Rapport d'étape 'Estimation journalière des flux migratoires de … · 2006. 3. 27. · 3.3.2 Estimation de la biomasse pour toute la tranche d’eau ... (carte issue du traceur

Rapport de f in de campagne 2004/2005

Rapport d’Etape Estimation journalière des flux

migratoires de civelles sur l’Isle

Sous maîtrise d’ouvrage IFREMER

octobre 2005

F. Sanchez (ADERA/CERECA)

M. N. de Casamajor (ADERA/CERECA)

M. Lissardy (ADERA/CERECA)

N. Bru (UPPA)

A. Boussouar (ADERA/CERECA)

1

INDICANG : rapport d’étape - Estimation des flux de civelles Isle

SOMMAIRE

INTRODUCTION..........................................................................................................3

1 COLLECTE DES DONNEES DE LA CAMPAGNE 2004/2005............................3

1.1 Présentation et localisation de la station échantillonnée .......................................... 3

1.2 Protocole d’échantillonnage dans l’estuaire .............................................................. 6

1.3 Période d’échantillonnage ........................................................................................... 7

1.4 Paramètres étudiés....................................................................................................... 8 1.4.1 Paramètres environnementaux ............................................................................... 8 1.4.2 Paramètres biologiques .......................................................................................... 9

1.5 Caractéristiques de la base de données .................................................................... 10 1.5.1 Données environnementales ................................................................................ 10 1.5.2 Donnés biologiques.............................................................................................. 13

2 ANALYSE EXPLORATOIRE DES DONNEES ..................................................14

2.1 Paramètres environnementaux................................................................................. 14

2.2 Evolution des densités de civelles.............................................................................. 15

2.3 Paramètres biométriques des civelles....................................................................... 16

3 ESTIMATION JOURNALIERE DE LA BIOMASSE DE CIVELLES LORS DES CAMPAGNES EXPERIMENTALES : PRINCIPE......................................................17

3.1 Etude du courant : évaluation de l’erreur de mesure de la vitesse du flot ........... 18 3.1.1 Modélisation stochastique de la vitesse du courant au cours du flot ................... 18 3.1.2 Représentation graphique des vitesses de courant ............................................... 19

3.2 Modélisation de l’évolution de la densité de civelles en fonction de la vitesse du courant corrigée ..................................................................................................................... 20

3.3 Estimation de la biomasse journalière de civelles ................................................... 21 3.3.1 Estimation de la biomasse à une position donnée................................................ 21 3.3.2 Estimation de la biomasse pour toute la tranche d’eau ........................................ 22

4 RESULTATS DE L’ESTIMATION JOURNALIERE DE LA BIOMASSE ISSUE DES CAMPAGNES EXPERIMENTALES SUR L’ISLE.............................................24

4.1 Estimation journalière sur l’Isle............................................................................... 24

4.2 Validation des résultats ............................................................................................. 27

CONCLUSION ...........................................................................................................28

2


BIBLIOGRAPHIE.......................................................................................................30

ANNEXE 1 : MODELISATION SINUSOÏDALE DU COURANT SUR L’ISLE ...........31

3


Introduction

Dans le cadre du projet INDICANG, la quantification des flux de civelles entrant

sur 3 rivières de la façade maritime française : l’Adour, la Loire et l’Isle a été mise en œuvre en 2004-2005. Le protocole d’échantillonnage déjà validé sur l’Adour a été adapté sur l’Isle et la Loire face aux contraintes environnementales spécifiques de chaque site. Des stations dites « de référence » ont été définies et caractérisées d’un point de vue bathymétrique et hydrodynamique. Les bases de données ont été constituées pour la morphométrie des civelles, les paramètres environnementaux et les densités de civelles capturées sur le terrain en vue d’établir un modèle d’estimation journalier des flux.

Le présent rapport développe les outils d’échantillonnage et d’estimation journaliers des flux de civelles mis en place en 2004/2005 sur l’Isle.

La première partie présente la phase de collecte des données nécessaires pour établir un modèle d’estimation de flux de civelles. La deuxième partie analyse plus précisément les données issues des campagnes expérimentales. La troisième partie décrit la méthode de calcul d’estimation de biomasse développée et la quatrième partie présente les résultats d’estimation de la biomasse, à partir du protocole d’échantillonnage mis en place sur l’Isle. 1 Collecte des données de la campagne 2004/2005

Dans le cadre des campagnes d’échantillonnage, des stations de référence ont été déterminées pour répondre aux conditions particulières morphodynamiques, hydrologiques... Ces stations doivent se situer :

- en zone de propagation de la marée dynamique et saline afin de cibler les

civelles venant de rentrer en estuaire, quand elles sont homogènes du point de vue de leur développement physiologique ;

- dans un secteur où la durée du flot est d'au moins 2 heures pour permettre un échantillonnage suffisamment long.

- en amont de la zone de propagation du front de salinité pour éviter la stratification des masses d'eau qui s'accompagne de courants en sens inverse entre la surface et le fond par différence de densité ;

- dans un secteur rectiligne, sans obstacle à la navigation et dont la largeur est de l'ordre de 200 m (300 m maximum) ;

- en aval des zones de confluence avec de grands affluents si on veut éviter un échappement d'une partie du flux entrant ;

- dans un secteur où la bathymétrie est suffisante pour permettre un échantillonnage à deux niveaux de la colonne d'eau mais n'excédant pas 6 à 8 m de profondeur.

1.1 Présentation et localisation de la station échantillonnée

La station a été définie sur l’Isle principal affluent de la Dordogne situé au niveau

de la commune de Libourne (figure 1). Le choix de l’Isle correspond à une demande locale car c’est un affluent fortement exploité par la pêcherie professionnelle.

La station se situe à 44°55.564 N et 0°14.538 O et présente une largeur comprise entre 50 et 55 m (figure 2).

4


L’Isle est soumise à l’influence des marées où le marnage peut atteindre 4 m à Libourne (Mace, 2001). Elle est caractérisée par une renverse de marée très rapide. On n’observe pas de période d’étale. Les eaux sont dessalées et turbides.

Figure 1 : Localisation de la station échantillonnée sur l’Isle

(carte issue du traceur de route Maxsea v10).

La bathymétrie de l’Isle a été réalisée le 15 mars 2005 au moment de la pleine mer à bord de la vedette du CEMAGREF (coeff : 77 – débit : 27 m3.s-1). L’acquisition des données est effectuée à l’aide d’un sondeur monofaisceau ossian (société Micrel) 120 kHz d’un angle d’ouverture de 7°. Le transducteur est installé côté babord à 30 cm sous l’eau. Le matériel embarqué comporte également un GPS Aquarius 5000 qui permet de positionner le bateau et donc d’enregistrer son parcours sur un logiciel de navigation MAXSEA® (figure 2).

5


Figure 2 : Enregistrement du parcours du bateau sous MAXSEA®.

Les profils sont réalisés parallèles aux berges compte tenu de la faible largeur du

cours d’eau. Certains profils sont effectués transversalement lorsque la largeur le permet (partie aval proche de la confluence). Les données de profondeur sont corrigées de l’influence de la marée (figure 3) à l’aide d’une sonde qui enregistre la hauteur d’eau toutes les 5 min préalablement calée lors d’une basse mer de coefficient 110 (Source : CEMAGREF).

6


Figure 3 : Bathymétrie de l’Isle corrigée de l’influence de la marée le 15 mars 2005.

1.2 Protocole d’échantillonnage dans l’estuaire

Les campagnes expérimentales sont menées sur le bateau du CEMAGREF (Photos

1 et 2). Une structure métallique en aluminium a été adaptée afin de réaliser l’échantillonnage. Deux cadres sont disposés de chaque coté du bateau (bâbord et tribord). Chaque cadre est composé de deux tamis type « pibalour » qui permettent de pêcher à différentes profondeurs. Le cadre tribord chalute à 0,5 m et 2,5 m alors que le cadre bâbord chalute à 1,5 m et 3,5 m.

La section des tamis est de 50 x 50 cm, le maillage est de 1 mm.

7


Photo 1 : Bateau d’échantillonnage "Dediou" du CEMAGREF sur l’Isle

Photo 2: Cadre tribord

Le protocole d’échantillonnage n’a pu prendre en compte qu’un seul transect compte

tenu du gréement utilisé par le bateau (figure 4). Ce protocole implique une homogénéité transversale de la population de civelles qui n’a pas été encore vérifiée.

-9

-8

-7

-6

-5

-4

-3

-2

-1

00 10 20 30 40 50 60

Largeur (en m)

Prof

onde

ur (e

n m

)

Figure 4 : Répartition schématique du protocole d’échantillonnage au niveau de la station sur l’Isle.

Les cercles représentent l’emplacement des tamis.

1.3 Période d’échantillonnage

La campagne s’est concentrée en janvier et février, principale période de migration.

Sur l’Isle, 10 sorties ont été réalisées entre janvier et avril (tableau 1).

8


Tableau 1 : Calendrier des sorties sur l’Isle.

Date Coefficient de marée Débit m3.s-1 Lune Heure Remarque 11/01/05 99 - NL+1 18h – 21h 12/01/05 100 - NL+2 18h40 – 22h 18/01/05 42 - PQ+1 23h58 – 2h20 20/01/05 39 - PQ+2 00h15 – 3h00 25/01/05 73 - PL 18h30 – 21h30 09/02/05 104 - NL 5h – 9h 10/02/05 108 - NL+1 - Annulé1 15/02/05 51 - PQ-1 21h30 – 00h20 06/04/05 83 - NL-2 3h45 – 7h45 07/04/05 95 - NL-1 4h38 – 7h45

1.4 Paramètres étudiés

1.4.1 Paramètres environnementaux

La marée saline ne parvient jamais dans la zone échantillonnée au moment des

prélèvements. La majorité des sorties a lieu la nuit, pendant le flot, dans des conditions variables de coefficients de marée et de débit. Quelques sorties ont lieu à la tombée de la nuit ou au levé du jour.

Un certain nombre de paramètres physico-chimiques sont pris en compte au cours des sorties pour caractériser les conditions de captures des civelles.

Mesure des paramètres physico-chimiques

Sur l’Isle, une station de mesure type MAREL est installée sur la Dordogne près de

la confluence avec l’Isle. Elle enregistre en continu depuis novembre 2004, les paramètres physico-chimiques (température de l’eau, conductivité, oxygène dissous, turbidité) de la Dordogne. Cette station de mesure est gérée par l’Université de Bordeaux 1 (tableau 2).

Tableau 2 : Paramètres physico-chimiques analysés par la station de mesure de Libourne (source : EPOC université Bordeaux 1).

Paramètres Gamme de mesure Précision Température de l’eau 0°C – 35°C +/- 0,1°C

Conductivité 0 – 2 mS/cm +/- 0,1 mS/cm Oxygène dissous 0 – 20 ppm en mg/l +/-0,2 ppm en mg/l

Turbidité 0 à 9999 NTU +/- 10 % de la valeur

Vitesse de courant

La vitesse du courant est calculée à partir de la vitesse surface mesurée avec un flowmètre (Général Oceanics ®, type 2030R) qui est retranchée à la vitesse du bateau donnée par le GPS.

L’utilisation de deux flowmètres électroniques l’un positionné près du tamis de surface tribord et l’autre positionné près du tamis de fond bâbord permet d’enregistrer en

1 La sortie du 10/02/05 a été annulée pour cause d’avarie sur le bateau. Elle a été remplacée par une sortie réalisée

par le CEMAGREF le 08/02/05.

9


continu la vitesse (toutes les secondes). Les flowmètres sont reliés à un PC par une broche RS2032 pour stocker les données. Les vitesses sont exprimées en cm/s.

Photo 3 : Flowmètre positionné près du tamis.

Position dans l’estuaire

Le positionnement du bateau est assuré par un GPS/sondeur de commerce de

marque Humminbird Matrix ® dans lequel est intégrée une carte de navigation.

photo 4 : GPS/Sondeur utilisé sur l’Isle.

Profondeur

Le bateau du CEMAGREF est équipé d’un sondeur bifréquence de 200 kHz et 83

kHz de marque Humminbird ®.

1.4.2 Paramètres biologiques

1.4.2.1 Paramètres biométriques

Pour une centaine d'individus sont notés le poids, la longueur et le stade pigmentaire (observé à la loupe binoculaire). A partir des stades pigmentaires, sont calculés des pourcentages d'individus à chaque stade, ce qui permet de caractériser et d'évaluer le temps de résidence de la population en estuaire.

1.4.2.2 Estimation des densités Les densités sont calculées pour chaque trait de tamis. La précision du poids total de

civelles de l'échantillon dans les 24 heures qui suivent les captures est de l'ordre du gramme.

Densité (g.100 m-3) = Poids capturé (g) / Volume filtré (m3) x 100

10


Le volume filtré pendant un trait de tamis se calcule à partir de divers paramètres : aire des engins de pêche, vitesse réelle du courant à l'entrée du tamis (flowmètre), temps de chalutage (ici 5 minutes).

Calcul de l'aire de l’engin de pêche :

Tamis circulaire de 65 = 0,33 m2

Volume filtré (m3) = Aire (m2) x Vitesse* (m.s-1) x Temps (s)

* vitesse mesurée par le flowmètre à l'entrée du tamis

1.5 Caractéristiques de la base de données

1.5.1 Données environnementales

La base de données est similaire à celle de la Loire avec quelques différences

puisque 4 tamis rectangulaires sont utilisés à des profondeurs différentes, 2 flowmètres dont un situé près du tamis de surface tribord enregistrant en continu et l’autre (basé sur des comptes tour) situé à bâbord près du tamis de fond.

Première partie : Les données de campagnes expérimentales

→ Date de sortie (jj/mm/aaaa) → Coefficient de marée → Numéro de trait → Caractérisation des engins (superficie en m²) → Remarques générales selon le déroulement de la sortie

La surface des tamis rectangulaires est de 0,25 m².

Deuxième partie : La caractérisation des transects au milieu → Heure du GPS de début et fin de chaque trait → Position géographique (latitude et longitude) du début et fin de chaque trait → Distance de chaque trait → Vitesse du fond en km.h-1 (lue sur GPS) pour chaque trait → Température de l'eau (°C) → Profondeur de chaque tamis → Profondeur de l'Isle en mètre mesurée par le sondeur → Turbidité en NTU → Débits (m3.s-1) donnés par la DIREN → Phase lunaire (PQ: premier quartier; DQ : dernier quartier; NL : nouvelle lune; PL : pleine lune) → Compte tour du Flowmètre utilisé pour les tamis bâbord (compte tour.s-1) → Durée du temps de mesure avec le flowmètre (en seconde) → Durée du chalutage (en seconde) → Flowmètre électronique (vitesse du courant à l’entrée du tamis de surface tribord en cm/s)

11


Troisième partie : données de pêche expérimentales → Poids en gramme des civelles capturées par trait d’échantillonnage (bâbord, tribord, surface, fond) → Nombre de civelles par trait d’échantillonnage (bâbord, tribord, surface, fond)

Tableau 3 : Nom de champ et format des données d'échantillonnage

Données calculées

Ainsi, à partir de toutes ces mesures plusieurs paramètres sont calculés automatiquement par simple requête sur Access ®.

→ Vitesse de surface en m/s calculée à partir des mesures du flowmetre, (le calcul est issu d'un abaque indiquant les vitesses en fonction du nombre de tours effectués par le flowmetre durant 30 secondes) :

(((2.625 * (([flow fin] - [flow début]) / [durée du flow])) + 4 / 100) → Vitesse fond en m/s (transformation de la vitesse en km.h-1 en une vitesse en m.s-1 du GPS) :

([Vitesse fond en km.h-1 du GPS] / 3.6)

12


Tableau 4 : Extrait d'une partie des requêtes de calculs de vitesses

→ Vitesse du courant en m/s à partir de la vitesse en m/s du GPS :

([vitesse de surface en m.s-1 (flow.)]-[vitesse fond en m.s-1 du GPS]) → Volume d’eau filtrée par le tamis en m3 :

([temps de chalutage en seconde] * [aire engin en m²] * [vitesse de surface en m/s]) → Densités de civelles sur les 4 tamis en g.100m-3 :

(([poids des civelles en g] / [volume d'eau filtré]) * 100)

Table à partir de laquelle les calculs sont effectués

13


Tableau 5 : Nom de champ et format des données de la table de calculs.

1.5.2 Donnés biologiques

Cette base biométrique décrit les caractéristiques de civelles prises au hasard de l'échantillonnage. Pour une centaine d'individus sont notés le poids, la longueur et le stade pigmentaire (observé à la loupe binoculaire). À partir des stades pigmentaires, sont calculés des pourcentages d'individus à chaque stade, ce qui permet de caractériser et d'évaluer le temps de résidence de la population en estuaire.

Le tableau est le suivant : → Date de prélèvement des individus (jj/mm/aaaa) → Longueur en cm → Poids en gramme → Stade pigmentaire

Tableau 6 : Nom de champ et format des données biométriques

14


2 Analyse exploratoire des données

2.1 Paramètres environnementaux

Sur l’Isle, la température de l’eau a diminué progressivement entre janvier et

février. Elle est passé de 7 °C mi-janvier à 5 °C début février (tableau 7). La turbidité moyenne a été calculée sur la sortie, à partir des mesures en continu réalisées par la bouée MAREL localisée sur la Dordogne proche de l’embouchure de l’Isle. Elle varie de 34 à 118 NTU lors des sorties.

Tableau 7 : Paramètres environnementaux pour l’Isle. Date Coefficient de marée Température eau °C Turbidité NTU

11/01/05 99 7 95,3 12/01/05 100 7 118,6 18/01/05 42 6 57,75 20/01/05 39 6 19,42 25/01/05 73 6 34,84 09/02/05 104 5 103,8 10/02/05 108 - 42,53 15/02/05 51 6 95,3 06/04/05 83 14 07/04/05 95 14

Si l’on regarde l’évolution de la turbidité au cours de la marée, on constate qu’elle

varie durant le flot et le jusant. La turbidité augmente progressivement au cours du flot puis chute au moment de l’étale de pleine mer. Un deuxième pic de turbidité apparaît lors du jusant suivi d’une diminution progressive (figure 5).

0

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100

150

200

250

300

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05 0

3:55

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3:56

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6:31

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3/20

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3/20

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3/20

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05 2

0:07

16/0

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9:07

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6:58

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17/0

3/20

05 2

2:00

turb

idité

NTU

0

1

2

3

4

5

6

7

haut

eur d

'eau

m

turbidité hauteur d'eau Figure 5 : Evolution de la turbidité en fonction de la marée

(Source : station MAREL Gironde ; UMR-EPOC Université de Bordeaux 1).

15


Si l’on regarde l’évolution de la turbidité en fonction des vitesses du courant (figure 6), on constate que les fluctuations de la turbidité sont liées à celles du courant. Les pics de turbidité correspondent à des valeurs maximales de courant (figure 6).

08/02/05 - 09/02/05coeff 104

0

20

40

60

80

100

120

140

160

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2/20

05 1

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5:59

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05 1

6:49

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7:39

08/0

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8:29

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9:19

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1:00

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1:50

08/0

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2:40

08/0

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3:30

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0:20

09/0

2/20

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1:10

09/0

2/20

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09/0

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2:52

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4:32

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5:22

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6:12

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2/20

05 0

7:02

09/0

2/20

05 0

7:52

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2/20

05 0

8:47

09/0

2/20

05 0

9:37

09/0

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05 1

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1:17

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05 1

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09/0

2/20

05 1

2:57

09/0

2/20

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3:47

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2/20

05 1

4:39

09/0

2/20

05 1

5:29

09/0

2/20

05 1

6:19

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2/20

05 1

7:09

09/0

2/20

05 1

7:59

turb

idité

NTU

-2

-1.5

-1

-0.5

0

0.5

1

1.5

vite

sse

cour

ant m

/s

turbidité vitesse courant

Figure 6 : Evolution de la turbidité en fonction de la vitesse du courant le 08/02/05 et le 09/02/05

(la vitesse du courant est mesurée lors des sorties civelles ; la turbidité provient des données de la station MAREL Gironde localisée à l’embouchure de l’Isle sur la Dordogne).

2.2 Evolution des densités de civelles

Les densités moyennes de civelles au cours des campagnes sont comprises entre 0,6

et 4,25 g.100m-3 en surface alors qu’en profondeur elles se situent entre 0,3 et 1,88 g.100m-3. Les minima et maxima sont compris entre 0 et 12,6 g.100m-3 en surface alors qu’au fond ils se situent entre 0 et 4,5 g.100m-3 (tableau 8). Les valeurs les plus fortes sont enregistrées le 18/01 et le 15/02.

16


Tableau 8 : Paramètres statistiques descriptifs de la densité2 de civelles en profondeur et en surface (exprimée en g.100 m-3) en fonction des sorties pour la campagne 2004/2005.

Date Moy surf E-type surf Min Max Moy fond E-type fond

Min Max Nombre

trait 11/01/05 2,21 2,00 0 8,19 1,80 1,1 0 4,04 12 12/01/05 1,57 1,56 0 5,41 1,43 1,15 0 4,15 14 18/01/05 3,14 2,50 0 9,71 1,14 0,79 0 2,78 12 20/01/05 1,43 0,91 0 3,2 1,41 0,9 0,24 3,31 12 25/01/05 0,72 0,7 0 2,62 0,45 0,34 0 1,46 12 08/02/05 0,32 0,57 0 1,91 0,48 0,57 0 1,71 14 09/02/05 0,95 1,02 0 4,18 0,42 0,55 0 2,5 15 15/02/05 4,25 2,57 0 12,65 1,72 1,27 0 4,52 12 06/04/05 0,8 0,8 0 2,8 0,31 0,49 0 2,1 15 07/04/05 0,65 0,71 0 2,36 0,31 0,34 0 1,01 12

Les boîtes à moustaches présentés en figure 7 permettent de mettre en évidence une

très forte variabilité des densités de civelles aussi bien en surface qu’au fond. La variabilité se traduit aussi bien au sein de chaque sortie que d’une sortie sur l’autre. Plus les densités sont fortes et plus la variabilité augmente au sein d’une même sortie. L’amplitude des densités surface est largement supérieure à celle des densités fond.

Figure 7 : Répartition des densités (g. 100 m-3) de civelles en surface et au fond par sortie sur l’Isle

2.3 Paramètres biométriques des civelles

Les civelles récoltées lors des campagnes ont des tailles comprises entre 6,94 et

7,46 cm pour un poids situé entre 0,258 et 0,648 g (tableau 9). La répartition des civelles selon le stade de pigmentation se compose

majoritairement d’individus au stade 5B (tableau 10). On retrouve des civelles plus pigmentées pour les sorties du 15 février (6 % stade 6A0, 6A1 et 5,1 % stade 6A2), du 6 avril et 7 avril (39 % stade 6A1, 11 % stade 6A2, 2,2 % stade 6A3).

2 Les densités de civelles présentées dans le tableau sont corrigées par rapport aux erreurs de mesures du

flowmètre.

17


Tableau 9 : Caractéristiques biométriques des civelles prélevées sur l’Isle. 11/01 12/01 18/01 20/01 25/01 08/02 09/02 15/02 06/04 07/04

Poids moyen (g) 0,446 0,360 0,648 0,349 0,349 0,345 0,336 0,346 0,265 0,258 Ecartype 0,091 0,071 3,497 0,069 0,068 0,073 0,064 0,066 0,060 0,064 Longueur

moyenne (cm) 74,691 73,736 73,320 73,099 72,706 72,664 73,224 73,228 69,404 69,044

Ecartype 4,550 4,269 4,109 4,278 3,995 4,424 3,960 5,739 4,532 6,170 Nbre 181 109 154 114 80 75 110 334 125 89

Tableau 10 : Répartition des civelles selon les stades de pigmentation.

% 11/01 12/01 18/01/ 20/01/ 25/01 08/02 09/02 15/02 06/04 07/04 5A 0,9 5B 96,3 90,8 90,9 88,6 88,8 78,7 77,3 82,3 40 38,2

6A0 3,7 7,3 6,5 9,6 7,5 13,3 13,6 6,0 16,8 7,9 6A1 0,9 1,9 1,8 3,8 6,7 9,1 6,0 24 39,3 6A2 5,1 10,4 11,2 6A3 0,6 1,3 0,6 8,8 2,2 6A4 1,1

3 Estimation journalière de la biomasse de civelles lors des campagnes expérimentales : Principe

L’objectif de ce travail consiste à estimer la quantité de civelles présente lors d’une

sortie de pêche donnée qui se déroule pendant un cycle de marée montante nocturne uniquement. Nous fournirons également une échelle de variation des estimations proposées, correspondant à des intervalles de confiance pour chacune.

La démarche présentée ci-dessous se fonde sur différentes hypothèses de travail simplificatrices : les civelles se déplacent vers l’amont en occupant toute la largeur du fleuve, pendant une période de temps déterminée. Ces deux paramètres sont difficiles à contrôler simultanément et posent séparément des problèmes méthodologiques :

• Concernant la gestion du temps, le fait de se déplacer d’un transect à un autre en interrompant le chalutage fait que pendant ces déplacements nous avons des « périodes » d’ombre durant lesquelles le phénomène continue d'évoluer, sans que nous ayons d’idée sur cette évolution. Nous sommes donc contraints de faire des « extrapolations » pour pouvoir combler ces vides temporels.

• Concernant la gestion du spatial, l’allure même des prélèvements contraints par les moyens techniques ne nous permet pas de savoir ce qui se passe en dehors des zones de tamisage. Une petite partie du fleuve est en effet échantillonnée et nous devons là aussi faire des hypothèses de travail pour pouvoir combler ces vides spatiaux.

La première étape dans l’élaboration d’une méthode de calcul des estimations de

biomasse de civelles est l’identification des paramètres entrant dans la variabilité de celle-ci et de ceux liés à la méthode de calcul des estimations elle-même. Deux grands types de paramètres ont été identifiés :

• Paramètres liés à la technique d’échantillonnage et à des facteurs extérieurs comme le courant de flot qui conditionne le transport des civelles de l’aval vers l’amont ; la

18


biomasse récoltée qui est fonction de l’efficacité du tamis et la densité de civelles capturées calculée à partir du courant et de cette biomasse.

• Paramètres liés à la méthode de calcul choisie comme les hypothèses d’extrapolation spatiale dans la section du fleuve et d’extrapolation temporelle pour couvrir l’ensemble du flot.

On voit ainsi que d’éventuelles erreurs de mesure sur les valeurs de courant in situ

se répercutent sur le calcul des densités de civelles et de ce fait sur la biomasse. Tous les modèles de répartition spatiale et d’extrapolation temporelle établis a priori influent de même sur le calcul de la biomasse. Il est, par conséquent, nécessaire d’évaluer et de quantifier la variabilité de ces paramètres pour ensuite en cerner l’impact sur les estimations de biomasse.

3.1 Etude du courant : évaluation de l’erreur de mesure de la vitesse du flot

L’objectif est d’établir un modèle stochastique de variation de la vitesse du courant en

un point, en fonction du temps et pour un jour donné. Seule la partie dite positive (assimilée au flot) de la vitesse du courant est considérée car l’échantillonnage de la civelle ne se fait que durant le flot. Ce modèle sera utilisé pour répondre à 2 objectifs :

1. Pour évaluer, par la suite, la vitesse relative du bateau (vitesse du courant + vitesse fond) qui intervient dans le calcul de la densité de civelles capturées et souvent soumise à d’importantes erreurs de mesure ;

2. Pour estimer le début et la fin de la marée montante, période favorable à la migration de la civelle et ainsi pouvoir extrapoler les données sur cette période.

On suppose que :

- Le courant est le même dans toute la colonne d’eau en un transect fixé ; - Le courant en ce point évolue de façon sinusoïdale au cours du temps (annexe 1) ; - Sur 3 transects (RD, M et RG), le début et la fin du flot coïncident, la différence

dans les modèles d’évolution du courant n’étant qu’une question d’intensité de la vitesse liée par exemple à des frottements différents.

3.1.1 Modélisation stochastique de la vitesse du courant au cours du flot

Deux formules vont être utilisées : une modélisation du courant par transect utilisable pour les données de la Loire et une modélisation du courant globale.

• Modélisation stochastique du courant par transect :

Pour un jour donné, notons ikt l’heure à laquelle le courant a été mesuré pour un transect i donné sur le passage k. La vitesse du courant de flot iv est modélisée par une équation de la forme :

ikikiiki bta

ctv επ+⎟

⎠⎞

⎜⎝⎛ −= )(sin)(

19


où, i est un indice qui désigne la position en largeur (i=1=RD, i=2=M et i=3=RG), ε est l’erreur de mesure entre les données de terrain et le modèle sinusoïdal supposée de moyenne nulle, de variance constante et non corrélée. Cette modélisation permet de « coller au plus juste » un modèle pour la vitesse sur chaque rive et de prendre ainsi en compte l’aspect spécifique des rives. Pour la mettre en œuvre, cela suppose d’avoir suffisamment de mesures pour arriver à des estimations robustes des paramètres du modèle ce qui n’est pas forcément le cas et au vu du faible nombre de mesures de ne pas avoir de valeurs trop aberrantes. Par conséquent, une autre alternative a été proposée : évaluer un modèle global avec l’ensemble des points de mesure en faisant abstraction de la spécificité des rives.

• Modélisation stochastique globale de la vitesse du courant : La seconde modélisation considère la vitesse du courant de façon globale, la notion de transect n’intervient pas dans les calculs. Elle est utilisée pour les données de l’Isle par construction du plan d’échantillonnage et peut également être envisagée sur la Loire dans le cas où la modélisation par transect ne semble pas satisfaisante voire impossible pour les raisons explicitées ci-dessus. Elle peut également être utilisée en étape préalable à la modélisation par transect pour corriger des éventuelles valeurs aberrantes ou « combler » des données manquantes. Le modèle global est le suivant :

kkk bta

ctv επ+⎟

⎠⎞

⎜⎝⎛ −= )(sin)(

avec les mêmes notations et les mêmes hypothèses que dans le paragraphe précédent.

• Paramètres à estimer : Les paramètres à estimer sont les suivants :

a : durée du flot ; ic ou c : intensité maximale de la vitesse du courant de flot pendant la période a au

niveau de la position i. b : heure de début du flot par rapport au début de l’échantillonnage ( si cette quantité est négative cela signifie que l’échantillonnage a démarré après le début du flot).

Les paramètres a, b, et ci (ou c) entreront ensuite dans les calculs de biomasse.

3.1.2 Représentation graphique des vitesses de courant

Les graphiques de comparaison entre les vitesses du courant mesurées in situ et celles

estimées pour un jour de campagne sur la Loire et l’Adour montrent que le choix du modèle est satisfaisant pour représenter la tendance générale de la courbe de courant (figure 8).

En ce qui concerne le graphique de comparaison entre les valeurs de la vitesse du courant mesurées in situ et celles estimées par les deux modèles (modèle par transect et modèle global), il est à noter que les deux donnent des résultats du même ordre de grandeur de vitesse.

20


Figure 8 : Comparaison entre la vitesse du courant mesurée in situ et la vitesse du courant estimée au

cours du flot au niveau des trois transects confondus (Exemple sur l’Isle: sortie du 06/04/05).

3.2 Modélisation de l’évolution de la densité de civelles en fonction de la vitesse du courant corrigée

L’objectif est d’établir un modèle stochastique de variation de la densité de civelles

en un point, en fonction de la vitesse du courant de flot, un jour donné. Ce modèle sera utilisé pour extrapoler les densités de civelles observées que sur quelques points temporels à toute la période de flot.

Les connaissances sur le comportement des civelles et l’observation des diagrammes densités par vitesse, nous ont conduit à une modélisation de la densité en fonction de la vitesse du flot.. Nous allons procéder en deux étapes :

- Etape 1 : recalculer les densités en utilisant les valeurs de vitesse de courant de flot corrigées des erreurs de mesure à l’aide du modèle sinusoïdal de courant établi à l’étape précédente ;

- Etape 2 : tenter d’établir un modèle de variation des densités en fonction du courant de flot modélisé permettant de voir la relation entre ces deux variables.

Pour éviter des problèmes évidents d’hétéroscédasticité entre ces deux variables (figure 9) une transformation log a été effectuée avant la modélisation.

21


Figure 9 : Répartition de la densité de civelles en fonction de la vitesse du courant estimée par transect

(Exemple sur l’Isle : sortie du 07/04/05)

Un modèle de variation des densités en fonction de la vitesse du courant estimée est ensuite établi de la façon suivante :

sksskssk vd εβα ++= loglog

où, s est la position en largeur et en profondeur (s=1,…,6 pour la Loire et s=1,…,4 pour l’Isle) ; k=1,…,n (n : le nombre de traits ) et ε représente un terme d’erreur supposé non corrélé et de variance constante dans le temps et dans l’espace.

3.3 Estimation de la biomasse journalière de civelles

3.3.1 Estimation de la biomasse à une position donnée

Nous considérons que l’estimation de la biomasse totale de civelles par unité de surface à chacun des points de prélèvements "s" se calcule de la façon suivante :

( ) ( )∫+

=ba

b sss dttvtdB avec s=1,…,6 pour la Loire et s=1,…,4 pour l’Isle. Un estimateur naturel de cette quantité est donnée après simplification par la formule suivante :

22


( ) ( )∫ ++=π ααβ

π 0

1ˆ1ˆ sinˆˆˆexp1 duuacB sssss

).

Où les paramètres affectés d’un ^ sont ceux qui interviennent dans les deux modèles précédents (courant et densités). On démontre que cet estimateur est approximativement sans biais et que sa variance est approximativement égale à :

( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ,ˆ,ˆcov2ˆ,ˆcov2ˆˆˆˆˆ3241

24

23

22

21 IIcaIIIVIaVIcVIVBV +++++≈ βααβ

où les termes en I sont des intégrales calculées par des méthodes d’intégration numérique classiques.

Les études effectuées nous donnent la possibilité de connaître le courant de flot et la

densité de civelles en des points fixés de la tranche d’eau et à temps continu. Cependant le problème de l’interpolation spatiale dans la tranche d’eau à partir des six points de mesure sur lesquels on estime la densité de civelles, demeure.

3.3.2 Estimation de la biomasse pour toute la tranche d’eau

Ne connaissant pas les gradients horizontal et vertical de la densité, différentes

hypothèses ont été envisagées. Concrètement, elles se sont traduites par l’extrapolation de chacune des six valeurs de densités à une zone de découpage de la tranche d’eau de surface variable (Bru, 2004). Pour l’Isle, au vue de la grande variabilité des hauteurs d’eau d’une sortie à l’autre, une allure moyenne journalière a été utilisée (figure 10).

-10

-9

-8

-7

-6

-5

-4

-3

-2

-1

0

1

2

0 10 20 30 40 50 60

distance par rapport à la rive droite en m

prof

onde

ur e

n m

Figure 10 : Découpage de la tranche d’eau en 4 zones de calcul et points de prélèvements pour l’Isle pour la journée du 07/04/05.

23


Cette approche repose donc sur les approximations suivantes :

Hypothèse H1 : L’échantillonnage des 3 transects (RD, M et RG) a été considéré comme instantané au vu de la durée de l’échantillonnage global (de plusieurs heures). En fait, le passage d’un transect à l’autre a duré en moyenne 10 mn, d’où une couverture de la section totale en 30 mn. Toutefois, l’incidence de cette hypothèse est faible si l’on considère l’agrégation sur tout le flot.

Hypothèse H2 : Par manque d’informations, les zones du fond sont de surfaces plus

importantes car une étude préalable sur l’Adour nous permet de dire qu’au-delà d’une certaine profondeur le comportement des civelles est le même et nous avons appliqué ces résultats à la Loire et à l’Isle. De plus, pour faciliter les calculs, nous avons considéré une allure moyenne de la tranche d'eau et nous n'avons pas pris en compte les variations de hauteur d'eau au cours du temps.

Sur l’Isle, le découpage est réalisé uniquement en profondeur (cf figure 10) dans la

mesure où un seul transect est effectué. L’estimation est extrapolée sur l’ensemble de la section.

• Estimateur de la biomasse de civelles pour un découpage j fixé : Sous les hypothèses de travail ci-dessus, la formule utilisée permettant, pour chaque découpage j, de proposer une estimation journalière de la biomasse de civelles passées dans la section du fleuve lors du flot est la suivante :

js

nbreZones

ssj SBB ×= ∑

=1

ˆˆ

où s est un indice qui désigne la position dans la tranche d’eau,

jsS est la surface de la zone qui encadre le point de mesure dans le découpage j

sélectionné. NbreZones est le nombre de zones dont le découpages varie de 6 pour la Loire à 4 pour l’Isle)

Les formules de calcul des estimations de biomasse de civelles pour un jour donné avec différents choix possibles de gradients au nombre de nbgd (avec nbgd = 1 pour l’Isle) sont :

Enfin, l’intervalle de confiance de la biomasse de civelles à 5% de risque de première

espèce s’écrit :

∑=

−∑=

+=nbgd

jBjB

nbgd

j nbgdjBsnbgd

Bs1

)²ˆ(1

1)ˆ(21

)ˆ²(∑=

=nbgd

j jBnbgd

B1

ˆ1ˆ

)ˆ(2ˆ%)95;( BsBBIC ±=

24


4 Résultats de l’estimation journalière de la biomasse issue des

campagnes expérimentales sur l’Isle

4.1 Estimation journalière sur l’Isle

En première analyse, des valeurs aberrantes sur l’estimation sont apparues pour les

18/01 et 20/01, principalement dues à une mauvaise modélisation de la vitesse du courant (figures 11 et 12). Les données de courant ont été corrigées afin qu’elles permettent de mieux s’approcher d’un modèle sinusoïdal. La forme sinusoïdale du courant a été validée par l’observation des vitesses sur une période de 30 h (figure 13).

Temps

Vite

sse

du c

oura

nt m

esur

ée in

situ

(en

m/s

)

0 20 40 60 80 100 120 140

0.3

0.4

0.5

0.6

0.7

Figure 11 : Evolution du courant in situ sur l’Isle lors du flot de nuit de la sortie du 18/01/05.

Temps

Vite

sse

du c

oura

nt m

esur

ée in

situ

(en

m/s

)

0 50 100 150

0.35

0.40

0.45

0.50

0.55

Figure 12 : Evolution du courant in situ sur l’Isle lors du flot de nuit de la sortie du 20/01/05.

25


-2

-1.5

-1

-0.5

0

0.5

1

1.5

23:5

8

00:3

4

01:1

2

01:4

9

03:4

0

04:2

0

05:1

0

06:0

0

06:4

9

08:0

0

08:4

5

10:0

0

10:4

5

11:3

0

12:2

0

13:1

1

13:5

5

14:4

8

15:3

5

16:2

2

17:1

0

17:5

7

19:3

8

20:2

6

21:1

6

22:0

6

00:1

6

00:5

7

01:3

5

02:1

5

vite

sse

cour

ant e

n m

/s

flot de nuit du 18/01flot de jour du 19/01 flot de nuit du 20/01

Figure 13 : Mesures in situ de la vitesse du courant entre le 18/01/05 et 20/01/05. Sur l’Isle, nous arrivons à des biomasses journalières comprises entre 24 kg le

25/01/05 et 114 kg le 11/01 (tableau 11 et figure 14).

Tableau 11 : Estimation de la biomasse de civelles (en kg) et son intervalle de confiance sur l’Isle.

Date de sortie Biomasse estimée (en kg)

B̂

Erreur type

)ˆ(Bs Intervalle de confiance

1-α = 95%

11/01/05 114 53,14 [7,72 ; 220,28] 12/01/05 51 45 [0 ; 141] 18/01/05 64 45,2 [0 ; 154,4] 20/01/05 25 41,6 [0 ;108,2] 25/01/05 24 25,3 [0 ; 74,6] 08/02/05 34 41,68 [0 ; 117,36] 09/02/05 64 33,94 [0 ; 131,88] 15/02/05 65 38,87 [0 ; 142,74] 06/04/05 36 21,04 [0 ; 78,08] 07/04/05 28 64,38 [0 ; 156,76]

26


0

50

100

150

200

250

11/0

1/20

05

14/0

1/20

05

17/0

1/20

05

20/0

1/20

05

23/0

1/20

05

26/0

1/20

05

29/0

1/20

05

01/0

2/20

05

04/0

2/20

05

07/0

2/20

05

10/0

2/20

05

13/0

2/20

05

16/0

2/20

05

19/0

2/20

05

22/0

2/20

05

25/0

2/20

05

28/0

2/20

05

03/0

3/20

05

06/0

3/20

05

09/0

3/20

05

12/0

3/20

05

15/0

3/20

05

18/0

3/20

05

21/0

3/20

05

24/0

3/20

05

27/0

3/20

05

30/0

3/20

05

02/0

4/20

05

05/0

4/20

05

biom

asse

jour

naliè

re e

n kg

Figure 14 : Estimation journalière de la biomasse de civelles sur l’Isle au cours de la saison 2004-2005

(moyenne ±. 2* erreur type).

On remarque que l’écart type excède la biomasse estimée la plupart des cas en raison de la variabilité des mesures de courant par rapport au modèle sinusoïdal (figure 15). Il conviendra d’affiner ces estimations par la prise en compte des valeurs simulées de la vitesse à partir d’un modèle hydrodynamique 1D puis 2D dans un second temps.

27


o

o

o

o

oo

o

o

o

o

oo

Temps (en min)

Vite

sse

du c

oura

nt (e

n m

/s)

0 50 100 150

0.5

0.6

0.7

0.8

x

x

x

x

x

x

x xx

x

x

x

O Vitesses mesurées X Vitesses estimées

Figure 15 : Evolution de la vitesse du courant mesurée in situ et de la vitesse estimée par le modèle

sinusoïdal pour le 07/04/05.

4.2 Validation des résultats

Sur l’Isle, les captures journalières des pêcheurs professionnels ne sont pas encore

disponibles. Elles permettront de mieux se rendre compte de la cohérence des estimations de biomasses trouvées.

Des adaptations sont encore nécessaires pour le modèle d’estimation des flux sur l’Isle car cette rivière présente des conditions hydrodynamiques et morphologiques très différentes de celles de l’Adour et de la Loire.

28


Conclusion

Sur l’Isle, l’estimation a été effectuée sur tout le volume de la section alors que l’échantillonnage a été réalisé uniquement au niveau du chenal de navigation. Pour cette campagne, l’accent a été mis sur l’analyse de la migration verticale des civelles en particulier le passage d’un flux près du fond, d’où le dispositif particulier du bateau ne permettant pas d’accéder facilement aux rives.

Les biomasses présentées ci-dessus sont certainement très approchées puisque nous extrapolons une densité de civelles observée dans le chenal à l’ensemble de la section transversale. Sur les autres estuaires, les densités de civelles dans la section transversale diffèrent significativement. Des études ultérieures sur le comportement des civelles sur l’Isle, permettront d’appréhender la part du flux qui migre près des rives, d’autant plus que la majorité des civelles capturées par les pêcheurs professionnels se localise à ce niveau. Le même dispositif de prélèvement est a priori conservé avec une modification pour s’adapter aux faibles profondeurs.

Un modèle hydrodynamique 1D sur l’Isle est en cours d’élaboration. Les premiers

résultats de ce modèle permettent d’appréhender l’évolution de la vitesse du courant au cours du temps à un endroit donné (figure 16). Il nécessite l’obtention de la hauteur d’eau à l’embouchure de l’Isle. Cette variation n’a pas pu pour l’instant être obtenue avec la station MAREL présente à Libourne mais uniquement sur une courte période avec une sonde de pression installée sur une perche proche du ponton.

12/03/05 (coeff : 100)

-1.2

-1

-0.8

-0.6

-0.4

-0.2

0

0.2

0.4

0.6

0.8

1

11:3

0

12:3

0

13:3

0

14:3

0

15:3

0

16:3

0

17:3

0

18:3

0

19:3

0

20:3

0

21:3

0

22:3

0

23:3

0

00:3

0

01:3

0

02:3

0

03:3

0

04:3

0

05:3

0

06:3

0

07:3

0

08:3

0

09:3

0

10:3

0

11:3

0

12:3

0

13:3

0

14:3

0

15:3

0

16:3

0

17:3

0

18:3

0

19:3

0

20:3

0

21:3

0

22:3

0

vite

sse

m/s

0

1

2

3

4

5

6

haut

eur d

'eau

m

vitesse du courant simulée hauteur d'eau mesurée

Figure 16 : Simulation de la vitesse du courant par le modèle 1D.

Il permettra également de simuler la propagation de la marée dynamique sur l’Isle

pour différentes conditions de débit et de coefficient de marée. Nous savons par des études antérieures sur l’Adour (Prouzet & al., 2003) que le flux de civelles suit la progression de la marée dynamique et se déplace de manière passive sur l’ensemble de la zone couverte par le

29


flot. L’accroisement des densités de civelles lors d’une campagne donnée, lorsqu’on se déplace de l’aval vers l’amont dans l’estuaire moyen, confirme les résultats obtenus lors de précédentes investigations effectuées durant les saisons 1996/1997 et 1997/1998 (de Casamajor 1998). Il témoigne du recrutement successif de groupes disséminés dans l’estuaire. Gascuel (1987) et McGovern & McCarthy (1992) observent également un déplacement des secteurs à fortes densités de l’aval vers l’amont. De plus, les travaux de McCleave & Kleckner (1982) montrent une augmentation des fortes densités de civelles en limite amont de progression de la marée dynamique.

Dans l’estuaire de la Gironde, un marquage par coloration a été appliqué à la migration des civelles par Cantrelle (1984). Des lâchers de civelles colorées dans la partie basse de l’estuaire (30 km en amont de l’embouchure) ont été effectués en 1980 et 1981 pendant la période de pêche, de janvier à mars. Cantrelle constate une dispersion rapide et importante des civelles. Celles-ci peuvent se retrouver en 2 ou 3 marées sur l’autre rive de l’estuaire dans une zone où celui-ci est large de 12 km. De même, les civelles peuvent ressortir en mer et être repêchées dans d’autres cours d’eau. La progression des civelles pour atteindre les zones fluviales peut se faire en 2 ou 3 semaines (Cantrelle, 1984).

A l’heure actuelle, nous disposons des données de densités de civelles à partir des

pêches expérimentales qui sont comparables à celles de l’estuaire de l’Adour et de la Loire (figure 17). Ce qui tend à penser que la station échantillonnée sur l’Isle (station aval) n’est pas dans une zone d’accumulation des civelles. On peut le vérifier également à partir des proportions de civelles non pigmentés (De Casamajor, 1998). L’analyse des stades pigmentaires montre que la proportion des stades 5B est forte (> 80 %). La proportion des civelles pigmentés est faible dans le secteur prospecté au cours de la saison hormis en fin de saison avec l’apparition de civelles très pigmentées (6A1 à 6A3), liée davantage à l’augmentation de la température de l’eau qui accélère la mélanisation des cellules pigmentaires (Strubberg, 1913 ; Weber, 1986).

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5

10

15

20

25

30

35

40

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30/1

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09/1

1/20

04

19/1

1/20

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29/1

1/20

04

09/1

2/20

04

19/1

2/20

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29/1

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05

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2/20

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05

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3/20

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4/20

05

18/0

4/20

05

dens

ité g

/100

m3

dfondfAdour dsurfAdour dfondLoire dsurfLoire dfondIsle dsurfIsle

Figure 17 : Densités de civelles capturées lors des campagnes expérimentales 2004-2005 sur l’Adour, la Loire et sur l’Isle.

30


Bibliographie ANONYME, 2002. Observations et suivis environnementaux de la Maine à la mer. Cahier indicateurs 2002 Loire Estuaire, Cellule de mesures et de bilans Loire Estuaire. BRU N., 1998. Étude de quelques méthodes d'estimation non paramétriques de courbes. Application à l'évaluation de flux de civelles d'anguille. Thèse de doctorat, Université de Pau, 161 p. BRU N. & LEJEUNE M., 2004. Méthodologies statistiques appliquées à l’étude des flux de civelles d’Anguille. Extrapolation saisonnière des biomasses journalières de civelles d’Anguille dans l’estuaire de l’Adour à partir des données de captures professionnelles et de variables environnementales. Rapport LABSAD, 30 p. CANTRELLE I., 1984. Le marquage par coloration appliqué à l’étude des migrations des civelles (Anguilla anguilla, Pisces, Anguillidae). Cybium, 8 (3) : 69-78. CASAMAJOR (De) M-N, 1998. Comportement migratoire de la civelle d'anguille (Anguilla anguilla L.) dans l'estuaire de l'Adour en fonction de la variabilité des conditions environnementales. Thèse n°98PAUU3017, 64 p. GASCUEL D., 1987. La civelle d’Anguille dans l’estuaire de la Sèvre Niotaise. Biologie, Ecologie, Exploitation. Les publications du département d’halieutique (4/1) : 559 p. MACE S., 2001. Atlas du Bassin Versant de l’Isle et de la Dronne. Epidor (EPTB Dordogne), 24 p. MCCLEAVE J.D. & R.C. KLECKNER, 1982. Selective tidal stream transport in the estuarine migration of glass eels of the American eel (Anguilla rostrata). J. Cons. int. Explor. Mer, 40 : 261-271. MCGOVERN P. & T. K. MCCARTHY, 1992. Elvers migration in the River Corrib system, western Ireland. Irish Fisheries Investigations Series A (Freshwater), 36 : 25-32. PROUZET P., (coord.) 2002. Historique des captures de civelles, intensité actuelle de leur exploitation, variation de leur capturabilité par la pêche professionnelle maritime et indice de colonisation sur le bassin versant de l'Adour. Rapport final, contrat EC/DG FISH (DGXIV) N° 99/023. 147 p. PROUZET P., (coord.) 2003. Etude sur la civelle (Anguilla anguilla) dans l’estuaire de l’Adour : Pêche, biologie, comportement, modélisations hydrodynamique et comportementale, estimations des flux de civelles en estuaire. Rapport Institution Adour-IFREMER-UPPA, 258 pages + annexes. STRUBBERG A., 1913. The metamorphosis of elvers is influenced by outward conditions some experiments. Meddelelser Fra Kommissionen for Havundersogelser, (3) : 11 p. WEBER M., 1986. Fishing method and seasonal occurence of glass eels (Anguilla anguilla L.) in the Rio Minho, West Coast of the Iberian pensinsula. Vie Milieu, 36 (4) : 243-250.

31


ANNEXE 1 : Modélisation sinusoïdale du courant sur l’Isle

o

o

o

o

o

o

o

o

o

o o

o

Temps (in min)

Vite

sse

du c

oura

nt (e

n m

/s)

0 50 100 150

0.7

0.8

0.9

1.0

1.1

1.2

x

x

x

x

x

x x

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x

x

x

x


Figure 18 : Courant modélisé pour le 11 janvier 2005.

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o

oo o

o

o

o

o

o

Temps (en min)

Vite

sse

du c

oura

nt (e

n m

/s)

0 50 100 150 200

0.50

0.55

0.60

0.65

0.70

0.75

0.80

x

x

x

x

xx

x xx

x

x

x

x

x



32


o

o

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o o

o

o

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o

o

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Temps (en min)

Vite

sse

du c

oura

nt (e

n m

/s)

0 20 40 60 80 100 120 140

0.3

0.4

0.5

0.6

0.7

xx

xx

xx

xx

xx

xx



oo

o

o

o

o

o

oo

o

oo

Temps (en min)

Vite

sse

du c

oura

nt (e

n m

/s)

0 50 100 150

0.35

0.40

0.45

0.50

0.55

x xx

xx

xx

x

x

x

x

x



33


o

o

o

oo

o o oo

o

o

o

Temps (en min)

Vite

sse

du c

oura

nt (e

n m

/s)

0 50 100 150

-0.1

0.0

0.1

0.2

0.3

0.4

0.5

xx

x x xx

x

x

x

x

x

x



o oo o o o

o

o

o o

o o

o

o

Temps (en min)

Vite

sse

du c

oura

nt (e

n m

/s)

0 50 100 150 200 250

0.0

0.5

1.0

1.5

2.0

xx

xx

xx x x

xx

xx

x

xO Vitesses mesurées X Vitesses estimées

Figure 23 : Courant modélisé pour le 08 février 2005.

34


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oo

oo

oo

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oo

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o

o

Temps (en min)

Vite

sse

du c

oura

nt (e

n m

/s)

0 50 100 150 200

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0.6

0.8

1.0

x

x

xx

x x x xx

x

x

x

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x

x



o

oo

o

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Temps (en min)

Vite

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oura

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n m

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0 50 100 150

0.2

0.3

0.4

0.5

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xx x

x

x

x

x

x

x



35


o

o

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Temps (en min)

Vite

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du c

oura

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0 50 100 150 200

0.2

0.3

0.4

0.5

0.6

0.7

x

x

x

x

x

x

xx x

x

x

x

x

x


Figure 26 : Courant modélisé pour le 06 avril 2005.

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oo

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Temps (en min)

Vite

sse

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0 50 100 150

0.5

0.6

0.7

0.8

x

x

x

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x

x

x xx

x

x

x


Figure 27 : Courant modélisé pour le 07 avril 2005.

Documents

Rapport d'étape 'Estimation journalière des flux migratoires de … · 2006. 3. 27. · 3.3.2 Estimation de la biomasse pour toute la tranche d’eau ... (carte issue du traceur