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Popper theacuteoricien de lrsquoapprentissage Philippe Dessus LSE Grenoble2 amp IUFMUJF Grenoble1
Journeacutee RECIFES laquo Popper amp lrsquoeacuteducation raquo 7 deacutecembre 2011
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011
Preacuteambule 1 informerenseigner
Des navigateurs indigegravenes du Pacifique ont transmis agrave des anthropologues
leurs connaissances sur la navigation
Les anthropologues laquo appellent habituellement ces gens des ldquoinformateursrdquo
mais [] cette appellation ne semble pas pas vraiment approprieacutee tant ces
hommes tregraves compeacutetents qui nous ont aideacute ont plutocirct eacuteteacute des professeurs
raquo (Conner 11)
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011
Preacuteambule 2 apprendrereacutesoudre des problegravemes
3 Le soir [] il mrsquoest venu agrave lrsquoideacutee de chercher des nombres amis [la somme de
leurs diviseurs coiumlncide] Je voulais veacuterifier si comme lrsquoavait dit le professeur
les paires eacutetaient aussi rares que cela et je pensais que srsquoil srsquoagissait seulement
drsquoeacutecrire les sous-multiples et de les additionner jrsquoen eacutetais moi aussi capable [Elle
cherche]
Je fis seulement une petite deacutecouverte En additionnant les diviseurs de 28 on
trouvait 28 [] Pour autant cela ne me mena pas loin [] Je savais bien que
crsquoeacutetait sans doute ridicule drsquoutiliser un mot aussi exageacutereacute que deacutecouverte Mais
je ne pouvais pas faire autrement nrsquoest-ce pas Puisque crsquoest moi qui avais fait
cette deacutecouverte (Ogawa 05)
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Preacuteambule 3 Comment acquiert-on le sens des mots
John un jeune autiste fredonnait Peter eater agrave chaque fois qursquoil
voyait quelque chose ressemblant agrave une sauciegravere
Sa megravere avait quand il avait 2 ans fait tomber une sauciegravere alors
qursquoelle fredonnait la comptine laquo Peter Peter Pumpkin
Eaterraquo (Kanner 46 Bloom 00)
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But de cette preacutesentation
Partir de quelques eacuteleacutements de la theacuteorie de la connaissance de Popper Et
montrer
leur grande richesse et actualiteacute
qursquoils permettent de se poser des questions inteacuteressantes sur lrsquoeacuteducation
qursquoils peuvent servir de cadre de questionnement et de travail
Illustrer quelques-uns de ces eacuteleacutements avec certains de mes travaux
Point de vue des sciencespsychologie de lrsquoeacuteducation
Reacutefeacuterences de type (Popper 91) disponibles agrave
httpbitlypopperrecifes
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Popper inteacuteresse-t-il lrsquoeacuteducation Petite chronologie
Theacuteorie de la connaissance (Bereiter 94 Swann 98)
1970
Conjecturesreacutefutations deacutemarche drsquoenquecircte dans lrsquoeacuteducation (Perkinson 69)
1990
6
2000
I
Courant
constructiviste
Utilisation dans lrsquoapprentissage colla-
boratif par ordinateur (Paavola et al 04)
IICSILE-K Forum
Simulation de construction
acquisition de connaissances par lrsquoinduction (Landauer amp Dumais 97)
III
LSA
Latent Semantic
Analysis
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IDonner agrave lire Popper pour concevoir des artefacts peacutedagogiques
Theacuteorie triadique pour lrsquoingeacutenierie eacuteducative
IIConstruction collaborative de connaissances (transmission vs construction) assisteacutee
par ordinateur
Un environnement personnel drsquoapprentissage
III Acqueacuterir le genre des mots et le codage de regravegles une theacuteorie simple et testable
Une comparaison drsquoun modegravele avec performances humaines
I Conception de situations pour apprendre
II Apprentissage par lrsquoargumentation
III Acquisition de connaissances
Trois lignes de recherches
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I La meacutetaphore de la table lumineuse
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Plus drsquoexplications
Table lumineuse
Monde 1
des ideacutees
Monde 3
pour faire des opeacuterations sur
Monde 2
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011
I Une theacuteorie pour lrsquoingeacutenierie peacutedagogique (Dessus 04 06 07)
Theacuteorie triadique de la connaissance permet drsquointeacutegrer lrsquoutilisation de divers
artefacts (mateacuteriels ou culturels) Utilisable dans le domaine de la conception de
systegravemes informatiseacutes drsquoaide agrave lrsquoenseignement
Monde 2 pour repreacutesenter quelle meacutethode
ou contenu et assister quels processus cognitifs
(enseignement ou apprentissage)
Conception de cours
Gestion de classe
Evaluation
Contenu
Meacutethode
Artefact (tableau check-list)
Monde 3Monde 1
Feuille de papier
Bureau
Environnement scolaire
Quel eacuteleacutements mateacuteriels simuler
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Plus drsquoexplications 21
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I Une theacuteorie pour lrsquoingeacutenierie peacutedagogique
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Avantages Inconveacutenients
Meacutethode creacuteative laquo pas agrave pasraquo permet de
se centrer tour agrave tour sur les diffeacuterents
eacuteleacutements qui composent lrsquooutil
Adapteacutee agrave la question des artefacts (du
monde 1)
Effet laquo Popper pour les Nulsraquo
Difficile de rendre compte en la
lecture drsquoun document de 3 p de la
theacuteorie de Popper deacutenature sa
penseacutee
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II Construire collaborativement des connaissances par lrsquoargumentation
Contre la meacutetaphore de lrsquoesprit-seau (Popper 91) mais aussi lrsquoenseignement par
lrsquoinstruction
Agir dans le monde 3 (lrsquoexplorer reacutesoudre des problegravemes) pour construire des
connaissances et ce faisant apprendre Appropriation de la theacuteorie par la
communauteacute CSCL Rocircle de largumentation dans cette construction (Skoyles 98
Stahl 06)
11
Preacute-compreacutehension
taciteCentration
Connaissance
personnelle
DiscoursInteraction
Compreacutehension
partageacuteeArtefacts culturelsArtefacts cognitifs
Constr
collab de
Kindiv
Ideacutees concurrentes
Reacutefutations
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II Un environnement personnel drsquoapprentissage sur le monde 3 (Dessus et al soumis)
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Rechercher de
lrsquoinformation
P
La reacutesumer
TS
La visualiser
EE
Projet
Productions de pairsexperts
Plus drsquoexplications 22
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III Acqueacuterir le genre des mots (Marchal et al 08)
P On dit laquo un lichette raquo ou laquo une lichette raquo
Pour tout enfant de 4 ans lichette est un mot feacuteminin sans qursquoon ait besoin de le
lui expliciter Lrsquoenfant se fonde sur les reacutegulariteacutes des terminaisons des millions
de mots auxquels il a eacuteteacute exposeacute laquoPrends ta casquetteraquo et sur les rectifications
(EE) de son entourage
Une regravegle implicite (TS) du type laquo Tout mot finissant par ndashette est F sauf X Y Zraquo
pourrait se construire
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III Acqueacuterir le genre des mots (Marchal et al 08) Un exemple
Input (200 000 mots dont age) laquo le barrage une image le courage la
plage un eacutetage un garage le collageraquo
Quelle regravegle construire Trois possibiliteacutes parmi drsquoautres
1age sont M excepteacutes image plage
2age sont F excepteacutes barrage courage eacutetage garage collage
3age sont F excepteacutes rage eacutetage collage
La regravegle dont le codage occupe la taille minimale et permet de deacuteterminer le
genre du maximum de mots est choisie (ici la 3) Principe de simpliciteacute
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H1
yR F excepteacute azyR
aZ M excepteacutes imaz plaZ
H2
yR F excepteacute azyR
aZ F excepteacutes etaZ baRaZ kyRaZ
H3
yR F excepteacute azyR
aZ F excepteacutes etaZ RaZ
TS1
III Acqueacuterir le genre des mots (Marchal et al 08)
15
1418 bits
Input 1 imaZ - vwAtyR - SosyR - imaZ - plaZ - SosyR -plaZ - imaZ
- etaZ - vwAtyR - baRaZ - azyR - plaZ - imaZ - imaZ - kyRaZ P1
EE1
Input 2 bRomyR - myRmyRP2H4
yR F excepteacute azyR myR
aZ F excepteacutes etaZ RaZ
TS2EE2
218 bits
1875 bits
200 bits
Longueur de codage moyenne
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III Acqueacuterir le genre des mots (Marchal et al 08)
Expeacuterimentation eacutelegraveves de maternelle CP et CE1 ont agrave deacuteterminer le genre de
non-mots Terminaisons choisies avec Manulex (Leacuteteacute et al 04)
Scores des eacutelegraveves maternelle 39 deacutebut CP 69 fin CP 89 deacutebut CE1 79
Correacutelations reacutesultats eacutelegravevesmodegravele croissantes avec lrsquoacircge mat 33 deacutebut CP
64 fin CP 86 deacutebut CE1 77 (niveau CE1 correspondant agrave lrsquoinput utiliseacute)
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TRANOIR
La Le Le La
MARNITURE
Expected
answer Expected
answer
reacuteponse
attenduereacuteponse
attendue
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III Acqueacuterir le genre des mots (Marchal et al 08)
Le modegravele de la longueur minimale de description est un bon modegravele deacutecrivant
lrsquoaccroissement de connaissances agrave lrsquoexposition de mots
mecircme si ce nrsquoest qursquoun modegravele (les enfants pouvant mettre en œuvre des
processus diffeacuterents de ceux modeacuteliseacutes)
Principe de simpliciteacute tenant compte de lrsquoinput la regravegle la plus simple et
deacutecrivant le plus drsquoinput est cognitivement la plus plausible (Chater amp Vitanyi 03)
Une theacuteorie simple est plus aiseacutement testable et falsifiable (Logique de la
deacutecouverte scientifique)
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Conclusion
La theacuteorie de la connaissance de Popper peut ecirctre utiliseacutee agrave diffeacuterents niveaux pour
rendre compte de pheacutenomegravenes drsquoapprentissageenseignement Des questions
demeurent
IComment preacutesenter la theacuteorie de la connaissance de Popper sans la simplifier agrave
outrance (la deacutenaturer)
II Le rocircle de lrsquoargumentation (popperienne) dans la construction de connaissances
III Les machines simulent-elles vraiment un processus drsquoinduction une deacutemarche
P-gtTS-gtEE Apprendre est-ce comprimer des donneacutees
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Merci de votre attention Des questions
Les reacutefeacuterences citeacutees sont disponibles agrave
httpwwwciteulikeorguserpdessustagpopper
Cette preacutesentation sera tout bientocirct disponible agrave
httpwebu2upmf-grenoblefrsciedupdessus
Projet LTfLL (financeacute par CE ICT-STREP 7e PCRD 2008ndash11) http
wwwltfll-projectorg
Remerciements agrave Alain Firode et John R Skoyles
Sources photos copy httpamzntosG0sHx httpbitlyrJDuib
httpdewikipediaorgwikiKarl_Popper
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Annexes
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I Points de vue dans la conception de didacticiels (Crossley amp Green 90)
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httptecfaunigechtecfateachingLMElombardgreengreen_methodologiehtml
Env drsquoapprentissage visuel
Diagramme de circulation
Table de responsabiliteacutes
Conception de didacticiels constructivistes
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I Le plan du document de travail sur les mondes de Popper (Dessus 04 06 07)
1Bregraveve description des 3 mondes et de leurs interactions (suivant Abbott 99)
2Les types drsquooutils cognitifs impliqueacutes dans lrsquoenseignement
3Les types drsquoactiviteacutes cognitives lieacutees agrave lrsquoenseignement pouvant ecirctre assisteacutees
4Les outils cognitifs de lrsquoenseignant et les mondes dans lesquels ils interviennent
5Lrsquoenseignant en contexte et son usage des outils
6Grille preacutesentant quelques outils
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II Utilisation de LSA (Landauer amp Dumais 97
Lemaire amp Dessus 03)
LSA (Latent Semantic Analysis) meacutethode automatique induisant le sens des mots
agrave partir de leurs co-occurrences
Des mots jamais co-occurrents dans des documents peuvent ecirctre jugeacutes
seacutemantiquement proches co-occurrences de second n ordre
Il a eacuteteacute montreacute qursquoun eacutelegraveve de fin de primaire apprend par la lecture env 10
nouveaux mots par jour dont seulement le quart par lecture directe
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copy Skoyles httphuman-existencecomautismhtml
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II Les inductions de second ordreLes autistes sont incapables de reacutealiser de telles infeacuterences
Le cas de John jeune autiste (Kanner 46) chantant Peter eater agrave chaque fois qursquoil
voit quelque chose ressemblant agrave une sauciegravere
Sa megravere avait quand il avait 2 ans fait tomber une sauciegravere alors qursquoelle fredonnait
la comptine laquoPeter Peter Pumpkin Eaterraquo
Incapaciteacute de corriger lrsquoassociation notamment par des infeacuterences de second ordre
(sauciegravere apparaicirct dans drsquoautres contextes donc lrsquoassociation avec laquoPeter eaterraquo
doit faiblir)
Apprendre le sens des mots 1 eacutetablir une conjecture par association de mots dans
un contexte 2 corrigeraffiner cette conjecture agrave chaque nouvelle occurrence du
mot
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II LSA et lrsquoinduction (Landauer amp Dumais 97)
Titres drsquoarticles de 2 ensembles disjoints c informatique m maths
c1 Human machine interface for ABC computer applicationsc2 A survey of user opinion of computer system response time
c3 The EPS user interface management system
c4 System and human system engineering testing of EPS
c5 Relation of user perceived response time to error measurement
m1 The generation of random binary ordered trees
m2 The intersection graph of paths in trees
m3 Graph minors IV Widths of trees and well-quasi-orderingm4 Graph minors A survey
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Diapositives de httpwwwcsnmsuedu~mmartinLSA_Intro_AI_Seminarppt
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II Le fonctionnement de LSA (Landauer amp Dumais 97)
26 c1 c2 c3 c4 c5 m1 m2 m3 m4
human 1 0 0 1 0 0 0 0 0
interface 1 0 1 0 0 0 0 0 0
computer 1 1 0 0 0 0 0 0 0
user 0 1 1 0 1 0 0 0 0
system 0 1 1 2 0 0 0 0 0
response 0 1 0 0 1 0 0 0 0
time 0 1 0 0 1 0 0 0 0
EPS 0 0 1 1 0 0 0 0 0
survey 0 1 0 0 0 0 0 0 1
trees 0 0 0 0 0 1 1 1 0
graph 0 0 0 0 0 0 1 1 1
minors 0 0 0 0 0 0 0 1 1
cos (humanuser) = -38 amp cos (humanminors) = -29
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Apregraves deacutecomposition
27c1 c2 c3 c4 c5 m1 m2 m3 m4
human 016 040 038 047 018 -005 -012 -016 -009
interface 014 037 033 040 016 -003 -007 -010 -004
computer 015 051 036 041 024 002 006 009 012
user 026 084 061 070 039 003 008 012 019
system 045 123 105 127 056 -007 -015 -021 -005
response 016 058 038 042 028 006 013 019 022
time 016 058 038 042 028 006 013 019 022
EPS 022 055 051 063 024 -007 -014 -020 -011
survey 010 053 023 021 027 014 031 044 042
trees -006 023 -014 -027 014 024 055 077 066
graph -006 034 -015 -030 020 031 069 098 085
minors -004 025 -010 -021 015 022 050 071 062
cos(humanuser) = 94 amp cos(humanminors) = -83
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Preacuteambule 1 informerenseigner
Des navigateurs indigegravenes du Pacifique ont transmis agrave des anthropologues
leurs connaissances sur la navigation
Les anthropologues laquo appellent habituellement ces gens des ldquoinformateursrdquo
mais [] cette appellation ne semble pas pas vraiment approprieacutee tant ces
hommes tregraves compeacutetents qui nous ont aideacute ont plutocirct eacuteteacute des professeurs
raquo (Conner 11)
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Preacuteambule 2 apprendrereacutesoudre des problegravemes
3 Le soir [] il mrsquoest venu agrave lrsquoideacutee de chercher des nombres amis [la somme de
leurs diviseurs coiumlncide] Je voulais veacuterifier si comme lrsquoavait dit le professeur
les paires eacutetaient aussi rares que cela et je pensais que srsquoil srsquoagissait seulement
drsquoeacutecrire les sous-multiples et de les additionner jrsquoen eacutetais moi aussi capable [Elle
cherche]
Je fis seulement une petite deacutecouverte En additionnant les diviseurs de 28 on
trouvait 28 [] Pour autant cela ne me mena pas loin [] Je savais bien que
crsquoeacutetait sans doute ridicule drsquoutiliser un mot aussi exageacutereacute que deacutecouverte Mais
je ne pouvais pas faire autrement nrsquoest-ce pas Puisque crsquoest moi qui avais fait
cette deacutecouverte (Ogawa 05)
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Preacuteambule 3 Comment acquiert-on le sens des mots
John un jeune autiste fredonnait Peter eater agrave chaque fois qursquoil
voyait quelque chose ressemblant agrave une sauciegravere
Sa megravere avait quand il avait 2 ans fait tomber une sauciegravere alors
qursquoelle fredonnait la comptine laquo Peter Peter Pumpkin
Eaterraquo (Kanner 46 Bloom 00)
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But de cette preacutesentation
Partir de quelques eacuteleacutements de la theacuteorie de la connaissance de Popper Et
montrer
leur grande richesse et actualiteacute
qursquoils permettent de se poser des questions inteacuteressantes sur lrsquoeacuteducation
qursquoils peuvent servir de cadre de questionnement et de travail
Illustrer quelques-uns de ces eacuteleacutements avec certains de mes travaux
Point de vue des sciencespsychologie de lrsquoeacuteducation
Reacutefeacuterences de type (Popper 91) disponibles agrave
httpbitlypopperrecifes
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Popper inteacuteresse-t-il lrsquoeacuteducation Petite chronologie
Theacuteorie de la connaissance (Bereiter 94 Swann 98)
1970
Conjecturesreacutefutations deacutemarche drsquoenquecircte dans lrsquoeacuteducation (Perkinson 69)
1990
6
2000
I
Courant
constructiviste
Utilisation dans lrsquoapprentissage colla-
boratif par ordinateur (Paavola et al 04)
IICSILE-K Forum
Simulation de construction
acquisition de connaissances par lrsquoinduction (Landauer amp Dumais 97)
III
LSA
Latent Semantic
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IDonner agrave lire Popper pour concevoir des artefacts peacutedagogiques
Theacuteorie triadique pour lrsquoingeacutenierie eacuteducative
IIConstruction collaborative de connaissances (transmission vs construction) assisteacutee
par ordinateur
Un environnement personnel drsquoapprentissage
III Acqueacuterir le genre des mots et le codage de regravegles une theacuteorie simple et testable
Une comparaison drsquoun modegravele avec performances humaines
I Conception de situations pour apprendre
II Apprentissage par lrsquoargumentation
III Acquisition de connaissances
Trois lignes de recherches
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I La meacutetaphore de la table lumineuse
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Plus drsquoexplications
Table lumineuse
Monde 1
des ideacutees
Monde 3
pour faire des opeacuterations sur
Monde 2
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I Une theacuteorie pour lrsquoingeacutenierie peacutedagogique (Dessus 04 06 07)
Theacuteorie triadique de la connaissance permet drsquointeacutegrer lrsquoutilisation de divers
artefacts (mateacuteriels ou culturels) Utilisable dans le domaine de la conception de
systegravemes informatiseacutes drsquoaide agrave lrsquoenseignement
Monde 2 pour repreacutesenter quelle meacutethode
ou contenu et assister quels processus cognitifs
(enseignement ou apprentissage)
Conception de cours
Gestion de classe
Evaluation
Contenu
Meacutethode
Artefact (tableau check-list)
Monde 3Monde 1
Feuille de papier
Bureau
Environnement scolaire
Quel eacuteleacutements mateacuteriels simuler
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Plus drsquoexplications 21
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I Une theacuteorie pour lrsquoingeacutenierie peacutedagogique
10
Avantages Inconveacutenients
Meacutethode creacuteative laquo pas agrave pasraquo permet de
se centrer tour agrave tour sur les diffeacuterents
eacuteleacutements qui composent lrsquooutil
Adapteacutee agrave la question des artefacts (du
monde 1)
Effet laquo Popper pour les Nulsraquo
Difficile de rendre compte en la
lecture drsquoun document de 3 p de la
theacuteorie de Popper deacutenature sa
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II Construire collaborativement des connaissances par lrsquoargumentation
Contre la meacutetaphore de lrsquoesprit-seau (Popper 91) mais aussi lrsquoenseignement par
lrsquoinstruction
Agir dans le monde 3 (lrsquoexplorer reacutesoudre des problegravemes) pour construire des
connaissances et ce faisant apprendre Appropriation de la theacuteorie par la
communauteacute CSCL Rocircle de largumentation dans cette construction (Skoyles 98
Stahl 06)
11
Preacute-compreacutehension
taciteCentration
Connaissance
personnelle
DiscoursInteraction
Compreacutehension
partageacuteeArtefacts culturelsArtefacts cognitifs
Constr
collab de
Kindiv
Ideacutees concurrentes
Reacutefutations
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Po
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er amp
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cati
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ndash D
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011
II Un environnement personnel drsquoapprentissage sur le monde 3 (Dessus et al soumis)
12
Rechercher de
lrsquoinformation
P
La reacutesumer
TS
La visualiser
EE
Projet
Productions de pairsexperts
Plus drsquoexplications 22
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011
III Acqueacuterir le genre des mots (Marchal et al 08)
P On dit laquo un lichette raquo ou laquo une lichette raquo
Pour tout enfant de 4 ans lichette est un mot feacuteminin sans qursquoon ait besoin de le
lui expliciter Lrsquoenfant se fonde sur les reacutegulariteacutes des terminaisons des millions
de mots auxquels il a eacuteteacute exposeacute laquoPrends ta casquetteraquo et sur les rectifications
(EE) de son entourage
Une regravegle implicite (TS) du type laquo Tout mot finissant par ndashette est F sauf X Y Zraquo
pourrait se construire
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011
III Acqueacuterir le genre des mots (Marchal et al 08) Un exemple
Input (200 000 mots dont age) laquo le barrage une image le courage la
plage un eacutetage un garage le collageraquo
Quelle regravegle construire Trois possibiliteacutes parmi drsquoautres
1age sont M excepteacutes image plage
2age sont F excepteacutes barrage courage eacutetage garage collage
3age sont F excepteacutes rage eacutetage collage
La regravegle dont le codage occupe la taille minimale et permet de deacuteterminer le
genre du maximum de mots est choisie (ici la 3) Principe de simpliciteacute
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011
H1
yR F excepteacute azyR
aZ M excepteacutes imaz plaZ
H2
yR F excepteacute azyR
aZ F excepteacutes etaZ baRaZ kyRaZ
H3
yR F excepteacute azyR
aZ F excepteacutes etaZ RaZ
TS1
III Acqueacuterir le genre des mots (Marchal et al 08)
15
1418 bits
Input 1 imaZ - vwAtyR - SosyR - imaZ - plaZ - SosyR -plaZ - imaZ
- etaZ - vwAtyR - baRaZ - azyR - plaZ - imaZ - imaZ - kyRaZ P1
EE1
Input 2 bRomyR - myRmyRP2H4
yR F excepteacute azyR myR
aZ F excepteacutes etaZ RaZ
TS2EE2
218 bits
1875 bits
200 bits
Longueur de codage moyenne
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III Acqueacuterir le genre des mots (Marchal et al 08)
Expeacuterimentation eacutelegraveves de maternelle CP et CE1 ont agrave deacuteterminer le genre de
non-mots Terminaisons choisies avec Manulex (Leacuteteacute et al 04)
Scores des eacutelegraveves maternelle 39 deacutebut CP 69 fin CP 89 deacutebut CE1 79
Correacutelations reacutesultats eacutelegravevesmodegravele croissantes avec lrsquoacircge mat 33 deacutebut CP
64 fin CP 86 deacutebut CE1 77 (niveau CE1 correspondant agrave lrsquoinput utiliseacute)
16
TRANOIR
La Le Le La
MARNITURE
Expected
answer Expected
answer
reacuteponse
attenduereacuteponse
attendue
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III Acqueacuterir le genre des mots (Marchal et al 08)
Le modegravele de la longueur minimale de description est un bon modegravele deacutecrivant
lrsquoaccroissement de connaissances agrave lrsquoexposition de mots
mecircme si ce nrsquoest qursquoun modegravele (les enfants pouvant mettre en œuvre des
processus diffeacuterents de ceux modeacuteliseacutes)
Principe de simpliciteacute tenant compte de lrsquoinput la regravegle la plus simple et
deacutecrivant le plus drsquoinput est cognitivement la plus plausible (Chater amp Vitanyi 03)
Une theacuteorie simple est plus aiseacutement testable et falsifiable (Logique de la
deacutecouverte scientifique)
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Conclusion
La theacuteorie de la connaissance de Popper peut ecirctre utiliseacutee agrave diffeacuterents niveaux pour
rendre compte de pheacutenomegravenes drsquoapprentissageenseignement Des questions
demeurent
IComment preacutesenter la theacuteorie de la connaissance de Popper sans la simplifier agrave
outrance (la deacutenaturer)
II Le rocircle de lrsquoargumentation (popperienne) dans la construction de connaissances
III Les machines simulent-elles vraiment un processus drsquoinduction une deacutemarche
P-gtTS-gtEE Apprendre est-ce comprimer des donneacutees
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Merci de votre attention Des questions
Les reacutefeacuterences citeacutees sont disponibles agrave
httpwwwciteulikeorguserpdessustagpopper
Cette preacutesentation sera tout bientocirct disponible agrave
httpwebu2upmf-grenoblefrsciedupdessus
Projet LTfLL (financeacute par CE ICT-STREP 7e PCRD 2008ndash11) http
wwwltfll-projectorg
Remerciements agrave Alain Firode et John R Skoyles
Sources photos copy httpamzntosG0sHx httpbitlyrJDuib
httpdewikipediaorgwikiKarl_Popper
19
Annexes
20
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I Points de vue dans la conception de didacticiels (Crossley amp Green 90)
21
httptecfaunigechtecfateachingLMElombardgreengreen_methodologiehtml
Env drsquoapprentissage visuel
Diagramme de circulation
Table de responsabiliteacutes
Conception de didacticiels constructivistes
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I Le plan du document de travail sur les mondes de Popper (Dessus 04 06 07)
1Bregraveve description des 3 mondes et de leurs interactions (suivant Abbott 99)
2Les types drsquooutils cognitifs impliqueacutes dans lrsquoenseignement
3Les types drsquoactiviteacutes cognitives lieacutees agrave lrsquoenseignement pouvant ecirctre assisteacutees
4Les outils cognitifs de lrsquoenseignant et les mondes dans lesquels ils interviennent
5Lrsquoenseignant en contexte et son usage des outils
6Grille preacutesentant quelques outils
22
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II Utilisation de LSA (Landauer amp Dumais 97
Lemaire amp Dessus 03)
LSA (Latent Semantic Analysis) meacutethode automatique induisant le sens des mots
agrave partir de leurs co-occurrences
Des mots jamais co-occurrents dans des documents peuvent ecirctre jugeacutes
seacutemantiquement proches co-occurrences de second n ordre
Il a eacuteteacute montreacute qursquoun eacutelegraveve de fin de primaire apprend par la lecture env 10
nouveaux mots par jour dont seulement le quart par lecture directe
23
copy Skoyles httphuman-existencecomautismhtml
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II Les inductions de second ordreLes autistes sont incapables de reacutealiser de telles infeacuterences
Le cas de John jeune autiste (Kanner 46) chantant Peter eater agrave chaque fois qursquoil
voit quelque chose ressemblant agrave une sauciegravere
Sa megravere avait quand il avait 2 ans fait tomber une sauciegravere alors qursquoelle fredonnait
la comptine laquoPeter Peter Pumpkin Eaterraquo
Incapaciteacute de corriger lrsquoassociation notamment par des infeacuterences de second ordre
(sauciegravere apparaicirct dans drsquoautres contextes donc lrsquoassociation avec laquoPeter eaterraquo
doit faiblir)
Apprendre le sens des mots 1 eacutetablir une conjecture par association de mots dans
un contexte 2 corrigeraffiner cette conjecture agrave chaque nouvelle occurrence du
mot
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II LSA et lrsquoinduction (Landauer amp Dumais 97)
Titres drsquoarticles de 2 ensembles disjoints c informatique m maths
c1 Human machine interface for ABC computer applicationsc2 A survey of user opinion of computer system response time
c3 The EPS user interface management system
c4 System and human system engineering testing of EPS
c5 Relation of user perceived response time to error measurement
m1 The generation of random binary ordered trees
m2 The intersection graph of paths in trees
m3 Graph minors IV Widths of trees and well-quasi-orderingm4 Graph minors A survey
25
Diapositives de httpwwwcsnmsuedu~mmartinLSA_Intro_AI_Seminarppt
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II Le fonctionnement de LSA (Landauer amp Dumais 97)
26 c1 c2 c3 c4 c5 m1 m2 m3 m4
human 1 0 0 1 0 0 0 0 0
interface 1 0 1 0 0 0 0 0 0
computer 1 1 0 0 0 0 0 0 0
user 0 1 1 0 1 0 0 0 0
system 0 1 1 2 0 0 0 0 0
response 0 1 0 0 1 0 0 0 0
time 0 1 0 0 1 0 0 0 0
EPS 0 0 1 1 0 0 0 0 0
survey 0 1 0 0 0 0 0 0 1
trees 0 0 0 0 0 1 1 1 0
graph 0 0 0 0 0 0 1 1 1
minors 0 0 0 0 0 0 0 1 1
cos (humanuser) = -38 amp cos (humanminors) = -29
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Apregraves deacutecomposition
27c1 c2 c3 c4 c5 m1 m2 m3 m4
human 016 040 038 047 018 -005 -012 -016 -009
interface 014 037 033 040 016 -003 -007 -010 -004
computer 015 051 036 041 024 002 006 009 012
user 026 084 061 070 039 003 008 012 019
system 045 123 105 127 056 -007 -015 -021 -005
response 016 058 038 042 028 006 013 019 022
time 016 058 038 042 028 006 013 019 022
EPS 022 055 051 063 024 -007 -014 -020 -011
survey 010 053 023 021 027 014 031 044 042
trees -006 023 -014 -027 014 024 055 077 066
graph -006 034 -015 -030 020 031 069 098 085
minors -004 025 -010 -021 015 022 050 071 062
cos(humanuser) = 94 amp cos(humanminors) = -83
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Preacuteambule 2 apprendrereacutesoudre des problegravemes
3 Le soir [] il mrsquoest venu agrave lrsquoideacutee de chercher des nombres amis [la somme de
leurs diviseurs coiumlncide] Je voulais veacuterifier si comme lrsquoavait dit le professeur
les paires eacutetaient aussi rares que cela et je pensais que srsquoil srsquoagissait seulement
drsquoeacutecrire les sous-multiples et de les additionner jrsquoen eacutetais moi aussi capable [Elle
cherche]
Je fis seulement une petite deacutecouverte En additionnant les diviseurs de 28 on
trouvait 28 [] Pour autant cela ne me mena pas loin [] Je savais bien que
crsquoeacutetait sans doute ridicule drsquoutiliser un mot aussi exageacutereacute que deacutecouverte Mais
je ne pouvais pas faire autrement nrsquoest-ce pas Puisque crsquoest moi qui avais fait
cette deacutecouverte (Ogawa 05)
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Preacuteambule 3 Comment acquiert-on le sens des mots
John un jeune autiste fredonnait Peter eater agrave chaque fois qursquoil
voyait quelque chose ressemblant agrave une sauciegravere
Sa megravere avait quand il avait 2 ans fait tomber une sauciegravere alors
qursquoelle fredonnait la comptine laquo Peter Peter Pumpkin
Eaterraquo (Kanner 46 Bloom 00)
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But de cette preacutesentation
Partir de quelques eacuteleacutements de la theacuteorie de la connaissance de Popper Et
montrer
leur grande richesse et actualiteacute
qursquoils permettent de se poser des questions inteacuteressantes sur lrsquoeacuteducation
qursquoils peuvent servir de cadre de questionnement et de travail
Illustrer quelques-uns de ces eacuteleacutements avec certains de mes travaux
Point de vue des sciencespsychologie de lrsquoeacuteducation
Reacutefeacuterences de type (Popper 91) disponibles agrave
httpbitlypopperrecifes
5
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Popper inteacuteresse-t-il lrsquoeacuteducation Petite chronologie
Theacuteorie de la connaissance (Bereiter 94 Swann 98)
1970
Conjecturesreacutefutations deacutemarche drsquoenquecircte dans lrsquoeacuteducation (Perkinson 69)
1990
6
2000
I
Courant
constructiviste
Utilisation dans lrsquoapprentissage colla-
boratif par ordinateur (Paavola et al 04)
IICSILE-K Forum
Simulation de construction
acquisition de connaissances par lrsquoinduction (Landauer amp Dumais 97)
III
LSA
Latent Semantic
Analysis
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IDonner agrave lire Popper pour concevoir des artefacts peacutedagogiques
Theacuteorie triadique pour lrsquoingeacutenierie eacuteducative
IIConstruction collaborative de connaissances (transmission vs construction) assisteacutee
par ordinateur
Un environnement personnel drsquoapprentissage
III Acqueacuterir le genre des mots et le codage de regravegles une theacuteorie simple et testable
Une comparaison drsquoun modegravele avec performances humaines
I Conception de situations pour apprendre
II Apprentissage par lrsquoargumentation
III Acquisition de connaissances
Trois lignes de recherches
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I La meacutetaphore de la table lumineuse
8
Plus drsquoexplications
Table lumineuse
Monde 1
des ideacutees
Monde 3
pour faire des opeacuterations sur
Monde 2
20
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I Une theacuteorie pour lrsquoingeacutenierie peacutedagogique (Dessus 04 06 07)
Theacuteorie triadique de la connaissance permet drsquointeacutegrer lrsquoutilisation de divers
artefacts (mateacuteriels ou culturels) Utilisable dans le domaine de la conception de
systegravemes informatiseacutes drsquoaide agrave lrsquoenseignement
Monde 2 pour repreacutesenter quelle meacutethode
ou contenu et assister quels processus cognitifs
(enseignement ou apprentissage)
Conception de cours
Gestion de classe
Evaluation
Contenu
Meacutethode
Artefact (tableau check-list)
Monde 3Monde 1
Feuille de papier
Bureau
Environnement scolaire
Quel eacuteleacutements mateacuteriels simuler
9
Plus drsquoexplications 21
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I Une theacuteorie pour lrsquoingeacutenierie peacutedagogique
10
Avantages Inconveacutenients
Meacutethode creacuteative laquo pas agrave pasraquo permet de
se centrer tour agrave tour sur les diffeacuterents
eacuteleacutements qui composent lrsquooutil
Adapteacutee agrave la question des artefacts (du
monde 1)
Effet laquo Popper pour les Nulsraquo
Difficile de rendre compte en la
lecture drsquoun document de 3 p de la
theacuteorie de Popper deacutenature sa
penseacutee
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II Construire collaborativement des connaissances par lrsquoargumentation
Contre la meacutetaphore de lrsquoesprit-seau (Popper 91) mais aussi lrsquoenseignement par
lrsquoinstruction
Agir dans le monde 3 (lrsquoexplorer reacutesoudre des problegravemes) pour construire des
connaissances et ce faisant apprendre Appropriation de la theacuteorie par la
communauteacute CSCL Rocircle de largumentation dans cette construction (Skoyles 98
Stahl 06)
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Preacute-compreacutehension
taciteCentration
Connaissance
personnelle
DiscoursInteraction
Compreacutehension
partageacuteeArtefacts culturelsArtefacts cognitifs
Constr
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Ideacutees concurrentes
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II Un environnement personnel drsquoapprentissage sur le monde 3 (Dessus et al soumis)
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Rechercher de
lrsquoinformation
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Projet
Productions de pairsexperts
Plus drsquoexplications 22
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III Acqueacuterir le genre des mots (Marchal et al 08)
P On dit laquo un lichette raquo ou laquo une lichette raquo
Pour tout enfant de 4 ans lichette est un mot feacuteminin sans qursquoon ait besoin de le
lui expliciter Lrsquoenfant se fonde sur les reacutegulariteacutes des terminaisons des millions
de mots auxquels il a eacuteteacute exposeacute laquoPrends ta casquetteraquo et sur les rectifications
(EE) de son entourage
Une regravegle implicite (TS) du type laquo Tout mot finissant par ndashette est F sauf X Y Zraquo
pourrait se construire
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III Acqueacuterir le genre des mots (Marchal et al 08) Un exemple
Input (200 000 mots dont age) laquo le barrage une image le courage la
plage un eacutetage un garage le collageraquo
Quelle regravegle construire Trois possibiliteacutes parmi drsquoautres
1age sont M excepteacutes image plage
2age sont F excepteacutes barrage courage eacutetage garage collage
3age sont F excepteacutes rage eacutetage collage
La regravegle dont le codage occupe la taille minimale et permet de deacuteterminer le
genre du maximum de mots est choisie (ici la 3) Principe de simpliciteacute
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H1
yR F excepteacute azyR
aZ M excepteacutes imaz plaZ
H2
yR F excepteacute azyR
aZ F excepteacutes etaZ baRaZ kyRaZ
H3
yR F excepteacute azyR
aZ F excepteacutes etaZ RaZ
TS1
III Acqueacuterir le genre des mots (Marchal et al 08)
15
1418 bits
Input 1 imaZ - vwAtyR - SosyR - imaZ - plaZ - SosyR -plaZ - imaZ
- etaZ - vwAtyR - baRaZ - azyR - plaZ - imaZ - imaZ - kyRaZ P1
EE1
Input 2 bRomyR - myRmyRP2H4
yR F excepteacute azyR myR
aZ F excepteacutes etaZ RaZ
TS2EE2
218 bits
1875 bits
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Longueur de codage moyenne
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III Acqueacuterir le genre des mots (Marchal et al 08)
Expeacuterimentation eacutelegraveves de maternelle CP et CE1 ont agrave deacuteterminer le genre de
non-mots Terminaisons choisies avec Manulex (Leacuteteacute et al 04)
Scores des eacutelegraveves maternelle 39 deacutebut CP 69 fin CP 89 deacutebut CE1 79
Correacutelations reacutesultats eacutelegravevesmodegravele croissantes avec lrsquoacircge mat 33 deacutebut CP
64 fin CP 86 deacutebut CE1 77 (niveau CE1 correspondant agrave lrsquoinput utiliseacute)
16
TRANOIR
La Le Le La
MARNITURE
Expected
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reacuteponse
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III Acqueacuterir le genre des mots (Marchal et al 08)
Le modegravele de la longueur minimale de description est un bon modegravele deacutecrivant
lrsquoaccroissement de connaissances agrave lrsquoexposition de mots
mecircme si ce nrsquoest qursquoun modegravele (les enfants pouvant mettre en œuvre des
processus diffeacuterents de ceux modeacuteliseacutes)
Principe de simpliciteacute tenant compte de lrsquoinput la regravegle la plus simple et
deacutecrivant le plus drsquoinput est cognitivement la plus plausible (Chater amp Vitanyi 03)
Une theacuteorie simple est plus aiseacutement testable et falsifiable (Logique de la
deacutecouverte scientifique)
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Conclusion
La theacuteorie de la connaissance de Popper peut ecirctre utiliseacutee agrave diffeacuterents niveaux pour
rendre compte de pheacutenomegravenes drsquoapprentissageenseignement Des questions
demeurent
IComment preacutesenter la theacuteorie de la connaissance de Popper sans la simplifier agrave
outrance (la deacutenaturer)
II Le rocircle de lrsquoargumentation (popperienne) dans la construction de connaissances
III Les machines simulent-elles vraiment un processus drsquoinduction une deacutemarche
P-gtTS-gtEE Apprendre est-ce comprimer des donneacutees
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Merci de votre attention Des questions
Les reacutefeacuterences citeacutees sont disponibles agrave
httpwwwciteulikeorguserpdessustagpopper
Cette preacutesentation sera tout bientocirct disponible agrave
httpwebu2upmf-grenoblefrsciedupdessus
Projet LTfLL (financeacute par CE ICT-STREP 7e PCRD 2008ndash11) http
wwwltfll-projectorg
Remerciements agrave Alain Firode et John R Skoyles
Sources photos copy httpamzntosG0sHx httpbitlyrJDuib
httpdewikipediaorgwikiKarl_Popper
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Annexes
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I Points de vue dans la conception de didacticiels (Crossley amp Green 90)
21
httptecfaunigechtecfateachingLMElombardgreengreen_methodologiehtml
Env drsquoapprentissage visuel
Diagramme de circulation
Table de responsabiliteacutes
Conception de didacticiels constructivistes
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011
I Le plan du document de travail sur les mondes de Popper (Dessus 04 06 07)
1Bregraveve description des 3 mondes et de leurs interactions (suivant Abbott 99)
2Les types drsquooutils cognitifs impliqueacutes dans lrsquoenseignement
3Les types drsquoactiviteacutes cognitives lieacutees agrave lrsquoenseignement pouvant ecirctre assisteacutees
4Les outils cognitifs de lrsquoenseignant et les mondes dans lesquels ils interviennent
5Lrsquoenseignant en contexte et son usage des outils
6Grille preacutesentant quelques outils
22
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Arr
as ndash
Po
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er amp
lrsquoeacute
du
cati
on
ndash D
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011
II Utilisation de LSA (Landauer amp Dumais 97
Lemaire amp Dessus 03)
LSA (Latent Semantic Analysis) meacutethode automatique induisant le sens des mots
agrave partir de leurs co-occurrences
Des mots jamais co-occurrents dans des documents peuvent ecirctre jugeacutes
seacutemantiquement proches co-occurrences de second n ordre
Il a eacuteteacute montreacute qursquoun eacutelegraveve de fin de primaire apprend par la lecture env 10
nouveaux mots par jour dont seulement le quart par lecture directe
23
copy Skoyles httphuman-existencecomautismhtml
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011
II Les inductions de second ordreLes autistes sont incapables de reacutealiser de telles infeacuterences
Le cas de John jeune autiste (Kanner 46) chantant Peter eater agrave chaque fois qursquoil
voit quelque chose ressemblant agrave une sauciegravere
Sa megravere avait quand il avait 2 ans fait tomber une sauciegravere alors qursquoelle fredonnait
la comptine laquoPeter Peter Pumpkin Eaterraquo
Incapaciteacute de corriger lrsquoassociation notamment par des infeacuterences de second ordre
(sauciegravere apparaicirct dans drsquoautres contextes donc lrsquoassociation avec laquoPeter eaterraquo
doit faiblir)
Apprendre le sens des mots 1 eacutetablir une conjecture par association de mots dans
un contexte 2 corrigeraffiner cette conjecture agrave chaque nouvelle occurrence du
mot
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011
II LSA et lrsquoinduction (Landauer amp Dumais 97)
Titres drsquoarticles de 2 ensembles disjoints c informatique m maths
c1 Human machine interface for ABC computer applicationsc2 A survey of user opinion of computer system response time
c3 The EPS user interface management system
c4 System and human system engineering testing of EPS
c5 Relation of user perceived response time to error measurement
m1 The generation of random binary ordered trees
m2 The intersection graph of paths in trees
m3 Graph minors IV Widths of trees and well-quasi-orderingm4 Graph minors A survey
25
Diapositives de httpwwwcsnmsuedu~mmartinLSA_Intro_AI_Seminarppt
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011
II Le fonctionnement de LSA (Landauer amp Dumais 97)
26 c1 c2 c3 c4 c5 m1 m2 m3 m4
human 1 0 0 1 0 0 0 0 0
interface 1 0 1 0 0 0 0 0 0
computer 1 1 0 0 0 0 0 0 0
user 0 1 1 0 1 0 0 0 0
system 0 1 1 2 0 0 0 0 0
response 0 1 0 0 1 0 0 0 0
time 0 1 0 0 1 0 0 0 0
EPS 0 0 1 1 0 0 0 0 0
survey 0 1 0 0 0 0 0 0 1
trees 0 0 0 0 0 1 1 1 0
graph 0 0 0 0 0 0 1 1 1
minors 0 0 0 0 0 0 0 1 1
cos (humanuser) = -38 amp cos (humanminors) = -29
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Apregraves deacutecomposition
27c1 c2 c3 c4 c5 m1 m2 m3 m4
human 016 040 038 047 018 -005 -012 -016 -009
interface 014 037 033 040 016 -003 -007 -010 -004
computer 015 051 036 041 024 002 006 009 012
user 026 084 061 070 039 003 008 012 019
system 045 123 105 127 056 -007 -015 -021 -005
response 016 058 038 042 028 006 013 019 022
time 016 058 038 042 028 006 013 019 022
EPS 022 055 051 063 024 -007 -014 -020 -011
survey 010 053 023 021 027 014 031 044 042
trees -006 023 -014 -027 014 024 055 077 066
graph -006 034 -015 -030 020 031 069 098 085
minors -004 025 -010 -021 015 022 050 071 062
cos(humanuser) = 94 amp cos(humanminors) = -83
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Preacuteambule 3 Comment acquiert-on le sens des mots
John un jeune autiste fredonnait Peter eater agrave chaque fois qursquoil
voyait quelque chose ressemblant agrave une sauciegravere
Sa megravere avait quand il avait 2 ans fait tomber une sauciegravere alors
qursquoelle fredonnait la comptine laquo Peter Peter Pumpkin
Eaterraquo (Kanner 46 Bloom 00)
4
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But de cette preacutesentation
Partir de quelques eacuteleacutements de la theacuteorie de la connaissance de Popper Et
montrer
leur grande richesse et actualiteacute
qursquoils permettent de se poser des questions inteacuteressantes sur lrsquoeacuteducation
qursquoils peuvent servir de cadre de questionnement et de travail
Illustrer quelques-uns de ces eacuteleacutements avec certains de mes travaux
Point de vue des sciencespsychologie de lrsquoeacuteducation
Reacutefeacuterences de type (Popper 91) disponibles agrave
httpbitlypopperrecifes
5
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Popper inteacuteresse-t-il lrsquoeacuteducation Petite chronologie
Theacuteorie de la connaissance (Bereiter 94 Swann 98)
1970
Conjecturesreacutefutations deacutemarche drsquoenquecircte dans lrsquoeacuteducation (Perkinson 69)
1990
6
2000
I
Courant
constructiviste
Utilisation dans lrsquoapprentissage colla-
boratif par ordinateur (Paavola et al 04)
IICSILE-K Forum
Simulation de construction
acquisition de connaissances par lrsquoinduction (Landauer amp Dumais 97)
III
LSA
Latent Semantic
Analysis
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IDonner agrave lire Popper pour concevoir des artefacts peacutedagogiques
Theacuteorie triadique pour lrsquoingeacutenierie eacuteducative
IIConstruction collaborative de connaissances (transmission vs construction) assisteacutee
par ordinateur
Un environnement personnel drsquoapprentissage
III Acqueacuterir le genre des mots et le codage de regravegles une theacuteorie simple et testable
Une comparaison drsquoun modegravele avec performances humaines
I Conception de situations pour apprendre
II Apprentissage par lrsquoargumentation
III Acquisition de connaissances
Trois lignes de recherches
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I La meacutetaphore de la table lumineuse
8
Plus drsquoexplications
Table lumineuse
Monde 1
des ideacutees
Monde 3
pour faire des opeacuterations sur
Monde 2
20
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I Une theacuteorie pour lrsquoingeacutenierie peacutedagogique (Dessus 04 06 07)
Theacuteorie triadique de la connaissance permet drsquointeacutegrer lrsquoutilisation de divers
artefacts (mateacuteriels ou culturels) Utilisable dans le domaine de la conception de
systegravemes informatiseacutes drsquoaide agrave lrsquoenseignement
Monde 2 pour repreacutesenter quelle meacutethode
ou contenu et assister quels processus cognitifs
(enseignement ou apprentissage)
Conception de cours
Gestion de classe
Evaluation
Contenu
Meacutethode
Artefact (tableau check-list)
Monde 3Monde 1
Feuille de papier
Bureau
Environnement scolaire
Quel eacuteleacutements mateacuteriels simuler
9
Plus drsquoexplications 21
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I Une theacuteorie pour lrsquoingeacutenierie peacutedagogique
10
Avantages Inconveacutenients
Meacutethode creacuteative laquo pas agrave pasraquo permet de
se centrer tour agrave tour sur les diffeacuterents
eacuteleacutements qui composent lrsquooutil
Adapteacutee agrave la question des artefacts (du
monde 1)
Effet laquo Popper pour les Nulsraquo
Difficile de rendre compte en la
lecture drsquoun document de 3 p de la
theacuteorie de Popper deacutenature sa
penseacutee
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II Construire collaborativement des connaissances par lrsquoargumentation
Contre la meacutetaphore de lrsquoesprit-seau (Popper 91) mais aussi lrsquoenseignement par
lrsquoinstruction
Agir dans le monde 3 (lrsquoexplorer reacutesoudre des problegravemes) pour construire des
connaissances et ce faisant apprendre Appropriation de la theacuteorie par la
communauteacute CSCL Rocircle de largumentation dans cette construction (Skoyles 98
Stahl 06)
11
Preacute-compreacutehension
taciteCentration
Connaissance
personnelle
DiscoursInteraction
Compreacutehension
partageacuteeArtefacts culturelsArtefacts cognitifs
Constr
collab de
Kindiv
Ideacutees concurrentes
Reacutefutations
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011
II Un environnement personnel drsquoapprentissage sur le monde 3 (Dessus et al soumis)
12
Rechercher de
lrsquoinformation
P
La reacutesumer
TS
La visualiser
EE
Projet
Productions de pairsexperts
Plus drsquoexplications 22
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III Acqueacuterir le genre des mots (Marchal et al 08)
P On dit laquo un lichette raquo ou laquo une lichette raquo
Pour tout enfant de 4 ans lichette est un mot feacuteminin sans qursquoon ait besoin de le
lui expliciter Lrsquoenfant se fonde sur les reacutegulariteacutes des terminaisons des millions
de mots auxquels il a eacuteteacute exposeacute laquoPrends ta casquetteraquo et sur les rectifications
(EE) de son entourage
Une regravegle implicite (TS) du type laquo Tout mot finissant par ndashette est F sauf X Y Zraquo
pourrait se construire
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011
III Acqueacuterir le genre des mots (Marchal et al 08) Un exemple
Input (200 000 mots dont age) laquo le barrage une image le courage la
plage un eacutetage un garage le collageraquo
Quelle regravegle construire Trois possibiliteacutes parmi drsquoautres
1age sont M excepteacutes image plage
2age sont F excepteacutes barrage courage eacutetage garage collage
3age sont F excepteacutes rage eacutetage collage
La regravegle dont le codage occupe la taille minimale et permet de deacuteterminer le
genre du maximum de mots est choisie (ici la 3) Principe de simpliciteacute
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H1
yR F excepteacute azyR
aZ M excepteacutes imaz plaZ
H2
yR F excepteacute azyR
aZ F excepteacutes etaZ baRaZ kyRaZ
H3
yR F excepteacute azyR
aZ F excepteacutes etaZ RaZ
TS1
III Acqueacuterir le genre des mots (Marchal et al 08)
15
1418 bits
Input 1 imaZ - vwAtyR - SosyR - imaZ - plaZ - SosyR -plaZ - imaZ
- etaZ - vwAtyR - baRaZ - azyR - plaZ - imaZ - imaZ - kyRaZ P1
EE1
Input 2 bRomyR - myRmyRP2H4
yR F excepteacute azyR myR
aZ F excepteacutes etaZ RaZ
TS2EE2
218 bits
1875 bits
200 bits
Longueur de codage moyenne
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III Acqueacuterir le genre des mots (Marchal et al 08)
Expeacuterimentation eacutelegraveves de maternelle CP et CE1 ont agrave deacuteterminer le genre de
non-mots Terminaisons choisies avec Manulex (Leacuteteacute et al 04)
Scores des eacutelegraveves maternelle 39 deacutebut CP 69 fin CP 89 deacutebut CE1 79
Correacutelations reacutesultats eacutelegravevesmodegravele croissantes avec lrsquoacircge mat 33 deacutebut CP
64 fin CP 86 deacutebut CE1 77 (niveau CE1 correspondant agrave lrsquoinput utiliseacute)
16
TRANOIR
La Le Le La
MARNITURE
Expected
answer Expected
answer
reacuteponse
attenduereacuteponse
attendue
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III Acqueacuterir le genre des mots (Marchal et al 08)
Le modegravele de la longueur minimale de description est un bon modegravele deacutecrivant
lrsquoaccroissement de connaissances agrave lrsquoexposition de mots
mecircme si ce nrsquoest qursquoun modegravele (les enfants pouvant mettre en œuvre des
processus diffeacuterents de ceux modeacuteliseacutes)
Principe de simpliciteacute tenant compte de lrsquoinput la regravegle la plus simple et
deacutecrivant le plus drsquoinput est cognitivement la plus plausible (Chater amp Vitanyi 03)
Une theacuteorie simple est plus aiseacutement testable et falsifiable (Logique de la
deacutecouverte scientifique)
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Conclusion
La theacuteorie de la connaissance de Popper peut ecirctre utiliseacutee agrave diffeacuterents niveaux pour
rendre compte de pheacutenomegravenes drsquoapprentissageenseignement Des questions
demeurent
IComment preacutesenter la theacuteorie de la connaissance de Popper sans la simplifier agrave
outrance (la deacutenaturer)
II Le rocircle de lrsquoargumentation (popperienne) dans la construction de connaissances
III Les machines simulent-elles vraiment un processus drsquoinduction une deacutemarche
P-gtTS-gtEE Apprendre est-ce comprimer des donneacutees
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Merci de votre attention Des questions
Les reacutefeacuterences citeacutees sont disponibles agrave
httpwwwciteulikeorguserpdessustagpopper
Cette preacutesentation sera tout bientocirct disponible agrave
httpwebu2upmf-grenoblefrsciedupdessus
Projet LTfLL (financeacute par CE ICT-STREP 7e PCRD 2008ndash11) http
wwwltfll-projectorg
Remerciements agrave Alain Firode et John R Skoyles
Sources photos copy httpamzntosG0sHx httpbitlyrJDuib
httpdewikipediaorgwikiKarl_Popper
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Annexes
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I Points de vue dans la conception de didacticiels (Crossley amp Green 90)
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httptecfaunigechtecfateachingLMElombardgreengreen_methodologiehtml
Env drsquoapprentissage visuel
Diagramme de circulation
Table de responsabiliteacutes
Conception de didacticiels constructivistes
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I Le plan du document de travail sur les mondes de Popper (Dessus 04 06 07)
1Bregraveve description des 3 mondes et de leurs interactions (suivant Abbott 99)
2Les types drsquooutils cognitifs impliqueacutes dans lrsquoenseignement
3Les types drsquoactiviteacutes cognitives lieacutees agrave lrsquoenseignement pouvant ecirctre assisteacutees
4Les outils cognitifs de lrsquoenseignant et les mondes dans lesquels ils interviennent
5Lrsquoenseignant en contexte et son usage des outils
6Grille preacutesentant quelques outils
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II Utilisation de LSA (Landauer amp Dumais 97
Lemaire amp Dessus 03)
LSA (Latent Semantic Analysis) meacutethode automatique induisant le sens des mots
agrave partir de leurs co-occurrences
Des mots jamais co-occurrents dans des documents peuvent ecirctre jugeacutes
seacutemantiquement proches co-occurrences de second n ordre
Il a eacuteteacute montreacute qursquoun eacutelegraveve de fin de primaire apprend par la lecture env 10
nouveaux mots par jour dont seulement le quart par lecture directe
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copy Skoyles httphuman-existencecomautismhtml
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II Les inductions de second ordreLes autistes sont incapables de reacutealiser de telles infeacuterences
Le cas de John jeune autiste (Kanner 46) chantant Peter eater agrave chaque fois qursquoil
voit quelque chose ressemblant agrave une sauciegravere
Sa megravere avait quand il avait 2 ans fait tomber une sauciegravere alors qursquoelle fredonnait
la comptine laquoPeter Peter Pumpkin Eaterraquo
Incapaciteacute de corriger lrsquoassociation notamment par des infeacuterences de second ordre
(sauciegravere apparaicirct dans drsquoautres contextes donc lrsquoassociation avec laquoPeter eaterraquo
doit faiblir)
Apprendre le sens des mots 1 eacutetablir une conjecture par association de mots dans
un contexte 2 corrigeraffiner cette conjecture agrave chaque nouvelle occurrence du
mot
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II LSA et lrsquoinduction (Landauer amp Dumais 97)
Titres drsquoarticles de 2 ensembles disjoints c informatique m maths
c1 Human machine interface for ABC computer applicationsc2 A survey of user opinion of computer system response time
c3 The EPS user interface management system
c4 System and human system engineering testing of EPS
c5 Relation of user perceived response time to error measurement
m1 The generation of random binary ordered trees
m2 The intersection graph of paths in trees
m3 Graph minors IV Widths of trees and well-quasi-orderingm4 Graph minors A survey
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Diapositives de httpwwwcsnmsuedu~mmartinLSA_Intro_AI_Seminarppt
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II Le fonctionnement de LSA (Landauer amp Dumais 97)
26 c1 c2 c3 c4 c5 m1 m2 m3 m4
human 1 0 0 1 0 0 0 0 0
interface 1 0 1 0 0 0 0 0 0
computer 1 1 0 0 0 0 0 0 0
user 0 1 1 0 1 0 0 0 0
system 0 1 1 2 0 0 0 0 0
response 0 1 0 0 1 0 0 0 0
time 0 1 0 0 1 0 0 0 0
EPS 0 0 1 1 0 0 0 0 0
survey 0 1 0 0 0 0 0 0 1
trees 0 0 0 0 0 1 1 1 0
graph 0 0 0 0 0 0 1 1 1
minors 0 0 0 0 0 0 0 1 1
cos (humanuser) = -38 amp cos (humanminors) = -29
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Apregraves deacutecomposition
27c1 c2 c3 c4 c5 m1 m2 m3 m4
human 016 040 038 047 018 -005 -012 -016 -009
interface 014 037 033 040 016 -003 -007 -010 -004
computer 015 051 036 041 024 002 006 009 012
user 026 084 061 070 039 003 008 012 019
system 045 123 105 127 056 -007 -015 -021 -005
response 016 058 038 042 028 006 013 019 022
time 016 058 038 042 028 006 013 019 022
EPS 022 055 051 063 024 -007 -014 -020 -011
survey 010 053 023 021 027 014 031 044 042
trees -006 023 -014 -027 014 024 055 077 066
graph -006 034 -015 -030 020 031 069 098 085
minors -004 025 -010 -021 015 022 050 071 062
cos(humanuser) = 94 amp cos(humanminors) = -83
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But de cette preacutesentation
Partir de quelques eacuteleacutements de la theacuteorie de la connaissance de Popper Et
montrer
leur grande richesse et actualiteacute
qursquoils permettent de se poser des questions inteacuteressantes sur lrsquoeacuteducation
qursquoils peuvent servir de cadre de questionnement et de travail
Illustrer quelques-uns de ces eacuteleacutements avec certains de mes travaux
Point de vue des sciencespsychologie de lrsquoeacuteducation
Reacutefeacuterences de type (Popper 91) disponibles agrave
httpbitlypopperrecifes
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Popper inteacuteresse-t-il lrsquoeacuteducation Petite chronologie
Theacuteorie de la connaissance (Bereiter 94 Swann 98)
1970
Conjecturesreacutefutations deacutemarche drsquoenquecircte dans lrsquoeacuteducation (Perkinson 69)
1990
6
2000
I
Courant
constructiviste
Utilisation dans lrsquoapprentissage colla-
boratif par ordinateur (Paavola et al 04)
IICSILE-K Forum
Simulation de construction
acquisition de connaissances par lrsquoinduction (Landauer amp Dumais 97)
III
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Latent Semantic
Analysis
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IDonner agrave lire Popper pour concevoir des artefacts peacutedagogiques
Theacuteorie triadique pour lrsquoingeacutenierie eacuteducative
IIConstruction collaborative de connaissances (transmission vs construction) assisteacutee
par ordinateur
Un environnement personnel drsquoapprentissage
III Acqueacuterir le genre des mots et le codage de regravegles une theacuteorie simple et testable
Une comparaison drsquoun modegravele avec performances humaines
I Conception de situations pour apprendre
II Apprentissage par lrsquoargumentation
III Acquisition de connaissances
Trois lignes de recherches
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I La meacutetaphore de la table lumineuse
8
Plus drsquoexplications
Table lumineuse
Monde 1
des ideacutees
Monde 3
pour faire des opeacuterations sur
Monde 2
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Po
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on
ndash D
eacutec 2
011
I Une theacuteorie pour lrsquoingeacutenierie peacutedagogique (Dessus 04 06 07)
Theacuteorie triadique de la connaissance permet drsquointeacutegrer lrsquoutilisation de divers
artefacts (mateacuteriels ou culturels) Utilisable dans le domaine de la conception de
systegravemes informatiseacutes drsquoaide agrave lrsquoenseignement
Monde 2 pour repreacutesenter quelle meacutethode
ou contenu et assister quels processus cognitifs
(enseignement ou apprentissage)
Conception de cours
Gestion de classe
Evaluation
Contenu
Meacutethode
Artefact (tableau check-list)
Monde 3Monde 1
Feuille de papier
Bureau
Environnement scolaire
Quel eacuteleacutements mateacuteriels simuler
9
Plus drsquoexplications 21
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011
I Une theacuteorie pour lrsquoingeacutenierie peacutedagogique
10
Avantages Inconveacutenients
Meacutethode creacuteative laquo pas agrave pasraquo permet de
se centrer tour agrave tour sur les diffeacuterents
eacuteleacutements qui composent lrsquooutil
Adapteacutee agrave la question des artefacts (du
monde 1)
Effet laquo Popper pour les Nulsraquo
Difficile de rendre compte en la
lecture drsquoun document de 3 p de la
theacuteorie de Popper deacutenature sa
penseacutee
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011
II Construire collaborativement des connaissances par lrsquoargumentation
Contre la meacutetaphore de lrsquoesprit-seau (Popper 91) mais aussi lrsquoenseignement par
lrsquoinstruction
Agir dans le monde 3 (lrsquoexplorer reacutesoudre des problegravemes) pour construire des
connaissances et ce faisant apprendre Appropriation de la theacuteorie par la
communauteacute CSCL Rocircle de largumentation dans cette construction (Skoyles 98
Stahl 06)
11
Preacute-compreacutehension
taciteCentration
Connaissance
personnelle
DiscoursInteraction
Compreacutehension
partageacuteeArtefacts culturelsArtefacts cognitifs
Constr
collab de
Kindiv
Ideacutees concurrentes
Reacutefutations
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011
II Un environnement personnel drsquoapprentissage sur le monde 3 (Dessus et al soumis)
12
Rechercher de
lrsquoinformation
P
La reacutesumer
TS
La visualiser
EE
Projet
Productions de pairsexperts
Plus drsquoexplications 22
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011
III Acqueacuterir le genre des mots (Marchal et al 08)
P On dit laquo un lichette raquo ou laquo une lichette raquo
Pour tout enfant de 4 ans lichette est un mot feacuteminin sans qursquoon ait besoin de le
lui expliciter Lrsquoenfant se fonde sur les reacutegulariteacutes des terminaisons des millions
de mots auxquels il a eacuteteacute exposeacute laquoPrends ta casquetteraquo et sur les rectifications
(EE) de son entourage
Une regravegle implicite (TS) du type laquo Tout mot finissant par ndashette est F sauf X Y Zraquo
pourrait se construire
13
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011
III Acqueacuterir le genre des mots (Marchal et al 08) Un exemple
Input (200 000 mots dont age) laquo le barrage une image le courage la
plage un eacutetage un garage le collageraquo
Quelle regravegle construire Trois possibiliteacutes parmi drsquoautres
1age sont M excepteacutes image plage
2age sont F excepteacutes barrage courage eacutetage garage collage
3age sont F excepteacutes rage eacutetage collage
La regravegle dont le codage occupe la taille minimale et permet de deacuteterminer le
genre du maximum de mots est choisie (ici la 3) Principe de simpliciteacute
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011
H1
yR F excepteacute azyR
aZ M excepteacutes imaz plaZ
H2
yR F excepteacute azyR
aZ F excepteacutes etaZ baRaZ kyRaZ
H3
yR F excepteacute azyR
aZ F excepteacutes etaZ RaZ
TS1
III Acqueacuterir le genre des mots (Marchal et al 08)
15
1418 bits
Input 1 imaZ - vwAtyR - SosyR - imaZ - plaZ - SosyR -plaZ - imaZ
- etaZ - vwAtyR - baRaZ - azyR - plaZ - imaZ - imaZ - kyRaZ P1
EE1
Input 2 bRomyR - myRmyRP2H4
yR F excepteacute azyR myR
aZ F excepteacutes etaZ RaZ
TS2EE2
218 bits
1875 bits
200 bits
Longueur de codage moyenne
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III Acqueacuterir le genre des mots (Marchal et al 08)
Expeacuterimentation eacutelegraveves de maternelle CP et CE1 ont agrave deacuteterminer le genre de
non-mots Terminaisons choisies avec Manulex (Leacuteteacute et al 04)
Scores des eacutelegraveves maternelle 39 deacutebut CP 69 fin CP 89 deacutebut CE1 79
Correacutelations reacutesultats eacutelegravevesmodegravele croissantes avec lrsquoacircge mat 33 deacutebut CP
64 fin CP 86 deacutebut CE1 77 (niveau CE1 correspondant agrave lrsquoinput utiliseacute)
16
TRANOIR
La Le Le La
MARNITURE
Expected
answer Expected
answer
reacuteponse
attenduereacuteponse
attendue
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III Acqueacuterir le genre des mots (Marchal et al 08)
Le modegravele de la longueur minimale de description est un bon modegravele deacutecrivant
lrsquoaccroissement de connaissances agrave lrsquoexposition de mots
mecircme si ce nrsquoest qursquoun modegravele (les enfants pouvant mettre en œuvre des
processus diffeacuterents de ceux modeacuteliseacutes)
Principe de simpliciteacute tenant compte de lrsquoinput la regravegle la plus simple et
deacutecrivant le plus drsquoinput est cognitivement la plus plausible (Chater amp Vitanyi 03)
Une theacuteorie simple est plus aiseacutement testable et falsifiable (Logique de la
deacutecouverte scientifique)
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Conclusion
La theacuteorie de la connaissance de Popper peut ecirctre utiliseacutee agrave diffeacuterents niveaux pour
rendre compte de pheacutenomegravenes drsquoapprentissageenseignement Des questions
demeurent
IComment preacutesenter la theacuteorie de la connaissance de Popper sans la simplifier agrave
outrance (la deacutenaturer)
II Le rocircle de lrsquoargumentation (popperienne) dans la construction de connaissances
III Les machines simulent-elles vraiment un processus drsquoinduction une deacutemarche
P-gtTS-gtEE Apprendre est-ce comprimer des donneacutees
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Merci de votre attention Des questions
Les reacutefeacuterences citeacutees sont disponibles agrave
httpwwwciteulikeorguserpdessustagpopper
Cette preacutesentation sera tout bientocirct disponible agrave
httpwebu2upmf-grenoblefrsciedupdessus
Projet LTfLL (financeacute par CE ICT-STREP 7e PCRD 2008ndash11) http
wwwltfll-projectorg
Remerciements agrave Alain Firode et John R Skoyles
Sources photos copy httpamzntosG0sHx httpbitlyrJDuib
httpdewikipediaorgwikiKarl_Popper
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Annexes
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I Points de vue dans la conception de didacticiels (Crossley amp Green 90)
21
httptecfaunigechtecfateachingLMElombardgreengreen_methodologiehtml
Env drsquoapprentissage visuel
Diagramme de circulation
Table de responsabiliteacutes
Conception de didacticiels constructivistes
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I Le plan du document de travail sur les mondes de Popper (Dessus 04 06 07)
1Bregraveve description des 3 mondes et de leurs interactions (suivant Abbott 99)
2Les types drsquooutils cognitifs impliqueacutes dans lrsquoenseignement
3Les types drsquoactiviteacutes cognitives lieacutees agrave lrsquoenseignement pouvant ecirctre assisteacutees
4Les outils cognitifs de lrsquoenseignant et les mondes dans lesquels ils interviennent
5Lrsquoenseignant en contexte et son usage des outils
6Grille preacutesentant quelques outils
22
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II Utilisation de LSA (Landauer amp Dumais 97
Lemaire amp Dessus 03)
LSA (Latent Semantic Analysis) meacutethode automatique induisant le sens des mots
agrave partir de leurs co-occurrences
Des mots jamais co-occurrents dans des documents peuvent ecirctre jugeacutes
seacutemantiquement proches co-occurrences de second n ordre
Il a eacuteteacute montreacute qursquoun eacutelegraveve de fin de primaire apprend par la lecture env 10
nouveaux mots par jour dont seulement le quart par lecture directe
23
copy Skoyles httphuman-existencecomautismhtml
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II Les inductions de second ordreLes autistes sont incapables de reacutealiser de telles infeacuterences
Le cas de John jeune autiste (Kanner 46) chantant Peter eater agrave chaque fois qursquoil
voit quelque chose ressemblant agrave une sauciegravere
Sa megravere avait quand il avait 2 ans fait tomber une sauciegravere alors qursquoelle fredonnait
la comptine laquoPeter Peter Pumpkin Eaterraquo
Incapaciteacute de corriger lrsquoassociation notamment par des infeacuterences de second ordre
(sauciegravere apparaicirct dans drsquoautres contextes donc lrsquoassociation avec laquoPeter eaterraquo
doit faiblir)
Apprendre le sens des mots 1 eacutetablir une conjecture par association de mots dans
un contexte 2 corrigeraffiner cette conjecture agrave chaque nouvelle occurrence du
mot
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II LSA et lrsquoinduction (Landauer amp Dumais 97)
Titres drsquoarticles de 2 ensembles disjoints c informatique m maths
c1 Human machine interface for ABC computer applicationsc2 A survey of user opinion of computer system response time
c3 The EPS user interface management system
c4 System and human system engineering testing of EPS
c5 Relation of user perceived response time to error measurement
m1 The generation of random binary ordered trees
m2 The intersection graph of paths in trees
m3 Graph minors IV Widths of trees and well-quasi-orderingm4 Graph minors A survey
25
Diapositives de httpwwwcsnmsuedu~mmartinLSA_Intro_AI_Seminarppt
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II Le fonctionnement de LSA (Landauer amp Dumais 97)
26 c1 c2 c3 c4 c5 m1 m2 m3 m4
human 1 0 0 1 0 0 0 0 0
interface 1 0 1 0 0 0 0 0 0
computer 1 1 0 0 0 0 0 0 0
user 0 1 1 0 1 0 0 0 0
system 0 1 1 2 0 0 0 0 0
response 0 1 0 0 1 0 0 0 0
time 0 1 0 0 1 0 0 0 0
EPS 0 0 1 1 0 0 0 0 0
survey 0 1 0 0 0 0 0 0 1
trees 0 0 0 0 0 1 1 1 0
graph 0 0 0 0 0 0 1 1 1
minors 0 0 0 0 0 0 0 1 1
cos (humanuser) = -38 amp cos (humanminors) = -29
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Apregraves deacutecomposition
27c1 c2 c3 c4 c5 m1 m2 m3 m4
human 016 040 038 047 018 -005 -012 -016 -009
interface 014 037 033 040 016 -003 -007 -010 -004
computer 015 051 036 041 024 002 006 009 012
user 026 084 061 070 039 003 008 012 019
system 045 123 105 127 056 -007 -015 -021 -005
response 016 058 038 042 028 006 013 019 022
time 016 058 038 042 028 006 013 019 022
EPS 022 055 051 063 024 -007 -014 -020 -011
survey 010 053 023 021 027 014 031 044 042
trees -006 023 -014 -027 014 024 055 077 066
graph -006 034 -015 -030 020 031 069 098 085
minors -004 025 -010 -021 015 022 050 071 062
cos(humanuser) = 94 amp cos(humanminors) = -83
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Popper inteacuteresse-t-il lrsquoeacuteducation Petite chronologie
Theacuteorie de la connaissance (Bereiter 94 Swann 98)
1970
Conjecturesreacutefutations deacutemarche drsquoenquecircte dans lrsquoeacuteducation (Perkinson 69)
1990
6
2000
I
Courant
constructiviste
Utilisation dans lrsquoapprentissage colla-
boratif par ordinateur (Paavola et al 04)
IICSILE-K Forum
Simulation de construction
acquisition de connaissances par lrsquoinduction (Landauer amp Dumais 97)
III
LSA
Latent Semantic
Analysis
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IDonner agrave lire Popper pour concevoir des artefacts peacutedagogiques
Theacuteorie triadique pour lrsquoingeacutenierie eacuteducative
IIConstruction collaborative de connaissances (transmission vs construction) assisteacutee
par ordinateur
Un environnement personnel drsquoapprentissage
III Acqueacuterir le genre des mots et le codage de regravegles une theacuteorie simple et testable
Une comparaison drsquoun modegravele avec performances humaines
I Conception de situations pour apprendre
II Apprentissage par lrsquoargumentation
III Acquisition de connaissances
Trois lignes de recherches
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I La meacutetaphore de la table lumineuse
8
Plus drsquoexplications
Table lumineuse
Monde 1
des ideacutees
Monde 3
pour faire des opeacuterations sur
Monde 2
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I Une theacuteorie pour lrsquoingeacutenierie peacutedagogique (Dessus 04 06 07)
Theacuteorie triadique de la connaissance permet drsquointeacutegrer lrsquoutilisation de divers
artefacts (mateacuteriels ou culturels) Utilisable dans le domaine de la conception de
systegravemes informatiseacutes drsquoaide agrave lrsquoenseignement
Monde 2 pour repreacutesenter quelle meacutethode
ou contenu et assister quels processus cognitifs
(enseignement ou apprentissage)
Conception de cours
Gestion de classe
Evaluation
Contenu
Meacutethode
Artefact (tableau check-list)
Monde 3Monde 1
Feuille de papier
Bureau
Environnement scolaire
Quel eacuteleacutements mateacuteriels simuler
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Plus drsquoexplications 21
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I Une theacuteorie pour lrsquoingeacutenierie peacutedagogique
10
Avantages Inconveacutenients
Meacutethode creacuteative laquo pas agrave pasraquo permet de
se centrer tour agrave tour sur les diffeacuterents
eacuteleacutements qui composent lrsquooutil
Adapteacutee agrave la question des artefacts (du
monde 1)
Effet laquo Popper pour les Nulsraquo
Difficile de rendre compte en la
lecture drsquoun document de 3 p de la
theacuteorie de Popper deacutenature sa
penseacutee
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011
II Construire collaborativement des connaissances par lrsquoargumentation
Contre la meacutetaphore de lrsquoesprit-seau (Popper 91) mais aussi lrsquoenseignement par
lrsquoinstruction
Agir dans le monde 3 (lrsquoexplorer reacutesoudre des problegravemes) pour construire des
connaissances et ce faisant apprendre Appropriation de la theacuteorie par la
communauteacute CSCL Rocircle de largumentation dans cette construction (Skoyles 98
Stahl 06)
11
Preacute-compreacutehension
taciteCentration
Connaissance
personnelle
DiscoursInteraction
Compreacutehension
partageacuteeArtefacts culturelsArtefacts cognitifs
Constr
collab de
Kindiv
Ideacutees concurrentes
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II Un environnement personnel drsquoapprentissage sur le monde 3 (Dessus et al soumis)
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Rechercher de
lrsquoinformation
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La reacutesumer
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La visualiser
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Projet
Productions de pairsexperts
Plus drsquoexplications 22
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III Acqueacuterir le genre des mots (Marchal et al 08)
P On dit laquo un lichette raquo ou laquo une lichette raquo
Pour tout enfant de 4 ans lichette est un mot feacuteminin sans qursquoon ait besoin de le
lui expliciter Lrsquoenfant se fonde sur les reacutegulariteacutes des terminaisons des millions
de mots auxquels il a eacuteteacute exposeacute laquoPrends ta casquetteraquo et sur les rectifications
(EE) de son entourage
Une regravegle implicite (TS) du type laquo Tout mot finissant par ndashette est F sauf X Y Zraquo
pourrait se construire
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III Acqueacuterir le genre des mots (Marchal et al 08) Un exemple
Input (200 000 mots dont age) laquo le barrage une image le courage la
plage un eacutetage un garage le collageraquo
Quelle regravegle construire Trois possibiliteacutes parmi drsquoautres
1age sont M excepteacutes image plage
2age sont F excepteacutes barrage courage eacutetage garage collage
3age sont F excepteacutes rage eacutetage collage
La regravegle dont le codage occupe la taille minimale et permet de deacuteterminer le
genre du maximum de mots est choisie (ici la 3) Principe de simpliciteacute
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H1
yR F excepteacute azyR
aZ M excepteacutes imaz plaZ
H2
yR F excepteacute azyR
aZ F excepteacutes etaZ baRaZ kyRaZ
H3
yR F excepteacute azyR
aZ F excepteacutes etaZ RaZ
TS1
III Acqueacuterir le genre des mots (Marchal et al 08)
15
1418 bits
Input 1 imaZ - vwAtyR - SosyR - imaZ - plaZ - SosyR -plaZ - imaZ
- etaZ - vwAtyR - baRaZ - azyR - plaZ - imaZ - imaZ - kyRaZ P1
EE1
Input 2 bRomyR - myRmyRP2H4
yR F excepteacute azyR myR
aZ F excepteacutes etaZ RaZ
TS2EE2
218 bits
1875 bits
200 bits
Longueur de codage moyenne
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III Acqueacuterir le genre des mots (Marchal et al 08)
Expeacuterimentation eacutelegraveves de maternelle CP et CE1 ont agrave deacuteterminer le genre de
non-mots Terminaisons choisies avec Manulex (Leacuteteacute et al 04)
Scores des eacutelegraveves maternelle 39 deacutebut CP 69 fin CP 89 deacutebut CE1 79
Correacutelations reacutesultats eacutelegravevesmodegravele croissantes avec lrsquoacircge mat 33 deacutebut CP
64 fin CP 86 deacutebut CE1 77 (niveau CE1 correspondant agrave lrsquoinput utiliseacute)
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La Le Le La
MARNITURE
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reacuteponse
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III Acqueacuterir le genre des mots (Marchal et al 08)
Le modegravele de la longueur minimale de description est un bon modegravele deacutecrivant
lrsquoaccroissement de connaissances agrave lrsquoexposition de mots
mecircme si ce nrsquoest qursquoun modegravele (les enfants pouvant mettre en œuvre des
processus diffeacuterents de ceux modeacuteliseacutes)
Principe de simpliciteacute tenant compte de lrsquoinput la regravegle la plus simple et
deacutecrivant le plus drsquoinput est cognitivement la plus plausible (Chater amp Vitanyi 03)
Une theacuteorie simple est plus aiseacutement testable et falsifiable (Logique de la
deacutecouverte scientifique)
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011
Conclusion
La theacuteorie de la connaissance de Popper peut ecirctre utiliseacutee agrave diffeacuterents niveaux pour
rendre compte de pheacutenomegravenes drsquoapprentissageenseignement Des questions
demeurent
IComment preacutesenter la theacuteorie de la connaissance de Popper sans la simplifier agrave
outrance (la deacutenaturer)
II Le rocircle de lrsquoargumentation (popperienne) dans la construction de connaissances
III Les machines simulent-elles vraiment un processus drsquoinduction une deacutemarche
P-gtTS-gtEE Apprendre est-ce comprimer des donneacutees
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011
Merci de votre attention Des questions
Les reacutefeacuterences citeacutees sont disponibles agrave
httpwwwciteulikeorguserpdessustagpopper
Cette preacutesentation sera tout bientocirct disponible agrave
httpwebu2upmf-grenoblefrsciedupdessus
Projet LTfLL (financeacute par CE ICT-STREP 7e PCRD 2008ndash11) http
wwwltfll-projectorg
Remerciements agrave Alain Firode et John R Skoyles
Sources photos copy httpamzntosG0sHx httpbitlyrJDuib
httpdewikipediaorgwikiKarl_Popper
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Annexes
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I Points de vue dans la conception de didacticiels (Crossley amp Green 90)
21
httptecfaunigechtecfateachingLMElombardgreengreen_methodologiehtml
Env drsquoapprentissage visuel
Diagramme de circulation
Table de responsabiliteacutes
Conception de didacticiels constructivistes
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I Le plan du document de travail sur les mondes de Popper (Dessus 04 06 07)
1Bregraveve description des 3 mondes et de leurs interactions (suivant Abbott 99)
2Les types drsquooutils cognitifs impliqueacutes dans lrsquoenseignement
3Les types drsquoactiviteacutes cognitives lieacutees agrave lrsquoenseignement pouvant ecirctre assisteacutees
4Les outils cognitifs de lrsquoenseignant et les mondes dans lesquels ils interviennent
5Lrsquoenseignant en contexte et son usage des outils
6Grille preacutesentant quelques outils
22
RE
CIF
ES-
Arr
as ndash
Po
pp
er amp
lrsquoeacute
du
cati
on
ndash D
eacutec 2
011
II Utilisation de LSA (Landauer amp Dumais 97
Lemaire amp Dessus 03)
LSA (Latent Semantic Analysis) meacutethode automatique induisant le sens des mots
agrave partir de leurs co-occurrences
Des mots jamais co-occurrents dans des documents peuvent ecirctre jugeacutes
seacutemantiquement proches co-occurrences de second n ordre
Il a eacuteteacute montreacute qursquoun eacutelegraveve de fin de primaire apprend par la lecture env 10
nouveaux mots par jour dont seulement le quart par lecture directe
23
copy Skoyles httphuman-existencecomautismhtml
RE
CIF
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Arr
as ndash
Po
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er amp
lrsquoeacute
du
cati
on
ndash D
eacutec 2
011
II Les inductions de second ordreLes autistes sont incapables de reacutealiser de telles infeacuterences
Le cas de John jeune autiste (Kanner 46) chantant Peter eater agrave chaque fois qursquoil
voit quelque chose ressemblant agrave une sauciegravere
Sa megravere avait quand il avait 2 ans fait tomber une sauciegravere alors qursquoelle fredonnait
la comptine laquoPeter Peter Pumpkin Eaterraquo
Incapaciteacute de corriger lrsquoassociation notamment par des infeacuterences de second ordre
(sauciegravere apparaicirct dans drsquoautres contextes donc lrsquoassociation avec laquoPeter eaterraquo
doit faiblir)
Apprendre le sens des mots 1 eacutetablir une conjecture par association de mots dans
un contexte 2 corrigeraffiner cette conjecture agrave chaque nouvelle occurrence du
mot
24
RE
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ES-
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as ndash
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du
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ndash D
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011
II LSA et lrsquoinduction (Landauer amp Dumais 97)
Titres drsquoarticles de 2 ensembles disjoints c informatique m maths
c1 Human machine interface for ABC computer applicationsc2 A survey of user opinion of computer system response time
c3 The EPS user interface management system
c4 System and human system engineering testing of EPS
c5 Relation of user perceived response time to error measurement
m1 The generation of random binary ordered trees
m2 The intersection graph of paths in trees
m3 Graph minors IV Widths of trees and well-quasi-orderingm4 Graph minors A survey
25
Diapositives de httpwwwcsnmsuedu~mmartinLSA_Intro_AI_Seminarppt
RE
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Po
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cati
on
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eacutec 2
011
II Le fonctionnement de LSA (Landauer amp Dumais 97)
26 c1 c2 c3 c4 c5 m1 m2 m3 m4
human 1 0 0 1 0 0 0 0 0
interface 1 0 1 0 0 0 0 0 0
computer 1 1 0 0 0 0 0 0 0
user 0 1 1 0 1 0 0 0 0
system 0 1 1 2 0 0 0 0 0
response 0 1 0 0 1 0 0 0 0
time 0 1 0 0 1 0 0 0 0
EPS 0 0 1 1 0 0 0 0 0
survey 0 1 0 0 0 0 0 0 1
trees 0 0 0 0 0 1 1 1 0
graph 0 0 0 0 0 0 1 1 1
minors 0 0 0 0 0 0 0 1 1
cos (humanuser) = -38 amp cos (humanminors) = -29
RE
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ndash D
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011
Apregraves deacutecomposition
27c1 c2 c3 c4 c5 m1 m2 m3 m4
human 016 040 038 047 018 -005 -012 -016 -009
interface 014 037 033 040 016 -003 -007 -010 -004
computer 015 051 036 041 024 002 006 009 012
user 026 084 061 070 039 003 008 012 019
system 045 123 105 127 056 -007 -015 -021 -005
response 016 058 038 042 028 006 013 019 022
time 016 058 038 042 028 006 013 019 022
EPS 022 055 051 063 024 -007 -014 -020 -011
survey 010 053 023 021 027 014 031 044 042
trees -006 023 -014 -027 014 024 055 077 066
graph -006 034 -015 -030 020 031 069 098 085
minors -004 025 -010 -021 015 022 050 071 062
cos(humanuser) = 94 amp cos(humanminors) = -83
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011
IDonner agrave lire Popper pour concevoir des artefacts peacutedagogiques
Theacuteorie triadique pour lrsquoingeacutenierie eacuteducative
IIConstruction collaborative de connaissances (transmission vs construction) assisteacutee
par ordinateur
Un environnement personnel drsquoapprentissage
III Acqueacuterir le genre des mots et le codage de regravegles une theacuteorie simple et testable
Une comparaison drsquoun modegravele avec performances humaines
I Conception de situations pour apprendre
II Apprentissage par lrsquoargumentation
III Acquisition de connaissances
Trois lignes de recherches
7
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011
I La meacutetaphore de la table lumineuse
8
Plus drsquoexplications
Table lumineuse
Monde 1
des ideacutees
Monde 3
pour faire des opeacuterations sur
Monde 2
20
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011
I Une theacuteorie pour lrsquoingeacutenierie peacutedagogique (Dessus 04 06 07)
Theacuteorie triadique de la connaissance permet drsquointeacutegrer lrsquoutilisation de divers
artefacts (mateacuteriels ou culturels) Utilisable dans le domaine de la conception de
systegravemes informatiseacutes drsquoaide agrave lrsquoenseignement
Monde 2 pour repreacutesenter quelle meacutethode
ou contenu et assister quels processus cognitifs
(enseignement ou apprentissage)
Conception de cours
Gestion de classe
Evaluation
Contenu
Meacutethode
Artefact (tableau check-list)
Monde 3Monde 1
Feuille de papier
Bureau
Environnement scolaire
Quel eacuteleacutements mateacuteriels simuler
9
Plus drsquoexplications 21
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011
I Une theacuteorie pour lrsquoingeacutenierie peacutedagogique
10
Avantages Inconveacutenients
Meacutethode creacuteative laquo pas agrave pasraquo permet de
se centrer tour agrave tour sur les diffeacuterents
eacuteleacutements qui composent lrsquooutil
Adapteacutee agrave la question des artefacts (du
monde 1)
Effet laquo Popper pour les Nulsraquo
Difficile de rendre compte en la
lecture drsquoun document de 3 p de la
theacuteorie de Popper deacutenature sa
penseacutee
RE
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011
II Construire collaborativement des connaissances par lrsquoargumentation
Contre la meacutetaphore de lrsquoesprit-seau (Popper 91) mais aussi lrsquoenseignement par
lrsquoinstruction
Agir dans le monde 3 (lrsquoexplorer reacutesoudre des problegravemes) pour construire des
connaissances et ce faisant apprendre Appropriation de la theacuteorie par la
communauteacute CSCL Rocircle de largumentation dans cette construction (Skoyles 98
Stahl 06)
11
Preacute-compreacutehension
taciteCentration
Connaissance
personnelle
DiscoursInteraction
Compreacutehension
partageacuteeArtefacts culturelsArtefacts cognitifs
Constr
collab de
Kindiv
Ideacutees concurrentes
Reacutefutations
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011
II Un environnement personnel drsquoapprentissage sur le monde 3 (Dessus et al soumis)
12
Rechercher de
lrsquoinformation
P
La reacutesumer
TS
La visualiser
EE
Projet
Productions de pairsexperts
Plus drsquoexplications 22
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011
III Acqueacuterir le genre des mots (Marchal et al 08)
P On dit laquo un lichette raquo ou laquo une lichette raquo
Pour tout enfant de 4 ans lichette est un mot feacuteminin sans qursquoon ait besoin de le
lui expliciter Lrsquoenfant se fonde sur les reacutegulariteacutes des terminaisons des millions
de mots auxquels il a eacuteteacute exposeacute laquoPrends ta casquetteraquo et sur les rectifications
(EE) de son entourage
Une regravegle implicite (TS) du type laquo Tout mot finissant par ndashette est F sauf X Y Zraquo
pourrait se construire
13
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011
III Acqueacuterir le genre des mots (Marchal et al 08) Un exemple
Input (200 000 mots dont age) laquo le barrage une image le courage la
plage un eacutetage un garage le collageraquo
Quelle regravegle construire Trois possibiliteacutes parmi drsquoautres
1age sont M excepteacutes image plage
2age sont F excepteacutes barrage courage eacutetage garage collage
3age sont F excepteacutes rage eacutetage collage
La regravegle dont le codage occupe la taille minimale et permet de deacuteterminer le
genre du maximum de mots est choisie (ici la 3) Principe de simpliciteacute
14
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011
H1
yR F excepteacute azyR
aZ M excepteacutes imaz plaZ
H2
yR F excepteacute azyR
aZ F excepteacutes etaZ baRaZ kyRaZ
H3
yR F excepteacute azyR
aZ F excepteacutes etaZ RaZ
TS1
III Acqueacuterir le genre des mots (Marchal et al 08)
15
1418 bits
Input 1 imaZ - vwAtyR - SosyR - imaZ - plaZ - SosyR -plaZ - imaZ
- etaZ - vwAtyR - baRaZ - azyR - plaZ - imaZ - imaZ - kyRaZ P1
EE1
Input 2 bRomyR - myRmyRP2H4
yR F excepteacute azyR myR
aZ F excepteacutes etaZ RaZ
TS2EE2
218 bits
1875 bits
200 bits
Longueur de codage moyenne
RE
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011
III Acqueacuterir le genre des mots (Marchal et al 08)
Expeacuterimentation eacutelegraveves de maternelle CP et CE1 ont agrave deacuteterminer le genre de
non-mots Terminaisons choisies avec Manulex (Leacuteteacute et al 04)
Scores des eacutelegraveves maternelle 39 deacutebut CP 69 fin CP 89 deacutebut CE1 79
Correacutelations reacutesultats eacutelegravevesmodegravele croissantes avec lrsquoacircge mat 33 deacutebut CP
64 fin CP 86 deacutebut CE1 77 (niveau CE1 correspondant agrave lrsquoinput utiliseacute)
16
TRANOIR
La Le Le La
MARNITURE
Expected
answer Expected
answer
reacuteponse
attenduereacuteponse
attendue
RE
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011
III Acqueacuterir le genre des mots (Marchal et al 08)
Le modegravele de la longueur minimale de description est un bon modegravele deacutecrivant
lrsquoaccroissement de connaissances agrave lrsquoexposition de mots
mecircme si ce nrsquoest qursquoun modegravele (les enfants pouvant mettre en œuvre des
processus diffeacuterents de ceux modeacuteliseacutes)
Principe de simpliciteacute tenant compte de lrsquoinput la regravegle la plus simple et
deacutecrivant le plus drsquoinput est cognitivement la plus plausible (Chater amp Vitanyi 03)
Une theacuteorie simple est plus aiseacutement testable et falsifiable (Logique de la
deacutecouverte scientifique)
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011
Conclusion
La theacuteorie de la connaissance de Popper peut ecirctre utiliseacutee agrave diffeacuterents niveaux pour
rendre compte de pheacutenomegravenes drsquoapprentissageenseignement Des questions
demeurent
IComment preacutesenter la theacuteorie de la connaissance de Popper sans la simplifier agrave
outrance (la deacutenaturer)
II Le rocircle de lrsquoargumentation (popperienne) dans la construction de connaissances
III Les machines simulent-elles vraiment un processus drsquoinduction une deacutemarche
P-gtTS-gtEE Apprendre est-ce comprimer des donneacutees
18
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011
Merci de votre attention Des questions
Les reacutefeacuterences citeacutees sont disponibles agrave
httpwwwciteulikeorguserpdessustagpopper
Cette preacutesentation sera tout bientocirct disponible agrave
httpwebu2upmf-grenoblefrsciedupdessus
Projet LTfLL (financeacute par CE ICT-STREP 7e PCRD 2008ndash11) http
wwwltfll-projectorg
Remerciements agrave Alain Firode et John R Skoyles
Sources photos copy httpamzntosG0sHx httpbitlyrJDuib
httpdewikipediaorgwikiKarl_Popper
19
Annexes
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011
I Points de vue dans la conception de didacticiels (Crossley amp Green 90)
21
httptecfaunigechtecfateachingLMElombardgreengreen_methodologiehtml
Env drsquoapprentissage visuel
Diagramme de circulation
Table de responsabiliteacutes
Conception de didacticiels constructivistes
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011
I Le plan du document de travail sur les mondes de Popper (Dessus 04 06 07)
1Bregraveve description des 3 mondes et de leurs interactions (suivant Abbott 99)
2Les types drsquooutils cognitifs impliqueacutes dans lrsquoenseignement
3Les types drsquoactiviteacutes cognitives lieacutees agrave lrsquoenseignement pouvant ecirctre assisteacutees
4Les outils cognitifs de lrsquoenseignant et les mondes dans lesquels ils interviennent
5Lrsquoenseignant en contexte et son usage des outils
6Grille preacutesentant quelques outils
22
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011
II Utilisation de LSA (Landauer amp Dumais 97
Lemaire amp Dessus 03)
LSA (Latent Semantic Analysis) meacutethode automatique induisant le sens des mots
agrave partir de leurs co-occurrences
Des mots jamais co-occurrents dans des documents peuvent ecirctre jugeacutes
seacutemantiquement proches co-occurrences de second n ordre
Il a eacuteteacute montreacute qursquoun eacutelegraveve de fin de primaire apprend par la lecture env 10
nouveaux mots par jour dont seulement le quart par lecture directe
23
copy Skoyles httphuman-existencecomautismhtml
RE
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011
II Les inductions de second ordreLes autistes sont incapables de reacutealiser de telles infeacuterences
Le cas de John jeune autiste (Kanner 46) chantant Peter eater agrave chaque fois qursquoil
voit quelque chose ressemblant agrave une sauciegravere
Sa megravere avait quand il avait 2 ans fait tomber une sauciegravere alors qursquoelle fredonnait
la comptine laquoPeter Peter Pumpkin Eaterraquo
Incapaciteacute de corriger lrsquoassociation notamment par des infeacuterences de second ordre
(sauciegravere apparaicirct dans drsquoautres contextes donc lrsquoassociation avec laquoPeter eaterraquo
doit faiblir)
Apprendre le sens des mots 1 eacutetablir une conjecture par association de mots dans
un contexte 2 corrigeraffiner cette conjecture agrave chaque nouvelle occurrence du
mot
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011
II LSA et lrsquoinduction (Landauer amp Dumais 97)
Titres drsquoarticles de 2 ensembles disjoints c informatique m maths
c1 Human machine interface for ABC computer applicationsc2 A survey of user opinion of computer system response time
c3 The EPS user interface management system
c4 System and human system engineering testing of EPS
c5 Relation of user perceived response time to error measurement
m1 The generation of random binary ordered trees
m2 The intersection graph of paths in trees
m3 Graph minors IV Widths of trees and well-quasi-orderingm4 Graph minors A survey
25
Diapositives de httpwwwcsnmsuedu~mmartinLSA_Intro_AI_Seminarppt
RE
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011
II Le fonctionnement de LSA (Landauer amp Dumais 97)
26 c1 c2 c3 c4 c5 m1 m2 m3 m4
human 1 0 0 1 0 0 0 0 0
interface 1 0 1 0 0 0 0 0 0
computer 1 1 0 0 0 0 0 0 0
user 0 1 1 0 1 0 0 0 0
system 0 1 1 2 0 0 0 0 0
response 0 1 0 0 1 0 0 0 0
time 0 1 0 0 1 0 0 0 0
EPS 0 0 1 1 0 0 0 0 0
survey 0 1 0 0 0 0 0 0 1
trees 0 0 0 0 0 1 1 1 0
graph 0 0 0 0 0 0 1 1 1
minors 0 0 0 0 0 0 0 1 1
cos (humanuser) = -38 amp cos (humanminors) = -29
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011
Apregraves deacutecomposition
27c1 c2 c3 c4 c5 m1 m2 m3 m4
human 016 040 038 047 018 -005 -012 -016 -009
interface 014 037 033 040 016 -003 -007 -010 -004
computer 015 051 036 041 024 002 006 009 012
user 026 084 061 070 039 003 008 012 019
system 045 123 105 127 056 -007 -015 -021 -005
response 016 058 038 042 028 006 013 019 022
time 016 058 038 042 028 006 013 019 022
EPS 022 055 051 063 024 -007 -014 -020 -011
survey 010 053 023 021 027 014 031 044 042
trees -006 023 -014 -027 014 024 055 077 066
graph -006 034 -015 -030 020 031 069 098 085
minors -004 025 -010 -021 015 022 050 071 062
cos(humanuser) = 94 amp cos(humanminors) = -83
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I La meacutetaphore de la table lumineuse
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Plus drsquoexplications
Table lumineuse
Monde 1
des ideacutees
Monde 3
pour faire des opeacuterations sur
Monde 2
20
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I Une theacuteorie pour lrsquoingeacutenierie peacutedagogique (Dessus 04 06 07)
Theacuteorie triadique de la connaissance permet drsquointeacutegrer lrsquoutilisation de divers
artefacts (mateacuteriels ou culturels) Utilisable dans le domaine de la conception de
systegravemes informatiseacutes drsquoaide agrave lrsquoenseignement
Monde 2 pour repreacutesenter quelle meacutethode
ou contenu et assister quels processus cognitifs
(enseignement ou apprentissage)
Conception de cours
Gestion de classe
Evaluation
Contenu
Meacutethode
Artefact (tableau check-list)
Monde 3Monde 1
Feuille de papier
Bureau
Environnement scolaire
Quel eacuteleacutements mateacuteriels simuler
9
Plus drsquoexplications 21
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I Une theacuteorie pour lrsquoingeacutenierie peacutedagogique
10
Avantages Inconveacutenients
Meacutethode creacuteative laquo pas agrave pasraquo permet de
se centrer tour agrave tour sur les diffeacuterents
eacuteleacutements qui composent lrsquooutil
Adapteacutee agrave la question des artefacts (du
monde 1)
Effet laquo Popper pour les Nulsraquo
Difficile de rendre compte en la
lecture drsquoun document de 3 p de la
theacuteorie de Popper deacutenature sa
penseacutee
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II Construire collaborativement des connaissances par lrsquoargumentation
Contre la meacutetaphore de lrsquoesprit-seau (Popper 91) mais aussi lrsquoenseignement par
lrsquoinstruction
Agir dans le monde 3 (lrsquoexplorer reacutesoudre des problegravemes) pour construire des
connaissances et ce faisant apprendre Appropriation de la theacuteorie par la
communauteacute CSCL Rocircle de largumentation dans cette construction (Skoyles 98
Stahl 06)
11
Preacute-compreacutehension
taciteCentration
Connaissance
personnelle
DiscoursInteraction
Compreacutehension
partageacuteeArtefacts culturelsArtefacts cognitifs
Constr
collab de
Kindiv
Ideacutees concurrentes
Reacutefutations
RE
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011
II Un environnement personnel drsquoapprentissage sur le monde 3 (Dessus et al soumis)
12
Rechercher de
lrsquoinformation
P
La reacutesumer
TS
La visualiser
EE
Projet
Productions de pairsexperts
Plus drsquoexplications 22
RE
CIF
ES-
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Po
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011
III Acqueacuterir le genre des mots (Marchal et al 08)
P On dit laquo un lichette raquo ou laquo une lichette raquo
Pour tout enfant de 4 ans lichette est un mot feacuteminin sans qursquoon ait besoin de le
lui expliciter Lrsquoenfant se fonde sur les reacutegulariteacutes des terminaisons des millions
de mots auxquels il a eacuteteacute exposeacute laquoPrends ta casquetteraquo et sur les rectifications
(EE) de son entourage
Une regravegle implicite (TS) du type laquo Tout mot finissant par ndashette est F sauf X Y Zraquo
pourrait se construire
13
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III Acqueacuterir le genre des mots (Marchal et al 08) Un exemple
Input (200 000 mots dont age) laquo le barrage une image le courage la
plage un eacutetage un garage le collageraquo
Quelle regravegle construire Trois possibiliteacutes parmi drsquoautres
1age sont M excepteacutes image plage
2age sont F excepteacutes barrage courage eacutetage garage collage
3age sont F excepteacutes rage eacutetage collage
La regravegle dont le codage occupe la taille minimale et permet de deacuteterminer le
genre du maximum de mots est choisie (ici la 3) Principe de simpliciteacute
14
RE
CIF
ES-
Arr
as ndash
Po
pp
er amp
lrsquoeacute
du
cati
on
ndash D
eacutec 2
011
H1
yR F excepteacute azyR
aZ M excepteacutes imaz plaZ
H2
yR F excepteacute azyR
aZ F excepteacutes etaZ baRaZ kyRaZ
H3
yR F excepteacute azyR
aZ F excepteacutes etaZ RaZ
TS1
III Acqueacuterir le genre des mots (Marchal et al 08)
15
1418 bits
Input 1 imaZ - vwAtyR - SosyR - imaZ - plaZ - SosyR -plaZ - imaZ
- etaZ - vwAtyR - baRaZ - azyR - plaZ - imaZ - imaZ - kyRaZ P1
EE1
Input 2 bRomyR - myRmyRP2H4
yR F excepteacute azyR myR
aZ F excepteacutes etaZ RaZ
TS2EE2
218 bits
1875 bits
200 bits
Longueur de codage moyenne
RE
CIF
ES-
Arr
as ndash
Po
pp
er amp
lrsquoeacute
du
cati
on
ndash D
eacutec 2
011
III Acqueacuterir le genre des mots (Marchal et al 08)
Expeacuterimentation eacutelegraveves de maternelle CP et CE1 ont agrave deacuteterminer le genre de
non-mots Terminaisons choisies avec Manulex (Leacuteteacute et al 04)
Scores des eacutelegraveves maternelle 39 deacutebut CP 69 fin CP 89 deacutebut CE1 79
Correacutelations reacutesultats eacutelegravevesmodegravele croissantes avec lrsquoacircge mat 33 deacutebut CP
64 fin CP 86 deacutebut CE1 77 (niveau CE1 correspondant agrave lrsquoinput utiliseacute)
16
TRANOIR
La Le Le La
MARNITURE
Expected
answer Expected
answer
reacuteponse
attenduereacuteponse
attendue
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eacutec 2
011
III Acqueacuterir le genre des mots (Marchal et al 08)
Le modegravele de la longueur minimale de description est un bon modegravele deacutecrivant
lrsquoaccroissement de connaissances agrave lrsquoexposition de mots
mecircme si ce nrsquoest qursquoun modegravele (les enfants pouvant mettre en œuvre des
processus diffeacuterents de ceux modeacuteliseacutes)
Principe de simpliciteacute tenant compte de lrsquoinput la regravegle la plus simple et
deacutecrivant le plus drsquoinput est cognitivement la plus plausible (Chater amp Vitanyi 03)
Une theacuteorie simple est plus aiseacutement testable et falsifiable (Logique de la
deacutecouverte scientifique)
17
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eacutec 2
011
Conclusion
La theacuteorie de la connaissance de Popper peut ecirctre utiliseacutee agrave diffeacuterents niveaux pour
rendre compte de pheacutenomegravenes drsquoapprentissageenseignement Des questions
demeurent
IComment preacutesenter la theacuteorie de la connaissance de Popper sans la simplifier agrave
outrance (la deacutenaturer)
II Le rocircle de lrsquoargumentation (popperienne) dans la construction de connaissances
III Les machines simulent-elles vraiment un processus drsquoinduction une deacutemarche
P-gtTS-gtEE Apprendre est-ce comprimer des donneacutees
18
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eacutec 2
011
Merci de votre attention Des questions
Les reacutefeacuterences citeacutees sont disponibles agrave
httpwwwciteulikeorguserpdessustagpopper
Cette preacutesentation sera tout bientocirct disponible agrave
httpwebu2upmf-grenoblefrsciedupdessus
Projet LTfLL (financeacute par CE ICT-STREP 7e PCRD 2008ndash11) http
wwwltfll-projectorg
Remerciements agrave Alain Firode et John R Skoyles
Sources photos copy httpamzntosG0sHx httpbitlyrJDuib
httpdewikipediaorgwikiKarl_Popper
19
Annexes
20
RE
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011
I Points de vue dans la conception de didacticiels (Crossley amp Green 90)
21
httptecfaunigechtecfateachingLMElombardgreengreen_methodologiehtml
Env drsquoapprentissage visuel
Diagramme de circulation
Table de responsabiliteacutes
Conception de didacticiels constructivistes
RE
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011
I Le plan du document de travail sur les mondes de Popper (Dessus 04 06 07)
1Bregraveve description des 3 mondes et de leurs interactions (suivant Abbott 99)
2Les types drsquooutils cognitifs impliqueacutes dans lrsquoenseignement
3Les types drsquoactiviteacutes cognitives lieacutees agrave lrsquoenseignement pouvant ecirctre assisteacutees
4Les outils cognitifs de lrsquoenseignant et les mondes dans lesquels ils interviennent
5Lrsquoenseignant en contexte et son usage des outils
6Grille preacutesentant quelques outils
22
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011
II Utilisation de LSA (Landauer amp Dumais 97
Lemaire amp Dessus 03)
LSA (Latent Semantic Analysis) meacutethode automatique induisant le sens des mots
agrave partir de leurs co-occurrences
Des mots jamais co-occurrents dans des documents peuvent ecirctre jugeacutes
seacutemantiquement proches co-occurrences de second n ordre
Il a eacuteteacute montreacute qursquoun eacutelegraveve de fin de primaire apprend par la lecture env 10
nouveaux mots par jour dont seulement le quart par lecture directe
23
copy Skoyles httphuman-existencecomautismhtml
RE
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011
II Les inductions de second ordreLes autistes sont incapables de reacutealiser de telles infeacuterences
Le cas de John jeune autiste (Kanner 46) chantant Peter eater agrave chaque fois qursquoil
voit quelque chose ressemblant agrave une sauciegravere
Sa megravere avait quand il avait 2 ans fait tomber une sauciegravere alors qursquoelle fredonnait
la comptine laquoPeter Peter Pumpkin Eaterraquo
Incapaciteacute de corriger lrsquoassociation notamment par des infeacuterences de second ordre
(sauciegravere apparaicirct dans drsquoautres contextes donc lrsquoassociation avec laquoPeter eaterraquo
doit faiblir)
Apprendre le sens des mots 1 eacutetablir une conjecture par association de mots dans
un contexte 2 corrigeraffiner cette conjecture agrave chaque nouvelle occurrence du
mot
24
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011
II LSA et lrsquoinduction (Landauer amp Dumais 97)
Titres drsquoarticles de 2 ensembles disjoints c informatique m maths
c1 Human machine interface for ABC computer applicationsc2 A survey of user opinion of computer system response time
c3 The EPS user interface management system
c4 System and human system engineering testing of EPS
c5 Relation of user perceived response time to error measurement
m1 The generation of random binary ordered trees
m2 The intersection graph of paths in trees
m3 Graph minors IV Widths of trees and well-quasi-orderingm4 Graph minors A survey
25
Diapositives de httpwwwcsnmsuedu~mmartinLSA_Intro_AI_Seminarppt
RE
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011
II Le fonctionnement de LSA (Landauer amp Dumais 97)
26 c1 c2 c3 c4 c5 m1 m2 m3 m4
human 1 0 0 1 0 0 0 0 0
interface 1 0 1 0 0 0 0 0 0
computer 1 1 0 0 0 0 0 0 0
user 0 1 1 0 1 0 0 0 0
system 0 1 1 2 0 0 0 0 0
response 0 1 0 0 1 0 0 0 0
time 0 1 0 0 1 0 0 0 0
EPS 0 0 1 1 0 0 0 0 0
survey 0 1 0 0 0 0 0 0 1
trees 0 0 0 0 0 1 1 1 0
graph 0 0 0 0 0 0 1 1 1
minors 0 0 0 0 0 0 0 1 1
cos (humanuser) = -38 amp cos (humanminors) = -29
RE
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011
Apregraves deacutecomposition
27c1 c2 c3 c4 c5 m1 m2 m3 m4
human 016 040 038 047 018 -005 -012 -016 -009
interface 014 037 033 040 016 -003 -007 -010 -004
computer 015 051 036 041 024 002 006 009 012
user 026 084 061 070 039 003 008 012 019
system 045 123 105 127 056 -007 -015 -021 -005
response 016 058 038 042 028 006 013 019 022
time 016 058 038 042 028 006 013 019 022
EPS 022 055 051 063 024 -007 -014 -020 -011
survey 010 053 023 021 027 014 031 044 042
trees -006 023 -014 -027 014 024 055 077 066
graph -006 034 -015 -030 020 031 069 098 085
minors -004 025 -010 -021 015 022 050 071 062
cos(humanuser) = 94 amp cos(humanminors) = -83
RE
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011
I Une theacuteorie pour lrsquoingeacutenierie peacutedagogique (Dessus 04 06 07)
Theacuteorie triadique de la connaissance permet drsquointeacutegrer lrsquoutilisation de divers
artefacts (mateacuteriels ou culturels) Utilisable dans le domaine de la conception de
systegravemes informatiseacutes drsquoaide agrave lrsquoenseignement
Monde 2 pour repreacutesenter quelle meacutethode
ou contenu et assister quels processus cognitifs
(enseignement ou apprentissage)
Conception de cours
Gestion de classe
Evaluation
Contenu
Meacutethode
Artefact (tableau check-list)
Monde 3Monde 1
Feuille de papier
Bureau
Environnement scolaire
Quel eacuteleacutements mateacuteriels simuler
9
Plus drsquoexplications 21
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011
I Une theacuteorie pour lrsquoingeacutenierie peacutedagogique
10
Avantages Inconveacutenients
Meacutethode creacuteative laquo pas agrave pasraquo permet de
se centrer tour agrave tour sur les diffeacuterents
eacuteleacutements qui composent lrsquooutil
Adapteacutee agrave la question des artefacts (du
monde 1)
Effet laquo Popper pour les Nulsraquo
Difficile de rendre compte en la
lecture drsquoun document de 3 p de la
theacuteorie de Popper deacutenature sa
penseacutee
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011
II Construire collaborativement des connaissances par lrsquoargumentation
Contre la meacutetaphore de lrsquoesprit-seau (Popper 91) mais aussi lrsquoenseignement par
lrsquoinstruction
Agir dans le monde 3 (lrsquoexplorer reacutesoudre des problegravemes) pour construire des
connaissances et ce faisant apprendre Appropriation de la theacuteorie par la
communauteacute CSCL Rocircle de largumentation dans cette construction (Skoyles 98
Stahl 06)
11
Preacute-compreacutehension
taciteCentration
Connaissance
personnelle
DiscoursInteraction
Compreacutehension
partageacuteeArtefacts culturelsArtefacts cognitifs
Constr
collab de
Kindiv
Ideacutees concurrentes
Reacutefutations
RE
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011
II Un environnement personnel drsquoapprentissage sur le monde 3 (Dessus et al soumis)
12
Rechercher de
lrsquoinformation
P
La reacutesumer
TS
La visualiser
EE
Projet
Productions de pairsexperts
Plus drsquoexplications 22
RE
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011
III Acqueacuterir le genre des mots (Marchal et al 08)
P On dit laquo un lichette raquo ou laquo une lichette raquo
Pour tout enfant de 4 ans lichette est un mot feacuteminin sans qursquoon ait besoin de le
lui expliciter Lrsquoenfant se fonde sur les reacutegulariteacutes des terminaisons des millions
de mots auxquels il a eacuteteacute exposeacute laquoPrends ta casquetteraquo et sur les rectifications
(EE) de son entourage
Une regravegle implicite (TS) du type laquo Tout mot finissant par ndashette est F sauf X Y Zraquo
pourrait se construire
13
RE
CIF
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Po
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011
III Acqueacuterir le genre des mots (Marchal et al 08) Un exemple
Input (200 000 mots dont age) laquo le barrage une image le courage la
plage un eacutetage un garage le collageraquo
Quelle regravegle construire Trois possibiliteacutes parmi drsquoautres
1age sont M excepteacutes image plage
2age sont F excepteacutes barrage courage eacutetage garage collage
3age sont F excepteacutes rage eacutetage collage
La regravegle dont le codage occupe la taille minimale et permet de deacuteterminer le
genre du maximum de mots est choisie (ici la 3) Principe de simpliciteacute
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on
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011
H1
yR F excepteacute azyR
aZ M excepteacutes imaz plaZ
H2
yR F excepteacute azyR
aZ F excepteacutes etaZ baRaZ kyRaZ
H3
yR F excepteacute azyR
aZ F excepteacutes etaZ RaZ
TS1
III Acqueacuterir le genre des mots (Marchal et al 08)
15
1418 bits
Input 1 imaZ - vwAtyR - SosyR - imaZ - plaZ - SosyR -plaZ - imaZ
- etaZ - vwAtyR - baRaZ - azyR - plaZ - imaZ - imaZ - kyRaZ P1
EE1
Input 2 bRomyR - myRmyRP2H4
yR F excepteacute azyR myR
aZ F excepteacutes etaZ RaZ
TS2EE2
218 bits
1875 bits
200 bits
Longueur de codage moyenne
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III Acqueacuterir le genre des mots (Marchal et al 08)
Expeacuterimentation eacutelegraveves de maternelle CP et CE1 ont agrave deacuteterminer le genre de
non-mots Terminaisons choisies avec Manulex (Leacuteteacute et al 04)
Scores des eacutelegraveves maternelle 39 deacutebut CP 69 fin CP 89 deacutebut CE1 79
Correacutelations reacutesultats eacutelegravevesmodegravele croissantes avec lrsquoacircge mat 33 deacutebut CP
64 fin CP 86 deacutebut CE1 77 (niveau CE1 correspondant agrave lrsquoinput utiliseacute)
16
TRANOIR
La Le Le La
MARNITURE
Expected
answer Expected
answer
reacuteponse
attenduereacuteponse
attendue
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011
III Acqueacuterir le genre des mots (Marchal et al 08)
Le modegravele de la longueur minimale de description est un bon modegravele deacutecrivant
lrsquoaccroissement de connaissances agrave lrsquoexposition de mots
mecircme si ce nrsquoest qursquoun modegravele (les enfants pouvant mettre en œuvre des
processus diffeacuterents de ceux modeacuteliseacutes)
Principe de simpliciteacute tenant compte de lrsquoinput la regravegle la plus simple et
deacutecrivant le plus drsquoinput est cognitivement la plus plausible (Chater amp Vitanyi 03)
Une theacuteorie simple est plus aiseacutement testable et falsifiable (Logique de la
deacutecouverte scientifique)
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011
Conclusion
La theacuteorie de la connaissance de Popper peut ecirctre utiliseacutee agrave diffeacuterents niveaux pour
rendre compte de pheacutenomegravenes drsquoapprentissageenseignement Des questions
demeurent
IComment preacutesenter la theacuteorie de la connaissance de Popper sans la simplifier agrave
outrance (la deacutenaturer)
II Le rocircle de lrsquoargumentation (popperienne) dans la construction de connaissances
III Les machines simulent-elles vraiment un processus drsquoinduction une deacutemarche
P-gtTS-gtEE Apprendre est-ce comprimer des donneacutees
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011
Merci de votre attention Des questions
Les reacutefeacuterences citeacutees sont disponibles agrave
httpwwwciteulikeorguserpdessustagpopper
Cette preacutesentation sera tout bientocirct disponible agrave
httpwebu2upmf-grenoblefrsciedupdessus
Projet LTfLL (financeacute par CE ICT-STREP 7e PCRD 2008ndash11) http
wwwltfll-projectorg
Remerciements agrave Alain Firode et John R Skoyles
Sources photos copy httpamzntosG0sHx httpbitlyrJDuib
httpdewikipediaorgwikiKarl_Popper
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Annexes
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011
I Points de vue dans la conception de didacticiels (Crossley amp Green 90)
21
httptecfaunigechtecfateachingLMElombardgreengreen_methodologiehtml
Env drsquoapprentissage visuel
Diagramme de circulation
Table de responsabiliteacutes
Conception de didacticiels constructivistes
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011
I Le plan du document de travail sur les mondes de Popper (Dessus 04 06 07)
1Bregraveve description des 3 mondes et de leurs interactions (suivant Abbott 99)
2Les types drsquooutils cognitifs impliqueacutes dans lrsquoenseignement
3Les types drsquoactiviteacutes cognitives lieacutees agrave lrsquoenseignement pouvant ecirctre assisteacutees
4Les outils cognitifs de lrsquoenseignant et les mondes dans lesquels ils interviennent
5Lrsquoenseignant en contexte et son usage des outils
6Grille preacutesentant quelques outils
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011
II Utilisation de LSA (Landauer amp Dumais 97
Lemaire amp Dessus 03)
LSA (Latent Semantic Analysis) meacutethode automatique induisant le sens des mots
agrave partir de leurs co-occurrences
Des mots jamais co-occurrents dans des documents peuvent ecirctre jugeacutes
seacutemantiquement proches co-occurrences de second n ordre
Il a eacuteteacute montreacute qursquoun eacutelegraveve de fin de primaire apprend par la lecture env 10
nouveaux mots par jour dont seulement le quart par lecture directe
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copy Skoyles httphuman-existencecomautismhtml
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II Les inductions de second ordreLes autistes sont incapables de reacutealiser de telles infeacuterences
Le cas de John jeune autiste (Kanner 46) chantant Peter eater agrave chaque fois qursquoil
voit quelque chose ressemblant agrave une sauciegravere
Sa megravere avait quand il avait 2 ans fait tomber une sauciegravere alors qursquoelle fredonnait
la comptine laquoPeter Peter Pumpkin Eaterraquo
Incapaciteacute de corriger lrsquoassociation notamment par des infeacuterences de second ordre
(sauciegravere apparaicirct dans drsquoautres contextes donc lrsquoassociation avec laquoPeter eaterraquo
doit faiblir)
Apprendre le sens des mots 1 eacutetablir une conjecture par association de mots dans
un contexte 2 corrigeraffiner cette conjecture agrave chaque nouvelle occurrence du
mot
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II LSA et lrsquoinduction (Landauer amp Dumais 97)
Titres drsquoarticles de 2 ensembles disjoints c informatique m maths
c1 Human machine interface for ABC computer applicationsc2 A survey of user opinion of computer system response time
c3 The EPS user interface management system
c4 System and human system engineering testing of EPS
c5 Relation of user perceived response time to error measurement
m1 The generation of random binary ordered trees
m2 The intersection graph of paths in trees
m3 Graph minors IV Widths of trees and well-quasi-orderingm4 Graph minors A survey
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Diapositives de httpwwwcsnmsuedu~mmartinLSA_Intro_AI_Seminarppt
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II Le fonctionnement de LSA (Landauer amp Dumais 97)
26 c1 c2 c3 c4 c5 m1 m2 m3 m4
human 1 0 0 1 0 0 0 0 0
interface 1 0 1 0 0 0 0 0 0
computer 1 1 0 0 0 0 0 0 0
user 0 1 1 0 1 0 0 0 0
system 0 1 1 2 0 0 0 0 0
response 0 1 0 0 1 0 0 0 0
time 0 1 0 0 1 0 0 0 0
EPS 0 0 1 1 0 0 0 0 0
survey 0 1 0 0 0 0 0 0 1
trees 0 0 0 0 0 1 1 1 0
graph 0 0 0 0 0 0 1 1 1
minors 0 0 0 0 0 0 0 1 1
cos (humanuser) = -38 amp cos (humanminors) = -29
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Apregraves deacutecomposition
27c1 c2 c3 c4 c5 m1 m2 m3 m4
human 016 040 038 047 018 -005 -012 -016 -009
interface 014 037 033 040 016 -003 -007 -010 -004
computer 015 051 036 041 024 002 006 009 012
user 026 084 061 070 039 003 008 012 019
system 045 123 105 127 056 -007 -015 -021 -005
response 016 058 038 042 028 006 013 019 022
time 016 058 038 042 028 006 013 019 022
EPS 022 055 051 063 024 -007 -014 -020 -011
survey 010 053 023 021 027 014 031 044 042
trees -006 023 -014 -027 014 024 055 077 066
graph -006 034 -015 -030 020 031 069 098 085
minors -004 025 -010 -021 015 022 050 071 062
cos(humanuser) = 94 amp cos(humanminors) = -83
RE
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I Une theacuteorie pour lrsquoingeacutenierie peacutedagogique
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Avantages Inconveacutenients
Meacutethode creacuteative laquo pas agrave pasraquo permet de
se centrer tour agrave tour sur les diffeacuterents
eacuteleacutements qui composent lrsquooutil
Adapteacutee agrave la question des artefacts (du
monde 1)
Effet laquo Popper pour les Nulsraquo
Difficile de rendre compte en la
lecture drsquoun document de 3 p de la
theacuteorie de Popper deacutenature sa
penseacutee
RE
CIF
ES-
Arr
as ndash
Po
pp
er amp
lrsquoeacute
du
cati
on
ndash D
eacutec 2
011
II Construire collaborativement des connaissances par lrsquoargumentation
Contre la meacutetaphore de lrsquoesprit-seau (Popper 91) mais aussi lrsquoenseignement par
lrsquoinstruction
Agir dans le monde 3 (lrsquoexplorer reacutesoudre des problegravemes) pour construire des
connaissances et ce faisant apprendre Appropriation de la theacuteorie par la
communauteacute CSCL Rocircle de largumentation dans cette construction (Skoyles 98
Stahl 06)
11
Preacute-compreacutehension
taciteCentration
Connaissance
personnelle
DiscoursInteraction
Compreacutehension
partageacuteeArtefacts culturelsArtefacts cognitifs
Constr
collab de
Kindiv
Ideacutees concurrentes
Reacutefutations
RE
CIF
ES-
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as ndash
Po
pp
er amp
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du
cati
on
ndash D
eacutec 2
011
II Un environnement personnel drsquoapprentissage sur le monde 3 (Dessus et al soumis)
12
Rechercher de
lrsquoinformation
P
La reacutesumer
TS
La visualiser
EE
Projet
Productions de pairsexperts
Plus drsquoexplications 22
RE
CIF
ES-
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as ndash
Po
pp
er amp
lrsquoeacute
du
cati
on
ndash D
eacutec 2
011
III Acqueacuterir le genre des mots (Marchal et al 08)
P On dit laquo un lichette raquo ou laquo une lichette raquo
Pour tout enfant de 4 ans lichette est un mot feacuteminin sans qursquoon ait besoin de le
lui expliciter Lrsquoenfant se fonde sur les reacutegulariteacutes des terminaisons des millions
de mots auxquels il a eacuteteacute exposeacute laquoPrends ta casquetteraquo et sur les rectifications
(EE) de son entourage
Une regravegle implicite (TS) du type laquo Tout mot finissant par ndashette est F sauf X Y Zraquo
pourrait se construire
13
RE
CIF
ES-
Arr
as ndash
Po
pp
er amp
lrsquoeacute
du
cati
on
ndash D
eacutec 2
011
III Acqueacuterir le genre des mots (Marchal et al 08) Un exemple
Input (200 000 mots dont age) laquo le barrage une image le courage la
plage un eacutetage un garage le collageraquo
Quelle regravegle construire Trois possibiliteacutes parmi drsquoautres
1age sont M excepteacutes image plage
2age sont F excepteacutes barrage courage eacutetage garage collage
3age sont F excepteacutes rage eacutetage collage
La regravegle dont le codage occupe la taille minimale et permet de deacuteterminer le
genre du maximum de mots est choisie (ici la 3) Principe de simpliciteacute
14
RE
CIF
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as ndash
Po
pp
er amp
lrsquoeacute
du
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on
ndash D
eacutec 2
011
H1
yR F excepteacute azyR
aZ M excepteacutes imaz plaZ
H2
yR F excepteacute azyR
aZ F excepteacutes etaZ baRaZ kyRaZ
H3
yR F excepteacute azyR
aZ F excepteacutes etaZ RaZ
TS1
III Acqueacuterir le genre des mots (Marchal et al 08)
15
1418 bits
Input 1 imaZ - vwAtyR - SosyR - imaZ - plaZ - SosyR -plaZ - imaZ
- etaZ - vwAtyR - baRaZ - azyR - plaZ - imaZ - imaZ - kyRaZ P1
EE1
Input 2 bRomyR - myRmyRP2H4
yR F excepteacute azyR myR
aZ F excepteacutes etaZ RaZ
TS2EE2
218 bits
1875 bits
200 bits
Longueur de codage moyenne
RE
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Po
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eacutec 2
011
III Acqueacuterir le genre des mots (Marchal et al 08)
Expeacuterimentation eacutelegraveves de maternelle CP et CE1 ont agrave deacuteterminer le genre de
non-mots Terminaisons choisies avec Manulex (Leacuteteacute et al 04)
Scores des eacutelegraveves maternelle 39 deacutebut CP 69 fin CP 89 deacutebut CE1 79
Correacutelations reacutesultats eacutelegravevesmodegravele croissantes avec lrsquoacircge mat 33 deacutebut CP
64 fin CP 86 deacutebut CE1 77 (niveau CE1 correspondant agrave lrsquoinput utiliseacute)
16
TRANOIR
La Le Le La
MARNITURE
Expected
answer Expected
answer
reacuteponse
attenduereacuteponse
attendue
RE
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011
III Acqueacuterir le genre des mots (Marchal et al 08)
Le modegravele de la longueur minimale de description est un bon modegravele deacutecrivant
lrsquoaccroissement de connaissances agrave lrsquoexposition de mots
mecircme si ce nrsquoest qursquoun modegravele (les enfants pouvant mettre en œuvre des
processus diffeacuterents de ceux modeacuteliseacutes)
Principe de simpliciteacute tenant compte de lrsquoinput la regravegle la plus simple et
deacutecrivant le plus drsquoinput est cognitivement la plus plausible (Chater amp Vitanyi 03)
Une theacuteorie simple est plus aiseacutement testable et falsifiable (Logique de la
deacutecouverte scientifique)
17
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011
Conclusion
La theacuteorie de la connaissance de Popper peut ecirctre utiliseacutee agrave diffeacuterents niveaux pour
rendre compte de pheacutenomegravenes drsquoapprentissageenseignement Des questions
demeurent
IComment preacutesenter la theacuteorie de la connaissance de Popper sans la simplifier agrave
outrance (la deacutenaturer)
II Le rocircle de lrsquoargumentation (popperienne) dans la construction de connaissances
III Les machines simulent-elles vraiment un processus drsquoinduction une deacutemarche
P-gtTS-gtEE Apprendre est-ce comprimer des donneacutees
18
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011
Merci de votre attention Des questions
Les reacutefeacuterences citeacutees sont disponibles agrave
httpwwwciteulikeorguserpdessustagpopper
Cette preacutesentation sera tout bientocirct disponible agrave
httpwebu2upmf-grenoblefrsciedupdessus
Projet LTfLL (financeacute par CE ICT-STREP 7e PCRD 2008ndash11) http
wwwltfll-projectorg
Remerciements agrave Alain Firode et John R Skoyles
Sources photos copy httpamzntosG0sHx httpbitlyrJDuib
httpdewikipediaorgwikiKarl_Popper
19
Annexes
20
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011
I Points de vue dans la conception de didacticiels (Crossley amp Green 90)
21
httptecfaunigechtecfateachingLMElombardgreengreen_methodologiehtml
Env drsquoapprentissage visuel
Diagramme de circulation
Table de responsabiliteacutes
Conception de didacticiels constructivistes
RE
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011
I Le plan du document de travail sur les mondes de Popper (Dessus 04 06 07)
1Bregraveve description des 3 mondes et de leurs interactions (suivant Abbott 99)
2Les types drsquooutils cognitifs impliqueacutes dans lrsquoenseignement
3Les types drsquoactiviteacutes cognitives lieacutees agrave lrsquoenseignement pouvant ecirctre assisteacutees
4Les outils cognitifs de lrsquoenseignant et les mondes dans lesquels ils interviennent
5Lrsquoenseignant en contexte et son usage des outils
6Grille preacutesentant quelques outils
22
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011
II Utilisation de LSA (Landauer amp Dumais 97
Lemaire amp Dessus 03)
LSA (Latent Semantic Analysis) meacutethode automatique induisant le sens des mots
agrave partir de leurs co-occurrences
Des mots jamais co-occurrents dans des documents peuvent ecirctre jugeacutes
seacutemantiquement proches co-occurrences de second n ordre
Il a eacuteteacute montreacute qursquoun eacutelegraveve de fin de primaire apprend par la lecture env 10
nouveaux mots par jour dont seulement le quart par lecture directe
23
copy Skoyles httphuman-existencecomautismhtml
RE
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011
II Les inductions de second ordreLes autistes sont incapables de reacutealiser de telles infeacuterences
Le cas de John jeune autiste (Kanner 46) chantant Peter eater agrave chaque fois qursquoil
voit quelque chose ressemblant agrave une sauciegravere
Sa megravere avait quand il avait 2 ans fait tomber une sauciegravere alors qursquoelle fredonnait
la comptine laquoPeter Peter Pumpkin Eaterraquo
Incapaciteacute de corriger lrsquoassociation notamment par des infeacuterences de second ordre
(sauciegravere apparaicirct dans drsquoautres contextes donc lrsquoassociation avec laquoPeter eaterraquo
doit faiblir)
Apprendre le sens des mots 1 eacutetablir une conjecture par association de mots dans
un contexte 2 corrigeraffiner cette conjecture agrave chaque nouvelle occurrence du
mot
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011
II LSA et lrsquoinduction (Landauer amp Dumais 97)
Titres drsquoarticles de 2 ensembles disjoints c informatique m maths
c1 Human machine interface for ABC computer applicationsc2 A survey of user opinion of computer system response time
c3 The EPS user interface management system
c4 System and human system engineering testing of EPS
c5 Relation of user perceived response time to error measurement
m1 The generation of random binary ordered trees
m2 The intersection graph of paths in trees
m3 Graph minors IV Widths of trees and well-quasi-orderingm4 Graph minors A survey
25
Diapositives de httpwwwcsnmsuedu~mmartinLSA_Intro_AI_Seminarppt
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011
II Le fonctionnement de LSA (Landauer amp Dumais 97)
26 c1 c2 c3 c4 c5 m1 m2 m3 m4
human 1 0 0 1 0 0 0 0 0
interface 1 0 1 0 0 0 0 0 0
computer 1 1 0 0 0 0 0 0 0
user 0 1 1 0 1 0 0 0 0
system 0 1 1 2 0 0 0 0 0
response 0 1 0 0 1 0 0 0 0
time 0 1 0 0 1 0 0 0 0
EPS 0 0 1 1 0 0 0 0 0
survey 0 1 0 0 0 0 0 0 1
trees 0 0 0 0 0 1 1 1 0
graph 0 0 0 0 0 0 1 1 1
minors 0 0 0 0 0 0 0 1 1
cos (humanuser) = -38 amp cos (humanminors) = -29
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011
Apregraves deacutecomposition
27c1 c2 c3 c4 c5 m1 m2 m3 m4
human 016 040 038 047 018 -005 -012 -016 -009
interface 014 037 033 040 016 -003 -007 -010 -004
computer 015 051 036 041 024 002 006 009 012
user 026 084 061 070 039 003 008 012 019
system 045 123 105 127 056 -007 -015 -021 -005
response 016 058 038 042 028 006 013 019 022
time 016 058 038 042 028 006 013 019 022
EPS 022 055 051 063 024 -007 -014 -020 -011
survey 010 053 023 021 027 014 031 044 042
trees -006 023 -014 -027 014 024 055 077 066
graph -006 034 -015 -030 020 031 069 098 085
minors -004 025 -010 -021 015 022 050 071 062
cos(humanuser) = 94 amp cos(humanminors) = -83
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011
II Construire collaborativement des connaissances par lrsquoargumentation
Contre la meacutetaphore de lrsquoesprit-seau (Popper 91) mais aussi lrsquoenseignement par
lrsquoinstruction
Agir dans le monde 3 (lrsquoexplorer reacutesoudre des problegravemes) pour construire des
connaissances et ce faisant apprendre Appropriation de la theacuteorie par la
communauteacute CSCL Rocircle de largumentation dans cette construction (Skoyles 98
Stahl 06)
11
Preacute-compreacutehension
taciteCentration
Connaissance
personnelle
DiscoursInteraction
Compreacutehension
partageacuteeArtefacts culturelsArtefacts cognitifs
Constr
collab de
Kindiv
Ideacutees concurrentes
Reacutefutations
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II Un environnement personnel drsquoapprentissage sur le monde 3 (Dessus et al soumis)
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Rechercher de
lrsquoinformation
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Projet
Productions de pairsexperts
Plus drsquoexplications 22
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011
III Acqueacuterir le genre des mots (Marchal et al 08)
P On dit laquo un lichette raquo ou laquo une lichette raquo
Pour tout enfant de 4 ans lichette est un mot feacuteminin sans qursquoon ait besoin de le
lui expliciter Lrsquoenfant se fonde sur les reacutegulariteacutes des terminaisons des millions
de mots auxquels il a eacuteteacute exposeacute laquoPrends ta casquetteraquo et sur les rectifications
(EE) de son entourage
Une regravegle implicite (TS) du type laquo Tout mot finissant par ndashette est F sauf X Y Zraquo
pourrait se construire
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011
III Acqueacuterir le genre des mots (Marchal et al 08) Un exemple
Input (200 000 mots dont age) laquo le barrage une image le courage la
plage un eacutetage un garage le collageraquo
Quelle regravegle construire Trois possibiliteacutes parmi drsquoautres
1age sont M excepteacutes image plage
2age sont F excepteacutes barrage courage eacutetage garage collage
3age sont F excepteacutes rage eacutetage collage
La regravegle dont le codage occupe la taille minimale et permet de deacuteterminer le
genre du maximum de mots est choisie (ici la 3) Principe de simpliciteacute
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011
H1
yR F excepteacute azyR
aZ M excepteacutes imaz plaZ
H2
yR F excepteacute azyR
aZ F excepteacutes etaZ baRaZ kyRaZ
H3
yR F excepteacute azyR
aZ F excepteacutes etaZ RaZ
TS1
III Acqueacuterir le genre des mots (Marchal et al 08)
15
1418 bits
Input 1 imaZ - vwAtyR - SosyR - imaZ - plaZ - SosyR -plaZ - imaZ
- etaZ - vwAtyR - baRaZ - azyR - plaZ - imaZ - imaZ - kyRaZ P1
EE1
Input 2 bRomyR - myRmyRP2H4
yR F excepteacute azyR myR
aZ F excepteacutes etaZ RaZ
TS2EE2
218 bits
1875 bits
200 bits
Longueur de codage moyenne
RE
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011
III Acqueacuterir le genre des mots (Marchal et al 08)
Expeacuterimentation eacutelegraveves de maternelle CP et CE1 ont agrave deacuteterminer le genre de
non-mots Terminaisons choisies avec Manulex (Leacuteteacute et al 04)
Scores des eacutelegraveves maternelle 39 deacutebut CP 69 fin CP 89 deacutebut CE1 79
Correacutelations reacutesultats eacutelegravevesmodegravele croissantes avec lrsquoacircge mat 33 deacutebut CP
64 fin CP 86 deacutebut CE1 77 (niveau CE1 correspondant agrave lrsquoinput utiliseacute)
16
TRANOIR
La Le Le La
MARNITURE
Expected
answer Expected
answer
reacuteponse
attenduereacuteponse
attendue
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011
III Acqueacuterir le genre des mots (Marchal et al 08)
Le modegravele de la longueur minimale de description est un bon modegravele deacutecrivant
lrsquoaccroissement de connaissances agrave lrsquoexposition de mots
mecircme si ce nrsquoest qursquoun modegravele (les enfants pouvant mettre en œuvre des
processus diffeacuterents de ceux modeacuteliseacutes)
Principe de simpliciteacute tenant compte de lrsquoinput la regravegle la plus simple et
deacutecrivant le plus drsquoinput est cognitivement la plus plausible (Chater amp Vitanyi 03)
Une theacuteorie simple est plus aiseacutement testable et falsifiable (Logique de la
deacutecouverte scientifique)
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Conclusion
La theacuteorie de la connaissance de Popper peut ecirctre utiliseacutee agrave diffeacuterents niveaux pour
rendre compte de pheacutenomegravenes drsquoapprentissageenseignement Des questions
demeurent
IComment preacutesenter la theacuteorie de la connaissance de Popper sans la simplifier agrave
outrance (la deacutenaturer)
II Le rocircle de lrsquoargumentation (popperienne) dans la construction de connaissances
III Les machines simulent-elles vraiment un processus drsquoinduction une deacutemarche
P-gtTS-gtEE Apprendre est-ce comprimer des donneacutees
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011
Merci de votre attention Des questions
Les reacutefeacuterences citeacutees sont disponibles agrave
httpwwwciteulikeorguserpdessustagpopper
Cette preacutesentation sera tout bientocirct disponible agrave
httpwebu2upmf-grenoblefrsciedupdessus
Projet LTfLL (financeacute par CE ICT-STREP 7e PCRD 2008ndash11) http
wwwltfll-projectorg
Remerciements agrave Alain Firode et John R Skoyles
Sources photos copy httpamzntosG0sHx httpbitlyrJDuib
httpdewikipediaorgwikiKarl_Popper
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Annexes
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I Points de vue dans la conception de didacticiels (Crossley amp Green 90)
21
httptecfaunigechtecfateachingLMElombardgreengreen_methodologiehtml
Env drsquoapprentissage visuel
Diagramme de circulation
Table de responsabiliteacutes
Conception de didacticiels constructivistes
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011
I Le plan du document de travail sur les mondes de Popper (Dessus 04 06 07)
1Bregraveve description des 3 mondes et de leurs interactions (suivant Abbott 99)
2Les types drsquooutils cognitifs impliqueacutes dans lrsquoenseignement
3Les types drsquoactiviteacutes cognitives lieacutees agrave lrsquoenseignement pouvant ecirctre assisteacutees
4Les outils cognitifs de lrsquoenseignant et les mondes dans lesquels ils interviennent
5Lrsquoenseignant en contexte et son usage des outils
6Grille preacutesentant quelques outils
22
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011
II Utilisation de LSA (Landauer amp Dumais 97
Lemaire amp Dessus 03)
LSA (Latent Semantic Analysis) meacutethode automatique induisant le sens des mots
agrave partir de leurs co-occurrences
Des mots jamais co-occurrents dans des documents peuvent ecirctre jugeacutes
seacutemantiquement proches co-occurrences de second n ordre
Il a eacuteteacute montreacute qursquoun eacutelegraveve de fin de primaire apprend par la lecture env 10
nouveaux mots par jour dont seulement le quart par lecture directe
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copy Skoyles httphuman-existencecomautismhtml
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II Les inductions de second ordreLes autistes sont incapables de reacutealiser de telles infeacuterences
Le cas de John jeune autiste (Kanner 46) chantant Peter eater agrave chaque fois qursquoil
voit quelque chose ressemblant agrave une sauciegravere
Sa megravere avait quand il avait 2 ans fait tomber une sauciegravere alors qursquoelle fredonnait
la comptine laquoPeter Peter Pumpkin Eaterraquo
Incapaciteacute de corriger lrsquoassociation notamment par des infeacuterences de second ordre
(sauciegravere apparaicirct dans drsquoautres contextes donc lrsquoassociation avec laquoPeter eaterraquo
doit faiblir)
Apprendre le sens des mots 1 eacutetablir une conjecture par association de mots dans
un contexte 2 corrigeraffiner cette conjecture agrave chaque nouvelle occurrence du
mot
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II LSA et lrsquoinduction (Landauer amp Dumais 97)
Titres drsquoarticles de 2 ensembles disjoints c informatique m maths
c1 Human machine interface for ABC computer applicationsc2 A survey of user opinion of computer system response time
c3 The EPS user interface management system
c4 System and human system engineering testing of EPS
c5 Relation of user perceived response time to error measurement
m1 The generation of random binary ordered trees
m2 The intersection graph of paths in trees
m3 Graph minors IV Widths of trees and well-quasi-orderingm4 Graph minors A survey
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Diapositives de httpwwwcsnmsuedu~mmartinLSA_Intro_AI_Seminarppt
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II Le fonctionnement de LSA (Landauer amp Dumais 97)
26 c1 c2 c3 c4 c5 m1 m2 m3 m4
human 1 0 0 1 0 0 0 0 0
interface 1 0 1 0 0 0 0 0 0
computer 1 1 0 0 0 0 0 0 0
user 0 1 1 0 1 0 0 0 0
system 0 1 1 2 0 0 0 0 0
response 0 1 0 0 1 0 0 0 0
time 0 1 0 0 1 0 0 0 0
EPS 0 0 1 1 0 0 0 0 0
survey 0 1 0 0 0 0 0 0 1
trees 0 0 0 0 0 1 1 1 0
graph 0 0 0 0 0 0 1 1 1
minors 0 0 0 0 0 0 0 1 1
cos (humanuser) = -38 amp cos (humanminors) = -29
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Apregraves deacutecomposition
27c1 c2 c3 c4 c5 m1 m2 m3 m4
human 016 040 038 047 018 -005 -012 -016 -009
interface 014 037 033 040 016 -003 -007 -010 -004
computer 015 051 036 041 024 002 006 009 012
user 026 084 061 070 039 003 008 012 019
system 045 123 105 127 056 -007 -015 -021 -005
response 016 058 038 042 028 006 013 019 022
time 016 058 038 042 028 006 013 019 022
EPS 022 055 051 063 024 -007 -014 -020 -011
survey 010 053 023 021 027 014 031 044 042
trees -006 023 -014 -027 014 024 055 077 066
graph -006 034 -015 -030 020 031 069 098 085
minors -004 025 -010 -021 015 022 050 071 062
cos(humanuser) = 94 amp cos(humanminors) = -83
RE
CIF
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as ndash
Po
pp
er amp
lrsquoeacute
du
cati
on
ndash D
eacutec 2
011
II Un environnement personnel drsquoapprentissage sur le monde 3 (Dessus et al soumis)
12
Rechercher de
lrsquoinformation
P
La reacutesumer
TS
La visualiser
EE
Projet
Productions de pairsexperts
Plus drsquoexplications 22
RE
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du
cati
on
ndash D
eacutec 2
011
III Acqueacuterir le genre des mots (Marchal et al 08)
P On dit laquo un lichette raquo ou laquo une lichette raquo
Pour tout enfant de 4 ans lichette est un mot feacuteminin sans qursquoon ait besoin de le
lui expliciter Lrsquoenfant se fonde sur les reacutegulariteacutes des terminaisons des millions
de mots auxquels il a eacuteteacute exposeacute laquoPrends ta casquetteraquo et sur les rectifications
(EE) de son entourage
Une regravegle implicite (TS) du type laquo Tout mot finissant par ndashette est F sauf X Y Zraquo
pourrait se construire
13
RE
CIF
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Po
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er amp
lrsquoeacute
du
cati
on
ndash D
eacutec 2
011
III Acqueacuterir le genre des mots (Marchal et al 08) Un exemple
Input (200 000 mots dont age) laquo le barrage une image le courage la
plage un eacutetage un garage le collageraquo
Quelle regravegle construire Trois possibiliteacutes parmi drsquoautres
1age sont M excepteacutes image plage
2age sont F excepteacutes barrage courage eacutetage garage collage
3age sont F excepteacutes rage eacutetage collage
La regravegle dont le codage occupe la taille minimale et permet de deacuteterminer le
genre du maximum de mots est choisie (ici la 3) Principe de simpliciteacute
14
RE
CIF
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Po
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du
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on
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eacutec 2
011
H1
yR F excepteacute azyR
aZ M excepteacutes imaz plaZ
H2
yR F excepteacute azyR
aZ F excepteacutes etaZ baRaZ kyRaZ
H3
yR F excepteacute azyR
aZ F excepteacutes etaZ RaZ
TS1
III Acqueacuterir le genre des mots (Marchal et al 08)
15
1418 bits
Input 1 imaZ - vwAtyR - SosyR - imaZ - plaZ - SosyR -plaZ - imaZ
- etaZ - vwAtyR - baRaZ - azyR - plaZ - imaZ - imaZ - kyRaZ P1
EE1
Input 2 bRomyR - myRmyRP2H4
yR F excepteacute azyR myR
aZ F excepteacutes etaZ RaZ
TS2EE2
218 bits
1875 bits
200 bits
Longueur de codage moyenne
RE
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Po
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on
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eacutec 2
011
III Acqueacuterir le genre des mots (Marchal et al 08)
Expeacuterimentation eacutelegraveves de maternelle CP et CE1 ont agrave deacuteterminer le genre de
non-mots Terminaisons choisies avec Manulex (Leacuteteacute et al 04)
Scores des eacutelegraveves maternelle 39 deacutebut CP 69 fin CP 89 deacutebut CE1 79
Correacutelations reacutesultats eacutelegravevesmodegravele croissantes avec lrsquoacircge mat 33 deacutebut CP
64 fin CP 86 deacutebut CE1 77 (niveau CE1 correspondant agrave lrsquoinput utiliseacute)
16
TRANOIR
La Le Le La
MARNITURE
Expected
answer Expected
answer
reacuteponse
attenduereacuteponse
attendue
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on
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eacutec 2
011
III Acqueacuterir le genre des mots (Marchal et al 08)
Le modegravele de la longueur minimale de description est un bon modegravele deacutecrivant
lrsquoaccroissement de connaissances agrave lrsquoexposition de mots
mecircme si ce nrsquoest qursquoun modegravele (les enfants pouvant mettre en œuvre des
processus diffeacuterents de ceux modeacuteliseacutes)
Principe de simpliciteacute tenant compte de lrsquoinput la regravegle la plus simple et
deacutecrivant le plus drsquoinput est cognitivement la plus plausible (Chater amp Vitanyi 03)
Une theacuteorie simple est plus aiseacutement testable et falsifiable (Logique de la
deacutecouverte scientifique)
17
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011
Conclusion
La theacuteorie de la connaissance de Popper peut ecirctre utiliseacutee agrave diffeacuterents niveaux pour
rendre compte de pheacutenomegravenes drsquoapprentissageenseignement Des questions
demeurent
IComment preacutesenter la theacuteorie de la connaissance de Popper sans la simplifier agrave
outrance (la deacutenaturer)
II Le rocircle de lrsquoargumentation (popperienne) dans la construction de connaissances
III Les machines simulent-elles vraiment un processus drsquoinduction une deacutemarche
P-gtTS-gtEE Apprendre est-ce comprimer des donneacutees
18
RE
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eacutec 2
011
Merci de votre attention Des questions
Les reacutefeacuterences citeacutees sont disponibles agrave
httpwwwciteulikeorguserpdessustagpopper
Cette preacutesentation sera tout bientocirct disponible agrave
httpwebu2upmf-grenoblefrsciedupdessus
Projet LTfLL (financeacute par CE ICT-STREP 7e PCRD 2008ndash11) http
wwwltfll-projectorg
Remerciements agrave Alain Firode et John R Skoyles
Sources photos copy httpamzntosG0sHx httpbitlyrJDuib
httpdewikipediaorgwikiKarl_Popper
19
Annexes
20
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011
I Points de vue dans la conception de didacticiels (Crossley amp Green 90)
21
httptecfaunigechtecfateachingLMElombardgreengreen_methodologiehtml
Env drsquoapprentissage visuel
Diagramme de circulation
Table de responsabiliteacutes
Conception de didacticiels constructivistes
RE
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011
I Le plan du document de travail sur les mondes de Popper (Dessus 04 06 07)
1Bregraveve description des 3 mondes et de leurs interactions (suivant Abbott 99)
2Les types drsquooutils cognitifs impliqueacutes dans lrsquoenseignement
3Les types drsquoactiviteacutes cognitives lieacutees agrave lrsquoenseignement pouvant ecirctre assisteacutees
4Les outils cognitifs de lrsquoenseignant et les mondes dans lesquels ils interviennent
5Lrsquoenseignant en contexte et son usage des outils
6Grille preacutesentant quelques outils
22
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011
II Utilisation de LSA (Landauer amp Dumais 97
Lemaire amp Dessus 03)
LSA (Latent Semantic Analysis) meacutethode automatique induisant le sens des mots
agrave partir de leurs co-occurrences
Des mots jamais co-occurrents dans des documents peuvent ecirctre jugeacutes
seacutemantiquement proches co-occurrences de second n ordre
Il a eacuteteacute montreacute qursquoun eacutelegraveve de fin de primaire apprend par la lecture env 10
nouveaux mots par jour dont seulement le quart par lecture directe
23
copy Skoyles httphuman-existencecomautismhtml
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011
II Les inductions de second ordreLes autistes sont incapables de reacutealiser de telles infeacuterences
Le cas de John jeune autiste (Kanner 46) chantant Peter eater agrave chaque fois qursquoil
voit quelque chose ressemblant agrave une sauciegravere
Sa megravere avait quand il avait 2 ans fait tomber une sauciegravere alors qursquoelle fredonnait
la comptine laquoPeter Peter Pumpkin Eaterraquo
Incapaciteacute de corriger lrsquoassociation notamment par des infeacuterences de second ordre
(sauciegravere apparaicirct dans drsquoautres contextes donc lrsquoassociation avec laquoPeter eaterraquo
doit faiblir)
Apprendre le sens des mots 1 eacutetablir une conjecture par association de mots dans
un contexte 2 corrigeraffiner cette conjecture agrave chaque nouvelle occurrence du
mot
24
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011
II LSA et lrsquoinduction (Landauer amp Dumais 97)
Titres drsquoarticles de 2 ensembles disjoints c informatique m maths
c1 Human machine interface for ABC computer applicationsc2 A survey of user opinion of computer system response time
c3 The EPS user interface management system
c4 System and human system engineering testing of EPS
c5 Relation of user perceived response time to error measurement
m1 The generation of random binary ordered trees
m2 The intersection graph of paths in trees
m3 Graph minors IV Widths of trees and well-quasi-orderingm4 Graph minors A survey
25
Diapositives de httpwwwcsnmsuedu~mmartinLSA_Intro_AI_Seminarppt
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011
II Le fonctionnement de LSA (Landauer amp Dumais 97)
26 c1 c2 c3 c4 c5 m1 m2 m3 m4
human 1 0 0 1 0 0 0 0 0
interface 1 0 1 0 0 0 0 0 0
computer 1 1 0 0 0 0 0 0 0
user 0 1 1 0 1 0 0 0 0
system 0 1 1 2 0 0 0 0 0
response 0 1 0 0 1 0 0 0 0
time 0 1 0 0 1 0 0 0 0
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survey 0 1 0 0 0 0 0 0 1
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graph 0 0 0 0 0 0 1 1 1
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cos (humanuser) = -38 amp cos (humanminors) = -29
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011
Apregraves deacutecomposition
27c1 c2 c3 c4 c5 m1 m2 m3 m4
human 016 040 038 047 018 -005 -012 -016 -009
interface 014 037 033 040 016 -003 -007 -010 -004
computer 015 051 036 041 024 002 006 009 012
user 026 084 061 070 039 003 008 012 019
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survey 010 053 023 021 027 014 031 044 042
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cos(humanuser) = 94 amp cos(humanminors) = -83
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011
III Acqueacuterir le genre des mots (Marchal et al 08)
P On dit laquo un lichette raquo ou laquo une lichette raquo
Pour tout enfant de 4 ans lichette est un mot feacuteminin sans qursquoon ait besoin de le
lui expliciter Lrsquoenfant se fonde sur les reacutegulariteacutes des terminaisons des millions
de mots auxquels il a eacuteteacute exposeacute laquoPrends ta casquetteraquo et sur les rectifications
(EE) de son entourage
Une regravegle implicite (TS) du type laquo Tout mot finissant par ndashette est F sauf X Y Zraquo
pourrait se construire
13
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011
III Acqueacuterir le genre des mots (Marchal et al 08) Un exemple
Input (200 000 mots dont age) laquo le barrage une image le courage la
plage un eacutetage un garage le collageraquo
Quelle regravegle construire Trois possibiliteacutes parmi drsquoautres
1age sont M excepteacutes image plage
2age sont F excepteacutes barrage courage eacutetage garage collage
3age sont F excepteacutes rage eacutetage collage
La regravegle dont le codage occupe la taille minimale et permet de deacuteterminer le
genre du maximum de mots est choisie (ici la 3) Principe de simpliciteacute
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H1
yR F excepteacute azyR
aZ M excepteacutes imaz plaZ
H2
yR F excepteacute azyR
aZ F excepteacutes etaZ baRaZ kyRaZ
H3
yR F excepteacute azyR
aZ F excepteacutes etaZ RaZ
TS1
III Acqueacuterir le genre des mots (Marchal et al 08)
15
1418 bits
Input 1 imaZ - vwAtyR - SosyR - imaZ - plaZ - SosyR -plaZ - imaZ
- etaZ - vwAtyR - baRaZ - azyR - plaZ - imaZ - imaZ - kyRaZ P1
EE1
Input 2 bRomyR - myRmyRP2H4
yR F excepteacute azyR myR
aZ F excepteacutes etaZ RaZ
TS2EE2
218 bits
1875 bits
200 bits
Longueur de codage moyenne
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011
III Acqueacuterir le genre des mots (Marchal et al 08)
Expeacuterimentation eacutelegraveves de maternelle CP et CE1 ont agrave deacuteterminer le genre de
non-mots Terminaisons choisies avec Manulex (Leacuteteacute et al 04)
Scores des eacutelegraveves maternelle 39 deacutebut CP 69 fin CP 89 deacutebut CE1 79
Correacutelations reacutesultats eacutelegravevesmodegravele croissantes avec lrsquoacircge mat 33 deacutebut CP
64 fin CP 86 deacutebut CE1 77 (niveau CE1 correspondant agrave lrsquoinput utiliseacute)
16
TRANOIR
La Le Le La
MARNITURE
Expected
answer Expected
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reacuteponse
attenduereacuteponse
attendue
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011
III Acqueacuterir le genre des mots (Marchal et al 08)
Le modegravele de la longueur minimale de description est un bon modegravele deacutecrivant
lrsquoaccroissement de connaissances agrave lrsquoexposition de mots
mecircme si ce nrsquoest qursquoun modegravele (les enfants pouvant mettre en œuvre des
processus diffeacuterents de ceux modeacuteliseacutes)
Principe de simpliciteacute tenant compte de lrsquoinput la regravegle la plus simple et
deacutecrivant le plus drsquoinput est cognitivement la plus plausible (Chater amp Vitanyi 03)
Une theacuteorie simple est plus aiseacutement testable et falsifiable (Logique de la
deacutecouverte scientifique)
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011
Conclusion
La theacuteorie de la connaissance de Popper peut ecirctre utiliseacutee agrave diffeacuterents niveaux pour
rendre compte de pheacutenomegravenes drsquoapprentissageenseignement Des questions
demeurent
IComment preacutesenter la theacuteorie de la connaissance de Popper sans la simplifier agrave
outrance (la deacutenaturer)
II Le rocircle de lrsquoargumentation (popperienne) dans la construction de connaissances
III Les machines simulent-elles vraiment un processus drsquoinduction une deacutemarche
P-gtTS-gtEE Apprendre est-ce comprimer des donneacutees
18
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011
Merci de votre attention Des questions
Les reacutefeacuterences citeacutees sont disponibles agrave
httpwwwciteulikeorguserpdessustagpopper
Cette preacutesentation sera tout bientocirct disponible agrave
httpwebu2upmf-grenoblefrsciedupdessus
Projet LTfLL (financeacute par CE ICT-STREP 7e PCRD 2008ndash11) http
wwwltfll-projectorg
Remerciements agrave Alain Firode et John R Skoyles
Sources photos copy httpamzntosG0sHx httpbitlyrJDuib
httpdewikipediaorgwikiKarl_Popper
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Annexes
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011
I Points de vue dans la conception de didacticiels (Crossley amp Green 90)
21
httptecfaunigechtecfateachingLMElombardgreengreen_methodologiehtml
Env drsquoapprentissage visuel
Diagramme de circulation
Table de responsabiliteacutes
Conception de didacticiels constructivistes
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011
I Le plan du document de travail sur les mondes de Popper (Dessus 04 06 07)
1Bregraveve description des 3 mondes et de leurs interactions (suivant Abbott 99)
2Les types drsquooutils cognitifs impliqueacutes dans lrsquoenseignement
3Les types drsquoactiviteacutes cognitives lieacutees agrave lrsquoenseignement pouvant ecirctre assisteacutees
4Les outils cognitifs de lrsquoenseignant et les mondes dans lesquels ils interviennent
5Lrsquoenseignant en contexte et son usage des outils
6Grille preacutesentant quelques outils
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011
II Utilisation de LSA (Landauer amp Dumais 97
Lemaire amp Dessus 03)
LSA (Latent Semantic Analysis) meacutethode automatique induisant le sens des mots
agrave partir de leurs co-occurrences
Des mots jamais co-occurrents dans des documents peuvent ecirctre jugeacutes
seacutemantiquement proches co-occurrences de second n ordre
Il a eacuteteacute montreacute qursquoun eacutelegraveve de fin de primaire apprend par la lecture env 10
nouveaux mots par jour dont seulement le quart par lecture directe
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copy Skoyles httphuman-existencecomautismhtml
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011
II Les inductions de second ordreLes autistes sont incapables de reacutealiser de telles infeacuterences
Le cas de John jeune autiste (Kanner 46) chantant Peter eater agrave chaque fois qursquoil
voit quelque chose ressemblant agrave une sauciegravere
Sa megravere avait quand il avait 2 ans fait tomber une sauciegravere alors qursquoelle fredonnait
la comptine laquoPeter Peter Pumpkin Eaterraquo
Incapaciteacute de corriger lrsquoassociation notamment par des infeacuterences de second ordre
(sauciegravere apparaicirct dans drsquoautres contextes donc lrsquoassociation avec laquoPeter eaterraquo
doit faiblir)
Apprendre le sens des mots 1 eacutetablir une conjecture par association de mots dans
un contexte 2 corrigeraffiner cette conjecture agrave chaque nouvelle occurrence du
mot
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II LSA et lrsquoinduction (Landauer amp Dumais 97)
Titres drsquoarticles de 2 ensembles disjoints c informatique m maths
c1 Human machine interface for ABC computer applicationsc2 A survey of user opinion of computer system response time
c3 The EPS user interface management system
c4 System and human system engineering testing of EPS
c5 Relation of user perceived response time to error measurement
m1 The generation of random binary ordered trees
m2 The intersection graph of paths in trees
m3 Graph minors IV Widths of trees and well-quasi-orderingm4 Graph minors A survey
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Diapositives de httpwwwcsnmsuedu~mmartinLSA_Intro_AI_Seminarppt
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II Le fonctionnement de LSA (Landauer amp Dumais 97)
26 c1 c2 c3 c4 c5 m1 m2 m3 m4
human 1 0 0 1 0 0 0 0 0
interface 1 0 1 0 0 0 0 0 0
computer 1 1 0 0 0 0 0 0 0
user 0 1 1 0 1 0 0 0 0
system 0 1 1 2 0 0 0 0 0
response 0 1 0 0 1 0 0 0 0
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survey 0 1 0 0 0 0 0 0 1
trees 0 0 0 0 0 1 1 1 0
graph 0 0 0 0 0 0 1 1 1
minors 0 0 0 0 0 0 0 1 1
cos (humanuser) = -38 amp cos (humanminors) = -29
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Apregraves deacutecomposition
27c1 c2 c3 c4 c5 m1 m2 m3 m4
human 016 040 038 047 018 -005 -012 -016 -009
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user 026 084 061 070 039 003 008 012 019
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graph -006 034 -015 -030 020 031 069 098 085
minors -004 025 -010 -021 015 022 050 071 062
cos(humanuser) = 94 amp cos(humanminors) = -83
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III Acqueacuterir le genre des mots (Marchal et al 08) Un exemple
Input (200 000 mots dont age) laquo le barrage une image le courage la
plage un eacutetage un garage le collageraquo
Quelle regravegle construire Trois possibiliteacutes parmi drsquoautres
1age sont M excepteacutes image plage
2age sont F excepteacutes barrage courage eacutetage garage collage
3age sont F excepteacutes rage eacutetage collage
La regravegle dont le codage occupe la taille minimale et permet de deacuteterminer le
genre du maximum de mots est choisie (ici la 3) Principe de simpliciteacute
14
RE
CIF
ES-
Arr
as ndash
Po
pp
er amp
lrsquoeacute
du
cati
on
ndash D
eacutec 2
011
H1
yR F excepteacute azyR
aZ M excepteacutes imaz plaZ
H2
yR F excepteacute azyR
aZ F excepteacutes etaZ baRaZ kyRaZ
H3
yR F excepteacute azyR
aZ F excepteacutes etaZ RaZ
TS1
III Acqueacuterir le genre des mots (Marchal et al 08)
15
1418 bits
Input 1 imaZ - vwAtyR - SosyR - imaZ - plaZ - SosyR -plaZ - imaZ
- etaZ - vwAtyR - baRaZ - azyR - plaZ - imaZ - imaZ - kyRaZ P1
EE1
Input 2 bRomyR - myRmyRP2H4
yR F excepteacute azyR myR
aZ F excepteacutes etaZ RaZ
TS2EE2
218 bits
1875 bits
200 bits
Longueur de codage moyenne
RE
CIF
ES-
Arr
as ndash
Po
pp
er amp
lrsquoeacute
du
cati
on
ndash D
eacutec 2
011
III Acqueacuterir le genre des mots (Marchal et al 08)
Expeacuterimentation eacutelegraveves de maternelle CP et CE1 ont agrave deacuteterminer le genre de
non-mots Terminaisons choisies avec Manulex (Leacuteteacute et al 04)
Scores des eacutelegraveves maternelle 39 deacutebut CP 69 fin CP 89 deacutebut CE1 79
Correacutelations reacutesultats eacutelegravevesmodegravele croissantes avec lrsquoacircge mat 33 deacutebut CP
64 fin CP 86 deacutebut CE1 77 (niveau CE1 correspondant agrave lrsquoinput utiliseacute)
16
TRANOIR
La Le Le La
MARNITURE
Expected
answer Expected
answer
reacuteponse
attenduereacuteponse
attendue
RE
CIF
ES-
Arr
as ndash
Po
pp
er amp
lrsquoeacute
du
cati
on
ndash D
eacutec 2
011
III Acqueacuterir le genre des mots (Marchal et al 08)
Le modegravele de la longueur minimale de description est un bon modegravele deacutecrivant
lrsquoaccroissement de connaissances agrave lrsquoexposition de mots
mecircme si ce nrsquoest qursquoun modegravele (les enfants pouvant mettre en œuvre des
processus diffeacuterents de ceux modeacuteliseacutes)
Principe de simpliciteacute tenant compte de lrsquoinput la regravegle la plus simple et
deacutecrivant le plus drsquoinput est cognitivement la plus plausible (Chater amp Vitanyi 03)
Une theacuteorie simple est plus aiseacutement testable et falsifiable (Logique de la
deacutecouverte scientifique)
17
RE
CIF
ES-
Arr
as ndash
Po
pp
er amp
lrsquoeacute
du
cati
on
ndash D
eacutec 2
011
Conclusion
La theacuteorie de la connaissance de Popper peut ecirctre utiliseacutee agrave diffeacuterents niveaux pour
rendre compte de pheacutenomegravenes drsquoapprentissageenseignement Des questions
demeurent
IComment preacutesenter la theacuteorie de la connaissance de Popper sans la simplifier agrave
outrance (la deacutenaturer)
II Le rocircle de lrsquoargumentation (popperienne) dans la construction de connaissances
III Les machines simulent-elles vraiment un processus drsquoinduction une deacutemarche
P-gtTS-gtEE Apprendre est-ce comprimer des donneacutees
18
RE
CIF
ES-
Arr
as ndash
Po
pp
er amp
lrsquoeacute
du
cati
on
ndash D
eacutec 2
011
Merci de votre attention Des questions
Les reacutefeacuterences citeacutees sont disponibles agrave
httpwwwciteulikeorguserpdessustagpopper
Cette preacutesentation sera tout bientocirct disponible agrave
httpwebu2upmf-grenoblefrsciedupdessus
Projet LTfLL (financeacute par CE ICT-STREP 7e PCRD 2008ndash11) http
wwwltfll-projectorg
Remerciements agrave Alain Firode et John R Skoyles
Sources photos copy httpamzntosG0sHx httpbitlyrJDuib
httpdewikipediaorgwikiKarl_Popper
19
Annexes
20
RE
CIF
ES-
Arr
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Po
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du
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ndash D
eacutec 2
011
I Points de vue dans la conception de didacticiels (Crossley amp Green 90)
21
httptecfaunigechtecfateachingLMElombardgreengreen_methodologiehtml
Env drsquoapprentissage visuel
Diagramme de circulation
Table de responsabiliteacutes
Conception de didacticiels constructivistes
RE
CIF
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011
I Le plan du document de travail sur les mondes de Popper (Dessus 04 06 07)
1Bregraveve description des 3 mondes et de leurs interactions (suivant Abbott 99)
2Les types drsquooutils cognitifs impliqueacutes dans lrsquoenseignement
3Les types drsquoactiviteacutes cognitives lieacutees agrave lrsquoenseignement pouvant ecirctre assisteacutees
4Les outils cognitifs de lrsquoenseignant et les mondes dans lesquels ils interviennent
5Lrsquoenseignant en contexte et son usage des outils
6Grille preacutesentant quelques outils
22
RE
CIF
ES-
Arr
as ndash
Po
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du
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on
ndash D
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011
II Utilisation de LSA (Landauer amp Dumais 97
Lemaire amp Dessus 03)
LSA (Latent Semantic Analysis) meacutethode automatique induisant le sens des mots
agrave partir de leurs co-occurrences
Des mots jamais co-occurrents dans des documents peuvent ecirctre jugeacutes
seacutemantiquement proches co-occurrences de second n ordre
Il a eacuteteacute montreacute qursquoun eacutelegraveve de fin de primaire apprend par la lecture env 10
nouveaux mots par jour dont seulement le quart par lecture directe
23
copy Skoyles httphuman-existencecomautismhtml
RE
CIF
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Po
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011
II Les inductions de second ordreLes autistes sont incapables de reacutealiser de telles infeacuterences
Le cas de John jeune autiste (Kanner 46) chantant Peter eater agrave chaque fois qursquoil
voit quelque chose ressemblant agrave une sauciegravere
Sa megravere avait quand il avait 2 ans fait tomber une sauciegravere alors qursquoelle fredonnait
la comptine laquoPeter Peter Pumpkin Eaterraquo
Incapaciteacute de corriger lrsquoassociation notamment par des infeacuterences de second ordre
(sauciegravere apparaicirct dans drsquoautres contextes donc lrsquoassociation avec laquoPeter eaterraquo
doit faiblir)
Apprendre le sens des mots 1 eacutetablir une conjecture par association de mots dans
un contexte 2 corrigeraffiner cette conjecture agrave chaque nouvelle occurrence du
mot
24
RE
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011
II LSA et lrsquoinduction (Landauer amp Dumais 97)
Titres drsquoarticles de 2 ensembles disjoints c informatique m maths
c1 Human machine interface for ABC computer applicationsc2 A survey of user opinion of computer system response time
c3 The EPS user interface management system
c4 System and human system engineering testing of EPS
c5 Relation of user perceived response time to error measurement
m1 The generation of random binary ordered trees
m2 The intersection graph of paths in trees
m3 Graph minors IV Widths of trees and well-quasi-orderingm4 Graph minors A survey
25
Diapositives de httpwwwcsnmsuedu~mmartinLSA_Intro_AI_Seminarppt
RE
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011
II Le fonctionnement de LSA (Landauer amp Dumais 97)
26 c1 c2 c3 c4 c5 m1 m2 m3 m4
human 1 0 0 1 0 0 0 0 0
interface 1 0 1 0 0 0 0 0 0
computer 1 1 0 0 0 0 0 0 0
user 0 1 1 0 1 0 0 0 0
system 0 1 1 2 0 0 0 0 0
response 0 1 0 0 1 0 0 0 0
time 0 1 0 0 1 0 0 0 0
EPS 0 0 1 1 0 0 0 0 0
survey 0 1 0 0 0 0 0 0 1
trees 0 0 0 0 0 1 1 1 0
graph 0 0 0 0 0 0 1 1 1
minors 0 0 0 0 0 0 0 1 1
cos (humanuser) = -38 amp cos (humanminors) = -29
RE
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on
ndash D
eacutec 2
011
Apregraves deacutecomposition
27c1 c2 c3 c4 c5 m1 m2 m3 m4
human 016 040 038 047 018 -005 -012 -016 -009
interface 014 037 033 040 016 -003 -007 -010 -004
computer 015 051 036 041 024 002 006 009 012
user 026 084 061 070 039 003 008 012 019
system 045 123 105 127 056 -007 -015 -021 -005
response 016 058 038 042 028 006 013 019 022
time 016 058 038 042 028 006 013 019 022
EPS 022 055 051 063 024 -007 -014 -020 -011
survey 010 053 023 021 027 014 031 044 042
trees -006 023 -014 -027 014 024 055 077 066
graph -006 034 -015 -030 020 031 069 098 085
minors -004 025 -010 -021 015 022 050 071 062
cos(humanuser) = 94 amp cos(humanminors) = -83
RE
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011
H1
yR F excepteacute azyR
aZ M excepteacutes imaz plaZ
H2
yR F excepteacute azyR
aZ F excepteacutes etaZ baRaZ kyRaZ
H3
yR F excepteacute azyR
aZ F excepteacutes etaZ RaZ
TS1
III Acqueacuterir le genre des mots (Marchal et al 08)
15
1418 bits
Input 1 imaZ - vwAtyR - SosyR - imaZ - plaZ - SosyR -plaZ - imaZ
- etaZ - vwAtyR - baRaZ - azyR - plaZ - imaZ - imaZ - kyRaZ P1
EE1
Input 2 bRomyR - myRmyRP2H4
yR F excepteacute azyR myR
aZ F excepteacutes etaZ RaZ
TS2EE2
218 bits
1875 bits
200 bits
Longueur de codage moyenne
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011
III Acqueacuterir le genre des mots (Marchal et al 08)
Expeacuterimentation eacutelegraveves de maternelle CP et CE1 ont agrave deacuteterminer le genre de
non-mots Terminaisons choisies avec Manulex (Leacuteteacute et al 04)
Scores des eacutelegraveves maternelle 39 deacutebut CP 69 fin CP 89 deacutebut CE1 79
Correacutelations reacutesultats eacutelegravevesmodegravele croissantes avec lrsquoacircge mat 33 deacutebut CP
64 fin CP 86 deacutebut CE1 77 (niveau CE1 correspondant agrave lrsquoinput utiliseacute)
16
TRANOIR
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MARNITURE
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answer Expected
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reacuteponse
attenduereacuteponse
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011
III Acqueacuterir le genre des mots (Marchal et al 08)
Le modegravele de la longueur minimale de description est un bon modegravele deacutecrivant
lrsquoaccroissement de connaissances agrave lrsquoexposition de mots
mecircme si ce nrsquoest qursquoun modegravele (les enfants pouvant mettre en œuvre des
processus diffeacuterents de ceux modeacuteliseacutes)
Principe de simpliciteacute tenant compte de lrsquoinput la regravegle la plus simple et
deacutecrivant le plus drsquoinput est cognitivement la plus plausible (Chater amp Vitanyi 03)
Une theacuteorie simple est plus aiseacutement testable et falsifiable (Logique de la
deacutecouverte scientifique)
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011
Conclusion
La theacuteorie de la connaissance de Popper peut ecirctre utiliseacutee agrave diffeacuterents niveaux pour
rendre compte de pheacutenomegravenes drsquoapprentissageenseignement Des questions
demeurent
IComment preacutesenter la theacuteorie de la connaissance de Popper sans la simplifier agrave
outrance (la deacutenaturer)
II Le rocircle de lrsquoargumentation (popperienne) dans la construction de connaissances
III Les machines simulent-elles vraiment un processus drsquoinduction une deacutemarche
P-gtTS-gtEE Apprendre est-ce comprimer des donneacutees
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011
Merci de votre attention Des questions
Les reacutefeacuterences citeacutees sont disponibles agrave
httpwwwciteulikeorguserpdessustagpopper
Cette preacutesentation sera tout bientocirct disponible agrave
httpwebu2upmf-grenoblefrsciedupdessus
Projet LTfLL (financeacute par CE ICT-STREP 7e PCRD 2008ndash11) http
wwwltfll-projectorg
Remerciements agrave Alain Firode et John R Skoyles
Sources photos copy httpamzntosG0sHx httpbitlyrJDuib
httpdewikipediaorgwikiKarl_Popper
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Annexes
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011
I Points de vue dans la conception de didacticiels (Crossley amp Green 90)
21
httptecfaunigechtecfateachingLMElombardgreengreen_methodologiehtml
Env drsquoapprentissage visuel
Diagramme de circulation
Table de responsabiliteacutes
Conception de didacticiels constructivistes
RE
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011
I Le plan du document de travail sur les mondes de Popper (Dessus 04 06 07)
1Bregraveve description des 3 mondes et de leurs interactions (suivant Abbott 99)
2Les types drsquooutils cognitifs impliqueacutes dans lrsquoenseignement
3Les types drsquoactiviteacutes cognitives lieacutees agrave lrsquoenseignement pouvant ecirctre assisteacutees
4Les outils cognitifs de lrsquoenseignant et les mondes dans lesquels ils interviennent
5Lrsquoenseignant en contexte et son usage des outils
6Grille preacutesentant quelques outils
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on
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011
II Utilisation de LSA (Landauer amp Dumais 97
Lemaire amp Dessus 03)
LSA (Latent Semantic Analysis) meacutethode automatique induisant le sens des mots
agrave partir de leurs co-occurrences
Des mots jamais co-occurrents dans des documents peuvent ecirctre jugeacutes
seacutemantiquement proches co-occurrences de second n ordre
Il a eacuteteacute montreacute qursquoun eacutelegraveve de fin de primaire apprend par la lecture env 10
nouveaux mots par jour dont seulement le quart par lecture directe
23
copy Skoyles httphuman-existencecomautismhtml
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011
II Les inductions de second ordreLes autistes sont incapables de reacutealiser de telles infeacuterences
Le cas de John jeune autiste (Kanner 46) chantant Peter eater agrave chaque fois qursquoil
voit quelque chose ressemblant agrave une sauciegravere
Sa megravere avait quand il avait 2 ans fait tomber une sauciegravere alors qursquoelle fredonnait
la comptine laquoPeter Peter Pumpkin Eaterraquo
Incapaciteacute de corriger lrsquoassociation notamment par des infeacuterences de second ordre
(sauciegravere apparaicirct dans drsquoautres contextes donc lrsquoassociation avec laquoPeter eaterraquo
doit faiblir)
Apprendre le sens des mots 1 eacutetablir une conjecture par association de mots dans
un contexte 2 corrigeraffiner cette conjecture agrave chaque nouvelle occurrence du
mot
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II LSA et lrsquoinduction (Landauer amp Dumais 97)
Titres drsquoarticles de 2 ensembles disjoints c informatique m maths
c1 Human machine interface for ABC computer applicationsc2 A survey of user opinion of computer system response time
c3 The EPS user interface management system
c4 System and human system engineering testing of EPS
c5 Relation of user perceived response time to error measurement
m1 The generation of random binary ordered trees
m2 The intersection graph of paths in trees
m3 Graph minors IV Widths of trees and well-quasi-orderingm4 Graph minors A survey
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Diapositives de httpwwwcsnmsuedu~mmartinLSA_Intro_AI_Seminarppt
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II Le fonctionnement de LSA (Landauer amp Dumais 97)
26 c1 c2 c3 c4 c5 m1 m2 m3 m4
human 1 0 0 1 0 0 0 0 0
interface 1 0 1 0 0 0 0 0 0
computer 1 1 0 0 0 0 0 0 0
user 0 1 1 0 1 0 0 0 0
system 0 1 1 2 0 0 0 0 0
response 0 1 0 0 1 0 0 0 0
time 0 1 0 0 1 0 0 0 0
EPS 0 0 1 1 0 0 0 0 0
survey 0 1 0 0 0 0 0 0 1
trees 0 0 0 0 0 1 1 1 0
graph 0 0 0 0 0 0 1 1 1
minors 0 0 0 0 0 0 0 1 1
cos (humanuser) = -38 amp cos (humanminors) = -29
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Apregraves deacutecomposition
27c1 c2 c3 c4 c5 m1 m2 m3 m4
human 016 040 038 047 018 -005 -012 -016 -009
interface 014 037 033 040 016 -003 -007 -010 -004
computer 015 051 036 041 024 002 006 009 012
user 026 084 061 070 039 003 008 012 019
system 045 123 105 127 056 -007 -015 -021 -005
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EPS 022 055 051 063 024 -007 -014 -020 -011
survey 010 053 023 021 027 014 031 044 042
trees -006 023 -014 -027 014 024 055 077 066
graph -006 034 -015 -030 020 031 069 098 085
minors -004 025 -010 -021 015 022 050 071 062
cos(humanuser) = 94 amp cos(humanminors) = -83
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III Acqueacuterir le genre des mots (Marchal et al 08)
Expeacuterimentation eacutelegraveves de maternelle CP et CE1 ont agrave deacuteterminer le genre de
non-mots Terminaisons choisies avec Manulex (Leacuteteacute et al 04)
Scores des eacutelegraveves maternelle 39 deacutebut CP 69 fin CP 89 deacutebut CE1 79
Correacutelations reacutesultats eacutelegravevesmodegravele croissantes avec lrsquoacircge mat 33 deacutebut CP
64 fin CP 86 deacutebut CE1 77 (niveau CE1 correspondant agrave lrsquoinput utiliseacute)
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reacuteponse
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III Acqueacuterir le genre des mots (Marchal et al 08)
Le modegravele de la longueur minimale de description est un bon modegravele deacutecrivant
lrsquoaccroissement de connaissances agrave lrsquoexposition de mots
mecircme si ce nrsquoest qursquoun modegravele (les enfants pouvant mettre en œuvre des
processus diffeacuterents de ceux modeacuteliseacutes)
Principe de simpliciteacute tenant compte de lrsquoinput la regravegle la plus simple et
deacutecrivant le plus drsquoinput est cognitivement la plus plausible (Chater amp Vitanyi 03)
Une theacuteorie simple est plus aiseacutement testable et falsifiable (Logique de la
deacutecouverte scientifique)
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Conclusion
La theacuteorie de la connaissance de Popper peut ecirctre utiliseacutee agrave diffeacuterents niveaux pour
rendre compte de pheacutenomegravenes drsquoapprentissageenseignement Des questions
demeurent
IComment preacutesenter la theacuteorie de la connaissance de Popper sans la simplifier agrave
outrance (la deacutenaturer)
II Le rocircle de lrsquoargumentation (popperienne) dans la construction de connaissances
III Les machines simulent-elles vraiment un processus drsquoinduction une deacutemarche
P-gtTS-gtEE Apprendre est-ce comprimer des donneacutees
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Merci de votre attention Des questions
Les reacutefeacuterences citeacutees sont disponibles agrave
httpwwwciteulikeorguserpdessustagpopper
Cette preacutesentation sera tout bientocirct disponible agrave
httpwebu2upmf-grenoblefrsciedupdessus
Projet LTfLL (financeacute par CE ICT-STREP 7e PCRD 2008ndash11) http
wwwltfll-projectorg
Remerciements agrave Alain Firode et John R Skoyles
Sources photos copy httpamzntosG0sHx httpbitlyrJDuib
httpdewikipediaorgwikiKarl_Popper
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I Points de vue dans la conception de didacticiels (Crossley amp Green 90)
21
httptecfaunigechtecfateachingLMElombardgreengreen_methodologiehtml
Env drsquoapprentissage visuel
Diagramme de circulation
Table de responsabiliteacutes
Conception de didacticiels constructivistes
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I Le plan du document de travail sur les mondes de Popper (Dessus 04 06 07)
1Bregraveve description des 3 mondes et de leurs interactions (suivant Abbott 99)
2Les types drsquooutils cognitifs impliqueacutes dans lrsquoenseignement
3Les types drsquoactiviteacutes cognitives lieacutees agrave lrsquoenseignement pouvant ecirctre assisteacutees
4Les outils cognitifs de lrsquoenseignant et les mondes dans lesquels ils interviennent
5Lrsquoenseignant en contexte et son usage des outils
6Grille preacutesentant quelques outils
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011
II Utilisation de LSA (Landauer amp Dumais 97
Lemaire amp Dessus 03)
LSA (Latent Semantic Analysis) meacutethode automatique induisant le sens des mots
agrave partir de leurs co-occurrences
Des mots jamais co-occurrents dans des documents peuvent ecirctre jugeacutes
seacutemantiquement proches co-occurrences de second n ordre
Il a eacuteteacute montreacute qursquoun eacutelegraveve de fin de primaire apprend par la lecture env 10
nouveaux mots par jour dont seulement le quart par lecture directe
23
copy Skoyles httphuman-existencecomautismhtml
RE
CIF
ES-
Arr
as ndash
Po
pp
er amp
lrsquoeacute
du
cati
on
ndash D
eacutec 2
011
II Les inductions de second ordreLes autistes sont incapables de reacutealiser de telles infeacuterences
Le cas de John jeune autiste (Kanner 46) chantant Peter eater agrave chaque fois qursquoil
voit quelque chose ressemblant agrave une sauciegravere
Sa megravere avait quand il avait 2 ans fait tomber une sauciegravere alors qursquoelle fredonnait
la comptine laquoPeter Peter Pumpkin Eaterraquo
Incapaciteacute de corriger lrsquoassociation notamment par des infeacuterences de second ordre
(sauciegravere apparaicirct dans drsquoautres contextes donc lrsquoassociation avec laquoPeter eaterraquo
doit faiblir)
Apprendre le sens des mots 1 eacutetablir une conjecture par association de mots dans
un contexte 2 corrigeraffiner cette conjecture agrave chaque nouvelle occurrence du
mot
24
RE
CIF
ES-
Arr
as ndash
Po
pp
er amp
lrsquoeacute
du
cati
on
ndash D
eacutec 2
011
II LSA et lrsquoinduction (Landauer amp Dumais 97)
Titres drsquoarticles de 2 ensembles disjoints c informatique m maths
c1 Human machine interface for ABC computer applicationsc2 A survey of user opinion of computer system response time
c3 The EPS user interface management system
c4 System and human system engineering testing of EPS
c5 Relation of user perceived response time to error measurement
m1 The generation of random binary ordered trees
m2 The intersection graph of paths in trees
m3 Graph minors IV Widths of trees and well-quasi-orderingm4 Graph minors A survey
25
Diapositives de httpwwwcsnmsuedu~mmartinLSA_Intro_AI_Seminarppt
RE
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Arr
as ndash
Po
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011
II Le fonctionnement de LSA (Landauer amp Dumais 97)
26 c1 c2 c3 c4 c5 m1 m2 m3 m4
human 1 0 0 1 0 0 0 0 0
interface 1 0 1 0 0 0 0 0 0
computer 1 1 0 0 0 0 0 0 0
user 0 1 1 0 1 0 0 0 0
system 0 1 1 2 0 0 0 0 0
response 0 1 0 0 1 0 0 0 0
time 0 1 0 0 1 0 0 0 0
EPS 0 0 1 1 0 0 0 0 0
survey 0 1 0 0 0 0 0 0 1
trees 0 0 0 0 0 1 1 1 0
graph 0 0 0 0 0 0 1 1 1
minors 0 0 0 0 0 0 0 1 1
cos (humanuser) = -38 amp cos (humanminors) = -29
RE
CIF
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er amp
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on
ndash D
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011
Apregraves deacutecomposition
27c1 c2 c3 c4 c5 m1 m2 m3 m4
human 016 040 038 047 018 -005 -012 -016 -009
interface 014 037 033 040 016 -003 -007 -010 -004
computer 015 051 036 041 024 002 006 009 012
user 026 084 061 070 039 003 008 012 019
system 045 123 105 127 056 -007 -015 -021 -005
response 016 058 038 042 028 006 013 019 022
time 016 058 038 042 028 006 013 019 022
EPS 022 055 051 063 024 -007 -014 -020 -011
survey 010 053 023 021 027 014 031 044 042
trees -006 023 -014 -027 014 024 055 077 066
graph -006 034 -015 -030 020 031 069 098 085
minors -004 025 -010 -021 015 022 050 071 062
cos(humanuser) = 94 amp cos(humanminors) = -83
RE
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on
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011
III Acqueacuterir le genre des mots (Marchal et al 08)
Le modegravele de la longueur minimale de description est un bon modegravele deacutecrivant
lrsquoaccroissement de connaissances agrave lrsquoexposition de mots
mecircme si ce nrsquoest qursquoun modegravele (les enfants pouvant mettre en œuvre des
processus diffeacuterents de ceux modeacuteliseacutes)
Principe de simpliciteacute tenant compte de lrsquoinput la regravegle la plus simple et
deacutecrivant le plus drsquoinput est cognitivement la plus plausible (Chater amp Vitanyi 03)
Une theacuteorie simple est plus aiseacutement testable et falsifiable (Logique de la
deacutecouverte scientifique)
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011
Conclusion
La theacuteorie de la connaissance de Popper peut ecirctre utiliseacutee agrave diffeacuterents niveaux pour
rendre compte de pheacutenomegravenes drsquoapprentissageenseignement Des questions
demeurent
IComment preacutesenter la theacuteorie de la connaissance de Popper sans la simplifier agrave
outrance (la deacutenaturer)
II Le rocircle de lrsquoargumentation (popperienne) dans la construction de connaissances
III Les machines simulent-elles vraiment un processus drsquoinduction une deacutemarche
P-gtTS-gtEE Apprendre est-ce comprimer des donneacutees
18
RE
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011
Merci de votre attention Des questions
Les reacutefeacuterences citeacutees sont disponibles agrave
httpwwwciteulikeorguserpdessustagpopper
Cette preacutesentation sera tout bientocirct disponible agrave
httpwebu2upmf-grenoblefrsciedupdessus
Projet LTfLL (financeacute par CE ICT-STREP 7e PCRD 2008ndash11) http
wwwltfll-projectorg
Remerciements agrave Alain Firode et John R Skoyles
Sources photos copy httpamzntosG0sHx httpbitlyrJDuib
httpdewikipediaorgwikiKarl_Popper
19
Annexes
20
RE
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011
I Points de vue dans la conception de didacticiels (Crossley amp Green 90)
21
httptecfaunigechtecfateachingLMElombardgreengreen_methodologiehtml
Env drsquoapprentissage visuel
Diagramme de circulation
Table de responsabiliteacutes
Conception de didacticiels constructivistes
RE
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011
I Le plan du document de travail sur les mondes de Popper (Dessus 04 06 07)
1Bregraveve description des 3 mondes et de leurs interactions (suivant Abbott 99)
2Les types drsquooutils cognitifs impliqueacutes dans lrsquoenseignement
3Les types drsquoactiviteacutes cognitives lieacutees agrave lrsquoenseignement pouvant ecirctre assisteacutees
4Les outils cognitifs de lrsquoenseignant et les mondes dans lesquels ils interviennent
5Lrsquoenseignant en contexte et son usage des outils
6Grille preacutesentant quelques outils
22
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011
II Utilisation de LSA (Landauer amp Dumais 97
Lemaire amp Dessus 03)
LSA (Latent Semantic Analysis) meacutethode automatique induisant le sens des mots
agrave partir de leurs co-occurrences
Des mots jamais co-occurrents dans des documents peuvent ecirctre jugeacutes
seacutemantiquement proches co-occurrences de second n ordre
Il a eacuteteacute montreacute qursquoun eacutelegraveve de fin de primaire apprend par la lecture env 10
nouveaux mots par jour dont seulement le quart par lecture directe
23
copy Skoyles httphuman-existencecomautismhtml
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011
II Les inductions de second ordreLes autistes sont incapables de reacutealiser de telles infeacuterences
Le cas de John jeune autiste (Kanner 46) chantant Peter eater agrave chaque fois qursquoil
voit quelque chose ressemblant agrave une sauciegravere
Sa megravere avait quand il avait 2 ans fait tomber une sauciegravere alors qursquoelle fredonnait
la comptine laquoPeter Peter Pumpkin Eaterraquo
Incapaciteacute de corriger lrsquoassociation notamment par des infeacuterences de second ordre
(sauciegravere apparaicirct dans drsquoautres contextes donc lrsquoassociation avec laquoPeter eaterraquo
doit faiblir)
Apprendre le sens des mots 1 eacutetablir une conjecture par association de mots dans
un contexte 2 corrigeraffiner cette conjecture agrave chaque nouvelle occurrence du
mot
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II LSA et lrsquoinduction (Landauer amp Dumais 97)
Titres drsquoarticles de 2 ensembles disjoints c informatique m maths
c1 Human machine interface for ABC computer applicationsc2 A survey of user opinion of computer system response time
c3 The EPS user interface management system
c4 System and human system engineering testing of EPS
c5 Relation of user perceived response time to error measurement
m1 The generation of random binary ordered trees
m2 The intersection graph of paths in trees
m3 Graph minors IV Widths of trees and well-quasi-orderingm4 Graph minors A survey
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Diapositives de httpwwwcsnmsuedu~mmartinLSA_Intro_AI_Seminarppt
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II Le fonctionnement de LSA (Landauer amp Dumais 97)
26 c1 c2 c3 c4 c5 m1 m2 m3 m4
human 1 0 0 1 0 0 0 0 0
interface 1 0 1 0 0 0 0 0 0
computer 1 1 0 0 0 0 0 0 0
user 0 1 1 0 1 0 0 0 0
system 0 1 1 2 0 0 0 0 0
response 0 1 0 0 1 0 0 0 0
time 0 1 0 0 1 0 0 0 0
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graph 0 0 0 0 0 0 1 1 1
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cos (humanuser) = -38 amp cos (humanminors) = -29
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Apregraves deacutecomposition
27c1 c2 c3 c4 c5 m1 m2 m3 m4
human 016 040 038 047 018 -005 -012 -016 -009
interface 014 037 033 040 016 -003 -007 -010 -004
computer 015 051 036 041 024 002 006 009 012
user 026 084 061 070 039 003 008 012 019
system 045 123 105 127 056 -007 -015 -021 -005
response 016 058 038 042 028 006 013 019 022
time 016 058 038 042 028 006 013 019 022
EPS 022 055 051 063 024 -007 -014 -020 -011
survey 010 053 023 021 027 014 031 044 042
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graph -006 034 -015 -030 020 031 069 098 085
minors -004 025 -010 -021 015 022 050 071 062
cos(humanuser) = 94 amp cos(humanminors) = -83
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Conclusion
La theacuteorie de la connaissance de Popper peut ecirctre utiliseacutee agrave diffeacuterents niveaux pour
rendre compte de pheacutenomegravenes drsquoapprentissageenseignement Des questions
demeurent
IComment preacutesenter la theacuteorie de la connaissance de Popper sans la simplifier agrave
outrance (la deacutenaturer)
II Le rocircle de lrsquoargumentation (popperienne) dans la construction de connaissances
III Les machines simulent-elles vraiment un processus drsquoinduction une deacutemarche
P-gtTS-gtEE Apprendre est-ce comprimer des donneacutees
18
RE
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011
Merci de votre attention Des questions
Les reacutefeacuterences citeacutees sont disponibles agrave
httpwwwciteulikeorguserpdessustagpopper
Cette preacutesentation sera tout bientocirct disponible agrave
httpwebu2upmf-grenoblefrsciedupdessus
Projet LTfLL (financeacute par CE ICT-STREP 7e PCRD 2008ndash11) http
wwwltfll-projectorg
Remerciements agrave Alain Firode et John R Skoyles
Sources photos copy httpamzntosG0sHx httpbitlyrJDuib
httpdewikipediaorgwikiKarl_Popper
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Annexes
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011
I Points de vue dans la conception de didacticiels (Crossley amp Green 90)
21
httptecfaunigechtecfateachingLMElombardgreengreen_methodologiehtml
Env drsquoapprentissage visuel
Diagramme de circulation
Table de responsabiliteacutes
Conception de didacticiels constructivistes
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011
I Le plan du document de travail sur les mondes de Popper (Dessus 04 06 07)
1Bregraveve description des 3 mondes et de leurs interactions (suivant Abbott 99)
2Les types drsquooutils cognitifs impliqueacutes dans lrsquoenseignement
3Les types drsquoactiviteacutes cognitives lieacutees agrave lrsquoenseignement pouvant ecirctre assisteacutees
4Les outils cognitifs de lrsquoenseignant et les mondes dans lesquels ils interviennent
5Lrsquoenseignant en contexte et son usage des outils
6Grille preacutesentant quelques outils
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II Utilisation de LSA (Landauer amp Dumais 97
Lemaire amp Dessus 03)
LSA (Latent Semantic Analysis) meacutethode automatique induisant le sens des mots
agrave partir de leurs co-occurrences
Des mots jamais co-occurrents dans des documents peuvent ecirctre jugeacutes
seacutemantiquement proches co-occurrences de second n ordre
Il a eacuteteacute montreacute qursquoun eacutelegraveve de fin de primaire apprend par la lecture env 10
nouveaux mots par jour dont seulement le quart par lecture directe
23
copy Skoyles httphuman-existencecomautismhtml
RE
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011
II Les inductions de second ordreLes autistes sont incapables de reacutealiser de telles infeacuterences
Le cas de John jeune autiste (Kanner 46) chantant Peter eater agrave chaque fois qursquoil
voit quelque chose ressemblant agrave une sauciegravere
Sa megravere avait quand il avait 2 ans fait tomber une sauciegravere alors qursquoelle fredonnait
la comptine laquoPeter Peter Pumpkin Eaterraquo
Incapaciteacute de corriger lrsquoassociation notamment par des infeacuterences de second ordre
(sauciegravere apparaicirct dans drsquoautres contextes donc lrsquoassociation avec laquoPeter eaterraquo
doit faiblir)
Apprendre le sens des mots 1 eacutetablir une conjecture par association de mots dans
un contexte 2 corrigeraffiner cette conjecture agrave chaque nouvelle occurrence du
mot
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II LSA et lrsquoinduction (Landauer amp Dumais 97)
Titres drsquoarticles de 2 ensembles disjoints c informatique m maths
c1 Human machine interface for ABC computer applicationsc2 A survey of user opinion of computer system response time
c3 The EPS user interface management system
c4 System and human system engineering testing of EPS
c5 Relation of user perceived response time to error measurement
m1 The generation of random binary ordered trees
m2 The intersection graph of paths in trees
m3 Graph minors IV Widths of trees and well-quasi-orderingm4 Graph minors A survey
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Diapositives de httpwwwcsnmsuedu~mmartinLSA_Intro_AI_Seminarppt
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011
II Le fonctionnement de LSA (Landauer amp Dumais 97)
26 c1 c2 c3 c4 c5 m1 m2 m3 m4
human 1 0 0 1 0 0 0 0 0
interface 1 0 1 0 0 0 0 0 0
computer 1 1 0 0 0 0 0 0 0
user 0 1 1 0 1 0 0 0 0
system 0 1 1 2 0 0 0 0 0
response 0 1 0 0 1 0 0 0 0
time 0 1 0 0 1 0 0 0 0
EPS 0 0 1 1 0 0 0 0 0
survey 0 1 0 0 0 0 0 0 1
trees 0 0 0 0 0 1 1 1 0
graph 0 0 0 0 0 0 1 1 1
minors 0 0 0 0 0 0 0 1 1
cos (humanuser) = -38 amp cos (humanminors) = -29
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Apregraves deacutecomposition
27c1 c2 c3 c4 c5 m1 m2 m3 m4
human 016 040 038 047 018 -005 -012 -016 -009
interface 014 037 033 040 016 -003 -007 -010 -004
computer 015 051 036 041 024 002 006 009 012
user 026 084 061 070 039 003 008 012 019
system 045 123 105 127 056 -007 -015 -021 -005
response 016 058 038 042 028 006 013 019 022
time 016 058 038 042 028 006 013 019 022
EPS 022 055 051 063 024 -007 -014 -020 -011
survey 010 053 023 021 027 014 031 044 042
trees -006 023 -014 -027 014 024 055 077 066
graph -006 034 -015 -030 020 031 069 098 085
minors -004 025 -010 -021 015 022 050 071 062
cos(humanuser) = 94 amp cos(humanminors) = -83
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011
Merci de votre attention Des questions
Les reacutefeacuterences citeacutees sont disponibles agrave
httpwwwciteulikeorguserpdessustagpopper
Cette preacutesentation sera tout bientocirct disponible agrave
httpwebu2upmf-grenoblefrsciedupdessus
Projet LTfLL (financeacute par CE ICT-STREP 7e PCRD 2008ndash11) http
wwwltfll-projectorg
Remerciements agrave Alain Firode et John R Skoyles
Sources photos copy httpamzntosG0sHx httpbitlyrJDuib
httpdewikipediaorgwikiKarl_Popper
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Annexes
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I Points de vue dans la conception de didacticiels (Crossley amp Green 90)
21
httptecfaunigechtecfateachingLMElombardgreengreen_methodologiehtml
Env drsquoapprentissage visuel
Diagramme de circulation
Table de responsabiliteacutes
Conception de didacticiels constructivistes
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011
I Le plan du document de travail sur les mondes de Popper (Dessus 04 06 07)
1Bregraveve description des 3 mondes et de leurs interactions (suivant Abbott 99)
2Les types drsquooutils cognitifs impliqueacutes dans lrsquoenseignement
3Les types drsquoactiviteacutes cognitives lieacutees agrave lrsquoenseignement pouvant ecirctre assisteacutees
4Les outils cognitifs de lrsquoenseignant et les mondes dans lesquels ils interviennent
5Lrsquoenseignant en contexte et son usage des outils
6Grille preacutesentant quelques outils
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II Utilisation de LSA (Landauer amp Dumais 97
Lemaire amp Dessus 03)
LSA (Latent Semantic Analysis) meacutethode automatique induisant le sens des mots
agrave partir de leurs co-occurrences
Des mots jamais co-occurrents dans des documents peuvent ecirctre jugeacutes
seacutemantiquement proches co-occurrences de second n ordre
Il a eacuteteacute montreacute qursquoun eacutelegraveve de fin de primaire apprend par la lecture env 10
nouveaux mots par jour dont seulement le quart par lecture directe
23
copy Skoyles httphuman-existencecomautismhtml
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II Les inductions de second ordreLes autistes sont incapables de reacutealiser de telles infeacuterences
Le cas de John jeune autiste (Kanner 46) chantant Peter eater agrave chaque fois qursquoil
voit quelque chose ressemblant agrave une sauciegravere
Sa megravere avait quand il avait 2 ans fait tomber une sauciegravere alors qursquoelle fredonnait
la comptine laquoPeter Peter Pumpkin Eaterraquo
Incapaciteacute de corriger lrsquoassociation notamment par des infeacuterences de second ordre
(sauciegravere apparaicirct dans drsquoautres contextes donc lrsquoassociation avec laquoPeter eaterraquo
doit faiblir)
Apprendre le sens des mots 1 eacutetablir une conjecture par association de mots dans
un contexte 2 corrigeraffiner cette conjecture agrave chaque nouvelle occurrence du
mot
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II LSA et lrsquoinduction (Landauer amp Dumais 97)
Titres drsquoarticles de 2 ensembles disjoints c informatique m maths
c1 Human machine interface for ABC computer applicationsc2 A survey of user opinion of computer system response time
c3 The EPS user interface management system
c4 System and human system engineering testing of EPS
c5 Relation of user perceived response time to error measurement
m1 The generation of random binary ordered trees
m2 The intersection graph of paths in trees
m3 Graph minors IV Widths of trees and well-quasi-orderingm4 Graph minors A survey
25
Diapositives de httpwwwcsnmsuedu~mmartinLSA_Intro_AI_Seminarppt
RE
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II Le fonctionnement de LSA (Landauer amp Dumais 97)
26 c1 c2 c3 c4 c5 m1 m2 m3 m4
human 1 0 0 1 0 0 0 0 0
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cos (humanuser) = -38 amp cos (humanminors) = -29
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Apregraves deacutecomposition
27c1 c2 c3 c4 c5 m1 m2 m3 m4
human 016 040 038 047 018 -005 -012 -016 -009
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minors -004 025 -010 -021 015 022 050 071 062
cos(humanuser) = 94 amp cos(humanminors) = -83
Annexes
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011
I Points de vue dans la conception de didacticiels (Crossley amp Green 90)
21
httptecfaunigechtecfateachingLMElombardgreengreen_methodologiehtml
Env drsquoapprentissage visuel
Diagramme de circulation
Table de responsabiliteacutes
Conception de didacticiels constructivistes
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011
I Le plan du document de travail sur les mondes de Popper (Dessus 04 06 07)
1Bregraveve description des 3 mondes et de leurs interactions (suivant Abbott 99)
2Les types drsquooutils cognitifs impliqueacutes dans lrsquoenseignement
3Les types drsquoactiviteacutes cognitives lieacutees agrave lrsquoenseignement pouvant ecirctre assisteacutees
4Les outils cognitifs de lrsquoenseignant et les mondes dans lesquels ils interviennent
5Lrsquoenseignant en contexte et son usage des outils
6Grille preacutesentant quelques outils
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011
II Utilisation de LSA (Landauer amp Dumais 97
Lemaire amp Dessus 03)
LSA (Latent Semantic Analysis) meacutethode automatique induisant le sens des mots
agrave partir de leurs co-occurrences
Des mots jamais co-occurrents dans des documents peuvent ecirctre jugeacutes
seacutemantiquement proches co-occurrences de second n ordre
Il a eacuteteacute montreacute qursquoun eacutelegraveve de fin de primaire apprend par la lecture env 10
nouveaux mots par jour dont seulement le quart par lecture directe
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copy Skoyles httphuman-existencecomautismhtml
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II Les inductions de second ordreLes autistes sont incapables de reacutealiser de telles infeacuterences
Le cas de John jeune autiste (Kanner 46) chantant Peter eater agrave chaque fois qursquoil
voit quelque chose ressemblant agrave une sauciegravere
Sa megravere avait quand il avait 2 ans fait tomber une sauciegravere alors qursquoelle fredonnait
la comptine laquoPeter Peter Pumpkin Eaterraquo
Incapaciteacute de corriger lrsquoassociation notamment par des infeacuterences de second ordre
(sauciegravere apparaicirct dans drsquoautres contextes donc lrsquoassociation avec laquoPeter eaterraquo
doit faiblir)
Apprendre le sens des mots 1 eacutetablir une conjecture par association de mots dans
un contexte 2 corrigeraffiner cette conjecture agrave chaque nouvelle occurrence du
mot
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II LSA et lrsquoinduction (Landauer amp Dumais 97)
Titres drsquoarticles de 2 ensembles disjoints c informatique m maths
c1 Human machine interface for ABC computer applicationsc2 A survey of user opinion of computer system response time
c3 The EPS user interface management system
c4 System and human system engineering testing of EPS
c5 Relation of user perceived response time to error measurement
m1 The generation of random binary ordered trees
m2 The intersection graph of paths in trees
m3 Graph minors IV Widths of trees and well-quasi-orderingm4 Graph minors A survey
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Diapositives de httpwwwcsnmsuedu~mmartinLSA_Intro_AI_Seminarppt
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II Le fonctionnement de LSA (Landauer amp Dumais 97)
26 c1 c2 c3 c4 c5 m1 m2 m3 m4
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cos (humanuser) = -38 amp cos (humanminors) = -29
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Apregraves deacutecomposition
27c1 c2 c3 c4 c5 m1 m2 m3 m4
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I Points de vue dans la conception de didacticiels (Crossley amp Green 90)
21
httptecfaunigechtecfateachingLMElombardgreengreen_methodologiehtml
Env drsquoapprentissage visuel
Diagramme de circulation
Table de responsabiliteacutes
Conception de didacticiels constructivistes
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I Le plan du document de travail sur les mondes de Popper (Dessus 04 06 07)
1Bregraveve description des 3 mondes et de leurs interactions (suivant Abbott 99)
2Les types drsquooutils cognitifs impliqueacutes dans lrsquoenseignement
3Les types drsquoactiviteacutes cognitives lieacutees agrave lrsquoenseignement pouvant ecirctre assisteacutees
4Les outils cognitifs de lrsquoenseignant et les mondes dans lesquels ils interviennent
5Lrsquoenseignant en contexte et son usage des outils
6Grille preacutesentant quelques outils
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II Utilisation de LSA (Landauer amp Dumais 97
Lemaire amp Dessus 03)
LSA (Latent Semantic Analysis) meacutethode automatique induisant le sens des mots
agrave partir de leurs co-occurrences
Des mots jamais co-occurrents dans des documents peuvent ecirctre jugeacutes
seacutemantiquement proches co-occurrences de second n ordre
Il a eacuteteacute montreacute qursquoun eacutelegraveve de fin de primaire apprend par la lecture env 10
nouveaux mots par jour dont seulement le quart par lecture directe
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copy Skoyles httphuman-existencecomautismhtml
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011
II Les inductions de second ordreLes autistes sont incapables de reacutealiser de telles infeacuterences
Le cas de John jeune autiste (Kanner 46) chantant Peter eater agrave chaque fois qursquoil
voit quelque chose ressemblant agrave une sauciegravere
Sa megravere avait quand il avait 2 ans fait tomber une sauciegravere alors qursquoelle fredonnait
la comptine laquoPeter Peter Pumpkin Eaterraquo
Incapaciteacute de corriger lrsquoassociation notamment par des infeacuterences de second ordre
(sauciegravere apparaicirct dans drsquoautres contextes donc lrsquoassociation avec laquoPeter eaterraquo
doit faiblir)
Apprendre le sens des mots 1 eacutetablir une conjecture par association de mots dans
un contexte 2 corrigeraffiner cette conjecture agrave chaque nouvelle occurrence du
mot
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II LSA et lrsquoinduction (Landauer amp Dumais 97)
Titres drsquoarticles de 2 ensembles disjoints c informatique m maths
c1 Human machine interface for ABC computer applicationsc2 A survey of user opinion of computer system response time
c3 The EPS user interface management system
c4 System and human system engineering testing of EPS
c5 Relation of user perceived response time to error measurement
m1 The generation of random binary ordered trees
m2 The intersection graph of paths in trees
m3 Graph minors IV Widths of trees and well-quasi-orderingm4 Graph minors A survey
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Diapositives de httpwwwcsnmsuedu~mmartinLSA_Intro_AI_Seminarppt
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II Le fonctionnement de LSA (Landauer amp Dumais 97)
26 c1 c2 c3 c4 c5 m1 m2 m3 m4
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Apregraves deacutecomposition
27c1 c2 c3 c4 c5 m1 m2 m3 m4
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I Le plan du document de travail sur les mondes de Popper (Dessus 04 06 07)
1Bregraveve description des 3 mondes et de leurs interactions (suivant Abbott 99)
2Les types drsquooutils cognitifs impliqueacutes dans lrsquoenseignement
3Les types drsquoactiviteacutes cognitives lieacutees agrave lrsquoenseignement pouvant ecirctre assisteacutees
4Les outils cognitifs de lrsquoenseignant et les mondes dans lesquels ils interviennent
5Lrsquoenseignant en contexte et son usage des outils
6Grille preacutesentant quelques outils
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II Utilisation de LSA (Landauer amp Dumais 97
Lemaire amp Dessus 03)
LSA (Latent Semantic Analysis) meacutethode automatique induisant le sens des mots
agrave partir de leurs co-occurrences
Des mots jamais co-occurrents dans des documents peuvent ecirctre jugeacutes
seacutemantiquement proches co-occurrences de second n ordre
Il a eacuteteacute montreacute qursquoun eacutelegraveve de fin de primaire apprend par la lecture env 10
nouveaux mots par jour dont seulement le quart par lecture directe
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II Les inductions de second ordreLes autistes sont incapables de reacutealiser de telles infeacuterences
Le cas de John jeune autiste (Kanner 46) chantant Peter eater agrave chaque fois qursquoil
voit quelque chose ressemblant agrave une sauciegravere
Sa megravere avait quand il avait 2 ans fait tomber une sauciegravere alors qursquoelle fredonnait
la comptine laquoPeter Peter Pumpkin Eaterraquo
Incapaciteacute de corriger lrsquoassociation notamment par des infeacuterences de second ordre
(sauciegravere apparaicirct dans drsquoautres contextes donc lrsquoassociation avec laquoPeter eaterraquo
doit faiblir)
Apprendre le sens des mots 1 eacutetablir une conjecture par association de mots dans
un contexte 2 corrigeraffiner cette conjecture agrave chaque nouvelle occurrence du
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II LSA et lrsquoinduction (Landauer amp Dumais 97)
Titres drsquoarticles de 2 ensembles disjoints c informatique m maths
c1 Human machine interface for ABC computer applicationsc2 A survey of user opinion of computer system response time
c3 The EPS user interface management system
c4 System and human system engineering testing of EPS
c5 Relation of user perceived response time to error measurement
m1 The generation of random binary ordered trees
m2 The intersection graph of paths in trees
m3 Graph minors IV Widths of trees and well-quasi-orderingm4 Graph minors A survey
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Diapositives de httpwwwcsnmsuedu~mmartinLSA_Intro_AI_Seminarppt
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II Le fonctionnement de LSA (Landauer amp Dumais 97)
26 c1 c2 c3 c4 c5 m1 m2 m3 m4
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cos (humanuser) = -38 amp cos (humanminors) = -29
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27c1 c2 c3 c4 c5 m1 m2 m3 m4
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cos(humanuser) = 94 amp cos(humanminors) = -83
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II Utilisation de LSA (Landauer amp Dumais 97
Lemaire amp Dessus 03)
LSA (Latent Semantic Analysis) meacutethode automatique induisant le sens des mots
agrave partir de leurs co-occurrences
Des mots jamais co-occurrents dans des documents peuvent ecirctre jugeacutes
seacutemantiquement proches co-occurrences de second n ordre
Il a eacuteteacute montreacute qursquoun eacutelegraveve de fin de primaire apprend par la lecture env 10
nouveaux mots par jour dont seulement le quart par lecture directe
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II Les inductions de second ordreLes autistes sont incapables de reacutealiser de telles infeacuterences
Le cas de John jeune autiste (Kanner 46) chantant Peter eater agrave chaque fois qursquoil
voit quelque chose ressemblant agrave une sauciegravere
Sa megravere avait quand il avait 2 ans fait tomber une sauciegravere alors qursquoelle fredonnait
la comptine laquoPeter Peter Pumpkin Eaterraquo
Incapaciteacute de corriger lrsquoassociation notamment par des infeacuterences de second ordre
(sauciegravere apparaicirct dans drsquoautres contextes donc lrsquoassociation avec laquoPeter eaterraquo
doit faiblir)
Apprendre le sens des mots 1 eacutetablir une conjecture par association de mots dans
un contexte 2 corrigeraffiner cette conjecture agrave chaque nouvelle occurrence du
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II LSA et lrsquoinduction (Landauer amp Dumais 97)
Titres drsquoarticles de 2 ensembles disjoints c informatique m maths
c1 Human machine interface for ABC computer applicationsc2 A survey of user opinion of computer system response time
c3 The EPS user interface management system
c4 System and human system engineering testing of EPS
c5 Relation of user perceived response time to error measurement
m1 The generation of random binary ordered trees
m2 The intersection graph of paths in trees
m3 Graph minors IV Widths of trees and well-quasi-orderingm4 Graph minors A survey
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II Le fonctionnement de LSA (Landauer amp Dumais 97)
26 c1 c2 c3 c4 c5 m1 m2 m3 m4
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cos (humanuser) = -38 amp cos (humanminors) = -29
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Apregraves deacutecomposition
27c1 c2 c3 c4 c5 m1 m2 m3 m4
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user 026 084 061 070 039 003 008 012 019
system 045 123 105 127 056 -007 -015 -021 -005
response 016 058 038 042 028 006 013 019 022
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EPS 022 055 051 063 024 -007 -014 -020 -011
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trees -006 023 -014 -027 014 024 055 077 066
graph -006 034 -015 -030 020 031 069 098 085
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cos(humanuser) = 94 amp cos(humanminors) = -83
RE
CIF
ES-
Arr
as ndash
Po
pp
er amp
lrsquoeacute
du
cati
on
ndash D
eacutec 2
011
II Les inductions de second ordreLes autistes sont incapables de reacutealiser de telles infeacuterences
Le cas de John jeune autiste (Kanner 46) chantant Peter eater agrave chaque fois qursquoil
voit quelque chose ressemblant agrave une sauciegravere
Sa megravere avait quand il avait 2 ans fait tomber une sauciegravere alors qursquoelle fredonnait
la comptine laquoPeter Peter Pumpkin Eaterraquo
Incapaciteacute de corriger lrsquoassociation notamment par des infeacuterences de second ordre
(sauciegravere apparaicirct dans drsquoautres contextes donc lrsquoassociation avec laquoPeter eaterraquo
doit faiblir)
Apprendre le sens des mots 1 eacutetablir une conjecture par association de mots dans
un contexte 2 corrigeraffiner cette conjecture agrave chaque nouvelle occurrence du
mot
24
RE
CIF
ES-
Arr
as ndash
Po
pp
er amp
lrsquoeacute
du
cati
on
ndash D
eacutec 2
011
II LSA et lrsquoinduction (Landauer amp Dumais 97)
Titres drsquoarticles de 2 ensembles disjoints c informatique m maths
c1 Human machine interface for ABC computer applicationsc2 A survey of user opinion of computer system response time
c3 The EPS user interface management system
c4 System and human system engineering testing of EPS
c5 Relation of user perceived response time to error measurement
m1 The generation of random binary ordered trees
m2 The intersection graph of paths in trees
m3 Graph minors IV Widths of trees and well-quasi-orderingm4 Graph minors A survey
25
Diapositives de httpwwwcsnmsuedu~mmartinLSA_Intro_AI_Seminarppt
RE
CIF
ES-
Arr
as ndash
Po
pp
er amp
lrsquoeacute
du
cati
on
ndash D
eacutec 2
011
II Le fonctionnement de LSA (Landauer amp Dumais 97)
26 c1 c2 c3 c4 c5 m1 m2 m3 m4
human 1 0 0 1 0 0 0 0 0
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graph 0 0 0 0 0 0 1 1 1
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cos (humanuser) = -38 amp cos (humanminors) = -29
RE
CIF
ES-
Arr
as ndash
Po
pp
er amp
lrsquoeacute
du
cati
on
ndash D
eacutec 2
011
Apregraves deacutecomposition
27c1 c2 c3 c4 c5 m1 m2 m3 m4
human 016 040 038 047 018 -005 -012 -016 -009
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RE
CIF
ES-
Arr
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Po
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du
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on
ndash D
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II LSA et lrsquoinduction (Landauer amp Dumais 97)
Titres drsquoarticles de 2 ensembles disjoints c informatique m maths
c1 Human machine interface for ABC computer applicationsc2 A survey of user opinion of computer system response time
c3 The EPS user interface management system
c4 System and human system engineering testing of EPS
c5 Relation of user perceived response time to error measurement
m1 The generation of random binary ordered trees
m2 The intersection graph of paths in trees
m3 Graph minors IV Widths of trees and well-quasi-orderingm4 Graph minors A survey
25
Diapositives de httpwwwcsnmsuedu~mmartinLSA_Intro_AI_Seminarppt
RE
CIF
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Po
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011
II Le fonctionnement de LSA (Landauer amp Dumais 97)
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Apregraves deacutecomposition
27c1 c2 c3 c4 c5 m1 m2 m3 m4
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computer 015 051 036 041 024 002 006 009 012
user 026 084 061 070 039 003 008 012 019
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EPS 022 055 051 063 024 -007 -014 -020 -011
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cos(humanuser) = 94 amp cos(humanminors) = -83
RE
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on
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011
II Le fonctionnement de LSA (Landauer amp Dumais 97)
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RE
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011
Apregraves deacutecomposition
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011
Apregraves deacutecomposition
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