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17 Bd Flandre Dunkerque BP 92116 – 56321 Lorient Cedex 02 97 87 40 22 ; [email protected] E. Martin
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SCAP industrie du futurSystèmes Cyberphysiques adaptatifs en Production
LabSTICC Laboratoire des Sciences et
Techniques de l'Information, de la Communication et de la Connaissance
Professeur Eric Martin
SCAP est membre de l’alliance industrie du futur
Industrie du futur : Digital factory et cybersécurité industrielleLabDating CCI-UBS le 15 décemcre 2017
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Les enjeux de l’industrie
• Relever la part de l’industrie en France et en Europe– Passer de 15,1% du PIB en 2013 à 20% en 2020 en Europe
• RSE responsabilité sociétale des entreprises– Le développement durable
– La place de l’homme et du capital humain
• Répondre aux nouveaux défis de l’agilité– Production de masse et customisée
– Logistique adaptée aux besoins clients
– Consommation collaborative
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Les politiques publiques pour l’industrie
• Les politiques publiques à l’échelle mondiale– Manufacturing renaissance – USA ; Smart Everything Everywhere – EU
– Precision Manufacturing – SG ; Intelligent Manufacturing - CN ; Innovation 25 – JP.
• Les politiques en Europe : 9 programmes nationaux– High Value Manufactiring – GB ; Smart Industry – Nl ; Production 2030 – S ;
– Manufactiring 4.0 – D ; Porduktion des Zukunft – A ;
– Operational programme – GR ; Fabrica intelligente – I
– Les programmes Horizon 2020• Primauté industrielle :
– la recherche dans des domaines technologiques clés (TIC, nanotechnologies, matériaux, procédés de fabrication, espace).
– des instruments financiers en soutien aux investissements privés en recherche et innovation
– l'innovation dans les P.M.E., au travers du programme EUROSTARS (faisabilité du projet, financement de la recherche et de l'innovation, puis accompagnement vers la commercialisation).
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Les politiques publiques pour l’industrie
• Les politiques publiques à l’échelle mondiale
– 3 axes communs
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Les politiques publiques pour l’industrie
• Les politiques publiques à l’échelle mondiale
– 3 axes communs
Pays Dominante 1 Dominante 2 Dominante 3
Allemagne Systèmes Cyberphysiques Démonstrateurs Normes
Corée Robots Big Data IIoT
Chine Robots Equipementiers Standards
France Outils numériques Robots
GB & USA Recherche & Transfert Compétences
Italie Recherche et Transfert
L’industrie du futur : une compétition mondiale. La Fabrique de l’industrie
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Les politiques publiques
SNR : Défi 3, Le renouveau industrielORIENTATION 11 / Usine numérique
ORIENTATION 12 / Usine verte et citoyenneORIENTATION 13 / Procédés de fabrication flexibles, centrés sur l’homme
ORIENTATION 14 / Conception de nouveaux matériauxORIENTATION 15 / Capteurs et instrumentation
• La politique industrielle en France
– Plans du renouveau industriel• Usine du futur : Nous construisons la France de la troisième révolution industrielle. Pour
retrouver son rang dans la bataille mondiale, gagner en compétitivité, maintenir de l’emploiindustriel et améliorer la place de l’homme dans l’usine, la France doit relever le double défide moderniser son outil productif et de concevoir et de développer les processus et les outilsde production de l’avenir. L’usine de demain devra être plus écologique et sobre en ressources,plus intelligente, avec des modes de production toujours plus adaptés à des productionspersonnalisées ou en petite série. Elle devra remettre l’humain au cœur de la relation homme-machine et être plus proche de son écosystème local (clients, sous-traitants et fournisseurs). Leplan « Usine du futur » permettra à la France d’être au rendez-vous de la troisième Révolutionindustrielle, au carrefour des transitions énergétique et numérique de notre société.
– La stratégie nationale de la recherche
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L’industrie du futur
Livres blancs : Alliance industrie du futur ; Syntec Numérique ; ANR futurProd
Révolution RSE- Environnementale- Énergétique- Éthique
L’homme cognitif au cœur des systèmesManagement apprenantInnovation collaborative
Aide à la décisionRéalité augmentée
Révolution TechnologiqueProcédés flexibles
Machine intelligenteSystèmes adaptatifs
TransitiqueCobot
Révolution NumériqueIntégration des flux d’informationBig Data, aide à la décisionMobilitéIotRéalité virtuellePilotage décentraliséCybersécurité ICSPilotage décentralisé
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Lab-STICC : Du capteur à la connaissance
Partenariats industriels
Brevets
Chaires industrielles
Laboratoires communs
8 M€
Subventions recherche
ANR
Europe CPER
44 M€
2010-2015, hors salaires état
SPARTE – iXBLUE ; LATERAL: Thales ; WHIST : WHISTLab – OrangeATOL (Aeronautics Technico Operational Lab) – Thales
CLAPOT (Common Laboratory for Acquisition of Potential Oceanic Technologies) – ThalesCALIPSO (Common Advanced Laboratory for Integrated Processing of Signal Observation) – Thales
Laboratoires communs
Partenariats
UMR 560 Membres
3 PôlesCID : Connaissance, Information, Décision
CACS : Communications, Architectures, Circuits et Systèmes
MOM : Microondes, Optoélectronique et Matériaux
Un laboratoire ayant l’un des plus importantes activités partenariales
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Les technologies clés
• Caractéristiques de l’usine intelligente– Numérisation de toutes les parties d'une entreprise de production
avec interopérabilité et productivité accrues
– Dispositifs connectés et intelligence distribuée pour un contrôle en temps réel et une production flexible de petits lots
– Gestion collaborative de la chaîne d'approvisionnement avec une forte réactivité aux changements du marché et à la rupture de la chaîne d'approvisionnement
– Prise de décision intégrée et optimale pour l'efficacité de l'énergie et des ressources
4 caractéristiques fondamentales8 technologies clés
2 stratégies concurrentielles
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Les technologies clésAutres paradigmes de la fabrication Technologie clé
Fabrication au plus justeUtilisation d'un ensemble d'outils qui aident à l'identification et à la
réduction de tous déchets et rebuts du système de production
Amélioration de processus ;
optimisation du flux de matières ;
surveillance et visualisation en temps
réel
Fabrication flexibleUtilisation un système intégré de production sous la forme d’ilots de
machines et d'équipement de manutention sous contrôle informatique ;
possibilité de produire des produits avec des procédés et des quantités
changeants
Conception modulaire ; interopérabilité
; architecture orientée service
Fabrication durableCréation de produits ayant des impacts environnementaux minimaux,
réduction de l'énergie et les ressources naturelles et amélioration de la
sécurité humaine
Matériaux avancés ; métriques de
processus durables ; mesure,
surveillance et contrôle
Usine numériqueUtilisation de modèles numériques tout au long du cycle de vie du produit
pour améliorer le processus de fabrication, la performance de l'entreprise
et réduire le temps et le coût de fabrication
Modélisation 3D, ingénierie basée sur
les modèles, gestion du cycle de vie des
produits
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Les technologies clésAutres paradigmes de la fabrication Technologie clé
Fabrication en nuagefabrication décentralisée et en réseau, basée sur l'informatique en nuage
et avec une architecture orientée services (SOA)
Cloud computing, IoT, virtualisation,
technologies orientées services et
analyse avancée des données
Fabrication intelligentemise en œuvre d'une production basée sur l'intelligence artificielle qui
s'adapte automatiquement aux changements de contextes et aux
exigences variables du processus, avec une intervention minimale de
l'homme
Intelligence artificielle ; détection et
contrôle avancés; optimisation; Gestion
des connaissances
Fabrication holoniqueimplication de l’homme dans un processus de fabrication dynamique et
décentralisé, qui permet des changements dynamiques et continus
Systèmes multi-agents ; contrôle
décentralisé ; raisonnement et
planification basés sur les modèles.
Fabrication agileutilisation des processus, d’outils et de formations efficaces pour
permettre aux systèmes de fabrication de répondre rapidement aux
besoins des clients et aux changements de marchés tout en contrôlant les
coûts et la qualité
Ingénierie collaborative, gestion de la
chaîne d'approvisionnement, gestion du
cycle de vie du produit.
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Capacités de l’usine intelligente
1. Stratégie concurrentielle par le coûtCapacité clé SMS Décomposition de la capacité Métriques de performance
Productivité Débit Nombre de produits fabriqués sur une machine, une
ligne, une unité ou une usine pendant une période
déterminée
OEE (Efficacité globale de
l’équipement)
Efficacité globale de l'équipement est le produit de :
disponibilité * performance * qualité
Efficacité matériel / énergie Matières ou énergie (électricité, vapeur, pétrole, gaz, etc.) requis pour produire une unité ou un volume de production spécifique
Productivité du travail Heures de travail par unité de production
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SMS Smart manufacturing system
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Capacités de l’usine intelligente
2. Stratégie concurrentielle par la différenciation
Capacité clé
SMS
Décomposition de la capacité Métriques de performance
Agilité Réponse au changement Délai pour faire des changements, délai d'introduction de nouveaux produits, temps de cycle pour un ordre de changement d'ingénierie de production
Temps de livraison sur engagement Pourcentage du temps durant lequel la production fournit le produit fini à l’heure
Résilience à la faute Proportion du temps d'arrêt sur le temps de fonctionnement
Qualité Qualité du produit Rapport des rejets / retours clients et des autorisations / retours des matériels
Innovation Innovation des produits
Diversité Diversité des familles de produits ; options par produit ; options de personnalisation
Service clients Avis des clients sur les services
Durabilité Produits Recyclabilité, efficacité énergétique, durabilité, possibilité de reconditionnement
Process Utilisation d'énergie primaire; émission de gaz à effet de serre
Logistique Utilisation de carburant de transport; consommation d'énergie de réfrigération1/2
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PLM: management du cycle de vieCax : Techno. assistée par ordinateur
CCx : norme de mise en serviceQMS : management de la qualité
Eco-système intelligent• Une vision en silo : Produit, Process, Entreprise
Produit
Process
EntrepriseDe manière classique, chaque dimension est abordée séparément
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Ecosystème intelligent : approché intégrée
Produit
Process
EntrepriseOMG : BPML, BPMN, BPDMOASIS : ebXML, BPEL, UBLW3C : WSDL, WS-CDLWfMC : XPDLASC X12 : ANSI X12 EDIUN/CEFACT : EDIFACT EDIOAGI : OAGISAPICS : SCORMESA : B2MML
Modèle de produit et normes d'échange de données: ISO 10303 -214,221,225,227ISO 16739 (IFC)ISO 18629 (PSL)IEC 62832 (Digital factory)IEC 62792IEC 62237 IEC 62424 (CAEX)ISO 17506 (Collada)PLC open XML
Maintenance de système de production :Mimosa OSA-EAI, CBM
GEIA 927ISO 13374
ASME B5-59-2
ingénierie de système de production :SysML, ModellicaIEC 61011, 61499, 61804-2, 62337IEC 61508, 61511,
ISO 13849IEC 62714 (AutomationML)IEC 62453 (FDT), IEC 61804 (EDDL)
Modèle et échange de données du produit : ISO 10303-203/214/210/242ISO 14306ISO 14739IGES, DXFISO/ASTM 52915 (AMF), STL
Modèle de données pour la fabrication ISO 6983 (G-code)
ISO 14649ISO 10303-207/224/238
QIF Part1
Maîtriser les normes et leurs données
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IEC 62443 (ISA99)ISO 9000
ISO 50001ISO 14000
Ecosystème intelligent
• Pyramide de l’entreprise
ERP
MOM / MES
Niveau entrepriseISO 15704 Exigence pour l’architecture de l’entreprise
ISO 19439 Intégration pour l’entrepriseISO 19440 Intégration pour l’entreprise
ISO 20140 Intégration et systèmes automatisésOAGIS
BPMN, DMN, PMMLNiveau MOM organisation usine IEC 62541, IEC 62837IEC 62264 – ISA 95ISO 22400OAGISPMMLDMIS, QIF, B2MML Niveau SCADA
IEC 62541 (OPC-UA)IEC 61512 (ISA88)
ModBusBatchMLPACKML
Niveau machineIEC 62541 (OPC-UA)MT ConnectIEC 61158 (EtherCAT, PROFINET)ModBus/ProfibusIEC 62591 HARTIEC 62541 FDI
IHM / Supervision
Dispositifs de terrain
Maîtriser les normes, le capital numérique
(données et modèles)
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Jumeau numériqueA quoi peut servir un jumeau numérique ?
• Conception : un modèle numérique de haut niveau
qui se vérifie et se transforme pour obtenir le système
matériel/logiciel
• Formation : un avatar numérique qui interagit en
réalité virtuelle pour se former au système que l’on pilotera
• Surveillance : un modèle numérique qui fonctionne en parallèle au système réel et permet de signaler les dérives de comportement
• Auto-correction : un modèle numérique intégré au système automatisé qui permet à ce système de s’auto-corriger en cas de détection de dérive de comportement.
• Auto-adaptation : un ensemble de systèmes dont les intelligences sont basées sur leurs jumeaux numériques peuvent s’auto-adapter collectivement grâce aux IoT.
54% des systèmes de surveillance des
infrastructures seront alimentés par des jumeaux
numériques d'ici 2026affirme ABI Research
Taux de croissance annuel de 24%
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Jumeau numérique : conception
• Modélisation de l’usine : BPMN– Analyse de conception ; Définition des flux d’information ;
Res
po
nsa
ble
atel
ier
Planification
Préparation des matières
Res
po
nsa
ble
St
ock
Res
po
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ble
lig
ne Préparation
des machinesMoulage+
Gestion des stocks
Validation
Nettoyage
Exemple : 3 niveaux de modélisation
3 métiers communiquent pour organiser la production
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Jumeau numérique : conception
• Modélisation de la fabrication : B2MML– Analyse de performance ; Simulation de flux ;
Définition des opérationsMoulage
Segment des opérationsLigne Atelier 1 ; Ligne 2
Spécification des équipementsInjection multi-moule ; Extrudeuse
Spécification des personnelsOpérateur ; Conducteur
Spécification des matièresPolyéthylène
Modèle des équipementsListe des machines
Modèle des personnelsListe des métiers
Modèle des matièresListe des matières en stock
associé à
peut être composé de
1.n
0.n
0.n 0.n 0.n
doit correspondre à un élément de
doit correspondre à un élément de
doit correspondre à un élément de
Classe de personnel
Segment du process
Capacitéopérationnelle
Exemple : 3 niveaux de modélisation
Analyse
Faire une opération nécessite de coordonner
équipement, personnel et
matières
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Jumeau numérique : conception
• Modélisation métier : BatchML, PatchML– Planifier, commander et journaliser des processus discontinus
Début
Fermeture Moule
Verrouillage
Injection
Maintien pression Refroidissement
Plastification Ouverture moule
Recul injection Éjection pièce
…
ID
Description
Hiérarchie
Type opération
Date début
Date fin
État ordonnancement
Date édition
Opération requise
Modèle BatchML
Exemple : 3 niveaux de modélisation
Un ordre de travail est une séquence précise de tâches
BPMN
B2MML
BatchML
L’IDM permettrait de transformer
automatiquement les modèles
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• ComGeM• Proposer une approche de conception de la commande
de systèmes de production• Réduire les temps de conception
• Réutilisation
• Vérifier & valider
• Générer automatiquement• Commandereconfigurable(Automate)
• Configurationdu système de gestionde la production (MES)
• SimSED• Simulation physique de transitique
AutomateMES
ComGeM
Jumeau numérique : Conception
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Jumeau numérique : Simulation et
conception de processus
Procédé
Commandes
Demandes d’exécution
InformationsCapteurs
Alarmes & état des
composants
Supervision
API
Contrôle-commande
IHM de supervision
Simulation du procédé Systèmes de conduite
V2VM_comp
FcOFcFOuverteFermee
CmdOCmdF
Def_FcODef_FcF
Échanges avec la partie commandeSimulation Commande
Simulation continue
V2VM_contPort1
open
Port2
debit = k*dp si open sinon 0debit = DebitPort1 = DebitPort2dp = PressionPort1 - PressionPort2
Modèle P&ID
Librairie
Modèle Modelica
Flot de conception
Process and instrumentation diagram
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• Métamodèle pour la Réalité Virtuelle
16/12/2017 23
Modèle :
Données, Connaissances
• Industrie du futur– Conception virtuelle
• Modèles 3D
• Modèles métiers– Flux,
fonctionnement, procédures
• Métamodèle– Mascaret / SysML
Jumeau numérique : Formation
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• Les outils de la Recherche opérationnelle- Ensemble de techniques développées pour appliquer des méthodes
scientifiques et des outils pour prendre les bonnes décisions dans des problèmes réels et complexes. - Approche quantitative pour produire les meilleures décisions - Science du « comment mieux faire avec moins »- Des modèles pour analyser des situations complexes
Programmation linéaireThéorie des graphes
Théorie des jeuxMétaheuristiques
ApprentissageMachine learning
Science des donnéesBig data
ApprentissageMachine learning
Science des donnéesBig data
Mathématiques Informatique
Recherche Opérationnelle
Jumeau numérique : Optimisation
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Jumeau numérique : Optimisation
• Décisionnel– Aide à la décision
– Fouille de données
– Intégration de l’information et qualité
– Ingénierie pour la décision
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Cybersécurité industrielle
• ISA99 / IEC 62443 ; ANSSI cybersécurité industrielle
10 règles de la cybersécurité pour l’utilisation des SCADA1 - Verrouiller ou fermer les sessions lorsque vous quittez une station ou un écran tactile ;2 - Ne pas « prêter » ses identifiant /mot de passe à ses collègues ;3 - Ne pas connecter de clés USB, disques durs externes, téléphones portables ou autrespériphériques sur les machines ;4 - Utiliser les sas pour importer ou exporter des données depuis ou vers l’extérieur ;5 - Ne pas sortir les consoles de programmation et de maintenance et ne pas les connectersur d’autres réseaux que ceux des SCADA. Les stocker dans le centre d’exploitation ;6 - Ne pas conserver de données sur les stations et consoles de programmation. Utiliser lesespaces de stockages partagés prévus à cet effet ;7 - Refermer à clé les armoires PLC, compartiments courants faibles et baies de brassageaprès les interventions ;8 - Ne pas redémarrer un équipement défaillant (Station SCADA, OP, PLC…) sansl’intervention d’un spécialiste ;9 - Ne pas connecter d’équipement non sûr sur le réseau SCADA ;10 - Signaler toute situation anormale au responsable du centre d’exploitation
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17 Bd Flandre Dunkerque BP 92116 – 56321 Lorient Cedex 02 97 87 40 22 ; [email protected] E. Martin
Cybersécurité industrielle
• ISA99 / IEC 62443 ; ANSSI cybersécurité industrielle
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Cybersécurité industrielle• ISA99 / IEC 62443 ; ANSSI cybersécurité industrielle
– IEC 62443-2-4 : Exigences du fournisseur de solutions d’automatisationValeur Description
Affectation en personnel pour la solution
Exigences relatives à l'affectation de personnel aux activités liées à la Solution d’Automatisation par le fournisseur de service.
Assurance Exigences visant à garantir la réalisation de la politique de sécurité de la Solution d’Automatisation
Architecture Exigences relatives à la conception de la Solution d’Automatisation
Sans fil Exigences relatives à l'utilisation d'un système sans fil dans la Solution d’Automatisation
SIS Exigences relatives à l'intégration d'un système équipé pour la sécurité (SIS) dans la Solution d’Automatisation
Gestion de la reconfiguration
Exigences relatives au contrôle de la configuration de la Solution d’Automatisation
Accès distant Exigences relatives à l'accès distant à la Solutiond’Automatisation
Gestion des évènements Exigences relatives à la gestion des événements dans la Solution d’Automatisation
Gestion des comptes Exigences relatives à l'administration des comptes utilisateur dans la Solution d’Automatisation
Protection contre les logiciels malveillants
Exigences relatives à l'utilisation d'un logiciel anti logiciels malveillants dans la Solution d’Automatisation
Gestion des correctifs Exigences relatives aux aspects liés à la sécurité de l'approbation et de l'installation de correctifs logiciels
Sauvegarde /restauration Exigences relatives aux aspects liés à la sécurité de la sauvegarde et la restauration
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Cybersécurité industrielle– IEC 62443-3-3 : Exigences de sécurité du système et niveaux de sécurité
Niveau Définition
SL1 Protection contre les violations occasionnelles ou accidentelles
SL2 Protection contre la violation intentionnelle en utilisant des moyens simples avec de faibles ressources, des compétences génériques et une faible motivation
SL3 Protection contre la violation intentionnelle en utilisant des moyens sophistiqués avec des ressources modérées, des compétences spécifiques IACS et une motivation modérée
SL4 Protection contre la violation intentionnelle en utilisant des moyens sophistiqués avec des ressources étendues, des compétences spécifiques IACS et une forte motivation
SL format vectoriel : FORMAT → SL-? ([FR,] domain) = { IAC UC SI DC RDF TRE RA }
SL- ? = FR : champ DomaineSL-T SL cible IAC Identification et contrôle d'authentification SIS Système instrumenté de sécuritéSL-A SL obtenu UC Contrôle utilisé BPCS Système de contrôle de processus
de baseSL-C SL
capacitéSI Intégrité du système DMZ Zone démilitarisée
DC Confidentialité des donnéesRDF Flux de données restreintTRE Réponse en temps opportun aux événementsRA Disponibilité des ressources
Niv
eau
SL
de
sé
curi
té
EXEMPLE 1 → SL-T (BPCS Zone) = {2 2 0 1 3 1 3}EXEMPLE 2 → SL-C (SIS Engineering Workstation) = {3 3 2 3 0 0 1}
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Exemple : opérateur autoroutier
• Architecture
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Réseau Bureautique
Réseau SCADA
Réseau Terrain
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Poste de travail
Poste SCADAPoste supervision
PLC PLC I/OIHM
DMZ public
Absence de capacités de détection Aucune solution de SIEM, IPS ou IDS ne permet de détecter/bloquer l’attaquant dans ses phases de découverte (scans)
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Exemple : opérateur autoroutier
• Architecture
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Réseau Bureautique
Réseau SCADA
Réseau Terrain
serveur
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Poste de travail
Poste SCADAPoste supervision
PLC PLC I/OIHM
DMZ public
Sécurité des systèmes d’exploitationIdentification d’une machine vulnérable sur le SI de gestion et compromission de cette dernière,
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Exemple : opérateur autoroutier
• Architecture
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Réseau Bureautique
Réseau SCADA
Réseau Terrain
serveur
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Poste de travail
Poste SCADAPoste supervision
PLC PLC I/OIHM
DMZ public
Interconnexion SII/SIG non sécuriséeLa machine est un poste d’ingénierie disposant de 2 cartes réseau…
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Exemple : opérateur autoroutier
• Architecture
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Réseau Bureautique
Réseau SCADA
Réseau Terrain
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Poste de travail
Poste SCADAPoste supervision
PLC PLC I/OIHM
DMZ public
Absence d’antivirusInstallation d’un trojan permettant d’utiliser la station comme point de pivot vers le SI industriel
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Exemple : opérateur autoroutier
• Architecture
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Réseau Bureautique
Réseau SCADA
Réseau Terrain
serveur
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Poste de travail
Poste SCADAPoste supervision
PLC PLC I/OIHM
DMZ public
Mauvaise gestion des comptesLe mot de passe récupéré peut être utilisé sur le serveur d’acquisition SCADA
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Exemple : opérateur autoroutier
• Architecture
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Réseau Bureautique
Réseau SCADA
Réseau Terrain
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Poste de travail
Poste SCADAPoste supervision
PLC PLC I/OIHM
DMZ publicUtilisation de protocoles non sécurisésUtilisation de VNC sur l’ensemble des serveurs et postes de supervision
Mauvaise gestion des comptesMot de passe VNC identique sur tous les postes
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Exemple : opérateur autoroutier
• Architecture
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Réseau Bureautique
Réseau SCADA
Réseau Terrain
serveur
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Poste de travail
Poste SCADAPoste supervision
PLC PLC I/OIHM
DMZ publicIHM connectée en permanenceLa session Windows n’est pas verrouillée et l’opérateur est authentifié sur le logiciel de supervision. Nous pouvons agir sur la signalisation.
Lexis
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• Techniques des Base– Vulnérabilités (Cartographie EBIOS, gestions des mots de passe, des comptes, des
configurations, des protocoles, des détections
– Normes ( AIEA, NERC CIP, IEC 62443, ISO 27019, OLF, NIST, etc
• Bonnes pratiques : Contrôles d’accès, cloisonnement, gestion des médias
amovibles, durcissement des configurations, journaux, sauvegardes, cryptage, antivirus
Développement d’une passerelle
Sur le bus de terrain (entre l’automate et les E/S)
Génération à partir de modèles de haut niveau (connaissance des variables et des communications)
Détection et Réaction (filtrage, repli …)
Cybersécurité industrielle
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Cybersécurité industrielle
• Analyse de la vulnérabilité/hygiène numérique– Prestation de service pour une analyse du niveau de vulnérabilité en
SL1 (hygiène numérique pour le site industriel)
Lien : http://tiny.cc/9idgpy Comptes extérieurs/connexion anonyme
Ceci n’est pas un diagnosticIl reste à faire une analyse
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SCAP - LUNETTES CONNECTEES
Exemple d’utilisation de lunettes connectées
comme IoT lors d’une opération de maintenance.
La mesure de l’activité oculaire (eyes tracking), associée à d’autres paramètres biologiques, permet de prédire la charge mentale d’un opérateur en contrôle qualité.
Lunettes RECON-jet (Intel)
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INRS : « Utilisation des robots d’assistance physique à l’horizon 2030 en France Novembre 2015
France = 35.000Italie = 62.000 (x2)
Allemagne = 148.000 (x4)Japon = 285.000 (x8)
France = 35.000Italie = 62.000 (x2)
Allemagne = 148.000 (x4)Japon = 285.000 (x8)
Robots(2012)
Réindustrialisation :- Complexité de la supply chain- Qualité et P.I.- Couts de transport/stockageSanté et performances
Utilisation croissante des RAP
Assistance de charge
Assistance d’opérationR.A.P.
Trois facteurs pour un COBOTAgilité
Prévention des TMSPerformance industrielle
SCAP – Aménagement du poste de travail : Cobot
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• Une méthode pour l’expertise et le conseil
Vidéo• Relevés du poste de
travail
Ergonomie• Analyse des activités à risques
Simulation• Activités du Cobot
Etude
• Préhenseur
• Bords de ligne
Analyse
• Performance industrielle
• Cadence ; Coûts
SCAP – Aménagement du poste de travail : Cobot
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SCAP – Aménagement du poste de travail : CAPTEURS « BAN » (Body Area Network) C
L’association de différents capteurs de positions angulaires permet de prévenir les postures à risques de TMS
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SCAP – Interfaces homme-machine écologiques pour l’aide à la décision
The structure of the interface design problem
WDA of a heat exchanger at different levels of abstraction (from Higgins, 1999)
WDAWork Domain Analysis
SRKSkills, Rules, Knowledge
The decision-making activity of the supervisory controller in monitoring the heat exchanger (from Higgins, 1999)
Un formalisme de représentation des
contraintes du domaine de travail
Un formalisme de description des niveaux de
contrôle cognitif pour la prise de décision
Le cadre de la conception d’interfaces écologiques (Vicente & Rasmussen, 1992)
Un cadre normatif pour la définition des contenus informationnels
ANSI/ISA 101-2015 “Human Machine Interfaces for Process Automation
Systems.
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SCAP – Interfaces homme-machine écologiques pour l’aide à la décision
Une application : la préparation de commandes
http://www.jets.es
IHMMES
Aide contextuelle à la décision
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Plateforme technologique
• SCAP industrie du futur pour :– Veille - Formation – Conseil – Recherche
• Nouvelles technologies et nouveaux services numériques
• Disséminations de technologies à forte valeur ajoutée
• Réseau d’industriels– Communauté d’intérêt : Équipementiers, End Users, académiques
• Veille, identification des défis technologiques et d’usages
– Chaire industrielle : programme d’excellence industrielle
– Projet de plateforme « showroom » (PFT, PIAVE)
– Projets de recherche collaborative (ANR, PRI,…)
• Cibles– Une reconnaissance technologique régionale et nationale
• Transfert de technologies numériques pour l’industrie de production
• Développement de démonstrateurs
– Une dynamique industrielle • Accompagnement des entreprises
• Création d’une à deux startup en 3 ans.
Usine numérique
Usine Virtuelle
Poste de travail
Aide à la décision
4 domaines
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Visite de la plateforme
• 1 Cobot
• 2 TMS et BAN
• 3 Cybersécurité : hygiène numérique
• 4 Jumeau numérique
• 5 IoT : lunettes connectées
• 6 IHM écologiques
• 7 Cybersécurité : détection d’intrusion
• 8 Cybersécurité : cartographie
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Merci de votre attention
Contact
Professeur Eric Martin
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Lien : http://tiny.cc/9idgpy Comptes extérieurs/connexion anonyme
Autodiagnostic de l’hygiène numérique
