréconomique

+ robuste

Femme active petit rouleurpetit diesel d’occasion

PAS TURBO

TURBO

9%19%

34%

38%

Cadre, fam. Nbeuse Gde routière occasion

jeune actif hypermobile Petit diesel d’occasion

retraité, seniordiesel neuf principal

KM

âge

35 000 km(+ 17 000)

8 000 F(+160)

17 500 km(+ 2 000)

4 000 F(- 2 150)

18 000 km (+ 1 500)

4 500 F(- 3 300)

18 500(+ 3 000)

5 400 F(- 2 750)

travail

travail quotidien, vacances

vacances

banlieue, ville moyenne2, 4 pers.retraité 10-15 kF

situation stable H > 50 ans

tout incitepeu entretien

dure +

devais faire+ de km

voulais+

grande

dure +,peu entretien

gazole - cher

R,KM

âge

cadre (sup et moy), famille nbeuse

35 %

38 %

5 %

15%

7 %

18 000 km (+ 4 000)

5 000 F (- 1 500)

retraité, senior mono-équipé

18 000 km (+ 2 500)

5 0 00 F (- 2 000)

26 0 00 km (- 8 500)

7 5 00 F (- 7 000)

foyer bimotorisé chef femme

17 000 km (+ 3 000)

4000 F (- 2 000)

34 000 km (+ 27 000)

10000 F (+ 7 000)

jeune (actif, étud) s’équipant

foyer jeune riche voiture du chef

travail

scolaire,prof.,achat

travail

scolaire,week-end

loisirs, achats

Plutôt recours Neuf Véh. souvent secondaire

qq entrées vie active

fort recours Occasion montée en puissance

augm. équipement récemment péri des grandes villes

foyer bimotorisé parfois secondaire

parfois neuf augm. motif loisir

péri, rural villes centre

agglos millionaires pers. seule ou couple

faible revenu remplact du véh. unique

baisse en puissance remplact véh. secondaire dès la 1ère période 94-95

péri de petites agglos et rural

« Nouveaux Diésélistes » (MIES, MEDDM)

1985-1995 1995-2000

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Importante mise en garde juridique : données non diffusables

•  Selon ses CGV, TNS-Sofres reste propriétaire des données (et les revend ! et il existe d’autres financeurs/données que ceux du pool précité)

•  Bien que financeur, seulement depuis 2010, nous (Inrets/Ifsttar) avons un « rôle » particulier car : •  Nous étions les seuls à acquérir-engranger-traiter les fichiers •  En offrant la primeur de nos résultats au club de financeurs

•  Mais : Nous n’avons qu’une licence d’utilisation, restreinte à l’Ifsttar seulement (refus de diffusion à Mines, Ponts, ENS, et chercheurs étrangers, … STIF, tutelle MTES) •  Les données ne doivent pas sortir. Arrangements via : •  conventions d’accueil (Toshi, Benjamin, Masashi, Peter, STIF, CGDD) •  co-signatures de productions •  Côté club financeurs, à chaque recherche : accord préalable + diffusion

privilégiée des résultats

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Votre foyer et l’automobile : renseignements ménage (dont adultes depuis 1994), 3 voitures décrites au maximum

NB : Lecture optique depuis 2003

Questionnaires (1) : foyer

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Vous et l’automobile : pratiques et opinions de l’individu Kish, conducteur ou non (depuis 1990)

Questionnaires (2) : le Kish

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Sans oublier le formulaire de participation au panel (dernier ravalement ~6 mois) : socio-éco du ménage et du kish, individus

Questionnaires (3) : entrée Metascope

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Objectifs détaillés de l’enquête : recueils et analyses portant sur (cf. présentation Sofres)

•  Structure du parc des ménages : âge, durée de détention, état à l’achat, gamme, puissance, marque-modèle, motorisation et carburant •  Tendances lourdes, évolutions récentes : taux d’équipement et de motorisation (mono, multi), volume et structure du parc, poids des nouvelles immatriculations, rôle Diesel •  Comportements d'utilisation : kilométrage annuel (par réseaux) et compteur, consommation, fréquence et motifs d'utilisation, opérations d’entretien-réparation effectuées •  Profils spécifiques, sous-populations : hommes/femmes, seniors/jeunes, petits/gros rouleurs, diésélistes, etc., attitudes et opinions •  Segmentation par descriptif socio-démographique des utilisateurs (région, habitat, sexe, âge, nombre d’enfants, profession, revenu)

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Thématiques des questionnaires (2008-2010, anciens consultables)

•  Permis et points (gagnés/perdus) •  Transports en commun (fréquence, abonnement, dépenses) par adulte •  Location de voitures (courte/longue durée, contexte, motif) •  Voitures actuelles du foyer (descriptif standard, auxiliaires) et 2 roues motorisés (nouveauté 2008-9) •  Contrats de garantie/d’entretien et d’assurances •  Achat (année, état, km, provenance, prix) •  Caractéristiques des utilisateurs (principal/occasionnels) •  Usage des véhicules du foyer (conso, km, fréquence, motifs dont D-T, réseaux (V/R/A) •  Usages pour week-ends et vacances : fréquences départs, kilométrage annuel (non souscrit 2008) •  Précédentes voitures du foyer (remplacement, caractéristiques et destination) •  Les foyers démotorisés/non motorisés •  Revenu annuel, nombre d’actifs, déménagement, dépenses de logement (depuis 2000)

•  Les transports en commun (existence station, desserte lieu travail, rabattement, modes habituels, multimodalité des déplacements quotidiens 4 dernières semaines) •  Lien utilisateur principal - voiture actuelle

Nouveautés : •  Comportement face à la hausse du prix des carburants (2004) + réaction face à la diminution dernier trimestre (2008) •  Covoiturage domicile-travail (2008) •  Modes/services innovants : usage et fréquence de vélos et voitures partagés (2007)

Non acquis par le club : •  Module ravitaillement carburant •  Opinion sur entretien-réparations et contrôle •  Opinions sur l’Automobile •  Intentions d’achat

Données fusionnées avec celles à l’entrée panel : caract. socio-éco-géo-démographiques des foyers, infos logement et équipements

« Votre foyer et l’automobile » : « Vous et l’automobile » (Kish)

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Questions récentes Quelques thématiques

•  Dépenses, budget (auto, TC, logement) •  Locations (VP, VUL) •  Réactions aux hausses de prix du carburant •  2RM (équipement et usage) •  Équipements et auxiliaires des véhicules •  Opinions individuelles (auto / environnement) •  Covoiturages, auto-partages •  Nouveaux autocars pour liaisons inter-régionales

Cette année (PA17 décrivant 2016) : •  Moyens d’accéder à l’occasion •  Usage des taxis et des VTC •  Trajets dans et vers Paris •  Handicap et gêne dans le transport •  Certificat qualité de l’air •  Accepter d’être conduit par un véhicule autonome

Bientôt (probablement) : •  Opinion, acceptabilité VA (sentiment de sécurité,

confiance dans la technologie, que le véhicule soit particulier ou collectif)

o  Évolution du parc et de son usage (bilan annuel de la circulation, découplage ? Peak car travel, différenciations économiques et sociales)

o  Passer de l’essence au diesel dans les années 90 et 2000

o  Impacts des hausses carburant (dépendance, vulnérabilité)

o  Nouveaux usages et services (car-pooling, car-sharing)

o  Démotorisation (ANR MoDe) – quanti et quali

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structure logique, observations Effectifs bruts (après envoi de 10 000 quest.) (vagues 2002 / 2008 / 2010 / 2015) •  6466 / 7270 / 6789 / 7122 ménages (6606 en 2016) •  8249 / 9827 / 9133 / 9371 voitures (? en 2016) •  (15059 / 16779 / 15405 / 15490 individus)

MÉNAGEF01 : caract. foyer à l'entrée dans le panel

F04 : questions kishF06 : dépenses logement

F12 : questions foyerF19 : caract. individus du foyer

VOITURE PRINCIPALEF13 : voitures à disposition

2ÈME VOITURE 3ÈME VOITURE

bdcom

agsaa

Individus, adultes

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TITRE DE L'ENQUÊTE PARC AUTOMOBILE FRANçAIS

ANNÉE DU RECUEIL 1999ORGANISMES RESPONSABLES INRETS/ADEME/DSCR/CCFA (SOFRES)TAILLE D'ÉCHANTILLON 10 000 ménagesREPRÉSENTATIVITÉ France métropolitaine, parc à dispositionUNITÉ STATISTIQUE ménageTYPE DE RECUEIL Panel autoadministré par voie postaleTAUX DE RETOUR 68,72%CHAMP DE L'ENQUÊTE différentes automobiles à disposition

des ménages du panel SOFRES(1/2 échantillon MÉTASCOPE)

DESCRIPTION DES NIVEAUX niveau 1 : descriptif ménageniveau 2 : descriptif voiture du foyer (de zéro à trois)niveau 3 : descriptif des pratiques d'un conducteur du foyer

OBJECTIF FOURNIR UNE PHOTOGRAPHIE DU PARC AUTOdescription, et évolutions, du parc détenu par les ménages

caractéristiques techniques, usages et usagersTYPE DE PONDÉRATION redressé FRANCE ENTIÈRE sur cinq critères

(PCS et âge du chef, région, taille d'agglo., taille ménage)véhicules et cond. redressés p.r. au PARC TOTAL

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VARIABLES RECUEILLIES niveau ménage :descriptif standard de la SOFRESsocio-démographie du ménageéquipements du foyermotorisationpondération ménageniveau voiture :descriptif des caractéristiques techniquesparamètres d'usage (kiloémtrages, consommations)descriptif de l'utilisateur ppal et des utilisateurs occas.pondération voiture, caract. de la voiture précédenteniveau kish (conducteur ou non) :descriptif des pratiques et opinions d'un conducteurattitudes vis-à-vis de la circulation, des transports collectifsopinion sur l'acquisition d'une voiture électriquequestions multimodalité, pondération conducteur

Vague annuelle d'environ 7,1 Mo6872 cartes ménages ; 8778 cartes véhicules

TECHNIQUE fusionnées avec les données BDCOM90 et agsaaexploité sur station de travail Unix

à l'aide de logiciels d'analyse de données : SPSS-X et SASet du SGBD INGRES pour la fusion des vagues annuelles

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Relations dans la base « parc » (SGBD Ingres vers tables SAS)

•  menage84 à menage15 (ident puis idpan8) incluant les informations du niveau Kish, et ajout : Bdcom90 -extrait- (dept, com !90!)

•  vehicule84 à vehicule15 (ident puis idpan8, rang), et ajout : agsaa (1997 à 2005, 2009) (typmine)

•  individu04 à individu15 (ident puis idpan8, rg)

•  labrel, labatt, labmod : non mis à jour •  … prochainement adulte09 (ident, rg)

menage menage individu

vehicule vehicule vehicule

adulte

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Traduction pratique dans la BdD ‘parc’

Relations :

•  menage (ex: menage15, contenant 7 122 t-uples) contient men, foy, kish

•  vehicule (ex: vehicule15, contenant 9 371 t-uples)

•  individu (ex: individu15, contenant 15 490 t-uples) •  deuxrm (ex: deuxrm15, contenant 703 t-uples) •  opi (ex: opi12, contenant 6 766 t-uples)

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Critères de représentativité

5 critères Ménages (pon) : •  Nombre personnes au foyer •  Age du chef de famille •  PCS du chef de famille •  Région de résidence •  Taille d’agglomération

•  statuts professionnels (selon enquête Emploi INSE)

Puis selon taux de retour pour caler taux d’équipement (cf. note Sofres et lexiques 2007) - ponup ?

Parc (ponv) : •  Immatriculations •  Hors société et gros VU

(selon chiffres CCFA depuis 2005)

•  Marque-Modèle, niveau de gamme, état à l’achat (N/O), ancienneté, rang, carburant utilisé

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Evolution de la taille du parc des ménages

En milliers

Le parc des ménages évolue cette année pour atteindre une taille de 33,5 millions de véhicules au 1er janvier 2017

33 505

Base : 10 000 ménages Champ : Ensemble des véhicules à disposition des ménages (Parc Total)

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Taux de retour questionnaires, …et valeurs du CCFA

Dérive du taux de retour, vérification exogène

Depuis 2005 : assujettissement aux valeurs d’immat. CCFA

afin de caler le taux d’équipement des ménages

taux de retour 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016

TOTAL 56,0% 68,1% 72,3% 71,3% 67,6% 67,3% 67,3% 65,5% 66,1% 70,8% 65,7%

Aucun véhicule 67,0% 73,8% 82,9% 91,2% 91,0% 92,0% 93,2% 89,8% 90,6% 88,8% 86,4%

1 véhicule 58,3% 67,7% 72,4% 72,6% 69,2% 69,4% 70,7% 68,5% 69,7% 71,3% 68,2%

2 véhicules 48,0% 64,8% 67,5% 64,0% 59,8% 59,8% 58,0% 55,7% 55,7% 63,9% 57,8%

3+ voitures 59,7% 82,7% 85,5% 75,2% 68,9% 64,5% 63,6% 68,9% 66,8% 76,3% 61,0%

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Changements notables au cours du temps •  1990 : questionnaire Kish •  1994 : élargissement du champ (à tous permis B versus version précédente

hors gros VU - nivgam 9) •  1994 : adultes (permis, TC) 18 ans puis 16 ans •  2000 : questions dépenses de logement •  2001 : élargissement à tous résidents •  2002 : repêchage manquants •  2003 : lecture optique / questions location de véhicules •  2004 : réactions face à hausse carburant, Table des individus •  2005 : assujettissement aux valeurs CCFA pour le niveau d’équipement •  2006 : nouvelle nomenclature PCS 3 chiffres + nouvelle table agsaa (lexiques

de parc05) •  NB : infos_utiles/EvolNomenclatures_Parc.txt •  2007 : modes et services innovants, covoiturage, autopartage (men,foy,kish) •  2008 : réactions hausse mais aussi baisse, etc. – 2008-2009 : 2RM

•  Scoop 2010 : le numéro de panéliste ident passe à 8 caractères (idpan8), •  (niveau logique adultes), table agsaa2009 •  2012 : Table séparée des 2RM •  2015-2016 : questionnaire « allégé »

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La base ‘parc’à l’Ifsttar •  Base de données relationnelle sur serveur Linux ‘Ingres’ (requis : usager Linux et Ingres + accès « select »)

•  Regroupe toutes les vagues de l’enquête de 1984 à 2015 •  Architecture en 3 types de relations (tables menage,

vehicule, individu (nb ≠ kish)), directement issue de la structure logique du recueil

•  Outre les données sur Ingres, les ressources documentaires (questionnaires, plans de saisie, lexiques, nomenclatures, résultats sofres) sont disponibles sur l’intranet : http://intranet.inrets.fr/~hivert/formaparc/

•  Plusieurs modes d’accès aux données : interrogation-extraction via le langage de requêtes SQL (outil unix, SAS-ODBC, etc.)

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Enquête et base ‘documentés’ ici : http://intranet.inrets.fr/~hivert/formaparc

•  Fichier des derniers ajouts/nouveautés •  Questionnaires (au moins de 2001 à

2010), •  Plans de saisie, dessins de fichiers,

lexiques SPSS et nomenclatures, pour documentation

•  Evolution des nomenclatures (infos utiles) •  Exploitations récentes de TNS-Sofres •  Eléments biblio. (notes, dont 4 pages

actualisé) •  Tableau de synthèse pluriannuel Ifsttar en

excel •  TP, etc.

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Repèresrésultats:Exploita$onsSofres

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Repères résultats : Tableau de synthèse

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Noms des variables : Plan de saisie, dessin de fichier

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Libellés occurrences (questionnaire) mais aussi anciens lexiques SPSS (1/2)

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Anciens lexiques SPSS (2/2)

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Mode de connexion serveur Ingres ‘parc’ (Linux)

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Outil d’interrogation direct isql, ingmenu (1/2)

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Outil d’interrogation direct isql, ingmenu (1/2) : résultat requête

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Extraction SAS (avec ODBC)

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Tables fournies a minima (si pas ODBC)

Par exemple (SAS 9.4, windows7 64) :

•  menage15.sas7bdat (20,5 Mo) •  vehicule15.sas7bdat (11,2 Mo)

•  individu15.sas7bdat (2,5 Mo) •  deuxrm15.sas7bdat (262 Ko) •  opi12.sas7bdat (918 Ko)

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Modes d’interrogation-extraction sous Linux (demo dans mon bureau ?)

Ingmenu, isql PROC sql en SAS (8.2)

select ident,pon,nbvoi,reginsee from menage08

extraction puis ftp si micro (outils odbc à l’étude…)

restant sous unix (ex, en batch) ou micro : La table créée en sql est une table sas utilisable…

Ingmenu, listatt

select ident,pon,nbvoi,reginsee from menage08

(select ident,pon,nbvoi,reginsee from menage08);

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Petits et grands problèmes / pièges •  Le millésime : les 12 mois décrits versus « l’approche

commerciale » de l’étude Sofres, à partir de 2004 notée PA05 •  Les exploitations, moyennes : toujours contrôler queues de

distribution, mais aussi manquants, vides et zéros, surtout si on jongle entre les niveaux

•  La logique déclarative annuelle : ne permet pas de problématique liée à l’approche « recueil descriptif fin des mobilités du quotidien »

•  La localisation résidentielle : ancienneté des variables de repérage (detp, com selon bdcom90, zpiu, taille d’agglo et code zonal) vs plus récemment AU2010, UU2010

•  Les appariements longitudinaux : il est possible de réaliser des panels, y compris longs, mais attention aux questions de : •  clés d’appariement (ex : rang véhicules) •  Changements de nomenclatures •  trous, attrition, biais, redressements et pondérations, etc.

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Appariements pluriannuels (clés de jointures)

•  Ménage : ident est bien la clé d’auto-jointure unique pour le ménage; ne change qu’à partir de 2009 (automne 2010)

•  Véhicule : attention à ident + rang puisqu’une voiture ne conserve pas obligatoirement le même rang au fil des ans… •  de 2001 à 2003 rangbf, permet table de passage pour jointure •  « 0 » en 2002, inexistant depuis 2004 et jusqu’en 2000 •  devrait être rétabli en 2009 •  tentatives d’appariements précédents et ultérieurs au DEST

•  Hors longitudinal, jointures entre tables par ident •  Remarque, à chacun sa méthode préférée : jointures dans

des requêtes SQL ou merge dans des tables SAS extraites successivement…

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ci-après illustrations de quelques

résultats Inrets / Ifsttar…

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Travaux récents (et en cours) à l’Ifsttar •  Alimenter bilans de la circulation (CCTN), et lien automobilité - mobilité

quotidienne tous modes •  Changements comportements : démotorisation, localisation-densité-

déménagement, retraite, passages au Diesel (L’auto en Europe, Predit-Ademe 2006)

•  Vieillissement démographique, habitudes modales et multimodales (Cadmium, Predit-Deufrako-Ademe 2008)

•  Réactions-adaptations (équipementt-usage) face hausse(s) prix carburants : Predit 2010, IATBR 2009, WCTR 2010, Eco Bulletin 2011

•  Mais aussi : •  Différenciations sociales et inégalités haut/bas revenus (WCTR 2010), dépenses

(carburant, logement) •  Auxiliaires (pot catalytique, clim) et impact consommation, pastille verte et km des

vieux véhicules urbains… •  Démotorisation et Location-partage Axes24, IVM, IATBR 2006 •  Données de parc pour Diagnostics Environnementaux locaux (Lille 2009) •  Dynamique de renouvellement du parc, analyse des taux de survie, projection et impact environnemental (Thèse 2009-2012)

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Parc automobile des ménages en France quelques grandes tendances (2008)

Équipement : •  Sur 10 ménages, 2 sont sans voiture, 4 sont multi-équipés (plus rapide) •  Taux de motorisation : 1,25 veh/ménage •  (Ville-centre : 0,98 - Banlieue : 1,20 - Périurbain : 1,50 - Rural : 1,66)

Structure du parc : •  État à l’achat : 62% des véhicules sont d’occasion •  Âge : 8,1 ans et plus de 107 000 au compteur (!pénétration innovations!) •  Malgré diversification (urbain, 4x4), toujours plus de 4-7 CV (B+M1 : 73%) •  Diesel : 56% du parc, 77% des immatriculations •  NB : Europe 2007 (ACEA) : immat. <120g CO2 = 10%; immat. 4x4 = 10%

(mais 15,5% vs 9,0% en 2008)

Usage : •  Km/véhicule en légère décroissance (12 500 km, de 12 à 14 de ville à rural), •  dont 30% domicile-travail et dont environ 1/3 «en ville» •  Conso. : -0,32%/an dans les 2000 (6,85 L/100 km, avec 7,32 (E) vs 6,48 (D)) •  Dépenses VP 2007 (INSEE) : 86% dépense transport, 10,2% contre 11,6%men

1990 Budget : 5200 euros/men (6300 par ménage motorisé, contre 5000 en 1990) dont 26% carburants-lubrifiants (39% hors achats) contre 24% en 1990

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Le Diesel des années 2000 : des évolutions diverses

•  Sur le marché du neuf : de 49% en 2000 à …

77% en 2008 (53% en 2014)

•  Dans le parc : de 38% en 2000 à … 56% en 2008 (60% en 2014)

(dans un parc qui croît de 2%/an)

•  Dans la circulation annuelle de 53% en 2001 à … 66% en 2008 (72% en 2014) (circul. ~ constante depuis 2004)

Mais

•  Gazole de moins en moins bon marché, avec un différentiel de : longtemps -30% puis … -16% en 2007 (-15% en 2014)

•  KM/an/auto lentement décroissant de 19 000 (fin 1999) à … 16 000 (fin 2007), entre14 et 15 000 depuis

… voir une causalité dans cette corrélation n’est peut-être pas

simpliste

… le Diesel n’est sans doute plus toujours un recours à la hausse :

cela dépend d’un choix de fiscalité

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La démotorisation vue dans le panel « Parc Auto »

Séminaire MoDe / WP2 Marne-la-Vallée, le 6 mars 2017 WP2 - Demotorisation in France : existing data analysis [email protected]

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Questions liées à la thématique (1/3) (vue en coupe instantanée)

•  Niveau d’équipement du ménage (toutes années) :

ParcAuto2015;parmi7122ménagesrépondantnbvoi brut %pondéré MFrance0 959 16,1% 4,3251 3415 46,5% 12,4822 2275 31,2% 8,3823 400 5,1% 1,3754+ 73 1,0% 0,279

ménages 7122 100,0% 26,843

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Questions liées à la thématique (2/3) (vue en coupe instantanée)

•  Ménages démotorisés et non motorisés (stable 2003-2014) :

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Questions liées à la thématique (3/3) (vue en coupe instantanée)

•  Enquête allégée 2015 (stable en 2016) : •  Non motorisés uniquement (mais référence au passé identique) •  Préférences étoffées pour autres modes

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Différents types de démotorisation (E. Rousseau, 2001)

Partielle versus totale •  Partielle : un ménage multi-équipé réduit son nombre de voitures mais reste

équipé •  Totale : le ménage devient non motorisé

Temporaire versus durable •  Temporaire : on observe une remontée du niveau d’équipement du ménage

(années) après la réduction •  Durable : pas de remontée observée, la réduction est considérée

comme permanente

Relative versus absolue •  Relative : réduction car l’un des conducteurs/permis quitte le ménage •  Absolue : réduction alors que le nombre de conducteurs/permis reste

stable au sein du ménage

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Transitions cumulées d’une année sur l’autre (France, entre 1994 et 1998)

n \ n+1 à l'année n+1

de l'année n 0 voiture / ménage

1 voiture / ménage

2 voitures / ménage

3+ voitures / ménage

Total (distribution n)

0 voiture / ménage 7419 510 33 4 7964

1 voiture / ménage 351 17936 1109 29 19426

2 voitures / ménage 30 1125 6988 318 8461

3+ voitures / ménage 1 58 352 795 1207

Total (distribution n+1) 7801 19630 8483 1146 37059

•  Peu de variations dans les marges cachent des changements plus profonds

•  Le niveau d’équipement s’accroît lentement mais sûrement (passage du triangle inférieur démotorisé au triangle supérieur dont la motorisation augmente)

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Commentaire sur la matrice de transition

•  La distribution de l’époque est de : 21% de ménages non équipés, 53% de mono-équipés, 26% de multi-équipés

•  5% des ménages français réduisent leur équipement d’une année sur l’autre; une proportion un peu supérieure l’accroît (5,40% vs 5,17%)

•  La majorité (80%) des démotorisations sont partielles •  Les démotorisations totales ne concernent que 1% des

ménages (pour ceux qui étaient motorisés, la “norme” est bien de le rester)

•  La probabilité de réduire son équipement s’accroît naturellement avec le nombre de voitures dans le ménage (volatilité des structures de ménages)

Page 52: «ParcAuto» : description de l’enquête et de la base de données

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Facteurs influençant la démotorisation

Age (du chef de famille) :

Statut d‘activité (chef de famille) : Réduction de la taille du ménage Déménagement

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Raisons de se démotoriser (1999-2001) FRANCE: Main reasons mentioned for total demotorisation

0,0 10,0 20,0 30,0 40,0 50,0 60,0

change in household structure

health reasons

maintenance too expensive

preference for public transport

difficult to drive and park

change in professional situation

change in residential location

car out of order

preference for 2 wheels

concern with pollution

too old to have a car

preference for car renting

other

2001

2000

1999

(réponses multiples)

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Quelques premières actualisations (1/3) 2014 et 2015

•  Parmi les 16% de non motorisés, une grosse moitié a été motorisée par le passé

ParcAuto2014;parmi6642ménagesrépondant ParcAuto2015;parmi7122ménagesrépondantnbvoi brut %pondéré MFrance nbvoi brut %pondéré MFrance0 832 16% 4,283 0 959 16% 4,3251 3240 48% 12,728 1 3415 46% 12,4822 2118 30% 8,144 2 2275 31% 8,3823 394 5% 1,400 3 400 5% 1,3754+ 58 1% 0,220 4+ 73 1% 0,279

ménages 6642 100% 26,775 ménages 7122 100% 26,843 ParcAuto2014;parmiles832 ParcAuto2015;parmiles959 voipassé brut %pondéré MFrance voipassé brut %pondéré MFrance

oui 457 52% 2,203 oui 526 55% 2,264non 373 48% 2,073 non 382 45% 1,842total 830 100% 4,276 total 908 100% 4,106

Page 55: «ParcAuto» : description de l’enquête et de la base de données

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Quelques premières actualisations (2/3) 2014

•  Démotorisés 3 mois au cours des 5 années précédentes ParcAuto2014;parmi5452répondant

demo3moi brut %pondéré MFranceoui 92 2% 0,418non 5360 98% 20,792total 5452 100% 21,210

ParcAuto2014;parmiles92raidemo3 brut %pondéré MFrance

périodechômage 3 4% 0,016difficultésfinancières 12 13% 0,052pertepoints 1 1% 0,005délairemplacement,panneaccident 23 26% 0,104autre 48 56% 0,222total 87 100% 0,399

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Quelques premières actualisations (3/3) 2014

•  Date et raisons

des démotorisés

observés l’année

2014

ParcAuto2014;parmiles832 voipassé brut %pondéré MFrance

oui 457 52% 2,203non 373 48% 2,073total 830 100% 4,276

ParcAuto2014;parmiles457datedemo brut %pondéré MFrance

moinsd'unan 43 12% 0,2541àmoinsde2ans 29 7% 0,1642àmoinsde3ans 33 8% 0,1653àmoinsde5ans 42 9% 0,1975àmoinsde10ans 73 16% 0,35110àmoinsde20ans 133 27% 0,601

20ansouplus 100 21% 0,456total 453 100% 2,188

ParcAuto2014;parmiles457QuelquesraisonsmenOonnées brut %brut

chgtsituaOonfamiliale(deuil,divorce) 169 37,0%l'entreOenrevenaittropcher 103 22,5%pourdesraisonsdesanté 92 20,1%autre 88 19,3%préférencepourlesTC 85 18,6%préférencepourles2R 14 3,1%craintedepolluer 13 2,8%

Page 57: «ParcAuto» : description de l’enquête et de la base de données

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Le pétrole : ressource épuisable…

Cours "spot" du pétrole

0

20

40

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120

1970 1975 1980 1985 1990 1995 2000 2005

$ courant

$ 2007

€ courant

€ 2007

1er choc oct 1973

4.31$

2e choc Jan 1979 14.85$

Iran-Irak Sept 1980

36$

chute 1986 15$

Guerre Golfe Aou 1990

21.17$

11 Sept 25.88$

Guerre Irak Mars 2003

33.55$

Guerre Liban Aou 2006

73.05$

Fev 2008 100$

Cours « spot » du pétrole (€ 2007)

Les incertitudes sur la production rendent difficile toute prévision

Son prix est : -  en hausse -  soumis à des soubresauts (au gré de hausses de la demande, hausses des prix, spéculation, épisodes de crise éco, géo, …)

-> Il faut s’habituer à un pétrole cher, -> un ou plusieurs autres épisodes de hausse (bientôt, ampleur ≥ 2008) : probabilité forte

Page 58: «ParcAuto» : description de l’enquête et de la base de données

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Adaptation aux variations de prix des carburants (ce qu’on en disait début 2000, AIE, IfV, Inrets)

Numéro 11 Novembre 2005

•  +10% du prix à la pompe => •  court terme : -1% (à -2%) de la circulation automobile •  long terme : +1 à 2% de fréquentation des TC

(Bresson, Dargay, Madre, Pirotte, 2004) et -7% de la consommation auto

(Lee Schipper, Johansson, 1997), répartis en : -1% sur la croissance du parc automobile -2% sur le kilométrage (-4% sur autoroute) -3% à -4% dûs à l'orientation des automobilistes et constructeurs vers des véhicules moins gourmands (Diesel)

•  En raison des alternatives disponibles, l'effet-prix sur les KM voiture est plus marqué :

-  à Paris et petite couronne, qu'en grande couronne -  et en grande couronne, qu'en province

Page 59: «ParcAuto» : description de l’enquête et de la base de données

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Jusqu’au début des 2000 (suite) : Parc et circulation (source : panel ParcAuto, CCTN)

KM auto : 12000 -> 13500

Dont en ville : 4500 -> 4000 (33 -> 31%)

Dont travail : 3900 -> 4200

(32,5% -> 31,5%)

Circulation (milliards km) : 300 en 1990, 400 en 2000

vers 420 en 2012 ?

Km par auto (103 km)

Circulation (1010 km)

Parc ménages (106)

Ménages (106)

+3%/an

+2%/an

+1%/an

Page 60: «ParcAuto» : description de l’enquête et de la base de données

Ins$tutFrançaisdesSciencesetTechnologiesdesTransports,del’AménagementetdesRéseaux 60

Circulation nationale « en stagnation »

Circulation automobile (IC95 =±1,5%) : 2002 : 401,4 (+0,8%) 2003 : 404,2 (+0,7%) 2004 : 403,3 (-0,2%) 2005 : 397,8 (-1,4%) 2006 : 395,8 (-0,5%) 2007 : 398,0 (+0,6%) 2008 : 393,9 (-1,0%)

KMvp : 13800 à 13000 entre 2000 et 2007 Quels réseaux (indicateurs ?) Changement depuis 2005 seulement ?

0

50

100

150

200

250

300

350

400

450

1990

1992

1994

1996

1998

2000

2002

2004

2006

VPD

VPE

Bilans annuels (CCTN) L’effet-prix résume bien les tendances 2000-2003 2003-2006

prix moyen au litre -13,9% +19,6%kilometrage moyen -0,0% -5,0%consommation moyenne -3,9% -3,7%Parc VP +5,7% +3,0%circulation totale +5,6% -2,1%consommation totale +1,4% -5,7%

d'apres : Bilans annuels circulation, CCTN

Suites prospectives avancées : déjà toutes à revoir ?

tendances d’évolution trafics, TUGES 2007 Variations des trafics 2005/1990 2025/2005total fret (247 Md T*km) + 41% + 35%fret LD (64) + 33% + 27%fret MD (174) + 43% + 37%marchandises en ville (9,4) + 49%total voy (712 Md Voy*km) + 23% + 38%voy LD (205) + 22% + 75%voy MD (16) + 27%voy CD (491) + 23% + 23%Gpe TUGES 3 (et CCTN)

Page 61: «ParcAuto» : description de l’enquête et de la base de données

Ins$tutFrançaisdesSciencesetTechnologiesdesTransports,del’AménagementetdesRéseaux 61

Peak travel de Millard-Ball et Lee Schipper, soumis à Transport Reviews 2011

Vers une saturation de la demande de déplacement ? (recherche 2012)

•  Palier du bilan CCTN depuis 2005, baisses mobilité locales depuis 2006

•  Goodwin, 2010 : « peak car ? » Eating miles is not an end in itself Kuhnimhof, Buehler, Dargay, TRB 2011 : A new generation, travel trends among young Germans and Briton •  Millard-Ball & Schipper, 2011 : « peak travel ? » (USA, GB, Canada, Suède, France, Allemagne, Japon, Australie 1970-2008)

Les projections de la demande d’énergie et des émissions de CO2 « pourraient être plus basses que précédemment prévu » (AIE)… Implications notables pour les politiques publiques (et la ville). Mai où va la circulation (-1% à +2% par an…) ?

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Coût du Carburant automobile / km

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1978 1980 1982 1984 1986 1988 1990 1992 1994 1996 1998 2000 2002 2004

Coût Carb/km

Monnaie constante, indice 100 en 1978

Ø  1970 8 mn/litre

Ø  2005 4 mn/litre équivalent-travail et dépendance auto

(Beauvais pour ADEME / FNAUT)

Page 63: «ParcAuto» : description de l’enquête et de la base de données

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Auto : Coût du Carburant / km vs Kilométrage

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1978 1980 1982 1984 1986 1988 1990 1992 1994 1996 1998 2000 2002 2004

Coût Carb / km km moyen du parc

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Coût du carburant/km, Km auto vs Prix TCU…

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1978 1980 1982 1984 1986 1988 1990 1992 1994 1996 1998 2000 2002 2004

Coût Carb / km km moyen du parc

Monnaie constante, indice 100 en 1978

Page 65: «ParcAuto» : description de l’enquête et de la base de données

Ins$tutFrançaisdesSciencesetTechnologiesdesTransports,del’AménagementetdesRéseaux 65

Indicateur local de mobilité (nb) face au prix carburant et au km

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1978 1980 1982 1984 1986 1988 1990 1992 1994 1996 1998 2000 2002 2004

Coût Carb / km km moyen du parc

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100

110

120

130

1978

1979

1980

1981

1982

1983

1984

1985

1986

1987

1988

1989

1990

1991

1992

1993

1994

1995

1996

1997

1998

1999

2000

2001

2002

2003

2004

2005

2006

Coût Carb/km km parc Paris Lille Lyon

Lyon

Lille

Paris

Page 66: «ParcAuto» : description de l’enquête et de la base de données

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•  1994-2008 : la mobilité locale en France a peu changé, en moyenne •  Mais évolutions opposées grandes agglomérations vs zones peu denses •  Grandes agglos : actifs et étudiants se déplacent moins souvent et

moins longtemps au cours d’une journée. Plus nombreux à n’aller qu’une fois/jour sur lieu de travail-études, sans autres activités à l’extérieur

•  Hors grandes agglos, distances de plus en plus longues entre résidences et différents lieux d’activité, notamment travail ou courses. Les ménages possèdent davantage de voitures et les utilisent plus

•  Sommaire : •  175 millions de déplacements locaux quotidiens en 2008 •  Les domiciles : de plus en plus loin des lieux d’activités, surtout hors des

grandes agglos •  La voiture ne fait plus gagner autant de temps •  Les citadins modifient leurs comportements pour moins se déplacer

Mais que dit l’ENTD ?

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Résumé des adaptations (1999-2007) aux épisodes de hausse des carburants

•  En moyenne avant 2008, faible diminution (préservation ?) du km/ménage mais orientation (si possible) vers des modèles moins énergivores… Pour les mêmes ménages suivis au fil du temps (appariements données de panel) :

•  Pic 2000 : double effet revenu et localisation. Ø  Les plus « dépendants » (pauvres et excentrés) réduisent le moins leur km faute d'alternative Ø  E(km) = -0,23 CT et -0,37 LT. Diesel : ‘rouler plus en dépensant moins’

•  Hausse continue 2003-2006 : +complexe, effets revenu, localisation et cycle de vie; Ø  Diesel : ‘rouler autant en stabilisant la dépense’ plutôt que ‘rouler plus en dépensant moins’ Ø  Urbains, actifs aux faibles km domicile-travail => plus élastiques

•  Modèle économétrique sur 1999-2007 : décompose élasticités-prix (entre équipement et usage (-0,26 / -0,46), mais aussi au cours du temps : ménages plus sensibles après 2003 qu’avant)

Ø  +10% du prix à la pompe => demande de carburant -3% CT et -7,6% LT Ø  Différenciations selon effets économiques et surtout géographiques Ø  Ménages aussi sensibles à la volatilité intra-annuelle

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Test sur les effets revenu et localisation (1999-2007) l  En milieu peu dense, on ne peut rejeter l’hypothèse d’inélasticité

de l’automobilité des ménages pauvres et riches

l  Parmi les ménages riches (et contrairement aux ménages pauvres), il y a des différences significatives d’élasticités selon la densité de leur commune de résidence

l  Les ménages riches en milieu dense ont une automobilité statistiquement plus élastique que tous les autres ménages vivant dans un milieu moins dense, quel que soit leur revenu

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•  Rupture nette entre 2004-2007 et 1er semestre 2008 •  2008 en nette accentuation : à la hausse, nouvel effort pour les moins aisés (km/ménage pas tous maintenus), et surveillance continue à la baisse, mais certains ne pouvaient s’adapter que provisoirement -> vulnérabilité

Réactions face aux hausses depuis 2004 Le déclaratif : «Comment avez-vous réagi cette année?»

62

16

3234

52 2

54

3229

33

5 4 3 2

62

3128 28

5 4 3 2

55

33

2529

5 52 2

52

47

30

22

5 42 1

S'est

approvisionné

dans les stations

services les moins

chères

A moins roulé A changé de style

de conduite pour

rouler "à

l'économie"

N'a rien changé à

son comportement

A utilisé d'autres

moyens de

transport

A fait des

économies dans

d'autres domaines

pour pouvoir

continuer à rouler

Autre A changé de

voiture

2004 2005 2006 2007 2008

Page 70: «ParcAuto» : description de l’enquête et de la base de données

Ins$tutFrançaisdesSciencesetTechnologiesdesTransports,del’AménagementetdesRéseaux 70

Potentiellement vulnérables (source : ParcAuto)

Parc 2006 France entiere Q1 (<738,50 e)

Effectif menages 100% 20%

dont periurbain 35% 8%

voitures/men 1,27 1,14

dont periurbain 1,55 1,46

depense carb/rev 5,2% 10,3%

dont periurbain 6,7% 12,7%

loyercredit/rev 25,7% 49,9%

dont periurbain 26,2% 47,9%

•  À demande d’énergie inchangée (selon scénarios 150 et 250$ baril), la hausse pourrait être de 7 à 17% du revenu dans Q1 dont 2/3 chauffage 1/3 transport, sans marges de manœuvre (Groupe CGDD 2008 « Impact d’une forte hausse du pétrole », cf. aussi « mobilité vulnérable » de Vanco, Verry, CERTU)

•  Serait bon de compléter : dépense TC, dépense d’énergie du logement… •  Et : « Quelles adaptations des plus vulnérables en 2008, 2011 ? »

•  Les plus excentrés se recrutent aussi dans les premiers déciles •  Au fil du temps (RP 90-99), l’excentration a été de moins en moins un choix

Page 71: «ParcAuto» : description de l’enquête et de la base de données

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2008-2015: le covoiturage domicile-travail n’augmente pas !

6,6% ± 0,59 4,7% ± 0,51 Domicile-travail

6,8% ± 0,60

9,6% ± 0,70

longue distance

Source : Panel ParcAuto (Sofres, ADEME-CCFA-IFSTTAR-DSCR)

« Avez-vous pratiqué durant l’année? »

Par exemple, 2014 p.r. 2013 : •  2% commencent à pratiquer •  3% cessent •  2% y restent fidèles

Page 72: «ParcAuto» : description de l’enquête et de la base de données

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Pénétration de nouvelles technologies pour moins d’énergie fossile ?

De la difficulté de scénarios de rupture : Lois de survie et renouvellement du parc (d’après [Thèse Kolli, 2012])

Page 73: «ParcAuto» : description de l’enquête et de la base de données

Ins$tutFrançaisdesSciencesetTechnologiesdesTransports,del’AménagementetdesRéseaux 73

Dynamique démographique du parc : le constat du vieillissement

Diésélisation du parc

Développement du premier équipement à partir du marché de

l’occasion

Stagnation des immatriculations de

véhicules neufs

Etalement Urbain

Accroissement du permis et de l’usage chez les femmes

Hausse de la durée de vie des véhicules

particuliers

Multi-équipement Baisse de

l’intensité d’usage

Page 74: «ParcAuto» : description de l’enquête et de la base de données

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constat : vieillissement et forte inertie du parc

Age moyen et âge médian

Source: Panel « Parc Auto » TNS-Sofres

Année d’observation

En 20 ans l’âge moyen du parc a augmenté de 2 ans

« Balladurette » et « Jupette »

Page 75: «ParcAuto» : description de l’enquête et de la base de données

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Bilan de la prime à la casse (2009-2010) •  Une augmentation des immatriculations de véhicules neufs sur la période :

-  2007 et 2008 : 2,1 millions -  2009 : 2,3 millions -  2010 : 2,25 millions -  2011 : 2,20 millions… et 2012 : 1,90 millions

•  Impact significatif mais modéré sur le parc (poids VN, âge, E/D, niveau de gamme)

•  Vu fin 2011, associée au bonus-malus, la prime a : •  favorisé les ventes de véhicules d’entrée de gamme •  contribué à une stabilisation 2009-2010 de l’âge moyen •  surtout servi à anticiper des décisions d’achat déjà prises •  contribué à infléchir la part du diesel dans ventes et parc •  légèrement favorisé les transferts occasion –> neuf •  Légèrement favorisé les motorisations alternatives

Part Marché (Hybride + élec.) = 0,7% (Parc 34 M) •  Mais vu dès fin 2012,

l’après-prime ramène clairement la déprime

Evolution des immats VN (CVS-CJO)

Page 76: «ParcAuto» : description de l’enquête et de la base de données

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Ajustement taux de survie transversaux par une loi de Weibull

0,00

0,10

0,20

0,30

0,40

0,50

0,60

0,70

0,80

0,90

1,00

1,10

0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30

MOYENNE 84-87 MOYENNE 92-95 MOYENNE 96-99 MOYENNE 00-03 MOYENNE 04-08 Ajustement Weibull 84-87 Ajustement Weibull 92-95 Ajustement Weibull 96-99 Ajustement Weibull 00-03 Ajustement Weibull 04-08

Période 1984 à 1987, durée de vie médiane: 8,6 ans

Accroissement de la durée de vie

Age

Période 2004 à 2008,

durée de vie médiane: 13,2 ans

Taux

de

surv

ie

( )t

wS t eα

β⎛ ⎞−⎜ ⎟⎝ ⎠=

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Ins$tutFrançaisdesSciencesetTechnologiesdesTransports,del’AménagementetdesRéseaux 77

Estimation des durées de vie des véhicules par type de motorisation

Durée de vie médiane VP diesel : 13,1 ans

(2000-2008)

Durée de vie médiane VP essence : 11,1 ans

(2000-2008)

Essence Diesel

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- Hyp : diffusion des hybrides et électriques : 30% à 2020 [Depoorter et Assimon, 2011] (7,5% en 2016, 35% en 2025)

Deux scénarios de structure du parc pour 2020 (!)

- Hyp : diffusion des hybrides et électriques : 10% des immats à 2020 [Duval-Destin, 2010]

0

200

400

600

800

1000

1200

1400

1600 VP diesel observé

VP essence observé

VP diesel hyp. haute

VP essence hyp. haute

VP essence hyp. basse

VP diesel hyp. basse

VP hybrides hyp. haute

VP hybrides hyp. basse

à 2020 (DD) : 72% diesel, 25% essence et 3% hybrides

D

E

H 0

200

400

600

800

1000

1200

1400

1600 VP diesel observé

VP essence observé

VP diesel hyp. haute

VP essence hyp. haute

VP essence hyp. basse

VP diesel hyp. basse

VP hybrides hyp. haute

VP hybrides hyp. basse

à 2020 (DA) : 71% diesel, 22% essence et 7% hybrides

D

E

H

Hyp : lois de survie transversales de 2008 (E/D) et moyenne (?) pour hybrides Hyp : immatriculations de 2 à 2,1 M/an

Note : immatriculations observées 2013 : hybrides 2,5%, électriques 0,5% Hypothèses à affiner VE, prolongateur d’autonomie, hydrogène

(hybridation standard ? Mais pb VE : autonomie / poids) – actualisation 2015

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Ins$tutFrançaisdesSciencesetTechnologiesdesTransports,del’AménagementetdesRéseaux 79

Statistique actuelle : motorisation du parc et des

immatriculations neuves en 2015

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Merci de votre attention, place aux questions, discussions…