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Présentation de l’Analyse Graphique Session 2.1. Programme d'apprentissage des marchés du PAM 2.1.1 Formation à l'Analyse des Prix

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Présentation de l’Analyse Graphique

Session 2.1.

Programme d'apprentissage des marchés du PAM 2.1.1Formation à l'Analyse des Prix

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Objectifs d'apprentissageA la fin de cette session, les participants pourront :

Décrire les meilleures illustrations graphiques en fonction du type de données disponibles

Utiliser les meilleures échelles des axes selon les unités utilisées, des titres clairs et mieux illustrer les axes sur un graphique

Mieux mettre en exergue les tendances (dispersion, volatilité, augmentation/diminution) sur un graphique

Identifier les ruptures dans une série de données et expliquer si elles sont réelles ou si elles indiquent des problèmes de données

Expliquer comment gérer des données manquantes

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Analyse graphique : Pourquoi ?

“ Mieux vaut une image que mille mots. ”

Graphiques :

Un condensé des informations les plus utiles

Outils utiles pour synthétiser des données

Sont des moyens efficaces pour communiquer des informations numériques

Les études montrent que les gens retiennent mieux les informations présentées sous forme de graphiques que les informations présentées sous forme de texte

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Exercice 2.1.a (Manuel).Tableaux et graphiques – Forces et limites

Analysez les graphiques assignés à votre groupe:

1. Quelles types de données sont-elles presentées (ex. données discretes ou continues, temporelles ou spatiales…)?

2. Quels messages prinicipaux le graphique peut-il communiquer aux décideurs?

3. Quelles sont les avantages et faiblesses des données presentées et des messages communiqués par le graphique?

4. Quelles recommandations pour améliorer la présentation graphique de l’information?

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Debriefing

Revue des graphiques dans l’ordre: 1, 2, 3…etc.• Types de données? Messages?• Forces/Faiblesses?• Recommandations?

Quelles lecons tirez-vous de cet exercice?

Que feriez-vous différemment désormais?

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Avantages de l'analyse graphique

Visuelle plutôt que numérique : fournit une communication relativement claire de phénomènes complexes

Avec les graphiques sur Excel : facile de visualiser les changements dans le niveau des variables

Des tendances inattendues (tendances saisonnières par exemple) peuvent émerger et aider à faire des prévisions (prudentes)

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Limites de l’analyse graphique… L'analyse graphique décrit la relation entre les prix

mais ne quantifie pas l'intensité de cette relation

L'analyse graphique ne fournit pas forcément une compréhension de la relation de causalité (c'est-à-dire du sens de la transmission des prix)

La relation apparente entre les prix sur un graphique (convergence, divergence) n'indique pas nécessairement une relation significative entre eux

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Limites de l’analyse graphique… Le mouvement conjoint et simultané des séries de

prix à différents endroits pourrait être dû à des facteurs communs affectant les prix (saisonnalité, inflation, sécheresse, guerre, barrières commerciales) plutôt qu'à une relation de cause significative dans le commerce entre les différents endroits

L'interprétation du graphique peut nécessiter des informations complémentaires : la relation entre les variables (prix) pourrait être différée, instantanée, linéaire, non-linéaire, symétrique ou asymétrique

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WFP Markets Learning Programme Price Analysis Training 4.2.9

1. Jan 05 Ban on private trade in grain (revive state dist system)

2. Jul 06 Floods 3. Jan 06 Nuclear test, UN sanctions imposed4. Apr 07 Trading restrictions imposed5. Aug 07 Floods 6. Dec 07 Chinese export controls, NK trading activity ban7. Apr 08 Trading activity controls tightened8. May 08 Military stocks reportedly ordered released

May 08 US aid announcement9. Jun 08 1st US aid arrives at Nampo

500

400

300

200

100

2005 (1) 2006 (2) (3) 2007 (4) (5) (6) 2008 (7) (8) (9)

Price index

North Korean Grain Prices

Exemple : “ Autres facteurs ”

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Les messages-clés...

Etre prudent lors de l'extrapolation à partir des séries de prix !

Connaître les conditions/facteurs sous-jacents

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Exemple de graphique d'analyse des prix : Tendances en hausse/en baisse

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Exemple de graphique d'analyse des prix : Tendances en hausse/en baisse

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Exemple de graphique d'analyse des prix : Dispersion

Maïs

Riz

.6

.5

.4

.3

.2

.1

0

Coefficient Coefficient de variation des prix des céréales dans les provinces, 2004-2008

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Exemple de graphique d'analyse des prix : Volatilité

Volatility of Average National Sorghum Prices across time

0

0.05

0.1

0.15

0.2

0.25

0.3

Jan

Feb

Mar

Apr

May

Jun

Jul

Aug

Sep

Oct

Nov

Dec

Jan

Feb

Mar

Apr

May

Jun

Jul

Aug

Sep

Oct

Nov

Dec

Jan

Feb

Mar

Apr

May

Jun

Jul

Aug

Sep

Oct

Nov

Dec

Jan

Feb

Mar

Apr

May

Jun

Jul

Aug

Sep

Oct

Nov

Dec

Jan

Feb

Mar

Apr

May

Jun

Jul

Aug

Sep

Oct

Nov

Dec

Jan

Feb

Mar

Apr

May

Jun

Jul

Aug

Sep

Oct

Nov

Dec

2003 2004 2005 2006 2007 2008

7-m

on

th m

ovin

g C

V

Volatilité des prix moyens nationaux du sorgho dans le temps

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Diagramme Excel : Points à considérer

Choix du type de diagramme et orientation : Il doit être simple !

Titres et couleurs qui parlent

“ Niveau d’imprécision approprié”

La table de données disponible (en annexe…) pour les graphiques complexes

Qu'en est-il des données manquantes… ?

3.0869437%?

ou 3,09 %

ou 3,1 % ?

ou 3%

1 2 3 ? ? 6 7 ? 9 ? 11 1213 ? 15 ? 17

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Gestion des données manquantesLorsqu'il manque une valeur de données dans une

série chronologique : Faire une moyenne des données qui entourent la

donnée manquante (moyenne du mois précédent et du mois suivant)

Lorsqu'il manque plusieurs valeurs de données consécutives dans une série chronologique :

Méthodes d’extrapolation ou usages de données de sources compatibles

Ne rien faire – les laisser vides ?

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Questions sur l'utilisation d'Excel ?

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Exercice 2.1.b. Le fichier Marketastan : Tableaux Excel pour les décideurs

Objectif de l'exercice : Apprendre à communiquer de façon claire avec l'équipe dirigeante

Prenez SVP votre Manuel Exercice 2.1.b.

Lire les énoncés puis, à l'aide du fichier Excel (“ 2.1. b. Charts for WFP-Marketastan Senior Managers – Excel File.xls”), créer un diagramme/graphique pour chaque énoncé, en illustrant le(s) message(s)-clé(s) qu'implique chaque énoncé

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Exercice 2.1.b. Debriefing

1. Dépenses alimentaires des ménages du nord

2. Tendances du prix du blé par province

3. Tendances saisonnieres du prix du blé

4. Tendance du salaire réel

5. Insécurité alimentaire par groupe de moyens de subsistance

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Conclusion: Analyse graphique

Qualité des données Commencer par revoir et trier les données :

décider ensuite comment gérer les données manquantes

Présentation : L'image doit réfleter clairement le message à

communiquer – elle ne doit pas demander d'effort supplémentaire de l'utilisateur pour comprendre ce qui est représenté

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