REPUBLIQUE DU TCHAD - HumanitarianResponse...juillet-août 2017 ..... 18 Tableau 9: Comparaison des résultats des enquêtes nutritionnelles de 2016 et 2017, de la malnutrition aiguë

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REPUBLIQUE DU TCHAD

Ministère de la Santé Publique

Direction de la Nutrition et de Technologie Alimentaire

RAPPORT PRELIMINAIRE

Conduite par :

Yvant Doret NGUETIMO

Consultant UNICEF, coordonateur des enquêtes nutritionnelles SMART

ENQUETE NUTRITIONNELLE NATIONALE ET DE

MORTALITE RETROSPECTIVE AU TCHAD

Données collectées: 26 juillet – 20 aout 2017

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Rapport final de l’enquête nationale nutritionnelle réalisée par la méthodologie SMART

Enquête conduite par :

Yvant Doret NGUETIMO, Consultant, MSc, MPH

Email: [email protected]

Tel : +237 655 19 30 21 /+237 677 02 86 71

Pour toute information complémentaire sur l’enquête, veuillez contacter :

La Direction de la Nutrition et Technologie Alimentaire (DNTA) du Ministère de la Santé

Publique

Dr. Himéda Makhlouf, Directeur de la DNTA

[email protected]

La section santé/nutrition, UNICEF N‟Djamena

Dr. NDIAYE Mamadou, Responsable programme nutrition

[email protected]

RAPPORT PRELIMINAIRE| ENQUETE NUTRITIONNELLE ET MORTALITE SMART AU TCHAD 2017

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TABLE DES MATIERES

TABLE DES MATIERES ............................................................................................... ii

LISTE DES TABLEAUX ................................................................................................ v

LISTE DES FIGURES ................................................................................................... vii

REMERCIEMENTS ..................................................................................................... viii

SIGLES ET ACRONYMES ............................................................................................. ix

RESUME ..........................................................................................................................x

1. INTRODUCTION .................................................................................................... 1

1.1. Contexte général ............................................................................................................ 1 1.1.1. Situation géographique ____________________________________________________________ 1 1.1.2. Situation sanitaire ________________________________________________________________ 1 1.1.3. Situation de la sécurité alimentaire __________________________________________________ 2 1.1.4. Situation nutritionnelle ____________________________________________________________ 3

2. OBJECTIFS DE L’ENQUETE ................................................................................ 3

2.2. Objectif général ................................................................................................................. 3

2.3. Objectifs spécifiques .......................................................................................................... 3

3. METHODOLOGIE DE L’ENQUETE .................................................................... 4

3.1. Zone d’enquête .............................................................................................................. 4

3.2. Calcul de la taille de l’échantillon ................................................................................... 5

3.3. Technique d’échantillonnage ......................................................................................... 6

3.4. Données collectées ......................................................................................................... 7 3.4.1. Anthropométrie _________________________________________________________________ 7 3.4.2. Données de Mortalité rétrospective __________________________________________________ 8 3.4.3. Données additionnelles ___________________________________________________________ 8

3.5. Formation .......................................................................................................................... 9 3.5.1. Procédure de sélection des enquêteurs ___________________________________________________ 9 3.5.2. Formation des enquêteurs _____________________________________________________________ 9 ► Formation des mesureurs et assistants mesureurs _________________________________________________ 10 ► Formation des chefs d’équipe ______________________________________________________________ 10

3.6. Pré-test et débriefing .................................................................................................... 10

3.7. Collecte de données et Supervision .................................................................................. 10 3.6.1. Collecte de données_________________________________________________________________ 10 3.6.2. Supervision _______________________________________________________________________ 11

3.8. Traitement et Analyse des données .................................................................................. 11 3.8.1. Saisie et nettoyage des données ________________________________________________________ 11 3.8.2. Analyse des données ________________________________________________________________ 11

Variables explicatives liées à la prévention ............................................................................. 12

Variables explicatives liées aux morbidités ............................................................................. 12

Variables explicatives socio-économiques et démographiques ............................................... 12

Variables explicatives liées à l’ANJE ...................................................................................... 12


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Variables explicatives liées à l’eau, hygiène et assainissement ................................................ 12 Les «Flags» _____________________________________________________________________________ 13

3.9. Considérations éthiques ................................................................................................... 14

4. RESULTATS ............................................................................................................. 15

4.1. Présentation de l’échantillon ............................................................................................ 15

4.2. Résultats anthropométriques ........................................................................................... 16 4.2.1. Prévalence de la malnutrition aiguë _____________________________________________________ 16 4.2.2. Prévalence de la malnutrition Chronique _________________________________________________ 21 4.2.3. Prévalence de l‟insuffisance pondérale __________________________________________________ 24 4.2.4. Mortalité rétrospective ______________________________________________________________ 26

4.3 Couverture des services de nutrition .................................................................................. 27 4.3.1 Couverture de la vaccination anti-rougeole _______________________________________________ 27 4.3.2 Couverture de la supplémentation en vitamine A ___________________________________________ 28 4.3.3 Couverture du déparasitage ___________________________________________________________ 29

4.4 Fréquence des pathologies ................................................................................................ 30 4.4.1 Prévalence de la diarrhée rétrospective sur deux semaines ____________________________________ 30 4.4.2 Prévalence des infections respiratoires aigües______________________________________________ 31

4.4.4 Anémie ........................................................................................................................... 32 4.4.4.1 Enfants de 6-59 mois ______________________________________________________________ 32 4.4.4.2 Femmes en âge de procréer, 15-49 ans _________________________________________________ 36

4.6 Pratiques d’alimentation du nourrisson et du jeune enfant (enfants de 0-23 mois) ............. 38 4.6.1. Allaitement maternel ________________________________________________________________ 38 4.6.2. Introduction des aliments de complément _______________________________________________ 40 4.6.3. Enfants nourris au colostrum et ceux qui reçoivent des préparations pour nourrissons (enrichies ou non

enrichies) _____________________________________________________________________________ 40 4.6.4. Consommation d‟aliments de complément riches ou enrichis en fer, enfants de 6 à 23 mois _________ 41 4.6.5. Connaissance des actions essentielles de nutrition__________________________________________ 42

4.7 Eau, hygiène et assainissement ......................................................................................... 45 4.7.2. Latrine ___________________________________________________________________________ 45

4.8 Couverture de la moustiquaire .......................................................................................... 48 4.8.1 Possession de la moustiquaire tous types confondus ________________________________________ 48 4.8.2 Utilisation de la moustiquaire par la population (tous âges confondus) __________________________ 49 4.8.3 Utilisation de la moustiquaire chez les enfants de 0-59 mois __________________________________ 49 4.8.4 Utilisation de la moustiquaire chez les femmes enceintes _____________________________________ 50 4.8.5 Utilisation du sel iodé dans les ménages __________________________________________________ 52

4.9 Déterminants de la malnutrition aiguë globale et de la malnutrition chronique ................. 53 4.9.1 Facteurs associés à la malnutrition aiguë globale (MAG) _____________________________________ 53 4.9.1.1 Caractéristiques socio-économiques et démographiques et malnutrition aiguë globale _____________ 53 4.9.1.2 Alimentation du nourrisson et du jeune enfant et malnutrition aiguë globale ____________________ 55 4.9.1.3 Prévention des maladies et malnutrition aiguë globale ______________________________________ 56 4.9.1.4 Morbidité des enfants et malnutrition aiguë globale _______________________________________ 57 4.9.1.5 Eau, hygiène et assainissement et malnutrition aiguë globale_________________________________ 57

4.9.2 Facteurs associés à la malnutrition chronique (MC) ....................................................... 59 4.9.2.1 Caractéristiques socio-économiques et démographiques et malnutrition chronique _______________ 59 4.9.2.2 Alimentation du nourrisson et du jeune enfant et malnutrition chronique ______________________ 61 4.9.2.3 Prévention des maladies et malnutrition chronique ________________________________________ 62 4.9.2.4 Morbidité des enfants et malnutrition chronique __________________________________________ 63 4.9.2.5 Eau, hygiène et assainissement et malnutrition chronique ___________________________________ 64

4.9.3 Déterminants de la malnutrition aiguë globale ............................................................... 66


iv

4.9.4 Déterminants de la malnutrition chronique (MC) ........................................................... 69

5. DISCUSSION .......................................................................................................... 73

5.1. Statut Nutritionnel ....................................................................................................... 73 5.1.1. Malnutrition aiguë ______________________________________________________________ 73 5.1.2. Malnutrition chronique ___________________________________________________________ 75

5.2. Facteurs et déterminants de la malnutrition aiguë globale ............................................ 77 5.2.1. Facteurs associés à la malnutrition aiguë globale _______________________________________ 77 5.2.2. Déterminants de la malnutrition aiguë globale _________________________________________ 77 5.3. Facteurs et déterminants de la malnutrition chronique _____________________________________ 77 5.3.1. Facteurs associés à la malnutrition chronique __________________________________________ 77 5.3.2. Déterminants de la malnutrition chronique ___________________________________________ 77

5.4. Couverture des services de santé .................................................................................. 80 5.4.1. La couverture vaccinale anti rougeoleuse _____________________________________________ 80 5.4.2. La supplémentation en vitamine A __________________________________________________ 80 5.4.3. Couverture du déparasitage _______________________________________________________ 81

5.5. Fréquence des pathologies ........................................................................................... 81 5.5.1. La morbidité pour la diarrhée ______________________________________________________ 81 5.5.2. Morbidité pour les infections respiratoires aigües _______________________________________ 81 5.5.3. Morbidité pour la fièvre __________________________________________________________ 81 5.5.4. Anémie _______________________________________________________________________ 81

5.6. Mortalité rétrospective.................................................................................................. 82 5.6.1. Taux brut de mortalité ___________________________________________________________ 82 5.6.2. Mortalité infanto-juvénile _________________________________________________________ 82

5.7. Alimentation du nourrisson et du jeune enfant ............................................................. 82

5.8. Eau, hygiène et assainissement .................................................................................... 84

5.9. Couverture de la moustiquaire ...................................................................................... 84

5.10. Utilisation du sel iodé dans les ménages ................................................................... 85

6. CONCLUSION ET RECOMMANDATIONS........................................................ 86

6.1. CONCLUSION ........................................................................................................... 86

6.2. RECOMMANDATIONS ............................................................................................. 86

7. BIBLIOGRAPHIE ............................................................................................... 88

8. ANNEXES .............................................................................................................. 89


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LISTE DES TABLEAUX

Tableau 1: la taille de l’échantillon final par région (en nombre d’enfants, ménages et grappes) .................... 6 Tableau 2: Définition statistique de la malnutrition en Z-scores et PB............................................................ 13 Tableau 3: Classification de la situation nutritionnelle d’après l’OMS (OMS 2000) ......................................... 13 Tableau 4: Critères d’appréciation des taux de mortalité au sein d’une population (projet Sphère 2010) ...... 13 Tableau 5: Cible et nombre enquêtés ............................................................................................................. 15 Tableau 6: Distribution de l’échantillon selon l’âge et le sexe ........................................................................ 16 Tableau 7: Prévalence de la malnutrition aiguë globale, modérée et sévère, selon le PT, exprimée en z-score

(après exclusion des flags SMART pour les régions et des flags OMS pour le national), chez les enfants de 6-59 mois, références OMS, Enquête nutritionnelle ............................................................................... 17

Tableau 8: Moyennes en z-score, effets de grappe et z-score non disponibles et hors normes (flags SMART pour les régions et flags OMS pour le national), selon le PT, Enquête nutritionnelle nationale, Tchad, juillet-août 2017 ..................................................................................................................................... 18

Tableau 9: Comparaison des résultats des enquêtes nutritionnelles de 2016 et 2017, de la malnutrition aiguë globale, selon le PT, exprimée en z-score (après exclusion des flags SMART pour les régions et des flags OMS pour le national), références OMS, Enquête nutritionnelle ............................................................ 19

Tableau 10: Prévalence de la malnutrition aiguë basée sur le PB, enfants de 65 à 110 cm de taille, et femmes en âge de procréer (15-49 ans), Enquête nutritionnelle nationale, Tchad, juillet-août 2017 ................... 20

Tableau 11: Malnutrition chronique globale, modérée et sévère, selon le TA, exprimée en z-score (après exclusion des flags SMART pour les régions et des flags OMS pour le national), chez les enfants de 6-59 mois références OMS, Enquête nutritionnelle nationale, Tchad ............................................................. 21

Tableau 12: Moyennes en z-score, effets de grappe et z-score non disponibles et hors normes (flags SMART pour les régions et flags OMS pour le national), selon le TA, références OMS, Enquête nutritionnelle nationale, Tchad, juillet-août 2017 ......................................................................................................... 22

Tableau 13: Comparaison des résultats des enquêtes nutritionnelles de 2016 et 2017, de la malnutrition chronique, selon le TA, exprimée en z-score, références OMS, Enquête nutritionnelle nationale, Tchad, juillet-août 2017 ..................................................................................................................................... 23

Tableau 14: Prévalence de l’insuffisance pondérale, modérée et sévère, selon le PA, exprimée en z-score, références OMS, Enquête nutritionnelle nationale, Tchad, juillet-août 2017 .......................................... 24

Tableau 15: Moyennes en z-score, effets de grappe et z-score non disponibles et hors normes, selon le PA, références OMS, Enquête nutritionnelle nationale, Tchad, juillet-août 2017 .......................................... 25

Tableau 16: Comparaison des résultats des enquêtes nutritionnelles de 2016 et 2017, de l’insuffisance pondérale, selon le PA, exprimée en z-score, références OMS, Enquête nutritionnelle nationale, Tchad, juillet-août 2017 ..................................................................................................................................... 26

Tableau 17: Taux Brut de Mortalité et Taux de Mortalité chez les enfants de moins de 5 ans (période de rappel 139 jours) .................................................................................................................................... 27

Tableau 18: Couverture de la vaccination anti-rougeole, enfants de 9-59 mois, Enquête nutritionnelle nationale, Tchad, juillet-août 2017 ......................................................................................................... 28

Tableau 19: Couverture de la supplémentation en vitamine A, enfants de 6-59 mois, Enquête nutritionnelle nationale, Tchad, juillet-août 2017 ......................................................................................................... 29

Tableau 20: Fréquence de la diarrhée rétrospective sur 2 semaines, enfants de 6 - 59 mois, Enquête nutritionnelle nationale, Tchad, juillet-août 2017 ................................................................................... 30

Tableau 21: Fréquence des infections respiratoires aigües sur 2 semaines, enfants de 6 - 59 mois, Enquête nutritionnelle nationale, Tchad, juillet-août 2017 ................................................................................... 31

Tableau 22: Fréquence de la fièvre, enfants de 6 - 59 mois, Enquête nutritionnelle nationale, Tchad, juillet-août 2017 ............................................................................................................................................... 32

Tableau 23: Prévalence de l’anémie (globale, légère, modérée et sévère) et le taux d’hémoglobine moyen, enfants de 6 à 59 mois, Enquête nutritionnelle nationale, Tchad, juillet-août 2017 ................................ 32

Tableau 24: Prévalence de l’anémie selon les tranches d’âge, enfants de 6-59 mois, Enquête nutritionnelle nationale, Tchad, juillet-août 2017 ......................................................................................................... 34

Tableau 25: Prévalence de l’anémie chez les femmes en âge de procréer, 15 à 49 ans, non enceintes, Enquête nutritionnelle nationale, Tchad, juillet-août 2017 ................................................................................... 36

Tableau 26: Allaitement maternel, enfants de 0 à 23 mois, Enquête nutritionnelle nationale, Tchad, juillet-août 2017 ............................................................................................................................................... 39

Tableau 27: Nombre de repas d’aliments solides ou semi solides consommés par les enfants âgés de 6 à 23 mois la veille, Enquête nutritionnelle nationale, Tchad, juillet-août 2017 .............................................. 40


vi

Tableau 28: Proportion d’enfants âgés de 0 à 23 mois nourris au colostrum et ceux qui reçoivent des préparations pour nourrissons, Enquête nutritionnelle nationale, Tchad, juillet-août 2017 ................... 41

Tableau 29: Proportion d’enfants âgés de 6 à 23 mois, consommant des aliments riches en fer et fortifiés en fer, Enquête nutritionnelle nationale, Tchad, juillet-août 2017 .............................................................. 41

Tableau 30: Connaissance des actions nutritionnelles par les mères des enfants de 0-59 mois, Enquête nutritionnelle nationale, Tchad, juillet-août 2017 ................................................................................... 44

Tableau 31: Proportion de ménages qui obtiennent l’eau de boisson à partir d’une source d’eau améliorée, Enquête nutritionnelle nationale, Tchad, juillet-août 2017 ..................................................................... 45

Tableau 32: Proportion de ménages utilisant une latrine, Enquête nutritionnelle nationale, Tchad, juillet-août 2017 ....................................................................................................................................................... 46

Tableau 33: Proportion de ménages se lavant les mains par circonstances, Enquête nutritionnelle nationale, Tchad, juillet-août 2017 .......................................................................................................................... 47

Tableau 34: Possession de moustiquaires (tous types confondus) au sein des ménages, Enquête nutritionnelle nationale, Tchad, juillet-août 2017 ................................................................................... 48

Tableau 35: Utilisation de la moustiquaire par la population (tous âges confondus), Enquête nutritionnelle nationale, Tchad, juillet-août 2017 ......................................................................................................... 49

Tableau 36: Utilisation de la moustiquaire chez les enfants de 0-59 mois, Enquête nutritionnelle nationale, Tchad, juillet-août 2017 .......................................................................................................................... 50

Tableau 37: Utilisation de la moustiquaire chez les femmes enceintes, Enquête nutritionnelle nationale, Tchad, juillet-août 2017 .......................................................................................................................... 51

Tableau 38: Test d’iodation du sel de cuisine des ménages, Enquête nutritionnelle nationale, Tchad, juillet-août 2017 ............................................................................................................................................... 52

Tableau 39: Prévalence de la malnutrition aiguë globale selon les caractéristiques socio-économiques et démographiques au Tchad en 2017 ........................................................................................................ 54

Tableau 40: Prévalence de la malnutrition aiguë globale selon les variables liées à l’alimentation du nourrisson et du jeune enfant au Tchad en 2017 .................................................................................... 55

Tableau 41: Prévalence de la malnutrition aiguë globale selon les variables liées à la protection des enfants contre les maladies au Tchad en 2017 .................................................................................................... 56

Tableau 42: Prévalence de la malnutrition aiguë globale selon les variables liées aux morbidités des enfants de moins de 5 ans au Tchad en 2017....................................................................................................... 57

Tableau 43: Prévalence de la malnutrition aiguë globale selon les variables liées à l’eau, l’hygiène et l’assainissement des ménages au Tchad en 2017 .................................................................................... 58

Tableau 44: Prévalence de la malnutrition aiguë globale selon les 6 moments clés de lavage des mains les chez mères des enfants de moins de 6 mois au Tchad en 2017. .............................................................. 59

Tableau 45: Prévalence de la malnutrition chronique selon les caractéristiques socio-économiques et démographiques au Tchad en 2017 ........................................................................................................ 60

Tableau 46: Prévalence de la malnutrition chronique selon les variables liées à l’alimentation du nourrisson et du jeune enfant au Tchad en 2017 ...................................................................................................... 61

Tableau 47: Prévalence de la malnutrition chronique selon les variables liées à la protection des enfants contre les maladies au Tchad en 2017 .................................................................................................... 63

Tableau 48: Prévalence de la malnutrition chronique selon les variables liées aux morbidités des enfants de moins de 5 ans au Tchad en 2017 ........................................................................................................... 64

Tableau 49: Prévalence de la malnutrition chronique selon les variables liées à l’eau, l’hygiène et l’assainissement des ménages au Tchad en 2017 .................................................................................... 64

Tableau 50: Prévalence de la malnutrition chronique selon les 6 moments clés de lavage des mains les chez mères des enfants de moins de 6 mois au Tchad en 2017. ...................................................................... 65

Tableau 51: Effets bruts et nets des variables explicatives sur la malnutrition aiguë globale ......................... 67 Tableau 52: Hiérarchisation des déterminants de la malnutrition aiguë globale ............................................ 69 Tableau 53: Effets bruts et nets des variables explicatives sur la malnutrition chronique .............................. 71 Tableau 54: Hiérarchisation des déterminants de la malnutrition chronique ................................................. 72


vii

LISTE DES FIGURES

Figure 1: Carte de la République du Tchad. ...................................................................................................... 5 Figure 2: Évolution de la prévalence de la malnutrition aiguë globale selon OMS, Enquêtes nutritionnelles

nationales 2016 et 2017 du Tchad .......................................................................................................... 19 Figure 3: Évolution de la prévalence de la malnutrition chronique globale selon OMS, Enquêtes

nutritionnelles nationales 2016 et 2017 du Tchad .................................................................................. 23 Figure 4: Évolution de la prévalence de l’insuffisance pondérale, Enquêtes nutritionnelles nationales 2016 et

2017 du Tchad ........................................................................................................................................ 25 Figure 5: Évolution de la prévalence de l’anémie globale et par catégorie chez les enfants de 6-59 mois,

Enquêtes nutritionnelles nationales 2016 et 2017 du Tchad ................................................................... 33 Figure 6: Évolution de la prévalence générale et par catégorie par catégorie sur l’ensemble des régions,

femmes non enceintes en âge de procréer (15 à 49 ans), Enquêtes nutritionnelles nationales 2016 et 2017 du Tchad ........................................................................................................................................ 37

Figure 7: Utilisation de moustiquaire tout type et moustiquaire MILDA par l’ensemble des membres des ménages, les enfants de moins de 5 ans et les femmes enceintes dans l’ensemble des régions du Tchad, juillet-août 2017. .................................................................................................................................... 52

Figure 8: Répartition de la Malnutrition Aigüe par régions au Tchad, Aout 2017 ............................................ 73 Figure 9: Evolution de la prévalence combinée de MAG et MAS, enfants 6-59 mois ...................................... 74 Figure 10: Répartition de la Malnutrition Chronique par région au Tchad, Aout 2017 .................................... 75 Figure 11: Evolution de la prévalence combinée de Malnutrition Chronique Globale et Malnutrition

Chronique Sévère, enfants 0-59 mois au Tchad ...................................................................................... 76 Figure 12: Répartition de sécurité Alimentaire et de la Malnutrition Aigue par région au Tchad, Aout 2017 .. 78

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viii

REMERCIEMENTS

Pour la collaboration, la facilitation et l‟appui à la réalisation de cette enquête nutritionnelle SMART dans toutes les régions du Tchad, le nous tenons à adresser nos remerciements :

A ECHO et USAID pour avoir accepté de financer cette enquête nationale,

Au Bureau UNICEF/TCHAD de Ndjamena pour tout le soutien technique, logistique nécessaires a la mise œuvre de cette enquête,

A la Direction de la Nutrition et de Technologie Alimentaire (DNTA) ainsi qu‟à son personnel pour sa pleine implication,

A toutes les autorités sanitaires, administratives et politiques de leur soutien pour la réalisation de cette enquête dans toutes les régions du Tchad,

Aux superviseurs, agents enquêteurs et chauffeurs des efforts fournis pour un travail de qualité

sur le terrain.

Aux chefs des villages, de cantons et de quartier pour leur collaboration dans la collecte des données,

Aux familles qui nous ont reçus et ont patiemment accepté de nous laisser peser, mesurer et tester le taux d‟anémie de leurs enfants et femmes, et de nous fournir les informations nécessaires à ces enquêtes.

Avec mention particulière :

A l’équipe de coordination:

Himeda Himéda MAKHLOUF, Directeur, DTNA/Tchad.

Mamadou NDIAYE, Nutrition Manager UNICEF/ Tchad.

Ado Balla AbdoulAZIZOU, Nutrition Specialist, UNICEF/ Tchad.

A l’équipe de supervision:

Ali Mahamat Haroun DNTA/N‟Djamena.

Abdelhakh Ahmat DNTA/N‟Djamena.

Ali Mahamat ZENE DNTA/N‟Djamena.

Ali Mahamat OUMAR DNTA/N‟Djamena.

Alain NAHASKIDA DNTA/N‟Djamena.

Mahamat GARBA ISSA DNTA/N‟Djamena.

BOEL TINAN DNTA/N‟Djamena.

Youssouf Mahamat Barka DNTA/N‟Djamena.

MBAIBEL MBAIOUALA DNTA/N‟Djamena.

Mahamat Haroun Djom

Thomas MORBAN, M&E Officer, UNICEF/TCHAD


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SIGLES ET ACRONYMES

ANJE Alimentation du nourrisson et du jeune enfant

DNTA Direction de Nutrition et de Technologie Alimentaire

CPN Consultation Pré- Natale.

ENA

ENSA

Emergency Nutrition Assessment.

Enquête Nationale de Sécurité Alimentaire

EPI Expanded Program for Immunization

ET Écart Type

FAF Fer Acide Folique

g/dl gramme par décilitre

HB

INSEED

Hémoglobine

Institut National de la Statistique, des Etudes Economiques et

Démographiques

I.C

IRA

Intervalle de confiance

Infection Respiratoire Aigue

Kcal Kilocalorie

MAG Malnutrition Aiguë Globale

MAS

MILDA

Malnutrition Aiguë Sévère.

Moustiquaire Imprégnée d‟Insecticide à Longue Durée d‟Action

MUAC Middle Upper Arm Circumference

NCHS

NS

National Center for Health Statistic

P-value Non Significative

OMS

ONASA

Organisation Mondiale de la Santé.

Office Nationale de Sécurité Alimentaire ONG Organisation non Gouvernementale

PA Poids pour Age.

PT Poids pour Taille.

PAM Programme Alimentaire Mondial

PB Périmètre Brachial

PEV Programme Élargi de Vaccination.

SD Standard Deviation

SMART Standardized Monitoring and Assessment of Relief and Transition

TA Taille pour Age.

UNICEF United Nations Children‟s Fund

ZD Zone de Dénombrement


x

RESUME

A travers la Direction de la Nutrition et de la Technologie Alimentaire (DNTA) du Ministère de la

Santé le gouvernement tchadien en collaboration avec le Fonds des Nations Unies pour l‟Enfance

(UNICEF), a conduit du 26 juillet au 20 Août 2017 une enquête nutritionnelle et de mortalité chez les

enfants âgés de 0 à 59 mois et les femmes âgées de 15 à 49 ans dans les vingt-trois (23) régions du pays.

La présente enquête est basée sur la méthodologie SMART dont la démarche permet de réaliser une

évaluation de l‟état nutritionnel de manière standardisée, simplifiée, et rapide tout en restant fiable et

transparente. En plus des indicateurs standards des mesures anthropométriques, des données

additionnelles sur les pratiques de l‟Alimentation du Nourrisson et du Jeune Enfant (ANJE), la couverture

Vaccinale Contre la Rougeole (VAR), la supplémentation en vitamine A, le déparasitage, l‟anémie,

l‟utilisation du sel iodé et des moustiquaires dans les ménages, l‟eau, l‟hygiène et l‟assainissement ont été

collectées.

L‟échantillonnage a été effectué selon une méthodologie de sondage par grappes avec la technique

de tirage aléatoire, stratifiée et à deux degrés. Pour chaque région, un échantillon représentatif a été tiré au

sort selon la méthodologie SMART puis transmis à l‟INSEED qui a procédé à la sélection des Zones de

Dénombrement (ZD) garantissant la représentativité régionale des données. Par cette méthodologie,

l‟enquête a pu atteindre 14 505 enfants répartis dans 14 262 ménages. La collecte des données a été faite

par 52 équipes de trois personnes et 10 superviseurs qui avaient suivi une formation préalable de 6 jours

(18 au 23 juillet 2017). Afin de minimiser la période de collecte des données, les équipes ont été réparties

en 5 axes. Chaque axe a couvert 4 à 5 régions. En plus des superviseurs au niveau national, les partenaires

ont été aussi impliqués dans le suivi de la collecte de données au niveau de leurs zones d‟intervention.

Les principaux résultats obtenus au cours de cette enquête nutritionnelle sont les suivants:

► Malnutrition Aigue Selon les principaux résultats issus de cette enquête, la prévalence nationale de la malnutrition

aigüe globale est de 13,9% [13,2-14,7] chez les enfants âgés de 6 à 59 mois. Selon la classification de

l‟OMS, cela correspond à une situation nutritionnelle sérieuse. D‟après l‟analyse des résultats du même

indicateur par région (strate); la situation est critique (MAG ≥ 15%,)pour les régions de l‟Ennedi Est,

l‟Ennedi Ouest, le Salamat, le Batha, le Barh El Ghazel, le Wadi Fira, le Kanem, le Lac, le Borkou, le Sila,

Hadjer Lamis et Ndjamena ; elle est serieuse (10% ≤ MAG <15%,) pour le Guéra, le Ouaddai et la

Tandjilé, le Logone Occidental, le Mayo Kebbi Ouest, le Mayo Kebbi Est, le Logone Oriental, le Tibesti,

le Moyen Chari et le Chari Baguirmi sont dans une situation précaire (5% ≤ MAG <10%,).

► Malnutrition chronique

La malnutrition chronique est estimée à 32,4% dans l‟ensemble, ce qui représente une situation

sérieuse selon la classification de l‟OMS. Les régions les plus affectées sont celles du Kanem (50,8%) et

Ouaddai (44,2%), qui se trouvent dans une situation considérée comme critique selon l‟OMS, puis

viennent les régions d‟Hadjer Lamis (43,2%), Barh El Ghazel (42,2%) du Lac (40,0%), Sila (38,1%),

Salamat (37,8%), Logone Occidental (37,3%), Batha (33,6%), Logone Oriental (35,7%), Mayo Kebbi

Ouest (34,0%), Wadi Fira (32,6%) et Ennedi Est (32,3%) avec des situations considérées comme urgentes.

Seulement six (06) régions sur 23 se trouvent en dessous du seuil recommande de 30%

recommandé, quant à la malnutrition Chronique : il s‟agit du Tibesti (14,9%), de N‟Djamena (16,0%), du

Borkou (23,8%), d‟Ennedi Ouest (28,3%), du Moyen Chari (29,0%) et du Chari Baguirmi (29,3%).

► Situation nutritionnelle des femmes en âge de procréer

La situation nutritionnelle des femmes en âge de procréer a été aussi évaluée à travers la mesure

de leur Périmètre brachial. Les résultats de cette évaluation ont montré que dans l‟ensemble des régions,

2,4% des femmes en âge de procréer souffraient d‟une malnutrition aigüe, ce qui reflète une situation

acceptable.


xi

► Mortalité rétrospective

L‟évaluation de la mortalité rétrospective dans la population générale a révélé une mortalité de

0,49 décès pour 10 000 personnes par jour. Chez les moins de 5 ans, le taux de mortalité est de 0,83 décès

pour 10 000 enfants par jour ; ce qui est dessous du seuil d‟urgence.

► Couverture vaccination anti rougeoleux, déparasitage et supplémentation vitamine A

La couverture de la vaccination contre la rougeole est apparue très faible au niveau national avec

seulement 73,1 % des enfants de 9 à 59 mois vaccinés alors que l‟OMS recommande une couverture de

90% afin d‟éviter des flambées épidémiques de rougeole.

De même les couvertures du déparasitage, et de la supplémentation en vitamine A des enfants

sont respectivement estimées à 58,2% et de 72,5 %, ce qui est en-dessous de la couverture standard.

► Alimentation du Nourrisson et du Jeune Enfant (ANJE)

Les résultats de l‟enquête ont montré que les pratiques de l‟Alimentation du Nourrisson et du

Jeune Enfant (ANJE), sont plus ou moins semblables aux observations de l‟année dernière comme en

témoignent les prévalences nationales ci-après:

-Initiation précoce de de l‟allaitement maternel 34,3% [22,7-45,8];

-Allaitement maternel exclusif 5,8% [0,9-11,5]

-Poursuite de l‟allaitement maternel jusqu‟à l‟âge d‟un an 92,4% [76,9-99,8]

-Poursuite de l‟allaitement maternel jusqu‟à l‟âge de deux ans 66,5% [44,9-82,1]

-Proportion d‟enfants ayant reçu le nombre minimum de repas requis à la veille de l‟enquête 33,7% [21,2-

46,2]

► Eau Assainissement et Hygiène

Il est ressorti l‟évaluation des indicateurs d‟Eau Assainissement et Hygiène que 69,1% de

ménages utilisent une source d‟eau améliorée. Par ailleurs, l‟utilisation des latrines par les ménages reste

encore précaire avec seulement 6,1% de ménages qui utilisent des latrines améliorées et non partagées.

L‟évaluation des circonstances de lavage des mains montre que les deux principales circonstances sont

« Avant et après les repas » (73,3%), « Avant de préparer les repas » (63,0%).

► Possession et utilisation des moustiquaires

Concernant la possession d‟une moustiquaire, il est ressorti des résultats qu‟au niveau national

83,6% des ménages interrogés possédaient au moins une moustiquaire alors que 83,2% ont effectivement

dormi sous une moustiquaire tout type confondu et 78,8% sous une MILDA. Chez les enfants de 0-59

mois, 83,0% ont dormi sous une moustiquaire tout type confondu, 78,6% ont dormi sous une

moustiquaire de type MILDA. Chez les femmes enceintes, 59,4% ont dormi sous une moustiquaire tout

type confondu et 55,3% sous une MILDA.

► Consommation sel iode

L‟enquête montre que 71,5% de ménages utilisent un sel iodé adéquat. Ce taux a statistiquement

augmenté par rapport à celui de 57,3% obtenu en 2016.

► Déterminants de la malnutrition

La prise en compte des influences des variables explicatives les unes sur les autres a permis de

mettre en évidence les effets nets des facteurs identifiés sur la MAG et d‟identifier et hiérarchiser les

principaux déterminants.

Il s‟agit de : la diarrhée, l‟âge de l‟enfant, le niveau d‟instruction du chef de ménage, le lavage des mains

après avoir nettoyé un enfant qui a fait les selles, l‟adéquation du sel iodé, l‟activité principale du chef de

ménage, le sexe de l‟enfant, le lavage des mains avant et après les repas, le déparasitage, la source d‟eau, le

nombre d‟enfants de moins de 5 ans dans le ménage, l‟anémie et le sexe du chef de ménage.

Comme pour la MAG, les déterminants identifiés et hiérarchisés de la malnutrition chronique

sont dans cet ordre l‟anémie, le sexe de l‟enfant, la diarrhée, l‟activité principale du chef de ménage, le

lavage des mains avant et après les repas, l‟adéquation du sel iodé, les infections respiratoires aiguës, le


xii

niveau d'instruction du chef de ménage, le système d'évacuation des ordures ménagères, la vaccination

anti-rougeoleuse et le sexe du chef de ménage.


Ministère de la Santé du Tchad| DNTA 1

1. INTRODUCTION

1.1. Contexte général

1.1.1. Situation géographique

La République du Tchad, est un pays enclavé de l‟Afrique centrale sans accès à la mer. Il est situé

au sud de la Libye, à l'Est du Niger et du Nigeria, au nord du Cameroun et de la République centrafricaine

et à l'ouest du Soudan. Sa capitale est N'Djamena. Géographiquement et culturellement, le Tchad

constitue un point de passage entre l'Afrique arabe et l'Afrique noire. Doté d'une superficie de 1.284 000

km2, il est le cinquième pays le plus vaste d'Afrique. La population totale est de 11.631 456 (estimation

2015), avec une densité moyenne de 9,1 hab. /km² (source : Wikipédia Tchad).

C‟est un pays vaste et de faible densité humaine. Il connaît pourtant d'importants contrastes. Le

tiers nord du pays est occupé par le Sahara, et presque vide d'hommes. Plus au sud se trouve le Sahel où

les précipitations sont plus importantes, de 300 à 600 mm. C'est dans le Sud de cette zone que se trouve la

capitale N‟Djamena ainsi que le lac Tchad. Plus au sud encore, se trouve une zone de savane où les

précipitations peuvent dépasser 900 mm. C'est là, dans le sud-ouest qu'en moyenne les densités sont les

plus élevées. La majeure partie de la population est concentrée dans les zones fertiles, au sud des fleuves

Logone et Chari, ainsi que dans les zones urbaines.

La pluviométrie varie selon les zones. En général, dans la zone sahélienne, la saison des pluies

dure en moyenne 4 mois et s‟étend de juin à septembre, alors que la saison sèche dure environ 8 mois,

d‟octobre à mai. Par contre, au sud, dans la zone tropicale, les deux saisons sont à durée égale de 6 mois

en moyenne, avec quelques petites variations d‟une année à l‟autre. La pluviométrie est faible dans la zone

désertique.

Le Tchad se divise en trois grands ensembles géographiques : du nord au sud, on trouve

successivement une région désertique, un espace semi-aride, puis la savane soudanaise. Le lac Tchad, qui

donne son nom au pays, est son principal plan d'eau ; le point culminant du pays est l'Emi Koussi, dans le

massif du Tibesti (3,415mètres).

1.1.2. Situation sanitaire1

Le Tchad, à l‟instar des autres pays de la sous-région, est confronté à une situation sanitaire

caractérisée par une morbidité et une mortalité élevées dues aux épidémies (méningite, rougeole, choléra,

etc.), aux autres maladies transmissibles et non transmissibles ainsi qu‟aux affections maternelles. Ce lourd

fardeau, endeuille chaque année des familles tchadiennes et entraine de graves conséquences

particulièrement sur la santé des populations pauvres et vulnérables, notamment celle de la mère et de

l‟enfant.

Pour relever ces défis, le Gouvernement a déployé d‟énormes efforts en termes de constructions

d‟infrastructures sanitaires, de dotation en équipements biomédicaux et moyens logistiques, de formation,

de mobilisation du personnel qualifié, de financement des services, de gratuité des soins, de création de

nouveaux programmes de santé, etc. Ces efforts ont été fournis en vue de renforcer efficacement le

système de santé et d‟inverser la tendance de la mortalité et de la morbidité dans le pays. Toutes ces

actions sont soutenues et suivies par les plus hautes autorités du pays au travers des réunions mensuelles

de haut niveau pour suivre les progrès réalisés et, le cas échéant, corriger des dysfonctionnements

constatés à tous les niveaux de la pyramide sanitaire.

Tous ces efforts ont permis d‟améliorer progressivement les indicateurs de santé et de rendre le

système de santé de plus en plus performant. Selon les résultats de l‟enquête Démographique et de Santé

1 Programme national de sante 2016-2030, Mars 2016



et à Indicateurs Multiples (EDS-MICS) de 2014-2015, le taux de mortalité maternelle est passé de 1099

décès pour 100 000 naissances vivantes (NV) en 2004 à 860 décès pour 100 000 NV en 2014, le taux de

mortalité infantile est passé de 102 pour 1000 NV en 2004 à 72 décès pour 1000 NV en 2014, le taux de

mortalité infanto juvénile est passé de 191 décès pour 1000 NV en 2004 à 133 décès pour 1000 NV en

2014. Le taux d‟accouchement assisté est passé de 21 % en 2004 à 34 % en 2014.

En outre, de 2012 à 2015, le pays n‟a plus enregistré des épidémies majeures de méningite, de choléra et de rougeole. La transmission de la poliomyélite est également interrompue depuis 2012. En matière de la disponibilité des services de santé selon au Tchad, l‟enquête SARA de 2015 donne la situation à travers les quelques indicateurs suivants :

- La «densité d‟établissements de soins» (nombre d‟établissements pour 10 000 habitants) pour mesurer

l‟accès aux services de consultation externe : elle est de 0.96 établissements de santé pour 10 000

habitants, contre une norme OMS de 2 établissements pour 10 000 habitants ;

- La « densité de lits d‟hospitalisation» (nombre de lits pour 10 000 habitants) pour apprécier l‟accès aux

services d‟hospitalisation, est de 3 lits/10 000 habitants, contre une norme de l‟OMS de 25 lits/10 000

habitants pour les pays à faibles revenus) ;

- L‟indicateur de „‟densité de personnels médicaux de base‟‟ est de 2,74 professionnels de santé de base

pour 10 000 habitants, contre la norme OMS de 23 travailleurs de santé pour 10 000 habitants ;

- L‟indice de «disponibilité de l‟infrastructure sanitaire » est faible à 11,96% au niveau national ;

- L‟indice de «disponibilité du personnel de santé» est faible au niveau national (13,80%), tandis qu‟il est

très élevé à N‟Djaména (82.96%) ;

- L‟indice de disponibilité des services », calculé en utilisant les 3 indices (indice de la disponibilité de

l‟infrastructure sanitaire, indice de disponibilité du personnel et l‟indice d‟utilisation des services) est

faible (10,20% au niveau national).

En dépit des progrès appréciables observés, le chemin demeure encore long pour doter le Tchad d‟un système de santé performant et résilient. Cela a été corroboré par la première revue du secteur de la santé effectuée en juin 2015 à Sarh dans le Moyen Chari, qui a recommandé le renforcement de l‟organisation des services, de la coordination des activités sanitaires à tous les niveaux du système de santé et du partenariat

1.1.3. Situation de la sécurité alimentaire2 3 4

Les conditions de la sécurité alimentaire restent difficiles à cause des conflits dans le Lac,

l‟épuisement précoce des stocks (BEG et Wadi Fira), des conditions pastorales rudes dans la zone de

transhumance et la baisse des prix de bétail dans le Kanem. En réponse à cette situation, les populations

développent diverses stratégies d‟adaptation dont l‟intensification de la main d‟œuvre agricole et

l‟augmentation de la vente du bétail, qui n‟arrivent pas à compenser le déficit de consommation

alimentaire, malgré la vente de l‟ONASA. Selon les résultats de l‟insécurité alimentaire, il y‟a d‟importantes

populations dans ces zones qui sont en Crise (Phase 3 de l‟IPC). Il existe des zones isolées sous pression

comme le Borkou et le Tibesti qui font face à un ralentissement des flux transfrontaliers des produits

alimentaires avec la Libye (BET), le Nord Batha avec des conditions pastorales très difficiles conduisant à

de pertes d‟embonpoint et des baisses de prix de bétail. Dans la zone du Sud, la Tandjilé Est est en phase

sous pression à cause de l‟épuisement précoce des stocks dû à un déficit céréalier de 15 pour cent à l‟issue

2 OCHA TCHAD : Aperçu de la situation en sécurité alimentaire et nutrition (mai 2017) 3 Bulletin FEWS NET : Tchad Perspectives sur la sécurité alimentaire - juin 2017 à janvier 2018 4 PAM. Analyse Intégrée du Contexte (AIC) Partie I : Rapport Technique, Mars 2017



de la campagne 2016 – 2017. Toutes les autres zones du pays restent en insécurité alimentaire minimale

(Phase 1 de l‟IPC) à cause des bonnes récoltes céréalières issues de la campagne agricole 2016–2017.

1.1.4. Situation nutritionnelle

Le système national de suivi régulier de la situation nutritionnelle institué depuis 2010 comportait deux

enquêtes nutritionnelles annuelles limitées à la bande sahélienne, une première en période de soudure (mai

- septembre) et une deuxième en période post-récolte (octobre-avril).

A partir de 2015, il a été institué une seule enquête nutritionnelle d‟envergure nationale en période de

soudure (mai - septembre) afin d‟avoir des données comparatives sur l‟étendue du territoire national.

L‟enquête nationale de nutrition SMART 2016 a révélé une prévalence de malnutrition aiguë de 11,9%

avec des disparités régionales. La prévalence la plus élevée a été observée dans la région de l‟Ennedi Est

(23,3%) et la plus faible dans la région du Logone Occidentale (3,8%). Il était aussi ressorti que six régions

avaient enregistrés des prévalences supérieures au seuil d‟urgence de 15% fixé par l‟Organisation Mondiale

de la Santé. Il s‟agissait du Batha (16,6%), du Barh El Ghazel (16,1%), du Borkou (19,3%), Ennedi Ouest

avec une prévalence de 23,3%, du Ouaddaï (16,9%) et du Salamat (15,6%).

Dans le cadre du suivi régulier de la situation nutritionnelle pendant la période de soudure, le

Ministère de la Santé Publique à travers la Direction de la Nutrition et de Technologie

Alimentaire (DNTA) et le Fonds des Nations Unies pour l‟Enfance (UNICEF) ont organisé une enquête

en Août/Septembre 2016, pour pouvoir disposer d‟informations rapides et fiables sur la situation

nutritionnelle des enfants de moins de cinq ans. Elle a été planifiée et réalisée pour être représentative au

niveau national et au niveau de chacune des vingt-trois (23) régions du pays. Elle a aussi pris en compte les

indicateurs additionnels tels que les pratiques de l‟Alimentation du Nourrisson et du Jeune Enfant (ANJE),

la couverture vaccinale, le déparasitage, l‟anémie, l‟utilisation du sel iodé et des moustiquaires dans les

ménages, l‟hygiène, l‟eau et l‟assainissement, l‟état nutritionnel des femmes de 15 à 49 ans, etc. Les

objectifs assignés à cette enquête ont été les suivants.

2. OBJECTIFS DE L’ENQUETE

2.2. Objectif général

L‟objectif général de cette enquête nationale est d‟évaluer la situation nutritionnelle chez les

enfants âgés de 0 à 59 mois, ainsi que chez les femmes âgées de 15 à 49 ans et estimer la mortalité

rétrospective dans la population générale et chez les enfants de moins de 5 ans sur toute l‟étendue

du territoire tchadien afin de contribuer à une meilleure prise en charge des problématiques

nutritionnelles.

2.3. Objectifs spécifiques

De manière spécifique cette enquête a permis de :

• Déterminer la prévalence de la malnutrition aigüe (globale, modérée et sévère) chez les

enfants âgés de 6 à 59 mois selon l‟indice P/T (Poids/Taille) et le périmètre brachial,

dans chaque région et au niveau national :

• Déterminer la prévalence de la malnutrition chronique et de l‟insuffisance pondérale

chez les enfants âgés de 0 à 59 mois ;

• Déterminer la prévalence de la malnutrition aigüe chez les femmes en âge de procréer

(âgées de 15 à 49 ans) selon le périmètre brachial ;



• Déterminer le taux brut de mortalité rétrospective dans la population et chez les

enfants de moins de 5 ans sur une période de rappel de 90 jours soit environ 3 mois

(Date de rappel est le 06 juin 2016 correspondant au premier jour du mois de ramadan

en 2016) ;

• Estimer le niveau de couverture de la vaccination anti rougeoleuse chez les enfants

âgés de 9 à 59 mois ;

• Estimer le niveau de couverture de la supplémentation en vitamine A chez les enfants

âgés de 6 à 59 mois dans les 6 derniers mois ;

• Estimer le niveau de couverture du déparasitage chez les enfants âgés de 12 à 59 mois

pendant les 6 derniers mois ;

• Déterminer la prévalence de certaines morbidités (diarrhée, IRA, et Fièvre) chez les

enfants de moins de 5 ans ;

• Décrire les pratiques d‟Alimentation du Nourrisson et du Jeune Enfant (ANJE) chez

les mères d‟enfants âgés de moins de 24 mois ;

• Déterminer la proportion de ménages utilisant le sel iodé lors de la cuisine ;

• Estimer la proportion d‟utilisation des moustiquaires imprégnées d‟insecticide à longue

durée d‟action (MILDA) chez les enfants de moins de 5 ans, chez les femmes

enceintes et dans la population générale ;

• Estimer la prévalence de l‟anémie chez les enfants de 6 à 59 mois et les femmes âgées

de 15 à 49 ans ;

• Décrire les caractéristiques socio-économiques des ménages enquêtés.

3. METHODOLOGIE DE L’ENQUETE

L‟enquête a été conduite du 26 juillet au 20 aout 2017 en utilisant la méthodologie SMART qui est une méthode d‟enquête rapide, standardisée et simplifiée avec saisie quotidienne des données anthropométriques et de mortalité sur le terrain afin d‟améliorer la qualité des informations collectées.

3.1. Zone d’enquête

L‟enquête s‟est déroulée sur toute l‟étendue du territoire national de la république du

Tchad en prenant en compte toutes les régions du pays. Etant donné que le pays compte 23 régions administratives, chacune des régions a été considérée comme une strate. La figure suivante nous montre la carte de la République du Tchad selon les régions administratives.



• Figure 1: Carte de la République du Tchad.

3.2. Calcul de la taille de l’échantillon

La détermination de la taille de l‟échantillon est conduite de façon indépendante pour chaque

strate (région). Le calcul de la taille d‟échantillon a été effectué à l‟aide du logiciel ENA version de juin

2015. Ce calcul a pris en compte les paramètres suivants : les prévalences attendues issues de l‟enquête

2016, les précisions souhaitées, les effets de grappe, la proportion d‟enfants de moins de 5 ans dans la

population, la taille moyenne du ménage, le taux de non réponse. Ce calcul s‟est fondé sur les

recommandations contenues dans le Manuel d‟échantillonnage SMART, version 2, Avril 2012. Il faut

noter que pour la région du Tibesti, le coefficient de correction relatif aux petits échantillons lui a été

appliqué.

Pour chaque région, la taille de l'échantillon a été ajustée pour prendre en compte un taux de non

réponse de 7%. Le nombre de grappes à enquêter est obtenu en considérant la charge de travail journalier

des équipes d‟enquête, les distances à parcourir pour atteindre les grappes et les temps de repos. Pour cela

le nombre de ménages fixés par grappe et par région, diffèrent selon les régions. Le tableau suivant

présente la taille de l‟échantillon final par région.



Tableau 1: la taille de l’échantillon final par région (en nombre d’enfants, ménages et grappes)

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Taille d’échantillon en

nombre d’enfants

Taille finale harmonisée et

corrigée de l’échantillon en

nombre de ménages

Nombre de ménages par

grappe

Taille d’échantillon en nombre de

grappes

Batha 533 640 16 40

Barh El-Ghazel 484 592 16 37

Borkou 465 429 13 33

Chari Baguirmi 628 714 17 42

Ennedi Est 460 574 14 41

Ennedi Ouest 418 533 13 41

Guéra 475 646 17 38

Hadjer Lamis 642 748 17 44

Kanem 663 720 16 45

Lac 836 1072 16 67

Logone Occidental

436 748 17 44

Logone Oriental 533 578 17 34

Mandoul 721 714 17 42

Mayo Kebi ESt 596 731 17 43

Mayo Kebi Ouest 638 765 17 45

Moyen Chari 693 782 17 46

Ouaddai 431 464 16 29

Salamat 659 656 16 41

Sila 679 768 16 48

Tandjilé 727 884 17 52

Tibesti 320 481 13 37

Wadi fira 613 704 16 44

Ndjamena 602 884 17 52

TOTAL 13360 15827 985

3.3. Technique d’échantillonnage

Il s‟agit d‟un tirage aléatoire par grappes à deux degrés.

Les données de populations utilisées comme base de sondage pour la planification de cette

enquête proviennent du Recensement Général de la Population et de l‟Habitat (RGPH2 de 2009,

projection 2015). Il s‟agit d‟une liste exhaustive des Zones de Dénombrement (liste des villages et

quartiers) concernant toutes les régions du pays. Premier degré de sondage (Sélection des grappes)

Le sondage est fait par un tirage aléatoire systématique basé sur une allocation parprobabilité

proportionnelle à la taille de la population. Cette démarche est réalisée au niveau de chaque strate ou zone

d‟enquête de façon indépendante. C‟est ainsi que chaque strate (région) a eu sa base de sondage, composée

d‟une liste exhaustive de toutes les Zones de Dénombrement (ZD) lui appartenant. C‟est le logiciel ENA

qui a été utilisé pour ce tirage.

Cette procédure a permis d‟assurer la représentativité de l‟échantillon non seulement au niveau des

régions mais aussi sur le plan national.



Il faut noter que les zones d‟insécurité (Kaiga kinjiria, commune de Kangalam) de la région du Lac

n‟ont pas été inclues dans l‟échantillon de la région. Dans les régions du Sila les localités de Doroti,

koukou et le village de Tissi ont également été exclus de l‟échantillon pour cause d‟inaccessibilité physique.

Au Tibesti toutes les localités au-delà de Bardai ont été retirées de l‟échantillon du fait que cette zone a été

déclarée zone militaire par le gouvernement tchadiens et donc inaccessibles.

Deuxième degré de sondage (Sélection des ménages)

La définition du ménage retenue a été « groupe de personnes vivant ensemble sous un même toit,

qui mangent ensemble (dans le même plat) et reconnaissant l‟autorité d‟une seule personne, qui est le chef

de ménage ».

Ce deuxième degré de sondage a été réalisé par un tirage aléatoire systématique après un

dénombrement exhaustif des ménages dans chaque grappe, le jour même de l‟enquête pour pouvoir

obtenir le nombre exact de ménages résidant dans la ZD. Les enquêteurs ont sillonné la ZD à pied et ont

dressé une liste de tous les ménages résidant dans chaque concession. Un numéro attribué à chaque

maison visitée, est inscrit au marqueur ou avec la craie sur le mur ou la porte de la maison selon un sens de

parcourt de la grappe. Dans chaque grappe, le nombre de ménages prévu pour chaque région (variant de

13 à 15 ménages) ont ensuite été tirés au hasard. Tous les ménages tirés ont ensuite été visités grâce au

numéro d‟identification attribué lors de l‟opération de dénombrement, pour y effectuer un listage exhaustif

de leurs membres avec consignation de leurs âges en années révolues et en mois pour les enfants de moins

de 5 ans.

► Sélection des participants :

Sélection des enfants (0-59 mois) et des femmes (15-49 ans) pour l‟anthropométrie

Dans chaque ménage sélectionné, tous les enfants âgés de 0 à 59 mois ont été inclus dans l‟enquête, même

s‟ils sont de mères différentes (cas des familles polygames par exemple), ainsi que toutes les femmes âgées

de 15 à 49 ans.

Sélection des enfants (6-59 mois) et des femmes (15-49 an) pour le test de l‟hémoglobine

Dans chaque grappe, la moitié des ménages a été enquêtée (un ménage sur deux) selon un choix aléatoire

systématique. Dans chaque ménage sélectionné, tous les enfants âgés de 6 à 59 mois ont été inclus dans

l‟enquête, même s‟ils sont de mères différentes (cas des familles polygames par exemple), ainsi que toutes

les femmes âgées de 15 à 49 ans.

3.4. Données collectées

Le questionnaire de l‟enquête a comporté les parties suivantes :identification, anthropométrie et anémie

pour enfants et femmes, mortalité, caractéristiques socioéconomiques, alimentation du nourrisson et du

jeune enfant, possession et utilisation de moustiquaires, du sel iodé et l‟eau, hygiène et assainissement.

3.4.1. Anthropométrie

• ID : L‟identifiant de l‟enfant et de la femme (ID) correspond au numéro de la ligne d‟enregistrement de la

section mortalité qui contient la liste des membres du ménage.

• Nom : Le nom de l‟enfant et/ou de la femme a été enregistré dans le but de ne pas faire de confusion

lorsqu‟il y a plusieurs enfants de moins de 5 ans et plusieurs femmes à mesurer dans le même ménage.

• Sexe : Il a été codé « 1 » pour masculin et « 2 » pour féminin.

• Age : L‟âge a été répertorié en mois ou date de naissance précise (jour, mois, année) s‟il y a un document

officiel (carnet de santé de la mère et de l‟enfant, acte de naissance) pour les enfants de 0 à 59 mois. L‟âge

révolu en année a été retenu pour les femmes âgées de 15 à 49 ans.

• Poids : La prise du poids a été effectuée avec des balances électroniques à pile avec une précision de 100g.

Les enfants ont été déshabillés et pesés nu. Chaque jour, avant de partir sur le terrain, les équipes vérifient



le bon fonctionnement des balances : l‟état des piles, l‟affichage des chiffres, et le calibrage à l‟aide d‟un

poids étalon de 5kg.

• Taille : La taille a été mesurée à l‟aide de la toise de Shorr graduée, avec une précision au millimètre près.

Les enfants de moins de 87 cm ont été mesurés en position couchée sur la toise horizontalement placée,

alors que ceux de 87 cm et plus ont été mesurés en position debout sur la toise verticalement placée.

• Œdèmes : la présence des œdèmes nutritionnels bilatéraux a été évaluée au niveau des pieds des enfants de

6 à 59 mois. Ces œdèmes ont été détecté en exerçant par les deux pouces, une pression de trois secondes

environ sur le dos des deux pieds (en comptant par exemple 111, 112, 113). Les œdèmes sont présents si

l‟empreinte des doigts reste marquée (godet) sur les deux pieds. Ils ont été codifiés Y = oui ; N = non.

• Périmètre Brachial (PB) : Le PB a été mesuré sur le bras gauche à l‟aide d‟un mètre ruban, à mi-hauteur entre

l‟épaule et le coude. Le PB a été mesuré au millimètre près.

3.4.2. Données de Mortalité rétrospective

• L‟enquête de mortalité rétrospective a été réalisée sur une période de rappel d‟environ 90 jours soit trois

mois. La date du début de la période de rappel a été fixée au 08 mars 2017, date correspondant au jour de

la célébration de la journée internationale de la femme 2017.

• Dans tous les ménages enquêtés, le questionnaire de mortalité a été administré au chef du ménage ou à son

représentant ou à la mère des enfants. Les informations suivantes ont été collectées :

• Les personnes actuellement présentes dans le ménage ;

• Les personnes présentes au début de la période de rappel et qui ne sont plus présentes dans le ménage le

jour de l‟enquête (excepté les décès) ;

• Les personnes qui sont arrivées dans le ménage entre le début de la période de rappel et le jour de

l‟enquête et qui sont présentes le jour de l‟enquête (excepté les naissances) ;

• Les personnes qui sont nés entre le début de la période de rappel et le jour de l‟enquête,

• Les personnes qui sont décédées entre le début de la période de rappel et le jour de l‟enquête ;

• Pour chaque membre listé, l‟âge (en années révolues pour les 5 ans et plus et en mois pour les enfants de

moins de 5 ans) et le sexe ont été renseignés.

3.4.3. Données additionnelles

• Test d’hémoglobine pour détecter l’anémie : il est déterminé à travers un prélèvement capillaire d‟une goutte de

sang en piquant le doigt et mesuré à l‟aide d‟un appareil appelé Hemocue (HemoCue®. Hb301). La

valeur du taux est un nombre ayant un chiffre après la virgule et exprimée en g/dl.

• Vaccination anti rougeoleuse : Cette information a été collectée chez les enfants âgés de 9 à 59 mois, et les

données codées comme suit : 1 = oui vacciné avec carte, 2 = vacciné mais selon la déclaration des parents,

3 = non vacciné et 4 = ne sait pas.

• Supplémentation en vitamines A : Cette information a été collectée chez les enfants de 6 à 59 mois. Les

données ont été codées comme suit : 1 = capsule reçue avec carte, 2 = capsule reçu selon la déclaration

des parents, 3 = non et 4 = ne sait pas.

• Déparasitage des enfants : Cette information a été collectée chez les enfants de 1 à 59 mois. Les données ont

été codées comme suit : 1 = comprimé reçu avec carte, 2 = comprimé reçu selon la déclaration des

parents, 3 = non et 4= ne sait pas.

• Mise au sein précoce de l’enfant : Cette information a été collectée chez les mères d‟enfants de moins de 24

mois. Les données ont été codées comme suit : moins d‟une heure («0» heure) =0, moins de 24 heures=1

et plus de 24 heures=2.



• Durée de l’allaitement maternel : Les données de cette variable ont été codées en nombre de mois pendant

lesquels l‟enfant concerné a été allaité au sein.

• Allaitement maternel exclusif : Les données de cette variable ont été recueillies en tenant compte de l‟âge de

l‟enfant qui normalement compris entre 0 et 6 mois et ne devrait recevoir aucun autre aliment à part le lait

maternel sauf indication médicale.

• Nombre de repas pendant les dernières 24 heures : Les données de cette variable ont été enregistrées en nombre

de repas pris par l‟enfant durant les dernières 24 heures précédant l‟enquête.

• Eau-Hygiène et Assainissement : Cette partie comporte les éléments suivants :

Accès aux sources d‟eau potable améliorées ;

Type de structures d‟élimination des excrétas ;

Élimination des selles des jeunes enfants de moins de trois (3) mois ; Lavage des mains des mères des

enfants de moins de 5 ans ; Traitement des ordures ménagères.

• Possession et Utilisation de la moustiquaire : Cette section a concerné les aspects suivants :

Possession de moustiquaires (moustiquaire non imprégnée et MILDA) ;

Utilisation des moustiquaires par les membres du ménage (tous, moins de 5 ans, et femmes enceintes) ;

Nombre de personnes ayant dormi sous moustiquaire la nuit dernière particulièrement les femmes

enceintes et les enfants de moins de 5 ans.

• Test d‟iodation du sel de cuisine des ménages : Un test rapide d‟iodation du sel de cuisine a été réalisé dans

tous les ménages visités par les équipes d‟enquête à l‟aide d‟un kit destiné à cet effet. Les résultats de ce test

d‟iodation ont été codés comme suit : violet foncé = 1, violet pâle = 2, absence de coloration = 3, et sel

non testé = 9.

3.5. Formation

3.5.1. Procédure de sélection des enquêteurs

La collecte de données a été réalisée par 156 personnes, soit 52 équipes de trois agents chacune. Chaque

équipe a été composée d'un chef d‟équipe qui administre le questionnaire et de deux agents mesureurs (un

mesureur principal et un mesureur assistant).

La présélection des candidats est faite sur la base de l‟expérience dans les enquêtes nutritionnelles ou les

enquêtes démographiques, de la connaissance des langues locales, et du niveau d‟instruction (secondaire au

minimum). La sélection finale des enquêteurs a été faite sur la base de leur performance lors de la

formation.

3.5.2. Formation des enquêteurs

Une formation de 6 jours a été organisée à l‟attention de 200 agents présélectionnés sur la base des

dossiers. Elle a été assurée par des formateurs spécialisés en nutrition, en méthodologie d‟enquêtes, en

informatique et en analyse de données et provenant de la DNTA, de l‟UNICEF et du consultant

international. La liste des formateurs est donnée en annexe 2.

Les principaux thèmes abordés lors de la formation ont été :

- La méthodologie de l‟enquête (échantillonnage, sondage en grappes, la sélection des ménages selon la

technique de tirage aléatoire systématique, et la sélection des participants),



- Le rôle des membres de l‟équipe, les procédures de terrain, les cas particuliers, les techniques de mesures

anthropométriques, la détermination de l‟âge et l‟utilisation du calendrier des évènements,

- Le remplissage des questionnaires, la malnutrition et les indices nutritionnels, les critères et le remplissage

des coupons de référence, le calibrage des outils anthropométriques,

- L‟utilisation des téléphones androïdes pour la collecte des données sur le terrain.

Vu l‟importance de l‟effectif de personnes à former et les tâches spécifiques attendues de chaque membre

d‟une équipe de collecte, la formation a été organisée en session par groupe de 35 personnes au maximum

reparties dans six salles. Deux (2) salles ont été affectées aux chefs d‟équipe et quatre (4) aux mesureurs et

mesureurs-assistants.

► Formation des mesureurs et assistants mesureurs

La formation sur la prise des mesures anthropométriques s‟est déroulée pendant les deux premiers

jours à l‟endroit de ces agents. Ils ont reçu une formation théorique suivie d‟exercices pratiques sur les

modules suivants : taille debout, taille couchée, poids/œdèmes, test d‟hémoglobine et

échantillonnage/dénombrement).

Enfin, pendant deux autres jours, un test de standardisation sur les mesures anthropométriques a

été organisé au niveau de deux sites (enceintes de l‟institut Toumai et de la DNTA). Chaque agent

mesureur a effectué une première série de mesures sur 10 enfants de 6 à 59 mois, et répète la même

opération sur les mêmes enfants avec l'aide d'un assistant. Ce test a permis de s‟assurer de la qualité des

mesures des agents et de sélectionner les 104 meilleurs agents qui ont été répartis en binômes

mesureur/assistant en fonction de leur classement.

► Formation des chefs d’équipe

Les chefs d‟équipe ont suivi en théorie les deux premiers jours, les modules sur la détermination

de l‟âge et l‟utilisation de la tablette dans la collecte des données en plus de ceux suivis par les mesureurs.

Ceci pour leur permettre de maîtriser tout le processus de l‟enquête, avoir une parfaite capacité de diriger

et contrôler l‟équipe et être en mesure d‟utiliser aisément la tablette pendant la collecte des données sur le

terrain.

Les deux jours qui ont suivi, les chefs d‟équipe ont eu des séances pratiques sur la détermination de l‟âge,

la saisie des données et le contrôle de qualité avec le logiciel

3.6. Pré-test et débriefing

Les outils de l‟enquête ont été testés pendant une journée. Les agents ont été répartis en 52

équipes disséminées dans le village de Mandjafa ne faisant pas parti de l‟échantillon et situé à 15 km de la

ville d‟N‟Djamena où chaque équipe doit enquêter trois ménages ayant au moins un enfant de moins de 5

ans. Ce processus a permis non seulement de fiabiliser la méthodologie et le matériel d‟enquête, mais aussi

et surtout d‟adapter la formation des agents aux réalités du terrain. La dernière journée de la formation a

été consacrée au débriefing au cours duquel toutes les difficultés rencontrées au cours du pré-test et de la

formation ont été débattues afin d‟améliorer le questionnaire et d‟harmoniser la compréhension des

différents aspects de l‟enquête.

3.7. Collecte de données et Supervision

3.6.1. Collecte de données

La collecte des données s‟est déroulée du 26 juillet au 20 Aout 2017 dans toutes les vingt trois

régions que compte la République du Tchad. Les équipes de collecte ont été reparties par axe avec 10

équipes pour l‟axe1, 12 équipes pour l‟axe 2 et l‟axe 3, 9 équipes pour chacun des axes 4 et 5. Au niveau



de chaque axe, les équipes enquêtaient totalement une région avant de commencer une autre. Dans cette

progression, ils sont suivis par leurs superviseurs régionaux (de proximité). Il s‟agissait des axes suivants :

• Axe1 : Borkou, Tibesti, Ennedi Est et Ennedi Ouest ;

• Axe2 : Guéra, Hadjer Lamis, Ouadaï, Salamat, Sila et Wadi Fira ;

• Axe3 : Batha, Barh El Ghazel, Hadjer Lamis, Kanem et la région du Lac ;

• Axe4 : Chari Baguirmi, Mayo Kebi Est, Mayo Kebi Ouest et Tandjilé ;

• Axe5 : Mandoul, Moyen Chari, Logone Occidental et Logone Oriental.

Il faut noter que N‟Djamena a été enquêté par toutes les équipes le premier jour de la collecte.

3.6.2. Supervision

Chaque équipe comprend un chef d‟équipe qui administre le questionnaire et est chargé de

garantir, la qualité des données. Il est chargé de mener à bien les procédures d‟échantillonnage, de

dénombrement et de la bonne conduite de la prise des mesures.

Du fait que le chef d‟équipe est en même temps agent enquêteur, 10 superviseurs de proximité

ont assuré la supervision des équipes durant toute la période de l‟enquête. Pour cela, ils ont été répartis en

2 superviseurs par axe. Ces superviseurs sont des cadres du Ministère de la Santé et d‟autres personnes

ressources ayant des expériences des enquêtes SMART. Ils sont chargés du strict respect des procédures

d‟échantillonnage, de dénombrement et de la bonne conduite des interviews et la prise des mesures

anthropométriques en faisant une supervision formative.

Aussi une supervision générale a été effectuée au niveau national par le coordonnateur de

l‟enquête (consultant), les cadres de l‟UNICEF et un cadre de la DNTA jouant le rôle d‟assistant au

consultant. Cette supervision a couvert tous les axes.

3.8. Traitement et Analyse des données

3.8.1. Saisie et nettoyage des données

La première saisie des données anthropométriques et de mortalité a été réalisée par les chefs

d‟équipe sur le terrain à la fin de chaque grappe à l‟aide du logiciel ENA. Ils vérifiaient d‟abord les

questionnaires remplis, puis saisissaient les données et vérifiaient leur qualité grâce aux mécanismes de

contrôles inclus dans ENA (apparition des flags, rapport de plausibilité). Pour chaque valeur aberrante, le

chef d‟équipe devait vérifier s‟il s‟agit d‟un problème de saisie ou de collecte. Pour toutes les erreurs de

collectes, l‟équipe était sensée retourner dans le ménage concerné pour vérifier le paramètre concernée.

A la réception des questionnaires, des équipes ont été mises en place pour vérifier les données grappe par

grappe afin de s‟assurer de leur complétude (nombre des questionnaires par grappe). Après ces opérations,

une double saisie des données collectées a été réalisée par des agents de saisie qui ont été recrutés et

formés à cet effet. Quant aux données additionnelles, elles ont été saisies à l‟aide du logiciel Epi data

pendant la première et la deuxième saisie. Le logiciel SPSS a été utilisé pour la comparaison des bases de

données de la première et deuxième saisie afin d‟assurer un bon apurement de la version finale.

3.8.2. Analyse des données

Les principaux indices anthropométriques à savoir le Poids pour Taille (P/T), Taille pour Age

(T/A) et Poids pour Age (P/A) ont été calculés sur la base des nouvelles normes OMS (2006). Le logiciel

ENA (version de juin 2015) a été utilisé pour le calcul des indicateurs anthropométriques et de mortalité.

Le calcul des coefficients de pondération a permis de corriger l‟estimation des prévalences au niveau

national en fonction du poids de chaque région

(proportionnellement à la population de chaque région).



Les données additionnelles ont été analysées avec le logiciel Stata11 au niveau national. Il a été

procédé à une description analytique des variables en croisant la variable malnutrition aigue globale ou la

malnutrition chronique à certaines variables explicatives (données additionnelles) en réalisant le test de

chi2 de Pearson. Pour la réalisation de cette opération, il a été procédé au recodage des variables de la

manière suivante :

Variables dépendantes ou expliquées

MAG : 1= oui et non =0 et MC : 1= oui et non =0

Variables explicatives liées à la prévention

Vaccination contre la rougeole (VAR) : 1= oui et 0= non

Supplémentation en vitamine A : 1= oui et 0= non

Déparasitage : 1= oui et 0= non

Ménages disposant de sel iodé : 1= adéquat (supérieur ou égal à 15 ppm) 2= inadéquat (inférieur à 15 ppm)

Variables explicatives liées aux morbidités

Diarrhée : 1= oui et 0= non

Infection Respiratoire Aigue (IRA) : 1= oui et 0= non

Fièvre : 1= oui et 0= non

Anémie chez les enfants : 0= oui et 1= non

Variables explicatives socio-économiques et démographiques

Taille de ménages : 1=inférieur à 5 personnes et 2= 5 personnes et plus

Nombre d’enfants de moins de 5 ans par ménages : 1= 1 enfant, 2=2 enfants et 3= 3 enfants et plus

Sexe du chef du ménage : 1 = homme et 2 = femme

Statut matrimonial du chef de ménage : 1= marié, 2= célibataire, 3= divorcé et 4 = veuf/veuve

Niveau d‟instruction du chef de ménage : 1= illettré, 2= alphabétisé, 3= primaire et 4= secondaire ou

supérieur

Principale activité du chef de ménage : 1= cultivateur, 2= éleveur, 3= pécheur, 4= commerçant ou entrepreneur

ou transporteur 5= autres activités génératrices de revenus 5=salariés et 6 = sans emplois

Variables explicatives liées à l’ANJE

Prise de colostrum par les enfants de moins 23 mois : 1= oui 0= non

Enfant allaité : 1= allaité 2= non allaité

Score de la diversité des aliments consommés par les enfants de 6 à 23 mois la veille (7 groupes) : 1=inférieur à groupes

(inférieur à 50% des 7 groupes) et 2 = supérieur à 5 groupes

Score de nombre de repas d’aliments solides ou semi-solides consommés par les enfants 6 à 23 mois la veille (nombre maximal

de repas est 7) : 1= inférieur à 4 repas (3 étant le nombre minimal requis) et 2= 4 et plus

Variables explicatives liées à l’eau, hygiène et assainissement

Source d’eau de boisson : 1= potable (robinet, forage, eau en bouteilles ou sachets) 2 = peu potable (puits ou

autres sources d‟eau protégé) et 3 = source d‟eau non protégée Evacuation des selles des enfants de moins de 3

ans : 1= adéquatement évacué et 2= inadéquatement évacué

Possession de latrines : 1 = latrines 2 = pas de latrines

Système d’évacuation des ordures : 1= adéquat et 2= inadéquat



Il faut enfin noter que certaines variables comme l‟allaitement maternel exclusif, la mise au sein immédiat,

le lavage des mains, la possession et l‟utilisation des moustiquaires ont été simplement décrites vue leur

particularité.

Les tableaux II, III et IV ci-dessous présentent les indicateurs avec leurs seuils et les critères d‟appréciation

des résultats utilisés dans cette enquête.

Tableau 2: Définition statistique de la malnutrition en Z-scores et PB

Malnutrition aiguë Malnutrition

Chronique

Insuffisance

Pondérale

Périmètre Brachial

(PB)

Sévère P/T <-3 Z-scores et/ou

œdèmes bilatéraux T/A <-3 Z-scores

P/A <-3 Z-scores

PB <115 mm et/ou

œdèmes

Modérée -3 Z-scores ≤P/T ˂ -2

Zscores

-3 Z-scores ≤P/T ˂-2

Zscores

-3 Z-scores ≤P/T ˂-2

Zscores

115 mm ≤PB˂125

mm

Globale P/T < -2 Z-scores et/ou

œdèmes bilatéraux T/A < -2 Z-scores P/A < -2 Z-scores PB < 125 mm

et/ou œdèmes

Chaque enfant décelé malnutri au cours de l‟enquête avec un PB< 125 mm et/ou œdèmes, était référé vers

la structure de santé la plus proche de son domicile. Les enquêteurs remplissaient alors un coupon de

référence avec les noms, prénoms de l‟enfant et celui la mère, ainsi que les indices anthropométriques

correspondant à leur état nutritionnel.

Tableau 3: Classification de la situation nutritionnelle d’après l’OMS (OMS 2000)

Signification Prévalence de la

Malnutrition Aigüe

Globale (MAG)

Prévalence de la

Malnutrition Chronique

(MC)

Prévalence de

l’Insuffisance Pondérale

(IP)

Situation critique MAG ≥ 15% MC ≥ 40% IP ≥ 30%

Situation sérieuse 10% ≤ MAG <15% 30% ≤ MC <40% 20% ≤ IP <30%

Situation précaire 5% ≤ MAG <10% 20% ≤ MC <30% 10 ≤ IP <20%

Situation acceptable MAG < 5% MC < 20% IP < 10%

Tableau 4: Critères d’appréciation des taux de mortalité au sein d’une population (projet Sphère 2010)

Signification Taux Brut de Mortalité (TMB) Taux de Mortalité chez les moins de 5 ans (TM 5)

Situation grave 1 décès par 10000 pers par jour 2 décès par 10000 pers par jour

Situation d‟urgence 2 décès par 10000 par jour 4 décès par 10000 par jour

Les «Flags»

Lors du calcul des indices nutritionnels, des « flags » sont automatiquement inclus pour les valeurs

d‟indices nutritionnels extrêmes qui ont une forte probabilité d‟être fausses (soit dû à un âge incorrect ou à



une mesure fausse, soit dû à l‟enregistrement erroné de ces valeurs). Les flags ENA ont été exclus au cours

de l‟analyse des données des strates (régions) et les flags OMS pour l‟analyse des données du niveau

national.

3.9. Considérations éthiques

Avant le début de la collecte, une lettre a été adressée aux autorités administratives et municipales

par le Ministère de la Santé Publique pour les informés de la tenue de cette enquête afin de prendre des

dispositions utiles facilitant la collecte aux agents enquêteurs. Aussi à l‟arrivée dans chaque localité, les

équipes se présentent aux autorités locales avec ladite lettre et leurs ordres de mission afin d‟avoir leur

consentement et leur appui. Egalement au niveau des ménages, les enquêteurs après les salutations d‟usage,

déclinent leur identité puis expliquent, l‟objectif général de l‟enquête et les procédures de la collecte en vue

de rassurer les enquêtés et de les préparer à la suite de l‟entretien. Le consentement libre et éclairé de

participer à l‟enquête a été obtenu auprès de chaque chef de ménage ou de son représentant avant le début

de l‟entretien avec une signature de ce dernier sur la page de garde. Lors de la collecte de données, tous les

enfants malnutris détectés ou anémiés ont été référés vers le centre de santé le plus proche. Il en est de

même pour les femmes anémiées.



4. RESULTATS

Les standards de croissance de l‟OMS 2006 ont été utilisés pour l‟analyse des données

nutritionnelles, exprimée en z-score, avec un intervalle de confiance à 95%. Les critères de flags utilisés pour les indices anthropométriques sont ceux des flags SMART par rapport à la moyenne observée pour les régions, dont les fourchettes sont -/+3 pour le WHZ (poids pour taille en z-score), le HAZ (taille pour âge en z-score) et le WAZ (poids pour âge en z-score). Néanmoins, nous présentons les résultats selon la référence NCHS 1977 en annexe 1. Quant au niveau national, les critères de flags utilisés sont ceux des flags OMS, dont les fourchettes sont -/+5 pour le WHZ, -/+6 pour le HAZ et [-6 ; +5] pour le WAZ. Les comparaisons des prévalences ont été réalisées à l‟aide de la calculatrice scientifique du CDC pour deux enquêtes. L‟outil de pondération a été utilisé pour obtenir les résultats combinés de l‟ensemble des camps.

4.1. Présentation de l’échantillon

L‟enquête de 2017 a été effectuée dans toutes les régions sur l‟ensemble du territoire national. Le taux de réponse est le rapport entre le nombre d‟unités de sondage atteint par rapport au nombre des unités de sondage prévues (planifiées). L‟analyse des données issues de l‟enquête nutrition 2017 révèle que 14 262 ménages ont été enquêtés sur 15827ménages prévus, soit un taux de réponse de 90% au niveau national. Selon les régions, ce taux varie entre 81% au Chari Baguirmi et 159% au Logone Occidental. Quant aux enfants de 0 à 59 mois, il a été enquêté 14 505 sur 13 360 enfants attendus sur l‟ensemble du territoire national, soit un taux de réponse de 108%. Le taux de réponse le plus élevé a été observé au Logone occidental (162%) et le plus faible au Borkou (65%). Relativement au nombre de grappes, il a été enquêté 931 sur 985 grappes prévues sur l‟ensemble du territoire national, soit un taux de réponse de 95,0%. Le taux de réponse le plus élevé a été observé au Mandoul (107%) et le plus faible au Chari Baguirmi (83%).

En ce qui concerne l‟anthropométrie chez les enfants, 14 505 enfants de 0-59 mois ont été enquêtés, dont 13043 sont âgés de 6-59 mois, avec 93% enregistrés sans date de naissance exacte. Au final et après exclusion des valeurs manquantes pour les variables anthropométriques, l‟analyse de la malnutrition aiguë globale porte sur les données de 12829 enfants de 6-59 mois, la malnutrition chronique sur les données de 12843 enfants de 0-59 mois et l‟insuffisance pondérale sur celle de 12898 enfants de 0-59 mois.

En ce qui concerne l‟anthropométrie chez les femmes, 13 250 femmes ont été enquêtées. Quant à l‟anémie, 6853 enfants de 6-59 mois ont été enquêtés ainsi que 13580 femmes de 15-49 ans, dont 6104 non enceintes. En ce qui concerne l‟alimentation du nourrisson et du jeune enfant (ANJE), 6623 enfants ont été enquêtés. Tableau 5: Cible et nombre enquêtés

Région

Enfants 0-59 mois Ménages Grappes

Cibles

Total enquêté

s %

Sans date de

naissance exacte

Cibles

Total enquêté

s %

Cibles

Enquêtés

%

Batha 533 590 111% 99% 633 563 89% 40 38 95%

Barh El-Ghazel

484 632 131% 99% 579 585 101%

37 36 97%

Borkou 465 304 65% 100% 360 346 96% 33 25 76%

Chari Baguirmi

609 614 101% 94% 708 576 81% 42 35 83%

Ennedi Est 460 495 108% 96% 544 502 92% 41 39 95%

Ennedi Ouest

418 394 94% 99% 490 451 92% 41 38 93%



Guéra 475 618 130% 97% 476 593 125%

38 37 97%

Hadjer Lamis

642 746 116% 99% 741 702 95% 44 43 98%

Kanem 663 712 107% 99% 723 686 95% 45 45 100%

Lac 836 1026 123% 99% 1061 1023 96% 67 63 94%

Logone Occidental

436 710 163% 81% 431 685 159%

44 41 93%

Logone Oriental

533 524 98% 83% 503 523 104%

34 35 103%

Mandoul 721 695 96% 69% 699 647 93% 42 45 107%

Mayo Kebi Est

596 770 129% 95% 715 630 88% 43 39 91%

Mayo Kebi Ouest

638 747 117% 84% 759 638 84% 45 40 89%

Moyen Chari

693 652 94% 81% 777 672 86% 46 42 91%

Ouaddai 431 427 99% 99% 650 418 64% 29 28 97%

Salamat 659 646 98% 99% 650 619 95% 41 40 98%

Sila 679 636 94% 99% 667 652 98% 48 42 88%

Tandjilé 727 881 121% 87% 874 812 93% 52 49 94%

Tibesti 320 372 116% 99% 475 437 92% 37 36 97%

Wadi fira 613 674 110% 100% 566 666 118%

44 43 98%

Ndjamena 602 640 106% 76% 876 836 95% 52 52 100%

Ensemble 13360 14505 108% 93% 15827 14262 90% 985 931 95%

L‟échantillon enquêté est relativement équilibré selon le sexe, avec un sex-ratio égal à 1,0, variant entre 0,9 et 1,1. La répartition de l‟échantillon selon l‟âge et le sexe est présentée au tableau qui suit. Tableau 6: Distribution de l’échantillon selon l’âge et le sexe

Garçons Filles Total Ratio

no. % no. % no. % Garçons: Filles

0-11 mois 1458 48,3 1562 51,7 3020 20,8 0,9

12-23 mois 1382 50,0 1383 50,0 2765 19,1 1,0

24-35 mois 1693 51,2 1612 48,8 3305 22,8 1,1

36-47 mois 1513 52,9 1345 47,1 2858 19,7 1,1

48-59 mois 1342 52,6 1209 47,4 2551 17,6 1,1

Total 7388 51,0 7111 49,0 14499 100,0 1,0

4.2. Résultats anthropométriques

4.2.1. Prévalence de la malnutrition aiguë

a. Prévalence de la malnutrition aiguë exprimée en Z-scores selon l’indice Poids-pour-taille Cet indice permet d‟identifier les enfants souffrant de sous-nutrition actuelle ou aiguë. La prévalence

de la MAG est estimée à 13,9%, ce qui représente une situation sérieuse, légèrement en-dessous du seuil critique fixé par l‟OMS. Avec une population totale estimée à environ 2 967 920 enfants de 6 à 59 mois (projections de la Direction de la Statistique de l‟Information Sanitaires du Tchad), ceci représente environ



412 540 enfants en situation de malnutrition aigüe globale. Par ailleurs, la malnutrition aiguë sévère est estimée à 3,9%. La prévalence des œdèmes est de 0,2% avec 24 cas identifiés. La MAG présente beaucoup de disparités selon les régions. Dans douze (12) régions sur vingt-trois (23), la MAG dépasse le seuil critique de 15% fixé par l‟OMS. Il s‟agit d‟Ennedi Est (30,0%), d‟Ennedi Ouest (27,3%), du Salamat (23,0%), du Batha (22,1%), du Barh El Ghazel (21,3%), du Wadi Fira (20,5%), du Kanem (19,2%), du Lac (18,1%), du Borkou (17,7%), du Sila (17,1%), d‟Hadjer Lamis (16,3%) et de Ndjamena (16,3%). Quant à la MAS on constate que quinze (15) régions franchissent le seuil d‟urgence de 2% (Ennedi Ouest (6,8%), Salamat (6,3%), Ennedi Est (5,6%), N‟Djamena (4,9%), Wadi Fira (4,8%), Barh El Ghazel (4,7%), Sila (4,5%), Tandjilé (4,2%), Batha (4,1%), Kanem (4,1%), Hadjer Lamis (3,4%), Lac (3,4%), Borkou (3,0%), Guéra (2,7%) et Ouaddai (2,5%)). La prévalence de MAS la plus élevée est observée dans la région d‟Ennedi Ouest (6,8%) et la plus faible dans les régions du Mayo Kebbi Ouest (0,6%) et du Tibesti (0,6%). Ainsi, les régions d‟Ennedi Est, d‟Ennedi Ouest, du Salamat, du Batha, du Barh El Ghazel, du Wadi Fira, du Kanem, du Lac, du Borkou, du Sila, d‟Hadjer Lamis et de N‟Djamena sont en situation d‟urgence nutritionnelle.

Les plus faibles prévalences sont observées dans les régions du Mandoul (5,6%), Logone Occidental (5,9%), du Mayo Kebbi Ouest (6,0%), du Mayo Kebbi Est (6,5%), du Logone Oriental (7,1%), du Tibesti (7,2%), du Moyen Chari (7,3%) et du Chari Baguirmi (9,7%). Tableau 7: Prévalence de la malnutrition aiguë globale, modérée et sévère, selon le PT, exprimée en z-score (après

exclusion des flags SMART pour les régions et des flags OMS pour le national), chez les enfants de 6-59 mois,

références OMS, Enquête nutritionnelle

Région Nombre

Malnutrition aiguë globale PT<-2 Z-score et/ou œdèmes

Malnutrition aiguë modérée -3≤PT<-2 Z-score sans œdèmes

Malnutrition aiguë sévère PT<-3 Z-score et/ou œdèmes

Batha 512 22,1% [17,9-26,9] 18,0% [14,7-21,8] 4,1% [2,4-6,9]

Barh El-Ghazel 558 21,3% [17,2-26,1] 16,7% [13,8-20,0] 4,7% [2,8-7,6]

Borkou 266 17,7% [12,2-24,9] 14,7% [10,4-20,3] 3,0% [1,3-7,0]

Chari Baguirmi 528 9,7% [6,9-13,3] 8,0% [5,5-11,3] 1,7% [0,9-3,1]

Ennedi Est 443 30,0% [25.3-35.2] 24,4% [20.3-28.9] 5,6% [20.3-28.9]

Ennedi Ouest 355 27,3% [22,6-32,6] 20,6% [16,8-24,9] 6,8% [4,0-11,1]

Guéra 524 14,5% [11,2-18,6] 11,8% [8,9-15,5] 2,7% [1,5-4,7]

Hadjer Lamis 646 16,3% [13,5-19,5] 12,7% [10,3-15,6] 3,6% [2,3-5,6]

Kanem 630 19,2% [15,4-23,7] 15,1% [11,8-19,1] 4,1% [2,8-5,9]

Lac 906 18,1% [15,3-21,3] 14,7% [12,2-17,6] 3,4% [2,4-4,9]

Logone Occidental 628 5,9% [4,0-8,6] 4,8% [3,2-7,1] 1,1% [0,5-2,5]

Logone Oriental 453 7,1% [5,1-9,7] 6,0% [4,2-8,4] 1,1% [0,5-2,6]

Mandoul 593 5,6% [4,1-7,6] 4,6% [3,3-6,3] 1,0% [0,4-2,3]

Mayo Kebi Est 673 6,5% [4,7-9,0] 5,6% [3,9-8,1] 0,9% [0,4-1,9]

Mayo Kebi Ouest 654 6,0% [4,4-8,0] 5,4% [3,9-7,3] 0,6% [0,2-2,0]

Moyen Chari 562 7,3% [5,0-10,5] 5,9% [4,0-8,5] 1,4% [0,6-3,2]

Ouaddai 366 14,2% [10,2-19,4] 11,7% [8,4-16,2] 2,5% [1,3-4,6]

Salamat 556 23,0% [19,7-26,7] 16,7% [13,6-20,4] 6,3% [4,3-9,1]

Sila 531 17,1% [13,0-22,3] 12,6% [9,2-17,0] 4,5% [2,9-7,0]

Tandjilé 754 14,1% [10,4-18,7] 9,8% [7,1-13,5] 4,2% [2,9-6,2]

Tibesti 332 7,2% [4,7-11,0] 6,6% [4,2-10,3] 0,6% [0,1-2,5]

Wadi fira 585 20,5% [16,7-24,9] 15,7% [12,4-19,8] 4,8% [3,3-6,9]

Ndjamena 528 16,3% [12,9-20,3] 11,4% [9,0-14,3] 4,9% [3,1-7,8]

Ensemble 12829 13,9% [13,2-14,7] 10,0% [9,5-10,5] 3,9% [3,6-4,3]



b. Analyse des données par tranche d’âge et par sexe L‟analyse montre que les enfants de 6-23 mois sont plus affectés par la MAG (avec une

prévalence de 19,8% [18,2-21,5]) que ceux de 24-59 mois (avec une prévalence de 13,5% [12,6-14,5]) et la différence observée est statistiquement significative. L‟analyse des données par sexe montre que les garçons sont plus affectés par la MAG (15,4% [14,5-16,3]) que les filles (12,4% [11,4-13,5]) avec une différence significative (p-value<0,05). Tableau 8: Moyennes en z-score, effets de grappe et z-score non disponibles et hors normes (flags SMART pour les

régions et flags OMS pour le national), selon le PT, Enquête nutritionnelle nationale, Tchad, juillet-août 2017

Région Nombre Moyenne en z-score ± SD

Effet de grappe (z-score<-2)

z-score non disponible

z-score hors de normes

Batha 512 -1,18±1,05 1,45 5 12

Barh El-Ghazel 558 -1,25±0,98 1,58 6 12

Borkou 266 -0,96±1,05 1,73 5 4

Chari Baguirmi 528 -0,64±1,05 1,44 5 23

Ennedi Est 442 -1,47±1,02 1,26 7 7

Ennedi Ouest 355 -1,38±1,06 1,07 1 6

Guéra 524 -0,90±1,03 1,38 17 14

Hadjer Lamis 646 -0,98±1,05 1,04 4 10

Kanem 630 -1,14±1,01 1,70 4 10

Lac 906 -1,09±1,02 1,39 6 17

Logone Occidental 628 -0,10±1,11 1,32 2 11

Logone Oriental 453 -0,16±1,14 1,00 14 18

Mandoul 592 -0,22±0,99 1,00 17 22

Mayo Kebi Est 672 -0,26±1,06 1,29 7 13

Mayo Kebi Ouest 652 -0,22±1,06 1,11 2 18

Moyen Chari 561 -0,51±1,04 1,44 9 15

Ouaddai 367 -0,90±1,02 1,47 7 9

Salamat 556 -1,15±1,13 1,00 9 12

Sila 531 -0,96±1,09 1,98 8 12

Tandjilé 753 -0,64±1,17 2,50 2 30

Tibesti 332 -0,65±1,03 1,13 1 2

Wadi fira 585 -1,20±1,09 1,50 7 10

Ndjamena 526 -0,77±1,12 1,27 12 23

Ensemble 12531 -0,80±1,12 1,91 176 336



► Comparaison des résultats des enquêtes nutritionnelles de 2016 et 2017

L‟analyse statistique montre que la MAG estimée à 13,9% a augmenté de manière significative par rapport à l‟enquête de 2016 estimée à 11,9% (p-value<0,05). Selon les régions, la hausse s‟observe à Ennedi Est, Hadjer Lamis, au Lac, à Ndjamena, au Salamat, au Sila, au Tandjilé et au Wadi Fira. Ceci dénote une détérioration de la situation nutritionnelle dans ces régions. Une baisse significative est cependant observée au Mayo Kebbi Ouest. Les autres régions sont dans une situation statistiquement identique à celle de l‟année précédente. Tableau 9: Comparaison des résultats des enquêtes nutritionnelles de 2016 et 2017, de la malnutrition aiguë globale,

selon le PT, exprimée en z-score (après exclusion des flags SMART pour les régions et des flags OMS pour le

national), références OMS, Enquête nutritionnelle

Région

2016 2017 p-value du test de Khi2

Nombre Malnutrition aiguë globale (PT<-2 Z-

score et/ou œdèmes) Nombre

Malnutrition aiguë globale (PT<-2 Z-

score et/ou œdèmes)

Batha 530 16,6% [13,5-20,2] 512 22,1% [17,9-26,9] 0,051

Barh El-Ghazel 812 16,1% [13,3-19,4] 558 21,3% [17,2-26,1] 0,052

Borkou 373 19,3% [14,9-24,7] 266 17,7% [12,2-24,9] 0,684

Chari Baguirmi 758 12,1% [9,5-15,3] 528 9,7% [6,9-13,3] 0,263

Ennedi Est 390 10,0% [6,3-15,5] 443 30,0% [25.3-35.2] 0,000

Ennedi Ouest 317 23,3% [18,4-29,1] 355 27,3% [22,6-32,6] 0.287

Guéra 628 13,9% [11,4-16,7] 524 14,5% [11,2-18,6] 0,789

Hadjer Lamis 704 11,5% [9,4-14,0] 646 16,3% [13,5-19,5] 0,012

Kanem 693 14,9% [12,1-18,2] 630 19,2% [15,4-23,7] 0,092

Lac 714 12,2% [9,6-18,2] 906 18,1% [15,3-21,3] 0,005

Logone Occidental 894 3,8% [2,7-5,4] 628 5,9% [4,0-8,6] 0,105

Logone Oriental 1061 5,3% [4,0-6,9] 453 7,1% [5,1-9,7] 0,187

Figure 2: Évolution de la prévalence de la malnutrition aiguë globale selon OMS, Enquêtes nutritionnelles nationales

2016 et 2017 du Tchad



Mandoul 1174 6,0% [4,5-7,9] 593 5,6% [4,1-7,6] 0,738

Mayo Kebi Est 668 8,4% [6,0-11,6] 673 6,5% [4,7-9,0] 0,269

Mayo Kebi Ouest 1222 9,7% [7,9-11,9] 654 6,0% [4,4-8,0] 0,007

Moyen Chari 605 6,4% [4,2-9,8] 562 7,3% [5,0-10,5] 0,631

Ouaddai 467 16,9% [13,2-21,4] 366 14,2% [10,2-19,4] 0,372

Salamat 931 15,6% [13,1-18,5] 556 23,0% [19,7-26,7] 0,001

Sila 1003 11,1% [8,6-14,2] 531 17,1% [13,0-22,3] 0,026

Tandjilé 679 9,0% [6,6-12,1] 754 14,1% [10,4-18,7] 0,042

Tibesti 232 9,9% [7,1-13,8] 332 7,2% [4,7-11,0] 0,218

Wadi fira 831 13,7% [11,2-16,7] 585 20,5% [16,7-24,9] 0,006

Ndjamena 760 11,7% [11,3-12,5] 528 16,3% [12,9-20,3] 0,015

Ensemble 16653 11,9 % [11,3 - 12,5] 12829 13,9% [13,2-14,7] 0,000

b. Prévalence de la malnutrition aiguë exprimée en fonction du périmètre brachial (PB)/MUAC

Tout comme l‟indice poids pour taille, le PB est utilisé pour estimer la prévalence de la malnutrition aiguë, mais c‟est un indicateur qui évalue surtout le risque de mortalité chez les enfants de 6 à 59 mois. Il est plus utilisé dans les cas des urgences et dans les dépistages de masse. Selon cet indice, la MAG est estimée à 6,9% chez les enfants de 6-59 mois. Ce taux est statistiquement supérieur à celui de l‟enquête de 2016 où il était évalué à 5,8% [5,4-6,2] (p-value<0,05). Selon les régions, le taux est plus élevé au Salamat (11,4%), à Batha (10,7%) et au Tandjilé (10,8%).

Chez les femmes âgées de 15-49 ans, la prévalence de la MAG selon le PB est estimée à 2,4% [1,6-3,9] (PB<210 mm) et reflète une situation acceptable (< 5 %). Le taux de malnutrition aiguë globale est > 5% dans quatre régions, à savoir Kanem (8,7%), Batha (6,8%), Barh El Ghazel (6,3%) et au Lac (6,0%). Les taux les plus élevés sont observés au Kanem (8,7%), Batha (6,8%), Barh El Ghazel (6,3%) et au Lac (6,0%) et les moins élevés au Mandoul (0,3%) et au Mayo kebbi Est (0,3%). Tableau 10: Prévalence de la malnutrition aiguë basée sur le PB, enfants de 65 à 110 cm de taille, et femmes en âge de

procréer (15-49 ans), Enquête nutritionnelle nationale, Tchad, juillet-août 2017

Région

Enfants de 0-59 mois Femmes en âge de

procréer

Nombre

Malnutrition globale

PB<125mm et/ou œdèmes

Malnutrition modérée

115≤PB<125

Malnutrition sévère

PB<115mm et/ou

œdèmes

Nombre

Malnutrition globale

PB<210 mm

Batha 522 10,7% [7,8-14,5] 7,5% [5,3-

10,4] 3,3% [2,0-5,4] 511 6,8% [3,8-9,9]

Barh El-Ghazel 573 8,3% [6,1-11,3] 7,0% [5,2-9,3] 1,4% [0,6-3,2] 522 6,3% [3,7-9,0]

Borkou 269 5,9% [3,7-9,4] 4,8% [3,0-7,7] 1,1% [0,4-2,9] 334 1,5% [0,0-3,3]

Chari Baguirmi 552 6,7% [4,5-9,8] 5,4% [3,5-8,3] 1,3% [0,5-3,2] 537 1,7% [0,6-2,8]

Ennedi Est 451 6,4% [4,1-9,9] 5,5% [3,5-8,8] 0,9% [0,3-2,3] 426 3,1% [1,0-5,1]

Ennedi Ouest 360 5,6% [2,9-10,4] 3,6% [1,9-6,7] 1,9% [0,7-5,0] 356 3,9% [1,3-6,6]

Guéra 543 9,0% [6,8-11,9] 7,0% [4,9-9,9] 2,0% [1,2-3,4] 505 2,6% [1,1-4,0]

Hadjer Lamis 657 7,8% [5,7-10,5] 5,3% [3,6-7,9] 2,4% [1,5-4,0] 665 4,1% [2,4-5,7]

Kanem 642 7,9% [6,0-10,4] 5,6% [4,0-7,8] 2,3% [1,4-4,0] 629 8,7% [6,2-

11,2]

Lac 929 7,2% [5,5-9,5] 5,2% [3,8-6,9] 2,0% [1,3-3,1] 907 6,0% [3,3-8,6]

Logone Occidental

636 6,0% [4,1-8,6] 3,3% [2,2-4,9] 2,7% [1,6-4,3] 684 0,7% [0,1-1,3]

Logone Oriental

476 8,0% [5,6-11,2] 5,5% [3,8-7,9] 2,5% [1,3-4,9] 491 0,4% [0,0-1,0]

Mandoul 623 4,0% [2,6-6,1] 2,4% [1,4-4,0] 1,6% [0,8-3,2] 629 0,3% [0,0-0,8]



Mayo Kebi Est 685 4,4% [2,8-6,7] 2,5% [1,3-4,5] 1,9% [1,2-3,1] 611 0,3% [0,0-0,8]

Mayo Kebi Ouest

667 3,3% [2,2-4,9] 2,2% [1,4-3,7] 1,0% [0,5-2,5] 643 1,2% [0,5-2,0]

Moyen Chari 582 4,8% [3,2-7,2] 2,9% [1,8-4,8] 1,9% [0,9-3,8] 663 1,2% [0,3-2,1]

Ouaddai 379 7,7% [4,4-12,9] 5,3% [3,0-9,0] 2,4% [0,9-6,1] 387 1,3% [0,0-2,6]

Salamat 571 11,4% [8,5-151] 7,7% [5,5-

10,6] 3,7% [2,3-5,9] 542 2,4% [1,0-3,8]

Sila 544 7,0% [4,7-10,2] 4,0% [2,6-6,3] 2,9% [1,6-5,5] 576 1,9% [0,6-3,2]

Tandjilé 782 10,7% [7,7-14,8] 7,0% [4,9-

10,0] 3,7% [2,5-5,5] 804 1,5% [0,6-2,4]

Tibesti 335 0,9% [0,2-3,8] 0,6% [0,1-2,4] 0,3% [0,0-2,2] 405 0,7% [0,0-1,6]

Wadi fira 595 6,7% [4,3-10,4] 5,9% [3,6-9,5] 0,8% [0,3-2,4] 593 1,3% [0,4-2,3]

Ndjamena 555 5,9% [4,1-8,5] 3,6% [2,2-5,8] 2,3% [1,3-4,2] 830 4,5% [2,8-6,1]

Ensemble 12931 6,9% [6,4-7,6] 4,8% [4,4-

5,4] 2,1% [1,9-2,4] 13 250 2,4% [1,6-3,9]

4.2.2. Prévalence de la malnutrition Chronique

La malnutrition chronique ou retard de croissance est déterminée par l‟indice taille-pour-âge. Cet indice permet d‟apprécier la taille ou la longueur d‟un enfant par rapport aux enfants normaux de son âge. La malnutrition chronique est estimée à 32,4% dans l‟ensemble, ce qui représente une situation grave selon la classification de l‟OMS. Ce taux a d‟ailleurs augmenté de manière significative par rapport à l‟enquête de 2016 où il était estimé à 26,0%. Par ailleurs, ce taux cache beaucoup de disparités selon les régions. Les régions les plus affectées sont celles du Kanem (50,8%), Ouaddai (44,2%), Hadjer Lamis (43,2%), Barh El Ghazel (42,2%) et du Lac (40,0%), considérées comme critiques selon le seuil critique de 40% fixé par l‟OMS, puis viennent les régions du Sila (38,1%), Salamat (37,8%), Logone Occidental (37,3%), Logone Oriental (35,7%), Batha (35,5%), Mayo Kebbi Ouest (34,0%), Wadi Fira (32,6%), Tandjilé (32,4%), Ennedi Est (32,3%), Mayo Kebbi Est (31,1%), Guéra (30,9%) et Mandoul (30,5%) avec des situations considérées comme urgentes. Tableau 11: Malnutrition chronique globale, modérée et sévère, selon le TA, exprimée en z-score (après exclusion des

flags SMART pour les régions et des flags OMS pour le national), chez les enfants de 6-59 mois références OMS,

Enquête nutritionnelle nationale, Tchad

Région Nombre Malnutrition

chronique globale TA<-2 Z-score

Malnutrition chronique

modérée -3≤TA<-2 Z-score

Malnutrition chronique sévère TA<-3 Z-score

Batha 504 35,5% [30,1-41,3] 22,6% [18,5-27,3] 12,9% [9,7-16,9]

Barh El-Ghazel 548 42,2% [36,9-47,6] 27,2% [22,5-32,5] 15,0% [12,4-18,0]

Borkou 265 23,8% [16,1-33,6] 17,0% [11,2-24,9] 6,8% [4,0-11,3]

Chari Baguirmi 532 29,3% [23,5-35,9] 19,0% [15,0-23,8] 10,3% [7,4-14,2]

Ennedi Est 433 32,3% [25,7-39,8] 19,9% [15,6-24,9] 12,5% [8,5-18,0]

Ennedi Ouest 343 28,3% [20,8-37,2] 20,1% [15,0-26,5] 8,2% [4,7-13,8]

Guéra 514 30,9% [25,5-36,9] 23,0% [18,7-27,8] 8,0% [5,6-11,2]

Hadjer Lamis 634 43,2% [37,9-48,7] 26,8% [22,9-31,1] 16,4% [12,3-21,6]

Kanem 622 50,8% [44,6-57,0] 33,1% [28,7-37,9] 17,7% [14,3-21,7]

Lac 880 40,0% [35,7-44,5] 26,3% [23,1-29,7] 13,8% [11,4-16,4]


Logone Oriental 454 35,7% [30,3-41,5] 22,5% [18,4-27,2] 13,2% [10,2-16,9]

Mandoul 587 30,5% [25,3-36,2] 22,7% [18,9-26,2] 7,8% [5,5-11,0]

Mayo Kebi Est 666 31,1% [26,1-36,5] 20,6% [17,2-24,4] 10,5% [7,6-14,3]

Mayo Kebi Ouest 645 34,0% [27,3-41,3] 22,6% [18,4-27,5] 11,3% [8,1-15,6]

Moyen Chari 562 29,0% [24,8-33,5] 18,7% [15,7-22,1] 10,3% [7,9-13,4]



Ouaddai 355 44,2% [37,7-50,9] 29,6% [24,3-35,5] 14,6% [10,7-19,7]

Salamat 543 37,8% [32,7-43,1] 25,4% [21,3-30,0] 12,3% [9,7-15,6]

Sila 522 38,1% [31,7-45,0] 26,2% [22,0-30,9] 11,9% [8,6-16,2]

Tandjilé 748 32,4% [28,0-37,0] 21,0% [18,2-24,1] 11,4% [8,6-14,9]

Tibesti 328 14,9% [11,2-19,7] 12,8% [9,5-17,1] 2,1% [1,0-4,6]

Wadi fira 555 32,6% [27,5-38,2] 18,9% [15,3-23,1] 13,7% [9,8-18,9]

Ndjamena 530 16,0% [11,9-21,2] 11,7% [8,7-15,6] 4,3% [2,7-6,8]

Ensemble 12843 32,4% [31,2-33,7] 20,2[19,5-20,9] 12,2% [11,5-13,0]

Tableau 12: Moyennes en z-score, effets de grappe et z-score non disponibles et hors normes (flags SMART pour les

régions et flags OMS pour le national), selon le TA, références OMS, Enquête nutritionnelle nationale, Tchad, juillet-

août 2017

Région Nombre Moyenne en z-

score ± SD Effet de grappe

(z-score<-2) z-score non disponible


Batha 557 -1,47±1,28 1,53 5 28

Barh El-Ghazel 597 -1,57±1,24 1,37 6 29

Borkou 287 -1,27±1,07 2,81 10 7

Chari Baguirmi 581 -1,30±1,22 2,26 7 26

Ennedi Est 465 -1,38±1,23 2,45 6 24

Ennedi Ouest 366 -1,18±1,21 2,89 6 22

Guéra 560 -1,25±1,21 1,77 23 35

Hadjer Lamis 708 -1,66±1,19 1,70 8 30

Kanem 679 -1,87±1,16 2,25 6 27

Lac 958 -1,63±1,21 1,73 14 54


Logone Oriental 483 -1,51±1,20 1,60 14 27

Mandoul 632 -1,33±1,18 2,03 26 37

Mayo Kebi Est 733 -1,32±1,24 2,07 11 26

Mayo Kebi Ouest 703 -1,41±1,23 3,30 12 32

Moyen Chari 612 -1,20±1,27 1,45 18 22

Ouaddai 384 -1,61±1,21 1,46 14 29

Salamat 592 -1,45±1,24 1,31 15 39

Sila 590 -1,48±1,23 2,33 15 31

Tandjilé 831 -1,34±1,21 1,82 9 41

Tibesti 361 -0,98±1,02 1,23 2 9

Wadi fira 611 -1,39±1,26 1,76 12 51

Ndjamena 573 -0,74±1,18 1,96 33 34

Ensemble 13517 -1,41±1,23 1,88 278 710



► Comparaison des résultats de 2016 et 2017

Comparativement à l‟enquête de 2016, la malnutrition chronique a statistiquement augmenté, passant de 26,2% à 32,4%, ce qui dénote une détérioration de la situation nutritionnelle dans l‟ensemble. La hausse provient de la détérioration dans les régions du Batha, du Barh El Ghazel, d‟Ennedi Est, d‟Hadjer Lamis, du Kanem, du Logone Occidental, du Logone Oriental, du Mandoul, du Mayo Kebbi Est, du Mayo kebbi Ouest, du Moyen Chari, d‟Ouaddai, du Salamat, du Sila et du Tandjilé. Tableau 13: Comparaison des résultats des enquêtes nutritionnelles de 2016 et 2017, de la malnutrition chronique,

selon le TA, exprimée en z-score, références OMS, Enquête nutritionnelle nationale, Tchad, juillet-août 2017

Région


Nombre Malnutrition chronique globale TA<-2 Z-score

Nombre Malnutrition

chronique globale TA<-2 Z-score

Batha 557 20,8 % [16,1 - 26,5] 504 35,5% [30,1-41,3] 0,000

Barh El-Ghazel 857 25,4 % [21,5 - 29,8] 548 42,2% [36,9-47,6] 0,000

Borkou 392 29,1 % [23,3 - 35,6] 265 23,8% [16,1-33,6] 0,320

Chari Baguirmi 779 29,0 % [24,2 - 34,3] 532 29,3% [23,5-35,9] 0,939

Ennedi Est 399 17,0 % [11,7 - 24,2] 433 32,3% [25.7-39.8] 0,001

Ennedi Ouest 335 29,6 % [23,2 - 36,8] 343 28,3% [20,8-37,2] 0,806

Guéra 671 25,0 % [20,4 - 30,4] 514 30,9% [25,5-36,9] 0,115

Hadjer Lamis 756 21,3 % [16,7 - 26,8] 634 43,2% [37,9-48,7] 0,000

Kanem 742 33,7 % [28,8 - 39,0] 622 50,8% [44,6-57,0] 0,000

Lac 747 36,0 % [31,1 - 41,2] 880 40,0% [35,7-44,5] 0,228

Logone Occidental 940 27,9 % [23,6 - 32,6] 614 37,3% [32,5-42,4] 0,006

Logone Oriental 1123 25,8 % [21,7 - 30,4] 454 35,7% [30,3-41,5] 0,006

Mandoul 1274 20,6 % [18,1 - 23,4] 587 30,5% [25,3-36,2] 0,002

Mayo Kebi Est 668 23,5 % [19,0 - 28,7] 666 31,1% [26,1-36,5] 0,034

Mayo Kebi Ouest 1242 25,7 % [21,6 - 30,3] 645 34,0% [27,3-41,3] 0,046

Moyen Chari 641 18,6 % [15,7 - 21,8] 562 29,0% [24,8-33,5] 0,000

Ouaddai 503 27,0 % [22,4 - 32,3] 355 44,2% [37,7-50,9] 0,000

Figure 3: Évolution de la prévalence de la malnutrition chronique globale selon OMS, Enquêtes nutritionnelles

nationales 2016 et 2017 du Tchad



Salamat 1010 28,5 % [24,1 - 33,4] 543 37,8% [32,7-43,1] 0,008

Sila 1063 29,2 % [24,0 - 34,9] 522 38,1% [31,7-45,0] 0,040

Tandjilé 684 21,1 % [17,2 - 25,5] 748 32,4% [28,0-37,0] 0,000

Tibesti 240 13,8 % [7,1 - 25,1] 328 14,9% [11,2-19,7] 0,818

Wadi fira 885 28,4 % [23,6 - 33,6] 555 32,6% [27,5-38,2] 0,249

Ndjamena 794 19,0 % [15,9 - 22,6] 530 16,0% [11,9-21,2] 0,285

Ensemble 17825 26,2 % [25,2 - 27,3] 12843 32,4% [31,2-33,7] 0,000

4.2.3. Prévalence de l’insuffisance pondérale

L‟insuffisance pondérale est évaluée à travers l‟indice poids-pour-âge. Cet indice permet d‟évaluer la prévalence des enfants qui ont des poids insuffisants par rapport aux enfants normaux de leur âge. A l‟issue de cette enquête, la prévalence de l‟insuffisance pondérale est estimée à 27,4%, ce qui est en-dessous du seuil critique de 30% fixé par l‟OMS. Néanmoins, cette situation est considérée comme grave selon l‟OMS. De plus, l‟on note une augmentation significative par rapport à 2016, où le taux était estimé à 20,0% (p-value<0,05). Selon les régions, dix (10) régions présentent une situation critique (>=30%). Il s‟agit du Kanem (45,2%), Ennedi Est (41,2%), Barh El Ghazel (39,4%), Salamat (37,9%), Lac (37,5%), Batha (36,0%), Hadjer Lamis (35,5%), Ennedi Ouest (34,5%), Wadi Fira (32,8%) et Ouaddai (30,5%). La plus faible prévalence est observée dans la région du Tibesti (12,7%). Tableau 14: Prévalence de l’insuffisance pondérale, modérée et sévère, selon le PA, exprimée en z-score, références

OMS, Enquête nutritionnelle nationale, Tchad, juillet-août 2017

Région Nombre Insuffisance

pondérale PA<-2 Z-score

Insuffisance pondérale modérée -3≤PA<-2 Z-score

Insuffisance pondérale sévère PA<-3 Z-score

Batha 520 36,0% [30,0-42,4] 24,6% [19,9-30,0] 11,3% [8,8-14,5]

Barh El-Ghazel 569 39,4% [34,1-44,9] 28,5% [24,3-33,0] 10,9% [8,7-13,6]

Borkou 271 24,4% [17,8-32,3] 17,7% [12,6-24,2] 6,6% [3,5-12,2]

Chari Baguirmi 544 24,4% [19,6-30,0] 16,5% [13,0-20,8] 7,9% [5,8-10,6]

Ennedi Est 449 41,2% [34,6-48,1] 28,7% [23,9-34,1] 12,5% [9,4-16,4]

Ennedi Ouest 359 34,5% [27,1-42,8] 26,2% [20,6-32,7] 8,4% [5,3-12,9]

Guéra 530 26,8% [21,6-32,7] 18,7% [14,4-23,8] 8,1% [6,0-10,9]

Hadjer Lamis 652 35,5% [31,2-40,1] 24,0% [20,6-27,6] 11,5% [8,5-15,5]

Kanem 630 45,2% [39,8-50,7] 31,6% [27,8-35,6] 13,7% [10,1-18,3]

Lac 920 37,5% [33,5-41,7] 27,3% [24,2-30,6] 10,2% [7,8-13,2]


Logone Oriental 459 16,6% [13,4 20,3] 11,3% [9,1-14,1] 5,2% [3,5-7,8]

Mandoul 606 14,5% [11,2-18,6] 11,2% [8,4-14,8] 3,3% [1,9-5,7]

Mayo Kebi Est 677 16,0% [12,4-20,3] 12,1% [9,5-15,3] 3,8% [2,4-6,0]

Mayo Kebi Ouest 655 15,9% [12,7-19,7] 12,1% [9,5-15,2] 3,8% [2,5-5,7]

Moyen Chari 568 18,3% [14,7-22,6] 13,0% [10,2-16,5] 5,3% [3,6-7,7]

Ouaddai 370 30,5% [25,4-36,3] 21,6% [17,4-26,6] 8,9% [6,3-12,4]

Salamat 557 37,9% [31,9-44,2] 26,6% [21,5-32,3] 11,3% [9,4-13,5]

Sila 534 28,9% [22,6-36,2] 20,1% [15.4-25.7] 8,8% [6.1-12.6]

Tandjilé 762 25,6% [21,4-30,3] 17,3% [14,2-21,0] 8,3% [6,1-11,0]

Tibesti 332 12,7% [8,8-17,9] 12,0% [8,3-17,2] 0,6% [0,2-2,3]

Wadi fira 589 32,8% [27,3-38,8] 23,4% [19,4-28,0] 9,3% [6,9-12,5]

Ndjamena 536 17,7% [14,6-21,3] 13,4% [10.9-16.4] 4,3% [10.9-16.4]

Ensemble 12898 27,4% [26,4-28,6] 18,1[17,4-18,8] 9,3% [8,6-10,0]



Tableau 15: Moyennes en z-score, effets de grappe et z-score non disponibles et hors normes, selon le PA, références

OMS, Enquête nutritionnelle nationale, Tchad, juillet-août 2017

Région Nombre Moyenne en z-

score ± SD Effet de grappe

(z-score<-2) z-score non disponible


Batha 577 -1,57±1,13 2,04 3 10

Barh El-Ghazel 618 -1,66±1,08 1,46 2 12

Borkou 294 -1,42±0,96 1,75 9 1

Chari Baguirmi 598 -1,24±1,12 1,89 6 10

Ennedi Est 484 -1,78±1,03 1,93 7 4

Ennedi Ouest 381 -1,62±0,97 2,33 6 7

Guéra 581 -1,29±1,13 1,95 21 16

Hadjer Lamis 730 -1,56±1,11 1,23 7 9

Kanem 689 -1,79±1,04 2,06 4 19

Lac 1001 -1,61±1,05 1,67 6 19


Logone Oriental 494 -0,99±1,05 1,00 14 16

Mandoul 661 -0,83±1,09 1,54 18 16

Mayo Kebi Est 748 -0,92±1,05 1,84 10 12

Mayo Kebi Ouest 718 -0,92±1,06 1,48 11 18

Moyen Chari 650 -1,04±1,10 1,49 15 17

Ouaddai 427 -1,45±1,09 1,26 13 13

Salamat 617 -1,49±1,18 1,86 16 13

Sila 606 -1,41±1,12 2,78 16 14

Tandjilé 844 -1,15±1,18 1,75 9 28

Tibesti 365 -0,95±0,91 1,36 1 6

Wadi fira 652 -1,52±1,03 1,95 14 8

Ndjamena 585 -0,94±1,12 1,00 41 14

Ensemble 13934 -1,31±1,12 1,84 260 311

► Comparaison des résultats de l’insuffisance pondérale entre 2016 et 2017

Figure 4: Évolution de la prévalence de l’insuffisance pondérale, Enquêtes nutritionnelles nationales 2016 et 2017 du

Tchad



Comme pour la malnutrition aiguë globale et la malnutrition chronique, l‟insuffisance pondérale a statistiquement augmenté par rapport à 2016, passant de 20,0% à 27,4%, ce qui dénote une détérioration de la situation nutritionnelle dans l‟ensemble. La hausse provient de la détérioration dans les régions du Batha, du Barh El Ghazel, d‟Ennedi Est, d‟Hadjer Lamis, du Kanem, du Lac, du Moyen Chari, du Salamat, du Tandjilé et du Wadi Fira. Tableau 16: Comparaison des résultats des enquêtes nutritionnelles de 2016 et 2017, de l’insuffisance pondérale, selon

le PA, exprimée en z-score, références OMS, Enquête nutritionnelle nationale, Tchad, juillet-août 2017

Région


Nombre Insuffisance


Nombre Insuffisance


Batha 571 19,1 % [14,5 - 24,8] 520 36,0% [30,0-42,4] 0,000

Barh El-Ghazel 880 21,4 % [18,2 - 24,9] 569 39,4% [34,1-44,9] 0,000

Borkou 396 33,3 % [26,7 - 40,6] 271 24,4% [17,8-32,3] 0,078

Chari Baguirmi 795 21,6 % [17,4 - 26,6] 544 24,4% [19,6-30,0] 0,409

Ennedi Est 399 12,3 % [7,6 - 19,2] 449 41,2% [34,6-48,1] 0,000

Ennedi Ouest 341 38,1 % [31,6 - 45,2] 359 34,5% [27,1-42,8] 0,481

Guéra 688 24,6 % [20,7 - 28,9] 530 26,8% [21,6-32,7] 0,520

Hadjer Lamis 767 17,5 % [13,9 - 21,7] 652 35,5% [31,2-40,1] 0,000

Kanem 770 33,0 % [28,1 - 38,2] 630 45,2% [39,8-50,7] 0,001

Lac 777 29,1 % [25,0 - 33,5] 920 37,5% [33,5-41,7] 0,005

Logone Occidental 953 10,9 % [8,6 - 13,7] 623 14,3% [10,7-18,8] 0,152

Logone Oriental 1139 13,9 % [11,1 - 17,2] 459 16,6% [13,4 20,3] 0,240

Mandoul 1296 12,3 % [10,1 - 14,8] 606 14,5% [11,2-18,6] 0,309

Mayo Kebi Est 695 15,1 % [11,6 - 19,4] 677 16,0% [12,4-20,3] 0,743

Mayo Kebi Ouest 1268 16,9 % [13,9 - 20,4] 655 15,9% [12,7-19,7] 0,670

Moyen Chari 649 10,6 % [7,8 - 14,4] 568 18,3% [14,7-22,6] 0,003

Ouaddai 518 23,7 % [19,1 - 29,2] 370 30,5% [25,4-36,3] 0,062

Salamat 1025 24,6 % [20,2 - 29,6] 557 37,9% [31,9-44,2] 0,001

Sila 1083 22,7 % [18,8 - 27,1] 534 28,9% [22,6-36,2] 0,117

Tandjilé 702 11,8 % [8,9 - 15,6] 762 25,6% [21,4-30,3] 0,000

Tibesti 243 15,6 % [10,9 - 21,9] 332 12,7% [8,8-17,9] 0,406

Wadi fira 909 23,2 % [19,4 - 27,5] 589 32,8% [27,3-38,8] 0,007

Ndjamena 817 14,9 % [12,2 - 18,2] 536 17,7% [14,6-21,3] 0,203

Ensemble 17894 20,0% [19,1 -20,9] 12898 27,4% [26,4-28,6] 0,000

4.2.4. Mortalité rétrospective

Le taux brut de mortalité observé au niveau national est de 0,46 décès pour 10 000 personnes et par jour. Il est inférieur au seuil d‟alerte de 1 décès pour 10 000 personnes par jour. Par contre une seule région présente un taux supérieur à ce seuil, il s‟agit du Guéra avec 1,03 décès pour 10 000 personnes vivantes par jour. Aussi, le taux dans l‟ensemble est statistiquement identique à celui de l‟enquête de 2016 où il valait 0,66 décès pour 10 000 personnes par jour.

Chez les moins de 5 ans, le taux de mortalité est de 0,90 décès pour 10 000 enfants par jour ; ce qui est dessous du seuil d‟urgence. Il a également baissé par rapport à l‟enquête de 2016 où il valait 1,08 décès pour 10 000 enfants par jour, mais la différence est non significative. Aucune région n‟est au-dessus du seuil de 2 décès pour 10 000 enfants de moins de 5 ans par jour.



Tableau 17: Taux Brut de Mortalité et Taux de Mortalité chez les enfants de moins de 5 ans (période de rappel 139

jours)

Région Taux brut de mortalité

Décès/10 000 personnes par jour (IC à 95%)

Taux brut de mortalité chez les enfants de moins de 5 ans

Décès/10 000 enfants de moins de 5 ans par jour (IC à 95%)

Batha 0,40 [0,22-0,73] 0,69 [0,24-1,95]

Barh El-Ghazel 0,23 [0,10-0,52] 0,38 [0,09-1,68]

Borkou 0,32 [0,12-0,84] 0,86 [0,18-3,92]

Chari Baguirmi 0,16 [0,07-0,37] 0,27 [0,06-1,14]

Ennedi Est 0,33 [0,16-0,67] 0,33 [0,08-1,38]

Ennedi Ouest 0,28 [0,14-0,57] 0,00 [0,00-0,00]

Guéra 1,03 [0,53-2,01] 1,72 [0,72-4,04]

Hadjer Lamis 0,65 [0,40-1,05] 1,23 [0,59-2,55]

Kanem 0,34 [0,20-0,58] 0,80 [0,39-1,63]

Lac 0,59 [0,38-0,91] 1,11 [0,62-1,96]

Logone Occidental

0,52 [0,33-0,84] 1,27 [0,58-2,76]

Logone Oriental 0,79 [0,58-1,08] 1,88 [1,15-3,08]

Mandoul 0,71 [0,50-1,00] 1,08 [0,60-1,95]

Mayo Kebi Est 0,29 [0,11-0,77] 0,74 [0,25-2,17]

Mayo Kebi Ouest 0,15 [0,07-0,32] 0,44 [0,16-1,18]

Moyen Chari 0,65 [0,42-1,02] 0,50 [0,19-1,31]

Ouaddai 0,26 [0,12-0,54] 0,76 [0,28-2,02]

Salamat 0,19 [0,08-0,42] 0,24 [0,06-1,02]

Sila 0,30 [0,18-0,50] 0,51 [0,19-1,32]

Tandjilé 0,26 [0,15-0,48] 0,48 [0,20-1,13]

Tibesti 0,34 [0,15-0,78] 0,90 [0,26-3,06]

Wadi fira 0,37 [0,20-0,70] 0,62 [0,26-1,47]

Ndjamena 0,56 [0,24-1,30] 1,20 [0,24-5,72]

Ensemble 0,46 [0,27-0,84] 0,90 [0,38-2,43]

4.3 Couverture des services de nutrition

4.3.1 Couverture de la vaccination anti-rougeole

La rougeole est une maladie aiguë, contagieuse et virale, se manifestant habituellement dans l'enfance et caractérisée par une éruption de taches rouges sur la peau, de la fièvre et des symptômes catarrhaux. La vaccination anti rougeoleuse permet de la prévenir.

A l‟issue de cette enquête, la prévalence de la vaccination anti-rougeoleuse confirmée par une carte est évaluée à 0,5%, ce qui est très faible. Celle confirmée par une carte ou selon le dire des mères est de 73,1%, ce qui est largement en-dessous du seuil minimal de 95% recommandé par les normes SPHERES. Selon les régions, aucune n‟atteint ce seuil, et les taux varient entre 37,9% au Borkou et 90,2% au Mayo Kebbi Est. Cependant, la prévalence de la vaccination confirmée par une carte ou selon les dires des mères est statistiquement supérieure à celle de 2016 estimée à 70,2%.



Tableau 18: Couverture de la vaccination anti-rougeole, enfants de 9-59 mois, Enquête nutritionnelle nationale,

Tchad, juillet-août 2017

Région Nombre

Vaccination confirmée par une carte

% (IC à 95%)

Vaccination confirmée par une carte ou selon le dire des mères

% (IC à 95%)

Nombre % (IC 95%) Nombre % (IC 95%)

Batha 476 0 0,0% [0,0-0,0] 197 41,4% [27,3-55,5]

Barh El-Ghazel 498 0 0,0% [0,0-0,0] 324 65,1% [52,9-77,2]

Borkou 235 0 0,0% [0,0-0,0] 89 37,9% [24,8-50,9]

Chari Baguirmi 485 0 0,0% [0,0-0,0] 346 71,3% [59,7-83,0]

Ennedi Est 420 0 0,0% [0,0-0,0] 264 62,9% [48,9-76,8]

Ennedi Ouest 335 0 0,0% [0,0-0,0] 234 69,9% [57,2-82,5]

Guéra 476 2 0,3% [0,0-1,0] 323 67,9% [53,3-82,4]

Hadjer Lamis 564 1 0,2% [0,0-0,5] 332 58,9% [46,6-71,2]

Kanem 583 1 0,2% [0,0-0,5] 398 68,3% [56,7-79,8]

Lac 829 3 0,4% [0,0-0,8] 546 65,9% [56,4-75,3]

Logone Occidental 512 1 0,2% [0,0-0,6] 380 74,2% [64,7-83,8]

Logone Oriental 398 0 0,0% [0,0-0,0] 302 75,9% [67,6-84,1]

Mandoul 452 6 1,3% [0,1-2,5] 384 85,0% [79,8-90,1]

Mayo Kebi Est 602 8 1,3% [0,0-2,8] 543 90,2% [85,1-95,3]

Mayo Kebi Ouest 579 13 2,2% [0,0-5,2] 470 81,2% [70,9-91,5]

Moyen Chari 468 3 0,6% [0,0-1,4] 399 85,3% [79,4-91,1]

Ouaddai 333 0 0,0% [0,0-0,0] 250 75,1% [62,0-88,1]

Salamat 518 0 0,0% [0,0-0,0] 357 68,9% [55,6-82,3]

Sila 507 0 0,0% [0,0-0,0] 372 73,4% [61,5-85,2]

Tandjilé 668 8 1,2% [0,0-2,5] 461 69,0% [58,8-79,2]

Tibesti 282 0 0,0% [0,0-0,0] 126 44,7% [26,9-62,4]

Wadi fira 561 0 0,0% [0,0-0,0] 363 64,7% [52,1-77,3]

Ndjamena 446 3 0,7% [0,0-1,4] 364 81,6% [75,0-88,2]

Ensemble 11227 49 0,5% [0,04-1,1%] 7824 73,1% [63,4-82,8]

4.3.2 Couverture de la supplémentation en vitamine A

En général, la supplémentation en vitamine A est donnée pendant les campagnes de masse, et les cartes ne sont pas remplies pour confirmation pendant cette activité. Les quelques cas trouvés avec carte sont ceux supplémentés lors des activités de routine, surtout pour les enfants enrôlés au programme nutritionnel.

A l‟issue de cette enquête, la prévalence de la supplémentation en vitamine A confirmée par une carte est de 4,0%. Celle confirmée par une carte ou selon les dires de la mère est de 72,5%, ce qui est en-dessous du seuil minimal de 90% recommandé par les normes SPHERES. Selon les régions, seule la région du Mayo Kebbi Est atteint ce seuil (91,9%), et les autres régions varient entre 36,4% au Borkou et 86,2% au Mayo Kebbi Ouest. Par ailleurs, la supplémentation en vitamine A confirmée par une carte ou selon les dires des mères est statistiquement supérieure à celle obtenue en 2016 (67,5%).



Tableau 19: Couverture de la supplémentation en vitamine A, enfants de 6-59 mois, Enquête nutritionnelle nationale,


Région Nombre

Supplémentation confirmée par une carte % (IC à 95%)

Supplémentation confirmée par une carte ou selon le dire

des mères % (IC à 95%)


Batha 518 5 1,0% [0,0-2,1] 261 50,4% [35,0-65,8]

Barh El-Ghazel 561 27 4,8% [0,0-10,9] 370 66,0% [54,1-77,8]

Borkou 264 1 0,4% [0,0-1,1] 96 36,4% [23,5-49,2]

Chari Baguirmi 514 4 0,8% [0,0-1,6] 364 70,8% [59,3-82,3]

Ennedi Est 447 10 2,2% [0,0-5,4] 284 63,5% [50,4-76,6]

Ennedi Ouest 357 2 0,6% [0,0-1,8] 249 69,7% [57,9-81,6]

Guéra 541 23 4,3% [0,8-7,7] 364 67,3% [54,0-80,6]

Hadjer Lamis 638 34 5,3% [1,0-9,6] 418 65,5% [53,4-77,7]

Kanem 636 27 4,3% [0,6-7,9] 455 71,5% [60,2-82,9]

Lac 894 38 4,3% [0,8-7,7] 639 71,5% [62,6-80,4]

Logone Occidental 615 30 4,9% [1,0-8,7] 442 71,9% [62,0-81,8]

Logone Oriental 473 7 1,5% [0,3-2,6] 322 68,1% [56,1-80,1]

Mandoul 617 31 5,0% [2,6-7,5] 447 72,4% [64,3-80,6]

Mayo Kebi Est 676 36 5,3% [1,1-9,5] 621 91,9% [87,6-96,1]

Mayo Kebi Ouest 653 56 8,6% [3,9-13,3] 563 86,2% [78,7-93,8]

Moyen Chari 573 26 4,5% [2,0-7,1] 421 73,5% [62,2-84,8]

Ouaddai 377 10 2,7% [0,0-7,0] 295 78,2% [68,0-88,5]

Salamat 569 13 2,3% [0,2-4,3] 393 69,1% [55,9-82,2]

Sila 547 8 1,5% [0,0-3,1] 397 72,6% [61,8-83,3]

Tandjilé 747 37 5,0% [2,3-7,6] 519 69,5% [59,1-79,8]

Tibesti 304 0 0,0% [0,0-0,0] 137 45,1% [27,9-62,3]

Wadi fira 600 3 0,5% [0,0-1,2] 365 60,8% [47,8-73,8]

Ndjamena 541 38 7,0% [2,3-11,8] 445 82,3% [75,7-88,8]

Ensemble 12662 466 4,0% [1,1-7,0] 8867 72,5% [62,3-82,7]

4.3.3 Couverture du déparasitage

La couverture du déparasitage chez les enfants de 12-59 mois est estimé à 58,2%, ce qui révèle une augmentation significative par rapport à 2016, où la couverture était de 42,5% (p-value<0,05). Cependant, ce taux présente beaucoup de disparités selon les régions, allant de 22,6% à l‟Ennedi Est à 88,6% au Mayo Kebbi Est.

Tableau : Couverture du déparasitage, enfants de 12-59 mois, Enquête nutritionnelle nationale, Tchad, juillet-août 2017

Région Effectif Total

(N)

Déparasitage % (IC à 95%)

Effectif (n) % (IC 95%)

Batha 459 177 38,6% [25,3-51,8]

Barh El-Ghazel 475 248 52,2% [38,7-65,8]

Borkou 220 50 22,7% [9,2-36,2]

Chari Baguirmi 465 328 70,5% [58,9-82,2]

Ennedi Est 403 91 22,6% [13,4-31,7]

Ennedi Ouest 303 99 32,7% [19,8-45,6]



Guéra 476 209 43,9% [31,0-56,9]

Hadjer Lamis 539 299 55,5% [42,9-68,0]

Kanem 554 296 53,4% [41,8-65,1]

Lac 752 354 47,1% [38,5-55,6]

Logone Occidental 539 351 65,1% [53,5-76,8]

Logone Oriental 419 259 61,8% [48,3-75,3]

Mandoul 526 357 67,9% [57,2-78,5]

Mayo Kebi Est 581 515 88,6% [83,0-94,3]

Mayo Kebi Ouest 562 416 74,0% [61,9-86,1]

Moyen Chari 504 331 65,7% [54,7-76,6]

Ouaddai 334 163 48,8% [32,0-65,6]

Salamat 482 190 39,4% [24,4-54,5]

Sila 471 228 48,4% [33,9-63,0]

Tandjilé 646 391 60,5% [49,1-71,9]

Tibesti 246 64 26,0% [12,7-39,4]

Wadi fira 527 186 35,6% [21,9-49,3]

Ndjamena 450 280 62,2% [52,8-71,6]

Ensemble 10933 5882 58,2% [46,4-70,0]

4.4 Fréquence des pathologies

4.4.1 Prévalence de la diarrhée rétrospective sur deux semaines

La diarrhée est définie par le fait d‟avoir un minimum de 3 selles molles ou liquides par jour. La perte de liquide causée par la diarrhée peut entraîner une déshydratation et un déséquilibre d‟électrolytes.

La fréquence de la diarrhée chez les enfants de 6-59 mois sur une période de 2 semaines précédant la date de l‟enquête s‟élève à 20,2%, Ce taux est statistiquement inférieur à celui de 2016 estimé à 23,7% (p-value<0,05) et présente également beaucoup de disparités selon les régions. En effet, il varie entre 2,9% au Tibesti et 35,7% au Moyen Chari.

Tableau 20: Fréquence de la diarrhée rétrospective sur 2 semaines, enfants de 6 - 59 mois, Enquête nutritionnelle

nationale, Tchad, juillet-août 2017

Région Effectif total (N) Nombre de cas Prévalence en % (IC à 95%)

Batha 516 77 14,9% [8,3-21,6]

Barh El-Ghazel 566 63 11,1% [6,4-15,8]

Borkou 269 20 7,4% [3,5-11,4]

Chari Baguirmi 555 97 17,5% [12,1-22,9]

Ennedi Est 455 83 18,2% [12,5-24,0]

Ennedi Ouest 360 41 11,4% [7,2-15,5]

Guéra 552 115 20,8% [14,4-27,2]

Hadjer Lamis 640 86 13,4% [8,7-18,2]

Kanem 636 71 11,2% [6,3-16,0]

Lac 904 133 14,7% [10,7-18,7]


Logone Oriental 485 134 27,6% [21,5-33,8]

Mandoul 624 177 28,4% [22,8-33,9]

Mayo Kebi Est 690 78 11,3% [7,5-15,1]

Mayo Kebi Ouest 663 157 23,7% [14,6-32,8]



Moyen Chari 575 205 35,7% [29,0-42,3]

Ouaddai 377 43 11,4% [6,3-16,5]

Salamat 574 116 20,2% [15,4-25,0]

Sila 546 72 13,2% [8,9-17,5]

Tandjilé 768 198 25,8% [18,8-32,8]

Tibesti 313 9 2,9% [0,3-5,5]

Wadi fira 598 95 15,9% [10,6-21,2]

Ndjamena 544 135 24,8% [19,3-30,3]

Ensemble 12805 2378 20,2% [14,5-25,8]

4.4.2 Prévalence des infections respiratoires aigües

La prévalence des infections respiratoires aiguës chez les enfants de 6-59 mois est de 28,7% dans l‟ensemble. Ce taux est statistiquement inférieur à celui obtenu en 2016, estimé à 32,6% (p-value<0,05). Il varie entre 7,4% au Tibesti et 56,4% au Moyen Chari.

Tableau 21: Fréquence des infections respiratoires aigües sur 2 semaines, enfants de 6 - 59 mois, Enquête

nutritionnelle nationale, Tchad, juillet-août 2017


Batha 521 80 15,4% [7,7-23,0]

Barh El-Ghazel 568 105 18,5% [11,0-26,0]

Borkou 271 37 13,7% [7,7-19,6]

Chari Baguirmi 556 179 32,2% [24,4-40,0]

Ennedi Est 443 132 29,8% [22,1-37,5]

Ennedi Ouest 359 76 21,2% [14,3-28,0]

Guéra 549 110 20,0% [14,0-26,1]

Hadjer Lamis 645 110 17,1% [9,7-24,4]

Kanem 639 147 23,0% [15,8-30,2]

Lac 910 202 22,2% [16,4-28,0]


Logone Oriental 485 236 48,7% [37,5-59,8]

Mandoul 629 348 55,3% [46,5-64,1]

Mayo Kebi Est 692 133 19,2% [13,0-25,4]

Mayo Kebi Ouest 663 169 25,5% [15,8-35,2]

Moyen Chari 583 329 56,4% [47,3-65,6]

Ouaddai 380 50 13,2% [7,1-19,2]

Salamat 572 111 19,4% [11,8-27,0]

Sila 547 80 14,6% [9,3-20,0]

Tandjilé 769 238 30,9% [23,6-38,3]

Tibesti 312 23 7,4% [3,5-11,3]

Wadi fira 598 76 12,7% [7,0-18,4]

Ndjamena 552 146 26,4% [19,1-33,8]

Ensemble 12880 3426 28,7% [21,2-36,3]

4.4.3 Prévalence de la fièvre

La prévalence de la fièvre chez les enfants de 6-59 mois est 36,8% dans l‟ensemble, ce qui est statistiquement identique au taux de 37,1% obtenu en 2016. Il varie entre 24,7% au Tibesti et 60,6% au Moyen Chari.



Tableau 22: Fréquence de la fièvre, enfants de 6 - 59 mois, Enquête nutritionnelle nationale, Tchad, juillet-août 2017

4.4.4 Anémie

4.4.4.1 Enfants de 6-59 mois


Batha 519 139 26,8% [17,6-35,9]

Barh El-Ghazel 566 175 30,9% [22,0-39,9]

Borkou 270 71 26,3% [15,8-36,8]

Chari Baguirmi 556 159 28,6% [20,6-36,6]

Ennedi Est 453 169 37,3% [28,0-46,6]

Ennedi Ouest 359 100 27,9% [18,3-37,4]

Guéra 547 217 39,9% [30,4-49,3]

Hadjer Lamis 640 180 28,1% [19,7-36,6]

Kanem 636 206 32,4% [23,4-41,4]

Lac 905 350 38,7% [30,6-46,8]


Logone Oriental 485 229 47,2% [34,9-59,6]

Mandoul 630 324 51,4% [42,4-60,5]

Mayo Kebi Est 691 170 24,6% [18,5-30,7]

Mayo Kebi Ouest 661 172 26,0% [17,3-34,7]

Moyen Chari 583 353 60,5% [52,4-68,7]

Ouaddai 381 133 34,9% [24,3-45,5]

Salamat 575 238 41,4% [33,1-49,6]

Sila 548 180 32,8% [25,3-40,4]

Tandjilé 771 246 31,9% [23,2-40,6]

Tibesti 312 77 24,7% [14,0-35,4]

Wadi fira 596 191 32,0% [24,6-39,5]

Ndjamena 552 207 37,5% [30,1-44,9]

Ensemble 12872 4587 36,8% [28,2-45,5]


Ministère de la Santé du Tchad| DNTA

Tableau 23: Prévalence de l’anémie (globale, légère, modérée et sévère) et le taux d’hémoglobine moyen, enfants de 6 à 59 mois, Enquête nutritionnelle nationale, Tchad, juillet-août

2017

Régions Nombre Anémie globale

Hb<11g/dl Anémie légère Hb

(10,0-10,9 g/dl) Anémie modérée Hb

(7,0-9,9 g/dl) Anémie sévère

Hb<7g/dl Moyenne Hb g/dl (IC 95%)

Batha 255 56,9% [48,3-65,4] 31,0% [25,2-36,8] 24,3% [17,0-31,6] 1,6% [0,0-3,1] 10,6 [10,4-10,9]

Barh El-Ghazel 262 60,7% [52,7-68,7] 28,6% [22,3-34,9] 30,5% [22,7-38,4] 1,5% [0,1-3,0] 10,5 [10,2-10,8]

Borkou 100 54,0% [36,3-71,7] 28,0% [18,4-37,6] 26,0% [10,1-41,9] 0,0% [0,0-0,0] 10,7 [10,1-11,4]

Chari Baguirmi 286 76,6% [70,3-82,9] 29,4% [23,3-35,5] 46,5% [37,9-55,1] 0,7% [0,0-1,7] 10,0 [9,8-10,3]

Ennedi Est 217 58,5% [47,8-69,2] 24,4% [18,1-30,7] 33,2% [23,4-43,0] 0,9% [0,0-2,2] 10,6 [10,3-10,9]

Ennedi Ouest 188 54,8% [45,2-64,4] 29,3% [22,5-36,0] 25,5% [19,0-32,1] 0,0% [0,0-0,0] 10,8 [10,5-11,0]

Guéra 339 65,5% [56,0-75,0] 23,3% [18,4-28,2] 41,3% [31,9-50,7] 0,9% [0,0-1,9] 10,2 [9,9-10,6]

Hadjer Lamis 340 60,6% [52,1-69,0] 24,7% [20,2-29,2] 33,5% [25,8-41,3] 2,4% [0,5-4,2] 10,4 [10,1-10,8]

Kanem 319 60,8% [52,2-69,4] 31,7% [25,5-37,8] 27,6% [20,8-34,4] 1,6% [0,0-3,2] 10,4 [10,2-10,7]

Lac 517 62,5% [57,8-67,2] 30,8% [27,2-34,3] 30,4% [25,7-35,0] 1,4% [0,4-2,3] 10,4 [10,2-10,6]

Logone Occidental 368 57,3% [49,5-65,2] 22,0% [18,2-25,9] 31,0% [24,2-37,7] 4,3% [2,4-6,3] 10,5 [10,2-10,9]

Logone Oriental 256 59,0% [47,2-70,7] 21,9% [16,6-27,2] 34,0% [24,7-43,3] 3,1% [1,2-5,1] 10,5 [10,0-11,0]

Mandoul 331 55,3% [44,4-66,1] 25,1% [20,2-29,9] 28,4% [19,8-37,0] 1,8% [0,4-3,2] 10,8 [10,3-11,3]

Mayo Kebi Est 364 70,3% [64,1-65,6] 36,0% [30,7-41,3] 33,5% [26,8-40,3] 0,8% [0,0-1,8] 10,3 [10,0-10,5]

Mayo Kebi Ouest 338 67,2% [61,2-73,1] 33,4% [28,0-38,8] 31,4% [25,3-37,4] 2,4% [0,3-4,5] 10,3 [10,1-10,5]

Moyen Chari 331 63,1% [57,5-68,8] 29,6% [25,0-34,2] 31,1% [26,4-35,8] 2,4% [0,6-4,2] 10,4 [10,2-10,6]

Ouaddai 222 64,4% [57,5-71,3] 35,6% [27,8-43,4] 28,4% [20,6-36,2] 0,5% [0,0-1,3] 10,5 [10,3-10,7]

Salamat 317 63,1% [56,3-69,9] 33,1% [28,3-37,9] 28,1% [21,2-34,9] 1,9% [0,4-3,4] 10,4 [10,2-10,6]

Sila 312 57,7% [49,6-65,8] 27,9% [22,4-33,4] 29,8% [22,1-37,5] 0,0% [0,0-0,0] 10,6 [10,4-10,8]

Tandjilé 399 74,9% [69,8-80,1] 27,1% [22,4-31,7] 42,1% [35,5-48,7] 5,8% [2,7-8,8] 9,8 [9,6-10,1]

Tibesti 141 51,8% [36,6-66,9] 22,0% [14,3-29,7] 29,8% [16,2-43,3] 0,0% [0,0-0,0] 10,5 [10,0-11,0]

Wadi fira 329 54,1% [48,2-60,0] 32,0% [26,6-37,3] 21,6% [15,9-27,3] 0,6% [0,0-1,8] 10,8 [10,6-11,0]

Ndjamena 322 49,1% [42,9-55,3] 26,1% [21,7-30,5] 21,7% [15,3-28,2] 1,2% [0,0-2,5] 10,8 [10,6-11,1]

Ensemble 6853 61,5% [53,9-68,3] 27,6% [23,3-33,7] 31,2% [23,9-38,4] 1,9% [0,5-3,3%] 10,5 [10,2-10,8]



L‟anémie globale chez les enfants de 6-59 mois est estimée à 61,5%, ce qui est au-dessus du seuil critique de 40% défini par l‟OMS. Cependant, ce taux a statistiquement baissé par rapport à celui obtenu en 2016, estimé à 68,6%. Toutes les régions se trouvent également dans une situation critique (taux supérieurs à 40%), allant de 49,1% à Ndjaména à 76,5% au Chari Baguirmi. Quant à l‟anémie sévère, elle est estimée à 1,9%. La moyenne d‟hémoglobine est de 10,5 g/dl dans l‟ensemble.

► Prévalence de l’anémie par tranche d’âge

Selon les tranches d‟âges, il ressort que les enfants de 6-23 mois sont plus affectés par l‟anémie globale (72,6%) que leurs aînés de 24-59 mois (55,7%). Il en est de même de l‟anémie sévère. Les valeurs moyennes d‟hémoglobines sont de 10,0 chez les enfants de 0-23 mois et de 10,6 chez ceux de 24-59 mois.

Figure 5: Évolution de la prévalence de l’anémie globale et par catégorie chez les enfants de 6-

59 mois, Enquêtes nutritionnelles nationales 2016 et 2017 du Tchad



Tableau 24: Prévalence de l’anémie selon les tranches d’âge, enfants de 6-59 mois, Enquête nutritionnelle nationale, Tchad, juillet-août 2017

Régions Total Tranche

d'âge (mois) N

Anémie globale Hb<11g/dl

Anémie légère (10,0-10,9 g/dl)

Anémie modérée (7,0-9,9 g/dl)

Anémie sévère Hb<7g/dl

Hb moyenne g/dl (IC 95%)

N % N % N % N %

Batha 255 6-23 75 51 68,0% 25 33,3% 25 33,3% 1 1,3% 10,4 [9,9-10,8]

24-59 180 94 52,2% 54 30,0% 37 20,6% 3 1,7% 10,8 [10,5-11,0]

Barh El-Ghazel 262 6-23 88 63 71,6% 29 33,0% 31 35,2% 3 1,8% 10,1 [9,8-10,5]

24-59 174 96 55,2% 46 26,4% 49 28,2% 1 0,6% 10,7 [10,4-11,0]

Borkou 100 6-23 26 16 61,5% 11 42,3% 5 19,2% 0 0,0% 10,6 [9,9-11,2]

24-59 74 38 51,4% 17 23,0% 21 28,4% 0 0,0% 10,8 [10,1-11,5]

Chari Baguirmi 286 6-23 100 86 86,0% 28 28,0% 58 58,0% 0 0,0% 9,7 [9,4-10,1]

24-59 186 133 71,5% 56 30,3% 75 40,3% 2 1,1% 10,2 [9,9-10,5]

Ennedi Est 217 6-23 58 35 60,3% 16 27,6% 18 31,0% 1 1,7% 10,5 [10,0-11,0]

24-59 159 92 57,9% 37 23,3% 54 34,0% 2 0,6% 10,6 [10,3-11,0]

Ennedi Ouest 188 6-23 57 36 63,2% 20 35,1% 16 28,1% 0 0,0% 10,5 [10,2-10,9]

24-59 131 67 51,1% 35 26,7% 32 24,4% 0 0,0% 10,8 [10,5-11,2]

Guéra 339 6-23 130 94 72,3% 32 24,6% 61 46,9% 1 0,8% 10,0 [9,6-10,3]

24-59 209 128 61,2% 47 22,5% 79 37,8% 2 1,0% 10,0 [9,6-10,4]

Hadjer Lamis 340 6-23 108 78 72,2% 30 27,8% 44 40,7% 4 3,7% 10,0 [9,6-10,5]

24-59 232 128 55,2% 54 23,3% 70 30,2% 4 1,7% 10,5 [10,2-10,8]

Kanem 319 6-23 104 81 77,9% 44 42,3% 33 31,7% 4 3,8% 9,8 [9,4-10,1]

24-59 215 113 52,6% 57 26,5% 55 25,6% 1 0,5% 10,7 [10,5-11,0]

Lac 517 6-23 172 131 76,2% 57 27,0% 72 71,9% 2 1,2% 10,1 [9,8-10,3]

24-59 345 192 55,7% 102 29,6% 85 24,6% 5 1,4% 10,6 [10,4-10,8]

Logone Occidental 368 6-23 107 81 75,7% 22 20,6% 48 44,9% 11 10,3% 9,6 [9,2-10,0]

24-59 261 130 49,8% 59 22,6% 66 25,3% 5 1,9% 10,9 [10,6-11,2]

Logone Oriental 256 6-23 77 60 77,9% 17 22,1% 37 48,1% 6 7,8% 9,7 [9,1-10,4]

24-59 179 91 50,8% 39 21,8% 50 27,9% 2 1,1% 10,8 [10,4-11,3]

Mandoul 331 6-23 108 67 62,0% 20 18,5% 42 38,9% 5 4,6% 10,6 [9,8-11,3]

24-59 223 116 52,0% 63 28,3% 52 23,3% 1 0,4 10,9 [10,5-11,3]

Mayo Kebi Est 364 6-23 119 93 78,2% 41 34,5% 51 31,6% 1 0,8% 9,9 [9,6-10,2]

24-59 245 163 66,5% 90 36,7% 71 29,0% 2 0,8% 10,4 [10,2-10,7]

Mayo Kebi Ouest 338 6-23 115 80 69,6% 32 27,8% 44 38,3% 4 3,5% 10,0 [9,6-10,4]



24-59 223 147 65,9% 81 36,3% 62 27,8% 4 1,8% 10,4 [10,2-10,6]

Moyen Chari 331 6-23 90 65 72,2% 30 33,3% 31 34,4% 4 4,4% 10,0 [9,7-10,3]

24-59 241 144 59,8% 68 28,2% 72 29,9% 4 1,7% 10,6 [10,4-10,8]

Ouaddai 222 6-23 78 60 76,9% 29 37,2% 30 38,5% 1 1,3% 10,1 [9,7-10,4]

24-59 144 83 57,6% 50 34,7% 33 22,9% 0 0,0% 10,8 [10,5-11,0]

Salamat 317 6-23 109 89 81,7% 48 44,0% 40 36,7% 1 0,9% 10,0 [9,7-10,3]

24-59 208 111 53,4% 57 27,4% 49 23,6% 5 2,4% 10,7 [10,4-11,0]

Sila 312 6-23 97 68 70,1% 30 30,9% 38 39,2% 0 0,0% 10,2 [9,8-10,5]

24-59 215 112 41,7% 57 26,5% 55 25,6% 0 0,0% 10,8 [10,5-11,1]

Tandjilé 399 6-23 143 119 83,2% 31 21,7% 74 51,7% 14 9,8% 9,3 [8,9-9,7]

24-59 256 180 70,3% 77 30,1% 94 36,7% 9 3,5% 10,1 [9,9-10,3]

Tibesti 141 6-23 46 29 63,0% 13 28,3% 16 34,8% 0 0,% 10,0 [9,4-10,5]

24-59 95 44 46,3% 18 18,9% 26 27,4% 0 0,0% 10,7 [10,1-11,3]

Wadi fira 329 6-23 109 78 71,6% 40 36,7% 37 33,9% 1 0,9% 10,3 [10,0-10,7]

24-59 220 100 45,5% 65 29,5% 34 15,5% 1 0,5% 11,0 [10,8-11,2]

Ndjamena 322 6-23 108 62 57,4% 30 27,8% 30 27,8% 2 1,9% 10,5 [10,2-10,8]

24-59 214 96 44,9% 54 25,2% 40 18,7% 2 0,9% 11,0 [10,7-11,3]

Ensemble 6853 6-23 2224 1622 72,6% 675 29,1% 881 40,4% 66 3,5% 10,0 [9,5-10,4]

24-59 4629 2598 55,7% 1283 28,1% 1261 26,9% 55 3,7% 10,6 [10,4-10,9]



4.4.4.2 Femmes en âge de procréer, 15-49 ans

Chez les femmes non enceintes en âge de procréer, la prévalence de l‟anémie globale est de 39,8%, légèrement en-dessous du seuil critique de 40%. Ce taux a considérablement augmenté, car il est statistiquement supérieur à celui de 12,5% [11,7-12,9] obtenu en 2016. Par ailleurs, la moyenne d‟hémoglobine est 12,2 g/dl, ce qui est supérieur au seuil de 12,0 g/dl.

Tableau 25: Prévalence de l’anémie chez les femmes en âge de procréer, 15 à 49 ans, non enceintes, Enquête


Région Nbre Anémie globale

Hb<12g/dl

Anémie légère Hb (11,0-11,9

g/dl)

Anémie modérée Hb (8,0-10,9 g/dl)

Anémie sévère

Hb<8g/dl

Moyenne Hb g/dl (IC 95%)

Batha 219 47,5% [38,8-56,1] 23,3% [18,3-28,3] 22,8% [15,7-30,0] 1,4% [0,0-3,0] 11,9 [11,6-12,2]

Barh El-Ghazel

219 41,6% [33,4-49,8] 18,7% [13,3-24,1] 21,0% [14,8-27,2] 1,8% [0,0-4,1] 12,0 [11,6-12,3]

Borkou 114 21,1% [8,9-33,2] 16,7% [7,2-26,1] 4,4% [0,0-9,3] 0,0% [0,0-0,0] 12,7 [12,4-13,0]

Chari Baguirmi

229 37,6% [29,9-45,2] 20,1% [14,5-25,6] 16,6% [9,6-23,6] 0,9% [0,0-2,1] 12,0 [11,8-12,2]

Ennedi Est 192 35,9% [28,4-43,5] 23,4% [16,5-30,4] 12,5% [6,5-18,5] 0,0% [0,0-0,0] 12,4 [12,1-12,6]

Ennedi Ouest

167 34,7% [25,5-43,9] 20,4% [15,1-25,6] 13,2% [6,8-19,5] 1,2% [0,0-2,9] 12,3 [12,0-12,6]

Guéra 278 54,3% [44,2-64,4] 20,5% [12,6-28,4] 23,4% [15,7-31,0] 1,8% [0,0-4,2] 11,9 [11,6-12,1]

Hadjer Lamis

283 42,4% [32,9-52,0] 20,1% [14,3-26,0] 20,1% [14,1-26,2] 2,1% [0,2-4,1] 12,0 [11,7-12,3]

Kanem 268 45,1% [36,5-53,8] 23,9% [18,3-29,5] 19,4% [13,2-25,6] 1,9% [0,3-3,4] 11,9 [11,6-12,2]

Lac 420 48,8% [41,4-56,2] 20,5% [16,1-24,9] 25,7% [20,3-31,1] 2,6% [0,6-4,7] 11,7 [11,5-12,0]

Logone Occidental

343 31,5% [25,0-38,0] 20,1% [15,8-24,4] 11,4% [6,1-16,6] 0,0% [0,0-0,0] 12,5 [12,3-12,7]

Logone Oriental

231 33,3% [24,7-42,0] 19,5% [14,5-24,5] 13,4% [7,6-19,3] 0,4% [0,0-1,3] 12,5 [12,2-12,7]

Mandoul 297 35,4% [27,9-42,8] 20,5% [16,0-25,1] 14,8% [9,3-20,3] 0,0% [0,0-0,0] 12,4 [12,2-12,6]

Mayo Kebi Est

252 40,1% [32,3-47,9] 27,0% [19,8-34,2] 13,1% [7,8-18,4] 0,0% [0,0-0,0] 12,2 [12,0-12,4]

Mayo Kebi Ouest

277 41,5% [37,9-48,1] 20,9% [16,5-25,4] 19,1% [12,8-25,5] 1,4% [0,0-2,9] 12,0 [11,8-12,3]

Moyen Chari

350 36,9% [30,1-43,6] 19,4% [15,0-23,8] 16,9% [11,7-22,1] 0,6% [0,0-1,4] 12,2 [12,0-12,4]

Ouaddai 183 44,8% [35,4-54,2] 25,7% [20,1-31,3] 19,1% [13,3-24,9] 0,0% [0,0-0,0] 12,1 [11,8-12,3]

Salamat 279 44,1% [35,5-52,7] 21,5% [16,2-26,8] 21,9% [16,4-27,4] 0,7% [0,0-1,8] 12,0 [11,8-12,3]

Sila 286 42,3% [32,8-51,8] 27,6% [20,0-35,2] 14,0% [7,9-20,1] 0,7% [0,0-1,7] 12,2 [11,9-12,4]

Tandjilé 370 43,5% [37,2-49,8] 21,9% [17,2-26,6] 20,3% [14,7-25,8] 1,4% [0,2-2,5] 11,9 [11,7-12,1]

Tibesti 144 15,3% [6,7-23,8] 8,3% [3,4-13,3] 6,9% [1,8-12,1] 0,0% [0,0-0,0] 12,9 [12,5-13,2]

Wadi fira 267 34,5% [27,1-41,9] 21,7% [15,8-27,6] 12,7% [7,8-17,7] 0,0% [0,0-0,0] 12,3 [12,1-12,5]

Ndjamena 420 34,3% [27,4-41,2] 22,6% [17,4-27,9] 10,7% [6,9-14,5] 1,0% [0,0-1,9] 12,4 [12,2-12,6]

Ensemble 6088 39,8% [32,0-47,7] 21,9% [16,4-27,4] 16,6% [10,9-22,3] 0,9% [0,1-1,8] 12,2 [11,9-12,4]



Figure 6: Évolution de la prévalence générale et par catégorie par catégorie sur l’ensemble

des régions, femmes non enceintes en âge de procréer (15 à 49 ans), Enquêtes nutritionnelles

nationales 2016 et 2017 du Tchad



4.6 Pratiques d’alimentation du nourrisson et du jeune enfant (enfants de 0-23 mois)

4.6.1. Allaitement maternel

La prévalence de l‟initiation opportune de l‟allaitement maternel au sein chez les enfants de 0-à 23 mois est de 34,3%.

L‟allaitement exclusif au sein chez les enfants de moins de 6 mois, c‟est lorsque le nourrisson reçoit uniquement du lait maternel et aucun autre liquide ou aliment solide, même pas de l‟eau, à l‟exception de gouttes ou de sirops de suppléments de vitamines et de minéraux, ou de médicaments. Sa prévalence est estimée de 5,8% pour cette enquête.

Concernant la poursuite de l‟allaitement, 92,4% d‟enfants sont allaités jusqu‟à un an tandis 66,5% le sont jusqu‟à 2 ans.



Tableau 26: Allaitement maternel, enfants de 0 à 23 mois, Enquête nutritionnelle nationale, Tchad, juillet-août 2017

Région Initiation opportune de

l'allaitement au sein Allaitement exclusif (enfants <6 mois)

Poursuite de l'allaitement jusqu'à 1 an (12-15 mois)

Poursuite de l'allaitement jusqu'à 2 ans (20-23 mois)

N % N % N % N %

Batha 218 42,2% [30,0-54,4] 65 10,8% [1,8-19,7] 47 93,6% [86,6-100,0] 21 52,4% [24,4-80,3]

Barh El-Ghazel 236 36,4% [25,3-47,6] 51 9,8% [0,1-19,5] 40 97,5% [92,3-100,0] 22 63,6% [36,3-91,0]

Borkou 118 39,0% [19,9-58,0] 24 29,2% [3,7-54,6] 19 94,7% [84,1-100,0] 15 46,7% [21,0-72,4]

Chari Baguirmi 189 34,4% [21,5-47,3] 23 0,0% [0,0-0,0] 53 92,5% [85,4-99,5] 21 71,4% [53,3-89,6]

Ennedi Est 168 57,7% [43,9-71,6] 40 5,4% [3,8-26,2] 34 91,2% [82,2-100,0] 17 29,4% [2,6-56,2]

Ennedi Ouest 154 55,8% [43,2-68,5] 30 16,7% [0,0-38,2] 28 82,1% [65,9-98,4] 18 22,2% [0,0-45,6]

Guéra 264 53,8% [41,0-66,6] 75 13,3% [3,8-22,8] 45 88,9% [76,9-100,0] 16 87,5% [68,1-100,0]

Hadjer Lamis 292 31,2% [21,8-40,6] 71 4,2% [0,0-9,0] 54 98,1% [94,4-100,0] 34 55,9% [37,7-74,1]

Kanem 267 30,3% [20,8-39,8] 55 9,1% [1,4-16,8] 68 95,6% [90,3-100,0] 27 70,4% [46,3-94,4]

Lac 395 41,3% [32,2-50,3] 83 8,4% [1,4-15,5] 100 93,0% [87,8-98,2] 41 56,1% [34,0-78,2]

Logone Occidental 168 15,5% [8,0-22,9] 31 0,0% [0,0-0,0] 27 85,2% [68,4-100,0] 24 58,3% [34,4-82,2]

Logone Oriental 134 24,6% [10,4-38,8] 25 0,0% [0,0-0,0] 30 100,0% [100,0-100,0] 11 90,9% [70,7-100,0]

Mandoul 143 23,1% [9,5-36,7] 27 0,0% [0,0-0,0] 22 90,9% [77,9-100,0] 16 100,0% [100,0-100,0]

Mayo Kebi Est 257 33,5% [21,1-45,8] 43 0,0% [0,0-0,0] 38 97,4% [92,0-100,0] 26 76,9% [59,5-94,4]

Mayo Kebi Ouest 235 23,4% [11,0-35,8] 58 1,7% [0,0-5,3] 38 94,7% [84,3-100,0] 26 57,7% [34,7-80,7]

Moyen Chari 162 21,6% [12,3-31,0] 33 0,0% [0,0-0,0] 25 100,0% [100,0-100,0] 20 80,0% [59,0-100,0]

Ouaddai 150 42,0% [26,1-57,9] 40 10,0% [0,0-23,2] 31 83,9% [64,0-100,0] 9 44,4% [7,0-81,9]

Salamat 253 54,5% [42,4-66,6] 72 19,4% [6,4-32,5] 31 90,3% [80,7-99,9] 24 83,3% [68,0-98,7]

Sila 263 46,4% [34,3-58,5] 93 12,9% [4,8-21,0] 39 89,7% [79,4-100,0] 14 78,6% [46,5-100,0]

Tandjilé 273 29,7% [18,3-41,0] 48 6,3% [0,0-13,2] 55 94,5% [88,0-100,0] 33 63,6% [41,5-85,7]

Tibesti 146 41,1% [27,4-54,8] 33 27,3% [8,5-46,1] 21 90,5% [75,4-100,0] 19 36,8% [13,7-60,0]

Wadi fira 274 48,5% [37,0-60,0] 80 8,8% [2,1-15,4] 40 87,5% [77,6-97,4] 24 58,3% [30,1-86,5]

Ndjamena 193 36,3% [27,8-44,7] 40 7,5% [0,0-18,2] 26 88,5% [71,6-100,0] 22 45,5% [24,3-66,6]

Ensemble 4952 34,3% [22,7-45,8] 1140 5,8% [0,9-11,5] 911 92,4% [76,9-99,8] 500 66,5% [44,9-82,1]



4.6.2. Introduction des aliments de complément

L‟introduction des aliments de compléments c‟est lorsque l'enfant reçoit des aliments solides ou semi-solides appropriés à son âge, adéquats et sécuritaires, en plus du lait maternel ou d‟un substitut de lait maternel. S‟agissant du nombre d‟aliments de compléments, 5,5% d‟enfants n‟en ont consommé aucun la veille, 60,6% ont consommé entre 1 et 3 repas tandis que 33,7% sont allés au-delà de 4 repas.

Tableau 27: Nombre de repas d’aliments solides ou semi solides consommés par les enfants âgés de 6 à 23 mois la

veille, Enquête nutritionnelle nationale, Tchad, juillet-août 2017

Région Nombre Aucun repas % (IC à

95%) 1-3 repas % (IC à

95%) 4 et plus % (IC à

95%)

Batha 153 4,6% [0,9-8,2] 60,1% [46,4-73,9] 35,3% [20,9-49,7]

Barh El-Ghazel 185 7,6% [2,2-13,0] 57,3% [44,0-70,6] 35,1% [20,5-49,8]

Borkou 83 9,6% [3,5-15,7] 55,4% [38,8-72,0] 34,9% [17,6-52,2]

Chari Baguirmi 166 4,8% [1,3-8,3] 63,9% [52,8-74,9] 31,3% [21,2-41,5]

Ennedi Est 128 4,7% [0,0-9,5] 17,2% [6,8-27,5] 78,1% [67,3-88,9]

Ennedi Ouest 124 4,0% [0,8-7,3] 11,3% [4,0-18,5] 84,7% [75,9-93,4]

Guéra 188 10,1% [4,0-16,2] 56,4% [42,3-70,4] 33,5% [18,0-49,0]

Hadjer Lamis 221 8,1% [3,0-13,3] 54,8% [42,9-66,6] 37,1% [23,9-50,3]

Kanem 212 9,0% [3,8-14,2] 47,6% [35,0-60,3] 43,4% [29,9-56,9]

Lac 311 10,0% [4,4-15,5] 46,9% [37,8-56,1] 43,1% [32,6-53,6]


Logone Oriental 109 1,8% [0,0-4,5] 63,3% [48,4-78,2] 34,9% [20,2-49,5]

Mandoul 115 1,7% [0,0-4,2] 59,1% [45,9-72,3] 39,1% [25,9-52,3]

Mayo Kebi Est 214 6,5% [2,6-10,5] 76,6% [68,1-85,2] 16,8% [9,0-24,7]

Mayo Kebi Ouest 177 2,3% [0,0-4,5] 73,4% [62,2-84,7] 24,3% [13,1-35,5]

Moyen Chari 128 1,6% [0,0-3,8] 60,9% [46,7-75,2] 37,5% [23,0-52,0]

Ouaddai 109 11,0% [3,4-18,6] 67,9% [53,7-82,1] 21,1% [8,9-33,3]

Salamat 177 7,9% [2,4-13,5] 59,3% [44,3-74,3] 32,8% [18,0-47,5]

Sila 167 11,4% [5,6-17,2] 69,5% [56,3-82,6] 19,2% [6,7-31,6]

Tandjilé 225 1,7% [1,9-8,8] 70,7% [60,3-81,0] 24,0% [13,2-34,8]

Tibesti 110 4,5% [0,0-9,2] 52,7% [35,4-70,1] 42,7% [25,4-60,1]

Wadi fira 193 8,8% [4,4-13,2] 63,7% [49,7-77,8] 27,5% [12,3-42,6]

Ndjamena 147 4,1% [0,0-9,1] 45,6% [33,8-57,4] 50,3% [38,4-62,3]

Ensemble 3779 5,5% [1,8-9,9] 60,6% [48,2-73,0] 33,7% [21,2-46,2]

4.6.3. Enfants nourris au colostrum et ceux qui reçoivent des préparations pour nourrissons (enrichies ou non enrichies)

Dans l‟ensemble, 59,0% d‟enfants ont été nourris au colostrum. Par ailleurs, la consommation de tout substitut de lait maternel formulé industriellement et qui devrait être en conformité avec les normes applicables, communément appelé préparation pour nourrisson, est évaluée à 10,0%.



Tableau 28: Proportion d’enfants âgés de 0 à 23 mois nourris au colostrum et ceux qui reçoivent des préparations

pour nourrissons, Enquête nutritionnelle nationale, Tchad, juillet-août 2017

Région Enfants nourris au colostrum

Enfants qui reçoivent des préparations pour nourrissons

(enrichies ou non)


Batha 210 53,3% [38,4-68,3] 218 4,6% [1,5-7,7]

Barh El-Ghazel 239 51,9% [38,4-65,4] 236 5,9% [2,4-9,4]

Borkou 105 48,6% [27,2-69,9] 118 18,6% [7,2-30,1]

Chari Baguirmi 223 78,5% [68,9-88,1] 189 6,3% [0,0-14,3]

Ennedi Est 146 86,3% [75,3-97,3] 168 28,0% [16,7-39,2]

Ennedi Ouest 126 94,4% [88,2-100,0] 154 29,2% [16,6-41,9]

Guéra 304 46,4% [29,1-63,7] 264 8,0% [2,9-13,0]

Hadjer Lamis 280 53,2% [40,5-65,9] 292 8,9% [3,5-14,3]

Kanem 264 51,5% [39,5-63,5] 267 3,7% [1,3-6,2]

Lac 388 52,3% [40,1-64,6] 395 5,8% [2,9-8,7]

Logone Occidental 304 56,6% [45,8-67,3] 168 7,1% [1,1-13,2]

Logone Oriental 266 56,4% [41,9-70,9] 134 5,2% [0,0-11,6]

Mandoul 351 60,1% [52,5-67,7] 143 4,2% [1,0-7,4]

Mayo Kebi Est 278 82,0% [73,6-90,5] 257 3,9% [0,6-7,2]

Mayo Kebi Ouest 284 68,7% [55,1-82,2] 235 2,6% [0,1-5,0]

Moyen Chari 354 54,5% [43,5-65,6] 162 4,3% [0,7-8,0]

Ouaddai 153 54,2% [30,7-77,8] 150 15,3% [4,6-26,1]

Salamat 268 51,5% [34,1-68,9] 253 10,7% [5,2-16,2]

Sila 258 52,7% [35,7-69,7] 263 8,7% [4,3-13,2]

Tandjilé 358 60,9% [50,1-71,7] 273 5,1% [1,1-9,1]

Tibesti 125 60,8% [44,8-76,8] 146 30,8% [17,9-43,8]

Wadi fira 264 46,2% [30,3-62,1] 274 8,4% [4,0-12,8]

Ndjamena 283 60,1% [51,3-68,9] 193 36,3% [28,0-44,5]

Ensemble 5831 59,0% [46,2-71,69 4958 10,0% [4,7-15,4]

4.6.4. Consommation d’aliments de complément riches ou enrichis en fer, enfants de 6 à 23 mois

La consommation d‟aliments riches en fer et fortifiés en fer est évaluée à 57,7% dans l‟ensemble. Il cache cependant certaines disparités selon les régions, allant de 10,6% à Borkou à 86,4% au Mayo Kebbi Ouest.

Tableau 29: Proportion d’enfants âgés de 6 à 23 mois, consommant des aliments riches en fer et fortifiés en fer,

Enquête nutritionnelle nationale, Tchad, juillet-août 2017

Région Nombre Proportion en % (IC à 95%)

Batha 153 22,2% [10,6-33,8]

Barh El-Ghazel 185 18,4% [8,3-28,5]

Borkou 94 10,6% [3,3-17,9]

Chari Baguirmi 166 82,5% [73,9-91,1]

Ennedi Est 128 55,5% [41,8-69,1]

Ennedi Ouest 124 51,6% [40,4-62,8]

Guéra 189 49,7% [36,8-62,7]

Hadjer Lamis 221 28,1% [16,3-39,8]

Kanem 212 21,2% [9,7-32,7]

Lac 312 18,9% [11,0-26,8]

Logone Occidental 137 83,9% [75,9-92,0]

Logone Oriental 109 79,8% [66,6-93,0]



Mandoul 116 78,4% [70,0-86,9]

Mayo Kebi Est 214 85,5% [78,7-92,4]

Mayo Kebi Ouest 177 86,4% [80,2-92,7]

Moyen Chari 129 67,4% [54,3-80,6]

Ouaddai 110 27,3% [10,7-43,9]

Salamat 181 36,5% [24,8-48,2]

Sila 170 35,3% [23,7-46,9]

Tandjilé 225 76,0% [66,1-85,9]

Tibesti 113 39,8% [23,4-56,2]

Wadi fira 194 34,0% [21,3-46,7]

Ndjamena 153 71,2% [63,7-78,8]

Ensemble 3812 57,7% [47,4-68,1]

4.6.5. Connaissance des actions essentielles de nutrition

La connaissance des actions essentielles de nutrition par les mères des enfants de 0-59 mois est très faible dans l‟ensemble. En effet, les actions les plus connues sont par ordre l‟alimentation complémentaire (70,3%), la nutrition de la femme (50,5%), l‟allaitement maternel (38,8%), la prévention et lutte contre l‟anémie (9,4%), la prévention et lutte contre la carence en foie (5,6%), les soins nutritionnels des enfants malades ou malnutris (4,8%) et la prévention et lutte contre la carence en vitamine A (2,2%).





Tableau 30: Connaissance des actions nutritionnelles par les mères des enfants de 0-59 mois, Enquête nutritionnelle nationale, Tchad, juillet-août 2017

Région Nombre Nutrition

de la femme (%)

Alimentation complémentaire

(%)

Allaitement maternel (%)

Prévention et lutte contre

l’anémie (%)

Soins nutritionnels des enfants malades ou

malnutris (%)

Prévention et lutte contre la

carence en foie (%)

Prévention et lutte contre la

carence en vitamine A (%)

Batha 230 40,0% 79,6% 44,8% 9,1% 0,9% 1,3% 2,2%

Barh El-Ghazel 261 38,3% 80,8% 44,8% 10,7% 3,5% 1,5% 0,8%

Borkou 121 44,6% 85,1% 46,3% 19,0% 4,1% 0,0% 0,0%

Chari Baguirmi 242 48,4% 73,3% 17,8% 17,4% 4,6% 7,9% 0,4%

Ennedi Est 178 57,3% 86,0% 40,5% 2,3% 0,0% 0,0% 0,0%

Ennedi Ouest 158 40,5% 79,8% 27,9% 1,3% 0,0% 0,0% 0,0%

Guéra 321 42,1% 74,8% 29,3% 7,5% 3,7% 0,9% 0,6%

Hadjer Lamis 309 41,1% 90,0% 42,1% 11,3% 0,0% 0,3% 1,6%

Kanem 356 26,4% 87,4% 58,4% 11,8% 0,3% 0,3% 1,1%

Lac 491 22,6% 78,4% 45,0% 9,4% 0,4% 0,2% 1,0%

Logone Occidental 329 53,5% 49,5% 40,4% 10,0% 6,4% 7,6% 3,7%

Logone Oriental 275 59,3% 45,5% 46,9% 2,9% 3,6% 2,9% 1,5%

Mandoul 363 53,7% 52,1% 48,5% 4,4% 3,0% 4,1% 2,5%

Mayo Kebi Est 307 47,6% 80,5% 31,6% 14,3% 9,5% 19,5% 2,0%

Mayo Kebi Ouest 326 36,5% 85,6% 25,2% 8,0% 15,3% 21,5% 6,8%

Moyen Chari 374 52,7% 48,4% 47,1% 5,6% 2,9% 2,9% 3,7%

Ouaddai 182 46,7% 70,9% 35,7% 5,0% 1,7% 0,0% 1,1%

Salamat 293 38,9% 69,3% 26,6% 3,8% 0,7% 0,0% 0,3%

Sila 303 37,6% 72,9% 25,1% 4,3% 0,3% 0,0% 0,0%

Tandjilé 395 49,4% 77,5% 27,3% 9,9% 10,4% 11,7% 2,0%

Tibesti 153 54,9% 83,0% 43,1% 22,2% 5,9% 2,6% 2,0%

Wadi fira 329 44,1% 66,3% 53,8% 3,0% 0,0% 0,0% 0,3%

Ndjamena 329 50,5% 73,3% 44,7% 20,7% 10,9% 9,1% 5,8%

Ensemble 6625 45,8% 70,3% 38,8% 9,4% 4,8% 5,6% 2,2%



4.7 Eau, hygiène et assainissement

4.7.1 L’Eau

Les sources d‟eau améliorée comprennent les types suivants : approvisionnement en eau courante à domicile ou dans une cour / parcelle, robinet public / borne fontaine, puits tubulaire/ forage (avec pompe), puits creusé protégé, source protégée et recueil d‟eau de pluie. Dans l‟ensemble, 69,1% de ménages utilisent une source d‟eau améliorée.

Tableau 31: Proportion de ménages qui obtiennent l’eau de boisson à partir d’une source d’eau améliorée, Enquête


Région Nombre Ménages utilisant une source d’eau améliorée

Nombre % (IC 95%)

Batha 563 388 68,9% [54,4-83,4]

Barh El-Ghazel 585 552 94,4% [87,3-100,0]

Borkou 346 147 42,5% [26,7-52,7]

Chari Baguirmi 576 556 96,5% [92,2-100,0]

Ennedi Est 502 267 53,2% [38,3-68,1]

Ennedi Ouest 450 181 40,2% [25,1-55,4]

Guéra 591 420 71,1% [57,7-84,4]

Hadjer Lamis 702 655 93,3% [86,8-99,8]

Kanem 685 581 84,8% [74,8-94,8]

Lac 1023 964 94,2% [88,9-99,5]


Logone Oriental 521 268 51,4% [36,5-66,3]

Mandoul 647 312 48,2% [35,0-61,5]

Mayo Kebi Est 630 401 63,7% [48,9-78,4]

Mayo Kebi Ouest 638 412 64,6% [52,2-77,0]

Moyen Chari 672 448 66,7% [53,9-79,5]

Ouaddai 417 252 60,4% [42,9-78,0]

Salamat 617 347 56,2% [41,5-71,0]

Sila 652 467 71,6% [58,1-85,1]

Tandjilé 812 432 53,2% [40,8-65,6]

Tibesti 437 306 70,0% [55,7-84,4]

Wadi fira 657 373 56,8% [42,0-71,5]

Ndjamena 802 798 99,5% [98,9-100,0]

Ensemble 14209 9814 69,1% [57,9-80,3]

4.7.2. Latrine

L‟utilisation des latrines par les ménages reste encore précaire. En effet, 6,1% de ménages utilisent des latrines améliorées et non partagées (pour un seul ménage), 2,5% des latrines familiales partagées (deux ménages), 4,9% des latrines communes (plus de trois ménages) et 86,4% des latrines non améliorées ou publiques.

L‟élimination hygiénique des selles des enfants revêt une importance particulière car celles-ci constituent la source la plus probable de contamination fécale de l‟environnement immédiat du ménage. L‟adjectif “hygiénique” signifie ici que les selles sont éliminées via une installation sanitaire adéquate ou qu‟elles sont incinérées. C‟est la méthode la plus susceptible de prévenir une contamination d‟origine fécale dans le ménage. Il ressort que 87,2% de ménages éliminent les selles des enfants de moins de 3 ans de façon hygiénique.



Tableau 32: Proportion de ménages utilisant une latrine, Enquête nutritionnelle nationale, Tchad, juillet-août 2017

Région Nombre

Utilisation des latrines Ménages avec enfants < 3 ans

Ménages utilisant une latrine

améliorée non partagée (1MN)

Ménages utilisant une latrine

familiale partagée (2MN)

Ménages utilisant une latrine commune (>

3MN)

Ménages utilisant une latrine non améliorée ou

publique

Nombre Ménages qui

éliminent les selles de façon hygiénique

Batha 563 3,6% [0,0-8,1] 0,2% [0,0-0,5] 0,4% [0,0-1,1] 95,9% [90,4-100,0] 58 82,8% [55,0-100,0]

Barh El-Ghazel 585 2,2% [0,2-4,3] 1,0% [0,0-2,5] 0,5% [0,0-1,3] 96,2% [92,6-99,9] 56 91,1% [78,3-100,0]

Borkou 346 15,9% [6,8-25,0] 6,6% [1,2-12,1] 2,9% [0,0-6,7] 74,6% [61,3-87,8] 63 95,2% [91,0-99,5]

Chari Baguirmi 576 11,3% [5,3-17,3] 5,0% [1,7-8,4] 6,9% [3,0-10,8] 76,7% [66,3-87,2] 148 94,6% [88,3-100,0]

Ennedi Est 502 0,8% [0,0-1,8] 1,6% [0,0-3,3] 2,4% [0,0-5,8] 95,2% [89,6-100,0] 87 94,3% [84,7-100,0]

Ennedi Ouest 450 4,9% [1,5-8,2] 1,8% [0,0-4,0] 0,2% [0,0-0,7] 93,1% [87,9-98,3] 59 100,0% [100,0-100,0]

Guéra 593 0,8% [0,0-2,2] 1,3% [0,0-2,7] 0,7% [0,0-1,7] 97,1% [94,2-100,0] 88 69,3% [45,6-93,0]

Hadjer Lamis 695 2,4% [0,0-5,7] 0,0% [0,0-0,0] 0,6% [0,0-1,1] 97,0% [93,3-100,0] 58 81,0% [66,6-95,5]

Kanem 686 0,6% [0,0-1,5] 1,3% [0,0-3,7] 1,2% [0,0-2,7] 96,9% [93,0-100,0] 54 63,0% [31,2-94,8]

Lac 1023 1,1% [0,2-1,9] 0,6% [0,0-1,2] 0,5% [0,0-1,1] 97,8% [96,3-99,4] 70 87,1% [76,9-97,4]

Logone Occidental 685 5,4% [2,2-8,6] 1,9% [0,2-3,6] 4,7% [1,2-8,1] 88,0% [80,6-95,4] 98 90,8% [83,3-98,3]

Logone Oriental 516 1,4% [0,0-3,1] 0,0% [0,0-0,0] 3,7% [0,4-6,9] 95,0% [90,5-99,4] 34 79,4% [43,2-100,0]

Mandoul 647 2,9% [0,0-6,0] 2,0% [0,5-3,5] 2,8% [1,0-4,6] 92,3% [86,6-98,0] 102 99,0% [97,0-100,0]

Mayo Kebi Est 630 4,8% [1,2-8,3] 2,2% [0,4-4,1] 2,7% [0,5-4,9] 90,3% [83,8-96,8] 55 96,4% [91,3-100,0]

Mayo Kebi Ouest 638 9,2% [2,8-15,7] 1,1% [0,1-2,1] 1,9% [0,4-3,4] 87,8% [80,1-95,4] 112 88,4% [82,1-94,7]

Moyen Chari 672 6,3% [2,4-10,1] 6,3% [2,4-10,1] 6,3% [2,1-10,4] 81,3% [71,9-90,6] 149 87,9% [78,9-97,0]

Ouaddai 413 4,6% [0,0-9,9] 0,0% [0,0-0,0] 4,4% [0,0-9,6] 91,0% [82,0-100,0] 85 94,1% [87,1-100,0]

Salamat 575 4,0% [0,1-7,9] 1,1% [0,2-2,1] 1,9% [0,4-3,5] 92,9% [87,9-97,9] 117 82,1% [65,6-96,5]

Sila 642 5,5% [0,0-10,9] 0,0% [0,0-0,0] 0,5% [0,0-1,2] 94,1% [88,3-99,8] 82 96,3% [90,6-100,0]

Tandjilé 794 4,3% [1,7-6,9] 0,0% [0,0-0,0] 3,4% [0,9-5,9] 92,3% [88,2-96,5] 84 82,1% [67,3-97,0]

Tibesti 437 3,7% [0,4-6,9] 0,7% [0,0-1,5] 0,2% [0,0-0,7] 95,4% [92,1-98,8] 40 82,5% [65,4-99,6]

Wadi fira 664 4,7% [0,5-8,8] 2,1% [0,0-4,2] 0,5% [0,0-1,0] 92,8% [87,4-98,1] 108 82,4% [71,6-93,3]

Ndjamena 802 21,7% [15,7-27,7] 11,3% [8,1-14,6] 25,6% [21,7-31,4] 40,4% [31,2-49,6] 347 91,3% [84,8-97,8]

Ensemble 14134 6,1% [2,4-9,9] 2,5% [1,1-3,9] 4,9% [2,9-7,5] 86,4% [80,2-92,6] 2164 87,2% [74,6-98,4]



Tableau 33: Proportion de ménages se lavant les mains par circonstances, Enquête nutritionnelle nationale, Tchad, juillet-août 2017

Région Nombre Avant de

préparer les repas

Avant de donner à manger aux enfants

Après être allé à la toilette

Après avoir nettoyé un enfant qui a fait les

selles

Avant et après les

repas

Après avoir touché aux

saletés Autre

Batha 563 63,9% 14,9% 32,3% 28,6% 49,9% 38,5% 0,4%

Barh El-Ghazel 585 69,9% 21,0% 35,7% 28,6% 53,5% 31,3% 0,2%

Borkou 346 53,2% 24,6% 56,4% 35,0% 67,6% 46,0% 0,9%

Chari Baguirmi 576 56,1% 24,8% 26,2% 20,3% 85,1% 34,7% 6,1%

Ennedi Est 502 71,1% 33,3% 43,8% 40,2% 64,9% 40,8% 0,0%

Ennedi Ouest 450 69,8% 28,0% 41,8% 32,0% 63,8% 38,0% 0,2%

Guéra 593 26,6% 38,5% 43,5% 32,4% 65,3% 33,7% 1,0%

Hadjer Lamis 702 68,7% 16,0% 38,0% 22,4% 48,0% 34,8% 0,6%

Kanem 686 63,7% 21,0% 36,2% 27,6% 54,1% 28,6% 0,0%

Lac 1023 59,9% 28,5% 31,2% 22,3% 50,8% 21,4% 0,3%

Logone Occidental 685 60,9% 18,7% 43,9% 14,5% 87,3% 50,7% 0,2%

Logone Oriental 523 54,3% 15,5% 27,7% 17,0% 88,5% 48,6% 0,6%

Mandoul 647 56,7% 13,9% 26,6% 19,2% 87,2% 48,8% 4,3%

Mayo Kebi Est 630 63,7% 31,4% 23,0% 22,5% 86,5% 39,8% 4,6%

Mayo Kebi Ouest 638 71,8% 27,4% 21,2% 13,6% 86,5% 45,6% 0,8%

Moyen Chari 672 59,7% 25,3% 34,7% 21,7% 88,2% 44,4% 2,1%

Ouaddai 418 63,9% 52,6% 50,0% 41,9% 70,8% 49,5% 0,5%

Salamat 619 65,3% 37,3% 45,7% 39,6% 69,0% 46,4% 0,8%

Sila 652 68,1% 44,3% 47,1% 34,4% 66,9% 46,8% 0,0%

Tandjilé 812 66,0% 23,5% 14,3% 15,6% 85,2% 46,7% 0,0%

Tibesti 437 69,1% 26,3% 48,1% 22,9% 63,8% 54,0% 0,0%

Wadi fira 666 66,7% 41,1% 46,9% 34,4% 60,1% 41,4% 0,8%

Ndjamena 803 80,1% 42,8% 61,6% 36,1% 68,1% 39,2% 0,8%

Ensemble 14228 63,0% 28,8% 36,9% 25,8% 73,3% 41,6% 1,4%

ENQUETE NUTRITIONNELLE ET MORTALITE SMART AU TCHAD 2017

Ministère de la Santé du Tchad| DNTA 48 48

L‟évaluation des circonstances de lavage des mains surtout pendant les 6 moments clés définis par

l‟OMS montre que les principales circonstances sont « Avant et après les repas » (73,3%), « Avant de

préparer les repas » (63,0%), « Après avoir touché aux saletés » (41,6%), « Après être allé à la toilette »

(36,9%), « Avant de donner à manger aux enfants » (28,8%) et « Après avoir nettoyé un enfant qui a fait

les selles » (25,8%).

4.8 Couverture de la moustiquaire

4.8.1 Possession de la moustiquaire tous types confondus

Sur un total de 14 226 ménages ayant répondu à la question sur l‟utilisation de la moustiquaire, 11 893

possèdent une moustiquaire de n‟importe quel type, soit un taux de 83,6%. Ce taux est statistiquement

supérieur à celui de 74,2% [73,5-74,8] obtenu en 2016.

Tableau 34: Possession de moustiquaires (tous types confondus) au sein des ménages, Enquête nutritionnelle

nationale, Tchad, juillet-août 2017

Région Nombre Ménages possédant au moins une

moustiquaire (tous types confondus) % (IC à 95%)

Batha 563 67,1% [55,8-78,5]

Barh El-Ghazel 585 50,9% [39,3-62,6]

Borkou 346 0,6% [0,0-1,4]

Chari Baguirmi 576 98,3% [96,8-99,7]

Ennedi Est 502 36,1% [25,5-46,6]

Ennedi Ouest 450 34,0% [22,4-45,6]

Guéra 593 94,3% [90,9-97,6]

Hadjer Lamis 702 77,8% [69,0-86,6]

Kanem 685 46,6% [35,2-58,0]

Lac 1023 56,7% [46,8-66,6]

Logone Occidental 685 91,8% [87,8-95,9]

Logone Oriental 523 92,0% [87,5-96,5]

Mandoul 647 95,8% [92,3-99,4]

Mayo Kebi Est 630 97,6% [95,8-99,4]

Mayo Kebi Ouest 638 98,9% [97,9-99,9]

Moyen Chari 671 97,9% [96,5-99,4]

Ouaddai 418 76,3% [67,3-85,3]

Salamat 619 89,2% [84,0-94,3]

Sila 652 79,9% [70,7-89,1]

Tandjilé 812 97,4% [95,8-99,0]

Tibesti 437 0,2% [0,0-0,7]

Wadi fira 666 54,1% [43,2-64,9]

Ndjamena 803 93,6% [90,9-96,4]

Ensemble 14226 83,6% [78,3-88,9]



4.8.2 Utilisation de la moustiquaire par la population (tous âges confondus)

Concernant l‟utilisation effective de la moustiquaire, sur 64 219 personnes de tous âges confondus

qui ont dormi la veille dans les ménages enquêtés, 47 975 ont effectivement dormi sous une moustiquaire

tout type confondu, soit un taux de 83,2% ; ce qui est statistiquement supérieur au taux de 66,02% obtenu

en 2016. Par ailleurs, 45 050 personnes ont dormi sous une moustiquaire de type MILDA, soit un taux de

78,8%, qui est statistiquement supérieur au taux de 59,75% obtenu en 2016.

Tableau 35: Utilisation de la moustiquaire par la population (tous âges confondus), Enquête nutritionnelle nationale,


Région Effectif

Population (tous types confondus) ayant dormi sous une moustiquaire

(tous types confondus)

Population (tous types confondus) ayant dormi sous

une MILDA (%)

Nombre Proportion Nombre Proportion

Batha 2613 1653 63,3% 1341 51,3%

Barh El-Ghazel 2435 1055 43,3% 967 39,7%

Borkou 1361 0 0,0% 0 0,0%

Chari Baguirmi 2431 2377 97,8% 2347 96,5%

Ennedi Est 2193 841 38,3% 685 31,2%

Ennedi Ouest 1750 606 34,6% 529 30,2%

Guéra 2640 2522 95,5% 2464 93,3%

Hadjer Lamis 3435 2554 74,4% 2216 64,5%

Kanem 2955 1168 39,5% 970 32,8%

Lac 4834 2674 55,3% 2254 46,6%

Logone Occidental 3514 3234 92,0% 3186 90,7%

Logone Oriental 2566 2395 93,3% 2361 92,0%

Mandoul 3328 3186 95,7% 3143 94,4%

Mayo Kebi Est 2744 2654 96,7% 2641 96,2%

Mayo Kebi Ouest 2927 2921 99,8% 2859 97,7%

Moyen Chari 3424 3331 97,3% 3268 95,4%

Ouaddai 1739 1354 77,9% 1273 73,2%

Salamat 2768 2543 91,9% 2486 89,8%

Sila 2804 2322 82,8% 2101 74,9%

Tandjilé 3588 3477 96,9% 3387 94,4%

Tibesti 1528 1 0,1% 1 0,1%

Wadi fira 2775 1515 54,6% 1330 47,9%

Ndjamena 3867 3592 92,9% 3241 83,8%

Ensemble 64219 47975 83,2% 45050 78,8%

4.8.3 Utilisation de la moustiquaire chez les enfants de 0-59 mois

Chez les enfants de 0 à 59 mois, sur 15 218 enfants qui ont dormi la veille dans les ménages

enquêtés, 11 435 ont effectivement dormi sous une moustiquaire tout type confondu, soit un taux de

83,0% ; ce qui est statistiquement supérieur au taux de 70,75% obtenu en 2016. Par ailleurs, 10 735 enfants

de moins de 5 ans ont dormi sous une moustiquaire de type MILDA, soit un taux de 78,6%, qui est

statistiquement supérieur au taux de 65,21% obtenu en 2016.



Tableau 36: Utilisation de la moustiquaire chez les enfants de 0-59 mois, Enquête nutritionnelle nationale, Tchad,

juillet-août 2017

Région Effectif

Enfants de 0-59 mois ayant dormi sous une moustiquaire (tous types

confondus)

Enfants de 0-59 mois ayant dormi sous une MILDA (%)


Batha 601 410 68,2% 301 50,1%

Barh El-Ghazel 627 324 51,7% 288 45,9%

Borkou 300 0 0,0% 0 0,0%

Chari Baguirmi 607 603 99,3% 591 97,4%

Ennedi Est 519 181 34,9% 149 28,7%

Ennedi Ouest 398 142 35,7% 128 32,2%

Guéra 702 678 96,6% 665 94,7%

Hadjer Lamis 773 598 77,4% 520 67,3%

Kanem 691 300 43,4% 257 37,2%

Lac 1065 622 58,4% 521 48,9%


Logone Oriental 565 516 91,3% 515 91,2%

Mandoul 840 722 86,0% 709 84,4%

Mayo Kebi Est 747 727 97,3% 725 97,1%

Mayo Kebi Ouest 790 788 99,7% 765 96,8%

Moyen Chari 691 666 96,4% 658 95,2%

Ouaddai 430 344 80,0% 325 75,6%

Salamat 682 616 90,3% 602 88,3%

Sila 663 561 84,6% 511 77,1%

Tandjilé 903 872 96,6% 841 93,1%

Tibesti 398 0 0,0% 0 0,0%

Wadi fira 710 404 56,9% 362 51,0%

Ndjamena 741 659 88,9% 605 81,6%

Ensemble 15218 11435 83,0% 10735 78,6%

4.8.4 Utilisation de la moustiquaire chez les femmes enceintes

Chez les femmes enceintes, sur 2673 qui ont dormi la veille dans les ménages enquêtés, 1587 ont

effectivement dormi sous une moustiquaire tout type confondu, soit un taux de 59,4% ; ce qui est

statistiquement inférieur au taux de 64,43% obtenu en 2016. Par ailleurs, 1486 femmes enceintes ont

dormi sous une moustiquaire de type MILDA, soit un taux de 62,6%, qui est statistiquement inférieur au

taux de 62,13% obtenu en 2016.



Tableau 37: Utilisation de la moustiquaire chez les femmes enceintes, Enquête nutritionnelle nationale, Tchad, juillet-

août 2017

Région Effectif

Femmes enceintes ayant dormi sous une moustiquaire (tous types

confondus)

Femmes enceintes ayant dormi sous une MILDA (%)


Batha 114 56 49,1% 42 36,8%

Barh El-Ghazel 105 39 37,1% 36 34,3%

Borkou 65 0 0,0% 0 0,0%

Chari Baguirmi 113 101 89,4% 96 85,0%

Ennedi Est 70 19 27,1% 11 15,7%

Ennedi Ouest 61 14 23,0% 12 19,7%

Guéra 126 80 63,5% 80 63,5%

Hadjer Lamis 116 102 87,9% 92 79,3%

Kanem 88 39 44,3% 33 37,5%

Lac 184 86 46,7% 77 41,8%


Logone Oriental 119 78 65,5% 78 65,5%

Mandoul 137 117 85,4% 105 76,6%

Mayo Kebi Est 137 114 83,2% 114 83,2%

Mayo Kebi Ouest 112 89 79,5% 87 77,7%

Moyen Chari 91 65 71,4% 65 71,4%

Ouaddai 105 64 61,0% 61 58,1%

Salamat 89 58 65,2% 56 62,9%

Sila 95 71 74,7% 67 70,5%

Tandjilé 159 106 66,7% 106 66,7%

Tibesti 100 0 0,0% 0 0,0%

Wadi fira 157 85 54,1% 78 49,7%

Ndjamena 171 85 49,7% 80 46,8%

Ensemble 2673 1587 59,4% 1478 55,3%

Au niveau des régions, l‟utilisation des moustiquaires est apparue variable d‟une région à une

autre, ceci pour tous les membres de ménage, les enfants de moins de cinq ans et les femmes enceintes.

Sur un total de 64219 personnes impliquées dans l‟évaluation au niveau national, 47975 soit

83,2% ont dormi à la veille sous une moustiquaire de tout type confondu contre 78,8% des enquêtés

ayant dormi sous une MILDA. Chez les enfants de moins de 5 ans, 78,6% d‟entre eux ont dormi sous une

MILDA à la veille de l‟enquête. Par contre, seulement 55,3% de femmes enceintes ont dormi sous une

MILDA à la veille de l‟enquête.



Figure 7: Utilisation de moustiquaire tout type et moustiquaire MILDA par l’ensemble des membres des ménages, les

enfants de moins de 5 ans et les femmes enceintes dans l’ensemble des régions du Tchad, juillet-août 2017.

4.8.5 Utilisation du sel iodé dans les ménages

Le sel iodé a été testé dans les ménages afin d‟identifier son adéquation à travers la coloration obtenue. Il ressort que 71,5% de ménages utilisent un sel iodé adéquat. Ce taux a statistiquement augmenté par rapport à celui de 57,3% obtenu en 2016.

Tableau 38: Test d’iodation du sel de cuisine des ménages, Enquête nutritionnelle nationale, Tchad, juillet-août 2017

Région Effetif (N) Adéquat (sel iode) Inadéquat (sel non iode)

Batha 546 34,2% [21,8-46,7] 65,8% [53,3-78,2]

Barh El-Ghazel 571 87,0% [81,4-92,7] 13,0% [7,3-18,6]

Borkou 331 79,8% [70,4-89,1] 20,2% [10,9-29,6]

Chari Baguirmi 542 90,2% [86,9-93,5] 9,8% [6,5-13,1]

Ennedi Est 489 27,0% [15,3-38,7] 73,0% [61,3-84,7]

Ennedi Ouest 444 81,8% [73,8-89,7] 18,2% [10,3-26,2]

Guéra 540 49,4% [37,7-61,2] 50,6% [38,8-62,3]

Hadjer Lamis 672 82,4% [74,4-90,5] 17,6% [9,5-25,6]

Kanem 657 80,5% [72,4-88,6] 18,5% [11,4-27,6]

Lac 984 84,4% [78,4-90,3] 15,7% [9,7-21,6]

Logone Occidental 650 92,6% [90,1-95,2] 7,4% [4,8-9,9]

Logone Oriental 473 89,0% [83,3-94,7] 11,0% [5,3-16,7]

Mandoul 587 91,7% [87,9-95,4] 8,4% [4,6-12,1]

Mayo Kebi Est 569 87,2% [80,7-93,7] 12,8% [6,3-19,3]

Mayo Kebi Ouest 589 96,1% [94,2-98,0] 3,9% [2,0-5,8]

Moyen Chari 601 83,4% [77,8-88,9] 16,6% [11,1-22,2]

Ouaddai 381 17,1% [5,4-28,8] 82,9% [71,2-94,6]

Salamat 584 36,3% [25,7-46,9] 63,7% [53,1-74,3]

Sila 608 15,5% [7,8-23,2] 84,5% [76,8-92,3]

Tandjilé 695 90,2% [85,5-94,9] 9,8% [5,1-14,5]

Tibesti 426 100,0% [100,0-100,0] 0,0% [0,0-0,0]

Wadi fira 630 11,1% [4,6-17,6] 88,9% [82,4-95,4]

Ndjamena 741 91,0% [88,2-93,7] 9,0% [6,3-11,8]

Ensemble 13310 71,5% [65,3-77,8] 28,5% [22,2-34,7]



4.9 Déterminants de la malnutrition aiguë globale et de la malnutrition chronique

L‟analyse des déterminants de la malnutrition aiguë globale et de la malnutrition chronique est passée par

l‟identification des facteurs associés à ces deux types de malnutrition grâce à une analyse bivariée à l‟aide

du test de Chi-deux d‟une part. D‟autre part, les facteurs identifiés ont été utilisés ensemble dans une

analyse multivariée pour mettre en évidence les effets nets des variables explicatives sur la malnutrition en

présence d‟autres variables. Enfin, les déterminants identifiés ont été hiérarchisés selon leurs contributions

relatives à l‟explication de la malnutrition.

4.9.1 Facteurs associés à la malnutrition aiguë globale (MAG)

4.9.1.1 Caractéristiques socio-économiques et démographiques et malnutrition aiguë

globale

Les facteurs relevant des caractéristiques socio-économiques et démographiques des ménages qui sont

associés à la MAG sont le sexe du chef de ménage, son niveau d‟instruction, son activité principale, le

nombre d‟enfants de moins de 5 ans dans le ménage, le sexe et l‟âge de l‟enfant (p-value<0,05).

A cet effet, les enfants issus des ménages dirigés par les femmes sont plus affectés par la MAG (avec une

prévalence de 17,3%) que leurs homologues issus des ménages dirigés par les hommes (avec une

prévalence de 15,2). C‟est ainsi que la prévalence de l‟absence de MAG chez les enfants est plus élevée

chez ceux issus des ménages dirigés par les hommes (84,8%) que chez ceux issus des ménages dirigés par

les femmes (82,7%) avec une différence significative.

Selon le niveau d‟instruction du chef de ménage, les enfants issus des ménages dont le chef est alphabétisé

(prévalence de la MAG de 19,9%) ou illettré (16,8% de MAG) sont non seulement plus affectés que leurs

homologues issus des ménages dont le chef est de niveau primaire (10,4% de MAG), secondaire (11,1%

de MAG) ou supérieur (7,0% de MAG), mais en plus dans une situation considérée comme critique

(>=15%).

Selon l‟activité principale, les enfants les plus affectés par la MAG (et d‟ailleurs dans une situation critique)

sont ceux issus des ménages dont le chef est soit éleveur (23,9% de MAG), sans emploi (17,9% de MAG),

autre emploi salarié (16,9%) ou dans le Commerce-Transport-Entreprise (16,9% de MAG), contrairement

aux autres enfants issus des parents cultivateurs, pêcheurs, fonctionnaires, ou faisant d‟autres activités

génératrices de revenus.

Selon le nombre d‟enfants de 0 à 59 mois dans le ménage, les enfants issus des ménages où il y a au plus

un enfant ou plus de 3 enfants âgés de 0 à 59 mois sont plus affectés par la MAG (prévalence de 16,4% et

16,4% respectivement) que ceux issus des ménages ayant exactement 2 (14,8%).

Selon le sexe de l‟enfant, les garçons sont plus affectés par la MAG (prévalence de 17,3%) que les filles

(13,8%). Par ailleurs, selon l‟âge, les enfants 6-23 mois sont plus affectés par la MAG (19,7% de MAG)

que leurs aînés de 24-59 mois (13,5%).



Tableau 39: Prévalence de la malnutrition aiguë globale selon les caractéristiques socio-économiques et

démographiques au Tchad en 2017

Variables explicatives MAG

Absence de MAG

Total Significativité

Sexe du chef de ménage (n=1992) (n=10805) (n=12797)

P=0,018 Homme 15,2% 84,8% 100%(n=10635) Femme 17,3% 82,7% 100% (n=2162)

Statut Matrimonial du chef de ménage

(n=1992) (n=10804) (n=12796)

Marié 15,6% 84,4% 100%(n=11923)

NS Célibataire 13,8% 86,2% 100% (n=65) Divorcé 16,2% 83,8% 100% (n=308)

Veuf/veuve 15,0% 85,0% 100% (n=499)

Niveau d’instruction du chef de ménage

(n=1992) (n=10804) (n=12796)

Illettré 16,8% 83,2% 100% (n=7724)

P=0,000 Alphabétisé 19,9% 80,1% 100% (n=1751)

Primaire 10,4% 89,6% 100% (n=1762) Secondaire 11,1% 88,9% 100% (n=1275) Supérieur 7,0% 93,0% 100% (=284)

Activité principale du chef de ménage

(n=1992) (n=10804) (n=12796)

Cultivateur 14,9% 85,1% 100% (n=8332)

P=0,000

Eleveur 23,9% 76,1% 100% (n=725) Pêcheur 7,8% 92,2% 100% (n=77)

Commerce-Transport-Entreprise 16,9% 83,1% 100% (n=1428) Autres activités génératrices des

revenus 14,6% 85,4% 100% (n=657)

Fonctionnaire 13,1% 86,9% 100% (n=582) Autres emplois salariés 16,9% 83,1% 100% (n=236)

Sans emplois 17,9% 82,1% 100% (n=408) Autre 12,3% 87,7% 100% (n=351)

Taille de ménage (n=1992) (n=10807) (n=12797) NS <5 personnes 16,1% 83,9% 100% (n=5587)

>=5personnes 15,2% 84,8% 100% (n=7212)

Nombre d’enfants de 0 à 59 mois par ménages

(n=1992) (n=10807) (n=12799)

P=0,035 0-1 enfant 16,4% 83,6% 100% (n=4561) 2 enfants 14,8% 85,2% 100% (n=6651)

3 enfants et plus 16,4% 83,6% 100% (n=1587)

Sexe de l’enfant (n=1994) (n=10830) (n=12824) P=0,000 Garçon 17,3% 82,7% 100% (n=6572)

Fille 13,8% 86,2% 100% (n=6252)

Age de l’enfant (n=1994) (n=10830) (n=12824) P=0,000




Absence de MAG


6 à 23 mois 19,7% 80,3% 100% (n=4230) 24 à 59 mois 13,5% 86,5% 100% (n=8594)

4.9.1.2 Alimentation du nourrisson et du jeune enfant et malnutrition aiguë globale

Parmi les variables liées à l‟alimentation du nourrisson et du jeune enfant, seule la consommation

d‟aliments riches en fer et fortifiés en fer est associée à la MAG. A cet effet, les enfants qui ne

consomment pas d‟aliments riches en fer et fortifiés en fer sont plus affectés par la MAG (21,6% de

MAG) que leurs homologues qui en consomment. L‟on peut comprendre que la consommation

d‟aliments riches en fer et fortifiés en fer permet de prévenir la malnutrition aiguë globale.

Tableau 40: Prévalence de la malnutrition aiguë globale selon les variables liées à l’alimentation du nourrisson et du

jeune enfant au Tchad en 2017


Absence de MAG


Initiation opportune de l’allaitement maternel

(n=616) (n=2532) (n=3148)

NS Non 18,9% 81,1% 100%

(n=1915)

Oui 20,7% 79,3% 100%

(n=1233) Continuation de l’allaitement

maternel jusqu’à un an (n=174) (n=636) (n=810)

NS Non 25,6% 74,4% 100% (n=39)

Oui 21,3% 78,7% 100%

(n=771)

Continuation de l’allaitement maternel jusqu’à 2 ans

(n=78) (n=400) (n=478)

NS Non 18,2% 81,8%

100% (n=198)

Oui 15,0% 85,0% 100%

(n=280)

Nombre de repas consommés la veille

(n=697) (n=2818) (n=3515)

NS

Aucun 18,1% 81,9% 100%

(n=226)

1-3 repas 20,8% 79,2% 100%

(n=2030)

4 et plus 18,5% 81,5% 100%

(n=1259)

Consommation de colostrum (n=616) (n=2532) (n=3148)

NS Non 19,3% 80,7%

100% (n=1204)

Oui 19,8% 80,2% 100%

(n=1944)



Consommation de préparation pour nourrissons

(n=704) (n=2836) (n=3540)

NS Non 19,7% 80,3% 100%

(n=3131)

Oui 21,3% 78,7% 100%

(n=409)

Consommation d’aliments riches en fer et fortifiés en fer

(n=704) (n=2836) (n=3540)

P=0,013 Non 21,6% 78,4% 100%

(n=1722)

Oui 18,3% 81,7% 100%

(n=1818)

4.9.1.3 Prévention des maladies et malnutrition aiguë globale

Toutes les variables liées à la prévention des maladies sont associées à la MAG. En effet, les

enfants qui n‟ont pas reçu le vaccin anti-rougeole sont plus affectés par la MAG (17,9% de MAG) que

leurs homologues qui en reçoivent (14,7% de MAG). De même, les enfants qui ne reçoivent pas de

supplémentation en vitamine A sont plus affectés par la MAG (17,4% de MAG) que leurs homologues qui

en reçoivent (14,8). En outre, les enfants qui ont reçu le comprimé pour le déparasitage sont moins

affectés par la MAG (13,0% de MAG) que ceux qui n‟en ont pas reçu (18,2% de MAG). Enfin, les enfants

issus des ménages utilisant un sel iodé adéquat sont moins affectés par la MAG (13,9% de MAG) que ceux

issus des ménages où le sel iodé est inadéquat (20,0% de MAG).

Ainsi, la vaccination anti-rougeoleuse, la supplémentation en vitamine A, le déparasitage et l‟utilisation du

sel iodé adéquat permet de réduire les risques de malnutrition aiguë globale chez les enfants de moins de 5

ans.

Tableau 41: Prévalence de la malnutrition aiguë globale selon les variables liées à la protection des enfants contre les

maladies au Tchad en 2017


Absence de MAG


Vaccination anti rougeoleuse (n=1852) (n=9890) (n=11742)

P=0,000

Oui 14,7% 85,3% 100%

(n=7881)

Non 17,9% 82,1% 100%

(n=3861)

Supplémentation en vitamine A

(n=1939) (n=10530) (n=12469)

P=0,000 Oui 14,8% 85,2%

100% (n=8749)

Non 17,4% 82,6% 100%

(n=3720)

Déparasitage (n=1903) (n=10336) (n=12239)

P=0,000 Oui 13,0% 87,0%

100% (n=6199)

Non 18,2% 81,8% 100%

(n=6040)



Sel iodé (n=1919) (n=10347) (n=12266)

P=0,000 Adéquat 13,9% 86,1%

100% (n=8720)

Non Adéquat 20,0% 80,0% 100%

(n=3546)

4.9.1.4 Morbidité des enfants et malnutrition aiguë globale

Parmi les variables liées à la morbidité des enfants, seules les infections respiratoires aiguës ne sont pas

liées à la MAG.

En effet, les enfants qui ont souffert de diarrhée pendant les deux dernières semaines précédant l‟enquête

sont plus affectés par la malnutrition (22,1% de MAG) que ceux qui n‟en ont pas souffert (14,0%). De

même, ceux qui ont souffert de fièvre sont plus affectés par la MAG (17,8% de MAG) que ceux qui n‟en

ont pas souffert (14,3%). En outre, ceux qui ont été touchés par l‟anémie modérée ou sévère sont

également plus affectés par la MAG (18,3% de MAG) que ceux qui ne l‟ont pas été (14,9% de MAG).

Tableau 42: Prévalence de la malnutrition aiguë globale selon les variables liées aux morbidités des enfants de moins

de 5 ans au Tchad en 2017

Variables explicatives

MAG Absence de

MAG


Diarrhée (n=1962) (n=10682) (n=12644)

P=0,000

Oui 22,1% 77,9% 100% (n=2327)

Non 14,0% 86,0% 76,3%

(n=10317)

Infection respiratoire aigue (n=1962) (10715) (n=12677)

NS Oui 16,2% 83,8% 100% (n=3369) Non 15,2% 84,8% 100% (n=9308)

Fièvre (n=1971) (n=10700) (n=12671)

P=0,000 Oui 17,8% 82,2% 100% (n=4509) Non 14,3% 85,7% 100% (n=8162)

Anémie modérée ou sévère (n=1085) (n=5686) (n=6771)

P=0,000 Oui 18,3% 81,7% 100% (n=2231) Non 14,9% 85,1% 100% (n=4540)

4.9.1.5 Eau, hygiène et assainissement et malnutrition aiguë globale

Parmi les variables liées à l‟eau, l‟hygiène et l‟assainissement, le type de source d‟eau utilisée est la

seule associée à la MAG. En effet, les enfants issus des ménages utilisant une source d‟eau améliorée sont,

paradoxalement, les plus affectés par la MAG (16,2% de MAG) que ceux issus des ménages où la source

d‟eau est non améliorée (14,3% de MAG).



Tableau 43: Prévalence de la malnutrition aiguë globale selon les variables liées à l’eau, l’hygiène et l’assainissement

des ménages au Tchad en 2017


MAG Absence de

MAG

total

Significativité

Source d’eau (n=1990) (n=10804)) (n=12794)

P=0,006 Améliorée 16,2% 83,8% 100% (n=8696)

Non améliorée 14,3% 85,7% 100% (n=4098)

Type de latrines (n=1992) (n=10805) (n=12797)

NS

Latrine améliorée non partagée 16,1% 83,9% 100% (n=652) Latrine familiale partagée 16,5% 83,5% 100% (n=291)

Latrine commune 11,8% 88,2% 100% (n=391)

Latrine non améliorée ou publique 15,6% 84,4% 100%

(n=11463)

Elimination des selles des enfants moins de3 ans

(n=459) (n=2555) (n=3014)

NS Adéquate 15,2% 84,8% 100% (n=2664) Inadéquate 15,1% 84,9% 100% (n=350)

Système d’évacuation des ordures ménagères

(n=1984) (n=10784) (n=12768)

NS Adéquat 16,7% 83,3% 100% (n=1437)

Inadéquat 15,4% 84,6% 100%

(n=11331)

Concernant le lavage des mains, quatre (04) des six (06) moments clés de lavage des mains sont

associés à la MAG. En effet, les enfants dont les parents se lavent les mains avant de leur donner à manger

sont plus affectés par la MAG (16,5% de MAG) que ceux dont les parents ne les lavent pas (15,1% de

MAG). De même, les enfants dont les parents se lavent les mains après les toilettes semblent plus affectés

par la MAG (16,8% de MAG) que ceux dont les parents ne se lavent pas les mains après les toilettes

(14,8% de MAG). Il en est de même du lavage des mains après avoir nettoyé l‟enfant qui a fait les selles,

où ceux dont les parents le font sont plus affectés (19,3% de MAG) que ceux qui ne le font pas (13,7%).

Ces résultats semblent surprenants, mais l‟explication proviendrait de l‟antériorité temporelle entre la

survenue de la MAG et le début du choix du lavage des mains pendants ces moments clés.

Malheureusement, l‟enquête ne prend pas en compte la variable temps pour essayer d‟apporter plus

d‟éclaircissements.

Cependant, l‟analyse montre que les enfants dont les parents se lavent les mains avant et après les

repas sont moins affectés par la MAG (14,2% de MAG) que ceux dont les parents ne les lavent pas

(18,9% de MAG).



Tableau 44: Prévalence de la malnutrition aiguë globale selon les 6 moments clés de lavage des mains les chez mères

des enfants de moins de 6 mois au Tchad en 2017.

Variables explicatives MAG Absence de

MAG Total Significativité

Avant de préparer les repas (n=1992) (n=10805) (n=12797)

NS Non 15,2% 84,8% 100% (n=4251) Oui 15,7% 84,3% 100% (n=8546)


(n=1992) (n=10805) (n=12797)

P=0,034 Non 15,1% 84,9% 100% (n=8322) Oui 16,5% 83,5% 100% (n=4475)

Après être allé à la toilette (n=1992) (n=10805) (n=12797)

P=0,004 Non 14,8% 85,2% 100% (n=7958) Oui 16,8% 83,2% 100% (n=4839)

Après avoir nettoyé un enfant qui a fait les selles

(n=1992) (n=10805) (n=12797)

P=0,000 Non 13,7% 86,3% 100% (n=8572) Oui 19,3% 80,7% 100% (n=4225)

Avant et après les repas (n=1992) (n=10805) (n=12797)

P=0,000 Non 18,9% 81,1% 100% (n=3765) Oui 14,2% 85,8% 100% (n=9032)

Après avoir touché un objet sale (n=1992) (n=10805) (n=12797)

NS Non 15,6% 84,4% 100% (n=7772) Oui 15,5% 84,5% 100% (n=5025)

4.9.2 Facteurs associés à la malnutrition chronique (MC)

4.9.2.1 Caractéristiques socio-économiques et démographiques et malnutrition chronique

Les variables liées aux caractéristiques socioéconomiques et démographiques qui sont associées à la

malnutrition chronique sont le sexe du chef de ménage, son niveau d‟instruction, son activité principale

ainsi que le sexe de l‟enfant.

En effet, les enfants issus des ménages dirigés par les femmes sont plus affectés par la malnutrition

chronique (35,2% de MC) que leurs homologues issus des ménages dirigés par les hommes (32,7% de

MC).

En outre, les enfants des ménages dont le chef est illettré ou alphabétisé ou de niveau primaire sont plus

affectés par la malnutrition chronique (35,1%, 32,4% et 30,0% de MC respectivement) que ceux des

ménages dont le chef est de niveau secondaire (29,3% de MC) ou supérieur (19,0% de MC).

Selon l‟activité principale du chef de ménage, les enfants des cultivateurs, éleveurs, d‟autres activités ou

sans emplois sont plus affectés par la malnutrition chronique (35,3%, 36,7%, 36,1% et 30,2% de MC

respectivement) que ceux des autres catégories.



Selon le sexe de l‟enfant, l‟analyse montre que les garçons sont plus affectés par la malnutrition chronique

(36,1% de MC) que les filles (30,0% de MC).

Tableau 45: Prévalence de la malnutrition chronique selon les caractéristiques socio-économiques et démographiques

au Tchad en 2017

Variables explicatives MC

Absence de MC


Sexe du chef de ménage (n=4665) (n=9423) (n=14088)

P=0,020 Homme 32,7% 67,3% 100%(n=11755) Femme 35,2% 64,8% 100% (n=2333)

Statut Matrimonial du chef de ménage

(n=4664) (n=9423) (n=14087)

Marié 33,3% 66,7% 100%(n=13168)

NS Célibataire 28,8% 71,2% 100% (n=73) Divorcé 29,2% 70,8% 100% (n=318)

Veuf/veuve 30,0% 70,0% 100% (n=527)


(n=4664) (n=9423) (n=14087)

Illettré 35,1% 64,9% 100% (n=8514)

P=0,000 Alphabétisé 32,4% 67,6% 100% (n=1943)

Primaire 30,0% 70,0% 100% (n=1918) Secondaire 29,3% 70,7% 100% (n=1402) Supérieur 19,0% 81,0% 100% (=310)


(n=4664) (n=9423) (n=14087)

Cultivateur 35,3% 64,7% 100% (n=9210)

P=0,000

Eleveur 36,7% 63,3% 100% (n=788) Pêcheur 28,9% 71,1% 100% (n=83)

Commerce-Transport-Entreprise 28,1% 71,9% 100% (n=1589) Autres activités génératrices des revenus 27,4% 72,5% 100% (n=710)

Fonctionnaire 19,8% 80,2% 100% (n=636) Autres emplois salariés 25,9% 74,1% 100% (n=255)

Sans emplois 30,2% 69,8% 100% (n=434) Autre 36,1% 63,9% 100% (n=382)

Taille de ménage (n=4666) (n=9424) (n=14090) NS <5 personnes 32,4% 67,6% 100% (n=6145)

>=5personnes 33,7% 66,3% 100% (n=7945)

Nombre d’enfants de 0 à 59 mois par ménages

(n=4666) (n=9424) (n=14090)

NS 1 enfant 33,6% 66,4% 100% (n=4975) 2 enfants 33,2% 66,8% 100% (n=7298)

3 enfants et plus 31,2% 68,8% 100% (n=1817)

Sexe de l’enfant (n=4675) (n=9442) (n=14117) P=0,000

Garçon 36,1% 63,9% 100% (n=7208)




Absence de MC


Fille 30,0% 70,0% 100% (n=6909)

Age de l’enfant (n=4675) (n=9442) (n=14117) NS 0 à 23 mois 32,2% 67,8% 100% (n=5518)

24 à 59 mois 33,7% 66,3% 100% (n=8599)

4.9.2.2 Alimentation du nourrisson et du jeune enfant et malnutrition chronique

Relativement aux variables liées à l‟alimentation du nourrisson et du jeune enfant, seules la continuation de

l‟allaitement maternel jusqu‟à un an, le nombre de repas consommés la veille etla consommation

d‟aliments riches en fer et fortifiés en fer sont associés à la malnutrition chronique.

En effet, les enfants qui continuent d‟être allaités jusqu‟à un an sont plus affectés par la malnutrition

chronique (38,9% de MC) que leurs homologues qui ne le sont pas (23,1% de MC).

De même, les enfants ayant consommé « 1-3 repas » ou « 4 et plus » la veille sont plus affectés par la

malnutrition chronique (36,4% et 32,1% de MC respectivement) que ceux qui n‟en ont consommé aucun

(19,2%).

Aussi, les enfants ayant pas consommé des aliments riches en fer et fortifiés en fer sont plus affectés par la

malnutrition chronique (33,5% de MC) que ceux qui n‟en ont pas consommé (30,4% de MC).

Tableau 46: Prévalence de la malnutrition chronique selon les variables liées à l’alimentation du nourrisson et du

jeune enfant au Tchad en 2017


Absence de MC



(n=1332) (n=2910) (n=4242)

NS Non 31,1% 68,9%

100% (n=2489)

Oui 31,8% 68,2% 100%

(n=1753)

Continuation de l’allaitement maternel jusqu’à un an

(n=311) (n=504) (n=815)

P=0,047 Non 23,1% 76,9% 100% (n=39)

Oui 38,9% 61,1% 100%

(n=776)

Continuation de l’allaitement maternel jusqu’à 2 ans

(n=226) (n=257) (n=483)

NS Non 46,0% 54,0% 100%

(n=200)

Oui 47,3% 52,7% 100%

(n=283)



Nombre de repas consommés la veille

(n=1459) (n=3143) (n=4602)

P=0,000

Aucun 19,2% 80,8% 100%

(n=877)

1-3 repas 36,4% 63,6% 100%

(n=2217)

4 et plus 32,1% 67,9% 100%

(n=1508)

Consommation de colostrum (n=1332) (n=2910) (n=4242)

NS Non 30,8% 69,2%

100% (n=1578)

Oui 31,8% 68,2% 100%

(n=2664)

Consommation de préparation pour nourrissons

(n=1479) (n=3189) (n=4668)

NS Non 31,3% 68,7% 100%

(n=4205)

Oui 35,0% 65,0% 100%

(n=463)

Consommation d’aliments riches en fer et fortifiés en fer

(n=1479) (n=3189) (n=4668)

P=0,026 Non 30,4% 69,6% 100%

(n=2805)

Oui 33,5% 66,5% 100%

(n=1863)

4.9.2.3 Prévention des maladies et malnutrition chronique

Toutes les variables liées à la prévention des maladies sont associées à la malnutrition chronique.

En effet, les enfants qui ont bénéficié de la vaccination anti-rougeoleuse sont plus affectés par la

malnutrition chronique (35,1% de MC) que ceux qui ne l‟ont pas fait (30,0% de MC).

De même, ceux qui ont bénéficié de la supplémentation en vitamine A semblent plus affectés par la

malnutrition chronique (34,5% de MC) que ceux qui ne l‟ont pas eu (30,1% de MC).

De la même manière, ceux qui ont eu le comprimé du déparasitage semblent plus affectés par la

malnutrition chronique (34,6% de MC) que ceux qui ne l‟ont pas eu (31,6% de MC).

En outre, les enfants issus des ménages où est utilisé le sel iodé inadéquat sont plus affectés par la

malnutrition chronique (36,5% de MC) que ceux des ménages où est utilisé un sel iodé adéquat (31,5% de

MC).

Ainsi, la vaccination anti rougeoleuse, la supplémentation en vitamine A et le déparasitage semblent

associées à une augmentation de la malnutrition chronique, et l„inverse s‟observe avec l‟utilisation du sel

iodé adéquat.



Tableau 47: Prévalence de la malnutrition chronique selon les variables liées à la protection des enfants contre les

maladies au Tchad en 2017


Absence de MC


Vaccination anti rougeoleuse (n=4294) (n=8657) (n=12951)

P=0,000

Oui 35,1% 64,9% 100%

(n=8007)

Non 30,0% 70,0% 100%

(n=4944)

Supplémentation en vitamine A

(n=4534) (n=9217) (n=13751)

P=0,000 Oui 34,5% 65,5%

100% (n=8928)

Non 30,1% 69,9% 100%

(n=4823)

Déparasitage (n=4458) (n=9061) (n=13519)

P=0,000

Oui 34,6% 65,4% 100%

(n=6241)

Non 31,6% 68,4% 100%

(n=7278)

Sel iodé (n=4452) (n=9061) (n=13513)

P=0,000 Adéquat 31,5% 68,5%

100% (n=9586)

Non Adéquat 36,5% 63,5% 100%

(n=3927)

4.9.2.4 Morbidité des enfants et malnutrition chronique

Toutes les variables liées à la morbidité des enfants sont également associées à la malnutrition chronique.

En effet, les enfants ayant la diarrhée sont également plus affectés par la malnutrition chronique

(40,7% de MC) que ceux qui ne l‟ont pas (31,5%). De même, ceux qui sont victimes des infections

respiratoires aiguës sont également plus affectés par la malnutrition chronique (38,0% de MC) que ceux

qui ne le sont pas (31,5% de MC). Par ailleurs, ceux qui ont de la fièvre sont plus affectés par la

malnutrition chronique (36,6% de MC) que ceux qui ne le sont pas (31,4% de MC). En outre, ceux qui

sont touchés par l‟anémie modérée ou sévère sont également plus affectés par la malnutrition chronique

(41,4% de MC) que ceux qui ne le sont pas (32,0% de MC).



Tableau 48: Prévalence de la malnutrition chronique selon les variables liées aux morbidités des enfants de moins de 5

ans au Tchad en 2017


MC Absence de

MC


Diarrhée (n=4617) (n=9312) (n=13929)

P=0,000

Oui 40,7% 59,3% 100% (n=2510)

Non 31,5% 68,5% 76,3%

(n=11419)

Infection respiratoire aigue (n=4627) (9335) (n=13962)

P=0,000 Oui 38,0% 62,0% 100% (n=3554) Non 31,5% 68,5% 100% (n=10408)

Fièvre (n=4624) (n=9330) (n=13954)

P=0,000 Oui 36,6% 63,4% 100% (n=4761) Non 31,4% 68,6% 100% (n=9193)

Anémie modérée ou sévère (n=2398) (n=4441) (n=6839)

P=0,000 Oui 41,4% 58,6% 100% (n=2261) Non 32,0% 68,0% 100% (n=4578)

4.9.2.5 Eau, hygiène et assainissement et malnutrition chronique

L‟analyse montre que le type de latrines utilisées et le système d‟évacuation des ordures ménagères sont associés à la malnutrition chronique. En effet, les enfants issus des ménages utilisant des latrines non améliorées ou publiques sont plus affectées par la malnutrition chronique (34,0% de MC) que tous les autres (dont les prévalences de malnutrition chronique varient entre 22,9 et 27,4%).

De même, les enfants issus des ménages où le système d‟évacuation des ordures ménagères est inadéquat sont plus affectés par la malnutrition chronique (33,9% de MC) que ceux des ménages où il est adéquat (26,4% de MC).

Tableau 49: Prévalence de la malnutrition chronique selon les variables liées à l’eau, l’hygiène et l’assainissement des

ménages au Tchad en 2017


MC Absence de

MC

total

Significativité

Source d’eau (n=4663) (n=9421)) (n=14084)

NS Améliorée 32,6% 67,4% 100% (n=9555)

Non améliorée 34,1% 65,9% 100% (n=4529)

Type de latrines (n=4297) (n=8339) (n=12636)

P=0,000

Latrine améliorée non partagée 25,9% 74,1% 100% (n=707) Latrine familiale partagée 27,4% 72,6% 100% (n=325)

Latrine commune 22,9% 77,1% 100% (n=420)

Latrine non améliorée ou publique 34,0% 66,0% 100%

(n=12636)



Elimination des selles des enfants moins de3 ans

(n=962) (n=2374) (n=3336)

NS Adéquate 28,7% 71,3% 100% (n=2948) Inadéquate 29,9% 70,1% 100% (n=388)

Système d’évacuation des ordures ménagères

(n=4651) (n=9406) (n=14057)

P=0,000 Adéquat 26,4% 73,6% 100% (n=1588)

Inadéquat 33,9% 66,1% 100%

(n=12469)

En outre, deux moments clés de lavage des mains sont associés à la malnutrition chronique : avant et après les repas et après avoir touché aux saletés. En effet, les enfants dont les parents ne se lavent pas les mains avant et après les repas sont plus affectés par la malnutrition chronique (36,2% de MC) que ceux dont les parents les lavent (31,8% de MC). De même, ceux dont les parents ne se lavent pas les mains après avoir touché aux saletés sont plus affectés par la malnutrition chronique (34,1% de MC) que ceux dont les parents les lavent (31,6% de MC).

Tableau 50: Prévalence de la malnutrition chronique selon les 6 moments clés de lavage des mains les chez mères des

enfants de moins de 6 mois au Tchad en 2017.

Variables explicatives MC Absence de

MC Total Significativité

Avant de préparer les repas (n=4665) (n=9423) (n=14088)

NS Non 34,2% 65,8% 100% (n=582) Oui 32,6% 67,4% 100% (n=9506)


(n=4665) (n=9423) (n=14088)

NS Non 33,6% 66,4% 100% (n=9088) Oui 32,3% 67,7% 100% (n=5000)

Après être allé à la toilette (n=4665) (n=9423) (n=14088)

NS Non 32,8% 67,2% 100% (n=8744) Oui 33,6% 66,4% 100% (n=5344)

Après avoir nettoyé un enfant qui a fait les selles

(n=4665) (n=9423) (n=14088)

NS Non 33,0% 67,0% 100% (n=9379) Oui 33,4% 66,6% 100% (n=4709)

Avant et après les repas (n=4665) (n=9423) (n=14088)

P=0,000 Non 36,2% 63,8% 100% (n=4146) Oui 31,8% 68,1% 100% (n=9942)

Après avoir touché un objet sale (n=4665) (n=9423) (n=14088)

P=0,002 Non 34,1% 65,9% 100% (n=8507) Oui 31,6% 68,4% 100% (n=5581)



4.9.3 Déterminants de la malnutrition aiguë globale

Les facteurs associés à la malnutrition aiguë globale précédemment identifiés ont été mis ensemble dans l‟analyse explicative multivariée afin de prendre en compte les interactions entre les variables explicatives d‟une part et, de mettre en évidence les effets nets des variables sur la MAG en présence d‟autres variables d‟autre part. Ces interactions sont résumées dans le tableau qui suit. Les déterminants retenus sont ceux qui sont significatifs à 5% et à 1% (effets nets). Cela permet d‟identifier les déterminants de la malnutrition aiguë globale suivants :

Sexe du chef de ménage

Le sexe est un déterminant de la malnutrition aiguë globale, même après la prise en compte de l‟effet des autres variables. En effet, toutes choses étant égales par ailleurs, les enfants issus des ménages dirigés par les femmes ont 1,16 fois plus de risques d‟être touchés par la MAG que leurs homologues des ménages dirigés par les hommes.


Le niveau d‟instruction du chef de ménage demeure également un déterminant de la malnutrition aiguë globale. En effet, toutes choses étant égales par ailleurs, les enfants issus des ménages dont le chef est de niveau primaire, secondaire et supérieur ont respectivement 0,69, 0,73 et 0,40 fois moins de risque d‟être malnutris que ceux dont le chef est illettré. Il n‟y a par contre pas aucune différence entre ces derniers et ceux des ménages dont le chef est alphabétisé.


Cette variable est aussi un déterminant de la malnutrition aiguë globale. En effet, les enfants des ménages dirigés par un éleveur ont 1,64 fois plus de risque d‟être malnutris que ceux des ménages dirigés par un cultivateur, toutes choses égales par ailleurs. Il n‟y a par contre aucune différence significative entre ces derniers et ceux dont le chef de ménage est soit pêcheur, fonctionnaire, dans le commerce-transport-entreprise, dans d‟autres activités génératrices de revenus, d‟autres emplois salariés ou autres.

Nombre d’enfants de moins de 5 ans dans le ménage

En ce qui concerne cette variable, il ressort que les enfants issus des ménages dans lesquels vivent plus de 3 enfants de moins de 5 ans courent 1,26 fois plus de risque d‟être malnutris que ceux des ménages ayant 2, toutes choses étant égales par ailleurs. De plus, il n‟y a aucune différence de risque entre ceux des ménages de 0-1 enfant et ceux des ménages de 2 enfants de moins de 5 ans.

Sexe de l’enfant

Le sexe de l‟enfant est aussi un déterminant de la malnutrition aiguë globale. En effet, les filles courent 0,75 fois moins de risque d‟être malnutris que les garçons, toutes choses étant égales par ailleurs.

Age de l’enfant

L‟âge de l‟enfant est aussi un déterminant de la malnutrition aiguë globale. En effet, les enfants de 6-23 mois courent 1,44 fois plus de risque d‟être malnutris que ceux de 24-59 mois, toutes choses étant égales par ailleurs.

Déparasitage

Le déparasitage est également un déterminant de la malnutrition aiguë globale. En effet, les enfants ayant reçu le comprimé du déparasitage courent 1,30 fois plus de risque d‟être malnutris que ceux qui ne l‟ont pas reçu, toutes choses étant égales par ailleurs.



Sel iodé

L‟utilisation de sel iodé adéquat est également un déterminant de la malnutrition aiguë globale. En effet, les enfants issus des ménages où est utilisé un sel iodé inadéquat courent 1,40 fois plus de risque d‟être malnutris que ceux des ménages où il est adéquat, toutes choses étant égales par ailleurs.

Diarrhée

La diarrhée est également un déterminant de la malnutrition aiguë globale. En effet, les enfants qui souffrent de la diarrhée courent 1,89 fois plus de risque d‟être malnutris que ceux qui n‟en souffrent pas, toutes choses étant égales par ailleurs.

Anémie

Aussi, la diarrhée est un déterminant de la malnutrition aiguë globale. En effet, les enfants qui souffrent de l‟anémie sévère ou modérée courent 1,19 fois plus de risque d‟être malnutris que ceux qui n‟en souffrent pas, toutes choses étant égales par ailleurs.

Source d’eau

Le type de source d‟eau utilisée dans le ménage est en outre un déterminant de la malnutrition aiguë globale. En effet, les enfants issus des ménages utilisant une source d‟eau améliorée courent 1,22 fois plus de risque d‟être malnutris que ceux des ménages utilisant une source d‟eau non améliorée, toutes choses étant égales par ailleurs.

Lavage des mains après avoir nettoyé un enfant qui a fait les selles

Le lavage des mains après avoir nettoyé un enfant qui a fait les selles est en outre un déterminant de la malnutrition aiguë globale. En effet, les enfants dont les parents se lavent les mains après avoir nettoyé un enfant qui a fait les selles courent 1,44 fois plus de risque d‟être malnutris que ceux dont les parents ne les lavent pas, toutes choses étant égales par ailleurs.

Lavage des mains avant et après les repas

Le lavage des mains avant et après les repas est en outre un déterminant de la malnutrition aiguë globale. En effet, les enfants dont les parents se lavent les mains avant et après les repas courent 1,36 fois plus de risque d‟être malnutris que ceux dont les parents ne les lavent pas, toutes choses étant égales par ailleurs.

Tableau 51: Effets bruts et nets des variables explicatives sur la malnutrition aiguë globale

Variables Effets bruts Effets nets

Sexe du chef de ménage *** **

Homme Réf. Réf.

Femme 1,16*** 1,16**

Niveau d'instruction du chef de ménage *** ***

Illettré Réf. Réf.

Alphabétisé 1,23*** 1,13ns

Primaire 0,57*** 0,69***

Secondaire 0,62*** 0,73***

Supérieur 0,37*** 0,40***

Activité principale du chef de ménage *** ***

Cultivateur Réf. Réf.

Eleveur 1,79*** 1,64***

Pêcheur 0,48* 0,63ns

Commerce-Transport-Entreprise 1,16*** 1,13ns



Autres activités génératrices des revenus 0,98ns 0,99ns

Fonctionnaire 0,86ns 1,00ns

Autres emplois salariés 1,16ns 1,34ns

Sans emplois 1,24ns 1,09ns

Autre 0,80ns 0,87ns

Nombre d'enfants de moins de 5 ans ** ***

0-1 1,14** 1,10ns

2 Réf. Réf.

3 et plus ns 1,26***

Sexe de l'enfant *** ***

Garçon Réf. Réf.

Fille 076*** 0,75***

Age de l'enfant *** ***

6-23 mois 1,58*** 1,44***

24-59 mois Réf. Réf.

Vaccination anti rougeoleuse *** ns

Oui Réf. Réf.

Non 1,26*** 1,07ns

Supplémentation en vitamine A *** ns

Oui Réf. Réf.

Non 1,22*** 0,87ns

Déparasitage *** ***

Oui Réf. Réf.

Non 1,50*** 1,30***

Sel iodé *** ***

Adéquat Réf. Réf.

Inadéquat 1,56*** 1,40***

Diarrhée *** ***

Oui 1,74*** 1,89***

Non Réf. Réf.

Fièvre *** *

Oui 1,30*** 1,12*

Non Réf. Réf.

Anémie modérée ou sévère *** **

Oui 1,28*** 1,19**

Non Réf. Réf.

Source d’eau *** ***

Améliorée 1,16*** 1,22***

Non améliorée Réf. Réf.

Lavage de mains avant de donner à manger aux enfants ** *

Non Réf. Réf.

Oui 1,11** 0,90*

Lavage de mains après être allé à la toilette *** ns

Non Réf. Réf.

Oui 1,18*** 1,04ns

Lavage de mains après avoir nettoyé un enfant qui a fait les selles *** ***



Non Réf. Réf.

Oui 1,50*** 1,44***

Lavage de mains avant et après les repas *** ***

Non 1,41*** 1,36***

Oui Réf. Réf.

Valeur du Chi-2 479,18

Significativité 0,0000

Pseudo R2 0,0491

Significativité: ***=1%; **=5%; *=10% ; ns=non significatif

La hiérarchisation des déterminants sus-identifiés grâce à la méthode des contributions a permis de classer les principaux déterminants de la avant et après les repas tel que présentés dans le tableau qui suit. L‟on note donc comme déterminants de la MAG, et dans cet ordre : la diarrhée, l‟âge de l‟enfant, le niveau d‟instruction du chef de ménage, le lavage des mains après avoir nettoyé un enfant qui a fait les selles, l‟adéquation du sel iodé, l‟activité principale du chef de ménage, le sexe de l‟enfant, le lavage des mains avant et après les repas, le déparasitage, la source d‟eau, le nombre d‟enfants de moins de 5 ans dans le ménage, l‟anémie et le sexe du chef de ménage.

Tableau 52: Hiérarchisation des déterminants de la malnutrition aiguë globale

Variables Contribu

tion totale

Contribution

totale sans la variable

Contribution

absolue

Contribution

relative (%)

Rang des détermin

ants

Diarrhée 479,18 396,72 82,46 17,21 1

Age de l'enfant 479,18 437,46 41,72 8,71 2

Niveau d'instruction du chef de ménage 479,18 441,14 38,04 7,94 3

Lavage des mains après avoir nettoyé un enfant qui a fait les selles

479,18 446,48 32,70 6,82 4

Adéquation du sel iodé 479,18 447,78 31,40 6,55 5

Activité principale du chef de ménage 479,18 450,83 28,35 5,92 6

Sexe de l'enfant 479,18 450,9 28,28 5,90 7

Lavage des mains avant et après les repas 479,18 452,16 27,02 5,64 8

Déparasitage 479,18 455,55 23,63 4,93 9

Source d'eau 479,18 468,48 10,70 2,23 10

Nombre d'enfants de moins de 5 ans dans le ménage

479,18 470,66 8,52 1,78 11

Anémie 479,18 472,52 6,66 1,39 12

Sexe du chef de ménage 479,18 474,92 4,26 0,89 13

4.9.4 Déterminants de la malnutrition chronique (MC)

Tout comme pour la malnutrition aiguë globale, les facteurs associés à la malnutrition chronique précédemment identifiés ont été mis ensemble dans l‟analyse explicative multivariée afin de prendre en compte les interactions entre les variables explicatives d‟une part et, de mettre en évidence les effets nets des variables sur la MC en présence d‟autres variables d‟autre part. Ces interactions sont résumées dans le tableau qui suit. Les déterminants retenus sont ceux qui sont significatifs à 5% et à 1% (effets nets). Cela permet d‟identifier les déterminants de la malnutrition chronique suivants :



Sexe du chef de ménage

Le sexe du chef de ménage est un déterminant de la malnutrition chronique, même après la prise en compte de l‟effet des autres variables. En effet, toutes choses étant égales par ailleurs, les enfants issus des ménages dirigés par les femmes ont 1,14 fois plus de risques d‟être touchés par la malnutrition chronique que leurs homologues des ménages dirigés par les hommes.


Le niveau d‟instruction du chef de ménage demeure également un déterminant de la malnutrition chronique. En effet, toutes choses étant égales par ailleurs, les enfants issus des ménages dont le chef est de niveau primaire, secondaire et supérieur ont respectivement 0,79, 0,84 et 0,77 fois moins de risque d‟être malnutris que ceux dont le chef est illettré. Il n‟y a par contre pas aucune différence entre ces derniers et ceux des ménages dont le chef est alphabétisé.


Cette variable est aussi un déterminant de la malnutrition chronique. En effet, les enfants des ménages dont le chef est dans le commerce-transport-entreprise, d‟autres activités génératrices de revenus, fonctionnaire, dans d‟autres emplois salariés ou sans emploi courent respectivement 0,83, 0,74, 0,57, 0,67 et ,78 fois moins de risques d‟être malnutris que ceux des ménages dirigés par un cultivateur, toutes choses égales par ailleurs. Il n‟y a par contre aucune différence significative entre ces derniers et ceux dont le chef de ménage est soit éleveur, pêcheur ou fait toutes autres activités.

Sexe de l’enfant

Le sexe de l‟enfant est aussi un déterminant de la malnutrition chronique. En effet, les filles courent 0,75 fois moins de risque d‟être malnutris que les garçons, toutes choses étant égales par ailleurs.

Vaccination anti-rougeoleuse

La vaccination anti-rougeoleuse est également un déterminant de la malnutrition chronique. En effet, les enfants qui n‟ont pas reçu la vaccination anti-rougeoleuse courent 0,85 fois moins de risque d‟être malnutris que ceux qui en ont reçu, toutes choses étant égales par ailleurs.

Sel iodé

L‟utilisation de sel iodé adéquat est également un déterminant de la malnutrition chronique. En effet, les enfants issus des ménages où est utilisé un sel iodé inadéquat courent 1,23 fois plus de risque d‟être malnutris que ceux des ménages où il est adéquat, toutes choses étant égales par ailleurs.

Diarrhée

La diarrhée est également un déterminant de la malnutrition chronique. En effet, les enfants qui souffrent de la diarrhée courent 1,42 fois plus de risque d‟être malnutris que ceux qui n‟en souffrent pas, toutes choses étant égales par ailleurs.

Infections respiratoires aiguës

Les infections respiratoires aiguës sont en outre un déterminant de la malnutrition chronique. En effet, les enfants qui souffrent des infections respiratoires aiguës courent 1,27 fois plus de risque d‟être malnutris que ceux qui n‟en souffrent pas, toutes choses étant égales par ailleurs.

Anémie modérée ou sévère

L‟anémie est en outre un déterminant de la malnutrition chronique. En effet, les enfants qui ont souffert d‟anémie modérée ou sévère courent 1,46 fois plus de risque d‟être malnutris que ceux qui ne l‟ont pas été, toutes choses étant égales par ailleurs.

Système d'évacuation des ordures ménagères



Concernant le système d'évacuation des ordures ménagères, il ressort que les enfants issus des ménages où le système est adéquat courent 0,76 fois moins de risque d‟être malnutris que ceux des ménages où il est inadéquat, toutes choses étant égales par ailleurs.


Le lavage des mains avant et après les repas est en outre un déterminant de la malnutrition chronique. En effet, les enfants dont les parents ne se lavent pas les mains avant et après les repas courent 1,28 fois plus de risque d‟être malnutris que ceux dont les parents les lavent, toutes choses étant égales par ailleurs.

Tableau 53: Effets bruts et nets des variables explicatives sur la malnutrition chronique

Variables Effets bruts Effets nets

Sexe du chef de ménage ** **

Homme Réf. Réf.

Femme 1,12** 1,14**

Niveau d'instruction du chef de ménage *** ***

Illettré Réf. Réf.

Alphabétisé 0,88** 0,94ns

Primaire 0,79*** 0,79***

Secondaire 0,77*** 0,84***

Supérieur 0,43*** 0,77**

Activité principale du chef de ménage *** ***

Cultivateur Réf. Réf.

Eleveur 1,06ns 1,05ns

Pêcheur 0,75ns 0,84ns

Commerce-Transport-Entreprise 0,72*** 0,83***

Autres activités génératrices des revenus 0,69*** 0,74***

Fonctionnaire 0,45*** 0,57***

Autres emplois salariés 0,64*** 0,67**

Sans emplois 0,79** 0,78**

Autre 1,04ns 1,14ns

Sexe de l'enfant *** ***

Garçon Réf. Réf.

Fille 0,76*** 0,75***

Vaccination anti rougeoleuse *** **

Oui Réf. Réf.

Non 0,79*** 0,85**

Supplémentation en vitamine A *** Ns

Oui Réf. Réf.

Non 0,81*** 0,91ns

Déparasitage *** Ns

Oui Réf. Réf.

Non 0,87*** 0,98ns

Sel iodé *** ***

Adéquat Réf. Réf.

Inadéquat 1,24*** 1,23***

Diarrhée *** ***

Oui 1,49*** 1,42***

Non Réf. Réf.

Infection respiratoire aiguë *** ***

Oui 1,33*** 1,27***

Non Réf. Réf.

Fièvre *** Ns



Oui 1,26*** 0,99ns

Non Réf. Réf.

Anémie modérée ou sévère *** ***

Oui 1,50*** 1,46***

Non Réf. Réf.

Type de latrines *** *

Améliorée non partagée 0,68*** 0,86ns

Familiale partagée 0,73** 1,03ns

Commune 0,58*** 0,78*

Non améliorée ou publique Réf. Réf.

Système d'évacuation des ordures ménagères *** ***

Inadéquat Réf. Réf.

Adéquat 0,70*** 0,76***

Lavage de mains avant et après les repas *** ***

Non 1,22*** 1,28***

Oui Réf. Réf.

Lavage de mains après avoir touché aux saletés *** Ns

Non Réf. Réf.

Oui 0,89*** 0,94ns

Valeur du Chi-2 457,68

Significativité 0,0000

Pseudo R2 0,0292

Significativité: ***=1%; **=5%; *=10% ; ns=non significatif

La hiérarchisation des déterminants de la malnutrition chronique permet de retenir dans cet ordre : l‟anémie, le sexe de l‟enfant, la diarrhée, l‟activité principale du chef de ménage, le lavage des mains avant et après les repas, l‟adéquation du sel iodé, les infections respiratoires aiguës, le niveau d'instruction du chef de ménage, le système d'évacuation des ordures ménagères, la vaccination anti-rougeoleuse et le sexe du chef de ménage.

Tableau 54: Hiérarchisation des déterminants de la malnutrition chronique

Variables Contribution totale

Contribution totale sans la variable

Contribution absolue

Contribution relative

(%)

Rang des déterminan

ts

Anémie 457,68 403,83 53,85 11,77 1

Sexe de l'enfant 457,68 404,06 53,62 11,72 2

Diarrhée 457,68 413,13 44,55 9,73 3

Activité principale du chef de ménage 457,68 414,33 43,35 9,47 4


457,68 426,93 30,75 6,72 5

Adéquation du sel iodé 457,68 436,34 21,34 4,66 6

Infection respiratoire aiguë 457,68 438,95 18,73 4,09 7

Niveau d'instruction du chef de ménage

457,68 439,86 17,82 3,89 8

Système d'évacuation des ordures ménagères

457,68 440,74 16,94 3,70 9

Vaccination anti-rougeoleuse 457,68 445,37 12,31 2,69 10

Sexe du chef de ménage 457,68 451,46 6,22 1,36 11



5. DISCUSSION

5.1. Statut Nutritionnel

5.1.1. Malnutrition aiguë

La discussion des résultats des enquêtes nutritionnelles anthropométriques pour ce qui est de la malnutrition aiguë s‟appuie sur les seuils d‟appréciation et d‟intervention de l‟OMS, sur la base de la prévalence de la malnutrition aiguë globale, exprimée en Z-score, selon lesquels : *Situation critique MAG ≥ 15% *Situation sérieuse 10% ≤ MAG <15% *Situation précaire 5% ≤ MAG <10% *Situation acceptable MAG < 5%

Dans l‟ensemble des régions, cette enquête a révélé le taux de malnutrition aiguë globale de

13.9%, exprimé en Z-score, selon les références OMS. Ce taux de MAG traduit une situation nutritionnelle sérieuse selon les seuils d‟appréciation OMS. Il est à noter que la malnutrition aiguë modérée prédomine et représente 10,0% de l‟échantillon, tandis que la malnutrition aiguë sévère est à un niveau de 3,9%. L‟analyse statistique montre que le taux de malnutrition aiguë globale (MAG) a significativement augmenté par rapport à celui obtenu lors de la précédente enquête de 2016 (11,9 %), p<0,05. Cependant, les taux de malnutrition aiguë globale observés sont variables d‟une région à l‟autre. En général, ils sont plus élevés vers le nord, l‟Est et l‟Ouest du Tchad et moins élevés vers le sud. Ces taux se présentent comme suit : ● MAG ≥ 15%, situation critique : Ennedi Est, Ennedi Ouest, Salamat, Batha, Barh El Ghazel, Wadi Fira, Kanem, Lac, Borkou, Sila, Hadjer Lamis et Ndjamena ; ● 10% ≤ MAG <15%, situation serieuse: Guéra, Ouaddai et Tandjilé ; ● 5% ≤ MAG <10%, situation precaire: Mandoul, Logone Occidental, Mayo Kebbi Ouest, Mayo Kebbi Est, Logone Oriental, Tibesti, Moyen Chari et Chari Baguirmi ;

Figure 8: Répartition de la Malnutrition Aigüe par régions au Tchad, Aout 2017



●MAG < 5%, situation acceptable : Aucune. Pour ce qui concerne le taux par région, on observe une augmentation dans les régions d‟Ennedi Est, Hadjer Lamis, au Lac, à Ndjamena, au Salamat, au Sila, au Tandjilé et au Wadi Fira, avec une différence statistiquement significative (p<0,05). Par contre, le taux a diminué dans la région du Mayo kebbi Ouest avec également une différence statistiquement significative (p>0,05). Les résultats par région montrent aussi que la prévalence de la malnutrition aiguë sévère est supérieure à 2% dans les régions d‟Ennedi Ouest, Salamat, Ennedi Est, Wadi Fira, Barh El Ghazel, Sila, Tandjilé, Batha, Kanem, Hadjer Lamis, Lac, Borkou, Guéra, Ouaddai et la ville de N‟Djamena.

Parmi les douze (12) régions ou la MAG dépasse le seuil critique de 15% fixé par l‟OMS, dix (10) se

trouve dans la bande sahélienne et les deux autres dans la bande désertique. La situation dans les régions

de la bande soudanaise reste relativement précaire. En ce qui concerne la MAS, sur les quinze (15) régions

franchissant le seuil d‟urgence de 2%, 0nze (11) font partis de la bande sahélienne, trois (3) de la bande

désertique et un(1) seul dans la bande soudanaise.

L‟analyse des données par tranche d‟âge montre qu‟en général, les enfants de 6-23 mois sont plus

affectés par la malnutrition aiguë globale, 19,8% [18,2-21,5] que ceux de 24-59 mois, 13,5% [12,6-14,5], avec une différence statistiquement significative (p<0,05). Pour ce qui concerne la prévalence de la malnutrition aiguë globale par sexe, les enfants de sexe masculin sont plus affectés par la malnutrition aiguë globale, 15,4% [14,5-16,3] que ceux de sexe féminin, 12,4% [11,4-13,5], et l‟analyse statistique montre que la différence observée dans les taux de malnutrition aiguë globale en fonction des sexes est significative (p<0,05).

Figure 9: Evolution de la prévalence combinée de MAG et MAS, enfants 6-59 mois

Il est important de souligner que cette enquête s‟est déroulée pratiquement à la même période de

l‟année que celle de 2016, août-septembre 2016 et la méthodologie utilisée pour la collecte des données est

identique. Sur une échelle évolutive, 1a malnutrition aiguë globale a augmenté entre 2014 et 2017, passant

de 12,4% à 13,9%, bien qu‟il y ait une baisse en 2015 et en 2016. Quant à la MAS, elle a également

augmenté de manière générale entre 2014 et 2017, passant de 2,2% à 3,9%, avec cependant une légère

baisse en 2016.



La prévalence de la malnutrition aiguë globale chez les femmes en âge de procréer (15-49 ans),

dans l‟ensemble des régions, est de 2,4% (< 5 %), ce qui reflète une situation acceptable. Le taux de

malnutrition aiguë globale est > 5% dans quatre régions, à savoir Kanem (8,7%), Batha (6,8%), Barh El

Ghazel (6,3%) et au Lac (6,0%). Les taux les plus élevés sont observés au Kanem (8,7%), Batha (6,8%),

Barh El Ghazel (6,3%) et au Lac (6,0%) et les moins élevés au Mandoul (0,3%) et au Mayo kebbi Est

(0,3%).

5.1.2. Malnutrition chronique

D‟après l‟OMS, une prévalence de la malnutrition chronique globale < 20 % est considérée comme

acceptable. Une prévalence entre 20 et 29% traduit une situation précaire, celle compris entre 30-39%

signifie une situation sérieuse et une prévalence ≥ 40%, correspond à une situation critique.

Figure 10: Répartition de la Malnutrition Chronique par région au Tchad, Aout 2017

Le taux de malnutrition chronique globale observé après enquête, exprimé en z-score selon les

références OMS, dans l‟ensemble des régions est de 32,4%, ce qui reflète une situation sérieuse.

La situation est critique pour les régions Kanem, Ouaddai, Hadjer Lamis, Barh El Ghazel et du Lac

(>=40%.) et serieuse pour les régions Sila, Salamat, Logone Occidental, Logone Oriental, Batha, Mayo

Kebbi Ouest, Wadi Fira, Tandjilé, Ennedi Est, Mayo Kebbi Est, Guéra et Mandoul (entre 30-39%).



L‟analyse statistique montre que dans l‟ensemble des régions, le taux de malnutrition chronique a

augmenté par rapport à la précédente enquête de 2016 (26,0%), et la différence est significative (p<0,05).

Considérant les taux par régions, il y a une augmentation dans les régions du Batha, du Barh El Ghazel,

d‟Ennedi Est, d‟Hadjer Lamis, du Kanem, du Logone Occidental, du Logone Oriental, du Mandoul, du

Mayo Kebbi Est, du Mayo kebbi Ouest, du Moyen Chari, d‟Ouaddai, du Salamat, du Sila et du Tandjilé

(p<0,05).

La situation de la malnutrition chronique peut être caractérisé de sérieuse dans la plupart des

régions du pays aussi bien dans la bande sahélienne que dans la bande soudanaise et dans le l‟Ennedi Est

pour ce qui est de la bande désertique. Le reste des régions étant dans une situation précaire. Seul le

Tibesti se trouve dans une situation qui peut être qualifiée d‟acceptable.

Sur une échelle évolutive, 1a malnutrition chronique a augmenté entre 2014 et 2017, passant de

26,0% à 32,4%, bien qu‟il y ait une baisse en 2016. La tendance est la même avec la MAS, elle a également

augmenté de manière générale entre 2014 et 2017, passant de 7,3% à 12,2%, avec cependant une baisse en

2016.

La presente enquete nous donne une photographie de la situation nutritionnele des enfants de

moins de 5 ans dans les différentes régions du Tchad. Il s‟agit d‟une enquête transversale, les différents

résultats rapportés ici ne traduisent que la situation telle qu‟observée au moment de la collecte de données

sur le terrain. Les prévalences préoccupantes de la malnutrition aiguë et de la malnutrition chronique dans

le Tchad en général et particulièrement dans les régions de la bande sahélienne, la bande désertique et dans

la Tandjile au sud dans la bande soudanaise correspond à une situation qui ne saurait s‟expliquer par des

causes uniques ou indépendantes. Cet état de la situation nutritionnelle telle observée résulte

probablement des effets d‟un ensemble de facteurs contributifs combinées qui sont en interactions les uns

avec les autres.

Figure 11: Evolution de la prévalence combinée de Malnutrition Chronique Globale et Malnutrition Chronique

Sévère, enfants 0-59 mois au Tchad



5.2. Facteurs et déterminants de la malnutrition aiguë globale

5.2.1. Facteurs associés à la malnutrition aiguë globale

Les facteurs associés à la malnutrition aiguë globale ont été identifiés à partir des effets bruts.

Selon les caractéristiques socio-économiques et démographiques des ménages, les facteurs associés à la

malnutrition aiguë globale sont le sexe du chef de ménage, son niveau d‟instruction, son activité principale,

le nombre d‟enfants de moins de 5 ans dans le ménage, le sexe et l‟âge de l‟enfant.

La consommation d‟aliments riches en fer et fortifiés en fer est la seule variable relevant de l‟alimentation

du nourrisson et du jeune enfant qui est associée à la MAG.

Selon les variables liées à la prévention des maladies, les facteurs associés à la MAG sont la vaccination

anti-rougeoleuse, la supplémentation en vitamine A, le déparasitage et l‟utilisation du sel iodé adéquat.

Parmi les variables liées à la morbidité des enfants, les variables liées à la MAG sont la diarrhée, la fièvre et

l‟anémie.

Parmi les variables liées à l‟eau, l‟hygiène et l‟assainissement, le type de source d‟eau utilisée est la

seule associée à la MAG. Mais selon les circonstances de lavage des mains, l‟on recense le lavage avant de

donner à manger aux enfants, après être allé à la toilette, après avoir nettoyé un enfant qui a fait les selles

et avant et après les repas.

5.2.2. Déterminants de la malnutrition aiguë globale

La prise en compte des influences des variables explicatives les unes sur les autres a permis de mettre en

évidence les effets nets des facteurs identifiés sur la MAG et d‟identifier et hiérarchiser les principaux déterminants.

Il s‟agit de : la diarrhée, l‟âge de l‟enfant, le niveau d‟instruction du chef de ménage, le lavage des mains après

avoir nettoyé un enfant qui a fait les selles, l‟adéquation du sel iodé, l‟activité principale du chef de ménage,

le sexe de l‟enfant, le lavage des mains avant et après les repas, le déparasitage, la source d‟eau, le nombre

d‟enfants de moins de 5 ans dans le ménage, l‟anémie et le sexe du chef de ménage.

5.3. Facteurs et déterminants de la malnutrition chronique

5.3.1. Facteurs associés à la malnutrition chronique

Les facteurs associés à la malnutrition chronique ont été identifiés à partir des effets bruts.

Selon les variables liées aux caractéristiques socioéconomiques et démographique, il s‟agit du sexe du chef

de ménage, son niveau d‟instruction, son activité principale ainsi que le sexe de l‟enfant.

Relativement aux variables liées à l‟alimentation du nourrisson et du jeune enfant, il s‟agit de la

continuation de l‟allaitement maternel jusqu‟à un an, du nombre de repas consommés la veille et de la

consommation d‟aliments riches en fer et fortifiés en fer.

Selon les variables liées à la prévention des maladies, il s‟agit de la vaccination anti rougeoleuse, de la

supplémentation en vitamine A, du déparasitage et de l‟utilisation du sel iodé adéquat dans les ménages.

Toutes les variables liées à la morbidité des enfants sont également associées à la malnutrition chronique,

notamment la diarrhée, les infections respiratoires aiguës, la fièvre et l‟anémie.

Selon les variables liées à l‟eau, l‟hygiène et l‟assainissement, l‟on recense le type de latrines utilisées et le

système d‟évacuation des ordures ménagères. A cela s‟ajoute deux moments clés de lavage des mains à

savoir avant et après les repas et après avoir touché aux saletés.

5.3.2. Déterminants de la malnutrition chronique

Comme pour la MAG, les déterminants identifiés et hiérarchisés de la malnutrition chronique

sont dans cet ordre l‟anémie, le sexe de l‟enfant, la diarrhée, l‟activité principale du chef de ménage, le

lavage des mains avant et après les repas, l‟adéquation du sel iodé, les infections respiratoires aiguës, le



niveau d'instruction du chef de ménage, le système d'évacuation des ordures ménagères, la vaccination

anti-rougeoleuse et le sexe du chef de ménage.

De nombreux autres facteurs peuvent aussi être indexés comme expliquant ou favorisant la

situation nutritionnelle actuelle au Tchad. On peut citer: l‟insécurité alimentaire associée aux facteurs

climatiques, les pratiques alimentaires inappropriées chez le nourrisson et le jeune enfants ainsi que les

facteurs socio culturelles associées a ces pratiques, la qualité et la couverture de la prise en charge de la

malnutrition ainsi que l‟ensemble des soins administres aux enfants de moins de cinq ans, les crises

sanitaires et sécuritaires, le contexte socio-économique entre autre.

► La Sécurité Alimentaire

Le Tchad est un pays sahélien qui est confronté de manière cyclique à une situation d‟insécurité

alimentaire. Mais en ce qui concerne la sécurité alimentaire cette année, il faut noter une bonne campagne

de production agricole comme l‟indiquait les prévisions en dehors du Kanem et du Wadi Fira ou la

production ont plutôt été mauvaise. La production en général a été en hausse par rapport à l‟année

dernière.

Le déficit fourrager a conduit a une situation pastorale est médiocre de façon général dans la

bande sahélienne mais d‟avantage au Kanem, BEG, Batha, Guera, Ouaddaï, Wadi Fira et Ennedi à cause

des manques des points d‟eaux et du pâturage. Les animaux parcourent en moyenne 15 à 20 kilomètres

pour s‟abreuver et trouver du pâturage. Ceci affecte leur embonpoint, leur reproduction et causant la

baisse de la production laitière, ainsi que les prix de bétail sur la plupart des marchés. Et même si les

éleveurs ont anticipé soit en vendant leurs bétails à vil prix soit en envoyant leurs troupeaux vers la

Figure 12: Répartition de sécurité Alimentaire et de la Malnutrition Aigue par région au Tchad, Aout 2017



frontière avec le Soudan la crise a été déclaré par le gouvernement en mai de cette année. Par ailleurs les

pluies attendues dans l‟Est du Tchad en juillet-aout ne sont tombées. Ce déficit de la pluviométrie dans

l„Est a prolongé la baisse de la consommation de lait dans les ménages du fait des animaux partir en quête

de pâturage et engendré l‟incapacité des ménages à vendre leurs bétails pour se ravitailler en d‟autres

denrées.

On a aussi noté de manière générale une hausse des prix des denrées alimentaires par rapport a

l‟année dernière et il se pourrait que cette hausse des prix ai affectée plus que les années précédentes la

capacité des ménages à diversifier leur alimentation. Dans le même temps la consommation alimentaire des

ménages pauvres des régions du Kanem, Bahr El Gazel (BEG), Wadi Fira et Guera s’est détériorée de Stress

(Phase 2 de l’IPC) en Crise (Phase 3 de l’IPC) à cause de l’épuisement des stocks, de la soudure pastorale

précoce et rude, et de la baisse du pouvoir d’achat causée par la baisse des prix de bétail. La persistance de

l’insécurité maintient le Lac en situation de Crise (Phase 3 de l’IPC). Ces observations enregistrées au courant de

l’année l’ensemble du Sahel corrobore bien la situation nutritionnelle observée pendant l’enquête de cette année.

Dans le sud qui présente généralement une situation alimentaire assez calme on a noté dans la Tandjile

une crise alimentaire du a un déficit de production agricole accentuée par la mono culture du riz qui cette année

même était en baisse liée au fait que le fleuve n’a pas déborder cette année. Cette situation à la Tandjile peut

aider à comprendre les prévalences de MAG et de MAS observées cette année dans cette région. La cartographie

de l’insécurité alimentaire (Figure 12) sur l’ensemble du pays et d’avantage dans la bande sahélienne et

désertique est quasiment superposable à la carte de la malnutrition aigüe. A l‟insécurité alimentaire dans toutes

ces régions s‟ajoutent d‟autres facteurs associés à la malnutrition tels que le faible accès des populations

aux soins de santé, les pratiques inadéquates en matière d‟alimentation du Nourrisson et du Jeune Enfant

(ANJE), le faible accès aux mesures d‟hygiène et d‟assainissement.

► Pratiques d’alimentation inappropriées du nourrisson et du jeune enfant

Une étude qualitative conduite récemment dans les régions du Kanem, Mayo kebbi Est et Ouest5

a permis d‟identifier des pratiques inappropriées observées à la fois dans l‟allaitement maternel et dans

l‟alimentation de complément.

En matière d‟allaitement maternel, les pratiques identifiées selon cette étude impliquent

l‟administration de décoctions et autres substances au bébé dès la naissance. Par ailleurs, chez bon nombre

de communautés, le colostrum est extrait et rejeté. Diverses pathologies liées au lait et au sein sont

relevées et induisent ainsi l‟utilisation de substituts variés pour l‟allaitement du nourrisson : lait d‟animal,

lait industriel, décoction, etc. En outre, l‟allaitement maternel exclusif (AME) est très rarement pratiqué.

Sur le plan de l‟alimentation de complément, l‟eau, les décoctions et l‟huile font partie des tous

premiers aliments consommés par le nourrisson à sa naissance. L‟âge d‟introduction des autres aliments se

situent majoritairement autour de 6 mois. Presque tous les autres aliments arrivent en même temps dans

l‟assiette du jeune enfant : le sucre, les légumes, les produits laitiers, les fruits, et la viande. Ce qui fait qu‟à

l‟âge de 7 mois, l‟enfant a déjà goûté à l‟ensemble du menu familial tel qu‟il est proposé aux adultes.

Toutes les pratiques d‟ANJE identifiées au cours de l‟enquête résultent de plusieurs facteurs

socioculturels. Le plus importants d‟entre eux demeure l‟ignorance. L‟ignorance est liée à la persistance de

pratiques anciennes et au manque d‟information sur les bonnes pratiques. Les résultats obtenus autours de

cette étude concernait de nombreux groupes ethniques présent dans les 3 régions. De ce fait lorsqu‟on sait

que les différents groupes ethniques des différentes zones geo-climatiques se ressemblent les unes les

autres notamment dans leurs façon de faire ainsi que dans leurs uses et coutumes on peut imaginer que ces

constatations sur les pratiques d‟ANJE reflète les comportements nutritionnels a l‟échelle du pays et

permet aussi de comprendre les taux de malnutrition obtenus au cours de l‟enquête dans les différentes

régions. Les pratiques d‟alimentation du nourrisson et du jeune enfant affectent directement l‟état

5 Souley A. Étude de base sur la situation nutritionnelle et les pratiques d'alimentation du nourrisson et du jeune

enfant dans les régions du Kanem, Mayo Kebbi Est et Mayo Kebbi Ouest. Rapport final / août 2017



nutritionnel des enfants âgés de moins de deux ans. De plus l‟analyse des données de cette même enquête

à identifier les enfants de 0-24 mois comme étant plus touches par la malnutrition que leurs ainés.

► Crise sécuritaire et humanitaire

Les conditions de la sécurité alimentaire restent difficiles à cause des conflits dans le Lac qui a

été perturbée par une attaque des éléments Boko Haram, de la localité de Kaïga (5 mai, 2017). Ces

hostilités ont causé le déplacement de 169 nouvelles personnes dont 124 déplacées et 45 retournées

(Rapport de mission de la sous coordination humanitaire du Lac, 23-25 Mai 2017). Ces nouvelles

personnes arrivées complètent l’effectif des 118.804 déplacés enregistrés auparavant. Cette situation

sécuritaire et humanitaire contribue aussi fortement à dégrader la situation nutritionnelle dans le Sahel

Ouest et notamment dans le Lac comme observée autours de notre enquête.

► Contexte Socio-économique

La chute brusque du prix du pétrole sur le marché international au courant de l‟année 2016, a

conduit le gouvernement tchadien dans une conjoncture économique qui a considérablement affecter le

pays ainsi que la vie et quotidiens des populations. Ce contexte économique a conduit en fin d‟année

dernière a l‟application un plan de restructuration fonder sur les « 16 mesures ». Ces mesures aurait

entraîné a la baisse du pouvoir d‟achat des populations, à la cherté de la vie et notamment des denrées

alimentaire. Ainsi la consommation alimentaire des ménages surtout les ménages pauvres et vulnérables se

serait détériorés de manière générale dans l’ensemble du pays. Donc de façon directe ou indirecte la situation

nutritionnelle observée cette année peut être associée à ce contexte économique.

5.4. Couverture des services de santé

5.4.1. La couverture vaccinale anti rougeoleuse

Concernant la couverture vaccinale, l‟OMS recommande une couverture de 90% afin d‟éviter des

flambées épidémiques de rougeole. Dans l‟ensemble des 23 régions, la couverture montre 73,1 %

d‟enfants vaccinés avec carte ou selon les déclarations des mères. Ce taux est inférieur aux standards

recommandé par l‟OMS. Cette couverture n‟est donc pas suffisante pour permettre de prévenir l‟éclosion

des épidémies rougeoleuses parmi les enfants dans les régions du Tchad.

L‟analyse statistique montre que le taux a significativement augmenté entre les taux de couverture

en VAR trouvés lors de l‟enquête de 2016 (70,2 %) et celui de 2017 (p < 0,05) dans l‟ensemble des

régions. Considérant les résultats par région, cinq atteignent celui de 80% fixé par l‟OMS (Mandoul, Mayo

Kebbi Est, Mayo Kebbi Ouest, Moyen Chari et Ndjamena).

Il est à noter que la vaccination anti rougeoleuse permet de faire baisser la mortalité infanto juvénile.

5.4.2. La supplémentation en vitamine A

Les standards OMS pour le niveau national et régional, recommandent une couverture acceptable de de

95% pour ce qui est de la supplémentation en vitamine A.

La couverture de la supplémentation en vitamine A, dans l‟ensemble des régions, est de 72,5 %, ce qui est

en-dessous de la couverture standard, OMS.

L‟analyse statistique montre que dans l‟ensemble des régions, le taux a augmenté par rapport à la

précédente enquête de 2016 (67,5%), et la différence est significative (p<0,05).

Aucune région ne se trouve au niveau de couverture recommandée.



5.4.3. Couverture du déparasitage

L‟OMS recommande une couverture de 95% comme acceptable pour le déparasitage des enfants de

moins de 5 ans. La couverture du déparasitage chez les enfants de 12-59 mois est estimé à 58,2%, ce qui

révèle une augmentation significative par rapport à 2016, où la couverture était de 42,5% (p-value<0,05).

Cependant, ce taux présente beaucoup de disparités selon les régions, allant de 22,6% à l‟Ennedi Est à

88,6% au Mayo Kebbi Est.

5.5. Fréquence des pathologies

5.5.1. La morbidité pour la diarrhée

La diarrhée aqueuse constitue un facteur de risque de la malnutrition. Pour un échantillon de

12805 enfants enquêtés de 6-59 mois enquêtés pour la diarrhée, 20,2% de l‟échantillon a fait la diarrhée au

cours de deux semaines précédant l‟enquête, dans l‟ensemble des régions. Le taux a baissé par rapport à

celui obtenu lors de l‟enquête de 2016 (23,7%) et la différence est statistiquement significative. Le taux le

plus élevé est observé au Moyen Chari (35,7%), suivi et le moins élevé au Tibesti (2,9%).

5.5.2. Morbidité pour les infections respiratoires aigües

La prévalence des infections respiratoires aiguës chez les enfants de 6-59 mois est de 28,7% dans

l‟ensemble. Ce taux est statistiquement inférieur à celui obtenu en 2016, estimé à 32,6% (p-value<0,05). Le

taux le moins élevé est observé au Tibesti (7,4%) et le plus élevé au Moyen Chari (56,4%).

5.5.3. Morbidité pour la fièvre

Sur l‟ensemble des régions, la prévalence de la fièvre chez les enfants de 6-59 mois est 36,8%, ce qui est

statistiquement identique au taux de 37,1% obtenu en 2016. Il varie entre 24,7% au Tibesti et 60,6% au

Moyen Chari.

5.5.4. Anémie

L‟anémie est un indicateur de détérioration à la fois de l‟état nutritionnel et de l‟état de santé. C‟est un

problème de santé publique étendu avec des conséquences majeures sur la santé aussi bien que sur le

développement économique et social. Bien que la prévalence de l‟anémie varie considérablement selon les

régions et les groupes de population, il est vraisemblable que dans les régions où les ressources sont

limitées, une proportion significative de jeunes enfants et de femmes en âge de procréer sont anémiques.

Selon la classification de la prévalence de l‟anémie basée sur le taux d‟hémoglobine sanguin :

*<5 % : prévalence acceptable, correspond à une situation normale,

*5-19 % : prévalence basse, reflète une situation légère,

* 20-39 % : prévalence moyenne, reflète une situation modérée,

*≥40 % : prévalence élevée, correspond à une situation sévère.

a) Enfants de 6- 59 mois

Le taux d‟anémie globale combiné observé chez les enfants de 6-59 mois, est de 61,5%, dans

l‟ensemble des régions, ce qui est hautement supérieur au seuil de sévérité qui est de 40%. La situation est

donc considérée comme sévère. Le taux a cependant baissé significativement par rapport à celui trouvé

lors de l‟enquête de 2016 (68,6%), avec une différence statistiquement significative (p<0,05).

La moyenne combinée d‟Hb en g /dl est 10,5. Les résultats par région montrent aussi que, la prévalence

de l‟anémie est > 40 % dans toutes les régions.



► Analyse par tranche d’âge

L‟analyse statistique montre que dans l‟ensemble des camps, le taux d‟anémie globale est plus élevé chez

les enfants de 6-23 mois (72,6%) que ceux de 24-59 mois (55,7%) avec une différence significative (p <

0,05).

b) Femmes non enceintes en âge de procréer (15-49 ans)

Dans l‟ensemble des régions, le taux d‟anémie combiné observé chez les femmes non enceintes en

âge de procréer, est de 39,8%, légèrement inférieur à 40 %. La situation peut être aussi considérée comme

étant modérée. Mais, en observant région par région, on constate que la plupart des régions (Batha, Barh

El Ghazel, Guéra, Hadjer Lamis, Kanem, Lac, Mayo Kebbi Est, Mayo Kebbi Ouest, Ouaddai, Salamat,

Sila et Tandjilé) sont > à 40 %. Seul le Tibesti présente une situation légère (comprise entre 5-19 %). La

moyenne combinée d‟HB en g/dl est de 12,2, soit supérieure à 12,0.

Dans l‟ensemble des régions, le taux d‟anémie des femmes non enceintes en âge de procréer a augmenté

par rapport au taux trouvé lors de l‟enquête de 2016 (12,5%), avec une différence statistiquement

significative (p < 0,05).

La cause la plus importante de l‟anémie, dans le contexte des populations locales, est généralement un

apport alimentaire insuffisant en micronutriments (en particulier le fer, l'acide folique et la vitamine B12).

5.6. Mortalité rétrospective

5.6.1. Taux brut de mortalité

Le taux brut de mortalité observé au niveau national est de 0,46 décès pour 10 000 personnes et

par jour. Il est inférieur au seuil d‟alerte de 1 décès pour 10 000 personnes par jour. Par contre une seule

région présente un taux supérieur à ce seuil, il s‟agit du Guéra avec 1,03 décès pour 10 000 personnes

vivantes par jour. Aussi, le taux dans l‟ensemble est statistiquement identique à celui de l‟enquête de 2016

où il valait 0,66 décès pour 10 000 personnes par jour.

5.6.2. Mortalité infanto-juvénile

Chez les moins de 5 ans, le taux de mortalité est de 0,90 décès pour 10 000 enfants par jour ; ce

qui est dessous du seuil d‟urgence. Il a également baissé par rapport à l‟enquête de 2016 où il valait 1,08

décès pour 10 000 enfants par jour, mais la différence est non significative. Aucune région n‟est au-dessus

du seuil de 2 décès pour 10 000 enfants de moins de 5 ans par jour.

5.7. Alimentation du nourrisson et du jeune enfant

L'allaitement maternel est le moyen idéal d‟apporter aux nourrissons tous les nutriments dont ils

ont besoin pour grandir et se développer en bonne santé. Pratiquement toutes les mères peuvent allaiter, si

elles ont des informations précises et le soutien de leur famille comme du système de soins.

Le colostrum, sécrétion lactée jaunâtre et épaisse produite à la fin de la grossesse, constitue, ainsi que le

préconise l‟OMS, l‟aliment parfait pour le nouveau-né qui doit commencer à s‟alimenter dès la première

heure qui suit la naissance.

Cela fait du lait maternel non seulement l‟aliment idéal pour l‟enfant mais aussi un protecteur

contre les infections infantiles. Le fait d‟allaiter permet au nourrisson de profiter des qualités

nutritionnelles et immunologiques irremplaçables que contient le lait maternel, favorise aussi la bonne

relation entre mère et enfant. Il est pratique, nutritionnellement équilibré et plus économique.

L‟allaitement exclusif au sein est recommandé jusqu‟à l‟âge de six mois pour que l‟enfant bénéficie

d‟une bonne croissance, d‟un bon développement et d‟une santé optimale. Selon l‟OMS, le nourrisson n‟a

besoin d‟aucun autre apport alimentaire avant cet âge, même pas de l‟eau. Seuls les vitamines, minéraux ou

médicaments peuvent lui être administrés en gouttes ou sous forme de sirops.



De six mois à deux ans, voire plus, l‟allaitement doit être complété par une autre alimentation. La

diversification alimentaire doit donc se faire en douceur, sans précipitation et le lait maternel devra rester

un élément majeur de l‟alimentation de l‟enfant.

L‟OMS recommande donc, la mise au sein dans l‟heure qui suit la naissance, l‟allaitement exclusif

jusqu‟à l‟âge de six mois et continue jusqu‟à l‟âge de 24 mois ou plus. Concernant les aliments de

complément, l‟OMS recommande toujours les aliments complémentaires appropriés et adéquats à partir

de 6 mois.

Les pratiques d‟alimentation du nourrisson et du jeune enfant affectent directement l‟état

nutritionnel des enfants âgés de moins de deux ans et en bout de ligne, la survie de l‟enfant. L'initiation

précoce (dans l‟heure qui suit la naissance) de l'allaitement exclusif réduit considérablement le risque de

mortalité néonatale. La littérature scientifique rapporte que l'allaitement maternel, en particulier

l'allaitement exclusif pendant les six premiers mois de vie, a un effet significatif sur la réduction de la

mortalité grâce à son effet sur les deux plus grandes causes de la mortalité infantile: la diarrhée et la

pneumonie, ainsi que sur la mortalité, toutes causes confondues6.

Pratiques d’allaitement


Les résultats de l‟enquête montrent que dans l‟ensemble des camps, 34,3 % des enfants ont été mis au

sein, selon les déclarations de leurs mères, dès la première heure qui suit la naissance.

Allaitement maternel exclusif et poursuite de l’allaitement au sein

Dans l‟ensemble, 5,8% des enfants ont été allaités exclusivement, selon les déclarations des mères.

Cela traduit une situation assez grave avec moins d‟un bébé exclusivement allaité au sein jusqu‟à l‟âge de 6

mois. Alors que de toutes les interventions de prévention en santé et nutrition qui ont fait leur preuve,

l‟ANJE à elle seule a le plus grand potentiel d‟impact sur la survie de l'enfant. Par conséquent, la réduction

de la mortalité infantile ne peut être atteinte que lorsque la nutrition durant la petite enfance et l‟ANJE

spécifiquement sont deux grandes priorités dans les politiques et stratégies nationales7.

Pour ce qui concerne la poursuite de l‟allaitement maternel, la majorité des enfants ont été allaités

jusqu‟à l‟âge d‟un an, soit 92,4%, et 66,5 % allaités jusqu‟à 2 ans.

Pour avoir une croissance, un développement et une santé optimaux, le nourrisson doit être allaité

exclusivement pendant les six premiers mois de la vie : c‟est une recommandation générale de santé

publique. Par la suite, pour répondre à l‟évolution de ses besoins nutritionnels, le nourrisson doit recevoir

des aliments de complément sûrs et adéquats du point de vue nutritionnel, tout en continuant l‟allaitement

jusqu‟à l‟âge de deux ans ou plus. L‟allaitement maternel exclusif dès la naissance est possible sauf dans

quelques rares conditions médicales telles que spécifiées par l'OMS et l'UNICEF8, et pratiquement toutes

les mères peuvent allaiter.

Introduction des aliments de complément

L‟introduction des aliments de compléments c‟est lorsque l'enfant reçoit des aliments solides ou

semi-solides appropriés à son âge, adéquats et sécuritaires, en plus du lait maternel ou d‟un substitut de lait

maternel. S‟agissant du nombre d‟aliments de compléments, 5,5% d‟enfants n‟en ont consommé aucun la

veille, 60,6% ont consommé entre 1 et 3 repas tandis que 33,7% sont allés au-delà de 4 repas.

6 Black R. et al. Maternal and child Under nutrition: global and regional exposures and health consequences.

(Maternal and Child Under nutrition Series 1). The Lancet 2008. 7 UNICEF Section de Nutrition, Programme. Guide de programmation. Alimentation du Nourrisson et du Jeune Enfant : juin 2012. 8 WHO et UNICEF. Acceptable medical reasons for use of breast-milk substitutes: 2008.



Consommation du colostrum, des préparations pour nourrissons et d’aliments de complément

riches ou enrichis en fer

Dans l‟ensemble, 59,0% d‟enfants de 0-23 mois ont été nourris au colostrum.

Par ailleurs, la consommation de tout substitut de lait maternel formulé industriellement et qui devrait être

en conformité avec les normes, communément appelé préparation pour nourrisson, est évaluée à 10,0%.

En outre, la consommation d‟aliments riches en fer et fortifiés en fer chez les enfants de 0-23 mois est de

57,7%.

5.8. Eau, hygiène et assainissement

Selon le type de source d‟eau utilisée dans les ménages, l‟enquête montre que 69,1% de ménages

utilisent une source d‟eau améliorée.

Par ailleurs, l‟utilisation des latrines par les ménages reste encore précaire. En effet, 6,1% de

ménages utilisent des latrines améliorées et non partagées (pour un seul ménage), 2,5% des latrines

familiales partagées (deux ménages), 4,9% des latrines communes (plus de trois ménages) et 86,4% des

latrines non améliorées ou publiques. Aussi, 87,2% de ménages éliminent les selles des enfants de moins

de 3 ans de façon hygiénique.

L‟évaluation des circonstances de lavage des mains surtout pendant les 6 moments clés définis par l‟OMS

montre que les principales circonstances sont « Avant et après les repas » (73,3%), « Avant de préparer les

repas » (63,0%), « Après avoir touché aux saletés » (41,6%), « Après être allé à la toilette » (36,9%), « Avant

de donner à manger aux enfants » (28,8%) et « Après avoir nettoyé un enfant qui a fait les selles » (25,8%).

5.9. Couverture de la moustiquaire

L’utilisation de la Moustiquaire imprégnée d’insecticide de longue durée d’action est connue

comme l’un des moyens sûrs de prévention du paludisme. L’utilisation des MILDA par forte

proportion de la population peut réduire de manière considérable la transmission du paludisme et par

conséquent les morbidités et mortalités infanto juvéniles liées à cette maladie. Il a été rapport dans la

littérature par certaines études que l’atteinte d’une couverture de plus de 60% de la population totale

produirait des effets bénéfiques au niveau communautaire9.

Sur un total de 14 226 ménages ayant répondu à la question sur l‟utilisation de la moustiquaire, 11

893 possèdent une moustiquaire de n‟importe quel type, soit un taux de 83,6%. Ce taux est statistiquement

supérieur à celui de 74,2% [73,5-74,8] obtenu en 2016.

Par ailleurs, sur 64 219 de personnes de tous âges confondus ayant dormi la veille dans les

ménages enquêtés, 83,2% ont effectivement dormi sous une moustiquaire tout type confondu, ce qui est

statistiquement supérieur au taux de 66,02% obtenu en 2016. De même, 78,8% ont dormi sous une

moustiquaire de type MILDA, soit un taux de qui est statistiquement supérieur au taux de 59,75% obtenu

en 2016.

Chez les enfants de 0-59 mois, 83,0% ont dormi sous une moustiquaire tout type confondu, ce

qui est statistiquement supérieur au taux de 70,75% obtenu en 2016. De même, 78,6% ont dormi sous une

moustiquaire de type MILDA, ce qui est statistiquement supérieur au taux de 65,21% obtenu en 2016.

Chez les femmes enceintes, 59,4% ont dormi sous une moustiquaire tout type confondu, ce qui

est statistiquement inférieur au taux de 64,43% obtenu en 2016. De même, 55,3% ont dormi sous une

moustiquaire de type MILDA, ce qui est statistiquement inférieur au taux de 62,13% obtenu en 2016.

9 Hawley WA et al. Community-wide effects of permethrin-treated bed nets on child mortality and malaria morbidity

in western Kenya. American Journal of Tropical Medicine and Hygiene, 2003, 68:121–127.



5.10. Utilisation du sel iodé dans les ménages

L‟enquête montre que 71,5% de ménages utilisent un sel iodé adéquat. Ce taux a statistiquement augmenté

par rapport à celui de 57,3% obtenu en 2016.



6. CONCLUSION ET RECOMMANDATIONS

6.1. CONCLUSION

Les résultats de cette enquête nutritionnelle de juillet-août 2017 organisée au Tchad, montre que

la situation nutritionnelle des enfants de moins de 5 ans connait une augmentation significative par

rapport à la situation de 2016. Cette situation est ponctuée par des poches d‟urgences nutritionnelles dans

douze (12) régions des vingt-trois (23), à savoir Ennedi Est (30,0%), Ennedi Ouest (27,3%), Salamat

(23,0%), Batha (22,1%), Barh El Ghazel (21,3%), Wadi Fira (20,5%), Kanem (19,2%), Lac (18,1%),

Borkou (17,7%), Sila (17,1%), Hadjer Lamis (16,3%) et Ndjamena (16,3%). Aussi, les résultats ont montré

que la MAS dépasse le seuil d‟urgence de 2% au niveau national (3,9%) et dans quinze (15) régions sur

vingt-trois (23) du pays (Ennedi Ouest (6,8%), Salamat (6,3%), Ennedi Est (5,6%), N‟Djamena (4,9%),

Wadi Fira (4,8%), Barh El Ghazel (4,7%), Sila (4,5%), Tandjilé (4,2%), Batha (4,1%), Kanem (4,1%),

Hadjer Lamis (3,4%), Lac (3,4%), Borkou (3,0%), Guéra (2,7%) et Ouaddai (2,5%)).

La malnutrition chronique demeure préoccupante dans la quasi-totalité des régions du pays avec

une hausse de 26,2% à 34,2% dans l‟ensemble. Six régions seulement sont en-dessous du seuil de 30 %

recommandé, à savoir Tibesti (14,9%), N‟Djamena (16,0%), Borkou (23,8%), Ennedi Ouest (28,3%),

Moyen Chari (29,0%) et Chari Baguirmi (29,3%)

Quant à la mortalité, la situation ne semble pas préoccupante, avec une baisse non significative de

0,66 à 0,46 décès pour 10 000 personnes par jour et de 1,08 à 0,90 décès pour 10 000 enfants de moins de

5 ans par jour. La région de Guéra est la seule au-dessus de 1 décès pour 10 000 personnes par jour

(1,03%).

Bien que les taux soient en augmentation, les couvertures des services de santé restent en-dessous

des seuils recommandés, avec des taux de 70,2% pour la vaccination anti-rougeoleuse, 72,5% pour la

supplémentation en vitamine A et 58,2% pour le déparasitage.

Malgré une baisse des taux pour les indicateurs de la morbidité, les taux appellent cependant à une

surveillance (20,2% pour la diarrhée, 28,7% pour les infections respiratoires aiguës, 36,8% pour la fièvre).

L‟anémie quant à elle reste critique et nécessite une intervention tant chez les enfants de 6-59 mois

(61,5%) que chez les femmes enceintes (39,8%).

Face à tout ceci, les pratiques d‟alimentation du nourrisson et du jeune enfant demeurent

insuffisantes. 34,3% d‟enfants seulement sont mis au sein dès la première heure qui suit la naissance, 5,8%

sont allaités exclusivement au lait maternel, 59,0% sont nourris au colostrum, 10,0% reçoivent des

préparations pour nourrissons et 57,7% consomment des aliments riches en fer et fortifiés en fer.

En dépit de tous les efforts consentis par le Gouvernement et ses partenaires techniques et financiers, le

niveau de la malnutrition aiguë reste toujours un sujet de préoccupation surtout dans la bande sahélienne.

Toutefois, des régions du Sud comme le Mayo kebi Est et Ouest ou encore la Tandjilé qui étaient jusque-

là préservées montrent une détérioration de la situation. Ainsi, au-delà des actions d‟urgence qui

s‟imposent, cette situation interpelle à améliorer certaines des approches d‟intervention.

6.2. RECOMMANDATIONS

Au vu des résultats de cette enquête qui montrent une situation préoccupante quant aux

différentes formes de malnutrition, nous recommandons que des actions immédiates soient prises pour

fournir une assistance d‟urgence aux populations des régions (Ennedi Est (30,0%), d‟Ennedi Ouest

(27,3%), du Salamat (23,0%), du Batha (22,1%), du Barh El Ghazel (21,3%), du Wadi Fira (20,5%), du

Kanem (19,2%), du Lac (18,1%), du Borkou (17,7%), du Sila (17,1%), d‟Hadjer Lamis (16,3%) et de

N‟Djamena (16,3%).) où la situationnelle est particulièrement alarmante. A cela des actions dans le moyen



et le long terme sont à mener et qui visent à apporter des réponses idoines aux causes de la malnutrition

sont nécessaires. C‟est pourquoi, ces recommandations portent sur la mise en œuvre d‟interventions

curatives, préventives et promotionnelles pour contrer la malnutrition et limiter son impact négatif sur la

santé et le devenir des enfants

Les actions suivantes doivent être entreprises :

Améliorer et élargir la couverture du programme ainsi que la qualité des services intégrés de prise en

charge de la malnutrition aiguë a toutes les régions du pays

Renforcer le programme de prise en charge de la malnutrition aiguë dans toutes les régions de la bande

sahélienne en particuliers dans les régions à forte prévalence

Conduire des investigations du type analyses causales de la malnutrition dans les régions à fortes

prévalences (MAG ≥ 15 %)

Conduire les prochaines enquêtes SMART entre les mois de mai et de juin de chaque année pour éviter les

désagréments de la saison des pluies.

Améliorer la couverture du programme pour atteindre le plus d‟enfants possible

Mettre en œuvre des interventions préventives telles que la distribution ciblée de vivres aux enfants de

moins de 5ans

Conduire des analyses complémentaires sur les déterminants de la malnutrition afin de mieux orienter les

interventions.

Renforcer les actions sensibilisation et de communication en faveur de la consommation du sel iodé, des

bonnes pratiques en matière d‟ANJE notamment de l‟allaitement maternel exclusif, et de prévention de la

malnutrition.

Maintenir les efforts dans le cadre de la vaccination anti rougeoleuse et les activités de masse sur la

supplémentation en vitamines A et le déparasitage.

Renforcer les initiatives et la mobilisation sociales afin d‟encourager et d‟inciter les populations a

l‟établissement des actes de naissance à chaque enfant tchadien.

Identifier et faire une analyse détaillée par régions des capacités des acteurs en lien avec la nutrition (la

sante, eau, agriculture/élevage, éducation, protection sociale, affaires sociales, promotion de la femme,

etc.) et de la couverture des interventions intégrés mise en œuvre et qui ont un impact en nutrition.

Promouvoir la mise en place d‟un programme multisectoriel de réduction de la malnutrition et de l‟anémie

contenant des interventions porteuses a haut impact sur l‟état nutritionnel ciblant les enfants de moins de

cinq ans, les femmes allaitantes et enceintes dans toutes les régions du Tchad.

Assurer et renforcer la coordination multisectorielle de la nutrition au niveau des régions en impliquant les

autres secteurs (WASH, Sécurité Alimentaire, Education, protection sociale, etc.).

Renforcer le plaidoyer pour la prise de conscience du problème de la malnutrition et de ces conséquences

auprès des décideurs institutionnels et politiques, les leadeurs d‟opinion, les populations afin que la

malnutrition soit placée au centre des enjeux et des priorités de développement et pour qu‟une synergie se

créer autour de la lutte contre ce problème de santé publique.



7. BIBLIOGRAPHIE

1. ACF-Canada. Manuel SMART version 2. Mesure de la Mortalité, du Statut Nutritionnel et de la

Sécurité Alimentaire en Situations de Crise : 2012.

2. ACF-Canada. Méthodologie SMART. Logiciel ENA : www.nutrisurvey.de/ena/ena.html

3. Black R. et al. Maternal and child Under nutrition: global and regional exposures and health

consequences. (Maternal and Child Under nutrition Series 1). The Lancet 2008.

4. Bulletin FEWS NET : Tchad Perspectives sur la sécurité alimentaire - juin 2017 à janvier 2018

5. CNNTA. Rapport final de l‟enquête SMART dans la bande sahélienne du Tchad, Août 2014.

6. INSEED. Recensement général de la population et des habitats (RGPH 2) en République du

Tchad 2009.

7. INSEED. Enquête EDS-MICS en République du Tchad, 2014.

8. OCHA TCHAD : Aperçu de la situation en sécurité alimentaire et nutrition (mai 2017)

9. PAM. Analyse Intégrée du Contexte (AIC) Partie I : Rapport Technique, Mars 2017

10. Programme national de sante 2016-2030, Mars 2016

11. Projet SPHERE. Manuel des standards, version 2011.

12. UNICEF Section de Nutrition, Programme. Guide de programmation. Alimentation du

Nourrisson et du Jeune Enfant : juin 2012.

13. WHO et UNICEF. Acceptable medical reasons for use of breast-milk substitutes: 2008.

14. WHO. The World Health Organization The management of nutrition in major emergencies:

2000.

15. MSP & DNTA (2015). Evaluation nationale de la situation nutritionnelle par la méthodologie

SMART au Tchad. N‟Djamena : MSP, DNTA

16. MSP & DNTA (octobre 2016). Rapport final de l‟enquête nationale de nutrition et de mortalité

rétrospective SMART Tchad 2016. N‟Djamena : MSP, DNTA

17. UNICEF Section de Nutrition, Programme. Guide de programmation. Alimentation du

Nourrisson et du Jeune Enfant : juin 2012.

18. WHO et UNICEF. Acceptable medical reasons for use of breast-milk substitutes: 2008.



8. ANNEXES

Documents

REPUBLIQUE DU TCHAD - HumanitarianResponse...juillet-août 2017 ..... 18 Tableau 9: Comparaison des résultats des enquêtes nutritionnelles de 2016 et 2017, de la malnutrition aiguë